WO2010081998A1 - Procédé et dispositif de supervision de traitement d'une culture - Google Patents

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WO2010081998A1
WO2010081998A1 PCT/FR2010/050062 FR2010050062W WO2010081998A1 WO 2010081998 A1 WO2010081998 A1 WO 2010081998A1 FR 2010050062 W FR2010050062 W FR 2010050062W WO 2010081998 A1 WO2010081998 A1 WO 2010081998A1
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WO
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treatment
crop
active product
determining
disease
Prior art date
Application number
PCT/FR2010/050062
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Inventor
Eric Jallas
Original Assignee
Itk
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Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G7/00—Botany in general

Definitions

  • the present invention relates to a method and a device for supervising the treatment of a culture. It applies, in particular to the recommendation made to a farmer for the irrigation of crops and / or their treatment, for example, with fertilizers and / or phytosanitary products.
  • "Rational" agriculture is a mode of cultivation in which one seeks to obtain the best possible compromise between agricultural productivity and preservation of the environment.
  • One of the major objectives of reasoned agriculture is to adjust the quantity of its inputs (irrigation, fertilizer, and phytosanitary products) according to the real needs of the crop. It is thus distinguished from intensive agriculture, where these inputs are used in a little differentiated way, at levels determined empirically and regionally as being sufficient (but often not necessary) to obtain the maximum possible yield.
  • Rational farming is, therefore, normally an iterative process, taking into account the contributions made previously to know whether to make a new one, and if so on what date and with what quantity of input.
  • agroclimatic models are, theoretically, one of the main tools. These are algorithms based on the ecophysiological knowledge of crops and their pests, which make it possible to calculate, from a description of the crop, the soil of the plot and climatic variables:
  • agroclimatic models are mainly used in two contexts: - use by agricultural advisers (private, members of professional agricultural organizations, or public services).
  • agricultural advisers private, members of professional agricultural organizations, or public services.
  • these counselors can not generally apply these models to all agricultural parcels in the region where they work. They are therefore content to perform simulations on standard plots representative of the main categories of plots existing in the region, and to disseminate the results of these simulations to their members or customers. They must then identify for themselves the nearest type parcel of each of their parcel, which is a source of error and harmful approximations.
  • this operating framework it is impossible to take into account the inputs already applied by the farmer on the plot. This mode of operation thus makes it possible to determine (at the price of risky approximations), on which date the first input of an input category must be made, but not to specify whether further inputs or treatments will be necessary thereafter. .
  • model works well with meteorological data specifically from the farm, but it operates without taking into account plot factors, and is therefore limited to calculating an average meteorological risk for the farm.
  • logbooks In parallel with these agroclimatic models, farmers use software or web services that include a "logbook” in which they record the main characteristics of their crops and all their interventions on these crops. These logbooks contain most of the information used by agroclimatic models, but this information is not used because of the lack of coupling between these plain books and models.
  • the present invention also aims to remedy these drawbacks.
  • the present invention is directed to a method of assisting the treatment of a culture, characterized in that it associates a notebook of plains, plant, disease or insect models, and products assets coupled together, and comprises, at least once, the following steps: a step of determining the risk of disease to which the crop is exposed, according to the results of a disease or insect model coupled to the plant model,
  • the recommendation is thus not defined by calendar dates but by the modeled stage of development of the culture during which the recommended active product can be used.
  • the effective date of use of an active product may therefore vary from one year to another, depending on whether the crop is more or less early.
  • the step of determining the next recommended treatment comprises a step of selecting, by a user, a type of active product to be applied.
  • the present invention thus provides a decision support tool that allows a farmer or agricultural advisor to perform simulations using agroclimatic models, on all the plots of the farm. According to particular characteristics, the step of determining the next recommended treatment determines said next recommended treatment according to the active products already used on the crop.
  • the step of determining the next recommended treatment determines said next recommended treatment as a function of the parasite pressure. This avoids treatment if the risk of infection and / or attack is zero.
  • the method which is the subject of the present invention comprises a step of stadium date shift determination by reading values derived from field observations, by reading values from sensors. or by querying a remote computer model.
  • the step of determining the next recommended treatment is carried out, remotely, on a site accessible on the Internet.
  • the present invention relates to a device for assisting with the recommendation of treatment of a culture, characterized in that it associates a logbook of the plains, plant, disease or insect models, and active products coupled together. , and includes:
  • the date of the first treatment applied is determined according to a stage of the crop, but the following dates of application of the active products are a function of the constraints of the stage of development of the crops and the time interval relative to to the previous treatment.
  • the present invention provides a process for supervising the treatment of a culture, characterized in that it comprises: a step of displaying stages of a cycle of a crop and at least once, the following steps: a step of selecting a type of active product, a step of selecting a date of first application of said active product opposite a said stage and, o an automatic step of displaying the duration of persistence of action of said active product on said culture, with regard to at least one said stage, at the same time scale as that of displaying said stage, and a step of storing each type of product active and each date selected.
  • the consultant and / or the farmer can easily determine and memorize the recommendations and the need to repeat the treatments of each crop with each active product recommended, since the duration of persistence of action is automatically displayed next stages of the crop cycle.
  • the method which is the subject of the present invention, as succinctly set out above, comprises a step of stadium date shift determination by reading values derived from field observations, by reading values from sensors. or by querying a remote computer model.
  • the determination of the advance or the delay of the cycle of the culture can be carried out automatically and allow a new recommendation, a new memorization of recommendation and / or a new impression of the recommendations made.
  • the recommendation is not defined by calendar dates but by the stage of development of the culture during which the recommended active product can be used.
  • the effective date of use of an active product may therefore vary from one year to another, depending on whether the crop is more or less early.
  • the method which is the subject of the present invention further comprises a step of the step of determining the next recommended treatment in the course of which a user selects a type of active product at apply.
  • the present invention thus provides a tool for supervision and decision support that allows a farmer or agricultural advisor to perform simulations using agroclimatic models, on all the plots of the farm. .
  • the step of determining the next recommended treatment determines said next recommended treatment according to the active products already used on the crop.
  • the step of determining the next recommended treatment determines said next recommended treatment as a function of the parasite pressure.
  • the method which is the subject of the present invention further comprises a step of selecting an active product name and, during the automatic duration display step. persistence of action, said active product name is displayed superimposed or juxtaposed with the duration of action persistence.
  • a pointing device controlling the display of a cursor is used, a moving line connecting said position of the point at a row of stages of a cycle of a crop and a line of calendar dates, according to an orthogonal projection.
  • the positioning of the beginning of the treatment is both easy, for example by using a mouse, and accurate since the moving line indicates the exact date selected.
  • the step of determining the next recommended treatment is carried out, remotely, on a site accessible on the Internet.
  • the service implementing the present invention is preferentially entirely accessible via the Web, both by the farmer and by his advisor.
  • the present invention is directed to a culture treatment supervision device, characterized in that it comprises: means for displaying stages of a cycle of a crop and a means of treatment adapted to perform, at least once: o a selection of an active product type, o a selection of a date of first application of said active product next to a said stage and, o an automatic display of the persistence duration of the product. action of said active product on said culture, with respect to at least one said stage, at the same time scale as that of displaying said stage, and a means of memorizing each type of active product and of each selected date. Since the advantages, aims and particular characteristics of this device are similar to those of the method that is the subject of the third aspect of the present invention, as briefly described above, they are not recalled here.
  • the present invention is directed to a computer program, characterized in that it comprises instructions executable by a computer for implementing the method object of the first or third aspects of the present invention, as succinctly set forth below. above.
  • the present invention is directed to a computer-readable information carrier having computer-executable instructions for implementing the method of the first or third aspect of the present invention as briefly described above.
  • FIG. 1 is a schematic representation of functional modules of FIG. a service implementing the method that is the subject of the present invention
  • FIGS. 2A and 2B represent, in the form of logic diagrams, steps implemented in a particular embodiment of the method that is the subject of the present invention
  • FIGS. schematically, pages displayed during the implementation of the process steps illustrated in Figure 2A
  • Figure 9 shows schematically a particular embodiment of the device object of the present invention
  • Figure 10 details, schematically, of steps of calculating the needs of a culture. It is observed in FIG.
  • the supervisory or decision-aid tool 170 that implements the method that is the subject of the present invention operates in an iterative process. It implements the farmer's strategic choices and constraints 140, weather forecasts 160 and crop requirements 150 which are determined by agroclimatic models 130 based on plot data 1 10 and meteorological data 120.
  • the supervision tool 170 provides parcel recommendations 180 for the intervention 190 of the farmer on the parcel concerned by the recommendation. Once this intervention is done, the parcel data 1 10 are updated accordingly.
  • This tool 170 combines, within the same service, preferably accessible by the web (“Web”):
  • this tool 170 comprises, in addition, a registration module of the recommendations described elsewhere. It is recalled here that water is not considered as an active product.
  • This tool 170 thus makes it possible to fully exploit the potential of agroclimatic models. It allows a multiplication of their use, and an implication of the farmer himself in the process of reasoning, thanks in particular to its accessibility on Internet. Indeed, all operations are preferably carried out by a single web service, accessible to the farmer and his prospective advisor.
  • the agroclimatic models 130 preferentially take into account the parasite pressure and integrate at the same time plant / crop models, models of diseases, model of phytosanitary products.
  • the tool 170 implements an expert system. By taking into account the parasite pressure, it is avoided to treat if the risk of infection / attack is zero.
  • the parcel data 1 10, the strategic choices and constraints of the farmer 140 and the interventions made 190 are information known to the farmer, which he himself captures or has seized by his advisor.
  • the parcel data 1 10 and the performed interventions 190 can optionally be entered on the parcel management software of the farmer, and imported by the tool 170 implementing the present invention.
  • agroclimatic models 130 include, in particular, at least one plant model 131, at least one disease or parasite model 132 and at least one active product model 133.
  • the needs of culture 150 include water 151, fertilizer requirements 152 and phytosanitary treatment requirements 153.
  • the parcel data usually entered in a parcel management software (soil type, established culture, interventions performed), serve as input variables for the three categories of models: - the soil and crop data serve as input to plant model (arrow
  • the weather data is used for the three model categories (in the case of the active product model, it is possible to determine whether or not the last applied active product has been leached by rain) (arrows 120-131 d, 120-132 e and 120 -133 f).
  • Coupling between three types of models is an essential innovation of the system object of the third and fourth aspects of the present invention.
  • the plant model 131 calculates the state of development of the crop (phenological stage, biomass produced).
  • the plant model 131 deduces the needs of the culture in water 151 and fertilizing elements 152 (arrows 131-151 I and 131-152 m).
  • the plant model 131 also indicates to the disease or parasite model 132 the sensitivity level of the crop (arrow 131-132 i), and indicates to the active product model 133 what is the modelized evolution of the vegetative surface since the last treatment carried out ( arrow 131-133 g)
  • the disease or parasite model 132 calculates the state of development of the epidemic (or the state of insect populations) and deduces if the crop needs treatment (arrow 132-153 n). In some cases, it also interacts with the plant model 131 to calculate the destroyed leaf area, or the yield loss caused (arrow 132-131 j).
  • the active product model 133 calculates the level of protection of the crop with respect to the disease or pest present (arrow 133-131 h), to correct the level of the epidemic or parasite populations taking into account the efficacy of the applied treatments (arrow 133-132 k).
  • the active product model 133 also specifies, if a treatment is necessary, which category of active product is the most appropriate (arrow 133-153).
  • FIG. 9 shows a device 400, object of the present invention, comprising a screen 405, a pointing device 410, a keyboard 415, a microprocessor 420, a random access memory 425, a non-volatile memory 430 and a port of inputs / outputs 435.
  • the device 400 is, for example, constituted of a general-purpose computer, preferably portable, provided with programs adapted to implement the present invention and / or software for accessing a service of the web ("web service Implementing the method of the present invention.
  • the service offered by the present invention can thus be used both locally or, preferably, as a client / web server, making it entirely accessible over the Internet, both by the farmer and by his prospective advisor.
  • the screen 405 is of known type. It makes it possible to display pages generated by the microprocessor 420 possibly assisted by a graphics controller (not shown).
  • the pointing device 410 is of known type, for example, a mouse or a device simulating a mouse.
  • the keyboard 415 is of known type. It is observed that it is optional for the implementation of the present invention.
  • the microprocessor 420 is of known type.
  • the RAM 425 is associated with the microprocessor 420 and allows it to operate more quickly by storing the program instructions and data in use by the microprocessor 420.
  • the non-volatile memory 430 is, for example, a disk hard or a memory key, for example a key called "USB" (acronym for Universal Serial Bus), the name of its type of connection port.
  • the input / output port 435 enables the loading of the program implementing the method that is the subject of the present invention as well as the reception of data for updating this program or for receiving data representative of the stage of crop cycles.
  • these data come from observations made in the field or sensors 440 implanted in the field, such as sensors of temperature, humidity, rainfall, sunshine, fruit ripeness.
  • these data come from servers (not shown) providing, via a network 445, for example Internet, an indication of these stages.
  • the input / output port 435 also allows the transfer, via the network 445, of the results of the implementation of the present invention to a remote server (not shown) where the traceability data, that is, that is to say the data of the recommendations and their dates of publication, are preserved.
  • this server also makes it possible to prepare orders and billings of active products sold to the farmer.
  • the non-volatile memory 430 retains instructions from a program implementing the method that is the subject of the present invention, for example by carrying out the steps illustrated in FIGS. 2A and 2B.
  • the device 400 makes it possible to ensure the traceability of recommendations, comprising: means for displaying stages of a cycle of a culture, here the screen associated with the central unit, and a processing means, here the central unit, adapted to assist in a selection of a type of active product, to assist in a selection of a date of first application of said active product next to a said and stating a duration of persistence of action of said active product on said culture and controlling the display of this duration of persistence, with regard to at least one said stage, at the same time scale as that displaying said stage; and
  • FIG. 2A firstly shows a step 205 of launching a computer application adapted to execute an embodiment of the method that is the subject of the present invention. During this launching stage, the name of the farmer and the names of the parcels he exploits are entered.
  • a user for example a consultant or a seller of active products, selects a culture from among different possible cultures, for example via a drop-down menu or a list of cultures.
  • FIG. 3 represents a page 305 that can be displayed during step 215.
  • the computer application includes, for each culture that can be selected, the different stages of its cycle, for example "lift”, “ 3 leaves “,” early bloom “,” maturity “.
  • these data are read in a memory of a remote server.
  • the usual calendar dates 320 of the beginning ie the average, over a period of several years and at the same time
  • Stages 310 and calendar dates 320 are preferably represented on two parallel lines 325 and 330, having the same time scale.
  • potential targets 335 associated with the selected culture are also displayed in the form of a list, icons or drop-down menu.
  • a target associated with the selected culture Preferably, for this purpose, the user points to a target with the mouse, and presses the left mouse button.
  • the user selects a processing date by sliding the cursor 340 in the space separating the two parallel lines mentioned above (crop cycle stages and calendar dates). Then he releases the left mouse button.
  • a mobile line 345 connecting the position of the cursor to the lines 325 and 330 is automatically generated, according to an orthogonal projection, as illustrated in FIG. 4. In FIG. 4, the lines 325 and 330 being horizontal the moving line 345 linked to the slider 340 is vertical.
  • active products and processes 336 that can be associated with the selected target are displayed in the form of a list or drop-down menu (in FIG. 5, these active products or processes appear in a pop-up window ( in English "popup window") above the selected target "abc".
  • the user selects an active product or treatment to be applied to the selected crop.
  • a step 250 it is determined whether more than one treatment or active product has been selected. If not, go to step 270. If yes, in a step 255, it is determined whether the beginning of the new duration of persistence of the action of the active product or treatment is close to the beginning or the end of a duration already positioned.
  • the term "near” here means, at a distance, in terms of dates, less than a predetermined value, for example of two days. If not, go to step 270.
  • step 270 it is determined whether the user has validated the end of the selection of active products or treatments for the parcel in question. If no, we return to step 220. If yes, during a step 275, it is determined whether there are still plots to consider. If so, we return to step 210 for the next plot of the farmer considered.
  • step 280 local and / or remote storage of each selected crop, the farmer's name, the plot number, each type of active product and each recommended stage and a list of dates and durations of action of the active products or recommended treatments is printed.
  • the risk of disease to which the culture is exposed is determined from the results of a disease or insect model coupled with the plant model
  • the level of protection of the culture is determined according to the last treatment applied, according to the results of an active product model coupled to the logbook and the plant and
  • the next recommended treatment is determined according to the modeled evolution of the culture and the disease and / or the insect since the last treatment carried out.
  • the target of the recommended active product for example the disease or the insect that it can eliminate.
  • the consultant and / or the farmer can easily determine and memorize the recommendations and the need to repeat the treatments of each crop with each active product recommended, since the duration persistence is automatically displayed next to the crop cycle stages. If, subsequently, the application is restarted for the same farmer, step 285 (FIG. 2B), during a step 290, steps 210 to 280 described above can be reproduced. It is also possible, in a step 295, to stagger stages and calendar dates, the automatically displayed duration of persistence of action being fixed with respect to the stadiums during this shift step 295. Thus, when establishes an advance or a delay in the crop cycle, adjust accordingly the calendar dates of recommended treatments.
  • step 295 can be performed automatically when field sensors are implemented or when a remote server capable of providing staggered staggered times compared to the average initially used during the evaluation is interrogated.
  • Step 215. The device then performs an automatic stadium date offset determination based on observations made in the field, by reading values from sensors or by interrogating a remote computer system. The determination of the advance or the delay of the cycle of the culture can thus be carried out automatically and allow a new recommendation, a new memorization of recommendations and / or a new impression of the recommendations made.

Landscapes

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  • Botany (AREA)
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  • Environmental Sciences (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Le procédé de supervision de traitement d'une culture associe un carnet de plaine, des modèles plante, maladie ou insecte, et produits actifs couplés entre eux, et comporte, au moins une fois, les étapes suivantes : - une étape de détermination du risque de maladie auquel est exposée la culture, d'après les résultats d'un modèle maladie ou insecte couplé au modèle plante, - une étape de détermination du niveau de protection de la culture en fonction du dernier traitement appliqué, d'après les résultats d'un modèle produits actifs couplé au carnet de plaine et au modèle plante, - une étape de détermination du prochain traitement préconisé, en fonction de l'évolution modélisée de la culture et de la maladie et/ou de l'insecte depuis le dernier traitement réalisé et - une étape d'affichage du prochain traitement préconisé.

Description

PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE SUPERVISION DE TRAITEMENT D'UNE CULTURE
La présente invention concerne un procédé et un dispositif de supervision de traitement d'une culture. Elle s'applique, en particulier à la préconisation faite à un agriculteur pour l'irrigation des cultures et/ou leur traitement, par exemple, par des engrais et/ou des produits phytosanitaires. L'agriculture « raisonnée » est un mode de culture dans lequel on cherche à obtenir le meilleur compromis possible entre productivité agricole et préservation de l'environnement.
Un des objectifs majeurs de l'agriculture raisonnée est d'ajuster la quantité de ses intrants (irrigation, engrais, et produits phytosanitaires) en fonction des besoins réels de la culture. Elle se distingue ainsi de l'agriculture intensive, où ces intrants sont utilisés de façon peu différenciée, à des niveaux déterminés empiriquement et régionalement comme étant suffisants (mais souvent non nécessaires) pour obtenir le rendement maximal possible.
Au sein d'une même exploitation agricole, et pour une même espèce cultivée, les besoins réels peuvent varier considérablement d'une parcelle à l'autre, et d'une année à l'autre. L'agriculture raisonnée suppose donc théoriquement des moyens permettant d'évaluer ces besoins parcelle par parcelle, et en temps réel tout au long de la campagne agricole.
Dans la plupart des cas, plusieurs traitements ou apports d'un même intrant doivent être réalisés dans le courant de la campagne. L'agriculture raisonnée est donc, normalement, un processus itératif où l'on doit tenir compte des apports précédemment réalisés pour savoir s'il faut en réaliser un nouveau, et si oui à quelle date et avec quelle quantité d'intrant.
Pour la mise en œuvre de l'agriculture « raisonnée », les modèles agroclimatiques sont, théoriquement, un des principaux outils. Il s'agit d'algorithmes basés sur la connaissance écophysiologique des cultures et de leurs ravageurs, qui permettent de calculer, à partir d'une description de la culture, du sol de la parcelle et de variables climatiques :
- le potentiel de rendement de la culture,
- ses besoins en eau et en éléments fertilisants (et donc de raisonner l'irrigation et la fertilisation) et
- le risque de développement de ses principales maladies et ravageurs animaux (et donc de raisonner les traitements phytosanitaires).
A l'heure actuelle, les modèles agroclimatiques sont essentiellement utilisés dans deux contextes : - l'utilisation par des conseillers agricoles (privés, membres d'organisations professionnelles agricoles, ou de services publics). Comme ces conseillers suivent un grand nombre d'exploitations, ils ne peuvent généralement pas appliquer ces modèles à l'ensemble des parcelles agricoles de la région où ils travaillent. Ils se contentent donc de réaliser des simulations sur des parcelles-types représentatives des principales catégories de parcelle existant dans la région, et de diffuser les résultats de ces simulations à leurs adhérents ou clients. Ceux-ci doivent alors identifier par eux-mêmes la parcelle type la plus proche de chacune de leur parcelle, ce qui est une source d'erreur et d'approximations préjudiciables. De plus, dans ce cadre de fonctionnement, il est impossible de tenir compte des intrants déjà appliqués par l'agriculteur sur la parcelle. Ce mode de fonctionnement permet donc de déterminer (au prix d'approximations hasardeuses), à quelle date on doit pratiquer le premier apport d'une catégorie d'intrant, mais pas de préciser si d'autres apports ou traitements seront nécessaires par la suite.
- l'intégration de modèles (le plus souvent modèles de maladies ou de ravageurs) dans les logiciels des stations météo vendues aux agriculteurs. Dans ce cas, le modèle fonctionne bien avec des données météorologiques issues précisément de l'exploitation agricole, mais il fonctionne sans prise en compte des facteurs parcellaires, et se borne donc à calculer un risque météorologique moyen pour l'exploitation.
Il faut noter que, dans les deux cas, ces modes de fonctionnement dénaturent fortement l'usage pour lequel ces modèles avaient été conçus : en effet, les scientifiques qui les avaient créés à l'origine les ont validés à l'échelle parcellaire. On perd ainsi beaucoup de la précision de ces modèles, et donc de leur efficacité potentielle pour la préservation de l'environnement.
Parallèlement à ces modèles agroclimatiques, les agriculteurs utilisent des logiciels ou services Web qui comprennent un « carnet de plaine » dans lequel ils enregistrent les principales caractéristiques de leurs cultures et toutes leurs interventions sure ces cultures. Ces carnets de plaine contiennent la majeure partie des informations utilisées par les modèles agroclimatiques, mais ces informations ne sont pas utilisées faute de couplage entre ces carnets de plaine et des modèles.
On connaît le document WO 02/096189 qui décrit un système de surveillance automatisé de cultures. Cependant, ce système n'effectue des préconisations autonomes que pour l'irrigation. Dans tous les autres domaines de traitement (fertilisation et protection), il ne peut afficher que des préconisations issues de modèles externes, sans détermination de la durée ni du niveau de protection de la culture.
La présente invention vise aussi à remédier à ces inconvénients.
A cet effet, selon un premier aspect, la présente invention vise un procédé d'aide à la préconisation de traitement d'une culture, caractérisé en ce qu'il associe un carnet de plaine, des modèles plante, maladie ou insecte, et produits actifs couplés entre eux, et comporte, au moins une fois, les étapes suivantes : - une étape de détermination du risque de maladie auquel est exposée la culture, d'après les résultats d'un modèle maladie ou insecte couplé au modèle plante,
- une étape de détermination du niveau de protection de la culture en fonction du dernier traitement appliqué, d'après les résultats d'un modèle produits actifs couplé au carnet de plaine et au modèle plante,
- une étape de détermination du prochain traitement préconisé, en fonction de l'évolution modélisée de la culture et de la maladie ou de l'insecte depuis le dernier traitement réalisé et
- une étape d'affichage du prochain traitement préconisé. On note que, du fait que l'évolution de la culture mise en œuvre est modélisée, il n'est pas indispensable d'effectuer des mesures sur le terrain pour obtenir les préconisations.
Grâce à ces dispositions, on prend en compte la croissance modélisée de la plante depuis le dernier traitement appliqué pour déterminer la préconisation, ce qui assure une préconisation plus précise. La préconisation n'est, ainsi, pas définie par des dates calendaires mais par le stade de développement modélisés de la culture pendant lequel le produit actif préconisé peut être employé. La date effective d'emploi d'un produit actif peut donc varier d'une année à l'autre, selon que la culture est plus ou moins précoce.
Selon des caractéristiques particulières, l'étape de détermination du prochain traitement préconisé comporte une étape de sélection, par un utilisateur, d'un type de produit actif à appliquer.
La présente invention donne ainsi un outil d'aide à la décision qui permet, à un agriculteur ou à conseiller agricole, de réaliser des simulations à l'aide de modèles agroclimatiques, sur l'ensemble des parcelles de l'exploitation. Selon des caractéristiques particulières, l'étape de détermination du prochain traitement préconisé détermine ledit prochain traitement préconisé en fonction des produits actifs déjà employés sur la culture.
Selon des caractéristiques particulières, l'étape de détermination du prochain traitement préconisé détermine ledit prochain traitement préconisé en fonction de la pression parasitaire. On évite ainsi de traiter si le risque d'infection et/ou d'attaque est nul.
Selon des caractéristiques particulières, le procédé objet de la présente invention, tel que succinctement exposé ci-dessus, comporte une étape de détermination de décalage de date de stades par lecture de valeurs issues d'observations de terrain, par lecture de valeurs issues de capteurs ou par interrogation d'un modèle informatique distant. Selon des caractéristiques particulières, l'étape de détermination du prochain traitement préconisé est effectuée, à distance, sur un site accessible sur Internet.
Ainsi, le service mettant en œuvre la présente invention est préférentiellement entièrement accessible par le Web, à la fois par l'agriculteur et par son conseiller. Selon un deuxième aspect, la présente invention vise un dispositif d'aide à la préconisation de traitement d'une culture, caractérisé en ce qu'il associe un carnet de plaine, des modèles plante, maladie ou insecte, et produits actifs couplés entre eux, et comporte :
- des moyens de détermination du risque de maladie auquel est exposée la culture, d'après les résultats d'un modèle maladie ou insecte couplé au modèle plante,
- des moyens de détermination du niveau de protection de la culture en fonction du dernier traitement appliqué, d'après les résultats d'un modèle produits actifs couplé au carnet de plaine et au modèle plante, - des moyens de détermination du prochain traitement préconisé, en fonction de l'évolution modélisée de la culture et de la maladie ou de l'insecte depuis le dernier traitement réalisé et
- des moyens d'affichage du prochain traitement préconisé.
Les avantages, buts et caractéristiques particulières de ce dispositif étant similaires à ceux du procédé objet du premier aspect de la présente invention, tel que succinctement exposé ci-dessus, ils ne sont pas rappelés ici.
Dans le cas des cultures, notamment fruitières ou viticoles, qui nécessitent des traitements fréquents et répétés constituant un programme de traitement, il est nécessaire de tenir compte de la persistance d'action des produits actifs pour déterminer le nombre de traitements à appliquer. Dans ces situations, la date du premier traitement appliqué est déterminée en fonction d'un stade de la culture, mais les dates d'applications suivantes des produits actifs sont fonction des contraintes de stade de développement des cultures et d'intervalle de temps par rapport au traitement précédent.
Pour une culture donnée, plusieurs produits actifs ayant des cibles différentes peuvent être préconisés pendant la même période. Dans ce cas, on risque soit d'appliquer, ensemble, des produits actifs qui ne doivent pas être mélangés, soit de multiplier les dates de traitement.
L'ensemble de ces contraintes provoque une grande complexité de détermination des dates d'application du même produit actif ou de différents produits actifs. L'enregistrement des préconisations est donc complexe. De plus, les données de préconisation doivent pouvoir être enregistrées très rapidement pendant des visites de courte durée chez l'agriculteur, sans perturber la démarche de la négociation commerciale des conseillers technico-commerciaux.
Dans les systèmes informatiques de traçabilité actuellement connus, les traitements appliqués à une culture sont entrés dans une fenêtre de saisie classique, dans laquelle on indique le nom du produit actif, sa dose à appliquer, et soit une date de traitement, soit un stade de la culture. Lorsqu'un traitement répété doit être appliqué, il faut calculer mentalement les dates des traitements successifs. Ces procédures étant complexes et longues, de nombreux conseillers s'en tiennent à un enregistrement sur papier et, éventuellement, une saisie postérieure à la visite de l'agriculteur. Ainsi, les risques d'erreur et d'oubli se multiplient, au détriment de la sécurité sanitaire des consommateurs, objectif de cette traçabilité. La présente invention vise à remédier à tout ou partie de ces inconvénients. A cet effet, selon un troisième aspect, la présente invention vise un procédé de supervision de traitement d'une culture, caractérisé en ce qu'il comporte : une étape d'affichage de stades d'un cycle d'une culture et au moins une fois, les étapes suivantes : o une étape de sélection d'un type de produit actif, o une étape de sélection d'une date de première application dudit produit actif en regard d'un dit stade et, o une étape automatique d'affichage de la durée de persistance d'action dudit produit actif sur ladite culture, en regard d'au moins un dit stade, à la même échelle de temps que celle d'affichage desdits stade, et une étape de mémorisation de chaque type de produit actif et de chaque date sélectionnée.
Grâce à ces dispositions, le conseiller et/ou l'agriculteur peuvent aisément déterminer et mémoriser les préconisations et les besoins de répéter les traitements de chaque culture avec chaque produit actif préconisé, puisque la durée de persistance d'action s'affiche automatiquement en regard des stades de cycle de culture.
On note ici que l'eau n'est pas considérée comme un produit actif. Selon des caractéristiques particulières, au cours de l'étape d'affichage des stades de cycles d'une culture, on affiche les stades en regard des dates calendaires habituelles de ces stades.
Grâce à ces dispositions, on peut visualiser les mois et jours moyens, sur plusieurs campagnes, des traitements préconisés.
Selon des caractéristiques particulières, le procédé objet de la présente invention, tel que succinctement exposé ci-dessus, comporte une étape de détermination de décalage de date de stades par lecture de valeurs issues d'observations de terrain, par lecture de valeurs issues de capteurs ou par interrogation d'un modèle informatique distant.
Grâce à ces dispositions, la détermination de l'avance ou du retard du cycle de la culture peut être effectuée automatiquement et permettre une nouvelle préconisation, une nouvelle mémorisation de préconisation et/ou une nouvelle impression des préconisations effectuées.
Ainsi, on prend en compte la croissance de la plante depuis le dernier traitement appliqué pour déterminer la préconisation, ce qui assure une préconisation plus précise. La préconisation n'est pas définie par des dates calendaires mais par le stade de développement de la culture pendant lequel le produit actif préconisé peut être employé. La date effective d'emploi d'un produit actif peut donc varier d'une année à l'autre, selon que la culture est plus ou moins précoce.
Selon des caractéristiques particulières, si, au cours de l'étape de sélection d'au moins une date calendaire de début d'application dudit produit actif, on sélectionne deux dates calendaires séparées d'un intervalle proche de la durée de persistance du premier produit appliqué, lors de l'étape automatique d'affichage de la durée de persistance d'action, on met automatiquement bout à bout les durées de persistance correspondantes.
Grâce à ces dispositions, on évite de préconiser deux traitements successifs se superposant ou étant séparés par une période au cours de laquelle la culture n'aurait plus de traitement actif.
Selon des caractéristiques particulières, le procédé objet de la présente invention, tel que succinctement exposé ci-dessus comporte, en outre, une étape de l'étape de détermination du prochain traitement préconisé au cours de laquelle un utilisateur sélectionne un type de produit actif à appliquer.
La présente invention donne ainsi un outil de supervision et d'aide à la décision qui permet, à un agriculteur ou à un conseiller agricole, de réaliser des simulations à l'aide de modèles agroclimatiques, sur l'ensemble des parcelles de l'exploitation.
Selon des caractéristiques particulières, l'étape de détermination du prochain traitement préconisé détermine ledit prochain traitement préconisé en fonction des produits actifs déjà employés sur la culture.
On évite ainsi d'effectuer des traitements incompatibles entre eux.
Selon des caractéristiques particulières, l'étape de détermination du prochain traitement préconisé détermine ledit prochain traitement préconisé en fonction de la pression parasitaire.
On évite ainsi de traiter un risque d'infection et/ou d'attaque, s'il est nul.
Selon des caractéristiques particulières, le procédé objet de la présente invention, tel que succinctement exposé ci-dessus comporte, en outre, une étape de sélection d'un nom de produit actif et, au cours de l'étape d'affichage automatique de durée de persistance d'action, ledit nom de produit actif est affiché de manière superposée ou juxtaposée à la durée de persistance d'action.
Grâce à ces dispositions, on visualise précisément quel produit actif doit être appliqué à quelle date et sa durée d'action. On évite ainsi des éventuelles erreurs d'interprétation de graphismes. Selon des caractéristiques particulières, au cours de l'étape de sélection d'au moins une date calendaire de début d'application dudit produit actif, on met en œuvre un dispositif de pointage commandant l'affichage d'un curseur, une ligne mobile reliant ladite position du point à une ligne de stades d'un cycle d'une culture et une ligne de dates calendaires, selon une projection orthogonale.
Grâce à ces dispositions, le positionnement du début du traitement est à la fois aisé, par exemple par utilisation d'une souris, et précis puisque la ligne mobile indique la date exacte sélectionnée.
Selon des caractéristiques particulières si, au cours d'étapes successives de sélection, on sélectionne au moins deux produits actifs dont les persistances d'action se chevauchent, on effectue un contrôle de compatibilité entre lesdits produits actifs.
Un contrôle est ainsi effectué pour s'assurer que ce traitement supplémentaire n'enfreint les règles de bon usage des produits phytosanitaires.
Selon des caractéristiques particulières si, au cours d'étapes successives de sélection d'au moins deux produits actifs, on sélectionne des dates calendaires proches, au cours de l'étape d'affichage automatique, on regroupe ces dates d'application.
Grâce à ces dispositions, les produits actifs sont associés dans un même traitement afin de faire gagner du temps à l'agriculteur.
Selon des caractéristiques particulières, au cours de l'étape automatique d'affichage de la durée de persistance d'action, si ledit stade de cycle de culture sélectionné n'est pas achevé à la fin de la durée de persistance d'action, on affiche automatiquement un traitement supplémentaire du même produit actif à la fin de la durée de persistance. Grâce à ces dispositions, on préconise automatiquement une couverture prolongée du cycle de culture envisagé.
Selon des caractéristiques particulières, l'étape de détermination du prochain traitement préconisé est effectuée, à distance, sur un site accessible sur Internet.
Ainsi, le service mettant en œuvre la présente invention est préférentiellement entièrement accessible par le Web, à la fois par l'agriculteur et par son conseiller.
Selon un quatrième aspect, la présente invention vise un dispositif de supervision de traitement d'une culture, caractérisé en ce qu'il comporte : un moyen d'affichage de stades d'un cycle d'une culture et un moyen de traitement adapté à effectuer, au moins une fois : o une sélection d'un type de produit actif, o une sélection d'une date de première application dudit produit actif en regard d'un dit stade et, o un affichage automatique de la durée de persistance d'action dudit produit actif sur ladite culture, en regard d'au moins un dit stade, à la même échelle de temps que celle d'affichage desdits stade, et un moyen de mémorisation de chaque type de produit actif et de chaque date sélectionnée. Les avantages, buts et caractéristiques particulières de ce dispositif étant similaires à ceux du procédé objet du troisième aspect de la présente invention, tel que succinctement exposé ci-dessus, ils ne sont pas rappelés ici.
Selon un cinquième aspect, la présente invention vise un programme d'ordinateur, caractérisé en ce qu'il comporte des instructions exécutables par un ordinateur pour implémenter le procédé objet du premier ou du troisième aspects de la présente invention, tel que succinctement exposé ci-dessus.
Selon un sixième aspect, la présente invention vise un support d'information lisible par un ordinateur et comportant des instructions exécutables par un ordinateur pour implémenter le procédé objet du premier ou du troisième aspects de la présente invention, tel que succinctement exposé ci-dessus.
Les avantages, buts et caractéristiques particulières de ce programme d'ordinateur et de ce support d'information étant similaires à ceux du procédé objet du premier ou du troisième aspect de la présente invention, tels que succinctement exposé ci- dessus, ils ne sont pas rappelés ici.
Les différents aspects de la présente invention sont destinés à être mis en œuvre conjointement pour former un outil unifié de supervision de traitement de culture. Les caractéristiques de chacun des aspects de la présente invention sont donc des caractéristiques de modes de réalisation particuliers des autres aspects de la présente invention.
D'autres avantages, buts et caractéristiques de la présente invention ressortiront de la description qui va suivre faite, dans un but explicatif et nullement limitatif, en regard des dessins annexés, dans lesquels : la figure 1 représente, schématiquement, des modules fonctionnels d'un service mettant en œuvre le procédé objet de la présente invention, les figures 2A et 2B représentent, sous forme de logigrammes, des étapes mises en œuvre dans un mode de réalisation particulier du procédé objet de la présente invention et les figures 3 à 8 représentent, schématiquement, des pages affichées au cours de la mise en œuvre des étapes du procédé illustrées en figure 2A, la figure 9 représente, schématiquement, un mode de réalisation particulier du dispositif objet de la présente invention et la figure 10 détaille, schématiquement, des étapes de calcul de besoins d'une culture. On observe, en figure 1 , que l'outil de supervision, ou d'aide à la décision, 170, qui implémente le procédé objet de la présente invention fonctionne dans un processus itératif. Il met en œuvre des choix stratégiques et contraintes de l'agriculteur 140, des prévisions météorologiques 160 et des besoins de la culture 150 qui sont déterminés par des modèles agroclimatiques 130 en fonction de données parcellaires 1 10 et de données météorologiques 120.
En sortie, l'outil de supervision 170 fournit des préconisations parcellaires 180 en vue de l'intervention 190 de l'agriculteur sur la parcelle concernée par la préconisation. Une fois cette intervention réalisée, les données parcellaires 1 10 sont mises à jour en conséquence.
Cet outil 170 combine, au sein d'un même service, préférentiellement accessible par la toile (« Web ») :
- des fonctionnalités de saisie sur les informations parcellaires de l'exploitation, suivant les mêmes normes que les logiciels de gestion parcellaire (il est donc possible d'importer ces données depuis le logiciel de l'exploitation, si elles y ont déjà été saisies),
- des modèles de plantes et de maladies, pour les principales cultures faisant l'objet d'une production raisonnée,
- des modèles de produits actifs, qui permettent de savoir pendant quelle période la culture est efficacement protégée par les traitements réalisés par l'agriculteur, en fonction des caractéristiques du produit actif appliqué, du risque de maladie et de la croissance de la culture depuis le dernier traitement appliqué et
- pour le cas où cet outil 170 est utilisé par un technicien, il comprend, de plus, un module d'enregistrement des préconisations décrit par ailleurs. On rappelle ici que l'eau n'est pas considérée comme un produit actif.
Cet outil 170 permet donc d'exploiter pleinement le potentiel des modèles agroclimatiques. Il permet une démultiplication de leur usage, et une implication de l'agriculteur lui-même dans le processus de raisonnement, grâce notamment à son accessibilité sur Internet. En effet, l'ensemble des opérations est préférentiellement effectué par un service Web unique, accessible à l'agriculteur et à son éventuel conseiller.
On observe que les modèles agroclimatiques 130 tiennent préférentiellement compte de la pression parasitaire et intègrent à la fois des modèles de plante/culture, des modèles de maladies, des modèle de produits phytosanitaires. Préférentiellement, l'outil 170 met en œuvre un système expert. Grâce à la prise en compte de la pression parasitaire, on évite de traiter si le risque d'infection/attaque est nul.
On note que les données parcellaires 1 10, les choix stratégiques et contraintes de l'agriculteur 140 et les interventions réalisées 190 sont des informations connues de l'agriculteur, qu'il saisit lui-même ou fait saisir par son conseiller. Les données parcellaires 1 10 et les interventions réalisées 190 peuvent éventuellement être saisis sur le logiciel de gestion parcellaire de l'agriculteur, et importés par l'outil 170 mettant en œuvre la présente invention.
En effet, les agriculteurs sont de plus en plus nombreux à utiliser des logiciels de gestion parcellaire et de traçabilité, dans lesquels ils enregistrent les descriptions de toutes leurs parcelles et toutes les interventions qu'ils y réalisent. Ces logiciels de gestion parcellaire enregistrent déjà la majeure partie des informations parcellaires qui sont nécessaires au fonctionnement d'un modèle agroclimatique. Les logiciels de gestion parcellaire et de traçabilité constituent donc une source d'information pour l'outil 170. Les données météorologiques 120 et les prévisions météorologiques 160 sont des données externes commandées et gérées par cet outil 170.
La figure 10 détaille des éléments d'étapes de calcul des besoins de la culture. On y observe que les modèles agroclimatiques 130 comportent, notamment, au moins un modèle de plante 131 , au moins un modèle de maladie ou de parasite 132 et au moins un modèle de produit actif 133. Les besoins de la culture 150 comportent les besoins en eau 151 , les besoins en fertilisants 152 et les besoins en traitements phytosanitaires 153.
Les données parcellaires, habituellement entrées dans un logiciel de gestion parcellaire (type de sol, culture implantée, interventions réalisées), servent de variables d'entrée aux trois catégories de modèles : - les données sur le sol et la culture servent d'entrée au modèle plante (flèche
110-131 a),
- les interventions réalisées par l'agriculteur servent de données d'entrée au modèle produit actif (flèche 1 10-133 c) et
- dans certains cas, certaines caractéristiques du sol ou de la culture servent de données d'entrée au modèle maladie ou parasite (flèche 110-132 b).
Les données météo servent aux trois catégories de modèles (dans le cas du modèle produit actif, elles permettent de déterminer si le dernier produit actif appliqué a été ou non lessivé par la pluie) (flèches 120-131 d, 120-132 e et 120-133 f).
Le couplage entre trois types de modèles est une innovation essentielle du système objet des troisième et quatrième aspects de la présente invention.
Le modèle plante 131 calcule l'état de développement de la culture (stade phénologique, biomasse produite). Le modèle plante 131 en déduit les besoins de la culture en eau 151 et en éléments fertilisants 152 (flèches 131-151 I et 131-152 m). Le modèle plante 131 indique également au modèle maladie ou parasite 132 le niveau de sensibilité de la culture (flèche 131-132 i), et indique au modèle produit actif 133 quelle est l'évolution modélisée de la surface végétative depuis le dernier traitement réalisé (flèche 131-133 g)
Le modèle maladie ou parasite 132 calcule l'état de développement de l'épidémie (ou l'état des populations d'insectes) et en déduit si la culture a besoin d'un traitement (flèche 132-153 n). Dans certains cas, il interagit aussi avec le modèle plante 131 pour calculer la surface foliaire détruite, ou la perte de rendement provoquée (flèche 132-131 j).
Le modèle produit actif 133 calcule le niveau de protection de la culture par rapport à la maladie ou au ravageur présent (flèche 133-131 h), de corriger le niveau de l'épidémie ou des populations de parasites en tenant compte de l'efficacité du ou des traitements appliqués (flèche 133-132 k). Le modèle produit actif 133 précise aussi, si un traitement est nécessaire, quelle catégorie de produit actif est la plus appropriée (flèche 133- 153 o).
On observe, en figure 9, un dispositif 400, objet de la présente invention, comportant un écran 405, un dispositif de pointage 410, un clavier 415, un micro-processeur 420, une mémoire vive 425, une mémoire non volatile 430 et un port d'entrées/sorties 435.
Le dispositif 400 est, par exemple, constitué d'un ordinateur d'usage général, préférentiellement portable, muni des programmes adaptés à implémenter la présente invention et/ou d'un logiciel d'accès à un service de la toile (« web service ») implémentant le procédé objet de la présente invention. Le service offert par la présente invention est ainsi utilisable à la fois en local ou, préférentiellement, en client/serveur web, le rendant entièrement accessible par Internet, à la fois par l'agriculteur et par son éventuel conseiller.
L'écran 405 est de type connu. Il permet d'afficher des pages générées par le microprocesseur 420 éventuellement assisté d'un contrôleur graphique (non représenté). Le dispositif de pointage 410 est de type connu, par exemple, une souris ou un dispositif simulant une souris. Le clavier 415 est de type connu. On observe qu'il est optionnel pour la mise en œuvre de la présente invention. Le microprocesseur 420 est de type connu. La mémoire vive 425 est associée au microprocesseur 420 et lui permet de fonctionner plus rapidement en stockant les instructions de programme et les données en cours d'utilisation par le microprocesseur 420. La mémoire non volatile 430 est, par exemple, constituée d'un disque dur ou d'une clé à mémoire, par exemple une clé dite « USB » (acronyme de Universal Sériai Bus), du nom de son type de port de connexion.
Le port d'entrées/sorties 435 permet le chargement du programme implémentant le procédé objet de la présente invention ainsi que la réception de données pour actualiser ce programme ou pour recevoir des données représentatives du stade de cycles de culture. Par exemple, ces données proviennent d'observations faites sur le terrain ou de capteurs 440 implantés sur le terrain, comme des capteurs de température, d'humidité, de pluviosité, d'ensoleillement, de maturité de fruit. Selon un deuxième exemple, ces données proviennent de serveurs (non représentés) fournissant, par l'intermédiaire d'un réseau 445, par exemple Internet, une indication de ces stades.
Le port d'entrées/sorties 435 permet aussi le transfert, par l'intermédiaire du réseau 445, des résultats de la mise en œuvre de la présente invention à un serveur distant (non représenté) où les données de traçabilité, c'est-à-dire les données des préconisations et leurs dates d'édition, sont conservées. Eventuellement, ce serveur permet aussi de préparer des commandes et des facturations de produits actifs vendus à l'agriculteur.
La mémoire non volatile 430 conserve des instructions d'un programme implémentant le procédé objet de la présente invention, par exemple en réalisant les étapes illustrées en figures 2A et 2B. En mettant en œuvre ce programme, le dispositif 400 permet d'assurer la traçabilité de préconisations, en comportant : un moyen d'affichage de stades d'un cycle d'une culture, ici l'écran associé à l'unité centrale, et - un moyen de traitement, ici l'unité centrale, adapté : o à aider à une sélection d'un type de produit actif, o à aider à une sélection d'une date de première application dudit produit actif en regard d'un dit stade et, o à calculer une durée de persistance d'action dudit produit actif sur ladite culture et o à commander l'affichage de cette durée de persistance, en regard d'au moins un dit stade, à la même échelle de temps que celle d'affichage desdits stade ; et
- un moyen de mémorisation, ici la mémoire non volatile associée à l'unité centrale, de chaque type de produit actif et de chaque stade préconisé. On observe, en figure 2A, tout d'abord, une étape 205 de lancement d'une application informatique adaptée à exécuter un mode de réalisation du procédé objet de la présente invention. Au cours de cette étape de lancement, on renseigne le nom de l'agriculteur et les noms des parcelles qu'il exploite.
Au cours d'une étape 210, un utilisateur, par exemple un conseiller ou un vendeur de produits actifs sélectionne une culture parmi différentes cultures possibles, par exemple par l'intermédiaire d'un menu déroulant ou d'une liste de cultures.
Puis, au cours d'une étape 215, le dispositif effectue l'affichage des stades d'un cycle de la culture sélectionnée. La figure 3 représente une page 305 pouvant être affichée lors de l'étape 215. A cet effet, l'application informatique comporte, pour chaque culture qui peut être sélectionnée, les différents stades de son cycle, par exemple, « levée », « 3 feuilles », « début floraison », « maturité ». Dans des variantes, ces données, ainsi que celles qui sont exposées ci-dessous, sont lues dans une mémoire d'un serveur distant. Préférentiellement, au cours de cette étape 215, on affiche simultanément et en regard des débuts 310 des différents stades de la culture sélectionnée 315, les dates calendaires 320 habituelles de leur début (c'est-à-dire la moyenne, sur plusieurs années et plusieurs exploitations, des dates de survenance de ces stades). Les stades 310 et les dates calendaires 320 sont, préférentiellement, représentés sur deux lignes parallèles 325 et 330, présentant la même échelle temporelle.
Lors d'une étape 220, on affiche aussi des cibles potentielles 335 associées à la culture sélectionnée sous forme de liste, d'icônes ou de menu déroulant.
Au cours d'une étape 225, l'utilisateur sélectionne une cible associée à la culture sélectionnée. Préférentiellement, à cet effet, l'utilisateur pointe une cible avec la souris, et appuie sur le bouton gauche de la souris. Au cours d'une étape 230, l'utilisateur sélectionne une date de traitement en faisant glisser le curseur 340 dans l'espace séparant les deux lignes parallèles évoquées ci- dessus (stades de cycle de culture et dates calendaires). Puis, il relâche le bouton gauche de la souris. Préférentiellement, au cours de l'étape 230, on génère automatiquement une ligne mobile 345 reliant la position du curseur aux lignes 325 et 330, selon une projection orthogonale, comme illustré en figure 4. En figure 4, les lignes 325 et 330 étant horizontales, la ligne mobile 345 liée au curseur 340 est verticale. Ainsi, le positionnement du début du traitement est à la fois aisé, grâce, par exemple à l'utilisation d'une souris, et précis puisque la ligne mobile indique la date exacte sélectionnée ou le début du stade concerné. Au cours d'une étape 235, on affiche des produits actifs et traitements 336 susceptibles d'être associés à la cible sélectionnée, sous forme de liste ou de menu déroulant (en figure 5, ces produits actifs ou traitements apparaissent dans une fenêtre surgissante (en anglais « popup window ») au dessus de la cible sélectionnée « abc ».
Au cours d'une étape 240, l'utilisateur sélectionne un produit actif ou traitement à appliquer à la culture sélectionnée.
Dès que l'utilisateur relâche le bouton gauche de la souris, on effectue le calcul et l'affichage automatique de la durée 350 de persistance d'action dudit produit actif sur ladite culture, à la même échelle de temps que celle d'affichage desdits stade, au cours d'une étape 245 (voir figure 6). Au cours d'une étape 250, on détermine si plus d'un traitement ou un produit actif a été sélectionné. Si non, on passe à l'étape 270. Si oui, au cours d'une étape 255, on détermine si le début de la nouvelle durée de persistance de l'action du produit actif ou du traitement est proche du début ou de la fin d'une durée déjà positionnée. Le terme de « proche » signifie ici, à une distance, en termes de dates, inférieure à une valeur prédéterminée, par exemple de deux jours. Si non, on passe à l'étape 270. Si le début de la nouvelle durée 355 est proche du début d'une durée de persistance déjà affichée, au cours d'une étape 260, on fait automatiquement coïncider ces deux dates de début, comme illustré en figure 7. Grâce à ces dispositions, les traitements peuvent être combinés et faire gagner du temps à l'agriculteur. Cependant, si, ultérieurement, l'utilisateur re-sélectionne la date initiale 355 par un « clic » de souris, on ne reproduit pas ce décalage automatique. Puis, on passe à l'étape 270.
En revanche, si le début de la nouvelle durée 355 est proche de la fin d'une durée de persistance déjà affichée correspondant au même traitement ou au même produit actif, au cours d'une étape 265, on fait automatiquement coïncider ces deux dates, comme illustré en figure 8. Grâce à ces dispositions, on évite de préconiser deux traitements successifs se superposant ou étant séparés par une période au cours de laquelle la culture n'aurait plus de traitement actif. Cependant, si, ultérieurement, l'utilisateur re-sélectionne la date initiale 355 par un « clic » de souris, on ne reproduit pas ce décalage automatique. Puis, on passe à l'étape 270.
Au cours de l'étape 270, on détermine si l'utilisateur a validé la fin de la sélection de produits actifs ou traitements pour la parcelle considérée. Si non, on retourne à l'étape 220. Si oui, au cours d'une étape 275, on détermine s'il reste des parcelles à envisager. Si oui on retourne à l'étape 210 pour la prochaine parcelle de l'agriculteur considéré.
Si non, au cours d'une étape 280, on effectue la mémorisation, locale et/ou à distance, de chaque culture sélectionnée, du nom de l'agriculteur, du numéro de la parcelle, de chaque type de produit actif et de chaque stade préconisé et on imprime une liste de date et de durées d'action des produits actifs ou traitements préconisés.
Pour effectuer la préconisation, on associe un carnet de plaine, des modèles plante, maladie ou insecte, et produits actifs couplés entre eux, et on effectue, au moins une fois, les étapes suivantes :
- on détermine le risque de maladie auquel est exposée la culture, d'après les résultats d'un modèle maladie ou insecte couplé au modèle plante,
- on détermine le niveau de protection de la culture en fonction du dernier traitement appliqué, d'après les résultats d'un modèle produits actifs couplé au carnet de plaine et au modèle plante et
- on détermine le prochain traitement préconisé, en fonction de l'évolution modélisée de la culture et de la maladie et/ou de l'insecte depuis le dernier traitement réalisé.
On note que, du fait que l'évolution de la culture mise en œuvre est modélisée, il n'est pas indispensable d'effectuer des mesures sur le terrain pour obtenir les préconisations. On note que ces préconisations mémorisées indiquent précisément :
- la liste des parcelles concernée par la préconisation,
- le nom exact des produits actifs préconisés,
- leurs doses d'emploi,
- la période de l'année pendant laquelle ces produits actifs peuvent être employés et
- la cible du produit actif conseillé (par exemple la maladie ou l'insecte qu'il permet d'éliminer).
Comme on le comprend aisément, par la mise en œuvre de la présente invention, le conseiller et/ou l'agriculteur peuvent facilement déterminer et mémoriser les préconisations et les besoins de répéter les traitements de chaque culture avec chaque produit actif préconisé, puisque la durée de persistance d'action s'affiche automatiquement en regard des stades de cycle de culture. Si, ultérieurement, on relance l'application pour le même agriculteur, étape 285 (Figure 2B), au cours d'une étape 290, on peut reproduire les étapes 210 à 280 exposées ci- dessus. On peut aussi, au cours d'une étape 295, décaler des stades et des dates calendaires, les durées de persistance d'action automatiquement affichées étant fixes par rapport audits stades pendant cette étape de décalage 295. On peut ainsi, lorsque l'on constate une avance ou un retard du cycle de la culture, ajuster en conséquence les dates calendaires de traitements préconisés. On note que l'étape 295 peut être effectuée automatiquement lorsque des capteurs sur le terrain sont mis en œuvre ou lorsque l'on interroge un serveur distant capable de fournir les décalages de stades constatés par rapport à la moyenne initialement utilisée au cours de l'étape 215. Le dispositif effectue alors une détermination automatique de décalage de date de stades en fonction d'observations faites sur le terrain, par lecture de valeurs issues de capteurs ou par interrogation d'un système informatique distant. La détermination de l'avance ou du retard du cycle de la culture peut ainsi être effectué automatiquement et permettre une nouvelle préconisation, une nouvelle mémorisation de préconisations et/ou une nouvelle impression des préconisations effectuées.
En variante, non illustrée en figure 2A, au cours de l'étape automatique d'affichage de durée de persistance d'action, si ledit stade de cycle de culture sélectionné n'est pas achevé à la fin de la durée de persistance d'action, on affiche automatiquement un traitement supplémentaire du même produit actif à la fin de la durée de persistance. Ainsi, on préconise automatiquement une couverture prolongée du cycle de culture envisagé. Un contrôle permet de vérifier si l'ajout de ce traitement est conforme aux règles de bon usage des produits actifs. L'utilisateur peut, par exemple par l'intermédiaire d'un double clic de souris, éliminer ce traitement automatiquement généré ou le valider.

Claims

REVENDICATIONS
1. Procédé de supervision de traitement d'une culture, caractérisé en ce qu'il associe un carnet de plaine, des modèles plante, maladie ou insecte, et produits actifs couplés entre eux, et comporte, au moins une fois, les étapes suivantes :
- une étape de détermination du risque de maladie auquel est exposée la culture, d'après les résultats d'un modèle maladie ou insecte couplé au modèle plante,
- une étape de détermination du niveau de protection de la culture en fonction du dernier traitement appliqué, d'après les résultats d'un modèle produits actifs couplé au carnet de plaine et au modèle plante,
- une étape de détermination du prochain traitement préconisé, en fonction de l'évolution modélisée de la culture et de la maladie et/ou de l'insecte depuis le dernier traitement réalisé et
- une étape d'affichage du prochain traitement préconisé.
2. Procédé selon la revendication 1 , caractérisé en ce que l'étape de détermination du prochain traitement préconisé comporte une étape de sélection, par un utilisateur, d'un type de produit actif à appliquer.
3. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que l'étape de détermination du prochain traitement préconisé détermine ledit prochain traitement préconisé en fonction des produits actifs déjà employés sur la culture.
4. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que l'étape de détermination du prochain traitement préconisé détermine ledit prochain traitement préconisé en fonction de la pression parasitaire.
5. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce qu'il comporte une étape de détermination de décalage de date de stades par lecture de valeurs issues d'observations de terrain, par lecture de valeurs issues de capteurs ou par interrogation d'un modèle informatique distant.
6. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que l'étape de détermination du prochain traitement préconisé est effectuée, à distance, sur un site accessible sur Internet.
7. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, caractérisé en ce qu'il comporte : une étape d'affichage de stades d'un cycle d'une culture et au moins une fois, les étapes suivantes : o une étape de sélection d'un type de produit actif, o une étape de sélection d'une date de première application dudit produit actif en regard d'un dit stade et, o une étape automatique d'affichage de la durée de persistance d'action dudit produit actif sur ladite culture, en regard d'au moins un dit stade, à la même échelle de temps que celle d'affichage desdits stade, et une étape de mémorisation de chaque type de produit actif et de chaque date sélectionnée.
8. Procédé selon la revendication 7, caractérisé en ce que, au cours de l'étape d'affichage des stades de cycles d'une culture, on affiche les stades en regard des dates calendaires habituelles de ces stades.
9. Procédé selon l'une quelconque des revendications 7 ou 8, caractérisé en ce qu'il comporte une étape de détermination de décalage de date de stades par lecture de valeurs issues d'observations de terrain, par lecture de valeurs issues de capteurs ou par interrogation d'un modèle informatique distant.
10. Procédé selon l'une quelconque des revendications 7 à 9, caractérisé en ce que, si, au cours de l'étape de sélection d'au moins une date calendaire de début d'application dudit produit actif, on sélectionne deux dates calendaires séparées d'un intervalle proche de la durée de persistance du premier produit appliqué, lors de l'étape automatique d'affichage de la durée de persistance d'action, on met automatiquement bout à bout les durées de persistance correspondantes.
1 1. Procédé selon l'une quelconque des revendications 7 à 10, caractérisé en ce qu'il comporte, en outre, une étape de sélection d'un nom de produit actif et, au cours de l'étape d'affichage automatique de durée de persistance d'action, ledit nom de produit actif est affiché de manière superposée ou juxtaposée à la durée de persistance d'action.
12. Procédé selon l'une quelconque des revendications 7 à 1 1 , caractérisé en ce que, au cours de l'étape de sélection d'au moins une date calendaire de début d'application dudit produit actif, on met en œuvre un dispositif de pointage commandant l'affichage d'un curseur, une ligne mobile reliant ladite position du point à une ligne de stades d'un cycle d'une culture et une ligne de dates calendaires, selon une projection orthogonale.
13. Procédé selon l'une quelconque des revendications 7 à 12, caractérisé en ce que si, au cours d'étapes successives de sélection, on sélectionne au moins deux produits actifs dont les périodes d'action se chevauchent, on effectue un contrôle de compatibilité entre lesdits produits actifs.
14. Procédé selon l'une quelconque des revendications 7 à 13, caractérisé en ce que si, au cours d'étapes successives de sélection d'au moins deux produits actifs, on sélectionne des dates calendaires proches, au cours de l'étape d'affichage automatique, on regroupe ces dates d'application.
15. Procédé selon l'une quelconque des revendications 7 à 14, caractérisé en ce que, au cours de l'étape automatique d'affichage de la durée de persistance d'action, si ledit stade de cycle de culture sélectionné n'est pas achevé à la fin de la durée de persistance d'action, on affiche automatiquement un traitement supplémentaire du même produit actif à la fin de la durée de persistance.
16. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 15, caractérisé en ce que, au cours de l'étape de détermination du prochain traitement préconisé, un utilisateur sélectionne un type de produit actif à appliquer, ledit prochain traitement préconisé étant fonction des produits actifs déjà employés sur la culture et/ou fonction de la pression parasitaire.
17. Dispositif de supervision de traitement d'une culture, caractérisé en ce qu'il associe un carnet de plaine, des modèles plante, maladie ou insecte, et produits actifs couplés entre eux, et comporte :
- des moyens de détermination du risque de maladie auquel est exposée la culture, d'après les résultats d'un modèle maladie ou insecte couplé au modèle plante,
- des moyens de détermination du niveau de protection de la culture en fonction du dernier traitement appliqué, d'après les résultats d'un modèle produits actifs couplé au carnet de plaine et au modèle plante,
- des moyens de détermination du prochain traitement préconisé, en fonction de l'évolution modélisée de la culture et de la maladie et/ou de l'insecte depuis le dernier traitement réalisé et
- des moyens d'affichage du prochain traitement préconisé.
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