WO2009080789A1 - Verfahren zur ermittlung von eigenschaften und/oder ermittlung und/oder verfolgung der position charakteristischer augenbestandteile - Google Patents

Verfahren zur ermittlung von eigenschaften und/oder ermittlung und/oder verfolgung der position charakteristischer augenbestandteile Download PDF

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WO2009080789A1
WO2009080789A1 PCT/EP2008/068102 EP2008068102W WO2009080789A1 WO 2009080789 A1 WO2009080789 A1 WO 2009080789A1 EP 2008068102 W EP2008068102 W EP 2008068102W WO 2009080789 A1 WO2009080789 A1 WO 2009080789A1
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WO
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eye
color separation
tracking
image
red color
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Application number
PCT/EP2008/068102
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French (fr)
Inventor
Thomas Schuhrke
Günter Meckes
Original Assignee
Carl Zeiss Surgical Gmbh
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Publication date
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    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/113Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for determining or recording eye movement

Definitions

  • the invention relates to a method for determining properties and / or determining and / or tracking the position of characteristic eye components according to the preamble of claim 1.
  • Another example of this is a cataract surgery in which the natural lens of the human eye, which has become cloudy, is replaced by an artificial lens.
  • the surgeon performs such an intervention under a surgical microscope. After a circular opening of the front capsule leaf usually the lens is smashed and sucked. Subsequently, an artificial lens is inserted into the empty capsular bag.
  • a surgical microscope for eye surgery which superimposes a pattern on the eye to be operated on.
  • the pattern may aid in setting the cutting position, but it may also serve as a guide in the placement of toric intraocular lenses, or may assist in the insertion of a suture in a corneal transplant.
  • To position the pattern in the right place it is necessary to determine the position of the pupil or iris on the eye to be treated. Ideally, the position will also be during The operation again and again determined or tracked, as it may come during the procedure to movements of the entire eye or the pupil.
  • the localization when the localization is to be done throughout the examination or treatment, as eye tracking, it is of fundamental importance for the localization method being used that it operates extremely fast, so that the assistance derived from the determined position or property always can be immediately faded into the eye to be treated or otherwise displayed.
  • the derivation of the position and / or property and specification of the assistance must therefore be as possible without delay.
  • the invention has for its object to develop a method for determining properties and / or determination and / or tracking the position of characteristic ocular components, which works reliably and quickly even with low contrasts and heavy contamination of the eye.
  • the object is achieved according to the invention by a method for determining properties and / or determination and / or tracking of the position of characteristic eye components with the features of claim 1.
  • a method for determining properties or localization of characteristic eye components is based on a monochromatic digital image, preferably a grayscale image, which is based on the red color separation of a multicolor digital image of the eye detail.
  • a monochromatic digital image preferably a grayscale image
  • multi-color images are recorded on the surgical microscope and also on other eye treatment or diagnosis devices with a video camera.
  • the eye is preferably illuminated with white light. The surgeon is thus enabled to perceive the eye to be examined in a conventional manner.
  • the data record to be analyzed can be greatly reduced and thus the method considerably accelerated. In order to optimize the reliability of the process, the most suitable color separation must be used.
  • the color separation most suitable for evaluation by image processing is that in which the contrast between the characteristic eye constituent to be sought and its environment is highest. To decide which color separation this for each is treating eye, but if it is to apply to all eyes but can be very complicated, since there are large differences between the eyes in itself, but especially between diseased eyes. In some eyes the iris is extremely bright, the pupil very dark - almost black - another time the pupil is light or milky due to a cataract and the iris can be dark brown, almost black.
  • the sclera can also be stained with diseased eyes and offer relatively little contrast to the iris with very bright irises.
  • the sclera is always traversed by disruptive blood vessels and can be severely affected by bleeding and instruments introduced during treatment, which also has to be taken into account in a procedure to be used throughout the treatment. For example, it is difficult to define a color separation that reliably identifies the position and characteristics of characteristic eye components for all eye types, and especially during all treatments.
  • the red color separation is almost always the color separation, which is least affected during the eye treatments of disorders, since in this color separation, the red of the bleeding and veins with the white of the sclera forms a homogeneous surface.
  • it is often by far not the most contrastive color separation it has been shown that its resistance to blood-related disorders is so important that it provides the most reliable results.
  • Particularly advantageous is the use of a red color separation of the digital image when localized as a characteristic eye component of the limbus, so the transition between sclera and iris.
  • the red channel of the recording camera of the eye examination or treatment device is used for the derivation of the red color separation, which is preferably in a wavelength range of 550 to 770 nm.
  • the sensitivity maximum of the recording camera for red is in the range of 590 to 610 nm.
  • This can be used in the localization or tracking of eye components with the normal recording of the diagnostic or treatment device such as, for example, the surgical microscope. Only then is the tracking of the limbus possible during an eye operation. In fact, it would not be feasible to turn on other illumination to locate the limbus during the operation and to turn off the usual white light illumination. This would unacceptably affect the operation itself. In addition, this color range has proved to be very advantageous, since in him the blood vessels appear almost white and thus form a uniform area with the whites of the sclera.
  • This method can be used particularly advantageously if the characteristic ocular component is not only identified once but must be tracked during the entire treatment. This means that the selected color separation must be the most resistant to all possible disorders occurring during the treatment.
  • the method can be realized when the characteristic eye component is realized via a correlation of the image with an annular comparison object and the red color separation for the correlation is used as the basis. This can be done for example in the form of a comparison with a template or a convolution with a ring filter.
  • the ring filter is formed to have two concentric annular components between which the difference is formed during folding.
  • one annular component of the filter may be provided with positive sign, the other with negative sign.
  • the filter or its annular components is selected so that when folded with a gray surface, ie a uniform surface without density transition results in a neutral result such as zero, while in the convolution with an area in the region of a density transition with increasing strength of the transition produces ever greater values.
  • a red color separation of the digital image is used to identify the edge of the characteristic eye component by means of an edge detection method.
  • the red color separation is to be used with particular preference since it can always be reliably identified in the red color separation for reasons already mentioned above.
  • thresholding is still critical in edge detection methods, this channel provides a reliable basis for enabling relatively rapid and reliable identification of the characteristic ocular component even with such a method.
  • a red color separation is used.
  • the binarization process can concentrate on the characteristic eye components that are actually to be located, without being unduly impaired by any disturbances.
  • FIG. 2 shows an example of an advantageous ring filter superimposed on an image of an external section
  • FIG. 4 shows an example of a filter response plotted over the radius
  • FIG. 5 shows schematically an apparatus for carrying out the method according to the invention
  • Fig. 1 shows photographs of an eye-opening, as they are typically made in an eye operation such as a cataract operation by means of a video camera. From top left to bottom right, color separations in red 1, green 2 and blue 3 as well as the luminance channel 4 (which results, for example, from the sum of the color separations red 1, green 2 and blue 3 divided by three) can be seen.
  • a is the color separations of a recording, which was made at the beginning of the treatment. If a color separation is to be selected in this recording, which is used for an image processing method to recognize the limbus, in which the contrast between limbus and sclera should be as large as possible, the blue color separation 3 would be considered in the first place.
  • red color separation 1 is not the best choice in every single case, but that this is always a choice that is sufficiently good for a reliable determination, especially of the limbus. Consequently, this red color separation 1 is based on the localization method for identifying the limbus explained below.
  • a fast and reliable method well suited for localizing the limbus which is explained with reference to FIGS. 2 to 4, works with the convolution of a gray-scale image obtained from the red video channel with a ring filter.
  • the radius and the center of the limbus are determined on the basis of the start image in a very precise but relatively time-consuming initialization process.
  • Such a method is described in detail in co-pending patent application "Characteristic Properties and / or Characteristic Ocular Position Detection" filed by the same Applicant, the entire contents of which are hereby incorporated by reference.
  • a ring filter 5 as shown schematically in Fig.
  • the ring filter 5 is made of two annular components, an outer ring 6 and an inner one
  • the ring filter 5 is so normalized that the outer ring 6 provides positive contributions to the filter response, while the inner ring 7 negative contributions
  • the Rin gfilter 5 normalized so that the filter response in the convolution with a gray area is zero. That means, that the two rings 6 and 7 are weighted according to their filter components in the picture.
  • the radius of the limbus and thus the size of the ring filter 5 are derived in an initialization step to be described later and are therefore known.
  • the radius of the ring filter 5 is maintained, it can always, at least as long as the recording mode is not changed on the microscope, the same ring filter 5 can be used.
  • This ring filter 5 is now folded with the image detail. That is, the filter response is determined at each point of the image.
  • the result of a folding with the ring filter 5 is shown by way of example in FIG.
  • the maximum filter response results, which can be seen here as a bright area.
  • the center of this bright region or the position of the absolute maximum of the filter response corresponds to the center of the limbus 8, which is used to derive the assistance for the surgeon.
  • the radius of the largest of these round objects in the image section corresponds to the radius of the limbus 8, so that the maximum in the curve or its filter radius corresponding to the largest radius of the correlated ring filter 5 corresponds to the radius of the limbus 8.
  • This is used in the following as the radius of the ring filter 5 in order to be used in all further recordings which were taken in the same examination or treatment of the same eye opening.
  • it is therefore only necessary to trace the limbus center in order to trace the radius determined with the ring filter 5 and, for example, to determine the center of gravity of the bright region of the filter response.
  • FIG. 5 shows a schematic representation of the basic structure of a surgical microscope 9, as is typical in an eye treatment in which the method according to the invention can be used particularly advantageously.
  • the patient's eye 10 to be treated which is illuminated with a white light source 1 1, is observed firstly by means of an eyepiece 14 and secondly by means of a camera 12, the observation beam being split by a beam splitter 13 into two observation beam paths for the observing instruments ,
  • the multicolored images recorded on the camera 12, which is preferably a standard video camera, are transferred to a computing unit 16 where the data is stored and analyzed.
  • an auxiliary pattern formed by a pattern generation unit 17 and superimposed on the image visible in the eyepiece 14 is calculated so that the eye of the practitioner 15 forms the eye 10 to be treated together with the superimposed pattern formed on the pattern generating unit 17 was, can consider.
  • the pattern generation unit 17 can be embodied, for example, as a projector with an annular LED display which inserts a pattern into the eye 10 via the beam splitter 13.
  • the eye 10 is continuously digitally recorded multicolored in very short time sequences with the camera 12 and the digital data of the recording of the eye detail of the eye 10 is transmitted to the arithmetic unit 16.
  • the inventive method for determining the position of the eye center, in particular the limbus only the red color separation of the multicolor image is considered.
  • This red color separation is folded according to the method described with reference to FIG. 2 with a ring filter, so as to determine the eye center, so that the optimal cutting Position for the cut, for removing the clouded and for insertion of the artificial lens, can be found.
  • the image seen by the eye of the surgeon 15 via the eyepiece 14 is a pattern generated on the pattern generating unit 17 which indicates this cutting position. superimposed.
  • the eye of the surgeon 15 always sees during treatment the optimal cutting position for preparing the cut.

Abstract

Die Erfindung geht aus von einem Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile unter Anwendung von Verfahren der Bildverarbeitung, während einer Augenuntersuchung oder -behandlung. Dabei wird ein digitales Bild zumindest eines Ausschnittes eines Auges mit der Kamera aufgenommen und anhand dieses die Position bzw. Eigenschaften wie der Radius abgeleitet. Erfindungsgemäß wird ein mehrfarbiges Bild aufgenommen und für die Bildverarbeitung wird nur der rote Farbauszug des digitalen Bildes zugrunde gelegt.

Description

Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile nach dem Oberbegriff von Anspruch 1.
Derartige Verfahren sind aus dem Bereich der Augenchirurgie bekannt.
Beispielsweise bei der Hornhautchirurgie zur Beseitigung von Fehlsichtigkeiten des menschlichen Auges (LASIK), bei der ein Teil der Hornhaut mittels eines Lasers abgetragen wird, ist es für den Chirurgen von Interesse, an welchem Punkt die Sehachse des Patienten die Hornhaut durchstößt. Anhand der exakten Bestimmung dieses Punktes auch während der Operation kann die Laserabtragung von diesem Punkt aus präziser erfolgen, als bei der Wahl eines theoretisch angenommenen oder geschätzten Mittelpunktes der Hornhaut.
Ein weiteres Beispiel hierfür ist eine Kataraktoperation, bei der die natürliche Linse des menschlichen Auges, welche sich getrübt hat, durch eine künstliche Linse ersetzt wird. Einen solchen Eingriff nimmt der Chirurg unter einem Operationsmikroskop vor. Nach einer kreisrunden Eröffnung des vorderen Kapselblattes wird üblicherweise die Linse zertrümmert und abgesaugt. Anschließend wird in den leeren Kapselsack eine künstliche Linse eingesetzt.
Aus der DE 10 2004 055683 A1 ist ein Operationsmikroskop für die Augenchirurgie bekannt, das dem zu operierenden Auge ein Muster überlagert. Das Muster kann eine Hilfestellung zum Ansetzen der Schnittposition geben, es kann aber auch als Orientierungshilfe beim Einsetzen torischer Intraokularlinsen dienen oder auch eine Hilfestellung beim Einbringen einer Naht bei einer Hornhauttransplantation geben. Zur Positionierung des Musters an der richtigen Stelle ist es notwendig, die Position der Pupille bzw. der Iris an dem zu behandelnden Auge zu bestimmen. Idealerweise wird die Position auch während der Operation immer wieder neu bestimmt oder nachgeführt, da es während des Eingriffs zu Bewegungen des gesamten Auges bzw. der Pupille kommen kann.
Auch für andere Anwendungen im Bereich der Augenchirurgie ist es von Bedeutung, die Position oder den Durchmesser der Iris des zu behandelnden Auges zu bestimmen. Beispielsweise ist der Durchmesser der Iris notwendig, um die Stärke einer nach einer Kataraktoperation zu implantierenden Intraokularlinse zu berechnen. Darauf und auf weitere mögliche Anwendungen, sowie auf ein Verfahren zur Bestimmung von Positionen und Größenordnungen innerhalb eines Augenabschnitts wird in der DE 101 08 797 A1 genau- er eingegangen.
Es sind einige Verfahren bekannt, bei denen anhand der aktuellen Aufnahme des zu operierenden Augenabschnitts, welche mit der Kamera am Operationsmikroskop gewonnen wird, die Position der Pupille ermittelt wird. Sowohl in der DE 10 2004 055683 A1 als auch in der DE 101 08 797 A1 werden Verfahren vorgeschlagen, bei denen als erstes anhand einer Schwellwertbildung ein Binärbild erzeugt wird um die dunklen Bereiche im Bild zu bestimmen. Danach wird nach dem größten zusammenhängenden Bereich in den dunklen Regionen gesucht, welcher als Pupille identifiziert wird. Um den Rand der Pupille bzw. Iris detaillierter zu bestimmen, wird bei diesem Verfahren üblicherweise eine Kantendetek- tion vorgenommen.
Insbesondere dann, wenn die Lokalisierung über die ganze Untersuchung oder Behandlung hinweg, als Augentracking, erfolgen soll, ist es für das zum Einsatz kommende Lokalisierungsverfahren von fundamentaler Bedeutung, dass es extrem schnell arbeitet, so dass die aus der ermittelten Position oder Eigenschaft abgeleitete Hilfestellung immer gleich in das zu behandelnde Auge eingeblendet oder anderweitig angezeigt werden kann. Die Ableitung der Position und/oder Eigenschaft und Angabe der Hilfestellung muss also möglichst ohne Zeitversatz erfolgen.
Gerade bei der Detektion oder Nachverfolgung des Limbus ist dies oftmals schwierig, da der Kontrast zwischen Limbus und weißer Sclera bei manchen Irisfarben nicht allzu groß ist und sich nicht immer gegenüber dem Kontrast zwischen Blutgefäßen und Weißem der Sclera abhebt. Insbesondere bei Kataraktoperationen, bei denen während der Operation große Blutflecken auf der Sclera erscheinen können, deren Kontrast zum Weißen der Sclera häufig großer ist als der Kontrast zwischen Limbus und Sclera kann eine schnelle zuverlässige Detektion des Limbus schwierig sein.
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile zu entwickeln, welches auch bei geringem Kontrasten und starker Kontamination des Auges zuverlässig und schnell arbeitet.
Gelöst wird die Aufgabe gemäß der Erfindung durch ein Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile mit den Merkmalen von Anspruch 1.
Erfindungsgemäß wird einem Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften oder der Loka- lisierung charakteristischer Augenbestandteile ein monochromatisches digitales Bild, vorzugsweise ein Graustufenbild, zugrunde gelegt, welches auf dem roten Farbauszug einer mehrfarbigen digitalen Aufnahme des Augenausschnitts basiert. Üblicherweise werden am Operationsmikroskop und auch anderen Augenbehandlung oder -diagnosegeräten mit einer Videokamera mehrfarbige Bilder aufgenommen. Dabei wird das Auge vorzugs- weise mit Weißlicht beleuchtet. Der Operateur wird dadurch in die Lage versetzt, das zu untersuchende Auge in an sich üblicher Weise wahrzunehmen. Durch die Verwendung nur eines Farbauszugs des mehrfarbigen Bildes vorzugsweise einer aus dem Rotkanal der aufnehmenden Videokamera abgeleiteten Graustufendarstellung des digitalen Bildes kann der zu analysierende Datensatz stark reduziert und damit das Verfahren erheblich beschleunigt werden. Um die Zuverlässigkeit des Verfahrens zu optimieren, muss der am besten geeignete Farbauszug verwendet werden. Dieser soll vorzugsweise während des gesamten Verfahrens verwendet werden und muss deshalb für alle Bilder geeignet sein. Den geeigneten Farbauszug jedes Mal erneut zu Beginn des entsprechenden Verfahrens zu bestimmen wäre zwar prinzipiell möglich, würde aber das Verfahren stark verlangsa- men und eine nahezu Echtzeitanalyse nicht mehr zulassen. Der für die Auswertung mittels Bildverarbeitung am besten geeignete Farbauszug ist prinzipiell derjenige, in dem der Kontrast zwischen dem zu suchenden charakteristischen Augenbestandteil und seiner Umgebung am höchsten ist. Zu entscheiden welcher Farbauszug dies für das jeweils zu behandelnde Auge ist, kann dann, wenn er für alle Augen gelten soll aber sehr kompliziert sein, da große Unterschiede zwischen den Augen an sich, insbesondere aber zwischen erkrankten Augen bestehen. Bei manchen Augen ist die Iris extrem hell, die Pupille sehr dunkel - nahezu schwarz - ein anderes Mal ist die Pupille aufgrund eines Stares hell oder milchig und die Iris kann dunkelbraun, nahezu schwarz sein. Es gibt sogar Fälle, in denen Iris und Pupille in ihrer Farbe nahezu übereinstimmen, weshalb es beispielsweise in diesen Aufnahmen immer relativ schwierig ist, Iris und Pupille zu separieren. Auch die Sclera kann gerade bei erkrankten Augen angefärbt sein und bei sehr heller Iris relativ wenig Kontrast zur Iris bieten. Darüber hinaus ist die Sclera immer von störenden Blutgefäßen durchzogen und kann stark durch Blutungen und während der Behandlung eingeführte Instrumente beeinträchtigt sein, was bei einem während der gesamten Behandlung anzuwendenden Verfahren ebenfalls berücksichtigt werden muss. So ist es schwer, einen Farbauszug zu definieren, der für alle Augentypen und insbesondere auch im Verlauf aller Behandlungen zuverlässig eine Identifizierung von Position und Eigenschaften von cha- rakteristischen Augenbestandteilen zulässt. Überraschender weise hat sich aber gezeigt, dass der rote Farbauszug nahezu immer der Farbauszug ist, welcher gerade während der Augenbehandlungen am wenigsten von Störungen betroffen ist, da in diesem Farbauszug das Rot der Blutungen und Äderchen mit dem Weiß der Sclera eine homogene Fläche bildet. Obwohl er häufig bei weitem nicht der kontrastreichste Farbauszug ist, hat sich gezeigt, dass seine Resistenz gegenüber, durch Blut verursachte Störungen von so großer Bedeutung ist, dass er die zuverlässigsten Ergebnisse liefert. Besonders vorteilhaft ist die Verwendung eines roten Farbauszuges des digitalen Bildes wenn als charakteristischer Augenbestandteil der Limbus, also der Übergang zwischen Sclera und Iris lokalisiert wird. Auch wenn sie häufig nicht den kontrastreichsten Übergang darstellt, ist dies eine sehr zuverlässig zu identifizierende Größe in speziell diesem Farbauszug, da die Iris sich in ihrer Farbe im Allgemeinen immer von der Sclera unterscheidet und die Sclera im roten Farbauszug wenig von der Behandlung beeinträchtigt wird. Somit ist gewährleistet, dass dieser Übergang in dem roten Farbauszug wenn auch nicht extrem hohe so doch immer genügend Kontrast aufweist um ihn zu identifizieren. Soll ein Verfahren demzufolge so schnell sein, dass es eine jeweils erneut durchzuführende Auswahl eines geeigneten Farbauszugs nicht zulässt, so ist die Kombination aus einer Lokalisierung des Limbus des Auges und der Verwendung des roten Farbauszugs zu dieser Identifizierung die geeignete Wahl, welche immer ein ausreichend zuverlässiges Ergebnis gewährleistet. Vorzugsweise wird der Rotkanal der Aufnahmekamera des Augenuntersuchungs- oder behandlungsgeräts für die Ableitung des roten Farbauszugs verwendet, welcher bevorzugt in einem Wellenlängenbereich von 550 bis 770nm liegt. Vorzugsweise liegt das Emp- findlichkeitsmaximum der Aufnahmekamera für Rot im Bereich von 590 bis 610nm. Damit kann bei der Lokalisierung bzw. beim Nachverfolgen von Augenbestandteilen mit der ganz normalen Aufnahme des Diagnose- oder Behandlungsgerätes wie bspw. des Operationsmikroskops gearbeitet werden. Nur dadurch ist die Nachverfolgung des Limbus während einer Augenoperation überhaupt möglich. Es wäre nämlich nicht durchführbar, zur Lokalisierung des Limbus während der Operation eine andere Beleuchtung einzuschalten und die übliche Weißlichtbeleuchtung auszuschalten. Dies würde die Operation selbst unakzeptabel beeinträchtigen. Darüber hinaus hat sich dieser Farbereich als sehr vorteilhaft erwiesen, da in ihm die Blutgefäße nahezu weiß erscheinen und damit eine einheitliche Fläche mit dem Weißen der Sclera bilden.
Besonders vorteilhaft lässt sich dieses Verfahren dann einsetzen, wenn der charakteristische Augenbestandteil nicht nur einmal identifiziert sondern während der ganzen Behandlung nachverfolgt werden soll. Damit muss der gewählte Farbauszug nämlich gegenüber allen während der Behandlung auftretenden möglichen Störungen am resistentesten sein.
Besonders vorteilhaft kann das Verfahren dann realisiert werden, wenn der charakteristische Augenbestandteil über eine Korrelation des Bildes mit einem ringförmigen Vergleichsobjekt realisiert wird und dabei der rote Farbauszug für die Korrelation zugrunde gelegt wird. Dies kann beispielsweise in Form eines Vergleichs mit einem Template oder einer Faltung mit einem Ringfilter geschehen. Durch die Wahl eines derartigen Bildverarbeitungsverfahrens und die Zugrundelegung eines roten Farbauszuges für alle zu analysierenden Bilder kann die Geschwindigkeit des Verfahrens extrem gesteigert und eine Analyse der Bilder nahezu in Echtzeit erreicht werden. Insbesondere dann, wenn der Limbus über eine Korrelation des roten Farbauszugs mit einem ringförmigen Filter ge- sucht wird, ergibt sich ein extrem schnelles und zuverlässiges Verfahren.
Vorzugsweise ist der Ringfilter so ausgebildet, dass er zwei konzentrische ringförmige Bestandteile aufweist, zwischen denen bei der Faltung die Differenz gebildet wird. Hierfür kann vorzugsweise bei der Faltung der eine ringförmige Bestandteil des Filters mit positivem, der andere mit negativem Vorzeichen versehen werden. Idealer Weise ist der Filter bzw. sind dessen ringförmige Bestandteile so gewählt, dass er bei Faltung mit einer grauen Fläche, also einer gleichmäßigen Fläche ohne Dichteübergang ein neutrales Ergebnis wie beispielsweise Null ergibt, während er bei der Faltung mit einer Fläche im Bereich eines Dichteübergangs mit zunehmender Stärke des Übergangs immer größere Werte produziert.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform wird ein roter Farbauszug des digitalen Bildes verwendet um anhand eines Kantendetektionsverfahrens den Rand des charakteristischen Augenbestandteils zu identifizieren. Gerade wenn dieser Rand mit dem Limbus übereinstimmt ist der rote Farbauszug besonders bevorzugt einzusetzen, da dieser aus vorher bereits genannten Gründen im roten Farbauszug immer zuverlässig zu identifizieren ist. Obwohl die Schwellwertfestlegung in den Kantendetektionsverfahren immer noch kritisch ist, liefert dieser Kanal doch eine zuverlässige Basis, auch mit einem solchen Verfahren ein relativ schnelles und zuverlässiges Auffinden des charakteristischen Augenbestandteils zu ermöglichen.
Vorzugsweise wird auch für Binarisierungen, welche im Rahmen eines derartigen Verfah- rens zur Ermittlung von Radius oder Position charakteristischer Augenbestandteile mittels Methoden der Bildverarbeitung vorgenommen werden ein roter Farbauszug zugrunde gelegt. Dadurch, dass im roten Farbauszug alle Blutgefäße und Blutungen welche durch die Behandlung verursacht werden unterdrückt bzw. eliminiert werden können, wird jede Binarisierung maßgeblich vereinfacht. Das Binarisierungsverfahren kann sich auf die tat- sächlich zu lokalisierenden charakteristischen Augenbestandteile konzentrieren, ohne von Störungen übermäßig beeinträchtigt zu werden.
Weitere Einzelheiten und Vorteile der Erfindung ergeben sich aus den Unteransprüchen im Zusammenhang mit der Beschreibung eines Ausführungsbeispiels, das anhand der Zeichnungen eingehend erläutert wird.
Es zeigen: Fig. 1a und 1 b Jeweils vier Farbauszüge von Aufnahmen eines Augenausschnitts zu Beginn bzw. während einer Augenoperation,
Fig. 2 ein Beispiel eines vorteilhaften Ringfilters einer Aufnahme eines Au- genausschnitts überlagert,
Fig. 3 ein Beispiel für eine Filterantwort,
Fig. 4 ein Beispiel für eine Filterantwort aufgetragen über den Radius und Fig. 5 schematisch eine Vorrichtung zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens,
Fig. 1 zeigt Aufnahmen eines Augenausschnitts, wie sie typischer Weise bei einer Augen- Operation wie einer Kataraktoperation mittels einer Videokamera getätigt werden. Jeweils von links oben nach rechts unten sind dabei Farbauszüge in rot 1 , grün 2 und blau 3 sowie der Luminanzkanal 4 (der sich z.B. aus der Summe der Farbauszüge rot 1 , grün 2 und blau 3 dividiert durch drei ergibt) zu sehen. In der Fig. 1 a handelt es sich um die Farbauszüge einer Aufnahme, welche zu Beginn der Behandlung gemacht wurde. Soll in dieser Aufnahme ein Farbauszug ausgewählt werden, welcher für ein Bildverarbeitungsverfahren zugrunde gelegt wird um den Limbus zu erkennen, bei dem somit der Kontrast zwischen Limbus und Sclera möglichst groß sein soll, würde in erster Linie der blaue Farbauszug 3 in Betracht gezogen werden. In diesem erscheint an dieser Stelle der Kontrastsprung am größten, was eine Identifizierung des Limbus am einfachsten erscheinen lässt. Dennoch ist zu bemerken, dass in diesem blauen Farbauszug 3 die Sclera von vielen Adern durchsetzt ist und damit ein Kantenerkennungsverfahren oder auch bei einer Binarisierung Probleme auftreten können, da an den Äderchen Kanten detektiert werden können, welche weitaus dominanter sind als der Übergang Sclera - Limbus. Dieser ist beispielsweise im roten Farbauszug 1 weniger stark ausgebildet, dafür erscheint das Bild jedoch ingesamt harmonischer, es sind weniger störende Kanten zu sehen. Somit würde ein Verfahren, das automatisch den kontrastreichsten Farbauszug als Basis für die Lokalisierung ermittelt hier wohl den blauen Farbauszug 3 wählen, auch wenn unter Umständen der rote Farbauszug 1 geeigneter oder zumindest ebenso geeignet erscheint. Noch deutlicher wird dies im Lauf der Behandlung, wie in der Fig. 1 b zu sehen ist. Durch das Auftreten von Blutungen ändert sich die Lage noch einmal stark zugunsten des roten Farbauszugs 1. Dieser ist nämlich der einzige, der nicht allzu stark von Blutungen beeinträchtigt wird. Sowohl im grünen 2 als auch im blauen 3 und im Luminanzauszug 4 tritt die Blutung als dominantes, stark im Kontrast zur Sclera stehendes Element hervor und erschwert das Auffinden des Limbus maßgeblich. Im blauen Farbauszug 3 ist die Blutung sogar so dominant, dass sie das Auffinden des Pupillenrandes erschweren würde. Nur im roten Farbauszug 1 ist die Blutung von geringer Bedeutung. Hier ist die Sclera kaum von ihr beeinflusst, der Limbus-Sclera-Kontrast bleibt nahezu unverändert. Anhand dieses Beispieles wird eindeutig klar, dass die Wahl des roten Farbauszugs 1 als Grundlage für das Lokalisierungsverfahren zwar nicht in jedem Einzelfall die allerbeste Wahl darstellt, dass diese aber doch immer eine Wahl ist, die ausreichend gut für eine zuverlässige Ermittlung v.a. des Limbus ist. Demzufolge wird dieser rote Farbauszug 1 dem im Folgenden erläuterten Lokalisierungsverfahren zur Identifizierung des Limbus zugrunde gelegt.
Ein zur Lokalisierung des Limbus gut geeignetes, schnelles und zuverlässiges Verfahren, welches anhand der Figuren 2 bis 4 erläutert wird, arbeitet mit der Faltung eines, aus dem roten Videokanal gewonnenen Graustufenbildes mit einem Ringfilter. Um ein zuverlässiges Arbeiten dieses Verfahrens zu gewährleisten, werden der Radius sowie das Zentrum des Limbus anhand des Startbildes in einem sehr genauen aber relativ zeitaufwändigen Initialisierungsverfahren ermittelt. Ein derartiges Verfahren ist in der gleichzeitig, von der selben Anmelderin eingereichten, Patentanmeldung „Verfahren zur Ermittlung charakteristischer Eigenschaften und/oder der Position charakteristischer Augenbestandteile", deren gesamter Inhalt hiermit einbezogen wird, detailliert beschrieben. Auf dieses Verfahren wird im nachfolgenden Text kurz eingegangen. In ihm wird ebenso wie in dem hier beanspruchten Verfahren ein Ringfilter 5 wie er in Fig. 2 schematisch dargestellt, einem Augenausschnitt überlagert ist, mit der Aufnahme des Augenausschnitts gefaltet. Der Ringfilter 5 ist aus zwei ringförmigen Bestandteilen, einem äußeren Ring 6 und einem inneren Ring 7 zusammengesetzt, welche bei an den Limbus angepassten Radius des Ringfil- ters 5 symmetrisch um den untersuchten Limbus 8 gelegt sind. Der Ringfilter 5 ist so normiert, dass der äußere Ring 6 positive Beiträge zur Filterantwort liefert, während der innere Ring 7 negative Beiträge ergibt. Darüber hinaus ist der Ringfilter 5 so normiert, dass die Filterantwort bei der Faltung mit einer grauen Fläche den Wert Null ergibt. Das bedeutet, dass die beiden Ringe 6 und 7 entsprechend ihrer Filteranteile im Bild gewichtet sind. Um das Prinzip des Verfahrens zu erläutern wird im Folgenden davon ausgegangen, dass der Radius des Limbus und damit die Größe des Ringfilters 5 in einem später zu beschreibenden Initialisierungsschritt abgeleitet und von daher bekannt ist. Bei allen danach auf- genommenen Bildern von Ausschnitten desselben Auges wird der Radius des Ringfilters 5 beibehalten, es kann immer, zumindest solange der Aufnahmemodus am Mikroskop nicht verändert wird, derselbe Ringfilter 5 verwendet werden. Dieser Ringfilter 5 wird nun mit dem Bildausschnitt gefaltet. Das heißt, die Filterantwort wird an jedem Punkt des Bildes ermittelt. Das Ergebnis einer Faltung mit dem Ringfilter 5 ist in Figur 3 beispielhaft dargestellt. An dem Ort, an dem das Zentrum von Ringfilter 5 und Limbus 8 liegt, wenn diese übereinander liegen, ergibt sich die maximale Filterantwort, welche hier als heller Bereich zu sehen ist. Das Zentrum dieses hellen Bereichs bzw. die Position des absoluten Maximums der Filterantwort entspricht dem Mittelpunkt des Limbus 8, welches zur Ableitung der Hilfestellung für den Chirurgen verwendet wird.
Es ist jedoch, wie schon erwähnt, notwendig, vorab in einem etwas aufwändigeren Verfahren den Radius des Limbus 8 und damit den geeigneten Radius für den Ringfilter 5 zu bestimmen. Hierfür wird, wie in der erwähnten Parallelanmeldung detailliert beschrieben, das Bild eines Augenausschnitts mit Ringfiltern 5 unterschiedlicher Größe und damit un- terschiedlichem Radius gefaltet. Für jede Faltung mit einem Ringfilter 5 wird die maximale Filterantwort ermittelt. Diese maximale Filterantwort wird gegen den Radius des verwendeten Ringfilters 5 aufgetragen, so dass sich eine Kurve ergibt, die immer dann maximale Werte zeigt, wenn ein Radius eines gewählten Ringfilters 5 mit dem Radius eines runden Objekts in dem Bildausschnitt übereinstimmt. Es wurde erkannt, dass der Radius des größten dieser runden Objekte im Bildausschnitt dem Radius des Limbus 8 entspricht, so dass das dem größten Radius der korrelierten Ringfilter 5 zugehörige Maximum in der Kurve bzw. dessen Filterradius dem Radius des Limbus 8 entspricht. Dieser wird im Folgenden als Radius des Ringfilters 5 zugrunde gelegt um in allen weiteren Aufnahmen, welche bei derselben Untersuchung oder Behandlung von demselben Augenausschnitt aufgenommen wurden, verwendet zu werden. Für alle folgenden Bilder ist es zur Nachverfolgung des Limbuszentrums somit nur noch notwendig, diese, mit dem Ringfilter 5 festgelegten Radius, zu falten und bspw. den Schwerpunkt des hellen Bereiches der Filterantwort zu ermitteln. Damit wurde ein äußerst effizientes und zuverlässiges Verfahren entwickelt, den Radius des Limbus 8 und das Limbus- bzw. das Pupillenzentrum nach einem einmaligen detaillierten und etwas länger währenden Analyseschritt in allen weiteren Bildern extrem schnell abzuleiten und damit dieses Zentrum über die ganze Augendiagnose oder -behandlung hinweg gewissermaßen in Echtzeit für jedes Bild zu bestimmen und daraus die Position abzuleiten, um ein als Hilfestellung für den Chirurgen gedachtes Muster oder ähnliches einzublenden. Durch die Wahl des Rotkanals 1 als Grundlage für alle Korrelationen wird das Verfahren in seiner Schnelligkeit optimiert, ohne an Zuverlässigkeit einzubüßen.
Die Fig. 5 zeigt in schematischer Darstellung den prinzipiellen Aufbau eines Operationsmikroskops 9, wie es bei einer Augenbehandlung, bei der das erfindungsgemäße Verfahren besonders vorteilhaft eingesetzt werden kann, typisch ist. Das zu behandelnde Auge 10 des Patienten, welches mit einer weißen Lichtquelle 1 1 beleuchtet wird, wird zum einen mittels eines Okulars 14, zum anderen mittels einer Kamera 12 beobachtet, wobei der Beobachtungsstrahlengang durch einen Strahlteiler 13 in zwei Beobachtungsstrahlengänge für die beobachtenden Instrumente aufgespalten wird. Die an der Kamera 12, welche vorzugsweise eine Standardvideokamera ist, aufgezeichneten mehrfarbigen Bilder werden an eine Recheneinheit 16 übergeben, an der die Daten abgespeichert und analysiert werden. Anhand der Daten wird ein Hilfsmuster berechnet, das mittels einer Muster- erzeugungseinheit 17 gebildet und dem im Okular 14 sichtbaren Bild überlagert wird, so dass das Auge des Behandelnden 15 das zu behandelnde Auge 10 zusammen mit dem überlagerten Muster, welches an der Mustererzeugungseinheit 17 gebildet wurde, betrachten kann. Die Mustererzeugungseinheit 17 kann beispielsweise als Projektor mit einer ringförmigen LED-Anzeige, die über den Strahlteiler 13 ein Muster ins Auge 10 ein- blendet, ausgeführt sein.
Bei einer Kataraktoperation wird laufend in sehr kurzen Zeitfolgen mit der Kamera 12 das Auge 10 mehrfarbig digital aufgenommen und die digitalen Daten der Aufnahme des Augenausschnittes des Auges 10, an die Recheneinheit 16 übermittelt. Dort wird gemäß dem erfindungsgemäßen Verfahren zum Ermitteln der Position des Augenzentrums, insbesondere des Limbus, nur der rote Farbauszug des mehrfarbigen Bildes betrachtet. Dieser rote Farbauszug wird gemäß dem anhand der Fig. 2 geschilderten Verfahren mit einem Ringfilter gefaltet, um so das Augenzentrum zu ermittelt, damit die optimale Schnitt- Position für den Schnitt, zur Entnahme der getrübten und zum Einsetzen der künstlichen Linse, gefunden werden kann. Sobald das Zentrum des Limbus und dabei, dabei ebenfalls abgeleitetem Radius des Limbus, die Schnittposition bestimmt ist, wird dem Bild, das das Auge des Chirurgen 15 über das Okular 14 sieht, ein, an der Mustererzeugungseinheit 17 generiertes, Muster welches diese Schnittposition anzeigt, überlagert. Dadurch sieht das Auge des Chirurgen 15 während der Behandlung immer die als optimal bestimmte Schnittposition zum Ansetzen des Schnittes.
Bezugszeichenhste:
1 Farbauszug rot
2 Farbauszug grün
3 Farbauszug blau
4 Luminanzkanal
5 Ringfilter
6 Äußerer Ring
7 Innerer Ring
8 Limbus
9 Operationsmikroskop
10 Zu behandelndes Auge
1 1 Lichtquelle
12 Kamera
13 Strahlteiler
14 Okular
15 Auge des Behandelnden
16 Recheneinheit
17 Mustererzeugungseinheit
18 LCD-Display

Claims

Patentansprüche
1 . Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile unter Anwendung von Verfahren der Bildverarbeitung, während einer Augenuntersuchung oder -behandlung, wobei ein digitales Bild zumindest eines Ausschnittes eines Auges mit der Kamera aufgenommen und anhand dieses die Position bzw. Eigenschaften wie der Radius abgelei- tet wird, dadurch gekennzeichnet, dass ein mehrfarbiges Bild aufgenommen wird und dass für die Bildverarbeitung nur der roten Farbauszug des digitalen Bildes zugrunde gelegt wird.
2. Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass das Auge während der Aufnahme mit einer weißen Lichtquelle beleuchtet wird.
3. Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass ein für die Ableitung des roten Farbauszugs verwendeter Rotkanals der Aufnahmekamera den Wellenlängenbereich zwischen 550 und 700nm umfasst.
4. Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass für eine Lokalisierung des Limbus der rote Farbauszug des digitalen Bildes verwendet wird.
5. Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass mehrere digitale Bilder nacheinander aufgenommen und analysiert werden und je Bild für die Bildverarbeitung der rote Farbauszug des digitalen Bildes verwendet wird.
6. Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass der rote Farbauszug des Bildes mit einem ringförmigen Vergleichsobjekt korreliert wird.
7. Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile nach Anspruch 5, dadurch gekenn- zeichnet, dass der rote Farbauszug des Bildes mit einem Ringfilter gefaltet wird.
8. Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, dass der Ringfilter zwei konzentrische ringförmige Bestandteile aufweist, zwischen denen bei der Faltung eine Differenzbildung erfolgt.
9. Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile nach Anspruch 1 oder 3, dadurch gekennzeichnet, dass ein Kantenerkennungsverfahren, insbesondere zur Detektion des Übergangs Sclera-Iris, auf dem roten Farbauszug vorgenommen wird.
10. Verfahren zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile nach Anspruch 1 oder 3, dadurch gekennzeichnet, dass eine Binarisierung auf dem roten Farbauszug erfolgt.
1 1 . Vorrichtung zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile während einer Augenuntersuchung oder -behandlung, mit
- einer Kamera zum Aufnehmen eines digitales Bild zumindest eines Ausschnit- tes eines Auges und mit
- einer Bildverarbeitungseinrichtung zum Anwenden von Verfahren der Bildverarbeitung zum Ableiten der Position bzw. Eigenschaften wie des Radius, dadurch gekennzeichnet, dass - die Kamera ein mehrfarbiges Bild aufnimmt und dass
- für die Bildverarbeitung nur der rote Farbauszug des digitalen Bildes zugrunde gelegt liegt.
12. Computerprogramm zur Ermittlung von Eigenschaften und/oder Ermittlung und/oder Verfolgung der Position charakteristischer Augenbestandteile unter Anwendung von Verfahren der Bildverarbeitung, während einer Augenuntersuchung oder - behandlung, wobei aus einem digitalen Bild zumindest eines Ausschnittes eines Auges, welches mit einer Kamera aufgenommen wurde, die Position bzw. Eigenschaf- ten, wie der Radius abgeleitet wird, dadurch gekennzeichnet, dass aus dem mehrfarbigen Bild ein roter Farbauszug gewonnen wird und dass für die Bildverarbeitung nur der rote Farbauszug zugrunde gelegt wird.
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