WO2012164631A1 - Semiconductor print test method, program, and device for same - Google Patents

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弘平 佐藤
白石 一成
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Abstract

The present invention contributes to improving yield during print testing by using, as an original image, a model print prepared from a plurality of print images. A model-print-preparing unit (35) prepares a model print by performing an image-averaging process or a standard-deviation process using a plurality of print images arranged in print positions by a repositioning unit (34). A determination-data-calculating unit (37) compares image data of test prints acquired by a print-image-acquiring unit (33) and image data of model prints registered by a model-print-registering unit (36), and thereby calculates determination data of individual test prints. A print-determining unit (38) holds a determination-reference threshold in association with the determination data, the determination data on each test print is contrasted with the threshold, and an evaluation is made as to whether or not a test print is satisfactory.

Description

半導体印字検査方法及びプログラム並びにその装置Semiconductor print inspection method, program, and apparatus
 本発明は、半導体素子の表面にレーザー等により刻印された印字の良・不良を判定する半導体印字検査方法及びプログラム並びにその装置に関するものである。 The present invention relates to a semiconductor print inspection method, a program, and an apparatus thereof for judging good / bad prints engraved on a surface of a semiconductor element by a laser or the like.
 一般に、半導体製造装置には、半導体素子表面に印字を刻印する処理部として、マーキングユニットが設けられている。マーキングユニットではレーザー等によって型式や製品番号等の印字を刻印するので、半導体素子の姿勢やレーザーの出射角度にバラツキがあると、それに応じて、印字の形状や位置がずれてしまう。そのため従来から、印字の形状や位置など印字の外観を検査して、刻印された印字の良又は不良を判定する印字検査が実施されている(例えば、特許文献1)。 Generally, in a semiconductor manufacturing apparatus, a marking unit is provided as a processing unit for marking a surface of a semiconductor element. Since the marking unit imprints the type, product number, and the like with a laser or the like, if there is variation in the orientation of the semiconductor element or the laser emission angle, the shape or position of the printing will be shifted accordingly. Therefore, conventionally, a print inspection has been performed in which the appearance of a print such as the shape and position of the print is inspected to determine whether the stamped print is good or bad (for example, Patent Document 1).
 半導体素子の小形化が進む近年では、刻印される印字のサイズも微小化している。印字のサイズが小さい場合、印字の外観は半導体素子の姿勢やレーザーの出射角度のバラツキによる影響を受け易い。したがって、印字検査技術は困難度を増す状況にある。このため、検査の精度や効率に優れた印字検査技術が求められている。 In recent years, semiconductor devices have become smaller in size, and the size of printed marks has also become smaller. When the print size is small, the appearance of the print is easily affected by variations in the orientation of the semiconductor element and the laser emission angle. Therefore, the print inspection technology is in a situation of increasing difficulty. For this reason, there is a need for a print inspection technique with excellent inspection accuracy and efficiency.
 ここで、従来の半導体印字検査装置について、図3及び図4を参照して具体的に説明する。図3は半導体製造装置の模式的な平面図、図4は半導体印字検査装置を説明するための概念図である。半導体パッケージ上に刻印される印字は通常、複数の文字列からなるが、図4では簡略化して「A」一文字だけで表すことにする。 Here, a conventional semiconductor printing inspection apparatus will be specifically described with reference to FIGS. FIG. 3 is a schematic plan view of the semiconductor manufacturing apparatus, and FIG. 4 is a conceptual diagram for explaining the semiconductor printing inspection apparatus. A print stamped on a semiconductor package usually consists of a plurality of character strings, but in FIG. 4, it is simplified and represented by only one letter “A”.
[半導体製造装置の概要]
 まず、半導体製造装置の概要について図3を用いて説明する。図3に示すように、半導体製造装置には半導体パッケージ1を円周方向に搬送するターンテーブル11が設けられている。ターンテーブル11の外周に近接して、レーザーにより半導体パッケージ1上に印字を刻印するマーキングユニット2が配置されている。
[Outline of semiconductor manufacturing equipment]
First, an outline of a semiconductor manufacturing apparatus will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 3, the semiconductor manufacturing apparatus is provided with a turntable 11 for transporting the semiconductor package 1 in the circumferential direction. In the vicinity of the outer periphery of the turntable 11, a marking unit 2 for marking printing on the semiconductor package 1 by a laser is disposed.
 また、ターンテーブル11の外周にはマーキングユニット2に隣接して、印字検査ユニット3が配置されている。この印字検査ユニット3は、マーキングユニット2にて半導体パッケージ1上に刻印された印字の良又は不良を判定する半導体印字検査装置である。ターンテーブル11の外周には、これらのユニット2、3の他にも、通電性能の検査処理部等、半導体パッケージ1に対する処理ユニットが複数配置されるが、ここでは図示を省略する。 Further, a print inspection unit 3 is arranged on the outer periphery of the turntable 11 adjacent to the marking unit 2. The print inspection unit 3 is a semiconductor print inspection apparatus that determines whether the marking printed on the semiconductor package 1 by the marking unit 2 is good or bad. In addition to these units 2 and 3, a plurality of processing units for the semiconductor package 1 such as an inspection processing unit for energization performance are arranged on the outer periphery of the turntable 11, but illustration is omitted here.
[印字検査ユニットの構成]
 図4に示すように、印字検査ユニット3には、印字画像取得部30と、原本画像登録部31とが設けられている。印字画像取得部30は、カメラ等を介して各半導体パッケージ1上の印字画像を取得する部分である。また、原本画像登録部31は、マーキングユニット2の刻印した印字の中から検査担当者が選んだ印字の画像を、原本画像として所定の記憶領域に登録する部分である。以下では、検査対象となる印字を検査印字と呼び、検査印字の画像を検査画像と呼ぶ。また、原本画像及び検査画像における画像データには、印字の面積や範囲、半導体パッケージ1上での印字位置などの情報が含まれる。
[Configuration of print inspection unit]
As shown in FIG. 4, the print inspection unit 3 is provided with a print image acquisition unit 30 and an original image registration unit 31. The print image acquisition unit 30 is a part that acquires a print image on each semiconductor package 1 via a camera or the like. The original image registration unit 31 is a part that registers a print image selected by the inspector from among the prints imprinted by the marking unit 2 in a predetermined storage area as an original image. Hereinafter, the print to be inspected is referred to as inspection print, and the image of the inspection print is referred to as inspection image. The image data in the original image and the inspection image includes information such as a printing area and range, a printing position on the semiconductor package 1 and the like.
 印字画像取得部30及び原本画像登録部31には、判定用データ算出部32が接続され、さらに判定用データ算出部32には印字判定部33が接続されている。判定用データ算出部32は、検査印字についての判定用データ(具体例は後述する)を算出する部分である。判定用データとは、検査印字の判定材料となるデータであって、印字画像取得部30の取得した印字の画像データと、原本画像登録部31に登録された原本画像の画像データとを比較することにより算出される。印字判定部33は、前記判定用データに対して判定基準となる閾値を持ち、この閾値に、各検査印字における判定用データを照らし合わせて、当該検査印字の良・不良を判定する部分である。 A determination data calculation unit 32 is connected to the print image acquisition unit 30 and the original image registration unit 31, and a print determination unit 33 is connected to the determination data calculation unit 32. The determination data calculation unit 32 is a part that calculates determination data (specific examples will be described later) for inspection printing. The determination data is data that is a determination material for inspection printing, and compares the print image data acquired by the print image acquisition unit 30 with the image data of the original image registered in the original image registration unit 31. Is calculated by The print determination unit 33 has a threshold value serving as a determination criterion for the determination data, and is a portion that determines whether the inspection print is good or bad by comparing the determination data in each inspection print with the threshold value. .
[印字検査の前処理]
 実際の印字検査作業を開始する前に、次のような前処理を実施する。まず、検査担当者は、マーキングユニット2の刻印した印字の中から、原本画像となる印字を1つ選び出す。原本画像となる印字とは、良・不良の基準となる印字として適切であると検査担当者が考えた印字である。原本画像登録部31は、実際の印字検査の前に、検査担当者の選んだ原本画像を登録する。
[Pre-processing for print inspection]
Before starting the actual print inspection work, the following pre-processing is performed. First, the person inspecting the inspection selects one print to be the original image from the prints engraved by the marking unit 2. The print that is the original image is a print that the inspection person thinks is appropriate as a print that is a reference for good / bad. The original image registration unit 31 registers the original image selected by the person in charge of inspection before the actual print inspection.
 また、判定用データ算出部32は、判定用データの算出は実際の印字検査作業時に行うが、その準備として、原本画像登録部31に登録した原本画像の画像データを所定の作業領域に読み込んでおく。さらに、印字判定部33には、判定用データ算出部32の算出した判定用データに対応する閾値を、予め設定しておく。なお、原本画像登録部31が検査担当者の選んだ原本画像を登録し、判定用データ算出部32が原本画像の画像データを所定の作業領域に読み込んだ後は、印字画像取得部30は、取得した印字画像を、原本画像登録部31を経由することなく、判定用データ算出部32に送付する。 The determination data calculation unit 32 calculates the determination data at the time of actual print inspection work. As preparation, the image data of the original image registered in the original image registration unit 31 is read into a predetermined work area. deep. Further, a threshold value corresponding to the determination data calculated by the determination data calculation unit 32 is set in the print determination unit 33 in advance. After the original image registration unit 31 registers the original image selected by the inspector and the determination data calculation unit 32 reads the image data of the original image into a predetermined work area, the print image acquisition unit 30 The acquired print image is sent to the determination data calculation unit 32 without going through the original image registration unit 31.
[印字検査]
 実際の印字検査では、まず、半導体パッケージ1上に刻印された各検査印字の画像を、印字画像取得部30が取得する。続いて、判定用データ算出部32が、印字画像取得部30の取得した検査印字の画像データを取り込み、この画像データと、予め読み込んである原本画像の画像データとを用いて、各検査印字における判定用データを算出する。
[Print inspection]
In the actual print inspection, first, the print image acquisition unit 30 acquires an image of each inspection print stamped on the semiconductor package 1. Subsequently, the determination data calculation unit 32 takes in the image data of the inspection print acquired by the print image acquisition unit 30, and uses this image data and the image data of the original image read in advance for each inspection print. Data for determination is calculated.
 具体的な判定用データとしては、原本画像に対する検査画像の差分面積や、原本画像に対する検査画像の位置のズレ量(X軸方向、Y軸方向、回転角度θ)等がある。また、相関マッチング(濃淡マッチング)という手法では、原本画像及び検査画像における同一位置での画素輝度の類似度が得点化して判定用データとしている。つまり、類似度得点とは、原本画像の画素輝度に対する検査画像の画素輝度の類似性を0~100(%)に得点化したものである。 As specific determination data, there are a difference area of the inspection image with respect to the original image, a shift amount of the position of the inspection image with respect to the original image (X-axis direction, Y-axis direction, rotation angle θ), and the like. Further, in a technique called correlation matching (shading matching), the similarity of pixel luminance at the same position in the original image and the inspection image is scored and used as determination data. That is, the similarity score is obtained by scoring the similarity of the pixel brightness of the inspection image with respect to the pixel brightness of the original image to 0 to 100 (%).
 印字判定部33は、前記判定用データに対応する閾値を有しているので、これに検査印字の判定用データを照らし合わせて、当該検査印字の良・不良を判定する。例えば、類似度得点の閾値を50(%)とした場合、印字判定部32は、類似度得点が50(%)を上回っていれば検査印字を良品印字と判定し、類似度得点が50(%)を下回った場合は検査印字を不良印字と判定する。 Since the print determination unit 33 has a threshold value corresponding to the determination data, the print determination unit 33 checks the inspection print determination data to determine whether the inspection print is good or bad. For example, if the similarity score threshold is 50 (%), the print determination unit 32 determines that the test print is a non-defective print if the similarity score exceeds 50 (%), and the similarity score is 50 ( %), The inspection print is judged as defective print.
 以上のような印字判定部33では、原本画像となった印字に似た検査印字を良品印字として判定することができる。このため、良品印字と判定された印字の形状や位置は、原本画像との相違点が少なく、良品印字は均一化している。したがって、安定した印字検査精度を確保することができる。 The print determination unit 33 as described above can determine the inspection print similar to the print that has become the original image as the non-defective print. For this reason, the shape and position of the print determined to be non-defective printing have little difference from the original image, and the non-defective print is uniform. Therefore, stable print inspection accuracy can be ensured.
 図4では、印字判定部33にて、不良印字と判定された例を4つ、良品印字と判定された例を3つ示している。図4に示した印字不良の例では、左側から順番に、「印字がかすれて差分面積が大きい」、「同一位置の各画素の輝度に関する類似度得点が低い」、「印字位置がずれている」、「印字を構成する線が細い」といった理由で、検査印字が印字不良と判定されている。印字判定部33によって印字不良であると判定された半導体パッケージ1は、不良品としてターンテーブル11の搬送ラインから排出され、自動的に破棄される。 FIG. 4 shows four examples in which the print determination unit 33 determines that the print is defective and three examples in which it is determined that the print is good. In the example of the printing failure shown in FIG. 4, “printing is faint and the difference area is large”, “similarity score regarding the luminance of each pixel at the same position”, “printing position is shifted in order from the left side. "Inspection printing is determined to be a printing failure for reasons such as" the lines constituting the printing are thin ". The semiconductor package 1 that is determined to be defective by the print determination unit 33 is discharged as a defective product from the conveyance line of the turntable 11 and is automatically discarded.
特許公開2007-184658号公報Japanese Patent Publication No. 2007-184658
 既に述べたように、半導体素子の姿勢等にバラツキがあるので、半導体素子に刻印される印字にバラツキが出ることは止むを得ない。従来の印字検査技術では、バラツキのある印字の中から、検査担当者が原本画像として1つの印字を選択するので、検査担当者が選択した原本画像のバラツキが、印字の良・不良判定を大きく左右することは否めない。つまり、あくまでも検査担当者の選択した印字が、良・不良判定の基礎となるため、検査担当者の選ぶ原本画像によって、良・不良の判定率が変化することになり、歩留まりが変動する可能性があった。 As already described, since there is a variation in the posture of the semiconductor element, it is inevitable that the marking printed on the semiconductor element will vary. In the conventional print inspection technology, the inspector selects one print as the original image from among the prints with variations. Therefore, the variation in the original image selected by the inspector greatly increases the quality of the print. It can't be denied that it depends. In other words, the print selected by the inspector is the basis for determining good / bad, so the determination rate of good / bad changes depending on the original image selected by the inspector, and the yield may vary. was there.
 そこで従来では、所望の歩留まりを確保するために、検査担当者による原本画像の選択作業や判定基準となる閾値の設定作業などが重要であり、前記の作業を含めた印字検査の調整作業が不可欠となっている。しかし、印字検査の調整作業の過程では、調整不十分による不良判定という理由で、数十~数百個の半導体素子を破棄せざるを得ない。したがって、歩留まりの低下を招いていた。しかも、印字検査の調整作業は検査担当者が行うため、検査担当者が変われば選択する印字が異なることがあり、検査担当者の主観的な判断が歩留まりに大きな影響を与えていた。 Therefore, conventionally, in order to ensure a desired yield, it is important to select an original image by an inspector or to set a threshold value as a judgment criterion, and adjustment work for the print inspection including the above-described work is indispensable. It has become. However, in the process of adjustment work for print inspection, several tens to several hundreds of semiconductor elements must be discarded because of defect determination due to insufficient adjustment. Therefore, the yield was reduced. In addition, since adjustment work for the print inspection is performed by the inspector, the print to be selected may be different if the inspector changes, and the subjective judgment of the inspector has a great influence on the yield.
 本発明は、上記の課題を解消するために提案されたものであり、その目的は、複数の印字画像からバラツキの中央に位置するような原本画像を作成することにより、高品質な印字検査を安定して行うことができ、歩留まりの向上に寄与する半導体印字検査方法及びプログラム並びにその装置を提供することにある。 The present invention has been proposed in order to solve the above-mentioned problems, and the object of the present invention is to perform a high-quality print inspection by creating an original image that is located at the center of variation from a plurality of print images. An object of the present invention is to provide a semiconductor printing inspection method and program that can be performed stably and contribute to an improvement in yield, and an apparatus therefor.
 上記の目的を達成するために、本発明は、半導体素子の表面に刻印された印字を検査する半導体印字検査方法において、印字検査の実施前に、複数の半導体素子から前記印字の画像を取得する印字画像取得ステップと、前記印字画像取得ステップにて取得した複数の印字画像の平均化処理又は標準偏差処理を行って複数の印字画像から仮想的な印字であるモデル印字を作成するモデル印字作成ステップと、前記モデル印字作成ステップにて作成した前記モデル印字を原本画像として登録するモデル印字登録ステップ、を行い、印字検査時において、印字画像取得ステップにて取得した印字の画像データとモデル印字登録ステップにて登録された前記モデル印字の画像データとを比較することにより検査対象となる各検査印字の判定用データを算出する判定用データ算出ステップと、各検査印字における判定用データに基づいて当該検査印字の良・不良を判定する印字判定ステップ、を含むことを特徴とするものである。なお、本発明は、前記の印字検査方法を実現する半導体印字検査装置あるいは半導体印字検査用プログラムとしても捉えることが可能である。 In order to achieve the above object, according to the present invention, in a semiconductor print inspection method for inspecting a print imprinted on a surface of a semiconductor element, an image of the print is obtained from a plurality of semiconductor elements before performing the print inspection. Print image acquisition step, and model print creation step of performing model processing that is a virtual print from the plurality of print images by performing averaging processing or standard deviation processing of the plurality of print images acquired in the print image acquisition step And a model print registration step for registering the model print created in the model print creation step as an original image, and at the time of print inspection, the print image data acquired in the print image acquisition step and the model print registration step Data for each inspection print to be inspected by comparing with the image data of the model print registered in A determination data calculating step of calculating for and is characterized in that it comprises a printing determination step determines the good or defective of the inspection printing based on the determination data for each test print. The present invention can also be understood as a semiconductor print inspection apparatus or a semiconductor print inspection program that implements the above-described print inspection method.
 以上のような本発明では、複数の印字画像に対し平均化処理又は標準偏差処理を行うことで、各印字画像の持つバラツキを打ち消したモデル印字を作成し、これを原本画像としている。バラツキの少ないモデル印字に対しては、これと近似する検査印字が多数存在することになり、不良品が減って歩留まりが向上する。 In the present invention as described above, an average process or a standard deviation process is performed on a plurality of print images to create a model print that cancels the variation of each print image, and this is used as an original image. For model printing with little variation, there are many inspection printings that are close to this, and defective products are reduced and yield is improved.
 また、本発明においては、歩留まりが高いため、モデル印字の画像を原本画像とするだけで調整作業は不要となる。したがって、調整不十分による不良判定という理由で半導体素子を破棄することがなく、これにより、さらに歩留まりが向上する。しかも、原本画像の決定に際して、検査担当者の主観が入り込む余地がない。したがって、検査担当者ごとに歩留まりが変動するといった不具合も抑止することができる。 Further, in the present invention, since the yield is high, adjustment work is not required only by using the model print image as the original image. Therefore, the semiconductor element is not discarded for the reason of defect determination due to insufficient adjustment, thereby further improving the yield. Moreover, there is no room for the subjectivity of the inspector to enter when determining the original image. Accordingly, it is possible to suppress a problem that the yield varies for each person in charge of inspection.
 本発明に係る半導体印字検査方法及びプログラム並びにその装置によれば、平均化処理又は標準偏差処理を行ったモデル印字を原本画像として印字の良又は不良を判定することで、印字検査時の歩留まりを大幅に向上させ、且つ歩留まりの安定化を図ることができる。 According to the semiconductor print inspection method and program and apparatus therefor according to the present invention, the yield during print inspection is determined by determining whether the print is good or bad with the model print subjected to the averaging process or the standard deviation process as the original image. The yield can be greatly improved and the yield can be stabilized.
本発明の代表的な実施形態の概念図。The conceptual diagram of typical embodiment of this invention. 本実施形態のフローチャート。The flowchart of this embodiment. 従来の半導体製造装置の平面図。The top view of the conventional semiconductor manufacturing apparatus. 従来の半導体印字検査装置の概念図。The conceptual diagram of the conventional semiconductor printing inspection apparatus.
(1)代表的な実施形態
 以下、本発明に係る代表的な実施形態について、図1、図2を参照して具体的に説明する。図1は本実施形態の概念図、図2は本実施形態のフローチャートである。また、図3、図4に示した従来例と同一の部材に関しては同一符号を付して説明は省略する。
(1) Representative Embodiments Hereinafter, representative embodiments according to the present invention will be specifically described with reference to FIGS. 1 and 2. FIG. 1 is a conceptual diagram of this embodiment, and FIG. 2 is a flowchart of this embodiment. Further, the same members as those in the conventional example shown in FIGS. 3 and 4 are denoted by the same reference numerals, and the description thereof is omitted.
[構成]
 図1に示すように、本実施形態に係る印字検査ユニット3は、印字画像取得部30と、位置補正部34と、モデル印字作成部35と、モデル印字登録部36と、判定用データ算出部37と、印字判定部38と、不良品排出制御部39とから構成されている。このうち、印字画像取得部30は、実際の印字検査作業を開始する前に、ターンテーブル11一周分(十数から数十個)の印字画像を取得して、位置補正部34に画像データを送るようになっている。
[Constitution]
As shown in FIG. 1, the print inspection unit 3 according to the present embodiment includes a print image acquisition unit 30, a position correction unit 34, a model print creation unit 35, a model print registration unit 36, and a determination data calculation unit. 37, a print determination unit 38, and a defective product discharge control unit 39. Among these, the print image acquisition unit 30 acquires print images for one turn (ten to several tens) of the turntable 11 before starting the actual print inspection work, and sends the image data to the position correction unit 34. To send.
 位置補正部34は、実際の印字検査作業を開始する前に、印字画像取得部30の取得した各印字画像について、印字位置を位置補正して印字位置を揃える処理を行う部分である。位置補正部34により印字位置を揃えることで、モデル印字作成部35による画像の平均化処理あるいは標準偏差処理をスムーズに実施することが可能となる。 The position correction unit 34 is a part that performs a process of correcting the position of the print position and aligning the print position for each print image acquired by the print image acquisition unit 30 before starting the actual print inspection work. By aligning the print positions by the position correction unit 34, it is possible to smoothly perform the averaging process or standard deviation process of the image by the model print creation unit 35.
 モデル印字作成部35は、本実施形態の主要部であって、位置補正部34が印字位置を揃えた複数の印字画像に対し、画像の平均化処理あるいは標準偏差処理を行うことによって、実際に刻印された印字ではなく、仮想的な印字であるモデル印字を作成する部分である。 The model print creation unit 35 is the main part of the present embodiment, and the position correction unit 34 actually performs image averaging processing or standard deviation processing on a plurality of print images whose print positions are aligned. It is a part that creates model prints that are virtual prints, not stamped prints.
 画像の平均化処理とは、画像における同一位置の画素の輝度を全て足しこんで平均化する処理である。また、標準偏差処理とは、標準偏差により画像の中心領域のみを強調する処理である。モデル印字作成部35によるモデル印字の作成は、印字検査の実施前に行う。 The image averaging process is a process of adding all the luminances of pixels at the same position in the image and averaging them. The standard deviation process is a process for emphasizing only the central area of the image by the standard deviation. The model print creation by the model print creation unit 35 is performed before the print inspection.
 モデル印字登録部36は、モデル印字作成部35が作成したモデル印字を原本画像として登録する部分である。モデル印字登録部36において登録された原本画像のデータには、モデル印字の印字面積や印字範囲、半導体パッケージ1上でのモデル印字の印字位置などの情報が含まれる。モデル印字登録部36による登録についても印字検査の実施前に行う。 The model print registration unit 36 is a part for registering the model print created by the model print creation unit 35 as an original image. The original image data registered in the model print registration unit 36 includes information such as the print area and print range of model print, and the print position of model print on the semiconductor package 1. Registration by the model print registration unit 36 is also performed before the print inspection.
 つまり、本実施形態では、実際の印字検査を実施する前に、印字画像取得部30による印字画像取得ステップと、位置補正部34による位置補正ステップと、モデル印字作成部35によるモデル印字作成ステップと、モデル印字登録部36によるモデル印字登録ステップを行っている。 That is, in this embodiment, before carrying out the actual print inspection, a print image acquisition step by the print image acquisition unit 30, a position correction step by the position correction unit 34, and a model print generation step by the model print generation unit 35 A model print registration step is performed by the model print registration unit 36.
 判定用データ算出部37は、従来と同じく、検査印字についての判定用データを算出する部分である。判定用データ算出部37は、判定用データの算出は実際の印字検査作業時に行うが、その準備としてモデル印字登録部36に登録されたモデル印字の画像データを所定の作業領域に読み込んでおく。なお、モデル印字登録部36がモデル印字作成部35の作成したモデル印字を原本画像として登録し、判定用データ算出部37がモデル印字の画像データを所定の作業領域に読み込んだ後は、印字画像取得部30は、取得した印字画像を、位置補正部34及びモデル印字作成部35を経由することなく、判定用データ算出部37に送付する。 The determination data calculation unit 37 is a part for calculating determination data for inspection printing, as in the prior art. The determination data calculation unit 37 calculates the determination data at the time of the actual print inspection work. In preparation, the determination data calculation unit 37 reads the model print image data registered in the model print registration unit 36 into a predetermined work area. After the model print registration unit 36 registers the model print created by the model print creation unit 35 as an original image and the determination data calculation unit 37 reads the image data of the model print into a predetermined work area, the print image The acquisition unit 30 sends the acquired print image to the determination data calculation unit 37 without passing through the position correction unit 34 and the model print creation unit 35.
 そして、判定用データ算出部37は、実際の印字検査を実施する際、印字画像取得部30の取得した検査印字の画像データと、モデル印字登録部36に登録されたモデル印字の画像データとを比較することにより、1つの検査印字につき、次の4つの判定用データを算出する。判定用データとしては、相関マッチング(濃淡マッチング)手法における類似度得点、モデル印字及び検査印字間の差分面積や、モデル印字に対する検査印字の位置のズレ量(X軸方向、Y軸方向)、モデル印字の範囲外領域での変色部分の有無を、算出する。なお、変色部分の有無に関しては、変色部分の面積を計測するようにしても良い。 When the actual print inspection is performed, the determination data calculation unit 37 uses the inspection print image data acquired by the print image acquisition unit 30 and the model print image data registered in the model print registration unit 36. By comparison, the following four determination data are calculated for each inspection print. As the determination data, the similarity score in the correlation matching (shading matching) method, the difference area between the model print and the test print, the amount of deviation of the test print position from the model print (X-axis direction and Y-axis direction), the model The presence / absence of a discolored portion in the area outside the print range is calculated. Note that the area of the discolored portion may be measured for the presence or absence of the discolored portion.
 印字判定部38では、前記判定用データに対して判定基準となる閾値を持ち、この閾値に、各検査印字における判定用データを照らし合わせて、当該検査印字の良・不良を判定する部分である。より詳しくは、印字判定部38は、前記4つの判定用データについて順次検査印字の良・不良判定を行い、全ての判定用データにわたって、それに対応する閾値を満たしている場合にのみ、その検査印字を良品印字として判定するようになっている。 The print determination unit 38 has a threshold value serving as a determination criterion for the determination data, and is a part for determining whether the inspection print is good or bad by comparing the determination data in each inspection print with this threshold value. . More specifically, the print determination unit 38 sequentially determines the quality of the inspection print for the four determination data, and only when all the determination data satisfies the corresponding threshold, the inspection print Is determined as non-defective printing.
 印字判定部38において、上記判定用データにおける判定基準となる閾値は、類似度得点では50(%)、モデル印字と検査印字との差分面積では±30%、検査印字の位置のズレ量ではX軸方向、Y軸方向について±100μm以内、変色部分の有無とする。なお、判定用データ算出部37にて変色部分の面積を計測した場合は、印字判定部38に基準となる変色面積を設定する。ただし、これらの値は検査担当者が適宜調整可能であることは言うまでもない。 In the print determination unit 38, the threshold value serving as a determination criterion in the determination data is 50 (%) for the similarity score, ± 30% for the difference area between the model print and the inspection print, and X for the amount of deviation of the inspection print position. In the axial direction and the Y-axis direction, within ± 100 μm, the presence or absence of a discolored portion. Note that, when the area of the discolored portion is measured by the determination data calculation unit 37, the reference discoloration area is set in the print determination unit 38. However, it goes without saying that these values can be adjusted as appropriate by the person in charge of inspection.
 前述したように、本実施形態では、モデル印字を作成するための印字画像を、ターンテーブル11一周分(十数から数十個)取得している。したがって、画像取得過程で、不良品となった半導体パッケージ1を搬送ラインから排出してしまうと、歩留まりに対する影響が大きい。そこで、本実施形態においては、不良品排出制御部39が、前記印字画像取得からモデル印字の登録が完了するまでは、搬送ラインからの不良品排出を禁止し、実際の印字検査の開始後に搬送ラインからの不良品排出を再開するようになっている。  As described above, in this embodiment, a print image for creating a model print is acquired for one turn (ten to several tens) of the turntable 11. Therefore, if the defective semiconductor package 1 is discharged from the transport line during the image acquisition process, the influence on the yield is great. Therefore, in the present embodiment, the defective product discharge control unit 39 prohibits the discharge of defective products from the transport line until the registration of the model print is completed from the acquisition of the print image, and the transport after the start of the actual print inspection. Resume defective products from the line. *
[作用]
 続いて、本実施形態による印字検査処理の一例について、図2のフローチャートを用いて具体的に説明する。
(A)実際の印字検査処理開始前
 本実施形態では、実際の印字検査処理を開始する前に、モデル印字の不良品排出制御部39は、搬送ラインを制御して不良品の非排出となり、搬送ラインからの不良品排出を禁止する(不良品排出制御による不良品の非排出ステップ、ST101)。
[Action]
Next, an example of the print inspection process according to the present embodiment will be specifically described with reference to the flowchart of FIG.
(A) Before the actual print inspection process is started In this embodiment, before starting the actual print inspection process, the defective product discharge control unit 39 for model printing controls the conveyance line so that the defective product is not discharged. Defective product discharge from the transfer line is prohibited (non-discharge step of defective product by defective product discharge control, ST101).
 したがって、ターンテーブル11は半導体パッケージ1を保持したまま、これを排出すること無く搬送する。この状態で印字画像取得部33が、ターンテーブル11の保持する1周分全ての半導体パッケージ1の印字画像を取得する(印字画像取得ステップ、ST102)。 Therefore, the turntable 11 transports the semiconductor package 1 without discharging it while holding the semiconductor package 1. In this state, the print image acquisition unit 33 acquires the print images of all the semiconductor packages 1 for one turn held by the turntable 11 (print image acquisition step, ST102).
 次に、位置補正部34が、印字画像取得部30の取得した印字画像について、印字位置を揃え(印字位置補正ステップ、ST103)、印字位置を揃えた複数の印字画像に対し、モデル印字作成部35が画像の平均化処理あるいは標準偏差処理を施してモデル印字を作成する(モデル印字作成ステップ、ST104)。さらに、モデル印字登録部36がモデル印字を原本画像として登録する(モデル印字登録ステップ、ST105)。 Next, the position correction unit 34 aligns the print positions of the print image acquired by the print image acquisition unit 30 (print position correction step, ST103), and a model print creation unit for a plurality of print images having the same print position. 35 performs image averaging processing or standard deviation processing to create a model print (model print creation step, ST104). Further, the model print registration unit 36 registers the model print as an original image (model print registration step, ST105).
(B)実際の印字検査
 以上のようにして、印字画像取得部30による印字画像取得ステップと、位置補正部34による位置補正ステップと、モデル印字作成部35によるモデル印字作成ステップと、モデル印字登録部36によるモデル印字登録ステップを行った後、実際の印字検査処理を開始する。このとき、不良品排出制御部39は、搬送ラインからの不良品排出を再開し、ターンテーブル11は通常搬送となる(不良品排出制御による通常搬送ステップ、ST106)。
(B) Actual Print Inspection As described above, the print image acquisition step by the print image acquisition unit 30, the position correction step by the position correction unit 34, the model print creation step by the model print creation unit 35, and the model print registration After performing the model print registration step by the unit 36, the actual print inspection process is started. At this time, the defective product discharge control unit 39 resumes the discharge of defective products from the transfer line, and the turntable 11 becomes the normal transfer (normal transfer step by defective product discharge control, ST106).
 続いて、判定用データ算出部37が、1つ1つの検査印字について、それぞれ、モデル印字に対する類似度得点、差分面積、変色部分、位置ズレ量を順次計算し(判定用データ算出ステップ、ST107)、印字判定部38は、それぞれの判定用データについて、検査印字の良又は不良を判定する(印字判定ステップ、ST108~ST113)。 Subsequently, the determination data calculation unit 37 sequentially calculates a similarity score, a difference area, a discolored portion, and a positional deviation amount for each model print for each inspection print (determination data calculation step, ST107). The print determination unit 38 determines whether the inspection print is good or bad for each determination data (print determination step, ST108 to ST113).
 印字判定ステップでは、まず、印字判定部38は、モデル印字に対する検査印字の類似度得点が50%以上であれば(ST108のYes)、ステップST109に移行する。一方、モデル印字に対する検査印字の類似度得点が50%以上に達することがなければ(ST108のNo)、印字判定部38は当該検査印字を不良印字と判定する(ステップST113)。 In the print determination step, first, if the similarity score of the inspection print with respect to the model print is 50% or more (Yes in ST108), the print determination unit 38 proceeds to step ST109. On the other hand, if the similarity score of the test print with respect to the model print does not reach 50% or more (No in ST108), the print determination unit 38 determines that the test print is defective print (step ST113).
 ステップST109では、印字判定部38は、個々の検査印字における差分面積を判定し、モデル印字に対する差分面積が±30%以内であれば(ST109のYes)、ステップST110に移行する。また、モデル印字との差分面積が±30%を超えた場合には(ST109のNo)、印字判定部38は、検査印字に、かすれやはみ出しがある、あるいは、線の太さに違いがあるとして、当該検査印字を不良印字と判定する(ステップST113)。 In step ST109, the print determination unit 38 determines the difference area in each inspection print, and if the difference area with respect to the model print is within ± 30% (Yes in ST109), the process proceeds to step ST110. When the difference area from the model print exceeds ± 30% (No in ST109), the print determination unit 38 has fading or protrusion in the inspection print, or there is a difference in the line thickness. Then, the inspection printing is determined as defective printing (step ST113).
 次にステップST110において、印字判定部38は、モデル印字の範囲外領域での変色部分が存在しないと判定すれば(ST110のYes)、ステップST111に移る。一方、印字判定部38は、モデル印字の範囲外領域での変色部分が存在すると判定すれば(ST110のNo)、検査印字を刻印した半導体パッケージ1の表面に汚れや傷があるとして、当該検査印字を不良印字と判定する(ST113)。 Next, in step ST110, if the print determination unit 38 determines that there is no discolored portion in the area outside the model print range (Yes in ST110), the process proceeds to step ST111. On the other hand, if the print determination unit 38 determines that there is a discolored portion in the area outside the model print range (No in ST110), it is determined that the surface of the semiconductor package 1 on which the inspection print is engraved has dirt and scratches. The printing is determined to be defective printing (ST113).
 ステップST111では、印字判定部38は、モデル印字に対する個々の検査印字の位置ズレ量(X、Y)が±100μm以内であると判定すれば(ST111のYes)、当該検査印字を良品印字と判定する(ST112)。また、印字判定部38がモデル印字に対する検査印字の位置ズレ量(X、Y)が±100μmを超えると判定すれば(ST111のNo)、当該検査印字を不良印字と判定する(ST113)。 In step ST111, if the print determination unit 38 determines that the positional deviation amount (X, Y) of each test print with respect to the model print is within ± 100 μm (Yes in ST111), the print determination is determined to be a non-defective print. (ST112). Further, if the print determination unit 38 determines that the positional deviation amount (X, Y) of the inspection print with respect to the model print exceeds ± 100 μm (No in ST111), the inspection print is determined as a defective print (ST113).
 以上述べたように、印字判定部38は、個々の検査印字について、類似度得点、差分面積、変色面積、位置ズレ量の判定用データが、所定の閾値を全てクリアして初めて、良品印字として判定する。また、印字判定部38が印字不良であると判定した半導体パッケージ1については、通常搬送になったターンテーブル11が搬送ラインからこれを排出する(不良品排出制御による不良品排出ステップ、ST114)。 As described above, the print determination unit 38 does not perform the non-defective print until the determination data for the similarity score, the difference area, the color change area, and the positional deviation amount have cleared all the predetermined threshold values for each inspection print. judge. Further, for the semiconductor package 1 that the print determination unit 38 has determined to be defective in printing, the turntable 11 that has been normally transported discharges it from the transport line (defective product discharge step by defective product discharge control, ST114).
[効果]
 上述した本実施形態によれば、複数の印字画像からモデル印字を作成し、これを印字検査時の基準となる原本画像として用いている。モデル印字は、平均化処理又は標準偏差処理を行っている。そのため、マーキングされた印字ごとのバラツキ部分を打ち消した画像データとなる。したがって、多数の検査印字がモデル印字と類似することができ、個々の検査担当者がそれぞれ任意に選択した単一の印字を原本画像とした場合と比べて、良品印字として判定される半導体パッケージ1が増大して、歩留まりが向上する。
[effect]
According to the present embodiment described above, a model print is created from a plurality of print images, and this is used as an original image serving as a reference at the time of print inspection. For model printing, averaging processing or standard deviation processing is performed. Therefore, the image data is obtained by canceling a variation portion for each marked print. Therefore, a large number of inspection prints can be similar to model prints, and the semiconductor package 1 is determined as non-defective print compared to a case where a single print arbitrarily selected by each individual inspector is used as an original image. Increases and the yield improves.
 例えば、図1では2つの印字不良の例を示している。これらの印字が不良と判定された理由については、左端部の印字から順番に、印字がかすれている、印字位置がずれているという点である。これらの印字が不良印字であるという判定は、どのような検査担当者であっても十分に納得できるものである。 For example, FIG. 1 shows two examples of printing defects. The reason why these printings are determined to be defective is that the printing is faint or the printing position is shifted in order from the printing at the left end. The determination that these prints are defective prints can be sufficiently understood by any person in charge of inspection.
 これに対し、図4の従来例では印字不良とされていた他の2つの印字、すなわち「類似度得点が低い」印字や、「印字を構成する線が細い」印字については、別の検査担当者が別の印字を原本画像として選択していれば、印字不良にはならない可能性もあった。 On the other hand, the other two prints, which were regarded as defective prints in the conventional example of FIG. 4, that is, the prints with “low similarity score” and the prints with “thin lines constituting the prints” are different in charge of inspection. If the person selected another print as the original image, there was a possibility that the print would not be defective.
 つまり、従来技術において、「類似度得点が低い」印字や、「線が細い」印字が印字不良として判定されたケースは、これらの印字の画像データが、たまたま原本画像の画像データと異なったからであって、良品印字として判定しても問題がないことがある。 In other words, in the conventional technology, the case where “similarity score low” printing or “thin line” printing is judged as a printing failure is because the image data of these prints happens to be different from the image data of the original image. Therefore, there may be no problem even if it is determined as non-defective printing.
 このような従来技術に対し、本実施形態では、平均化処理又は標準偏差処理を施したモデル印字を作成し、それを原本画像としたことで、モデル印字は、多くの検査印字に近似することが可能となる。すなわち、画像データの全体的な分布から見て、原本画像であるモデル印字に近似する印字が多数存在することになる。その結果、検査印字は良品印字として判定され易くなり、不良品が低減して、歩留まりが向上する。 In contrast to such a conventional technique, in this embodiment, a model print subjected to averaging processing or standard deviation processing is created and used as an original image, so that the model print approximates many inspection prints. Is possible. That is, in view of the overall distribution of image data, there are many prints that approximate the model print that is the original image. As a result, the inspection print is easily determined as a good print, the number of defective products is reduced, and the yield is improved.
 さらに、個々の検査担当者の主観的な判断で、印字検査の判定基準となる原本画像を決めていないので、検査担当者による印字選択の個人差を解消することができる。したがって、検査担当者ごとに歩留まりが変動することがなく、歩留まりの安定化を図ることができた。 Furthermore, since the original image that is the judgment standard for the print inspection is not determined by the subjective judgment of the individual inspector, individual differences in print selection by the inspector can be eliminated. Therefore, the yield does not fluctuate for each person in charge of inspection, and the yield can be stabilized.
 また、従来では、印字検査調整中の検査印字に関しては、全て印字検査調整が不十分であるという理由で不良印字の判定がなされていたので、相当数の半導体パッケージが破棄されており、歩留まりを低下させる要因となっていた。そこで本実施形態では、印字画像取得部33による印字画像取得から、モデル印字作成部35によるモデル印字の作成完了までは、不良品排出制御部39が不良品の排出を禁止している。 Conventionally, all of the inspection prints during the print inspection adjustment have been judged as defective printing because the print inspection adjustment is insufficient, so a considerable number of semiconductor packages have been discarded, and the yield has been increased. It was a factor to decrease. Therefore, in this embodiment, the defective product discharge control unit 39 prohibits the discharge of defective products from the acquisition of the print image by the print image acquisition unit 33 to the completion of the model print generation by the model print generation unit 35.
 これにより、印字検査における判定の準備が十分に整うまでは、ターンテーブル11が半導体パッケージ1を搬送ラインから排出することがない。つまり、全ての半導体パッケージ1について、均一な印字検査を実施することができ、歩留まりの低下を防ぐことが可能である。 Thus, the turntable 11 does not discharge the semiconductor package 1 from the transport line until the determination for the print inspection is sufficiently prepared. That is, a uniform print inspection can be performed on all the semiconductor packages 1, and it is possible to prevent a decrease in yield.
(2)他の実施形態
 なお、本発明は、上記の実施形態に限定されるものではなく、判定用データ算出部にて算出される判定用データの種類や、印字判定部にて判定基準となる閾値等は適宜変更可能である。また、本実施形態は、半導体印字検査装置及びその方法に加えて、印字検査用プログラム、さらには、そのプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体としても把握可能である。他の実施形態としては例えば、次のような検査方法も包含する。
(2) Other Embodiments The present invention is not limited to the above-described embodiment, and the type of determination data calculated by the determination data calculation unit and the determination criterion by the print determination unit. The threshold value and the like can be appropriately changed. In addition to the semiconductor print inspection apparatus and method, the present embodiment can be grasped as a print inspection program and a computer-readable recording medium on which the program is recorded. Other embodiments include, for example, the following inspection methods.
(a)印字画像取得部にて取得した複数の印字画像を記憶手段に保存しておき、モデル印字作成部が、保存した複数の印字画像を用いてモデル印字を作成するようにしても良い。このとき、良品印字として判定されたものだけを利用して、モデル印字を作成すれば、モデル印字のバラツキ部分をいっそう小さくすることが可能であり、印字検査の精度をより高めることができる。なお、印字画像取得部による印字画像の取得枚数は任意に設定可能である。モデル印字作成部は通常10枚程度の印字画像があれば、印字画像の平均化処理又は標準偏差処理を問題なく実施することができる。 (A) A plurality of print images acquired by the print image acquisition unit may be stored in a storage unit, and the model print generation unit may generate a model print using the stored plurality of print images. At this time, if model printing is created using only those determined as non-defective printing, the variation in model printing can be further reduced, and the accuracy of printing inspection can be further increased. The number of print images acquired by the print image acquisition unit can be arbitrarily set. If the model print creating section normally has about 10 print images, the print image averaging process or standard deviation process can be carried out without any problem.
(b)モデル印字を作成する際の印字画像の取得枚数は、ターンテーブルの搬送1周分の半導体パッケージ数に限定されるものではなく、任意の枚数に設定可能である。印字画像の取得枚数を少なくすることで、ターンテーブル11にて半導体パッケージ1が1周分周り終わるまでモデル印字作成を待つ必要が無くなり、迅速且つ効率的なモデル印字作成が可能となる。 (B) The number of print images acquired when creating a model print is not limited to the number of semiconductor packages for one turn of the turntable, and can be set to an arbitrary number. By reducing the number of print images to be acquired, it is not necessary to wait for the model print creation until the semiconductor package 1 finishes around one turn on the turntable 11, and quick and efficient model print creation becomes possible.
(c)上記の実施形態においては、搬送ラインからの不良品排出を、印字画像の取得開始前とモデル印字の作成完了後に限定したが、このような制約を無くして、印字画像を取得しながら半導体パッケージを搬送ラインから排出してもよいし、モデル印字を作成しながら半導体パッケージを搬送ラインから排出するようにしてもよい。 (C) In the above embodiment, the defective product discharge from the transport line is limited before the start of print image acquisition and after the completion of the model print creation. The semiconductor package may be discharged from the transfer line, or the semiconductor package may be discharged from the transfer line while creating a model print.
(d)図1では印字は「A」一文字だけであるが、刻印された印字が複数であっても、印字された区域を1枚の画像として取り扱うことで、文字の個数にかかわらず、判定処理は同じとなる。また、印字の文字ごとに画像を分割して、各文字の画像ごとに判定用データを算出するようにしても良い。この場合、全ての文字の判定用データが判定基準である閾値を超えた時に、良品印字と判定し、印字の文字列中の1文字でも前記閾値を満たさなければ、不良印字と判定するようにしてもよい。さらに、検査印字の判定用データとして、検査印字の回転角度を加えるようにしてもよい。この場合は、判定用データ算出部37が検査印字の回転角度θ(°)を算出し、印字判定部38が、予め設定された角度を判定基準として、算出された回転角度θ(°)を判定することが可能である。 (D) In FIG. 1, the printing is only one character “A”, but even if there are a plurality of engraved printings, the printed area is treated as one image, so that the determination is made regardless of the number of characters. Processing is the same. Further, the image may be divided for each character to be printed, and the determination data may be calculated for each character image. In this case, when the determination data for all characters exceeds a threshold value that is a criterion, it is determined that the print is good, and if even one character in the print character string does not satisfy the threshold, it is determined that the print is defective. May be. Further, the inspection print rotation angle may be added as the inspection print determination data. In this case, the determination data calculation unit 37 calculates the rotation angle θ (°) of the inspection print, and the print determination unit 38 sets the calculated rotation angle θ (°) using the preset angle as a determination reference. It is possible to determine.
1…半導体パッケージ
2…マーキングユニット
3…印字検査ユニット
11…ターンテーブル
30…印字画像取得部
31…原本画像登録部
32、37…判定用データ算出部
33、38…印字判定部
34…位置補正部
35…モデル印字作成部
36…モデル印字登録部
39…不良品排出制御部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Semiconductor package 2 ... Marking unit 3 ... Printing test | inspection unit 11 ... Turntable 30 ... Print image acquisition part 31 ... Original image registration part 32, 37 ... Data calculation part 33, 38 for determination ... Print determination part 34 ... Position correction part 35 ... Model print creation unit 36 ... Model print registration unit 39 ... Defective product discharge control unit

Claims (7)

  1.  半導体素子の表面に刻印された印字を検査する半導体印字検査方法において、
     印字検査の実施前に、
     複数の半導体素子から前記印字の画像を取得する印字画像取得ステップと、
     前記印字画像取得ステップにて取得した複数の印字画像の平均化処理又は標準偏差処理を行って複数の印字画像から仮想的な印字であるモデル印字を作成するモデル印字作成ステップと、
     前記モデル印字作成ステップにて作成した前記モデル印字を原本画像として登録するモデル印字登録ステップと、を行い、
     印字検査時において、
     印字画像取得ステップにて取得した印字の画像データとモデル印字登録ステップにて登録された前記モデル印字の画像データとを比較することにより検査対象となる各検査印字の判定用データを算出する判定用データ算出ステップと、
     各検査印字における判定用データに基づいて当該検査印字の良・不良を判定する印字判定ステップ、を含むことを特徴とする半導体印字検査方法。
    In a semiconductor print inspection method for inspecting a print engraved on the surface of a semiconductor element,
    Before conducting a print inspection,
    A print image obtaining step for obtaining an image of the print from a plurality of semiconductor elements;
    A model print creating step for creating a model print which is a virtual print from a plurality of print images by performing an averaging process or a standard deviation process of the plurality of print images obtained in the print image obtaining step;
    A model print registration step of registering the model print created in the model print creation step as an original image, and
    During print inspection,
    For determination to calculate determination data for each inspection print to be inspected by comparing the print image data acquired in the print image acquisition step with the model print image data registered in the model print registration step A data calculation step;
    A semiconductor print inspection method, comprising: a print determination step for determining whether the inspection print is good or defective based on determination data for each inspection print.
  2.  前記印字画像取得ステップにて取得した印字画像について、予め決められた位置に印字位置を揃える印字位置補正ステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の半導体印字検査方法。 2. The semiconductor print inspection method according to claim 1, further comprising a print position correction step for aligning the print position with a predetermined position for the print image acquired in the print image acquisition step.
  3.  前記判定用データ算出ステップでは、判定用データとして、前記モデル印字と前記検査印字との同一位置における画素輝度の類似度得点、前記モデル印字に対する前記検査印字の差分面積、前記モデル印字の印字範囲の外部に位置する変色部分の面積、及び前記モデル印字に対する前記検査印字の位置ズレ量のうち、すくなくとも1つを算出することを特徴とする請求項1又は2に記載の半導体印字検査方法。 In the determination data calculation step, as the determination data, the similarity score of pixel luminance at the same position of the model print and the inspection print, the difference area of the inspection print with respect to the model print, the print range of the model print 3. The semiconductor print inspection method according to claim 1, wherein at least one of an area of a discolored portion located outside and a displacement amount of the inspection print with respect to the model print is calculated.
  4.  前記印字画像取得ステップからモデル印字登録ステップが完了するまでは、搬送ラインから不良品である半導体素子の排出を禁止し、実際の印字検査の開始した後に搬送ラインからの不良品である半導体素子の排出を再開する不良品排出制御ステップを含むことを特徴とする請求項1~3のいずれか1項に記載の半導体印字検査方法。 Until the model print registration step is completed from the print image acquisition step, discharging of the defective semiconductor element from the transfer line is prohibited, and after the actual print inspection is started, the defective semiconductor element from the transfer line is 4. The semiconductor print inspection method according to claim 1, further comprising a defective product discharge control step for restarting discharge.
  5.  前記印字の画像を保存する印字画像保存ステップを含み、
     前記モデル印字作成ステップでは、前記印字画像保存ステップにて保存した印字画像を用いてモデル印字を作成することを特徴とする請求項1~4のいずれか1項に記載の半導体印字検査方法。
    A print image storing step for storing the print image;
    5. The semiconductor print inspection method according to claim 1, wherein in the model print creation step, a model print is created using the print image stored in the print image storage step.
  6.  半導体素子の表面に刻印された印字の検査をコンピュータに実現させる半導体印字検査用プログラムにおいて、
     コンピュータを利用することにより、
     複数の半導体素子から前記印字の画像を取得する印字画像取得機能と、
     前記印字画像取得機能にて取得した複数の印字画像の平均化処理又は標準偏差処理を行って複数の印字画像から仮想的な印字であるモデル印字を作成するモデル印字作成機能と、
     前記モデル印字作成機能にて作成した前記モデル印字を原本画像として登録するモデル印字登録機能と、
     印字画像取得機能にて取得した印字の画像データとモデル印字登録機能にて登録された前記モデル印字の画像データとを比較することにより検査対象である検査印字の判定用データを算出する判定用データ算出機能と、
     各検査印字における判定用データに基づいて当該検査印字の良・不良を判定する印字判定機能、をコンピュータに実現させることを特徴とする半導体印字検査用プログラム。
    In a program for inspecting semiconductor printing, which allows a computer to inspect the marking engraved on the surface of a semiconductor element,
    By using a computer
    A print image acquisition function for acquiring an image of the print from a plurality of semiconductor elements;
    A model print creation function for creating a model print which is a virtual print from a plurality of print images by performing an averaging process or a standard deviation process of a plurality of print images obtained by the print image obtaining function;
    A model print registration function for registering the model print created by the model print creation function as an original image;
    Determination data for calculating inspection print determination data to be inspected by comparing the print image data acquired by the print image acquisition function with the model print image data registered by the model print registration function A calculation function;
    A program for semiconductor print inspection, which causes a computer to realize a print determination function for determining whether the inspection print is good or defective based on determination data for each inspection print.
  7.  半導体素子の表面に刻印された印字を検査する半導体印字検査装置において、
     複数の半導体素子から前記印字の画像を取得する印字画像取得手段と、
     前記印字画像取得手段の取得した複数の印字画像の平均化処理又は標準偏差処理を行って複数の印字画像から仮想的な印字であるモデル印字を作成するモデル印字作成手段と、
     前記モデル印字作成手段の作成した前記モデル印字を原本画像として登録するモデル印字登録手段と、
     印字画像取得手段が取得した印字の画像データとモデル印字登録手段が登録した前記モデル印字の画像データとを比較することにより検査対象となる各検査印字の判定用データを算出する判定用データ算出手段と、
     各検査印字における判定用データに基づいて当該検査印字の良・不良を判定する印字判定手段、を備えたことを特徴とする半導体印字検査装置。
    In a semiconductor printing inspection device that inspects the printing imprinted on the surface of a semiconductor element,
    Print image acquisition means for acquiring an image of the print from a plurality of semiconductor elements;
    A model print creating means for performing an averaging process or a standard deviation process of a plurality of print images acquired by the print image acquiring means to create a model print that is a virtual print from the plurality of print images;
    Model print registration means for registering the model print created by the model print creation means as an original image;
    Determination data calculation means for calculating determination data for each inspection print to be inspected by comparing the print image data acquired by the print image acquisition means with the model print image data registered by the model print registration means When,
    A semiconductor print inspection apparatus comprising: a print determination unit that determines whether the inspection print is good or defective based on determination data for each inspection print.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112489002A (en) * 2020-11-24 2021-03-12 广东省电子技术研究所 Defect detection method, device, equipment and storage medium

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05340733A (en) * 1992-06-05 1993-12-21 Asahi Kasei Micro Syst Kk Semiconductor device inspecting device
JPH1040380A (en) * 1996-07-22 1998-02-13 Sony Corp Method and device for inspecting mark
JPH1196337A (en) * 1997-09-19 1999-04-09 Miyagi Oki Denki Kk Photographic stand for image processing system
JPH11167639A (en) * 1997-12-04 1999-06-22 Asia Electron Inc Inspection device by pattern matching
JP2005265661A (en) * 2004-03-19 2005-09-29 Ovit:Kk Image processing method and image processing device
JP2008089379A (en) * 2006-09-29 2008-04-17 Hitachi Information & Control Solutions Ltd Printing inspection device
JP2010091360A (en) * 2008-10-07 2010-04-22 Yamatake Corp Method and device for inspecting image

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05340733A (en) * 1992-06-05 1993-12-21 Asahi Kasei Micro Syst Kk Semiconductor device inspecting device
JPH1040380A (en) * 1996-07-22 1998-02-13 Sony Corp Method and device for inspecting mark
JPH1196337A (en) * 1997-09-19 1999-04-09 Miyagi Oki Denki Kk Photographic stand for image processing system
JPH11167639A (en) * 1997-12-04 1999-06-22 Asia Electron Inc Inspection device by pattern matching
JP2005265661A (en) * 2004-03-19 2005-09-29 Ovit:Kk Image processing method and image processing device
JP2008089379A (en) * 2006-09-29 2008-04-17 Hitachi Information & Control Solutions Ltd Printing inspection device
JP2010091360A (en) * 2008-10-07 2010-04-22 Yamatake Corp Method and device for inspecting image

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112489002A (en) * 2020-11-24 2021-03-12 广东省电子技术研究所 Defect detection method, device, equipment and storage medium

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