CN101959219A - 被管理单元设备、自优化的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种被管理单元设备、自优化的方法及系统，方法包括：被管理单元按照自优化触发规则执行相应的自优化。被管理单元设备包括：自优化执行模块，用于按照自优化触发规则执行相应的自优化。自优化的系统包括：被管理单元，用于按照自优化触发规则执行相应的自优化。上述技术方案，避免了用户采用发送相应的配置修改命令的方式来完成自优化，大大降低了自优化过程的复杂度，减少了自优化的人工处理时间。

Description

被管理单元设备、自优化的方法及系统
技术领域
本发明涉及一种通信网络技术领域，尤其涉及一种被管理单元设备、自优化的方法及系统。
背景技术
网络优化是通信网络日常维护的重要场景之一，通过采集现网的关键性能指标(Key Performance Indicators，KPI)、跟踪、测量报告(MeasurementReport，MR)等数据，对网络运行状况进行监控，及时发现影响网络运行性能的地方，比如邻区漏配、覆盖空洞、频率干扰等，并有针对性地进行调整，以达到提升网络运行性能的目的。
传统网络优化借助于各种网络优化工具对数据进行分析整理，以定位和发现问题，维护人员根据经验在数据基础上给出网络调优的解决方案。其场景复杂，过程繁琐，对维护人员技能要求高。
对于具有海量网元、采用了全因特网协议(Internet Protocol，IP)、多厂商设备混用(multi-vendor)、跨不同制式等特点的下一代无线通信技术长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统，传统网络优化面临的运行维护场景更为复杂。为了避免传统网络优化主要依靠维护人员的经验、判断和操作维护所造成的巨大成本，下一代通信技术的标准化组织第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project，3GPP)提出了自组织网络(Self-OrganizingNetwork，SON)技术，即将专家的经验和智能固化为程序，让网络具备自动搜集数据、自动分析发现问题、自动调整的能力。SON技术在一定程度上减少了人工干预，降低了对维护人员的技能要求，最终达到了降低运行维护网络成本的目的。
SON技术中，自优化(Self-Optimization)作为一个重要的SON功能涉及的面很广，目前3GPP正在研究的自由化的类型包括：切换(Handover)优化、负载平衡(Load Balancing)优化、干扰控制(Interference Control)优化、容量和覆盖(Capacity & Coverage)优化、随机访问信道(Random AccessChannel，RACH)优化(RACH Optimization)、能源节约(Energy Saving)优化等。
现有技术中，不同的自优化用例通过分析制定优化策略后，由人工操作优化命令来执行优化过程。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在有以下缺陷：网络管理系统(Network Management System，NMS)与网元管理系统(ElementManagement System，EMS)之间的北向接口(Itf-N)不提供对自优化操作功能的控制支持，如果用户需要对通信系统进行自优化，则需要先人工分析得到可能的优化参数，然后采用发送相应的配置修改命令来完成，大大增加了自优化过程的复杂度和处理时间。
发明内容
本发明实施例的目的在于提出一种被管理单元设备、自优化的方法及系统，以实现降低自优化过程的复杂度，并使自优化过程在管理设备的控制下运行。
本发明实施例提供了一种自优化的方法，包括：被管理单元按照自优化触发规则执行相应的自优化。
本发明实施例还提供了一种被管理单元设备，包括：自优化执行模块，用于按照自优化触发规则执行相应的自优化。
本发明实施例还提供了一种自优化的系统，包括：被管理单元，用于按照自优化触发规则执行相应的自优化。
上述技术方案中，被管理单元通过按照自优化触发规则执行自优化，使得被管理单元无需通过接收命令的方式执行自优化，避免了用户采用发送相应的配置修改命令的方式来完成自优化，大大降低了自优化过程的复杂度，减少了自优化的人工处理时间。并且，管理设备可通过修改自优化触发规则来控制自优化，从而同时实现了自优化过程在管理设备的控制要求下运行。
附图说明
图1A为本发明实施例自优化的方法中SOManagementCapablity类、SOTriggerRule类及SOProcess类的一继承示意图；
图1B为本发明实施例自优化的方法中SOManagementCapablity类、SOTriggerRule类及SOProcess类的另一继承示意图；
图1C为本发明实施例自优化的方法中SelfOptimizationIRP类的继承示意图；
图1D为本发明实施例自优化的方法中SelfOptimizationIRP类与SOManagementCapablity类、SOTriggerRule类及SOProcess类的关系示意图；
图2为本发明实施例中另一种自优化的方法的流程图；
图3为本发明实施例中再一种自优化的方法的流程图；
图4为本发明实施例的一种自优化的系统的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例一种自优化的方法包括：被管理单元按照自优化触发规则执行相应的自优化。如自优化触发规则设定的自优化类型为Load Balancing，在被管理单元满足自优化触发规则设定的触发条件的情况下，执行LoadBalancing优化。
本实施例中，被管理单元按照自优化触发规则执行自优化，避免了人工输入配置修改命令执行优化，大大降低了自优化过程的复杂度，减少了自优化过程的人工处理时间。
上述实施例中，自优化触发规则可由被管理单元根据自身的能力缺省设定，例如：当管理单元没有设置自优化触发规则的时候，被管理单元可以默认使用自身支持的能力作为缺省的自优化触发规则。或者
自优化触发规则也可由管理单元创建。下面进行详细说明。
通信网络由网元(Network element，NE)构成。NE由不同的厂商提供，各厂商同时提供EMS通过各自的私有接口对本厂商的NE进行管理，运营商通过NMS对网络进行统一管理。本发明实施例通过在NMS与EMS之间设置专门用于自优化的不同类，用于不同的自优化用例。为了便于描述，本发明实施例中，用IRPManager来表示操作的发起者即管理单元如NMS，用IRPAgent来表示操作的执行者即被管理单元，如EMS、NE等。IRPManager及IRPAgent参见3GPP规范。设置的类可包括自优化能力(SOManagementCapablity)类、自优化触发规则(SOTriggerRule)类、自优化执行(SOProcess)类及自优化操作(SelfOptimizationIRP)类。各类间的关系如图1A、图1B、图1C及图1D所示。其中，SOManagementCapablity类、SOTriggerRule类及SOProcess类的继承关系示意图如图1A所示，父类为“Top”类。或者，SOManagementCapablity类、SOTriggerRule类及SOProcess类的继承关系示意图如图1B所示，SOManagementCapablity类的父类为“GenCtrlCapability”类，SOTriggerRule类的父类为“GenCtrlTriggerRule”类，SOProcess类的父类为“GenCtrlProcess”类。如图1C所示，SelfOptimizationIRP类的父类为“ManagedGenericIRP”类。SelfOptimizationIRP类与SOManagementCapablity类、SOTriggerRule类及SOProcess类的关系如图1D所示，SelfOptimizationIRP类包含了对自优化功能管理相关的操作；SOTriggerRule在基于SOManagementCapablity类所能够支持的功能上对具体触发规则进行设置；当满足SOTriggerRule设置的触发条件时，系统会自动生成SOProcess类实体进行具体的优化执行流程。
SOManagementCapablity类如表1所示，描述了IRPAgent所能提供的自优化能力。
表1SOManagementCapablity类
属性名(Attribute name)   支持限定(SupportQualifier) 读限定(ReadQualifier)   写限定(WriteQualifier) 描述(comment)
标识(Id)   M M   -   对象ID
被管理单元信息(CtrlObjInformation)   M M   -   提供自优化能力的实体类或者实体。可以是EM；能够标识网元的一个或者多个共性的属性；网元类型；一个或多个具体网元
支持的优化触发条件列表(offeredOptimization-TriggerRuleList)   M M   -   描述自优化能够提供的能力。表示为一个列表，列表中每一项包括下面的信息：支持的自优化类型；支持的性能测量(PM)指标信息；PM指标支持的策略粒度
支持的优化目标列表(offeredOptimizationObjectiveList)   M M   -   描述自优化的目标。表示为一个列表，包括优化的目标以及多个目标之间的关系。
其中，本表及下表中的“M”均表示必选。
SOManagementCapablity类由IRPAgent提供，并且IRPManager不能对其内容进行修改。SOManagementCapablity类中主要包括如下信息：被管理单元信息、支持的优化触发条件列表、支持的优化目标。其中，支持的优化触发条件列表包含支持的优化类型即支持的自优化用例、自优化触发条件中支持的PM指标、PM指标支持的策略粒度即测量周期。其中，支持的PM指标即相应被管理单元如EMS、NE所能监控的PM。支持的自优化目标包含一个或多个自优化目标，特别地，当支持的自优化目标为多个自优化目标时，还包括这些自优化目标之间的关系。这些关系可以有多种方式，例如，不同的多个优化目标具有不同的优先级或者权重，或不同的多个优化目标之间具有一定的算术运算关系，或不同的多个优化目标之间具有一定的逻辑运算关系。
SOTriggerRule类如表2所示，描述了触发自优化过程的规则，该自优化触发规则可包括：自优化触发规则的对象标识(id)、被管理单元信息(CtrlObjInformation)、优化类型(OptimizationType)、优化检测粒度(optimizationMonitoringGranularity)、优化检测统计信息(optimizationMonitoringCounterInfo)、优化目标信息(optimizationObjectiveInfo)及优化确认(needConfirmationBeforeOptimization)。需要说明的是，上述触发自优化过程的规则还包含的内容可以为上述表2列举的内容之一或任意组合。optimizationMonitoringGranularity属性用来表示PM指标的检测周期；optimizationMonitoringCounterInfo属性用来表示检测的统计信息，该统计信息即被管理单元执行自优化的触发条件；当被管理单元以optimizationMonitoringGranularity为周期检测PM指标，并且检测的统计信息符合SOTriggerRule中的optimizationMonitoringCounterInfo设置时，开始执行自优化。其中needConfirmationBeforeOptimization属性即设置自优化操作是否需要人工确认执行；如果needConfirmationBeforeOptimization设置为需要人工确认，在被管理单元执行自优化之前就必须人工确认后才能够进行自优化操作。如果needConfirmationBeforeOptimization设置为不需要人工确认，就不用人工确认，直接执行自优化。
表2SOTriggerRule类
  属性名称(Attributename)   支持限定(SupportQualifier) 读限定(ReadQualifier) 写限定(WriteQualifier) 描述(comment)
  id   M  M   -   对象ID，用来区分SOTriggerRule类的不同对象实例
  CtrlObjInfor-mation   M   M  -   提供自优化能力的实体，即自优化算法的运行实体。可以是EMS；网元类型；一个或多个具体网元
  Optimizatio-nType   M   M   自优化类型
  Optimizatio-nMonitoring-Granularity   M   M  -   PM指标的策略周期即指标的统计周期
  Optimizatio-nMonitoring-CounterInfo   M   M  -   自优化的触发条件
  OptimizationObjectiveInfo   M   M  -   自优化的目标
  needConfir-mationBefor-eOptimizati-on   M   M  -   自优化操作是否需要IRPManager确认
SOProcess类如表3所示，代表一次自优化的执行过程，属性包括：标识(id)、被管理单元标识(CtrlObjectIdentification)、触发规则标识(triggerRuleId)及过程状态(processStatus)。
表3SOProcess类
属性名称(Attributename)   支持限定(SupportQualifier) 读限定(ReadQualifier)   写限定(WriteQualifier) 描述(comment)
  Id   M   M   -   对象标识
  CtrlObjectIdentific-ation   M   M   -   被管理单元标识，即运行自优化的网元ID
  triggerRuleId   M   M   -   触发规则标识，即自优化使用的SOTriggerRule类标识
  processStatus   M   M   -   自优化过程的执行状态，为等待用户确认状态、自优化正在运行状态或者自优化正在评估结果状态等
SelfOptimizationIRP类定义了自优化管理的IRP。如表4所示，SelfOptimizationIRP提供的接口操作函包括：触发规则创建函数(CreateTriggerRule())、自优化能力查询函数(ListSoCapabilities())。还可包括：触发规则删除函数(DeleteTriggerRule())、触发规则查询函数(ListTriggerRule())、触发规则修改函数(ChangeTriggerRule())、自优化过程查询函数(ListSoProcess())、优化执行确认函数(ConfirmOptimizationExecution())、自优化过程终止函数(TerminateSOProcess())。
表4SOOptimizationIRP类
Figure G2009101499321D00091
Figure G2009101499321D00101
图2为本发明实施例中另一种自优化的方法的流程图。本实施例利用上述预先设置的接口触发自优化的过程包括：
步骤21、获取被管理单元的自优化能力。在具体实现过程中，管理单元可以通过调用自优化能力查询函数，例如ListSOCapabilities()，查询获取上述被管理单元(如NE)的自优化能力。
步骤22、根据查询到的被管理单元的自优化能力，如自优化类型、所能监控的PM指标及监控PM指标的策略粒度，创建自优化触发规则。例如，在具体实现过程中，管理单元可以通过调用触发规则创建函数，如CreateTriggerRule()，根据查询到的被管理单元的自优化能力，创建自优化触发规则，如自优化类型及自优化的触发条件。
步骤23、被管理单元在满足上述自优化规则的触发条件的情况下，根据步骤22创建的触发规则执行自优化。例如触发规则中规定的自优化类型为Energy Saving，则被管理单元执行自优化Energy Saving。
本发明实施例中自优化的方法中，被管理单元的自优化能力可由管理单元通过其他途径获取。例如：管理单元通过用户手册的说明或者合同的内容获取被管理单元的自优化能力。
另外，需要说明的是，管理单元也可以不根据被管理单元的自优化能力创建自优化规则，例如，根据管理单元自身的配置或保存的相关信息进行创建。
本发明实施例中的自优化的方法可进一步包括：管理单元查询被管理单元当前已有的自优化规则。例如，具体实现过程中，可以通过调用上述SOOptimizationIRP类中用于查询自优化触发规则的触发规则查询函数，如ListTriggerRule()，查询被管理单元当前已有的自优化规则。
本发明实施例中的自优化的方法可进一步包括：被管理单元根据设定的自优化触发规则，当条件满足时，启动自优化过程。当SOTriggerRule类的needConfirmation-BeforeOptimization属性设置为“true”时，被管理单元在执行具体的自优化修改操作前暂停自优化过程的执行，等待管理单元确认所述被管理单元发出的自优化执行建议。例如，具体实现过程中，管理单元可以通过调用优化执行确认函数，如ConfirmOptimizationExecution()，确认上述被管理单元发出的自优化执行建议。如图3所示，被管理单元在管理单元确认后执行自优化。
本发明实施例中的自优化的方法可进一步包括：管理单元查询自优化过程状态信息。例如，具体实现过程中，管理单元可以通过调用上述SOOptimizationIRP类中用于查询自优化过程的自优化过程查询函数，如ListSOProcess()，查询获得自优化过程状态信息。
本发明实施例中的又一种自优化的方法可进一步包括：管理单元终止自优化。例如，在一次自优化执行过程中，管理单元可以通过调用上述SOOptimizationIRP类中用于终止自优化的自优化终止函数，如TerminateSOProcess()，终止自优化。
本发明实施例中的又一种自优化的方法可进一步包括：管理单元修自优化触发规则。例如：具体实现过程中，管理单元可以通过调用SOOptimizationIRP类中用于修改自优化触发规则的触发规则修改函数，如ChangeTriggerRule()，修改步骤22中创建的自优化触发规则。
本发明实施例中的自优化的方法可进一步包括：管理单元删除自优化触发规则。例如，具体实现过程中，管理单元可以通过调用SOOptimizationIRP类中用于删除自优化触发规则的触发规则删除函数，如DeleteTriggerRule()，删除步骤22中创建的自优化触发规则。
上述方法实施例中，管理单元创建自优化触发规则触发自优化，由被管理单元按照管理单元创建的自优化触发规则执行自优化，增加了自优化触发规则获取的灵活性。进一步地，通过调用类修改、删除规则、终止自优化，使得用户能够管理单元对自优化过程进行监控和管理，大大降低了自优化过程的复杂度和处理时间。
本发明实施例提供的一种被管理单元设备，例如EMS或NE，包括自优化执行模块，该自优化执行模块用于按照自优化触发规则执行相应的自优化。使得被管理单元无需通过接收命令的方式执行自优化，避免了用户采用发送相应的配置修改命令的方式来完成自优化，大大降低了自优化过程的复杂度，减少了自优化的人工处理时间。并且，管理设备可通过修改自优化触发规则来控制自优化，从而同时实现了自优化过程在用户的控制要求下运行。
本发明实施例的一种自优化的系统可包括被管理单元，该被管理单元可为上述设备实施例中的被管理单元设备，用于按照自优化触发规则执行相应的自优化。使得自优化的系统中无需接收用户的命令便可执行自优化，大大降低了自优化过程的复杂度，减少了自优化的人工处理时间。并且，用户可通过修改自优化触发规则来控制自优化，从而同时实现了自优化过程在用户的控制要求下运行。
图4为本发明实施例的一种自优化的系统的结构示意图。该系统包括：管理单元41及被管理单元42。管理单元41创建自优化触发规则，被管理单元42按照管理单元41创建的自优化触发规则执行自优化，增加了自优化触发规则获取的灵活性。管理单元41可为NMS，被管理单元42可为EMS或NE等设备。上述管理单元41还可以删除或修改所述自由化触发规则。
上述方法、设备及系统实施例中，被管理单元通过按照自优化触发规则执行自优化，使得被管理单元无需通过接收命令的方式执行自优化，避免了用户采用发送相应的配置修改命令的方式来完成自优化，大大降低了自优化过程的复杂度，减少了自优化的人工处理时间。并且，用户可通过修改自优化触发规则来控制自优化，从而同时实现了自优化过程在用户的控制要求下运行。
本发明的思想同样适用于管理单元对被管理单元的自治愈功能的管理和控制。对于自治愈功能的控制，被管理单元需要提供支持告警信息的能力。相关触发规则是对告警信息的设置。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (30)

1.一种自优化的方法，其特征在于，包括：
被管理单元按照自优化触发规则执行相应的自优化。
2.根据权利要求1所述的自优化的方法，其特征在于，所述自优化触发规则包括自优化类型、自优化监控周期、自优化目标、自优化触发条件、优化执行前是否需要用户确认中的任意一种或任意组合。
3.根据权利要求1所述的自优化的方法，其特征在于，所述自优化触发规则为所述被管理单元支持的自优化能力，则所述被管理单元按照自优化触发规则执行相应的自优化具体包括：所述被管理单元根据自身支持的自优化能力执行相应的自优化。
4.根据权利要求1所述的自优化的方法，其特征在于，所述自优化触发规则由管理单元创建。
5.根据权利要求4所述的自优化的方法，其特征在于，所述自优化触发规则由管理单元创建，具体包括：所述管理单元根据所述被管理单元的自优化能力创建所述自优化触发规则；所述自优化能力包括自优化类型、支持的自优化触发条件、支持的自优化目标、及支持的自优化监控周期。
6.根据权利要求2或5所述的自优化的方法，其特征在于，所述自优化触发条件包括自优化的性能测量信息。
7.根据权利要求5所述的自优化的方法，其特征在于，所述方法还包括管理单元获取所述被管理单元的自优化能力。
8.根据权利要求7所述的自优化的方法，其特征在于，所述管理单元获取所述被管理单元的自优化能力进一步包括：所述管理单元根据被管理单元信息查询获取所述被管理单元支持的能力信息。
9.根据权利要求5所述的自优化的方法，其特征在于，所述管理单元根据所述被管理单元的自优化能力创建所述自优化触发规则具体包括：所述管理单元利用触发规则标识信息、被管理单元信息、自优化类型、自优化监控周期、自优化目标、自优化触发条件中的任意一种或任意组合，创建自优化触发规则，并获得触发规则创建的结果。
10.根据权利要求9所述的自优化的方法，其特征在于，所述触发规则创建的结果包括成功、失败、或表示创建规则与已有规则有交叠的信息。
11.根据权利要求5所述的自优化的方法，其特征在于，所述支持的自优化目标包括一个自优化目标、或者包括多个自优化目标及所述多个自优化目标之间的关系。
12.根据权利要求11所述的自优化的方法，其特征在于，所述多个自优化目标之间的关系包括：优先级关系、或权重关系、或算术运算关系、或逻辑运算关系。
13.根据权利要求1所述的自优化的方法，其特征在于，还包括：
管理单元查询所述被管理单元当前已有的自优化触发规则。
14.根据权利要求13所述的自优化的方法，其特征在于，所述管理单元查询所述被管理单元当前已有的自优化触发规则具体包括：所述管理单元根据触发规则标识信息和/或被管理单元信息查询获得自优化触发规则列表。
15.根据权利要求14所述的自优化的方法，其特征在于，所述触发规则标识信息和被管理单元信息缺省时，所述管理单元对所有被管理单元的所有触发规则进行查询。
16.根据权利要求1所述的自优化的方法，其特征在于，还包括：
管理单元修改已创建的自优化触发规则。
17.根据权利要求16所述的自优化的方法，其特征在于，所述管理单元修改已创建的自优化触发规则具体包括：所述管理单元根据触发规则标识信息、被管理单元信息、自优化类型、自优化监控周期、自优化触发条件、自优化目标、优化执行前是否需要用户确认中的任意一种或任意组合，修改已创建的自优化触发规则，并获得触发规则修改的结果。
18.根据权利要求17所述的自优化的方法，其特征在于，所述触发规则修改的结果为成功、失败、或表示创建规则与已有规则有交叠的信息。
19.根据权利要求1所述的自优化的方法，其特征在于，还包括：
管理单元删除所述自优化触发规则。
20.根据权利要求19所述的自优化的方法，其特征在于，所述管理单元删除所述自优化触发规则具体包括：所述管理单元根据触发规则标识信息删除所述触发规则。
21.根据权利要求1所述的自优化的方法，其特征在于，所述执行相应的自优化的进程由管理单元进行控制。
22.根据权利要求21所述的自优化的方法，其特征在于，所述执行相应的自优化的进程由管理单元进行控制具体包括：
在所述管理单元根据被管理单元信息进行确认后，所述被管理单元执行自优化。
23.根据权利要求21所述的自优化的方法，其特征在于，所述执行相应的自优化的进程由管理单元进行控制具体包括：
所述管理单元根据被管单元信息查询获得所述被管理单元的自优化过程状态信息；或者所述管理单元对所有被管单元上的自优化过程状态信息进行查询。
24.根据权利要求23所述的自优化的方法，其特征在于，所述自优化过程状态信息包括自优化过程的标识，以及对应的自优化过程的执行状态。
25.根据权利要求24所述的自优化的方法，其特征在于，所述自优化过程的执行状态包括等待用户确认状态、自优化正在运行状态或者自优化正在评估结果状态。
26.根据权利要求21所述的自优化的方法，其特征在于，所述执行相应的自优化的进程由管理单元进行控制具体包括：所述管理单元终止自优化过程的执行。
27.根据权利要求26所述的自优化的方法，其特征在于，所述管理单元终止自优化过程的执行具体包括：
根据被管理单元信息终止所述被管理单元自优化的进程。
28.一种被管理单元设备，其特征在于，包括：
自优化执行模块，用于按照自优化触发规则执行相应的自优化。
29.一种自优化的系统，其特征在于，包括：
被管理单元，用于按照自优化触发规则执行相应的自优化。
30.根据权利要求29所述的自优化的系统，其特征在于，还包括：
管理单元，用于创建、删除或修改所述自优化触发规则。
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