WO2008125048A1 - Procédé et appareil de traitement de mesures - Google Patents

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WO2008125048A1
WO2008125048A1 PCT/CN2008/070650 CN2008070650W WO2008125048A1 WO 2008125048 A1 WO2008125048 A1 WO 2008125048A1 CN 2008070650 W CN2008070650 W CN 2008070650W WO 2008125048 A1 WO2008125048 A1 WO 2008125048A1
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WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
measurement
processing
physical layer
result
filtering
Prior art date
Application number
PCT/CN2008/070650
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Liyan Yin
Original Assignee
Huawei Technologies Co., Ltd.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co., Ltd. filed Critical Huawei Technologies Co., Ltd.
Publication of WO2008125048A1 publication Critical patent/WO2008125048A1/zh
Priority to US12/579,721 priority Critical patent/US8432991B2/en

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Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/69—Spread spectrum techniques
    • H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601—Multicarrier modulation systems

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications technologies, and in particular, to a measurement processing method and apparatus.
  • the Universal Mobile Telecommunications System is the third generation mobile communication system using Wideband CDMA (WCDMA) air interface technology.
  • WCDMA Wideband CDMA
  • 3GPP 3rd Generation Mobile Telecommunications System
  • WiMAX microwave access global interoperability
  • GSM Global System for Mobile Communications
  • 3GPP proposed UMTS Long Term Evolution (LTE) the physical layer of LTE is based on Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDM) technology.
  • OFDM Orthogonal Frequency Division Multiple Access
  • the system bandwidth can be 1.25MHz, 1.6MHz, 2.5MHz, 5MHz, 10MHz, 15MHz, and 20MHz.
  • the system resources are time-frequency resources, that is, resources including two-dimensional in the time domain and the frequency domain.
  • one subcarrier occupies a bandwidth of 15 kHz.
  • one frame is 10 ms, which is divided into 20 time slots, each time slot has 7 OFDM symbols, and LTE pilots exist in both uplink and downlink. For example, as shown in Figure 1, the downlink pilots are located in the first and fifth OFDM symbols of each slot in the time domain.
  • A represents the measured sample data measured inside the physical layer.
  • Layer 1 filtering indicates that the input measurement data A is subjected to physical layer filtering.
  • Layer 3 filtering indicates that the measurement amount B is subjected to high-level filtering processing.
  • C represents the measurement result obtained after the high-level filter processing.
  • the network side determines whether the corresponding Radio Resource Management (RRM) process needs to be performed according to the measurement result C. For the terminal side, Then, it is determined whether the terminal side needs to send the measurement report D to the network side higher layer.
  • RRM Radio Resource Management
  • the processing scheme for measuring the sample data on the terminal side in the WCDMA system includes the following steps:
  • Step a the physical layer of the terminal side performs measurement, and obtains measurement data
  • Step b The measurement quantity obtained by performing physical layer filtering processing on the measurement sample data by the physical layer on the terminal side is provided to the upper layer of the terminal side;
  • Step c The high-level terminal side processes the received measurement quantity according to the filtering method shown in formula (1), and obtains the measurement result.
  • F n (la)-F n _ x +aM n ( 1 )
  • Fn represents the measurement result after the current filtering process
  • Fn-1 represents the measurement result after the previous filtering process
  • Mn represents the physical layer currently received.
  • the measured quantity transmitted, n is a natural number
  • F0 is the measured quantity Ml transmitted by the physical layer for the first time
  • a ⁇ /2 ( where k is the filter coefficient.
  • the process specifically performs the sliding filtering process on the current measurement quantity and the measurement result obtained in the previous process, that is, the current measurement quantity and the measurement result obtained by the previous process are respectively multiplied by the weighting coefficient, and then added, thereby obtaining the current measurement. result.
  • the sum of the two weighting coefficients is 1.
  • Step d The high-level terminal determines whether it is necessary to trigger a measurement report sent to the upper layer of the network side or trigger another radio resource management (RRM) process according to each measurement result obtained after filtering.
  • RRM radio resource management
  • the terminal-side upper layer may determine that the measurement report needs to be sent to the network-side higher layer.
  • the processing procedure is similar to the above process, except that when the network side high layer performs the processing corresponding to the above step d, it is specifically based on each measurement result obtained after filtering. Determine if the corresponding RRM process needs to be performed.
  • the measurement of the signal can be realized.
  • the measurement of the quality of the pilot signal is also included.
  • the inventors have found that the measurement frequency band in the WCDMA system is the same for all measurement data, and the above measurement processing is mainly for a plurality of different measurement data in the time domain.
  • the carrier position and bandwidth of the measurement frequency band corresponding to different measurement data in the LTE system are different. If the LTE system uses the existing Layer 3 filtering process in the WCDMA system, it is apparent that the LTE signal measurement is not considered.
  • the data has both time domain and frequency domain characteristics.
  • the main technical problem to be solved by the embodiments of the present invention is to provide a measurement processing method and apparatus, which can optimize network performance.
  • the embodiment of the present invention provides the following technical solutions:
  • a measurement processing method comprising the following steps:
  • the embodiment of the present invention further provides a measurement processing device, where the device includes: a measurement unit, a physical layer filtering unit, a high-level filtering unit, and a measurement result evaluation unit, where
  • a measuring unit configured to send the measured measurement sample data to the physical layer filtering unit;
  • the physical layer filtering unit is configured to perform physical layer filtering processing on the received measurement sample data, and send the processed measurement quantity to High-level filtering unit;
  • a high-level filtering unit configured to perform time-frequency normalized filtering processing on the received measurement quantity, and send the processed measurement result to the measurement result evaluation unit;
  • a measurement result evaluation unit for evaluating the received measurement result.
  • the measurement processing scheme provided by the embodiment of the present invention performs physical layer filtering processing on the measured measurement sample data, and performs normalized filtering processing on the obtained measurement quantity to obtain a final measurement result, and the same measurement result is simultaneously obtained.
  • the time domain and frequency domain characteristics of the measured data are considered, so that the obtained measurement results are more accurate, thereby optimizing the network performance.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing the position of a downlink pilot in the time domain
  • FIG. 2 is a schematic diagram of a measurement model in a current WCDMA system
  • FIG. 3 is a flowchart of implementing a measurement processing method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of a measurement processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the specific processing flow performed by the device to be measured according to the embodiment of the present invention is as shown in FIG. 3, and corresponds to the following steps.
  • the device to be measured may be a terminal device or a network device.
  • Step 301 The device to be measured performs measurement to obtain measurement sample data.
  • the measurement may in particular be that the physical layer of the device to be measured performs the measurement.
  • the k in the measurement sample data M kn obtained in this step represents the subcarrier in which the measurement sample data is located, and n indicates that the measurement sample data is the nth data on the time axis.
  • the k value is usually only a limited number, and n is a plurality, so that the measurement sample data M kn may occur when a plurality of data correspond to the same subcarrier.
  • Step 302 Perform physical layer filtering processing on the measurement sample data to obtain a measurement quantity.
  • the measurement may specifically be a filtering process of the physical layer of the device to be measured, and the obtained measurement amount is supplied to the upper layer of the device to be measured.
  • Step 303 Perform a normalized filtering process of the time frequency on the measured quantity to obtain a measurement result.
  • the processing may specifically be performed by a higher layer of the device to be measured.
  • Step 304 Evaluate the obtained measurement result.
  • the evaluation process may specifically be performed by a higher layer of the device to be measured to determine an operation that needs to be performed subsequently. For example, it is possible to determine whether it is necessary to trigger an RRM process such as a measurement report or a switch based on the measurement result.
  • the normalized filtering process of the time-frequency may be processed according to the frequency domain in which the measurement quantity is located, that is, the measurement quantity may be normalized and filtered according to different frequency domains according to formula (2).
  • Fn represents the measurement result after the current filtering process
  • Fn-1 represents the measurement result after the previous filtering process
  • n is a natural number, F.
  • the measurement quantity transmitted by the physical layer for the first time after performing the physical layer filtering process that is, M u
  • the parameter k k represents the coefficient of the subcarrier in which the sample data is measured
  • the processing is to normalize the consecutive n measurement quantities on the k subcarriers according to the frequency domain in which they are located, that is, multiply each measurement quantity by the coefficient of the subcarrier corresponding to the measurement quantity, and then obtain The result is subjected to sliding filtering processing with the measurement result obtained after the previous processing, and the result obtained immediately after the previous processing is multiplied by the weighting coefficient and added to obtain the current measurement result.
  • the sum of the two weighting coefficients is 1.
  • the time-frequency normalization filtering process may also be to filter the measurement amount by using equation (3).
  • Fn represents the measurement result after the current filtering process
  • Fn-1 represents the measurement result after the previous filtering process
  • n is a natural number, F.
  • the measurement quantity M u , k transmitted for the first time of the physical layer indicates that the number of subcarriers in which the sample data is measured needs to satisfy the following formula (4), and k can take the same value for the same frequency domain information. , you can also take different values.
  • the processing is specifically that the continuous n measurement quantities on the k subcarriers are obtained after the previous processing.
  • the measurement result is subjected to sliding filtering processing, that is, each measurement quantity is multiplied by the weighting coefficient of the corresponding subcarrier, and the obtained n values are added to the product of the measurement result obtained by the previous processing and the weighting coefficient, thereby obtaining Current measurement results.
  • the sum of n + 1 weighting coefficients is 1.
  • the time-frequency normalized filtering process can also be a separate frequency domain normalization process, that is, using the processing method shown in equation (5).
  • the measured quantity M u , k m transmitted for the first time of the physical layer is a normalized parameter of a different carrier frequency for a selected normalized carrier frequency, and the normalized carrier frequency can be directly selected as a frequency band. Or measuring the center carrier frequency within the bandwidth, or selecting according to the subcarrier position, the multipath environment, the signal change, the system operation mode, etc., the ratio or signal difference between the other carrier frequencies and the selected normalized carrier frequency is To normalize the parameters.
  • the processing specifically normalizes the measured quantity on the current subcarrier k m according to the frequency domain in which it is located, that is, normalizes the measured quantity and the selected subcarrier.
  • the normalized parameters of the carrier frequency are multiplied, and then the obtained result is subjected to sliding filtering processing with the measurement result obtained after the previous processing, and the obtained result is multiplied by the weighting coefficient and the obtained measurement result respectively. , thus obtaining the current measurement results.
  • the sum of the two weighting coefficients is 1.
  • all of the above processes use linear filtering processing.
  • a nonlinear filtering processing method may be used, and the sliding filtering processing corresponding to each of the above formulas may be changed to a nonlinear filtering processing.
  • the non-first order sum M kn can be used in each of the above formulas.
  • the above embodiment provides a specific step of performing a normalized filtering process on the time-frequency of the measurement sample data at a high level by the device to be measured.
  • the measured sample data processed by the device also has time-frequency characteristics, so that the embodiment of the present invention has better measurement processing effect, and the embodiment of the present invention further
  • a specific step of performing physical layer filtering processing on the time-frequency of measuring the sample data by the physical layer of the device to be measured is provided. The specific steps of the time-frequency physical layer filtering process performed by the physical layer of the device to be measured in the embodiment of the present invention are described in detail below.
  • the time-frequency physical layer filtering processing method performed by the physical layer of the device to be measured mainly performs filtering processing in the frequency domain and the time domain on the measurement data of different sub-carrier frequencies at the same time or in the same period, wherein the period is specifically a measurement period.
  • the physical layer filtering process can also use the processing methods corresponding to the above formulas (2), (3), and (5), except that in the physical layer filtering process, the Mkn represents in these formulas. It is the measured sample data obtained by the physical layer measurement, not the measured amount after the physical layer processing, F. It represents the corresponding value of the first measurement sample data.
  • the physical layer filtering process may also select the filtering processing mode of the layer 3 in WCDMA, that is, the processing method shown in the formula (1), which specifically performs the current measurement sample data and the measurement amount obtained after the previous processing.
  • the corresponding measurement quantity obtained by the previous processing is set as the corresponding value of the first measurement sample data, that is, the formula ( 1) F. It represents the corresponding value of the first measurement sample data.
  • Fn represents the measurement result after the current filtering process
  • n is a natural number
  • the above formula (4) is also required to be satisfied
  • ⁇ 3 k may take the same value for the same frequency domain information, or may take different values.
  • the processing is specifically: normalizing the consecutive n measurement samples on the k subcarriers according to the frequency domain in which they are located, that is, multiplying each measurement sample data by the coefficients of the corresponding subcarriers, and then adding Get the current measurement.
  • the sum of all the weighting coefficients is ⁇ 3.
  • the device to be measured can also use nonlinear physical layer filtering processing, that is, the sliding filtering process corresponding to each of the above formulas can be changed to nonlinear filtering processing.
  • the physical layer of the device to be measured may also perform an average algorithm processing on all the measured sample data, that is, the filtering process is performed by using equation (7).
  • the physical layer filtering process may specifically be to average the n measurement data ⁇ , ..., and M kn .
  • the plurality of measurement processing schemes provided by the above embodiments of the present invention perform physical layer filtering processing on the measured measurement sample data, and perform time-frequency normalization filtering processing on the obtained measurement quantity, thereby obtaining a final
  • the measurement result, the normalized filtering process considers both the time domain and the frequency domain characteristics of the measurement data, so that the obtained measurement result is more accurate, thereby optimizing the network performance.
  • the solution and includes a processing scheme for measuring the time-frequency characteristics of the sample data, further ensuring the accuracy of the measurement results.
  • the measurement processing scheme provided by the above embodiments of the present invention is not limited to the LTE system, and can also be used for similar measurement processing of other systems.
  • the device to be measured needs to include the structure as shown in FIG.
  • the structure specifically includes: a measuring unit, a physical layer filtering unit, a high-level filtering unit, and a measurement result evaluation unit.
  • the measuring unit is configured to send the measured measurement sample data to the physical layer filtering unit.
  • the measurement may be performed internally by the physical layer, and the physical layer is located on the terminal side and the network side.
  • the physical layer filtering unit is configured to perform physical layer filtering processing on the received measurement sample data, and send the processed measurement quantity to the upper layer filtering unit.
  • the unit may specifically be located at the physical layer on the terminal side and the network side.
  • the high-level filtering unit is configured to perform time-frequency normalized filtering processing on the received measurement quantity, and send the processed measurement result to the measurement report evaluation unit.
  • the unit may be located at a high level on the terminal side and the network side.
  • the measurement result evaluation unit is used to evaluate the received measurement results.
  • the high-level filtering unit can process the frequency domain in which the received measurement quantity is located, that is, normalize and filter the measurement quantity according to different frequency domains.
  • the high-level filtering unit specifically normalizes the continuous n measurement quantities on the k sub-carriers according to the frequency domain in which they are located, that is, each measurement.
  • the quantity is multiplied by the coefficient of the subcarrier corresponding to the measured quantity, and the obtained result is subjected to sliding filtering processing with the measurement result obtained by the previous processing, and the obtained result is multiplied by the measurement result obtained by the previous processing, respectively.
  • the weighting coefficients are added together to obtain the current measurement result.
  • the sum of the two weighting coefficients is 1. This processing specifically corresponds to the above formula (2).
  • the high-level filtering unit can also perform normalized filtering processing on the received measurement amount.
  • the high-level filtering unit specifically performs sliding filtering processing on the continuous n measurement quantities on the k sub-carriers and the measurement result obtained in the previous processing, that is, multiplying each measurement quantity by the weighting coefficient of the corresponding sub-carrier, and the obtained result is obtained.
  • the n values are added to the product of the measurement result obtained by the previous processing and the weighting coefficient, thereby obtaining the current measurement result.
  • the sum of n + 1 weighting coefficients is 1. This processing specifically corresponds to the above formula (3).
  • the high-level filtering unit can also perform a separate frequency domain normalization process on the received measurement.
  • the high-level filtering unit specifically normalizes the measured quantity on the current sub-carrier k m according to the frequency domain in which it is located, that is, the measured quantity and the corresponding sub-carrier are selected.
  • the normalized parameters of the carrier frequency are multiplied, and then the obtained result is subjected to sliding filtering processing with the measurement result obtained after the previous processing, and the obtained result and the measurement result obtained after the previous processing are respectively multiplied by the weighting coefficient. Add, to get the current measurement results.
  • the sum of the two weighting coefficients is 1. This processing specifically corresponds to the above formula (5).
  • the high-level filtering unit can also perform nonlinear filtering processing on the received measurement data.
  • the high-level filtering unit performs the normalization filtering process
  • the first measurement result obtained by the normalized filtering process is set as the physical layer filtering unit execution physics.
  • the first measurement obtained by the layer filtering process is set as the physical layer filtering unit execution physics.
  • the processing is specifically as shown in the formula (1), and the above formulas (2), (3) and (5)
  • similar linear filtering processing as shown in equation (6) can be used, but the measurement amount obtained by the previous processing of the physical layer is not considered, and the direct measurement shown in equation (7) is used.
  • Averaging algorithm processing is performed on all measurement sample data.
  • the physical layer filtering unit can compare the received measurement data with the previous processing station.
  • the obtained measurement amount is subjected to the sliding filter processing, that is, the currently received measurement sample data is multiplied by the weighting coefficient of the previous measurement, and then added to obtain the current measurement amount.
  • the sum of the two weighting coefficients is 1. This processing specifically corresponds to the above formula (1).
  • the physical layer filtering unit can also process the frequency domain in which the received measurement data is located, that is, normalize and filter the measurement data according to different frequency domains.
  • the physical layer filtering unit specifically normalizes the continuous n measurement samples on the k subcarriers according to the frequency domain in which they are located, that is, the subcarrier corresponding to each measurement sample data and the measurement sample data.
  • the coefficients are multiplied, and the obtained result is subjected to sliding filtering processing with the measured amount obtained after the previous processing, and the obtained result is multiplied by the weighting coefficient respectively after the measurement amount obtained in the previous processing, and then the current result is obtained. Measurement amount.
  • the sum of the two weighting coefficients is 1. This processing specifically corresponds to the above formula (2).
  • the physical layer filtering unit can also perform normalized filtering processing on the received measurement sample data.
  • the physical layer filtering unit specifically performs sliding filtering processing on the continuous n measurement sample data on the k subcarriers and the measurement amount obtained in the previous processing, that is, the weighting coefficient of each measurement sample data and its corresponding subcarrier. Multiply, the obtained n values are added to the product of the measured amount obtained by the previous processing and the weighting coefficient, thereby obtaining the current measured amount.
  • the sum of n + 1 weighting coefficients is 1. This processing specifically corresponds to the above formula (3).
  • the physical layer filtering unit can also perform separate frequency domain normalization processing on the received measurement data.
  • the physical layer filtering unit specifically normalizes the measured sample data on the current subcarrier k m according to the frequency domain in which it is located, that is, the measured sample data and the corresponding subcarriers.
  • the normalized parameters of the selected normalized carrier frequency are multiplied, and then the obtained result is subjected to sliding filtering processing with the measured amount obtained after the previous processing, and the obtained result is multiplied by the measured amount obtained by the previous processing, respectively.
  • the weighting coefficients are added together to obtain the current measurement. The sum of the two weighting coefficients is 1. This processing specifically corresponds to the above formula (5).
  • the physical layer filtering unit performs the physical layer filtering process, for the first measurement quantity obtained by the physical layer filtering process, the corresponding measurement quantity obtained by the previous processing is set as the first measurement sample data. Corresponding value.
  • the physical layer filtering unit can also perform similar linear filtering processing on the received measurement sample data, but does not consider the measurement amount obtained by the previous processing of the physical layer.
  • the physical layer filtering unit specifically normalizes the continuous n measurement samples on the k subcarriers according to the frequency domain in which they are located, that is, multiplies each measurement sample data by the coefficients of the corresponding subcarriers and adds them. , thus obtaining the current measurement. Wherein, the sum of all the weighting coefficients is 1 - ".
  • the physical layer filtering unit may also perform nonlinear filtering processing on the received measurement data.
  • the physical layer filtering unit further
  • the received measurement data can be averaged by the algorithm, that is, the average of the n measurement data is taken.
  • the processing specifically corresponds to the above formula (7).
  • each of the physical layer filtering unit and the high layer filtering unit in the device to be measured may also perform nonlinear processing, that is, not performing a sliding filtering process, but performing a non-linear filtering process.
  • the physical layer filtering unit in the embodiment of the present invention may be specifically disposed in the layer 1 of the device to be measured, and the high-level filtering unit is disposed in the layer 3 of the device.
  • the plurality of measurement processing schemes provided by the above embodiments of the present invention perform physical layer filtering processing on the measured measurement sample data, and perform time-frequency normalization filtering processing on the obtained measurement quantity, thereby obtaining a final
  • the measurement result, the normalized filtering process considers both the time domain and the frequency domain characteristics of the measurement data, so that the obtained measurement result is more accurate, thereby optimizing the network performance.
  • the solution and includes a processing scheme for measuring the time-frequency characteristics of the sample data, further ensuring the accuracy of the measurement results.
  • the measurement processing scheme provided by the above embodiments of the present invention is not limited to the LTE system, and can also be used for similar measurement processing of other systems.

Landscapes

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  • Signal Processing (AREA)
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Description

一种测量处理方法及装置 技术领域
本发明涉及通信技术领域， 具体是涉及一种测量处理方法及装置。
背景技术
通用移动通讯系统 ( Universal Mobile Telecommunications System , UMTS )是釆用宽带码分多址（ Wideband CDMA , WCDMA ) 空中接口技术 的第三代移动通信系统。 随着第三代移动通信系统（3GPP ) 的发展， 为了能 在 UMTS 中釆用微波存取全球互通（WiMAX )等高速无线接入技术， 保持 3GPP 标准中 WCDMA/全球移动通信系统 （ Global System for Mobile Communications , GSM ) 的生命力和竟争力， 3GPP提出了 UMTS的长期演 进（ Long Term Evoluation, LTE ), LTE的物理层以正交频分多址接入（ OFDM ) 技术为基础。
在 LTE物理层技术中， 系统带宽可以是 1.25MHz、 1.6MHz、 2.5MHz、 5MHz、 10MHz、 15MHz和 20MHz, 系统资源为时频资源， 即包括时域和频 域两维的资源。 LTE系统中 1个子载波占用带宽为 15KHz。 LTE系统中一帧 为 10ms, 分为 20个时隙， 每个时隙有 7个 OFDM符号， 上下行都存在 LTE 导频。 比如， 如图 1 所示， 下行导频在时域上位于每个时隙的第一个和第五 个 OFDM符号。
在 UMTS的 WCDMA系统中， 为支持系统的移动性， 需要测量导频的信 号质量， 对于 LTE系统来说， 同样如此。
目前， WCDMA系统中网络侧和终端侧的测量模型如图 2所示。
在图 2所示的模型中，
A表示物理层内部测量所得的测量釆样数据。
层 1滤波（ Layer 1 filtering )表示对输入的测量釆样数据 A进行物理层滤 波处理。
B表示物理层滤波处理后得到的测量量。 层 3滤波（ Layer 3 filtering )表示对测量量 B进行高层滤波处理。
C表示高层滤波处理后得到的测量结果。
D表示测量报告。
测量 4艮告评估（Evaluation of reporting criteria), 对于网络侧来说， 表示 网络侧高层根据测量结果 C 判断是否需要执行相应的无线资源管理（Radio Resource Management, RRM)过程， 对于终端侧来说， 则表示判断终端侧是 否需要向网络侧高层发送测量报告 D。
基于上述模型， WCDMA 系统中针对终端侧测量釆样数据的处理方案具 体包括以下几个步骤：
步骤 a、 终端侧物理层执行测量， 获取测量釆样数据；
步骤 b、终端侧物理层对测量釆样数据进行物理层滤波处理后得到的测量 量提供给终端侧高层；
步骤 c、 终端侧高层按照公式（1 )所示的滤波方式对收到的测量量进行 处理后， 得到测量结果。
Fn =(l-a)-Fn_x+a-Mn ( 1 ) 其中， Fn表示当前滤波处理后的测量结果， Fn-1表示前一个滤波处理后 的测量结果， Mn表示当前收到的物理层传送来的测量量， n为自然数， F0为 物理层第一次传送来的测量量 Ml, a= \/2(m 其中的 k为滤波系数。
该处理具体是将当前的测量量与前一次处理后所得的测量结果进行滑动 滤波处理， 即将当前的测量量与前一次处理所得的测量结果分别乘以加权系 数后相加， 从而得到当前的测量结果。 其中的两个加权系数之和为 1。
步骤 d、终端侧高层依据滤波后得到的每个测量结果确定是否需要触发发 往网络侧高层的测量报告， 或者触发其他的无线资源管理（RRM)过程。
比如， 终端侧高层在确定得到的测量结果 F3已超出预定的测量值后， 则 可以确定需要向网络侧高层发送测量报告。
对于网络侧来说， 其处理过程与上述过程类似， 所不同的是， 网络侧高 层在执行上述步骤 d所对应的处理时， 具体是根据滤波后得到的每个测量结 果确定是否需要执行相应的 RRM过程。
通过上述处理， 就可以实现对信号的测量。 当然也包括了对导频信号质 量的测量。
然而， 发明人发现 WCDMA系统中的测量频段对于所有测量釆样数据来 说都是相同的， 上述测量处理主要是针对时域的多个不同测量釆样数据。 而 LTE系统中不同测量釆样数据所对应的测量频段的载波位置和带宽是不同的， 如果对 LTE系统釆用 WCDMA系统中已有的 Layer 3滤波处理， 则显然没有 考虑到 LTE信号测量釆样数据同时具有时域和频域的特性。
而如果 LTE系统不对测量量进行 Layer 3的滤波处理，则会导致系统需要 处理更多的测量釆样数据， 造成不必要的内存占用和测量时间长。 并且， 如 果没有一个统一且效果好的 Layer 3滤波处理方法， 各个厂商很可能会釆用各 不相同的滤波处理方法， 这必然会造成测量结果不一致， 从而影响网络性能。 发明内容
本发明实施例要解决的主要技术问题是提供一种测量处理方法和装置， 能够优化网络性能。
为解决上述问题， 本发明实施例提供了以下技术方案：
一种测量处理方法， 该方法包括以下步骤：
对测量所得的测量釆样数据通过物理层滤波处理得到测量量；
对所得的测量量执行时频的归一化滤波处理， 得到测量结果；
对得到的测量结果进行评估。
本发明实施例还提供了一种测量处理装置， 所述装置包括： 测量单元、 物理层滤波单元、 高层滤波单元和测量结果评估单元， 其中，
测量单元， 用于将测量到的测量釆样数据发送给物理层滤波单元； 物理层滤波单元， 用于对收到的测量釆样数据进行物理层滤波处理， 以 及将处理后的测量量发送给高层滤波单元；
高层滤波单元， 用于对收到的测量量进行时频的归一化滤波处理， 以及 将处理所得的测量结果发送给测量结果评估单元； 测量结果评估单元， 用于对收到的测量结果进行评估。
本发明实施例提供的测量处理方案在对测量所得的测量釆样数据进行物 理层滤波处理后， 对所得的测量量进行时频的归一化滤波处理， 从而得到最 终的测量结果， 该处理同时考虑了测量釆样数据的时域和频域特性， 使得得 到的测量结果更准确， 从而优化了网络性能。
附图说明
图 1为目前下行导频在时域上的位置示意图；
图 2为目前的 WCDMA系统中的测量模型示意图；
图 3为本发明实施例提供的测量处理方法的实现流程图；
图 4为本发明实施例提供的测量处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、 技术方案和优点更加清楚， 下面将结合附图对本发 明实施例作进一步地详细描述。
本发明实施例的待测量装置所执行的具体处理流程如图 3 所示， 对应以 下步骤。 其中， 该待测量装置既可以是终端设备， 也可以是网络侧设备。
步骤 301、 待测量装置执行测量， 获得测量釆样数据。
该测量具体可以是待测量装置的物理层执行测量。
本步骤中所获取的测量釆样数据 Mkn中的 k表示该测量釆样数据所在的子 载波， n则表示该测量釆样数据在时间轴上为第 n个数据。 该 k值通常只有有 限的几个， 而 n则为多个， 因此测量釆样数据 Mkn会出现多个数据对应相同的 子载波的情况。
步骤 302、 对测量釆样数据进行物理层滤波处理后得到测量量。
该测量具体可以是对待测量装置的物理层进行滤波处理， 并将得到的测 量量提供给待测量装置的高层。
步骤 303、 对所述的测量量执行时频的归一化滤波处理， 得到测量结果。 该处理具体可以是由待测量装置的高层执行。
步骤 304、 对得到的测量结果进行评估。 该评估处理具体可以是待测量装置的高层进行评估， 从而确定后续需要 执行的操作。 比如， 可以根据测量结果确定是否需要触发测量报告或切换之 类的 RRM过程。
通过上述处理， 即完成了对测量釆样数据的测量。
其中， 步骤 303 中所述的时频的归一化滤波处理， 具体可以使用如下几 种方法。 下面对这些方法进行详细描述。
比如， 该时频的归一化滤波处理可以是根据测量量所在的频域进行处理 , 即可以根据公式（2)对测量量根据不同频域进行归一化滤波处理。
^„ =(!-«)· Fn_ + α(^Μχ χ + k2M22 + ... + kk-M (2)
其中， Fn表示当前滤波处理后的测量结果， Fn-1表示前一个滤波处理后 的测量结果， n为自然数， F。为物理层第一次执行物理层滤波处理后传送来的 测量量， 即 Mu, 参数 kk表示测量釆样数据所在的子载波的系数， a的取值可 以根据系统的需要确定， 比如， 可以取 a = l/2(k 2), 其中的 k是滤波系数， 也可以取 a = 1/k, 当然还可以取其他值。
该处理具体是将在 k个子载波上的连续 n个测量量分别根据其所在的频 域进行归一化处理， 即将每个测量量与该测量量对应的子载波的系数相乘， 再将得到的结果与前一次处理后所得的测量结果进行滑动滤波处理， 即将得 到的结果与前一次处理后所得的测量结果分别乘以加权系数后相加， 从而得 到当前的测量结果。 其中的两个加权系数之和为 1。
该时频归一化滤波处理还可以是釆用公式（3)对测量量进行滤波处理。
Fn ={\-a)- Fn_x + αλΜη + α2Μ22 +.... + akMkn ( 3 )
其中， Fn表示当前滤波处理后的测量结果， Fn-1表示前一个滤波处理后 的测量结果， n为自然数， F。为物理层第一次传送来的测量量 Mu, k表示测量 釆样数据所在的子载波数， 则需要满足下述的公式（4), 且 k针对相同的 频域信息可以取相同的值， 也可以取不同的值。
α, +α2 + .... + ak =a (4)
该处理具体是将在 k个子载波上的连续 n个测量量与前一次处理后所得 的测量结果进行滑动滤波处理， 即将每个测量量与其所对应的子载波的加权 系数相乘， 将所得的 n个值与前一次处理后所得的测量结果与加权系数的乘 积相加， 从而得到当前的测量结果。 其中的 n + 1个加权系数之和为 1。
该时频的归一化滤波处理还可以是单独的频域归一化处理， 即使用公式 ( 5 )所示的处理方法。
Fn = {\ -a) - Fn_^ a - n -Mnn_ ( 5 )
其中， F。为物理层第一次传送来的测量量 Mu , km是不同载频对某一选定 的归一化载频的归一化参数， 该归一化载频可以直接选定为频段内或测量带 宽内的中心载频， 也可以根据子载波位置、 多径环境、 信号变化、 系统工作 模式等进行选择， 其他载频与所选择的归一化载频之间的比值或信号差异即 为归一化参数。 如前所述， a的取值可以根据系统的需要确定， 比如可以取 a = l/2 (k/2) , 其中的 k是滤波系数。
该处理具体是将当前子载波 km上的测量量根据其所在的频域对选定的归 一化载频进行归一化处理， 即将该测量量与对应子载波所选定的归一化载频 的归一化参数相乘， 之后将得到的结果与前一次处理后所得的测量结果进行 滑动滤波处理， 即将得到的结果与前一次处理后所得的测量结果分别乘以加 权系数后相加， 从而得到当前的测量结果。 其中的两个加权系数之和为 1。
另外， 上述处理所釆用的都是线性滤波处理。 本发明实施例还可以釆用 非线性的滤波处理方法， 则上述各个公式所对应的滑动滤波处理则可以改为 非线性的滤波处理。 对于上述各个公式来说， 则可以在上述各个公式中使用 非一阶的 和 Mkn。
上述实施例提供了待测量装置在高层对测量釆样数据执行时频的归一化 滤波处理的具体步骤。 对于该处理之前的待测量装置物理层物理层滤波处理 来说， 其所处理的测量釆样数据也具有时频特性， 为使得本发明实施例具有 更好的测量处理效果， 本发明实施例还提供了待测量装置物理层对测量釆样 数据执行时频的物理层滤波处理的具体步骤。 下面对本发明实施例中待测量 装置物理层执行的时频物理层滤波处理的具体步骤进行详细描述。 待测量装置物理层执行的时频物理层滤波处理方式主要是对同时或同一 周期内不同子载波频率的测量釆样数据进行频域和时域的滤波处理， 其中， 该周期具体是测量周期， 通常与多径环境、 信号变化、 系统工作模式等相关。 该物理层滤波处理具体同样可以釆用上述公式（ 2 )、 （ 3 )和（ 5 )所对应的处 理方式， 所不同的是， 在物理层滤波处理中， 这几个公式中的 Mkn代表的是物 理层测量所得的测量釆样数据， 而不是物理层处理后的测量量， F。代表的是第 一个测量釆样数据的对应值。
该物理层滤波处理还可以选用 WCDMA中层 3的滤波处理方式， 即釆用公 式（1 )所示的处理方法， 该处理具体是将当前的测量釆样数据与前一次处理 后所得的测量量进行滑动滤波处理， 对于物理层滤波处理所得的第一个测量 量来说， 其所对应的前一次处理所得的测量量设定为第一个测量釆样数据的 对应值， 也就是说，公式（ 1 )中的 F。代表的是第一个测量釆样数据的对应值。
另外， 还可以釆用类似的线性滤波处理， 但不考虑物理层前一处理所得 的测量量， 该处理所对应的公式（6 )具体如下。
= αχΜϊη + α2Μ2η + ... + α ( 6 )
其中， Fn表示当前滤波处理后的测量结果， n为自然数， 同样需要满 足上述的公式（ 4 ), 且 <3 k针对相同的频域信息可以取相同的值， 也可以取不 同的值。
该处理具体是将在 k个子载波上的连续 n个测量釆样数据根据其所在的 频域进行归一化处理， 即将每个测量釆样数据与对应子载波的系数相乘后相 加， 从而得到当前的测量量。 其中， 所有的加权系数之和为<3。
与待测量装置的时频滤波处理类似， 待测量装置也可以釆用非线性的物 理层滤波处理， 即可以将上述各个公式所对应的滑动滤波处理改为非线性的 滤波处理。
另外， 待测量装置物理层还可以是对所有的测量釆样数据进行平均算法 处理， 即釆用公式（7 )进行滤波处理。
Fn = (Mln +M2n + ... +Mkn)/n ( 7 ) 该物理层滤波处理具体可以是对 n个测量釆样数据 Μπ, ... . , Mkn取均值。 本发明的上述实施例所提供的多种测量处理方案， 在对测量所得的测量 釆样数据进行物理层滤波处理后， 对所得的测量量进行时频的归一化滤波处 理， 从而得到最终的测量结果， 该归一化滤波处理同时考虑了测量釆样数据 的时域和频域特性， 使得得到的测量结果更准确， 从而优化了网络性能。 方案， 且包括了针对测量釆样数据的时频特性的处理方案， 进一步保证了测 量结果的准确性。
且本发明的上述实施例所提供的测量处理方案不只限于 LTE 系统中， 还 可以用于其他系统的类似测量处理上。
另外， 通过统一使用本发明上述实施例提供的处理方案， 还能够保证各 个厂商得到一致的测量结果， 从而保证了网络性能的稳定性。
本发明实施例的待测量装置为实现上述处理， 需要包括如图 4 所示的结 构。 该结构具体包括： 测量单元、 物理层滤波单元、 高层滤波单元和测量结 果评估单元。
其中， 测量单元用于将测量到的测量釆样数据发送给物理层滤波单元。 该测量具体可以是由物理层内部执行， 该物理层位于终端侧和网络侧。
物理层滤波单元用于对收到的测量釆样数据进行物理层滤波处理， 以及 将处理后的测量量发送给高层滤波单元。 该单元具体可以位于终端侧和网络 侧的物理层。
高层滤波单元用于对收到的测量量进行时频的归一化滤波处理， 以及将 处理所得的测量结果发送给测量报告评估单元。 该单元具体可以位于终端侧 和网络侧的高层。
测量结果评估单元则用于对收到的测量结果进行评估。
其中， 高层滤波单元可以对收到的测量量所在的频域进行处理， 即对测 量量根据不同频域进行归一化滤波处理。 高层滤波单元具体是将在 k个子载 波上的连续 n个测量量分别根据其所在的频域进行归一化处理， 即将每个测 量量与该测量量对应的子载波的系数相乘， 再将得到的结果与前一次处理后 所得的测量结果进行滑动滤波处理， 即将得到的结果与前一次处理后所得的 测量结果分别乘以加权系数后相加， 从而得到当前的测量结果。 其中的两个 加权系数之和为 1。 该处理具体对应上述公式（ 2 )。
高层滤波单元还可以对收到的测量量进行归一化滤波处理。 高层滤波单 元具体是将在 k个子载波上的连续 n个测量量与前一次处理后所得的测量结 果进行滑动滤波处理， 即将每个测量量与其所对应的子载波的加权系数相乘， 将所得的 n个值与前一次处理后所得的测量结果与加权系数的乘积相加， 从 而得到当前的测量结果。 其中的 n + 1个加权系数之和为 1。 该处理具体对应 上述公式（ 3 )。
高层滤波单元还可以对收到的测量量进行单独的频域归一化处理。 高层 滤波单元具体是将当前子载波 km上的测量量根据其所在的频域对选定的归一 化载频进行归一化处理， 即将该测量量与对应子载波所选定的归一化载频的 归一化参数相乘， 之后将得到的结果与前一次处理后所得的测量结果进行滑 动滤波处理， 即将得到的结果与前一次处理后所得的测量结果分别乘以加权 系数后相加， 从而得到当前的测量结果。 其中的两个加权系数之和为 1。 该处 理具体对应上述公式 ( 5 )。
高层滤波单元还可以对收到的测量釆样数据进行非线性的滤波处理。 当然， 高层滤波单元进行归一化滤波处理时， 对于该归一化滤波处理所 得的第一个测量结果来说， 其所对应的前一次处理所得的测量结果设定为物 理层滤波单元执行物理层滤波处理所得的第一个测量量。
另外， 对于物理层滤波单元来说， 除了可以釆用现有 WCDMA 系统中的物 理层滤波处理， 该处理具体如公式（ 1 )所示， 还可以釆用上述公式（ 2 )、 ( 3 ) 和（5 ) 所对应的处理方式， 还可以釆用公式（6 ) 所示的类似的线性滤波处 理， 但不考虑物理层前一处理所得的测量量， 以及釆用公式（7 )所示的直接 对所有的测量釆样数据进行平均算法处理。
具体来说， 物理层滤波单元可以对收到的测量釆样数据与前一次处理所 得的测量量进行滑动滤波处理， 即将当前收到的测量釆样数据与前一次处理 所得的测量量分别乘以加权系数后相加， 从而得到当前的测量量。 其中的两 个加权系数之和为 1。 该处理具体对应上述公式（1 )。
物理层滤波单元还可以对收到的测量釆样数据所在的频域进行处理， 即 对测量釆样数据根据不同的频域进行归一化滤波处理。 物理层滤波单元具体 是将在 k个子载波上的连续 n个测量釆样数据分别根据其所在的频域进行归 一化处理， 即将每个测量釆样数据与该测量釆样数据对应的子载波的系数相 乘， 再将得到的结果与前一次处理后所得的测量量进行滑动滤波处理， 即将 得到的结果与前一次处理后所得的测量量分别乘以加权系数后相加， 从而得 到当前的测量量。 其中的两个加权系数之和为 1。 该处理具体对应上述公式 ( 2 )。
物理层滤波单元还可以对收到的测量釆样数据进行归一化滤波处理。 物 理层滤波单元具体是将在 k个子载波上的连续 n个测量釆样数据与前一次处 理后所得的测量量进行滑动滤波处理， 即将每个测量釆样数据与其所对应的 子载波的加权系数相乘， 将所得的 n个值与前一次处理后所得的测量量与加 权系数的乘积相加， 从而得到当前的测量量。 其中的 n + 1个加权系数之和为 1。 该处理具体对应上述公式（ 3 )。
物理层滤波单元还可以对收到的测量釆样数据进行单独的频域归一化处 理。 物理层滤波单元具体是将当前子载波 km上的测量釆样数据根据其所在的 频域对选定的归一化载频进行归一化处理， 即将该测量釆样数据与对应子载 波所选定的归一化载频的归一化参数相乘， 之后将得到的结果与前一次处理 后所得的测量量进行滑动滤波处理， 即将得到的结果与前一次处理所得的测 量量分别乘以加权系数后相加， 从而得到当前的测量量。 其中的两个加权系 数之和为 1。 该处理具体对应上述公式（5 )。
当然， 物理层滤波单元进行物理层滤波处理时， 对于该物理层滤波处理 所得的第一个测量量来说， 其所对应的前一次处理所得的测量量设定为第一 个测量釆样数据的对应值。 物理层滤波单元还可以对收到的测量釆样数据进行类似的线性滤波处 理，但不考虑物理层前一次处理所得的测量量。 物理层滤波单元具体是将在 k 个子载波上的连续 n个测量釆样数据根据其所在的频域进行归一化处理， 即 将每个测量釆样数据与对应子载波的系数相乘后相加， 从而得到当前的测量 量。 其中， 所有的加权系数之和为 1 - "。 该处理具体对应上述公式（ 6 ) 物理层滤波单元还可以对收到的测量釆样数据进行非线性的滤波处理。 另外， 物理层滤波单元还可以对收到的测量釆样数据进行平均算法处理， 即对 n个测量釆样数据取均值。 该处理具体对应上述公式（7 )。
如前面方法实施例中的描述， 上述待测量装置中各物理层滤波单元和高 层滤波单元还可以釆用非线性处理， 即不是执行滑动滤波处理， 而是执行非 线性的滤波处理。
本发明实施例中的物理层滤波单元具体可以设置在待测量装置的层 1中， 高层滤波单元则设置在该装置的层 3中。
本发明的上述实施例所提供的多种测量处理方案， 在对测量所得的测量 釆样数据进行物理层滤波处理后， 对所得的测量量进行时频的归一化滤波处 理， 从而得到最终的测量结果， 该归一化滤波处理同时考虑了测量釆样数据 的时域和频域特性， 使得得到的测量结果更准确， 从而优化了网络性能。 方案， 且包括了针对测量釆样数据的时频特性的处理方案， 进一步保证了测 量结果的准确性。
且本发明的上述实施例所提供的测量处理方案不只限于 LTE 系统中， 还 可以用于其他系统的类似测量处理上。
另外， 通过统一使用本发明上述实施例提供的处理方案， 还能够保证各 个厂商得到一致的测量结果， 从而保证了网络性能的稳定性。
虽然通过参照本发明的某些优选实施方式， 已经对本发明进行了图示和描述， 但本领域的普通技术人员应该明白， 可以在形式上和细节上对其作各种改变， 而不偏离本发明的精神和保护范围。

Claims

权 利 要求 书
1、 一种测量处理方法， 其特征在于， 该方法包括以下步骤：
对测量所得的测量釆样数据通过物理层滤波处理得到测量量；
对所得的测量量执行时频的归一化滤波处理， 得到测量结果；
对得到的测量结果进行评估。
2、 根据权利要求 1所述的测量处理方法， 其特征在于， 所述对测量量执行 时频的归一化滤波处理为： 将在 k个子载波上的连续 n个测量量分别根据其所在 的频域进行归一化处理， 将得到的结果与前一次处理所得的测量结果进行滤波 处理， 且所述归一化滤波处理所得的第一个测量结果对应的前一次处理所得的 测量结果设定为物理层滤波处理所得的第一个测量量。
3、 根据权利要求 1所述的测量处理方法， 其特征在于， 所述对测量量执行 时频的归一化滤波处理为： 将在 k个子载波上的连续 n个测量量与前一次处理所 得的测量结果进行滤波处理， 且所述归一化滤波处理所得的第一个测量结果对 应的前一次处理所得的测量结果设定为物理层滤波处理所得的第一个测量量。
4、 根据权利要求 1所述的测量处理方法， 其特征在于， 所述对测量量执行 时频的归一化滤波处理为： 将当前子载波上的测量量根据其所在的频域对选定 的归一化载频进行归一化处理， 并将所得的结果与前一次处理所得的测量结果 进行滤波处理， 且所述归一化滤波处理所得的第一个测量结果对应的前一次处 理所得的测量结果设定为物理层滤波处理所得的第一个测量量。
5、 根据权利要求 1所述的测量处理方法， 其特征在于， 所述对测量釆样数 据通过物理层滤波处理得到测量量为： 将当前的测量釆样数据与前一次处理所 得的测量量进行滤波处理， 得到当前的测量量， 且物理层滤波处理所得的第一 个测量量对应的前一次处理所得的测量量设定为第一个测量釆样数据的对应 值。
6、 根据权利要求 1所述的测量处理方法， 其特征在于， 所述对测量釆样数 据通过物理层滤波处理得到测量量为： 将同时或同一周期内的 k个子载波上的连 续 n个测量釆样数据分别根据其所在的频域进行归一化处理， 将得到的结果与前 一次处理所得的测量量进行滤波处理， 得到当前的测量量， 且物理层滤波处理 所得的第一个测量量对应的前一次处理所得的测量量设定为第一个测量釆样数 据的对应值。
7、 根据权利要求 1所述的测量处理方法， 其特征在于， 所述对测量釆样数 据通过物理层滤波处理得到测量量为： 将同时或同一周期内的 k个子载波上的连 续 n个测量釆样数据与前一次处理所得的测量量进行滤波处理， 得到当前的测量 量， 且物理层滤波处理所得的第一个测量量对应的前一次处理所得的测量量设 定为第一个测量釆样数据的对应值。
8、 根据权利要求 1所述的测量处理方法， 其特征在于， 所述对测量釆样数 据通过物理层滤波处理得到测量量为： 将当前子载波上的测量釆样数据根据其 所在的频域对选定的归一化载频进行归一化处理， 并将所得的结果与前一次处 理所得的测量量进行滤波处理， 得到当前的测量量， 且物理层滤波处理所得的 第一个测量量对应的前一次处理所得的测量量设定为第一个测量釆样数据的对 应值。
9、 根据权利要求 2至 8中任意一项所述的测量处理方法， 其特征在于， 所述 执行的滤波处理为： 滑动滤波处理， 或者是非线性的滤波处理。
10、 根据权利要求 1所述的测量处理方法， 其特征在于， 所述对测量釆样数 据通过物理层滤波处理得到测量量为： 将同时或同一周期内的 k个子载波上的连 续 n个测量釆样数据根据其所在的频域进行归一化处理， 得到当前的测量量。
11、 根据权利要求 1所述的测量处理方法， 其特征在于， 所述对测量釆样数 据通过物理层滤波处理得到测量量为： 对所有的测量釆样数据进行平均算法处 理， 得到当前的测量量。
12、 一种测量处理装置， 其特征在于， 所述装置包括： 测量单元、 物理层 滤波单元、 高层滤波单元和测量结果评估单元， 其中，
测量单元， 用于将测量到的测量釆样数据发送给物理层滤波单元； 物理层滤波单元， 用于对收到的测量釆样数据进行物理层滤波处理， 以及 将处理后的测量量发送给高层滤波单元； 高层滤波单元， 用于对收到的测量量进行时频的归一化滤波处理， 以及将 处理所得的测量结果发送给测量结果评估单元；
测量结果评估单元， 用于对收到的测量结果进行评估。
13、 根据权利要求 12所述的测量处理装置， 其特征在于， 所述高层滤波单 元具体用于， 将在 k个子载波上的连续 n个测量量分别根据其所在的频域进行归 一化处理， 以及将得到的结果与前一次处理所得的测量结果进行滤波处理， 得 到当前的测量结果， 且归一化滤波处理所得的第一个测量结果对应的前一次处 理所得的测量结果设定为物理层滤波处理所得的第一个测量量。
14、 根据权利要求 12所述的测量处理装置， 其特征在于， 所述高层滤波单 元具体用于， 将在 k个子载波上的连续 n个测量量与前一次处理所得的测量结果 进行滤波处理， 得到当前的测量结果， 且归一化滤波处理所得的第一个测量结 果对应的前一次处理所得的测量结果设定为物理层滤波处理所得的第一个测量 量。
15、 根据权利要求 12所述的测量处理装置， 其特征在于， 所述高层滤波单 元具体用于， 将当前子载波上的测量量根据其所在的频域对选定的归一化载频 进行归一化处理， 以及将所得的结果与前一次处理所得的测量结果进行滤波处 理， 得到当前的测量结果， 且归一化滤波处理所得的第一个测量结果对应的前 一次处理所得的测量结果设定为物理层滤波处理所得的第一个测量量。
16、 根据权利要求 12所述的测量处理装置， 其特征在于， 所述物理层滤波 单元具体用于， 将当前的测量釆样数据与前一次处理所得的测量量进行滤波处 理， 得到当前的测量量， 且物理层滤波处理所得的第一个测量量对应的前一次 处理所得的测量量设定为第一个测量釆样数据的对应值。
17、 根据权利要求 12所述的测量处理装置， 其特征在于， 所述物理层滤波 单元具体用于， 将同时或同一周期内的 k个子载波上的连续 n个测量釆样数据分 别根据其所在的频域进行归一化处理， 以及将得到的结果与前一次处理所得的 测量量进行滤波处理， 得到当前的测量量， 且物理层滤波处理所得的第一个测 量量对应的前一次处理所得的测量量设定为第一个测量釆样数据的对应值。
18、 根据权利要求 12所述的测量处理装置， 其特征在于， 所述物理层滤波 单元具体用于， 将同时或同一周期内的 k个子载波上的连续 n个测量釆样数据与 前一次处理所得的测量量进行滤波处理， 得到当前的测量量， 且物理层滤波处 理所得的第一个测量量对应的前一次处理所得的测量量设定为第一个测量釆样 数据的对应值。
19、 根据权利要求 12所述的测量处理装置， 其特征在于， 所述物理层滤波 单元具体用于， 将当前子载波上的测量釆样数据根据其所在的频域对选定的归 一化载频进行归一化处理， 以及将所得的结果与前一次处理所得的测量量进行 滤波处理， 得到当前的测量量， 且物理层滤波处理所得的第一个测量量对应的 前一次处理所得的测量量设定为第一个测量釆样数据的对应值。
20、 根据权利要求 13至 19中任意一项所述的测量处理装置， 其特征在于， 所述滤波单元具体用于执行滑动滤波处理或者非线性的滤波处理。
21、 根据权利要求 12所述的测量处理装置， 其特征在于， 所述物理层滤波 单元具体用于， 将同时或同一周期内的 k个子载波上的连续 n个测量釆样数据根 据其所在的频域进行归一化处理， 得到当前的测量量。
22、 根据权利要求 12所述的测量处理装置， 其特征在于， 所述物理层滤波 单元具体用于， 对所有的测量釆样数据进行平均算法处理， 得到当前的测量量。
23、 一种测量处理装置， 其特征在于， 所述装置包括： 物理层滤波单元、 高层滤波单元和测量结果评估单元， 其中，
物理层滤波单元， 用于对收到的测量釆样数据进行物理层滤波处理， 以及 将处理后的测量量发送给高层滤波单元；
高层滤波单元， 用于对收到的测量量进行时频的归一化滤波处理， 以及将 处理所得的测量结果发送给测量结果评估单元；
测量结果评估单元， 用于对收到的测量结果进行评估。
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