WO2010060451A1 - Method and arrangement for generating a fault categorization signal in a power supply grid - Google Patents

Method and arrangement for generating a fault categorization signal in a power supply grid Download PDF

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WO2010060451A1
WO2010060451A1 PCT/EP2008/010287 EP2008010287W WO2010060451A1 WO 2010060451 A1 WO2010060451 A1 WO 2010060451A1 EP 2008010287 W EP2008010287 W EP 2008010287W WO 2010060451 A1 WO2010060451 A1 WO 2010060451A1
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disturbance
fault
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categories
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PCT/EP2008/010287
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Fabian Dietrich
Winfried Hartinger
Bernd Mitter
Norbert PLÖTT
Jan Pralle
Juliane Rettner
Reinhold Schoen
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Siemens Aktiengesellschaft
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    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
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    • H02J13/00001—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by the display of information or by user interaction, e.g. supervisory control and data acquisition systems [SCADA] or graphical user interfaces [GUI]
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    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
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    • H02J13/00032—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for
    • H02J13/00034—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for the elements or equipment being or involving an electric power substation
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    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/40—Display of information, e.g. of data or controls

Definitions

  • electrical switching or power supply systems with field devices, in particular protective devices are monitored in order to detect faults in the switching or power supply systems and, for example, to switch off parts of the systems or the entire systems in the event of a fault.
  • the elimination of the system errors after an error has occurred is carried out by qualified personnel who examine the systems and replace defective components.
  • the invention has for its object to admit ⁇ a method that simplifies troubleshooting in the event of a system failure.
  • a method for generating a Storungskategorleiterssignals indicating in the case of ei ⁇ ner occurred in an electrical switchgear or power supply system or impending failure that the fault let assign one or categories of a plurality of predetermined Storungska-, wherein features of the disorder are ermxttelt is, a database is read in the prior ⁇ given Storungskategorie a Merkmalsda ⁇ cost rate is each stored in each case at least that defines the respective Storungskatego ⁇ RIE, moderated, which characteristic data sets are defined by the features with the determined characteristics the fault that has occurred or is imminent or similar and generates a disturbance categorization signal indicating at least one disturbance category to which the disturbance is attributable due to identity or similarity of its characteristics.
  • An essential advantage of the method according to the invention is that it enables even faster error removal and, in particular, even better planning of the elimination of errors than hitherto; this is achieved by the fault categorization signal, which indicates to the skilled person responsible for correcting a fault which fault categories can be considered in the event of a fault occurring.
  • Preference categories are preferably predefined in such a way that they summarize plant errors according to predetermined common criteria so that disturbances with the same or comparable properties are combined in common disturbance categories.
  • an assessment aid in the form of category information is provided.
  • the automatic detection of possible fault categories carries out an automated pre-analysis, which makes it easier for skilled personnel to record the large number of available individual pieces of information, such as individual records or individual operating messages, faster and better than before.
  • non-external data such as natural phenomena (eg lightning, tree, humidity), calendar-related disturbances (eg public holidays, weekends) and other influencing variables (eg football matches) can be taken into account when defining the categories of disturbances defining and later identifying trouble categories.
  • a customer of a utility company (for example, a paper mill) repeatedly complains about disturbances in supply quality (voltage dips), which lead to problems in papermaking.
  • the utility may have to pay penalty payments.
  • the records of Energyqualitatsmessgerate (fachromlich power quality measurement devices called) are printed per day from ⁇ and viewed by qualified personnel once. The papers show the voltage drops. Skilled personnel are also aware that similar voltage drops have already occurred at the same location.
  • the qualified personnel check which factors are present, for example: - Switching operations, which are stored in a separate archive in the
  • Control center of the plant are stored, and
  • predefined disorder categories enables a faster and also more thorough analysis of the disorder, because a data reduction and data concentration takes place, which relieves the skilled personnel;
  • other non-system influencing variables can be automatically taken into account in an automated manner, which could not previously be taken into account automatically in this form.
  • a failure prognosis can be carried out even before the occurrence of the accident actually occurs.
  • Example 1 Just before a major sporting event, millions of TV sets are turned on. This leads to a large load.
  • the occurrence of a corresponding disturbance can be predicted based on predefined failure categories that were derived from past archived failure events, so that the onset of disruption can be avoided in advance. For example, the load flow is diverted in good time.
  • Example 2 A disturbance is registered recurrently when it has rained violently. By analyzing these incidents, it is determined that the disturbance is generated by a component prone to corrosion. Accordingly, a corresponding failure category is created, which takes into account this cause of disturbance so that any faults that occur can be forecast for the future or can be detected quickly.
  • a disturbance categorization signal is generated which indicates all disturbance categories to which the disturbance can be assigned on the basis of identity or similarity of its characteristics. This procedure allows the specialist staff to carry out their own detailed investigation for different types of disability.
  • system-related properties of the switching or power supply system are detected centrally and thus the Characteristics of the disturbance is determined in order to form the disturbance categorization signal.
  • At least also external data are taken into account when determining the characteristics of the fault that has occurred.
  • all or individual features of the disturbance are displayed on a display device.
  • the display of the characteristics of the disturbance occurs over time, in particular according to the chronological order of their occurrence, and / or topology-related.
  • all features of the disturbance defined by the feature data record of the respective disturbance category can be displayed on the display device for at least one disturbance category associated with the disturbance.
  • one or more categories of disturbances can be selected by the user for which the features of the disturbance defined by the feature data record of the respective disturbance category are to be displayed.
  • the determination of the characteristics of the fault occurring preferably takes place with a feature detection program module and the central detection of the system-related properties of the switching or power supply system with a property detection program module of a data processing system.
  • the similarity between features of the disturbance and features of the stored feature data sets can be determined quantitatively, for example, by determining a disturbance category-specific similarity statement.
  • a disturbance category-specific similarity statement for example, the so-called fuzzy logic can be used.
  • fuzzy logic For each identified category of failure, in this case closing the respective Storungskategorieindividlichen similarity indication are displayed.
  • a similarity of features of the disturbance and features of the stored feature data sets can be assumed, for example, if the deviation of the features of the disturbance from the features of the stored feature data sets falls below a predefined feature-specific threshold.
  • the failure category of the expected effort to correct the disorder is stored and displayed after determining the failure category or the possible trouble categories the expected effort to remedy the disorder.
  • the measures to be recommended for correcting the fault are stored for each failure category and after determining the fault category or the possible fault categories, the measures to be recommended for remedying the fault are displayed.
  • the invention furthermore relates to a disturbance categorization device for generating a disturbance categorization signal which, in the event of a fault that has occurred or is imminent in an electrical switching or power supply system, indicates that the disturbance can be associated with one or more predetermined disturbance categories with a database , in the predetermined at any Storungska ⁇ tegory at least one respective feature data record is stored that defines the respective Storungskategorie, and a database associated with the data processing system which is programmed so as to characteristics of the occurred or pending interference, reads out the database and checks which feature data sets are defined by features that are identical or similar to the detected features of the occurred or imminent perturbation, and generates a disturbance categorization signal indicating at least one perturbation category to which the perturbation is due identity or similarity of their characteristics.
  • FIG. 1 shows a first exemplary embodiment of an arrangement for generating a disturbance categorization signal
  • FIG. 2 shows an exemplary embodiment of a display device on which the disturbance categorization signal generated by the arrangement according to FIG. 1 is displayed
  • FIG. 3 shows a second exemplary embodiment of an arrangement for generating a disturbance categorization signal, in which, in addition to a disturbance categorization signal, the components affected by a disturbance are also displayed by a disturbance categorization device on the output side,
  • FIG. 4 shows an exemplary embodiment of a data storage within a database of the device according to FIG. 3
  • FIG. 5 shows a third exemplary embodiment of an arrangement for generating a disturbance categorization signal, in which a fault categorization signal also displays the resources required for remedying the disturbance and the probable costs arising from a disturbance categorization device on the output side,
  • FIG. 6 shows an exemplary embodiment of a data storage within a database of the device according to FIG. 5,
  • FIG. 7 shows a fourth exemplary embodiment of an arrangement for generating a disturbance categorization signal, in which, in addition to a disturbance categorization signal, the emergency plans, resources and emergency responses assigned to the disturbance category are displayed by a disturbance categorization device on the output side,
  • FIG. 9 shows a fifth exemplary embodiment of an arrangement for generating a disturbance categorization signal, in which a repair categorization signal also displays the repair plans, resources and expected costs associated with the disturbance category by a disturbance categorization device on the output side
  • FIG. 10 shows an exemplary embodiment of a data storage within a database of the device according to FIG. 9.
  • FIG. 1 shows an example of an electrical switching or power supply system is shown and designated by the reference numeral 10.
  • a protective device 20 which may comprise one or more field or protective devices 25 and measuring data U and I, which relate to the switching or energy supply system 10 detected.
  • the measurement data U and I may be, for example, electrical measurement variables, wxe current or voltage measurement variables, any other measurement data such. Temperature readings, or derived data, such as power values, energy quality values, etc.
  • a disturbance gating device 30 Downstream of the protective device 20 is a disturbance gating device 30, which has a property acquisition program module 40 and a feature acquisition program module 50.
  • the feature detection program module 50 is connected to a database 60 of the trouble categorizer 30.
  • the feature detection program module 40 and the feature detection program module 50 may be implemented in a data processing system 55, for example.
  • the arrangement according to FIG. 1 can be operated as follows:
  • the protective device 20 In the event of a fault or alternatively otherwise, the protective device 20 generates on the output side system-related signal nal, for example in the form of Storlowen STl, switching action signals ST2 or ST3 operational messages. With the operating messages ST3, for example, the information can be transmitted that the energy quality reaches or falls below predetermined limits.
  • the system-related signals ST1, ST2 and ST3 arrive at the property detection program module 40 of the disturbance categorization device 30 and are evaluated by it.
  • the property acquisition program module 40 acquires the equipment-related properties Ma of the switchgear or power plant 10, and forwards these equipment-related properties Ma to the feature acquisition program module 50.
  • the feature acquisition program module 50 also contains non-plant data Mf which have been recorded in the event of a fault occurring in connection with the fault, in particular in a temporal context.
  • the non-system data may be, for example, weather data or the like.
  • the feature detection program module 50 evaluates the system-related properties Ma as well as the non-system data Mf and uses them to determine the characteristics of the interference that has occurred.
  • the features of the fault that has occurred can be detected, for example, in the form of a feature vector Mst, which may be as follows, for example:
  • Mst (Mst1, Mst2, Mst3, ..., Mstn),
  • Mstl to Mstn denote partial features of the disorder.
  • An example of binarized sub-characteristics can be, for example:
  • Mst2 "The fault has occurred on a Friday: yes / no”
  • Mst3 "The fault has occurred in the rain: yes / no”
  • Mst4 "The fault has occurred at high wind strength (5 or greater): yes / no”
  • Mst5 "It is the sequence of events: high current reading, then switch triggering occurred: yes / no” Mst ⁇ : "A voltage dip occurred by more than 5%: yes / no”
  • Mst7 “Storch drives were generated: yes / no” Mst8: "There is a farm nearby: yes / no”
  • Mst9 "In the vicinity of the plant covering foils, especially those for agriculture, can be dissolved in wind and blown into the plant area: yes / no"
  • the partial features may also contain other information, for example analog measured variables, for example in the form:
  • the feature detection program module 50 matches the determined features, for example the feature vector Mst of the disturbance, with disturbance categories which are stored in the database 60 in the form of feature data sets MDS.
  • the feature acquisition program module 50 compares which feature data sets MDS are defined by features that are associated with the detected features Mst are identical or similar to the fault that has occurred.
  • the comparison of the detected features Mst with the feature data sets MDS can be carried out, for example, in the context of a pattern analysis, for example on the basis of so-called fuzzy logic.
  • the feature acquisition program module 50 can read out categories of damage KAT in this manner, to which the respective disorder can be assigned its features on the basis of identity or similarity.
  • the feature detection program module 50 also assigns to each determined disturbance category KAT a quantitative indication indicating a measure of the similarity between the determined disturbance characteristics Mst and the characteristics of the detected disturbance category KAT.
  • the feature detection program module 50 generates on the output side a disturbance categorization signal KS which indicates the detected disturbance categories KAT and preferably additionally their quantitative similarity information.
  • the fault categorization signal KS can be formed, for example, by an additional payment of the determined fault categories KAT. If, for example, the fault categories KAT1, KAT2 and KAT5 are concerned, then the fault categorization signal KS can be, for example:
  • the fault categorization signal KS can be transmitted, for example, to a display device 100 (cf., FIG. 2) connected to the fault categorization device 30, on which the determined fault categories are displayed. This allows a user of the disturbance categorizer to display the ascertained disturbance categories as well as the similarity data determined therefor.
  • individual or several of the determined disturbance categories are selected on the user side in order, for example, to have the features of the determined disturbance defined by the feature data record of the respectively selected disturbance category displayed on the display device.
  • FIG. 2 shows the display device 100, on which information about the detected faults is displayed by way of example.
  • a display window 110 an indication of the network state, for example in the course of time, take place.
  • a display window 120 for example, the operating messages ST3 of the protection device 20 detected in connection with the fault can be displayed.
  • a display window 130 can be used, for example, to display the records STl of the protection device 20 recorded in connection with the disturbance.
  • the non-system data Mf detected by the feature detection program module 50 of the trouble categorizer 30 may be displayed.
  • additional information may be displayed that has been entered by a user of the single or multiple categories of disorder KAT or that has already been entered earlier. This makes it possible for every recorded te disturb more information to capture and display, which could possibly be relevant for a correction of the fault or for detecting the cause of the fault.
  • FIG. 3 shows a further exemplary embodiment of an arrangement for generating a disturbance categorization signal KS.
  • the feature acquisition program module 50 is additionally designed to read out further information from the database 60.
  • the database 60 which components of the electrical switching or power system 10 may possibly be defective.
  • the corresponding component data KOM are stored in the database 60 for individual or all categories of the disorder KAT, so that they can be read from the database 60 and output together with the disturbance classification signal KS.
  • the additional indication of the possibly or possibly affected by the fault components in the form of the component information KOM allows a user in a particularly simple way to locate each occurring fault and if necessary to resolve it as soon as possible.
  • FIG. 4 shows by way of example how in the database 60 the respective affected components or component groups KOMI to KOM6 can be assigned to the fault categories CAT in order to enable a corresponding output of the component information KOM.
  • FIG. 5 shows, by way of example, a further exemplary embodiment of a system for generating a disturbance categorization signal KS.
  • the feature detection program module 50 generates on the output side, in addition to the disturbance analysis signal KS, further information, namely for each determined disturbance category KAT, in each case a cost indication KOS and a resource indication RES.
  • the cost statement KOS indicates which costs are likely to occur in order to remedy the recorded impairment category.
  • the resource indication RES indicates which resources, in particular which personnel, are likely to be used to remedy the fault that has occurred.
  • FIG. 6 shows by way of example how costs KOS1 to KOS6 as well as resources RES1 to RES6 can be assigned to each failure category KAT1 to KAT6 in the database 60, which can be output as resource specification or as cost indication.
  • FIG. 7 shows a fourth exemplary embodiment of an arrangement according to the invention for generating a disturbance classification signal KS, in which, in addition to the disturbance signaling signal KS, information relating to emergency plans, resources and emergency actions is also output covered disturbance category are of importance.
  • the feature acquisition program module 50 is configured such that it also reads out from the database 60 for each detected defect category, which emergency plan NOT, which resource RES and which emergency fall case HAN can be used to remedy the disturbance or be used.
  • FIG. 8 shows by way of example how various emergency plans NOT1 to NOT6, various resource specifications RES1 to RES6 as well as various emergency action indications HAN1 to HAN6 can be stored in the database 60 for each fault category KAT1 to KAT6 in order to simply read out these specifications by the feature detection program - to enable module 50.
  • FIG. 9 shows by way of example a fifth exemplary embodiment of an arrangement for generating a disturbance categorization signal KS.
  • the Merkmaler originatedsprogrammmo- is dul 50 is able also to determine for each detected Storungskategorie KAT respectively, which repair plan REP and which resource RES to be used for rectification of the fault and what costs KOS expected to be incurred for loading ⁇ annulment of the disorder. Accordingly, the feature detection program module 50 generates not only the fault category KS but also the corresponding indications REP, RES and KOS, which are output on the output side.
  • FIG. 10 shows, by way of example, repair plans in the database 60 of each fault category KAT1 to KAT6
  • resource specifications RESl to RES6 and cost ⁇ information KOSl to KOS6 can be assigned to allow for each detected category of failure in each case a simple readout of the information REP, RES and KOS.

Abstract

The aim of the invention is to provide a method for simplifying fault correction in case of a system fault. A method is provided according to the invention for generating a fault categorization signal (KS) indicating, in the case of a fault arising or existing in a switchgear or power plant (10), that the fault can be associated with one or more prescribed fault categories (KAT), wherein characteristics (Mst) of the fault are determined, a database (60) is read out, in which at least one characteristic data set (MDS) is stored for each prescribed fault category, said characteristic data sets being defined by characteristics that are identical or similar to the determined categories of the fault, and a fault categorization signal (KS) indicating at least one fault category is generated, with which the fault can be associated on the basis of the identity or similarity of the characteristics thereof.

Description

Beschreibung description
VERFAHREN UND ANORDNUNG ZUM ERZEUGEN EINESMETHOD AND ARRANGEMENT FOR PRODUCING ONE
STÖRUNGSKATEGORISIERUNGSSIGNALS INFAULT CATEGORIZATION SIGNALS IN
EINEM ENERGIEVERSORGUNGSNETZAN ENERGY SUPPLY NETWORK
Bekanntermaßen werden elektrische Schalt- oder Energieversorgungsanlagen mit Feldgeraten, insbesondere Schutzgeraten, überwacht, um Fehler in den Schalt- oder Energieversorgungsanlagen zu erkennen und beispielsweise Teile der Anlagen oder die gesamten Anlagen im Fehlerfalle abschalten zu können. Die Beseitigung der Anlagenfehler nach einem Fehlereintritt erfolgt durch Fachpersonal, das die Anlagen untersucht und defekte Komponenten austauscht.As is known, electrical switching or power supply systems with field devices, in particular protective devices, are monitored in order to detect faults in the switching or power supply systems and, for example, to switch off parts of the systems or the entire systems in the event of a fault. The elimination of the system errors after an error has occurred is carried out by qualified personnel who examine the systems and replace defective components.
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren an¬ zugeben, das im Falle einer Anlagenstorung die Fehlerbeseitigung vereinfacht.The invention has for its object to admit ¬ a method that simplifies troubleshooting in the event of a system failure.
Diese Aufgabe wird erfindungsgemaß durch ein Verfahren mit den Merkmalen gemäß Patentanspruch 1 gelost. VorteilhafteThis object is achieved according to the invention by a method having the features according to claim 1. advantageous
Ausgestaltungen der Erfindung sind in Unteranspruchen angegeben .Embodiments of the invention are specified in subclaims.
Danach ist erfindungsgemaß ein Verfahren zum Erzeugen eines Storungskategorisierungssignals vorgesehen, das im Falle ei¬ ner in einer elektrischen Schalt- oder Energieversorgungsanlage aufgetretenen oder bevorstehenden Störung anzeigt, dass sich die Störung einer oder mehreren vorgegebenen Storungska- tegorien zuordnen lasst, wobei Merkmale der Störung ermxttelt werden, eine Datenbank ausgelesen wird, in der zu jeder vor¬ gegebenen Storungskategorie jeweils zumindest ein Merkmalsda¬ tensatz abgespeichert ist, der die jeweilige Storungskatego¬ rie definiert, geprüft wird, welche Merkmalsdatensatze durch Merkmale definiert sind, die mit den ermittelten Merkmalen der aufgetretenen oder bevorstehenden Störung identisch oder ahnlich sind, und ein Storungskategorisierungssignal erzeugt wird, das zumindest eine Storungskategorie anzeigt, zu der sich die Störung aufgrund von Identität oder Ähnlichkeit ih- rer Merkmale zuordnen lasst.Accordingly, a method for generating a Storungskategorisierungssignals, accordance with the invention is provided, indicating in the case of ei ¬ ner occurred in an electrical switchgear or power supply system or impending failure that the fault let assign one or categories of a plurality of predetermined Storungska-, wherein features of the disorder are ermxttelt is, a database is read in the prior ¬ given Storungskategorie a Merkmalsda ¬ cost rate is each stored in each case at least that defines the respective Storungskatego ¬ RIE, moderated, which characteristic data sets are defined by the features with the determined characteristics the fault that has occurred or is imminent or similar and generates a disturbance categorization signal indicating at least one disturbance category to which the disturbance is attributable due to identity or similarity of its characteristics.
Ein wesentlicher Vorteil des erfindungsgemaßen Verfahrens ist darin zu sehen, dass dieses eine noch schnellere Fehlerbeseitigung und insbesondere eine noch bessere Planung der Fehler- beseitigung ermöglicht als bisher; dies wird durch das Storungskategorisierungssignal erreicht, das dem für das Beheben einer Störung zustandigen Fachpersonal anzeigt, welche Sto- rungskategorien im Falle einer aufgetretenen Störung in Frage kommen können. Storungskategorien werden vorzugsweise derart vordefiniert, dass sie Anlagenfehler nach vorgegebenen gemeinsamen Kriterien zusammenfassen, so dass Störungen mit gleichen oder vergleichbaren Eigenschaften in gemeinsamen Storungskategorien zusammengefasst werden. Durch das Katego- risieren der Störungen in einer Datenbank wird eine struktu- riertere Storungsanalyse als bisher möglich. Im Unterschied zu vorbekannten Verfahren der Fehlererkennung und Fehlerbeseitigung wird das Fachpersonal nicht bzw. nicht nur mit einer schwer auswertbaren Fülle an Einzeldaten konfrontiert, wie beispielsweise Storschrieben, Meldungen über Schalthand- lungen oder sonstigen Betriebsmeldungen der Schutz- bzw.An essential advantage of the method according to the invention is that it enables even faster error removal and, in particular, even better planning of the elimination of errors than hitherto; this is achieved by the fault categorization signal, which indicates to the skilled person responsible for correcting a fault which fault categories can be considered in the event of a fault occurring. Preference categories are preferably predefined in such a way that they summarize plant errors according to predetermined common criteria so that disturbances with the same or comparable properties are combined in common disturbance categories. By categorizing the perturbations in a database, a more structured analysis of perturbations becomes possible. In contrast to previously known methods of fault detection and fault elimination, the skilled personnel are not confronted or not only confronted with a hard-to-analyze wealth of individual data, such as, for example, scripts, messages about switching operations or other operating messages of the protective or
Uberwachungseinrichtungen, denn stattdessen wird darüber hinaus eine Beurteilungshilfe in Form der Kategorieinformationen zur Verfugung gestellt. Mit anderen Worten wird durch das automatische Erfassen möglicher Storungskategorien eine automa- tisierte Voranalyse durchgeführt, die es dem Fachpersonal erleichtert, die Vielzahl der zur Verfugung stehenden Einzelinformationen, wie zum Beispiel einzelne Storschriebe oder einzelne Betriebsmeldungen, schneller und besser zu erfassen als bisher . Auch können bei der Definition der Storungskategorien anlagenfremde Daten, wie Naturereignisse (z. B. Blitzschlag, Baumfall, Luftfeuchtigkeit), kalenderbedingte Störungen (z. B. Feiertage, Wochenenden) , und andere Einflussgroßen (z. B. Fußballspiele) berücksichtigt werden und bei dem Definieren und bei dem spateren Ermitteln von Storungskategorien berücksichtigt werden. Das Definieren von Storungskategorien in der Datenbank ermöglicht es somit beispielsweise auch, sonstiges Know-How des Fachpersonals in die Storungsermittlung und die Storungsbeseitigung einzubinden, das sich nicht unmittelbar auf elektrische Daten der zu betrachtenden elektrischen Schalt- oder Energieversorgungsanlage bezieht. Die soll anhand des nachfolgenden Beispiels aus der Praxis verdeutlicht werden:In addition, an assessment aid in the form of category information is provided. In other words, the automatic detection of possible fault categories carries out an automated pre-analysis, which makes it easier for skilled personnel to record the large number of available individual pieces of information, such as individual records or individual operating messages, faster and better than before. In addition, non-external data, such as natural phenomena (eg lightning, tree, humidity), calendar-related disturbances (eg public holidays, weekends) and other influencing variables (eg football matches) can be taken into account when defining the categories of disturbances defining and later identifying trouble categories. Defining categories of disturbances in the database thus also makes it possible, for example, to incorporate other know-how of the specialist personnel in the determination of disturbances and disturbance elimination, which does not relate directly to electrical data of the electrical switching or power supply system to be considered. This should be clarified by means of the following example from practice:
Ein Kunde eines Energieversorgungsunternehmens (zum Beispiel eine Papierfabrik) beschwert sich immer wieder über Störungen der Versorgungsqualitat (Spannungseinbruche) , die zu Proble- men bei der Papierherstellung fuhren. Das Energieversorgungsunternehmen muss unter Umstanden StrafZahlungen leisten. Die Aufzeichnungen der Energiequalitatsmessgerate (fachsprachlich Power-Quality-Messgerate genannt) werden einmal pro Tag aus¬ gedruckt und von entsprechendem Fachpersonal angesehen. Auf den Papieren sind die Spannungseinbruche zu erkennen. Dem Fachpersonal ist auch bekannt, dass es ahnliche Spannungseinbruche an der gleichen Stelle bereits gegeben hat. Das Fachpersonal überprüft, welche Faktoren vorliegen, beispielsweise : - Schalthandlungen, die in einem separaten Archiv in derA customer of a utility company (for example, a paper mill) repeatedly complains about disturbances in supply quality (voltage dips), which lead to problems in papermaking. The utility may have to pay penalty payments. The records of Energiequalitatsmessgerate (fachsprachlich power quality measurement devices called) are printed per day from ¬ and viewed by qualified personnel once. The papers show the voltage drops. Skilled personnel are also aware that similar voltage drops have already occurred at the same location. The qualified personnel check which factors are present, for example: - Switching operations, which are stored in a separate archive in the
Leitstelle der Anlage abgelegt sind, undControl center of the plant are stored, and
- Meldungen, die in einem separaten Meldungsarchiv in der Unterstation der Anlage abgelegt sind. Die Betriebsmeldungen zeigen keine Auffälligkeiten; Schalthandlungen wurden im betreffenden Gebiet nicht durchgeführt. Bei der handischen Analyse der Energiequalitatsberichte zeigt sich, dass beim Auftreten der Spannungseinbruche starker Wind geherrscht hat. Eine Vor-Ort-Besichtigung ergibt, dass in der Nahe der Leitungen Felder sind, die mit Plastikplanen abgedeckt sind. Diese Plastikplanen losen sich bei starkem Wind und fliegen in die Leitungen. Das Fachpersonal wird in Zukunft davon ausgehen, dass das erneute Auftreten der Span- nungseinbruche auf das gleiche Problem zurückzuführen ist und kann in der Datenbank eine entsprechende Storungskategorie vorsehen ("Spannungseinbruch durch vagabundierende Folien"), damit im Falle weiterer Störungen auch diese Storungskategorie angezeigt wird. Es können bei der Definition entsprechen- der Storungskategorien hierzu anlagenbezogene und/oder anlagenfremde Merkmale, beispielsweise binare Merkmale, definiert werden, zum Beispiel in der Form:- Messages that are stored in a separate message archive in the substation of the system. The operating messages show no abnormalities; Switching operations were not carried out in the area concerned. The manual analysis of the energy quality reports shows that strong wind had prevailed when voltage dips occurred. An on-site inspection reveals that near the lines are fields covered with plastic sheets. These plastic tarpaulins come loose in strong winds and fly into the pipes. Skilled personnel will assume in the future that the recurrence of the voltage dips is due to the same problem and can provide a corresponding category of disturbance in the database ("voltage sag through stray slides") to indicate this type of malfunction in case of further disturbances , For the definition of relevant fault categories, it is possible to define plant-related and / or non-plant characteristics, for example binary features, for example in the form:
- "Es ist ein Bauerhof in der Nahe: ja/nein"- "It is a farm nearby: yes / no"
- "Es können in der Nahe der Anlage befindliche Abdeckfo- lien, insbesondere solche für die Landwirtschaft, bei Wind gelost und in den Anlagenbereich hineingeweht werden: ja/nein"- "Cover foils close to the plant, especially those for agriculture, can be dissolved in the wind and blown into the plant area: yes / no"
"Zum Zeitpunkt der Störung war die Windstarke großer als 4: ja/nein""At the time of the disturbance the wind force was bigger than 4: yes / no"
Zusammengefasst ermöglicht das erfindungsgemaße Verwenden vordefinierter Storungskategorien eine schnellere und auch grundlichere Storungsanalyse, weil eine Datenreduktion und Datenkonzentration erfolgt, die das Fachpersonal entlastet; außerdem können in automatisierter Weise auch sonstige anlagenfremde Einflussgroßen automatisch berücksichtigt werden, die bisher in dieser Form nicht automatisiert berücksichtigt werden konnten. Auch kann durch das Auswerten vorliegender anlagenbezogener Eigenschaften und/oder anlagenfremder Daten anhand der vorgegebenen Storungskategorien eine Storungsprognose durchgeführt werden, noch bevor tatsachlich der Storungsfall eintritt. Hierzu einige Beispiele:In summary, the use of predefined disorder categories according to the invention enables a faster and also more thorough analysis of the disorder, because a data reduction and data concentration takes place, which relieves the skilled personnel; In addition, other non-system influencing variables can be automatically taken into account in an automated manner, which could not previously be taken into account automatically in this form. Also, by evaluating existing equipment-related properties and / or non-plant data on the basis of the default failure categories, a failure prognosis can be carried out even before the occurrence of the accident actually occurs. Here are some examples:
1. Beispiel: Kurz vor einem großen Sportereignis werden viele Millionen Fernsehgerate eingeschaltet. Dies fuhrt zu einem großen Lastaufkommen. Durch die Analyse dieser vorliegenden anlagenfremden Daten kann anhand von vordefinierten Storungskategorien, die von vergangenen archivierten Storungsereig- nissen abgeleitet wurden, der Eintritt einer entsprechenden Störung prognostiziert werden, so dass bereits im Vorfeld der Storungseintritt vermieden werden kann: Beispielsweise wird der Lastfluss rechtzeitig umgeleitet.Example 1: Just before a major sporting event, millions of TV sets are turned on. This leads to a large load. By analyzing these non-system data, the occurrence of a corresponding disturbance can be predicted based on predefined failure categories that were derived from past archived failure events, so that the onset of disruption can be avoided in advance. For example, the load flow is diverted in good time.
2. Beispiel: Es wird wiederkehrend eine Störung registriert, wenn es heftig geregnet hat. Durch eine Analyse dieser Vorfalle wird festgestellt, dass die Störung von einem Bauteil erzeugt wird, das zu Korrosion neigt. Demgemäß wird eine entsprechende Storungskategorie angelegt, die diese Storungsur- sache berücksichtigt, so dass auftretende Störungen zukunftig prognostiziert bzw. schnell erkannt werden können.Example 2: A disturbance is registered recurrently when it has rained violently. By analyzing these incidents, it is determined that the disturbance is generated by a component prone to corrosion. Accordingly, a corresponding failure category is created, which takes into account this cause of disturbance so that any faults that occur can be forecast for the future or can be detected quickly.
Gemäß einer vorteilhaften Ausgestaltung des Verfahrens ist vorgesehen, dass ein Storungskategorisierungssignal erzeugt wird, das alle Storungskategorien anzeigt, zu denen sich die Störung aufgrund von Identität oder Ähnlichkeit ihrer Merkmale zuordnen lasst. Diese Vorgehensweise erlaubt es dem Fach- personal, eine eigene Detailuntersuchung für verschiedene Storungskategorien vorzunehmen.According to an advantageous embodiment of the method it is provided that a disturbance categorization signal is generated which indicates all disturbance categories to which the disturbance can be assigned on the basis of identity or similarity of its characteristics. This procedure allows the specialist staff to carry out their own detailed investigation for different types of disability.
Vorzugsweise werden anlagenbezogene Eigenschaften der Schaltoder Energieversorgungsanlage zentral erfasst und damit die Merkmale der Störung zwecks Bildung des Storungskategorisie- rungssignals ermittelt.Preferably, system-related properties of the switching or power supply system are detected centrally and thus the Characteristics of the disturbance is determined in order to form the disturbance categorization signal.
Vorzugsweise werden, wie bereits erwähnt, beim Ermitteln der Merkmale der aufgetretenen Störung zumindest auch anlagenfremde Daten berücksichtigt.Preferably, as already mentioned, at least also external data are taken into account when determining the characteristics of the fault that has occurred.
Um eine Analyse der Störung zu vereinfachen, wird es als vorteilhaft angesehen, wenn alle oder einzelne Merkmale der Sto- rung auf einer Anzeigeeinrichtung angezeigt werden. Beispielsweise erfolgt die Anzeige der Merkmale der Störung im zeitlichen Verlauf, insbesondere gemäß der zeitlichen Reihenfolge ihres Auftretens, und/oder topologiebezogen. Zu zumindest einer der Störung zugeordneten Storungskategorie können beispielsweise alle durch den Merkmalsdatensatz der jeweiligen Storungskategorie definierten Merkmale der Störung auf der Anzeigeeinrichtung angezeigt werden.In order to simplify an analysis of the disturbance, it is considered advantageous if all or individual features of the disturbance are displayed on a display device. For example, the display of the characteristics of the disturbance occurs over time, in particular according to the chronological order of their occurrence, and / or topology-related. For example, all features of the disturbance defined by the feature data record of the respective disturbance category can be displayed on the display device for at least one disturbance category associated with the disturbance.
Vorzugsweise sind eine oder mehrere Storungskategorien benut- zerseitig auswahlbar, zu denen die durch den Merkmalsdatensatz der jeweiligen Storungskategorie definierten Merkmale der Störung angezeigt werden sollen. Das Ermitteln der Merkmale der aufgetretenen Störung erfolgt bevorzugt mit einem Merkmalerfassungsprogrammmodul und das zentrale Erfassen der anlagenbezogenen Eigenschaften der Schalt- oder Energieversorgungsanlage mit einem Eigenschaftserfassungsprogrammmodul einer Datenverarbeitungsanlage.Preferably, one or more categories of disturbances can be selected by the user for which the features of the disturbance defined by the feature data record of the respective disturbance category are to be displayed. The determination of the characteristics of the fault occurring preferably takes place with a feature detection program module and the central detection of the system-related properties of the switching or power supply system with a property detection program module of a data processing system.
Die Ähnlichkeit zwischen Merkmalen der Störung und Merkmalen der abgespeicherten Merkmalsdatensatze kann beispielsweise quantitativ unter Ermittlung einer storungskategoπeindividu- ellen Ahnlichkeitsangabe bestimmt werden. Hierzu kann beispielsweise die sogenannte Fuzzy-Logik eingesetzt werden. Zu jeder ermittelten Storungskategorie kann in diesem Falle an- schließend die jeweilige storungskategorieindividuelle Ahn- lichkeitsangabe angezeigt werden.The similarity between features of the disturbance and features of the stored feature data sets can be determined quantitatively, for example, by determining a disturbance category-specific similarity statement. For this purpose, for example, the so-called fuzzy logic can be used. For each identified category of failure, in this case closing the respective Storungskategorieindividlichen similarity indication are displayed.
Von einer Ähnlichkeit von Merkmalen der Störung und Merkmalen der abgespeicherten Merkmalsdatensatze kann beispielsweise ausgegangen werden, wenn die Abweichung der Merkmale der Störung von den Merkmalen der abgespeicherten Merkmalsdatensatze eine vorgegebene merkmalsindividuelle Schwelle unterschreitet.A similarity of features of the disturbance and features of the stored feature data sets can be assumed, for example, if the deviation of the features of the disturbance from the features of the stored feature data sets falls below a predefined feature-specific threshold.
Darüber hinaus wird es als vorteilhaft angesehen, wenn zu je¬ der Storungskategorie der zu erwartende Aufwand zur Behebung der Störung abgespeichert ist und nach dem Ermitteln der Storungskategorie bzw. der möglichen Storungskategorien der zu erwartende Aufwand zur Behebung der Störung angezeigt wird.In addition, it is considered advantageous if for each ¬ the failure category of the expected effort to correct the disorder is stored and displayed after determining the failure category or the possible trouble categories the expected effort to remedy the disorder.
Auch wird es als vorteilhaft angesehen, wenn zu jeder Storungskategorie die zu empfehlenden Maßnahmen zur Behebung der Störung abgespeichert sind und nach dem Ermitteln der Sto- rungskategorie bzw. der möglichen Storungskategorien die zu empfehlenden Maßnahmen zur Behebung der Störung angezeigt werden .It is also considered advantageous if the measures to be recommended for correcting the fault are stored for each failure category and after determining the fault category or the possible fault categories, the measures to be recommended for remedying the fault are displayed.
Die Erfindung bezieht sich darüber hinaus auf eine Storungs- kategorisierungseinrichtung zum Erzeugen eines Storungskate- gorisierungssignals, das im Falle einer in einer elektrischen Schalt- oder Energieversorgungsanlage aufgetretenen oder bevorstehenden Störung anzeigt, dass sich die Störung einer oder mehreren vorgegebenen Storungskategorien zuordnen lasst, mit einer Datenbank, in der zu jeder vorgegebenen Storungska¬ tegorie jeweils zumindest ein Merkmalsdatensatz abgespeichert ist, der die jeweilige Storungskategorie definiert, und einer mit der Datenbank verbundenen Datenverarbeitungsanlage, die derart programmiert ist, dass sie Merkmale der aufgetretenen oder bevorstehenden Störung ermittelt, die Datenbank ausliest und prüft, welche Merkmalsdatensatze durch Merkmale definiert sind, die mit den ermittelten Merkmalen der aufgetretenen oder bevorstehenden Störung identisch oder ahnlich sind, und ein Storungskategorisierungssignal erzeugt, das zumindest eine Storungskategorie anzeigt, zu der sich die Störung aufgrund von Identität oder Ähnlichkeit ihrer Merkmale zuordnen lasst .The invention furthermore relates to a disturbance categorization device for generating a disturbance categorization signal which, in the event of a fault that has occurred or is imminent in an electrical switching or power supply system, indicates that the disturbance can be associated with one or more predetermined disturbance categories with a database , in the predetermined at any Storungska ¬ tegory at least one respective feature data record is stored that defines the respective Storungskategorie, and a database associated with the data processing system which is programmed so as to characteristics of the occurred or pending interference, reads out the database and checks which feature data sets are defined by features that are identical or similar to the detected features of the occurred or imminent perturbation, and generates a disturbance categorization signal indicating at least one perturbation category to which the perturbation is due identity or similarity of their characteristics.
Bezuglich der Vorteile der erfindungsgemaßen Storungskatego- risierungseinrichtung sei auf die obigen Erläuterungen im Zusammenhang mit dem erfindungsgemaßen Verfahren verwiesen.With regard to the advantages of the inventive device for disordering categorization, reference is made to the above explanations in connection with the inventive method.
Die Erfindung wird nachfolgend anhand von Ausfuhrungsbeispie- len naher erläutert; dabei zeigen beispielhaftThe invention will be explained in more detail below with reference to exemplary embodiments; thereby show by way of example
Figur 1 ein erstes Ausfuhrungsbeispiel für eine Anordnung zum Erzeugen eines Storungskategorisierungssignals,FIG. 1 shows a first exemplary embodiment of an arrangement for generating a disturbance categorization signal,
Figur 2 ein Ausfuhrungsbeispiel für eine Anzeigeeinrichtung, auf der das von der Anordnung gemäß Figur 1 erzeugte Storungskategorisierungssignal angezeigt wird,FIG. 2 shows an exemplary embodiment of a display device on which the disturbance categorization signal generated by the arrangement according to FIG. 1 is displayed,
Figur 3 ein zweites Ausfuhrungsbeispiel für eine Anordnung zum Erzeugen eines Storungskategorisierungssignals, bei der von einer Storungskategorisierungsemrich- tung ausgangsseitig neben einem Storungskategorisierungssignal auch die von einer Störung betroffenen Komponenten angezeigt werden,FIG. 3 shows a second exemplary embodiment of an arrangement for generating a disturbance categorization signal, in which, in addition to a disturbance categorization signal, the components affected by a disturbance are also displayed by a disturbance categorization device on the output side,
Figur 4 ein Ausfuhrungsbeispiel für eine Datenspeicherung innerhalb einer Datenbank der Einrichtung gemäß Figur 3, Figur 5 ein drittes Ausfuhrungsbeispiel für eine Anordnung zum Erzeugen eines Storungskategorisierungssignals, bei der von einer Storungskategorisierungseinrich- tung ausgangsseitig neben einem Storungskategori- sierungssignal auch die für eine Behebung der Störung notigen Ressourcen und die voraussichtlich auftretenden Kosten angezeigt werden,4 shows an exemplary embodiment of a data storage within a database of the device according to FIG. 3, FIG. 5 shows a third exemplary embodiment of an arrangement for generating a disturbance categorization signal, in which a fault categorization signal also displays the resources required for remedying the disturbance and the probable costs arising from a disturbance categorization device on the output side,
Figur 6 ein Ausfuhrungsbeispiel für eine Datenspeicherung innerhalb einer Datenbank der Einrichtung gemäß Figur 5,FIG. 6 shows an exemplary embodiment of a data storage within a database of the device according to FIG. 5,
Figur 7 ein viertes Ausfuhrungsbeispiel für eine Anordnung zum Erzeugen eines Storungskategorisierungssignals, bei der von einer Storungskategorisierungseinrich- tung ausgangsseitig neben einem Storungskategori- sierungssignal auch die der Storungskategorie zugeordneten Notfallplane, Ressourcen und Notfallhand- lungen angezeigt werden,FIG. 7 shows a fourth exemplary embodiment of an arrangement for generating a disturbance categorization signal, in which, in addition to a disturbance categorization signal, the emergency plans, resources and emergency responses assigned to the disturbance category are displayed by a disturbance categorization device on the output side,
Figur 8 ein Ausfuhrungsbeispiel für eine Datenspeicherung innerhalb einer Datenbank der Einrichtung gemäß Fi¬ gur 7,8 shows an exemplary embodiment for data storage within a database of the device according Fi gur ¬ 7,
Figur 9 ein fünftes Ausfuhrungsbeispiel für eine Anordnung zum Erzeugen eines Storungskategorisierungssignals, bei der von einer Storungskategorisierungseinrich- tung ausgangsseitig neben einem Storungskategori- sierungssignal auch die der Storungskategorie zugeordneten Reparaturplane, Ressourcen und voraussichtlich auftretenden Kosten angezeigt werden, und Figur 10 ein Ausfuhrungsbeispiel für eine Datenspeicherung innerhalb einer Datenbank der Einrichtung gemäß Figur 9.FIG. 9 shows a fifth exemplary embodiment of an arrangement for generating a disturbance categorization signal, in which a repair categorization signal also displays the repair plans, resources and expected costs associated with the disturbance category by a disturbance categorization device on the output side, and FIG. 10 shows an exemplary embodiment of a data storage within a database of the device according to FIG. 9.
In den Figuren werden der Übersicht halber für identische oder vergleichbare Komponenten stets dieselben Bezugszeichen verwendet .For the sake of clarity, the same reference numbers are always used in the figures for identical or comparable components.
In der Figur 1 ist beispielhaft eine elektrische Schalt- oder Energieversorgungsanlage dargestellt und mit dem Bezugszeichen 10 bezeichnet. Der Schalt- oder Energieversorgungsanlage 10 zugeordnet ist eine Schutzeinrichtung 20, die ein oder mehrere Feld- oder Schutzgerate 25 umfassen kann und Messdaten U und I, die sich auf die Schalt- oder Energieversor- gungsanlage 10 beziehen, erfasst. Bei den Messdaten U und I kann es sich beispielsweise um elektrische Messgroßen, wxe Strom- oder Spannungsmessgroßen, um beliebige andere Messdaten, wie z. B. Temperaturmesswerte, oder um abgeleitete Daten, beispielsweise Leistungswerte, Energiequalitatswerte, usw, handeln.1 shows an example of an electrical switching or power supply system is shown and designated by the reference numeral 10. Associated with the switching or energy supply system 10 is a protective device 20, which may comprise one or more field or protective devices 25 and measuring data U and I, which relate to the switching or energy supply system 10 detected. The measurement data U and I may be, for example, electrical measurement variables, wxe current or voltage measurement variables, any other measurement data such. Temperature readings, or derived data, such as power values, energy quality values, etc.
Der Schutzeinrichtung 20 nachgeordnet ist eine Storungskate- gorisierungseinrichtung 30, die ein Eigenschaftserfassungs- programmmodul 40 sowie ein Merkmalerfassungsprogrammmodul 50 aufweist. Mit dem Merkmalerfassungsprogrammmodul 50 ist eine Datenbank 60 der Storungskategorisierungseinrichtung 30 verbunden. Das Eigenschaftserfassungsprogrammmodul 40 und das Merkmalerfassungsprogrammmodul 50 können beispielsweise in einer Datenverarbeitungsanlage 55 implementiert sein.Downstream of the protective device 20 is a disturbance gating device 30, which has a property acquisition program module 40 and a feature acquisition program module 50. The feature detection program module 50 is connected to a database 60 of the trouble categorizer 30. The feature detection program module 40 and the feature detection program module 50 may be implemented in a data processing system 55, for example.
Die Anordnung gemäß Figur 1 lasst sich wie folgt betreiben:The arrangement according to FIG. 1 can be operated as follows:
Im Falle einer Störung oder wahlweise auch ansonsten erzeugt die Schutzeinrichtung 20 ausgangsseitig anlagenbezogene Sig- nale, beispielsweise in Form von Storschrieben STl, Schalt- handlungssignalen ST2 oder Betriebsmeldungen ST3. Mit den Betriebsmeldungen ST3 kann zum Beispiel die Information übertragen werden, dass die Energiequalitat vorgegebene Grenzen erreicht oder unterschreitet.In the event of a fault or alternatively otherwise, the protective device 20 generates on the output side system-related signal nal, for example in the form of Storschrieben STl, switching action signals ST2 or ST3 operational messages. With the operating messages ST3, for example, the information can be transmitted that the energy quality reaches or falls below predetermined limits.
Die anlagenbezogenen Signale STl, ST2 und ST3 gelangen zu dem Eigenschaftserfassungsprogrammmodul 40 der Storungskategori- sierungseinrichtung 30 und werden von diesem ausgewertet. Das Eigenschaftserfassungsprogrammmodul 40 erfasst die anlagenbezogenen Eigenschaften Ma der Schalt- oder Energieversorgungsanlage 10 und gibt diese anlagenbezogenen Eigenschaften Ma an das Merkmalserfassungsprogrammmodul 50 weiter.The system-related signals ST1, ST2 and ST3 arrive at the property detection program module 40 of the disturbance categorization device 30 and are evaluated by it. The property acquisition program module 40 acquires the equipment-related properties Ma of the switchgear or power plant 10, and forwards these equipment-related properties Ma to the feature acquisition program module 50.
Neben den anlagenbezogenen Eigenschaften Ma der Schalt- oder Energieversorgungsanlage 10 liegen in dem Merkmalserfassungs- programmmodul 50 außerdem anlagenfremde Daten Mf vor, die im Falle einer aufgetretenen Störung im Zusammenhang, insbesondere im zeitlichen Zusammenhang, mit der Störung aufgenommen worden sind. Bei den anlagenfremden Daten kann es sich beispielsweise um Wetterdaten oder dergleichen handeln.In addition to the system-related properties Ma of the switchgear or energy supply system 10, the feature acquisition program module 50 also contains non-plant data Mf which have been recorded in the event of a fault occurring in connection with the fault, in particular in a temporal context. The non-system data may be, for example, weather data or the like.
Das Merkmalserfassungsprogrammmodul 50 wertet die anlagenbezogenen Eigenschaften Ma sowie die anlagenfremden Daten Mf aus und ermittelt mit diesen die Merkmale der aufgetretenen Störung. Die Merkmale der aufgetretenen Störung können beispielsweise in Form eines Merkmalsvektors Mst erfasst werden, der zum Beispiel wie folgt aussehen kann:The feature detection program module 50 evaluates the system-related properties Ma as well as the non-system data Mf and uses them to determine the characteristics of the interference that has occurred. The features of the fault that has occurred can be detected, for example, in the form of a feature vector Mst, which may be as follows, for example:
Mst = (Mstl, Mst2, Mst3, ..., Mstn) ,Mst = (Mst1, Mst2, Mst3, ..., Mstn),
wobei Mstl bis Mstn Teilmerkmale der Störung kennzeichnen. Ein Beispiel für binar erfasste Teilmerkmale kann beispielsweise lauten:where Mstl to Mstn denote partial features of the disorder. An example of binarized sub-characteristics can be, for example:
Mstl: "Die Störung ist am ersten des Monats aufgetreten: ja/nein"Mstl: "The error occurred on the first of the month: yes / no"
Mst2 : "Die Störung ist an einem Freitag aufgetreten: ja/nein" Mst3: "Die Störung ist bei Regen aufgetreten: ja/nein" Mst4: "Die Störung ist bei hoher Windstarke (5 oder großer) aufgetreten: ja/nein" Mst5: "Es ist die Ereignisfolge: hoher Strom-Messwert, anschließend Schalterauslosung aufgetreten: ja/nein" Mstβ: "Es ist ein Spannungseinbruch um mehr als 5% eingetreten: ja/nein" Mst7 : "Es wurden Storschriebe generiert: ja/nein" Mst8: "Es ist ein Bauerhof in der Nahe: ja/nein"Mst2: "The fault has occurred on a Friday: yes / no" Mst3: "The fault has occurred in the rain: yes / no" Mst4: "The fault has occurred at high wind strength (5 or greater): yes / no" Mst5 : "It is the sequence of events: high current reading, then switch triggering occurred: yes / no" Mstβ: "A voltage dip occurred by more than 5%: yes / no" Mst7: "Storch drives were generated: yes / no" Mst8: "There is a farm nearby: yes / no"
Mst9: "Es können in der Nahe der Anlage befindliche Abdeckfolien, insbesondere solche für die Landwirtschaft, bei Wind gelost und in den Anlagenbereich hineingeweht werden: ja/nein"Mst9: "In the vicinity of the plant covering foils, especially those for agriculture, can be dissolved in wind and blown into the plant area: yes / no"
Alternativ oder zusatzlich können die Teilmerkmale auch andere Informationen enthalten, beispielsweise analoge Messgroßen, beispielsweise in der Form:Alternatively or additionally, the partial features may also contain other information, for example analog measured variables, for example in the form:
MstlO = Hohe eines Spannungseinbruchs Mstll = Windstarke Mstl2 = WochentagMstlO = high of a voltage dip Mstll = high wind Mstl2 = day of the week
Das Merkmalserfassungsprogrammmodul 50 gleicht die ermittel- ten Merkmale, also beispielsweise den Merkmalsvektor Mst der Störung mit Storungskategorien ab, die in Form von Merkmals- datensatzen MDS in der Datenbank 60 gespeichert sind. Hierzu vergleicht das Merkmalserfassungsprogrammmodul 50, welche Merkmalsdatensatze MDS durch Merkmale definiert sind, die mit den erfassten Merkmalen Mst der aufgetretenen Störung identisch oder ahnlich sind. Das Vergleichen der erfassten Merkmale Mst mit den Merkmalsdatensatzen MDS kann beispielsweise im Rahmen einer Musteranalyse, beispielsweise auf der Basis der sogenannten Fuzzylogik durchgeführt werden.The feature detection program module 50 matches the determined features, for example the feature vector Mst of the disturbance, with disturbance categories which are stored in the database 60 in the form of feature data sets MDS. For this purpose, the feature acquisition program module 50 compares which feature data sets MDS are defined by features that are associated with the detected features Mst are identical or similar to the fault that has occurred. The comparison of the detected features Mst with the feature data sets MDS can be carried out, for example, in the context of a pattern analysis, for example on the basis of so-called fuzzy logic.
Aus der Datenbank 60 kann das Merkmalserfassungsprogrammmodul 50 in dieser Weise Storungskategorien KAT auslesen, zu der sich die jeweilige Störung aufgrund von Identität oder Ahn- lichkeit ihre Merkmale zuordnen lasst.From the database 60, the feature acquisition program module 50 can read out categories of damage KAT in this manner, to which the respective disorder can be assigned its features on the basis of identity or similarity.
Vorzugsweise ordnet das Merkmalserfassungsprogrammmodul 50 jeder ermittelten Storungskategorie KAT auch eine quantitative Angabe zu, die ein Maß für dxe Ähnlichkeit zwischen den ermittelten Merkmalen Mst der aufgetretenen Störung und den Merkmalen der erfassten Storungskategorie KAT angibt. Das Merkmalserfassungsprogrammmodul 50 erzeugt ausgangsseitig ein Storungskategorisierungssignal KS, das die erfassten Storungskategorien KAT sowie vorzugsweise zusatzlich deren quan- titativen Ahnlichkeitsangaben anzeigt.Preferably, the feature detection program module 50 also assigns to each determined disturbance category KAT a quantitative indication indicating a measure of the similarity between the determined disturbance characteristics Mst and the characteristics of the detected disturbance category KAT. The feature detection program module 50 generates on the output side a disturbance categorization signal KS which indicates the detected disturbance categories KAT and preferably additionally their quantitative similarity information.
Das Storungskategorisierungssignal KS kann beispielsweise durch eine Aufzahlung der ermittelten Storungskategorien KAT gebildet sein. Handelt es sich beispielsweise um die Sto- rungskategorien KATl, KAT2 und KAT5, so kann das Storungskategorisierungssignal KS beispielsweise lauten:The fault categorization signal KS can be formed, for example, by an additional payment of the determined fault categories KAT. If, for example, the fault categories KAT1, KAT2 and KAT5 are concerned, then the fault categorization signal KS can be, for example:
KS = (KATl, KAT2, KAT5) oder KS = (KATl: 95%, KAT2 : 80%, KAT5 : 15%),KS = (KAT1, KAT2, KAT5) or KS = (KATl: 95%, KAT2: 80%, KAT5: 15%),
wobei die Angaben 95%, 80% und 15% Ahnlichkeitsangaben zu den jeweiligen Storungskategorien sind. Das Storungskategorisierungssignal KS kann beispielsweise zu einer an die Storungskategorisierungseinrichtung 30 angeschlossenen Anzeigeeinrichtung 100 (vgl. Figur 2) übertragen werden, auf der die ermittelten Storungskategorien angezeigt werden. Dies ermöglicht es einem Nutzer der Storungskategori- sierungseinrichtung, sich die ermittelten Storungskategorien sowie die dazu ermittelten Ahnlichkeitsangaben anzeigen zu lassen .the data are 95%, 80% and 15% similarity information to the respective failure categories. The fault categorization signal KS can be transmitted, for example, to a display device 100 (cf., FIG. 2) connected to the fault categorization device 30, on which the determined fault categories are displayed. This allows a user of the disturbance categorizer to display the ascertained disturbance categories as well as the similarity data determined therefor.
Außerdem kann beispielsweise vorgesehen sein, dass einzelne oder mehrere der ermittelten Storungskategorien benutzersei- tig ausgewählt werden, um beispielsweise die durch den Merkmalsdatensatz der jeweils ausgewählten Storungskategorie definierten Merkmale der ermittelten Störung auf der Anzeige- einrichtung anzeigen zu lassen.In addition, it can be provided, for example, that individual or several of the determined disturbance categories are selected on the user side in order, for example, to have the features of the determined disturbance defined by the feature data record of the respectively selected disturbance category displayed on the display device.
Die Figur 2 zeigt die Anzeigeeinrichtung 100, auf der beispielhaft Informationen zu den erfassten Störungen angezeigt werden. So kann beispielsweise in einem Anzeigefenster 110 eine Anzeige des Netzzustandes, beispielsweise im zeitlichen Verlauf, erfolgen. In einem Anzeigefenster 120 können beispielsweise die im Zusammenhang mit der Störung erfassten Betriebsmeldungen ST3 der Schutzeinrichtung 20 angezeigt werden. Ein Anzeigefenster 130 kann beispielsweise dazu verwen- det werden, die im Zusammenhang mit der Störung aufgenommenen Storschriebe STl der Schutzeinrichtung 20 anzuzeigen. In einem Anzeigefenster 140 können die anlagefremden Daten Mf angezeigt werden, die von dem Merkmalerfassungsprogrammmodul 50 der Storungskategorisierungseinrichtung 30 erfasst wurden. Auf einem Anzeigefenster 150 können beispielsweise zusatzliche Informationen abgezeigt werden, die von einem Benutzer der Einrichtung für einzelne oder mehrere Storungskategorien KAT eingegeben werden oder zu einem früheren Zeitpunkt bereits eingegeben wurden. Dies ermöglicht es, für jede erfass- te Störung weitere Informationen zu erfassen und anzuzeigen, die womöglich für eine Behebung der Störung bzw. für ein Erkennen der Ursache der Störung relevant sein konnten.FIG. 2 shows the display device 100, on which information about the detected faults is displayed by way of example. Thus, for example, in a display window 110, an indication of the network state, for example in the course of time, take place. In a display window 120, for example, the operating messages ST3 of the protection device 20 detected in connection with the fault can be displayed. A display window 130 can be used, for example, to display the records STl of the protection device 20 recorded in connection with the disturbance. In a display window 140, the non-system data Mf detected by the feature detection program module 50 of the trouble categorizer 30 may be displayed. On a display window 150, for example, additional information may be displayed that has been entered by a user of the single or multiple categories of disorder KAT or that has already been entered earlier. This makes it possible for every recorded te disturb more information to capture and display, which could possibly be relevant for a correction of the fault or for detecting the cause of the fault.
Die Figur 3 zeigt ein weiteres Ausfuhrungsbeispiel für eine Anordnung zum Erzeugen eines Storungskategorisierungssignals KS. Im Unterschied zu dem Ausfuhrungsbeispiel gemäß der Figur 1 ist das Merkmalserfassungsprogrammmodul 50 zusatzlich dazu ausgelegt, aus der Datenbank 60 weitere Informationen auszu- lesen. So wird zu jeder ermittelten Storungskategorie KAT jeweils auch aus der Datenbank 60 ausgelesen, welche Komponenten der elektrischen Schalt- oder Energieversorgungsanlage 10 womöglich defekt sein können. Die entsprechenden Komponentenangaben KOM sind in der Datenbank 60 für einzelne oder alle Storungskategorien KAT abgespeichert, so dass sie aus der Datenbank 60 ausgelesen und zusammen mit dem Storungskategori- sierungssignal KS ausgegeben werden können.FIG. 3 shows a further exemplary embodiment of an arrangement for generating a disturbance categorization signal KS. In contrast to the exemplary embodiment according to FIG. 1, the feature acquisition program module 50 is additionally designed to read out further information from the database 60. Thus, for each determined category of failure KAT is also read from the database 60, which components of the electrical switching or power system 10 may possibly be defective. The corresponding component data KOM are stored in the database 60 for individual or all categories of the disorder KAT, so that they can be read from the database 60 and output together with the disturbance classification signal KS.
Die zusatzliche Angabe der von der Störung womöglich bzw. wahrscheinlich betroffenen Komponenten in Form der Komponentenangabe KOM ermöglicht es einem Benutzer in besonders einfacher Weise, die jeweils aufgetretene Störung zu lokalisieren und ggf. schnellstmöglich zu beheben.The additional indication of the possibly or possibly affected by the fault components in the form of the component information KOM allows a user in a particularly simple way to locate each occurring fault and if necessary to resolve it as soon as possible.
Die Figur 4 zeigt beispielhaft, wie in der Datenbank 60 zu den Storungskategorien KAT die jeweils betroffenen Komponenten bzw. Komponentengruppen KOMI bis KOM6 zugeordnet sein können, um eine entsprechende Ausgabe der Komponentenangabe KOM zu ermöglichen. Die Komponentenangabe KOM kann beispiels- weise durch eine Aufzahlung der betroffenen Komponenten bzw. Komponentengruppen KOMI bis KOM6 gebildet sein. Handelt es sich beispielsweise um die Komponenten bzw. Komponentengruppen KOMI, KOM3 und KOM5, so kann die Komponentenangabe KOM beispielsweise lauten: KOM = (KOMI, KOM3, KOM5)FIG. 4 shows by way of example how in the database 60 the respective affected components or component groups KOMI to KOM6 can be assigned to the fault categories CAT in order to enable a corresponding output of the component information KOM. The component indication KOM can be formed, for example, by an additional payment of the affected components or component groups KOMI to KOM6. If, for example, the components or component groups KOMI, KOM3 and KOM5 are concerned, the component information KOM can be, for example: KOM = (KOMI, KOM3, KOM5)
Die Figur 5 zeigt beispielhaft ein weiteres Ausfuhrungsbei- spiel für eine Anlage zum Erzeugen eines Storungskategorisie- rungssignals KS. Bei dieser Anordnung erzeugt das Merkmalser- fassungsprogrammmodul 50 ausgangsseitig neben dem Storungska- tegorisierungssignal KS noch weitere Angaben, nämlich für jede ermittelte Storungskategorie KAT jeweils eine Kostenangabe KOS sowie eine Ressourcenangabe RES.FIG. 5 shows, by way of example, a further exemplary embodiment of a system for generating a disturbance categorization signal KS. In this arrangement, the feature detection program module 50 generates on the output side, in addition to the disturbance analysis signal KS, further information, namely for each determined disturbance category KAT, in each case a cost indication KOS and a resource indication RES.
Die Kostenangabe KOS gibt an, welche Kosten zur Behebung der erfassten Storungskategorie voraussichtlich auftreten werden. Die Ressourcenangabe RES gibt an, auf welche Ressourcen, ins- besondere auf welches Personal, voraussichtlich zurückgegriffen werden muss, um die aufgetretene Störung zu beheben.The cost statement KOS indicates which costs are likely to occur in order to remedy the recorded impairment category. The resource indication RES indicates which resources, in particular which personnel, are likely to be used to remedy the fault that has occurred.
In der Figur 6 ist beispielhaft gezeigt, wie in der Datenbank 60 zu jeder Storungskategorie KATl bis KAT6 jeweils Kosten KOSl bis KOS6 sowie Ressourcen RESl bis RES6 zugeordnet sein können, die als Ressourcenangabe bzw. als Kostenangabe ausgegeben werden können.FIG. 6 shows by way of example how costs KOS1 to KOS6 as well as resources RES1 to RES6 can be assigned to each failure category KAT1 to KAT6 in the database 60, which can be output as resource specification or as cost indication.
In der Figur 7 ist ein viertes Ausfuhrungsbeispiel für eine erfindungsgemaße Anordnung zum Erzeugen eines Storungskatego- risierungssignals KS angegeben, bei dem neben dem Storungska- tegorisierungssignal KS auch noch Angaben ausgegeben werden, die sich auf Notfallplane, Ressourcen und Notfallhandlungen beziehen, die für ein Beheben der erfassten Storungskategorie von Bedeutung sind. Hierzu ist das Merkmalerfassungsprogramm- modul 50 derart ausgestaltet, dass es aus der Datenbank 60 zu jeder erfassten Storungskategorie jeweils auch ausliest, welcher Notfallplan NOT, welche Ressource RES und welche Not- fallhandlung HAN zur Behebung der Störung eingesetzt werden können bzw. eingesetzt werden sollen.FIG. 7 shows a fourth exemplary embodiment of an arrangement according to the invention for generating a disturbance classification signal KS, in which, in addition to the disturbance signaling signal KS, information relating to emergency plans, resources and emergency actions is also output covered disturbance category are of importance. For this purpose, the feature acquisition program module 50 is configured such that it also reads out from the database 60 for each detected defect category, which emergency plan NOT, which resource RES and which emergency fall case HAN can be used to remedy the disturbance or be used.
In der Figur 8 ist beispielhaft gezeigt, wie in der Datenbank 60 zu jeder Storungskategorie KATl bis KAT6 jeweils verschiedene Notfallplane NOTl bis NOT6, verschiedene Ressourcenangaben RESl bis RES6 sowie verschiedene Notfallhandlungsangaben HANl bis HAN6 abgespeichert sein können, um ein einfaches Auslesen dieser Angaben durch das Merkmalerfassungsprogramm- modul 50 zu ermöglichen.FIG. 8 shows by way of example how various emergency plans NOT1 to NOT6, various resource specifications RES1 to RES6 as well as various emergency action indications HAN1 to HAN6 can be stored in the database 60 for each fault category KAT1 to KAT6 in order to simply read out these specifications by the feature detection program - to enable module 50.
In der Figur 9 ist beispielhaft ein fünftes Ausfuhrungsbeispiel für eine Anordnung zum Erzeugen eines Storungskategori- sierungssignals KS gezeigt. Das Merkmalerfassungsprogrammmo- dul 50 ist in der Lage, zu jeder erfassten Storungskategorie KAT jeweils auch zu ermitteln, welcher Reparaturplan REP und welche Ressource RES zur Behebung der Störung eingesetzt werden sollen und welche Kosten KOS voraussichtlich für die Be¬ hebung der Störung entstehen werden. Demgemäß erzeugt das Merkmalerfassungsprogrammmodul 50 neben dem Storungskategoπ- sierungssignal KS auch die entsprechenden Angaben REP, RES und KOS, die ausgangsseitig abgegeben werden.FIG. 9 shows by way of example a fifth exemplary embodiment of an arrangement for generating a disturbance categorization signal KS. The Merkmalerfassungsprogrammmo- is dul 50 is able also to determine for each detected Storungskategorie KAT respectively, which repair plan REP and which resource RES to be used for rectification of the fault and what costs KOS expected to be incurred for loading ¬ annulment of the disorder. Accordingly, the feature detection program module 50 generates not only the fault category KS but also the corresponding indications REP, RES and KOS, which are output on the output side.
Die Figur 10 zeigt beispielhaft, wie in der Datenbank 60 je- der Storungskategorie KATl bis KAT6 jeweils ReparaturplaneFIG. 10 shows, by way of example, repair plans in the database 60 of each fault category KAT1 to KAT6
REPl bis REP6, Ressourcenangaben RESl bis RES6 sowie Kosten¬ angaben KOSl bis KOS6 zugeordnet sein können, um für jede er- fasste Storungskategorie jeweils ein einfaches Auslesen der Angaben REP, RES und KOS zu ermöglichen. REPL to REP6, resource specifications RESl to RES6 and cost ¬ information KOSl to KOS6 can be assigned to allow for each detected category of failure in each case a simple readout of the information REP, RES and KOS.

Claims

Patentansprüche claims
1. Verfahren zum Erzeugen eines Storungskategorisierungssig- nals (KS) , das im Falle einer in einer elektrischen Schalt- oder Energieversorgungsanlage (10) aufgetretenen oder bevorstehenden Störung anzeigt, dass sich die Störung einer oder mehreren vorgegebenen Storungskategorien (KAT) zuordnen lasst, wobei1. A method for generating a disturbance categorization signal (KS) which, in the event of a fault which has occurred or is imminent in an electrical switching or power supply installation (10), indicates that the disturbance can be attributed to one or more predetermined disturbance categories (CAT)
Merkmale (Mst) der Störung ermittelt werden, - eine Datenbank (60) ausgelesen wird, in der zu jeder vorgegebenen Storungskategorie jeweils zumindest ein Merkmalsdatensatz (MDS) abgespeichert ist, der die jeweilige Storungskategorie definiert,Characteristics (Mst) of the disturbance are determined, - a database (60) is read in which at least one feature data set (MDS) is stored for each predetermined disturbance category, which defines the respective disturbance category,
- geprüft wird, welche Merkmalsdatensatze durch Merkmale de- finiert sind, die mit den ermittelten Merkmalen der Störung identisch oder ahnlich sind, und ein Storungskategorisierungssignal (KS) erzeugt wird, das zumindest eine Storungskategorie anzeigt, zu der sich die Störung aufgrund von Identität oder Ähnlichkeit ihrer Merkmale zuordnen lasst.checking which feature data sets are defined by features that are identical or similar to the determined features of the disorder, and generating a disturbance categorization signal (KS) indicating at least one failure category to which the disorder is due due to identity or similarity attributed to their characteristics.
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass2. The method according to claim 1, characterized in that
- ein Storungskategorisierungssignal erzeugt wird, das alle Storungskategorien anzeigt, zu denen sich die Störung aufgrund von Identität oder Ähnlichkeit ihrer Merkmale zuordnen lasst.- a disturbance categorization signal is generated indicating all disturbance categories to which the disturbance is attributable due to identity or similarity of its characteristics.
3. Verfahren nach einem der vorangehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass3. The method according to any one of the preceding claims, characterized in that
- anlagenbezogene Eigenschaften (Ma) der Schalt- oder Energieversorgungsanlage zentral erfasst werden, mit den zentral erfassten anlagenbezogenen Eigenschaften der Schalt- oder Energieversorgungsanlage die Merkmale der Störung zwecks Bildung des Storungskategorisierungssignals ermittelt werden.- Plant-related properties (Ma) of the switching or power supply system are detected centrally, with the centrally recorded system-related characteristics of the switching or power system, the features of Disturbance for the formation of the disturbance categorization signal are determined.
4. Verfahren nach einem der vorangehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass beim Ermitteln der Merkmale der Störung zumindest auch anlagenfremde Daten (Mf) berücksichtigt werden.4. The method according to any one of the preceding claims, characterized in that at least also external data (Mf) are taken into account when determining the characteristics of the disturbance.
5. Verfahren nach einem der vorangehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass alle oder einzelne Merkmale der Störung auf einer Anzeigeeinrichtung (100) angezeigt werden.5. The method according to any one of the preceding claims, characterized in that all or individual features of the fault on a display device (100) are displayed.
6. Verfahren nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, dass die Anzeige der Merkmale der Störung im zeitlichen Verlauf, insbesondere gemäß der zeitlichen Reihenfolge ihres Auftretens, und/oder topologiebezogen erfolgt.6. The method according to claim 5, characterized in that the display of the characteristics of the disturbance in the time course, in particular according to the temporal order of their occurrence, and / or topology-related.
7. Verfahren nach einem der vorangehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass zu zumindest einer der Störung zugeordneten Storungskategorie alle durch den Merkmalsdatensatz der jeweiligen Storungskategorie definierten Merkmale der Störung auf einer Anzeigeein- richtung angezeigt werden.7. The method according to any one of the preceding claims, characterized in that at least one of the disturbance associated with the disturbance all defined by the feature data set of the respective disturbance category features of the fault are displayed on a display device.
8. Verfahren nach einem der vorangehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass eine oder mehrere Storungskategoπen benutzerseitig auswahl- bar sind, zu denen die durch den Merkmalsdatensatz der jeweiligen Storungskategorie definierten Merkmale der Störung angezeigt werden sollen.8. The method according to any one of the preceding claims, characterized in that one or more Störungskategoπen user-selectable are bar, to which the features defined by the feature data record of the respective failure category features of the fault to be displayed.
9. Verfahren nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, dass das Ermitteln der Merkmale der Störung mit einem Merkmaler- fassungsprogrammmodul und das zentrale Erfassen der anlagenbezogenen Eigenschaften der Schalt- oder Energieversorgungs- anläge mit einem Eigenschaftserfassungsprogrammmodul einer Datenverarbeitungsanlage erfolgt .9. The method according to claim 8, characterized in that the determination of the characteristics of the fault with a feature detection program module and the central detection of the system-related properties of the switching or Energieversorgungs- anläge done with a property detection program module of a data processing system.
10. Verfahren nach einem der vorangehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Ähnlichkeit zwischen Merkmalen der Störung und Merkmalen der abgespeicherten Merkmalsdatensatze quantitativ unter Ermittlung einer storungskategorieindividuellen Ahnlichkeitsan- gabe bestimmt wird.10. The method according to any one of the preceding claims, characterized in that the similarity between features of the disturbance and features of the stored feature data sets is determined quantitatively by determining a storungskategorieindividlichen similarity.
11. Verfahren nach Anspruch 10, dadurch gekennzeichnet, dass zu jeder ermittelten Storungskategorie die jeweilige sto- rungskategorieindividuelle Ahnlichkeitsangabe angezeigt wird.11. The method according to claim 10, characterized in that for each determined disturbance category the respective disturbance category individual similarity indication is displayed.
12. Verfahren nach einem der vorangehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass von einer Ähnlichkeit von Merkmalen der Störung und Merkmalen der abgespeicherten Merkmalsdatensatze ausgegangen wird, wenn die Abweichung der Merkmale der Störung von den Merkmalen der abgespeicherten Merkmalsdatensatze eine vorgegebene merkmals¬ individuelle Schwelle unterschreitet.12. The method according to any one of the preceding claims, characterized in that it is assumed that a similarity of features of the disturbance and features of the stored feature data sets, if the deviation of the characteristics of the disturbance from the features of the stored feature data sets falls below a predetermined feature ¬ individual threshold.
13. Verfahren nach einem der vorangehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass zu jeder Storungskategorie der zu erwartende Aufwand zur Be¬ hebung der Störung abgespeichert ist und nach dem Ermitteln der Storungskategorie bzw. der möglichen Storungskategorien der zu erwartende Aufwand zur Behebung der Störung angezeigt wird. 13. The method according to any one of the preceding claims, characterized in that for each category of trouble the expected effort to Be ¬ collection of the disorder is stored and displayed after determining the failure category or the possible trouble categories the expected effort to remedy the disorder.
14. Verfahren nach einem der vorangehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass zu jeder Storungskategorie die zu empfehlenden Maßnahmen zur Behebung der Störung abgespeichert sind und nach dem Ermitteln der Storungskategorie bzw. der möglichen Storungskatego- rien die zu empfehlenden Maßnahmen zur Behebung der Störung angezeigt werden.14. The method according to any one of the preceding claims, characterized in that the measures to be recommended for correcting the disorder are stored for each failure category and after determining the failure category or the possible failure categories the measures to be recommended for correcting the fault are displayed.
15. Storungskategorisierungseinrichtung (30) zum Erzeugen eines Storungskategorisierungssignals (KS), das im Falle einer in einer elektrischen Schalt- oder Energieversorgungsanlage (10) aufgetretenen oder bevorstehenden Störung anzeigt, dass sich die Störung einer oder mehreren vorgegebenen Storungska- tegorien (KAT) zuordnen lasst, mit einer Datenbank (60), in der in der zu jeder vorgegebenen Storungskategorie jeweils zumindest ein Merkmalsdatensatz abgespeichert ist, der die jeweilige Storungskategorie definiert, und - einer mit der Datenbank verbundenen Datenverarbeitungsanlage (55), die derart programmiert ist, dass sie Merkmale der Störung ermittelt, die Datenbank ausliest und prüft, welche Merkmalsdatensatze durch Merkmale definiert sind, die mit den ermittelten Merkmalen der Störung identisch oder ahnlich sind, und ein Storungskategorisierungssignal (KS) erzeugt, das zumindest eine Storungskategorie anzeigt, zu der sich die Störung aufgrund von Identität oder Ähnlichkeit ihrer Merkmale zuordnen lasst. 15. disturbance categorization device (30) for generating a disturbance categorization signal (KS) which, in the event of a fault occurring or to be imminent in an electrical switching or power supply system (10), indicates that the disturbance is attributable to one or more predetermined disturbance categories (KAT) with a database (60) in which at least one feature data record is defined for each predetermined failure category, which defines the respective failure category, and - a data processing system (55) connected to the database, which is programmed in such a way that it contains features of Fault is determined, the database reads and checks which feature records are defined by features that are identical or similar to the detected characteristics of the fault, and generates a disturbance categorization signal (KS) indicating at least one fault category to which the disturbance due to identity or similarity attributed to their characteristics.
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