WO2012015332A1 - Способ дистанционного обнаружения нефтяных загрязнений на поверхности воды - Google Patents

Способ дистанционного обнаружения нефтяных загрязнений на поверхности воды Download PDF

Info

Publication number
WO2012015332A1
WO2012015332A1 PCT/RU2011/000401 RU2011000401W WO2012015332A1 WO 2012015332 A1 WO2012015332 A1 WO 2012015332A1 RU 2011000401 W RU2011000401 W RU 2011000401W WO 2012015332 A1 WO2012015332 A1 WO 2012015332A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
water
oil pollution
oil
fluorescence
threshold values
Prior art date
Application number
PCT/RU2011/000401
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Михаил Леонидович БЕЛОВ
Виктор Александрович ГОРОДНИЧЕВ
Валентин Иванович КОЗИНЦЕВ
Ольга Александровна МАТРОСОВА
Юрий Викторович ФЕДОТОВ
Original Assignee
Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Московский Государственный Технический Университет Имени Н.Э.Баумана" (Мгту Им. Н.Э.Баумана)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Московский Государственный Технический Университет Имени Н.Э.Баумана" (Мгту Им. Н.Э.Баумана) filed Critical Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Московский Государственный Технический Университет Имени Н.Э.Баумана" (Мгту Им. Н.Э.Баумана)
Publication of WO2012015332A1 publication Critical patent/WO2012015332A1/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
    • G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
    • G01N21/6428—Measuring fluorescence of fluorescent products of reactions or of fluorochrome labelled reactive substances, e.g. measuring quenching effects, using measuring "optrodes"
    • G01N21/643—Measuring fluorescence of fluorescent products of reactions or of fluorochrome labelled reactive substances, e.g. measuring quenching effects, using measuring "optrodes" non-biological material
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
    • G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
    • G01N21/645—Specially adapted constructive features of fluorimeters
    • G01N21/6456—Spatial resolved fluorescence measurements; Imaging
    • G01N2021/646—Detecting fluorescent inhomogeneities at a position, e.g. for detecting defects
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/94—Investigating contamination, e.g. dust

Definitions

  • the invention relates to measuring equipment and can be used for rapid detection of oil spills and oil products in marine, lake and river water areas.
  • the disadvantage of these methods for detecting oil pollution is the complexity of the measurement method, associated with the need to calibrate the measured signals by the fluorescence signal of the surrounding water, or the complexity of the recording equipment, caused by the need to register the fluorescence spectrum in a wide spectral range for using correlation processing of the measured fluorescence emission spectra.
  • the form of the threshold relations, (1) or (2), and specific threshold values depend on the specific excitation wavelength ⁇ ⁇ 03 ⁇ and are determined from the condition of the maximum probability of correct detection (the probability of deciding on the presence of oil contaminants when they are actually present on the studied water area) with an acceptable value of the probability of false alarms (the probability of making a decision on the presence of oil pollution when they are not actually in the studied water area).
  • the proposed method uses the advantages of methods [1-3] (using only a few spectral ranges for measurement) and [4] (the ability to use relative measurements and pre-recorded spectra of reference samples), but does not have their disadvantages.
  • the proposed method allows you to:
  • FIG. 1 schematically shows a device that implements the proposed method.
  • the device contains a source of ultraviolet radiation 1, irradiating the water surface at an excitation wavelength ⁇ ⁇ 03 ; photo detector 2, which registers fluorescence radiation from the water surface in two narrow spectral ranges (with centers at wavelengths, ° L ° to processing 3, which, according to the measurement data, determines ⁇ ( ⁇ 2 ) and verifies the fulfillment of relations (1) or ( 2).
  • An ultraviolet radiation source 1 for example, a laser with an excitation wavelength of 266 or 308 or 337 nm - these wavelengths account for the largest number of measured fluorescence spectra of water and oil products known from the generally available scientific and technical literature
  • irradiates the studied water surface 4 at an excitation wavelength of ⁇ 03 ⁇ for example, the radiation source 1 may be on an aircraft carrier. Irradiation of the water surface is carried out vertically down.
  • Photodetector 2 registers the fluorescence radiation intensity ⁇ ⁇ ⁇ ), ⁇ ( ⁇ 2 ) from the water surface under study in two narrow spectral ranges with centers at wavelengths, ⁇ 2 ⁇ Signals from photodetector 2 enter the processing unit 3, into which threshold values are entered (form of threshold relations, (1) or (2), and specific threshold values or pores are predefined for the excitation wave used
  • the result of the operation of block 3 is an array of data on the presence of oil pollution (map of oil pollution).
  • wavelengths and ⁇ 2 respectively, for oil and water.
  • and ⁇ 2 is the maximization of the minimum (for all types of petroleum products for a specific water area) of the "distances"
  • Tables 1 and 2 show the results of mathematical modeling of the detection of oil pollution on the water surface by the proposed method. The simulation was carried out for excitation wavelengths of 337 nm and 266 nm and different values of the relative rms noise value of the recording equipment. The tables show the probabilities of the correct detection of oil pollution and the probability of false alarms.
  • the proposed method for the remote detection of oil pollution on the water surface based on the registration of fluorescence radiation in two narrow spectral ranges, allows sufficiently reliable detection of oil pollution on the water surface.
  • Patent US 7227139 System and method for optical detection of petroleum and other products in an environment. Date of Patent Jun. 5, 2007. Int. Ci. G 01 N 21/64.
  • Patent RU 2233438 A method for remote detection and identification of objects of organic origin. The patent is valid on 08.26.2003. IPC G 01 N 21/64. 5. Taer Abd Deydan, Patsaeva SV., Fadeev VV, Yuzhakov V. I. Spectral features of fluorescence of oil products in films and in the volume of water // Atmospheric and Ocean Optics. 1994.Vol. 7. JN ° 4.P. 455-463.

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)

Abstract

Изобретение относится к измерительной технике и может быть использовано для оперативного обнаружения разливов нефти и нефтепродуктов. Способ дистанционного обнаружения нефтяных загрязнений на поверхности воды включает облучение поверхности воды в ультрафиолетовом диапазоне на длине волны возбуждения и регистрацию интенсивности флуоресцентного излучения I(λ1), I(λ2) от исследуемой водной поверхности в двух узких спектральных диапазонах с центрами на длинах волн λ1, λ2. Длины волн выбирают из условия максимального различия величины отношения интенсивностей излучения (для нефтепродуктов) от величины отношения интенсивностей излучения (для воды). Проводят сравнение измеренной величины отношения интенсивностей излучений с пороговыми значениями. О наличии нефтяного загрязнения судят по выполнению двух вариантов сравнений соотношений интенсивностей излучений с пороговыми значениями, выбранными в результате предварительных исследований спектров флуоресценции нефтепродуктов и спектра флуоресценции воды для исследуемой акватории. Вид пороговых соотношений, вариантов сравнений и конкретные значения порогов зависят от конкретной длины волны возбуждения и определяются из условия максимальной вероятности правильного обнаружения при приемлемом значении вероятности ложных тревог.

Description

Способ дистанционного обнаружения нефтяных загрязнений на поверхности воды
Область техники
Изобретение относится к измерительной технике и может быть использовано для оперативного обнаружения разливов нефти и нефтепродуктов на морских, озерных и речных акваториях.
Уровень техники
Одними из наиболее перспективных классов датчиков для дистанционного оперативного обнаружения разливов нефти и нефтепродуктов являются лазерные флуорометры, работа которых основана на регистрации флуоресцентного излучения от исследуемой водной поверхности [1].
Известны способы обнаружения нефтяных загрязнений на поверхности воды [1-4], заключающиеся в том, что исследуемую водную поверхность облучают на длине волны возбуждения в ультрафиолетовом диапазоне, регистрируют флуоресцентное излучение от исследуемой водной поверхности и о наличии нефтяных загрязнений судят, либо проводя калибровку измеренных сигналов в некоторых спектральных диапазонах по сигналу флуоресценции окружающей чистой воды и потом используя величину калиброванных сигналов для нахождения аномалий в принятом сигнале флуоресценции [1-3], либо по результату корреляции измеренных спектров флуоресцентного излучения со спектрами излучения эталонных образцов [4].
Недостатком этих способов обнаружения нефтяных загрязнений является сложность методики измерения, связанная с необходимостью калибровки измеряемых сигналов по сигналу флуоресценции окружающей воды, или сложность регистрирующей аппаратуры, вызванная необходимостью регистрации спектра флуоресценции в широком спектральном диапазоне для использования корреляционной обработки измеренных спектров флуоресцентного излучения.
Раскрытие изобретения
Избежать этого недостатка можно тем, что для обнаружения нефтяных загрязнений на поверхности воды, облучают исследуемую водную поверхность в ультрафиолетовом диапазоне на длине волны λΒ03β , регистрируют интенсивность флуоресцентного излучения Ι(λι) и 1(^2) от исследуемой водной поверхности в двух узких спектральных диапазонах с центрами на длинах волн λι , λ^ , выбранных из условия ιΗ (λ2) Ι„(λ2) Ι(λ2)
максимального различия величины ( для нефтепродуктов) от
ιΗ (λ,) ιΗ(λ ΐ(λ величины ιΒ(λ2) ( ιΒ (λ2) = ΐ(λ2) для воды), и о наличии нефтяных загрязнений
Ι,(λ,) Ί,(λ,) Ι(λ, )
судят по выполнению соотношения:
Figure imgf000004_0001
-шор или
Figure imgf000004_0002
Jnopl Ι(λ,) Jnop2 где: пороговые значения, выбранные в
Figure imgf000004_0003
пор2
результате предварительных исследований спектров флуоресценции нефтепродуктов
Ι„(λ2) ΙΒ (λ2)
(отношения ) и спектра флуоресценции воды (отношения ) для
ΙΗ (λι) ΙΒ (λι ) исследуемой акватории.
Вид пороговых соотношений, (1) или (2), и конкретные значения порогов зависят от конкретной длины волны возбуждения λΒ03β и определяются из условия максимальной вероятности правильного обнаружения (вероятности принятия решения о наличии нефтяных загрязнений, когда они действительно присутствуют на исследуемой акватории) при приемлемом значении вероятности ложных тревог (вероятности принятия решения о наличии нефтяных загрязнений, когда их в действительности нет на исследуемой акватории).
Предлагаемый способ использует достоинства способов [1-3] (использование для измерения всего несколько спектральных диапазонов) и [4] (возможность использования относительных измерений и заранее снятых спектров эталонных образцов), но не имеет их недостатков. Предлагаемый способ позволяет:
- по сравнению с [1-3] упростить методику измерений: убрать этап измерения интенсивности сигналов флуоресценции заведомо чистой (без нефтяных загрязнений) окружающей воды - ведь автоматически (например, с авиационного носителя ) это сделать очень сложно (сложно принять решение, что на акватории нет нефтяных загрязнений), значит надо привлекать для измерений береговые службы или суда на исследуемой акватории;
- по сравнению с [4] упростить регистрирующую аппаратуру: вместо регистрации спектра флуоресценции в широком спектральном диапазоне использовать регистрацию спектра флуоресцентного излучения в двух узких спектральных диапазонах с центрами на длинах волн | , λ2 , которые выбираются в результате предварительных исследований.
Перечень фигур
На фиг. 1 схематично изображено устройство, реализующее предлагаемый способ.
Осуществление изобретения
Устройство содержит источник ультрафиолетового излучения 1, облучающий водную поверхность на длине волны возбуждения λΒ03 ; фото приемник 2, регистрирующий флуоресцентное излучение от водной поверхности в двух узких спектральных диапазонах (с центрами на длинах волн , °л°к обработки 3, который по данным измерении определяет величину ΐ(λ2) и проводит проверку выполнения соотношений (1) или (2).
Устройство работает следующим образом. Источник ультрафиолетового излучения 1 (например, лазер с длиной волны возбуждения 266 или 308 или 337 нм - на эти длины волн приходится наибольшее количество известных по общедоступной научно-технической литературе измеренных спектров флуоресценции воды и нефтепродуктов) облучает исследуемую водную поверхность 4 на длине волны возбуждения Β03β (например, источник излучения 1 может находиться на авиационном носителе). Облучение водной поверхности осуществляют вертикально вниз. Фотоприемник 2 регистрирует от исследуемой водной поверхности интенсивность флуоресцентного излучения Ι^ ^ ), Ι(λ2) в двух узких спектральных диапазонах с центрами на длинах волн , λ2 · Сигналы с фотоприемника 2 поступают в блок обработки 3, в который заранее введены пороговые значения (вид пороговых соотношений, (1) или (2), и конкретные значения порогов
Figure imgf000006_0001
или пор заранее определены для используемой волны возбуждения
Figure imgf000006_0003
λΒ035 и исследуемой акватории). В блоке обработки по данным измерений определяют
Ι(λ2)
величину , проводят проверку выполнения порогового соотношения и определяют
Figure imgf000006_0002
наличие или отсутствие нефтяных загрязнений. При облете исследуемой акватории результатом работы блока 3 является массив данных о наличии нефтяных загрязнений (карта нефтяных зазрязнений).
В настоящее время имеются достаточно многочисленные общедоступные экспериментальные данные по спектрам флуоресценции различных нефтепродуктов и чистой воды для разных акваторий (и для разных лазерных длин волн возбуждения) (см., например, [1, 5-7]).
Для обнаружения конкретного вида нефтепродукта на фоне конкретного типа вод естественным требованием к выбору длин волн λ] и λ2 является максимизация
«расстояния» Κ(λ^ λ2 ) (в пространстве значений отношения интенсивности сигналов флуоресценции (отношения
Figure imgf000007_0001
интенсивности сигналов флуоресценции для этого нефтепродукта) и значением Ι. (λ2)
ΙΒ (λι )
(отношения интенсивности сигнала флуоресценции для воды). В качестве «расстояния» 1 , λ2 ) можно использовать, например, следующее выражение:
Figure imgf000007_0002
где:
ιΗ (λ2) ιΒ (λ2) значения отношения интенсивности сигналов флуоресценции
ΙΗ (λ, ) 1в (^ )
длинах волн и λ2 , соответственно, для нефтепродукта и воды.
Для задачи обнаружения любого нефтепродукта на конкретной акватории естественным требованием к выбору длин волн λ| и λ2 является максимизация минимального (по всем видам нефтепродуктов для конкретной акватории) из «расстояний»
Κ(λΐ 5 λ2 ) - в пространстве значении отношения интенсивности
Figure imgf000007_0003
сигналов флуоресценции. Таким образом, в общем случае задача выбора 1 и λ2 сводится к перебору по длинам волн и поиску максимума функции ¥( , ^- двух переменных:
Figure imgf000007_0004
где: значения отношения интенсивности сигналов флуоресценции
Figure imgf000008_0001
длинах волн ; и , соответственно, для m-oro вида нефтепродукта и конкретной к-ой акватории.
Исследование эффективности предлагаемого метода обнаружения нефтяных загрязнений на водной поверхности проводилось методом математического моделирования. Для моделирования использовались длины волн возбуждения 337 нм и 266 нм. Относительное среднеквадратическое значение шума регистрирующей аппаратуры задавалось в диапазоне 2 - 12 %. В качестве исходных данных были использованы общедоступные экспериментально измеренные спектры флуоресценции различных нефтепродуктов и чистой воды для разных акваторий (см., например, [1, 5-7]).
Для длины волны возбуждения 337 нм математическое моделирование дает следующие значения и λ2 : λ] =537,5 нм, λ2 =395,0 нм. Пороговый алгоритм обнаружения нефтяных загрязнений для длины волны возбуждения 337 нм имеет простой вид:
Figure imgf000008_0002
где:
Figure imgf000008_0003
пор
Для другой длины волны возбуждения - 266 нм выбор λ-j и λ2 математическое моделирование дает: =348,5 нм, λ2 =317 нм. Пороговый алгоритм обнаружения нефтяных загрязнений для длины волны возбуждения 266 нм имеет более сложный вид:
Figure imgf000009_0001
г
Figure imgf000009_0002
1 ' -Jnopl -Ιπορ2
В Таблицах 1 и 2 приведены результаты математического моделирования обнаружения нефтяных загрязнений на водной поверхности предлагаемым способом. Моделирование проводилось для длин волн возбуждения 337 нм и 266 нм и разной величины относительного среднеквадратического значения шума регистрирующей аппаратуры. В таблицах приведены вероятности правильного обнаружения нефтяных загрязнений и вероятности ложных тревог.
Таблица 1. Вероятности правильного обнаружения нефтяных загрязнений и вероятность ложных тревог для длины волны возбуждения 337 нм.
Относительное среднеквадратическое значение шума измерения,
%
3 4 5 6 7 8
Вероятности правильного обнаружения нефтяных загрязнений
Дизельное 1,0000 1 ,0000 1,0000 0,9996 0,9984 0,9954 топливо
Керосин 1,0000 1 ,0000 1,0000 0,9996 0,9976 0,9914
Нефть 1,0000 1 ,0000 0,9998 0,9992 0,9951 0.9878
Солярное масло 1,0000 1 ,0000 1,0000 0,9994 0,9974 0,9945
Вероятности ложных тревог
Вода речная 0,0000 0,0005 0,0001 0,0004 0,0028 0,0068 Таблица 2. Вероятности правильного обнаружения нефтяных загрязнений и вероятность ложных тревог для длины волны возбуждения 266 нм.
Figure imgf000010_0001
Из Таблиц 1,2 видно, что предлагаемый способ позволяет обнаруживать нефтяные загрязнения на водной поверхности с вероятностью правильного обнаружения близкой к единице при очень небольшой вероятности ложных тревог, даже при больших значениях шума измерения.
Таким образом, предлагаемый способ дистанционного обнаружения нефтяных загрязнений на поверхности воды, основанный на регистрации флуоресцентного излучения в двух узких спектральных диапазонах, позволяет достаточно надежно обнаруживать нефтяные загрязнения на водной поверхности.
Источники информации
1. Межерис Р. Лазерное дистанционное зондирование. - М.:Мир. 1987, - 550 с.
2. Patent US 7227139. System and method for optical detection of petroleum and other products in an environment. Date of Patent Jun. 5, 2007. Int. CI. G 01 N 21/64.
3. Заявка PCT WO 93/25891. Oil spill detection system. International Publication Date 23.12.1993. International Patent Classification G 01 N 21/64.
4. Патент RU 2233438. Способ дистанционного обнаружения и идентификации объектов органического происхождения. Дата действия патента 26.08.2003. МПК G 01 N 21/64. 5. Таер Абд Дейдан, Пацаева СВ., Фадеев В.В., Южаков В. И. Спектральные особенности флуоресценции нефтепродуктов в пленках и в объеме воды // Оптика атмосферы и океана. 1994. Т. 7. JN° 4. С. 455 -463.
6. Дистанционный контроль верхнего слоя океана / В.М. Орлов, И.В. Самохвалов, М.Л. Белов и др. Новосибирск: Наука. Сиб. Отд-ние, 1991. 149 с.
7. Глушков СМ., Фадеев В.В., Филиппова Е.М., Чубаров В. В.. Проблемы лазерной флуориметрии органических примесей в природных водах // Оптика атмосферы и океана. - 1994. - Т. 7, J4°4. - С 464 - 473.

Claims

Формула изобретения
Способ дистанционного обнаружения нефтяных загрязнений на поверхности воды заключающийся в том, что поверхность воды облучают в ультрафиолетовом диапазоне на длине волны λΒ03ρ , регистрируют интенсивность флуоресцентного излучения Ι( ι) и 1(^2 ) от исследуемой водной поверхности в двух узких спектральных диапазонах с центрами на длинах волн , λ^2 ' выбранных из условия максимального различия величины ιΗ(λ2) для всех типов нефтепродуктов от величины ιΒ(λ2) для
Ι„(λ,) Ι-(λ,) исследуемой акватории, а о наличии нефтяных загрязнений судят по выполнению соотношений:
Figure imgf000012_0001
ΐ -Ιπορ2 где: - пороговые значения, выбранные в
Figure imgf000012_0002
результате предварительных исследований спектров флуоресценции нефтепродуктов - отношения ιΗ(λ2) и спектра флуоресценции воды - отношения ιΒ(λ2) для
ΙΗ(λι) 1В(/Ч) исследуемой акватории, причем вид пороговых соотношений, (1) или (2), и конкретные пороговые значения зависят от длины волны возбуждения λΒ03ρ и определяются из условия максимальной вероятности правильного обнаружения при приемлемом малом значении вероятности ложных тревог.
PCT/RU2011/000401 2010-07-27 2011-06-08 Способ дистанционного обнаружения нефтяных загрязнений на поверхности воды WO2012015332A1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010131043 2010-07-27
RU2010131043/28A RU2440566C1 (ru) 2010-07-27 2010-07-27 Способ дистанционного обнаружения нефтяных загрязнений на поверхности воды

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2012015332A1 true WO2012015332A1 (ru) 2012-02-02

Family

ID=45530336

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/RU2011/000401 WO2012015332A1 (ru) 2010-07-27 2011-06-08 Способ дистанционного обнаружения нефтяных загрязнений на поверхности воды

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2440566C1 (ru)
WO (1) WO2012015332A1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014075724A1 (en) 2012-11-15 2014-05-22 Nemor Technologies Oü Unit and method for optical non-contact oil detection
CN105223177A (zh) * 2015-10-19 2016-01-06 青岛市光电工程技术研究院 一种距离自适应海洋溢油监测设备及方法

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2529886C1 (ru) * 2013-05-22 2014-10-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина) Способ обнаружения нефтяных пленок на водной поверхности
CN111754139B (zh) * 2020-07-22 2024-02-27 泰州市金海运船用设备有限责任公司 海洋油污警报信号接收联网呼叫系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01233392A (ja) * 1988-01-12 1989-09-19 British Petroleum Co Plc:The 遠隔感知システム
RU2233438C1 (ru) * 2003-08-26 2004-07-27 Брюховецкий Александр Павлович Способ дистанционного обнаружения и идентификации объектов органического происхождения
US20050122225A1 (en) * 2003-11-04 2005-06-09 Mark Kram System and method for optical detection of petroleum and other products in an environment
RU2005137406A (ru) * 2003-06-20 2006-08-10 Петер МЕЛЛЕР-ЕНСЕН (DK) Способ и устройство для обнаружения и измерения разливов нефти или нефтепродуктов

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01233392A (ja) * 1988-01-12 1989-09-19 British Petroleum Co Plc:The 遠隔感知システム
RU2005137406A (ru) * 2003-06-20 2006-08-10 Петер МЕЛЛЕР-ЕНСЕН (DK) Способ и устройство для обнаружения и измерения разливов нефти или нефтепродуктов
RU2233438C1 (ru) * 2003-08-26 2004-07-27 Брюховецкий Александр Павлович Способ дистанционного обнаружения и идентификации объектов органического происхождения
US20050122225A1 (en) * 2003-11-04 2005-06-09 Mark Kram System and method for optical detection of petroleum and other products in an environment

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014075724A1 (en) 2012-11-15 2014-05-22 Nemor Technologies Oü Unit and method for optical non-contact oil detection
US9863887B2 (en) 2012-11-15 2018-01-09 Nemor Technologies Ou Unit and method for optical non-contact oil detection
CN105223177A (zh) * 2015-10-19 2016-01-06 青岛市光电工程技术研究院 一种距离自适应海洋溢油监测设备及方法

Also Published As

Publication number Publication date
RU2440566C1 (ru) 2012-01-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sikirzhytskaya et al. Forensic identification of blood in the presence of contaminations using Raman microspectroscopy coupled with advanced statistics: effect of sand, dust, and soil
Morel et al. Improved detection of turbid waters from ocean color sensors information
US7674628B2 (en) Remote identification of explosives and other harmful materials
AU2006288014B2 (en) System for spore detection
Hu et al. Identification of mine water inrush using laser-induced fluorescence spectroscopy combined with one-dimensional convolutional neural network
US10317347B2 (en) Determining information for defects on wafers
CA2564320C (fr) Procede d'authentification securise par marquage ou tracage chimique d'un objet ou d'une substance.
WO2012015332A1 (ru) Способ дистанционного обнаружения нефтяных загрязнений на поверхности воды
CN107209969B (zh) 使用基于先进的光谱技术检测欺诈的智能防伪光学系统(sacos)
Mandemaker et al. Spectro‐microscopic techniques for studying nanoplastics in the environment and in organisms
Mahmoud et al. Instant identification of hydrocarbon spill types using laser-induced fluorescence and associated hyperspectral imaging
CN106932373A (zh) 海水总有机碳光学原位传感器
Grzegorczyk et al. Towards a novel class of photoacoustics-based water contamination sensors
Chen et al. Coastal and inland water monitoring using a portable hyperspectral laser fluorometer
Lee et al. Ultraviolet plasmonic enhancement of the native fluorescence of tryptophan on aluminum nano-hole arrays
CN108604288A (zh) 光学读取器
RU2498275C2 (ru) Дистанционный способ классификации нефтяных загрязнений на поверхности воды
Mahmoud et al. Instant plastic waste detection on shores using laser-induced fluorescence and associated hyperspectral imaging
Alostaz et al. Soil type effects on petroleum contamination characterization using ultraviolet induced fluorescence excitation-emission matrices (EEMs) and parallel factor analysis (PARAFAC)
RU2233438C1 (ru) Способ дистанционного обнаружения и идентификации объектов органического происхождения
Peng et al. Development of laser fluorometer system for CDOM measurements
RU100269U1 (ru) Устройство дистанционного обнаружения и индентификации объектов органического и биологического происхождения
Cheng et al. Coumarin 6 staining method to detect microplastics
Fadeev et al. Raman scattering and fluorescence spectra of water from the sea surface microlayer
RU2695276C1 (ru) Способ дистанционного обнаружения утечек нефтепроводов на земной поверхности

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 11812832

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 11812832

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1