WO2012066255A1 - Système d'assistance au choix d'un équipement de literie ou d'assise - Google Patents

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WO2012066255A1
WO2012066255A1 PCT/FR2011/052692 FR2011052692W WO2012066255A1 WO 2012066255 A1 WO2012066255 A1 WO 2012066255A1 FR 2011052692 W FR2011052692 W FR 2011052692W WO 2012066255 A1 WO2012066255 A1 WO 2012066255A1
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WO
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equipment
user
bedding
morphological
fingerprint
Prior art date
Application number
PCT/FR2011/052692
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English (en)
Inventor
Michel Vray
Vladimir Silberman
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Cauval Industries
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A47—FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47C—CHAIRS; SOFAS; BEDS
    • A47C31/00—Details or accessories for chairs, beds, or the like, not provided for in other groups of this subclass, e.g. upholstery fasteners, mattress protectors, stretching devices for mattress nets
    • A47C31/12—Means, e.g. measuring means for adapting chairs, beds or mattresses to the shape or weight of persons
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
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    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Definitions

  • the present invention relates to an assistance system for choosing a bedding or seating equipment for a user, in a range of bedding equipment or seating possible.
  • Such a system is intended to help a user in his choice of seat cushion, mattress and / or sommier, advising the equipment best suited to its morphology.
  • Such systems are known.
  • the system marketed by the company XSENSOR® proposes to a user to test different bedding equipment, so as to record a morphological imprint of the user on each bedding equipment and, after comparing the morphological imprints recorded between them, indicates to the user the tested bedding equipment best suited to its morphology.
  • An object of the invention is to provide an assistance system to choose a bedding or seating equipment that is quick to implement.
  • the subject of the invention is an assistance system for the choice of bedding or bedding equipment of the aforementioned type, characterized in that it comprises:
  • bedding or test bedding equipment equipped with sensors and intended to receive the user to record a morphological imprint of this user
  • an information processing unit adapted to select, from the morphological fingerprint recorded by the user, in the range of bedding or seating equipment possible, at least one adapted bedding or seating equipment the morphology of the user;
  • the system according to the invention may comprise one or more of the following characteristics, taken separately or according to any combination (s) technically possible (s):
  • the information processing unit is connected to a pre-established database for storing a plurality of reference morphological impressions and, for each reference morphological fingerprint, at least one bedding or seating equipment associated processing unit, and the information processing unit comprises means for comparing the morphological imprint recorded by the user with each reference morphological fingerprint, to determine at least one morphological imprint of reference with which the morphological fingerprint recorded by the user has similarities, and to select the corresponding optimal bedding or seating equipment;
  • the information processing unit is adapted to:
  • o to determine several morphological reference fingerprints with which the morphological fingerprint recorded by the user has similarities o to determine, for each of these morphological reference fingerprints, a degree of similarity with the morphological fingerprint recorded by the user, o determining, for at least a portion of the optimal equipment associated with the reference morphological impressions, a user comfort degree of each optimal equipment, a function of the degree of similarity of the reference morphological impression associated with said optimal equipment, and o selecting the equipment optimal with the highest degree of user comfort, or the optimum equipment with the highest degrees of user comfort.
  • the degree of user comfort of optimal equipment is a function of a degree of comfort of reference, associated with the reference morphological print, of the optimal equipment;
  • the man / machine interface means are adapted to present, for the or each selected equipment, a data representative of a degree of user comfort of the equipment, function of the morphological imprint noted by the user;
  • the data representing the degree of user comfort is expressed as a percentage of comfort
  • the equipment consists of a seat cushion seat
  • the equipment consists of a bed base and / or a mattress
  • the sensors are pressure sensors distributed in the form of a sheet in or on the test equipment;
  • the means forming a human / machine interface comprise means for selecting a category of equipment in the range of bedding or seating equipment possible, to restrict the selection of bedding or seating equipment by the an information processing unit for only the equipment of the selected category;
  • the means forming a man / machine interface comprise means for launching the generation by the manufacturing order information processing unit of an equipment adapted to the morphology of the user;
  • the information processing unit is connected to a pre-established database for storing pre-established blank templates of production orders, in order to allow the automatic generation of production orders for personalized equipment by the information processing unit, each personalized equipment being specific to a morphological imprint identified;
  • the or each database is hosted in a server remote from the rest of the system and connected thereto by means of information transmission.
  • Figure 1 is a schematic representation of a system for assisting in the selection of bedding equipment according to the invention
  • FIG. 2 is a matrix presenting a rating of degrees of comfort of bedding equipment, according to the bedding equipment and reference morphological impressions with which they are associated,
  • FIG. 3 is a diagram illustrating the links between certain information processed by an information processing unit of the system of FIG. 1
  • FIG. 4 is a schematic view of a grid of a test element of the system of FIG. 1, a raised morphological imprint being superimposed on said grid,
  • FIG. 5 is a schematic view of a touch pad of the assistance system of FIG. 1, a tactile interface of the tablet displaying a first screen,
  • Figure 6 is a view similar to Figure 4, the touch interface displaying a second screen
  • Figure 7 is a block diagram illustrating a first method implemented by the system of Figure 1, and
  • Figure 8 is a block diagram illustrating a second method implemented by the system of Figure 1.
  • the bedding equipment assisting system 10 of the invention shown in FIG. 1, comprises test bedding equipment 12, an information processing unit 14, and a touch pad 16 forming Human Machine Interface.
  • the assistance system 10 is adapted to assist a user in selecting a bedding equipment E in a range G of bedding equipment E k (where k is between 1 and m, where m is the number of bedding equipment E k in the range G) possible.
  • the test bedding equipment 12 comprises a bed base 20 and a mattress 22. It is equipped with pressure sensors 24 distributed in the form of a sheet. Said sheet is arranged on the bedding equipment, for example above the mattress 22, or in the bedding equipment, for example between the bed frame 20 and the mattress 22.
  • the mattress 22 defines a sleeping or sitting surface 25 of the test equipment 12.
  • the test bedding equipment 12 is intended to receive the user on his sleeping or sitting surface 25 to take a morphological impression M of this user, by means of the pressure sensors 24.
  • the range G preferably comprises bedding equipment E k constituted by a set formed by a bed base and a mattress, such as test equipment 12.
  • the range includes bedding equipment consisting of single mattresses. or by bedsprings alone.
  • the range G comprises several categories C j (with j between
  • a first category C- ⁇ of bedding equipment E k consists of equipment E k comprising a spring mattress
  • a second category C 2 of bedding equipment E k consists of equipment E k comprising a mattress foam
  • a third category C 3 bedding equipment E k consists of equipment E k comprising a mixed foam mattress and latex.
  • the category C 0 is the range G.
  • sub-categories of bedding equipment E k are formed, depending on whether each equipment E k comprises a bed base or not.
  • the information processing unit 14 is typically a computer. It is adapted to select, from the morphological imprint noted M, in the range G possible bedding equipment, bedding equipment E k adapted to the morphology of the user.
  • the information processing unit 14 is connected to a pre-established database 30 for storing a plurality of reference morphological fingerprints M 0 i (where i is between 1 and n, where n is the number morphological reference fingerprints M 0, i) and, for each morphological footprint Mo ,, reference optimum bedding or seating equipment EO i j associated with morphological reference fingerprint M 0, and a i category Q.
  • Each morphological reference fingerprint M 0, i is constituted by a morphological fingerprint of a reference individual on the test bedding equipment 12. At least two morphological reference fingerprints M 0, i correspond to different reference individuals. Preferably, reference morphological imprints M 0, i correspond to different positions (for example on the belly, on the back, or side) of the same reference individual on the test equipment.
  • a reference individual is an individual with predetermined characteristics, particularly in terms of weight and height, representative of certain sections of the population.
  • the database comprises morphological references M reference corresponding to the morphological imprints, each time in two different positions, at least four male reference persons and at least four female reference persons, ie a total of at least sixteen morphological reference fingerprints M
  • Each optimal equipment EO Î J associated with a reference morphological imprint M 0 i was determined upstream, during the constitution of the database 30, by tests carried out by the reference individuals on the equipment E k of the range. G bedding equipment.
  • a reference comfort degree DC of each equipment E k of the range G, for each reference individual in each position was determined objectively by a morphological fingerprint record of the reference individual in said position on said equipment E k .
  • Each degree of reference comfort DC of an equipment E k is thus associated with the morphological reference fingerprint M corresponding to the same reference individual and to the same position.
  • the determination of such a degree of comfort of bedding equipment by means of a morphological imprint of an individual on the equipment is known per se and will not be detailed here.
  • Each degree of reference comfort DC is for example expressed in the form of a percentage of comfort.
  • the reference comfort degrees DC are classified in a matrix 100, each reference comfort degree DC of a device E k being stored in the k th column of the matrix 100, and each DC reference level of comfort associated with a morphological reference footprint M being classified in the i th row of the matrix 100.
  • each optimum equipment item EO Î J associated with a reference imprint M was then determined to be the equipment E k of a predetermined category Q having the degree of reference comfort DC associated with the imprint highest M reference.
  • the database 30 is preferably hosted on a server 31 remote from the rest of the system 10, and connected thereto by information transmission means 32, for example the Internet.
  • the database 30 is housed in a memory of the information processing unit 14.
  • the information processing unit 14 comprises means 33 for communicating with the pressure sensors 24, means 34 for comparing the user's recorded morphological fingerprint M with each reference morphology M 0 , i, means 36 for communication with the touch pad 16, and communication means 38 with remote servers.
  • the communication means 33 are for example formed by means of radio transmission, bluetooth or wireless internet, or by a serial port of the information processing unit 14, to which is connected a serial cable connected to the sensors 24.
  • the comparison means 34 are typically formed by the cooperation between an information processing computer program, stored in a memory of the information processing unit 14, and the processor of the information processing unit 14, which is adapted to execute said computer program.
  • the comparison means 34 are adapted to compare the marked morphological imprint M with each morphological reference fingerprint M 0 i stored in the database 30, so as to define reference morphological imprints M 0 , i with which the imprint Morphological index M has similarities.
  • the comparison means 34 are adapted to determine, for each reference morphological fingerprint M 0 , i, a degree of similarity DS, with the raised fingerprint M, representative of the number of similarities between the fingerprint morphological reference M 0 i and the fingerprint read M.
  • Each degree of similarity DS is for example expressed as a percentage of similarity.
  • the comparison means 34 are also adapted to determine, for each optimal bedding equipment EO Î J a predetermined category C j, a degree of user comfort DCU equipment.
  • each degree of user comfort DCu of optimal bedding equipment EO Î J is a function of the degree of similarity DS, the reference footprint M 0 , i associated with the optimal equipment EO Î J , and the degree of reference comfort DC 0 , i, k, associated with the reference footprint M 0 , i, of the optimal equipment Eo, j .
  • Each degree of user comfort DCu of an optimal bedding equipment EO Î J is for example a product of the degree of similarity DS, of the reference footprint M 0 , i associated with the optimal equipment Eo, j , and of the degree reference comfort device DC 0 , i, k, associated with the reference imprint M 0 , i, of the optimal equipment Eo, j .
  • the degree of user comfort DCU optimal equipment EO Î J is a function of single degree of similarity DS, morphological footprint M 0 i.
  • the comparison means 34 are also adapted to select the optimal bedding equipment EO Î J Q of the predetermined category having the highest degree of user comfort DCU. In the following, the bedding equipment selected will be designated by the reference Es.
  • the communication means 36 are preferably, as shown, wireless communication means, for example Wifi type. Alternatively, they include serial, USB, VGA and / or HDMI ports.
  • the communication means 38 are typically formed by an Ethernet port of the information processing unit 14. They are preferably connected to the information transmission means 32.
  • the information processing unit 14 is also adapted to generate O manufacturing orders of custom bedding equipment Ep not belonging to the G range.
  • the information processing unit 14 is connected to a pre-established database 40 storing predetermined blank templates Mv j production orders, and comprises means 42 for automatic generation of production orders O from the blank templates Mv j , and means 44 for transmitting production orders O to a manufacturing unit 46 of custom bedding equipment.
  • the database 40 is preferably hosted on a server 48 remote from the rest of the system 10, and connected thereto by the information transmission means
  • the servers 31 and 48 are merged.
  • the automatic generation means 42 are typically formed by the cooperation between an information processing computer program, stored in a memory of the information processing unit 14, and the processor of the information processing unit 14 which is adapted to execute said computer program.
  • the automatic generation means 42 are adapted to retrieve, in the database 40, a virgin model Mv j specific to a category Q selected bedding equipment, and to complete the blank model Mv j according to the footprint raised M, to generate a production order O for a custom bedding equipment Ep.
  • the automatic generation means 42 are adapted to determine, according to the category Q selected, a grid Q j of the test equipment 12 delimiting a plurality of regions R h of the test equipment 12 ( with h equal to I, where I is the number of regions R h delimited by the grid Q j ).
  • the grid Q j covers the entire surface of coating or sitting 25 of the test equipment 12, that is to say that the regions R h taken together cover the entirety of the sleeping or sitting surface 25.
  • each region R h has a square shape.
  • the term "grid”, however, is broadly understood to delimit regions of various shapes and not necessarily limited to squares or lozenges.
  • the automatic generation means 42 are also adapted to determine, from the measured footprint M, an average pressure P M , h exerted by the user on each region R h of the test equipment 12, and to determine, according to each average pressure P M , h. a production instruction l h of a zone Z h of the personalized equipment Ep.
  • Each zone Z h of the personalized equipment Ep corresponds to a region R h of the test equipment 12.
  • the zones Z h taken together constitute the personalized element Ep.
  • each production instruction l h is foam density information in the zone Z h when the category C j selected is the "foam mattress" category, or spring model information to be placed in the zone Z h when the category Q selected is the category "spring mattress”.
  • the manufacturing instructions l h do not depend on the category C j selected and each instruction is a hardness instruction of the zone Z h of the personalized equipment Ep, the manufacturing unit 46 then being adapted to determine it. according to each hardness instruction l h , the foam density or the spring pattern to be placed in the zone Z h .
  • the automatic generation means 42 are thus adapted to complete the blank model MV j with the manufacturing instructions l h and possibly with other information, such as the date and the coordinates of the user, to generate the production order O, and to transmit the production order O to the manufacturing unit 46 via the transmission means 44.
  • the transmission means 44 are for example an Ethernet port of the information processing unit 14, connected for example to the Internet.
  • the manufacturing unit 46 is adapted to manufacture the personalized element Ep according to the information included in the production order O, and in particular to manufacture each zone Z h of the element Ep according to the information contained in an instruction manufacturing l h .
  • the touch pad 16 comprises means 50 for communication with the processing unit 14, typically wireless communication means, for example of the Wifi type, and a touch interface 52.
  • the touch interface 52 is adapted to display a classification 54 of bedding equipment Es selected by the information processing unit 14.
  • the touch interface 52 is also adapted to display, for each selected bedding equipment Es, a data item 56 representative of the degree of user comfort DCu of each equipment Es.
  • the touch interface 52 is further adapted to display the morphological fingerprint read M.
  • the selected bedding equipments Es are classified according to their respective degrees of user comfort DCu.
  • the degree of user comfort DCu is for example expressed as a percentage, or in the form of a histogram.
  • the tablet 16 is also provided with means 58 for selecting a category C j of bedding equipment, to restrict the selection of bedding equipment by the information processing unit 14 to only equipment E k of the category Q selected, and / or to select the category Q of the custom bedding element Ep to be manufactured.
  • the selection of a category C j is for example by tapping an icon 58a, 58b, 58c displayed by the touch interface 52 and representing the category C j .
  • the tablet 16 is also provided with means 60 for selecting a selected bedding equipment E from the selected bedding equipment Es, for example by tapping an icon 60a, 60b representing one of the selected bedding elements Es, and means 62 initiating a control order of the selected bedding equipment E, for example by tapping a command order launch button displayed on the interface 52.
  • the tablet 16 also comprises means 64 for launching the generation by the information processing unit 14 of a production order O of a custom bedding equipment Ep of the selected category Q, for example by tapping a production order start button displayed on the interface 52.
  • the tablet 16 is also provided with means 66 for launching a survey of the user's morphological fingerprint M, for example by tapping a button to launch a reading of the record.
  • morphological imprint displayed on the interface 52.
  • other means than the touch pad 16 form the human-machine interface, such as a set of a screen and a keyboard connected to the information processing unit 14.
  • a method 200 for assisting in the selection of a bedding equipment E k of the range G, implemented by the system 10, will now be described, with reference to FIG. 7.
  • the system 10 is waiting for the user.
  • the touch interface 52 then displays a screen similar to that shown in Figure 5 and the rest of the system 10 is at rest.
  • a first step S10 of the method 200 is activated.
  • the system 10 performs a survey of the morphological fingerprint M of the user.
  • each pressure detected by each sensor 24 is transmitted to the information processing unit 14, which processes these data so as to establish the identified morphological fingerprint M of the user.
  • the method 200 proceeds to a second step S20 for comparing the raised fingerprint M with each reference fingerprint M 0 , i stored in the database 32.
  • This second step S20 comprises a first substep S21 for defining the degree of similarity DS, of each reference imprint M 0 i with the raised imprint M, followed by a second substep S22 of determining the degree of user comfort.
  • DCu of the optimal equipment Eo, j associated with each reference footprint M 0 i , of a predetermined category C j .
  • said predetermined category C j is by default the category C 0 .
  • the method 200 proceeds to a third step S30 of selection and presentation of bedding equipment Es adapted to the morphology of the user
  • This third step S30 includes a first sub-step S31 for selecting the optimal bedding equipments EOI J having the highest degrees of user comfort DCu.
  • the information processing unit 14 selects a predetermined number of bedding equipments E 0, j , for example three pieces of equipment, and preferably less than ten pieces of equipment.
  • This first substep S31 is followed by a second substep S32 showing the selected bedding equipment Es.
  • the degree of user comfort DCu of each selected bedding equipment Es is also presented.
  • the method 200 proceeds to a step S40 waiting for a choice of the user.
  • a first case A the user chooses to control the E of the selected bedding equipment Es by actuating the means 60 and 62.
  • the method 200 then proceeds to a fifth step S50 of generating a control order of the chosen equipment E, then returns to the initial step S00.
  • the method 200 After activating a means 58 for selecting the category Cj, the method 200 returns to the second substep S22 of the second step S20.
  • a third case C the user chooses not to control one of the selected bedding equipment Es, and the method 200 returns directly to the initial step S00.
  • This return to the initial step S00 is done after a predetermined time after the beginning of the step S40, or by operation of a device 68 (FIG. 5) for reinitializing the system 10.
  • the user has access to a wide range of equipment, even if it is not possible to test them all directly. This point is particularly advantageous for the seller, who does not need to have a copy of each model of the range in his store, which allows him to make significant space savings.
  • choosing a category of equipment allows the user to direct the selection according to his personal taste.
  • a method 300 for generating a production order O for a custom bedding equipment Ep, implemented by the system 10, will now be described, with reference to FIG.
  • the system 10 is waiting for the user.
  • the touch interface 52 then displays a screen similar to that shown in Figure 5 and the rest of the system 10 is at rest.
  • a first step S1 of the method 300 is activated.
  • the system 10 performs a survey of the user's morphological fingerprint M.
  • each pressure detected by each sensor 24 is transmitted to the information processing unit 14, which processes these data so as to establish the identified morphological fingerprint M of the user.
  • the method 300 proceeds to a second step S120 waiting for the user.
  • the user selects a category Q of equipment by activating a means 58 for selecting the category Q.
  • the method 300 then passes to a third step S130 waiting for the user.
  • a second case B ' the user does not activate any of the means 58 for selecting a category Q.
  • the method 300 then returns to the initial step S100, ie after a predetermined time after the beginning of the second step S120, or by actuating the system reset device 68 10.
  • the system 10 is waiting for the user to launch the generation of a production order of a personalized equipment.
  • the process 300 then proceeds to a fourth step S140 of automatic generation of the production order O.
  • a second case B " the user does not activate the means 64 for starting the generation of a production order.
  • the method 300 then returns to the initial step S100, ie after a predetermined time after the beginning of the third step S130, either by actuating the system reset device 68 10.
  • the step S140 of automatic generation of the production order O comprises a plurality of sub-steps S141, S142, S143, S144, S145.
  • the information processing unit 14 retrieves the virgin model MV j associated with the category C j selected in the database 40.
  • the information processing unit 14 determines, according to the category Q selected, a grid Q j of the test equipment 12.
  • the information processing unit 14 determines, for each region R h delimited by the grid Q j , an average pressure P M , h exerted by the user on said region R h 12. For this, the information processing unit 14 determines, by means of the raised fingerprint M, a pressure measured by each sensor 24 included in said region R h , and calculates the average pressure. P M , h as the average of the pressures recorded.
  • a fourth substep S144 the information processing unit 14 determines the manufacturing instructions l h according to the average pressures P M
  • a fourth substep S145 the information processing unit 14 completes the blank template Mv j with the manufacturing instructions l h , so as to obtain the production order O.
  • step S140 the process 300 proceeds to a fifth step S150 of transmission of the production order O to the manufacturing unit 46.
  • the system is adapted to the generation of production orders for equipment of different categories, which makes it possible to adapt to the personal tastes of the user.
  • the system 10 is adapted to the selection of bedding equipment and the generation of bedding equipment manufacturing orders.
  • the invention also covers systems similar to the system 10 and adapted to the selection of a seating equipment and to the generation of orders for the manufacture of seating equipment, such as seat cushions test bedding equipment 12 being replaced by test bedding equipment, and the data bass 30 being modified accordingly.
  • the invention also covers systems limited to the function of selecting a device from a range of equipment or generation of custom equipment manufacturing orders.
  • system according to the invention does not necessarily include means for selecting a category of equipment.

Abstract

Système d'assistance au choix d'un équipement de literie ou d'assise Le système (10) d'assistance au choix d'un équipement de literie ou d'assise pour un utilisateur, dans une gamme d'équipements de literie ou d'assise possibles, est caractérisé en ce qu'il comprend : - un équipement de literie ou d'assise de test (12), équipé de capteurs (24) et destiné à recevoir l'utilisateur pour relever une empreinte morphologique (M) de cet utilisateur; - une unité de traitement d'informations (14), adaptée pour sélectionner, à partir de l'empreinte morphologique relevée (M) de l'utilisateur, dans la gamme d'équipements de literie ou d'assise possibles, au moins un équipement de literie ou d'assise adapté à la morphologie de l'utilisateur; et - des moyens (16) formant interface homme/machine, pour présenter à l'utilisateur le ou chaque équipement de literie ou d'assise sélectionné.

Description

Système d'assistance au choix d'un équipement de literie ou d'assise
La présente invention concerne un système d'assistance au choix d'un équipement de literie ou d'assise pour un utilisateur, dans une gamme d'équipements de literie ou d'assise possibles.
Un tel système est destiné à aider un utilisateur dans son choix de coussin d'assise, de matelas et/ou de sommier, en lui conseillant l'équipement le mieux adapté à sa morphologie.
De tels systèmes sont connus. Par exemple, le système commercialisé par la société XSENSOR® propose à un utilisateur de tester différents équipements de literie, de façon à relever une empreinte morphologique de l'utilisateur sur chaque équipement de literie et, après comparaison des empreintes morphologiques relevées entre elles, indique à l'utilisateur l'équipement de literie testé le mieux adapté à sa morphologie.
Un tel système requiert toutefois de fastueuses séances de test pour l'utilisateur, et limite en outre le choix d'équipement aux seuls équipements testés.
Un objectif de l'invention est de proposer un système d'assistance au choix d'un équipement de literie ou d'assise qui soit rapide à mettre en œuvre.
A cet effet, l'invention a pour objet un système d'assistance au choix d'un équipement de literie ou d'assise du type précité, caractérisé en ce qu'il comprend :
un équipement de literie ou d'assise de test, équipé de capteurs et destiné à recevoir l'utilisateur pour relever une empreinte morphologique de cet utilisateur ;
une unité de traitement d'informations, adaptée pour sélectionner, à partir de l'empreinte morphologique relevée de l'utilisateur, dans la gamme d'équipements de literie ou d'assise possibles, au moins un équipement de literie ou d'assise adapté à la morphologie de l'utilisateur; et
des moyens formant interface homme/machine, pour présenter à l'utilisateur le ou chaque équipement de literie ou d'assise sélectionné.
Le système selon l'invention peut comporter l'une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prises isolément ou suivant toute(s) combinaison(s) techniquement possible(s) :
- l'unité de traitement d'informations est raccordée à une base de données préétablie de stockage d'une pluralité d'empreintes morphologiques de référence et, pour chaque empreinte morphologique de référence, d'au moins un équipement de literie ou d'assise optimal associé, et l'unité de traitement d'informations comprend des moyens de comparaison de l'empreinte morphologique relevée de l'utilisateur avec chaque empreinte morphologique de référence, pour déterminer au moins une empreinte morphologique de référence avec laquelle l'empreinte morphologique relevée de l'utilisateur présente des similitudes, et pour sélectionner un équipement de literie ou d'assise optimal correspondant ;
- l'unité de traitement d'informations est adaptée pour :
o déterminer plusieurs empreintes morphologiques de référence avec lesquelles l'empreinte morphologique relevée de l'utilisateur présente des similitudes, o déterminer, pour chacune de ces empreintes morphologiques de référence, un degré de similitude avec l'empreinte morphologique relevée de l'utilisateur, o déterminer, pour au moins une partie des équipements optimaux associés aux empreintes morphologiques de référence, un degré de confort utilisateur de chaque équipement optimal, fonction du degré de similitude de l'empreinte morphologique de référence associée audit équipement optimal, et o sélectionner l'équipement optimal présentant le degré de confort utilisateur le plus élevé, ou les équipements optimaux présentant les degrés de confort utilisateur les plus élevés.
- le degré de confort utilisateur d'un équipement optimal est fonction d'un degré de confort de référence, associé à l'empreinte morphologique de référence, de l'équipement optimal ;
- les moyens formant interface homme/machine sont adaptés pour présenter, pour le ou chaque équipement sélectionné, une donnée représentative d'un degré de confort utilisateur de l'équipement, fonction de l'empreinte morphologique relevée de l'utilisateur ;
- la donnée représentative du degré de confort utilisateur est exprimée sous la forme d'un pourcentage de confort ;
- l'équipement est constitué par un coussin d'assise de siège ;
- l'équipement est constitué par un sommier et/ou un matelas ;
- les capteurs sont des capteurs de pression répartis sous la forme d'une nappe dans ou sur l'équipement de test ;
- les moyens formant interface homme/machine comportent des moyens de sélection d'une catégorie d'équipements dans la gamme d'équipements de literie ou d'assise possibles, pour restreindre la sélection d'équipements de literie ou d'assise par l'unité de traitement d'informations aux seuls équipements de la catégorie sélectionnée ;
- les moyens formant interface homme/machine comportent des moyens de lancement de la génération par l'unité de traitement d'informations d'ordres de fabrication d'un équipement adapté à la morphologie de l'utilisateur ;
- l'unité de traitement d'informations est raccordée à une base de données préétablie de stockage de modèles vierges préétablis d'ordres de fabrication, afin de permettre la génération automatique d'ordres de fabrication pour des équipements personnalisés par l'unité de traitement d'informations, chaque équipement personnalisé étant spécifique à une empreinte morphologique relevée ;
- la ou chaque base de données est hébergée dans un serveur distant du reste du système et raccordé à celui-ci par des moyens de transmission d'informations.
D'autres caractéristiques et avantages apparaîtront à la lecture de la description qui va suivre, donnée uniquement à titre d'exemple et faite en se référant aux dessins annexés, sur lesquels :
la Figure 1 est une représentation schématique d'un système d'assistance à la sélection d'un équipement de literie selon l'invention,
la Figure 2 est une matrice présentant un classement de degrés de confort d'équipements de literie, en fonction des équipements de literie et d'empreintes morphologiques de référence auxquels ils sont associés,
la Figure 3 est un schéma illustrant les liens entre certaines informations traitées par une unité de traitement d'information du système de la Figure 1 , la Figure 4 est une vue schématique d'un quadrillage d'un élément de test du système de la Figure 1 , une empreinte morphologique relevée étant représentée en surimpression sur ledit quadrillage,
la Figure 5 est une vue schématique d'une tablette tactile du système d'assistance de la Figure 1 , une interface tactile de la tablette affichant un premier écran,
la Figure 6 est une vue similaire à la Figure 4, l'interface tactile affichant un deuxième écran,
la Figure 7 est un diagramme en blocs illustrant un premier procédé mis en œuvre par le système de la Figure 1 , et
la Figure 8 est un diagramme en blocs illustrant un deuxième procédé mis en œuvre par le système de la Figure 1.
Le système 10 d'assistance à la sélection d'un équipement de literie selon l'invention, représenté sur la Figure 1 , comprend un équipement de literie de test 12, une unité de traitement d'information 14, et une tablette tactile 16 formant interface homme- machine. Le système d'assistance 10 est adapté pour aider un utilisateur à choisir un équipement de literie E dans une gamme G d'équipements de literie Ek (avec k compris entre 1 et m, m étant le nombre d'équipements de literie Ek dans la gamme G) possibles.
L'équipement de literie de test 12 comprend un sommier 20 et un matelas 22. Il est équipé de capteurs de pression 24 répartis matriciellement sous la forme d'une nappe. Ladite nappe est disposée sur l'équipement de literie, par exemple au-dessus du matelas 22, ou dans l'équipement de literie, par exemple entre le sommier 20 et le matelas 22. Le matelas 22 définit une surface de couchage ou d'assise 25 de l'équipement de test 12.
L'équipement de literie de test 12 est destiné à recevoir l'utilisateur sur sa surface de couchage ou d'assise 25 pour relever une empreinte morphologique M de cet utilisateur, au moyen des capteurs de pression 24.
La gamme G comprend de préférence des équipements de literie Ek constitués par un ensemble formé d'un sommier et d'un matelas, comme l'équipement de test 12. En variante, la gamme comprend des équipements de literie constitués par des matelas seuls ou par des sommiers seuls.
En particulier, la gamme G comprend plusieurs catégories Cj (avec j compris entre
1 et p, p étant le nombre de catégories Cj différentes de la gamme G) d'équipements de literie Ek. Typiquement, une première catégorie C-ι d'équipements de literie Ek est constituée d'équipements Ek comprenant un matelas à ressorts, une deuxième catégorie C2 d'équipements literie Ek est constituée d'équipements Ek comprenant un matelas en mousse, et une troisième catégorie C3 d'équipements de literie Ek est constituée d'équipements Ek comprenant un matelas mixte en mousse et en latex. La catégorie C0 est la gamme G. En variante, des sous-catégories d'équipements de literie Ek sont formées, selon que chaque équipement Ek comprend ou non un sommier.
L'unité de traitement d'information 14 est typiquement un ordinateur. Elle est adaptée pour sélectionner, à partir de l'empreinte morphologique relevée M, dans la gamme G d'équipements de literie possibles, des équipements de literie Ek adaptés à la morphologie de l'utilisateur.
A cet effet, l'unité de traitement d'information 14 est raccordée à une base de données préétablie 30 de stockage d'une pluralité d'empreintes morphologiques de référence M0 i (avec i compris entre 1 et n, n étant le nombre d'empreintes morphologiques de référence M0,i) et, pour chaque empreinte morphologique de référence Mo ,, d'équipements de literie ou d'assise optimaux EOÎJ associés à l'empreinte morphologique de référence M0,i et à une catégorie Q.
Chaque empreinte morphologique de référence M0,i est constituée par une empreinte morphologique d'un individu de référence sur l'équipement de literie de test 12. Au moins deux empreintes morphologiques de référence M0,i correspondent à des individus de référence différents. De préférence, des empreintes morphologiques de référence M0,i correspondent à des positions différentes (par exemple sur le ventre, sur le dos, ou de côté) d'un même individu de référence sur l'équipement de test.
On notera qu'un individu de référence est un individu présentant des caractéristiques prédéterminées, notamment en termes de poids et de taille, représentatives de certaines tranches de la population. Pour obtenir un ensemble d'empreintes morphologiques de référence M relativement représentatif de l'ensemble de la population, on préférera que la base de données comprenne des empreintes morphologiques de référence M correspondant aux empreintes morphologiques, à chaque fois dans deux positions différentes, d'au moins quatre individus de référence de sexe masculin et d'au moins quatre individus de référence de sexe féminin, soit au total au moins seize empreintes morphologiques de référence M
Chaque équipement optimal EOÎJ associé à une empreinte morphologique de référence M0 i a été déterminé en amont, lors de la constitution de la base de données 30, par des tests effectués par les individus de référence sur les équipements Ek de la gamme G d'équipements de literie.
Comme illustré sur les Figures 2 et 3, un degré de confort de référence DC de chaque équipement Ek de la gamme G, pour chaque individu de référence dans chaque position, a été déterminé de façon objective par un relevé d'empreinte morphologique de l'individu de référence dans ladite position sur ledit équipement Ek. Chaque degré de confort de référence DC d'un équipement Ek est ainsi associé à l'empreinte morphologique de référence M correspondant au même individu de référence et à la même position. La détermination d'un tel degré de confort d'un équipement de literie au moyen d'une empreinte morphologique d'un individu sur l'équipement est connue en soi et ne sera pas détaillée ici.
Chaque degré de confort de référence DC est par exemple exprimé sous la forme d'un pourcentage de confort.
Dans l'exemple représenté sur la Figure 2, les degrés de confort de référence DC sont classés dans une matrice 100, chaque degré de confort de référence DC d'un équipement Ek étant rangé dans la keme colonne de la matrice 100, et chaque degré de confort de référence DC associé à une empreinte morphologique de référence M étant classé dans la ieme ligne de la matrice 100.
Comme visible sur la Figure 3, chaque équipement optimal EOÎJ associé à une empreinte de référence M a ensuite été déterminé comme étant l'équipement Ek d'une catégorie Q prédéterminée présentant le degré de confort de référence DC associé à l'empreinte de référence M le plus élevé.
De retour à la Figure 1 , la base de données 30 est de préférence hébergée sur un serveur 31 distant du reste du système 10, et raccordé à celui-ci par des moyens de transmission d'informations 32, par exemple Internet. En variante, la base de données 30 est hébergée dans une mémoire de l'unité de traitement d'information 14. En outre, l'unité de traitement d'informations 14 comprend des moyens 33 de communication avec les capteurs de pression 24, des moyens 34 de comparaison de l'empreinte morphologique relevée M de l'utilisateur avec chaque empreinte morphologique de référence M0,i, des moyens 36 de communication avec la tablette tactile 16, et des moyens de communication 38 avec des serveurs distants.
Les moyens de communication 33 sont par exemple formés par des moyens de transmission radio, bluetooth ou internet sans fil, ou par un port série de l'unité de traitement d'information 14, auquel est branché un câble série raccordé aux capteurs 24.
Les moyens de comparaison 34 sont typiquement formés par la coopération entre un programme informatique de traitement d'information, stocké dans une mémoire de l'unité de traitement d'information 14, et le processeur de l'unité de traitement d'information 14, qui est adapté pour exécuter ledit programme informatique.
Les moyens de comparaison 34 sont adaptés pour comparer l'empreinte morphologique relevée M avec chaque empreinte morphologique de référence M0 i stockée dans la base de données 30, de façon à définir des empreintes morphologiques de référence M0,i avec lesquelles l'empreinte morphologique relevée M présente des similitudes.
Comme illustré sur la Figure 3, les moyens de comparaison 34 sont adaptés pour déterminer, pour chaque empreinte morphologique de référence M0,i, un degré de similitude DS, avec l'empreinte relevée M, représentatif du nombre de similitudes entre l'empreinte morphologique de référence M0 i et l'empreinte relevée M. Chaque degré de similitude DS, est par exemple exprimé sous la forme d'un pourcentage de similitude.
Les moyens de comparaison 34 sont également adaptés pour déterminer, pour chaque équipement de literie optimal EOÎJ d'une catégorie Cj prédéterminée, un degré de confort utilisateur DCu de l'équipement. Comme illustré sur la Figure 3, chaque degré de confort utilisateur DCu d'un équipement de literie optimal EOÎJ est fonction du degré de similitude DS, de l'empreinte de référence M0,i associée à l'équipement optimal EOÎJ, et du degré de confort de référence DC0,i,k, associé à l'empreinte de référence M0,i, de l'équipement optimal Eo, j.
Chaque degré de confort utilisateur DCu d'un équipement de literie optimal EOÎJ est par exemple un produit du degré de similitude DS, de l'empreinte de référence M0,i associée à l'équipement optimal Eo, j, et du degré de confort de référence DC0,i,k, associé à l'empreinte de référence M0,i, de l'équipement optimal Eo, j.
En variante, le degré de confort utilisateur DCu d'un équipement optimal EOÎJ est fonction du seul degré de similitude DS, de l'empreinte morphologique M0 i. Les moyens de comparaison 34 sont également adaptés pour sélectionner les équipements de literie optimaux EOÎJ de la catégorie Q prédéterminée présentant les degrés de confort utilisateur DCu les plus élevés. Dans la suite, les équipements de literie sélectionnés seront désignés par la référence Es.
De retour à la Figure 1 , les moyens de communication 36 sont de préférence, comme représenté, des moyens de communication sans fil, par exemple de type Wifi. En variante, ils comprennent des ports série, USB, VGA et/ou HDMI.
Les moyens de communication 38 sont typiquement formés par un port Ethernet de l'unité de traitement d'information 14. Ils sont de préférence raccordés aux moyens de transmission d'informations 32.
L'unité de traitement d'informations 14 est également adaptée pour générer des ordres de fabrication O d'équipements de literie personnalisés Ep n'appartenant pas à la gamme G.
A cet effet, l'unité de traitement d'informations 14 est raccordée à une base de données préétablie 40 de stockage de modèles vierges Mvj préétablis d'ordres de fabrication, et comprend des moyens 42 de génération automatique d'ordres de fabrication O à partir des modèles vierges Mvj, et des moyens 44 de transmission des ordres de fabrication O à une unité de fabrication 46 d'équipements de literie personnalisés.
La base de données 40 est de préférence hébergée sur un serveur 48 distant du reste du système 10, et raccordé à celui-ci par les moyens de transmission d'informations
32. En variante, les serveurs 31 et 48 sont confondus.
Les moyens de génération automatique 42 sont typiquement formés par la coopération entre un programme informatique de traitement d'information, stocké dans une mémoire de l'unité de traitement d'information 14, et le processeur de l'unité de traitement d'information 14, qui est adapté pour exécuter ledit programme informatique.
Les moyens de génération automatique 42 sont adaptés pour récupérer, dans la base de données 40, un modèle vierge Mvj spécifique à une catégorie Q d'équipement de literie sélectionnée, et pour compléter ledit modèle vierge Mvj en fonction de l'empreinte relevée M, de façon à générer un ordre de fabrication O pour un équipement de literie personnalisé Ep.
De façon plus détaillée, les moyens de génération automatique 42 sont adaptés pour déterminer, en fonction de la catégorie Q sélectionnée, un quadrillage Qj de l'équipement de test 12 délimitant une pluralité de régions Rh de l'équipement de test 12 (avec h égal 1 à I, où I est le nombre de régions Rh délimitées par le quadrillage Qj). Comme visible sur la Figure 4, le quadrillage Qj couvre l'intégralité de la surface de couchage ou d'assise 25 de l'équipement de test 12, c'est-à-dire que les régions Rh prises ensemble couvrent l'intégralité de la surface de couchage ou d'assise 25.
Dans l'exemple représenté, chaque région Rh a une forme carrée. Le terme « quadrillage » est cependant à comprendre au sens large comme délimitant des régions de formes variées et non nécessairement limitées à des carrés ou à des losanges.
Les moyens de génération automatique 42 sont également adaptés pour déterminer, à partir de l'empreinte relevée M, une pression moyenne PM,h exercée par l'utilisateur sur chaque région Rh de l'équipement de test 12, et pour déterminer, en fonction de chaque pression moyenne PM,h. une instruction de fabrication lh d'une zone Zh de l'équipement personnalisé Ep.
Chaque zone Zh de l'équipement personnalisé Ep correspond à une région Rh de l'équipement de test 12. Les zones Zh prises ensemble constituent l'élément personnalisé Ep.
De préférence, les instructions de fabrication lh dépendent de la catégorie Cj sélectionnée. Chaque instruction de fabrication lh est par exemple une information de densité de mousse dans la zone Zh lorsque la catégorie Cj sélectionnée est la catégorie « matelas en mousse », ou une information de modèle de ressort à placer dans la zone Zh lorsque la catégorie Q sélectionnée est la catégorie « matelas à ressort ».
En variante, les instructions de fabrication lh ne dépendent pas de la catégorie Cj sélectionnée et chaque instruction est une instruction de dureté de la zone Zh de l'équipement personnalisé Ep, l'unité de fabrication 46 étant alors adaptée pour déterminer elle-même, en fonction de chaque instruction de dureté lh, la densité de mousse ou le modèle de ressort à placer dans la zone Zh.
Les moyens de génération automatique 42 sont ainsi adaptés pour compléter le modèle vierge MVj avec les instructions de fabrication lh et éventuellement avec d'autres informations, telles que la date et les coordonnées de l'utilisateur, pour générer l'ordre de fabrication O, et pour transmettre l'ordre de fabrication O à l'unité de fabrication 46 via les moyens de transmission 44.
Les moyens de transmission 44 sont par exemple un port Ethernet de l'unité de traitement d'information 14, raccordé par exemple à Internet.
L'unité de fabrication 46 est adaptée pour fabriquer l'élément personnalisé Ep en fonction des informations comprises dans l'ordre de fabrication O, et en particulier pour fabriquer chaque zone Zh de l'élément Ep en fonction des informations contenues dans une instruction de fabrication lh. De retour à la Figure 1 , la tablette tactile 16 comprend des moyens 50 de communication avec l'unité de traitement 14, typiquement des moyens de communication sans fil, par exemple de type Wifi, et une interface tactile 52.
Comme visible sur la Figure 4, l'interface tactile 52 est adaptée pour afficher un classement 54 des équipements de literie Es sélectionnés par l'unité de traitement d'information 14. De préférence, l'interface tactile 52 est également adaptée pour afficher, pour chaque équipement de literie sélectionné Es, une donnée 56 représentative du degré de confort utilisateur DCu de chaque équipement Es. Dans l'exemple représenté, l'interface tactile 52 est en outre adaptée pour afficher l'empreinte morphologique relevée M.
De préférence, les équipements de literie sélectionnés Es sont classés en fonction de leurs degrés de confort utilisateur DCu respectifs.
Le degré de confort utilisateur DCu est par exemple exprimé sous la forme d'un pourcentage, ou sous la forme d'un histogramme.
La tablette 16 est également dotée de moyens 58 de sélection d'une catégorie Cj d'équipements de literie, pour restreindre la sélection des équipements de literie par l'unité de traitement d'informations 14 aux seuls équipements Ek de la catégorie Q sélectionnée, et/ou pour sélectionner la catégorie Q de l'élément de literie personnalisé Ep à fabriquer. La sélection d'une catégorie Cj se fait par exemple par tapotement d'une icône 58a, 58b, 58c affichée par l'interface tactile 52 et représentant la catégorie Cj.
La tablette 16 est également dotée de moyens 60 de choix d'un équipement de literie choisi E parmi les équipements de literie sélectionnés Es, par exemple par tapotement d'une icône 60a, 60b représentant un des éléments de literie sélectionné Es, et des moyens 62 de lancement d'un ordre de commande de l'équipement de literie choisi E, par exemple par tapotement d'un bouton de lancement d'ordre de commande affiché sur l'interface 52.
La tablette 16 comprend également des moyens 64 de lancement de la génération par l'unité de traitement d'informations 14 d'un ordre de fabrication O d'un équipement de literie personnalisé Ep de la catégorie Q sélectionnée, par exemple par tapotement d'un bouton de lancement d'ordre de fabrication affiché sur l'interface 52.
Comme visible sur la Figure 5, la tablette 16 est également dotée de moyens 66 de lancement d'un relevé de l'empreinte morphologique M de l'utilisateur, par exemple par tapotement d'un bouton de lancement d'un relevé de l'empreinte morphologique affiché sur l'interface 52. En variante, d'autres moyens que la tablette tactile 16 forment l'interface homme- machine, comme par exemple un ensemble formé d'un écran et d'un clavier branchés à l'unité de traitement d'informations 14.
Un procédé 200 d'aide à la sélection d'un équipement de literie Ek de la gamme G, mis en œuvre par le système 10 va maintenant être décrit, en regard de la Figure 7.
Dans une étape initiale S00 du procédé 200, le système 10 est en attente de l'utilisateur. L'interface tactile 52 affiche alors un écran semblable à celui représenté sur la Figure 5 et le reste du système 10 est au repos.
Lorsque les moyens 66 de lancement d'un relevé de l'empreinte morphologique M de l'utilisateur sont actionnés, une première étape S10 du procédé 200 est activée. Dans la première étape S10, le système 10 effectue un relevé de l'empreinte morphologique M de l'utilisateur. A cet effet, chaque pression relevée par chaque capteur 24 est transmise à l'unité de traitement d'information 14, qui traite ces données de façon à établir l'empreinte morphologique relevée M de l'utilisateur.
Puis le procédé 200 passe à une deuxième étape S20 de comparaison de l'empreinte relevée M avec chaque empreinte de référence M0,i stockée dans la base de données 32.
Cette deuxième étape S20 comprend une première sous-étape S21 de définition du degré de similitude DS, de chaque empreinte de référence M0 i avec l'empreinte relevée M, suivie d'une deuxième sous-étape S22 de détermination du degré de confort utilisateur DCu de l'équipement optimal Eo, j, associé à chaque empreinte de référence M0 i, d'une catégorie Cj prédéterminée. De préférence, ladite catégorie Cj prédéterminée est par défaut la catégorie C0.
Puis le procédé 200 passe à une troisième étape S30 de sélection et de présentation d'équipements de literie Es adaptés à la morphologie de l'utilisateur
Cette troisième étape S30 comprend une première sous-étape S31 de sélection des équipements de literie optimaux EOÎJ présentant les degrés de confort utilisateur DCu les plus élevés. L'unité de traitement d'informations 14 sélectionne un nombre prédéterminé d'équipements de literie Eo, j, par exemple trois équipements, et de préférence moins de dix équipements.
Cette première sous-étape S31 est suivie d'une deuxième sous-étape S32 de présentation des équipements de literie sélectionnés Es. De préférence, le degré de confort utilisateur DCu de chaque équipement de literie sélectionné Es est également présenté.
Puis le procédé 200 passe à une étape S40 d'attente d'un choix de l'utilisateur. Dans un premier cas A, l'utilisateur choisit de commander l'un E des équipements de literie sélectionnés Es en actionnant les moyens 60 et 62. Le procédé 200 passe alors à une cinquième étape S50 de génération d'un ordre de commande de l'équipement choisi E, puis revient à l'étape initiale S00.
Dans un deuxième cas B, l'utilisateur choisit de se limiter aux seuls équipements
Ek d'une catégorie Q. Après activation d'un moyen 58 de sélection de la catégorie Cj, le procédé 200 revient à la deuxième sous-étape S22 de la deuxième étape S20.
Dans un troisième cas C, l'utilisateur choisit de ne pas commander l'un des équipements de literie sélectionnés Es, et le procédé 200 revient directement à l'étape initiale S00. Ce retour à l'étape initiale S00 se fait au bout d'un temps prédéterminé après le début de l'étape S40, ou par actionnement d'un dispositif 68 (Figure 5) de réinitialisation du système 10.
Grâce à l'invention, il est ainsi possible à un utilisateur de choisir rapidement et facilement un équipement de literie adapté à sa morphologie, sans devoir pour cela recourir à une longue et fastueuse séance de tests de différents équipements de literie.
En outre, l'utilisateur a accès à une large gamme d'équipements, même s'il ne lui pas possible de les tester tous directement. Ce point est particulièrement avantageux pour le vendeur, qui n'a ainsi pas besoin d'avoir un exemplaire de chaque modèle de la gamme dans son magasin, ce qui lui permet de faire des gains de place significatifs.
De plus, le fait de choisir une catégorie d'équipements permet à l'utilisateur d'orienter la sélection selon ses goûts personnels.
Un procédé 300 de génération d'un ordre de fabrication O pour un équipement de literie personnalisé Ep, mis en œuvre par le système 10, va maintenant être décrit, en regard de la Figure 8
Dans une étape initiale S100 du procédé 300, le système 10 est en attente de l'utilisateur. L'interface tactile 52 affiche alors un écran semblable à celui représenté sur la Figure 5 et le reste du système 10 est au repos.
Lorsque les moyens 66 de lancement d'un relevé de l'empreinte morphologique M de l'utilisateur sont actionnés, une première étape S1 10 du procédé 300 est activée. Dans la première étape S1 10, le système 10 effectue un relevé de l'empreinte morphologique M de l'utilisateur. A cet effet, chaque pression relevée par chaque capteur 24 est transmise à l'unité de traitement d'information 14, qui traite ces données de façon à établir l'empreinte morphologique relevée M de l'utilisateur.
Puis le procédé 300 passe à une deuxième étape S120 d'attente de l'utilisateur. Dans un premier cas A', l'utilisateur sélectionne une catégorie Q d'équipements en activant un moyen 58 de sélection de la catégorie Q. Le procédé 300 passe alors à une troisème étape S130 d'attente de l'utilisateur.
Dans un deuxième cas B', l'utilisateur n'active aucun des moyens 58 de sélection d'une catégorie Q. Le procédé 300 revient alors à l'étape initiale S100, soit au bout d'un temps prédéterminé après le début de la deuxième étape S120, soit par actionnement du dispositif 68 de réinitialisation du système 10.
Lors de la troisème étape 130 d'attente de l'utilisateur, le système 10 est en attente du lancement par l'utilisateur de la génération d'un ordre de fabrication d'un équipement personnalisé.
Dans un premier cas A", l'utilisateur procède au lancement de la génération de l'ordre de fabrication O pour un équipement personnalisé Ep de la catégorie Cj sélectionnée en actionnant les moyens 64 de lancement de la génération d'un ordre de fabrication. Le procédé 300 passe alors à une quatrième étape S140 de génération automatique de l'ordre de fabrication O.
Dans un deuxième cas B", l'utilisateur n'active pas les moyens 64 de lancement de la génération d'un ordre de fabrication. Le procédé 300 revient alors à l'étape initiale S100, soit au bout d'un temps prédéterminé après le début de la troisième étape S130, soit par actionnement du dispositif 68 de réinitialisation du système 10.
L'étape S140 de génération automatique de l'ordre de fabrication O comprend une pluralité de sous étapes S141 , S142, S143, S144, S145.
Dans une première sous-étape S141 , l'unité de traitement d'informations 14 récupère le modèle vierge MVj associé à la catégorie Cj sélectionnée dans la base de données 40.
Dans une deuxième sous-étape S142, l'unité de traitement d'informations 14 détermine, en fonction de la catégorie Q sélectionnée, un quadrillage Qj de l'équipement de test 12.
Puis, dans une troisième sous-étape S143, l'unité de traitement d'informations 14 détermine, pour chaque région Rh délimitée par le quadrillage Qj, une pression moyenne PM,h exercée par l'utilisateur sur ladite région Rh de l'équipement de test 12. Pour cela, l'unité de traitement d'informations 14 détermine, au moyen de l'empreinte relevée M, une pression relevée par chaque capteur 24 compris dans ladite région Rh, et calcule la pression moyenne PM,h comme étant la moyenne des pressions relevées.
Dans une quatrième sous-étape S144, l'unité de traitement d'informations 14 détermine les instructions de fabrication lh en fonction des pressions moyennes PM Enfin, dans une quatrième sous-étape S145, l'unité de traitement d'informations 14 complète le modèle vierge Mvj avec les instructions de fabrication lh, de façon à obtenir l'ordre de fabrication O.
Une fois la quatrième étape S140 achevée, le procédé 300 passe à une cinquième étape S150 de transmission de l'ordre de fabrication O à l'unité de fabrication 46.
Puis le procédé revient à l'étape initiale S100.
On conçoit que, grâce au système selon l'invention, il est possible de générer un ordre de fabrication pour fabriquer un élément de literie personnalisé qui soit particulièrement optimisé pour la morphologie de l'utilisateur. Cela permet à des utilisateurs exigeants d'avoir un équipement fait sur-mesure.
En outre, grâce à l'automatisation du système, les coûts de fabrication de l'équipement personnalisé sont réduits.
Enfin, le système est adapté à la génération d'ordres de fabrication pour des équipements de catégories différentes, ce qui permet de s'adapter aux goûts personnels de l'utilisateur.
Dans la description donnée ci-dessus, le système 10 est adapté à la sélection d'un équipement de literie et à la génération d'ordres de fabrication d'équipements de literie. Cependant, l'invention couvre également des systèmes similaires au système 10 et adaptés à la sélection d'un équipement d'assise et à la génération d'ordres de fabrication d'équipements d'assise, tels que des coussins d'assise de siège, l'équipement de literie de test 12 étant remplacé par un équipement d'assise de test, et la basse de données 30 étant modifiée en conséquence.
L'invention couvre également des systèmes se limitant à la fonction de sélection d'un équipement parmi une gamme d'équipements ou de génération d'ordres de fabrication d'équipements personnalisés.
Enfin, le système selon l'invention ne comporte pas nécessairement de moyens de sélection d'une catégorie d'équipements.

Claims

REVENDICATIONS
1 . - Système (10) d'assistance au choix d'un équipement (E) de literie ou d'assise pour un utilisateur, dans une gamme (G) d'équipements de literie ou d'assise possibles (Ek), caractérisé en ce qu'il comprend :
un équipement de literie ou d'assise de test (12), équipé de capteurs (24) et destiné à recevoir l'utilisateur pour relever une empreinte morphologique (M) de cet utilisateur ;
une unité de traitement d'informations (14), adaptée pour sélectionner, à partir de l'empreinte morphologique relevée (M) de l'utilisateur, dans la gamme (G) d'équipements de literie ou d'assise possibles (Ek), au moins un équipement (Es) de literie ou d'assise adapté à la morphologie de l'utilisateur; et des moyens (16) formant interface homme/machine, pour présenter à l'utilisateur le ou chaque équipement de literie ou d'assise sélectionné (Es).
2. - Système (10) selon la revendication 1 , caractérisé en ce que l'unité de traitement d'informations (14) est raccordée à une base de données (30) préétablie de stockage d'une pluralité d'empreintes morphologiques de référence (M0,i) et, pour chaque empreinte morphologique de référence (M0,i), d'au moins un équipement de literie ou d'assise optimal (Eo, ,) associé, et en ce que l'unité de traitement d'informations (14) comprend des moyens de comparaison (34) de l'empreinte morphologique relevée (M) de l'utilisateur avec chaque empreinte morphologique de référence (M0,i), pour déterminer au moins une empreinte morphologique de référence (M0 i) avec laquelle l'empreinte morphologique relevée (M) de l'utilisateur présente des similitudes, et pour sélectionner un équipement de literie ou d'assise optimal (Eo,,) correspondant.
3. - Système (10) selon la revendication 2, caractérisé en ce que l'unité de traitement d'informations (14) est adaptée pour :
déterminer plusieurs empreintes morphologiques de référence (M0,i) avec lesquelles l'empreinte morphologique relevée (M) de l'utilisateur présente des similitudes,
déterminer, pour chacune de ces empreintes morphologiques de référence (M0,i), un degré de similitude (DS,) avec l'empreinte morphologique relevée (M) de l'utilisateur,
déterminer, pour au moins une partie des équipements optimaux (Eoij) associés aux empreintes morphologiques de référence (M0,i), un degré de confort utilisateur (DCu) de chaque équipement optimal (Eoij), fonction du degré de similitude (DSi) de l'empreinte morphologique de référence (M0,i) associée audit équipement optimal (EOÎJ), et
sélectionner l'équipement optimal (EOÎJ) présentant le degré de confort utilisateur (DCu) le plus élevé, ou les équipements optimaux (EOÎJ) présentant les degrés de confort utilisateur (DCu) les plus élevés.
4.- Système (10) selon la revendication 3, caractérisé en ce que le degré de confort utilisateur (DCu) d'un équipement optimal (EOÎJ) est fonction d'un degré de confort de référence (DC0,i k), associé à l'empreinte morphologique de référence (M0,i), de l'équipement optimal (Eo, ,).
5.- Système (10) selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les moyens (16) formant interface homme/machine sont adaptés pour présenter, pour le ou chaque équipement sélectionné (Es), une donnée (56) représentative d'un degré de confort utilisateur (DCu) de l'équipement, fonction de l'empreinte morphologique relevée (M) de l'utilisateur.
6.- Système (10) selon la revendication 5, caractérisé en ce que la donnée (56) représentative du degré de confort utilisateur (DCu) est exprimée sous la forme d'un pourcentage de confort.
7.- Système (10) selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'équipement (E) est constitué par un coussin d'assise de siège.
8.- Système (10) selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, caractérisé en ce que l'équipement (E) est constitué par un sommier et/ou un matelas.
9.- Système (10) selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les capteurs (24) sont des capteurs de pression répartis sous la forme d'une nappe dans ou sur l'équipement de test (12).
10.- Système (10) selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les moyens (16) formant interface homme/machine comportent des moyens (58) de sélection d'une catégorie (Q) d'équipements (Ek) dans la gamme (G) d'équipements de literie ou d'assise possibles (Ek), pour restreindre la sélection d'équipements de literie ou d'assise par l'unité de traitement d'informations (14) aux seuls équipements (Ek) de la catégorie (Q) sélectionnée.
1 1 .- Système (10) selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les moyens (16) formant interface homme/machine comportent des moyens (60) de lancement de la génération par l'unité de traitement d'informations (14) d'ordres de fabrication (O) d'équipements personnalisés (Ep) spécifiques à la morphologie de l'utilisateur.
12. - Système (10) selon la revendication 1 1 , caractérisé en ce que l'unité de traitement d'informations (14) est raccordée à une base de données (40) préétablie de stockage de modèles vierges préétablis (Mvj) d'ordres de fabrication, afin de permettre la génération automatique des ordres de fabrication (O) pour les équipements personnalisés (Ep) par l'unité de traitement d'informations (14), chaque équipement personnalisé (Ep) étant spécifique à une empreinte morphologique relevée (M).
13. - Système (10) d'assistance selon la revendication 2 ou 12, caractérisé en ce que la ou chaque base de données (30, 40) est hébergée dans un serveur (31 , 48) distant du reste du système (10) et raccordé à celui-ci par des moyens de transmission d'informations (32).
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