WO2004084108A1 - 企業価値評価装置並びに企業価値評価プログラム - Google Patents

企業価値評価装置並びに企業価値評価プログラム Download PDF

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WO2004084108A1
WO2004084108A1 PCT/JP2004/003423 JP2004003423W WO2004084108A1 WO 2004084108 A1 WO2004084108 A1 WO 2004084108A1 JP 2004003423 W JP2004003423 W JP 2004003423W WO 2004084108 A1 WO2004084108 A1 WO 2004084108A1
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market
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PCT/JP2004/003423
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Inventor
Hiroaki Masuyama
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Intellectual Property Bank Corp.
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Publication date
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    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
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    • GPHYSICS
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    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/18Legal services

Definitions

  • the present invention relates to determining corporate value.
  • Japanese Patent Application Laid-Open Publication No. 2000-3448015 discloses that, based on financial data, based on data that has a relatively long renewal period, such as every year or quarter, to reflect changes in the economy.
  • the company valuation describes that the data can be calculated dynamically by predicting the change from data with a relatively short renewal period, such as stock prices, interest rates, and exchange rates that change daily.
  • Japanese Patent Application Laid-Open Publication No. 2001-76042 describes the registered patents and the asset value of the remaining patents by depreciating the related sales and profits. It is something to try. For the evaluation of the value of each patent, the rankings of in-house evaluations and other companies' evaluations are input and evaluated as contributions. Disclosure of the invention
  • intangible assets are not only industrial property rights such as patents and trademarks, intellectual property rights such as copyrights, but also brands and know-how. It is not easy to evaluate its value because it is composed of a variety of invisible assets such as intangible assets.In light of this, there have been attempts to evaluate intangible assets. The problem was that it was not possible to quantitatively and qualitatively capture the value of the company and evaluate the validity of the corporate value.
  • the present invention is based on the management financial information and patent information of the surveyed company, and based on the company value of the market value information such as the rank of the stock price, brand value, or included asset of the surveyed company.
  • the purpose is to provide a corporate value evaluation device and a corporate value evaluation program that can determine the validity of corporate value by calculating validity.
  • the present invention calculates a highly reliable business finance patent correlation value even if the business financial information and the patent information change Provide a corporate value evaluation device and a corporate value evaluation program that can calculate validity and judge the validity It is aimed at.
  • Another object of the present invention is to provide an enterprise value evaluation device and an enterprise value evaluation program which can calculate the validity of an enterprise value with higher reliability and judge its validity.
  • the present invention calculates the validity of the enterprise value of the surveyed company based on more types of management financial information and patent information, and can determine the validity of the enterprise value. It aims to provide equipment and a corporate valuation program.
  • the present invention also provides a corporate value evaluation device capable of calculating the validity of various types of corporate value at a surveyed company based on management financial information and patent information, and determining the validity of the corporate value. It aims to provide a corporate valuation program.
  • Intangible Assets is a term based on International Accounting Standards that refers to non-monetary assets that meet the requirements for assets but have no substance.
  • the term used in Japan's accounting system is called “intangible fixed assets”, and includes leasehold rights, business rights, telephone subscription rights, patent rights, and trademark rights.
  • accounting allows only identifiable items to be recorded on the balance sheet, so that among intangible assets, "intellectual assets” such as brands and know-how and patent rights and With regard to “intellectual property” such as copyright, only those for which the acquisition cost is clear through M & A or purchase can be capitalized. Therefore, self-created brands, know-how and patents are important “intangible assets” of a company.
  • off-balance-sheet assets In the case of a publicly traded company, if the ⁇ market capitalization '' calculated based on the company's stock price represents the company's corporate value as assessed by the market, the company's own brand, patent, etc. The value of a company's “off * balanced assets” in the market is “market capitalization”
  • This distribution chart is intended to give a bird's-eye view of the number of patents and the diversification status of the company from the viewpoints of “similarity rate” and “number of years required for registration” .Each index is divided into four clusters by a predetermined method. By dividing and dividing into 16 elephants, it is also possible to know a part of the patent strategy of the company.
  • the enterprise value evaluation device and the enterprise value evaluation program of the present invention use the following means.
  • the present invention relates to a corporate value evaluation device for calculating the validity of a corporate value such as a rank of a stock price of a surveyed company, and for managing information indicating the size of the surveyed company or financial information of the company.
  • Management financial information data to record financial information
  • Management financial information acquisition means for acquiring management financial information during the period of the survey from the evening, and the patent or utility model filed by the company to be surveyed or the company to be surveyed
  • Patent information acquisition means for acquiring patent information during the period of the search from the patent information database that records the patent information of the registered patents or utility models owned by the company, and the stock price rank and brand value of the company to be searched
  • the market price for acquiring market value information during the period of the survey from the market value information database that records market value information such as the Value information acquisition means, management finance patent correlation value calculation means for calculating a management finance patent correlation value which is a correlation between the acquired management finance information and patent information, and management finance patents in the period under investigation.
  • the average value and standard deviation are calculated for the market value information during the period under study and the average value is subtracted from the market value information for each period, and then divided by the standard deviation.
  • Market value information standardization means for calculating standardized market value information, and validity for calculating the validity of the enterprise value based on the difference between the standardized business finance patent correlation value and the market value information And a calculating means.
  • management financial information acquisition for acquiring management financial information for a period to be investigated from a management financial information database that records management financial information such as information indicating the size of a company to be surveyed or financial information of the company.
  • Means and the patent or utility model filed by the company Patent information acquisition means for acquiring patent information during the period of the search from the patent information database that records the registered patents or utility model patents owned by the company, and the rank and brand value of the company being surveyed
  • a means of calculating a business finance patent correlation value which is a correlation between information and patent information, and a mean and standard deviation of the management finance patent correlation value during the period under study Then, the average value is subtracted from the management finance patent correlation value at each time, and then divided by the standard deviation to calculate a standardized management finance patent correlation value.
  • a means for standardizing market value information for calculating standardized market value information for calculating standardized market value information
  • a validity calculation for calculating the validity of the enterprise value based on the difference between the standardized business finance patent correlation value and the market value information.
  • the present invention is characterized in that the management finance patent correlation value calculation means calculates a management finance patent envisaged value by correlating the acquired management finance information with the patent information shifted in time. I have.
  • the management finance patent correlation value calculation means calculates the management finance patent correlation value by correlating the acquired management finance information with the patent information shifted in time. Even when the time when the invention is completed is different from the time when the sales of the company or the evaluation of the company are improved, it is possible to calculate a highly reliable business finance patent correlation value. Furthermore, it is possible to calculate the validity of highly reliable corporate value and determine its validity.
  • the present invention provides a method for calculating the validity of It is characterized in that a predetermined width is provided for the correlation value curve, and the validity of the enterprise value is calculated based on the length of the market value information curve existing within the predetermined width.
  • a predetermined width is provided for the curve of the standardized business finance patent correlation value, and the length of the market value information curve existing within the predetermined width is determined. Since the validity of the corporate value is calculated based on this, it is possible to calculate the validity of the highly reliable corporate value and judge its validity.
  • the validity calculating means may provide a predetermined width for both the standardized business finance patent correlation value and the market value information curve, and calculate the area of a region surrounded by the both curves. It is characterized in that the validity of the enterprise value is calculated based on the calculated area.
  • the validity calculation means a predetermined width is provided for both the curve of the standardized business finance patent correlation value and the market value information, and the area of the area surrounded by both curves is calculated.
  • the validity of the enterprise value is calculated based on the calculated area, it is possible to calculate the validity of the enterprise value with higher reliability and judge its validity.
  • the present invention provides a threshold value for judging the validity of a corporate value and a validity threshold recording unit for recording the validity determination result based on the threshold value in association with the threshold value.
  • a validity threshold obtaining unit for obtaining a determination result; a validity selecting unit for selecting a validity determination result based on a result of comparing the calculated validity of the enterprise value with the threshold;
  • An output means for outputting the issued determination result to the display means, outputting to the recording means, or outputting to the other communication device via the communication means is provided.
  • a threshold for determining the validity of a corporate value and a validity threshold recording unit that records the validity determination result based on the threshold in association with the threshold are recorded. Determining the validity based on the result of comparing the calculated validity of the enterprise value with the threshold.
  • a validity selecting means for selecting a fixed result and an output means for outputting the selected judgment result to a display means, outputting to a recording means, or outputting to another communication device via a communication means, are used. Can know the validity of corporate value.
  • the present invention provides, as an unrealized asset rank in the invention, a financial asset rank, an impairment accounting rank, a market value receivable rank, a human capital rank, an organizational capital rank, or It is characterized by including the rank of related capital.
  • the ranks of unrealized assets in the invention include the rank of financial assets, the rank of impairment accounting, the rank of market value receivables, the rank of human capital, the rank of organizational capital, or the rank of related capital. Therefore, it is possible to calculate the validity of many market value information.
  • the present invention provides, as the rank of human capital in the invention, the rank of evaluation of the number of employees, the rank of high ability of human resources, the rank of high motivation of human resources, and the top management. It is characterized by the rank of human capital, such as the leadership rank of a company or the rank of credibility.
  • the rank of the human capital in the invention is the rank of the evaluation of the number of employees, the rank of the high ability of the human resources, the rank of the high motivation of the human resources, the rank of the leadership of the top management, or the reliability. Since the ranking of human capital such as ranks is included, it is possible to calculate the validity of many market value information.
  • the present invention provides management financial information as the number of employees, the number of officers, the capital, the number of factories, the number of offices, the site area, the total floor area, the site ownership ratio, the building ownership ratio, Consolidated employees, Consolidated officers, Consolidated capital, Consolidated factories, Consolidated offices, Consolidated site area, Consolidated floor area, Consolidated site ownership, or Consolidated building ownership And other information indicating the size of the company.
  • the number of employees, number of officers, capital, Number of factories, offices, site area, total floor area, site ownership ratio, building ownership ratio, consolidated employees, consolidated officers, consolidated capital, consolidated factories, consolidated business sites, consolidated businesses Includes information indicating the size of the company, such as site area, consolidated floor area, consolidated site ownership ratio, or consolidated building ownership ratio, so the relevance of corporate value based on various types of management financial information Can be calculated.
  • the present invention provides, as management financial information, sales, sales profit, operating profit, sales profit ratio, operating profit ratio, total assets market capitalization ratio, shareholders' equity capitalization ratio, sales High market capitalization ratio, manufacturing and sales profit market capitalization ratio, operating profit market capitalization ratio, total assets manufacturing and sales margin, return on shareholders' equity production and sales, total assets operating margin, shareholders' equity operating margin, shareholders' equity ratio, It is characterized by including company financial information such as market capitalization difference in shareholders' equity, R & D expenses, R & D expenses to sales ratio, R & D expenses to manufacturing and sales, R & D profit to sales and manufacturing profit.
  • management financial information sales, sales profit, operating profit, sales profit ratio, operating profit ratio, total assets market capitalization ratio, shareholders' equity market capitalization ratio, sales capitalization ratio, manufacturing and sales Profit-to-market capitalization ratio, Operating profit-to-market capitalization ratio, Return on total assets manufactured and sold, Return on equity manufactured and sold, Total assets Operating margin, Operating margin on shareholders' equity, Shareholders' equity ratio, Market capitalization shareholders' equity difference, Research Includes company financial information such as development costs, sales R & D expenses ratio, manufacturing and sales profit R & D expenses ratio, manufacturing and sales profit margin, and manufacturing and sales profit.Therefore, corporate value based on various types of management financial information It is possible to calculate the validity of.
  • the present invention provides, as patent information, the number of applications, the number of applications by IPC, the number of applications by keyword, the number of application claims, the number of years of examination, the number of inventors, the number of applications, and the number of joint applications.
  • the number of applications the number of applications by IPC, the number of applications by keyword, the number of claims, the number of years of examination, the number of inventors, the number of applicants, the number of joint applications, and the number of priority in Japan , Number of domestic priority bases, Number of foreign priority bases, Exemption of loss of novelty application Request for examination of published patents, Number of application divisions, Number of withdrawn applications, Number of abandoned applications, Foreign countries Number of different applications, number of inventors by foreign country, number of applicants by foreign country, number of priority claims by foreign country, number of basis of priority claim by foreign country, or division of application by foreign country Since it includes the information on application relations such as the existence or non-existence of patents, it is possible to calculate the validity of corporate value based on various types of patent information.
  • the present invention provides, as patent information, the number of registrations, the number of registrations by IPC, the number of registrations by keyword, the number of registered claims, the number of required registrations, the registration rate, the number of years of examination, and whether or not there is priority examination , Number of reasons for refusal, number of amendments, number of amendments to the method, number of oppositions, number of trials, number of patent rights registered, presence / absence of registration of extension of term, presence / absence of transfer of patent right, payment of patent fee Years, number of registrations by foreign country, number of years required for registration by foreign country, number of years of examination by foreign country, number of reasons for refusal by foreign country, number of amendments by foreign country, number of amendments by foreign country, Or, it is characterized by including registration-related information such as the presence or absence of an opposition by foreign country.
  • the present invention is a corporate value evaluation device for calculating the validity of the corporate value such as the rank of the stock price of the surveyed company, and information indicating the size of the surveyed company.
  • a method for standardizing management financial information that calculates financial information, and calculating the average value and standard deviation for market value information during the period under study, and subtracting the average value from the market value information for each period
  • management financial information acquisition for acquiring management financial information for a period to be investigated from a management financial information database that records management financial information such as information indicating the size of a company to be surveyed or financial information of the company.
  • management financial information database that records management financial information such as information indicating the size of a company to be surveyed or financial information of the company.
  • Obtain market value information for the period of the survey from the market value information database that records market value information such as the stock price rank, brand value rank, or unrealized asset rank of the surveyed company
  • a validity calculation means for calculating the validity of the corporate value is provided. The validity of the corporate value, such as the stock price rank of the surveyed company, is automatically calculated based on the management financial information, and the validity is calculated. It will be possible to judge.
  • the present invention relates to a corporate value evaluation device for calculating the validity of corporate value such as the rank of the stock price of a company to be surveyed.
  • Patent information acquisition means for acquiring patent information for the period of the search from the patent information database that records patent information on registered patents or utility models owned by the new model or the company under study, and the stock price rank of the company under study
  • a market that records market value information such as ranks of brand values or ranks of unrealized assets
  • a market value information acquisition method for acquiring market value information from the value information database for the period under study, The average value and standard deviation of the patent information in the relevant period are calculated, and after subtracting the average value from the patent information in each period,
  • Patent information standardization means for calculating standardized patent information by dividing by the quasi-deviation, and calculating the average value and standard deviation of the market value information during the period under investigation, and calculating the market value at each time
  • a market value information standardizing means for calculating standardized market value information by subtracting an average value from the information and
  • a patent or utility model filed by a company to be searched or a registered patent or utility model owned by the company to be searched is recorded from a patent information database that records information on patents or utility models during the period of the search.
  • the patent information standardization means for calculating the standardized patent information, and the average value and standard deviation of the market value information during the period under investigation are calculated, and the average value is calculated from the market value information at each time.
  • Market value information normalizing means for calculating standardized market value information by subtracting and dividing by standard deviation, and calculating the validity of the corporate value based on the difference between the standardized patent information and market value information
  • the validity of the corporate value is automatically calculated based on the patent information, and the validity is determined. Theft is possible.
  • Figure 1 is a diagram showing the overall configuration of the enterprise value evaluation system.
  • FIG. 2 is a diagram showing a signal processing system block diagram of the evaluation device.
  • Figure 3 is a chart showing an example of management financial information recorded in a database.
  • FIG. 4 is a chart showing an example of patent information recorded in the database.
  • Figure 5 is a chart showing an example of stock price ranking recorded in the database.
  • Figure 6 is a chart showing an example of brand value ranking recorded in the database.
  • Figure 7 is a table showing information recorded in the database, in which the financial asset equity ratio and financial asset rank are associated.
  • Fig. 8 is a table showing the information recorded in the database, in which the impairment accounting equity ratio and the ranking of impairment accounting are linked.
  • Fig. 9 is a table showing the information recorded in the database, showing the relationship between the market capitalization equity ratio and the market capitalization rank.
  • FIG. 10 is a table showing information recorded in the database, in which (sales / number of employees) is associated with the evaluation of the number of employees.
  • Figure 11 is a chart showing the information recorded in the database, in which human capital is associated with expressions that evaluate the human capital.
  • Figure 12 shows the information recorded in the database, which includes product and service capital, business process capital, knowledge and technology capital, organizational culture capital, organizational personnel capital, and other organizational capital.
  • 5 is a chart showing a state in which the rank of the organization is associated with an expression for evaluating the organizational capital.
  • Figure 13 is a chart showing information recorded on a database, showing the relationship between related capital, such as customer capital and pioneer partner capital, and expressions that evaluate the related capital.
  • Figure 14 is a diagram showing the development information of management financial information recorded in the database.
  • FIG. 15 is a diagram showing an example of development information of patent information recorded on a daily basis.
  • Figure 16 is a diagram showing an example of the development information of market value information recorded in the database.
  • FIG. 17 is a diagram showing a flowchart of the enterprise value validity judgment processing according to the present invention.
  • Figure 18 is a graph showing the change in sales at the companies surveyed.
  • Figure 19 shows changes in the number of patent applications filed by the companies surveyed. .
  • Figure 20 shows the trend by adding two years to the number of patent applications filed by the companies surveyed. .
  • Figure 21 shows the trend in the number of sales applications for the surveyed companies.
  • Figure 22 shows the trend in the number of sales applications after standardization of the surveyed companies.
  • Fig. 23 is a diagram showing the transition of the number of sales applications after the standardization, with the soil (1/2) ⁇ and the predetermined width of the soil ⁇ given.
  • Figure 24 shows the transition of the stock price rank in the surveyed companies.
  • Figure 25 shows the transition of market value information after standardization.
  • Figure 26 is a diagram in which the business finance patent correlation value and the market value information are superimposed.
  • FIG. 27 is a diagram showing a chart representing scores when the value of the management financial patent correlation value k and the rank of the stock price overlap.
  • Figure 28 shows an example of reference values for judging the validity of market value information based on the average of scores when the transition of the management finance patent correlation value and the transition of market value information overlap. .
  • Figure 29 is a diagram showing an example of the reference value for judging the validity of market value information based on the length of the curve where the transition of the business finance patent correlation value and the transition of market value information overlap. .
  • FIG. 30 shows the curve of both the standardized management finance patent correlation value and the market value information with a predetermined width, calculates the area of the area surrounded by both curves, and calculates the area based on the calculated area.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of calculating the validity of a corporate value by using the method shown in FIG.
  • FIG. 31 is a diagram showing a display example in which the transition of the management finance patent correlation value and the transition of market value information shown in FIG.
  • Figure 32 is a diagram showing a display example comparing the result of smoothing the transition of the business finance patent correlation value with the result of smoothing the transition of market value information.
  • FIG. 33 is a diagram showing another embodiment of the transition of the stock price rank.
  • Figure 34 shows the stock price rank after market value information has been standardized.
  • Figure 35 is a diagram in which the business finance patent correlation value and the market value information are superimposed.
  • S36 shows a display example in which only the soil (1/2) ⁇ line is displayed in the figure showing the area where the transition of the management finance patent correlation value and the transition of the market value information overlap.
  • Figure 37 shows changes in R & D expenditures at the companies surveyed.
  • Figure 38 shows the trend in the number of registered patents in the companies surveyed.
  • Figure 39 shows the trend by adding five years to the number of patents registered in the companies surveyed.
  • Figure 40 shows the trend in R & D expenditure on the number of registered companies in the survey.
  • Figure 41 shows the transition of R & D expenditures after the standardization.
  • Figure 42 is a diagram showing the transition of R & D expenditures after the number of registrations after standardization with a certain width of ⁇ (1 2) hi and ⁇ .
  • Figure 43 is a chart showing the process of calculating the rank of integrated human capital from the various assets including human capital at a specific time.
  • Fig. 44 is a diagram showing the calculation process of unrealized assets integrated from various unrealized assets at a specific time.
  • Figure 45 is a diagram that shows the temporal changes in the rank of the hidden assets of the surveyed companies.
  • Figure 46 is a diagram showing the transition of market value information after standardization.
  • Figure 47 is a diagram in which the business finance patent correlation value and the market value information are superimposed.
  • Figure 48 is a chart showing the combinations when the transition of the correlation value between the management financial information indicating the size of the company and the patent information related to the application and registration is specified.
  • Figure 49 shows the validity of the corporate value determined based on the transition of the correlation value between a part of the management financial information and a part of the patent information related to the application and the transition of the stock price rank. It is a chart showing an example of combination in a case.
  • Figure 50 shows the validity of the corporate value judged based on the transition of the correlation value between a part of the management financial information and a part of the patent information related to registration and the transition of the stock price rank. It is a chart showing an example of combination in a case.
  • Figure 51 shows the validity of the corporate value determined based on the transition of the correlation value between a part of the management financial information and a part of the patent information related to the application, based on the transition of the underlying assets. It is a chart showing an example of combination in a case.
  • Figure 52 shows the validity of the corporate value determined based on the transition of the correlation value between a part of the management financial information and a part of the patent information related to registration based on the transition of the underlying assets. It is a chart showing an example of combination in a case.
  • Fig. 53 shows the case where the validity of the corporate value determined by comparing with the transition of the brand value is determined based on the transition of the correlation value between a part of the management financial information and a part of the patent information related to the application. 6 is a chart showing an example of combinations of.
  • Figure 54 shows the case where the validity of the corporate value determined by comparing with the change in brand value is determined based on the change in the correlation value between a part of the management financial information and a part of the registered patent information.
  • 6 is a chart showing an example of combinations of. BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
  • FIG. 1 is an overall configuration diagram of the enterprise value evaluation system according to the present invention.
  • the corporate value evaluation system consists of management financial information, patent information (including numerical information on utility models as well as patent information), market value information (numerical information on market value), and A database 20 for recording various information such as a threshold for judging the validity and various information such as a judgment result of validity based on the threshold, and inputting various information such as management financial information, patent information, market value information, etc.
  • An evaluation device 30 that outputs the result of determining the validity of the corporate value; and a communication network 1 such as a dedicated communication line that connects the evaluation device 30 and the database 20 by communication. It consists of 0.
  • the database 20 may be provided inside the evaluation device 30.
  • S2 is a block diagram of the signal processing system of the evaluation device 30 according to the present invention.
  • the information transmission / reception unit of the evaluation device 30 includes a public line or a communication line.
  • Transmission / reception means for transmitting / receiving information to / from other communication devices via a communication network such as a communication network 3 6 5 (Management financial information acquisition means, patent information acquisition means, market value information acquisition means, appropriate (Including the function of sex threshold acquisition means and output means).
  • the evaluation device 30 reads various kinds of information input by the user through the input means 370 and transmits the information to information processing means described later, or displays the information on an LED or the like based on an instruction from the information processing means.
  • display means 372 for displaying information such as images and characters, and display means 372 for display based on instructions from information processing means
  • a display interface (including a function of an output unit) for outputting the image signal of the above.
  • the input means 370 includes an input device such as a keyboard, a mouse, and a sunset.
  • the evaluation device 30 includes a recording medium mounting section 378 for detachably mounting the recording medium 3777, and a recording medium for recording and reading various information to and from the recording medium 3777.
  • An interface 37 9 9 (including the functions of obtaining management financial information, obtaining patent information, obtaining market value information, obtaining validity thresholds, and outputting means) is provided.
  • the recording medium 377 is a detachable recording medium such as a semiconductor such as a memory card, or a magnetic recording type or an optical recording type typified by a magnetic disk or a magnetic disk.
  • the evaluation device 30 includes an information processing unit 380 that controls the entire evaluation device 30, a ROM that stores programs executed by the information processing unit 380 and various constants, and the like. There is provided a memory 381 composed of a RAM serving as a recording means serving as a work area when the information processing means 380 executes processing.
  • the information processing means 380 is a means for obtaining management financial information, a means for obtaining patent information, a means for obtaining market value information, a means for obtaining validity thresholds, an output means, a means for calculating a business finance patent correlation value, and a management finance patent correlation value.
  • Various functions such as standardization means, market value information standardization means, management financial information standardization means, patent information standardization means, and validity calculation means can be realized.
  • all of these can be achieved even if a plurality of dedicated processing devices are provided and the processing is shared and executed by each processing device. It is possible.
  • the evaluation device 30 has various constants relating to the processing of the evaluation device 30, attribute information for communication connection with a communication device on the network, URL (Uniform Resource Locators;), gateway information, DNS (Domain Name). System), various information such as management financial information on corporate management, patent information on patents, market value information, thresholds for determining the validity of corporate value, and results of validity determination based on the thresholds
  • Recording means such as a hard disk for recording data, and a recording means interface for reading information recorded in the recording means and writing information to the recording means (business finance)
  • the information processing means 380 in the evaluation device 30, the display interface 373, the memory 381, the recording means interface 385, and the peripheral circuits including the calendar clock 390 are buses 39. 9 to control each peripheral circuit based on a processing program executed by the information processing means 380.
  • evaluation device 30 can be realized by using various computers such as a personal computer and a workstation.
  • functions may be distributed by connecting computers via a network.
  • the means for acquiring management financial information uses a management financial information database (database) that records management financial information, such as information indicating the size of the surveyed company or financial information of the company. 20, recording means 384, recording medium 377, etc.), it is possible to obtain management financial information for the period of the survey.
  • database management financial information database
  • the transmitting / receiving means 365, the recording means interface 375, the recording medium interface 379, the information processing means 380, etc. From the patent information database (database 20, recording means 384, recording medium 377, etc.) that records patent information on utility patents or registered patents or utility models owned by the company being searched It is possible to obtain patent information during this period.
  • the market value information acquisition means such as the transmission / reception means 365, recording means interface 375, recording medium interface 379, information processing means 380, etc.
  • Market value information data that records market value information, such as the rank of the brand value or the rank of unrealized assets, etc. (Database 20, recording means 384, recording medium 377, etc.) It is possible to acquire market value information during the period.
  • the information processing means 380 can calculate a management finance patent correlation value which is a correlation between the acquired management finance information and the patent information. .
  • the information processing means 380 calculates the average value and standard deviation of the management finance patent correlation value during the period of the survey, and By subtracting the average value from the patent correlation value and dividing by the standard deviation, it is possible to calculate a standardized management finance patent correlation value. Also, the information processing means 380 (validity calculation-output means) provides one or more predetermined widths with respect to the standardized curve of the management financial patent correlation value, and exists within the predetermined width. Market value information curve It is possible to calculate the validity of corporate value based on the length of the company. The information processing means 380 (validity calculation means) sets a predetermined width for both the standardized business finance patent correlation value and the market value information curve, and calculates the area surrounded by both curves. It is possible to calculate the area and calculate the validity of the corporate value based on the calculated area.
  • the information processing means 380 calculates the average and standard deviation of the management and financial information during the period under study, and calculates the average from the management and financial information at each time. After subtraction, it is possible to calculate standardized management financial information by dividing by standard deviation. Further, the information processing means 380 (validity calculation means) sets one or more predetermined widths with respect to the curve of the standardized management financial information, and the market value information existing within the predetermined width. The validity of corporate value can be calculated based on the length of the curve.
  • the information processing means 380 (validity calculating means) provides one or more predetermined widths for the curves of both the standardized management financial information and the market value information, and makes the curves of the two curves equal to each other. It is possible to calculate the area of the enclosed area and calculate the appropriateness of the corporate value based on the calculated area.
  • the information processing means 380 calculates the average value and standard deviation of the patent information during the period under investigation, and after subtracting the average value from the patent information at each time, By dividing by standard deviation, it is possible to calculate standardized patent information.
  • the information processing means (validity calculation means) sets one or more predetermined widths to the standardized patent information curve, and sets the curve of the market value information existing within the predetermined width. It is possible to calculate the validity of corporate value based on length. Further, the information processing means 380 (validity calculating means) provides one or more predetermined widths to the curves of both the standardized patent information and the market value information, and sets an area surrounded by the curves.
  • the information processing means 380 calculates the average and standard deviation of the market value information during the survey period, and calculates the average value from the market value information at each time. By subtracting and dividing by the standard deviation, standardized market value information can be calculated.
  • the information processing means 380 can calculate the validity of the corporate value based on the difference between the standardized business finance patent correlation value and market value information. ing.
  • the information processing means 380 can calculate the validity of the corporate value based on the difference between the standardized management financial information and market value information.
  • the information processing means 380 (validity calculating means) can calculate the validity of the corporate value based on the difference between the standardized patent information and market value information.
  • FIG. 3 shows a chart of an example of management financial information recorded in recording means such as the database 20.
  • the management financial information includes information indicating the size of the company, information indicating the financial information of the company, and company combination information calculated by combining various information of the company.
  • the data of management financial information can use information obtained from securities reports of companies subject to the survey, commercial databases provided by newspaper companies and research institutes, and the like.
  • Information showing the size of the company includes the number of employees, officers, capital, the number of factories, offices, site area, total floor area, site ownership, building ownership, consolidated employees, consolidated executives, Includes consolidated capital, consolidated manufacturing sites, consolidated business sites, consolidated site area, consolidated total floor area, consolidated site ownership, or consolidated building ownership.
  • the company's financial information includes sales, sales income, operating income, sales margin, operating margin, total assets market capitalization ratio, shareholders' equity market capitalization ratio, sales market capitalization ratio, manufacturing and sales profit market capitalization ratio, sales Market capitalization ratio, total assets Profit / sales ratio, return on shareholders 'equity Profit / sales ratio on total assets, return on total assets, return on equity, shareholders' equity ratio, market capitalization difference in equity, R & D expenses, R & D expenses on sales, R & D expenses Includes R & D expense ratio, manufacturing and sales margin, or manufacturing and sales profit.
  • Company combination information includes sales per employee, research and development expenses per employee, sales profit per employee, operating profit per employee, manufacturing sales per employee, etc.
  • Sales profit is the gross profit calculated by subtracting the production cost from sales.However, R & D expenses are included in production costs and general and administrative expenses. Sales profit cannot be called a profit index that lies between sales profit and operating profit.
  • the “R & D expense ratio for manufacturing and sales profits” is not intended to compare the quality of companies. This indicator varies greatly depending on the type and size of the business, the management strategy of each company, and the status of operating revenue. Therefore, it can be used as one of the reference indicators for making relative comparisons between companies of the same industry and the same size.
  • the manufacturing profit margin is described below.
  • Manufacturing margin was calculated by dividing “manufacturing margin” by “sales”. Therefore, this indicator is an estimate of the ratio of gross profit generated by core business, excluding R & D activities, that is, manufacturing and sales activities, to net sales. Sales ratio) and operating profit ratio (ratio of sales generated by core business including R & D activities).
  • Japan's accounting system is in the process of gradually shifting to market value accounting, and the amount of shareholders' equity in books is different from the theoretical net asset. It is not possible to estimate the value of off-balanced intangible assets in the market of the company based on the “shareholders' equity difference” alone and judge whether the value is too small or too large.
  • “Registration required years” means the years required from the filing of an application to the grant of a patent and registration as a patent.
  • “Average registration period (by registration year)” is the average of the number of years required for each patent registered in each year of the registration statistical period from application to registration, by registration year.
  • “Average number of years required for registration (by application year)” refers to individual patents filed by the end of the registration statistics period, from applications filed between the registration statistics period and the end of the application statistics period. The average of the years required by the license from application to registration was calculated for each application year.
  • FIG. 4 shows a chart of an example of patent information recorded in recording means such as the database 20.
  • the patent information includes application information and registration information.
  • data on patent information can be obtained from the database of the Patent Office's electronic patent library.
  • Application information includes, for example, the number of applications, the number of applications by IPC, the number of applications by keyword, and the number of claims filed by company.
  • Request for examination number of inventors (including number of inventors), number of applicants (number of joint applications), number of domestic priority, number of domestic priority bases, number of foreign priority bases, exceptional application for loss of novelty Or not, request for examination of published patents, number of application divisions, number of applications withdrawn, number of abandoned applications, number of applications by foreign country, number of inventors by foreign country, number of applicants by foreign country, number of foreign countries
  • the registration information includes, for example, the number of registrations, the number of registrations by IPC, the number of registrations by keyword, the number of registered claims, the number of years required for registration, the registration rate, the number of years of examination, the number of priority examinations, the number of reasons for rejection, the number of reasons for refusal Number of times, number of amendments to the method, number of oppositions, number of trials, number of registered patent rights, registration of extension of term, presence of registration of patent rights, transfer of patent rights, years of payment of patent fees, registration by foreign country Number of cases, required years of registration by foreign country, number of years of examination by foreign country, number of reasons for refusal by foreign country, number of amendments by foreign country, number of amendments by foreign country, or number of oppositions by foreign country Presence or absence is included.
  • Figure 5 shows the run of stock prices recorded in recording means such as database 20.
  • Fig. 3 shows an example of a chart for classification.
  • An example of market value information is a stock price rank.
  • stock prices for example, it is better to rank stock prices as shown in the figure.
  • stock price rank data information obtained from commercial databases provided by newspaper companies and research laboratories, for example, can be used.
  • FIG. 6 shows an example of a chart for ranking brand values recorded in recording means such as the database 20.
  • Market value information includes the brand value rank.
  • the rank of brand value may be divided, for example, as shown in the figure.
  • As the data of the brand value for example, information obtained from a commercial database provided by a newspaper company or a research institute can be used. The following describes the financial asset rank, impairment accounting rank, market value receivable rank, human capital rank, organizational capital rank, and related capital rank included in the rank of unrealized assets.
  • a company's assets include intellectual capital in addition to its financial performance.
  • Unrealized assets in a company include financial assets included in financial performance, impairment accounting, and market value receivables.
  • Unrealized assets in a company include human capital, organizational capital, and related capital included in intellectual capital.
  • FIG. 7 is a chart showing information recorded in recording means such as Data Base 20 and associating financial asset equity ratios with financial asset ranks.
  • the financial asset rank is calculated, for example, as follows.
  • Equation 1 calculate the ratio (financial capital ratio) by calculating the market value of the shares held, corporate bonds, and non-performing loans, etc., and then dividing by equity capital. .
  • the calculated financial asset equity ratio may be negative.
  • processing is performed to determine the rank of financial assets using the tables shown in Fig. 7 and other figures. For example, as shown in the figure, when the capital-to-asset ratio is "1.0 or more and less than 1.5", the rank to be evaluated is determined as "Rank 7".
  • Financial assets equity ratio
  • FIG. 8 is a table showing information recorded in the database 20 and showing a state in which the impairment accounting capital adequacy ratio is associated with the rank of the impairment accounting.
  • the rank of impairment accounting is calculated, for example, as follows.
  • Equation 2 calculate the fair value of idle assets and non-performing assets, and then divide by capital to calculate the ratio (impairment accounting capital ratio).
  • the calculated financial asset equity ratio may be negative.
  • the ranking of the impairment accounting is determined using the tables shown in Figure 8 and other figures. Therefore, if the impairment accounting capital ratio is "1.0 or more and less than 1.5", it is regarded as "Rank 7". To determine the rank to be evaluated. Impairment accounting equity ratio
  • Figure 9 shows the information recorded in database 20 and the market value receivables 3 is a chart showing a state in which a capital adequacy ratio and a rank of market value receivables are associated with each other.
  • the rank of market value receivables is calculated, for example, as follows.
  • Market value receivable rank is the rank of receivables based on the decrease in accounts receivable or lease loans for future receipts.
  • Equation 3 the reduction in accounts receivable, the reduction in lease loans, and other reductions are divided by equity capital. Calculate the debt capital ratio.
  • the calculated financial asset equity ratio may be negative, as shown in (Equation 3) below.
  • Figure 10 shows the information recorded in database 20. (Sales / Number of employees) and the evaluation of the number of employees t the Figure 1 1 is a table showing the association state is information that is recorded in the database 2 0, human 5 is a chart showing a state in which a capital is associated with an expression for evaluating the human capital.
  • the average of each human capital rank is averaged to calculate the final human capital rank.
  • the rank (evaluation) of each human capital may be weighted according to its importance.
  • the method of summarizing is not limited to a simple arithmetic average, but can be calculated using other arithmetic methods.
  • the rank of human capital may be calculated.
  • Equation 4 shows an example of calculating the rank of human capital. Rank of human capital
  • Figure 12 shows the information recorded in database 20.
  • Product-service capital, business process capital, knowledge technology capital, organizational culture 6 is a chart showing a state in which ranks (evaluations) of organizational capital such as capital, organizational personnel system capital, and other organizational capitals are associated with expressions for evaluating the organizational capital.
  • Product and service capital includes groups that demonstrate product and service excellence and innovation. Weaving capital is included.
  • Business process capital includes organizational capital that indicates the efficiency and stability of business processes.
  • Knowledge technology capital includes organizational capital that indicates the superiority of knowledge technology and the difficulty of mimicking know-how. .
  • Organizational culture capital includes organizational capital that demonstrates a culture that promotes innovation and a culture that promotes customer orientation.
  • the organizational personnel system capital includes the organizational capital that indicates the system that supports strategic development and the system that motivates human resources.
  • the average rank of each organizational capital is averaged to calculate the final rank of the organizational capital.
  • the weight (evaluation) of each organizational capital may be weighted according to its importance.
  • the method of summarizing the final organizational capital rank from each organizational capital rank is not limited to a simple arithmetic average, but may be calculated using other arithmetic methods. The rank may be calculated.
  • Equation 5 shows an example of calculating the rank of organizational capital. Rank of organizational capital
  • Figure 13 shows the database 20 9 is a chart showing recorded information, in which related capitals such as customer capitals and business partner capitals are associated with expressions for evaluating the related capitals.
  • the rank of the related capital is calculated using, for example, the results of evaluating customer capital, which indicates the expansion of the customer relationship and the strength of the customer base, business partner capital, which indicates the combination of partners, and other related capital.
  • Another method of calculating the rank of unrealized assets is to determine the market value of each of financial assets, impairment accounting, market value receivables, human capital, information capital, and related capital, sum them up, and then calculate them according to the valuation method. It is also possible to calculate by assigning individual weights. This means that if some assets have a large negative or positive value, the obtained rank will be more relevant.
  • Figure 14 shows the development information of management financial information recorded in database 20.
  • the expansion information of management financial information includes the expansion information of the information indicating the size of the company, the expansion information of the financial information of the company, and the combination information of the company. And deployment information.
  • the development information of the information indicating the size of the company includes changes in the number of employees, changes in the number of officers, changes in the capital, changes in the number of factories, changes in the number of offices, changes in the site area, Total floor area, site ownership, building ownership, consolidated employees, consolidated officers, consolidated capital, consolidated manufacturing facilities, consolidated offices Includes information such as changes in numbers, changes in consolidated site area, changes in total consolidation floor space, changes in consolidated site ownership, and changes in consolidated building ownership.
  • the development information of the company's financial information includes, for each fiscal year, changes in sales, changes in profits, changes in operating profit, changes in profit margin, changes in operating profit ratio, total assets market capitalization ratio Trends, market capitalization ratio of shareholders' equity, sales market capitalization ratio, changes in market capitalization ratio for manufacturing and sales Rate, operating income to total assets, operating income to shareholders 'equity, shareholders' equity ratio, market capitalization difference in equity, R & D expenses, R & D expenses to sales Includes information such as changes in the R & D cost ratio of manufacturing and sales profits, changes in manufacturing and sales profit margins, and changes in manufacturing and sales profits.
  • information on the development of company combination information includes changes in sales per employee, changes in R & D expenses per employee, changes in sales profit per employee, sales per employee per year Includes information such as changes in profits and changes in manufacturing and sales profits per employee.
  • Fig. 15 shows an example of the development information of patent information recorded in database 20.
  • the development information of the patent information includes the development information of the application information and the development information of the registration information.
  • the development information of application information includes, for example, trends in the number of applications, trends in the number of applications by IPC, trends in the number of applications by keyword, trends in the average number of claims filed, trends in the average years of request for examination for each company for each year , Average number of inventors, average number of applicants, number of joint applications, average number of domestic priorities, average country Changes in the number of priority bases in Japan, changes in the number of priority bases from average foreign countries, changes in the number of exceptional applications for loss of novelty, changes in the number of requests for examination of published patents, changes in the number of divisions of applications, and number of withdrawal of applications , The number of applications abandoned, the number of applications by foreign country, the average number of inventors by foreign country, the average number of applicants by foreign country, the number of priority claimants by foreign country, It includes information such as the number of bases for foreign country priority claims and the number of foreign application divisions.
  • the development of registration information includes, for example, changes in the number of registrations, changes in the number of registrations by IPC, changes in the number of registrations by keyword, changes in the average number of registered claims, and Changes in the average registration rate, changes in the average examination years, changes in the number of priority examinations, changes in the average number of reasons for refusal, changes in the average number of corrections, changes in the average number of corrections (methods), and changes in the number of corrections to the average method ,
  • the transition of information for each fiscal year may include information such as growth rate, average growth rate, and increase / decrease trend. Good.
  • Fig. 16 shows an example of market value information development information recorded in database 20.
  • development information is also created for market value information ranks such as stock price ranks, brand value ranks, and various included asset ranks, and changes in each market value information are calculated to create a database.
  • the first embodiment according to the present invention shows an example of a process of judging the validity of the corporate value evaluation by comparing the transition of the number of applications per unit sales with the transition of the stock price rank. .
  • the processing performed by the information processing means 380 is S100
  • the processing branches to “Corporate value validity judgment processing” (hereinafter abbreviated as “S100”), and the processing proceeds to the next S102 “deployment processing” processing.
  • the information processing means 380 first receives the information of the company to be surveyed via the receiving means 365, the recording medium interface 379, or the recording means interface 385. Performs processing to obtain management financial information, patent information, or market value information.
  • the size of the company which is the management financial information necessary to execute the process of determining the validity of the corporate value desired by the user
  • indicate the size of the company such as the number of employees and capital.
  • the information is acquired from the database 20 and the process of calculating the transition of the information indicating the size of the company is performed. For example, for the number of employees, the process of calculating the change in the number of employees for each fiscal year, and for the capital, calculate the change in the capital. Information indicating the calculated transitions is recorded in the database 20 as needed.
  • information indicating the company's financial information such as sales and sales profit
  • the database 20 when expanding the company's financial information from the management financial information, information indicating the company's financial information, such as sales and sales profit, is acquired from the database 20 and the changes in the company's financial information are monitored. Perform the calculation process. For example, it calculates the transition of sales for each year for sales, the transition of sales profit for sales profit, and the transition of R & D expenses for R & D expenses.
  • the information indicating the company size and the company financial information are obtained from the database 20 and the transition of the company combination information is obtained. Is calculated. For example, when calculating changes in R & D expenses per employee, one employee The R & D expenses per person are acquired from the database 20 and the transition of R & D expenses per employee is calculated for each fiscal year or each month.
  • information indicating the number of applications and the number of applications such as the average number of claims, is obtained from the database 20 and the transition of application information is calculated. Perform processing. For example, for the number of applications, change the number of applications in each fiscal year, and for the average number of claims, calculate the average number of claims.
  • information indicating the number of registered cases such as the number of registered cases and the average number of registered claims, is obtained from the database 20 and the transition of registered information is calculated. Perform processing. For example, for the number of registrations, the number of registered cases is calculated in each fiscal year, and for the average number of registered claims, the average number of registered claims is calculated.
  • the process of acquiring market value information such as stock price rank, brand value rank, and included asset rank from the database 20 and calculating the transition of market value information is performed. Do. For example, processing is performed to calculate the transition of the stock price rank for the stock price rank, the transition of the brand value rank for the brand value rank, and the transition of the included asset rank for the included asset rank.
  • the information processing means 380 sends the management financial information from the database 209, etc., through the receiving means 365, the recording medium interface 379, or the recording means interface 385. A process for acquiring the development information of the patent information and the development information of the patent information is performed.
  • the period of the surveyed company from the management financial information database of the company recorded in the database 20 For each unit period, for example, one year Get the number of employees for each.
  • the number of applications for each unit period of the survey period of the surveyed company, for example, for each year is calculated. That is, the number of patents or the like filed by the company whose filing date exists within the unit period is calculated.
  • the number of applications is divided by the number of employees to obtain the number of applications per employee. By arranging these values over the survey period, it is possible to calculate the change in the number of applications per employee.
  • the management financial patent correlation value such as the transition of the number of applications per employee and the transition of R & D expenses per employee as the correlation of the application relation.
  • a business finance patent correlation value such as a change in the number of registrations per employee and a change in the R & D cost of a registered claim.
  • the number of applications is divided by the sales, and the change in the number of applications with respect to sales is calculated. Calculate in advance. For example, if there is a request to judge the validity of market value information based on the movement of the number of registrations for R & D expenses, the number of registrations is divided by R & D expenses to calculate the number of registrations for R & D expenses. The transition is calculated in advance.
  • Figure 18 is a graph showing the change in sales at the companies surveyed.
  • Figure 19 shows the trend in the number of patent applications in the companies surveyed. is there.
  • the information processing means 380 (management financial patent correlation value calculation means) adds a predetermined period (years) as necessary to the change in the patent information, and shifts it. Perform expansion processing.
  • a predetermined period years
  • the information processing means 380 adds a predetermined period (years) as necessary to the change in the patent information, and shifts it. Perform expansion processing.
  • patent applications are filed when the invention is completed, and product design and sales are performed after the application is filed. Since the sales of a product and the reputation of the company often improve after the product is sold, the process of adding two years to the patent information is performed in the timing adjustment process of S106.
  • the time for this adjustment is approximately two years from the filing of a patent application until the engineer views it.Two years are added to the filing year, but if there are other factors, The adjustment time is determined in consideration of the reason. Further, since the time generally elapses from the patent application to the setting registration, it is better to adjust the time, for example, by adding five years based on the actual results.
  • Figure 20 shows the transition of the number of patent applications filed by the surveyed companies over two years.
  • the information processing means 380 uses S 10 4) Correlate the management financial information acquired at S106 and the like with the patent information that is delayed in time, and perform processing to calculate the management financial patent correlation value. For example, the number of applications per unit sales is calculated from the changes in the sales of the surveyed companies shown in Figure 18 and the changes in the number of applications shown in Figure 20.
  • the number of applications of the surveyed company (the number of applications after timing adjustment may be used if necessary, or timing adjustment may be performed as necessary) If the number of applications is not required, the number of applications may be divided by the sales, and the number of sales applications (management finance patent correlation value) is calculated.
  • Figure 21 shows the transition of the number of sales applications for the surveyed companies calculated in this way.
  • the management finance patent correlation value (changes in the number of applications filed for sales) was calculated by the processing up to this point. However, as it is, the management finance patent correlation value and the stock price rank, brand value rank, or included asset rank Market value information cannot be directly compared. This is because their units are different. Therefore, in the processing of the following S110 “Standardize the management finance patent correlation value”, the management finance patent correlation value is standardized so that it can be directly compared with market value information and other various information. Perform processing to convert
  • Figure 22 shows the transition of the number of sales applications after standardization calculated as described above.
  • the vertical axis can be set as the standard deviation, and can be directly compared with other information.
  • Figure 23 shows the transition of the number of sales applications after the standardization, with soil (1/2) ⁇ and the predetermined width of soil ⁇ .
  • the information processing means 380 (validity calculation means) can easily obtain market value information as described later by setting a range for the transition of the number of sales applications after standardization. It becomes possible to compare.
  • the information processing means 380 is converted from the database 20 etc. to the receiving means 365, the recording medium interface 379, or Processing to acquire market value information such as the rank of stock price, the rank of brand value, or the rank of unrealized assets via the recording means interface 385.
  • market value information such as the stock price rank of the company recorded in the database 20 is calculated based on the target company's survey period. Acquired for each unit period.
  • market value information such as stock price rank exists for each unit period, use that data as it is, and there are two or more market value information in a certain unit period. If the market value information is not in one unit period but exists in another unit period, the average or extrapolation is used to find the optimum value.
  • Figure 24 shows the transition of the stock price rank in the companies surveyed. .
  • the rank of the stock price shown in the figure is a ranking of the average stock price for the unit period shown in Figure 5, so it is difficult to directly compare it with the number of applications for sales (see Figure 23). Therefore, the standardization process is also performed on the market value information in the next process of S114 "Standardization of market value information".
  • the information processing means 380 performs a process of calculating the average value and standard deviation of the value of the market value information obtained in S112 for each period. . Then, it calculates the difference from the average for the market value information for each period, and further divides the difference by the standard deviation ⁇ . That is, if the market value information for a certain period is equal to the average value, the calculated value is “0”. If the difference from the mean value of the market value information at a certain time is equal to the standard deviation ⁇ , the value is “1”. If the difference from the average value of market value information at a certain time is equal to the standard deviation 2 ⁇ , the value is “2”.
  • Equation 8 shows an example of calculation for normalization.
  • Market value information (after standardization) ((market value information) 1 ⁇ ⁇ ) / ⁇ '' ⁇ (Equation 8)
  • Market value information (after standardization) ((market value information) 1 ⁇ ⁇ ) / ⁇ '' ⁇ (Equation 8)
  • Figure 25 shows the transition of standardized market value information calculated as described above.
  • the information processing means 380 (validity calculation means) visually recognizes the business finance patent correlation value and market value information. In order to compare with, a process is performed in which both diagrams are superimposed and displayed. Figure 26 shows a superimposition of the management finance patent correlation value and market value information.
  • the processing performed by the information processing means 380 proceeds to the next step S118 "Judge the validity of the market value information".
  • the information processing means 380 performs a process of quantifying the validity of market value information such as stock prices.
  • As the first calculation method a calculation method that quantifies the validity of corporate value based on the difference (point position) between the standardized management financial patent correlation value and market value information will be described.
  • Figure 27 shows a chart showing the scores when the value of the management financial patent correlation value k and the stock price rank overlap.
  • the business finance patent correlation value and the market value information are compared, and the “overlapping score” is calculated for each.
  • Subject to investigation By averaging the “overlapping scores” for all periods, it is possible to judge the validity of market valuation information based on this average value.
  • Figure 28 shows the reference value for judging the validity of the market value information based on the average of the scores when the transition of the business finance patent correlation value and the transition of the market value information overlap.
  • the transition of the business finance patent correlation value shows the average of the scores when the transition of the business finance patent correlation value and the transition of the market value information overlap.
  • the validity of market value information is determined by extracting the average of the scores during the survey period and extracting the evaluation results of the validity of market value information according to each score at that time. It becomes possible.
  • the score in 1995 was 1 point
  • the score in 1995 was 0.5 points
  • the The score for the year is calculated as one point.
  • the average score (a value indicating validity) within the period of the survey target is calculated as 0.80.
  • the relationship between the calculated average score 0.8 and the validity of the market value information is determined to be “relevant” based on the determination result shown in FIG. 28.
  • the chart shown in Fig. 28 is used to record the threshold for judging the validity of the corporate value and the judgment result of validity based on the threshold in association with each other. This is the information recorded in the recording means.
  • the validity threshold acquisition means such as the transmission / reception means 365 can acquire the threshold value and the judgment result recorded in the validity threshold recording means.
  • the validity selecting means such as the information processing means 380 can select a validity determination result based on a result of comparing the calculated validity of the enterprise value with the obtained threshold value. I have.
  • the display interface 373 (an example of an output unit) can output the selected determination result to the display unit 372 and display it. Further, the determination result may be output to the recording means 384 via a recording means interface 385 (one form of output means); or communication means such as transmission / reception means 365 The data may be output to another communication device via the.
  • Figure 29 shows the reference value (validity) for judging the validity of market value information based on the length of the curve where the transition of the business finance patent correlation value and the transition of market value information overlap. (Evaluation result of) is shown below.
  • the management financial patent correlation value and market value information are standardized within the entire period of the survey as in the case described above.
  • the validity calculating means such as the information processing means 380 gives the soil (1Z 2) and a predetermined width of the soil to the curve of the standardized business finance patent correlation value. Then, processing is performed to calculate the length of the overlap between the band of the curve having the width and the market value information curve.
  • the ratio of the portion where the curve of the market value information overlaps with the predetermined region of the business finance patent correlation value is calculated.
  • the predetermined region of the business finance patent correlation value for example, each region such as soil (1/2), soil ⁇ , etc.
  • different scores may be selected to calculate the validity of the corporate value.
  • the length of the market value information curve that overlaps the width of the management finance patent correlation value curve over the entire length of the market value information curve (market value information curve) to be surveyed, its weight, and its average are calculated. Perform the following processing. Then, based on the calculated average value (the score obtained by the market value information curve), the evaluation result of the validity of the market value information is obtained from the table shown in FIG. 29.
  • the chart shown in Fig. 29 records the thresholds for determining the validity of the corporate value and the results of determining the validity based on the thresholds in association with each other. This is information recorded in the threshold recording unit.
  • the validity threshold acquisition means such as the transmission / reception means 365 can acquire the threshold value and the judgment result recorded in the validity threshold recording means.
  • the validity selecting means such as the information processing means 380 can select a validity determination result based on a result of comparing the calculated validity of the enterprise value with the obtained threshold value. I have.
  • the validity of market value information is calculated by calculating and averaging the length of the market value information curve that overlaps the width of the management finance patent correlation value curve over the entire length of the market value information curve to be surveyed and its weight. It is possible to more accurately judge the sex and display the judgment result.
  • a predetermined width is set for both the curves of the standardized management financial patent correlation value, for example, the number of sales applications, and the standardized taba value information, for example, the stock price rank.
  • An example is shown in which the area of the enclosed area is calculated, and the validity of the corporate value is calculated based on the calculated area.
  • the business finance patent correlation value is standardized within the entire period of the survey as in the case described above, and the business finance patent correlation value curve has a predetermined width of soil (1/2). Also, market value information is standardized within the entire period of the survey target, and the market value information curve is given a predetermined width of ⁇ (1/2) ⁇ .
  • the area of the portion surrounded by the soil (1/2) ⁇ curve (the area indicated by “ ⁇ ” in the example shown in the figure) is calculated. Is performed. Then, based on the calculated area and the table as shown in FIG. 29, the evaluation result of the validity of the market value information is obtained.
  • the validity of market value information can be determined more accurately by calculating the area where the width of the market value information curve to be surveyed and the width of the management finance patent correlation value-curve overlap. It becomes possible.
  • the calculated area The validity of the market value information may be determined based only on the market area, or the validity may be determined based on the area per short period calculated by dividing the calculated area by the number of years of the survey. You may do so.
  • a plurality of predetermined widths are provided for both the curve of the standardized management financial patent correlation value and the standardized market value information, and The area of each region surrounded by the curve may be calculated, and the validity of the corporate value may be calculated based on the calculated area of each region and the weight of the region. For example, the score of the part surrounded by the curve of soil (1/2) ⁇ of the business finance patent correlation value and the curve of soil (1/2) ⁇ of market value information is better than that of the part surrounded by the curve of soil ⁇ . Set it higher.
  • FIG. 32 shows the results of the smoothing process performed on the transition of the standardized management financial patent correlation value and the results of the smoothing process performed on the standardized market value information.
  • FIG. 8 is a diagram showing a display example in which is compared.
  • the transition of the normalized business finance patent correlation value and the transition of the standardized market value information are smoothed, and the two curves are approximated and compared. This makes it easy to see where the transition of the patent correlation value and the transition of the standardized market value information overlap, and makes it possible to judge the validity more accurately.
  • FIG. 33 is a diagram illustrating a comparative example in which the stock price has a different transition from the rank transition shown in FIG.
  • the rank of the stock price shown in the figure is almost the opposite of the rank of the stock price shown in Figure 24.
  • the fluctuation is shown.
  • the following describes how the validity of the transition of the stock price rank is calculated when the market value information validity determination method according to the present invention is used.
  • Figure 34 is a graph showing the change in the rank of the stock price after the market value information has been standardized.
  • the information processing means 380 performs a process of calculating an average value and a standard deviation for the value of the market value information at each time. Then, the market value information for each period is calculated with the difference from the average value, and the difference is further divided by the standard deviation ⁇ .
  • the information processing means 380 performs a process of superimposing and displaying both diagrams so as to visually compare the management financial patent correlation value and the market value information.
  • Figure 35 shows a diagram in which the standardized management financial patent correlation value and the standardized market value information are superimposed.
  • the number of stock price ranks is less in the predetermined range (Saturation ⁇ ) of the number of sales application lines than in the case of FIG.
  • saturation ⁇ the predetermined range of the number of sales application lines
  • the total score is 2.5 points, and the average of the scores in 10 years is 0.2. Calculated as 5. If the validity of the rank of the stock price in this case is determined based on Figure 28, the result of the validity determination is determined to be “not valid”. It can be said that the result of the judgment based on this numerical value expresses the situation of the stock price rank shown in Fig. 35 well.
  • Figure 36 shows an example of the area where the transition of the normalized business finance patent correlation value and the transition of the normalized other market value information overlap, in which only the soil (1/2) line is displayed.
  • the area (the area of “ ⁇ ”) enclosed by the curve of (1/2) ⁇ of the transition of the normalized number of sales applications and the transition of the normalized included asset rank is It is clear that the number is much smaller than in the case of Fig. 3. Call In this way, it is possible to output information for accurately and easily determining the validity of market value information.
  • the following shows an example in which the research and development expenses of the company's financial information are used as management financial information, and the transition of the number of registered research and development expenses is calculated using the number of registrations as patent information.
  • the number of registrations per unit R & D cost is calculated by dividing the number of registrations by R & D cost for each unit period of the inspection target period. By arranging these values over the survey period, it is possible to calculate the change in the number of registrations per R & D cost.
  • Figure 37 shows changes in R & D expenditures at the companies surveyed.
  • Figure 38 shows changes in the number of patents registered in the companies surveyed.
  • the information processing means develops a timing adjustment that adds a predetermined period (number of years) to the transition of patent information (in this embodiment, the transition of the filing year). Perform processing. Generally, it takes several years from the filing of a patent application to the registration evaluation. This period varies depending on the period during which a request for examination can be made from the application and the period required for examination.However, statistics on the number of years until each patent application is set and registered, and the fact that the applied invention has been made public and available on the market The number of years for which a person is able to saturate may be determined automatically based on the time that an intellectual can conduct a survey5, or may be specified based on the experience of the operation.
  • the period for which a request for examination was possible was seven years, but in recent years it has been reduced to three years.
  • timing adjustment process of S106 a process of adding five years to the patent information related to registration is performed.
  • the number of years to be added is not limited to five years.
  • the number of years such as 95 years may be added.
  • Figure 39 shows the transition of the number of patents registered in the surveyed companies by adding five years.
  • the information processing means calculates the management financial patent correlation value by correlating the management financial information and the patent information acquired in S104 and S106, etc. I do.
  • the number of registrations per unit R & D cost is calculated from the transition of the research and development expenses of the surveyed companies shown in Figure 37 and the transition of the number of registrations shown in Figure 39. In this case, for each period (for example, fiscal year), the number of registered companies and businesses to be surveyed (5 may be used using the number of registered (Registration and development expenses may be the number of registrations without adjustment).
  • the management finance patent correlation value (transition of the number of registered R & D expenditures) was calculated by the processing up to this point, but as it is, these management finance patent correlation values should be directly compared with market value information such as the rank of included assets. Can not. Therefore, in the next S110, processing for normalizing the business finance patent correlation value is performed.
  • Figure 41 shows the trend in R & D expenditure on the number of registrations after standardization was carried out in S110.
  • the vertical axis can be set as the standard deviation, and can be directly correlated with other information.
  • Fig. 42 shows the transition of R & D expenditure on the number of registrations after standardization, with a given width of soil (1Z2) ⁇ and soil ⁇ . As shown in the figure, by setting a range for the transition of the number of registered R & D expenses after standardization, it is possible to easily compare with the market value information as described later.
  • the information processing means 380 is included from the database 20 etc. via the receiving means 365, the recording medium interface 379, or the recording means interface 385, Performs processing to obtain market value information such as rank.
  • Figure 43 shows the integrated human resources from various assets including various types of human capital such as the evaluation of the number of employees at a specific time, the high level of human resources, the high level of human resource motivation, the leadership of top management, and the reliability.
  • 6 is a chart showing a process of calculating a rank of capital.
  • the information processing means 380 evaluates the human capital designated as the evaluation target among the various human capitals recorded in the database 20 in the standardization of market value information in S114. Get the rank.
  • the information processing means 380 calculates the distance from the center of the evaluation rank to the evaluation rank of various human capitals. (If the evaluation rank is represented by a numerical value from 1 to 9, the evaluation rank is Is at the center of 5, so 5 is subtracted from the valuation rank of each type of hidden asset.) Perform normalization processing. Next, the information processing means 380 performs a process of calculating a weighted rank by multiplying the standardized evaluation ranks of various human capitals by weighting coefficients based on their importance. The weighting factor may be calculated in advance by the operator for each type of human capital and recorded in the database 20. The information processing means 380 obtains the weighting factors of various human capitals from the database 20 and multiplies the standardized evaluation ranks of various human capitals by the weighting factors to calculate the weighted ranks I do.
  • the information processing means 380 calculates the sum of the calculated weighted ranks for each of the various types of human capital, divides the sum of the weighted ranks by the sum of the weights, and obtains the weight of the integrated human capital. A process for calculating the rank is performed.
  • the integrated weighted rank of human capital is output to and recorded on recording means such as database 20, recording medium 377, recording means 384, and memory 381.
  • the rank of the integrated human capital is calculated as 0.133.
  • FIG. 5 is a diagram showing a process of calculating an integrated asset from various assets such as capital, organizational capital, and related capital.
  • the information processing means 380 is designated as an evaluation target among the various assets recorded in the database 20 on S11.4 "Standardizing market value information". Acquire the unrealized assets.
  • the information processing means 380 calculates the distance from the center of the evaluation rank for each of the evaluation ranks of the various assets (if the evaluation rank is represented by a numerical value from 1 to 9, the evaluation rank Since the center is at the rank of 5, subtract 5 from the valuation rank of each type of hidden asset.) Perform normalization processing.
  • the information processing means 380 performs a process of calculating the weighted rank by multiplying the standardized evaluation ranks of the various included assets by weighting coefficients based on their respective importance levels.
  • the weighting factor may be calculated in advance by the operator for each type of included asset and recorded in the database 20.
  • the information processing means 380 obtains the weighting factors of the various included assets from the database 20 and multiplies the standardized evaluation ranks of the various included assets by the weighting factors to calculate the weighted ranks.
  • the information processing means 380 calculates the sum of the calculated weighted ranks for each of the included assets, divides the sum of the weighted ranks by the sum of the weights, and calculates the integrated weighted ranks of the included assets. Perform the calculation process.
  • the weighted rank of the included assets is output to and recorded on recording means such as database 20, recording medium 377, recording means 384, and memory 381.
  • the rank of the combined hidden assets is calculated to be 1.359.
  • Fig. 45 is a diagram that expresses the temporal transition of the rank of the assets included in the surveyed company calculated in Fig. 44.
  • the rank of unrealized assets shown in the figure is a value obtained by ranking the unrealized assets that have been integrated for the unit period, and is therefore lower than the number of directly registered R & D expenses (see Figure 42). It is difficult to compare. Therefore, standardization processing is also performed on the rank of the surplus assets.
  • the information processing means 380 performs a process of calculating an average value and a standard deviation for the value of the market value information (integrated surplus assets) at each time acquired in S112. Then, the difference between the average value and the market value information for each period is calculated, and the difference is further divided by the standard deviation ⁇ . In other words, if the market value information for a certain period (integrated unrealized assets) is equal to the average value, the calculated value will be “0”.
  • the value is “1”. If the difference from the average value of the market value information for a certain period is equal to the standard deviation 2 ⁇ , the value is “2”. .
  • Figure 46 shows the transition of standardized market value information (including unrealized asset rank) calculated as described above.
  • the information processing means 380 performs a process of superimposing and displaying both diagrams so as to visually compare the management financial patent correlation value and the market value information.
  • Figure 47 shows a graph in which the standardized management finance patent correlation value and the standardized market value information are superimposed.
  • the information processing means 380 performs a process of quantifying the validity of the market value information such as the included assets.
  • the market value information such as the included assets.
  • the management financial patent correlation value k has a given width of soil (1/2) ⁇ and the number of people
  • the market The score (value indicating validity) when value information t (rank of included assets) is included is 1 and 0.5, respectively, and the score (value indicating validity) when it is not included is 0.
  • Perform processing Note that the relationship between the range of the management financial patent correlation value k and the score is not limited to the above example. In the example shown in Fig.
  • the validity score shown in the chart of the standardized number of registered R & D expenses and the standardized unrealized asset rank is 0 in 1993, and 1994.
  • the score at 0.5 was calculated to be 0.5 points, and the score at 1995 was calculated to be 0 points.
  • the average score (a value indicating validity) within the period of the survey target is calculated as 0.70.
  • the relationship between the calculated average score 0.70 and the validity of the market value information is judged to be “relevant” based on Figure 28.
  • the present invention is not limited to the above two embodiments, and the purpose of the present invention can be achieved even if various kinds of information shown in FIG. 3 are designated as the management financial information. .
  • the object of the present invention can be achieved even if various kinds of information shown in FIG. 4 are designated as patent information.
  • the combinations shown in FIGS. 48 to 54 can be considered as combinations of the various types of management financial information shown in FIG. 3 and the various types of patent information shown in FIG.
  • Fig. 48 is a chart showing the combination when specifying the transition of the correlation value between the management financial information indicating the size of the company (see Fig. 3) and the patent information related to the application and registration (see Fig. 4). It is.
  • FIG. 10 is a chart showing an example of a combination when judging the validity of the enterprise value judged by the above.
  • Figure 50 shows part of the management financial information shown in Figure 3 and the registration information shown in Figure 4.
  • 6 is a chart showing an example of a combination when judging the validity of a corporate value determined by comparing with a change in a stock price rank based on a change in a correlation value with a part of patent information of a person in charge.
  • Figure 51 shows a comparison of the changes in the underlying assets based on the transition of the correlation value between a part of the management financial information shown in Figure 3 and a part of the patent information related to the application shown in Figure 4.
  • Fig. 52 compares the change in the underlying assets based on the transition of the correlation value between a part of the management financial information shown in Fig. 3 and a part of the registered patent information shown in Fig. 4.
  • 5 is a table showing an example of a combination in the case of determining the validity of the enterprise value determined as above.
  • Figure 53 shows a comparison of the change in brand value with the change in the correlation value between a part of the management financial information shown in Figure 3 and a part of the patent information related to the application shown in Figure 4.
  • 5 is a chart showing an example of a combination for determining the validity of the determined corporate value.
  • Figure 54 shows a comparison of the change in brand value based on the change in the correlation value between a part of the management financial information shown in Figure 3 and a part of the registered patent information shown in Figure 4.
  • 5 is a chart showing an example of a combination when determining the validity of the determined corporate value.
  • the validity of market value information can be quantified and determined based on a plurality of management financial information and a plurality of patent information.
  • the management financial information and the patent information during the period of the survey are acquired from the database, and the management financial patent correlation value, which is the correlation between the acquired management financial information and the patent information, is calculated.
  • the standardization process is performed afterwards, and the validity of the corporate value is calculated based on the difference between the standardized management finance patent correlation value and the market value information.
  • the validity of corporate value is not limited to the example, the validity of corporate value as follows - as it is possible to achieve the purpose (other embodiments also, the present invention so as to calculate a first management finance Information Database and Market Value Information Information on business finance and market value during the survey period is obtained from the information database.
  • the average value and standard deviation are calculated for the management financial information for the period under study, the average value is subtracted from the management financial information for each period, and then divided by the standard deviation to obtain the standardized management financial information. Task information.
  • the average value and standard deviation were calculated for the market value information in the survey period, and the average value was subtracted from the market value information for each period, and then divided by the standard deviation to standardize. Calculate market value information.
  • the validity of corporate value is calculated based on the difference between standardized management financial information and market value information.
  • patent information and market value information for the period to be investigated are obtained from the patent information database and market value information database. Then, the average value and standard deviation are calculated for the patent information during the survey period, the average value is subtracted from the patent information at each period, and then divided by the standard deviation to calculate standardized patent information. I do. Next, the average value and standard deviation are calculated for the market value information for the period under study, the average value is subtracted from the market value information for each period, and then divided by the standard deviation to obtain the standardized market value. Calculate information. Next, the validity of corporate value is calculated based on the difference between standardized patent information and market value information. Industrial applicability
  • the management financial information database for recording management financial information such as information indicating the size of the company to be investigated or financial information of the company during the period of the survey.
  • Patent information acquisition means for acquiring patent information during the period covered by the survey, and the rank of the stock price, brand value, or hidden asset of the company being surveyed
  • the management finance patent correlation value standardization means that later divides by the standard deviation to calculate a standardized management finance patent correlation value, and the average value and the standard deviation of the market value information during the period under study Market value information that is calculated, the average value is subtracted from the market value information at each period, and then divided by the standard deviation to calculate standardized market value information
  • Ranking means, and validity calculating means for calculating the validity of the corporate value based on the difference between the standardized management financial patent correlation value and the market value information. It is possible to automatically calculate the appropriateness of the corporate value and determine the appropriateness.
  • the management finance patent correlation value calculating means calculates the management finance patent correlation value by correlating the acquired management finance information with the patent information shifted in time. Even when the time when the invention is completed is different from the time when the sales of the company or the evaluation of the company are improved, it is possible to calculate a reliable management finance patent correlation value. Furthermore, it is possible to calculate the validity of a highly reliable corporate value and determine its validity.
  • a predetermined width is provided for the standardized curve of the business finance patent correlation value, and the length of the curve of the market value information existing within the predetermined width is provided. Since the validity of the corporate value is calculated based on this, it is possible to calculate the validity of the highly reliable corporate value and judge its validity.
  • the validity calculating means a predetermined width is provided for both the curve of the standardized business finance-patent correlation value and the market value information, and the area surrounded by both curves is provided. Is calculated based on the calculated area. Therefore, the validity of the corporate value is calculated, so that it is possible to calculate the validity of the corporate value with higher reliability and judge its validity.
  • the threshold value and the determination result are acquired from the threshold value for determining the validity of the enterprise value, and the validity threshold recording unit that records the validity determination result based on the threshold value in association with each other.
  • Output means for output to means, output to recording means, or output to other communication equipment via communication means are provided, so that users can know the validity of corporate value.
  • the rank of the unrealized assets in the invention includes the rank of financial assets, the rank of impairment accounting, the rank of market value receivables, the rank of human capital, the rank of organizational capital, or the rank of related capital. As a result, it is possible to calculate the validity of many market value information.
  • the rank of human capital in the invention includes the rank of evaluation of the number of employees, the rank of high ability of human resources, the rank of high motivation of human resources, and the rank of top management. Since human capital ranks such as leadership ranks or reliability ranks are included, it is possible to calculate the validity of many market value information.
  • management financial information the number of employees, the number of officers, the capital, the number of manufacturing sites, the number of business sites, the site area, the total floor area, the site ownership ratio, the building ownership ratio, and the consolidated employees Number of employees, number of officers, consolidated capital, consolidated manufacturing sites, consolidated business sites, consolidated site area, consolidated floor area, consolidated site ownership ratio, or consolidated building ownership ratio, etc. Since the information indicating the scale is included, it is possible to calculate the appropriateness of corporate value based on various types of management financial information.
  • management financial information sales, sales profit, operating profit, sales profit margin, operating profit margin, total assets market capitalization ratio, ⁇ capital capital market capitalization ratio, sales capitalization market capitalization ratio, manufacturing Sales profit market capitalization ratio, sales Profit market capitalization ratio, return on total assets manufactured and sold, return on equity manufactured and sold, operating income on total assets, operating income on shareholders 'equity, shareholders' equity ratio, market capitalization equity difference, R & D expenses, R & D expenses on sales
  • company financial information such as ratio, R & D expense ratio, R & D expense ratio, or R & D profit margin.Calculate the appropriateness of corporate value based on various types of management financial information. Becomes possible.
  • the number of applications the number of applications by IPC, the number of applications by keyword, the number of claims filed, the number of years of request for examination, the number of inventors, the number of applications, the number of joint applications, domestic priority Number, number of domestic priority bases, number of foreign priority bases, whether there is an application for loss of novelty, whether there is a request for examination of a published patent, number of application divisions, number of applications withdrawn, number of applications abandoned , Number of applications by foreign country, Number of inventors by foreign country, Number of applicants by foreign country, Number of priority claim by foreign country, Number of basis of priority claim by foreign country, or Foreign country Since it includes application-related information such as the presence or absence of separate application division, it is possible to calculate the validity of corporate value based on various types of patent information.
  • the patent information the number of registrations, the number of registrations by IPC, the number of registrations by keyword, the number of claims, the number of years of registration, the registration rate, the number of years of examination, the existence of priority examination, the reason for rejection Number of times, number of times of amendment, number of times of amendment of method, presence or absence of opposition, number of trials, presence / absence of registration of patent right setting, presence / absence of extension of term, presence / absence of transfer of patent right, patent payment years, foreign country Number of different registrations, number of years required for registration by foreign country, number of years of examination by foreign country, number of reasons for refusal by country, number of amendments by country, number of amendments by country, or number of amendments by country Since it includes registration-related information such as the presence or absence of an opposition, it is possible to calculate the validity of corporate value based on various types of patent information.
  • the management financial information for acquiring the management financial information in the period of the research target from the management financial information database that records the management financial information such as the information indicating the size of the research target company or the financial information of the company.
  • Acquisition method and market value information database that records market value information such as the stock price rank of the surveyed company, the brand value rank or the included asset rank.
  • the validity calculation means for calculating the validity of the corporate value based on the difference between the market value information and the market value information. Calculated automatically on the basis of the operating financial information, it is possible to determine the validity.
  • Patent information acquisition means for acquiring patent information, and the market during the period of the survey from the market value information database that records market value information such as the stock price rank, brand value rank, or included asset rank of the surveyed company
  • Patent information standardization means for calculating standardized patent information, and market information during the period of the search.
  • a market value information standardization means for calculating an average value and a standard deviation for the value information, subtracting the average value from the market value information at each period, and dividing by the standard deviation to calculate standardized market value information;
  • validity calculating means for calculating the validity of the corporate value based on the difference between the standardized patent information and the market value information, so that the validity of the corporate value such as the rank of the stock price of the surveyed company is provided. The validity can be automatically calculated based on the patent information and the validity can be determined.

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Abstract

調査対象の会社の経営財務情報及び特許情報に基づいて、調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を判断することが可能な企業価値評価装置並びに企業価値評価プログラムを提供することを目的とする。 本企業価値評価装置並びに企業価値評価プログラムでは、調査対象の会社の経営財務情報、特許情報、株価のランク等の市場価値情報を取得する市場価値情報取得手段と、取得した経営財務情報と特許情報とから経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相関値算出手段と、規格化した経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相関値規格化手段と、規格化した市場価値情報を算出する市場価値情報規格化手段と、規格化した経営財務特許相関値と市場価値情報との差に基づいて企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段とを備えた。 従って、本発明によれば調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を自動で算出して、妥当性を判断することが可能となる。

Description

明細書
企業価値評価装置並びに企業価値評価プログラム 技術分野
本発明は、 企業価値の判断に関する。 背景技術
金融機関や投資家や企業においては、 投資先や取引先の企業価値を見 極めることが非常に重要である。 そこで、 従来、 この企業価値を見極め るために、 経営 ·財務や株価などの経営財務情報をもとに、 企業価値を 客観的に判断しょうとする試みが行われ、 その中には、 多変量解析ゃ統 計的手法およびデータマイニングなどの手法を用いて、 評価対象となる 企業の審査や格付けを行うものが存在している。
特開 2 0 0 0— 3 4 8 0 1 5の公報には、 財務データに基づいて、 経 済の変化を反映するように、 1年や 4半期毎など比較的更新期間が長い データに基づいた企業評価に、 日々変動する株価や金利 ·為替などのよ うに更新期間が比較的短いデータからその変化を予測して動的に算出 することができるものが記載されている。
また、 特開 2 0 0 1— 7 6 0 4 2公報には、 登録された特許と、 それ に関連する売上高や利益などを減価償却して現在残存している特許の 資産的価値を把握しょうとするものである。 また、 各特許の価値の評価 は、 自社評価や他社評価などをランク付けして入力したものを、寄与度 として評価している。 発明の開示
近年、 企業価値に占める無形資産 (ィン夕ンジブル ·ァセット) の割 合が大きくなるにつれ、 無形資産の価値が企業価値を大きく左右するよ う-になつてきた。 しかしながら、 一般に企業価値は、 総資産 =負債 +株 主資本によって表される貸借対照表上の簿価ではなく、 大まかには株式 の時価総額 +負債によって算定される。 したがって、 完全な時価会計が 適用された場合、 株式時価総額一株主資本によって算出される金額が企 業の目に見えない資産 (無形資産) の妥当性を示しているということに なるが、 無形資産の価値を具体的に算出して判断する手段はなかった。 しかしながら、 株式時価総額などは、 市場における株価によって決定 されるものであるため、 投資家にとって現在の株価と帳簿上の株主資本 によって算出される無形資産の価値が妥当であるか否かは、 株式売買の 意思決定における極めて重要な要素となっている。 このことはまた、 企 業にとっては、 ブランドイメージなどの無形資産価値の増大を図ること が企業価値を高めることとなることを意味する。 したがって、 無形資産 価値の増大は企業において経営戦略上の重要課題と位置付けられるこ とになる。
このように無形資産の価値評価手法の確立が喫緊の課題となってい るのであるが、 無形資産は、 特許や商標などの工業所有権や著作権など の知的財産権の他、 ブランドやノウハウなどの目に見えない多様な資産 によつて構成されているため、 その価値を評価することは容易ではない このことに鑑みて、従来から無形資産を評価しょうとする試みがある が、 無形資産の価値を定量的 ·定性的に取り込んで企業価値の妥当性を 評価することができないという不具合を生じていた。
そこで本発明は、 調査対象の会社の経営財務情報及び特許情報に基づ いて、 調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含 み資産のランク等の市場価値情報の企業価値の妥当性を算出すること によって、 企業価値の妥当性を判断することが可能な企業価値評価装置 並びに企業価値評価プログラムを提供することを目的としている。
また本発明は、 経営財務情報の推移と特許情報の推移とが時期的にず れている場合であっても、 信頼性の高い経営財務特許相関値を算出し、 信頼性の高い企業価値の妥当性を算出してその妥当性を判断すること が可能な企業価値評価装置並びに企業価値評価プログラムを提供する ことを目的としている。
また本発明は、 より信頼性の高い企業価値の妥当性を算出してその妥 当性を判断することが可能な企業価値評価装置並びに企業価値評価プ ログラムを提供することを目的としている。
また本発明は、 より多くの種類の経営財務情報や特許情報に基づいて 調査対象の会社の企業価値の妥当性を算出して、 企業価値の妥当性を判 断することが可能な企業価値評価装置並びに企業価値評価プログラム を提供することを目的としている。
また本発明は、 経営財務情報及び特許情報に基づいて、 調査対象の会 社における多種の企業価値の妥当性について算出して、 企業価値の妥当 性を判断することが可能な企業価値評価装置並びに企業価値評価プロ グラムを提供することを目的としている。
なお、 以下に本発明に係る技術を創作するに至った背景について説明 する。
1 9 9 0年代末、 企業価値に占める無形資産 (注 1 )の比率が大きく増 大 (注 2 )するに伴い、 特に米国において、 こうした目に見えない資産の 価値を測定しょうとする調査研究が盛んに行われ始めた。 また、 数年前 からは、 我が国においても、 企業の無形資産を構成するブランドや特許 などの価値評価手法に関する関心が大いに高まりつつある。
(注 1 ) 「無形資産 (intangible Assets)」 とは、 国際会計基準上の用語 で、 資産の要件を満たすが実体の無い非金銭的資産を指す。 我が国の会 計制度上の用語としては 「無形固定資産」 と呼ばれ、 借地権や営業権、 電話加入権、 特許権、 商標権などが含まれる。 いずれも会計上は、 識別 可能のものについてのみ貸借対照表に計上することが認められている ため、 「無形資産」 を構成するもののなかでもブランドやノウハウなど の 「知的資産」 および特許権や著作権などの 「知的財産」 については、 M & Aや購入などにより取得原価等が明らかなものについてのみ資産 計上することができる。 したがって、 自己創設のブランドやノウハウお よび特許などについては、 それが企業における重要な 「無形資産」 であ ることは明白であるが、 会計制度上は原則として資産に計上することは できない。 これらの無形資産を総称して 「オフ ·バランス資産」 と呼ぶ ことがある。 株式公開企業の場合、 仮にその企業の株価によって算定さ れる 「株式時価総額」 が市場によって評価された該企業の企業価値を表 すとすれば、 自己創設のブランドや特許などによって構成される当該企 業の 「オフ *バランス資産」 の市場における評価額は、 「株式時価総額
(市場による企業評価額)」 と 「時価会計によって算出される純資産」 との 「差額」 によって表されると言って良い。
(注 2 )株式公開企業の企業価値に占める無形資産の比率が増大した背 景のひとつには、 M & Aの増加により、 営業権 (のれんを含む) や特許 権などが資産として計上されるケースが増加したことがあると思われ るが、 オフ ·バランスの無形資産評価額が増大した背景には、 往時の株 式市場におけるバブル的株価の上昇という原因が内在しているとして も、 本質的には、 企業の収益が設備等の有形固定資産の規模によって決 定される時代が終焉し、 収益を最大化させる源泉がブランドや技術 ·ノ ゥハウなどの知的資産に移行しつつあるためであると考えられる。
このような情勢下、 われわれは、 無形資産を構成する最も重要な資産 のひとつである特許に関する情報が公的機関 (特許庁) によって管理さ れ、 制度上その情報の全てが平等に開示される、 という点に着目し、 こ のような公的な情報に基づく客観性の高い特許価値評価手法を開発す るというテーマに取り組んできた。 こうした取り組みの中で、 今日様々 な議論がなされ始めている 「特許の ¾値評価」 には、 大きくは 3つの力 テゴリ一に区分される下記の背景 ·目的があることを認識するに至った 1 . 知的財産会計
企業価値に占める無形資産の比率が増大することにより、 現在の会計 制度 ·基準に基づく財務情報等の開示内容では、 株主等がその企業の価 値を判断するための情報として不充分であるとの認識が高まり、 時価会 計制度の導入に止まらない企業が保有する無形資産 (オフ,パランスの 知的資産を含む) に関する情報開示が求められるに至っている。
2 . 知的財産戦略
企業の収益が設備等の有形固定資産の有無や規模によって決定され る時代が終焉し、 収益を最大化させ競争上の優位を確保する源泉がブラ ンドゃ技術 ·ノウハウなどの知的資産に移行しつつあることが明らかと なるに従い、 こうした資産の創造 管理 ·活用が経営戦略として取り組 む必要のある課題であるとの認識が高まりつつある。 このようなテーマ に経営戦略として取り組むためには、 各々の資産に関する正しい実態把 握のための手法が不可欠となる。 定量的に観測できないものを制御する ことはできないことから、 特許に関して言えば、 「量から質へ」 と言う 当たり前のスローガンを掲げることに止まらない、 特許出願以前の問題 としての研究開発戦略に始まり、 コスト面も踏まえた出願の可否決定、 出願中および取得した特許の内容 ·位置付けの把握 (特許ポートフオリ ォ)、 個々の特許の活用による収益機会の拡大等を統合的に管理 ·遂行 する組織およびシステムの構築が求められている。
3 . 新規事業創出
我が国の経済の活性化には、 新規技術等を中核とする新規事業の創出 が不可欠であるとの認識が高まっている。 なかんずくベンチャー企業等 の資金調達環境を強化 ·充実させるために必要な商法改正、 新興企業向 け株式市場の拡充 ·創設など社会インフラの整備は 90年代に相当進展し たものの、 こうしたインフラ整備が新規技術を考案 ·発明した個人や中 小ベンチャー企業における新規事業の創出に真に寄与したとまでは言 えない現実がある。 その原因のひとつは、 新規技術等の知的資産以外に は何等の資産も保有しないいわゆるシード期にあるベンチャー企業の 当該新規技術等を適正に評価し、 その事業化を多面的に支援する仕組み が既往の金融サプライサイドには無いに等しいためであることが近年 認識され始めている。 .
このように、 「特許の価値評価」 というテーマは極めて広範な背景 · 目的に関係しているため、 その研究は常にその目的を充分に明確化させ た上で行われる必要がある。
このような認識の元、 われわれは、 前記 3つのカテゴリーに共通して 必要となるのは、 各々の目的を持つ個別の評価メソッドの基盤となる統 計的情報であると考え、 特許情報と企業の経営,財務情報を統合的に管 理し、 多様なデータ解析を自在に行うことのできる 「特許経済情報デ一 夕ベース」 の構築を進めてきた。 またこの統計分析にあたり、 継続的に 特許と企業経営の関係等を研究して行くため 全く新しい指標も開発し た。
例えば、 「製造販売利益」 という概念を設定し、 各企業における研究 開発活動を除く本業 (製造販売活動) が生み出した仮定の総利益額を試 算した。 これは、 研究開発費が将来の収益を生み出すための投資という 性質を有しながら、 会計基準上は全て当該年度の費用として計上される ため、 営業利益という指標のみでは企業の本業の収益力を正しく把握す ることはできないという問題意識から生まれた指標である。 なぜなら、 将来のための投資と現在の利益確保をどのようなパランスで行うかを 重要な経営戦略上の課題であると考えたとき、 短期的な利益性向を示す 指標のみに依拠した企業評価は、 あまりにも単純すぎると言わざるを得 ないからである。 また、 本来、 特許技術やノウハウなどの知的資産が付 加価値の実現による比較的高販売価格の実現または製造原価の低減に 寄与することにより利益の増大をもたらすものであるとすれば、 これら によって生み出された利益を非効率な部門等の合理化の不徹底等が生 み出す損失によって相殺してしまうようでは経営責任さえ問われかね ない。研究開発成果の事業化としての製造販売活動においては徹底した 効率の追及によって利益の最大化を図り、 そうして生み出される利益の 一部を将来の収益機会を創造 ·拡大 ·担保するための研究開発活動に明 確なビジョンをもって再投資するというサイクルを実現させることが、 今日の企業にとって、 最も上位に位置付けるべき経営意思決定事項 (経 営戦略) であると思われる。 このためには、 企業側はもとより、 その評 価を行う側においても、 短期的利益指標に偏重することなく、 「製造販 売利益」 や 「製造販売利益研究開発費比率」 などを用いて企業の収益力 と経営戦略の実態をより一層正確に把握することが重要であると思わ れる。
また、 こうした財務的な分析および特許件数等の定量的分析のみでは 不可能な、 特許の定性的な評価 (特許の質) を統計分析に組み入れるべ く、 「類似率」 という概念を設定し、 各企業が出願或いは登録した個々 の特許公報が、 当該企業が出願或いは登録した全ての特許公報および全 特許公報に対して、 どの程度類似しているかを数学的に算定した。 これ は、 統計対象企業の全てについて、 その企業に係わる全ての出願或いは 登録について個別に 「類似率」 を算出した上で当該企業の平均値を算定 したものであるため、 多角的な特許情報解析に応用することができる。 当該企業の統計対象期間に取得された全ての出願或いは登録について、 個々の特許に係わる 「類似率」 と 「登録所要年数」 を用いた特許の分布 図を作成する。 この分布図は、 当該企業の特許数やその分散の状況を 「 類似率」 と 「登録所要年数」 という視点から俯瞰するためのものである が、 各々の指標を所定の方法で 4つのクラスターに分割し、 1 6の象元 に区分することにより、 当該企業の特許戦略の一端を窺い知ることも可 能となる。
われわれは、 上記のような指標に関する検証 ·研究を進めることによ り、 各企業の研究開発の動向を、 財務的な側面とその成果の一端といえ る特許の定量 ·定性的な側面の両面で捉えることにより、 これまで企業 経営者および企業評価者にとって測定 ·制御が困難とされてきた領域に 客観性の高い指標および評価 ·管理手法を構築してゆく。
われわれは、 前例となるものがほとんど無きに等しい中で、 また内容 的には大いに不足する点があることを自覚しているが、 かかる未踏領域 に統計的手法を確立するというテーマは、 長い年月に渡る不断の研究を 要するものである。 その意味において、 無形資産や特許の価値評価とい うテーマに関する議論にひとつの具体的な材料を提供するものとなり、 すなわちこの分野に係わる研究開発の方向のマイルストーンのひとつ になると思われる。
上記課題を解決するため、 本発明の企業価値評価装置並びに企業価値 評価プログラムは、 次のような手段を揉用する。
本発明は、 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算 出する企業価値評価装置であって、 調査対象の会社の規模を示す情報若 しくは会社の財務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報デー 夕べ一スから調査対象の期間における経営財務情報を取得する経営財 務情報取得手段と、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案又 は調査対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関す る特許情報を記録する特許情報データベースから調査対象の期間にお ける特許情報を取得する特許情報取得手段と、 調査対象の会社の株価の ランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情 報を記録する市場価値情報データベースから調査対象の期間における 市場価値情報を取得する市場価値情報取得手段と、 前記取得した経営財 務情報と特許情報との相関である経営財務特許相関値を算出する経営 財務特許相関値算出手段と、 調査対象となっている期間における経営財 務特許相関値について平均値と標準偏差とを算出して各時期における 経営財務特許相関値から平均値を減算した後に標準偏差で除算して規 格化した経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相関値規格化手 段と、 調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値 と標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算 した後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場 価値情報規格化手段と、 前記規格化した経営財務特許相関値と市場価値 情報との差に基づいて企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と を備えたことを特徴としている。
本発明によれば、 調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財 務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報データベースから調 査対象の期間における経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段 と、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案又は調査対象の会 社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を記 録する特許情報データベースから調査対象の期間における特許情報を 取得する特許情報取得手段と、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラン ド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する巿 場価値情報デ一夕べ一ス.から調査対象の期間における市場価値情報を 取得する市場価値情報取得手段と、 前記取得した経営財務情報と特許情 報との相関である経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相関値 算出手段と、 調査対象となっている期間における経営財務特許相関値に ついて平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務特許相関 値から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務 特許相関値を算出する経営財務特許相関値規格化手段と、 調査対象とな つている期間における市場価値情報について平均値と標準偏差とを算 出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差 で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価値情報規格化手 段と、 前記規格化した経営財務特許相関値と市場価値情報との差に基づ いて企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段とを備えたので、 調査 対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を自動で算出して、 妥 当性を判断することが可能となる。
また、 本発明は、 経営財務特許相関値算出手段において、 取得した経 営財務情報に対して時期をずらした特許情報との相関をとつて経営財 務特許相閧値を算出することを特徴としている。
本発明によれば、 経営財務特許相関値算出手段において、 取得した経 営財務情報に対して時期をずらした特許情報との相関をとつて経営財 務特許相関値を算出するようにしたので、 発明が完成した時期と企業の 売上高や企業の評価が向上する時期とがずれている場合であっても、 信 頼性の高い経営財務特許相関値を算出することが可能となる。 更に、 信 頼性の高い企業価値の妥当性を算出してその妥当性を判断することが 可能となる。
また、 本発明は、 妥当性算出手段において、 規格化した経営財務特許 相関値の曲線に対して所定の幅を設け、 その所定の幅の中に存在する市 場価値情報の曲線の長さに基づいて企業価値の妥当性を算出すること を特徴としている。
本発明によれば、 妥当性算出手段において、 規格化した経営財務特許 相関値の曲線に対して所定の幅を設け、 その所定の幅の中に存在する市 場価値情報の曲線の長さに基づいて企業価値の妥当性を算出するよう にしたので、 信頼性の高い企業価値の妥当性を算出してその妥当性を判 断することが可能となる。
また、 本発明は、 妥当性算出手段において、 規格化した経営財務特許 相関値と市場価値情報の両者の曲線に対して所定の幅を設け、 その両者 の曲線に囲まれる領域の面積を算出し、 当該算出した面積に基づいて企 業価値の妥当性を算出することを特徴としている。
本発明によれば、 妥当性算出手段において、 規格化した経営財務特許 相関値と市場価値情報の両者の曲線に対して所定の幅を設け、 その両者 の曲線に囲まれる領域の面積を算出し、 当該算出した面積に基づいて企 業価値の妥当性を算出するようにしたので、 より信頼性の高い企業価値 の妥当性を算出してその妥当性を判断することが可能となる。
また、 前述の課題を解決するために本発明は、 企業価値の妥当性を判 定する閾値、 及び該閾値に基づく妥当性の判定結果とを関連付けて記録 する妥当性閾値記録手段から、 閾値と判定結果とを取得する妥当性閾値 取得手段と、 前記算出した企業価値の妥当性と前記閾値とを比較した結 果に基づいて、 妥当性の判定結果を選出する妥当性選出手段と、 前記選 出した判定結果を、 表示手段に出力、 記録手段に出力、 又は通信手段を 介して他の通信機器に出力する出力手段を備えたことを特徴としてい る。
本発明によれば、 企業価値の妥当性を判定する閾値、 及び該閾値に基 づく妥当性の判定結果とを関連付けて記録する妥当性閾値記録手段か ら、 閾値と判定結果とを取得する妥当性閾値取得手段と、 前記算出した 企業価値の妥当性と前記閾値とを比較した結果に基づいて、 妥当性の判 定結果を選出する妥当性選出手段と、 前記選出した判定結果を、 表示手 段に出力、 記録手段に出力、 又は通信手段を介して他の通信機器に出力 する出力手段を備えたので、 利用者は企業価値の妥当性を知ることが可 能となる。
また、 前述の課題を解決するために本発明は、 発明における含み資産 のランクとして、 金融資産のランク、 減損会計のランク、 時価債権のラ ンク、 人的資本のランク、 組織資本のランク、 又は関係資本のランクを 含むことを特徴としている。
本発明によれば、 発明における含み資産のランクとして、 金融資産の ランク、 減損会計のランク、 時価債権のランク、 人的資本のランク、 組 織資本のランク、 又は関係資本のランクを含むようにしたので、 多くの 市場価値情報について妥当性を算出することが可能となる。
また、 前述の課題を解決するために本発明は、 発明における人的資本 のランクとして、 従業員数の評価のランク、 人材の能力の高さのランク 、 人材のモチベーションの高さのランク、 経営トップのリーダーシップ のランク、 又は信頼性のランク等の人的資本のランクを含むことを特徴 としている。
本発明によれば、 発明における人的資本のランクとして、 従業員数の 評価のランク、 人材の能力の高さのランク、 人材のモチベーションの高 さのランク、 経営トップのリーダーシップのランク、 又は信頼性のラン ク等の人的資本のランクを含むようにしたので、 多くの市場価値情報に ついて妥当性を算出することが可能となる。
また、 前述の課題を解決するために本発明は、 経営財務情報として、 従業員数、 役員数、 資本金、 製作所数、 事業所数、 敷地面積、 延床面積 、 敷地所有率、 建物所有率、 連結の従業員数、 連結の役員数、 連結の資 本金、 連結の製作所数、 連結の事業所数、 連結の敷地面積、 連結の延床 面積、 連結の敷地所有率、 又は連結の建物所有率等の会社の規模を示す 情'報を含むことを特徴としている。
本発明によれば、 経営財務情報として、 従業員数、 役員数、 資本金、 製作所数、 事業所数、 敷地面積、 延床面積、 敷地所有率、 建物所有率、 連結の従業員数、 連結の役員数、 連結の資本金、 連結の製作所数、 連結 の事業所数、 連結の敷地面積、 連結の延床面積、 連結の敷地所有率、 又 は連結の建物所有率等の会社の規模を示す情報を含むようにしたので、 多種の経営財務情報に基づいて企業価値の妥当性を算出することが可 能となる。
また、 前述の課題を解決するために本発明は、 経営財務情報として、 売上高、 売上げ利益、 営業利益、 売上げ利益率、 営業利益率、 総資産時 価総額比率、 株主資本時価総額比率、 売上高時価総額比率、 製造販売利 益時価総額比率、 営業利益時価総額比率、 総資産製造販売利益率、 株主 資本製造販売利益率、 総資産営業利益率、 株主資本営業利益率、 株主資 本比率、 時価総額株主資本差額、 研究開発費、 売上高研究開発費比率、 製造販売利益研究開発費比率、 製造販売利益率、 又は製造販売利益等の 会社の財務情報を含むことを特徴としている。
本発明によれば、 経営財務情報として、 売上高、 売上げ利益、 営業利 益、 売上げ利益率、 営業利益率、 総資産時価総額比率、 株主資本時価総 額比率、 売上高時価総額比率、 製造販売利益時価総額比率、 営業利益時 価総額比率、 総資産製造販売利益率、 株主資本製造販売利益率、 総資産 営業利益率、 株主資本営業利益率、 株主資本比率、 時価総額株主資本差 額、 研究開発費、 売上高研究開発費比率、 製造販売利益研究開発費比率 、 製造販売利益率、 又は製造販売利益等の会社の財務情報を含むように したので、 多種の経営財務情報に基づいて企業価値の妥当性を算出する ことが可能となる。
また、 前述の課題を解決するために本発明は、 特許情報として、 出願 件数、 I P C別出願件数、 キーワード別出願件数、 出願請求項数、 審査 請求年数、 発明者数、 出願人数、 共同出願数、 国内優先の数、 国内優先 の基礎の数、 外国からの優先の基礎の数、 新規性喪失の例外申請の有無 、 ^ 開特許の審査請求の有無、 出願分割の数、 出願取下げの数、 出願放 棄の数、 外国国別の出願件数、 外国国別の発明者数、 外国国別の出願人 数、 外国国別の優先権主張先の数、 外国国別の優先権主張の基礎の数、 又は外国国別の出願分割の有無等の出願関係の情報を含むことを特徴 としている。
本発明によれば、 特許情報として、 出願件数、 I P C別出願件数、 キ 一ワード別出願件数、 出願請求項数、 審査請求年数、 発明者数、 出願人 数、 共同出願数、 国内優先の数、 国内優先の基礎の数、 外国からの優先 の基礎の数、 新規性喪失の例外申請の有無 公開特許の審査請求の有無 、 出願分割の数、 出願取下げの数、 出願放棄の数、 外国国別の出願件数 、 外国国別の発明者数、 外国国別の出願人数、 外国国別の優先権主張先 の数、 外国国別の優先権主張の基礎の数、 又は外国国別の出願分割の有 無等の出願関係の情報を含むようにしたので、 多種の特許情報に基づい て企業価値の妥当性を算出することが可能となる。
また、 前述の課題を解決するために本発明は、 特許情報として、 登録 件数、 I P C別登録件数、 キーワード別登録件数、 登録請求項数、 登録 所要年数、 登録率、 審査年数、 優先審査の有無、 拒絶理由回数、 補正回 数、 方式の補正回数、 異議申立の有無、 審判数、 特許権の設定の登録の 有無、 存続期間の延長登録の有無、 特許権の移転の有無、 特許料の支払 い年数、 外国国別の登録件数、 外国国別の登録所要年数、 外国国別の審 查年数、 外国国別の拒絶理由回数、 外国国別の補正回数、 外国国別の方 式補正回数、 又は外国国別の異議申立の有無等の登録関係の情報を含む ことを特徴としている。
本発明によれば、 特許情報として、 登録件数、 I P C別登録件数、 キ 一ワード別登録件数、 登録請求項数、 登録所要年数、 登録率、 審査年数 、 優先審査の有無、 拒絶理由回数、 補正回数、 方式の補正回数、 異議申 立の有無、 審判数、 特許権の設定の登録の有無、 存続期間の延長登録の 有無、 特許権の移転の有無、 特許料の支払い年数、 外国国別の登録件数 、 外国国別の登録所要年数、 外国国別の審査年数、 外国国別の拒絶理由 回数、 外国国別の補正回数、 外国国別の方式補正回数、 又は外国国別の 異議申立の有無等の登録関係の情報を含むようにしたので、 多種の特許 情報に基づいて企業価値の妥当性を算出することが可能となる。' また、 前途の課題を解決するために本発明は、 調査対象の会社の株価 のランク等の企業価値の妥当性を算出する企業価値評価装置であって、 調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営財 務情報を記録する経営財務情報データベースから調査対象の期間にお ける経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、 調査対象の会社 の株価のランク、 ブランド価値のランク又は含み資産のランク等の市場 価値情報を記録する市場価値情報データベースから調査対象の期間に おける市場価値情報を取得する市場価値情報取得手段と、 調査対象とな つている期間における経営財務情報について平均値と標準偏差とを算 出し、 各時期における経営財務情報から平均値を減算した後に標準偏差 で除算して、 規格化した経営財務情報を算出する経営財務情報規格化手 段と、 調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値 と標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算 した後に標準偏差で除算して、規格化した市場価値情報を算出する市場 価値情報規格化手段と、 前記規格化した経営財務情報と市場価値情報と の差に基づいて企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段とを備え たことを特徴としている。
本発明によれば、 調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財 務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報データベースから調 査対象の期間における経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段 と、 調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データべ一スか ら調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、 調査対象となっている期間における経営財務情報について平均 値と標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務情報から平均値を減 算した後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務情報を算出する経 営財務情報規格化手段と、 調査対象となっている期間における市場価値 情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情 報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値 情報を算出する市場価値情報規格化手段と、 前記規格化した経営財務情 報と市場価値情報との差に基づいて企業価値の妥当性を算出する妥当 性算出手段とを備えたので、 調査対象の会社の株価のランク等の企業価 値の妥当性を経営財務情報に基づいて自動で算出して、 妥当性を判断す ることが可能となる。
また、 前途の課題を解決するために本発明は、 調査対象の会社の株価 のランク等の企業価値の妥当性を算出する企業価値評価装置であって、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案又は調査対象の会社 が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を記録 する特許情報データベースから調査対象の期間における特許情報を取 得する特許情報取得手段と、 調査対象の会社の株価のランク、 ブランド 価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する市場' 価値情報デー夕ベースから調査対象の期間における市場価値情報を取 得する市場価値情報取得手段と、 調査対象となっている期間における特 許情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における特許情報 から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した特許情報を 算出する特許情報規格化手段と、 調査対象となっている期間における巿 場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における市場 価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した市 場価値情報を算出する市場価値情報規格化手段と、 前記規格化した特許 情報と市場価値情報との差に基づいて企業価値の妥当性を算出する妥 当性算出手段とを備えたことを特徴としている。
本発明によれば、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案又 は調査対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関す る特許情報を記録する特許情報データベースから調査対象の期間にお ける特許情報を取得する特許情報取得手段と、 調査対象の会社の株価の ラ-ンク、 ブランド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情 報を記録する市場価値情報データベースから調査対象の期間における 市場価値情報を取得する市場価値情報取得手段と、 調査対象となってい る期間における特許情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期 における特許情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格 化した特許情報を算出する特許情報規格化手段と、 調査対象となってい る期間における市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各 時期における市場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算 して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価値情報規格化手段と、 前記規格化した特許情報と市場価値情報との差に基づいて企業価値の 妥当性を算出する妥当性算出手段とを備えたので、 調査対象の会社の株 価のランク等の企業価値の妥当性を特許情報に基づいて自動で算出し て、 妥当性を判断することが可能となる。 図面の簡単な説明
図 1は、 企業価値評価システムの全体構成を示す図である。
図 2は、 評価装置の信号処理系ブロック図を示す図である。
図 3は、 データベースに記録されている経営財務情報の一例を示す図表 である。
図 4は、 データベースに記録されている特許情報の一例を表す図表であ る。
図 5は、 データベースに記録されている株価のランク分けの一例を示す 図表である。
図 6.は、 データベースの記録されているブランド価値のランク分けの一 例を示す図表である。
図 7は、 デ一タベースに記録されている情報であって、 金融資産自己資 本金比率と金融資産のランクとを関連付けた状態を示す図表である。 図 8は、 データベースに記録されている情報であって、 減損会計自己資 本金比率と減損会計のランクとを関連付けた状態を示す図表である。 図 9は、 データベースに記録されている情報であって、 時価債権自己資 本金比率と時価債権のランクとを関連付けた状態を示す図表である。 図 1 0は、 データベースに記録されている情報であって、 (売上高/従 業員数) と従業員数の評価とを関連付けた状態を示す図表である。
図 1 1は、 データベースに記録されている情報であって、 人的資本とそ の人的資本を評価する表現とを関連付けた状態を示す図表である。
図 1 2は、 データべ一スに記録されている情報であって、 製品 ·サービ ス資本、 業務プロセス資本、 知識技術資本、 組織文化資本、 組織人事制 度資本、 その他組織資本などの組織資本のランクと、 その組織資本を評 価する表現とを関連付けた状態を示す図表である。
図 1 3は、 デ 夕ベースに記録されている情報であって、 顧客資本、 ピ ジネスパ一トナー資本などの関係資本とその関連資本を評価する表現 とを関連付けた状態を示す図表である。
図 1 4は、 データベースに記録されている経営財務情報の展開情報を示 す図である。
図 1 5は、 デ一夕ベースに記録されている特許情報の展開情報の一例を 示す図である。
図 1 6は、 データベースに記録されている市場価値情報の展開情報の一 例を示す図である。
図 1 7は、 本発明に係る企業価値妥当性判断処理のフローチャートを示 す図である。
図 1 8は、 調査対象の企業における売上高の推移を示す図である。
図 1 9は、 調査対象の企業における特許の出願件数の推移を示す図であ る。 .
図 2 0は、 調査対象の企業における特許の出願件数に 2年を加算して推 移を示した図である。 .
図 2 1は、 調査対象企業の売上高出願件数の推移を示す図である。
図 2 2は、 調査対象の企業の規格化後の売上高出願件数の推移を示す図 である。
図. 2 3は、 規格化後の売上高出願件数の推移について、 土 ( 1 / 2 ) σ 及び土 σの所定の幅をもたせた線図を示す図である。 図 2 4は、 調査対象の企業における株価のランクの推移を示す図である。 図 2 5は、 規格化後の市場価値情報の推移を示す図である。
図 2 6は、 経営財務特許相関値と市場価値情報とを重ね合わせた図であ る。
図 2 7は、 経営財務特許相関値 kの値と株価のランクとが重なったとき の得点を表す図表を示す図である。
図 2 8は、 経営財務特許相関値の推移と市場価値情報の推移とが重なつ たときの得点の平均に基づいて、 市場価値情報の妥当性を判断する基準 値の例を示す図である。
図 2 9は、 経営財務特許相関値の推移と市場価値情報の推移とが重なつ た部分の曲線の長さに基づいて市場価値情報の妥当性を判断する基準 値の例を示す図である。
図 3 0は、 規格化した経営財務特許相関値と市場価値情報の両者の曲線 に対して所定の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域の面積を算出 し、 当該算出した面積に基づいて企業価値の妥当性を算出する例を示す 図である。
図 3 1は、 図 3 0に示した経営財務特許相関値の推移と市場価値情報の 推移とが重なった部分を示す図において、 σ = 0の線を削除した表示例 を示す図である。
図 3 2は、 経営財務特許相関値の推移についてスムージング処理を行つ たものと、 市場価値情報の推移についてスムージング処理を行ったもの とを比較した表示例を示す図である。
図 3 3は、 株価のランクの推移の他の実施例を示す図である。
図 3 4は、 市場価値情報について規格化の処理を行った後の株価のラン クの推移を示す図である。
図 3 5は、 経営財務特許相関値と市場価値情報とを重ね合わせた図であ る。
S 3 6は、 経営財務特許相関値の推移と市場価値情報の推移とが重なつ た領域を示す図において、 土 (1 / 2 ) σの線のみを表示した表示例を 示す図である。
図 3 7は、 調査対象の企業における研究開発費の推移を示す図である。 図 3 8は、 調査対象の企業における特許の登録件数の推移を示す図であ る。
図 3 9は、 調査対象の企業における特許の登録件数に 5年を加算して推 移を示した図である。
図 4 0は、 調査対象企業の登録件数研究開発費の推移を示す図である。 図 4 1は、 規格化を実施した後の登録件数研究開発費の推移を示す図で ある。
図 4 2は、 規格化後の登録件数研究開発費の推移について、 ± ( 1 2 ) ひ及び士 σの所定の幅をもたせた線図である。
図 4 3は、 特定の時期における各種の人材資本の含み資産から統合した 人材資本のランクを算出する過程を示す図表である。
図 4 4は、 特定の時期における各種の含み資産から統合した含み資産の 算出過程を示す図である。
図 4 5は、 調査対象の企業の含み資産のランクについて時期的な推移を 表現した図である。
図 4 6は、 規格化後の市場価値情報の推移を示す図である。
図 4 7は、 経営財務特許相関値と市場価値情報とを重ね合わせた図であ る。
図 4 8は、 会社の規模を示す経営財務情報と、 出願関係並びに登録関係 の特許情報との相関値の推移を指定する場合の組合せを示す図表であ る。
図 4 9は、 経営財務情報の一部と、 出願関係の特許情報の一部との相関 値の推移に基づいて、 株価のランクの推移と比較して判断した企業価値 の妥当性を判断する場合の組合せ例を示す図表である。
図 5 0は、 経営財務情報の一部と、 登録関係の特許情報の一部との相関 値の推移に基づいて、 株価のランクの推移と比較して判断した企業価値 の妥当性を判断する場合の組合せ例を示す図表である。 図 5 1は、 経営財務情報の一部と、 出願関係の特許情報の一部との相関 値の推移に基づいて、 含み資産の推移と比較して判断した企業価値の妥 当性を判断する場合の組合せ例を示す図表である。
図 5 2は、 経営財務情報の一部と、 登録関係の特許情報の一部との相関 値の推移に基づいて、 含み資産の推移と比較して判断した企業価値の妥 当性を判断する場合の組合せ例を示す図表である。
図 5 3は、 経営財務情報の一部と、 出願関係の特許情報の一部との相関 値の推移に基づいて、 ブランド価値の推移と比較して判断した企業価値 の妥当性を判断する場合の組合せ例を示す図表である。
図 5 4は、 経営財務情報の一部と、 登録関係の特許情報の一部との相関 値の推移に基づいて、 ブランド価値の推移と比較して判断した企業価値 の妥当性を判断する場合の組合せ例を示す図表である。 発明を実施するための最良の形態
以下、 本発明の実施の形態を図を用いて説明する。
図 1は、 本発明に係る企業価値評価システムの全体構成図である。 同図に示すように企業価値評価システムは、 経営財務情報、 特許情報 (特許に関する情報のみならず実用新案に関する数値情報を含む)、 市 場価値情報 (市場価値の数値情報)、 企業価値の妥当性を判定する閾値 及び該閾値に基づく妥当性の判定結果等の各種情報等の各種情報を記 録するデータベース 2 0と、 経営財務情報、 特許情報、 市場価値情報等 の各種情報を入力して、 企業価値の妥当性を判断した結果を出力する評 価装置 3 0と、 前記評価装置 3 0とデータベース 2 0とを通信接続して いるイン夕一ネットゃ専用の通信回線等の通信網 1 0とから構成され ている。
なお、 データベース 2 0は、 評価装置 3 0の内部に設けられていても よい。
S 2は、 本発明に係る評価装置 3 0の信号処理系プロック図である。 同図に示すように評価装置 3 0の情報送受信部には、 公衆回線又は通 信ネットワーク等の通信網 3 6 4を介して他の通信機器と情報の送受 信を行うための送受信手段 3 6 5 (経営財務情報取得手段、 特許情報取 得手段、 市場価値情報取得手段、 妥当性閾値取得手段、 出力手段の機能 を含む) が設けられている。
また評価装置 3 0には、 利用者が入力手段 3 7 0を介して入力した各 種情報を読み取って後述する情報処理手段に伝達したり、 情報処理手段 からの指示に基づいて L E D等に表示指令を出力する入カイン夕ーフ エース 3 7 1と、 画像や文字等の情報を表示する表示手段 3 7 2と、 情 報処理手段の指令に基づいて表示手段 3 7 2に対して表示用の画像信 号を出力する表示イン夕一フェース 3 7 3 (出力手段の機能を含む) と が設けられている。 なお、 入力手段 3 7 0は、 キーボードやマウス、 夕 ブレツト等の入力装置を含むものである。
また、 評価装置 3 0には、 記録媒体 3 7 7を着脱可能に装着する記録 媒体装着部 3 7 8と、 記録媒体 3 7 7に対して各種情報を記録したり読 み出したりする記録媒体インターフェース 3 7 9 (経営財務情報取得手 段、 特許情報取得手段、 市場価値情報取得手段、 妥当性閾値取得手段、 出力手段の機能を含む)とが設けられている。なお、記録媒体 3 7 7は、 メモリーカード等の半導体や、 M〇、 磁気ディスク等に代表される磁気 記録式、 光記録式等の着脱可能な記録媒体である。
また、 評価装置 3 0には、 評価装置 3 0の全体の制御を行う情報処理 手段 3 8 0と、 情報処理手段 3 8 0にて実行されるプログラムや各種定 数が記録されている R O Mや情報処理手段 3 8 0が処理を実行する際 の作業領域となる記録手段である R A Mとから構成されるメモリ 3 8 1とが設けられている。
また、 情報処理手段 3 8 0は、 経営財務情報取得手段、 特許情報取得 手段、 市場価値情報取得手段、 妥当性閾値取得手段、 出力手段、 経営財 務特許相関値算出手段、 経営財務特許相関値規格化手段、 市場価値情報 規格化手段、 経営財務情報規格化手段、 特許情報規格化手段、 妥当性算 出手段の諸機能を実現することが可能となっている。 なお、 これらの全 ての処理を情報処理手段 3 80が実行する代わりに、 複数の専用の処理 装置を設けて、 それぞれの処理装置に処理を分担して実行するようにし ても本発明の目的を達成することが可能である。
また、 評価装置 3 0には、 評価装置 3 0の処理に関する各種定数ゃネ ットワーク上の通信機器に通信接続する際の属性情報、 URL (Uniform Resource Locators;, ケ一トウェイ情報、 D N S (Domain Name System) 等の接続情報、 企業の経営に関する経営財務情報、 特許に関する特許情 報、 市場価値情報、 企業価値の妥当性を判定する閾値及び該閾値に基づ く妥当性の判定結果等の各種情報を記録するハードディスク等の記録 手段 3 84と、 記録手段 3 84に記録されている情報を読み出したり記 録手段 3 8 4に対して情報を書き込む処理を行う記録手段インターフ エース 3 8 5 (経営財務情報取得手段、 特許情報取得手段、 市場価値情 報取得手段、 妥当性閾値取得手段、 出力手段の機能を含む) と、 時刻を 刻むカレンダ時計 3 9 0とが設けられている。
評価装置 3 0内の情報処理手段 3 8 0と、 表示ィンターフェース 3 7 3、 メモリ 3 8 1、 記録手段インターフェース 3 8 5、. カレンダ時計 3 9 0等を含む各周辺回路はバス 3 9 9で接続されており、 情報処理手段 3 8 0にて実行される処理プログラムに基づいて各々の周辺回路を制 御することが可能となっている。
なお、 経営財務情報、 特許情報、 市場価値情報等の各種のデータべ一 スは、 記録手段 3 84に記憶されている場合や、 CD— R〇M、 CD— RW、 DVD、 MO等の記憶媒体 3 7 7で提供される場合、 通信網 3 6 4を介して他の通信機器 (データベース 2 0等) から取得する場合も考 えられる。
また、 上記の評価装置 3 0は、 パーソナルコンピュータ、 ワークステ ——ンョンなど様々なコンピュータを利用して実現することができる。 さ らに、 コンピュータをネットワークで接続して機能を分散して実施する よ-うにしても良い。
前記送受信手段 3· 6 5、 記録手段インターフェース 3 7 5、 記録媒体 インターフェース 3 7 9、 情報処理手段 3 8 0等の経営財務情報取得手 段は、 調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経 営財務情報を記録する経営財務情報データベース (データベース 2 0、 記録手段 3 8 4、 記録媒体 3 7 7等) から、 調査対象の期間における経 営財務情報を取得することが可能となっている。
また、 前記送受信手段 3 6 5、 記録手段イン夕一フェース 3 7 5、 記 録媒体インターフェース 3 7 9、 情報処理手段 3 8 0等の特許情報取得 手段は、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調査 対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許 情報を記録する特許情報データベース (データベース 2 0、 記録手段 3 8 4、 記録媒体 3 7 7等) から、 調査対象の期間における特許情報を取 得することが可能となっている。
また、 前記送受信手段 3 6 5、 記録手段イン夕一フェース 3 7 5、 記 録媒体インターフェース 3 7 9、 情報処理手段 3 8 0等の市場価値情報 取得手段は、 調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報デー 夕べ一ス (データベース 2 0、 記録手段 3 8 4、 記録媒体 3 7 7等) か ら、.調査対象の期間における市場価値情報を取得することが可能となつ ている。
また、 前記情報処理手段 3 8 0 (経営財務特許相関値算出手段) は、 前記取得した経営財務情報と特許情報との相関である経営財務特許相 関値を算出することが可能となっている。
また、 情報処理手段 3 8 0 (経営財務特許相関値規格化手段) は、 調 査対象となっている期間における経営財務特許相関値について平均値 と標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務特許相関値から平均値 を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務特許相関値を 算出することが可能となっている。 また、 情報処理手段 3 8 0 (妥当性 算-出手段) は、 規格化した経営財務特許相関値の曲線に対して 1乃至複 数の所定の幅を設け、 その所定の幅の中に存在する市場価値情報の曲線 の長さに基づいて企業価値の妥当性を算出することが可能となってい る。 また、 情報処理手段 3 8 0 (妥当性算出手段) は、 規格化した経営 財務特許相関値と市場価値情報の両者の曲線に対して所定の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域の面積を算出し、 当該算出した面積に基 づぃて企業価値の妥当性を算出することが可能となっている。
また、 情報処理手段 3 8 0 (経営財務情報規格化手段) は、 調査対象 となっている期間における経営財務情報について平均値と標準偏差と を算出し、 各時期における経営財務情報から平均値を減算した後に標準 偏差で除算して、 規格化した経営財務情報を算出することが可能となつ ている。 また、 情報処理手段 3 8 0 (妥当性算出手段) は、 規格化した 経営財務情報の曲線に対して 1乃至複数の所定の幅を設け、 その所定の 幅の中に存在する市塲価値情報の曲線の長さに基づいて企業価値の妥 当性を算出することが可能となっている。また、情報処理手段 3 8 0 (妥 当性算出手段) は、 規格化した経営財務情報と市場価値情報の両者の曲 線に対して 1乃至複数の所定の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領 域の面積を算出し、 当該算出した面積に基づいて企業価値の妥当性を算 出することが可能となっている。
また、 情報処理手段 3 8 0 (特許情報規格化手段) は、 調査対象とな つている期間における特許情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における特許情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算し て、 規格化した特許情報を算出することが可能となっている。 また、 情 報処理手段 (妥当性算出手段) は、 規格化した特許情報の曲線に対して 1乃至複数の所定の幅を設け、 その所定の幅の中に存在する市場価値情 報の曲線の長さに基づいて企業価値の妥当性を算出することが可能と なっている。 また、 情報処理手段 3 8 0 (妥当性算出手段) は、 規格化 した特許情報と市場価値情報の両者の曲線に対して 1乃至複数の所定 の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域の面積を算出し、 当該算出 した面積に基づいて企業価値の妥当性を算出することが可能となって いる。 また、 情報処理手段 3 8 0 (市場価値情報規格化手段) は、 調査対象 となっている期間における市場価値情報について平均値と標準偏差と を算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算した後に標準 偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出することが可能となつ ている。
また、 前記情報処理手段 3 8 0 (妥当性算出手段) は、 前記規格化し た経営財務特許相関値と市場価値情報との差に基づいて企業価値の妥 当性を算出することが可能となっている。
また、 前記情報処理手段 3 8 0 (妥当性算出手段) は、 前記規格化し た経営財務情報と市場価値情報との差に基づいて企業価値の妥当性を 算出することが可能となっている。
また、 前記情報処理手段 3 8 0 (妥当性算出手段) は、 前記規格化し た特許情報と市場価値情報との差に基づいて企業価値の妥当性を算出 することが可能となっている。
図 3に、 データベース 2 0等の記録手段に記録されている経営財務情 報の一例の図表を示す。
同図に示すように、 経営財務情報には、 会社の規模を示す情報と、 会 社の財務情報を示す情報と、 会社の各種情報を組み合わせて算出した会 社の組み合わせ情報とが含まれている。なお、経営財務情報のデータは、 調査対象となる企業の有価証券報告書、 新聞社や研究所などが提供して いる商用データベースなどから取得した情報を利用することができる。 会社の規模を示す情報には、 従業員数、 役員数、 資本金、 製作所数、 事業所数、 敷地面積、 延床面積、 敷地所有率、 建物所有率、 連結の従業 員数、連結の役員数、連結の資本金、連結の製作所数、連結の事業所数、 連結の敷地面積、 連結の延床面積、 連結の敷地所有率、 又は連結の建物 所有率等が含まれる。
会社の財務情報には、売上高、売上げ利益、営業利益、売上げ利益率、 営業利益率、 総資産時価総額比率、 株主資本時価総額比率、 売上高時価 総額比率、 製造販売利益時価総額比率、 営業利益時価総額比率、 総資産 製造販売利益率、 株主資本製造販売利益率、 総資産営業利益率、 株主資 本営業利益率、 株主資本比率、 時価総額株主資本差額、 研究開発費、 売 上高研究開発費比率、 製造販売利益研究開発費比率、 製造販売利益率、 又は製造販売利益等が含まれる。
会社の組合わせ情報には、 従業員一人当売上高、 従業員一人当研究開 発費、 従業員一人当売上げ利益、 従業員一人当営業利益、 従業員一人当 製造販売利益等が含まれる。
以下に、 製造販売利益について説明する。
会計基準の改定により 2 0 0 0年 3月期以降の決算において、 研究開 発費は原則として全額費用として計上することが義務付けられた。従来、 製造費用や一般管理費に含まれる研究開発費を内訳として開示してい ない企業が多数存在したが、 この規則施行以降、 損益計算に係わる研究 開発費の額が明確となった。 これを受けて、 ここでは企業の研究開発費 の実態を多角的に分析する目的で、 「製造販売利益」 と名づける指標を 開発した。 これは、 営業利益に研究開発費を加算することにより求めら れる仮定の利益額(研究開発活動を除く本業すなわち製造販売活動が生 み出した総利益額) を試算したものである。 この試算額は、 研究開発費 が全て費用として計上されることにより、 損益計算上、 研究開発活動を 積極化するほど営業利益は圧縮されることになるため、 技術開発 (知的 財産) の重要性が議論されるなか、 営業利益の観点のみからでは企業の 収益性に関する実態は掴み難いという問題にひとつの視点を与えるも のと思われる。本指標は概ね売上利益と営業利益の中間に位置付けられ る指標であり、 これらの指標と同時に用いることにより、 企業の収益性 をより立体的に把握することが可能となる。
売上利益は、 売上高から製造原価を差し引くことで求められる粗利益 であるが、 研究開発費には製造原価に含まれるものと一般管理費に含ま れるものがあるため、 厳密な意味では、 製造販売利益を売上利益と営業 利益の中間に位置する利益指標と言うことはできない。 製造販売利益と その他の利益指標の関係を数式で表すと下記の通りである。 製造販売利益 = (売上利益) + (製造原価に含まれる研究開発費) 一 { (一般管理費)一(一般管理費に含まれる研究開発費) } =営業利益 +研究開発費
また、 以下に製造販売利益研究開発費比率について説明する。
「製造販売利益」 に占める 「研究開発費」 の比率を算出したもので、 製造販売活動が生み出した総利益額のどの程度の比率を研究開発費と して再投資しているかを見ることができる。 この比率は一般に R & D比 率と呼ばれる 「売上高研究開発費比率」 とは異なった意味合いを持って いるものと思われるが、 どのような比率が適正水準と言えるのかを検討 するための分析など多角的な分析を試みた。
「製造販売利益研究開発費比率」 の値は、 企業の優劣や良否を比較す るためのものではない。本指標は、業種や規模および各企業の経営戦略、 営業収益の状況等によって大きく異なる。 したがって、 同業種 ·同規模 の会社間の相対比較等を行うための参考指標のひとつとして利用可能 と考えられる。
また、 以下に製造販売利益率について説明する。
「製造販売利益率」 は、 「製造販売利益」 を 「売上高」 で除すことに よって求めた。 したがって、 本指標は、 研究開発活動を除く本業すなわ ち製造販売活動が生み出した総利益額の売上高に占める比率を試算し たものであり、概ね売上利益率(製造活動が生み出した粗利益の売上比) と営業利益率 (研究開発活動を含む本業が生み出した利益の売上比) の 中間に位置するものと考えられる。
以下に, 時価総額株主資本差額について説明する。
株価によって決定される株式時価総額は、 市場における企業価値の評 価額といえるため、 株式時価総額と帳簿上の株主資本との差額は市場に おける企業のオフ ·パランス資産 (資産に計上されない無形資産) の評 価額と言うこともできる。 今後、 我が国の会計制度が時価会計に移行し て-ゆくなかで、 この差額の持つ意味は益々重要性を持つと考えられる。 なぜなら、 完全な時価会計が行われた場合、 「時価総額株主資本差額」 が 0以下 (つまり下記に示す株価純資産倍率 (P B R ) の値が 1以下) の企業は、 オフ ·バランスの無形資産評価額が 0であることを意味する からである。
上記に示した株価純資産倍率 ( r i ce旦 ook Value at i o) は、 以下の 計算式によって算出する指標であり、 1珠当りの株主資本 (純資産額) に対して株価がどの程度の水準にあるのかを示す指標である。 株価純資産倍率 (P B R ) = (株式時価総額) / (自己資本) 従って、 この株価純資産倍率 (P B R ) の値が 1以下の場合、 市場は その企業にオフバランスの資産が無いか、 もしくはこうした資産の価値 以上の含み損 (オンパランス資産の劣化や簿外債務) があると見ている ということになる。
現在の株式市況下で、 P B Rが 1以下の企業が数多く見られるが、 例 えば将来に利益をもたらす有用な特許を保有し、 不良債権や劣化資産な どがない会社の 「時価総額株主資本差額」 が 0以下であるとすれば、 市 場における過小評価の可能性を指摘することができる。
現在、 我が国の会計制度においては、 段階的に時価会計への移行が図 られつつある途上にあるため、 帳簿上の株主資本の額が理論的上の純資 産とは異なるので、 「時価総額株主資本差額」 のみをもって当該企業の 市場におけるオフ ·バランスの無形資産の評価額を推定しその評価の過 小 ·過大を判断することはできない。
以下に、 平均登録所要年数について説明する。
「登録所要年数」 とは、 出願から特許査定され特許として登録される までに要した年数を意味する。 「平均登録所要年数 (登録年別)」 とは、 登録統計対象期間の各年に登録された個々の特許が出願から登録まで に要した年数の登録年別の平均値を算出したもので、 「平均登録所要年 数 (出願年別)」 とは、 登録統計対象期間以降出願統計対象期間末まで に出願されたものの内、 登録統計対象期間末までに登録された個々の特 許が出願から登録までに要した年数の出願年別の平均値を算出したも のである。
したがって、 「平均登録所要年数 (出願年別)」 は、 新たな登録が生じ ることにより変化(増大)する。なお、審査請求年限の短縮により、 2001 年 1 0 月以降の出願に関する 「登録所要年数」 は大幅に短縮されるもの と予測される。
図 4に、 データベース 2 0等の記録手段に記録されている特許情報の 一例の図表を示す。
同図に示すように特許情報には、 出願情報と、 登録情報とが含まれて いる。 特許情報のデ一夕は、 例えば特許庁の特許電子図書館のデータべ
—スなどから取得した特許や実用新案に関する情報を利用することが できる。
出願情報には、 例えば企業別に、 出願件数、 I P C別出願件数、 キー ワード別出願件数、 出願請求項数。 審査請求年数、 発明者数 (考案者数 を含む)、出願人数(共同出願数)、国内優先の数、国内優先の基礎の数、 外国からの優先の基礎の数、 新規性喪失の例外申請の有無、 公開特許の 審査請求の有無、 出願分割の数、 出願取下げの数、 出願放棄の数、 外国 国別の出願件数、 外国国別の発明者数、 外国国別の出願人数、 外国国別 の優先権主張先の数、 外国国別の優先権主張の基礎の数、 又は外国国別 の出願分割の有無等が含まれる。
また登録情報には、 例えば企業別に、 登録件数、 I P C別登録件数'、 キーワード別登録件数、 登録請求項数、 登録所要年数、 登録率、 審査年 数、 優先審査の有無、 拒絶理由回数、 補正回数、 方式の補正回数、 異議 申立の有無、 審判数、 特許権の設定の登録の有無、 存続期間の延長登録 の有無、 特許権の移転の有無、 特許料の支払い年数、 外国国別の登録件 数、 外国国別の登録所要年数、 外国国別の審査年数、 外国国別の拒絶理 由回数、 外国国別の補正回数、 外国国別の方式補正回数、 又は外国国別 の異議申立の有無等が含まれる。
図 5に、 データベース 2 0等の記録手段に記録されている株価のラン ク分けの図表の一例を示す。
市場価値情報の一例として株価のランクが挙げられる。 株価について は、 例えば同図に示すように株価をランク分けするとよい。 株価のラン クのデータは、 例えば新聞社や研究所などが提供している商用データべ —スなどから取得した情報を利用することができる。
図 6に、 データベース 2 0等の記録手段に記録されているブランド価 値のランク分けの図表の一例を示す。
市場価値情報として、 ブランド価値のランクが挙げられる。 ブランド 価値のランクは、 例えば同図に示すようにランク分けするとよい。 ブラ ンド価値のランクのデータは、 例えば新聞社や研究所などが提供してい る商用データベースなどから取得した情報を利用することができる。 以下に、 含み資産のランクに含まれる、 金融資産のランク、 減損会計 のランク、 時価債権のランク、 人的資本のランク、 組織資本のランク、 及び関係資本のランクについて内容を説明する。
企業の資産には、 財務業績のほかに知的資本が含まれる。 企業におけ る含み資産としては、 財務業績に包含される金融資産、 減損会計、 並び に時価債権が挙げられる。 また企業における含み資産として、 知的資本 に包含される人的資本、 組織資本、 並びに関係資本などが挙げられる。 図 7は、 デ一夕ベース 2 0等の記録手段に記録されている情報であつ て、 金融資産自己資本金比率と金融資産のランクとを関連付けた状態を 示す図表である。
近年では、 企業業績の真の価値を表すものとして、 ビジネスのビジョ ンゃ、 ビジネス戦略を遂行するにあたって維持可能な価値を生み出す能 力として、 知的資本が経営上重要な位置づけとされるようになつてきて いる。
含み資産を数値として対比可能なランクに分類する演算方法として、 金融資産、 減損会計、 時価債権、 人的資本、 組織資本、 及び関係資本に ついて各々の評価方法に従つて個々のランクを付けた後、 それらの平均 値を求めて決めることが可能である。 尚、 算出した個々のランクに対しては、 それぞれ必要に応じて重みを 付けを行ってもよいし、 各々の評価方法のまとめかたは単純な算術平均 に限られるものではない。 したがって、 以下の含み資産のランクの算出 方法も、 以下の演算方法に限定されるものではない。
金融資産のランクは、 たとえば以下のようにして算出する。
先ず、 下記の (式 1 ) に示すように、 保有株、 保有社債、 及び不良債 権などを時価で算定した後、 自己資本金で除算して比率 (金融資産自己 資本金比率) を算出する。 この場合には、 (式 1 ) に示されるように、 算出した金融資産自己資本金比率が負の数になることもあり得る。
次に、 金融資産自己資本金比率の値に応じて、 図 7等に示す表を用い て金融資産のランクを決定する処理を行う。 例えば同図に示すように、 金融資産自己資本金比率が 「1 . 0以上、 1 . 5未満」 となる場合を 「ラ ンク 7」 として、 評価するランクを決定する。 金融資産自己資本金比率
= { (保有株) + (保有社債) + (不良債権) + (その他債権))
/ (自己資本金) … (式 1 ) 図 8は、 データベース 2 0に記録されている情報であって、 減損会計 自己資本金比率と減損会計のランクとを関連付けた状態を示す図表で ある。
減損会計のランクは、 たとえば以下のようにして算出する。
先ず下記の (式 2 ) に示すように、 遊休資産や不良資産など時価で算 定した後、 自己資本金で除算して比率 (減損会計自己資本金比率) を算 出する。 この場合にも、 (式 2 ) に示されるように、 算出した金融資産 自己資本金比率が負の数になることがあり得る。
次に、 減損会計自己資本金比率の値に応じて、 図 8等に示す表を用い て減損会計のランクを決定する処理を行う。 したがって、 減損会計自己 資本金比率が 「1 . 0以上、 1 . 5未満」 となる場合を 「ランク 7」 とし て、 評価するランクを決定する。 減損会計自己資本金比率
= { (遊休資産) + (不良資産) + (その他資産) } / (自己資本金) … (式 2 ) 図 9は、 データべ一ス 2 0に記録されている情報であって、 時価債権 自己資本金比率と時価債権のランクとを関連付けた状態を示す図表で ある。
時価債権のランクは、 たとえば以下のようにして算出する。
時価債権のランクとは、 売掛金やリースの貸し出し金が将来の受け取 りに対して目減りすることに基づく債権のランクのことである。 時価債 権のランクを算出する場合には、 下記の (式 3 ) に示すように、 売掛金 の目減り、 リースの貸し出し金の目減り、 及びその他の目減りを自己資 本金で除算して、 先ず時価債権自己資本金比率を算出する。
この場合にも、 以下の (式 3 ) に示されるように、 算出した金融資産 自己資本金比率が負の数になることがあり得る。
次に、 減損会計自己資本金比率の値に応じて、 図 9等に示す表を用い て時価債権のランクを決定する処理を行う。 したがって、 減損会計自己 資本金比率が 「1 . 0以上、 1 . 5未満」 となる場合を 「ランク 7」 とし て、 評価するランクを決定する。 時価債権自己資本金比率
= { (売掛金の目減り) + (リースの貸し出し金の目減り)
+ (その他の目減り) } / (自己資本金) … (式 3 ) 図 1 0は、 データベース 2 0に記録されている情報であって、 (売上 高/従業員数) と従業員数の評価とを関連付けた状態を示す図表である t また図 1 1は、 データベース 2 0に記録されている情報であって、 人 的資本とその人的資本を評価する表現とを関連付けた状態を示す図表 である。
人的資本のランクを決定する際には、 従業員数の評価だけでなく、 人 材の能力の高さや人材のモチベーションの高さなどの人的資本と、 経営 トップのリーダーシップゃ信頼性などのマネジメント資本を評価した 結果を用いるとよい。
先ず、 (売上高 Z従業員数) の値に基づいて、 該当する従業員数の評 価の値を、 図 1 0に示す表を参照して取得する。
次に、 他の 4項目の各評価の表現を担当者から入力して、 図 1 1に示 す表に基づいて各人的資本のランクをそれぞれ取得する。 次に、 各人的 資本のランクを平均して、 最終的な人的資本のランクを算出する。 この とき、 各人的資本のランク (評価) について重要度に応じた重みを付け てもよい。 また、 各々の人的資本のランクから最終的な人的資本のラン クを算出する際の.まとめ方は、単純な算術平均に限られるものではなく、 他の演算方法を用いて最終的な人的資本のランクを算出するようにし てもよい。
以下の (式 4 ) に、 人的資本のランクの算出例を示す。 人的資本のランク
= { (従業員数の評価) + (人材の能力の高さ)
+ (人材のモチベーションの高さ)
+ - (経営トップのリーダーシップ)
+ (信頼性) } / (項目の数) … (式 4 ) 図 1 2は、 データベース 2 0に記録されている情報であって、 製品 - サービス資本、 業務プロセス資本、 知識技術資本、 組織文化資本、 組織 人事制度資本、 その他組織資本などの組織資本のランク (評価) と、 そ の-組織資本を評価する表現とを関連付けた状態を示す図表である。
製品 ·サービス資本には、 製品 ·サービスの卓越性や革新性を示す組 織資本が含まれる。
業務プロセス資本には、 業務プロセスの効率性や安定性を示す組織資 本が含まれる。
知識技術資本には、 知識 技術の優位性やノウ八ゥの模倣困難性を示 す組織資本が含まれる。 .
組織文化資本には、 革新性を促進する文化や顧客指向を促す文化を示 す組織資本が含まれる。
組織人事制度資本には、 戦略展開を支える制度や人材を動機づける制 度を示す組織資本が含まれる。
その他の組織資本には、 システムやプロセス、 データベース、 価値文 化などの組織資本が含まれる。
先ず、 各評価の表現を担当者から入力して、 図 1 2に示す表に基づい て各組織資本のランクをそれぞれ取得する。 次に、 各組織資本のランク を平均して、 最終的な組織資本のランクを算出する。 このとき、 各組織 資本のランク (評価) について重要度に応じた重みを付けてもよい。 また、 各々の組織資本のランクから最終的な組織資本のランクを算出 する際のまとめ方は、 単純な算術平均に限られるものではなく、 他の演 算方法を用いて最終的な組織資本のランクを算出するようにしてもよ い。
以下の (式 5 ) に、 組織資本のランクの算出例を示す。 組織資本のランク
= { (製品 ·サービス資本) + (業務プロセス資本)
+ (知識技術資本) + (組織文化資本) + (組織人事制度資本) + (その他の組織資本) } / (項目の数) … (式 5 ) 図 1 3は、 データべ一ス 2 0に記録されている情報であって、 顧客資 本'、 ビジネスパートナー資本などの関係資本とその関連資本を評価する 表現とを関連付けた状態を示す図表である。 関係資本のランクは、 例えば顧客関係の広がりや顧客基盤の強固を示 す顧客資本、 パートナーのコンビダンスを示すビジネスパートナー資本 及びその他の関係資本を評価した結果を用いた平均を算出する。
先ず、 各評価の表現を担当者から入力して、 図 1 3に示す表に基づい て各関係資本のランクをそれぞれ取得する。 次に、 各関連資本のランク を平均して、 最終的な関連資本のランクを算出する。 このとき、 各関連 資本のランク (評価) について重要度に応じた重みを付けてもよい。 ま た、 各々の関連資本のランクから最終的な関連資本のランクを算出する 際のまとめ方は、 単純な算術平均に限られるものではなく、 他の演算方 法を用いて最終的な関連資本のランクを算出するようにしてもよい。 以下の (式 6 ) に、 関連資本のランクの算出例を示す。 関係資本のランク
= { (顧客資本) + (ビジネスパートナー資本)
+ (その他の関係資本) } / (項目の数) … (式 6 ) 更に同様な方法により、 I S〇 9 0 0 1、 I S O 1 4 0 0 1などの認 証取得をしているか、 取得しょうとしているか、 取得中か、 未だ考えて いない、 などの評価により、 各種の含み資産のランクを追加することが 可能である。
また、 含み資産のランクを算出する別の方法として、 金融資産、 減損 会計、 時価債権、 人的資本、 情報資本、 及び関係資本の各々の時価を求 め、 合計をしてから、 評価方法に従って個々の重みを付けて算出するこ とも可能である。 これは、 一部の資産のマイナスやプラスが大きい場合 には、 求まったランクがより実態に合う結果となる。
図 1 4に、 データべ一ス 2 0に記録されている経営財務情報の展開情 報を示す。
-同図に示すように、 経営財務情報の展開情報には、 会社の規模を示す 情報の展開情報、 会社の財務情報の展開情報、 会社の組み合わせ情報の 展開情報とが含まれている。
例えば会社の規模を示す情報の展開情報には、 各年度毎に、 従業員数 の推移、 役員数の推移、 資本金の推移、 製作所数の推移、 事業所数の推 移、 敷地面積の推移、 延床面積の推移、 敷地所有率の推移、 建物所有率 の推移、 連結の従業員数の推移、 連結の役員数の推移、 連結の資本金の 推移、 連結の製作所数の推移、 連結の事業所数の推移、 連結の敷地面積 の推移、 連結め延床面積の推移、 連結の敷地所有率の推移、 連結の建物 所有率の推移等の情報が含まれる。
また、 会社の財務情報の展開情報には、 各年度毎に、 売上高の推移、 売上利益の推移、 営業利益の推移、 売上利益率の推移、 営業利益率の推 移、 総資産時価総額比率の推移、 株主資本時価総額比率の推移、 売上高 時価総額比率の推移、 製造販売利益時価総額比率の推移、 営業利益時価 総額比率の推移、 総資産製造販売利益率の推移、 株主資本製造販売利益 率の推移、 総資産営業利益率の推移、 株主資本営業利益率の推移、.株主 資本比率の推移、 時価総額株主資本差額の推移、 研究開発費の推移、 売 上高研究開発費比率の推移、 製造販売利益研究開発費比率の推移、 製造 販売利益率の推移、 製造販売利益の推移等の情報が含まれる。
また、 会社の組合せ情報の展開情報には、 各年度毎に、 従業員一人当 売上高の推移、 従業員一人当研究開発費の推移、 従業員一人当売上利益 の推移、 従業員一人当営業利益の推移、 従業員一人当製造販売利益の推 移等の情報が含まれる。
図. 1 5に、 データベース 2 0に記録されている特許情報の展開情報の 一例を示す。
同図に示すように特許情報の展開情報には、 出願情報の展開情報と、 登録情報の展開情報とが含まれている。
出願情報の展開情報には、 例えば各年度毎各企業別に、 出願件数の推 移、 I P C別出願件数の推移、 キーワード別出願件数の推移、 平均出願 請求項数の推移、 平均審査請求年数の推移、 平均発明者数の推移、 平均 出願人数の推移、 共同出願数の推移、 平均国内優先の数の推移、 平均国 内優先の基礎の数の推移、 平均外国からの優先の基礎の数の推移、 新規 性喪失の例外申請数の推移、 公開特許の審査請求数の推移、 出願分割の 数の推移、 出願取下げ数の推移、 出願放棄の数の推移、 外国国別出願件 数の推移、外国国別平均発明者数の推移、外国国別平均出願人数の推移、 外国国別優先権主張先の数の推移、 外国国別優先権主張の基礎の数の推 移、 外国国別出願分割の数の推移等の情報が含まれる。
また、 登録情報の展開には、 例えば各年度毎各企業別に、 登録件数の 推移、 I P C別登録件数の推移、 キーワード別登録件数の推移、 平均登 録請求項数の推移、 平均登録所要年数の推移、 平均登録率の推移、 平均 審査年数の推移、 優先審査の数の推移、 平均拒絶理由回数の推移、 平均 補正回数の推移、 平均補正 (方式) 回数の推移、 平均方式補正回数の推 移、 異議申立数の推移、 審判数の推移、 特許権の設定の登録数の推移、 存続期間の延長登録数の推移、 特許権の移転の数の推移、 平均特許料の 支払い年数の推移、 外国国別登録件数の推移、 外国国別平均登録所要年 数の推移、 外国国別平均審査年数の推移、 外国国別平均拒絶理由回数の 推移、 外国国別平均補正回数の推移、 外国国別平均補正 (方式) 回数の 推移、 外国国別平均方式補正回数の推移、 外国国別異議申立の数の推移 等の情報が含まれる。
なお、 上記の経営財務情報の展開情報及び特許情報の展開情報におけ る、 各年度毎等の情報の推移には、 伸び率、 平均伸び率、 増減傾向等の 情報を含むものであってもよい。
図.1 6に、 データベース 2 0に記録されている市場価値情報の展開情 報の一例を示す。
同図に示すように、 株価のランク、 ブランド価値のランク、 種々の含 み資産のランク等の市場価値情報のランクについても展開情報を作成 して、 各市場価値情報の推移を算出してデータベース 2 0に記録してお
<。
-図 1 7に、 本発明に係る企業価値妥当性判断処理のフロ一チャートを 示す。 なお、 本発明に係る第 1の実施例では、 単位売上高あたりの出願件数 の推移と、 株価のランクの推移と比較することによつて企業価値評価の 妥当性を判断する処理の例を示す。
利用者によって、 調査対象の企業の企業価値の妥当性を判断するべく 指示が、 入力手段 3 7 0を介して入力されると、 情報処理手段 3 8 0が 実施する処理は S 1 0 0 「企業価値妥当性判断処理」 (以降 S 1 0 0の ように省略して記載する) に分岐してきて 処理は次の S 1 0 2 「展開 処理」 の処理に進む。
S 1 0 2にて情報処理手段 3 8 0は、 先ず受信手段 3 6 5、 記録媒体 ィンターフェース 3 7 9、 又は記録手段ィン夕一フェース 3 8 5を介し て、 調査対象の会社の経営財務情報、 特許情報、 又は市場価値情報を取 得する処理を行う。
例えば、 利用者所望の企業価値妥当性判断処理を実施する上で必要な 経営財務情報である会社の規模を示す情報の展開を行う場合には、 従業 員数、 資本金などの会社の規模を示す情報をデータベース 2 0から取得 して、 会社の規模を示す情報の推移を算出する処理を行う。 例えば従業 員数については従業員数の各年度毎の推移、 資本金については資本金の 推移等を算出する処理を行う。 算出した各種の推移を示す情報は、 必要 に応じてデ一夕ベース 2 0に記録しておく。
また、 経営財務情報のうち、 会社の財務情報の展開を行う場合には、 売上高、 売上げ利益などの会社の財務情報を示す情報をデータベース 2 0から取得して、 会社の財務情報の推移を算出する処理を行う。 例えば 売上高については売上高の各年度毎の推移、 売上利益については売上げ 利益の推移、 研究開発費については研究開発費の各年度の推移等を算出 する処理を行う。
また、経営財務情報のうち、会社の組合せ情報の展開を行う場合には、 会社の規模を示す情報と会社の財務情報とをデータベース 2 0から取 得-して、 会社の組合わせ情報の推移を算出する処理を行う。 例えば、 従 業員一人当研究開発費の推移を算出する場合には、 各年度毎の従業員一 人当研究開発費をデータベース 2 0から取得して、 従業員一人当研究開 発費の推移を各年度、 又は各月毎に算出する。
また、 特許情報のうち、 出願情報の展開を行う場合には、 出願件数の 推移、 平均出願請求項数などの出願件数を示す情報をデータベース 2 0 から取得して、 出願情報の推移を算出する処理を行う。 例えば、 出願件 数については出願件数の各年度の推移、 平均出願請求項数については平 均出願請求項数の推移等を算出する処理を行う。
また、 特許情報のうち、 登録情報の展開を行う場合には、 登録件数の 推移、 平均登録請求項数などの登録件数を示す情報をデータベース 2 0 から取得して、 登録情報の推移を算出する処理を行う。 例えば、 登録件 数については登録件数の各年度の推移、 平均登録請求項数については平 均登録請求項数の推移等を算出する処理を行う。
また、 市場価値情報の展開を行う場合には、 株価のランク、 ブランド 価値のランク、 含み資産のランクなどの市場価値情報をデータベース 2 0から取得して、 市場価値情報の推移を算出する処理を行う。 例えば、 株価のランクについては株価のランクの推移、 ブランド価値のランクに ついてはブランド価値のランクの推移、 含み資産のランクについては含 み資産のランクの推移等を算出する処理を行う。
S 1 0 2にて利用者所望の企業価値妥当性判断処理を実施する上で 必要な情報の展開処理が終了すると、 情報処理手段 3 8 0が実施する処 理は S 1 0 4 「経営財務情報、 特許情報を取得」 の処理に進み、 経営財 務情報の展開と特許情報の展開との相関を取る処理を行う。
S 1 0 4にて情報処理手段 3 8 0は、 データベース 2 0等から受信手 段 3 6 5、 記録媒体インターフェース 3 7 9、 又は記録手段インタ一フ エース 3 8 5を介して、 経営財務情報の展開情報と特許情報の展開情報 とを取得する処理を行う。
例えば、 従業員一人当出願件数の推移の相閧を算出する場合には、 デ —タベース 2 0に記録されている会社の経営財務情報データべ一スの 中から、 調査対象企業の調査対象期間のうちの単位期間毎、 例えば 1年 毎の従業員数データを取得する。
従業員数データが該単位期間毎に存在する場合はそのデータをその まま使い、 従業員数デ一夕がある単位期間に 2以上存在する場合は平均 或いは外挿して最適な数値を求め、 従業員数データがある単位期間にな く他の単位期間に存在する場合は他のデータから平均或いは外揷して 最適な数値を求める。
次にデータベース 2 0に記録されている特許情報デ一夕ベースの中 から、 調査対象企業の調査対象期間のうちの単位期間毎、 例えば 1年毎 の出願件数を求める。すなわち該企業が出願した特許などのうち該単位 期間内に出願日が存在するものの件数を求めておく。
該調査対象期間の単位期間毎に、 出願件数を従業員数で除算して従業 員一人当出願件数を求める。 この値を調査対象期間に亘つて並べること で、 従業員一人当出願件数の推移を算出することが可能となる。
このようにして、 出願関係の相関として例えば、 従業員一人当出願件 数の推移、 出願請求項当研究開発費の推移等の経営財務特許相関値を算 出することが可能となる。 また、 登録関係の相関として例えば、 従業員 一人当登録件数の推移、 登録請求項当研究開発費の推移等の経営財務特 許相関値を算出することが可能となる。
なお、 利用者が売上高に対する出願件数の動きに基づいて市場価値情 報の妥当性を判断する要望がある場合には、 出願件数を売上高で除算し て、 売上高に対する出願件数の推移を算出しておく。 また、 例えば研究 開発費に対する登録件数の動きに基づいて市場価値情報の妥当性を判 断する要望がある場合には、 登録件数を研究開発費で除算して、 研究開 発費に対する登録件数の推移を算出しておく。
図 1 8は、 調査対象の企業における売上高の推移を示す図である。
S 1 0 4における処理では、 デ一夕ベース 2 0から会社の財務情報を 取得することによって、 同図に示すような売上高の推移を得ることが可 能となる。
図 1 9は、 調査対象の企業における特許の出願件数の推移を示す図で ある。
S 1 0 4における処理では、 データベース 2 0から出願関係の特許情 報を取得することによって、 同図に示すような特許の出願件数の推移図 を得ることが可能となる。
S 1 0 4にて経営財務情報と特許情報との取得処理が終了すると、 情 報処理手段 3 8 0が実施する処理は、 次の S 1 0 6 「展開処理 (時期調 整処理)」 に進む。
S 1 0 6にて情報処理手段 3 8 0 (経営財務特許相関値算出手段)は、 特許情報の推移に対して、 必要に応じて所定の時期 (年数) を加算して ずらす、 時期調整の展開処理を行う。 一般に発明が完成した時点で特許 出願を行って、 製品の設計や販売は出願後に行っている。 製品が販売さ れてから、 企業の売上高や企業の評価が向上することが多いので、 S 1 0 6の時期調整処理では特許情報に対して 2年を加算する処理を行つ ている。
なお、 この調節する時期は、 特許出願されてから技術者が閲覧するま でに約 2年かかるとして、 出願年に対して 2年を加算しているが、 他の 要因が存在する場合にはその事由を参酌して調整時期を決定する。 また, 特許出願から設定登録までは、 更に時期が経過するのが一般的であるの で、 実績に基づいて例えば 5年を加算するといつたように時期を調節す るとよい。
図 2 0は、 調査対象の企業における特許の出願件数に 2年を加算して 推移を示した図である。
S 1 0 6における処理によって、 同図に示すように時期調節を実施し た後の特許の出願件数の推移を得ることが可能となる。.
S 1 0 8 「経営財務情報と特許情報との相関を取り、 経営財務特許相 関値を算出する」 にて情報処理手段 3 8 0 (経営財務特許相関値算出手 段) は、 S 1 0 4及び S 1 0 6等にて取得した、 経営財務情報に対して 時期をずらした特許情報との相関を取って、 経営財務特許相関値を算出 する処理を行う。 例えば、 図 1 8に示した調査対象の企業の売上高の推移、 及び図 2 0 に示した出願件数の推移とから単位売上高あたりの出願件数を算出す る。 この場合には、 各時期 (例えば年度) 毎に、 調査対象の企業の出願 件数(必要に応じて時期調整を実施した後の出願件数を用いてもよいし、 必要に応じて時期調節を実施しない場合の出願件数であってもよい) を 売上高で除算して、 売上高出願件数 (経営財務特許相関値) を算出する 処理を行う。
このようにして算出した調査対象企業の売上高出願件数の推移図を、 図 2 1に示す。
同図に示すように、 時期調整を実施した後の出願件数に基づいて売上 高出願件数の推移を算出することによって、 売上高と出願件数との対比 について効果的に表現するとともに、 売上出願件数の数値の意味づけを 明確にすることが可能となる。
ここまでの処理で、 経営財務特許相関値 (売上高出願件数の推移) が 算出されたが、 このままではこれら経営財務特許相関値と株価のランク やブランド価値のランク、 又は含み資産のランクといつた市場価値値情 報と直接対比することができない。 お互いの単位が異なるためである。 したがって、次の S 1 1 0「経営財務特許相関値を規格化」の処理では、 市場価値情報その他の各種情報と直接対比を行うことを可能とするた めに、 経営財務特許相関値を規格化する処理を行う。
S 1 1 0にて情報処理手段 3 8 0 (経営財務特許相関値規格化手段) は、 .S 1 0 8にて算出した各時期の経営財務特許相関値について平均値 と標準偏差を算出する処理を行う。 そして、 各時期の経営財務特許相関 値について平均値からの差を算出して、 更にその差を標準偏差ひで除算 する処理を行う。 すなわち、 ある時期の経営財務特許相関値が平均値と 等しい場合には、 算出する値は 「0」 となる。 また、 ある時期の経営財 務特許相関値の平均値からの差が、 標準偏差 σと等しい場合には、 その 値は 「1」 となる。 また、 ある時期の経営財務特許相関値の平均値から の差が、 標準偏差 2 ひと等しい場合には、 その値は 「2」 となる。 以下 の (式 7 ) に、 規格化の算出例を示す。 売上高出願件数 (規格化後) == ( (出願件数 Z売上高) 一 A v ) / a … (式 7 )
但し、
A v :全 (出願件数ノ売上高) の平均値
0 :全 (出願件数 Z売上高) の標準偏差 上記のようにして算出した規格化後の売上高出願件数の推移を図 2 2に示す。
S 1 1 0の規格化の処理を行うことによって、 縦軸を標準偏差とする ことが可能となり、 他の情報と直接対比することが可能となる。 なお、 図 2 1に示した範囲における売上高出願件数の平均値は 5 . 9 1 6億円 であって、 標準偏差は σ = 2 . 0 7 8となる。
また、 規格化後の売上高出願件数の推移について、 土 (1 / 2 ) σ及 び土 σの所定の幅をもたせた線図を図 2 3に示す。 同図に示すように、 情報処理手段 3 8 0 (妥当性算出手段) は、 規格化後の売上高出願件数 の推移について幅を設定することによって、 後述するように市場価値情 報と容易に比較することが可能となる。
次の S 1 1 2 「市場価値情報を取得して展開処理」 にて情報処理手段 3 8 0は、 データベース 2 0等から受信手段 3 6 5、 記録媒体インター フエ.ース 3 7 9、 又は記録手段ィン夕一フェース 3 8 5を介して、 株価 のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値 情報を取得する処理を行う。
例えば、 株価のランクの推移との相関を算出する場合には、 データべ ース 2 0に記録されている企業の株価のランク等の市場価値情報を、 対 象企業の調査対象期間のうちの単位期間毎に取得する。
-株価のランク等の市場価値情報が該単位期間毎に存在する場合はそ のデータをそのまま使い、 市場価値情報がある単位期間に 2以上存在す る場合は平均或いは外挿して最適な数値を求め、 市場価値情報がある単 位期間になく他の単位期間に存在する場合は他のデータから平均或い は外挿して最適な数値を求める。
図 2 4は、 調査対象の企業における株価のランクの推移を示す図であ る。 .
同図に示す株価のランクは、 図 5に示した単位期間の平均株価をラン ク付けした値であるので、 直接に売上高出願件数 (図 2 3参照) と比較 することは困難である。そこで、次の S 1 1 4 「市場価値情報を規格化」 の処理にて市場価値情報についても規格化の処理を行う。
S 1 1 4にて情報処理手段 3 8 0 (市場価値情報規格化手段) は、 S 1 1 2にて取得した各時期の市場価値情報の値について平均値と標準 偏差を算出する処理を行う。 そして、 各時期の市場価値情報について平 均値からの差を算出して、 更にその差を標準偏差 σで除算する処理を行 う。 すなわち、 ある時期の市場価値情報が平均値と等しい場合には、 算 出する値は 「0」 となる。 また、 ある時期の市場価値情報の平均値から の差が、 標準偏差 σと等しい場合には、 その値は 「 1」 となる。 また、 ある時期の市場価値情報の平均値からの差が、 標準偏差 2 σと等しい場 合には、 その値は 「2」 となる。 以下の (式 8 ) に、 規格化の算出例を 示す。 市場価値情報 (規格化後) = ( (市場価値情報) 一 Α ν ) / ο ''· (式 8 ) 但し.、
Α ν :全市場価値情報の平均値
σ :全市場価値情報の標準偏差 上記のようにして算出した規格化後の市場価値情報の推移を図 2 5 に示す。
•S 1 1 4の規格化の処理を実施することによって縦軸を標準偏差と して統一することが可能となり、 他の情報と直接対比することが可能と なる。 なお、 図 2 5に示した範囲における株価のランクの平均値は 4 . 8 0 0であって、 標準偏差はび = 1 . 1 3 5となる。
次の S 1 1 6 「経営財務特許相関値と市場価値情報とを比較する」 に て情報処理手段 3 8 0 (妥当性算出手段) は、 視覚的に経営財務特許相 関値と市場価値情報とを比較するために双方の線図を重ね合わせて表 示する処理を行う。 経営財務特許相関値と市場価値情報とを重ね合わせ た図を、 図 2 6に示す。
同図に示すように、 双方の推移を示す曲線 (曲線には直線を含むもの とする。 以下同じ。) を重ね合わせて表示手段 3 7 2に表示することに よって、 視覚的に株価等の市場価値情報の妥当性を判断することが可能 となる。 重ね合わせの処理が終了すると、 情報処理手段 3 8 0が実施す る処理は次の S 1 1 8 「市場価値情報の妥当性を判断する」 に進む。
S 1 1 8にて情報処理手段 3 8 0 (妥当性算出手段) は、 株価などの 市場価値情報について妥当性を数値化する処理を行う。 妥当性の数値化 処理には複数の演算方法が考えられる。 第 1の演算方法として、 規格化 した経営財務特許相関値と市場価値情報との差 (点の位置) に基づいて 企業価値の妥当性を数値化する演算方法について説明する。
先の S 1 1 0の規格化の処理を行った際に、 図 2 3に示すように土 ( 1 / 2 ) σ及び士ひの所定の幅をもたせた線図を作成した。 S 1 1 8 では、例えば図 2 3に示す線図において、経営財務特許相関値 kに士( 1 / 2 ) 及び土 σの所定の幅を持たせた部分について、 その幅の中に市場 価値情報 t (株価のランク)が含まれたときの得点(妥当性を示す数値) をそれぞれ、 1及び 0 . 5とし、 含まれない場合の得点 (妥当性を示す 数値) を 0とする処理を行う。 なお、 経営財務特許相関値 kの範囲と得 点との関係は、 上記の例に限定されるものではない。
図 2 7に、 経営財務特許相関値 kの値と株価のランクとが重なったと きの得点を表す図表を示す。
-上記のようにして、 経営財務特許相関値と市場価値情報が比較され、 それぞれの 「重なったときの得点」 が算出される。 調査対象となってい る全期間の 「重なったときの得点」 を平均すると、 この平均値に基づい て市場評価情報の妥当性を判断することが可能となる。
図 2 8に、 経営財務特許相関値の推移と市場価値情報の推移とが重な つたときの得点の平均に基づいて、 市場価値情報の妥当性を判断する基 準値 (妥当性の評価結果) .の例を示す。
同図に示すように、 調査対象の期間における得点の平均と、 そのとき の各得点に応じて市場価値情報の妥当性の評価結果を抽出することに よって、 市場価値情報の妥当性を判断することが可能となる。
例えば、図 2 6に示した売上高出願件数'株価ランクの図の場合には、 1 9 9 3年における得点は 1点、 1 9 9 4年における得点は 0 . 5点、 1 9 9 5年における得点は 1点と算出される。 そして、 例えば図 2 6に 表示されている例では、 調査対象の期間内における平均得点 (妥当性を 示す数値)は 0 . 8 0と算出される。 この算出された平均得点 0 . 8が、 市場価値情報の妥当性とどのような関係にあるかは、 図 2 8に示されて いる判定結果に基づいて 「妥当である」 と判断される。
なお、 図 2 8に示す図表は、 企業価値の 当性を判定する閾値及び該 閾値に基づく妥当性の判定結果とを関連付けて記録するものであり、 デ 一夕ベース 2 0等の妥当性閾値記録手段に記録されている情報である。 送受信手段 3 6 5等の妥当性閾値取得手段は、 妥当性閾値記録手段に記 録されている閾値と判定結果とを取得することが可能となっている。 情報処理手段 3 8 0等の妥当性選出手段は、 前記算出した企業価値の 妥当性と前記取得した閾値とを比較した結果に基づいて、 妥当性の判定 結果を選出することが可能となっている。
また、 表示インターフェース 3 7 3 (出力手段の一形態) は、 前記選 出した判定結果を表示手段 3 7 2に出力して表示することが可能とな つている。また、前記判定結果は、記録手段ィンターフェース 3 8 5 (出 力手段の一形態) を介して記録手段 3 8 4に出力するようにしてもよい し; 送受信手段 3 6 5等の通信手段を介して他の通信機器に出力するよ うにしてもよい。 図 2 9に、 経営財務特許相関値の推移と市場価値情報の推移とが重な つた部分の曲線 (カーブ) の長さに基づいて市場価値情報の妥当性を判 断する基準値 (妥当性の評価結果) の例を示す。
経営財務特許相関値と市場価値情報について、 前述の場合と同様に調 査対象の全期間内で規格化する。情報処理手段 3 8 0等の妥当性算出手 段は、 前記規格化した経営財務特許相関値の曲線に対して土 (1 Z 2 ) び、 及び土 びの所定の幅を持たせる。 そして、 その幅を持った曲線の帯 と市場価値情報曲線が重なっている長さを算出する処理を行う。
次に、 土 (1 Z 2 ) び 、 及び士 σの所定の幅の帯と重なっている部分 について、 それぞれ重み 1及び 0 . 5を重なっている長さに乗算する処 理を行う。 なお、 重なっていない部分には 0を乗算する。
なお、 このときに、 経営財務特許相関値の所定の領域 (例えば土 (1 / 2 )、 土 σなどのそれぞれの領域) に市場価値情報の曲線が重なる部 分の割合を算出して、 複数の領域においてそれぞれ異なった得点を選定 して企業価値の妥当性の演算を行なってもよい。
このように、 調査対象の市場価値情報曲線 (市場価値情報カーブ ) の全長にわたって経営財務特許相関値曲線の幅と重なる市場価値情報 曲線の長さ及びその重みを算出し、 更にその平均値を算出する処理を行 う。 そして、 算出した平均値 (市場価値情報曲線が得た得点) に基づい て、 図 2 9に示す表から市場価値情報の妥当性の評価結果を取得する。 なお、 図 2 9に示す図表は、 企業価値の妥当性を判定する閾値及び該 閾値.に基づく妥当性の判定結果とを関連付けて記録するものであり、 デ —夕ベース 2 0等の妥当性閾値記録手段に記録されている情報である。 送受信手段 3 6 5等の妥当性閾値取得手段は、 妥当性閾値記録手段に記 録されている閾値と判定結果とを取得することが可能となっている。 情報処理手段 3 8 0等の妥当性選出手段は、 前記算出した企業価値の 妥当性と前記取得した閾値とを比較した結果に基づいて、 妥当性の判定 結果を選出することが可能となっている。
S 1 2 0 「市場価値情報の妥当性を表示,出力」 にて情報処理手段 3 8 0は、 市場価値情報の妥当性 (前記取得した評価結果) を数値又は妥 当性を表す文言 (妥当性の評価結果) を表示手段 3 7 2に表示すべく出 力する処理を行う。 なお、 この妥当性を表す数値又は文言を、 送受信手 段 3 6 5を介してデ一夕ベースや他の通信機器に送信出力するように してもよい。 また、 記録媒体ィンターフェース 3 7 9や記録手段ィンタ 一フェース 3 7 5等を介して記録媒体 3 7 7や記録手段 3 8 4等に出 力するようにしてもよい。
上記のように、 調査対象の市場価値情報曲線の全長にわたって経営財 務特許相関値曲線の幅と重なる市場価値情報曲線の長さ及びその重み を算出して平均することによって、 市場価値情報の妥当性をより正確に 判断して判断結果を表示することが可能となる。
S 1 2 0にて市場価値情報の出力処理が終了すると、 情報処理手段 3 8 0が実施する処理は S 1 2 2 「終了」 に進み、 企業価値妥当性判断処 理を終了する。
図 3 0に、規格化した経営財務特許相関値、例えば売上高出願件数と、 規格化した巿塲価値情報、 例えば株価ランクの両者の曲線に対して所定 の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域の面積を算出し、 当該算出 した面積に基づいて企業価値の妥当性を算出する例を示す。
経営財務特許相関値は前述の場合と同様に調査対象の全期間内で規. 格化し、 経営財務特許相関値曲線に土 (1 / 2 ) びの所定の幅を持たせ る。また、市場価値情報についても、調査対象の全期間内で規格化して、 市場価値情報曲線に士 ( 1 / 2 ) σの所定の幅を持たせる。
そして、 同図に示すように両者の曲線を重ね合わせた場合に、 両者の 土 (1 / 2 ) σの曲線に囲まれる部分 (同図に示す例では 「Α」 の領域) の面積を算出する処理を行う。 そして前記算出した面積と、 図 2 9に示 したような表に基づいて市場価値情報の妥当性の評価結果を取得する。 上記のように、 調査対象の市場価値情報曲線の幅と経営財務特許相関 値-曲線の幅とが重なる面積を算出することによって、 巿場価値情報の妥 当性をより正確に判断することが可能となる。 なお、 前記算出した面積 のみに基づいて市場価値情報の妥当性を判断するようにしてもよいし、 前記算出した面積を調査対象の年数で除算して算出した短期期間あた りの面積に基づいて妥当性を判断するようにしてもよい。
また、 規格化した経営財務特許相関値と規格化した市場価値情報の両 者の曲線に対して所定の幅を複数 (例えば土 ( 1 / 2 ) び と土ひなど) 設け、 その両者のそれぞれの曲線に囲まれる領域毎の面積を算出し、 当 該算出した領域毎の面積とその領域についての重み付けとに基づいて 企業価値の妥当性を算出するようにしてもよい。 例えば、 経営財務特許 相関値の土 (1 / 2 ) σの曲線と市場価値情報の土 (1 / 2 ) σの曲線 とに囲まれる部分の得点を、 土 σの曲線に囲まれる部分よりも高く設定 するなどである。
図 · 3 1は、 図 3 0に示した、 規格化した経営財務特許相関値の推移と 規格化した市場価値情報の推移とが重なった部分を示す図において、 σ = 0の線を削除した表示例を示す図である。
同図に示すように、 ひ = 0の中心線を削除して表示することによって、 規格化した経営財務特許相関値の推移と規格化した市場価値情報の推 移とが重なつた部分を見易く表示することが可能となる。
図 3 2は、 図 3 1に示した図において、 規格化した経営財務特許相関 値の推移についてスムージング処理を行ったものと、 規格化した市場価 値情報の推移についてスムージング処理を行ったものとを比較した表 示例を示す図である。
同図に示すように、 規格化した経営財務特許相関値の推移及び規格化 した市場価値情報の推移についてスムージング処理を行って両者の曲 線を近似して比較することによって、 規格化した経営財務特許相関値の 推移と規格化した市場価値情報の推移とが重なった部分を見易く表示 するとともに、 妥当性の判断をより正確に行うことが可能となる。
図 3 3は、 図 2 4に示した株価のランク推移とは異なる推移を有する 場合の比較例を示す図である。
同図に示す株価のランクは、 図 2 4に示した株価のランクとほぼ逆の 変動を示している。 本発明に係る市場価値情報の妥当性判断手法を用い た場合に、 この株価のランクの推移の妥当性がどのように算出されるか を以下に説明する。
図 3 4は、 市場価値情報について規格化の処理を行った後の株価のラ ンクの推移を示す図である。
この場合も同様に、 先ず S 1 1 4にて情報処理手段 3 8 0は、 各時期 の市場価値情報の値について平均値と標準偏差を算出する処理を行う。 そして、 各時期の市場価値情報について平均値からの差を算出して、 更 にその差を標準偏差 σで除算する処理を行っている。
次の S 1 1 6にて情報処理手段 3 8 0は、 視覚的に経営財務特許相関 値と市場価値情報とを比較するために双方の線図を重ね合わせて表示 する処理を行う。規格化した経営財務特許相関値と規格化した市場価値 情報とを重ね合わせた図を、 図 3 5に示す。
同図の場合には、 前記図 2 6の場合と比較して売上高出願線数の所定 の範囲 (土 σ ) 内に株価ランクが含まれる点が少ない。 同図に示す例で は、 売上高出願件数の土 ( 1 / 2 ) σの領域内に存在する株価のランク は 1 9 9 5年と 2 0 0 1年の二点だけである。 また、 土 σの領域内に存 在する株価のランクは 1 9 9 6年の一点だけであるので、 得点の総和は 2 . 5点であり、 1 0年間の得点の平均値は 0 . 2 5と算出される。 この場合の株価のランクの妥当性を図 2 8に基づいて判断すると、 妥 当性の判断結果は 「妥当でない」 と判断される。 この数値による判断翁 la 果は、 図 3 5に表された株価のランクの状況をよく表現しているものと 言える。
図 3 6は、 規格化した経営財務特許相関値の推移と規格化した他市場 価値情報の推移とが重なった領域を示す図において、 土 (1 / 2 ) びの 線のみを表示した表示例を示す図である。
同図に示すように、 規格化した売上高出願件数の推移及び規格化した 含み資産ランクの推移の士 ( 1 / 2 ) σの曲線に囲まれる部分の面積 (「Β」 の領域) は、 図 3 1の場合と比較してたいへん少ないことがわ かる。 このようにして、 市場価値情報の妥当性を正確かつ容易に判断す る情報を出力することが可能となる。
以下に、 経営財務情報として会社の財務情報のうちの研究開発費を用 い、 特許情報として登録件数を用いて登録件数研究開発費の推移を算出 する実施例を示す。
登録件数研究開発費の推移の相関を算出する場合には、 図 1 7に示す S 1 0 4にて、 データベース 2 0に記録されている会社の経営財務情報 データベースの中から、 調査対象企業の調査対象期間のうちの単位期間 毎、 例えば 1年毎の研究開発費データを取得する。 研究開発費データが 該単位期間毎に存在する場合はそのデータをそのまま使い、 研究開発費 データがある単位期間に 2以上存在する場合は平均或いは外挿して最 適な数値を求め、研究開発費データがある単位期間になく他の単位期間 に存在する場合は他のデータから平均或いは外挿して最適な数値を求 める。 なお、 前述の処理と同様に S 1 0 6についての処理を行なう。
S 1 0 8では、 該賙査対象期間の単位期間毎に登録件数を研究開発費 で除算して、 単位研究開発費当りの登録件数を求める。 この値を調査対 象期間に亘つて並べることで、 研究開発費当りの登録件数の推移を算出 することが可能となる。
このようにして、 研究開発費当りの登録件数の推移等の相関を算出す ることが可能となる。
図 3 7は、 調査対象の企業における研究開発費の推移を示す図である。
S. 1 0 4における処理によって、 同図に示すような研究開発費の推移 図を得ることが可能となる。
図 3 8は、 調査対象の企業における特許の登録件数の推移を示す図で ある。
S 1 0 4における処理によって、 同図に示すような特許の登録件数の 推移図を得ることが可能となる。
•S 1 0 6にて情報処理手段は、 特許情報の推移 (本実施例の場合には 出願年の推移) に対して所定の時期 (年数) を加算する時期調整の展開 処理を行う。 一般に特許出願を行ってから登録査定になるまでには数年 を要している。 この期間は、 出願から審査請求を行うことが可能な期間 や審査に要する期間などによって異なるが、 各特許出願が設定登録され るまでの年数の統計や、 出願された発明が公開されて市場で識者が調査 5 して調べられる時間、 などに基づいて自動でサチユレ一トする年数を決 定してもよいし、 ォペレ一夕の経験基づいて特定するようにしてもよい。 例えば従来は特許出願した後、 審査請求が可能な期間は 7年であった が、 近年は 3年に短縮されている。 また、 審査請求を行ってから実際に 登録されるまでには更に 2年程の期間を要するのが一般的であるが、 早 0 期に審査請求を行う場合も多いので、 平均値を算出するようにしてもよ い。
S 1 0 6の時期調整処理では登録に関する特許情報に対して 5年を 加算する処理を行っている。 なお、 この加算する年数は 5年に限定され るものではなく、 例えば 「審判数」 について推移を算出する際には、 9 5 年などの年数を加算するようにしてもよい。
図 3 9は、 調査対象の企業における特許の登録件数に 5年を加算して 推移を示した図である。
S 1 0 8にて情報処理手段は、 S 1 0 4及び S 1 0 6等にて取得した、 経営財務情報と特許情報との相関を取って、 経営財務特許相関値を算出. 0 する処理を行う。
例えば、 図 3 7に示した調査対象の企業の研究開発費の推移、 及び図 3 9に示した登録件数の推移とから単位研究開発費あたりの登録件数 ' を算出する。 この場合には、 各時期 (例えば年度) 毎に、 調査対象の企 , 業の登録件数 (必要に応じて時期調整を実施した後の登録件数を用いて 5 もよいし、 必要に応じて時期調節を実施しない場合の登録件数であって もよい) を研究開発費を除算して、 登録件数研究開発費を算出する処理 を行う。
-このようにして算出した調査対象企業の登録件数研究開発費の推移 図を、 図 4 0に示す。 同図に示すように、 時期調整を実施した後の登録件数に基づいて登録 件数研究開発費の推移を算出することによって、 研究開発費と登録件数 との対比について効果的に表現するとともに、 売上登録件数の数値の意 味づけを明確にすることが可能となる。
ここまでの処理で、経営財務特許相関値(登録件数研究開発費の推移) が算出されたが、 このままではこれら経営財務特許相関値と含み資産の ランク等の市場価値値情報と直接対比することができない。 したがって、 次の S 1 1 0にて経営財務特許相関値を規格化する処理を行う。
S 1 1 0にて規格化を実施した後の登録件数研究開発費の推移を図 4 1に示す。
S 1 1 0の規格化の処理を行うことによって、 縦軸を標準偏差とする ことが可能となり、 他の情報と直接対 することが可能となる。 なお、 図 4 1に示した範囲における登録件数研究開発費の平均値は 3 1 3 (百 万円ノ登録件数) であって、 標準偏差は σ = 1 4 3となる。
また、 規格化後の登録件数研究開発費の推移について、 土 (1 Z 2 ) σ及び土 σの所定の幅をもたせた線図を図 4 2に示す。 同図に示すよう に、 規格化後の登録件数研究開発費の推移について幅を設定することに よって、 後述するように市場価値情報と容易に比較することが可能とな る。
次の S 1 1 2にて情報処理手段 3 8 0は、 データベース 2 0等から受 信手段 3 6 5、 記録媒体インターフェース 3 7 9、 又は記録手段インタ 一フェース 3 8 5を介して、 含み資産のランク等の市場価値情報を取得 する処理を行う。
含み資産には、 図 7〜図 1 3に示したように複数の含み資産が存在す る。 本位発明によれば、 それぞれの個々の含み資産について市場価値情 報の妥当性を判断することが可能であるが、 以下に示す例では複数の含 み資産の要素につて統合する処理を行ってから市場価値情報の妥当性 の判断を行う実施例を示す。
含み資産のうちの人的資本については、 図 1 1に示したような複数の 人的資本の要素が存在する。 以下に、 複数の人的資本を統括したランク を算出する実施例を示す。
図 4 3は、 特定の時期における従業員数の評価、 人材能力の高さ、 人 材モチベ一ションンの高さ、 経営トップのリーダーシップ、 信頼性等の 各種の人材資本の含み資産から、 統合した人材資本のランクを算出する 過程を示す図表である。
各種の人材資本の評価のランクが、 同図に示すように評価されている とする。先ず情報処理手段 3 8 0は、 S 1 1 4 「市場価値情報を規格化」 にて、 データベース 2 0に記録されている各種の人材資本のうち、 評価 対象として指定されている人材資本の評価ランクを取得する。
次に情報処理手段 3 8 0は、 各種の人的資本の評価ランクについて、 評価ランクの中心からの距離を算出する (評価ランクが 1〜 9の数値で 表されている場合には、 評価ランクの中心は 5のランクであるので、 各 種の含み資産の評価ランクから 5を減算する) 規格化の処理を行う。 次に情報処理手段 3 8 0は、 各種の人的資本の規格化後の評価ランク について、 それぞれの重要度に基づいた重み付け係数を乗算して、 加重 ランクを算出する処理を行う。 この重み付け係数は、 予めオペレータが 各種の人的資本毎に重要度を算定して、 データべ一ス 2 0に記録してお いてもよい。 情報処理手段 3 8 0は、 データベース 2 0から各種の人的 資本の重み付け係数を取得して、 各種の人的資本の規格化後の評価ラン クに重み付け係数を乗算して、 加重ランクを算出する。
次に情報処理手段 3 8 0は、 前記算出した各種の人的資本毎の加重ラ ンクの総和を算出し、 その加重ランクの総和を重みの総和で除算して、 統合した人的資本の加重ランクを算出する処理を行う。 この統括した人 的資本の加重ランクは、 データベース 2 0、 記録媒体 3 7 7、 記録手段 3 8 4、 メモリ 3 8 1等の記録手段に出力して記録しておく。
図 4 3に示す例では、 統合した人的資本のランクは 0 . 1 3 3と算出 さ-れている。
図 4 4は、 特定の時期における金融資産、 減損会計、 時価債権、 人的 資本、 組織資本、 関係資本等の各種の含み資産から、 統合した含み資産 の算出過程を示す図である。
各種の含み資産の評価ランクが同図に示すように評価されていると する。 なお人的資本は、 前記図 4 3に示す統合した人的資本のランクを 用いている。 先ず情報処理手段 3 8 0は、 S 1 1 4 「市場価値情報を規 格化」にて、デ一夕べ一ス 2 0に記録されている各種の含み資産のうち、 評価対象として指定されている含み資産を取得する。
次に情報処理手段 3 8 0は、 各種の含み資産の評価ランクについて、 評価ランクの中心からの距離を算出する (評価ランクが 1〜 9の数値で 表されている場合には、 評価ランクの中心は 5のランクであるので、 各 種の含み資産の評価ランクから 5を減算する) 規格化の処理を行う。 次に情報処理手段 3 8 0は、 各種の含み資産の規格化後の評価ランク について、 それぞれの重要度に基づいた重み付け係数を乗算して、 加重 ランクを算出する処理を行う。 この重み付け係数は、 予めオペレータが 各種の含み資産毎に重要度を算定して、 データベース 2 0に記録してお いてもよい。 情報処理手段 3 8 0は、 データベース 2 0から各種の含み 資産の重み付け係数を取得して、 各種の含み資産の規格化後の評価ラン クに重み付け係数を乗算して、 加重ランクを算出する。
次に情報処理手段 3 8 0は、 前記算出した各種の含み資産毎の加重ラ ンクの総和を算出し、 その加重ランクの総和を重みの総和で除算して、 統合した含み資産の加重ランクを算出する処理を行う。 この統括した含 み資産の加重ランクは、 データベース 2 0、 記録媒体 3 7 7、 記録手段 3 8 4、 メモリ 3 8 1等の記録手段に出力して記録しておく。
図 4 4に示す例では、 統合した含み資産のランクは 1 . 3 5 9と算出 されている。
図 4 5は、 図 4 4にて算出した調査対象の企業の含み資産のランクに ついて、 時期的な推移を表現した図である。
-同図に示す含み資産のランクは、 単位期間の統合した含み資産をラン ク付けした値であるので、 直接登録件数研究開発費 (図 4 2参照) と比 較することは困難である。 そこで、 含み資産のランクについても規格化 の処理を行う。
S 1 1 4にて情報処理手段 3 8 0は、 S 1 1 2にて取得した各時期の 市場価値情報 (統合した含み資産) の値について平均値と標準偏差を算 出する処理を行う。 そして、 各時期の市場価値情報について平均値から の差を算出して、 更にその差を標準偏差 σで除算する処理を行う。 すな わち、 ある時期の市場価値情報 (統合した含み資産) が平均値と等しい 場合には、 算出する値は 「0」 となる。
また、 ある時期の市場価値情報の平均値からの差が、 標準偏差 σと等 しい場合には、 その値は 「1」 となる。 また、 ある時期の市場価値情報 の平均値からの差が、 標準偏差 2 σと等しい場合には、 その値は 「2」 となる。 .
上記のようにして算出した規格化後の市場価値情報(含み資産のラン ク) の推移を図 4 6に示す。
S 1 1 4の規格化の処理を実施することによって縦軸を標準偏差と して統一することが可能となり、 他の情報と直接対比することが可能と なる。
S 1 1 6にて情報処理手段 3 8 0は、 視覚的に経営財務特許相関値と 市場価値情報とを比較するために双方の線図を重ね合わせて表示する 処理を行う。規格化した経営財務特許相関値と規格化した市場価値情報 とを重ね合わせた図を、 図 4 7に示す。
S .1 1 8にて情報処理手段 3 8 0は、 含み資産などの市場価値情報に ついて妥当性を数値化する処理を行う。 S 1 1 8では、 例えば図 4 7に 示す線図において、 経営財務特許相関値 kに土 (1 / 2 ) σ及び士びの 所定の幅を持たせた部分について、 その幅の中に市場価値情報 t (含み 資産のランク)が含まれたときの得点(妥当性を示す数値)をそれぞれ、 1及び 0 . 5とし、 含まれない場合の得点 (妥当性を示す数値) を 0と する処理を行う。なお、経営財務特許相関値 kの範囲と得点との関係は、 上記の例に限定されるものではない。 図 4 7に示す例では、 規格化した登録件数研究開発費、 及び規格化し た含み資産ランクの図に示す妥当性の得点が、 1 9 9 3年における得点 が 0点、 1 9 9 4年における得点が 0 . 5点、 1 9 9 5年における得点 が 0点と順次算出される。 そしてこの場合の調査対象の期間内における 平均得点 (妥当性を示す数値) は 0 . 7 0と算出される。 この算出され た平均得点 0 . 7 0が市場価値情報の妥当性とどのような関係にあるか は、 図 2 8に基づいて 「妥当である」 と判断される。
上記の第 1の実施例では、 経営財務情報として売上高を指定し、 特許 情報として出願件数を指定した場合の株価のランク (市場価値情報) の 妥当性を判断する例を示した。
また上記の第 2の実施例では、 経営財務情報として研究開発費を指定 し、特許情報として登録件数を指定した場合の含み資産(市場価値情報) の妥当性を判断する例を示した。
本発明は上記の 2つの実施例に限定される発明ではなく、 経営財務情 報として図 3に示した各種の情報を指定するようにしても本発明の目 的を達成することが可能である。
また、 特許情報として、 図 4に示した各種の情報を指定するようにし ても本発明の目的を達成することが可能である。
その場合には、 図 3に示した各種の経営財務情報と、 図 4に示した各 種の特許情報との組合せとして、 図 4 8〜図 5 4に示す組合せが考えら れる。
図.4 8は、 会社の規模を示す経営財務情報 (図 3参照) と、 出願関係 並びに登録関係の特許情報 (図 4参照) との相関値の推移を指定する場 合の組合せを示す図表である。
図 4 9は、 図 3に示した経営財務情報の一部と、 図 4に示した出願関 係の特許情報の一部との相関値の推移に基づいて、 株価のランクの推移 と比較して判断した企業価値の妥当性を判断する場合の組合せ例を示 す-図表である。
図 5 0は、 図 3に示した経営財務情報の一部と、 図 4に示した登録関 係の特許情報の一部との相関値の推移に基づいて、 株価のランクの推移 と比較して判断した企業価値の妥当性を判断する場合の組合せ例を示 す図表である。
図 5 1は、 図 3に示した経営財務情報の一部と 図 4に示した出願関 係の特許情報の一部との相関値の推移に基づいて、 含み資産の推移と比 較して判断した企業価値の妥当性を判断する場合の組合せ例を示す図 " ある
図 5 2は、 図 3に示した経営財務情報の一部と、 図 4に示した登録関 • 係の特許情報の一部との相関値の推移に基づいて、 含み資産の推移と比 較して判断した企業価値の妥当性を判断する場合の組合せ例を示す図 表である。
図 5 3は、 図 3に示した経営財務情報の一部と、 図 4に示した出願関 係の特許情報の一部との相関値の推移に基づいて、 ブランド価値の推移 と比較して判断した企業価値の妥当性を判断する場合の組合せ例を示 す図表 ある。
図 5 4は、 図 3に示した経営財務情報の一部と、 図 4に示した登録関 係の特許情報の一部との相関値の推移に基づいて、 ブランド価値の推移 と比較して判断した企業価値の妥当性を判断する場合の組合せ例を示 す図表である。
本発明によれば、 複数の経営財務情報と、 複数の特許情報とに基づい て、 市場価値情報の妥当性を数値化して判断することが可能となる。
なお、 上記の実施例では、 調査対象の期間における経営財務情報と特 許情報とをデータベースから取得して、 取得した経営財務情報と特許情 報との相関である経営財務特許相関値を算出してから規格化の処理を 行なって、 規格化した経営財務特許相関値と市場価値情報との差などに 基づいて企業価値の妥当性を算出する実施例で説明したが、 本発明はこ の実施例に限定されるものではなく、 以下のようにして企業価値の妥当 性-を算出するようにしても、 本発明の目的を達成することが可能である ( その他の実施例として、 先ず経営財務情報データベースと市場価値情 報データベースから、 調査対象の期間における経営財務情報と市場価値 情報とを取得する。 そして、 調査対象となっている期間における経営財 務情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務 情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財 務情報を算出する。 次に、.調査対象となっている期間における市場価値 情報についても平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値 情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価 値情報を算出する。 次に、 規格化した経営財務情報と市場価値情報との 差などに基づいて企業価値の妥当性を算出する。
また、 その他の実施例として、 先ず特許情報データベースと市場価値 情報データベースから、 調査対象の期間における特許情報と市場価値情 報を取得する。 そして、 調査対象となっている期間における特許情報に ついて平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における特許情報から平均 値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算出する。 次に、 調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値 と標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算 した後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する。 次 に、 規格化した特許情報と市場価値情報との差などに基づいて企業価値 の妥当性を算出する。 産業上の利用可能性
以上詳細に説明したように、 本願発明によれば、 調査対象の会社の規 模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営財務情報を記録する経 営財務情報データベースから調査対象の期間における経営財務情報を 取得する経営財務情報取得手段と、 調査対象の会社が出願した特許若し くは実用新案又は調査対象の会社が所有する登録された 許若しくは 実用新案に関する特許情報を記録する特許情報データベースから調査 対象の期間における特許情報を取得する特許情報取得手段と、 調査対象 の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資産のランク 等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースから調査対象 の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得手段と、 前記 取得した経営財務情報と特許情報との相関である経営財務特許相関値 を算出する経営財務特許相関値算出手段と、 調査対象となっている期間 における経営財務特許相関値について平均値と標準偏差とを算出し、 各 時期における経営財務特許相関値から平均値を減算した後に標準偏差 で除算して、 規格化した経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相 関値規格化手段と、 調査対象となっている期間における市場価値情報に ついて平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から 平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を 算出する市場価値情報規格化手段と、 前記規格化した経営財務特許相関 値と市場価値情報との差に基づいて企業価値の妥当性を算出する妥当 性算出手段とを備えたので、 調査対象の会社の株価のランク等の企業価 値の妥当性を自動で算出して、 妥当性を判断することが可能となる。 また、 本発明によれば、 経営財務特許相関値算出手段において、 取得 した経営財務情報に対して時期をずらした特許情報との相関をとつて 経営財務特許相関値を算出するようにしたので、 発明が完成した時期と 企業の売上高や企業の評価が向上する時期とがずれている場合であつ ても、 信頼性の高い経営財務特許相関値を算出することが可能となる。 更に、 信頼性の高い企業価値の妥当性を算出してその妥当性を判断する ことが可能となる。
また、 本発明によれば、 妥当性算出手段において、 規格化した経営財 務特許相関値の曲線に対して所定の幅を設け、 その所定の幅の中に存在 する市場価値情報の曲線の長さに基づいて企業価値の妥当性を算出す るようにしたので、 信頼性の高い企業価値の妥当性を算出してその妥当 性を判断することが可能となる。
また、 本発明によれば、 妥当性算出手段において、 規格化した経営財 務-特許相関値と市場価値情報の両者の曲線に対して所定の幅を設け、 そ の両者の曲線に囲まれる領域の面積を算出し、 当該算出した面積に基づ いて企業価値の妥当性を算出するようにしたので、 より信頼性の高い企 業価値の妥当性を算出してその妥当性を判断することが可能となる。 また、 本発明によれば、 企業価値の妥当性を判定する閾値、 及び該閾 値に基づく妥当性の判定結果とを関連付けて記録する妥当性閾値記録 手段から、 閾値と判定結果とを取得する妥当性閾値取得手段と、 前記算 出した企業価値の妥当性と前記閾値とを比較した結果に基づいて、 妥当 性の判定結果を選出する妥当性選出手段と、 前記選出した判定結果を、 表示手段に出力、 記録手段に出力、 又は通信手段を介して他の通信機器 に出力する出力手段を備えたので、 利用者は企業価値の妥当性を知るこ とが可能となる。
また、 本発明によれば、 発明における含み資産のランクとして、 金融 資産のランク、 減損会計のランク、 時価債権のランク、 人的資本のラン ク、 組織資本のランク、 又は関係資本のランクを含むようにしたので、 多くの市場価値情報について妥当性を算出することが可能となる。
また、 本発明によれば、 発明に.おける人的資本のランクとして、 従業 員数の評価のランク、 人材の能力の高さのランク、 人材のモチベ一ショ ンの高さのランク、 経営トップのリーダ一シップのランク、 又は信頼性 のランク等の人的資本のランクを含むようにしたので、 多くの市場価値 情報について妥当性を算出することが可能となる。
また、 本発明によれば、 経営財務情報として、 従業員数、 役員数、 資 本金、 製作所数、 事業所数、 敷地面積、 延床面積、 敷地所有率、 建物所 有率、.連結の従業員数、連結の役員数、連結の資本金、連結の製作所数、 連結の事業所数、連結の敷地面積、連結の延床面積、連結の敷地所有率、 又は連結の建物所有率等の会社の規模を示す情報を含むようにしたの で、 多種の経営財務情報に基づいて企業価値の妥当性を算出することが 可能となる。
また、 本発明によれば、 経営財務情報として、 売上高、 売上げ利益、 営業利益、 売上げ利益率、 営業利益率、 総資産時価総額比率、 铢主資本 時価総額比率、 売上高時価総額比率、 製造販売利益時価総額比率、 営業 利益時価総額比率、 総資産製造販売利益率、 株主資本製造販売利益率、 総資産営業利益率、 株主資本営業利益率、 株主資本比率、 時価総額株主 資本差額、 研究開発費、 売上高研究開発費比率、 製造販売利益研究開発 費比率、 製造販売利益率、 又は製造販売利益等の会社の財務情報を含む ようにしたので、 多種の経営財務情報に基づいて企業価値の妥当性を算 出することが可能となる。
また、 本発明によれば、 特許情報として、 出願件数、 I P C別出願件 数、 キ一ワード別出願件数、 出願請求項数、 審査請求年数、 発明者数、 出願人数、 共同出願数、 国内優先の数、 国内優先の基礎の数、 外国から の優先の基礎の数、 新規性喪失の例外申請の有無、 公開特許の審査請求 の有無、 出願分割の数、 出願取下げの数、 出願放棄の数、 外国国別の出 願件数、 外国国別の発明者数、 外国国別の出願人数、 外国国別の優先権 主張先の数、 外国国別の優先権主張の基礎の数、 又は外国国別の出願分 割の有無等の出願関係の情報を含むようにしたので、 多種の特許情報に 基づいて企業価値の妥当性を算出することが可能となる。
また、 本発明によれば、 特許情報として、 登録件数、 I P C別登録件 数、 キーワード別登録件数、 登録請求項数、 登録所荽年数、 登録率、 審 查年数、 優先審査の有無、 拒絶理由回数、 補正回数、 方式の補正回数、 異議申立の有無、 審判数、 特許権の設定の登録の有無、 存続期間の延長 登録の有無、 特許権の移転の有無、 特許料の支払い年数、 外国国別の登 録件数、 外国国別の登録所要年数、 外国国別の審査年数、 外国国別の拒 絶理由回数、 外国国別の補正回数、 外国国別の方式補正回数、 又は外国 国別の異議申立の有無等の登録関係の情報を含むようにしたので、 多種 の特許情報に基づいて企業価値の妥当性を算出することが可能となる。 また、 本発明によれば、 調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会 社の財務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報データベース から調査対象の期間における経営財務情報を取得する経営財務情報取 得手段と, 調査対象の会社の株価のランク、. ブランド価値のランク又は 含み資産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データべ ースから調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情 報取得手段と、 調査対象となっている期間における経営財務情報につい て平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務情報から平均 値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務情報を算出 する経営財務情報規格化手段と、 調査対象となっている期間における巿 場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における市場 価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した市 場価値情報を算出する市場価値情報規格化手段と、 前記規格化した経営 財務情報と市場価値情報との差に基づいて企業価値の妥当性を算出す る妥当性算出手段とを備えたので、 調査対象の会社の株価のランク等の 企業価値の妥当性を経営財務情報に基づいて自動で算出して、 妥当性を 判断することが可能となる。
また、 本発明によれば、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実用 新案又は調査対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用新案 に関する特許情報を記録する特許情報データベースから調査対象の期 間における特許情報を取得する特許情報取得手段と、 調査対象の会社の 株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場 価値情報を記録する市場価値情報データベースから調査対象の期間に おける市場価値情報を取得する市場価値情報取得手段と、 調査対象とな つている期間における特許情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における特許情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算し て、 規格化した特許情報を算出する特許情報規格化手段と、 調査対象と なっている期間における市場価値情報について平均値と標準偏差とを 算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算した後に標準偏 差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価値情報規格化 手段と、 前記規格化した特許情報と市場価値情報との差に基づいて企業 価値の妥当性を算出する妥当性算出手段とを備えたので、 調査対象の会 社の株価のランク等の企業価値の妥当性を特許情報に基づいて自動で 算出して、 妥当性を判断することが可能となる。

Claims

請求の範囲
1 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する企 業価値評価装置であって、
5 調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営 財務情報を記録する経営財務情報データベースから、 調査対象の期間に おける経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、
調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調査対象の 会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を0 記録する特許情報データベースから、 調査対象の期間における特許情報 を取得する特許情報取得手段と、 , 調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得5 手段と、
前記取得した経営財務情報と特許情報との相関である経営財務特許 相関値を算出する経営財務特許相関値算出手段と、 .
調査対象となっている期間における経営財務特許相関値について平 均値と標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務特許相関値から平0 均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務特許相関 値を算出する経営財務特許相関値規格化手段と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し ' た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価5 値情報規格化手段と、
前記規格化した経営財務特許相関値と市場価値情報との差に基づい て企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、
'を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
2 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する企 業価値評価装置であって、
調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営 財務情報を記録する経営財務情報データベースから、 調査対象の期間に おける経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、
調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調査対象の 会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を 記録する特許情報デー夕ベースから、 調査対象の期間における特許情報 を取得する特許情報取得手段と、
調查対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
前記取得した経営財務情報に対して時期をずらした特許情報との相 関をとつて経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相関値算出手 段と、
調査対象となっている期間における経営財務特許相関値について平 均値と標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務特許相関値から平 均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務特許相関 値を算出する経営財務特許相関値規格化手段と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 , 値情報規格化手段と、
5 前記規格化した経営財務特許相関値と市場価値情報との差に基づい て企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
3 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する企 業価値評価装置であって、 調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営 財務情報を記録する経営財務情報データベースから、 調査対象の期間に おける経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、
調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調査対象の 5 会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を 記録する特許情報デー夕ベースから、 調査対象の期間における特許情報 を取得する特許情報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか0 ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
前記取得した経営財務情報と特許情報との相関である経営財務特許 相関値を算出する経営財務特許相関値算出手段と、
調査対象となっている期間における経営財務特許相関値について平5 均値と標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務特許相関値から平' 均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務特許相関 値を算出する経営財務特許相関値規格化手段と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し0 た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記規格化した経営財務特許相関値の曲線に対して所定の幅を設け、 その所定の幅の中に存在する市場価値情報の曲線の長さに基づいて企 , 業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、
5 を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
4 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する企 業価値評価装置であって、
-調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営 財務情報を記録する経営財務情報データベースから、 調査対象の期間に おける経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、
調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調査対象の 会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を 記録する特許情報デー夕ベースから、 調査対象の期間における特許情報 を取得する特許情報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
前記取得した経営財務情報に対して時期をずらした特許情報との相 関をとつて経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相関値算出手 段と、
調査対象となっている期間における経営財務特許相関値について平 均値と標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務特許相関値から平 均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務特許相関 値を算出する経営財務特許相関値規格化手段と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、.各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記規格化した経営財務特許相関値の曲線に対して所定の幅を設け、 その所定の幅の中に存在する市場価値情報の曲線の長さに基づいて企 業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
5 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する企 業価値評価装置であって、
調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営 財務情報を記録する経営財務情報データベースから、 調査対象の期間に おける経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調査対象の 会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を 記録する特許情報デー夕ペースから、 調査対象の期間における特許情報 を取得する特許情報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
前記取得した経営財務情報と特許情報との相関である経営財務特許 相関値を算出する経営財務特許相関値算出手段と、
調査対象となっている期間における経営財務特許相関値について平 均値と標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務特許相関値から平 均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務特許相関 値を算出する経営財務特許相関値規格化手段と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記規格化した経営財務特許相関値と市場価値情報の両者の曲線に 対して所定の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域の面積を算出し 、 当該算出した面積に基づいて企業価値の妥当性を算出する妥当性算出 手段と、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
6 '. 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する企 業価値評価装置であって、
調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営 財務情報を記録する経営財務情報データベースから、 調査対象の期間に お-ける経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、
調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調査対象の 会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を 記録する特許情報データベースから、 調査対象の期間における特許情報 を取得する特許情報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
前記取得した経営財務情報に対して時期をずらした特許情報との相 関をとつて経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相関値算出手 段と、
調査対象となっている期間における経営財務特許相関値について平 均値と標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務特許相関値から平 均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務特許相関 値を算出する経営財務特許相関値規格化手段と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記規格化した経営財務特許相関値と市場価値情報の両者の曲線に 対して所定の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域の面積を算出し 、 当該算出した面積に基づいて企業価値の妥当性を算出する妥当性算出 手段と、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
7 . 請求の範囲 1乃至 6記載の企業価値評価装置において、 前記含み資 産のランクには、 金融資産のランク、 減損会計のランク、 時価債権のラ ンク、 人的資本のランク、 組織資本のランク、 又は関係資本のランクが 含まれることを特徴とする企業価値評価装置。
8· . 請求の範囲 1乃至 6記載の企業価値評価装置において、 前記人的資 本のランクには、 従業員数の評価のランク、 人材の能力の高さのランク 、 人材のモチベーションの高さのランク、 経営トップのリーダーシップ のランク、 又は信頼性のランク等の人的資本のランクが含まれることを 特徴とする企業価値評価装置。
9 . 請求の範囲 1乃至 6記載の企業価値評価装置において、 前記経営財 務情報には、 従業員数、 役員数、 資本金、 製作所数、 事業所数、 敷地面 積、 延床面積、 敷地所有率、 建物所有率、 連結の従業員数、 連結の役員 数、 連結の資本金、 連結の製作所数、 連結の事業所数、 連結の敷地面積 、 連結の延床面積、 連結の敷地所有率、 又は連結の建物所有率等の会社 の規模を示す情報が含まれる.ことを特徴とする企業価値評価装置。
1 0 . 請求の範囲 1乃至 6記載の企業価値評価装置において、 前記経営 財務情報には、 売上高、 売上げ利益、 営業利益、 売上げ利益率、 営業利 益率、 総資産時価総額比率、 株主資本時価総額比率、 売上高時価総額比 率、 製造販売利益時価総額比率、 営業利益時価総額比率、 総資産製造販 売利益率、 株主資本製造販売利益率、 総資産営業利益率、 株主資本営業 利益率、 株主資本比率、 時価総額株主資本差額、 研究開発費、 売上高研 究開発費比率、 製造販売利益研究開発費比率、 製造販売利益率、 又は製 造販売利益等の会社の財務情報が含まれることを特徴とする企業価値 評価装置。
1 1 . 請求の範囲 1乃至 6記載の企業価値評価装置において、 前記特許 情報には、 出願件数、 I P C別出願件数、 キーワード別出願件数、 出願 請求項数、 審査請求年数、 発明者数、 出願人数、 共同出願数、 国内優先 の数、 国内優先の基礎の数、 外国からの優先の基礎の数、 新規性喪失の 例外申請の有無、 公開特許の審査請求の有無、 出願分割の数、 出願取下 , げの数、 出願放棄の数、 外国国別の出願件数、 外国国別の発明者数、 外 国国別の出願人数、 外国国別の優先権主張先の数、 外国国別の優先権主 張の基礎の数、 又は外国国別の出願分割の有無等の出願関係の情報が含 まれることを特徴とする企業価値評価装置。
1 -2 . 請求の範囲 1乃至 6記载の企業価値評価装置において、 前記特許 情報には、 登録件数、 I P C別登録件数、 キーワード別登録件数、 登録 請求項数、 登録所要年数、 登録率、 審査年数、 優先審査の有無、 拒絶理 由回数、 補正回数、 方式の補正回数、 異議申立の有無、 審判数、 特許権 の設定の登録の有無、 存続期間の延長登録の有無、 特許権の移転の有無 、 特許料の支払い年数、 外国国別の登録件数、 外国国別の登録所要年数 、 外国国別の審査年数、 外国国別の拒絶理由回数、 外国国別の補正回数 、 外国国別の方式補正回数、 又は外国国別の異議申立の有無等の登録関 係の情報が含まれることを特徴とする企業価値評価装置。
1 3 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、
調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営 財務情報を記録する経営財務情報データベースから、 調査対象の期間に おける経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
調査対象となっている期間における経営財務情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務情報を算出する経営財 務情報規格化手段と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価
, 値情報規格化手段と、
前記規格化した経営財務情報と市場価値情報との差に基づいて企業 価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
1 4 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、 調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営 財務情報を記録する経営財務情報データベースから、 調査対象の期間に おける調査対象の会社の従業員数、 役員数、 資本金、 製作所数、 事業所 数、 敷地面積、 延床面積、 敷地所有率、 建物所有率、 連結の従業員数、 連結の役員数、 連結の資本金、 連結の製作所数、 連結の事業所数、 連結 の敷地面積、 連結の延床面積、 連結の敷地所有率、 又は連結の建物所有 率等の会社の規模を示す情報を含む経営財務情報を取得する経営財務 情報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
調査対象となっている期間における経営財務情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務情報を算出する経営財 務情報規格化手段と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記規格化した経営財務情報と市場価値情報との差に基づいて企業 価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
1 5 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、
調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営 財務情報を記録する経営財務情報データベースから、 調査対象の期間に お-ける売上高、 売上げ利益 営業利益、 売上げ利益率、 営業利益率、 総 資産時価総額比率、 株主資本時価総額比率、 売上高時価総額比率、 製造 販売利益時価総額比率、 営業利益時価総額比率、 総資産製造販売利益率 、 株主資本製造販売利益率、 総資産営業利益率、 株主資本営業利益率、 株主資本比率、 時価総額株主資本差額、 研究開発費、 売上高研究開発費 比率、 製造販売利益研究開発費比率、 製造販売利益率、 又は製造販売利 益等の会社の財務情報を含む経営財務情報を取得する経営財務情報取 得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
調査対象となっている期間における経営財務情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務情報を算出する経営財 務情報規格化手段と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記規格化した経営財務情報と市場価値情報との差に基づいて企業 価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
1 6 ..調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、
調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営 財務情報を記録する経営財務情報データベースから、 調査対象の期間に おける経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
調査対象となっている期間における経営財務情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務情報を算出する経営財 5 務情報規格化手段と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
0 前記規格化した経営財務情報の曲線に対して所定の幅を設け、 その所 定の幅の中に存在する市場価値情報の曲線の長さに基づいて企業価値 の妥当性を算出する妥当性算出手段と、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
1 7 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する5 企業価値評価装置であって、
調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営 財務情報を記録する経営財務情報データベースから、 調査対象の期間に おける調査.対象の会社の従業員数、 役員数、 資本金、 製作所数、 事業所 数、 敷地面積、 延床面積、 敷地所有率、 建物所有率、 連結の従業員数、0 連結の役員数、 連結の資本金、 連結の製作所数、 連結の事業所数、 連結 の敷地面積、 連結の延床面積、.連結の敷地所有率、 又は連結の建物所有 率等の会社の規模を示す情報を含む経営財務情報を取得する経営財務 情報取得手段と、
, 調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資5 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
-調査対象となっている期間における経営財務情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務情報を算出する経営財 務情報規格化手段と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し 5 た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記規格化した経営財務情報の曲線に対して所定の幅を設け、 その所 定の幅の中に存在する市場価値情報の曲線の長さに基づいて企業価値 の妥当性を算出する妥当性算出手段と、
0 を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
1 8 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、
調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営 財務情報を記録する経営財務情報データベースから、 調査対象の期間に5 おける売上高、 売上げ利益、 営業利益、 売上げ利益率、 営業利益率、 総 資産時価総額比率、 株主資本時価総額比率、 売上高時価総額比率、 製造 販売利益時価総額比率、 営業利益時価総額比率、 総資産製造販売利益率
、 株主資本製造販売利益率、 総資産営業利益率、 株主資本営業利益率、 株主資本比率、 時価総額株主資本差額、 研究開発費、 売上高研究開発費0 比率、 製造販売利益研究開発費比率、 製造販売利益率、 又は製造販売利 益等の会社の財務情報を含む経営財務情報を取得する経営財務情報取 得手段と、
• . 調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 , 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか5 ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
調査対象となっている期間における経営財務情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務情報を算出する経営財 務情報規格化手段と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記妥当性算出手段は、 規格化した経営財務情報の曲線に対して所定 の幅を設け、 その所定の幅の中に存在する市場価値情報の曲線の長さに 基づいて企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、
' を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
1 9 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であつて、
調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営 財務情報を記録する経営財務情報データベースから、 調査対象の期間に おける経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、, 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
調査対象となっている期間における経営財務情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務情報を算出する経営財 務情報規格化手段と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と , 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し5 た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記規格化した経営財務情報と市場価値情報の両者の曲線に対して 所定の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域の面積を算出し、 当該 算出した面積に基づいて企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段 と、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
2 0 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、
調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営 財務情報を記録する経営財務情報データベースから、 調査対象の期間に おける調査対象の会社の従業員数、 役員数 資本金、 製作所数、 事業所 数、 敷地面積、 延床面積、 敷地所有率、 建物所有率、 連結の従業員数、 連結の役員数、 連結の資本金、 連結の製作所数、 連結の事業所数、 連結 の敷地面積、 連結の延床面積、 連結の敷地所有率、 又は連結の建物所有 率等の会社の規模を示す情報を含む経営財務情報を取得する経営財務 情報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報.を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
調査対象となっている期間における経営財務情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務情報を算出する経営財 務情報規格化手段と、.
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 , 値情報規格化手段と、
前記規格化した経営財務情報と市場価値情報の両者の曲線に対して 所定の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域の面積を算出し、 当該 算出した面積に基づいて企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段 と-、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
2 1 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、
調査対象の会社の規模を示す情報若しくは会社の財務情報等の経営 財務情報を記録する経営財務情報データベースから、 調査対象の期間に 5 おける売上高、 売上げ利益、 営業利益、 売上げ利益率、 営業利益率、 総 資産時価総額比率、 株主資本時価総額比率、 売上高時価総額比率、 製造 販売利益時価総額比率、 営業利益時価総額比率、 総資産製造販売利益率
、 株主資本製造販売利益率、 総資産営業利益率、 株主資本営業利益率、 株主資本比率、 時価総額株主資本差額、 研究開発費、 売上高研究開発費0 比率、 製造販売利益研究開発費比率、 製造販売利益率、 又は製造販売利 益等の会社の財務情報を含む経営財務情報を取得する経営財務情報取 得手段と、 '
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の巿塲価値情報を記録する市場価値情報データベースか5 ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
調査対象となっている期間における経営財務情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における経営財務情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した経営財務情報を算出する経営財0 務情報規格化手段と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 , 値情報規格化手段と、
5 前記規格化した経営財務情報と市場価値情報の両者の曲線に対して 所定の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域の面積を算出し、 当該 算出した面積に基づいて企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段 と、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
2 2 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、
調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調査対象の 会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を
5 記録する特許情報データベースから、 調査対象の期間における特許情報 を取得する特許情報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得0 手段と、
調査対象となっている期間における特許情報について平均値と標準 偏差とを算出し、 各時期における特許情報から平均値を減算した後に標 準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算出する特許情報規格化手段 と、
5 調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記規格化した特許情報と市場価値情報との差に基づいて企業価値0 の妥当性を算出する妥当性算出手段と、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
2 3 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、
, 調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調査対象の5 会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を 記録する特許情報データベースから、 調査対象の期間における出願件数 、 I P C別出願件数、 キーワード別出願件数、 出願請求項数、 審査請求 年数、 発明者数、 出願人数、 共同出願数、 国内優先の数、 国内優先の基 礎の数、 外国からの優先の基礎の数、 新規性喪失の例外申請の有無、 公 開特許の審査請求の有無、 出願分割の数、 出願取下げの数、 出願放棄の 数、 外国国別の出願件数、 外国国別の発明者数、 外国国別の出願人数、 外国国別の優先権主張先の数、 外国国別の優先権主張の基礎の数、 又は 外国国別の出願分割の有無等の出願関係の特許情報を取得する特許情 報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
調査対象となっている期間における特許情報について平均値と標準 偏差とを算出し、 各時期における特許情報から平均値を減算した後に標 準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算出する特許情報規格化手段 と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と5 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記規格化した特許情報と市場価値情報との差に基づいて企業価値 の妥当性を算出する妥当性算出手段と、
0 を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
2 4 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、
調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調査対象の , 会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を5 記録する特許情報データベースから、 調査対象の期間における登録件数 、 I P C別登録件数、 キーワード別登録件数、 登録請求項数、 登録所要 年数、 登録率、 審査年数、 優先審査の有無、 拒絶理由回数、 補正回数、 方式の補正回数、 異議申立の有無、 審判数、 特許権の設定の登録の有無 、 存続期間の延長登録の有無、 特許権の移転の有無、 特許料の支払い年 数、 外国国別の登録件数、 外国国別の登録所要年数、 外国国別の審査年 数、 外国国別の拒絶理由回数、 外国国別の補正回数、 外国国別の方式補 正回数、 又は外国国別の異議申立の有無等の登録関係の特許情報を取得 する特許情報取得手段と、
5 調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
調査対象となっている期間における特許情報について平均値と標準0 偏差とを算出し、 各時期における特許情報から平均値を減算した後に標 準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算出する特許情報規格化手段 ' と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し5 た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、 ·
前記規格化した特許情報と市場価値情報との差に基づいて企業価値 の妥当性を算出する妥当性算出手段と、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
0 2 5 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、
調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調査対象の 会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を , 記録する特許情報データベースから、 調査対象の期間における特許情報5 を取得する特許情報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データべ一スか ら; 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、 調査対象となっている期間における特許情報について平均値と標準 偏差とを算出し、 各時期における特許情報から平均値を減算した後に標 準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算出する特許情報規格化手段 と、
5 調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記規格化した特許情報の曲線に対して所定の幅を設け、 その所定の0 幅の中に存在する市場価値情報の曲線の長さに基づいて企業価値の妥 当性を算出する妥当性算出手段と、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
2 6 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、
5 調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調査対象の 会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を 記録する特許情報データベースから、 調査対象の期間における出願件数 、 I P C別出願件数、 キーワード別出願件数、 出願請求項数、 審査請求 年数、 発明者数、 出願人数、 共同出願数、 国内優先の数、 国内優先の基0 礎の数、 外国からの優先の基礎の数、 新規性喪失の例外申請の有無、 公 開特許の審査請求の有無、 出願分割の数、 出願取下げの数、 出願放棄の 数、 外国国別の出願件数、 外国国別の発明者数、 外国国別の出願人数、 外国国別の優先権主張先の数、 外国国別の優先権主張の基礎の数、 又は , 外国国別の出願分割の有無等の出願関係の特許情報を取得する特許情5 報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら-、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、 調査対象となっている期間における特許情報について平均値と標準 偏差とを算出し、 各時期における特許情報から平均値を減算した後に標 準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算出する特許情報規格化手段 と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記格化した特許情報の曲線に対して所定の幅を設け、 その所定の幅 の中に存在する市場価値情報の曲線の長さに基づいて企業価値の妥当 性を算出する妥当性算出手段と、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
2 7 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、
調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調査対象の 会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を 記録する特許情報データベースから、 調査対象の期間における登録件数 、 I P C別登録件数、 キーワード別登録件数、 登録請求項数、 登録所要 年数、 登録率、 審査年数、 優先審査の有無、 拒絶理由回数、 補正回数、0 方式の補正回数、 異議申立の有無、 審判数、 特許権の設定の登録の有無
、 存続期間の延長登録の有無、 特許権の移転の有無、 特許料の支払い年 数、 外国国別の登録件数、 外国国別の登録所要年数、 外国国別の審査年 数、 外国国別の拒絶理由回数、 外国国別の補正回数、 外国国別の方式補 , 正回数、 又は外国国別の異議申立の有無等の登録関係の特許情報を取得5 する特許情報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら-、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、 調査対象となっている期間における特許情報について平均値と標準 偏差とを算出し、 各時期における特許情報から平均値を減算した後に標 準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算出する特許情報規格化手段 と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記規格化した特許情報の曲線に対して所定の幅を設け、 その所定の 幅の中に存在する市場価値情報の曲線の長さに基づいて企業価値の妥 当性を算出する妥当性算出手段と、
を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
2 8 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、
5 調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調査対象の 会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を 記録する特許情報データベースから、 調査対象の期間における特許情報 を取得する特許情報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資0 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
調査対象となっている期間における特許情報について平均値と標準 , 偏差とを算出し、 各時期における特許情報から平均値を減算した後に標5 準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算出する特許情報規格化手段 と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標-準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記規格化した特許情報と市場価値情報の両者の曲線に対して所定 の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域の面積を算出し、 当該算出 した面積に基づいて企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、 を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
2 9 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、
調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調查対象の 会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を 記録する特許情報データベースから、 調査対象の期間における出願件数 、 I P C別出願件数、 キーワード別出願件数、 出願請求項数、 審査請求 年数、 発明者数、 出願人数、 共同出願数、 国内優先の数、 国内優先の基 礎の数、 外国からの優先の基礎の数、 新規性喪失の例外申請の有無、 公 開特許の審査請求の有無、 出願分割の数、 出願取下げの数、 出願放棄の 数、 外国国別の出願件数、 外国国別の発明者数、 外国国別の出願人数、 外国国別の優先権主張先の数、 外国国別の優先権主張の基礎の数、 又は 外国国別の出願分割の有無等の出願関係の特許情報を取得する特許情 報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報データベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
調査対象となっている期間における特許情報について平均値と標準 , 偏差とを算出し、 各時期における特許情報から平均値を減算した後に標 準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算出する特許情報規格化手段 と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記規格化した特許情報と市場価値情報の両者の曲線に対して所定 の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域の面積を算出し、 当該算出 した面積に基づいて企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、 を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
3 0 . 調査対象の会社の株価のランク等の企業価値の妥当性を算出する 企業価値評価装置であって、
調査対象の会社が出願した特許若しくは実用新案、 又は、 調査対象の 会社が所有する登録された特許若しくは実用新案に関する特許情報を 記録する特許情報データベースから、 調査対象の期間における登録件数 、 I P C別登録件数、 キーワード別登録件数、 登録請求項数、 登録所要 年数、 登録率、 審査年数、 優先審査の有無、 拒絶理由回数、 補正回数、 方式の補正回数、 異議申立の有無、 審判数、 特許権の設定の登録の有無 、 存続期間の延長登録の有無、 特許権の移転の有無、 特許料の支払い年 数、 外国国別の登録件数、 外国国別の登録所要年数、 外国国別の審査年 数、 外国国別の拒絶理由回数、 外国国別の補正回数、 外国国別の方式補 正回数、 又は外国国別の異議申立の有無等の登録関係の特許情報を取得 する特許情報取得手段と、
調査対象の会社の株価のランク、 ブランド価値のランク、 又は含み資 産のランク等の市場価値情報を記録する市場価値情報デ一夕ベースか ら、 調査対象の期間における市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、
調査対象となっている期間における特許情報について平均値と標準 , 偏差とを算出し、 各時期における特許情報から平均値を減算した後に標5 準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算出する特許情報規格化手段 と、
調査対象となっている期間における市場価値情報について平均値と 標準偏差とを算出し、 各時期における市場価値情報から平均値を減算し た後に標準偏差で除算して、 規格化した市場価値情報を算出する市場価 値情報規格化手段と、
前記規格化した特許情報と市場価値情報の両者の曲線に対して所定 の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域の面積を算出し、 当該算出 した面積に基づいて企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、 を備えたことを特徴とする企業価値評価装置。
3 1 . 請求の範囲 1 3乃至 3 0記載の企業価値評価装置において、 前記 含み資産のランクには、 金融資産のランク、 減損会計のランク、 時価債 権のランク、 人的資本のランク、 組織資本のランク、 又は関係資本のラ ンクが含まれることを特徴とする企業価値評価装置。
3 2 . 請求の範囲 3 1記載の企業価値評価装置において、 前記人的資本 のランクには、 従業員数の評価のランク、 人材の能力の高さのランク、 人材のモチベ一ションの高さのランク、 経営トップのリーダ一シップの ランク、 又は信頼性のランク等の人的資本のランクが含まれることを特 徵とする企業価値評価装置。
3 3 . 経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、 特許情報を取 得する特許情報取得手段と、 市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、 経営財務情報と特許情報との相関である経営財務特許相関値を 算出する経営財務特許相関値算出手段と、 規格化した経営財務特許相関 値を算出する経営財務特許相関値規格化手段と、 規格化した市場価値情 報を算出する市場価値情報規格化手段と、 企業価値の妥当性を算出する 妥当性算出手段と、 前記経営財務情報取得手段、 特許情報取得手段、 巿 場価値情報取得手段、 経営財務特許相関値算出手段、 経営財務特許相関 値規格化手段、 市場価値情報規格化手段、 及び妥当性算出手段を制御す , ることが可能な情報処理手段とを備えた企業価値評価装置において実 行される企業価値評価プログラムであって、
前記情報処理手段が、
前記経営財務情報取得手段に、 調査対象の会社の規模を示す情報若し く-は会社の財務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報データ ベースから、 調査対象の期間における経営財務情報を取得する機能と、 前記特許情報取得手段に、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実 用新案、 又は、 調査対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用 新案に関する特許情報を記録する特許情報データベースから、 調査対象 の期間における特許情報を取得する機能と、
5 前記市場価値情報取得手段に、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報デ一夕ベースから; 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する機能と、
前記経営財務特許相関値算出手段に、 前記取得した経営財務情報と特0 許情報との相関である経営財務特許相関値を算出する機能と、
前記経営財務特許相関値規格化手段に、 調査対象となっている期間に おける経営財務特許相関値について平均値と標準偏差とを算出し、 各時 期における経営財務特許相関値から平均値を減算した後に標準偏差で 除算して、 規格化した経営財務特許相関値を算出する機能と、 '5 前記市場価値情報規格化手段に、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における市 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する機能と、
前記妥当性算出手段に、 前記規格化した経営財務特許相関値と市場価0 値情報との差に基づいて企業価値の妥当性を算出する機能と、
を実現させることを特徴とする企業価値評価プログラム。
3 4 経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、 特許情報を取 得する特許情報取得手段と、 市場価値情報を取得する市場価値情報取得 , 手段と、 経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相関値算出手段と5 、 規格化した経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相関値規格化 手段と、 規格化した市場価値情報を算出する市場価値情報規格化手段と 、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、 前記経営財務情報取 得手段、 特許情報取得手段、 市場価値情報取得手段、 経営財務特許相関 値算出手段、 経営財務特許相関値規格化手段、 市場価値情報規格化手段 、 及び妥当性算出手段を制御することが可能な情報処理手段とを備えた 企業価値評価装置において実行される企業価値評価プログラムであつ て、
前記情報処理手段が、
前記経営財務情報取得手段に、 調査対象の会社の規模を示す情報若し くは会社の財務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報データ ベースから、 調査対象の期間における経営財務情報を取得する機能と 前記特許情報取得手段に、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実 用新案、 又は、 調査対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用 新案に関する特許情報を記録する特許情報デ一夕ベースから、 調査対象 の期間における特許情報を取得する機能と、
前記市場価値情報取得手段に、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報デー夕べ一スから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する機能と、
前記経営財務特許相関値算出手段に、 前記取得した経営財務情報と特 許情報との相関である経営財務特許相関値を算出する機能と、
前記経営財務特許相関値規格化手段に、 調査対象となっている期間に おける経営財務特許相関値について平均値と標準偏差とを算出し、 各時 期における経営財務特許相関値から平均値を減算した後に標準偏差で 除算して、 規格化した経営財務特許相関値を算出する機能と、
前記市場価値情報規格化手段に、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における巿 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する機能と、
前記妥当性算出手段に、 前記規格化した経営財務特許相関値の曲線に 対して所定の幅を設け、 その所定の幅の中に存在する市場価値情報の曲 織の長さに基づいて企業価値の妥当性を算出する機能と、
を実現させることを特徴とする企業価値評価プログラム。
3 5 . 経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、 特許情報を取 得する特許情報取得手段と、 市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、 経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相関値算出手段と 、 規格化した経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相関値規格化 手段と、 規格化した市場価値情報を算出する市場価値情報規格化手段と 、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、 前記経営財務情報取 得手段、 特許情報取得手段、 市場価値情報取得手段 経営財務特許相関 値算出手段、 経営財務特許相関値規格化手段、 市場価値情報規格化手段 、 及び妥当性算出手段を制御することが可能な情報処理手段とを備えた 企業価値評価装置において実行される企業価値評価プログラムであつ て、 '
前記情報処理手段が
前記経営財務情報取得手段に、 調査対象の会社の規模を示す情報若し くは会社の財務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報データ5 ベースから、 調査対象の期間における経営財務情報を取得する機能と、 前記特許情報取得手段に、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実 用新案、 又は、 調査対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用 新案に関する特許情報を記録する特許情報データベースから、 調査対象 の期間における特許情報を取得する機能と、
0 前記市場価値情報取得手段に、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報デー夕ベースから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する機能と、
, 前記経営財務特許相関値算出手段に、 前記取得した経営財務情報と特5 許情報との相関である経営財務特許相関値を算出する機能と、
前記経営財務特許相関値規格化手段に、 調査対象となっている期間に おける経営財務特許相関値について平均値と標準偏差とを算出し、 各時 期-における経営財務特許相関値から平均値を減算した後に標準偏差で 除算して、 規格化した経営財務特許相関値を算出する機能と、 前記市場価値情報規格化手段に、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における市 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する機能と、
前記妥当性算出手段に、.前記規格化した経営財務特許相関値と市場価 値情報の両者の曲線に対して所定の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれ る領域の面積を算出し、 当該算出した面積に基づいて企業価値の妥当性 を算出する機能と、
を実現させることを特徴とする企業価値評価プログラム。
3 6 . 経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、 市場価値情報 を取得する市場価値情報取得手段と、 規格化した経営.財務情報を算出す る経営財務情報規格化手段と、規格化した市場価値情報を算出する市場 価値情報規格化手段と、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と 、 前記経営財務情報取得手段、 市場価値情報取得手段、 経営財務情報規 格化手段、 市場価値情報規格化手段、 及び妥当性算出手段を制御するこ とが可能な情報処理手段とを備えた企業価値評価装置において実行さ れる企業価値評価プログラムであって、
前記情報処理手段が
前記経営財務情報取得手段に、 調査対象の会社の規模を示す情報若し くは佘社の財務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報データ ベースから、 調査対象の期間における経営財務情報を取得する機能と、 前記市場価値情報取得手段に、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報デー夕ベースから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する機能と、
前記経営財務情報規格化手段に、調査対象となっている期間における 経営財務情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における経 営-財務情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 経営財務情報を算出する機能と、 前記市場価値情報規格化手段に、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における市 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する機能と、
5 前記妥当性算出手段に、 前記規格化した経営財務情報と市場価値情報 との差に基づいて企業価値の妥当性を算出する機能と、
を実現させることを特徴とする企業価値評価プログラム。
3 7 . 経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、 市場価値情報 を取得する市場価値情報取得手段と、 規格化した経営財務情報を算出す0 る経営財務情報規格化手段と、 規格化した市場価値情報を算出する市場 価値情報規格化手段と、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と 、 前記経営財務情報取得手段、 市場価値情報取得手段、 経営財務情報規 格化手段、 市場価値情報規格化手段、 及び妥当性算出手段を制御するこ とが可能な情報処理手段とを備えた企業価値評価装置において実行さ5 れる企業価値評価プログラムであって、
前記情報処理手段が、
前記経営財務情報取得手段に、 調査対象の会社の規模を示す情報若し くは会社の財務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報データ ベースから、 調査対象の期間における経営財務情報を取得する機能と、0 前記市場価値情報取得手段に、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ 'ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報デー夕ベースから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する機能と、
, 前記経営財務情報規格化手段に、 調査対象となっている期間における5 経営財務情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における経 営財務情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 経営財務情報を算出する機能と、
-前記市場価値情報規格化手段に、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における巿 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する機能と、
前記妥当性算出手段に、 前記規格化した経営財務情報の曲線に対して 所定の幅を設け、 その所定の幅の中に存在する市場価値情報の曲線の長 さに基づいて企業価値の妥当性を算出する機能と、
を実現させることを特徴とする企業価値評価プログラム。
3 8 . 経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、 市場価値情報 を取得する市場価値情報取得手段と、 規格化した経営財務情報を算出す る経営財務情報規格化手段と、 規格化した市場価値情報を算出する市場 価値情報規格化手段と、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と
、 前記経営財務情報取得手段、 市場価値情報取得手段、 経営財務情報規 格化手段、 市場価値情報規格化手段、 及び妥当性算出手段を制御するこ とが可能な情報処理手段とを備えた企業価値評価装置において実行さ れる企業価値評価プログラムであって、
前記情報処理手段が、
前記経営財務情報取得手段に、 調査対象の会社の規模を示す情報若し くは会社の財務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報データ ベースから、 調査対象の期間における経営財務情報を取得する機能と、 前記市場価値情報取得手段に、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報デー夕ベースから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する機能と、
前記経営財務情報規格化手段に、 調査対象となっている期間における , 経営財務情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における経 営財務情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 経営財務情報を算出する機能と、
前記市場価値情報規格化手段に、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における市 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 巿塲価値情報を算出する機能と、
前記妥当性算出手段に、 前記規格化した経営財務情報と市場価値情報 の両者の曲線に対して所定の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域 の面積を算出し、 当該算出した面積に基づいて企業価値の妥当性を算出 する機能と、
を実現させることを特徴とする企業価値評価プログラム。
3 9 . 特許情報を取得する特許情報取得手段と、 市場価値情報を取得す る市場価値情報取得手段と、 規格化した特許情報を算出する特許情報規 格化手段と、 規格化した市場価値情報を算出する市場価値情報規格化手 段と、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、 前期特許情報取 得手段、 市場価値情報取得手段、 特許情報規格化手段、 市場価値情報規 格化手段、 及び妥当性算出手段を制御することが可能な情報処理手段と を備えた企業価値評価装置において実行される企業価値評価プロダラ ムであって、
前記情報処理手段が、
前記特許情報取得手段に、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実 用新案、 又は、 調査対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用 新案に関する特許情報を記録する特許情報データベースから、 調査対象 の期間における特許情報を取得する機能と、
前記市場価値情報取得手段に、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報デ一夕ベースから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する機能と、
, 前記特許情報規格化手段に、 調査対象となっている期間における特許 情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における特許情報か ら平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算 出する機能と、
前記市場価値情報規格化手段に、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における巿 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する機能と、
前記妥当性算出手段に、 前記規格化した特許情報と市場価値情報との 差に基づいて企業価値の妥当性を算出する機能と、
を実現させることを特徴とする企業価値評価プログラム。
4 0 . 特許情報を取得する特許情報取得手段と、 市場価値情報を取得す る市場価値情報取得手段と、 規格化した特許情報を算出する特許情報規 格化手段と、 規格化した市場価値情報を算出する市場価値情報規格化手 段と、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、 前記特許情報取 得手段、 市場価値情報取得手段、 特許情報規格化手段、 市場価値情報規 格化手段、 及び妥当性算出手段を制御することが可能な情報処理手段と を備えた企業価値評価装置において実行される企業価値評価プロダラ ムであって、
前記情報処理手段が、
前記特許情報取得手段に、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実 用新案、 又は、 調査対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用 新案に関する特許情報を記録する特許情報データベースから、 調査対象 の期間における特許情報を取得する機能と、
前記市場価値情報取得手段に、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報データベースから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する機能と、
前記特許情報規格化手段に、 調査対象となっている期間における特許 , 情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における特許情報か ら平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算 出する機能と、
前記市場価値情報規格化手段に、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における市 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する機能と、
前記妥当性算出手段に、 前記規格化した特許情報の曲線に対して所定 の幅を設け、 その所定の幅の中に存在する市場価値情報の曲線の長さに 基づいて企業価値の妥当性を算出する機能と、
を実現させることを特徴とする企業価値評価プログラム。
4 1 . 特許情報を取得する特許情報取得手段と、 市場価値情報を取得す る市場価値情報取得手段と、 規格化した特許情報を算出する特許情報規 格化手段と、 規格化した市場価値情報を算出する市場価値情報規格化手 段と、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と、 前記特許情報取 得手段、 市場価値情報取得手段、 特許情報規格化手段、 市場価値情報規 格化手段、 及び妥当性算出手段を制御することが可能な情報処理手段と を備えた企業価値評価装置において実行される企業価値評価プロダラ ムであって、
前記情報処理手段が、
前記特許情報取得手段に、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実 用新案、 又は、 調査対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用 新案に関する特許情報を記録する特許情報データベースから、 調査対象 の期間における特許情報を取得する機能と、
, 前記市場価値情報取得手段に、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報データベースから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する機能と、
前記特許情報規格化手段に、 調査対象となっている期間における特許 , 情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における特許情報か ら平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算 出する機能と、
前記市場価値情報規格化手段に、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における市 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する機能と、
前記妥当性算出手段に、 前記規格化した特許情報と市場価値情報の両 者の曲線に対して所定の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域の面 積を算出し、 当該算出した面積に基づいて企業価値の妥当性を算出する 機能と、 .
を実現させることを特徴とする企業価値評価プログラム。
4 2 . 経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、 特許情報を取 得する特許情報取得手段と、 市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、 経営財務情報と特許情報との相関である経営財務特許相関値を 算出する経営財務特許相関値算出手段と、 規格化した経営財務特許相関 値を算出する経営財務特許相関値規格化手段と、 規格化した市場価値情 報を算出する市場価値情報規格化手段と、企業価値の妥当性を算出する 妥当性算出手段とを備えた企業価値評価装置を用いた企業価値評価方 法であって、
前記経営財務情報取得手段が、 調査対象の会社の規模を示す情報若し くは会社の財務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報データ ベースから、 調査対象の期間における経営財務情報を取得する工程と、 前記特許情報取得手段が、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実 用新案、 又は、 調査対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用 新案に関する特許情報を記録する特許情報データベースから、 調査対象 の期間における特許情報を取得する工程と、
前記市場価値情報取得手段が、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する , 市場価値情報データベースから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する工程と、
前記経営財務特許相関値算出手段が、 前記取得した経営財務情報と特 許情報との相関である経営財務特許相関値を算出する工程と、
前記経営財務特許相関値規格化手段が、 調査対象となっている期間に おける経営財務特許相関値について平均値と標準偏差とを算出し、 各時 期における経営財務特許相関値から平均値を減算した後に標準偏差で 除算して、 規格化した経営財務特許相関値を算出する工程と、
前記市場価値情報規格化手段が、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における巿 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する工程と、
前記妥当性算出手段が、 前記規格化した経営財務特許相関値と市場価 値情報との差に基づいて企業価値の妥当性を算出する工程と、
を含むことを特徴とする企業価値評価方法。
4 3 . 経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、 特許情報を取 得する特許情報取得手段と、 市場価値情報を取得する市場価値情報取得 手段と、 経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相関値算出手段と 、 規格化した経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相関値規格化 手段と、 規格化した市場価値情報を算出する市場価値情報規格化手段と 、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段とを備えた企業価値評価 装置を用いた企業価値評価方法であって、
前記経営財務情報取得手段が、 調査対象の会社の規模を示す情報若し くは会社の財務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報デ一夕 ベースから、 調査対象の期間における経営財務情報を取得する工程と、 前記特許情報取得手段が、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実 用新案、 又は、 調査対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用 新案に関する特許情報を記録する特許情報データベースから、 調査対象 の期間における特許情報を取得する工程と、
前記市場価値情報取得手段が、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報デ一夕ベースから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する工程と、
前記経営財務特許相関値算出手段が、 前記取得した経営財務情報と特 許情報との相関である経営財務特許相関値を算出する工程と、 前記経営財務特許相関値規格化手段が、 調査対象となっている期間に おける経営財務特許相関値について平均値と標準偏差とを算出し、 各時 期における経営財務特許相関値から平均値を減算した後に標準偏差で 除算して、 規格化した経営財務特許相関値を算出する工程と、
前記市場価値情報規格化手段が、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における市 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する工程と、
前記妥当性算出手段が、 前記規格化した経営財務特許相関値の曲線に 対して所定の幅を設け、 その所定の幅の中に存在する市場価値情報の曲 線の長さに基づいて企業価値の妥当性を算出する工程と、
を含むことを特徴とする企業価値評価方法。
4 4 . 経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、 特許情報を取 得する特許情報取得手段と、 市場価値情報を取得する市場価値情報取得5 手段と、 経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相関値算出手段と 、 規格化した経営財務特許相関値を算出する経営財務特許相関値規格化 手段と、 規格化した市場価値情報を算出する市場価値情報規格化手段と 、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段とを備えた企業価値評価 装置を用いた企業価値評価方法であって、
0 前記経営財務情報取得手段が、 調査対象の会社の規模を示す情報若し くは会社の財務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報データ ベースから、 調査対象の期間における経営財務情報を取得する工程と、 前記特許情報取得手段が、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実 , 用新案、 又は、 調査対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用5 新案に関する特許情報を記録する特許情報データベースから、 調査対象 の期間における特許情報を取得する工程と、
前記市場価値情報取得手段が、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報デー夕べ一スから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する工程と、
前記経営財務特許相関値算出手段が、 前記取得した経営財務情報と特 許情報との相関である経営財務特許相関値を算出する工程と、
前記経営財務特許相関値規格化手段が 調査対象となっている期間に おける経営財務特許相関値について平均値と標準偏差とを算出し、 各時 期における経営財務特許相関値から平均値を減算した後に標準偏差で 除算して、 規格化した経営財務特許相閧値を算出する工程と、
前記市場価値情報規格化手段が、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における市 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する工程と、
前記妥当性算出手段が、 前記規格化した経営財務特許相関値と市場価 値情報の両者の曲線に対して所定の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれ る領域の面積を算出し、 当該算出した面積に基づいて企業価値の妥当性 を算出する工程と、
を含むことを特徴とする企業価値評価方法。
4 5 . 経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、 市場価値情報 を取得する市場価値情報取得手段と、 規格化した経営財務情報を算出す る経営財務情報規格化手段と、 規格化した市場価値情報を算出する市場 価値情報規格化手段と、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と を備えた企業価値評価装置を用いた企業価値評価方法であって、
前記経営財務情報取得手段が、 調査対象の会社の規模を示す情報若し くは会社の財務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報データ , ベースから、 調査対象の期間における経営財務情報を取得する工程と、 前記市場価値情報取得手段が、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報データベースから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する工程と、
前記経営財務情報規格化手段が、 調査対象となっている期間における 経営財務情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における経 営財務情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 経営財務情報を算出する工程と、
前記市場価値情報規格化手段が、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における市 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する工程と、
前記妥当性算出手段が、 前記規格化した経営財務情報と市場価値情報 との差に基づいて企業価値の妥当性を算出する工程と、
0 を含むことを特徴とする企業価値評価方法。
4 6 . 経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、 市場価値情報 を取得する市場価値情報取得手段と、 規格化した経営財務情報を算出す る経営財務情報規格化手段と、 規格化した市場価値情報を算出する市場 価値情報規格化手段と、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と5 を備えた企業価値評価装置を用いた企業価値評価方法であって、
前記経営財務情報取得手段が、 調査対象の会社の規模を示す情報若し くは会社の財務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報データ ベースから、 調査対象の期間における経営財務情報を取得する工程と、 前記市場価値情報取得手段が、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ0 ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報データベースから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する工程と、
前記経営財務情報規格化手段が、 調査対象となっている期間における , 経営財務情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における経5 営財務情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 経営財務情報を算出する工程と、
前記市場価値情報規格化手段が、 調査対象となっている期間における 市-場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における市 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する工程と、
前記妥当性算出手段が、 前記規格化した経営財務情報の曲線に対して 所定の幅を設け、 その所定の幅の中に存在する市場価値情報の曲線の長 さに基づいて企業価値の妥当性を算出する工程と、
5 を含むことを特徴とする企業価値評価方法。
4 7 . 経営財務情報を取得する経営財務情報取得手段と、 市場価値情報 を取得する市場価値情報取得手段と、規格化した経営財務情報を算出す る経営財務情報規格化手段と、 規格化した市場価値情報を算出する市場 価値情報規格化手段と、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段と0 を備えた企業価値評価装置を用いた企業価値評価方法であって、
前記経営財務情報取得手段が、 調査対象の会社の規模を示す情報若し くは会社の財務情報等の経営財務情報を記録する経営財務情報データ ベースから、 調査対象の期間における経営財務情報を取得する工程と、 前記市場価値情報取得手段が、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ5 ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報データベースから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する工程と、
前記経営財務情報規格化手段が、 調査対象となっている期間における 経営財務情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における経0 営財務情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 経営財務情報を算出する工程と、
前記市場価値情報規格化手段が、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における巿 , 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した5 市場価値情報を算出する工程と、
前記妥当性算出手段が、 前記規格化した経営財務情報と市場価値情報 の両者の曲線に対して所定の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域 の-面積を算出し、 当該算出した面積に基づいて企業価値の妥当性を算出 する工程と、 を含むことを特徴とする企業価値評価方法。
4 8 . 特許情報を取得する特許情報取得手段と、 市場価値情報を取得す る市場価値情報取得手段と、 規格化した特許情報を算出する特許情報規 格化手段と、 規格化した市場価値情報を算出する市場価値情報規格化手 5 段と、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段とを備えた企業価値 評価装置を用いた企業価値評価方法であって、
前記特許情報取得手段が、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実 用新案、 又は、 調査対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用 新案に関する特許情報を記録する特許情報データべ一スから、 調査対象0 の期間における特許情報を取得する工程と、
前記市場価値情報取得手段が、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報デー夕ベースから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する工程と、
5 前記特許情報規格化手段が、 調査対象となっている期間における特許 情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における特許情報か ら平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算 出する工程と、
前記市場価値情報規格化手段が、 調査対象となっている期間における0 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における巿 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する工程と、
前記妥当性算出手段が、 前記規格化した特許情報と市場価値情報との , 差に基づいて企業価値の妥当性を算出する工程と、
5 を含むことを特徴とする企業価値評価方法。
4 9 . 特許情報を取得する特許情報取得手段と、 市場価値情報を取得す る市場価値情報取得手段と、 規格化した特許情報を算出する特許情報規 格化手段と、 規格化した市場価値情報を算出する市場価値情報規格化手 段と、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段とを備えた企業価値 評価装置を用いた企業価値評価方法であって、
前記特許情報取得手段が、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実 用新案、 又は、 調査対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用 新案に関する特許情報を記録する特許情報データベースから、 調査対象 の期間における特許情報を取得する工程と、
前記市場価値情報取得手段が、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報データベースから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する工程と、
前記特許情報規格化手段が、 調査対象となっている期間における特許 情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における特許情報か ら平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算 出する工程と、
前記市場価値情報規格化手段が、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準懾差とを算出し、 各時期における巿 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する工程と、
前記妥当性算出手段が、 前記規格化した特許情報の曲線に対して所定 の幅を設け、 その所定の幅の中に存在する市場価値情報の曲線の長さに 基づいて企業価値の妥当性を算出する工程と、
を含むことを特徴とする企業価値評価方法。
5 0 . 特許情報を取得する特許情報取得手段と、 市場価値情報を取得す る市場価値情報取得手段と、 規格化した特許情報を算出する特許情報規 , 格化手段と、 規格化した市場価値情報を算出する市場価値情報規格化手 段と、 企業価値の妥当性を算出する妥当性算出手段とを備えた企業価値 評価装置を用いた企業価値評価方法であって、
前記特許情報取得手段が、 調査対象の会社が出願した特許若しくは実 用新案、 又は、 調査対象の会社が所有する登録された特許若しくは実用 新案に関する特許情報を記録する特許情報データベースから、 調査対象 の期間における特許情報を取得する工程と、
前記市場価値情報取得手段が、 調査対象の会社の株価のランク、 ブラ ンド価値のランク、 又は含み資産のランク等の市場価値情報を記録する 市場価値情報デー夕ベースから、 調査対象の期間における市場価値情報 を取得する工程と、
前記特許情報規格化手段が、 調査対象となっている期間における特許 情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における特許情報か ら平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した特許情報を算 出する工程と、
前記市場価値情報規格化手段が、 調査対象となっている期間における 市場価値情報について平均値と標準偏差とを算出し、 各時期における巿 場価値情報から平均値を減算した後に標準偏差で除算して、 規格化した 市場価値情報を算出する工程と、
前記妥当性算出手段が、 前記規格化した特許情報と市場価値情報の両 者の曲線に対して所定の幅を設け、 その両者の曲線に囲まれる領域の面 積を算出し、 当該算出した面積に基づいて企業価値の妥当性を算出する 工程と、
を含むことを特徴とする企業価値評価方法。
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