WO2004080312A1 - うつ病の診断方法 - Google Patents

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    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Definitions

  • the present invention relates to a method for diagnosing depression. More specifically, the present invention relates to a method for diagnosing depression using a novel scale for evaluating depression based on fuzzy inference and multivariable analysis. Background art
  • Depression is the most frequent of the major mental illnesses (Kessler RC et al., Arch Gen Psychiatry, 1994; 51: 8-19) and suffers from normal distress, sadness and disappointment, and medical illness It must be distinguished from later mental anxiety and confusion. Depression is characterized by severe sadness and disappointment, reduced mental activity and loss of concentration, pessimistic anxiety, anxiety, and self-blame. Physical changes also occur, including insomnia, loss of appetite, reduced body weight, decreased vitality and sexual impulses. While to force evaluation of depression is not easy, symptoms are often underdiagnosed (Keller MB other, JAMA, 1982; 248: 1848-1855 ) 0
  • HAM-D Hamilton's Depression Rating Scale
  • BPRS Brief Psychiatric Rating Scale
  • MAD RS Montgomery Asberg Depression Rating Scale
  • BDI Beck Depression Inventory
  • fuzzy inference and Z or multivariable theory have been used to evaluate fuzzy information (Zadeh LA, Information and Control, 1965; 8: 338-353; Sanchez E, et al., Biomed Fuzzy Sys Bull Arita S, Biomed Fuzzy Sys Bull, 1990; 1: 83-89). Disclosure of the invention
  • an object of the present invention is to provide an evaluation scale that can accurately evaluate depression.
  • the present invention relates to a novel depression evaluation system using verbal information based on fuzzy inference and / or multivariable analysis.
  • a method for diagnosing depression comprising the following steps.
  • the symptoms of depression can be selected from the criteria “A” for the major depressive symptoms of DSM-IV.
  • the degree of each symptom is determined using a symptom evaluation scale, and the degree of each symptom can be expressed as a numerical value based on the result.
  • a straight line (where one end of the straight line indicates that the symptom is strong, the center of the straight line indicates that the symptom is moderate, and the other end of the straight line Is used as a symptom evaluation scale, and ask the patient to be diagnosed to write the degree of each symptom so that it includes a certain width on the straight line.
  • the distance from either end of the straight line is measured as B value (Interval), and this B value (Interval) can be used as the degree of each symptom.
  • patients diagnosed with moderate depression or mild depression with control depression patients If the New scale score is higher than or equal to the reference value in step (7), diagnose as moderate depression, and if it is less than the reference value, diagnose as mild depression Can be.
  • appetite, sleep, frustration, anxiety, depressive mood, and suicidal thoughts are selected as the symptoms of depression; for each of the above symptoms, the diagnosis target patient is "good", "normal” or “bad”.
  • the new scale score is calculated by adding all of the categorical weights described below based on the determination, and a new scale score (New scale score) is calculated. (scale score)
  • a diagnostic method for depression is provided, including diagnosing moderate depression when the strength is not less than 0.05, and diagnosing mild depression when the strength is less than 0.05. .
  • the therapeutic effect of an antidepressant can be determined.
  • Figure 1 shows an example of the Depression Rating Scale. At the top, answer a question with a circle at a position that appropriately represents your feelings. It is described. Question 1 is "Is your appetite good?", Question 2 is “Is your sleep good?”, Question 3 is “Do you feel frustrated?", And Question 4 is “Do you feel anxious?” Question 5 is “Do you feel depressed?” And Question 6 is “Do you hate life?”
  • Figure 2 shows the analysis method of the evaluation system.
  • the upper diagram shows the question 1 “Is your appetite good?” And the question 2 “Is your sleep good?”.
  • the lower diagram shows the question 3 “Do you feel frustrated?” 4 “Do you feel anxious?” Question 5 “Do you feel depressed?” And Question 6 “Do you hate your life?” Is shown.
  • FIG. 3 shows the course of the rating scale of the present invention after treatment.
  • the present invention first, six symptoms (appetite, sleep, frustration, anxiety, depressed mood, suicide considerations), which are the core symptoms, are extracted from the symptoms reported by general depressed patients. A fuzzy scale was prepared for each item.
  • the symptoms for example, the criteria “A” of the major depressive symptoms of DSM-IV can be selected, and the above item 6 is an example.
  • the number of items to be selected is not particularly limited as long as the number is plural or more, but is preferably about 3 to 10 items, more preferably about 3 to 8 items, and particularly preferably the above 6 items (appetite). , Sleep, frustration, anxiety, depressed mood, and suicide).
  • Fuzzy scale does not indicate the degree (strength) of appetite or other symptom items with a numerical value such as "6 out of 10", but a circle with a width of 5 to 7 points. Refers to the answer method. From the circle, the center and the width of fluctuation are calculated, and the degree of the symptom item is determined from the input data enclosed by the circle (“very” 20%, “slightly” 70%, “slightly” by the membership function of fuzzy theory). "10%) data. By this data conversion, the fluctuation of the item answer of the respondent can be reduced.
  • the symptoms of the depressed patients were input to the fuzzy scale, the severity of each depressive symptom was calculated based on the diagnostic logic, and the depression diagnostic logic was created. Based on this calculation, a depression rating scale was created.
  • Depression diagnosis logic is a system that inputs the symptoms of depression and calculates the overall severity of depression from the converted data. That is, the diagnostic logic calculates the "depression score” for each item of the symptom, and calculates the sum of the "depression score” for each item on the output side. In addition, the “depression score” for each item is not all the same, and the “weight” of depression severity differs for each item. This “weight” translates clinical data It was calculated based on multivariate analysis (quantification theory type II). The overall depression severity calculated by the depression diagnosis logic is the “Depression Rating Scale”. Using the depression evaluation scale of the present invention prepared as described above, another group of depression patients was evaluated, and it was proved that clinical diagnosis and the severity of the evaluation scale were well correlated.
  • (B) was measured as data from each part ( Figure 2). Multivariate analysis of the clinical weights among the six symptoms and the classification weights for each degree (good, normal, bad) (Hayashi's quantification method) and analyzed using the distance (B) data. Each individual's overall categorical weight score was assessed as the degree of individual depression. The force cut-off value was then analyzed and divided into mild or moderate depression.
  • HAM-D score Using the rating scale of the present invention and a 17-item HAM-D score, the progression of the severity of depression in patients treated with antidepressant treatment was compared. Ten patients (3 men and 7 women) with an average age of 42.2 years (25 to 62 years) participated in the study. All met the DSM-IV criteria for major depressive disorder (medium). Milnacipran (a serotonin 'noradrenaline reuptake inhibitor) was orally administered as an antidepressant. No other antidepressants were used. The daily dose of milnacipran was 5 Omg to 10 Omg and was administered for 30 days.
  • Milnacipran a serotonin 'noradrenaline reuptake inhibitor
  • Table 1 shows the weight of each type of depression symptom. Sleep (0.163), suicidal ideation (0.136) and anxiety (0.127) are important factors in moderate depression, while sleep (0.10.3). 39), appetite (0.23 33) and depressed mood (-0.188) were important factors for mild depression.
  • the overall individual classification weight scores of the 19 moderate depressed patients ranged from 0.08 to 0.59. 1 the overall classification weight of each individual with mild depression The keys ranged from 0.92 to 0.03.
  • the score separating the two groups was 0.05.
  • Table 2 effective evaluation scale of the present invention sex
  • the conversation between the patient and the physician provides valuable information for medical evaluation.
  • This information consists of explaining words such as insomnia, insecurity, etc. Such information may indicate certain diseases.
  • Verbal information from patients in the counseling room is very useful for medical evaluation. For example, mild insomnia, loss of appetite, and fatigue dissatisfaction may indicate certain physical illnesses.
  • verbal information can be used to assess depression. And very important.
  • a rating scale for depression that accurately displays such verbal information has not been developed. The first reason is that verbal information has a subjective spread of fuzziness. The second reason is that each condition contributes to clinical depression in various ways.
  • the present invention could indicate the clinical weight of each symptom of depression. These clinical weights are routinely used by psychoanalysts in consultation rooms to assess the severity of depression. In addition, the present invention has developed class-specific weights that provide a fuzzy spread to clinical weights. These classification weights have important significance and can predict prognosis. Sleep, anxiety and suicidal thoughts were higher when the mark was placed on the “bad” position in moderate depression. Thus, these factors are indicators of a severe condition. By examining these values, deterioration of depression can be identified. However, appetite, sleep and depressed mood had lower values on the “good” position in mild depression. These factors are indicators of a mild condition. By examining these values, improvement in depression can be identified. An evaluation scale that can express the fuzziness of verbal information was created using these factors and values.
  • the evaluation scale of the present invention is an excellent predictor of prognosis and improvement.
  • a new evaluation scale of depression using multivariable analysis and verbal information was considered.
  • the rating scale of the present invention is useful for diagnosing depression.
  • the HAM-D, MAD RS, etc. of the conventional rating scales have the same score for each symptom, and are evaluated by the sum of the scores, and there are portions that are hardly correlated with the actual clinical evaluation.
  • the weight is separately set for each symptom, which has the advantage of approaching the actual clinical evaluation.
  • the depression rating scale of the present invention can be used not only by psychiatrists but also by general practitioners without particularly difficult training. Patients can also self-evaluate (in this case, three or four dummy items can be added in addition to the standard six questions).
  • the depression evaluation scale of the present invention is a simple method using a fuzzy system, Since there is no difficulty, it can be used for a system that can be built on a computer system and evaluated on the Internet.
  • doctors on the Internet can obtain information on depression for each individual or group with permission, and individual treatment and prevention for the group Actions such as intervening interventions are possible at an early stage.
  • the depression evaluation scale of the present invention can be scored, and can be applied to the course of treatment, and can be used not only for diagnosis, but also for determination of treatment policy (selection or discontinuation of a drug, termination of treatment, treatment effect by a drug, etc.). Judgment).

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Abstract

 本発明の目的は、うつ病を正確に評価できる評価尺度を提供することである。本発明によれば、ファジィ推論および/又は多変数分析に基づいた言葉情報を利用した新規なうつ病の評価システムによるうつ病の診断方法が提供される。

Description

明細書
うつ病の診断方法 技術分野
本発明は、 うつ病の診断方法に関する。 より詳細には、 本発明は、 フアジィ推 論と多変数分析に基づいた新規なうつ病評価尺度を用いたうつ病の診断方法に関 する。 背景技術
うつ病は、 主な精神疾患の中でも最も頻度の高い疾患であり (Kessler RC他、 Arch Gen Psychiatry, 1994; 51 : 8-19)、 通常の苦悩、 悲しみや失望、 及ぴ内科疾 患の罹患後の精神不安や困惑とは区別する必要がある。 うつ病は、 強い悲しみと 失望、 精神活動の低下及び集中力の喪失、 悲観的な心配、 不安感、 及び自己非難 を感じることを特徴とする。 肉体的変化も生じ、 例えば、 不眠、 食欲の喪失、 体 重の減少、 活力と性的衝動の低下などが挙げられる。 し力 しながら、 うつ病の評 価は容易ではなく、症状は過小診断されることが多い (Keller MB他、 JAMA, 1982; 248: 1848-1855) 0
これまでに多数のうつ病の評価尺度が作られている。 例えば、 ハミルトンのう つ病評価尺度 (Hamilton Depression Rating Scale) (HAM—D) (Hamilton M, J Neurol Neurosurg Psychiat, 1960; 23 : 56-62)、 簡便精神医学評価尺度 (Brief Psychiatric rating Scale) ( B P R S ) (Overall JE他、 Psycol Rep, 1962; 10: 799-812)、 モンドゴメリー'ァスベルグのうつ病評価尺度 (Montgomery Asberg Depression Rating Scale) (MAD R S ) (Montgomery SA,他、 Br J Psychiatry, 1979; 134: 382-389)、及びべックのうつ病目録 (Beck Depression Inventory) ( B D I ) (Beck AT,他、 Arch .Gen Psychiatry, 1961; 4: 561-571) は、 有用な評価尺 度である。 これらの評価尺度は、 うつ病の程度を評価したり、 新しい抗うつ薬の 効果を調べるために広く利用されている。 し力 しながら、 既存の評価尺度には幾つかの問題点がある。 これらは客観的な 評価尺度である。 うつ病の判定は、 個人の答えや質問者の判断に基づくものであ り、 このような情報は主観的なものである。 質問の定量化は、 必要な情報を引き 出すという点において質問者の技量に完全に依存する。 もう一つの問題点は、 症 状に付与される重みは直線的なものではないということである。 患者は、 質問に 答える際に、 はい Zいいえ、 又は 1、 2、 3のどの答えを選択すべき力悩むこと が多く、 質問に対する応答は、 精神環状及び身体状況によって影響されて変動す る。 即ち、 うつ病の概念は、 正常被験者の悲しみから精神病患者の重度のうつ病 までの重複する領域に及ぶ。
また最近では、 フアジィ情報を評価するために、 フアジィ推論および Z又は多 変数理論が利用されている (Zadeh LA, Information and Control, 1965; 8: 338-353; Sanchez E,他、 Biomed Fuzzy Sys Bull, 1990 ; 1 :4-21;及び Arita S, Biomed Fuzzy Sys Bull, 1990; 1 : 83 - 89)。 発明の開示
近年、 うつ病患者は急増し、 その危険率は 1 5〜 2 5 %に達すると言われてい る。 うつ病を早期に発見し、 治療することは自殺を防止するばかりでなく、 社会 経済的損失を低下させるうえでも重要である。 しかしながら、 うつ病の発見と評 価は、 精神科専門医でも困難であり、 一般医、 ましては患者自身でも現症を正し く評価することは困難であった。 そのため、 うつ病を正確に評価できる評価尺度 が必要であった。 即ち、 本発明の目的は、 うつ病を正確に評価できる評価尺度を 提供することである。
本発明は、 ファジィ推論および/又は多変数分析に基づいた言葉情報を利用し た新規なうつ病の評価システムに関するものである。
本発明によれば、 以下の工程を含むうつ病の診断方法が提供される。
( 1 ) うつ病の症状を複数個選択する工程、
( 2 ) 重症度を予め診断された複数の対照うつ病患者について、 上記 ( 1 ) で選 択した各症状の度合いを数値として決定する工程、
(3) 上記 (2) で決定した数値を用いて多変数解析により、 上記 (1) で選択 した各症状の 「良い」、 「普通」 及び 「悪い」 のそれぞれについて、 分類別重み
(categorical weight) を算出する工程、
(4) 対照患者の各人について各症状の分類別重み (categorical weight) を全 て加算して、 -ユースケールスコア (New scale score) を算出し、 うつ病の重症 度の診断のためのニュースケールスコア(New scale score)の力ットオフ(cut- 0 value) を、 予め行った診断結果と合致するように定める工程、
(5) 上記 (1) で選択した各症状について、 診断対象患者が 「良い」、 「普通」 及ぴ 「悪い」 の何れかであるかを決定する工程、
( 6 )上記( 5 )の結果と、上記( 3 )で算出した分類別重み(categorical weight) とを用いて、 診断対象患者の各症状の分類別重み (categorical weight) を全て 加算して、 診断対象患者のニュースケールスコア (New scale score) を算出する 工程、 及び
(7) 上記 (6) で算出したニュースケールスコア (New scale score) をカット オフ値と比較することにより診断対象患者のうつ病の重症度を診断する工程。 好ましくは、 上記工程 (1) において、 うつ病の症状を、 DSM— I Vの主要 うつ症状の基準 「A」 から選択することができる。
好ましくは、 上記工程 (2) において、 症状評価尺度を用いて各症状の程度を 決定し、 その結果に基づいて各症状の度合いを数値として表すことができる。 好ましくは、 上記工程 (2) において、 直線 (ここで、 直線の片方の端はその 症状が強いことを示し、 直線の中央部はその症状が中位であることを示し、 直線 の他方の端はその症状がないことを示す) を症状評価尺度として使用し、 診断対 象患者に各症状の程度を、 上記直線上に一定の幅を含むように記入してもらい、 該幅の中心と上記直線の何れか片方の端との距離を B値 (Interval) として測定 し、 この B値 (Interval) を各症状の度合いとして使用することができる。
好ましくは、 中症うつ病又は軽症うつ病と診断された患者を対照うつ病患者と して使用し、 工程 ( 7 ) においてェユースケールスコア (New scale score) が基 準値以上である場合に中等度うつ病と診断し、 基準値未満である場合に軽度うつ 病と診断することができる。
好ましくは、 うつ病の症状として食欲、 睡眠、 焦燥感、 不安感、 抑うつ気分、 及ぴ自殺念慮を選択し;上記各症状について、 診断対象患者が 「良い」、 「普通」 又は 「悪い」 の何れかであるかを決定し;その決定に基づいて以下に記載の分類 別重み (categorical weight) を全て加算してニュースケーノレスコア (New scale score) を算出し、 算出したニュースケールスコア (New scale score) 力 0 . 0 5以上である場合に中等度うつ病と診断し、 0 . 0 5未満である場合に軽度う つ病と診断することを含む、 うつ病の診断方法が提供される。
食欲 睡眠 焦燥感 不安感 抑うつ気分 自殺念慮 良い -0. 233 -0. 339 -0. 030 -0. 122 -0. 188 -0. 089
普通 0. 023 -0. 320 - -0. 110 - 0. 116 - 0. 010
悪い 0. 079 -0. 163 0. 015 0. 127 0. 062 0. 136
本発明の方法では、 例えば、 抗うつ薬による治療効果の判定を行うことができ る。 図面の簡単な説明
図 1は、 うつ病評価尺度の一例を示す。 上部には rあなたの気持ちを適切に表 している位置に丸をつけて質問に答えて下さい。」と記載されている。質問 1は「食 欲は良好ですか?」、 質問 2は 「睡眠は良好ですか?」、 質問 3は 「焦燥感を感じ ますか?」、 質問 4は 「不安感を感じますか?」、 質問 5は 「抑うつ気分を感じま すか?」、 そして質問 6は 「人生が嫌になりますか?」 である。
図 2は、 評価システムの分析方法を示す。 上段の図は、 質問 1 「食欲は良好で すか?」 と質問 2 「睡眠は良好ですか?」 についてのものを示し、 下段の図は、 質問 3 「焦燥感を感じますか?」、 質問 4 「不安感を感じますか?」、 質問 5 「抑 うつ気分を感じますか?」、及ぴ質問 6 「人生が嫌になりますか?」についてのも のを示す。
図 3は、 治療後における本発明の評価尺度の経過を示す。 発明を実施するための最良の形態
以下、 本発明の実施の形態について詳細に説明する。
本発明においては、 先ず、 一般的なうつ病患者が訴える症状の中から、 中心的 症状である 6項目 (食欲、 睡眠、 焦燥感、 不安感、 抑うつ気分、 自殺含慮) を抽 出し、 各項目についてフアジィ 'スケールを作製した。 症状としては、 例えば、 D SM— I Vの主要うつ症状の基準 「A」 力 選択することができ、 上記の 6項 目はその一例である。選択する項目の数は複数以上であれば特に限定されないが、 好ましくは 3項目から 1 0項目程度であり、 より好ましくは 3項目から 8項目程 度であり、 特に好ましくは上記の 6項目 (食欲、 睡眠、 焦燥感、 不安感、 抑うつ 気分、 自殺含慮) である。
フアジィ 'スケールとは、 食欲などの症状項目の程度 (強さ) を 「1 0点満点 中 6点」 といった数値で示すのではなく、 5点から 7点くらいのある幅をもった 円で囲む回答方式のことを言う。 この円から中心と変動の幅を算出し、 フアジィ 理論のメンバーシップ関数により、 円で囲まれた入力データから症状項目の程度 が (「とても」 2 0 %、 「やや」 7 0 %、 「少し」 1 0 %) のデータに変換する。 こ のデータ変換により、 回答者の項目回答のゆらぎが軽減できる。
次いで、 うつ病患者の症状をフアジィスケールに入力し、 診断ロジックにもと づいて各うつ病症状の重症度を計算し、 うつ診断ロジックを作製した。 この計算 に基づいてうつ病評価尺度を作成した。
うつ病の各症状を入力し、 変換されたデータから、 総合的なうつ病重症度を算 出するシステムが 「うつ診断ロジック」 である。 すなわち、 診断ロジックは症状 の各項目による 「うつ病得点」 が計算され、 出力側には、 それらの各項目の 「う つ病得点」 の和が計算される。 また、 各項目の 「うつ病得点」 はすべて同等では なく、 各項ごとにうつ重症度の 「重み」 が異なる。 この 「重み」 は臨床データを 基に多変量解析 (数量化理論第 I I類) によって算出されたものである。 うつ診 断ロジックによって算出された総合的なうつ重症度が「うつ病評価尺度」である。 上記のようにして作製した本発明のうつ病評価尺度を用いて、 別のうつ病患者 群を評価し、 臨床診断と、 評価尺度による重症度がよく相関していることが証明 された。 また、 このうつ病評価尺度と、従来使用されてきた Hamilton Depression Rating Scale (HAM—D) のうつ病評価尺度の二つを、 新たなうつ病患者群で 検証し、 両者の相関は相関係数 0 . 9 2 7の高値を示し、 よく相関していること を確認した。 以上の結果から、 本発明のうつ病評価尺度の信頼性が実証されてい る。
以下の実施例により本発明をさらに具体的に説明するが、 本発明は実施例によ つて限定されるものではない。 実施例
(方法)
1 . 尺度の構築
多変数分析を評価するために、 「食欲は良好ですか?」 などの 6個の質問を採用 した (図 1 )。 6個の予備的質問は、 D S M— I V (American Psychiatric Association. Diagnostic ana Stastistical Manual of Mental Disorders, Forth Edition. Washington, DC: American Psychiatric Association; 1994) 中の王要 なうつ病の症状の出現の基準 「A」 から選択した。 これらの基準はうつ病の評価 のために精神科医によってよく使用されている。 医者又は患者は、 程度の表記が 付いた印付のカードを使用して 6個の精神症状に関するデータを入力することが できる (図 2 )。 次いで、 医者がうつ病の重症度 (軽症又は中症) を評価した。 症状の範囲は、 3つの部分 (良い、 普通、 悪い) に均等に分割した。 長円形の 中心 (A地点) を症状の最適位置と認定した。 A地点と 「良い」 の先端との距離
(B ) を、各部分からのデータとして測定した (図 2 )。 6個の症状の間の臨床的 重み及び各々の程度 (良い、 普通、 悪い) についての分類別重みを、 多変数分析 (Hayashi の定量方法) により距離 (B) のデータを用いて分析した。 各個人の 全体の分類別重みスコアを、 個人のうつ病患者の程度として評価した。 そして、 力ットオフ値を分析して、 軽症又は中症のうつ病に分割した。
平均年齢 4 5歳 (2 1歳〜 6 4歳まで) の 3 0名の患者 (男性 1 9名、 女性 1 1名) についてこの分析を行った。 患者は外来患者で、 全員が主要うつ病疾患に ついての D S M— I V基準を充足していた。 中症の患者が 2 2名で、 軽症の患者 が 8名であった。 発作又は筋肉の痙攣、 合併している不安症、 躁状態、 アルコー ル又は薬物の乱用、 及び他の精神疾患の病歴を有する被験者は、 本実施例の実験 から除いた。
2 . 本発明の評価尺度の有効性
うつ病の重症度を評価する尺度の有効性を試験するためには、 比較は独立した 測定で行う必要がある。 この尺度が中症及ぴ軽症を同定することができるかどう かを予備的に評価するために、 中症うつ病 (1 9名の患者) と軽症うつ病 (1 1 名の患者) の間で明確な相違がある被験者において尺度スコアを比較した。 中症 又は軽症は D SM— I V基準で特定した。 1 3名の男性と 1 7名の女性であり、 平均年齢は 4 5歳であった (2 0歳から 7 0歳)。 尺度の有効性は、 % 2試験及ぴ Fisher' s試験を用いて分析した。 有意性の水準は Pく 0 . 0 5に設定した。
3 . 本発明の評価尺度の進渉
本発明の評価尺度と、 1 7項目の HAM—Dスコアを使用して、 抗うつ治療を 施した患者のうつ病の重症度の進行を比較した。 平均年齢 4 2 . 2歳 ( 2 5歳か ら 6 2歳) の 1 0名の患者 (3名の男性と 7名の女性) がこの試験に参加した。 全員が主要うつ病疾患 (中症) についての D S M— I V基準を充足していた。 ミ ルナシプラン (セロトニン'ノルアドレナリン再取り込み阻害剤) を抗うつ薬と して経口投与した。 他の抗うつ薬は使用しなかった。 ミルナシプランの一日当た りの投与量は 5 O m gから 1 0 O m gであり、 3 0日間投与した。 ミルナシプラ ンは新しい抗うつ薬であり、その効果は実証されているので(Montgomery SA,他、 Int Clin Psychopharmacol, 1996: 11 (suppl 4): 47- 51;及ぴ、 Spencer CM,他、 Drug, 1998; 56:405-427) , 本試験で使用した。 ミルナシプランによる治療の 1 0日及ぴ 3 0日後にスコアを評価し、 中症又は軽症を D SM- I V基準でも評価した。 なお、 全ての試験の開始前に、 患者全員からインフォームドコンセントを取得 した。 o
(結果) o
o
多変数解析は、 6個の臨床症状の間の各因子の臨床的重みを示した (表 1 )。 重 みは因子間で異なる。 睡眠が最も重要と考えられ、 2番目は食欲であった。 不安 感、 抑うつ気分、 及ぴ自殺念慮はほぼ同じ値であった。 焦燥感は、 これらの 6個 の症状の中で低レ、値であつた。 表 1 : 6個の臨床因子の臨床重み及ぴ分類別重み
食欲 睡眠 隹']: 咸 不安感 抑つつ気分 自殺念慮 o 臨床的重み 0. 312 0. 502 0. 046 0. 250 0. 250 0. 225 分類別重み
良い -0. 233 - 0. 339 - 0. 122 -0. 188 -0. 089 普通 0. 023 -0. 320 -0. 110 -0. 116 -0. 010 悪い 0. 079 0. 163 0. 015 0. 127 0. 062 各々のうつ病症状の分類別重みを表 1に示す。睡眠( 0 . 1 6 3 )、自殺念慮 ( 0 . 1 3 6 ) 及ぴ不安感 ( 0 . 1 2 7 ) は、 中症のうつ病の重要な因子である一方、 睡眠 (一 0 . 3 3 9 )、 食欲 (一 0 . 2 3 3 ) 及ぴ抑うつ気分 (― 0 . 1 8 8 ) は 軽症うつ病の重要な因子であった。
1 9名の中症うつ病患者の個々の全体の分類別重みスコアは 0 . 0 8から 0 . 5 9であった。 し力し、 1 1名の軽症うつ病患者の個々の全体の分類別重みスコ ァはー 0. 92から0. 03であった。 2つの群を分けるスコアは 0. 05であ つた。 うつ病の重症度とスコアとの相関を表 2に示す。 2つの群の間には有意差 があった (; C 2= 30. d f = l、 P<0. 0001、 Fisher' s P< 0. 00 01)0 表 2 :本発明の評価尺の有効性
0. 05以上 0. 05未満 ―
中症 19 0
0 1 予後について、 全患者は、 10日及び 30日のミルナシプラン治療後に、 DS M- I V基準により中症から軽症に改善した。 全患者のこれら新規評価尺度スコ ァは、 ミルナシプラン治療前は 0. 05以上であった。 全患者のこれら新規評価 尺度スコアは、 10日及び 30日のミルナシプラン治療後は 0. 05未満に低下 した。 17項目の HAM—Dについては、 中症うつ病について≥ 16ポイントの カットオフ値が提唱されている (Beck P,他、 Acta Psychiar Scand, 1986; 73 (suppl 326): 7-37) o 全患者の HAM— Dスコアは治療前は 16ポイント以上を示した。 し力 し、 10日間の治療期間後、 6名の患者は 16ポイント以上を示した。また、 30日間の治療期間後、 1名の患者は 16ポイント以上を示した (図 3)。
(考察)
医師による疾患の決定と評価において直接の問診は重要な役割を担う。 患者と 医師間の会話は、 価値ある情報を医学的評価に提供する。 この情報は、 不眠、 不 安等のような言葉の説明からなるものである。 このような情報は、 ある種の疾患 を示唆する場合がある。 相談室での患者からの言葉の情報は医学的評価のために 非常に有用である。 例えば、 軽度の不眠、 食欲不振及び疲労の不満は一定の身体 疾患を示唆する可能性がある。 特に、 このような言葉情報はうつ病の評価におい て非常に重要である。 し力 し、 そのような言葉情報を正確に表示するうつ病の評 価尺度は開発されていない。 その第一の理由は、 言葉情報はフアジィ性を主観的 な広がりを有しているためである。 第二の理由は、 各症状が様々な様式で臨床的 なうつ病に寄与しているためである。
本発明では、 うつ病の各症状の臨床上の重みを示すことができた。 これらの臨 床上の重みは、 うつ状態の重症度を評価するために相談室において精神分析医に よって普段から使用されている。 さらに、 本発明では、 臨床重みにフアジィな広 がりを提供する分類別の重みを開発した。 これらの分類別の重みは、 重要な意義 を有し、 予後を予測することができる。 睡眠、 不安感及ぴ自殺念慮は、 中症うつ 病において 「悪い」 の位置に印が置力れた場合には、 高い値を有した。 従って、 これらの因子は、 重症状態の指標である。 そして、 これらの値を調べることによ り、 うつ病の悪化を同定することができる。 しかしながら、 食欲、 睡眠及び抑う つ気分は、 軽症うつ病において 「良い」 の位置上に低い値を有していた。 これら の因子は軽症状態の指標である。 そして、 これらの値を調べることにより、 うつ 病の改善を同定することができる。 言葉情報のファジィ性を表すことができる評 価尺度を、 これらの因子及び値を用いて作製した。
うつ病の評価項目として 6個の項目を選択した。 多くの項目を用意すると、 重 要でない項目が増えてしまう。 余計な重要でない情報は核心の情報を混乱させる 可能性がある。抗うつ薬による治療効果のための評価尺度のための主要な要件は、 うつ病に関連して臨床設備に適用できるように短く力つ容易なものであり、 かつ 変化を感度よく正確に評価できるということである (Carrol BJ,他、 Arch Gen Psychiatry, 1973 ;28 : 361 - 366;及ぴ Pichot P. The problem of quantifying the symptomatology of depression. In Depressive Illness (ed. P. Kielholz) . Bern: Huber, 1972) 0 多数の項目の存在はランダム誤差を増大させる傾向がある (Montgomery SA,他、 Br J Psychiatry, 1979; 134: 382-389)。 従って、 D S M 一 I Vの主要うつ病症状の基準 Aの中から 6個の核心の症状を選択した。 精神科 医は一般にこれらの症状をうつ病の評価に重要であると考える。 さらに、 尺度は 実用のために簡単なものが好ましいが、 これらの 6個の項目は複雑なものではな レヽ。 モントゴメリー及ぴァスベルグは、 1 7項目の HAM— Dと彼ら自身の 1 0 個の項目の尺度を用いて同様に高い信頼性を実証した (Montgomery SA,他、 Br J Psychiatry, 1979; 134: 382-389)。 最大でも 1 0個程度の項目数が実用的には好 適である。
尺度の有効性を調べるために、 重症度とスコアの間のポイント二系列相関を、 本発明の評価尺度と D S M_ I Vについて計算した。 重症度と本発明の評価尺度 スコアとの間に強い相関が存在した。 軽症と中症のうつ病のカツトオフ値は 0 . 0 5ポイントであることが示唆された。
抗うつ薬によるうつ病の治療の予後に関して、 重症度と新規な評価尺度スコア との間の相関は、 重症度と HAM— Dスコアの相関よりも高かった。 HAM— D は多くの項目を有し、 コァ情報は末端の項目と混同される可能性があることは上 述した通りである。 従って、 HAM— Dスコアは医師の印象と一致しない場合が あるかもしれない。 本発明の評価尺度は予後及ぴ改善の優れた予測手段である。 本実施例では、 多変数解析と言葉情報を利用したうつ病の新しい評価尺度を考 察した。 本発明の評価尺度は、 うつ病の診断に有用である。 産業上の利用の可能性
本発明のうつ病評価尺度は、 従来の評価尺度の HAM— D、 MAD R S等が各 症状が全て同一点数であり、 その合計による評価であり、 実際の臨床評価と相関 しずらい部分があるのに対し、 各症状別に重みづけが別々になされており、 実際 の臨床評価に近づレヽているという利点がある。
本発明のうつ病評価尺度は、 精神科の専門医のみならず、 一般医も特に難しい トレーニングなしに使用できる。また、患者自身による自己評価も可能である(こ の場合は、 標準的な 6項目の質問項目以外に 3〜 4項目のダミー項目を追加する ことができる)。
本発明のうつ病評価尺度は、 ファジィシステムを利用した簡便な方法であり、 難しさがないため、 コンピューターシステムに構築してインターネット上で自己 評価できるシステムに利用可能である。
上記したようなィンターネット上でのシステムが構築できれば、 ィンターネッ ト上で医師は各個人あるいは集団のうつ病情報を、 許可を得て入手することがで き、 個人の治療 ·集団への予防的介入などの行為が早期に可能である。
本発明のうつ病評価尺度は、点数化が可能であるためり、治療経過に応用でき、 診断ばかりでなく、 治療方針の決定 (薬物の選択や中止、 治療の終了や薬物によ る治療効果の判定) に役立てることができる。

Claims

請求の範囲 .
1. 以下の工程を含むうつ病の診断方法。
( 1 ) うつ病の症状を複数個選択する工程、
(2) 重症度を予め診断された複数の対照うつ病患者について、 上記 (1) で選 択した各症状の度合いを数値として決定する工程、
(3) 上記 (2) で決定した数値を用いて多変数解析により、 上記 (1) で選択 した各症状の 「良い」、 「普通」 及び 「悪い」 のそれぞれについて、 分類別重み
(categorical weight) を算出する工程、
(4) 対照患者の各人について各症状の分類別重み (categorical weight) を全 て加算して、 ニュースケールスコア (New scale score) を算出し、 うつ病の重症 度の診断のためのニュースケールスコア(New scale score)の力ットオフ (cut-off value) を、 予め行つた診断結果と合致するように定める工程、
(5) 上記 (1) で選択した各症状について、 診断対象患者が 「良い」、 「普通」 及ぴ 「悪い」 の何れかであるかを決定する工程、
( 6 )上記( 5 )の結果と、上記(3)で算出した分類別重み (categorical weight) とを用いて、 診断対象患者の各症状の分類別重み (categorical weight) を全て 加算して、 診断対象患者のニュースケールスコア (New scale score) を算出する 工程、 及び
(7) 上記 (6) で算出したニュースケールスコア (New scale score) をカット オフ値と比較することにより診断対象患者のうつ病の重症度を診断する工程。
2. 工程 (1) において、 うつ病の症状を、 D SM- I Vの主要うつ症状の 基準 「A」 から選択する、 請求項 1に記載の方法。
3. 工程 (2) において、 症状評価尺度を用いて各症状の程度を決定し、 そ の結果に基づいて各症状の度合いを数値として表す、 請求項 1に記載の方法。
4. 工程 (2) において、 直線 (ここで、 直線の片方の端はその症状が強い ことを示し、 直線の中央部はその症状が中位であることを示し、 直線の他方の端 はその症状がないことを示す) を症状評価尺度として使用し、 診断対象患者に各 症状の程度を、 上記直線上に一定の幅を含むように記入してもらい、 該幅の中心 と上記直線の何れか片方の端との距離を B値 (Interval) として測定し、 この B 値 (Interval) を各症状の度合いとして使用する、 請求項 3に記載の方法。
5 . 中症うつ病又は軽症うつ病と診断された患者を対照うつ病患者として使 用し、 工程 (7 ) においてニュースケールスコア (New scale score) が基準値以 上である場合に中等度うつ病と診断し、 基準値未満である場合に軽度うつ病と診 断する、 請求項 1に記載の方法。
6 . うつ病の症状として食欲、 睡眠、 焦燥感、 不安感、 抑うつ気分、 及ぴ自 殺念慮を選択し;上記各症状について、診断対象患者が「良い」、 「普通」又は「悪 い」 の何れかであるかを決定し;その決定に基づいて以下に記載の分類別重み
(categorical weight) ¾■全て/)卩算し ニュースケ一/レスコ
Figure imgf000016_0001
(New scale score; を算出し、 算出した-ユースケールスコア (New scale score) が、 0 . 0 5以上 である場合に中等度うつ病と診断し、 0 . 0 5未満である場合に軽度うつ病と診 断することを含む、 うつ病の診断方法。
食欲 睡眠 焦燥感 不安感 抑うつ気分 自殺念慮 レ' - 0. 233 — 0. 339 - 0. 030 -0. 122 一 0. 188 - 0. 089
0. 023 - 0. 320 - -0. 110 -0. 116 - 0. 010 悪い 0. 079 -0. 163 0. 015 0. 127 0. 062 0. 136
7 . 抗うつ薬による治療効果の判定を行う、 請求項 1から 6の何れかに記載 の方法。
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