WO2010105575A1

WO2010105575A1 - 被管理设备、自优化的方法及系統

Info

Publication number: WO2010105575A1
Application number: PCT/CN2010/071143
Authority: WO
Inventors: 李宇平; 王蔚; 冯波; 邹兰; 张凯
Original assignee: 华为技术有限公司
Priority date: 2009-03-20
Filing date: 2010-03-19
Publication date: 2010-09-23
Also published as: US20130007275A1; EP2410783A4; RU2011142598A; ES2479315T3; EP2723117A1; EP2723117B1; EP2410783A1; CN101959219B; CN102724691A; US20130339522A1; CN101959219A; CN102724691B; EP2410783B1; RU2534945C2

Description

被管理设备、自优化的方法及系統本申请要求于 2009年 3月 20 日提交的申请号为 PCT/CN2009/070934、发明名称为 "被管理单元设备、自优化的方法及系统" 的 PCT专利申请，以及 2009年 6月 19日提交中国专利局、申请号为 200910149932.1、发明名称为 "被管理单元设备、自优化的方法及系统" 的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。技术领域

本发明涉及一种通信网络技术领域，尤其涉及一种被管理单元设备、自优化的方法及系统。背景技术

网络优化是通信网络日常维护的重要场景之一，通过釆集现网的关键性能指标（Key Performance Indicators, KPI )、跟踪、测量 4艮告（Measurement Report, MR )等数据，对网络运行状况进行监控，及时发现影响网络运行性能的地方，比如邻区漏配、覆盖空洞、频率干扰等，并有针对性地进行调整，以达到提升网络运行性能的目的。

传统网络优化借助于各种网络优化工具对数据进行分析整理，以定位和发现问题，维护人员根据经验在数据基础上给出网络调优的解决方案。其场景复杂，过程繁瑣，对维护人员技能要求高。

对于具有海量网元、釆用了全因特网协议（Internet Protocol, IP ), 多厂商设备混用（ multi-vendor )、跨不同制式等特点的下一代无线通信技术长期演进（ Long Term Evolution, LTE ) 系统，传统网络优化面临的运行维护场景更为复杂。为了避免传统网络优化主要依靠维护人员的经验、判断和操作维护所造成的巨大成本，下一代通信技术的标准化组织第三代合作伙伴计划 ( 3rd Generation Partnership Project, 3 GPP )提出了自组织网络（ Self-Organizing Network, SON ) 技术，即将专家的经验和智能固化为程序，让网络具备自动搜集数据、自动分析发现问题、自动调整的能力。 SON技术在一定程度上减少了人工干预，降低了对维护人员的技能要求，最终达到了降低运行维护网络成本的目的。

SON技术中，自优化（ Self-Optimization )作为一个重要的 SON功能涉及的面很广，目前 3GPP正在研究的自由化的类型包括：切换（Handover ) 优化、负载平衡（ Load Balancing )优化、干扰控制（ Interference Control )优 4匕、容量和覆盖 ( Capacity & Coverage )优化、随机访问信道 ( Random Access Channel, RACH )优化（RACH Optimization ), 能源节约（Energy Saving ) 优化等。

现有技术中，不同的自优化用例通过分析制定优化策略后，由人工操作优化命令来执行优化过程。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在有以下缺陷：网络管理系统（ Network Management System, NMS )与网元管理系统（ Element Management System , EMS )之间的北向接口（ Itf-N )不提供对自优化操作功能的控制支持，如果用户需要对通信系统进行自优化，则需要先人工分析得到可能的优化参数，然后釆用发送相应的配置修改命令来完成，大大增加了自优化过程的复杂度和处理时间。发明内容

本发明一方面提供了一种自优化的方法，包括：被管理单元按照自优化触发规则执行相应的自优化，所述自优化触发规则由管理单元根据所述被管理单元支持的自优化能力创建。

本发明一方面还提供了一种被管理单元设备，包括：自优化执行模块，用于按照自优化触发规则执行相应的自优化，所述自优化触发规则由管理单元根据所述被管理单元支持的自优化能力创建。本发明另一方面还提供了一种自优化的系统，包括：被管理单元，用于按照自优化触发规则执行相应的自优化，所述自优化触发规则由管理单元根据所述被管理单元支持的自优化能力创建。

上述技术方案中，被管理单元通过按照自优化触发规则执行自优化，使得被管理单元无需通过接收命令的方式执行自优化，避免了用户釆用发送相应的配置修改命令的方式来完成自优化，大大降低了自优化过程的复杂度，减少了自优化的人工处理时间。附图说明

图 1 A为本发明实施例自优化的方法中 SOManagementCapablity类、

SOTriggerRule类及 SOProcess类的一继承示意图；

图 1B 为本发明实施例自优化的方法中 SOManagementCapablity 类、 SOTriggerRule类及 SOProcess类的另一继承示意图；

图 1C为本发明实施例自优化的方法中 SelfOptimizationIRP类的继承示意图；

图 1D 为本发明实施例自优化的方法中 SelfOptimizationIRP 类与 SOManagementCapablity类、 SOTriggerRule类及 SOProcess类的关系示意图；图 2为本发明实施例中另一种自优化的方法的流程图；

图 3为本发明实施例中再一种自优化的方法的流程图；

图 4为本发明实施例的一种自优化的系统的结构示意图。具体实施方式

本发明实施例一种自优化的方法包括：被管理单元按照自优化触发规则执行相应的自优化。如自优化触发规则设定的自优化类型为 Load Balancing, 在被管理单元满足自优化触发规则设定的触发条件的情况下，执行 Load Balancing优化。本实施例中，被管理单元按照自优化触发规则执行自优化，避免了人工输入配置修改命令执行优化，大大降低了自优化过程的复杂度，减少了自优化过程的人工处理时间。

上述实施例中，自优化触发规则可由被管理单元根据自身的能力缺省设定，例如：当管理单元没有设置自优化触发规则的时候，被管理单元可以默认使用自身支持的能力作为缺省的自优化触发规则。或者

自优化触发规则也可由管理单元创建。下面进行详细说明。

通信网络由网元（Network element, NE )构成。 NE由不同的厂商提供，各厂商同时提供 EMS通过各自的私有接口对本厂商的 NE进行管理，运营商通过 NMS对网络进行统一管理。本发明实施例通过在 NMS与 EMS之间设置专门用于自优化的不同类，用于不同的自优化用例。为了便于描述，本发明实施例中 ,用集成参考点管理者 IRPManager来表示操作的发起者即管理单元如 NMS, 用集成参考点代理 IRPAgent来表示操作的执行者即被管理单元，如 EMS、 NE等。 IRPManager及 IRPAgent参见 3GPP规范。设置的类可包括自优化能力 ( SOManagementCapablity )类、自优化触发规则 ( SOTriggerRule ) 类、自优化执行（ SOProcess )类及自优化操作（ SelfOptimizationIRP )类。各类间的关系如图 1A、图 1B、图 1C 及图 1D 所示。其中， SOManagementCapablity类、 SOTriggerRule类及 SOProcess类的继关系示意图如图 1A所示，父类为 "Top" 类。或者， SOManagementCapablity类、 SOTriggerRule 类及 SOProcess 类的继承关系示意图如图 1B 所示， SOManagementCapablity类的父类为 "GenCtrlCapability"类， SOTriggerRule类的父类为 "GenCtrlTriggerRule"类， SOProcess类的父类为 "GenCtrlProcess"类。 ^口图 1C所示， SelfOptimizationIRP类的父类为 "ManagedGenericIRP" 类。 SelfOptimizationIRP 类与 SOManagementCapablity 类、 SOTriggerRule 类及 SOProcess类的关系如图 1D所示， SelfOptimizationIRP类包含了对自优化功能管理相关的操作； SOTriggerRule在基于 SOManagementCapablity类所能够支持的功能上对具体触发规则进行设置；当满足 SOTriggerRule设置的触发条件时，系统会自动生成 SOProcess类实体进行具体的优化执行流程。

SOManagementCapablity类如表 1所示，描述了 IRPAgent所能提供的自优化能力。

表 1 SOManagementCapablity类

其中，本表及下表中的 "M" 均表示必选。

SOManagementCapablity类由 IRPAgent提供，并且 IRPManager不能对其内容进行修改。 SOManagementCapablity类中主要包括如下信息：被管理单元信息、支持的优化触发条件列表、支持的优化目标。其中，支持的优化触发条件列表包含支持的优化类型即支持的自优化用例、自优化触发条件中支持的 PM指标、 PM指标支持的策略粒度即测量周期。其中，支持的 PM指标即相应被管理单元如 EMS、 NE所能监控的 PM。支持的自优化目标包含一个或多个自优化目标，特别地，当支持的自优化目标为多个自优化目标时，还包括这些自优化目标之间的关系。这些关系可以有多种方式，例如，不同的多个优化目标具有不同的优先级或者权重，或不同的多个优化目标之间具有一定的算术运算关系，或不同的多个优化目标之间具有一定的逻辑运算关系。

SOTriggerRule类如表 2所示，描述了触发自优化过程的规则，该自优化触发规则可包括：自优化触发规则的对象标识（id )、被管理单元信息 ( CtrlObj Information )、优化类型（ OptimizationType )、优化检测粒度 ( optimizationMonitoringGranularity ) 、优化检测统计信息 ( optimizationMonitoringCounterlnfo ) 优化目标信息

( optimizationObj ectivelnfo ) 及优化确认 ( needConfirmationBeforeOptimization )„ 需要说明的是，上述触发自优 4匕过程的规则还包含的内容可以为上述表 2 列举的内容之一或任意组合。 optimizationMonitoringGranularity 属性用来表示 PM 指标的检测周期； optimizationMonitoringCounterlnfo 属性用来表示检测的统计信息，该统计信息即被管理单元执行自优化的触发条件；当被管理单元以 optimizationMonitoringGranularity为周期检测 PM指标 , 并且检测的统计信息符合 SOTriggerRule中的 optimizationMonitoringCounterlnfo设置时 ,开始执行自优化。其中 needConfirmationBeforeOptimization属性即设置自优化操作是否需要人工确认执行；口果 needConfirmationBeforeOptimization设置为需要人工确认，在被管理单元执行自优化之前就必须人工确认后才能够进行自优 4匕操作。口果 needConfirmationBeforeOptimization设置为不需要人工确认, 就不用人工确认，直接执行自优化。表 2 SOTriggerRule类

SOProcess类如表 3所示，代表一次自优化的执行过程，属性包括：标识 ( id )、被管理单元标识（ CtrlObj ectldentification )、触发规则标识 ( triggerRuleld )及过程状态 ( rocessStatus )。

表 3 SOProcess类

支持限定读限定写限定

属性名称 ( Attribute ( Support ( Read ( Write

name ) Qualifier ) Qualifier ) Qualifier ) 描述 ( comment )

Id M M - 对象标识

CtrlObj ectldentific-atio M M - 被管理单元标识， n 即运行自优化的网元 ID

triggerRuleld M M 触发规则标识，即自优化使用的 SOTriggerRule类标识

processStatus M M 自优化过程的执行状态，为等待用户确认状态、自优化正在运行状态或者自优化正在评估结果状态等

SelfOptimizationlRP 类定义了自优化管理的 IRP。如表 4 所示，

SelfOptimizationlRP 提供的接口操作函包括：触发规则创建函数

( CreateTriggerRule () )、自优化能力查询函数（ ListSoCapabilities() )。还可包括：触发规则删除函数（ DeleteTriggerRule () )、触发规则查询函数

( ListTriggerRule () )、触发规则修改函数（ ChangeTriggerRule () )、自优化过程查询函数 ( ListSoProcess() ) 、优化执行确认函数

( ConfirmOptimizationExecution 0 ) 、自优匕过程终止函数

( TerminateSOProcess() )。

表 4 SOOptimizationIRP类

操作函数输入参数 ( Input parameter ) 输出参数 ( Output 描述 ( comment )

( operation ) parameter )

CreateTriggerRule triggerRuleld:需要创建的触发规 triggerRuleld: 创建

(triggerRuleld, 则对象，即触发规则标识；该参的触发规则对象标

ctrlObj Information数也可由能够唯一表示触发规则识等触发规则标识

, triggerRule, 的属性信息等触发规则标识信息信息

result ) 替代； ctrlObj Information：被管 Result:执行结果，其

理单元信息，为网元管理单元、合法值为成功、失能够标识一组网元的共性属性、败、或表示创建规则或者是一个或者多个的网元实体与已有规则有交叠的信息中任意一种或任意组合；的信息；

triggerRule: 触发规则（包括自 Result为表示创建规优化触发规则中的所有属性；被则与已有规则有交管理单元信息、自优化类型、自叠的信息时，触发规优化检测粒度、自优化触发条件 )则标识信息包含存

在冲突的已有规则

标识信息。

DeleteTriggerRule TriggerRuleld:需要删除的 Result:执行结果。删除

(TriggerRuleld, TriggerRule对象的标识即触发规 ,其合法值为成功或 SOTriggerRule result ) 则标识信息失败对象

ListSoCapabilities( CtrlObjlnformation: 被管理单元 offeredOptimization 查询被管理单 CtrlObj Informatio 台、 CapabilityList: 支持元的自优化能 n , 的能力信息力

offeredOptimizatio Result:执行结果，其 ( SOManageme nCapabilityList, 合法值为成功或失 t

ntCapablity ) result )

败

ListTriggerRule triggerRuleld: 需要查询的 TriggerRuleList: 查询

( triggerRuleld，Ctr TriggerRule对象的标识，也即触 SOTriggerRule对象 SOTriggerRule lObj Information, 发规则标识，该参数也可由能够列表即自优化触发自、.

TriggerRuleList,

唯一表示触发规则的属性信息等规则列表，包括：被 triggerRuleld、 result )

触发规则标识信息替代；管理单元信息、自优 ctrlObj Informati CtrlObjlnformation: 需要查询的化类型、自优化检测 on缺省时 ,表示被管理单元信息粒度、自优化触发条对所有被管理以上两个参数缺省没有设置时就件单元的所有触是查询所有被管理单元的自优化发规则进行查触发规则询

Result:执行结果，其

合法值为成功或失

败 ListSOProcess(ctrl ctrlObjldentification: 需要查询的 SOMProcessList: 自查询正在运行 Obj Identification, 被管理单元标识优化过程列表，包含的自优化 SOMProcessList, 没有指定具体的被管理单元标识标识、被管理单元标 SOProcess对象 result )

则表示查询所有识、触发规则标识及信息；当未指定自优化过程执行状输入参数时，表态等状态信息示对所有被管

Result:执行结果，其理单元上的自合法值为成功或失优化过程状态败信息进行查询

ConfirmOptimizati ctrlObjldentification: 被管理单元 Result:执行结果，其确认需要执行 onExecution 标识，即确认操作对应的对象标合法值为成功或失自优化操作 ( ctrlObjldentificat识，可以是一个或者多个被管理败

ionList, result )

单元标识

TerminateSOProce ctrlObjldentification: 被管理单元 Result:执行结果，其终止一次自优 ss(ctrlObjIdentifica标识，确认操作对应的对象标识，合法值为成功或失化过程 tionList, result ) 可以是一个或者多个被管理单元败

标识

ChangeTriggerRul triggerRuleld:需要修改的触发规 triggerRuleld: 修改

e (triggerRuleld, 则标识即对象，也即触发规则标的触发规则对象标

ctrlObj Information识信息； ctrlObjlnformation: 被识，即触发规则标识

, triggerRule, 管理单元信息信息；

result ) triggerRule: 触发规则（包括自 Result:执行结果，其

优化触发规则中的所有属性：被合法值为成功、失管理单元信息、自优化类型、自败、或表示创建规则

优化检测粒度、自优化触发条件 )与已有规则有交叠

的信息；

当 Result为表示创

建规则与已有规则

有交叠的信息时，

triggerRuleld包含存

在冲突的已有规则

标识信息图 2为本发明实施例中另一种自优化的方法的流程图。本实施例利用上述预先设置的接口触发自优化的过程包括以下内容。

21 , 获取被管理单元的自优化能力。在具体实现过程中，管理单元可以通过调用自优化能力查询函数，例如 ListSOCapabilitiesO, 查询获取上述被管理单元（如 NE ) 的自优化能力。 22, 根据查询到的被管理单元的自优化能力，如自优化类型、所能监控的 PM指标及监控 PM指标的策略粒度，创建自优化触发规则。例如，在具体实现过程中，管理单元可以通过调用触发规则创建函数，如 CreateTriggerRule(), 根据查询到的被管理单元的自优化能力，创建自优化触发规则，如自优化类型及自优化的触发条件。

23 , 被管理单元在满足上述自优化规则的触发条件的情况下，根据 22创建的触发规则执行自优化。例如触发规则中规定的自优化类型为 Energy Saving , 则被管理单元执行自优化 Energy Saving。

本发明实施例中自优化的方法中，被管理单元的自优化能力可由管理单元通过其他途径获取。例如：管理单元通过用户手册的说明或者合同的内容获取被管理单元的自优化能力。

另外，需要说明的是，管理单元也可以不根据被管理单元的自优化能力创建自优化规则，例如，根据管理单元自身的配置或保存的相关信息进行创建。

本发明实施例中的自优化的方法可进一步包括：管理单元查询被管理单元当前已有的自优化规则。例如，具体实现过程中，可以通过调用上述

SOOptimizationIRP 类中用于查询自优化触发规则的触发规则查询函数，如 ListTriggerRuleO , 查询被管理单元当前已有的自优化规则。

本发明实施例中的自优化的方法可进一步包括：被管理单元根据设定的自优化触发规则，当条件满足时，启动自优化过程。当 SOTriggerRule 类的 needConfirmation-BeforeOptimization属' 1"生设置为 "true" 时, 被管理单元在执行具体的自优化修改操作前暂停自优化过程的执行，等待管理单元确认所述被管理单元发出的自优化执行建议。例如，具体实现过程中，管理单元可以通过调用优 4匕执行确认函数, 口 ConfirmOptimizationExecution() ,确认上述被管理单元发出的自优化执行建议。如图 3所示，被管理单元在管理单元确认后执行自优化。本发明实施例中的自优化的方法可进一步包括：管理单元查询自优化过程状态信息。例如，具体实现过程中，管理单元可以通过调用上述

SOOptimizationIRP 类中用于查询自优化过程的自优化过程查询函数，如 ListSOProcess(), 查询获得自优化过程状态信息。

本发明实施例中的又一种自优化的方法可进一步包括：管理单元终止自优化。例如，在一次自优化执行过程中，管理单元可以通过调用上述 SOOptimizationIRP 类中用于终止自优化的自优化终止函数，如 TerminateSOProcess() , 终止自优化。

本发明实施例中的又一种自优化的方法可进一步包括：管理单元修自优化触发规则。例如：具体实现过程中，管理单元可以通过调用 SOOptimizationIRP 类中用于修改自优化触发规则的触发规则修改函数，如 ChangeTriggerRule(), 修改 22中创建的自优化触发规则。

本发明实施例中的自优化的方法可进一步包括：管理单元删除自优化触发规则。例如，具体实现过程中，管理单元可以通过调用 SOOptimizationIRP 类中用于删除自优化触发规则的触发规则删除函数，如 DeleteTriggerRuleO, 删除 22中创建的自优化触发规则。

上述方法实施例中，管理单元创建自优化触发规则触发自优化，由被管理单元按照管理单元创建的自优化触发规则执行自优化，增加了自优化触发规则获取的灵活性。进一步地，通过调用类修改、删除规则、终止自优化，使得用户能够管理单元对自优化过程进行监控和管理，大大降低了自优化过程的复杂度和处理时间。

本发明实施例提供的一种被管理单元设备，例如 EMS或 NE, 包括自优化执行模块，该自优化执行模块用于按照自优化触发规则执行相应的自优化。使得被管理单元无需通过接收命令的方式执行自优化，避免了用户釆用发送相应的配置修改命令的方式来完成自优化，大大降低了自优化过程的复杂度，减少了自优化的人工处理时间。并且，管理设备可通过修改自优化触发规则来控制自优化，从而同时实现了自优化过程在用户的控制要求下运行。

本发明实施例的一种自优化的系统可包括被管理单元，该被管理单元可为上述设备实施例中的被管理单元设备，用于按照自优化触发规则执行相应的自优化。使得自优化的系统中无需接收用户的命令便可执行自优化，大大降低了自优化过程的复杂度，减少了自优化的人工处理时间。并且，用户可通过修改自优化触发规则来控制自优化，从而同时实现了自优化过程在用户的控制要求下运行。

图 4为本发明实施例的一种自优化的系统的结构示意图。该系统包括：管理单元 41及被管理单元 42。管理单元 41创建自优化触发规则，被管理单元 42按照管理单元 41创建的自优化触发规则执行自优化，增加了自优化触发规则获取的灵活性。管理单元 41可为 NMS, 被管理单元 42可为 EMS或 NE等设备。上述管理单元 41还可以删除或修改所述自由化触发规则。

上述方法、设备及系统实施例中，被管理单元通过按照自优化触发规则执行自优化，使得被管理单元无需通过接收命令的方式执行自优化，避免了用户釆用发送相应的配置修改命令的方式来完成自优化，大大降低了自优化过程的复杂度，减少了自优化的人工处理时间。并且，用户可通过修改自优化触发规则来控制自优化，从而同时实现了自优化过程在用户的控制要求下运行。

本发明的思想同样适用于管理单元对被管理单元的自治愈功能的管理和控制。对于自治愈功能的控制，被管理单元需要提供支持告警信息的能力。相关触发规则是对告警信息的设置。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括： ROM, RAM, 磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims

权利要求

1、一种自优化的方法，其特征在于，包括：

被管理单元按照自优化触发规则执行相应的自优化，所述自优化触发规则由管理单元根据所述被管理单元支持的自优化能力创建。

2、根据权利要求 1所述的自优化的方法，其特征在于，所述自优化触发规则包括自优化类型、自优化监控周期、自优化目标、自优化触发条件、优化执行前是否需要用户确认中的任意一种或任意组合。

3、根据权利要求 1所述的自优化的方法，其特征在于，所述被管单元支持的自优化能力包括自优化类型、支持的自优化触发条件、支持的自优化目标、及支持的自优化监控周期。

4、根据权利要求 2或 3所述的自优化的方法，其特征在于，所述自优化触发条件包括自优化的性能测量信息。

5、根据权利要求 3所述的自优化的方法，其特征在于，所述方法还包括：管理单元获取所述被管理单元的自优化能力。

6、根据权利要求 5所述的自优化的方法，其特征在于，所述管理单元获取所述被管理单元的自优化能力进一步包括：所述管理单元根据被管理单元信息查询获取所述被管理单元支持的能力信息。

7、根据权利要求 3所述的自优化的方法，其特征在于，所述管理单元根据所述被管理单元支持的自优化能力创建所述自优化触发规则，包括：所述管理单元利用触发规则标识信息、被管理单元信息、自优化类型、自优化监控周期、自优化目标、自优化触发条件中的任意一种或任意组合，创建自优化触发规则，并获得触发规则创建的结果。

8、根据权利要求 7所述的自优化的方法，其特征在于，所述触发规则创建的结果包括：成功、失败、或表示创建规则与已有规则有交叠的信息。

9、根据权利要求 3所述的自优化的方法，其特征在于，所述支持的自优化目标包括一个自优化目标、或者包括多个自优化目标及所述多个自优化目标之间的关系。

10、根据权利要求 9所述的自优化的方法，其特征在于，所述多个自优化目标之间的关系包括：优先级关系、或权重关系、或算术运算关系、或逻辑运算关系。

11、根据权利要求 1所述的自优化的方法，其特征在于，还包括：所述管理单元查询所述被管理单元当前已有的自优化触发规则。

12、根据权利要求 11所述的自优化的方法，其特征在于，所述管理单元查询所述被管理单元当前已有的自优化触发规则包括：所述管理单元根据触发规则标识信息和 /或被管理单元信息查询获得自优化触发规则列表。

13、根据权利要求 12所述的自优化的方法，其特征在于，所述触发规则标识信息和被管理单元信息缺省时，所述管理单元对所有被管理单元的所有触发规则进行查询。

14、根据权利要求 1所述的自优化的方法，其特征在于，还包括：所述管理单元修改已创建的自优化触发规则。

15、根据权利要求 14所述的自优化的方法，其特征在于，所述管理单元修改已创建的自优化触发规则包括：所述管理单元根据触发规则标识信息、被管理单元信息、自优化类型、自优化监控周期、自优化触发条件、自优化目标、优化执行前是否需要用户确认中的任意一种或任意组合，修改已创建的自优化触发规则，并获得触发规则修改的结果。

16、根据权利要求 15所述的自优化的方法，其特征在于，所述触发规则修改的结果为成功、失败、或表示创建规则与已有规则有交叠的信息。

17、根据权利要求 1所述的自优化的方法，其特征在于，还包括：所述管理单元删除所述自优化触发规则。

18、根据权利要求 17所述的自优化的方法，其特征在于，所述管理单元删除所述自优化触发规则包括：所述管理单元根据触发规则标识信息删除所述触发规则。

19、根据权利要求 1所述的自优化的方法，其特征在于，所述执行相应的自优化的进程由管理单元进行控制。

20、根据权利要求 19所述的自优化的方法，其特征在于，所述执行相应的自优化的进程由管理单元进行控制包括：

在所述管理单元根据被管理单元信息进行确认后，所述被管理单元执行自优化。

21、根据权利要求 19所述的自优化的方法，其特征在于，所述执行相应的自优化的进程由管理单元进行控制包括：

所述管理单元根据被管单元信息查询获得所述被管理单元的自优化过程状态信息；或者所述管理单元对所有被管单元上的自优化过程状态信息进行查询。

22、根据权利要求 21所述的自优化的方法，其特征在于，所述自优化过程状态信息包括自优化过程的标识，以及对应的自优化过程的执行状态。

23、根据权利要求 22所述的自优化的方法，其特征在于，所述自优化过程的执行状态包括等待用户确认状态、自优化正在运行状态或者自优化正在评估结果状态。

24、根据权利要求 19所述的自优化的方法，其特征在于，所述执行相应的自优化的进程由管理单元进行控制包括：所述管理单元终止自优化过程的执行。

25、根据权利要求 24所述的自优化的方法，其特征在于，所述管理单元终止自优化过程的执行具体包括：

根据被管理单元信息终止所述被管理单元自优化的进程。

26、一种被管理单元设备，其特征在于，包括：

自优化执行模块，用于按照自优化触发规则执行相应的自优化，所述自优化触发规则由管理单元根据所述被管理单元支持的自优化能力创建。

27、一种自优化的系统，其特征在于，包括：

被管理单元，用于按照自优化触发规则执行相应的自优化，所述自优化触发规则由管理单元根据所述被管理单元支持的自优化能力创建。

28、根据权利要求 27所述的自优化的系统，其特征在于，所述自优化能力包括自优化类型、支持的自优化触发条件、支持的自优化目标、及支持的自优化监控周期。

29、根据权利要求 28所述的自优化的系统，其特征在于，所述管理单元进一步用于，根据被管理单元信息查询获取所述被管理单元支持的能力信息。

30、根据权利要求 28所述的自优化的系统，其特征在于，所述管理单元进一步用于，利用触发规则标识信息、被管理单元信息、自优化类型、自优化监控周期、自优化目标、自优化触发条件中的任意一种或任意组合，创建自优化触发规则，并获得触发规则创建的结果。