WO2012053740A1 - 무선 통신 시스템에서 프리코딩 방법 및 장치 - Google Patents

무선 통신 시스템에서 프리코딩 방법 및 장치 Download PDF

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Definitions

  • the present invention relates to wireless communication, and more particularly, to a precoding method and apparatus in a wireless communication system.
  • MIMO Multiple-Input Multiple-Output
  • Techniques for implementing diversity in MIMO systems include Space Frequency Block Code (SFBC), Space Time Block Code (STBC), Cyclic Delay Diversity (CDD), frequency switched transmit diversity (FSTD), time switched transmit diversity (TSTD), Precoding Vector Switching (PVS) and Spatial Multiplexing (SM).
  • SFBC Space Frequency Block Code
  • STBC Space Time Block Code
  • CDD Cyclic Delay Diversity
  • FSTD frequency switched transmit diversity
  • TSTD time switched transmit diversity
  • PVS Precoding Vector Switching
  • SM Spatial Multiplexing
  • the MIMO channel matrix according to the number of receive antennas and the number of transmit antennas may be decomposed into a plurality of independent channels. Each independent channel is called a layer or stream. The number of layers is called rank.
  • Dirty paper coding among MIMO technologies reduces interference by previously removing data from other users acting as interference, and is known to theoretically provide maximum channel capacity in a MIMO system.
  • M. H. M. Costa "Writing on Dirty Paper,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 29, no. 3, pp. 439-441, May. 1983.
  • the dirty paper coding method requires a lot of channel information and has a disadvantage in that it is difficult to implement in an actual system due to the complexity of the operation by the nonlinear operation. Accordingly, various alternative techniques for performing linear operations are proposed to implement the principle of the dirty paper coding scheme in a real system.
  • ZF-BF Zero-Forcing Beamforming
  • a pseudo inverse matrix of a channel as a precoding matrix of a base station, and uses a property of obtaining a unit matrix when the channel and the precoding matrix are multiplied. . That is, the base station undergoes pre-processing in consideration of interference between users.
  • the ZF-BF method performs only linear operations and has a relatively low complexity, and thus has an advantage of easy implementation.
  • a power allocation scheme may be proposed that maximizes the sum rate while satisfying a power constraint per base station.
  • power constraints per antenna or per antenna group including a plurality of antennas may be considered for implementation of an actual system.
  • Pseudo-inverse with Optimal Power Allocation (Pinv-Opt-PA) approach allocates power in the pseudo inverse of the channel to maximize the sum rate while all antennas meet the power constraint. to be. This is described in F. Boccardi and H. Huang, "Optimum power allocation for the MIMO-BC zero-forcing precoder with per-antenna power constraints," in roc. Conf.
  • the Pinv-opt-PA method can be formulated as a convex optimization problem well known in optimization theory.
  • Generalized Inverse with Optimal Power Allocation (Ginv-Opt-PA), which allocates power to maximize the sum rate while all antennas satisfy the power constraint in the generalized inverse matrix of the channel, may be applied. .
  • This is described by Ami Wiesel, Yonina C. Eldar and Shlomo Shamai (Shitz), “Zero-Forcing Precoding and Generalized Inverses,” IEEE Trans. Signal Process., Vol. 56, no. 9, pp. 4409-4418, Sep. 2008.
  • the generalized inverse of matrix A can be expressed as the sum of the pseudo inverse of A and the matrix belonging to A's zero space, and the generalized inverse is an inverse with higher degree of freedom than the pseudo inverse.
  • the Ginv-Opt-PA method finds an optimal inverse matrix for easy power allocation through a generalized inverse matrix. Accordingly, the Ginv-Opt-PA method is known as an optimal ZF precoding scheme considering power limitation per antenna. Ginv-opt-PA is a nonconvex optimization problem, and there can be solutions only in special cases. As a result, the actual implementation is not easy.
  • An object of the present invention is to provide a precoding method and apparatus in a wireless communication system.
  • the present invention proposes a low complexity ZF (Zero-Forcing) precoding method and apparatus considering per antenna power constraints in downlink (DL) of a multiple-input multiple-output (MIMO) system. do.
  • N t represents the number of the plurality of transmit antennas
  • the maximum power per antenna may be determined as P / N t .
  • P represents the total transmission power of the base station.
  • ⁇ 1 is a constant for determining the transmit power of a transmit antenna as the maximum power per antenna, and T 1 denotes a matrix in which transmit power is uniformly allocated to all users with respect to the pseudo-inverse matrix of the channel matrix H. .
  • the T i may be defined as a matrix in which all columns are normalized to a pseudo inverse of H i .
  • H i is a matrix in which all elements of a column corresponding to the index of the transmit antenna whose transmit power is determined as the maximum power per antenna in the channel matrix H are replaced with zeros.
  • ZF zero forcing
  • (C) determining a constant ⁇ i, which is the maximum power per antenna group of the transmit power of one antenna group among the remaining antenna groups whose transmit power is not determined based on the T i , and (d) Generating an i-th precoding matrix W i based on T i and ⁇ i , wherein i ⁇ N G , N t N G -K- (i-1) N t while increasing i by 1; until the ⁇ N t wherein repeating the steps (b) to the step (d) The.
  • N G is the number of antenna groups
  • N t is the number of transmit antennas included in each antenna group
  • K is the total number of users using a single receive antenna.
  • the maximum power per antenna group may be determined based on Equation tr ( W g ( W g ) H ) ⁇ P.
  • W g is an N t ⁇ K submatrix formed of only rows belonging to Gr g in W
  • Gr g represents a g-th antenna group including N t transmit antennas.
  • P represents the total transmit power of the base station.
  • ⁇ 1 is a constant for determining the transmit power of the antenna group as the maximum power per antenna group
  • T 1 is uniformly allocated transmit power to all users with respect to the pseudo-inverse matrix of the channel matrix H. Represents a matrix.
  • the T i may be defined as a matrix in which all columns are normalized to a pseudo inverse of H i .
  • H i is a matrix in which all elements of a column corresponding to the index of the antenna group whose transmission power is determined as the maximum power per antenna group in the channel matrix H are replaced with zeros.
  • an apparatus in a wireless communication system.
  • the apparatus includes a radio frequency (RF) unit for transmitting or receiving a radio signal, and a processor connected to the RF unit, wherein the processor converts the transmit power of one of the plurality of transmit antennas into a maximum power per antenna.
  • a zero forcing (ZF) precoding matrix T i that does not affect the antenna is generated, and the transmit power of one of the other transmit antennas whose transmit power is not determined based on the T i is the maximum power per antenna.
  • a precoding method can be proposed that is easy to operate and has low complexity of implementation under power constraints per antenna of a MIMO system.
  • 1 is a wireless communication system.
  • FIG 3 shows an example in which the transmit power of a transmitting antenna changes according to each algorithm step of the proposed precoding method.
  • 5 and 6 are graphs showing the sum rates by the proposed precoding method and the existing precoding method.
  • FIG. 7 is a block diagram of a wireless communication system in which an embodiment of the present invention is implemented.
  • CDMA code division multiple access
  • FDMA frequency division multiple access
  • TDMA time division multiple access
  • OFDMA orthogonal frequency division multiple access
  • SC-FDMA single carrier frequency division multiple access
  • CDMA may be implemented with a radio technology such as Universal Terrestrial Radio Access (UTRA) or CDMA2000.
  • TDMA may be implemented with wireless technologies such as Global System for Mobile communications (GSM) / General Packet Radio Service (GPRS) / Enhanced Data Rates for GSM Evolution (EDGE).
  • GSM Global System for Mobile communications
  • GPRS General Packet Radio Service
  • EDGE Enhanced Data Rates for GSM Evolution
  • OFDMA may be implemented in a wireless technology such as IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802-20, Evolved UTRA (E-UTRA), or the like.
  • IEEE 802.16m is an evolution of IEEE 802.16e and provides backward compatibility with systems based on IEEE 802.16e.
  • UTRA is part of the Universal Mobile Telecommunications System (UMTS).
  • 3rd Generation Partnership Project (3GPP) Long Term Evolution (LTE) is part of Evolved UMTS (E-UMTS) using Evolved-UMTS Terrestrial Radio Access (E-UTRA), which employs OFDMA in downlink and SC in uplink -FDMA is adopted.
  • LTE-A Advanced
  • 3GPP LTE Advanced
  • 1 is a wireless communication system.
  • the wireless communication system 10 includes at least one base station (BS) 11.
  • Each base station 11 provides a communication service for a particular geographic area (generally called a cell) 15a, 15b, 15c.
  • the cell can in turn be divided into a number of regions (called sectors).
  • the UE 12 may be fixed or mobile, and may include a mobile station (MS), a mobile terminal (MT), a user terminal (UT), a subscriber station (SS), a wireless device, and a PDA. (Personal Digital Assistant), a wireless modem (wireless modem), a handheld device (handheld device) may be called other terms.
  • the base station 11 generally refers to a fixed station communicating with the terminal 12, and may be referred to as other terms such as an evolved-NodeB (eNB), a base transceiver system (BTS), an access point, and the like. have.
  • eNB evolved-NodeB
  • BTS base transceiver system
  • access point and the like. have.
  • a terminal typically belongs to one cell, and a cell to which the terminal belongs is called a serving cell.
  • a base station that provides a communication service for a serving cell is called a serving BS. Since the wireless communication system is a cellular system, there are other cells adjacent to the serving cell. Another cell adjacent to the serving cell is called a neighbor cell.
  • a base station that provides communication service for a neighbor cell is called a neighbor BS. The serving cell and the neighbor cell are relatively determined based on the terminal.
  • downlink means communication from the base station 11 to the terminal 12
  • uplink means communication from the terminal 12 to the base station 11.
  • the transmitter may be part of the base station 11 and the receiver may be part of the terminal 12.
  • the transmitter may be part of the terminal 12 and the receiver may be part of the base station 11.
  • the wireless communication system is any one of a multiple-input multiple-output (MIMO) system, a multiple-input single-output (MIS) system, a single-input single-output (SISO) system, and a single-input multiple-output (SIMO) system.
  • MIMO multiple-input multiple-output
  • MIS multiple-input single-output
  • SISO single-input single-output
  • SIMO single-input multiple-output
  • the MIMO system uses a plurality of transmit antennas and a plurality of receive antennas.
  • the MISO system uses multiple transmit antennas and one receive antenna.
  • the SISO system uses one transmit antenna and one receive antenna.
  • the SIMO system uses one transmit antenna and multiple receive antennas.
  • a transmit antenna means a physical or logical antenna used to transmit one signal or stream
  • a receive antenna means a physical or logical antenna used to receive one signal or stream.
  • H 0 may satisfy the theorem of Equation 1 if H 0 is a forward coefficient matrix.
  • H 0 ⁇ represents a pseudo inverse of H 0
  • I K represents an identity matrix of rank K.
  • Equation 1 can be proved as follows.
  • H 0 H represents a Hermitian transpose matrix or conjugate transpose matrix of H 0 .
  • one of several columns of elements 0 in H 0 is called the m th column, and the m th row of H 0 ⁇ is also 0 rows without losing generality.
  • Equation 2 shows an example of the theorem of Equation 1.
  • the channel matrix H indicating a channel is a forward coefficient matrix
  • the number of transmit antennas of the base station is N t
  • the total number of users using a single receive antenna is K
  • the total transmit power of the base station is P. Therefore, each transmit antenna of the base station can use as much power as P / N t .
  • power by P / N t is referred to as maximum power per antenna.
  • the invention can be described by an algorithm that iterates up to N t -K + 1 steps. At each stage, one transmit antenna is used which uses the maximum amount of P / N t that each transmit antenna can use, and up to N t -K + 1 can be found.
  • the final precoding matrix is the sum of the precoding matrices generated at each step.
  • step S100 the base station generates a first precoding matrix that determines the transmit power of one transmit antenna of the plurality of transmit antennas as the maximum power per antenna.
  • power is uniformly allocated to all users in the pseudo inverse of the channel matrix.
  • This matrix is defined as T 1 .
  • Matrix T 1 corresponds to the ZF precoding matrix.
  • the constant ⁇ 1 may be determined by equation (3).
  • Equation 3 [ A ] m, n represents an element located in the m th row and the n th column of the matrix A.
  • step S120 the base station determines a constant ⁇ i, which is the maximum power per antenna, of the transmission power of one of the other transmission antennas whose transmission power is not determined, based on the ZF precoding matrix.
  • the base station generates an i-th precoding matrix based on the ZF precoding matrix and ⁇ i .
  • the matrix H i represents a matrix in which all elements of the column corresponding to the index of the transmit antenna whose transmit power is determined as the maximum power per antenna in the channel matrix H are replaced with zeros.
  • the ZF precoding matrix T i represents a matrix in which all columns are normalized to a pseudo inverse of H i . Since all elements of the column corresponding to the index of the transmit antenna whose transmit power is determined as the maximum power per antenna at H i are all 0, the elements of the row corresponding to the index of the transmit antenna whose transmit power is determined as the maximum power per antenna at T i They are all zeros.
  • both W i-1 and W i become ZF precoding matrices according to Equation 1 theorem.
  • the row corresponding to the index of the transmitting antenna using the maximum power per antenna in W i-1 is present at the same location, the row having zero elements in T i is the maximum power per antenna in W i-1 .
  • the elements of the row corresponding to the index of the transmitting antenna using s are the same as the elements of the row corresponding to the index of the transmitting antenna using the maximum power per antenna at W i .
  • the transmit power of the transmit antenna already determined to transmit at maximum power per antenna is not affected by ⁇ i .
  • the transmit power of the transmit antenna may be expressed as the square of 2-norm of the row vector of W i , and if it is equal to P / N t , the maximum power per antenna, the constant ⁇ i may be calculated. Equation 4 shows a calculation for obtaining the constant ⁇ i .
  • Equation 4 a represents a row vector of W i-1 , and b represents a row vector of T i .
  • the constant ⁇ i may be calculated by Equation 4 to determine the transmission power of another transmission antenna as the maximum power per antenna.
  • H may maintain orthogonality with a pseudo inverse of a matrix obtained by zeroing elements of up to N t -K columns.
  • the constant ⁇ i is obtained according to Equation 4 and the transmission power of another transmission antenna is determined as the maximum power per antenna, the transmission power of the transmission antenna for which transmission power is not yet determined may exceed the transmission power per antenna. have. Therefore, in each step, the Greedy method of arranging the transmit powers of the transmit antennas in the order of magnitude and sequentially calculating ⁇ i until all transmit antennas satisfy the power constraint condition may be applied.
  • one transmit antenna obtained in the first step an antenna of N t -K using the zero-dimensional dimension, and a total of N t -K + 1 antennas transmit power under the power limitation condition. It can be used to the maximum.
  • Table 1 shows an example of an algorithm code that implements the proposed precoding scheme when power is limited for each transmit antenna.
  • ⁇ . ⁇ represents a set.
  • a ⁇ B represents the union of A and B.
  • AB represents the difference of B to A.
  • S is a collection of indices of transmit antennas whose transmit power is determined as the maximum power per antenna.
  • S full is a collection of indices of all transmitting antennas.
  • S rem is a set consisting of indices of transmit antennas whose transmit power is not determined as the maximum power per antenna.
  • col (H, m) is the m-th column of H, row (H, m) denotes the m-th row of H.
  • FIG 3 shows an example in which the transmit power of a transmitting antenna changes according to each algorithm step of the proposed precoding method.
  • the transmit power of each transmit antenna is determined according to each algorithm step.
  • the transmit power of the fourth transmit antenna is also determined to be 0.25W. At this time, the transmit power of the first transmit antenna having the transmit power of 0.25W is not affected.
  • the transmission power of the second transmission antenna is also determined to be 0.25W, and there is no effect on the transmission power of the first transmission antenna and the fourth transmission antenna, which have already been determined to be 0.25W.
  • the present invention has been described in the case where transmission power per transmission antenna is limited, the present invention can be similarly applied even when transmission power per transmission antenna group is limited.
  • each group may include N t transmit antennas
  • the total number of transmit antennas is N t N G.
  • each group may be divided as shown in Equation 5.
  • G rNG ⁇ N t (N G -1) +1, ..., N t N G ⁇
  • the transmit power limit for each group may be limited as shown in Equation (6).
  • Equation 6 tr ( A ) is a trace of the matrix A.
  • W g is a submatrix of size N t ⁇ K formed of only rows belonging to Gr g in W. That is, the precoding matrix W can be expressed by Equation 7.
  • the matrix H i represents a matrix in which all the elements of the column corresponding to the index of the transmitting antenna whose transmission power is determined as the maximum power per antenna group in the channel matrix H are all replaced with zeros.
  • T i represents a matrix of all columns normalized to the pseudo inverse of H i .
  • the transmit power of the transmit antenna group can be expressed by the square of the Frobenius norm of the matrix W i , and assuming that this is equal to P, the maximum power per antenna group, the constant ⁇ i can be calculated. Equation 8 shows a calculation for obtaining a maximum power constant ⁇ i per antenna group.
  • Equation 8 A represents a partial matrix of W i-1 , and B represents a partial matrix of T i .
  • a F stands for A 's Provenius norm.
  • the constant ⁇ i may be calculated by Equation 8 to determine the transmit power of another transmit antenna group as the maximum power per antenna group.
  • S is a set of indices of the antenna groups in which the transmission power is determined as the maximum power per antenna group.
  • S full is a set of indices of all antenna groups.
  • S rem is a set consisting of indices of the antenna groups for which the transmit power is not determined as the maximum power per antenna group.
  • W g is a matrix formed from only rows belonging to W in Gr g . col ( H , m) represents the mth column of H.
  • FIG. 4 is a graph showing the difference in the average time of precoding matrix generation by the proposed precoding method and the conventional precoding method.
  • a precoding matrix is generated by the proposed precoding method, not only the Ginv-Opt-PA method having a large computational complexity but also the precoding method of the Pinv-Opt-PA method which can be relatively easily solved. You can see that we can quickly create a matrix.
  • TPC-Opt-PA represents the sum rate by the precoding method under the average total power constraint condition
  • scaledown is the power limitation condition for all transmit antennas per antenna in the ZF precoding scheme. The transmission power is lowered so as to satisfy the transmission method.
  • FIG. 7 is a block diagram of a wireless communication system in which an embodiment of the present invention is implemented.
  • the base station 800 includes a processor 810, a memory 820, and a radio frequency unit (RF) 830.
  • Processor 810 implements the proposed functions, processes, and / or methods. Layers of the air interface protocol may be implemented by the processor 810.
  • the memory 820 is connected to the processor 810 and stores various information for driving the processor 810.
  • the RF unit 830 is connected to the processor 810 to transmit and / or receive a radio signal.
  • the terminal 900 includes a processor 910, a memory 920, and an RF unit 930.
  • Processor 910 implements the proposed functions, processes, and / or methods. Layers of the air interface protocol may be implemented by the processor 910.
  • the memory 920 is connected to the processor 910 and stores various information for driving the processor 910.
  • the RF unit 930 is connected to the processor 910 to transmit and / or receive a radio signal.
  • Processors 810 and 910 may include application-specific integrated circuits (ASICs), other chipsets, logic circuits, and / or data processing devices.
  • the memory 820, 920 may include read-only memory (ROM), random access memory (RAM), flash memory, memory card, storage medium, and / or other storage device.
  • the RF unit 830 and 930 may include a baseband circuit for processing a radio signal.
  • the above-described technique may be implemented as a module (process, function, etc.) for performing the above-described function.
  • the module may be stored in the memory 820, 920 and executed by the processor 810, 910.
  • the memories 820 and 920 may be inside or outside the processors 810 and 910, and may be connected to the processors 810 and 910 by various well-known means.

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Abstract

무선 통신 시스템에서 프리코딩 방법 및 장치가 제공된다. 상기 프리코딩 방법은 복수의 송신 안테나 중 하나의 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 결정하는 1번째 프리코딩 행렬 W1을 생성하고, (i-1)번째 프리코딩 행렬 Wi-1(i=2,3,...)을 기반으로 전송 전력이 안테나 당 최대 전력으로 결정된 송신 안테나에 영향을 주지 않는 ZF(Zero Forcing) 프리코딩 행렬 Ti을 생성하고, 상기 Ti을 기반으로 전송 전력이 결정되지 않은 나머지 송신 안테나 중 하나의 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 하는 상수 αi를 결정하고, 상기 Ti 및 상기 αi를 기반으로 i번째 프리코딩 행렬 Wi을 생성하는 것을 포함한다.

Description

무선 통신 시스템에서 프리코딩 방법 및 장치
본 발명은 무선 통신에 관한 것으로, 보다 상세하게는 무선 통신 시스템에서 프리코딩 방법 및 장치에 관한 것이다.
MIMO(Multiple-Input Multiple-Output) 기술은 다중 송신 안테나와 다중 수신 안테나를 사용하여 데이터의 송수신 효율을 향상시킨다. MIMO 시스템에서 다이버시티를 구현하기 위한 기법에는 SFBC(Space Frequency Block Code), STBC(Space Time Block Code), CDD(Cyclic Delay Diversity), FSTD(frequency switched transmit diversity), TSTD(time switched transmit diversity), PVS(Precoding Vector Switching), 공간 다중화(SM; Spatial Multiplexing) 등이 있다. 수신 안테나 수와 송신 안테나 수에 따른 MIMO 채널 행렬은 다수의 독립 채널로 분해될 수 있다. 각각의 독립 채널은 레이어(layer) 또는 스트림(stream)이라 한다. 레이어의 개수는 랭크(rank)라 한다.
MIMO 기술 중 더티 페이퍼 코딩(dirty paper coding) 방식은 간섭으로 작용하는 다른 사용자의 데이터를 전송기에서 미리 제거하여 간섭을 줄이며, 이론적으로 MIMO 시스템에서 최대의 채널 용량을 제공하는 것으로 알려져 있다. 이는 M. H. M. Costa, "Writing on Dirty Paper," IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 29, no. 3, pp. 439-441, May. 1983.을 참조할 수 있다. 그러나 더티 페이퍼 코딩 방식은 많은 채널 정보를 필요로 하며 비선형 연산에 의한 연산의 복잡도가 높아 실제 시스템에서는 구현하기 어렵다는 단점이 존재한다. 이에 따라 더티 페이퍼 코딩 방식의 원리를 실제 시스템에서 구현할 수 있도록 선형적인 연산을 수행하는 다양한 대체 기법들이 제안되고 있다. 다양한 대체 기법 중 ZF-BF(Zero-Forcing Beamforming) 방식은 채널의 의사 역행렬(pseudo inverse matrix)을 기지국의 프리코딩 행렬로 사용하여, 채널과 프리코딩 행렬이 곱해졌을 때 단위행렬이 얻어지는 성질을 이용한다. 즉, 사용자 간의 간섭을 고려하여 기지국에서 전처리(pre-process)를 거치게 된다. ZF-BF 방식은 선형 연산만을 수행하여 연산의 복잡도가 비교적 낮으며 이에 따라 실제 구현이 용이하다는 장점이 있다.
ZF-BF 방식을 실제로 구현하기 위하여 기지국 당 전력 제한 조건을 만족해야 할 필요가 있다. 기지국 당 전력 제한 조건을 만족하면서 합 전송률(sum rate)을 최대화하는 전력 할당 방식이 제안될 수 있다. 또한, 실제 시스템의 구현을 위하여 안테나 당 또는 복수의 안테나를 포함하는 안테나 그룹 당 전력 제한 조건이 고려될 수 있다. 안테나 당 전력 제한 조건이 고려되는 경우, Pinv-Opt-PA(Pseudo-inverse with Optimal Power Allocation) 방식은 채널의 의사 역행렬에서 모든 안테나가 전력 제한 조건을 만족하면서 합 전송률을 최대화하도록 전력을 할당하는 방식이다. 이는 F. Boccardi and H. Huang, "Optimum power allocation for the MIMO-BC zero-forcing precoder with per-antenna power constraints," in roc. Conf. Information Sciences Systems (CISS), Mar. 2006.를 참조할 수 있다. Pinv-opt-PA 방식은 최적화 이론에서 널리 알려진 컨벡스 최적화(convex optimization) 문제로 공식화 될 수 있다. 또는, 채널의 일반 역행렬(generalized inverse matrix)에서 모든 안테나가 전력 제한 조건을 만족하면서 합 전송률을 최대화하도록 전력을 할당하는 방식인 Ginv-Opt-PA(Generalized inverse with Optimal Power Allocation) 방식이 적용될 수 있다. 이는 Ami Wiesel, Yonina C. Eldar and Shlomo Shamai(Shitz), “Zero-Forcing Precoding and Generalized Inverses,” IEEE Trans. Signal Process., vol.56, no. 9, pp.4409-4418, Sep.2008.를 참조할 수 있다. 행렬 A의 일반화 역행렬은 A의 의사 역행렬과 A의 영공간에 속한 행렬의 합으로 나타낼 수 있으며, 일반화 역행렬은 의사 역행렬보다 자유도가 높은 역행렬이다. Ginv-Opt-PA 방식은 일반화 역행렬을 통하여 전력 할당에 용이한 최적의 역행렬을 찾으며, 이에 따라 Ginv-Opt-PA 방식은 안테나 당 전력 제한을 고려한 최적의 ZF 프리코딩 기법으로 알려져 있다. Ginv-opt-PA 방식은 비컨벡스 최적화(nonconvex optimization) 문제로, 특수한 경우에만 해가 존재할 수 있다. 이에 따라 실제 구현이 쉽지 않다는 단점이 있다.
기존의 프리코딩 기법과 성능의 차이를 최소화하면서, 연산량을 크게 줄여 실제 구현이 용이한 프리코딩 기법이 요구된다.
본 발명의 기술적 과제는 무선 통신 시스템에서 프리코딩 방법 및 장치를 제공하는 데에 있다. 본 발명은 MIMO(Multiple-Input Multiple-Output) 시스템의 하향링크(DL; Downlink)에서 안테나 당 전력 제한(per antenna power constraint)을 고려한 저복잡도의 ZF(Zero-Forcing) 프리코딩 방법 및 장치를 제안한다.
일 양태에 있어서, 무선 통신 시스템에서 프리코딩 방법이 제공된다. 상기 프리코딩 방법은 (a) 복수의 송신 안테나 중 하나의 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 결정하는 1번째 프리코딩 행렬 W 1을 생성하는 단계, (b) (i-1)번째 프리코딩 행렬 W i-1(i=2,3,...)을 기반으로 전송 전력이 안테나 당 최대 전력으로 결정된 송신 안테나에 영향을 주지 않는 ZF(Zero Forcing) 프리코딩 행렬 T i을 생성하는 단계, (c) 상기 T i을 기반으로 전송 전력이 결정되지 않은 나머지 송신 안테나 중 하나의 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 하는 상수 αi를 결정하는 단계, 및 (d) 상기 T i 및 상기 αi를 기반으로 i번째 프리코딩 행렬 W i을 생성하는 단계를 포함하되, 상기 i를 1씩 증가시키면서 i=Nt-K+1이 될 때까지 상기 단계 (b) 내지 상기 단계 (d)를 반복하는 것을 특징으로 한다. 단, Nt는 상기 복수의 송신 안테나의 개수, K는 단일 수신 안테나를 사용하는 총 사용자의 수를 나타낸다.
상기 안테나 당 최대 전력은 P/Nt로 결정될 수 있다. 단, P는 기지국의 총 전송 전력을 나타낸다.
상기 W 1=α1 T 1로 정의될 수 있다. α1는 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 결정하기 위한 상수이며, T 1은 채널 행렬 H의 의사 역행렬(pseudo-inverse matrix)에 대하여 모든 사용자에게 균일하게 전송 전력을 할당한 행렬을 나타낸다.
상기 W i=W i-1+αi T i로 정의될 수 있다.
상기 T i은 H i의 의사 역행렬에 모든 열을 정규화한 행렬로 정의될 수 있다. 단, H i는 채널 행렬 H에서 전송 전력이 안테나 당 최대 전력으로 결정된 송신 안테나의 인덱스에 해당하는 열의 원소들을 모두 0으로 대체한 행렬이다.
최종 프리코딩 행렬 W=W Nt-K+1일 수 있다.
다른 양태에 있어서, 무선 통신 시스템에서 프리코딩 방법이 제공된다. 상기 프리코딩 방법은 (a) 복수의 안테나 그룹 중 하나의 안테나 그룹의 전송 전력을 안테나 그룹 당 최대 전력으로 결정하는 1번째 프리코딩 행렬 W 1을 생성하는 단계, (b) (i-1)번째 프리코딩 행렬 W i-1(i=2,3,...)을 기반으로 전송 전력이 안테나 그룹 당 최대 전력으로 결정된 안테나 그룹에 영향을 주지 않는 ZF(Zero Forcing) 프리코딩 행렬 T i을 생성하는 단계, (c) 상기 T i을 기반으로 전송 전력이 결정되지 않은 나머지 안테나 그룹 중 하나의 안테나 그룹의 전송 전력을 안테나 그룹 당 최대 전력으로 하는 상수 αi를 결정하는 단계, 및 (d) 상기 T i 및 상기 αi를 기반으로 i번째 프리코딩 행렬 W i을 생성하는 단계를 포함하되, 상기 i를 1씩 증가시키면서 i≤NG, NtNG-K-(i-1)Nt≥Nt이 될 때까지 상기 단계 (b) 내지 상기 단계 (d)를 반복하는 것을 특징으로 한다. 단, NG는 상기 복수의 안테나 그룹의 개수, Nt는 상기 각 안테나 그룹에 포함되는 송신 안테나의 개수, K는 단일 수신 안테나를 사용하는 총 사용자의 수를 나타낸다.
상기 안테나 그룹 당 최대 전력은 수학식 tr(W g(W g)H)≤P을 기반으로 결정될 수 있다. 단, W g는 W에서 Grg에 속한 행만으로 형성된 Nt×K 크기의 부분 행렬(submatrix)이며, Grg는 Nt개의 송신 안테나를 포함하는 g번째 안테나 그룹을 나타낸다. P는 기지국의 총 전송 전력을 나타낸다.
상기 W 1=α1 T 1로 정의될 수 있다. 단, α1는 안테나 그룹의 전송 전력을 안테나 그룹 당 최대 전력으로 결정하기 위한 상수이며, T 1은 채널 행렬 H의 의사 역행렬(pseudo-inverse matrix)에 대하여 모든 사용자에게 균일하게 전송 전력을 할당한 행렬을 나타낸다.
상기 W i=W i-1+αi T i로 정의될 수 있다.
상기 T i은 H i의 의사 역행렬에 모든 열을 정규화한 행렬로 정의될 수 있다. 단, H i는 채널 행렬 H에서 전송 전력이 안테나 그룹 당 최대 전력으로 결정된 안테나 그룹의 인덱스에 해당하는 열의 원소들을 모두 0으로 대체한 행렬이다.
또 다른 양태에 있어서, 무선 통신 시스템에서 장치가 제공된다. 상기 장치는 무선 신호를 송신 또는 수신하는 RF(Radio Frequency)부, 및 상기 RF부와 연결되는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 복수의 송신 안테나 중 하나의 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 결정하는 1번째 프리코딩 행렬 W 1을 생성하고, (i-1)번째 프리코딩 행렬 W i-1(i=2,3,...)을 기반으로 전송 전력이 안테나 당 최대 전력으로 결정된 송신 안테나에 영향을 주지 않는 ZF(Zero Forcing) 프리코딩 행렬 T i을 생성하고, 상기 T i을 기반으로 전송 전력이 결정되지 않은 나머지 송신 안테나 중 하나의 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 하는 상수 αi를 결정하고, 상기 T i 및 상기 αi를 기반으로 i번째 프리코딩 행렬 W i을 생성하도록 구성된다.
MIMO 시스템의 안테나 당 전력 제한 조건에서 연산의 용이하고 실제 구현의 복잡도가 낮은 프리코딩 방법이 제안될 수 있다.
도 1은 무선 통신 시스템이다.
도 2는 제안된 프리코딩 방법의 일 실시예를 나타낸다.
도 3은 제안된 프리코딩 방법의 각 알고리듬 단계에 따른 송신 안테나의 전송 전력이 변화하는 일 예를 나타낸다.
도 4는 제안된 프리코딩 방법과 기존의 프리코딩 방법에 의한 프리코딩 행렬 생성의 평균 시간의 차이를 나타내는 그래프이다.
도 5 및 도 6은 제안된 프리코딩 방법과 기존의 프리코딩 방법에 의한 합 전송률을 나타내는 그래프이다.
도 7은 본 발명의 실시예가 구현되는 무선 통신 시스템의 블록도이다.
이하의 기술은 CDMA(Code Division Multiple Access), FDMA(Frequency Division Multiple Access), TDMA(Time Division Multiple Access), OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access), SC-FDMA (Single Carrier Frequency Division Multiple Access) 등과 같은 다양한 무선 통신 시스템에 사용될 수 있다. CDMA는 UTRA(Universal Terrestrial Radio Access)나 CDMA2000과 같은 무선 기술(radio technology)로 구현될 수 있다. TDMA는 GSM(Global System for Mobile communications)/GPRS(General Packet Radio Service)/EDGE(Enhanced Data Rates for GSM Evolution)와 같은 무선 기술로 구현될 수 있다. OFDMA는 IEEE 802.11(Wi-Fi), IEEE 802.16(WiMAX), IEEE 802-20, E-UTRA(Evolved UTRA) 등과 같은 무선 기술로 구현될 수 있다. IEEE 802.16m은 IEEE 802.16e의 진화로, IEEE 802.16e에 기반한 시스템과의 하위 호환성(backward compatibility)를 제공한다. UTRA는 UMTS(Universal Mobile Telecommunications System)의 일부이다. 3GPP(3rd Generation Partnership Project) LTE(Long Term Evolution)은 E-UTRA(Evolved-UMTS Terrestrial Radio Access)를 사용하는 E-UMTS(Evolved UMTS)의 일부로써, 하향링크에서 OFDMA를 채용하고 상향링크에서 SC-FDMA를 채용한다. LTE-A(Advanced)는 3GPP LTE의 진화이다.
도 1은 무선 통신 시스템이다.
무선 통신 시스템(10)은 적어도 하나의 기지국(11; Base Station, BS)을 포함한다. 각 기지국(11)은 특정한 지리적 영역(일반적으로 셀이라고 함)(15a, 15b, 15c)에 대해 통신 서비스를 제공한다. 셀은 다시 다수의 영역(섹터라고 함)으로 나누어질 수 있다. 단말(12; User Equipment, UE)은 고정되거나 이동성을 가질 수 있으며, MS(Mobile Station), MT(Mobile Terminal), UT(User Terminal), SS(Subscriber Station), 무선기기(wireless device), PDA(Personal Digital Assistant), 무선 모뎀(wireless modem), 휴대기기(handheld device) 등 다른 용어로 불릴 수 있다. 기지국(11)은 일반적으로 단말(12)과 통신하는 고정된 지점(fixed station)을 말하며, eNB(evolved-NodeB), BTS(Base Transceiver System), 액세스 포인트(Access Point) 등 다른 용어로 불릴 수 있다.
단말은 통상적으로 하나의 셀에 속하는데, 단말이 속한 셀을 서빙 셀(serving cell)이라 한다. 서빙 셀에 대해 통신 서비스를 제공하는 기지국을 서빙 기지국(serving BS)이라 한다. 무선통신 시스템은 셀룰러 시스템(cellular system)이므로, 서빙 셀에 인접하는 다른 셀이 존재한다. 서빙 셀에 인접하는 다른 셀을 인접 셀(neighbor cell)이라 한다. 인접 셀에 대해 통신 서비스를 제공하는 기지국을 인접 기지국(neighbor BS)이라 한다. 서빙 셀 및 인접 셀은 단말을 기준으로 상대적으로 결정된다.
이 기술은 하향링크(downlink) 또는 상향링크(uplink)에 사용될 수 있다. 일반적으로 하향링크는 기지국(11)에서 단말(12)로의 통신을 의미하며, 상향링크는 단말(12)에서 기지국(11)으로의 통신을 의미한다. 하향링크에서 송신기는 기지국(11)의 일부분이고, 수신기는 단말(12)의 일부분일 수 있다. 상향링크에서 송신기는 단말(12)의 일부분이고, 수신기는 기지국(11)의 일부분일 수 있다.
무선 통신 시스템은 MIMO(Multiple-Input Multiple-Output) 시스템, MISO(Multiple-Input Single-Output) 시스템, SISO(Single-Input Single-Output) 시스템 및 SIMO(Single-Input Multiple-Output) 시스템 중 어느 하나일 수 있다. MIMO 시스템은 다수의 전송 안테나(transmit antenna)와 다수의 수신 안테나(receive antenna)를 사용한다. MISO 시스템은 다수의 전송 안테나와 하나의 수신 안테나를 사용한다. SISO 시스템은 하나의 전송 안테나와 하나의 수신 안테나를 사용한다. SIMO 시스템은 하나의 전송 안테나와 다수의 수신 안테나를 사용한다. 이하에서, 전송 안테나는 하나의 신호 또는 스트림을 전송하는 데 사용되는 물리적 또는 논리적 안테나를 의미하고, 수신 안테나는 하나의 신호 또는 스트림을 수신하는 데 사용되는 물리적 또는 논리적 안테나를 의미한다.
먼저 제안된 프리코딩 방법의 기초가 되는 정리를 먼저 설명한다.
K×Nt(K<Nt)의 크기를 가지며 모든 행 벡터(row vector)가 1차 독립(linearly independent)인 전행계수(full row rank) 행렬 H를 가정한다. H 0는 H에서 몇 개의 열의 원소들을 0으로 대체한 행렬일 때, H 0가 전행계수 행렬이면 수학식 1의 정리를 만족할 수 있다.
<수학식 1>
HH 0 †=I K
수학식 1에서 H 0 †는 H 0의 의사 역행렬, I K는 랭크가 K인 단위 행렬을 나타낸다.
수학식 1은 다음과 같이 증명될 수 있다. H 0가 전행계수 행렬이므로 H 0의 의사 역행렬 H 0 †=H 0 H(H 0 H 0 H)-1가 존재하며, H 0 H 0 †=I K를 만족한다. H 0 H는 H 0의 허미시안 전치(Hermitian transpose) 행렬 또는 켤레 전치(conjugate transpose) 행렬을 나타낸다. 이때 H 0에서 원소들이 0인 여러 개의 열 중 하나를 m번째 열이라 하며, 일반성을 잃지 않으면서 H 0 †의 m번째 행도 원소들이 0이 행이 된다. HH 0 †의 연산이 수행될 때 H의 m번째 열의 원소들과 H 0 †의 m번째 행의 원소들이 서로 곱해지며, H 0 †의 m번째 행의 원소들이 모두 0이므로 H의 m번째 행은 HH 0 †의 연산에 영향을 주지 않는다. H에서 이러한 행의 원소들을 모두 0으로 대체하면 H 0이며, 따라서 H 0 †가 존재한다면 HH 0 †=H 0 H 0 †=I K가 성립한다.
수학식 2는 수학식 1의 정리의 일 예를 나타낸다.
<수학식 2>
Figure PCTKR2011006613-appb-I000001
이하, 실시예를 통해 제안된 프리코딩 방법을 설명하도록 한다. 이하에서 채널을 나타내는 채널 행렬 H는 전행계수 행렬이며, 기지국의 송신 안테나의 개수는 Nt, 단일 수신 안테나를 사용하는 총 사용자의 수는 K, 기지국의 총 송신 전력을 P라 한다. 따라서 기지국의 각 송신 안테나는 P/Nt만큼의 전력을 사용할 수 있다. 이하의 설명에서 P/Nt만큼의 전력을 안테나 당 최대 전력이라 칭한다. 본 발명은 최대 Nt-K+1번의 단계를 반복(iteration)하는 알고리듬으로 설명될 수 있다. 각 단계에서 각 송신 안테나가 최대로 사용할 수 있는 P/Nt만큼의 전력을 사용하는 송신 안테나를 하나씩 찾으며, 이러한 송신 안테나를 최대 Nt-K+1개를 찾을 수 있다. 최종 프리코딩 행렬은 각 단계에서 생성된 프리코딩 행렬의 합이 된다.
도 2는 제안된 프리코딩 방법의 일 실시예를 나타낸다.
단계 S100에서 기지국은 복수의 송신 안테나 중 하나의 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 결정하는 1번째 프리코딩 행렬을 생성한다.먼저 채널 행렬의 의사 역행렬에 모든 사용자에게 균등하게 전력을 할당하고 이 행렬을 T 1으로 정의한다. 행렬 T 1는 ZF 프리코딩 행렬에 해당한다. 이때 생성되는 1번째 프리코딩 행렬 W 1=α1 T 1으로 정의될 수 있으며, 상수 α1는 T 1에서 안테나 당 최대 전력을 사용하는 상기 하나의 송신 안테나가 전력 제한 조건 하에서 모든 전력을 사용할 수 있도록 결정된다. 상수 α1는 수학식 3에 의해서 결정될 수 있다.
<수학식 3>
Figure PCTKR2011006613-appb-I000002
수학식 3에서, [A]m,n은 행렬 A의 m번째 행과 n번째 열에 위치한 원소를 나타낸다.
단계 S110에서 기지국은 (i-1)번째 프리코딩 행렬을 기반으로 단계 S100에서 안테나 당 최대 전력으로 결정된 송신 안테나에 영향을 주지 않는 ZF 프리코딩 행렬을 생성한다. i=2부터 시작할 수 있다. 단계 S120에서 기지국은 상기 ZF 프리코딩 행렬을 기반으로 전송 전력이 결정되지 않은 나머지 송신 안테나 중 하나의 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 하는 상수 αi를 결정한다. 단계 S130에서 기지국은 상기 ZF 프리코딩 행렬 및 αi를 기반으로 i번째 프리코딩 행렬을 생성한다.
생성되는 i번째 프리코딩 행렬 W i=W i-1+αi T i로 정의될 수 있다. 행렬 H i는 채널 행렬 H에서 전송 전력이 안테나 당 최대 전력으로 결정된 송신 안테나의 인덱스에 해당하는 열의 원소들을 모두 0으로 대체한 행렬을 나타낸다. ZF 프리코딩 행렬 T i는 H i의 의사 역행렬에 모든 열을 정규화한 행렬을 나타낸다. H i에서 전송 전력이 상기 안테나 당 최대 전력으로 결정된 송신 안테나의 인덱스에 해당하는 열의 원소들이 모두 0이므로, T i에서 전송 전력이 상기 안테나 당 최대 전력으로 결정된 송신 안테나의 인덱스에 해당하는 행의 원소들을 모두 0이 된다. 따라서 상수 αi에 관계 없이 W i-1과 W i는 모두 수학식 1의 정리에 따라서 ZF 프리코딩 행렬이 된다. 또한, T i에서 원소들이 모두 0인 행과 W i-1에서 상기 안테나 당 최대 전력을 사용하는 송신 안테나의 인덱스에 대응되는 행이 동일한 위치에 존재하므로, W i-1에서 상기 안테나 당 최대 전력을 사용하는 송신 안테나의 인덱스에 대응되는 행의 원소들이 W i에서 상기 안테나 당 최대 전력을 사용하는 송신 안테나의 인덱스에 대응되는 행의 원소들과 서로 같다. 또한, 이미 안테나 당 최대 전력으로 전송하도록 결정된 송신 안테나의 전송 전력은 αi에 의하여 영향을 받지 않는다.
송신 안테나의 전송 전력은 W i의 행 벡터의 2-norm의 제곱으로 표현될 수 있고, 이를 안테나 당 최대 전력인 P/Nt와 같다고 하면 상수 αi를 계산할 수 있다. 수학식 4는 상수 αi를 구하는 계산식을 나타낸다.
<수학식 4>
Figure PCTKR2011006613-appb-I000003
수학식 4에서 a는 W i-1의 행 벡터, b는 T i의 행 벡터를 나타낸다. 수학식 4에 의해서 상수 αi를 계산하여 또 하나의 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 결정할 수 있다.
단계 S110 내지 단계 S130을 i=Nt-K+1을 만족할 때까지 반복한다. 단계 S140에서 i≤Nt-K+1인지 여부를 판단하고, i가 Nt-K+1보다 작거나 같으면 단계 S150에서 i를 1만큼 증가시킨다. 수학식 1의 정리에 의하여 의사 역행렬이 존재한다면, H는 최대 Nt-K개의 열의 원소들을 0으로 만든 행렬의 의사 역행렬과 직교성(orthogonality)을 유지할 수 있다. 단, 수학식 4에 의하여 상수 αi를 구하여 또 하나의 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 결정한 경우, 아직 전송 전력이 결정되지 않은 송신 안테나의 전송 전력이 안테나 당 전송 전력을 초과할 수 있다. 따라서 각 단계에서 각 송신 안테나의 전송 전력을 크기 순서대로 정렬하고, 모든 송신 안테나가 전력 제한 조건을 만족할 때까지 순차적으로 αi를 계산하는 Greedy 방법이 적용될 수 있다.
이상에서 설명한 제안된 프리코딩 방법에 의하여 첫 번째 단계에서 얻은 하나의 송신 안테나와 영공간의 차원을 이용한 Nt-K의 안테나, 총 Nt-K+1개의 안테나가 전송 전력을 전력 제한 조건 하에서 최대로 사용할 수 있다.
표 1은 각 송신 안테나 당 전력이 제한될 때, 제안된 프리코딩 기법을 구현하는 알고리듬 코드의 일 예를 나타낸 것이다.
<표 1>
Figure PCTKR2011006613-appb-I000004
표 1에서 {.}은 집합을 나타낸다. 집합 연산 중 A∪B는 A와 B의 합집합을 나타낸다. 집합 연산 중 A-B는 A에 대한 B의 차집합을 나타낸다. S는 전송 전력이 안테나 당 최대 전력으로 결정된 송신 안테나의 인덱스를 모은 집합이다. Sfull은 모든 송신 안테나의 인덱스를 모은 집합이다. Srem은 전송 전력이 안테나 당 최대 전력으로 결정되지 못한 송신 안테나의 인덱스로 구성된 집합이다. col(H,m)은 H의 m번째 열, row(H,m)은 H의 m번째 행을 나타낸다.
도 3은 제안된 프리코딩 방법의 각 알고리듬 단계에 따른 송신 안테나의 전송 전력이 변화하는 일 예를 나타낸다.
도 3을 참조하면, Nt=4, K=2, P=1W일 때 각 알고리듬 단계에 따라 각 송신 안테나의 전송 전력이 결정된다. 제1 단계(1st iter)에서 제1 송신 안테나의 전송 전력이 안테나 당 최대 전력인 0.25W(P/Nt=1/4)로 결정된다. 제2 단계(2nd iter)에서 제4 송신 안테나의 전송 전력도 0.25W로 결정되며, 이때 이미 전송 전력이 0.25W로 결정된 제1 송신 안테나의 전송 전력에는 영향이 없다. 제3 단계(3rd iter)에서 제2 송신 안테나의 전송 전력도 0.25W로 결정되며, 이때 이미 전송 전력이 0.25W로 결정된 제1 송신 안테나 및 제4 송신 안테나의 전송 전력에는 영향이 없다.
한편, 지금까지 각 송신 안테나 당 전송 전력이 제한되는 경우에 본 발명이 적용되는 경우를 설명하였으나, 본 발명은 송신 안테나 그룹 당 전송 전력이 제한되는 경우에도 유사하게 적용될 수 있다.
NG개의 그룹이 각각 Nt개의 송신 안테나를 포함한다고 가정하면, 총 송신 안테나의 개수는 NtNG개이다. 편의를 위해 각 그룹은 수학식 5와 같이 구분될 수 있다.
<수학식 5>
Gr1={1,...,Nt}
Gr2={Nt+1,...,2Nt}
...
GrNG={Nt(NG-1)+1,...,NtNG}
그룹 당 총 전송 전력이 P일 때, W를 프리코딩 행렬이라 하면 각 그룹당 전송 전력 제한은 수학식 6과 같이 제한될 수 있다.
<수학식 6>
tr(W g(W g)H)≤P
수학식 6에서 tr(A)는 행렬 A의 대각합(trace)이다. W g는 W에서 Grg에 속한 행만으로 형성된 Nt×K 크기의 부분 행렬(submatrix)이다. 즉, 프리코딩 행렬 W는 수학식 7로 표현할 수 있다.
<수학식 7>
Figure PCTKR2011006613-appb-I000005
생성되는 i번째 프리코딩 행렬은 각 송신 안테나 당 전력이 제한되는 경우와 마찬가지로 W i=W i-1+αi T i로 정의될 수 있다. 행렬 H i는 채널 행렬 H에서 전송 전력이 안테나 그룹 당 최대 전력으로 결정된 송신 안테나의 인덱스에 해당하는 열의 원소들을 모두 0으로 대체한 행렬을 나타낸다. T i는 H i의 의사 역행렬에 모든 열을 정규화한 행렬을 나타낸다.
송신 안테나 그룹의 전송 전력은 행렬 W i의 프로베니우스(Frobenius) norm의 제곱으로 표현할 수 있고, 이를 안테나 그룹 당 최대 전력인 P와 같다고 하면 상수 αi를 계산할 수 있다. 수학식 8은 안테나 그룹 당 최대 전력 상수 αi를 구하는 계산식을 나타낸다.
<수학식 8>
Figure PCTKR2011006613-appb-I000006
수학식 8에서 A는 W i-1의 부분 행렬, B는 T i의 부분 행렬을 나타낸다. ∥A∥F는 A의 프로베니우스 norm을 나타낸다. 수학식 8에 의해서 상수 αi를 계산하여 또 하나의 송신 안테나 그룹의 전송 전력을 안테나 그룹 당 최대 전력으로 결정할 수 있다.
<표 2>
Figure PCTKR2011006613-appb-I000007
표 2에서 S는 전송 전력이 안테나 그룹 당 최대 전력으로 결정된 안테나 그룹의 인덱스를 모은 집합이다. Sfull은 모든 안테나 그룹의 인덱스를 모은 집합이다. Srem은 전송 전력이 안테나 그룹 당 최대 전력으로 결정되지 못한 안테나 그룹의 인덱스로 구성된 집합이다. W g는 W에서 Grg에 속한 행만으로 형성된 행렬이다. col(H,m)은 H의 m번째 열을 나타낸다.
도 4는 제안된 프리코딩 방법과 기존의 프리코딩 방법에 의한 프리코딩 행렬 생성의 평균 시간의 차이를 나타내는 그래프이다. 도 4를 참조하면, 제안된 프리코딩 방법에 의하여 프리코딩 행렬이 생성되는 경우, 연산의 복잡도가 큰 Ginv-Opt-PA 기법뿐만 아니라 비교적 쉽게 해를 구할 수 있는 Pinv-Opt-PA 기법보다도 프리코딩 행렬을 빠르게 생성할 수 있는 것을 알 수 있다.
도 5 및 도 6은 제안된 프리코딩 방법과 기존의 프리코딩 방법에 의한 합 전송률을 나타내는 그래프이다. 도 5 및 도 6에서 TPC-Opt-PA는 평균 송신 전력 제한(total power constraint) 조건에서의 프리코딩 방법에 의한 합 전송률을 나타내며, scaledown은 ZF 프리코딩 기법에서 모든 송신 안테나가 안테나 당 전력 제한 조건을 만족하도록 송신 전력 자체를 낮추어 전송하는 방법을 나타낸다. 또한, 도 5에서 Nt=8, K=2이며, 도 6에서 Nt=8, K=4이다. 도 5 및 도 6을 참조하면, 제안된 프리코딩 방법이 안테나 당 전력 제한 조건 하에서 최적의 성능을 가지는 Ginv-Opt-PA 방식에 비해 성능 저하가 거의 없는 것을 알 수 있다. 또한, 사용자의 수가 적을수록 제안된 프리코딩 방법과 Ginv-Opt-PA 방식의 성능의 차이가 작은 것을 알 수 있다.
도 4 내지 도 6을 참조하였을 때, Ginv-Opt-PA 방식과 성능의 차이가 거의 없으며 연산량을 크게 줄일 수 있는 제안된 프리코딩 방법의 효율성이 뛰어남을 알 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시예가 구현되는 무선 통신 시스템의 블록도이다.
기지국(800)은 프로세서(810; processor), 메모리(820; memory) 및 RF부(830; Radio Frequency unit)을 포함한다. 프로세서(810)는 제안된 기능, 과정 및/또는 방법을 구현한다. 무선 인터페이스 프로토콜의 계층들은 프로세서(810)에 의해 구현될 수 있다. 메모리(820)는 프로세서(810)와 연결되어, 프로세서(810)를 구동하기 위한 다양한 정보를 저장한다. RF부(830)는 프로세서(810)와 연결되어, 무선 신호를 전송 및/또는 수신한다.
단말(900)은 프로세서(910), 메모리(920) 및 RF부(930)을 포함한다. 프로세서(910)는 제안된 기능, 과정 및/또는 방법을 구현한다. 무선 인터페이스 프로토콜의 계층들은 프로세서(910)에 의해 구현될 수 있다. 메모리(920)는 프로세서(910)와 연결되어, 프로세서(910)를 구동하기 위한 다양한 정보를 저장한다. RF부(930)는 프로세서(910)와 연결되어, 무선 신호를 전송 및/또는 수신한다.
프로세서(810, 910)은 ASIC(application-specific integrated circuit), 다른 칩셋, 논리 회로 및/또는 데이터 처리 장치를 포함할 수 있다. 메모리(820, 920)는 ROM(read-only memory), RAM(random access memory), 플래쉬 메모리, 메모리 카드, 저장 매체 및/또는 다른 저장 장치를 포함할 수 있다. RF부(830, 930)은 무선 신호를 처리하기 위한 베이스밴드 회로를 포함할 수 있다. 실시예가 소프트웨어로 구현될 때, 상술한 기법은 상술한 기능을 수행하는 모듈(과정, 기능 등)로 구현될 수 있다. 모듈은 메모리(820, 920)에 저장되고, 프로세서(810, 910)에 의해 실행될 수 있다. 메모리(820, 920)는 프로세서(810, 910) 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서(810, 910)와 연결될 수 있다.
상술한 예시적인 시스템에서, 방법들은 일련의 단계 또는 블록으로써 순서도를 기초로 설명되고 있지만, 본 발명은 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당업자라면 순서도에 나타낸 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 발명의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
상술한 실시예들은 다양한 양태의 예시들을 포함한다. 다양한 양태들을 나타내기 위한 모든 가능한 조합을 기술할 수는 없지만, 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 다른 조합이 가능함을 인식할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 이하의 특허청구범위 내에 속하는 모든 다른 교체, 수정 및 변경을 포함한다고 할 것이다.

Claims (14)

  1. 무선 통신 시스템에서 프리코딩 방법에 있어서,
    (a) 복수의 송신 안테나 중 하나의 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 결정하는 1번째 프리코딩 행렬 W 1을 생성하는 단계;
    (b) (i-1)번째 프리코딩 행렬 W i-1(i=2,3,...)을 기반으로 전송 전력이 안테나 당 최대 전력으로 결정된 송신 안테나에 영향을 주지 않는 ZF(Zero Forcing) 프리코딩 행렬 T i을 생성하는 단계;
    (c) 상기 T i을 기반으로 전송 전력이 결정되지 않은 나머지 송신 안테나 중 하나의 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 하는 상수 αi를 결정하는 단계; 및
    (d) 상기 T i 및 상기 αi를 기반으로 i번째 프리코딩 행렬 W i을 생성하는 단계를 포함하되,
    상기 i를 1씩 증가시키면서 i=Nt-K+1이 될 때까지 상기 단계 (b) 내지 상기 단계 (d)를 반복하는 것을 특징으로 하는 프리코딩 방법. 단, Nt는 상기 복수의 송신 안테나의 개수, K는 단일 수신 안테나를 사용하는 총 사용자의 수를 나타낸다.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 안테나 당 최대 전력은 P/Nt로 결정되는 것을 특징으로 하는 프리코딩 방법. 단, P는 기지국의 총 전송 전력을 나타낸다.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 W 1=α1 T 1로 정의되는 것을 특징으로 하는 프리코딩 방법. 단, α1는 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 결정하기 위한 상수이며, T 1은 채널 행렬 H의 의사 역행렬(pseudo-inverse matrix)에 대하여 모든 사용자에게 균일하게 전송 전력을 할당한 행렬을 나타낸다.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 W i=W i-1+αi T i로 정의되는 것을 특징으로 하는 프리코딩 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 T i은 H i의 의사 역행렬에 모든 열을 정규화한 행렬로 정의되는 것을 특징으로 하는 프리코딩 방법. 단, H i는 채널 행렬 H에서 전송 전력이 안테나 당 최대 전력으로 결정된 송신 안테나의 인덱스에 해당하는 열의 원소들을 모두 0으로 대체한 행렬이다.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 αi는 아래의 수학식에 의하여 계산되는 것을 특징으로 하는 프리코딩 방법.
    Figure PCTKR2011006613-appb-I000008

    단, a는 상기 W i-1의 행 벡터(row vector), b는 상기 T i의 행 벡터를 나타낸다. a H는 a의 허미시안 전치(Hermitian transpose), ∥a∥는 a의 2-norm을 나타낸다.
  7. 제 1 항에 있어서,
    최종 프리코딩 행렬 W=W Nt-K+1인 것을 특징으로 하는 프리코딩 방법.
  8. 무선 통신 시스템에서 프리코딩 방법에 있어서,
    (a) 복수의 안테나 그룹 중 하나의 안테나 그룹의 전송 전력을 안테나 그룹 당 최대 전력으로 결정하는 1번째 프리코딩 행렬 W 1을 생성하는 단계;
    (b) (i-1)번째 프리코딩 행렬 W i-1(i=2,3,...)을 기반으로 전송 전력이 안테나 그룹 당 최대 전력으로 결정된 안테나 그룹에 영향을 주지 않는 ZF(Zero Forcing) 프리코딩 행렬 T i을 생성하는 단계;
    (c) 상기 T i을 기반으로 전송 전력이 결정되지 않은 나머지 안테나 그룹 중 하나의 안테나 그룹의 전송 전력을 안테나 그룹 당 최대 전력으로 하는 상수 αi를 결정하는 단계; 및
    (d) 상기 T i 및 상기 αi를 기반으로 i번째 프리코딩 행렬 W i을 생성하는 단계를 포함하되,
    상기 i를 1씩 증가시키면서 i≤NG, NtNG-K-(i-1)Nt≥Nt이 될 때까지 상기 단계 (b) 내지 상기 단계 (d)를 반복하는 것을 특징으로 하는 프리코딩 방법. 단, NG는 상기 복수의 안테나 그룹의 개수, Nt는 상기 각 안테나 그룹에 포함되는 송신 안테나의 개수, K는 단일 수신 안테나를 사용하는 총 사용자의 수를 나타낸다.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 안테나 그룹 당 최대 전력은 아래의 수학식을 기반으로 결정되는 것을 특징으로 하는 프리코딩 방법.
    tr(W g(W g)H)≤P
    단, W g는 W에서 Grg에 속한 행만으로 형성된 Nt×K 크기의 부분 행렬(submatrix)이며, Grg는 Nt개의 송신 안테나를 포함하는 g번째 안테나 그룹을 나타낸다. P는 기지국의 총 전송 전력을 나타낸다.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 W 1=α1 T 1로 정의되는 것을 특징으로 하는 프리코딩 방법. 단, α1는 안테나 그룹의 전송 전력을 안테나 그룹 당 최대 전력으로 결정하기 위한 상수이며, T 1은 채널 행렬 H의 의사 역행렬(pseudo-inverse matrix)에 대하여 모든 사용자에게 균일하게 전송 전력을 할당한 행렬을 나타낸다.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 W i=W i-1+αi T i로 정의되는 것을 특징으로 하는 프리코딩 방법.
  12. 제 8 항에 있어서,
    상기 T i은 H i의 의사 역행렬에 모든 열을 정규화한 행렬로 정의되는 것을 특징으로 하는 프리코딩 방법. 단, H i는 채널 행렬 H에서 전송 전력이 안테나 그룹 당 최대 전력으로 결정된 안테나 그룹의 인덱스에 해당하는 열의 원소들을 모두 0으로 대체한 행렬이다.
  13. 제 8 항에 있어서,
    상기 αi는 아래의 수학식에 의하여 계산되는 것을 특징으로 하는 프리코딩 방법.
    Figure PCTKR2011006613-appb-I000009

    단, A는 상기 W i-1의 부분 행렬, B는 상기 T i의 부분 행렬을 나타낸다. A H는 A의 허미시안 전치(Hermitian transpose), tr(A)는 A의 대각 합(trace)을 나타낸다.
  14. 무선 통신 시스템에서,
    무선 신호를 송신 또는 수신하는 RF(Radio Frequency)부; 및
    상기 RF부와 연결되는 프로세서를 포함하되,
    상기 프로세서는,
    복수의 송신 안테나 중 하나의 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 결정하는 1번째 프리코딩 행렬 W 1을 생성하고,
    (i-1)번째 프리코딩 행렬 W i-1(i=2,3,...)을 기반으로 전송 전력이 안테나 당 최대 전력으로 결정된 송신 안테나에 영향을 주지 않는 ZF(Zero Forcing) 프리코딩 행렬 T i을 생성하고,
    상기 T i을 기반으로 전송 전력이 결정되지 않은 나머지 송신 안테나 중 하나의 송신 안테나의 전송 전력을 안테나 당 최대 전력으로 하는 상수 αi를 결정하고,
    상기 T i 및 상기 αi를 기반으로 i번째 프리코딩 행렬 W i을 생성하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
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