WO2010050335A1 - リソース管理方法と組込み装置 - Google Patents

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    • G06F9/5083—Techniques for rebalancing the load in a distributed system
    • G06F9/5088—Techniques for rebalancing the load in a distributed system involving task migration

Definitions

  • the present invention relates to a resource management method and a built-in device in a computer system, and more particularly to a resource management method for a computer system with few resources such as a built-in device.
  • Patent Document 1 discloses a resource management method that avoids failures such as operation stoppage due to resource depletion by limiting the amount of resources used by the entire system and modules.
  • Non-Patent Document 1 shows a method of limiting the amount of memory used by each module by dividing the memory area and associating the divided area with the module. More specifically, a method for limiting the amount of shared memory by providing one divided area dedicated to the shared memory is shown.
  • the module does not necessarily consume resources up to the limit value. Since the amount of resources actually used by the module varies depending on the usage method of the user and the configuration of the module being executed on the system, it is necessary to provide some margin for the limit value set for each module. For this reason, if a module is executed with the total limit value of each module being less than the absolute amount of resources in the entire system, the number of modules that can be executed is limited even though there is room in the overall system resource amount. There is a problem of being able to. For example, in the conventional technique shown in Non-Patent Document 1, since the memory space has to be divided finely with an increase in the number of modules, there is a problem in that an empty area is generated in each divided area and the use efficiency of the memory is lowered. is there.
  • An object of the present invention is to provide a resource management method and an embedded device that solve the above-described problems and improve resource usage efficiency while reducing the probability of occurrence of a failure due to resource depletion in an embedded system that operates by combining a plurality of modules. There is.
  • the resources set in each module can be determined with respect to what can be determined that the module is stably operating based on the execution history of the already installed or executing software modules.
  • the main feature is to determine whether installation or execution is possible by including the maximum value of the amount of resources actually used from the execution history instead of the usage amount limit value.
  • the present invention is a resource management method in a system in which the amount of resources used by a software module is individually limited and the sum of the maximum resource usage of each software module is smaller than the total system resource amount.
  • the present invention is an embedded device that individually limits the amount of resources used by a software module, and the sum of the maximum resource usage of each software module is smaller than the total system resource amount.
  • install or execute by including the means to determine that the software module is operating stably based on the execution history of the already installed or executing software module group and the actual resource use maximum from the execution history. It is an embedded device having means for determining whether or not it is possible.
  • FIG. 1 is a system configuration diagram of the first embodiment.
  • FIG. 2 shows the details of the software module.
  • FIG. 3 shows the data structure of the resource information table.
  • FIG. 4 is a flowchart showing a process for determining whether to install or execute a software module.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of memory movement.
  • FIG. 1 is a system configuration diagram of one embodiment of the present invention.
  • the remote maintenance server device 110 includes a failure information collection unit 111 and failure information data 112, and collects failure information of software modules generated in the information home appliance terminal device via the Internet.
  • the software module distribution server device 120 includes a software module registration unit 121, a distribution software module storage unit 122, and a software module distribution unit 123, and distributes new software modules to the information home appliance terminal device 140.
  • the information home appliance terminal device 140 includes a software module reception unit 141, a module management unit 142, a module software module 143, a failure information transmission unit 144, a resource usage monitoring unit 145, and a resource information table 146.
  • the software module receiving unit 141 receives a software module from the software module distribution server device 120.
  • the module management unit 142 determines whether the module can be installed or executed.
  • There are a plurality of software modules 143 such as software modules received from the software module distribution server device 120 and software modules installed in the information home appliance terminal device 140 in advance.
  • the failure information transmission unit 144 transmits failure information generated in the software module 143 to the remote maintenance server device 110. In particular, when a failure occurs due to resource depletion within a range not exceeding the resource limit value set in the software module 143, the failure information is transmitted.
  • the failure information is information used to identify the cause of a failure that has occurred in the software module 143, such as a log, a memory dump, a thread dump, and a resource usage status.
  • the remote maintenance server device 110 performs necessary maintenance based on the information, for example, stops, uninstalls, updates, etc. the software module 143 that operates on the information home appliance terminal device 110.
  • the resource usage monitoring unit 145 monitors the resources used by the software module 143 and stores the maximum value of resource usage in the resource information table 146.
  • FIG. 2 shows details of the software module 143 of FIG.
  • the software module 143 is stored in the distribution software module storage unit 122 and is executed on the information home appliance terminal device 140.
  • the software module 143 includes metadata 210, program code 220, and data resources 230.
  • the metadata 210 describes information necessary for the installation and execution of the software module 143, and information on the dependent software module 211 and the memory limit value 212 necessary for the execution of the software module 143. Zero or more dependent software modules 211 are designated.
  • the program code 220 is a code executed on the information home appliance terminal device 140.
  • the data resource 230 is data such as an image used by the program code 220.
  • FIG. 3 shows the data structure of the resource information table 146 of FIG.
  • the module management unit 142 refers to the resource information table 146 and determines whether to install or execute the software module.
  • Reference numeral 301 denotes an identifier that uniquely identifies the software module.
  • the execution time 302 is the total execution time after the software module is installed.
  • the memory movement last time 303 is the last time when the memory area used by the software module is moved by garbage collection.
  • the memory usage maximum value 304 is the maximum amount of memory used after the software module is installed.
  • the memory limit value 305 is a limit value of the usable memory amount set in the software module.
  • the memory limit value 305 may be set in advance at the time of shipment of the information home appliance terminal device 140, the setting may be updated by the remote maintenance server device 110, or the received software module may include a memory limit value.
  • the row element 307 may be set by the remote maintenance server device 110 when it is set at the time of shipment, or when it is added when the software module is installed.
  • FIG. 4 is a flowchart for determining whether to install or execute a module based on only memory-related data stored in the resource information table 146 by the module management unit 142 for the software module 143 received by the software module reception unit 141. ing. The processing flow will be described below.
  • Process 401 The software module receiving unit 141 receives the software module 143.
  • Process 402 The module management unit 142 acquires the dependent software module 211 and the memory limit value 212 from the received metadata 201 of the software module 143.
  • Process 403 A variable for storing the maximum total memory usage is set to zero.
  • Process 404 The next row element 307 is acquired from the resource information table 146.
  • Process 405 When the module identifier 301 is included in the dependent software module 211 acquired from the received software module, the memory usage maximum value may increase due to the installation and execution of a new software module. Proceed to Otherwise, the process proceeds to process 406.
  • Process 406 If the execution time 302 exceeds a preset threshold value, the process proceeds to process 409. Otherwise, the process proceeds to process 407.
  • Process 407 The elapsed time is calculated from the difference between the current time and the memory movement final time 303. If the elapsed time exceeds a preset threshold, the process proceeds to process 409. Otherwise, the process proceeds to process 408.
  • Process 408 The memory limit value 305 is added to the variable for storing the maximum total memory usage.
  • Process 409 The memory usage maximum value 304 is added to the variable for storing the maximum total memory usage.
  • Process 410 If it is the last row element 307 of the resource information table 146, the process proceeds to process 411. Otherwise, the process proceeds to process 404.
  • Process 411 The memory limit value 212 of the received software module is added to the variable for storing the maximum total memory usage.
  • Process 412 The value of the variable storing the maximum total memory usage is compared with the absolute amount of memory usable in the entire system. If the value of the variable storing the maximum total memory usage is small, the process proceeds to process 413. Otherwise, the process proceeds to process 401 without installing the reception software module.
  • Process 413 Install and start the receiving software module. When determining whether to install or execute the received software module based on the limit value of the resource other than the memory, the memory of the above flow is replaced with another resource and executed. However, the process 407 is omitted because it is a memory-specific process.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of timing for recording the memory movement last time 303 in the resource information table 146 of FIG.
  • a generational garbage collection method is widely known as a method of efficiently garbage collecting the memory area 501 used by the software module.
  • the memory area 501 used by the software module is divided into a new generation area 510 and an old generation area 520.
  • an area 511 is first allocated to the new generation area 510. If the software module uses a memory area allocated to the new generation area 510 even after a certain number of garbage collections, the memory area is moved (copied) to the old generation area 520.
  • the memory area 512 allocated to the new generation area 510 is released by executing garbage collection within a certain number of times.
  • the resource usage monitoring unit 145 records the current time in the memory movement last time 303 of the resource information table 146.
  • the module management unit 142 determines that the operation is stable when the elapsed time from the last memory movement time 303 is long.
  • the present invention is not limited to an embedded system, and the present invention is not limited to an embedded system.
  • a monitoring device, a data center device, or the like that is difficult for a user to install software arbitrarily and immediately recover when a failure occurs due to resource exhaustion. Applicable to any information system.

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Abstract

　ソフトウェアモジュール１４３が使用するリソース量を個別に制限し、各ソフトウェアモジュールの最大リソース使用量の総和がシステム全体リソース量より小さくなるシステムにおけるリソース管理方法であって、新たにソフトウェアモジュールをインストールまたは実行する際に、既にインストール済みまたは実行中のソフトウェアモジュール群の実行履歴によりソフトウェアモジュールが安定動作していると判断するステップ４０６と、実行履歴から実リソース使用最大値を総和に含めて、インストールまたは実行可否を判断するステップ４０７とを有する。

Description

リソース管理方法と組込み装置
　本発明は、計算機システムにおけるリソースの管理方法と組込み機器に関し、特に組込み機器と呼ばれるようなリソースの少ない計算機システム向けのリソース管理方法に関する。
　近年、情報家電や携帯電話などの、いわゆる組込み機器と呼ばれる情報処理機器の機能が加速度的に増大している。ユーザ要求の高度化、メーカー間の競争、ネットワークへの対応などの要因が、機能増大が進む原因となっている。これらの機能増大に対応するために、組込み機器に搭載されるソフトウェアも複雑化しており、合わせてソフトウェアの動作に用いられるリソースの管理も複雑化している。
　例えば、各機能要素を実現するソフトウェアモジュール（以下モジュールと呼称する）を複数組み合わせて全体機能を実現する組込み機器では、モジュールが相互にリソースを奪い合い、リソースが枯渇し、動作停止などの障害に結び付くケースが生じうる。このようなリソース障害は、開発作業を慎重に進めることで回避されるが、開発に必要な時間と経費の増加につながり、大きな問題となっている。
　また、組込み機器のネットワーク接続の進展により、組込み機器がモジュールを受信し、受信したモジュールを実行するシステム事例が増加している。例えばネットワークなどを介してソフトウェア部品をやりとりすることで様々な機器の機能を容易に変更することを目指したプラットフォーム技術であるＯＳＧｉ（登録商標）は、各家庭に設置されたホームゲートウェイにモジュールを配信するための規格を定めている。一般に、このようなシステムにより配信されるモジュールは多様であり、モジュールのリソース使用量も様々である。このため、リソースを大量に使うモジュールが配信されて実行されると、組込み機器の持つリソースが枯渇する可能性がある。
　上記のような問題に対処する方法として、モジュール単位の使用リソース量を監視および制御する方法が多数知られている。代表的な方法として、モジュール単位のリソース量制限値を設けて一定量以上のリソースの使用を許さない方法がある。
　例えば特許文献１では、システム全体およびモジュールが使用するリソース量を制限することでリソース枯渇による動作停止などの障害を避けるリソース管理方法を示している。
　また、非特許文献１では、メモリ領域を分割し、分割領域とモジュールを対応づけることで、各モジュールが使用するメモリ量を制限する方法を示している。詳しくは、共有されるメモリ専用の分割領域を一つ設け、共有するメモリの量を制限する方法を示している。
特開2006-209735号公報
Godmar　Back,　Wilson　C.　Hsiegh,　Jay　Lepreau.　Processes　in　KaffeOS:　Isolation,　Resource　Management,　and　Sharing　in　Java.　USENIX　Symposium　OSDI　2000,　Oct.　23-25,　2000.
　しかしながら、モジュールが必ずしも制限値までリソースを消費するとは限らない。ユーザの利用方法や、システム上で実行中のモジュールの構成によって実際にモジュールが使用するリソース量は変化するため、各モジュールに設定する制限値にある程度余裕を持たせる必要がある。そのため、それぞれのモジュールの制限値の総和よりシステム全体のリソース絶対量より少なくなるように制限してモジュールを実行すると、システム全体のリソース量に余裕があるにも関らず実行できるモジュール数が限られるという課題がある。
　例えば、非特許文献１の示す従来技術は、モジュール数の増加に伴って、メモリ空間を細かく分割しなければならないため、各分割領域に空き領域を発生させ、メモリの使用効率が下がるという課題がある。
　本発明の目的は、上記課題を解決し、複数のモジュールを組み合わせて動作させる組込みシステムにおいて、リソース枯渇による障害発生の確率を下げつつ、リソース使用効率の向上するリソース管理方法及び組込み機器を提供することにある。
　本発明は、新たにモジュールをインストールもしくは実行する際に、既にインストール済みまたは実行中のソフトウェアモジュール群の実行履歴によりモジュールが安定動作していると判断出来るものに関しては各モジュールに設定されているリソース使用量制限値ではなく、実行履歴から実際に使用したリソース量の最大値を総和に含めて、インストールもしくは実行可否を判断することを最も主要な特徴とする。
　すなわち、本発明は、ソフトウェアモジュールが使用するリソース量を個別に制限し、各ソフトウェアモジュールの最大リソース使用量の総和がシステム全体リソース量より小さくなるシステムにおけるリソース管理方法であって、新たにソフトウェアモジュールをインストールまたは実行する際に、既にインストール済みまたは実行中のソフトウェアモジュール群の実行履歴によりソフトウェアモジュールが安定動作していると判断するステップと、実行履歴から実リソース使用最大値を総和に含めて、インストールまたは実行可否を判断するステップとを有するリソース管理方法である。
　また、本発明は、ソフトウェアモジュールが使用するリソース量を個別に制限し、各ソフトウェアモジュールの最大リソース使用量の総和がシステム全体リソース量より小さくなる組込み機器であって、新たにソフトウェアモジュールをインストールまたは実行する際に、既にインストール済みまたは実行中のソフトウェアモジュール群の実行履歴によりソフトウェアモジュールが安定動作していると判断する手段と、実行履歴から実リソース使用最大値を総和に含めて、インストールまたは実行可否を判断する手段とを有する組込み機器である。
　本発明によれば、特にリソースが限られた組込みシステム上で、各モジュールのリソース使用量が制限された環境で、リソース枯渇による障害発生の確率を下げつつ、リソース使用を効率化する効果がある。
図１は実施例１のシステム構成図である。 図２はソフトウェアモジュールの詳細を示した図である。 図３はリソース情報テーブルのデータ構造を示した図である。 図４はソフトウェアモジュールのインストールまたは実行可否を判断する処理を示したフローチャートである。 図５はメモリ移動に関する一例を示した図である。
　本発明を実施するための最良の形態を説明する。
　本発明のリソース管理方法及び組込み装置の実施例について、説明する。
　図１は、本発明の１実施例のシステム構成図である。リモート保守サーバ装置１１０は、障害情報収集部１１１と障害情報データ１１２を有しており、情報家電端末装置で発生したソフトウェアモジュールの障害情報をインターネット経由で収集している。ソフトウェアモジュール配布サーバ装置１２０は、ソフトウェアモジュール登録部１２１と配布ソフトウェアモジュール格納部１２２とソフトウェアモジュール配布部１２３を有しており、情報家電端末装置１４０へ新しいソフトウェアモジュールを配布している。情報家電端末装置１４０は、ソフトウェアモジュール受信部１４１とモジュール管理部１４２とモジュールソフトウェアモジュール１４３と障害情報送信部１４４とリソース使用監視部１４５とリソース情報テーブル１４６を有している。ソフトウェアモジュール受信部１４１はソフトウェアモジュール配布サーバ装置１２０からソフトウェアモジュールを受信する。モジュール管理部１４２は、リソース情報テーブル１４６のデータに基づき、モジュールのインストールまた実行可否を判断する。ソフトウェアモジュール１４３は、ソフトウェアモジュール配布サーバ装置１２０から受信したソフトウェアモジュールや予め情報家電端末装置１４０にインストールされたソフトウェアモジュール等、複数個存在する。障害情報送信部１４４は、ソフトウェアモジュール１４３で発生した障害情報をリモート保守サーバ装置１１０に送信する。特にソフトウェアモジュール１４３に設定されたリソース制限値を越えない範囲で、リソース枯渇により障害が発生した場合は、その障害情報を送信する。障害情報は、ログ、メモリダンプ、スレッドダンプ、リソース使用状況等、ソフトウェアモジュール１４３で発生した障害の原因特定に利用する情報である。リモート保守サーバ装置１１０は、その情報を基に必要な保守、例えば情報家電端末装置１１０上で動作するソフトウェアモジュール１４３の停止、アンインストール、更新等を行う。リソース使用監視部１４５は、ソフトウェアモジュール１４３が使用するリソースを監視し、リソース使用量の最大値をリソース情報テーブル１４６に格納する。
　図２は、図１のソフトウェアモジュール１４３の詳細を示している。ソフトウェアモジュール１４３は、配布ソフトウェアモジュール格納部１２２に格納されており、情報家電端末装置１４０上で実行される。ソフトウェアモジュール１４３は、メタデータ２１０とプログラムコード２２０とデータリソース２３０からなる。メタデータ２１０は、ソフトウェアモジュール１４３のインストールおよび実行に必要な情報が記述されており、ソフトウェアモジュール１４３の実行に必要である依存ソフトウェアモジュール２１１の情報やメモリ制限値２１２が記述されている。依存ソフトウェアモジュール２１１は０個以上指定されている。プログラムコード２２０は、情報家電端末装置１４０上で実行されるコードである。データリソース２３０は、プログラムコード２２０が利用する画像等のデータである。
　図３は、図１のリソース情報テーブル１４６のデータ構造を示している。モジュール管理部１４２は、リソース情報テーブル１４６を参照して、ソフトウェアモジュールのインストールまたは実行可否を決定する。３０１はソフトウェアモジュールを一意に特定する識別子である。実行時間３０２はソフトウェアモジュールがインストールされてからの総実行時間である。メモリ移動最終時刻３０３は、ガベージコレクションによりソフトウェアモジュールが使用するメモリ領域の移動が行われた最後の時刻である。メモリ使用量最大値３０４は、ソフトウェアモジュールがインストールされてから最大に使用したメモリ量である。メモリ制限値３０５は、ソフトウェアモジュールに設定された使用できるメモリ量の制限値である。メモリ制限値３０５は予め情報家電端末装置１４０出荷時に設定されている場合や、リモート保守サーバ装置１１０により設定を更新する場合や、受信するソフトウェアモジュールにメモリ制限値が含まれている場合がある。行要素３０７は出荷時に設定される場合と、ソフトウェアモジュールのインストール時に追加される場合、リモート保守サーバ装置１１０により追加される場合がある。
　図４は、ソフトウェアモジュール受信部１４１が受信したソフトウェアモジュール１４３についてモジュール管理部１４２がリソース情報テーブル１４６に格納させているメモリ関連のデータのみに基づき、モジュールのインストールまた実行可否を判断するフローチャートを示している。処理フローを以下に説明する。
処理４０１：ソフトウェアモジュール受信部１４１がソフトウェアモジュール１４３を受信する。
処理４０２：モジュール管理部１４２は、受信したソフトウェアモジュール１４３のメタデータ２０１から、依存ソフトウェアモジュール２１１とメモリ制限値２１２を取得する。
処理４０３：最大メモリ使用量総和を格納する変数を０に設定する。
処理４０４：リソース情報テーブル１４６から次の行要素３０７を取得する。
処理４０５：受信ソフトウェアモジュールから取得した依存ソフトウェアモジュール２１１にモジュール識別子３０１が含まっている場合は、新たなソフトウェアモジュールのインストールおよび実行により、メモリ使用量最大値が増加する可能性があるため処理４０８に進む。その他は、処理４０６に進む。
処理４０６：実行時間３０２が予め設定された閾値を超える場合は、処理４０９に進む。その他は、処理４０７に進む。
処理４０７：現在時刻とメモリ移動最終時刻３０３の差分から経過時間を算出し、経過時間が予め設定された閾値を超える場合は、処理４０９に進む。その他は、処理４０８に進む。
処理４０８：最大メモリ使用量総和を格納する変数にメモリ制限値３０５を加算する。
処理４０９：最大メモリ使用量総和を格納する変数にメモリ使用量最大値３０４を加算する。
処理４１０：リソース情報テーブル１４６の最後の行要素３０７である場合は、処理４１１に進む。その他は、処理４０４に進む。
処理４１１：最大メモリ使用量総和を格納する変数に受信ソフトウェアモジュールのメモリ制限値２１２を加算する。
処理４１２：最大メモリ使用量総和を格納する変数の値とシステム全体で使用可能なメモリの絶対量を比較し、最大メモリ使用量総和を格納する変数の値が小さい場合は、処理４１３に進む。その他は、受信ソフトウェアモジュールのインストールは行わず処理４０１に進む。
処理４１３：受信ソフトウェアモジュールのインストールと起動を行う。
　メモリ以外のリソースの制限値により受信ソフトウェアモジュールのインストールまたは実行可否の判断を行う場合、上記フローのメモリをその他のリソースに置き換えて実行する。ただし、処理４０７はメモリ特有の処理のため省略する。
　図５は、図１のリソース情報テーブル１４６のメモリ移動最終時刻３０３を記録するタイミングの一例を示す図である。ソフトウェアモジュールが使用するメモリ領域５０１を効率的にガベージコレクトする方法として、世代別ガベージコレクション方式が広く知られている。世代別ガベージコレクション方式では、ソフトウェアモジュールが使用するメモリ領域５０１を新世代領域５１０と旧世代領域５２０に分ける。ソフトウェアモジュールが使用するメモリ領域を新たに確保する時は、最初に新世代領域５１０に領域５１１を割り当てる。一定回数ガベージコレクションが実行された後でも、ソフトウェアモジュールが新世代領域５１０に領域を割り当てたメモリ領域を使用している場合は、メモリ領域を旧世代領域５２０に移動（コピー）する。ソフトウェアモジュールのメモリ使用量が安定してくると、一定回数内のガベージコレクション実行によって、新世代領域５１０に割り当てたメモリ領域５１２が解放されるという特徴がある。リソース使用監視部１４５は、ソフトウェアモジュールに割り当てたメモリ領域５１１が新世代領域５１０から旧世代領域５２０に移動した場合、リソース情報テーブル１４６のメモリ移動最終時刻３０３に現在時刻を記録する。モジュール管理部１４２は、メモリ移動最終時刻３０３からの経過時間が長い場合、安定動作していると判断する。
　以上、実施例で説明したように、本発明は、組込みシステムに限らず、任意にソフトウェアをインストールし、かつリソース枯渇による障害発生時にユーザが直ぐに復旧させることが難しい監視装置や、データセンタ機器等の情報システムに適用できる。
　１１０　　リモート保守サーバ装置
　１１１　　障害情報収集部
　１１２　　障害情報データ
　１２０　　ソフトウェアモジュール配布サーバ装置
　１２１　　ソフトウェアモジュール登録部
　１２２　　配布ソフトウェアモジュール格納部
　１２３　　ソフトウェアモジュール配布部
　１３０　　ネットワーク
　１４０　　情報家電端末装置
　１４１　　ソフトウェアモジュール受信部
　１４２　　モジュール管理部
　１４３　　ソフトウェアモジュール
　１４４　　障害情報送信部
　１４５　　リソース使用監視部
　１４６　　リソース情報テーブル
　２１０　　メタデータ
　２１１　　依存ソフトウェアモジュール
　２１２　　メモリ制限値
　２２０　　プログラムコード
　２３０　　データリソース
　３０１　　モジュール識別子
　３０２　　実行時間
　３０３　　メモリ移動最終時刻
　３０４　　メモリ使用量最大値
　３０５　　メモリ制限値
　３０７　　行要素
　５０１　　ソフトウェアモジュール使用可能メモリ領域
　５１０　　新世代領域
　５１１　　ソフトウェアモジュール割当メモリ領域
　５１２　　ソフトウェアモジュール割当メモリ領域
　５２０　　旧世代領域

Claims (10)

  1. 　ソフトウェアモジュールが使用するリソース量を個別に制限し、各ソフトウェアモジュールの最大リソース使用量の総和がシステム全体リソース量より小さくなるシステムにおけるリソース管理方法であって、
    　新たにソフトウェアモジュールをインストールまたは実行する際に、既にインストール済みまたは実行中のソフトウェアモジュール群の実行履歴によりソフトウェアモジュールが安定動作していると判断するステップと、実行履歴から実リソース使用最大値を総和に含めて、インストールまたは実行可否を判断するステップとを有することを特徴としたリソース管理方法。
  2. 　請求項１記載のリソース管理方法において、
    　ソフトウェアモジュールのインストール期間または実行期間が一定時間より長いことによりソフトウェアモジュールが安定動作していると判断するステップを有することを特徴とするリソース管理方法。
  3. 　請求項１記載のリソース管理方法において、
    　インストールするソフトウェアモジュールとインストール済みのソフトウェアモジュールとの依存関係がある場合、安定動作していると判断できるソフトウェアモジュールであっても、リソース使用量制限値を総和に含めるステップを有することを特徴としたリソース管理方法。
  4. 　請求項１記載のリソース管理方法において、
    　前記リソースが、メモリ、ＣＰＵ、ファイルオープン、ソケット生成、ファイル容量、ネットワーク帯域、表示画面、およびその他計算機上で上限値が決まっているもののいずれか１以上であることを特徴とするリソース管理方法。
  5. 　請求項１記載にリソース管理方法において、
    　対象リソースがメモリであり、ソフトウェアモジュールにより動的に確保されたメモリ領域が、メモリコンパクションまたはガベージコレクションにより移動するシステムの場合、メモリ領域の移動が少なくなったことによりソフトウェアモジュールが安定動作していると判断することを特徴とするリソース管理方法。
  6. 　ソフトウェアモジュールが使用するリソース量を個別に制限し、各ソフトウェアモジュールの最大リソース使用量の総和がシステム全体リソース量より小さくなる組込み機器であって、
    　新たにソフトウェアモジュールをインストールまたは実行する際に、既にインストール済みまたは実行中のソフトウェアモジュール群の実行履歴によりソフトウェアモジュールが安定動作していると判断する手段と、実行履歴から実リソース使用最大値を総和に含めて、インストールまたは実行可否を判断する手段とを有することを特徴とした組込み機器。
  7. 　請求項６記載の組込み機器において、
    　ソフトウェアモジュールのインストール期間または実行期間が一定時間より長いことによりソフトウェアモジュールが安定動作していると判断する手段を有することを特徴とする組込み機器。
  8. 　請求項６記載の組込み機器において、
    　インストールするソフトウェアモジュールとインストール済みのソフトウェアモジュールとの依存関係がある場合、安定動作していると判断できるソフトウェアモジュールであっても、リソース使用量制限値を総和に含める手段を有することを特徴とした組込み機器。
  9. 　請求項６記載の組込み機器において、
    　前記リソースが、メモリ、ＣＰＵ、ファイルオープン、ソケット生成、ファイル容量、ネットワーク帯域、表示画面、およびその他計算機上で上限値が決まっているもののいずれか１以上であることを特徴とする組込み機器。
  10. 　請求項６記載に組込み機器において、
    　対象リソースがメモリであり、ソフトウェアモジュールにより動的に確保されたメモリ領域が、メモリコンパクションまたはガベージコレクションにより移動するシステムの場合、メモリ領域の移動が少なくなったことによりソフトウェアモジュールが安定動作していると判断することを特徴とする組込み機器。
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