WO2004071910A1 - Course creation system - Google Patents

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WO2004071910A1
WO2004071910A1 PCT/JP2004/001725 JP2004001725W WO2004071910A1 WO 2004071910 A1 WO2004071910 A1 WO 2004071910A1 JP 2004001725 W JP2004001725 W JP 2004001725W WO 2004071910 A1 WO2004071910 A1 WO 2004071910A1
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WO
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course
information
statistic
unit
creation system
Prior art date
Application number
PCT/JP2004/001725
Other languages
French (fr)
Japanese (ja)
Inventor
Takashi Kaji
Original Assignee
Japan Tobacco Inc.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Japan Tobacco Inc. filed Critical Japan Tobacco Inc.
Priority to JP2005505032A priority Critical patent/JP4610483B2/en
Publication of WO2004071910A1 publication Critical patent/WO2004071910A1/en

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem

Definitions

  • the present invention relates to a course creation system and a program therefor.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 6-2731181 Disclosure of Invention
  • a course creation system for selecting a tour point to be included in the same course when creating a course for delivering goods in an area including a plurality of tour points.
  • a calculation processing unit that calculates a determined statistic; and a selection unit determines whether the statistic calculated by the calculation processing unit is within a predetermined range.
  • the course creation system is characterized in that the selection of the route is completed, and the selection of the tour point is continued when the selection is out of the range.
  • the course means, for example, a route from a base serving as a starting point of the patrol to going around each patrol point and returning to the base.
  • the statistic can be a first statistic determined by the time of delivery to the selected traveling point and / or a second statistic determined by the amount of goods to be delivered to the selected traveling point.
  • the selection unit can perform a process of canceling the selection of the previously selected traveling point according to the value of the statistic calculated by the calculation processing unit. This makes it possible to provide a wide range of timings for terminating the course creation process, and to quickly create a course. As a result, when creating a delivery course in a region, it becomes possible to create a course that can reduce the number of required workers and perform efficient patrol work with simple processing.
  • the selection point when the statistic is smaller than a lower limit value of the predetermined range, the selection point may newly add a recurring point until the statistic falls within the predetermined range.
  • the tour points to be included in the course are updated, and when the statistic is larger than the upper limit of the predetermined range, a part of the selected tour points is deleted and the tour points to be included in the same course are updated.
  • the operation can be repeatedly executed. By doing so, a reasonable Course creation can be performed reliably.
  • the selection unit may be configured to repeatedly execute the operation by setting an area including one or more tour points and enlarging or reducing the area. Further, the area may be enlarged or reduced by increasing or decreasing the distance from a reference point. Further, the area is an area surrounded by a first straight line starting from the reference point and a second straight line obtained by rotating the first straight line about the starting point by a predetermined angle. The enlargement or reduction of the area may be performed by increasing or decreasing the predetermined angle. According to the above configuration, it is possible to objectively and efficiently create a course capable of efficiently performing patrol work by reducing the required number of workers.
  • the calculation processing unit includes a first statistic determined by the delivery time to the selected traveling point and a second statistic determined by the amount of the article to be delivered to the selected traveling point. At least one can be calculated, and the selection unit can determine whether at least one of the first statistic and the second statistic is within a predetermined range.
  • the course creation system may further include an optimization processing unit that optimizes a tour order of the tour points included in the course, and the calculation processing unit performs a tour of the tour points in an order in which the selection unit selects the tour points. Is calculated as a preliminary first statistic, and it is determined whether the preliminary first statistic exceeds a predetermined reference value, and the preliminary first statistic is determined. When the amount exceeds a predetermined reference value, the optimization processing unit optimizes the data, and it is possible to calculate the delivery time when the circulation points are circulated in the optimized circulation order.
  • the optimization can be performed only when the preliminary statistics exceed a predetermined reference value, so that the course creation processing can be speeded up.
  • the selection unit may further include a condition receiving unit that receives a setting of a condition to be considered when selecting a tour point, The selection unit can select a tour point according to the setting received by the condition reception unit.
  • the method of selecting a tour point can be changed according to the condition, and various courses can be created according to the needs of the user.
  • courses can be created without considering conditions undesired by the user, and processing can be speeded up.
  • a condition to be considered when selecting a tour point may be whether or not to consider a delivery day to the tour point included in the course when creating the course.
  • a condition to be considered when selecting a tour point can be whether or not to specify a search area for which a tour point is to be selected when creating a course.
  • the course creation system may further include a condition receiving unit that receives a setting of a condition to be considered when the calculation processing unit calculates the statistic, and the calculation processing unit responds to the setting received by the condition receiving unit.
  • a condition receiving unit that receives a setting of a condition to be considered when the calculation processing unit calculates the statistic, and the calculation processing unit responds to the setting received by the condition receiving unit.
  • the process of calculating the statistics can be made different depending on the importance of the conditions, so that the course can be created without considering the conditions that the user does not want, and the process can be performed quickly. can do. Also, depending on the user's needs, various courses can be created.
  • condition to be considered when calculating the statistic may be whether to consider the first statistic determined by the delivery time to the selected traveling point.
  • condition to be considered when calculating the statistic may be whether or not to consider the second statistic determined by the amount of the article to be delivered to the selected patrol point.
  • the condition receiving unit receives information on the course created by the tour point finally selected by the selecting unit.
  • the information processing apparatus may further include: a course information storage unit that stores information in association with a case; and a display processing unit that displays information about the course together with the condition.
  • a display processing unit that displays information about a tour point together with local map information, a tour condition for each tour point, and display information having a different appearance shape according to a difference in the tour condition.
  • a display information storage unit that associates and stores the information, and the display processing unit detects a traveling condition to the traveling point based on the information on the traveling point acquired by the information acquiring unit, and Display information corresponding to the patrol point can be displayed.
  • the user can visually grasp the patrol conditions for each patrol point, and can easily recognize the result of the course creation.
  • a flexibility parameter indicating a degree of restriction when including a plurality of tour points in the course is given to each tour point.
  • the providing unit may further include an assigning unit, and the selecting unit may select a tour point in consideration of the flexibility parameter.
  • the flexibility parameter indicates the degree of restriction in including each tour point in the course.
  • the flexibility parameter can be set according to whether or not there is designation of a day of the week when each patrol point is to be patroled, the number of required deliveries per week, and the like. For example, a tour point with a specified day of the week has a lower flexibility parameter. In addition, for patrol points with a large number of deliveries per week, the flexibility parameter is set low. It is easy to make adjustments to be incorporated in any of the courses for the tour points with high flexibility parameters, so the selector selects the tour points with low flexibility parameters preferentially within the course, thus providing flexibility. Courses can be created.
  • the selection unit selects a seed to be a reference when creating a course in consideration of the flexibility parameter from a plurality of cyclic points and considers information on the seed.
  • the tour points to be included in the same course can be selected sequentially.
  • the information acquisition unit can acquire information on the tour points from an external system.
  • the external system can be, for example, a company system that manages each traveling point.
  • the course creation system of the present invention can use the information collected, updated, and accumulated by each company every day. As a result, it is not necessary to collect information about the patrol points and the like in order to create the course, so that the course creation processing can be simplified. As a result, the configuration of the course creation system can be simplified. Also, existing information accumulated by each company can be effectively used.
  • the information acquisition unit determines whether or not all information necessary for the calculation processing unit to calculate the statistic is included in the information acquired from the external system. If all of the information is not included, it is possible to perform a process for prompting the user to input substitute information for necessary information.
  • the format and type of data stored may differ depending on the company that operates each system. In this way, even if the information obtained from the external system does not include all necessary information, the alternative information can be obtained, and the course creation processing can be performed appropriately.
  • the selection unit first selects a seed to be a reference when creating a course from a plurality of tour points, and selects a tour point to be included in the same course in consideration of information on the seed. Can be selected sequentially.
  • the region can include the base, and the selection unit can select the seed in consideration of the distance from the base.
  • the course creation system may further include an optimization processing unit that optimizes a tour order of the tour points included in the course, and the calculation processing unit considers the tour order optimized by the optimization processing unit. To calculate the first statistic.
  • the patrol work is performed using a vehicle, and may further include an order determination unit that determines an order of patrol of the tour points included in the created course.
  • the order determining unit can determine the order such that the vehicle sequentially travels from the traveling points located on the vehicle traffic direction side.
  • the selection unit can create a tour by associating a tour point with a day of the week and allocating a course for each day of the week so that the number of courses on each day of the week is equal. .
  • the information acquisition unit also acquires information on whether or not there is designation of a day of the week to visit each of the tour points, and the selection unit causes the tour point having the same day of the week to be included in the same course. Then, each round point can be selected.
  • the course creation system may further include a course information storage unit that stores information on the already created course, and the information acquisition unit stores information on whether or not a day of the week to go around each tour point is specified. If there is no designation of a day to be visited for any of the traveling points, the selection unit can determine the day of the week to visit the traveling point by referring to the course information storage unit. In the course creation system according to the present invention, if there is no designation of a day to be visited for any of the tour points, the selection unit refers to the course information storage unit and executes the tour on the day with the smallest number of assigned courses. You can decide to make a round to the point.
  • the area may further include a search area setting section for setting a search area for selecting a tour point to be included in the same course in the area.
  • the tour points to be included in the same course can be selected.
  • the search area setting unit targets an area through which the axis passes when the axis having the reference point as one end is rotated by a predetermined angle around a predetermined reference point in the area.
  • the search area can be set as
  • the search area setting unit can set a search area for an area through which the axis passes when the axis is rotated clockwise and counterclockwise by a predetermined angle.
  • the selection unit can select, in the search area, when the axis is rotated, and sequentially from the cyclic points hitting the axis.
  • the selection unit may sequentially select, from the revolving point that hits one of the axes, when the axis is simultaneously rotated clockwise and counterclockwise in the search area. it can.
  • the search area setting unit can set the search area in consideration of a distance in a direction substantially perpendicular to the axis.
  • the search area setting unit divides the area into a plurality of search areas by rotating an axis having one end of the reference point at a predetermined angle around a predetermined reference point in the area.
  • the selection unit can select the tour points to be included in the same course for each search area.
  • the search area setting unit can adjust the angle of rotation of the axis for each search area in consideration of the average value of the statistics in each course.
  • the search area setting unit considers the average value of the statistic in each course, and if the statistic in the corresponding course is smaller than the average value, the search area When setting the search range, perform the process to increase the angle to rotate the axis, and when the statistic in the corresponding course is larger than the average value, perform the process to narrow the angle to rotate the axis when setting the search area. It can be carried out.
  • the search area setting unit considers the average value of the statistic in each course, and if the statistic in the corresponding course is larger than the average value, the search area setting unit includes the statistic in the relevant search area.
  • the process of creating another course for transferring a part of the traveling points to be performed can be performed.
  • the search area setting unit may further include a theoretical number calculation unit for calculating a theoretical number n of the course to be created in the region. Can be done.
  • the search area setting unit can set a starting point for rotating the axis in consideration of road information in which roads included in the area are marked.
  • a region can include a base, the information obtaining unit can also obtain information on the base, and the search area setting unit can use the base as a reference point.
  • the search area setting unit first selects a seed as a starting point when creating a course from a plurality of cyclic points, and sets an axis line so as to pass through the reference point and the seed. be able to.
  • the search area setting unit includes: The search area can be set in consideration of the distance.
  • the search area setting unit determines whether the distance between the reference point and the seed is within a predetermined length, and determines whether the distance between the reference point and the seed is longer than the predetermined length.
  • the axis can be set so that the length of the axis is longer than the distance between the reference point and the seed.
  • the course creation system of the present invention may further include a delivery method selection unit that selects which of the plurality of delivery methods is used to deliver to each tour point in consideration of the statistics,
  • the selection unit can select the traveling points to be included in the same course for each delivery method.
  • the delivery method can be in the form of a delivery course, for example, a method of departure from a delivery base in the morning and then returning to the base until the evening without returning to the base (hereinafter simply referred to as a single course), or a delivery method.
  • a delivery course for example, a method of departure from a delivery base in the morning and then returning to the base until the evening without returning to the base (hereinafter simply referred to as a single course), or a delivery method.
  • a delivery course After departure from the base, include a method of carrying out delivery work circulating through several patrol points, returning to the base, and performing another delivery work again on the same day (hereinafter simply referred to as a piston course). Can be done.
  • an optimized delivery course can be created in consideration of the delivery time and the amount of delivered goods.
  • a single course with longer delivery time can be included in a piston course with a larger delivery amount. Thereby, the number of workers and vehicles can be reduced.
  • the plurality of delivery methods may have different upper limit values of the first statistic determined by the delivery time to the selected round point. In this way, for example, workers with different working hours can be assigned to appropriate delivery courses, and the number of workers can be reduced.
  • the upper limit of the second statistic determined by the amount of articles to be delivered to the selected traveling point can be made substantially equal in any of the plurality of delivery methods.
  • to make the upper limit of the second statistic substantially equal means, for example, to make the loading capacity of vehicles such as trucks uniform. That means.
  • the loading capacity of vehicles such as trucks uniform. That means.
  • problems such as the location of delivery bases and parking spaces at delivery destinations as compared to the case where the size of vehicles fluctuates. It will be easier to plan. This makes it easy to automatically create a delivery course.
  • the region can include a base, and the delivery method selection unit determines the distance from the seed base as a reference when creating a course selected from a plurality of tour points.
  • the delivery method can be selected according to it.
  • a program for causing a computer to select a tour point to be included in the same course when creating a course for delivering goods to an area including a plurality of tour points comprising: Information acquisition means for acquiring information on patrol points included in the area Based on information on patrol points, means for selecting patrol points to be included in the same course, and patrol points selected by means of selection added to the course Then, the selection means determines whether the statistic calculated by the calculation processing means is within a predetermined range, as calculation processing means for calculating a statistic determined by the tour points included in the course. If it is within the range, the selection of the tour point is terminated, and if it is out of the range, the selection of the tour point is further performed.
  • a program is provided that is characterized as continuing.
  • the calculation processing means may include at least one of a first statistic determined by a delivery time to the selected traveling point and a second statistic determined by an amount of articles to be delivered to the selected traveling point. Can be calculated, and the selection means can determine whether at least one of the first statistic and the second statistic is within a predetermined range.
  • the computer can be caused to function as condition receiving means for receiving setting of conditions to be considered when the selecting means selects a tour point, and the selecting means responds to the setting received by the condition receiving means. To select a tour point.
  • the computer can be caused to function as a condition receiving unit that receives a setting of a condition to be considered when the calculation processing unit calculates the statistic, and the calculation processing unit receives the setting of the condition. Statistics can be calculated according to the settings.
  • the computer can function as end condition receiving means for receiving the setting of the end condition for ending the creation of the course, and the selecting means can set the end condition even when the statistic is out of the range. If is satisfied, the selection of the tour point can be terminated.
  • the information acquisition means can acquire information about the traveling point from an external system.
  • the information acquisition means determines whether or not all information necessary for the calculation processing means to calculate the statistic is included in the information acquired from the external system. If it is not included, a process can be performed to prompt the user to input necessary alternative information.
  • a course capable of efficiently performing patrol work by reducing the number of required workers can be created by simple processing. According to the present invention, such a course can be flexibly created.
  • FIG. 1 is a diagram showing a course creation system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart showing a procedure of a course creation process according to the embodiment of the present invention. It is a chart.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of the course creation system according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a part of the data structure of the obtained information storage unit according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a block diagram showing the information acquiring unit shown in FIG. 3 in detail.
  • FIG. 6 is a diagram showing an internal configuration of a store information storage unit held by each of the second to fourth external systems.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an internal configuration of the management information storage unit.
  • FIG. 8 is a diagram showing data for each transfer format.
  • FIG. 9 is a diagram showing an input screen for allowing a user to select a condition setting to be considered when creating a course.
  • FIG. 10 is a diagram showing a screen for accepting input of conditions for creating a course.
  • FIG. 11 is a diagram showing a screen for receiving input of conditions for creating a course.
  • Figure 12 is a diagram showing points in the region and multiple stores as points.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a part of the data structure of the condition storage unit.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating a part of the data structure of the course information storage unit according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 15 is a flowchart specifically showing the course creation process of step 6 shown in FIG.
  • FIG. 16 is a flowchart specifically showing an example of the store selection process in step 40 of FIG.
  • FIG. 17 is a diagram illustrating an example of a method of setting a search area.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating a search area set by the search area setting unit.
  • FIG. 19 is a diagram illustrating a search area set by the search area setting unit.
  • FIG. 20 is a flowchart specifically showing an example of the adjustment processing in step 56 of FIG.
  • FIG. 21 is a diagram for explaining the order of course creation every two weeks.
  • FIG. 22 is a diagram illustrating a process in which the calculation unit calculates the total physical quantity of a store to which delivery is performed only once every two weeks.
  • Figure 23 is a flowchart showing the processing procedure when creating a course considering the day of the week.
  • FIG. 24 is a diagram showing an example of a procedure for calculating a theoretical value of a course time required in a region.
  • FIG. 25 is a diagram showing a screen on which a course creation result by the course creation system according to the embodiment of the present invention is displayed.
  • FIG. 26 is a diagram showing map information and a created course state in a certain area.
  • FIG. 27 is an enlarged view of each icon shown in FIG.
  • FIG. 28 is a diagram showing a state of the icon shown in FIG.
  • FIG. 29 is a block diagram showing the configuration of the course creation system according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 30 is a diagram illustrating a part of the data structure of the condition storage unit according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 31 is a flowchart specifically showing the course creation processing in step 6 shown in FIG.
  • FIG. 32 is a diagram illustrating an example of a search area dividing method.
  • FIG. 33 is a diagram showing another example of a search area dividing method.
  • FIG. 34 is a diagram illustrating an example of a method of adjustment processing at the time of course creation.
  • FIG. 35 is a diagram showing another example of the adjustment processing method at the time of creating a course.
  • FIG. 36 is a diagram schematically showing the shape of the course created in the embodiment of the present invention.
  • FIG. 37 is a diagram for explaining a course creation method in the embodiment of the present invention.
  • FIG. 38 is a diagram for describing a course creation method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 39 is a diagram showing a network configuration including the course creation system of the present invention.
  • FIG. 1 is a diagram showing a course creation system and an external system according to an embodiment of the present invention.
  • the course creation system 100 includes an information acquisition unit 170.
  • the first external system 10 includes a map information providing server 12 and a map information storage unit T1.
  • the second external system 20a includes an information providing server 22a, a base information storage unit T2a, and a store information storage unit T3a.
  • the third external system 20b includes an information providing server 22b, a base information storage unit T2b, and a store information storage unit T3b.
  • the fourth external system 20c includes an information providing server 22c, a base information storage unit T2c, and a store information storage unit T3c.
  • the second external system 200a, the third external system 200b, and the fourth external system 200c may be managed by different companies, respectively, and the course creation system 100 Various information can be read from any of these external systems.
  • the course creating system 100 can create a course by reading information from any external system as appropriate according to the user's request.
  • the map information storage unit T1 stores map information data for displaying bases and stores in the target area on a map.
  • map information data for example, commercially available digital map information can be used as the map information data.
  • the map information providing server 12 provides map information data to the course creation system 100 via the network 148. In this way, there is no need to prepare the map information data for the course creation, and the course creation system 100 may read and store only the data necessary for the course creation as appropriate. Therefore, it is possible to improve the cost performance when creating the course.
  • the base information storage unit T2a, the base information storage unit T2b, and the base information storage unit T2c are respectively provided with a second external system 20a, a third external system 20b, and a second external system 20b.
  • Fourth external system 20c management company base information data Is stored.
  • the base information data includes a base identification code, a base name, a base position (latitude and longitude, or X and Y coordinates), and the like.
  • the base is, for example, a distribution base such as a distribution center in the area.
  • the store information storage unit T3a, the store information storage unit T3b, and the store information storage unit T3c respectively include a second external system 20a, a third external system 20b, and a fourth external system 20b.
  • Store information data includes base identification code, store identification code, store name, store location (latitude, longitude and height, or X, Y, and Z coordinates), and the amount of delivery per shipment , Monthly delivery frequency, delivery date and time conditions, work time per one minute (minutes), travel speed from base (km / hour), travel speed between stores (km / hour), monthly sales (yen), month for each product
  • Each company collects daily information on stores it manages, such as sales volume (pieces), and stores updated and accumulated information.
  • the information providing server 22a, the information providing server 22b, and the information providing server 22c provide base information data and store information data to the course creation system 100 via the network 148. In this way, there is no need to collect, update, and store the base information data and store information data for the course creation, and the course creation system 100 reads out only the data necessary for the course creation as appropriate.
  • the course creation process can be simplified because it is sufficient to store the information. Further, the system configuration can be simplified.
  • FIG. 2 is a flowchart showing a procedure of a course creation process according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of the course creation system 100 according to the first embodiment.
  • the course creation system 100 includes, in addition to the information acquisition unit 170 described above, a display processing unit 108, a condition setting reception unit 110, a store selection unit 112, and a determination unit 114. , Calculation processing section 1 16, adjustment processing section 1 2 2, course state evaluation section 1 24, search area setting section 1 60, course form selection section 1 62, and condition storage section T 4 , A course information storage unit T5, a logic storage unit T6, a search area storage unit T8, a display information storage unit T11, an acquired information storage unit T12, and a management information storage unit T13. And The calculation processing unit 116 includes a calculation unit 118 and an optimization processing unit 120.
  • the condition setting receiving unit 110 receives various condition settings for creating a course from the user.
  • the condition storage unit T4 stores the conditions received by the condition setting reception unit 110.
  • the condition setting receiving unit 110 receives, for example, designation of a region where a course should be created, designation of a base, and the like from a user.
  • condition setting reception section 110 can, for example, set the standard work time, minimum work time, work start time, loading time of goods, break time, and work after returning to the base for each person in charge. Accepts settings such as time, standard work time at each store, standard travel speed between stores, standard travel speed between bases and stores, and truck loading capacity. Further, the condition setting receiving unit 110 receives setting of conditions to be considered when creating a course.
  • the course When creating a search request, it accepts the setting of conditions such as whether or not to select tour points to be included in the same course for a predetermined search area. Like this, when creating a course By accepting the setting of conditions to be considered, it is possible to flexibly create various courses according to the needs of the user. Also, the course creation process can be simplified, and the course can be created quickly.
  • the condition setting receiving unit 110 receives the setting of the allowable loading rate of the loading capacity such as the maximum loading capacity and the lower limit loading capacity of the truck.
  • the maximum load capacity is the quantity that cannot load any more articles on each truck
  • the lower limit load capacity is the lower limit target value of the load capacity.
  • it is possible to set the maximum loading capacity to 2 t for example, set the allowable loading rate to 80%, and set the lower limit loading capacity to 1.6 t, which is 80% of the maximum loading capacity. it can.
  • each truck can be used efficiently, whereby the number of trucks and other vehicles and the number of workers can be reduced.
  • by providing such a range of the allowable loading ratio by providing such a range of the allowable loading ratio
  • the range that satisfies the termination condition in the course creation process shown in Step 6 of Step 2 can be widened, and the process for finding the optimal solution for delivery course creation can be performed quickly.
  • the condition setting receiving unit 110 receives the setting of the upper limit and the lower limit of the course time.
  • the course time is the time from the base to patrol the stores in the course and returning to the base.
  • the course time includes the loading time of goods, the running time of trucks, the working time at each store, and the working time after returning home.
  • the upper limit of the course time can be set as the standard working time of each staff member per day, and the lower limit time can be set so that the difference from the upper limit time is within one hour. In this way, by providing an allowable range of course time, the range that satisfies the end condition in the course creation process shown in step 6 of Fig. 2 can be widened, and the optimal solution for creating the delivery course is obtained. Process can be performed quickly.
  • condition setting receiving unit 110 can also receive designation of a combination of stores included in the same course among a plurality of stores. Users can choose, for example, stores in the same building or stores where it is desirable for the same person to deliver. Then, a combination can be designated. As a result, each person in charge can carry out delivery work efficiently.
  • the condition setting receiving unit 110 receives the setting of parameters necessary for setting a search area when selecting a store to be included in the same course.
  • the parameters include, for example, selection conditions for the seed store, search angle, distance from the base, distance from the seed store, distance from the axis, and the like.
  • the seed store is a store that is a starting point when creating a course.
  • the axis is a straight line passing through the base and the seed store with the base as one end.
  • the condition setting receiving unit 110 can receive settings such as the upper limit of the distance between stores included in one course, the upper limit of the distance between the base and the store, and the upper limit of the search angle. By accepting such a setting, the range that satisfies the termination condition in the course creation processing can be widened, and the processing for finding the optimal solution for creating the delivery course can be performed quickly.
  • the information acquisition unit 170 refers to the condition storage unit T4, and stores map information, base information, store information, and the like related to the specified area and the specified base in the first external system 10 Read appropriately from the second external system 20a, the third external system 20b, and the fourth external system 20c.
  • the acquired information storage unit T12 stores various types of information read by the information acquisition unit 170. As described above, the information acquisition unit 170 reads out only necessary information from the first external system 10 and the second external system 20a to the fourth external system 20c.
  • the configuration of the system 100 can be simplified. For example, information such as base information and store information is collected, updated, and stored by other systems (the second external system 20a to the fourth external system 20c). Since the processes required for creating the course are distributed, the process of the course creation system 100 can be simplified. The detailed configuration of the information acquisition unit 170 will be described later.
  • the display processing unit 108 performs a process of displaying various information and the created course state on a screen (not shown) together with map information.
  • Display information storage unit T 11 The processing unit 108 stores information for displaying various information with good convenience.
  • the display processing unit 108 determines the display shape and the like of each store with reference to the store information of each store stored in the acquired information storage unit T12 and the display information storage unit T11.
  • the search area setting unit 160 refers to the condition storage unit T4, and performs a process of setting a search area when selecting a store included in the same course.
  • the search area storage unit T8 temporarily stores at least the search area set by the search area setting unit 160.
  • the course form selection unit 162 can receive setting of a course type such as a plurality of course forms.
  • the course form means, for example, departure from the base in the morning, patrol each store in the course, take a break during the day, patrol each store in the afternoon, and return to the base in the evening Single course or departure from the base in the morning, patrol each store in the morning, return to the base, take a break during the day, depart from the base again, patrol each store in the course, and evening It is a piston course that returns to the base. For example, when going around a store that is far from the base, it takes more time to return to the base, so it is more efficient to use a single course.
  • the course form selection unit 16 2 refers to the condition storage unit T4 and selects which of the single course and the biston course to create.
  • the store selection unit 112 sets the search area setting unit 160 by referring to the search area storage unit T8 while considering the conditions related to the course selected by the course form selection unit 162. From the search area, select stores to be included in the same course in order.
  • the store selecting unit 112 refers to the condition storage unit T4, and ends the selection of the store when the search area does not include any stores that match the conditions received by the condition setting receiving unit 110. Can be. By doing so, the range that satisfies the termination condition in the course creation process can be widened, and the delivery code It is possible to quickly perform processing for finding an optimal solution for creating a resource.
  • the store selection unit 112 can create a new course by referring to information on the already created course.
  • the course creation processing will be described later.
  • the course information storage unit T5 stores information on the created course.
  • the calculation unit 118 sequentially calculates the total quantity and / or the course time of the store selected by the store selection unit 112.
  • the optimization processing unit 120 calculates a patrol order that allows these stores to be traversed on the shortest route based on the position information of the stores included in the same course.
  • the shortest route that travels through these traveling points can be obtained using the so-called traveling salesman problem method.
  • the traveling salesman problem is to find the shortest route when a salesman travels through n cities one at a time. Assuming that the number of cities is n, there are (n-1)! / 2 combinations, and as the number of n increases, the number of all combinations increases exponentially, making it difficult to find an exact solution.
  • Such an approximation algorithm includes, for example, a random search hill climbing method, an annealing method (S A: Simulated at Annealing), a genetic algorithm (GA), and the like.
  • the optimization processing unit 120 uses such an approximation algorithm as appropriate to calculate a traversing order in which the shops included in the course can be traversed by the shortest route.
  • the determination unit 114 determines whether or not the total quantity and the no or the course time calculated by the calculation unit 118 are within a predetermined range.
  • the adjustment processing unit 122 corrects the store included in the course with another unselected store if the total quantity or the course time is not within the predetermined range.
  • the course state evaluation unit 124 determines whether the created course is appropriate.
  • the course condition evaluation section 1 2 4 Calculate the theoretical value of the number of courses and compare it with the number of courses actually created to judge the suitability of course creation.
  • the course creation processing can be ended. As a result, the course can be created quickly.
  • the logic storage unit T6 stores logic relating to various processing procedures.
  • the management information storage unit T13 stores management information relating to external systems (a first external system 10 and a second external system 20a to a fourth external system 20c). .
  • FIG. 4 is a diagram showing a part of a data structure relating to store information stored in the acquired information storage unit T12.
  • the acquired information storage unit T12 includes a base code column, a store code column, a name column, a position column, a height column, a height field, a work time column, a delivery volume column, the number of times, a date and time condition, and a flexibility parameter overnight column.
  • the contents of the base code ⁇ , store code field, name field, location field, height field, work time field, delivery volume field, number of times, date and time condition field, etc. are stored in advance by each company's system as master information. You can use what you did.
  • the flexibility parameter shows the degree of restriction when including each store in the course.
  • the flexibility parameter is set low.
  • stores with a large number of deliveries per month will also have low flexibility parameters.
  • the flexibility parameter is set, for example, by the information acquisition unit 170.
  • a store of store code "a” belongs to base base code "1 0 0 0"
  • the name is “scan one par”
  • position (I Y X) J
  • the height On the ground
  • the work time at this store is "25 minutes”
  • the delivery volume per shipment is 0.001 t
  • the number of deliveries twice a week
  • the delivery date and time condition is "one (particularly none)” It is.
  • this store has twice the number of deliveries per week, but there is no date and time condition, so the flexibility parameter is a moderate “3”.
  • a store with a store code “b” belongs to a business with a business location code "10000", is named “Shopping Mall 1"
  • the location is “(X 2 , Y 2 )”
  • the height is “ground”
  • the working time at this store is “15 minutes”
  • the delivery volume per shipment is 0.02 t
  • the delivery date and time condition is “month ⁇ 7j ⁇ gold”.
  • This store has three flexible deliveries per week and fixed date and time conditions, so the flexibility parameter is the lowest, “1”.
  • FIG. 5 is a block diagram showing the information acquisition unit 170 shown in FIG. 3 in detail.
  • the course creation system 100 includes various information from external systems (first external system 100 and second external system 20a to fourth external system 20c). To get. These external systems may be operated by different companies. When acquiring various types of information from multiple different companies, the database configuration may differ from company to company, and the transfer format may differ. For example, database field names (items) and field order may be different.
  • the information acquisition unit 170 has a function of integrating these data.
  • the management information storage unit T13 stores, for each external system, management information on the characteristics of the database and the transfer format.
  • the information acquisition unit 100 includes a reading unit 200, a field name conversion unit 202, a missing field detection unit 204, and a missing field input instruction unit 206.
  • the reading unit 200 reads various information from the first external system 10 and the second external system 20a to the fourth external system 20c. After the reading unit 200 reads out various information, the field name conversion unit 202 converts the field name of the data read out with reference to the management information storage unit T13.
  • the missing field detecting unit 204 detects a missing field for each data among the fields necessary for the course creation.
  • the missing field input instructing unit 206 instructs the condition setting accepting unit 110 to accept the input of the alternative information from the user for the missing field.
  • the condition setting receiving unit 110 receives an instruction from the missing field input instructing unit 206, and receives a flat Accepts input of alternative information such as averages. For example, some companies do not store the delivery amount of goods for each store as master information.
  • Information acquisition unit 200 receives an instruction from the missing field input instructing unit 206
  • condition setting receiving unit 110 stores the data necessary for the course creation by, for example, prompting the user to input the average value of the delivery amount of the goods.
  • Fig. 6 shows the store information storage sections T3a to T3c held by the second external system 20a, the third external system 20b, and the fourth external system 20c, respectively. It is a figure showing an internal configuration.
  • Fig. 6 (a) shows the internal configuration of the store information storage unit T3a
  • Fig. 6 (b) shows the internal configuration of the store information storage unit T3b
  • Fig. 6 (c) shows the store information storage unit T3c.
  • the store information storage unit T3a has the field names “delivery destination” and “address” “ ⁇ ”.
  • the store information storage unit T 3 b has field names of “No.”, “store name”, and so on.
  • the store information storage unit T 3 C has the field names “affiliation” and “shop”.
  • the “delivery destination” in FIG. 6 (a), the “store name” in FIG. 6 (b), and the “shop” in FIG. 6 (c) have different field names, but they are all changed to the “name” in FIG. Corresponding.
  • the “address” in FIG. 6 (a) is the “location” in FIG. 4, the “No.” in FIG. 6 (b) is the “store code” in FIG. 4, and the “affiliation” in FIG. 6 (c). Corresponds to the “base code” in Figure 4.
  • FIG. 7 is a diagram showing the internal configuration of the management information storage unit T13.
  • the management information storage unit T13 has a management table for each external system.
  • FIG. 7 (a) is a management table for the second external system 20a. Here, it is stored that "delivery destination" corresponds to "name” and "address” corresponds to "position” in the store information storage unit T3a.
  • FIG. 7 (b) is a management table for the third external system 20b. Here, it is stored that "No.” in the store information storage unit T3b corresponds to "store code” and "store name” corresponds to "name”.
  • Figure 7 (c) shows the management tape for the fourth external system 20c It is.
  • FIG. 8 is a diagram showing the data transfer for each transfer format.
  • Fig. 8 (a) schematically shows data transferred in XML format.
  • Fig. 8 (b) schematically shows data transferred in CSV format.
  • the management information storage unit T13 stores a transfer format and a data transfer order for each external system.
  • the information obtaining unit 170 further includes an information adding unit 208.
  • the information providing unit 208 selects each store to be included in the same course for each store, and adds information necessary to calculate statistics such as total quantity and course time, and associates each store with the information. And stored in the acquired information storage unit T12. For example, the information adding unit 208 adds the flexibility parameter to each store based on the store information acquired by the reading unit 200.
  • FIG. 9 is a diagram showing an input screen when the condition setting receiving unit 110 receives a setting of a condition to be considered when creating a course from a user.
  • “time consideration“ physical quantity consideration ”,“ day of the week consideration ”,“ search area setting ”and the like can be selected.
  • the course creation system 100 can create a course in consideration of the upper and lower limits of the course time. When the user wants to create a course in consideration of the course time, check “Time Consideration”. Further, in the present embodiment, the course creation system 100 can create a course in consideration of the maximum load capacity, the lower limit load capacity, and the like of the truck. When users want to create a course in consideration of the load, they put a check in “Quantity Consideration”.
  • the course creation system 100 can create a course in which tour points included in the course are fixed, such as, for example, tours of each tour point on a fixed day of the week.
  • the user sets the delivery course Check "Day of the week" when you want to create each time. If the “Day of the week consideration” is checked, the course creation system 100 will include stores that must be delivered every Monday in the Monday course, and stores that do not have a fixed delivery day. In order to balance the course time on each day of the week, a course is created so that it is included in the course of any day in consideration of the store.
  • the course creation system 100 may set a plurality of search areas in the area in advance and create a course for each search area in order to objectively create the course.
  • FIG. 10 and FIG. 11 are diagrams showing screens in which the condition setting receiving unit 110 receives an input of a condition for creating a course.
  • FIG. 10 (a) shows a screen for inputting the truck loading amount, the allowable loading ratio, and the work start time of the worker at the delivery base.
  • the loading capacity of the truck is set at 2 t
  • the allowable loading rate is set at 80%
  • the work start time is set at 8:00.
  • the range that satisfies the termination condition of course creation when creating a delivery course can be set to the range of 1.6% to 2t of 80% of 21:
  • the process for finding the solution can be performed quickly. If the user does not check “Consider quantity” on the input screen shown in FIG. 9, the input of the load capacity and the like can be omitted.
  • Fig. 10 (b) shows a screen for entering the standard work time, lower limit work time, loading time, break time, and post-return work time at the delivery base for each of the single course and the piston course.
  • the standard working time for glucose is 405 minutes
  • the minimum working time is 10 minutes
  • the loading time is 10 minutes
  • the break time is 60 minutes
  • the working time after returning home is 10 minutes. It is set.
  • the reference work time for Course A is set at 190 minutes
  • the minimum work time is set at 10 minutes
  • the reference work time for Course B is set at 195 minutes
  • the minimum work time is set at 10 minutes.
  • Course A can be a course that patrols in the morning
  • Course B can be a course that patrols in the afternoon. Can be.
  • the loading time is set at 10 minutes
  • the break time is set at 60 minutes
  • the work time after returning home is set at 10 minutes. If the user does not check “Consider time” on the input screen shown in FIG. 9, input of the work time and the like can be omitted.
  • Figure 11 (a) shows a screen for setting the course creation sequence, piston creation method, seed selection method, and so on. Here, it is set to create from the piston course, and to create the piston normally, the seed is selected from the inside.
  • Figure 11 (a) also shows a screen for entering the distance from the seed, the search angle, and the distance from the axis.
  • a search area is set around the delivery base by setting an angle limit and a distance limit based on an axis having the base as one end, and from within the search area. Create a course by selecting the stores to be included in the delivery course.
  • the distance r from the seed is set to 5 km
  • the search angle ⁇ is set to 5 degrees
  • the distance d from the axis is set to 1 km
  • the area within these ranges is set as the first search area. Is set.
  • the search area is expanded.
  • the increment for that is also set.
  • the distance r from the seed is 0.5 km
  • the search angle is 5 degrees
  • the distance d from the axis is expanded by 1 km
  • the second search area is expanded by 1 km
  • the third search area etc.
  • the search area is expanded and stores included in the same course are selected.
  • the upper limit of the distance d from the axis is set to 30 km. If the user does not check “Search area setting” on the input screen shown in FIG. 9, the input of the distance from the seed and the like can be omitted.
  • Fig. 11 (b) shows a screen for inputting shop conditions to be included in the piston course.
  • the conditions for inclusion in the piston course are that the upper limit of travel time to the store is 60 minutes, the lower limit is 30 minutes, and It is set at 10 minutes, the upper limit of the quantity of goods to be delivered to the store is 0.005 t, the lower limit is 0.001 t, and the increment is 0.0 002 t.
  • the notch means that even after performing the process of selecting stores to be included in the target course for stores that meet the initially set conditions, it is still necessary to select stores that should be included in that course In this case, it is a condition to relax the condition. Note that, in FIG. 9, the input can be omitted for the condition that is not checked.
  • FIG. 12 is a diagram showing bases and a plurality of stores in the area as points.
  • stores such as points a, c, and e in an area surrounded by a circle within a predetermined range from the base can be included in the piston course because they are relatively close to the base.
  • stores b, d, f, etc. in the area surrounded by the circle C 2 outside the area surrounded by the circle C i are relatively far from the base, so they may be included in the single course. it can.
  • stores that deliver a large amount of goods per delivery can be included in the biston course. As a result, even if the truck loading rate is high, the delivery time can be shortened, and the overall efficiency can be increased.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a part of the data structure of the condition storage unit T4.
  • the selection condition of the side store is set to select from a position (inside) near the base.
  • the initial value is set to 5 degrees and the increment is set to 5 degrees.
  • the initial value is set to 10 km and the increment is set to 1 km.
  • the initial distance from the seed store is set at 5 km and the increment is set at 0.5 km.
  • the initial value is set to l km and the increment is set to 1 km.
  • FIG. 14 shows one example of the data structure of the course information storage unit T5 in the present embodiment. It is a figure which shows a part.
  • the course information storage unit T5 also stores schedule information on the already created course.
  • trucks No. 1 to 6 are included, and the delivery date is Monday to Friday.
  • the store selection section 112 creates this time so that the total course time for each day of the week is equal, referring to the schedule information in Fig. 14. Set the day of the course.
  • the store selecting unit 1 12 sets that the course to be created this time will be delivered by truck No. 2 on Wednesday.
  • the store selection unit 1 1 2 refers to the store information in the acquisition information storage unit T 12 when selecting a store to be included in this course, and Select stores that have a specified day of the week on Wednesday or stores that do not have a specified day of the week. Note that if the user does not check “Consider day of the week” on the input screen shown in FIG. 9, the store selection unit 112 selects a store without considering the schedule information. . As a result, the course creation process can be simplified, and the course can be created quickly.
  • FIG. 15 is a flowchart specifically illustrating the course creation processing of step 6 shown in FIG.
  • the course form selecting unit 162 refers to the condition storage unit T4 and selects the course form of the course to be created (S14). Subsequently, the store selection unit 1 1 2 selects a seed store as a reference for creating a course (S 16) 0
  • the store selection unit 1 1 2 refers to the condition storage unit T 4 and the position from the base. Seeds are set according to the distance (from inside or from outside). In addition, for example, the store selection unit 112 can set the seeds in order from the store having the lowest flexibility parameter with reference to the acquired information storage unit T12.
  • a store with low flexibility is a store with many visits per month or a store with a specified date and time of visit.
  • the store selection section 112 selects stores to be included in the same course as the selected seed store (S40).
  • the store selection unit 1 12 refers to the base information and store information stored in the acquired information storage unit T 12, the schedule information in the condition storage unit T 4 and the course information storage unit T 5, and the like. Select the stores to be included in the course based on the distance from the store and the positional relationship. Details of the store selection method will be described later.
  • the calculation unit 118 calculates the total quantity and / or course time of the stores included in the course (S42).
  • the calculation unit 1 18 calculates the course time when the shops in the course go around in the selected order, thereby shortening the time required for the calculation. If the total load does not exceed the maximum load capacity (344
  • the determining unit 114 determines whether or not the end condition of the setting of the delivery course is satisfied (S48).
  • the termination condition can be, for example, a case where the total amount is equal to or greater than the lower limit load amount and equal to or less than the maximum load amount, and the course time is equal to or greater than the lower limit time and equal to or less than the upper limit time.
  • the termination condition may be a case where, in the adjustment processing described below, the exchange processing is performed for all stores within a predetermined range, but the total quantity or the course time is not improved. If the termination condition is not satisfied (No in S48), the process returns to step 40, and the store selection section 1 1 2 selects the next store.
  • step 46 if the course time exceeds the upper limit time (Yes in S46), the optimization processing unit 120 searches the stores included in the course in the shortest route order. The optimal order that can be visited is detected (S50). The calculating unit 118 calculates the actual course time when the delivery is performed in the optimal order (S52). Subsequently, the determining unit 114 determines whether or not the actual course time exceeds the upper limit time (S54). If the actual course time does not exceed the upper limit time (No in S54), the process proceeds to step 48, where it is determined whether or not the end condition is satisfied, and the same processing as described above is repeated. If it is determined in step 48 that the conditions for terminating the course creation are satisfied (No. 348-63), the course creation processing ends.
  • the course information storage unit T5 stores the optimum order and the actual course time, and thereafter, In calculating the course time in step 42, the course time may be calculated by adding the time for traveling around the selected store to the actual course time.
  • step 46 If the user does not check “time consideration” on the input screen shown in FIG. 9, step 46 can be skipped and the process can proceed to step 48. As a result, the course creation process can be simplified, and the course can be created quickly.
  • FIG. 16 is a flowchart specifically showing an example of the store selection process in step 40 of FIG.
  • the store selection unit 112 sets an axis that passes through the base and the seed store (S18). Subsequently, the store selection section 1 1 2 sets a search area (S 20).
  • FIG. Figure 17 is a diagram showing points in the region and multiple stores as points.
  • point a is a seed store.
  • the store selection unit 112 sets a straight line connecting the base and the point a with the base as one end as the axis L.
  • the store selection section 1 1 2 refers to the condition storage section T4, and sets various preset conditions.
  • Set the search area based on.
  • the search area is a fan-shaped area with a radius of 10 km and an angle of 10 degrees. Become.
  • the store selection unit 1 1 2 moves the search axis around the base in the search area set by the store selection unit 1 12 using the axis as the search axis (S 2 2).
  • the store selection unit 112 selects that store (S26).
  • the search axis and the shops hitting the search axis are automatically and sequentially incorporated into the course, so that a highly objective course can be created.
  • the store selection unit 112 considers the distance between the base and the store to be selected in accordance with the type of the course selected by the course type selection unit 162, and selects the stores to be taken into the course. You can choose. For example, if the creation of a single course is selected by the course type selection unit 162, the store selection unit 1 1 2 preferentially selects a store that is far from the base. Can be. In addition, the store selection unit 112 selects stores to be taken into the course in consideration of the amount of goods to be delivered to each store, for example, according to the course type selected by the course type selection unit 162. You can also.
  • the store selection unit 112 can preferentially select a store with a large amount of delivery. Further, the store selection section 112 can preferentially select stores having low flexibility parameters. Stores with high flexibility can be easily integrated into other courses in subsequent processing.
  • the store selection unit 112 moves the search axis simultaneously in the directions of the dashed lines L 2 and L 2 forming the angle ⁇ with the axis L, respectively.
  • the store selection unit 1 1 2 sequentially selects the stores that hit the search axis.
  • a search axis which is moved in the direction of the broken line L 2 since collide with point b, the shop selection unit 1 1 2 to select a point b.
  • the search axis moved in the direction of the broken line 1 ⁇ Therefore, the store selection section 1 1 2 selects the point c.
  • the store selection unit 1 1 2 similarly selects points d, e, and f in this order.
  • step 48 shown in FIG. 15 the process returns to step 24 in FIG. It is determined whether there are any stores.
  • step 24 if there is no store (No in S24), the determination unit 114 determines whether or not the search in the search area has been completed (S36). If the search in the search area has not been completed (No in S36), the process returns to step 22 to move the search axis. On the other hand, if the search in the search area is completed in step 36 (Yes in S36), the store selection unit 112 expands the search area by referring to the condition storage unit T4 (S36). 3 8).
  • FIGS. 18 and 19 are diagrams showing the search areas set by the store selection section 112.
  • FIG. Figure 18 shows an example where seed store a is selected from a location relatively close to the base.
  • the store selection unit 112 can select a side store from a position relatively close to the base.
  • the shop selection unit 1 1 2 linear 1 ⁇ and between the straight line L 2, the first region where the distance from the seed store is within a predetermined range first Search area.
  • the store selection unit 112 may include a second line located between the dashed line D2 and the dashed line D at a predetermined distance d from a straight line L (axis) connecting the base and the seed store a, even if the line is not included in the first area.
  • An area can also be included in the first search area.
  • the second area is an area that is substantially perpendicular to the axis L and closer to the seed store a than the straight line H that passes through the base.
  • the first search area includes the second area whose distance to the axis L is within the predetermined range, so that the search can be efficiently performed.
  • each search area is set based on the axis L connecting the base and the side store, the processing time required for setting the search area can be shortened, and the efficiency and the objectivity can be improved. You can create an opportunity.
  • the store selection unit 112 sets the third region, which is extended from the seed store, as the second search region. Thereafter, as shown in FIG. 18 (c), the store selection unit 1 12 widens the angle from the axis L and sets the fourth area between the straight line 1 ⁇ ′ and the straight line L 2 ′ as the third area. We will gradually expand the search area as a search area. At this time, even if the store selection unit 112 is not included in the fourth area, the fifth area between the dashed line D and the dashed line D 2 ′ at a predetermined distance from the axis L is also the third search area. Can be included.
  • the store selection unit 112 first selects a store in the first search area, as described in relation to step 26 in FIG. At this time, for example, the store selection unit 112 selects a store in the first region even in the first search region, and then selects stores in the second region in order of distance from the axis L. I do.
  • the store selection unit 1 1 2 selects a store in the second search area. .
  • the store is selected for the third search area.
  • the store selection unit 112 sequentially expands the search area based on the condition set as the increment with reference to the condition storage unit T4. At this time, the search area can be expanded either by preferentially increasing the angle with the axis L or by increasing the distance from the seed store or base. It is set appropriately depending on the situation.
  • the store selection section 1 1 2 performs a store selection process until a predetermined end condition is satisfied.
  • Figure 19 shows the case where seed store a is selected from a location relatively far from the base.
  • the store selection unit 112 can select a seed store from a position relatively far from the base.
  • the shop selection unit 1 1 2 between the straight lines 1 ⁇ and the straight line L 2 first the distance from the seed store a is within a predetermined range
  • the first search area is the area and the second area that is not located in the first area but closer to the base than the seed store a.
  • the store selection unit 112 also determines that the third area between the broken line and the broken line D 2 at a predetermined distance from the axis L is not included in the first area and the second area. Can be included.
  • the third area is an area that is substantially perpendicular to the axis and located on the side of the store a, with respect to a straight line H passing through the base.
  • the store selection unit 112 can set the fourth region where the distance from the seed store is widened as the second search region. Further, the store selection unit 1 1 2 widens the angle from the axis L to the fifth area between the straight line L i ′ and the straight line L 2 ′, and even if it is not included in the fifth area, the seed store a The sixth area closer to the base than the base is set as the third search area. Further, even if the store selection unit 112 is not included in the fifth area and the sixth area, the seventh area between the broken line D i ′ and the broken line D 2 ′ at a predetermined distance from the axis L is also included in the seventh area. It can be included in the third search area.
  • search area setting processing If the user does not check “search area setting” on the input screen shown in FIG. 9, the search area setting processing and the enlargement processing can be omitted.
  • FIG. 20 is a flowchart specifically showing an example of the adjustment processing in step 56 of FIG.
  • the adjustment processing unit 122 is the closest store from the base among stores included in the course, for example. Provisional processing for a new course is performed without selecting a store (S61). The stores closest to the base can be incorporated into other courses and have high flexibility. In addition, the adjustment processing unit 122 may refer to the store information storage unit T3 to remove a store with high flexibility parameters. Subsequently, the determination unit 114 determines whether the total quantity of the new course has been improved (S62).
  • the judging unit 114 determines that the total load has been improved (Yes in S62) and provisional processing in step 61 Is determined (S63). Subsequently, the determining unit 114 determines whether or not the actual course time has become equal to or less than the upper limit time (S64). If the actual course time is less than or equal to the upper limit time (Yes in S64), the adjustment process ends, and the process returns to step 48 in FIG.
  • the determination unit 114 determines that the total amount is not improved (No in S62), and returns to step 61. Provisional processing is performed by removing the selection of the next nearest store from the base and setting a new course. If the actual course time is not equal to or shorter than the upper limit time in step 64 (No in S64), the process returns to step 61 and repeats the provisional processing for removing the store.
  • step 60 when the actual course time does not exceed the upper limit time (No in S60), the adjustment processing unit 122 determines the nearest store from the base to another unselected item having a smaller amount of articles than the store. Provisional processing for a new course in exchange for a store is performed (S65).
  • the judging section 114 judges whether or not the total quantity of the new course has been improved (S66) .0 The judging section 114 has judged that the total quantity of the new course has decreased and the total quantity has exceeded the lower limit of the loading capacity. In some cases, it is determined that the total quantity has been improved (Yes in S66), and the actual course time of the new course is calculated to determine whether the actual course time has been improved (S67).
  • the determination unit 114 determines that the actual course time has been improved if the actual course time is equal to or less than the upper limit time and the condition that the actual course time is equal to or greater than the lower limit time or before replacement is satisfied (36). 7-6 3), the provisional process of step 65 is determined (S68). After that, the total amount will be Is determined (S69), and if the total quantity does not exceed the maximum load capacity (No in S69), the adjustment process ends, and the process returns to step 48 in Fig. 15 .
  • step 66 If the total quantity has not been improved in step 66 (No in S66), or if the actual course time has not been improved in step 67 (No in S67), the total If it has exceeded (Yes in S69), the procedure returns to step 65, and provisional processing for replacing with another store is performed.
  • the adjustment processing unit 122 selects the two stores in the order from the nearest to the base. Provisional processing for a new course in exchange for another shop is performed (S70).
  • the determination unit 114 determines whether or not the total quantity of the new course has been improved (S72).
  • the judgment unit determines if the total quantity of the course is met if (i) the condition that the total quantity is less than or equal to the maximum load capacity, and (ii) the condition that the total quantity is greater than or equal to the lower limit load quantity or increased compared to before replacement.
  • the judging unit 114 judges that the actual course time has been improved (Yes in S74), and determines the provisional processing in Step 70 (S76). Subsequently, the judging unit 114 judges whether or not the actual course time has exceeded the upper limit time (S78), and when the actual course time has not exceeded the upper limit time (1 ⁇ 0 of 378). The adjustment process ends, and the process returns to step 48 of FIG.
  • step 72 determines whether the total quantity has been improved in step 72 (No in S72) has been improved in step 74 (o in 374), or the actual course time has not been improved in step 78. If the upper limit time has been exceeded (Yes in S78), the process returns to step 70 and provisional processing for replacing with another store is performed.
  • FIG. 21 is a diagram for explaining the order of course creation every two weeks, for example.
  • a case where a piston course is created as a course form will be described as an example. You.
  • the store selecting section 112 creates a course so as to satisfy the following conditions.
  • the store selection unit 1 1 2 must create a course from Monday to Friday.
  • the store selection section 1 1 2 first creates an A course for the first week of the biston course on Monday, and then creates an A course for the second week on the biston course. Create a course. Then, create a B course for the first Monday piston course, and then create a B course for the second Monday biston course. In the same way, courses are created for Tuesday, Wednesday, Thursday, and Friday respectively.
  • the store selection unit 112 must create a course for Monday, Wednesday, and Friday.
  • the store selection section 1 1 2 creates a course on Monday, then on Wednesday, and then on Friday.
  • the calculation unit 118 When a course is created for each day of the week in this way, for example, for a store that delivers only once every two weeks, the calculation unit 118 considers that fact when calculating the total quantity. In such a case, the calculation unit 118 temporarily calculates the total amount of goods assuming that the amount of goods in the store is one half of the actual delivery amount.
  • FIG. 22 is a diagram illustrating a process in which the calculating unit 118 calculates the total amount of goods in a store to which delivery is performed only once every two weeks.
  • FIG. 22 (a) is a diagram showing points and stores and bases included in a certain course. Here, point a is a seed store, and black circle points b to f are delivered only once every two weeks. It is described as a store that is not affected.
  • Figure 22 (b) is a table showing the delivery volume per store at each black circle point.
  • the store selection unit 1 1 2 sets the black circle points b to f so that the quantity of goods in the black circle points b to f included in the course is halved so that the quantity of goods at the time of delivery for each week is even. To divide.
  • the delivery amount per store at the black point b is 0.00 It, the store at the black point c is 0.02 t, the store at the black point d is 0.000 t, The store at the black circle point e is 0.002 t, and the store at the black circle point f is 0.02 t.
  • the total quantity of the stores at the black circle points b and c is 0.003 t, and the total amount of the stores at the black circle points d to f is The total quantity is 0.056 t.
  • the shop selection unit 1 1 2 divides the store bullet point B to f by the broken line M 2.
  • bullet points b, c, and d are taken in the first week
  • bullet points e and f are taken in the second week.
  • the calculation unit 118 calculates the actual total quantity of each course of each week in consideration of the quantity of articles of the black circle point store taken in each week. Is calculated. As a result, if the total quantity is below the upper limit, these stores can be taken in. On the other hand, if the total amount of goods exceeds the maximum load capacity of the trucks, these stores cannot be taken in, so the adjustment processing unit 122 performs the adjustment processing.
  • Figure 23 is a flowchart showing the processing procedure when creating a course considering the day of the week.
  • the processing here corresponds to the processing shown in steps 24 and 26 in FIG.
  • the store selection unit 1 1 2 determines whether or not the course to be created has a day of the week designation (S 200).
  • the store selection section 112 can determine whether or not the course has a day designation according to whether or not the selected seed store has a day designation. If the day of the week is not specified (No in S200), the store selecting unit 1 12 refers to the course information storage unit T5 and determines the day of the week with the shortest course time as the day of the course (S202). . For example, if a course is created as shown in Fig.
  • the store selection section 1 1 2 will select the day of the week with the shortest course time in the order of the day with the lowest track number, or Monday to Friday.
  • the search is performed in the order described above, and one of the days is determined as the designated day of the course. If the course has a day of the week specified in step 200 (Yes of S 200), and if the day of the week is determined in step 202, the store selection section 1 1 2 first enters the same day in the set search area. Then, it is determined whether or not a store with the designation is included (S204). Here, when there is a store designated on the same day (Yes in S204), the store selection unit 112 preferentially selects the store (S206).
  • the store selection unit 112 determines whether there is a store with no specified day in the set search area. Judge (S208). If there is a store with no specified day of the week (Yes in S208), the store selection unit 112 selects a store without a specified day of the week (S210). On the other hand, if there is no store with no designated day of the week in the set search area (No in S208), whether the search in the search area has been completed as shown in step 36 in FIG. A determination is made as to whether or not it is.
  • the store selection unit 112 selects a store without considering whether the day of the week is specified. You can go. As a result, the course creation process can be simplified, and the course can be created quickly.
  • FIG. 24 is a diagram showing an example of a procedure for calculating a theoretical value of the number of courses required in a region.
  • the course state evaluation unit 124 appropriately refers to the base information and store information stored in the acquired information storage unit T12 and various conditions stored in the condition storage unit T4, and calculates the number of courses in the following procedure. Calculate the theoretical value.
  • the course state evaluation unit 124 calculates the average travel time Mi from the base to the store in the target area (S160). First, after calculating the total distance from the base to each store, the total distance is calculated by dividing the total distance by the standard movement speed between the base and the store stored in the condition storage unit T4. Next, Mi is obtained by dividing the total travel time by the number of all stores.
  • the total distance is calculated by dividing the total distance by the standard moving speed between stores stored in the condition storage unit T4. Then, by dividing this total travel time by n, the average travel time from each store to another store! ! ⁇ ⁇ !!!. Get. Next, these average travel times! ! ⁇ The sum of the ⁇ ! ⁇ And out calculate the M 2 by dividing by the total number of stores.
  • ⁇ ⁇ ⁇ 1 ⁇ 2 + ⁇ 1 2 (N ⁇ l) + ⁇ ⁇
  • the process per day is calculated shop number N 2 needed (S 1 66).
  • the number of deliveries per month W is calculated by calculating and summing the number of deliveries per month for each store.
  • the course state evaluation unit 1 2 4 by dividing per process is the number of stores N 2 required a day in the number of stores that can work in a single day, the theoretical value of the required number of courses per day Is calculated (S168).
  • the course state evaluation unit 124 compares the number of courses created by the course creation system 100 in the present embodiment with the number of courses calculated as described above, and determines the number of courses created. If it is lower than the value or within the specified range, it is determined that the course was created properly. On the other hand, if the number of created courses is higher than the theoretical value and out of the predetermined range, the user is notified of the fact and prompted to set new conditions. Note that such an evaluation process is not always necessary, and the course creation result can be presented to the user and evaluated by the user himself.
  • FIG. 25 is a diagram showing a screen on which a course creation result by the course creation system 100 is displayed.
  • the display processing unit 108 displays a map, a course creation result, statistical information, a display control tree, course information, a scale change box, and the like on the screen.
  • the map a plurality of courses created by the course creation system 100 are displayed together with map information of a region where a course is to be created.
  • the course names for all days (single course) on Tuesday are “2 0 4 0 1”, “2 0 5 0 1”, “2 0 6 0 1”, “2 0 7 0 1”, “2 1 1” 0 1 ”course is selected and displayed on the screen.
  • the course information the course with the course name “21001 J” is selected, and the information of this course is displayed.
  • the statistical information the number of operating days of the vehicle with the car number “1” is displayed. , Mileage, mileage, store time, delivery time, quantity, number of delivery stores, etc. are displayed.
  • the icons shown in FIGS. 26 to 28 are displayed.
  • FIG. 26 is a diagram showing map information and a created course state in a certain area.
  • Figure 26 (a) shows the map information on a small scale. Here, the base information and the store information are shown together with the map information.
  • Figure 26 (b) shows the diagram The part enclosed by the broken line in the map information shown in 26 (a) is shown. In the large-scale map information shown in Fig. 26 (b), each store information is indicated by an icon that can be distinguished on the map.
  • FIG. 27 is an enlarged view of each icon shown in FIG. 26 (b). Each icon is set so that the characteristics such as shape, pattern or color are different depending on the difference in the number of deliveries per week, whether or not the day of the week is specified.
  • FIG. 27 (a) is a diagram showing the difference in the pattern for each day of the week. Here, the difference in the day of the week designation is indicated by the difference in the pattern. However, when the display processing unit 108 can display various information in color, the difference in the day of the week designation can be indicated by the difference in the color.
  • FIG. 27 (b) is a diagram showing the shape of an icon indicating a store having five deliveries per week. In this case, since it is necessary to deliver to the store on all business days from Monday to Friday, such a store is represented by an icon including a pattern indicating Monday to Friday.
  • FIG. 27 (c) is a diagram showing the shape of an icon indicating a store where the number of deliveries per week is four. Here, an icon including a pattern indicating a month to a tree is shown as an example, which means that such stores need to be delivered to a month to a tree.
  • Fig. 27 (d) is a diagram showing the shape of an icon indicating a store where the number of deliveries per week is three. Here, as an example, an icon containing a pattern indicating Monday to Wed is shown, which means that such stores need to be delivered from Monday to Wed.
  • FIG. 27 (e) is a diagram showing the shape of the icon indicating a store where the number of deliveries per week is two.
  • this icon is shown as a diamond divided into four parts, and when a delivery day is specified, a pattern indicating the specified day is displayed in the two divided parts in the lower part of the figure. Here, a state in which Monday and Tuesday are designated is shown. In the upper two parts in the figure, a pattern indicating the delivery day determined as a result of the course creation processing is displayed. Here, it is shown that the course has not been created yet, and it is blank.
  • FIG. 27 (f) is a diagram showing the shape of an icon indicating a store where the number of deliveries per week is one.
  • this icon is shown as a two-part circle If a delivery day is specified, a pattern indicating the specified day is displayed in the lower part of the figure. Here, a state in which Monday is designated is shown. In the upper part of the figure, a pattern indicating the delivery day determined as a result of the course creation process is displayed. Here, it is shown that the course has not been created yet, and it is blank.
  • Figure 28 (a) shows the icon status when there are multiple delivery days. In Fig. 28 (a), from the top of the figure, Monday delivery designation, delivery designation on Monday or Tuesday, delivery designation from Monday to water, delivery designation from Monday to tree, delivery not specified, Is shown.
  • FIG. 27 (g) is a diagram showing the shape of an icon indicating a store where the number of deliveries per two weeks is one.
  • this icon is shown in a shape where a part of a circle is missing, and when a delivery day is specified, a pattern indicating the specified day is displayed in a divided portion in the lower part of the figure.
  • a state in which Monday is specified is shown.
  • a pattern indicating the delivery day determined as a result of the course creation processing is displayed.
  • Figure 28 (b) shows the icon status when there are multiple delivery days.
  • Monday delivery designation delivery designation on Monday or Tuesday
  • delivery designation from Monday to water
  • delivery designation from Monday to tree no delivery designation
  • FIG. 27 (h) shows the shape of the icon indicating the base.
  • the base and each store are indicated by icons having different shapes, patterns, etc. along with the map information according to the delivery conditions and the like. You can know the delivery conditions of each store just by looking at the results.
  • the course creation system 100 of the present embodiment for example, Even when there is an upper limit to the amount of goods to be loaded, such as when delivering goods, the course is taken into consideration while taking into account the amount of goods and the delivery time, which is the work time of the delivery worker. Is created, so that an effective course can be created. In addition, even when the upper limit of the truck load is fixed, a course is created by selecting an appropriate form from among a plurality of course forms. Resources can be created flexibly.
  • the process for finding the optimum solution for creating the delivery course can be performed quickly.
  • a variety of information such as map information, base information, and store information necessary for creating a delivery course is read from an external system
  • the processing of the course creation system 100 can be simplified.
  • the configuration of the course creation system 100 can be simplified. As a result, the simulation process for creating a delivery course can be performed conveniently and easily.
  • the delivery course can be quickly set by setting some parameters while storing various necessary information. Can be created.
  • the course can be created by the user without considering the truck load, the course time, the day of the week, etc., so that the course creation process can be simplified according to the user's needs.
  • Courses can be created quickly.
  • it is possible to quickly simulate the course creation under various conditions by changing the conditions and parameters. Since the course creation can be repeated in this way, by storing the simulation results, the simulation results can be displayed, and the course created under various conditions can be evaluated extremely easily. Can be.
  • multiple search areas are set based on certain rules, and stores are automatically included in the course for each search area, a highly objective course can be created. it can.
  • the course is created so that the total course time of each day is equalized by referring to the already created course status, which can also reduce the required number of trucks and other vehicles. However, the number of personnel can be reduced. Also, since stores with low flexibility parameters are included in the course with priority, the compatibility between simulation results and actual business needs can be improved.
  • a method for setting a search area is different from that in the first embodiment.
  • the course creation system when creating a tour course in an area including a plurality of tour points, uses a dividing line extending radially around the target area around a base in the area to form a plurality of search areas. And create a tour course by including the tour points included in each search area in the same tour course ⁇
  • the input screen shown in FIG. If you do not check "Search area setting", you can omit such a search area setting.
  • FIG. 29 is a block diagram showing the configuration of the course creation system according to the second embodiment of the present invention.
  • the present embodiment is different from the first embodiment in that the calculation processing unit 116 has an order determination unit 121 instead of the optimization processing unit 120.
  • the same components as those shown in FIG. 3 in the first embodiment are denoted by the same reference numerals, and the description will be appropriately omitted.
  • the information acquisition unit 170 is a map information that includes not only the map information of the area for which the course is to be created but also the road information that marks the road information such as the main road included in the map information.
  • the data is read from the map information storage unit # 1 of the first external system 10.
  • the calculation section 118 also calculates an average value of course times of a plurality of courses.
  • the order determining unit 122 determines the order in which to go around the stores included in the created course for each created course.
  • the tour order determined by the order determining unit 122 is also stored in the course information storage unit T5.
  • the condition setting receiving unit 110 receives a setting of parameters necessary for dividing the target area into a plurality of search areas.
  • the target area is divided into multiple search areas by dividing it with dividing lines that spread radially around the base.
  • the parameters include the theoretical value of the number of courses to be created in the area, the setting conditions for the first dividing line, the angle between adjacent dividing lines, and the like.
  • the first dividing line can be set, for example, taking the base as the starting point and considering the axis connecting the side store and the base set in the base, and the position of the marked road in the area.
  • the angle formed by the adjacent dividing lines may be, for example, an angle obtained by dividing a circle (360 °) centered on the base by the theoretical value of the number of courses. The method of dividing the target area will be described later.
  • the condition storage unit T4 stores the parameters set in this way.
  • FIG. 30 is a diagram showing a part of the data structure of the condition storage unit T4.
  • the condition storage unit T4 also stores, for example, data on selection conditions for the seed store.
  • the conditions for selecting a seed store include a case where a selection is made from a position close to the base and a case where a selection is made from a position far from the base. Here, it is set to select from a position far from the base. Also, it is set that the theoretical number of the course time is 12 and the allowable range is +2, that is, if the course time is within 14 the course creation process may be ended. In this case, it is set that the angle between the adjacent dividing lines is 30 degrees, and the allowable range is -10 degrees to +30 degrees.
  • the search area setting section 160 sets a search area with reference to the condition storage section T4.
  • FIG. 31 is a flowchart specifically showing the course creation processing (step 6 in FIG. 2) in the present embodiment.
  • the search area setting unit 16 1 is used to divide a region into multiple search areas.
  • a reference division line is set (S118).
  • the search area setting unit 161 selects a seed store from stores in the area, sets an axis passing through the seed store starting from the base, and sets the first division line in consideration of the axis. Can be set.
  • the calculation processing unit 1 16 can refer to the acquired information storage unit T 12 and select seed stores in order from the store with the lowest flexibility parameter.
  • the search area setting unit 161 may select the seed store according to the distance from the base or the like with reference to the condition storage unit T4.
  • the search area setting unit 161 can also set the first division line in consideration of the position of the marked road with reference to the map information in the acquired information storage unit T12.
  • the search area setting unit 161 divides the area into a plurality of search areas using the area surrounded by the dividing line as a search area (S120).
  • FIG. 32 is a diagram showing points in the region and a plurality of stores as points.
  • the search area setting unit 16 1 divides the area into a plurality of search areas based on various preset parameters with reference to the condition storage unit T4. As shown in Fig. 32 (a), here, the explanation is made assuming that point a is a side store.
  • the search area setting unit 161 sets a straight line connecting the base and the point a with the base as one end, as the axis L.
  • the search area setting unit 16 1 refers to the condition storage unit T 4 and considers the angle between adjacent division lines, and, for example, divides the search area into approximately two parts by the axis.
  • the dividing line di is the first dividing line.
  • the first dividing line is preferably set in a counterclockwise direction with respect to the axis. In this way, when traveling around the created course by vehicle, it is possible to sequentially visit the stores on the left side on the outbound route and then on the return route in the same manner, This is because a course that can be patroled efficiently can be created.
  • the search area setting unit 1 6 1 refers to the condition storage unit T4, in consideration of the angle formed such the dividing line adjacent to set the following dividing line d 2. As shown in FIG. 3 2 (b), the search area setting unit 1 6 1, similarly sets a plurality of division lines d 3 to d 12. This divides the area into 12 search areas.
  • FIG. 33 is a diagram showing another example of a search area dividing method. Roads are marked in this area, for example, as indicated by the dashed line in Figure 33 (a).
  • the search area setting unit 161 selects a reference highway from the marked roads.
  • the search area setting unit 161 refers to the condition storage unit T4 and considers the angle between adjacent dividing lines. For example, the search area is roughly determined by a marked highway.
  • the first dividing line can be set so that it is equally divided into two. Again, the dividing line d is the first dividing line. Again, as described above, the first dividing line is preferably set in a counterclockwise direction relative to the main road.
  • the search area setting unit 1 6 1 refers to the condition storage unit T4, in consideration of the angle between the adjacent dividing line, as shown in FIG. 3 3 (c), the next minute the dividing line d 2 Set.
  • the store selection unit 112 selects each of the search areas divided by the search area setting unit 161 so that the stores in the search area are included in the same course (S 1 2 2).
  • the order determination unit 122 sequentially traverses the stores belonging to the region which is counterclockwise with respect to the axis L connecting the base and the seed store starting from the base, The turn is determined at the farthest store in the store, and the tour order is determined so that the stores belonging to the area in the clockwise direction with respect to the axis L are sequentially visited.
  • the calculation unit 118 calculates the statistics of the stores included in the course (S124).
  • the statistic is the course time and / or the quantity in the course.
  • the calculation unit 118 calculates the average value of the statistics of these courses.
  • the determination unit 114 determines whether the statistic of each course is within a predetermined allowable range (S126). If the statistics for all the courses are within the predetermined allowable range (Yes in S126), the determination unit 114 determines whether the difference in the statistics for each course is within the predetermined allowable range (S126). 128) o If the difference between the statistics in each course is within a predetermined allowable range (Yes in S128), the course creation processing ends.
  • the difference in the statistics for each course can also be calculated by comparison with the average of the statistics for all courses.
  • the determination unit 114 determines whether the statistic in the course is equal to or more than the allowable range. Judge (S130). If the statistic of the course is lower than the permissible range (No in S130), the process returns to step 120, and the process of creating a search area by increasing the course time created in the target area is performed again. In step 130, if the statistics in the target course are out of the allowable range (Yes in S130), or if the difference in the statistics in each course is not within the specified range (S128 No), the adjustment processing section 122 performs the adjustment processing (S132), and ends the course creation processing.
  • the following two methods can be mainly used for the adjustment processing.
  • Results calculator 1 1 8 as described above were calculated course time and average value thereof, for example, statistics of course created a search region 5 surrounded by the dividing line d 5 and d 6 as a target statistics If the volume is higher than the average value, the adjustment processing unit 122 adjusted to narrow the angle d 5 and d 6 is formed. In this case, adjustment processing unit 1 2 2, and statistics of course created a search area 4 as a target enclosed by the dividing line d 4 and d 5 For example other, surrounded by the dividing line d 6 and d 7 The statistic of the course created for the search area 6 is compared with that of the course, and the dividing line between the search area with the smaller statistic and the search area is moved.
  • the adjustment processing unit 122 moves the dividing line d 6 in the direction of the search area 5 as shown in the figure, and the angle formed by the dividing lines d 5 and d 6 forming the search area 5 becomes narrower. performs processing such as spreading angle which is dividing line d 6 and d 7 forming a search area 6 eggplant. Further, adjustment processing unit 1 2 2 moves the both dividing lines d 6 and dividing line d 5, Ru can also be performed a process as narrowing the search area 5. The adjustment processing unit 122 repeats the same processing until the statistic in each search area falls within a predetermined allowable range and the difference in statistic between courses falls within a predetermined allowable range.
  • the adjustment processing unit 122 performs a process of increasing the angle of a dividing line forming the search area. By repeating such processing over and over, an optimal solution can be obtained such that the statistics in the course created for each search area are substantially equal.
  • a process for finding an optimal solution that satisfies the end condition of the course creation can be performed quickly, and the course can be created quickly. Can be.
  • the order determination unit 1 2 1 patrols the store on the left side of the main road in the traveling direction of the outbound route, returns at the store farthest from the base, and proceeds on the return route. Also in the direction, the patrol order is determined so as to go around the shops on the left side of the main road.
  • the calculation unit 118 calculating the statistics for each course in the case where each store is visited in the order determined in this way, the statistics of the course created for a certain search area are calculated as the statistics. Statistics over quantity allowance or with other courses If the difference from the average value is more than the allowable range, the adjustment processing unit 122 will, as shown in FIG. One store can be removed, the first course including the remaining stores can be created, and then the second course can be created including the stores removed from the first course.
  • the first course and the second course can be set so that, for example, the upper limit of the course time is different.
  • the first course can be a single course.
  • the second course can be a piston course. When going around a store far from the base, it takes longer to return to the base, so it is more efficient to include it in the first course.
  • the first course and the second course can be set so that the upper limit of the load capacity is the same.
  • the second course can be created so as to extend over a plurality of search areas. For example, if the course time of a certain course is equal to or longer than the upper limit time, the adjustment processing unit 122 removes the store in order from the base. Such processing is repeated, and the same processing is repeated until the course time of the course becomes equal to or less than the upper limit and the difference between the course time of the course and the average value of the other course is within a predetermined range. As a result of performing such processing, the store selection unit 112 can appropriately select a course removed from each course, and create a second course.
  • FIG. 36 (a) is a diagram schematically showing the shape of the course when only the first course is created
  • FIG. 36 (b) is a diagram schematically showing the shape of the course when the second course is also created.
  • the course creation system 100 of the present embodiment it is possible to create a course that allows efficient work such as visits and patrols. Wear.
  • the stores to be included in the same course are mathematically and objectively selected in consideration of the axis and the main road passing through the base and the seed store. Highly capable courses can be created. From this, it is possible to create a course that gives a sense of fairness among workers. In this way, by creating a course objectively with almost no consideration of actual issues such as actual geography, it is possible to create a course in a very short period of time with only the minimum necessary parameters. Simulation can be performed.
  • the method for setting the search area is different from the first and second embodiments. Also in this embodiment, the course creation system 100 has the same configuration as that described in the second embodiment with reference to FIG.
  • the search area setting section 16 1 performs the first division line in the same manner as described with reference to FIG. 31 in the first embodiment. And the next dividing line d 2 is set.
  • the order determining unit 1 2 1 as a target store included in the search area surrounded by the dividing lines di and dividing line d 2, to determine the cyclic order of these stores.
  • the calculation unit 118 calculates the course time, which is a statistic when visiting these stores in this order. In this embodiment, if the course time is not within a predetermined allowable range, adjustment processing unit 1 2 2 performs the process of widen or narrow the angle of dividing line d E and dividing line d 2 forms.
  • adjustment processing unit 1 2 2 when in the state shown in FIG. 3 7 (a), if the course time course created dividing lines and surrounded by the dividing line d 2 search area is lower than a predetermined range, adjustment processing unit 1 2 2 is the dividing line (the angle formed by 1 and dividing line d 2) Spread in degrees, performs a process of creating a re course the region surrounded by, for example dividing lines di 'and dividing line d 2' as a search area.
  • adjustment processing unit 1 2 2 course time course created surrounded by search area to a separatory secant d 'and dividing line d 2' to adjust the angle to be within a predetermined range.
  • the search area setting unit 1 6 1 sets a next dividing line d 2, the following Create a search area for. After this, the adjustment process will be performed in the same way, and the next course will be created sequentially.
  • This embodiment also has the same effects as the first and second embodiments.
  • FIG. 39 is a diagram showing a network configuration including the course creation system 100 described in the first to third embodiments.
  • the processing from the user described in the first embodiment can be performed from the user terminal 150 via the network 148.
  • the course creation system 100 is connected to the external system (the first external system 100 and the second external system 20a to the fourth external system 20c) as well as the network 148. It can also be configured to be connected via a connection.
  • the user terminal 150 may be any device as long as it can communicate with the course creation system 100 via the network 148.
  • the user terminal 150 can be a PC, PDA, mobile phone, or any other hardware.
  • the user can appropriately input conditions and view the course creation result from the user terminal 150 having a simple system configuration. This makes it possible to create a course with good convenience.
  • the patrol work using a vehicle such as an automobile has been described, but the patrol work may be performed on foot.
  • course creation technology described in the above embodiment is highly versatile and can be appropriately applied to various logistics operations.

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Abstract

A course creation system (100) selects stores to be contained in one course when creating a course for distributing articles in a area having a plurality of stores. An information acquisition section (170) acquires information on the stores from an external system. A store selection section (112) selects stores to be included in one course according to the information on the stores. A calculation processing section (116) adds the stores selected by the store selection section (112) to the course and calculates a statistical amount decided by the stores contained in the course. When the statistical amount calculated by the calculation processing section (116) has reached a predetermined range, the course creation system (100) terminates selection of stores and terminates the course creation processing.

Description

明細書 コース作成システム 技術分野  Description Course creation system Technical field
本発明は、 コース作成システムおよびそのプログラムに関する。 背景技術  The present invention relates to a course creation system and a program therefor. Background art
従来、 イメージ地図から経路探索に好適な経路データを作成し、 その経路 データを用いて距離または時間のより少ない経路を決定する経路決定方法が 開示されている （特許文献 1 )。 ここでは、 道路の交通量、 交差点の位置、 道 路の形状、 一方通行等の地図上の地理を考慮して経路が決定されている。 こ れにより、 距離または時間のより小さい最適経路を決定することができる。 特許文献 1 特開平 6 — 2 7 3 1 8 1号公報 発明の開示  Conventionally, a route determination method has been disclosed in which route data suitable for route search is created from an image map, and a route with a shorter distance or time is determined using the route data (Patent Document 1). Here, the route is determined in consideration of the traffic on the road, the position of the intersection, the shape of the road, and the geography on the map such as one-way traffic. As a result, it is possible to determine an optimal route having a smaller distance or time. Patent Document 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 6-2731181 Disclosure of Invention
しかし このような最適経路を決定するための処理においては 最適解を 求めるために演算を繰り返す必要があるため、 システム的な見地からすれば、 演算の繰り返し、 即ち、 ループ処理を如何に解消して長時間の処理時間を要 さずに最適解を求め得るかが重要となってくる。  However, in the processing for determining such an optimal route, it is necessary to repeat the operation in order to find the optimal solution. From a system viewpoint, how to eliminate the repeated operation, that is, how to eliminate the loop processing It is important to find the optimal solution without requiring a long processing time.
また、 特許文献 1に記載の技術のように、 実際の道路状況を反映させて最 適経路を決定する場合、 最適解を求めるために必要な情報が膨大となり、 処 理時間が長くなつてしまう。  Also, when the optimal route is determined by reflecting the actual road conditions as in the technology described in Patent Document 1, the information required to find the optimal solution becomes enormous, and the processing time becomes longer. .
本発明の目的は、 地域内に配送コースを作成する際に、 必要な作業員数等 を減らして効率よく巡回作業を行うことのできるコースを簡易な処理で作成 する技術を提供することにある。 本発明の別の目的は、 このようなコースを 客観的に作成することのできる技術を提供することにある。 本発明のまた別 の目的は、 このようなコースを柔軟に作成することのできるシステムを提供 することにある。 本発明のさらに別の目的は、 上記のようなコースを作成す るシステムの構成を簡略化する技術を提供することにある。 An object of the present invention is to provide a technique for creating a course that can efficiently perform patrol work by reducing the number of required workers when creating a delivery course in an area by simple processing. Another object of the present invention is to provide a technique capable of creating such a course objectively. Still another object of the present invention is to provide a system that can flexibly create such a course. Is to do. Still another object of the present invention is to provide a technique for simplifying the configuration of a system for creating a course as described above.
本発明によれば、 複数の巡回ボイントを含む地域内に物品を配送するコー スを作成する際に、 同一コースに含める巡回ボイントを選択するコース作成 システムであって、 複数の巡回ポイントに関する情報を取得する情報取得部 と、 巡回ポイントに関する情報に基づき、 同一コースに含める巡回ポイント を選択する選択部と、 選択部により選択された巡回ボイントをコースに追加 した後、 そのコースに含まれる巡回ボイントによって定まる統計量を算出す る算出処理部と、 を含み、 選択部は、 算出処理部により算出された統計量が 所定の範囲内にあるか否かを判定し、 範囲内にあるときは巡回ポイントの選 択を終了し、 範囲外であるときはさらに巡回ボイントの選択を継続すること を特徴とするコ一ス作成システムが提供される。  According to the present invention, a course creation system for selecting a tour point to be included in the same course when creating a course for delivering goods in an area including a plurality of tour points is provided. The information acquisition unit to be acquired, the selection unit that selects the tour points to be included in the same course based on the information on the tour points, and the tour point selected by the selection unit is added to the course, and then the tour points included in the course are used. A calculation processing unit that calculates a determined statistic; and a selection unit determines whether the statistic calculated by the calculation processing unit is within a predetermined range. The course creation system is characterized in that the selection of the route is completed, and the selection of the tour point is continued when the selection is out of the range.
ここで.， コースとは、 たとえば巡回の出発点となる拠点から各巡回ポイン トを巡回してまた拠点に戻るまでの経路をいう。 統計量は、 選択された巡回 ボイントへの配送時間により定まる第一の統計量および/または選択された 巡回ボイン卜に配送する物品の量によって定まる第二の統計量とすることが できる。 また、 選択部は、 算出処理部が算出した統計量の値に応じて すで に選択している巡回ボイ.ントの選択を解除する処理を行うこともできる。 このようにすれば、 コース作成処理を終了するタイミングを幅広く設ける ことができ、 迅速にコースを作成することができる。 これにより、 地域内に 配送コースを作成する際に、 必要な作業員数等を減らして効率よく巡回作業 を行うことのできるコースを簡易な処理で作成することが可能となる。  Here, the course means, for example, a route from a base serving as a starting point of the patrol to going around each patrol point and returning to the base. The statistic can be a first statistic determined by the time of delivery to the selected traveling point and / or a second statistic determined by the amount of goods to be delivered to the selected traveling point. Also, the selection unit can perform a process of canceling the selection of the previously selected traveling point according to the value of the statistic calculated by the calculation processing unit. This makes it possible to provide a wide range of timings for terminating the course creation process, and to quickly create a course. As a result, when creating a delivery course in a region, it becomes possible to create a course that can reduce the number of required workers and perform efficient patrol work with simple processing.
本発明において、 前記選択部は、 前記統計量が前記所定の範囲内となるま で、 前記統計量が前記所定の範囲の下限値よりも小さいときは、 巡回ポイン トを新規に追加して同一コースに含める前記巡回ポイントを更新し、 前記統 計量が前記所定の範囲の上限値よりも大きいときは、 選択された巡回ボイン トの一部を削除して同一コースに含める前記巡回ボイントを更新する操作を 繰り返し実行する構成とすることができる。 こうすることにより、 合理的な コース作成を確実に行うことができる。 In the present invention, when the statistic is smaller than a lower limit value of the predetermined range, the selection point may newly add a recurring point until the statistic falls within the predetermined range. The tour points to be included in the course are updated, and when the statistic is larger than the upper limit of the predetermined range, a part of the selected tour points is deleted and the tour points to be included in the same course are updated. The operation can be repeatedly executed. By doing so, a reasonable Course creation can be performed reliably.
巡回ポイントの増減については、 種々の態様が可能である。 たとえば、 前 記選択部は、 一または二以上の巡回ポイントを含む領域を設定し、 その領域 を拡大または縮小することで前記操作を繰り返し実行する構成とすることが できる。 また、 前記領域の拡大または縮小は、 基準地点からの距離の増減に よって行われる構成とすることができる。 また、 前記領域は、 基準地点を始 点とする第一の直線と、 前記始点を中心として第一の直線を所定角度回転さ せて得られる第二の直線と、 によって囲まれた領域であり、 前記領域の拡大 または縮小は、 前記所定角度の増減によって行われる構成とすることができ る。 以上のような構成によれば、 必要な作業員数等を減らして効率よく巡回 作業を行うことのできるコースを、 客観的かつ効率的に作成することができ る。  Various modes are possible for the increase and decrease of the tour points. For example, the selection unit may be configured to repeatedly execute the operation by setting an area including one or more tour points and enlarging or reducing the area. Further, the area may be enlarged or reduced by increasing or decreasing the distance from a reference point. Further, the area is an area surrounded by a first straight line starting from the reference point and a second straight line obtained by rotating the first straight line about the starting point by a predetermined angle. The enlargement or reduction of the area may be performed by increasing or decreasing the predetermined angle. According to the above configuration, it is possible to objectively and efficiently create a course capable of efficiently performing patrol work by reducing the required number of workers.
本発明のコース作成システムにおいて 算出処理部は、 選択された巡回ポ ィントへの配送時間により定まる第一の統計量および選択された巡回ボイン トに配送する物品の量によって定まる第二の統計量の少なくとも一方を算出 することができ 選択部は、 第一の統計量および第二の統計量の少なくとも 一方が所定の範囲内にあるか否かを判定することができる。  In the course creation system according to the present invention, the calculation processing unit includes a first statistic determined by the delivery time to the selected traveling point and a second statistic determined by the amount of the article to be delivered to the selected traveling point. At least one can be calculated, and the selection unit can determine whether at least one of the first statistic and the second statistic is within a predetermined range.
本発明のコース作成システムにおいて、 コースに含まれる巡回ボイントの 巡回順序を最適化する最適化処理部をさらに含むことができ、 算出処理部は、 選択部が巡回ボイントを選択した順に巡回ボイントを巡回した場合の配送時 間を予備的な第一の統計量として算出し、 予備的な第一の統計量が所定の基 準値を超えるか否かを判断し、 当該予備的な第一の統計量が所定の基準値を 超えた場合に、 最適化処理部に最適化をさせ、 最適化させた巡回順序で巡回 ポイントを巡回した場合の配送時間を算出することができる。  In the course creation system of the present invention, the course creation system may further include an optimization processing unit that optimizes a tour order of the tour points included in the course, and the calculation processing unit performs a tour of the tour points in an order in which the selection unit selects the tour points. Is calculated as a preliminary first statistic, and it is determined whether the preliminary first statistic exceeds a predetermined reference value, and the preliminary first statistic is determined. When the amount exceeds a predetermined reference value, the optimization processing unit optimizes the data, and it is possible to calculate the delivery time when the circulation points are circulated in the optimized circulation order.
このようにすれば、 予備的な統計量が所定の基準値を超えた場合にのみ最 適化を行えばよいので、 コース作成処理を迅速にすることができる。  In this way, the optimization can be performed only when the preliminary statistics exceed a predetermined reference value, so that the course creation processing can be speeded up.
本発明のコース作成システムにおいて、 選択部が巡回ボイントを選択する 際に考慮すべき条件の設定を受け付ける条件受付部をさらに含むことができ、 選択部は、 条件受付部が受け付けた設定に応じて、 巡回ポイントを選択する ことができる。 In the course creation system of the present invention, the selection unit may further include a condition receiving unit that receives a setting of a condition to be considered when selecting a tour point, The selection unit can select a tour point according to the setting received by the condition reception unit.
このようにすれば、 条件の重軽に応じて巡回ボイントの選択方法を異なら せることができるので、 ユーザのニーズに応じて、 種々のコースを作成する ことができる。 また、 ユーザが望まない条件については考慮することなくコ ース作成を行うことができ、 処理を迅速にすることができる。  In this way, the method of selecting a tour point can be changed according to the condition, and various courses can be created according to the needs of the user. In addition, courses can be created without considering conditions undesired by the user, and processing can be speeded up.
本発明のコース作成システムにおいて、 巡回ボイントを選択する際に考慮 すべき条件は、 コースを作成する際にそのコースに含まれる巡回ボイントへ の配送曜日を考慮するか否かとすることができる。  In the course creation system of the present invention, a condition to be considered when selecting a tour point may be whether or not to consider a delivery day to the tour point included in the course when creating the course.
本発明のコース作成システムにおいて、 巡回ポイントを選択する際に考慮 すべき条件は、 コースを作成する際に巡回ボイントを選択する対象となる検 索領域を指定するか否かとすることができる。  In the course creation system of the present invention, a condition to be considered when selecting a tour point can be whether or not to specify a search area for which a tour point is to be selected when creating a course.
本発明のコース作成システムにおいて 算出処理部が統計量を算出 する際に考慮すべき条件の設定を受け付ける条件受付部をさらに含むことが でき、 算出処理部は、 条件受付部が受け付けた設定に応じて、 統計量を算出 することができる。  The course creation system according to the present invention may further include a condition receiving unit that receives a setting of a condition to be considered when the calculation processing unit calculates the statistic, and the calculation processing unit responds to the setting received by the condition receiving unit. Thus, statistics can be calculated.
このようにすれば、 条件の重軽に応じて統計量の算出処理を異ならせるこ とができるので、 ユーザが望まない条件については考慮することなくコース 作成を行うことができ、 処理を迅速にすることができる。 また、 ュ一ザの二 ーズに応じて.. 種々のコースを作成することができる。  In this way, the process of calculating the statistics can be made different depending on the importance of the conditions, so that the course can be created without considering the conditions that the user does not want, and the process can be performed quickly. can do. Also, depending on the user's needs, various courses can be created.
本発明のコース作成システムにおいて、 統計量を算出する際に考慮すべき 条件は、 選択された巡回ボイントへの配送時間により定まる第一の統計量を 考慮するか否かとすることができる。  In the course creation system of the present invention, the condition to be considered when calculating the statistic may be whether to consider the first statistic determined by the delivery time to the selected traveling point.
本発明のコース作成システムにおいて、 統計量を算出する際に考慮すべき 条件は、 選択された巡回ポイントに配送する物品の量によって定まる第二の 統計量を考慮するか否かとすることができる。  In the course creation system of the present invention, the condition to be considered when calculating the statistic may be whether or not to consider the second statistic determined by the amount of the article to be delivered to the selected patrol point.
本発明のコース作成システムにおいて、 選択部が最終的に選択した巡回ポ ィントによって作成されるコースに関する情報を条件受付部が受け付けた条 件に対応付けて記憶するコース情報記憶部と、 コースに関する情報を条件と ともに表示する表示処理部と、 をさらに含むことができる。 In the course creating system according to the present invention, the condition receiving unit receives information on the course created by the tour point finally selected by the selecting unit. The information processing apparatus may further include: a course information storage unit that stores information in association with a case; and a display processing unit that displays information about the course together with the condition.
このようにすれば、 種々の条件に応じて作成されたコースに関する情報を 容易に比較することができる。 これを参考にして、 ユーザは適切なコース作 成を行うことができる。  In this way, it is possible to easily compare information on courses created according to various conditions. Based on this, the user can create an appropriate course.
本発明のコース作成システムにおいて、 巡回ボイントに関する情報を地域 の地図情報とともに表示する表示処理部と、 各巡回ポイントへの巡回条件と、 当該巡回条件の違いに応じて異なる外観形状を有する表示情報とを対応付け て記憶する表示情報記憶部と、 をさらに含むことができ、 表示処理部は、 情 報取得部が取得した巡回ポイントに関する情報に基づき、 当該巡回ポイント への巡回条件を検出し、 当該巡回ボイントに対応する表示情報を表示するこ とができる。  In the course creation system according to the present invention, a display processing unit that displays information about a tour point together with local map information, a tour condition for each tour point, and display information having a different appearance shape according to a difference in the tour condition. A display information storage unit that associates and stores the information, and the display processing unit detects a traveling condition to the traveling point based on the information on the traveling point acquired by the information acquiring unit, and Display information corresponding to the patrol point can be displayed.
これにより、 ユーザは各巡回ボイン卜への巡回条件を視覚的に把握するこ とができ、 利便性よく、 コース作成の結果を認識することができる。  As a result, the user can visually grasp the patrol conditions for each patrol point, and can easily recognize the result of the course creation.
本発明のコース作成システムにおいて、 巡回ポイントに関する情報に基づ き、 複数の巡回ボイントをコースに含める際の制限の度合いを示す融通性パ ラメ一夕を各巡回ボイントに付与する融通性パラメ一夕付与部をさらに含む ことができ、 選択部は、 融通性パラメ一夕を考慮して巡回ポイントを選択し ていくことができる。  In the course creation system according to the present invention, based on the information on the tour points, a flexibility parameter indicating a degree of restriction when including a plurality of tour points in the course is given to each tour point. The providing unit may further include an assigning unit, and the selecting unit may select a tour point in consideration of the flexibility parameter.
ここで、 融通性パラメータは、 各巡回ポイントをコースに含める際の制限 の度合いを示すものである。 また、 融通性パラメータは、 各巡回ポイントを 巡回すべき曜日の指定の有無や週当たりの必要な配送回数等に応じて設定す ることができる。 たとえば、 曜日が指定されている巡回ポイントは、 融通性 パラメータが低く設定される。 また、 週当たりの配送回数が多い巡回ポイン トは、 融通性パラメ一夕が低く設定される。 融通性パラメ一夕が高い巡回ポ イントは、 いずれかのコースに組み込む調整を行いやすいため、 選択部は、 融通性パラメータが低い巡回ボイントをコース内に優先的に選択していくこ とにより、 柔軟にコース作成を行うことができる。 本発明のコース作成システムにおいて、 選択部は、 融通性パラメータを考 慮してコースを作成する際の基準となるシードを複数の巡回ボイントの中か ら選択し、 当該シードに関する情報を考慮して同一コースに含める巡回ボイ ントを順次選択することができる。 Here, the flexibility parameter indicates the degree of restriction in including each tour point in the course. In addition, the flexibility parameter can be set according to whether or not there is designation of a day of the week when each patrol point is to be patroled, the number of required deliveries per week, and the like. For example, a tour point with a specified day of the week has a lower flexibility parameter. In addition, for patrol points with a large number of deliveries per week, the flexibility parameter is set low. It is easy to make adjustments to be incorporated in any of the courses for the tour points with high flexibility parameters, so the selector selects the tour points with low flexibility parameters preferentially within the course, thus providing flexibility. Courses can be created. In the course creation system of the present invention, the selection unit selects a seed to be a reference when creating a course in consideration of the flexibility parameter from a plurality of cyclic points and considers information on the seed. The tour points to be included in the same course can be selected sequentially.
本発明のコース作成システムにおいて、 情報取得部は、 外部のシステムか ら巡回ボイン卜に関する情報を取得することができる。  In the course creation system of the present invention, the information acquisition unit can acquire information on the tour points from an external system.
外部のシステムとは、 たとえば各巡回ボイントを管理する企業のシステム とすることができる。 このようにすれば、 本発明のコース作成システムは、 各企業が日々、 収集 ·更新 ·蓄積している情報を利用することができる。 こ れにより、 コース作成のためにわざわざ巡回ボイン卜に関する情報等を収集 等しておく必要がないため、 コース作成処理を簡易化することができる。 こ れにより、 コース作成システムの構成を簡略化することもできる。 また、 各 企業が蓄積している既存の情報を有効活用することができる。  The external system can be, for example, a company system that manages each traveling point. In this way, the course creation system of the present invention can use the information collected, updated, and accumulated by each company every day. As a result, it is not necessary to collect information about the patrol points and the like in order to create the course, so that the course creation processing can be simplified. As a result, the configuration of the course creation system can be simplified. Also, existing information accumulated by each company can be effectively used.
本発明のコース作成システムにおいて、 情報取得部は、 算出処理部が統計 量を算出するために必要な情報が外部のシステムから取得した情報にすべて 含まれているか否かを判定し、 必要な情報がすべて含まれていない場合に、 必要な情報の代替情報の入力を促す処理を行うことができる。  In the course creation system of the present invention, the information acquisition unit determines whether or not all information necessary for the calculation processing unit to calculate the statistic is included in the information acquired from the external system. If all of the information is not included, it is possible to perform a process for prompting the user to input substitute information for necessary information.
コース作成のために必要な情報を種々の外部のシステムから取得する場合、 各システムを運営する企業によって蓄積しているデータの形式や種類が異な る可能性がある。 このようにすれば、 外部のシステムから取得した情報に必 要な情報がすべて含まれていない場合であっても、 代替情報を取得すること ができ、 コース作成処理を適切に行うことができる。  When acquiring the information required to create a course from various external systems, the format and type of data stored may differ depending on the company that operates each system. In this way, even if the information obtained from the external system does not include all necessary information, the alternative information can be obtained, and the course creation processing can be performed appropriately.
本発明のコース作成システムにおいて、 選択部は、 まずコースを作成する 際の基準となるシードを複数の巡回ボイントの中から選択し、 当該シードに 関する情報を考慮して同一コースに含める巡回ボイントを順次選択すること ができる。  In the course creation system according to the present invention, the selection unit first selects a seed to be a reference when creating a course from a plurality of tour points, and selects a tour point to be included in the same course in consideration of information on the seed. Can be selected sequentially.
本発明のコース作成システムにおいて、 地域は拠点を含むことができ、 選 択部は、 拠点からの距離を考慮してシードを選択することができる。 本発明のコース作成システムにおいて、 コースに含まれる巡回ボイントの 巡回順序を最適化する最適化処理部をさらに含むことができ、 算出処理部は、 最適化処理部により最適化された巡回順序を考慮して第一の統計量を算出す ることができる。 In the course creation system of the present invention, the region can include the base, and the selection unit can select the seed in consideration of the distance from the base. In the course creation system of the present invention, the course creation system may further include an optimization processing unit that optimizes a tour order of the tour points included in the course, and the calculation processing unit considers the tour order optimized by the optimization processing unit. To calculate the first statistic.
本発明のコース作成システムにおいて、 巡回作業は車両を用いて行うもの であって、 作成されたコース毎にそのコースに含まれる巡回ボイントを巡回 する順序を決定する順序決定部をさらに含むことができ、 順序決定部は、 車 両の通行方向側に位置する巡回ボイントから順に巡回するように順序を決定 することができる。  In the course creation system of the present invention, the patrol work is performed using a vehicle, and may further include an order determination unit that determines an order of patrol of the tour points included in the created course. The order determining unit can determine the order such that the vehicle sequentially travels from the traveling points located on the vehicle traffic direction side.
本発明のコース作成システムにおいて、 選択部は、 各曜日におけるコース の数が均等となるように、 巡回ポイントを曜日に対応付けて選択し、 コ一ス を曜日毎に振り分けて作成することができる。  In the course creation system of the present invention, the selection unit can create a tour by associating a tour point with a day of the week and allocating a course for each day of the week so that the number of courses on each day of the week is equal. .
各曜日におけるコース数が均等となるようにする処理としては、 たとえば、 曜日に制約がない巡回ボイントを選択する場合、 既に作成されているコース 数の少ない曜日に対応付けてその巡回ポイントを選択することができる。 各 曜日におけるコースの数を均等とすることにより、 曜日毎に必要な車両数を そろえることができるので-, 必要最低限の車両数で効率よく巡回作業を行う ことができる。 これにより、 車両数や作業員数を削減することができる。 本発明のコース作成システムにおいて、 情報取得部は、 各巡回ポイントを 巡回すべき曜日の指定の有無に関する情報をも取得し、 選択部は、 曜日の指 定が同じ巡回ボイントを同じコースに含めるように各巡回ボイントを選択し ていくことができる。  As a process for equalizing the number of courses on each day of the week, for example, when selecting a tour point with no restriction on the day of the week, select the tour point in association with the already created day of the week with a small number of courses be able to. By equalizing the number of courses on each day of the week, the number of vehicles required for each day of the week can be made uniform, so that patrol work can be performed efficiently with the minimum number of vehicles required. As a result, the number of vehicles and the number of workers can be reduced. In the course creation system according to the present invention, the information acquisition unit also acquires information on whether or not there is designation of a day of the week to visit each of the tour points, and the selection unit causes the tour point having the same day of the week to be included in the same course. Then, each round point can be selected.
本発明のコース作成システムにおいて、 既に作成されたコースに関する情 報を記憶したコース情報記憶部をさらに含むことができ、 情報取得部は、 各 巡回ポイントを巡回すべき曜日の指定の有無に関する情報をも取得し、 選択 部は、 いずれかの巡回ボイントについて巡回すべき曜日の指定がない場合、 コース情報記憶部を参照して、 当該巡回ボイン卜への巡回を行う曜日を決定 することができる。 本発明のコース作成システムにおいて、 選択部は、 いずれかの巡回ポイン トについて巡回すべき曜日の指定がない場合、 コース情報記憶部を参照して、 割り振られたコース数が最も少ない曜日に当該巡回ボイントへの巡回を行う よう決定することができる。 In the course creation system of the present invention, the course creation system may further include a course information storage unit that stores information on the already created course, and the information acquisition unit stores information on whether or not a day of the week to go around each tour point is specified. If there is no designation of a day to be visited for any of the traveling points, the selection unit can determine the day of the week to visit the traveling point by referring to the course information storage unit. In the course creation system according to the present invention, if there is no designation of a day to be visited for any of the tour points, the selection unit refers to the course information storage unit and executes the tour on the day with the smallest number of assigned courses. You can decide to make a round to the point.
本発明のコース作成システムにおいて、 地域内に、 同一コースに含める巡 回ボイントを選択するための検索領域を設定する検索領域設定部をさらに含 むことができ、 選択部は、 検索領域を対象として同一コースに含める巡回ポ イントをそれぞれ選択することができる。  In the course creation system of the present invention, the area may further include a search area setting section for setting a search area for selecting a tour point to be included in the same course in the area. The tour points to be included in the same course can be selected.
本発明のコース作成システムにおいて、 検索領域設定部は、 地域内の所定 の基準点を中心として、 当該基準点を一端とする軸線を所定の角度回転させ たときに当該軸線が通過する領域を対象として、 検索領域を設定することが できる。  In the course creation system according to the present invention, the search area setting unit targets an area through which the axis passes when the axis having the reference point as one end is rotated by a predetermined angle around a predetermined reference point in the area. The search area can be set as
本発明のコース作成システムにおいて、 検索領域設定部は 軸線を時計方 向および反時計方向にそれぞれ所定の角度回転させたときに当該軸線が通過 する領域を対象として検索領域を設定することができる。  In the course creation system of the present invention, the search area setting unit can set a search area for an area through which the axis passes when the axis is rotated clockwise and counterclockwise by a predetermined angle.
本発明のコース作成システムにおいて 選択部は、 検索領域内で、 軸線を 回転させたときに.， 軸線にぶっかる巡回ボイン卜から順に選択していくこと ができる。  In the course creation system according to the present invention, the selection unit can select, in the search area, when the axis is rotated, and sequentially from the cyclic points hitting the axis.
本発明のコース作成システムにおいて、 選択部は、 検索領域内で、 軸線を 時計方向および反時計方向に同時に回転させたときに、 いずれかの軸線にぶ つかる巡回ボイントから順に選択していくことができる。  In the course creation system according to the present invention, the selection unit may sequentially select, from the revolving point that hits one of the axes, when the axis is simultaneously rotated clockwise and counterclockwise in the search area. it can.
本発明のコース作成システムにおいて、 検索領域設定部は、 軸線に実質的 に垂直な方向の距離をも考慮して検索領域を設定することができる。  In the course creation system according to the present invention, the search area setting unit can set the search area in consideration of a distance in a direction substantially perpendicular to the axis.
本発明のコース作成システムにおいて、 検索領域設定部は、 地域内の所定 の基準点を中心として、 当該基準点を一端とする軸線を一定角度ずつ回転さ せて地域を複数の検索領域に分割することができ、 選択部は、 各検索領域を 対象として同一コースに含める巡回ポイントをそれぞれ選択することができ る。 本発明のコース作成システムにおいて、 検索領域設定部は、 各コースにお ける統計量の平均値を考慮して、 検索領域毎に軸線を回転させる角度を調整 することができる。 In the course creation system according to the present invention, the search area setting unit divides the area into a plurality of search areas by rotating an axis having one end of the reference point at a predetermined angle around a predetermined reference point in the area. The selection unit can select the tour points to be included in the same course for each search area. In the course creation system according to the present invention, the search area setting unit can adjust the angle of rotation of the axis for each search area in consideration of the average value of the statistics in each course.
本発明のコ一ス作成システムにおいて、 検索領域設定部は、 各コースにお ける統計量の平均値を考慮して、 該当するコースにおける統計量が平均値よ りも小さい場合は、 その検索領域を設定する際に軸線を回転させる角度を広 げる処理を行い、 該当するコースにおける統計量が平均値よりも大きい場合 は、 その検索領域を設定する際に軸線を回転させる角度を狭める処理を行う ことができる。  In the course creation system of the present invention, the search area setting unit considers the average value of the statistic in each course, and if the statistic in the corresponding course is smaller than the average value, the search area When setting the search range, perform the process to increase the angle to rotate the axis, and when the statistic in the corresponding course is larger than the average value, perform the process to narrow the angle to rotate the axis when setting the search area. It can be carried out.
本発明のコース作成システムにおいて、 検索領域設定部は、 各コースにお ける統計量の平均値を考慮して、 該当するコースにおける統計量が平均値よ りも大きい場合は、 当該検索領域に含まれる巡回ボイン卜の一部を移行させ るための他のコースを作成する処理を行うことができる。  In the course creation system of the present invention, the search area setting unit considers the average value of the statistic in each course, and if the statistic in the corresponding course is larger than the average value, the search area setting unit includes the statistic in the relevant search area. The process of creating another course for transferring a part of the traveling points to be performed can be performed.
本発明のコース作成システムにおいて、 他のコースは、 該当するコースと 統計量が異なるように作成されてよい。  In the course creation system of the present invention, other courses may be created so that the statistics are different from the corresponding course.
本発明のコース作成システムにおいて、 地域内に作成すべきコースの理論 数 nを算出する理論数算出部をさらに含むことができ 検索領域設定部は 軸線を 3 6 O Z nの近似値となる角度回転させることができる。  In the course creation system of the present invention, the search area setting unit may further include a theoretical number calculation unit for calculating a theoretical number n of the course to be created in the region. Can be done.
本発明のコース作成システムにおいて、 検索領域設定部は、 当該地域内に 含まれる道路をマ一キングした道路情報を考慮して軸線を回転させる開始点 を設定することができる。  In the course creation system of the present invention, the search area setting unit can set a starting point for rotating the axis in consideration of road information in which roads included in the area are marked.
本発明のコース作成システムにおいて、 地域は拠点を含むことができ、 情 報取得部は拠点に関する情報をも取得することができ、 検索領域設定部は、 拠点を基準点とすることができる。  In the course creation system of the present invention, a region can include a base, the information obtaining unit can also obtain information on the base, and the search area setting unit can use the base as a reference point.
本発明のコース作成システムにおいて、 検索領域設定部は、 まずコースを 作成する際の開始点となるシードを複数の巡回ボイントの中から選択し、 基 準点およびシードを通るように軸線を設定することができる。  In the course creation system of the present invention, the search area setting unit first selects a seed as a starting point when creating a course from a plurality of cyclic points, and sets an axis line so as to pass through the reference point and the seed. be able to.
本発明のコース作成システムにおいて、 検索領域設定部は、 シードからの 距離をも考慮して検索領域を設定することができる。 In the course creation system according to the present invention, the search area setting unit includes: The search area can be set in consideration of the distance.
本発明のコース作成システムにおいて、 検索領域設定部は、 基準点とシー ドとの距離が所定の長さ以内か否かを判断し、 基準点とシードとの距離が所 定の長さより長い場合、 軸線の長さが基準点とシードとの距離以上となるよ うに軸線を設定することができる。  In the course creation system of the present invention, the search area setting unit determines whether the distance between the reference point and the seed is within a predetermined length, and determines whether the distance between the reference point and the seed is longer than the predetermined length. The axis can be set so that the length of the axis is longer than the distance between the reference point and the seed.
本発明のコース作成システムにおいて、 統計量を考慮して、 複数の配送方 式の中からいずれの方式で各巡回ポイントへの配送を行うかを選択する配送 方式選択部をさらに含むことができ、 選択部は、 配送方式毎に、 同一コース に含める巡回ボイントを選択することができる。  The course creation system of the present invention may further include a delivery method selection unit that selects which of the plurality of delivery methods is used to deliver to each tour point in consideration of the statistics, The selection unit can select the traveling points to be included in the same course for each delivery method.
ここで、 配送方式とは、 配送コースの形態とすることができ、 たとえば配 送拠点等を朝出発した後、 夕方まで拠点に戻ることなく配送する方式 (以下 単にシングルコースという。） や、 配送拠点を出発した後、 いくつかの巡回ポ イントを巡回する配送作業を行った後拠点に戻り、 その日のうちに再度別の 配送作業を行うような方式 （以下単にピストンコースという。） を含むことが できる。 このようにすれば、 たとえばトラック等の車両で物品を配送する場 合に、 配送時間と物品の配送量とを考慮して、 適正化された配送コースを作 成することができる。 ここで 配送時間が長いものほどなるぺくシングルコ ースに、 配送量が多いものほどなるベくピストンコースに含めるようにする ことができる。 これにより、 作業員や車両数を削減することができる。  Here, the delivery method can be in the form of a delivery course, for example, a method of departure from a delivery base in the morning and then returning to the base until the evening without returning to the base (hereinafter simply referred to as a single course), or a delivery method. After departure from the base, include a method of carrying out delivery work circulating through several patrol points, returning to the base, and performing another delivery work again on the same day (hereinafter simply referred to as a piston course). Can be done. In this way, for example, when delivering goods by truck or other vehicle, an optimized delivery course can be created in consideration of the delivery time and the amount of delivered goods. Here, a single course with longer delivery time can be included in a piston course with a larger delivery amount. Thereby, the number of workers and vehicles can be reduced.
本発明のコース作成システムにおいて、 複数の配送方式は、 それぞれ選択 された巡回ボイントへの配送時間により定まる第一の統計量の上限値が異な るものとすることができる。 このようにすれば、 たとえば労働時間の異なる 作業員を適切な配送コースに割り当てることができ、 作業員の削減化をはか ることができる。  In the course creation system according to the present invention, the plurality of delivery methods may have different upper limit values of the first statistic determined by the delivery time to the selected round point. In this way, for example, workers with different working hours can be assigned to appropriate delivery courses, and the number of workers can be reduced.
本発明のコース作成システムにおいて、 複数の配送方式のいずれにおいて も、 選択された巡回ボイントに配送する物品の量によって定まる第二の統計 量の上限値が略等しいようにすることができる。 ここで、 第二の統計量の上 限値を略等しくするとは、 たとえばトラック等の車両の積載量を均一にする ことをいう。 このように、 車両、の積載量を均一に標準化することにより、 配 送拠点の配置、 配送先の駐車スペース等の問題に対しても、 車両の規模にバ ラツキが生ずる場合と比べ、 対応が図り易くなる。 これにより、 配送コース の作成作業を自動的に容易に行うことができる。 In the course creation system of the present invention, the upper limit of the second statistic determined by the amount of articles to be delivered to the selected traveling point can be made substantially equal in any of the plurality of delivery methods. Here, to make the upper limit of the second statistic substantially equal means, for example, to make the loading capacity of vehicles such as trucks uniform. That means. In this way, by standardizing the loading capacity of vehicles uniformly, it is possible to deal with problems such as the location of delivery bases and parking spaces at delivery destinations as compared to the case where the size of vehicles fluctuates. It will be easier to plan. This makes it easy to automatically create a delivery course.
本発明のコース作成システムにおいて、 地域は拠点を含むことができ、 配 送方式選択部は、 複数の巡回ボイントの中から選択されたコースを作成する 際の基準となるシードの拠点からの距離に応じて配送方式を選択することが できる。  In the course creation system of the present invention, the region can include a base, and the delivery method selection unit determines the distance from the seed base as a reference when creating a course selected from a plurality of tour points. The delivery method can be selected according to it.
本発明によれば、 コンピュータに、 複数の巡回ボイントを含む地域内に物 品を配送するコースを作成する際に、 同一コースに含める巡回ポイントを選 択させるためのプログラムであって、 コンピュータを、 地域内に含まれる巡 回ボイントに関する情報を取得する情報取得手段 巡回ボイントに関する情 報に基づき、 同一コースに含める巡回ポイントを選択する選択手段、 選択手 段により選択された巡回ボイントをコースに追加した後、 そのコースに含ま れる巡回ポイントによって定まる統計量を算出する算出処理手段、 として機 能させ、 選択手段は、 算出処理手段により算出された統計量が所定の範囲内 にあるか否かを判定し、 範囲内にあるときは巡回ボイントの選択を終了し、 範囲外であるときはさらに巡回ボイントの選択を継続することを特徴とする プログラムが提供される。  According to the present invention, a program for causing a computer to select a tour point to be included in the same course when creating a course for delivering goods to an area including a plurality of tour points, the computer comprising: Information acquisition means for acquiring information on patrol points included in the area Based on information on patrol points, means for selecting patrol points to be included in the same course, and patrol points selected by means of selection added to the course Then, the selection means determines whether the statistic calculated by the calculation processing means is within a predetermined range, as calculation processing means for calculating a statistic determined by the tour points included in the course. If it is within the range, the selection of the tour point is terminated, and if it is out of the range, the selection of the tour point is further performed. A program is provided that is characterized as continuing.
本発明のプログラムにおいて、 算出処理手段は、 選択された巡回ボイント への配送時間により定まる第一の統計量および選択された巡回ボイントに配 送する物品の量によって定まる第二の統計量の少なくとも一方を算出するこ とができ、 選択手段は、 第一の統計量および第二の統計量の少なくとも一方 が所定の範囲内にあるか否かを判定することができる。  In the program of the present invention, the calculation processing means may include at least one of a first statistic determined by a delivery time to the selected traveling point and a second statistic determined by an amount of articles to be delivered to the selected traveling point. Can be calculated, and the selection means can determine whether at least one of the first statistic and the second statistic is within a predetermined range.
本発明のプログラムにおいて、 コンピュータを、 選択手段が巡回ポイント を選択する際に考慮すべき条件の設定を受け付ける条件受付手段として機能 させることができ、 選択手段は、 条件受付手段が受け付けた設定に応じて、 巡回ボイン卜を選択することができる。 本発明のプログラムにおいて、 コンピュータを、 算出処理手段が統計量を 算出する際に考慮すべき条件の設定を受け付ける条件受付手段として機能さ せることができ、算出処理手段は、条件受付手段が受け付けた設定に応じて、 統計量を算出することができる。 In the program of the present invention, the computer can be caused to function as condition receiving means for receiving setting of conditions to be considered when the selecting means selects a tour point, and the selecting means responds to the setting received by the condition receiving means. To select a tour point. In the program of the present invention, the computer can be caused to function as a condition receiving unit that receives a setting of a condition to be considered when the calculation processing unit calculates the statistic, and the calculation processing unit receives the setting of the condition. Statistics can be calculated according to the settings.
本発明のプログラムにおいて、 コンピュータを、 コースの作成を終了する ための終了条件の設定を受け付ける終了条件受付手段として機能させること ができ、 選択手段は、 統計量が範囲外であるときでも、 終了条件を満たした 場合は、 巡回ポイントの選択を終了することができる。  In the program of the present invention, the computer can function as end condition receiving means for receiving the setting of the end condition for ending the creation of the course, and the selecting means can set the end condition even when the statistic is out of the range. If is satisfied, the selection of the tour point can be terminated.
本発明のプログラムにおいて、 情報取得手段は、 外部のシステムから巡回 ボイントに関する情報を取得することができる。  In the program according to the present invention, the information acquisition means can acquire information about the traveling point from an external system.
本発明のプログラムにおいて、 情報取得手段は、 算出処理手段が統計量を 算出するために必要な情報が外部のシステムから取得した情報にすべて含ま れているか否かを判定し、 必要な情報がすべて含まれていない場合に、 必要 な情報の代替情報の入力を促す処理を行うことができる。  In the program according to the present invention, the information acquisition means determines whether or not all information necessary for the calculation processing means to calculate the statistic is included in the information acquired from the external system. If it is not included, a process can be performed to prompt the user to input necessary alternative information.
なお、 以上の構成要素の任意の組合せ、 本発明の表現を方法、 装置、 シス テム、 記録媒体、 プログラム等の間で変換したものもまた、 本発明の態様と して有効である。  Note that any combination of the above-described components and any conversion of the expression of the present invention between a method, an apparatus, a system, a recording medium, a program, and the like are also effective as embodiments of the present invention.
以上、 本発明によれば、 地域内に複数の配送コースを作成する際に、 必要 な作業員数等を減らして効率よく巡回作業を行うことのできるコースを簡易 な処理で作成することができる。 本発明によれば、 このようなコースを柔軟 に作成することができる。 図面の簡単な説明  As described above, according to the present invention, when a plurality of delivery courses are created in a region, a course capable of efficiently performing patrol work by reducing the number of required workers can be created by simple processing. According to the present invention, such a course can be flexibly created. BRIEF DESCRIPTION OF THE FIGURES
上述した目的、 およびその他の目的、 特徴および利点は、 以下に述べる好 適な実施の形態、 およびそれに付随する以下の図面によってさらに明らかに なる。  The above and other objects, features and advantages will become more apparent from the preferred embodiments described below and the accompanying drawings.
図 1は、 本発明の実施の形態におけるコ一ス作成システムを示す図である。 図 2は、 本発明の実施の形態におけるコース作成処理の手順を示すフロー チャートである。 FIG. 1 is a diagram showing a course creation system according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a flowchart showing a procedure of a course creation process according to the embodiment of the present invention. It is a chart.
図 3は、 本発明の実施の形態におけるコース作成システムの構成を示すブ ロック図である。  FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of the course creation system according to the embodiment of the present invention.
図 4は、 本発明の実施の形態における取得情報記憶部のデータ構造の一部 を示す図である。  FIG. 4 is a diagram illustrating a part of the data structure of the obtained information storage unit according to the embodiment of the present invention.
図 5は、 図 3に示した情報取得部を詳細に示すブロック図である。  FIG. 5 is a block diagram showing the information acquiring unit shown in FIG. 3 in detail.
図 6は、 第二の外部のシステム〜第四の外部のシステムがそれぞれ保持す る店舗情報記憶部の内部構成を示す図である。  FIG. 6 is a diagram showing an internal configuration of a store information storage unit held by each of the second to fourth external systems.
図 7は、 管理情報記憶部の内部構成を示す図である。  FIG. 7 is a diagram illustrating an internal configuration of the management information storage unit.
図 8は、 転送形式毎のデータを示す図である。  FIG. 8 is a diagram showing data for each transfer format.
図 9は、 コース作成時に考慮すべき条件の設定をユーザに選択させるため の入力画面を示す図である。  FIG. 9 is a diagram showing an input screen for allowing a user to select a condition setting to be considered when creating a course.
図 1 0は、 コース作成のための条件の入力を受け付ける画面を示す図であ る。  FIG. 10 is a diagram showing a screen for accepting input of conditions for creating a course.
図 1 1は、 コース作成のための条件の入力を受け付ける画面を示す図であ る  FIG. 11 is a diagram showing a screen for receiving input of conditions for creating a course.
図 1 2は 地域内の拠点および複数の店舗をポイントとして示した図であ る。  Figure 12 is a diagram showing points in the region and multiple stores as points.
図 1 3は、 条件記憶部のデ一夕構造の一部の一例を示す図である。  FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a part of the data structure of the condition storage unit.
図 1 4は、 本発明の実施の形態におけるコース情報記憶部のデータ構造の 一部を示す図である。  FIG. 14 is a diagram illustrating a part of the data structure of the course information storage unit according to the embodiment of the present invention.
図 1 5は、 図 2に示したステップ 6のコース作成処理を具体的に示したフ ローチャー卜である。 図 1 6は、 図 1 5のステップ 4 0の店舗選択処理の一例を具体的に示した フローチャートである。  FIG. 15 is a flowchart specifically showing the course creation process of step 6 shown in FIG. FIG. 16 is a flowchart specifically showing an example of the store selection process in step 40 of FIG.
図 1 7は、 検索領域の設定方法の一例を説明する図である。  FIG. 17 is a diagram illustrating an example of a method of setting a search area.
図 1 8は、 検索領域設定部により設定された検索領域を示す図である。 図 1 9は、 検索領域設定部により設定された検索領域を示す図である。 図 2 0は、 図 1 5のステップ 5 6の調整処理の一例を具体的に示したフロ —チャートである。 FIG. 18 is a diagram illustrating a search area set by the search area setting unit. FIG. 19 is a diagram illustrating a search area set by the search area setting unit. FIG. 20 is a flowchart specifically showing an example of the adjustment processing in step 56 of FIG.
図 2 1は、 2週間毎のコース作成の順序を説明する図である。  FIG. 21 is a diagram for explaining the order of course creation every two weeks.
図 2 2は、 算出部が、 2週間に 1回しか配送が行われない店舗の合計物量 を算出する処理を説明する図である。  FIG. 22 is a diagram illustrating a process in which the calculation unit calculates the total physical quantity of a store to which delivery is performed only once every two weeks.
図 2 3は、 曜日を考慮してコースを作成する際の処理手順を示すフローチ ヤー卜である。  Figure 23 is a flowchart showing the processing procedure when creating a course considering the day of the week.
図 2 4は、 地域内に必要なコース時間の理論値を算出するための手順の一 例を示す図である。  FIG. 24 is a diagram showing an example of a procedure for calculating a theoretical value of a course time required in a region.
図 2 5は、 本発明の実施の形態におけるコース作成システムによるコース の作成結果が表示された画面を示す図である。  FIG. 25 is a diagram showing a screen on which a course creation result by the course creation system according to the embodiment of the present invention is displayed.
図 2 6は、 ある地域における地図情報および作成されたコース状態を示す 図である。  FIG. 26 is a diagram showing map information and a created course state in a certain area.
図 2 7は、 図 2 6に示した各アイコンを拡大して示す図である。  FIG. 27 is an enlarged view of each icon shown in FIG.
図 2 8は、 図 2 7に示したアイコンの状態を示す図である。  FIG. 28 is a diagram showing a state of the icon shown in FIG.
図 2 9は、 本発明の実施の形態におけるコース作成システムの構成を示す ブロック図である。  FIG. 29 is a block diagram showing the configuration of the course creation system according to the embodiment of the present invention.
図 3 0は、 本発明の実施の形態における条件記憶部のデータ構造の一部を 示す図である。  FIG. 30 is a diagram illustrating a part of the data structure of the condition storage unit according to the embodiment of the present invention.
図 3 1は、 図 2に示したステップ 6のコース作成処理を具体的に示したフ ローチャートである。  FIG. 31 is a flowchart specifically showing the course creation processing in step 6 shown in FIG.
図 3 2は、 検索領域の分割方法の一例を示す図である。  FIG. 32 is a diagram illustrating an example of a search area dividing method.
図 3 3は、 検索領域の分割方法の他の例を示す図である。  FIG. 33 is a diagram showing another example of a search area dividing method.
図 3 4は、 コース作成時の調整処理の方法の一例を示す図である。  FIG. 34 is a diagram illustrating an example of a method of adjustment processing at the time of course creation.
図 3 5は、 コース作成時の調整処理の方法の他の例を示す図である。  FIG. 35 is a diagram showing another example of the adjustment processing method at the time of creating a course.
図 3 6は、 本発明の実施の形態において作成されるコースの形状を模式的 に示す図である。  FIG. 36 is a diagram schematically showing the shape of the course created in the embodiment of the present invention.
図 3 7は、 本発明の実施の形態におけるコース作成方法を説明するための 図である。 FIG. 37 is a diagram for explaining a course creation method in the embodiment of the present invention. FIG.
図 3 8は、 本発明の実施の形態におけるコース作成方法を説明するための 図である。  FIG. 38 is a diagram for describing a course creation method according to the embodiment of the present invention.
図 3 9は、 本発明のコース作成システムを含むネットワーク構成を示す図 である。 発明を実施するための最良の形態  FIG. 39 is a diagram showing a network configuration including the course creation system of the present invention. BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
以下、 巡回ボイントを店舗として本発明の実施の形態を説明する。  Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with a traveling point as a shop.
本発明の実施の形態において、 複数の店舗を含む地域内で、 各店舗にトラ ックで商品を配送する際の配送コースを複数作成する例を説明する。 各担当 者は、 毎日配送拠点で物品をトラックに積載し、 自己の配送コースに含まれ る店舗への配送を行った後、 配送拠点に戻るという配送作業を行うものとす る。  In the embodiment of the present invention, an example will be described in which a plurality of delivery courses for delivering goods by truck to each store in an area including a plurality of stores are created. Each person in charge shall load the goods on a truck at the delivery base every day, deliver to the stores included in his / her delivery course, and then return to the delivery base.
本発明の実施の形態において、 コース作成に必要な地図情報データ、 拠点 情報データ、 店舗情報データ等の各種情報は、 既存の市販情報や企業が独自 に保持するものを用いるものとする。 たとえば、 拠点情報デ一夕および店舗 情報データとしては 各企業が保持するシステムに日々、 収集 ·更新》蓄積 されているマスタ情報を用いるものとする。 これにより、 本発明のコース作 成システムのためにわざわざ拠点や店舗に関する情報等を蓄積する必要がな く、 処理を簡易化することができるとともに、 既存の企業資産等を有効に活 用することができる。 また、 企業のシステムが構築しているマスタ情報は、 コース作成のためだけでなく他の用途にも用いられるため、 日々更新される。 そのため、 データの整合性も極めて高くなつており、 このようなマス夕情報 を用いることにより、 コース作成を精度よく行うことができる。 これにより、 コース作成システムの構成を簡略化することもできる。  In the embodiment of the present invention, it is assumed that various types of information such as map information data, base information data, store information data, and the like necessary for creating a course use existing commercially available information or information that a company independently holds. For example, it is assumed that master information that is collected and updated every day in a system maintained by each company is used as the base information data and store information data. This eliminates the need to accumulate information on bases and stores for the course creation system of the present invention, simplifies processing, and effectively utilizes existing corporate assets. Can be. Also, the master information constructed by the corporate system is updated daily because it is used not only for course creation but also for other purposes. For this reason, data consistency is extremely high, and the course can be created with high accuracy by using such mass information. As a result, the configuration of the course creation system can be simplified.
図 1は、 本発明の実施の形態におけるコース作成システムおよび外部のシ ステムを示す図である。  FIG. 1 is a diagram showing a course creation system and an external system according to an embodiment of the present invention.
コース作成システム 1 0 0は、 情報取得部 1 7 0を含む。 情報取得部 1 7 0は、 たとえば固定電話回線、 携帯電話網、 専用線などを用いてネットヮー ク 1 4 8を介して第一の外部のシステム 1 0、 第二の外部のシステム 2 0 a、 第三の外部のシステム 2 0 b、 および第四の外部のシステム 2 0 cに接続さ れる。 また、 これらのシステムは、 ケーブル等を用いて直接接続することも できる。 The course creation system 100 includes an information acquisition unit 170. Information acquisition part 1 7 0, the first external system 10, the second external system 20 a, and the third external system 10 via the network 148 using a fixed telephone line, a mobile telephone network, a dedicated line, etc. Connected to system 20b and a fourth external system 20c. These systems can also be connected directly using cables or the like.
第一の外部のシステム 1 0は地図情報提供サーバ 1 2および地図情報記憶 部 T 1を含む。 第二の外部のシステム 2 0 aは、 情報提供サーバ 2 2 a、 拠 点情報記憶部 T 2 a、 および店舗情報記憶部 T 3 aを含む。 第三の外部のシ ステム 2 0 bは、 情報提供サーバ 2 2 b、 拠点情報記憶部 T 2 b、 および店 舗情報記憶部 T 3 bを含む。 第四の外部のシステム 2 0 cは、 情報提供サ一 バ 2 2 c、 拠点情報記憶部 T 2 c、 および店舗情報記憶部 T 3 cを含む。 第 二の外部のシステム 2 0 a、 第三の外部のシステム 2 0 b、 および第四の外 部のシステム 2 0 cは、 それぞれ異なる企業によって管理されてよく、 コー ス作成システム 1 0 0は、 これらの外部のシステムのいずれからも各種情報 を読み出し可能である。 コース作成システム 1 0 0は、 ユーザの要望に応じ て、 適宜いずれかの外部のシステムから情報を読み出してコースを作成する ことができる。  The first external system 10 includes a map information providing server 12 and a map information storage unit T1. The second external system 20a includes an information providing server 22a, a base information storage unit T2a, and a store information storage unit T3a. The third external system 20b includes an information providing server 22b, a base information storage unit T2b, and a store information storage unit T3b. The fourth external system 20c includes an information providing server 22c, a base information storage unit T2c, and a store information storage unit T3c. The second external system 200a, the third external system 200b, and the fourth external system 200c may be managed by different companies, respectively, and the course creation system 100 Various information can be read from any of these external systems. The course creating system 100 can create a course by reading information from any external system as appropriate according to the user's request.
地図情報記憶部 T 1は、 対象の地域内の拠点や店舗を地図上に表示するた めの地図情報データを記憶する。 地図情報デ一夕としては、 たとえば市販の デジタル地図情報を用いることができる。 地図情報提供サーバ 1 2は、 ネッ トワーク 1 4 8を介してコース作成システム 1 0 0に地図情報データを提供 する。 このようにすれば、 コース作成のためにわざわざ地図情報データを準 備する必要がなく、 コ一ス作成システム 1 0 0は、 コース作成に必要なデー 夕のみ適宜読み出して記憶しておけばよいので、 コース作成時のコストパフ オーマンスを高めることができる。  The map information storage unit T1 stores map information data for displaying bases and stores in the target area on a map. For example, commercially available digital map information can be used as the map information data. The map information providing server 12 provides map information data to the course creation system 100 via the network 148. In this way, there is no need to prepare the map information data for the course creation, and the course creation system 100 may read and store only the data necessary for the course creation as appropriate. Therefore, it is possible to improve the cost performance when creating the course.
拠点情報記憶部 T 2 a、 拠点情報記憶部 T 2 b、 および拠点情報記憶部 T 2 cは、 それぞれ、 第二の外部のシステム 2 0 a、 第三の外部のシステム 2 0 b、 および第四の外部のシステム 2 0 cを管理する企業の拠点情報データ を記憶する。 拠点情報データは、 拠点の識別コード、 拠点の名称、 拠点の位 置 （緯度および経度、 または X座標および Y座標） 等を含む。 ここで、 拠点 とは、 たとえばその地域における物流センター等の配送拠点である。 The base information storage unit T2a, the base information storage unit T2b, and the base information storage unit T2c are respectively provided with a second external system 20a, a third external system 20b, and a second external system 20b. Fourth external system 20c management company base information data Is stored. The base information data includes a base identification code, a base name, a base position (latitude and longitude, or X and Y coordinates), and the like. Here, the base is, for example, a distribution base such as a distribution center in the area.
店舗情報記憶部 T 3 a、 店舗情報記憶部 T 3 b、 および店舗情報記憶部 T 3 cは、 それぞれ、 第二の外部のシステム 20 a、 第三の外部のシステム 2 0 b、 および第四の外部のシステム 2 0 cを管理する企業の店舗情報デ一夕 を記憶する。 店舗情報データは、 拠点の識別コード、 店舗の識別コード、 店 舗の名称、 店舗の位置 （緯度、 経度および高さ、 または X座標、 Y座標およ び Z座標）、 1回当たりの配送量、 月配送回数、 配送日時条件、 1回あたりの 作業時間 （分）、 拠点からの移動速度 （km/時間）、 店舗間移動速度 （km /時間）、 月売上 （円）、 商品毎の月販売量 （個） 等、 各企業が自己の管理す る店舗について日々収集》更新，蓄積している情報を記憶する。  The store information storage unit T3a, the store information storage unit T3b, and the store information storage unit T3c respectively include a second external system 20a, a third external system 20b, and a fourth external system 20b. Store the store information of the company that manages the external system 20c. Store information data includes base identification code, store identification code, store name, store location (latitude, longitude and height, or X, Y, and Z coordinates), and the amount of delivery per shipment , Monthly delivery frequency, delivery date and time conditions, work time per one minute (minutes), travel speed from base (km / hour), travel speed between stores (km / hour), monthly sales (yen), month for each product Each company collects daily information on stores it manages, such as sales volume (pieces), and stores updated and accumulated information.
情報提供サーバ 22 a、 情報提供サーバ 22 b、 および情報提供サーバ 2 2 cは、 ネットワーク 148を介してコース作成システム 1 00に拠点情報 データおよび店舗情報データを提供する。 このようにすれば コース作成の ためにわざわざ拠点情報データおょぴ店舗情報データを収集 ·更新 ·蓄積し ておく必要がなく、 コース作成システム 1 00は、 コース作成に必要なデー 夕のみ適宜読み出して記憶しておけばよいので、 コース作成処理を簡易化す ることができる。 また、 システム構成を簡略化することもできる。  The information providing server 22a, the information providing server 22b, and the information providing server 22c provide base information data and store information data to the course creation system 100 via the network 148. In this way, there is no need to collect, update, and store the base information data and store information data for the course creation, and the course creation system 100 reads out only the data necessary for the course creation as appropriate. The course creation process can be simplified because it is sufficient to store the information. Further, the system configuration can be simplified.
図 2は、 本発明の実施の形態におけるコース作成処理の手順を示すフロー チヤ一卜である。  FIG. 2 is a flowchart showing a procedure of a course creation process according to the embodiment of the present invention.
まず、コース作成のために必要な条件の設定が行われる (S 2)。つづいて、 コース作成に必要な情報が取得される （S 3)。 なお、 ステップ 2の条件の設 定の一部は、 ステップ 3の情報の取得の後に行われてもよい。 次に、 地図情 報、 拠点情報および店舗情報等の各種情報が表示される （S 4)。 つづいて、 同一コースに含める店舗が順次選択され、 コースが作成される （S 6)。 その 後、 コース作成結果が表示される （S 8)。 同時に、 ユーザの指示に基づき、 または自動的にコース作成結果が保存される （S 1 0)。 つづいて、 コース作 成結果の評価および再作成が行われる （S 1 2 )。 評価および再作成が終了す ると、 コース作成処理を終了する。 First, conditions necessary for creating a course are set (S2). Subsequently, information necessary for creating a course is obtained (S3). Note that part of the setting of the conditions in step 2 may be performed after the information in step 3 is obtained. Next, various information such as map information, base information, and store information are displayed (S4). Subsequently, stores to be included in the same course are sequentially selected, and a course is created (S6). After that, the course creation result is displayed (S8). At the same time, the course creation result is saved based on the user's instruction or automatically (S10). Next, course work The result of the evaluation is evaluated and re-created (S12). When the evaluation and re-creation are completed, the course creation process ends.
(第一の実施の形態）  (First embodiment)
図 3は、 第一の実施の形態におけるコース作成システム 1 0 0の構成を示 すブロック図である。  FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of the course creation system 100 according to the first embodiment.
コース作成システム 1 0 0は、 上述した情報取得部 1 7 0に加えて、 表示 処理部 1 0 8と、 条件設定受付部 1 1 0と、 店舗選択部 1 1 2と、 判断部 1 1 4と、 算出処理部 1 1 6と、 調整処理部 1 2 2と、 コース状態評価部 1 2 4と、 検索領域設定部 1 6 0と、 コース形態選択部 1 6 2と、 条件記憶部 T 4と、 コース情報記憶部 T 5と、 ロジック記憶部 T 6と、 検索領域記憶部 T 8と、 表示情報記憶部 T 1 1と、 取得情報記憶部 T 1 2と、 管理情報記憶部 T 1 3とを有する。 算出処理部 1 1 6は、 算出部 1 1 8および最適化処理部 1 2 0を含む。  The course creation system 100 includes, in addition to the information acquisition unit 170 described above, a display processing unit 108, a condition setting reception unit 110, a store selection unit 112, and a determination unit 114. , Calculation processing section 1 16, adjustment processing section 1 2 2, course state evaluation section 1 24, search area setting section 1 60, course form selection section 1 62, and condition storage section T 4 , A course information storage unit T5, a logic storage unit T6, a search area storage unit T8, a display information storage unit T11, an acquired information storage unit T12, and a management information storage unit T13. And The calculation processing unit 116 includes a calculation unit 118 and an optimization processing unit 120.
条件設定受付部 1 1 0は、 ユーザからコ一ス作成のための種々の条件の設 定を受け付ける。 条件記憶部 T 4は、 条件設定受付部 1 1 0が受け付けた条 件を記憶する。  The condition setting receiving unit 110 receives various condition settings for creating a course from the user. The condition storage unit T4 stores the conditions received by the condition setting reception unit 110.
条件設定受付部 1 1 0は、 たとえば、 ユーザからコースを作成すべき地域 の指定、 拠点の指定等を受け付ける。  The condition setting receiving unit 110 receives, for example, designation of a region where a course should be created, designation of a base, and the like from a user.
また、 条件設定受付部 1 1 0は、 たとえば、 各担当者の 1日の基準作業時 間、 下限作業時間、 勤務開始時刻、 物品の積込時間、 休憩時間、 拠点への帰 所後の作業時間、 各店舗での標準作業時間、 店舗間の標準移動速度、 拠点と 店舗間の標準移動速度、 トラックの積載量等の条件の設定を受け付ける。 さらに、 条件設定受付部 1 1 0は、 コース作成時に考慮すべき条件の設定 を受け付ける。 たとえば、 作成するコースを巡回するのに要する時間を考慮 すべきか否か、 作成するコースを巡回する際の物量を考慮すべきか否か、 各 巡回ボイントを巡回する曜日を考慮すべきか否か、 コースを作成する際にあ る所定の検索領域を対象として同一コースに含める巡回ボイントを選択して いくべきか否か等の条件の設定を受け付ける。 このように、 コース作成時に 考慮すべき条件の設定を受け付けることにより、 ユーザのニーズに応じた 種々のコースを柔軟に作成することができる。 また、 コース作成処理を簡易 化することができ、 迅速にコースを作成することができる。 In addition, the condition setting reception section 110 can, for example, set the standard work time, minimum work time, work start time, loading time of goods, break time, and work after returning to the base for each person in charge. Accepts settings such as time, standard work time at each store, standard travel speed between stores, standard travel speed between bases and stores, and truck loading capacity. Further, the condition setting receiving unit 110 receives setting of conditions to be considered when creating a course. For example, whether to take into account the time required to go through the course to be created, whether to take into account the quantity of the course to be created, whether to take into account the day of the week to go around each of the course points, the course When creating a search request, it accepts the setting of conditions such as whether or not to select tour points to be included in the same course for a predetermined search area. Like this, when creating a course By accepting the setting of conditions to be considered, it is possible to flexibly create various courses according to the needs of the user. Also, the course creation process can be simplified, and the course can be created quickly.
さらに、 条件設定受付部 1 1 0は、 トラックの最大積載量および下限積載 量等、 積載量の許容積載率の設定を受け付ける。 ここで、 最大積載量とは、 各トラックにおいて、 それ以上物品を積載することのできない量、 下限積載 量とは積載量の下限の目標値である。 ここで、 2 t トラックを用いる場合、 たとえば最大積載量を 2 tとし、 たとえば許容積載率を 8 0 %として、 下限 積載量を最大積載量の 8 0 %の 1 . 6 tと設定することができる。 このよう に、 積載量の許容積載率を設定することにより、 各トラックを効率よく利用 することができ、 これにより、 トラック等の車両台数や作業員数を削減する ことができる。 また、 このような許容積載率の範囲を設けることにより、 図 Further, the condition setting receiving unit 110 receives the setting of the allowable loading rate of the loading capacity such as the maximum loading capacity and the lower limit loading capacity of the truck. Here, the maximum load capacity is the quantity that cannot load any more articles on each truck, and the lower limit load capacity is the lower limit target value of the load capacity. Here, when using a 2 t truck, for example, it is possible to set the maximum loading capacity to 2 t, for example, set the allowable loading rate to 80%, and set the lower limit loading capacity to 1.6 t, which is 80% of the maximum loading capacity. it can. In this way, by setting the allowable loading rate of the loading capacity, each truck can be used efficiently, whereby the number of trucks and other vehicles and the number of workers can be reduced. In addition, by providing such a range of the allowable loading ratio,
2のステップ 6に示したコース作成処理における終了条件を満たす範囲を広 くすることができ、 配送コース作成の最適解を求めるための処理を迅速に行 うことができる。 The range that satisfies the termination condition in the course creation process shown in Step 6 of Step 2 can be widened, and the process for finding the optimal solution for delivery course creation can be performed quickly.
さらに、 条件設定受付部 1 1 0は、 コ一ス時間の上限および下限の設定を 受け付ける。 ここで， コース時間とは、 拠点からコース内の店舗を巡回して また拠点に戻るまでの時間のことである。 コース時間には物品の積込時間、 トラックの走行時間および各店舗における作業時間、 帰所後作業時間等が含 まれる。 たとえば、 コース時間の上限は各担当者の 1日の基準作業時間とす ることができ、 また、 上限時間との差が 1時間以内となるように下限時間を 設定することができる。 このように、 コース時間の許容範囲を設けることに よっても、 図 2のステップ 6に示したコース作成処理における終了条件を満 たす範囲を広くすることができ、 配送コース作成の最適解を求めるための処 理を迅速に行うことができる。  Further, the condition setting receiving unit 110 receives the setting of the upper limit and the lower limit of the course time. Here, the course time is the time from the base to patrol the stores in the course and returning to the base. The course time includes the loading time of goods, the running time of trucks, the working time at each store, and the working time after returning home. For example, the upper limit of the course time can be set as the standard working time of each staff member per day, and the lower limit time can be set so that the difference from the upper limit time is within one hour. In this way, by providing an allowable range of course time, the range that satisfies the end condition in the course creation process shown in step 6 of Fig. 2 can be widened, and the optimal solution for creating the delivery course is obtained. Process can be performed quickly.
さらに、 条件設定受付部 1 1 0は、 複数の店舗のなかで、 同じコース内に 含める店舗の組合せの指定を受け付けることもできる。 ユーザは、 たとえば 同じビル内にある店舗や同一担当者が配送することが好ましいような店舗に ついて、.組合せ指定を行うことができる。 これにより、 各担当者が効率よく 配送作業を行うことができる。 Further, the condition setting receiving unit 110 can also receive designation of a combination of stores included in the same course among a plurality of stores. Users can choose, for example, stores in the same building or stores where it is desirable for the same person to deliver. Then, a combination can be designated. As a result, each person in charge can carry out delivery work efficiently.
さらに、 条件設定受付部 1 1 0は、 同一コース内に含める店舗を選択する 際の検索領域を設定するために必要なパラメータの設定を受け付ける。 パラ メータには、 たとえば、 シード店舗の選択条件、 検索角度、 拠点からの距離、 シード店舗からの距離、 軸線からの距離等が含まれる。 ここで、 シード店舗 とは、 コースを作成する際の開始点となる店舗のことである。 また、 軸線と は、 拠点を一端として、 拠点およびシード店舗を通る直線のことである。 さらに、 条件設定受付部 1 1 0は、 一つのコースに含める店舗間の距離の 上限、 拠点と店舗との距離の上限、 検索角度の上限等の設定を受け付けるこ とができる。 このような設定を受け付けておくことにより、 コース作成処理 における終了条件を満たす範囲を広くすることができ、 配送コース作成の最 適解を求めるための処理を迅速に行うことができる。  Further, the condition setting receiving unit 110 receives the setting of parameters necessary for setting a search area when selecting a store to be included in the same course. The parameters include, for example, selection conditions for the seed store, search angle, distance from the base, distance from the seed store, distance from the axis, and the like. Here, the seed store is a store that is a starting point when creating a course. The axis is a straight line passing through the base and the seed store with the base as one end. Further, the condition setting receiving unit 110 can receive settings such as the upper limit of the distance between stores included in one course, the upper limit of the distance between the base and the store, and the upper limit of the search angle. By accepting such a setting, the range that satisfies the termination condition in the course creation processing can be widened, and the processing for finding the optimal solution for creating the delivery course can be performed quickly.
情報取得部 1 7 0は、 条件記憶部 T 4を参照して、 指定された地域や指定 された拠点に関連する地図情報、 拠点情報、 および店舗情報等を第一の外部 のシステム 1 0 第二の外部のシステム 2 0 a、 第三の外部のシステム 2 0 b , および第四の外部のシステム 2 0 cから適宜読み出す。 取得情報記憶部 T 1 2は、情報取得部 1 7 0が読み出した各種情報を記憶する。 このように、 情報取得部 1 7 0は必要な情報のみを第一の外部のシステム 1 0および第二 の外部のシステム 2 0 a〜第四の外部のシステム 2 0 cから読み出すので、 コース作成システム 1 0 0の構成を簡略化することができる。 また、 たとえ ば拠点情報や店舗情報等の情報の収集 ·更新 ·蓄積等は他のシステム （第二 の外部のシステム 2 0 a〜第四の外部のシステム 2 0 c ) により行われ、 コ ース作成のために必要な処理が分散されているので、 コース作成システム 1 0 0の処理も簡易化することができる。 情報取得部 1 7 0の詳細な構成につ いては後述する。  The information acquisition unit 170 refers to the condition storage unit T4, and stores map information, base information, store information, and the like related to the specified area and the specified base in the first external system 10 Read appropriately from the second external system 20a, the third external system 20b, and the fourth external system 20c. The acquired information storage unit T12 stores various types of information read by the information acquisition unit 170. As described above, the information acquisition unit 170 reads out only necessary information from the first external system 10 and the second external system 20a to the fourth external system 20c. The configuration of the system 100 can be simplified. For example, information such as base information and store information is collected, updated, and stored by other systems (the second external system 20a to the fourth external system 20c). Since the processes required for creating the course are distributed, the process of the course creation system 100 can be simplified. The detailed configuration of the information acquisition unit 170 will be described later.
表示処理部 1 0 8は、 各種情報や作成されたコース状態を地図情報ととも に画面 （不図示） 上に表示する処理を行う。 表示情報記憶部 T 1 1は、 表示 処理部 1 0 8が、 各種情報を利便性よく表示するための情報を記憶する。 表 示処理部 1 0 8は、 取得情報記憶部 T 1 2に記憶された各店舗の店舗情報お よび表示情報記憶部 T 1 1を参照して各店舗の表示形状等を決定する。 The display processing unit 108 performs a process of displaying various information and the created course state on a screen (not shown) together with map information. Display information storage unit T 11 The processing unit 108 stores information for displaying various information with good convenience. The display processing unit 108 determines the display shape and the like of each store with reference to the store information of each store stored in the acquired information storage unit T12 and the display information storage unit T11.
検索領域設定部 1 6 0は、 条件記憶部 T 4を参照して、 同一コース内に含 める店舗を選択する際の検索領域を設定する処理を行う。 検索領域記憶部 T 8は、 検索領域設定部 1 6 0により設定された検索領域を少なくとも一時的 に記憶する。  The search area setting unit 160 refers to the condition storage unit T4, and performs a process of setting a search area when selecting a store included in the same course. The search area storage unit T8 temporarily stores at least the search area set by the search area setting unit 160.
コース形態選択部 1 6 2は、 複数のコース形態等、 コースの種類の設定を 受け付けることができる。 ここで、 コース形態とは、 たとえば、 拠点を朝出 発してコース内の各店舗を巡回し、 途中で昼の休憩時間をとつてそのまま午 後も各店舗を巡回して夕方拠点に戻ってくるシングルコースや、 拠点を朝出 発して午前中コース内の各店舗を巡回して拠点に戻り、 昼の休憩時間をとつ た後再度拠点を出発してコース内の各店舗を巡回して夕方拠点に戻るピスト ンコースのことである。 たとえば、 拠点から遠い位置にある店舗を回る場合 は、 拠点まで戻る時間が長くなるので、 シングルコースとした方が効率がよ い。 一方、 拠点から近い位置にある店舗を回る場合は ピストンコースとし た方が 1台のトラックで配送することのできる 1日当たりの合計物量が実質 的に増加するため効率がよくなる。 また、 トラック台数を減らしてより柔軟 なコース作成を行うためには、 ビストンコースを多く作成した方が好ましい。 コース形態選択部 1 6 2は、 条件記憶部 T 4を参照して、 シングルコースま たはビストンコースのいずれのコースを作成するかを選択する。  The course form selection unit 162 can receive setting of a course type such as a plurality of course forms. Here, the course form means, for example, departure from the base in the morning, patrol each store in the course, take a break during the day, patrol each store in the afternoon, and return to the base in the evening Single course or departure from the base in the morning, patrol each store in the morning, return to the base, take a break during the day, depart from the base again, patrol each store in the course, and evening It is a piston course that returns to the base. For example, when going around a store that is far from the base, it takes more time to return to the base, so it is more efficient to use a single course. On the other hand, when going around stores close to the base, the piston course is more efficient because the total amount of goods that can be delivered by one truck per day increases substantially. Also, in order to create more flexible courses by reducing the number of trucks, it is preferable to create more biston courses. The course form selection unit 16 2 refers to the condition storage unit T4 and selects which of the single course and the biston course to create.
店舗選択部 1 1 2は、 コース形態選択部 1 6 2により選択されたコースに 関する条件を考慮しつつ、 検索領域記憶部 T 8を参照して、 検索領域設定部 1 6 0により設定された検索領域の中から、 同一コース内に含める店舗を順 次選択する。 店舗選択部 1 1 2は、 条件記憶部 T 4を参照して、 検索領域内 に条件設定受付部 1 1 0が受け付けた条件に合致する店舗が含まれなくなつ たら店舗の選択を終了することができる。 このようにすることにより、 コー ス作成処理における終了条件を満たす範囲を広くすることができ、 配送コー ス作成の最適解を求めるための処理を迅速に行うことができる。 The store selection unit 112 sets the search area setting unit 160 by referring to the search area storage unit T8 while considering the conditions related to the course selected by the course form selection unit 162. From the search area, select stores to be included in the same course in order. The store selecting unit 112 refers to the condition storage unit T4, and ends the selection of the store when the search area does not include any stores that match the conditions received by the condition setting receiving unit 110. Can be. By doing so, the range that satisfies the termination condition in the course creation process can be widened, and the delivery code It is possible to quickly perform processing for finding an optimal solution for creating a resource.
なお、 本実施の形態において、 店舗選択部 1 1 2は、 既に作成されたコー スに関する情報を参照して新たなコースを作成することができる。 コース作 成処理については後述する。 コース情報記憶部 T 5は、 作成されたコースに 関する情報を記憶する。  In the present embodiment, the store selection unit 112 can create a new course by referring to information on the already created course. The course creation processing will be described later. The course information storage unit T5 stores information on the created course.
算出処理部 1 1 6において、 算出部 1 1 8は、 店舗選択部 1 1 2が選択し た店舗の合計物量および/またはコース時間を逐次算出する。 最適化処理部 1 2 0は、 同一コース内に含まれる店舗の位置情報に基づき、 これらの店舗 を最短経路で巡回することのできる巡回順序を算出する。 複数の巡回ボイン トを含む地域において、 これらの巡回ボイントを巡回する最短経路は、 いわ ゆる巡回セールスマン問題の手法で求めることができる。 巡回セールスマン 問題は、 セールスマンが n個の都市を 1回ずつ通って巡回する場合の最短経 路を探索する問題である。 都市数を nとすると、 （n— 1 ) ! / 2の組合せが あり、 nの数が大きくなると、 全ての組合せの数は指数関数的に増大するた め、 厳密解を求めるのは困難である。 そこで、 組合せの最適化を行うために 種々の近似アルゴリズムが用いられる。 このような近似アルゴリズムとして は、 たとえばランダムサーチ 山登り法、 焼きなまし法 （S A： S imul at ed Anneal ing) , 遗伝的アルゴリズム ( G A ) 等が挙げられる。 本実施の形態に おいて、 最適化処理部 1 2 0は、 適宜このような近似アルゴリズムを用いて コース内に含まれる店舗を最短経路で巡回することのできる巡回順序を算出 する。  In the calculation processing unit 116, the calculation unit 118 sequentially calculates the total quantity and / or the course time of the store selected by the store selection unit 112. The optimization processing unit 120 calculates a patrol order that allows these stores to be traversed on the shortest route based on the position information of the stores included in the same course. In an area that includes multiple traveling points, the shortest route that travels through these traveling points can be obtained using the so-called traveling salesman problem method. The traveling salesman problem is to find the shortest route when a salesman travels through n cities one at a time. Assuming that the number of cities is n, there are (n-1)! / 2 combinations, and as the number of n increases, the number of all combinations increases exponentially, making it difficult to find an exact solution. is there. Therefore, various approximation algorithms are used to optimize the combination. Such an approximation algorithm includes, for example, a random search hill climbing method, an annealing method (S A: Simulated at Annealing), a genetic algorithm (GA), and the like. In the present embodiment, the optimization processing unit 120 uses such an approximation algorithm as appropriate to calculate a traversing order in which the shops included in the course can be traversed by the shortest route.
判断部 1 1 4は、 算出部 1 1 8により算出された合計物量およびノまたは コース時間が所定の範囲内であるか否かを判断する。 調整処理部 1 2 2は、 合計物量またはコース時間が所定の範囲内でない場合に、 コ一スに含まれる 店舗を未選択の他の店舗と交換する等の修正を行う。  The determination unit 114 determines whether or not the total quantity and the no or the course time calculated by the calculation unit 118 are within a predetermined range. The adjustment processing unit 122 corrects the store included in the course with another unselected store if the total quantity or the course time is not within the predetermined range.
コース状態評価部 1 2 4は、 地域内の全ての店舗がいずれかのコースに含 まれて、 コース作成処理が終了すると、 作成されたコースが適正であるか否 かを判断する。 コース状態評価部 1 2 4は、 たとえば、 地域内に必要なコー ス数の理論値を算出し、 実際に作成されたコース数と比較することにより、 コース作成の適否を判断する。 なお、 条件設定受付部 1 1 0が受け付けた条 件に応じて、 いずれかのコースに含まれない店舗が地域内に残つていても、 コース作成処理を終了することができる。 これにより、 コース作成を迅速に 行うことができる。 When all the stores in the area are included in any of the courses and the course creation processing is completed, the course state evaluation unit 124 determines whether the created course is appropriate. The course condition evaluation section 1 2 4 Calculate the theoretical value of the number of courses and compare it with the number of courses actually created to judge the suitability of course creation. In addition, according to the conditions received by the condition setting reception unit 110, even if a store that is not included in any of the courses remains in the area, the course creation processing can be ended. As a result, the course can be created quickly.
なお、 ロジック記憶部 T 6は、 種々の処理手順に関するロジックを記憶す る。 管理情報記憶部 T 1 3は、 外部のシステム （第一の外部のシステム 1 0 および第二の外部のシステム 2 0 a〜第四の外部のシステム 2 0 c ) に関す る管理情報を記憶する。  The logic storage unit T6 stores logic relating to various processing procedures. The management information storage unit T13 stores management information relating to external systems (a first external system 10 and a second external system 20a to a fourth external system 20c). .
図 4は、 取得情報記憶部 T 1 2に記憶された店舗情報に関するデータ構造 の一部を示す図である。 ここでは、 取得情報記憶部 T 1 2は、 拠点コード欄、 店舗コード欄、 名称欄 位置欄、 高さ檷、 作業時間檷、 配送量欄、 回数攔、 日時条件檷、 融通性パラメ一夕欄等を含む。 このうち、 拠点コード攔、 店舗 コード欄、 名称欄、 位置欄、 高さ欄、 作業時間欄、 配送量欄、 回数檷、 日時 条件欄等の内容は、 予めマスタ情報として各企業のシステムが保持していた ものを利用することができる。 融通性パラメ一夕とは、 各店舗をコースに含 める際の制限の度合いを示すものである。 たとえば 配送曜日や時間が決ま つている店舗はその曜日または時間に配送をしなければならず、 制限の度合 いが強い。 そのため融通性パラメータが低く設定される。 また、 月当たりの 配送回数が多い店舗も融通性パラメ一夕が低く設定される。 融通性パラメ一 タは、 たとえば、 情報取得部 1 7 0により設定される。  FIG. 4 is a diagram showing a part of a data structure relating to store information stored in the acquired information storage unit T12. Here, the acquired information storage unit T12 includes a base code column, a store code column, a name column, a position column, a height column, a height field, a work time column, a delivery volume column, the number of times, a date and time condition, and a flexibility parameter overnight column. And so on. Of these, the contents of the base code 攔, store code field, name field, location field, height field, work time field, delivery volume field, number of times, date and time condition field, etc. are stored in advance by each company's system as master information. You can use what you did. The flexibility parameter shows the degree of restriction when including each store in the course. For example, a store that has a fixed delivery day and time must deliver on that day or time, and there is a high degree of restriction. Therefore, the flexibility parameter is set low. In addition, stores with a large number of deliveries per month will also have low flexibility parameters. The flexibility parameter is set, for example, by the information acquisition unit 170.
ここで、 たとえば、 店舗コード 「a」 の店舗は、 拠点コード 「 1 0 0 0」 の拠点に属し、 名称が「ス一パー」で、位置が「（ ぃ Y X ) J , 高さが「地上」、 この店舗における作業時間が「2 5分」、 1回当たりの配送量は 0 . 0 0 1 t 、 週当たりの配送回数は 2回、 配送の日時条件は 「一 （特になし）」 である。 ま た、 この店舗は週当たりの配送回数が 2回だが日時条件がないため、 融通性 パラメ一夕は中程度の 「3」 である。 たとえば、 店舗コード 「b」 の店舗は、 拠点コード 「 1 0 0 0」 の拠点に属し、 名称が 「ショッピングモール 1」 で、 位置が 「（X 2， Y 2 )」、 高さが 「地上」、 この店舗における作業時間が 「 1 5 分」、 1回当たりの配送量は 0 . 0 0 2 t、 週当たりの配送回数は 3回、 配送 の日時条件は 「月 · 7j ·金」 である。 つまり、 店舗コード 「b」 の店舗には 毎週月曜日、 水曜日、 および金曜日に物品を配送する必要がある。 この店舗 は、 週当たりの配送回数が 3回で日時条件も決まっているため、 融通性パラ メータは最も低い 「1」 である。 Here, for example, a store of store code "a" belongs to base base code "1 0 0 0", the name is "scan one par", position "(I Y X) J, the height" On the ground, the work time at this store is "25 minutes", the delivery volume per shipment is 0.001 t, the number of deliveries twice a week, and the delivery date and time condition is "one (particularly none)" It is. In addition, this store has twice the number of deliveries per week, but there is no date and time condition, so the flexibility parameter is a moderate “3”. For example, a store with a store code "b" belongs to a business with a business location code "10000", is named "Shopping Mall 1" The location is “(X 2 , Y 2 )”, the height is “ground”, the working time at this store is “15 minutes”, the delivery volume per shipment is 0.02 t, the number of deliveries per week Is three times, and the delivery date and time condition is “month · 7j · gold”. This means that goods must be delivered to the store with store code “b” every Monday, Wednesday, and Friday. This store has three flexible deliveries per week and fixed date and time conditions, so the flexibility parameter is the lowest, “1”.
図 5は、 図 3に示した情報取得部 1 7 0を詳細に示すブロック図である。 本実施の形態において、 コース作成システム 1 0 0は、 外部のシステム (第 一の外部のシステム 1 0および第二の外部のシステム 2 0 a〜第四の外部の システム 2 0 c ) から各種情報を取得する。 これらの外部のシステムは、 異 なる企業により運営されることもある。 異なる複数の企業から各種情報を取 得する場合、 企業毎にデータベースの構成が異なったり、 転送形式が異なつ たりする可能性がある。 たとえば、 データベースのフィールド名 (項目) や フィールドの順番が異なる可能性がある。  FIG. 5 is a block diagram showing the information acquisition unit 170 shown in FIG. 3 in detail. In the present embodiment, the course creation system 100 includes various information from external systems (first external system 100 and second external system 20a to fourth external system 20c). To get. These external systems may be operated by different companies. When acquiring various types of information from multiple different companies, the database configuration may differ from company to company, and the transfer format may differ. For example, database field names (items) and field order may be different.
情報取得部 1 7 0は、 これらのデータを統合する機能を有する。 管理情報 記憶部 T 1 3は、 外部のシステム毎に、 それらのデ一夕ベースや転送形式の 特性に関する管理情報を記憶しておく。  The information acquisition unit 170 has a function of integrating these data. The management information storage unit T13 stores, for each external system, management information on the characteristics of the database and the transfer format.
情報取得部 1 Ί 0は、 読出部 2 0 0と、 フィールド名変換部 2 0 2と、 欠 如フィールド検出部 2 0 4と、 欠如フィールド入力指示部 2 0 6とを有する。 読出部 2 0 0は、 第一の外部のシステム 1 0および第二の外部のシステム 2 0 a〜第四の外部のシステム 2 0 cから各種情報を読み出す。 フィールド名 変換部 2 0 2は、 読出部 2 0 0が各種情報を読み出した後、 管理情報記憶部 T 1 3を参照して読み出したデ一夕のフィールド名の変換を行う。 欠如フィ 一ルド検出部 2 0 4は、 コース作成に必要なフィールドのうち、 欠如してい るフィールドをデータ毎に検出する。 欠如フィールド入力指示部 2 0 6は、 欠如しているフィールドについて、 ユーザから代替情報の入力を受け付ける よう条件設定受付部 1 1 0に指示する。 条件設定受付部 1 1 0は、 欠如フィ 一ルド入力指示部 2 0 6からの指示を受け、 ユーザからそのフィールドの平 均値等の代替情報の入力を受け付ける。 たとえば、 企業によってはマスタ情 報として店舗毎の物品の配送量を蓄積等していない場合がある。 情報取得部The information acquisition unit 100 includes a reading unit 200, a field name conversion unit 202, a missing field detection unit 204, and a missing field input instruction unit 206. The reading unit 200 reads various information from the first external system 10 and the second external system 20a to the fourth external system 20c. After the reading unit 200 reads out various information, the field name conversion unit 202 converts the field name of the data read out with reference to the management information storage unit T13. The missing field detecting unit 204 detects a missing field for each data among the fields necessary for the course creation. The missing field input instructing unit 206 instructs the condition setting accepting unit 110 to accept the input of the alternative information from the user for the missing field. The condition setting receiving unit 110 receives an instruction from the missing field input instructing unit 206, and receives a flat Accepts input of alternative information such as averages. For example, some companies do not store the delivery amount of goods for each store as master information. Information acquisition unit
1 7 0がそのような企業のシステムから店舗情報を読み出した場合、 その企 業が管理する店舗については物品の配送量に関する情報が欠如していること になる。 このような場合、 条件設定受付部 1 1 0は、 ユーザに物品の配送量 の平均値を入力させる等してコース作成に必要なデータを取得情報記憶部 TIf 170 reads out store information from such a company's system, the store managed by that company lacks information on the amount of goods delivered. In such a case, the condition setting receiving unit 110 stores the data necessary for the course creation by, for example, prompting the user to input the average value of the delivery amount of the goods.
1 2に記憶する。 1 Memorize in 2.
図 6は、 第二の外部のシステム 20 a、 第三の外部のシステム 20 b、 お よび第四の外部のシステム 2 0 cがそれぞれ保持する店舗情報記僮部 T 3 a 〜T 3 cの内部構成を示す図である。 図 6 (a) は、 店舗情報記憶部 T 3 a の内部構成、 図 6 (b) は、 店舗情報記憶部 T 3 bの内部構成、 図 6 (c) は、 店舗情報記憶部 T 3 cの内部構成をそれぞれ示す。 図示したように、 店 舗情報記憶部 T 3 aは 「配送先」、 「住所」 ' 《 ' というフィールド名を有す る。 店舗情報記憶部 T 3 bは、 「No.」、 「店舗名」 · · · というフィールド名 を有する。 店舗情報記憶部 T 3 Cは、 「所属先」、 「ショップ」 というフィ一ル ド名を有する。 ここで、 図 6 (a) の 「配送先」、 図 6 (b) の 「店舗名」 図 6 (c) の 「ショップ」 は、 フィールド名が異なるが いずれも図 4の 「名 称」 に対応する。 また、 図 6 (a) の 「住所」 は図 4の 「位置」 に、 図 6 (b) の 「No.」 は図 4の 「店舗コード」 に、 図 6 (c) の 「所属先」 は図 4の 「拠 点コード」 にそれぞれ対応する。  Fig. 6 shows the store information storage sections T3a to T3c held by the second external system 20a, the third external system 20b, and the fourth external system 20c, respectively. It is a figure showing an internal configuration. Fig. 6 (a) shows the internal configuration of the store information storage unit T3a, Fig. 6 (b) shows the internal configuration of the store information storage unit T3b, and Fig. 6 (c) shows the store information storage unit T3c. Are shown below. As shown in the figure, the store information storage unit T3a has the field names “delivery destination” and “address” “<<”. The store information storage unit T 3 b has field names of “No.”, “store name”, and so on. The store information storage unit T 3 C has the field names “affiliation” and “shop”. Here, the “delivery destination” in FIG. 6 (a), the “store name” in FIG. 6 (b), and the “shop” in FIG. 6 (c) have different field names, but they are all changed to the “name” in FIG. Corresponding. The “address” in FIG. 6 (a) is the “location” in FIG. 4, the “No.” in FIG. 6 (b) is the “store code” in FIG. 4, and the “affiliation” in FIG. 6 (c). Corresponds to the “base code” in Figure 4.
図 7は、 管理情報記憶部 T 1 3の内部構成を示す図である。 管理情報記憶 部 T 1 3は、 外部のシステム毎にそれぞれ管理テーブルを有する。 図 7 (a) は、 第二の外部のシステム 20 a用の管理テーブルである。 ここで、 店舗情 報記憶部 T 3 aにおける 「配送先」 は 「名称」 に、 「住所」 は 「位置」 にそれ ぞれ対応する旨が記憶されている。 図 7 (b) は、 第三の外部のシステム 2 0 b用の管理テーブルである。 ここで、 店舗情報記憶部 T 3 bにおける 「N o.」 は 「店舗コード」 に、 「店舗名」 は 「名称」 にそれぞれ対応する旨が記 憶されている。 図 7 (c) は、 第四の外部のシステム 20 c用の管理テープ ルである。 ここで、 第四の外部のシステム 2 0 cにおける 「所属先」 は 「拠 点コード」 に、 「ショップ」 は 「名称」 にそれぞれ対応する旨が記憶されてい る。 フィールド名変換部 2 0 2は、 管理情報記憶部 T 1 3を参照して各外部 のシステムから取得したデータのフィ一ルド名が統一になるように変換する。 図 8は、 転送形式毎のデ一夕を示す図である。 図 8 ( a ) は、 X M L形式 でデータが転送されたデータを模式的に示したものである。 また、 図 8 ( b ) は、 C S V形式で転送されたデータを模式的に示したものである。 管理情報 記憶部 T 1 3は、 外部のシステム毎に転送形式やデータの転送順序を記憶し ておく。 FIG. 7 is a diagram showing the internal configuration of the management information storage unit T13. The management information storage unit T13 has a management table for each external system. FIG. 7 (a) is a management table for the second external system 20a. Here, it is stored that "delivery destination" corresponds to "name" and "address" corresponds to "position" in the store information storage unit T3a. FIG. 7 (b) is a management table for the third external system 20b. Here, it is stored that "No." in the store information storage unit T3b corresponds to "store code" and "store name" corresponds to "name". Figure 7 (c) shows the management tape for the fourth external system 20c It is. Here, it is stored that “affiliation” corresponds to “base code” and “shop” corresponds to “name” in the fourth external system 20c. The field name conversion unit 202 refers to the management information storage unit T13 and converts the data acquired from each external system so that the field names are unified. FIG. 8 is a diagram showing the data transfer for each transfer format. Fig. 8 (a) schematically shows data transferred in XML format. Fig. 8 (b) schematically shows data transferred in CSV format. The management information storage unit T13 stores a transfer format and a data transfer order for each external system.
図 5に戻り、 情報取得部 1 7 0は、 情報付与部 2 0 8をさらに有する。 情 報付与部 2 0 8は、 店舗ごとに、 同一コース内に含める店舗を選択したり、 合計物量やコース時間等の統計量を算出するために必要な情報を付与して各 店舗に対応付けて取得情報記憶部 T 1 2に記憶する。 たとえば、 情報付与部 2 0 8は、 読出部 2 0 0が取得した店舗情報に基づき、 各店舗に融通性パラ メータを付与する。  Returning to FIG. 5, the information obtaining unit 170 further includes an information adding unit 208. The information providing unit 208 selects each store to be included in the same course for each store, and adds information necessary to calculate statistics such as total quantity and course time, and associates each store with the information. And stored in the acquired information storage unit T12. For example, the information adding unit 208 adds the flexibility parameter to each store based on the store information acquired by the reading unit 200.
図 9は、 条件設定受付部 1 1 0がコース作成時に考慮すべき条件の設定を ユーザから受け付ける際の入力画面を示す図である。 ここでは、 「時間考慮 「物量考慮」、 「曜日考慮」、 「検索領域設定」 等が選択可能になっている。  FIG. 9 is a diagram showing an input screen when the condition setting receiving unit 110 receives a setting of a condition to be considered when creating a course from a user. Here, “time consideration“ physical quantity consideration ”,“ day of the week consideration ”,“ search area setting ”and the like can be selected.
本実施の形態において、 コース作成システム 1 0 0は、 コース時間の上限 および下限を考慮してコースを作成することができる。 ユーザは、 コース時 間を考慮してコースを作成したいときに 「時間考慮」 にチェックを入れる。 また、 本実施の形態において、 コース作成システム 1 0 0は、 トラックの最 大積載量および下限積載量等を考慮してコ一スを作成することができる。 ュ —ザは、 積載量を考慮してコースを作成したいときに 「物量考慮」 にチエツ クを入れる。  In the present embodiment, the course creation system 100 can create a course in consideration of the upper and lower limits of the course time. When the user wants to create a course in consideration of the course time, check “Time Consideration”. Further, in the present embodiment, the course creation system 100 can create a course in consideration of the maximum load capacity, the lower limit load capacity, and the like of the truck. When users want to create a course in consideration of the load, they put a check in “Quantity Consideration”.
本実施の形態において、 コース作成システム 1 0 0は、 たとえば各巡回ポ ィントを毎週決まった曜日に巡回する等、 コース内に含まれる巡回ボイント が固定されたコースを作成することができる。 ユーザは、 配送コースを曜日 毎に作成したいときに 「曜日考慮」 にチェックを入れる。 「曜日考慮」 にチェ ックが入っている場合、 コース作成システム 1 0 0は、 毎週月曜日に配送し なければならない店舗が月曜日のコースに含まれ、 配送曜日が決まっていな い店舗は、 他の店舗との兼ね合いで、 各曜日におけるコース時間が平均化さ れるようにいずれかの曜日のコースに含まれるようにコースを作成する。 また、 本実施の形態において、 コース作成システム 1 0 0は、 コース作成 を客観的に行うために、 予め地域内に複数の検索領域を設定し、 各検索領域 を対象としてコースを作成することができる。 ユーザは、 検索領域を設定し た後にコース作成を行いたいときに 「検索領域設定」 にチェックを入れる。. 図 1 0および図 1 1は、 条件設定受付部 1 1 0がコース作成のための条件 の入力を受け付ける画面を示す図である。 図 1 0 ( a ) では、 その配送拠点 における卜ラックの積載量、 許容積載率、 作業員の勤務開始時刻を入力する 画面が示されている。 ここでは、 トラックの積載量が 2 t 許容積載率が 8 0 %、 勤務開始時刻が 8時と設定されている。 このような場合、 配送コース 作成時のコース作成の終了条件を満たす範囲を、 2 1:の8 0 %の 1 . 6 t以 上 2 t以下の範囲にすることができ、 配送コース作成の最適解を求めるため の処理を迅速に行うことができる。 なお、 図 9に示した入力画面に対して、 ユーザが 「物量考慮」 にチェックを入れていない場合、 積載量等の入力を省 略することもできる。 In the present embodiment, the course creation system 100 can create a course in which tour points included in the course are fixed, such as, for example, tours of each tour point on a fixed day of the week. The user sets the delivery course Check "Day of the week" when you want to create each time. If the “Day of the week consideration” is checked, the course creation system 100 will include stores that must be delivered every Monday in the Monday course, and stores that do not have a fixed delivery day. In order to balance the course time on each day of the week, a course is created so that it is included in the course of any day in consideration of the store. Also, in the present embodiment, the course creation system 100 may set a plurality of search areas in the area in advance and create a course for each search area in order to objectively create the course. it can. When the user wants to create a course after setting the search area, the user checks "Search area setting". FIG. 10 and FIG. 11 are diagrams showing screens in which the condition setting receiving unit 110 receives an input of a condition for creating a course. FIG. 10 (a) shows a screen for inputting the truck loading amount, the allowable loading ratio, and the work start time of the worker at the delivery base. Here, the loading capacity of the truck is set at 2 t, the allowable loading rate is set at 80%, and the work start time is set at 8:00. In such a case, the range that satisfies the termination condition of course creation when creating a delivery course can be set to the range of 1.6% to 2t of 80% of 21: The process for finding the solution can be performed quickly. If the user does not check “Consider quantity” on the input screen shown in FIG. 9, the input of the load capacity and the like can be omitted.
また、 図 1 0 ( b ) では、 その配送拠点における基準作業時間、 下限作業 時間、 積込時間、 休憩時間、 帰所後作業時間をシングルコースおよびピスト ンコースのそれぞれについて入力する画面が示されている。 ここでは、 シン グルコースの場合の基準作業時間は 4 0 5分、 下限作業時間が 1 0分、 積み 込み時間が 1 0分、 休憩時間が 6 0分、 帰所後作業時間が 1 0分と設定され ている。 また、 ピストンコースの場合、 Aコースの基準作業時間が 1 9 0分、 下限作業時間が 1 0分、 Bコースの基準作業時間が 1 9 5分、 下限作業時間 が 1 0分と設定されている。 ここで、 たとえば、 Aコースとは午前中に巡回 するコースとすることができ、 Bコースとは午後に巡回するコースとするこ とができる。 また、 両方とも積込時間は 1 0分、 休憩時間は 6 0分、 帰所後 作業時間は 1 0分と設定されている。なお、図 9に示した入力画面に対して、 ユーザが 「時間考慮」 にチェックを入れていない場合、 作業時間等の入力を 省略することもできる。 Fig. 10 (b) shows a screen for entering the standard work time, lower limit work time, loading time, break time, and post-return work time at the delivery base for each of the single course and the piston course. I have. Here, the standard working time for glucose is 405 minutes, the minimum working time is 10 minutes, the loading time is 10 minutes, the break time is 60 minutes, and the working time after returning home is 10 minutes. It is set. In the case of the piston course, the reference work time for Course A is set at 190 minutes, the minimum work time is set at 10 minutes, the reference work time for Course B is set at 195 minutes, and the minimum work time is set at 10 minutes. I have. Here, for example, Course A can be a course that patrols in the morning, and Course B can be a course that patrols in the afternoon. Can be. In both cases, the loading time is set at 10 minutes, the break time is set at 60 minutes, and the work time after returning home is set at 10 minutes. If the user does not check “Consider time” on the input screen shown in FIG. 9, input of the work time and the like can be omitted.
図 1 1 ( a ) では、 コース作成の順序、 ピストンの作成方式、 シードの選 択方法等を設定する画面が示されている。 ここでは、 ピストンコースから作 成する旨、 ピストンの作成は通常、 シードは内側から選択する旨が設定され ている。  Figure 11 (a) shows a screen for setting the course creation sequence, piston creation method, seed selection method, and so on. Here, it is set to create from the piston course, and to create the piston normally, the seed is selected from the inside.
また、 図 1 1 ( a ) には、 シードからの距離、 検索角度、 および軸線から の距離を入力するための画面も示されている。 本実施の形態において、 配送 コースを作成する際に、 配送拠点を中心として、 拠点を一端とする軸線を基 準とした角度制限および距離制限を設けて検索領域を設定し、 その検索領域 内から配送コースに含める店舗を選択することによりコースを作成する。 こ こでは、 たとえば、 初期値としてシードからの距離 rが 5 k m、 検索角度 α が 5度、 軸線からの距離 dが 1 k mと設定され、 これらの範囲内の領域が第 一の検索領域として設定される。 また、 第一の検索領域内で同一コース内に 含める店舗を選択する処理を行っても、 まだ他の店舗を選択する必要がある 場合、 検索領域が拡大される。 ここでは、 そのための増分の設定も行われる。 増分としては、 たとえばシードからの距離 rが 0 . 5 k m, 検索角度 ひ が 5 度、 軸線からの距離 dが 1 k mずつ拡大され、 第二の検索領域、 第三の検索 領域 · · というように検索領域を拡大して同一コース内に含まれる店舗が選 択される。 また、 たとえば軸線からの距離 dの上限は 3 0 k mと設定されて いる。 なお、 図 9に示した入力画面に対して、 ユーザが 「検索領域設定」 に チェックを入れていない場合、 シードからの距離等の入力を省略することも できる。  Figure 11 (a) also shows a screen for entering the distance from the seed, the search angle, and the distance from the axis. In the present embodiment, when a delivery course is created, a search area is set around the delivery base by setting an angle limit and a distance limit based on an axis having the base as one end, and from within the search area. Create a course by selecting the stores to be included in the delivery course. Here, for example, as initial values, the distance r from the seed is set to 5 km, the search angle α is set to 5 degrees, the distance d from the axis is set to 1 km, and the area within these ranges is set as the first search area. Is set. In addition, even if processing for selecting a store to be included in the same course in the first search area is performed, if it is still necessary to select another store, the search area is expanded. Here, the increment for that is also set. As an increment, for example, the distance r from the seed is 0.5 km, the search angle is 5 degrees, the distance d from the axis is expanded by 1 km, the second search area, the third search area, etc. Then, the search area is expanded and stores included in the same course are selected. For example, the upper limit of the distance d from the axis is set to 30 km. If the user does not check “Search area setting” on the input screen shown in FIG. 9, the input of the distance from the seed and the like can be omitted.
図 1 1 ( b ) では、 ピストンコースに含めるための店舗の条件を入力する 画面が示されている。 たとえば、 ここでは、 ピストンコースに含めるための 条件としては、 その店舗までの移動時間の上限が 6 0分、 下限が 3 0分、 刻 みが 1 0分、 その店舗へ配送する物品の量の上限が 0 . 0 0 5 t、 下限が 0 . 0 0 1 t、 刻みが 0 . 0 0 0 2 tと設定されている。 ここで、 刻みとは、 は じめに設定された条件を満たす店舗を対象として対象のコースに含める店舗 の選択処理を行った後でも、 まだそのコースに含めるべき店舗を選択する必 要がある場合に、 条件を緩和していくための条件である。 なお、 図 9におい て、チェックが入っていない条件に関しては、入力を省略することもできる。 図 1 2は地域内の拠点および複数の店舗をボイントとして示した図である。 ここで、 たとえば、 拠点から所定範囲内の円 で囲まれた領域内のポイント a、 c、 および e等の店舗は、 拠点から比較的近いので、 ピストンコースに 含めるようにすることができる。 また、 たとえば、 円 C iで囲まれた領域外の 円 C 2で囲まれた領域のボイント b、 d、 f 等の店舗は、 拠点から比較的遠い ので、 シングルコースに含めるようにすることができる。 さらに、 たとえば、 1回当たりに配送する物品の量が多い店舗については ビストンコースに含 めるようにすることもできる。 これにより、 トラックの積載率が高い場合で あっても、 配送時間を短くすることができ、 総合的な効率を高めることがで きる。 また、 たとえば、 拠点から比較的近い位置にあるたとえばポイント a、 c、 および e等の店舗は これらの店舗への移動時間も短く融通性が高いの で、 一度シングルコースに含まれるようにして配送コースが決定された場合 であっても、 調整処理時にピストンコースに含まれるような調整処理の対象 とすることもできる。 Fig. 11 (b) shows a screen for inputting shop conditions to be included in the piston course. For example, here, the conditions for inclusion in the piston course are that the upper limit of travel time to the store is 60 minutes, the lower limit is 30 minutes, and It is set at 10 minutes, the upper limit of the quantity of goods to be delivered to the store is 0.005 t, the lower limit is 0.001 t, and the increment is 0.0 002 t. Here, the notch means that even after performing the process of selecting stores to be included in the target course for stores that meet the initially set conditions, it is still necessary to select stores that should be included in that course In this case, it is a condition to relax the condition. Note that, in FIG. 9, the input can be omitted for the condition that is not checked. FIG. 12 is a diagram showing bases and a plurality of stores in the area as points. Here, for example, stores such as points a, c, and e in an area surrounded by a circle within a predetermined range from the base can be included in the piston course because they are relatively close to the base. Also, for example, stores b, d, f, etc. in the area surrounded by the circle C 2 outside the area surrounded by the circle C i are relatively far from the base, so they may be included in the single course. it can. Furthermore, for example, stores that deliver a large amount of goods per delivery can be included in the biston course. As a result, even if the truck loading rate is high, the delivery time can be shortened, and the overall efficiency can be increased. Also, for example, stores at points a, c, and e, etc., which are relatively close to the base, have a short travel time to these stores and are highly versatile. Even when the course is determined, it can be subjected to adjustment processing that is included in the piston course during the adjustment processing.
図 1 3は、 条件記憶部 T 4のデ一夕構造の一部の一例を示す図である。 こ こでは、 シ一ド店舗の選択条件としては、 拠点から近い位置 (内側) から選 択する旨が設定されている。 また、 検索角度としては初期値が 5度、 増分が 5度に設定されている。 拠点からの距離としては、 初期値が 1 0 k m、 増分 が 1 k mに設定されている。 シード店舗からの距離としては、 初期値が 5 k m、 増分が 0 . 5 k mに設定されている。 軸線からの距離としては、 初期値 が l k m、 増分が 1 k mに設定されている。  FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a part of the data structure of the condition storage unit T4. In this case, the selection condition of the side store is set to select from a position (inside) near the base. In addition, the initial value is set to 5 degrees and the increment is set to 5 degrees. As the distance from the base, the initial value is set to 10 km and the increment is set to 1 km. The initial distance from the seed store is set at 5 km and the increment is set at 0.5 km. As the distance from the axis, the initial value is set to l km and the increment is set to 1 km.
図 1 4は、 本実施の形態におけるコース情報記憶部 T 5のデータ構造の一 部を示す図である。 コース情報記憶部 T 5は、 既に作成されたコースに関す るスケジュール情報をも記憶する。 ここで、 この地域において、 トラック N o . 1〜6までのトラックが含まれ、 配送日は月〜金とする。 FIG. 14 shows one example of the data structure of the course information storage unit T5 in the present embodiment. It is a figure which shows a part. The course information storage unit T5 also stores schedule information on the already created course. Here, in this area, trucks No. 1 to 6 are included, and the delivery date is Monday to Friday.
店舗選択部 1 1 2は、 シード店舗として、 日時指定のない店舗が選択され た場合、 図 1 4のスケジュール情報を参照し、 各曜日の合計コース時間が均 等となるように、 今回作成するコースの曜日を設定する。  When a store without date and time is selected as a seed store, the store selection section 112 creates this time so that the total course time for each day of the week is equal, referring to the schedule information in Fig. 14. Set the day of the course.
ここでは、 火曜日および水曜日のコース時間が 「2」 で最も低いため、 店 舗選択部 1 1 2は、 今回作成するコ一スをトラック N o . 2で水曜日に配送 すると設定する。  Here, since the course time on Tuesday and Wednesday is “2”, which is the shortest, the store selecting unit 1 12 sets that the course to be created this time will be delivered by truck No. 2 on Wednesday.
店舗選択部 1 1 2は、 このコースの配送日が水曜日であると設定されると、 このコースに含める店舗を選択する際に、 取得情報記憶部 T 1 2の店舗情報 を参照して、 配送曜日が水曜日に指定されている店舗、 または曜日指定のな い店舗を選択していく。 なお 図 9に示した入力画面に対して、 ユーザが 「曜 日考慮」 にチェックを入れていない場合、 店舗選択部 1 1 2は、 スケジュ一 ル情報を考慮することなく店舗を選択していく。 これにより、 コース作成処 理を簡略化することができ、 迅速にコースを作成することができる。  When the delivery date of this course is set to be Wednesday, the store selection unit 1 1 2 refers to the store information in the acquisition information storage unit T 12 when selecting a store to be included in this course, and Select stores that have a specified day of the week on Wednesday or stores that do not have a specified day of the week. Note that if the user does not check “Consider day of the week” on the input screen shown in FIG. 9, the store selection unit 112 selects a store without considering the schedule information. . As a result, the course creation process can be simplified, and the course can be created quickly.
図 1 5は 図 2に示したステップ 6のコース作成処理を具体的に示したフ 口一チヤ一トである。  FIG. 15 is a flowchart specifically illustrating the course creation processing of step 6 shown in FIG.
まず、 コース形態選択部 1 6 2は、 条件記憶部 T 4を参照して、 これから 作成するコースのコース形態を選択する ( S 1 4 )。 つづいて、 店舗選択部 1 1 2は、 コース作成の基準となるシード店舗を選択する ( S 1 6 ) 0 店舗選択 部 1 1 2は、 条件記憶部 T 4を参照して、 拠点からの位置の遠近 (内側から、 または外側から） 等に応じてシードを設定する。 また、 たとえば、 店舗選択 部 1 1 2は、 取得情報記憶部 T 1 2を参照して、 融通性パラメータの低い店 舗から順にシードとして設定することもできる。 融通性パラメ一夕の低い店 舗とは、 たとえば月当たりの訪問回数が多い店舗や訪問日時の指定がある店 舗等のことである。 このように、 配送条件の制限の強い配送先を優先的にシ 一ドとすることにより、 柔軟なコース作成を行うことができる。 次に、 店舗選択部 1 1 2は、 選択されたシード店舗と同一コースに含める 店舗を選択する （S 40 )。 店舗選択部 1 1 2は、 取得情報記憶部 T 1 2に記 憶された拠点情報や店舗情報、 条件記憶部 T 4およびコース情報記憶部 T 5 のスケジュール情報等を参照して、 拠点ゃシード店舗からの距離や位置関係 等に基づいてそのコースに含める店舗を選択する。 店舗の選択方法の詳細に ついては後述する。 First, the course form selecting unit 162 refers to the condition storage unit T4 and selects the course form of the course to be created (S14). Subsequently, the store selection unit 1 1 2 selects a seed store as a reference for creating a course (S 16) 0 The store selection unit 1 1 2 refers to the condition storage unit T 4 and the position from the base. Seeds are set according to the distance (from inside or from outside). In addition, for example, the store selection unit 112 can set the seeds in order from the store having the lowest flexibility parameter with reference to the acquired information storage unit T12. A store with low flexibility is a store with many visits per month or a store with a specified date and time of visit. In this way, by giving priority to the delivery destinations with the limited delivery conditions, flexible course creation can be performed. Next, the store selection section 112 selects stores to be included in the same course as the selected seed store (S40). The store selection unit 1 12 refers to the base information and store information stored in the acquired information storage unit T 12, the schedule information in the condition storage unit T 4 and the course information storage unit T 5, and the like. Select the stores to be included in the course based on the distance from the store and the positional relationship. Details of the store selection method will be described later.
店舗選択部 1 1 2が新たな店舗を選択すると （S 40)、 算出部 1 1 8はそ のコースに含まれる店舗の合計物量および/またはコース時間を算出する (S 42)„ このとき、 算出部 1 1 8は、 そのコース内の店舗が選択された順 序で巡回した場合のコース時間を算出する。 これにより算出に要する時間を 短くすることができる。 判断部 1 14は、 合計物量がそのトラックの最大積 載量を超過しているか否かを判断する （S 44)。 合計物量が最大積載量を超 過していない場合 （344の | 0)、 判断部 1 14は、 コース時間が上限時間 を超過しているか否かを判断する （S 46)。 なお、 図 9に示した入力画面に 対して、 ユーザが 「物量考慮」 にチェックを入れていない場合、 ステップ 4 4は省略してステップ 46に進むことができる。 これにより、 コース作成処 理を簡易化することができ、 迅速にコースを作成することができる。  When the store selection unit 112 selects a new store (S40), the calculation unit 118 calculates the total quantity and / or course time of the stores included in the course (S42). The calculation unit 1 18 calculates the course time when the shops in the course go around in the selected order, thereby shortening the time required for the calculation. If the total load does not exceed the maximum load capacity (344 | 0), the determination unit 114 determines whether or not the total load does not exceed the maximum load capacity of the truck (S44). It is determined whether or not the time exceeds the upper limit time (S46) .If the user does not check “Consider quantity” on the input screen shown in FIG. You can skip to step 46. As a result, the course creation process can be simplified, and the course can be created quickly.
コース時間が上限時間を超過していない場合 （S 46のNo)、 判断部 1 1 4は、 配送コースの設定の終了条件を満たしているか否かを判断する （S 4 8 )。終了条件は、 たとえば合計物量が下限積載量以上最大積載量以下であり、 かつコース時間が下限時間以上上限時間以下である場合とすることができる。 また、 終了条件は、 以下に説明する調整処理において、 所定範囲内の全ての 店舗を対象として交換処理を行った場合でも、 合計物量またはコース時間が 改善されなかった場合とすることもできる。 終了条件を満たしていない場合 (S 48の No)、 ステップ 40に戻り、 店舗選択部 1 1 2は次の店舗を選択 する。  When the course time does not exceed the upper limit time (No in S46), the determining unit 114 determines whether or not the end condition of the setting of the delivery course is satisfied (S48). The termination condition can be, for example, a case where the total amount is equal to or greater than the lower limit load amount and equal to or less than the maximum load amount, and the course time is equal to or greater than the lower limit time and equal to or less than the upper limit time. In addition, the termination condition may be a case where, in the adjustment processing described below, the exchange processing is performed for all stores within a predetermined range, but the total quantity or the course time is not improved. If the termination condition is not satisfied (No in S48), the process returns to step 40, and the store selection section 1 1 2 selects the next store.
ステップ 46において、 コース時間が上限時間を超過している場合 （S 4 6の Y e s)、 最適化処理部 1 20は、 コースに含まれる店舗を最短経路序で 巡回することのできる最適順序を検出する （S 5 0)。 算出部 1 1 8は、 その 最適順序で配送を行った場合の実コース時間を算出する （S 5 2)。つづいて、 判断部 1 1 4は、 実コース時間が上限時間を超過しているか否かを判断する (S 54)。実コース時間が上限時間を超過していない場合（S 54の No)、 ステップ 48に進み、 終了条件を満たしているか否かが判断され、 上述した のと同様の処理が繰り返される。 ステップ 48において、 コース作成の終了 条件を満たしていると判断された場合 （348の丫6 3)、 コース作成処理は 終了する。 なお、 ステップ 5 0で最適順序が検出され、 ステップ 5 2におい て実コース時間が算出された場合、 コース情報記憶部 T 5は、 最適順序およ び実コース時間を記憶しておき、 それ以降は、 ステップ 4 2でコース時間を 算出する際にこの実コース時間に、 その後に選択された店舗を巡回する時間 を追加してコース時間を算出するようにしてもよい。 In step 46, if the course time exceeds the upper limit time (Yes in S46), the optimization processing unit 120 searches the stores included in the course in the shortest route order. The optimal order that can be visited is detected (S50). The calculating unit 118 calculates the actual course time when the delivery is performed in the optimal order (S52). Subsequently, the determining unit 114 determines whether or not the actual course time exceeds the upper limit time (S54). If the actual course time does not exceed the upper limit time (No in S54), the process proceeds to step 48, where it is determined whether or not the end condition is satisfied, and the same processing as described above is repeated. If it is determined in step 48 that the conditions for terminating the course creation are satisfied (No. 348-63), the course creation processing ends. If the optimum order is detected in step 50 and the actual course time is calculated in step 52, the course information storage unit T5 stores the optimum order and the actual course time, and thereafter, In calculating the course time in step 42, the course time may be calculated by adding the time for traveling around the selected store to the actual course time.
一方、ステップ 44において合計物量が最大積載量を超過している場合 (S 44の Y e s；)、 またはステップ 54において実コース時間が上限時間を超過 している場合（S 54の Y e s ), 調整処理部 1 2 2による調整処理 （S 5 6) を行う。 なお、 図 9に示した入力画面に対して、 ユーザが 「時間考慮」 にチ エックを入れていない場合、 ステップ 46は省略して ステップ 4 8に進む ことができる。 これにより、 コース作成処理を簡易化することができ、 迅速 にコースを作成することができる。  On the other hand, if the total quantity exceeds the maximum loading capacity in step 44 (Yes in S44), or if the actual course time exceeds the upper limit time in step 54 (Yes in S54), The adjustment processing (S56) is performed by the adjustment processing unit 122. If the user does not check “time consideration” on the input screen shown in FIG. 9, step 46 can be skipped and the process can proceed to step 48. As a result, the course creation process can be simplified, and the course can be created quickly.
図 1 6は、 図 1 5のステップ 40の店舗選択処理の一例を具体的に示した フロ一チャートである。 まず、 店舗選択部 1 1 2は、 拠点とシード店舗を通 る軸線を設定する （S 1 8)。 つづいて、 店舗選択部 1 1 2は、 検索領域の設 定を行う (S 2 0)。  FIG. 16 is a flowchart specifically showing an example of the store selection process in step 40 of FIG. First, the store selection unit 112 sets an axis that passes through the base and the seed store (S18). Subsequently, the store selection section 1 1 2 sets a search area (S 20).
検索領域の設定方法の一例について、 図 1 7を参照して説明する。 図 1 7 は、 地域内の拠点および複数の店舗をポイントとして示した図である。 ここ では、ポイント aがシード店舗であるとして説明する。店舗選択部 1 1 2は、 拠点を一端として拠点とボイント aとを結ぶ直線を軸線 Lとして設定する。 店舗選択部 1 1 2は、 条件記憶部 T4を参照して、 予め設定された各種条件 に基づき、 検索領域を設定する。 ここで、 拠点からの距離の初期値が 1 0 k mで検索角度 a の初期値が 5度と設定されている場合、 検索領域は、 半径 1 0 k mで角度が 1 0度の扇形の領域となる。 An example of a search area setting method will be described with reference to FIG. Figure 17 is a diagram showing points in the region and multiple stores as points. Here, it is assumed that point a is a seed store. The store selection unit 112 sets a straight line connecting the base and the point a with the base as one end as the axis L. The store selection section 1 1 2 refers to the condition storage section T4, and sets various preset conditions. Set the search area based on. Here, if the initial value of the distance from the base is 10 km and the initial value of the search angle a is set to 5 degrees, the search area is a fan-shaped area with a radius of 10 km and an angle of 10 degrees. Become.
図 1 6に戻り、 店舗選択部 1 1 2は、 店舗選択部 1 1 2により設定された 検索領域内で、 軸線をサーチ軸として、 拠点を中心にサーチ軸を回転させて 移動させる （S 2 2 )。店舗選択部 1 1 2は、サーチ軸が店舗とぶっかると（S 2 4の Y e s；)、 その店舗を選択する （S 2 6 )。 このように、 本実施の形態 において、 サーチ軸とぶっかる店舗を自動的に順次コース内に取り込んでい <ので、 客観性の高いコースを作成することができる。  Referring back to FIG. 16, the store selection unit 1 1 2 moves the search axis around the base in the search area set by the store selection unit 1 12 using the axis as the search axis (S 2 2). When the search axis collides with the store (Yes; in S24), the store selection unit 112 selects that store (S26). As described above, in the present embodiment, the search axis and the shops hitting the search axis are automatically and sequentially incorporated into the course, so that a highly objective course can be created.
また、 店舗選択部 1 1 2は、 たとえばコース形態選択部 1 6 2により選択 されたコースの形態に応じて、 拠点と選択対象の店舗との距離を考慮してそ のコース内に取り込む店舗を選択することができる。 たとえば、 コース形態 選択部 1 6 2により、 シングルコースの作成が選択されている場合、 店舗選 択部 1 1 2は、 拠点からの距離が遠い位置にある店舗を優先的に選択してい <ことができる。 また、 店舗選択部 1 1 2は、 たとえばコース形態選択部 1 6 2により選択されたコースの形態に応じて、 各店舗へ配送する物品の量を 考慮してそのコース内に取り込む店舗を選択することもできる。 たとえば、 コース形態選択部 1 6 2により、 ピストンコースの作成が選択されている場 合、 店舗選択部 1 1 2は、 配送量の多い店舗を優先的に選択していくことが できる。 さらに、 店舗選択部 1 1 2は、 融通性パラメータの低い店舗を優先 的に選択していくこともできる。 融通性パラメ一夕の高い店舗は、 その後の 処理で他のコースに容易に組み込むことができるからである。  In addition, the store selection unit 112, for example, considers the distance between the base and the store to be selected in accordance with the type of the course selected by the course type selection unit 162, and selects the stores to be taken into the course. You can choose. For example, if the creation of a single course is selected by the course type selection unit 162, the store selection unit 1 1 2 preferentially selects a store that is far from the base. Can be. In addition, the store selection unit 112 selects stores to be taken into the course in consideration of the amount of goods to be delivered to each store, for example, according to the course type selected by the course type selection unit 162. You can also. For example, when creation of a piston course is selected by the course form selection unit 162, the store selection unit 112 can preferentially select a store with a large amount of delivery. Further, the store selection section 112 can preferentially select stores having low flexibility parameters. Stores with high flexibility can be easily integrated into other courses in subsequent processing.
再び図 1 7を参照して説明すると、 店舗選択部 1 1 2は、 サーチ軸を軸線 Lとそれぞれ角度 α をなす破線 Lェおよび L 2の方向に同時に移動させる。店 舗選択部 1 1 2は、 このようにしてサーチ軸を移動させたときに、 サーチ軸 にぶつかる店舗から順に選択していく。 ここで、 まず破線 L 2の方向に移動さ せたサーチ軸がポイント bとぶつかるので、 店舗選択部 1 1 2はポイント b を選択する。 次に、 破線 1^の方向に移動させたサーチ軸がポイント cとぶつ かるので、店舗選択部 1 1 2はポイント cを選択する。店舗選択部 1 1 2は、 同様にしてポイント d、 ポイント e、 ポイント f の順で選択していく。 Referring again to FIG. 17, the store selection unit 112 moves the search axis simultaneously in the directions of the dashed lines L 2 and L 2 forming the angle α with the axis L, respectively. When the search axis is moved in this way, the store selection unit 1 1 2 sequentially selects the stores that hit the search axis. Here, first, a search axis which is moved in the direction of the broken line L 2 since collide with point b, the shop selection unit 1 1 2 to select a point b. Next, the search axis moved in the direction of the broken line 1 ^ Therefore, the store selection section 1 1 2 selects the point c. The store selection unit 1 1 2 similarly selects points d, e, and f in this order.
店舗選択部 1 1 2が店舗を順次選択すると、 そのつど図 1 5に示し たステップ 4 2の合計物量および またはコース時間算出処理が行われ、 ス テツプ 5 6の調整処理等が行われる。 図 1 5に示したステップ 4 8において、 コース作成の終了条件を満たしていないと判断された場合 （S 4 8の N o )、 図 1 6のステップ 2 4に戻り、 そのサーチ軸上に他の店舗があるか否かが判 断される。  When the store selection section 112 sequentially selects the stores, the total amount and / or course time calculation processing of step 42 shown in FIG. 15 is performed each time, and the adjustment processing of step 56 is performed. If it is determined in step 48 shown in FIG. 15 that the conditions for terminating the course creation are not satisfied (No in S48), the process returns to step 24 in FIG. It is determined whether there are any stores.
ステップ 2 4において、店舗がない場合（S 2 4の N o )、判断部 1 1 4は、 検索領域内の検索が終了したか否かを判断する ( S 3 6 )。 検索領域内の検索 が終了していない場合 ( S 3 6の N o )、 ステップ 2 2に戻り、 サーチ軸の移 動が行われる。 一方、 ステップ 3 6において、 検索領域内の検索が終了した 場合 （S 3 6の Y e s )、 店舗選択部 1 1 2は、 条件記憶部 T 4を参照して検 索領域を拡大する ( S 3 8 )。  In step 24, if there is no store (No in S24), the determination unit 114 determines whether or not the search in the search area has been completed (S36). If the search in the search area has not been completed (No in S36), the process returns to step 22 to move the search axis. On the other hand, if the search in the search area is completed in step 36 (Yes in S36), the store selection unit 112 expands the search area by referring to the condition storage unit T4 (S36). 3 8).
以下に、 検索領域を拡大する処理を説明する。  Hereinafter, the process of expanding the search area will be described.
図 1 8および図 1 9は 店舗選択部 1 1 2により設定された検索領域を示 す図である。 図 1 8は、 シード店舗 aが拠点から比較的近い位置から選択さ れた場合の例を示す。 コース形態選択部 1 6 2により、 ピストンコースの作 成が選択された場合、 店舗選択部 1 1 2は、 拠点から比較的近い位置からシ —ド店舗を選択することができる。 まず、 図 1 8 ( a ) に示すように、 店舗 選択部 1 1 2は、 直線 1^と直線 L 2の間で、 シード店舗からの距離が所定の 範囲内にある第 1領域を第一の検索領域とする。 また、店舗選択部 1 1 2は、 第 1領域に含まれなくても、 拠点とシード店舗 aを結ぶ直線 L (軸線） から 所定の距離 dにある破線 と破線 D 2の間にある第 2領域も第一の検索領域 に含めることができる。 ここで、 第 2領域は、 軸線 Lに実質的に垂直で拠点 を通る直線 Hよりもシード店舗 a側にある領域とする。 このように、 軸線 L との角度が所定の範囲内に含まれなくても、 軸線 Lとの距離が所定範囲内に ある第 2領域を第一の検索領域に含めることにより、 効率よく巡回すること のできるコースを作成することができる。 本実施の形態において、 拠点とシ 一ド店舗とを結ぶ軸線 Lを基準として各検索領域を設定するので、 検索領域 の設定に要する処理時間を短縮することができ、 効率よく客観性の高いコ一 スを作成することができる。 FIGS. 18 and 19 are diagrams showing the search areas set by the store selection section 112. FIG. Figure 18 shows an example where seed store a is selected from a location relatively close to the base. When the creation of the piston course is selected by the course form selection unit 162, the store selection unit 112 can select a side store from a position relatively close to the base. First, as shown in FIG. 1 8 (a), the shop selection unit 1 1 2 linear 1 ^ and between the straight line L 2, the first region where the distance from the seed store is within a predetermined range first Search area. In addition, the store selection unit 112 may include a second line located between the dashed line D2 and the dashed line D at a predetermined distance d from a straight line L (axis) connecting the base and the seed store a, even if the line is not included in the first area. An area can also be included in the first search area. Here, the second area is an area that is substantially perpendicular to the axis L and closer to the seed store a than the straight line H that passes through the base. In this way, even if the angle with the axis L is not included in the predetermined range, the first search area includes the second area whose distance to the axis L is within the predetermined range, so that the search can be efficiently performed. thing You can create a course that can be. In the present embodiment, since each search area is set based on the axis L connecting the base and the side store, the processing time required for setting the search area can be shortened, and the efficiency and the objectivity can be improved. You can create an opportunity.
つづいて、 図 1 8 ( b ) に示すように、 店舗選択部 1 1 2は、 シード店舗 からの距離を広げた第 3領域を第二の検索領域とする。 その後、 店舗選択部 1 1 2は、 図 1 8 ( c ) に示すように、 軸線 Lからの角度を広げて、 直線 1^ 'と直線 L 2 'との間の第 4領域を第三の検索領域として順次検索領域を拡大 していく。 このとき、 店舗選択部 1 1 2は、 第 4領域に含まれなくても、 軸 線 Lから所定の距離にある破線 D と破線 D 2 'の間にある第 5領域も第三の 検索領域に含めることができる。 Subsequently, as shown in FIG. 18 (b), the store selection unit 112 sets the third region, which is extended from the seed store, as the second search region. Thereafter, as shown in FIG. 18 (c), the store selection unit 1 12 widens the angle from the axis L and sets the fourth area between the straight line 1 ^ ′ and the straight line L 2 ′ as the third area. We will gradually expand the search area as a search area. At this time, even if the store selection unit 112 is not included in the fourth area, the fifth area between the dashed line D and the dashed line D 2 ′ at a predetermined distance from the axis L is also the third search area. Can be included.
以上のような検索領域において、 店舗選択部 1 1 2は、 まず、 図 1 6のス テツプ 2 6に関して説明したのと同様に、 第一の検索領域内で店舗の選択を 行う。 なお、 このとき、 たとえば店舗選択部 1 1 2は、 第一の検索領域内の 中でも第 1領域内で店舗の選択を行い、 ついで第 2領域内で軸線 Lとの距離 が近い順に店舗の選択を行う。  In the search area as described above, the store selection unit 112 first selects a store in the first search area, as described in relation to step 26 in FIG. At this time, for example, the store selection unit 112 selects a store in the first region even in the first search region, and then selects stores in the second region in order of distance from the axis L. I do.
第一の検索領域内での店舗の選択を終了しても、 コース作成の終了条件を 満たしていない場合、 店舗選択部 1 1 2は、 第二の検索領域を対象として店 舗の選択を行う。つづいて、第二の検索領域内での店舗の選択を終了しても、 コース作成の終了条件を満たしていない場合、 第三の検索領域を対象として 店舗の選択を行う。  If, after ending the selection of the store in the first search area, the conditions for terminating the course creation are not satisfied, the store selection unit 1 1 2 selects a store in the second search area. . Next, if the conditions for terminating the course creation are not satisfied even after the selection of the store in the second search area is completed, the store is selected for the third search area.
このようにして、 店舗選択部 1 1 2は、 条件記憶部 T 4を参照して、 増分 として設定された条件に基づき、 検索領域を順次拡大していく。 このとき、 検索領域の拡大方法は、 軸線 Lとの角度を優先的に拡大していっても、 シー ド店舗または拠点からの距離を優先的に拡大していってもいずれでもよく、 目的に応じて適宜設定される。 店舗選択部 1 1 2は、 所定の終了条件を満た すまで、 店舗の選択処理を行う。  In this way, the store selection unit 112 sequentially expands the search area based on the condition set as the increment with reference to the condition storage unit T4. At this time, the search area can be expanded either by preferentially increasing the angle with the axis L or by increasing the distance from the seed store or base. It is set appropriately depending on the situation. The store selection section 1 1 2 performs a store selection process until a predetermined end condition is satisfied.
図 1 9は、 シード店舗 aが拠点から比較的遠い位置から選択された場合の 例を示す。 コース形態選択部 1 6 2により、 シングルコースの作成が選択さ れた場合、 店舗選択部 1 1 2は、 拠点から比較的遠い位置からシード店舗を 選択することができる。 この場合、 まず、 図 1 9 ( a ) に示すように、 店舗 選択部 1 1 2は、 直線 1^と直線 L 2の間で、 シード店舗 aからの距離が所定 の範囲内にある第 1領域、 および第 1領域内でなくても、 シード店舗 aより も拠点に近い位置にある第 2領域を第一の検索領域とする。 また、 店舗選択 部 1 1 2は、 第 1領域および第 2領域に含まれなくても、 軸線 Lから所定の 距離にある破線 と破線 D 2の間にある第 3領域も第一の検索領域に含める ことができる。 ここで、 第 3領域は、 軸線に実質的に垂直で拠点を通る直線 Hよりもシ一ド店舗 a側にある領域とする。 Figure 19 shows the case where seed store a is selected from a location relatively far from the base. Here is an example. When creation of a single course is selected by the course form selection unit 162, the store selection unit 112 can select a seed store from a position relatively far from the base. In this case, first, as shown in FIG. 1 9 (a), the shop selection unit 1 1 2 between the straight lines 1 ^ and the straight line L 2, first the distance from the seed store a is within a predetermined range The first search area is the area and the second area that is not located in the first area but closer to the base than the seed store a. In addition, the store selection unit 112 also determines that the third area between the broken line and the broken line D 2 at a predetermined distance from the axis L is not included in the first area and the second area. Can be included. Here, the third area is an area that is substantially perpendicular to the axis and located on the side of the store a, with respect to a straight line H passing through the base.
つづいて、 図 1 9 ( b ) に示すように、 店舗選択部 1 1 2は、 シード店舗 からの距離を広げた第 4領域を第二の検索領域とすることができる。 さらに、 店舗選択部 1 1 2は、 軸線 Lからの角度を広げて、 直線 L i 'と直線 L 2 'との 間の第 5領域、 および第 5領域に含まれなくても、 シード店舗 aよりも拠点 に近い位置にある第 6領域を第三の検索領域とする。 また、 店舗選択部 1 1 2は、 第 5領域および第 6領域に含まれなくても、 軸線 Lから所定の距離に ある破線 D i 'と破線 D 2 'の間にある第 7領域も第三の検索領域に含めること ができる。 Subsequently, as shown in FIG. 19 (b), the store selection unit 112 can set the fourth region where the distance from the seed store is widened as the second search region. Further, the store selection unit 1 1 2 widens the angle from the axis L to the fifth area between the straight line L i ′ and the straight line L 2 ′, and even if it is not included in the fifth area, the seed store a The sixth area closer to the base than the base is set as the third search area. Further, even if the store selection unit 112 is not included in the fifth area and the sixth area, the seventh area between the broken line D i ′ and the broken line D 2 ′ at a predetermined distance from the axis L is also included in the seventh area. It can be included in the third search area.
なお、 図 9に示した入力画面に対して、 ユーザが 「検索領域設定」 にチェ ックを入れていない場合、 検索領域の設定処理や拡大処理を省略することが できる。  If the user does not check “search area setting” on the input screen shown in FIG. 9, the search area setting processing and the enlargement processing can be omitted.
図 2 0は、 図 1 5のステップ 5 6の調整処理の一例を具体的に示したフロ ―ナヤ—トである。  FIG. 20 is a flowchart specifically showing an example of the adjustment processing in step 56 of FIG.
合計物量が最大積載量を超過している場合 （図 1 5に示したステップ 4 4 の Y e s )、 図 1 5のステップ 5 0〜ステップ 5 4と同様にして実コース時間 が上限時間を超過しているか否かを判断する （S 6 0 )。  If the total quantity exceeds the maximum load capacity (Yes in step 44 shown in Fig. 15), the actual course time exceeds the upper limit time in the same way as steps 50 to 54 in Fig. 15 It is determined whether or not it has been performed (S60).
実コース時間が上限時間を超過している場合 （S 6 0の Y e s：)、 調整処理 部 1 2 2は、 そのコースに含まれる店舗の中で、 たとえば拠点から最も近い 店舗の選択を外して新コースとする暫定処理を行う （S 6 1)。 拠点から最も 近い店舗は、 他のコースに組み込むこともでき、 融通性が高いからである。 また、 調整処理部 1 22は、 店舗情報記憶部 T 3を参照して、 融通性パラメ 一夕の高い店舗を外すようにすることもできる。つづいて、判断部 1 14は、 新コースの合計物量が改善されたか否かを判断する （S 62)。 新コースの合 計物量が下限積載量以上最大積載量以下となっている場合、 判断部 1 14は 合計物量が改善されたと判断して （S 62の Ye s)、 ステップ 6 1の暫定処 理を確定させる （S 63)。 つづいて、 判断部 1 14は、 実コース時間が上限 時間以下となったか否かを判断する （S 64)。 実コース時間が上限時間以下 となった場合 （S 64の Y e s )、 調整処理を終了し、 図 1 5のステップ 48 に戻る。 When the actual course time exceeds the upper limit time (Yes in S60 :), the adjustment processing unit 122 is the closest store from the base among stores included in the course, for example. Provisional processing for a new course is performed without selecting a store (S61). The stores closest to the base can be incorporated into other courses and have high flexibility. In addition, the adjustment processing unit 122 may refer to the store information storage unit T3 to remove a store with high flexibility parameters. Subsequently, the determination unit 114 determines whether the total quantity of the new course has been improved (S62). If the total load of the new course is equal to or higher than the lower limit load and equal to or lower than the maximum load, the judging unit 114 determines that the total load has been improved (Yes in S62) and provisional processing in step 61 Is determined (S63). Subsequently, the determining unit 114 determines whether or not the actual course time has become equal to or less than the upper limit time (S64). If the actual course time is less than or equal to the upper limit time (Yes in S64), the adjustment process ends, and the process returns to step 48 in FIG.
一方、 ステップ 62において、 合計物量が下限積載量以上最大積載量以下 でない場合、 判断部 1 14は合計物量が改善されていないと判断して （S 6 2の No)、 ステップ 6 1に戻り、 拠点から次に近い店舗の選択を外して新コ —スとする暫定処理を行う。 また、 ステップ 64において、 実コース時間が 上限時間以下となっていない場合 (S 64の N o)、 ステップ 6 1に戻り、 店 舗を外す暫定処理を繰り返す。  On the other hand, if the total amount is not equal to or more than the lower limit amount and equal to or less than the maximum amount in step 62, the determination unit 114 determines that the total amount is not improved (No in S62), and returns to step 61. Provisional processing is performed by removing the selection of the next nearest store from the base and setting a new course. If the actual course time is not equal to or shorter than the upper limit time in step 64 (No in S64), the process returns to step 61 and repeats the provisional processing for removing the store.
ステップ 60において、実コース時間が上限時間を超過していない場合（S 60の No)、 調整処理部 1 22は、 拠点から最も近い店舗をその店舗よりも 物品の量が少ない未選択の他の店舗と交換して新コースとする暫定処理を行 う （S 65)。 判断部 1 14は、 新コースの合計物量が改善されたか否かを判 断する (S 66)0 判断部 1 14は、 新コースの合計物量が減少し、 かつ合計 物量が下限積載量以上である場合、 合計物量が改善されたと判断し （S 66 の Ye s)、 新コースの実コース時間を算出して実コース時間が改善されたか 否かを判断する（S 67)。判断部 1 14は、実コース時間が上限時間以下で、 実コース時間が下限時間以上または交換前よりも増えたという条件を満たし ている場合、 実コース時間が改善されていると判断し （36 7の 6 3 )、 ス テツプ 6 5の暫定処理を確定する （S 68)。 その後、 合計物量が上限積載量 を超過しているか否かを判断し （S 6 9)、 合計物量が上限積載量を超過して いない場合 （S 69の No)、 調整処理を終了し、 図 1 5のステップ 48に戻 る。ステップ 66において合計物量が改善されていない場合（S 66の N o)、 またはステップ 67において実コース時間が改善されていない場合 （S 67 の No)、 ステップ 6 9において合計物量が上限積載量を超過している場合 (S 69の Ye s；)、 ステップ 65に戻り、 別の店舗と交換する暫定処理を行 Ό。 In step 60, when the actual course time does not exceed the upper limit time (No in S60), the adjustment processing unit 122 determines the nearest store from the base to another unselected item having a smaller amount of articles than the store. Provisional processing for a new course in exchange for a store is performed (S65). The judging section 114 judges whether or not the total quantity of the new course has been improved (S66) .0 The judging section 114 has judged that the total quantity of the new course has decreased and the total quantity has exceeded the lower limit of the loading capacity. In some cases, it is determined that the total quantity has been improved (Yes in S66), and the actual course time of the new course is calculated to determine whether the actual course time has been improved (S67). The determination unit 114 determines that the actual course time has been improved if the actual course time is equal to or less than the upper limit time and the condition that the actual course time is equal to or greater than the lower limit time or before replacement is satisfied (36). 7-6 3), the provisional process of step 65 is determined (S68). After that, the total amount will be Is determined (S69), and if the total quantity does not exceed the maximum load capacity (No in S69), the adjustment process ends, and the process returns to step 48 in Fig. 15 . If the total quantity has not been improved in step 66 (No in S66), or if the actual course time has not been improved in step 67 (No in S67), the total If it has exceeded (Yes in S69), the procedure returns to step 65, and provisional processing for replacing with another store is performed.
合計物量が最大積載量以下で、 実コース時間が上限時間以下の場合 （図 1 5に示したステップ 54の Ye s；)、 調整処理部 122は、 拠点から近い順に 2つの店舗を未選択の他の 1つの店舗と交換して新コースとする暫定処理を 行う (S 70)。 判断部 1 14は、 新コースの合計物量が改善されたか否かを 判断する （S 7 2)。 判断部は、 （ i ) 合計物量が最大積載量以下であるとい う条件、 および （ i i ) 下限積載量以上であるかまたは交換前よりも増えた という条件を満たしている場合、 コースの合計物量が改善されていると判断 し （37 2の¥ 6 3)、 新コースの実コース時間を算出して実コース時間が改 善されたか否かを判断する （S 74)。 判断部 1 14は、 実コース時間が交換 前より減少している場合、実コースが改善されたと判断し（S 74の Ye s ) ステップ 7 0の暫定処理を確定する （S 7 6)。 つづいて、 判断部 1 14は、 実コース時間が上限時間を超過しているか否かを判断し （S 78)、 実コース 時間が上限時間を超過していない場合 （37 8の1^ 0)、 調整処理を終了し、 図 1 5のステップ 48に戻る。  If the total quantity is less than the maximum load capacity and the actual course time is less than the upper limit time (Yes in step 54 shown in FIG. 15), the adjustment processing unit 122 selects the two stores in the order from the nearest to the base. Provisional processing for a new course in exchange for another shop is performed (S70). The determination unit 114 determines whether or not the total quantity of the new course has been improved (S72). The judgment unit determines if the total quantity of the course is met if (i) the condition that the total quantity is less than or equal to the maximum load capacity, and (ii) the condition that the total quantity is greater than or equal to the lower limit load quantity or increased compared to before replacement. It is determined that the actual course time has been improved (¥ 633 of 372), and the actual course time of the new course is calculated to determine whether the actual course time has been improved (S74). When the actual course time is shorter than before the exchange, the judging unit 114 judges that the actual course has been improved (Yes in S74), and determines the provisional processing in Step 70 (S76). Subsequently, the judging unit 114 judges whether or not the actual course time has exceeded the upper limit time (S78), and when the actual course time has not exceeded the upper limit time (1 ^ 0 of 378). The adjustment process ends, and the process returns to step 48 of FIG.
一方、 ステップ 72で合計物量が改善されていなかった場合 (S 7 2の N o)、 ステップ 74で実コース時間が改善されていなかった場合 （374の o)、 またはステップ 78で実コース時間が上限時間を超過していた場合 （S 7 8の Y e s )、 ステップ 7 0に戻り、 別の店舗と交換する暫定処理を行 Ό。  On the other hand, if the total quantity has not been improved in step 72 (No in S72), the actual course time has not been improved in step 74 (o in 374), or the actual course time has not been improved in step 78. If the upper limit time has been exceeded (Yes in S78), the process returns to step 70 and provisional processing for replacing with another store is performed.
図 2 1は、 たとえば 2週間毎のコース作成の順序を説明する図である。 以 下、 コース形態としてピストンコースを作成する場合を例として説明す る。 FIG. 21 is a diagram for explaining the order of course creation every two weeks, for example. Hereinafter, a case where a piston course is created as a course form will be described as an example. You.
図 9に示した入力画面に対して、 ユーザが 「曜日考慮」 にチェックを入れ ている場合、 店舗選択部 1 1 2は、 以下の条件を満たすようにしてコースを 作成するのが好ましい。  When the user checks “Consider day of the week” on the input screen shown in FIG. 9, it is preferable that the store selecting section 112 creates a course so as to satisfy the following conditions.
( a ) 曜日によって大きなバランスの崩れがないこと ；  (a) There is no major imbalance by day of the week;
( b ) 1週目と 2週目がほぼ同様のコースになること ；  (b) The first and second weeks will be similar courses;
( c ) ビストンコースでコースを作成する場合、 Aコース (たとえば午前コ ース) と Bコース （例えば午後コース） をペアで作成すること。  (c) When creating a course in the Biston course, create a pair of course A (for example, morning course) and course B (for example, afternoon course).
たとえばシード店舗として週 5回配送が必要な店舗が選択された場合、 店 舗選択部 1 1 2は、 月〜金曜日までのコースを作成する必要がある。 この場 合、 以上のような条件を満たすために、 店舗選択部 1 1 2は、 まず 1週目の 月曜日のビストンコースの Aコースを作成し、 その後 2週目の月曜日のビス トンコースの Aコースを作成する。 つづいて 1週目の月曜日のピストンコー スの Bコースを作成し、 その後 2週目の月曜日のビストンコースの Bコース を作成する。 同様にして、 火曜日、 水曜日、 木曜日、 金曜日についてそれぞ れコースを作成していく。  For example, if a store that requires delivery five times a week is selected as a seed store, the store selection unit 1 1 2 must create a course from Monday to Friday. In this case, in order to satisfy the above conditions, the store selection section 1 1 2 first creates an A course for the first week of the biston course on Monday, and then creates an A course for the second week on the biston course. Create a course. Then, create a B course for the first Monday piston course, and then create a B course for the second Monday biston course. In the same way, courses are created for Tuesday, Wednesday, Thursday, and Friday respectively.
また、 たとえばシ一ド店舗として週 3回配送が必要な店舗が選択された場 合は、 店舗選択部 1 1 2は、 月 ·水 ·金のコースを作成する必要がある。 こ の場合 店舗選択部 1 1 2は、 まず月曜日、 ついで水曜日、 その後金曜日の コースを作成していく。  For example, if a store that requires delivery three times a week is selected as a side store, the store selection unit 112 must create a course for Monday, Wednesday, and Friday. In this case, the store selection section 1 1 2 creates a course on Monday, then on Wednesday, and then on Friday.
算出部 1 1 8は、 このように曜日毎にコースが作成される場合、 たとえば 2週間に 1回しか配送が行われない店舗については、 合計物量を算出する際 にその旨を考慮する。 このような場合、 算出部 1 1 8は、 その店舗の物品の 量を実際の配送量の 2分の 1として仮に合計物量を算出しておく。  When a course is created for each day of the week in this way, for example, for a store that delivers only once every two weeks, the calculation unit 118 considers that fact when calculating the total quantity. In such a case, the calculation unit 118 temporarily calculates the total amount of goods assuming that the amount of goods in the store is one half of the actual delivery amount.
図 2 2は、 算出部 1 1 8が、 2週間に 1回しか配送が行われない店舗の合 計物量を算出する処理を説明する図である。 図 2 2 ( a ) は、 あるコース内 に含まれる店舗および拠点をポイントとして示した図である。 ここでは、 ポ イント aがシード店舗、 黒丸のボイント b〜 f が 2週間に 1回しか配送が行 われない店舗であるとして説明する。 図 2 2 ( b ) は、 各黒丸ポイントの店 舗の 1回当たりの配送量を示す表である。 店舗選択部 1 1 2は、 各週の配送 時の物品の量が均等になるように、 コース内に含まれる黒丸ボイント b〜 f の物品の量が半分となるように、黒丸ボイント b〜 f を分割する。 ここでは、 黒丸ポイント bの店舗の 1回当たりの配送量は 0 . 0 0 I t、 黒丸ポイント cの店舗は 0 . 0 0 2 t、 黒丸ポイント dの店舗は 0 . 0 0 1 6 t、 黒丸ポ イント eの店舗は 0 . 0 0 2 t、 黒丸ポイント f の店舗は 0 . 0 0 2 tであ る。 この場合、 たとえば拠点を始点とする破線 M iで黒丸ポイントの店舗 b〜 f を分割すると、黒丸ボイント bおよび cの店舗の合計物量は 0 . 0 0 3 t、 黒丸ポイント d〜 f の店舗の合計物量は 0 . 0 0 5 6 tとなる。 また、 たと えば拠点を始点とする破線 M 2で黒丸ボイントの店舗 b〜 f を分割すると、 黒 丸ボイント b〜dの店舗の合計物量は 0 . 0 0 4 6 t、 黒丸ボイント eおよ び f の店舗の合計物量は 0 . 0 0 4 tとなる。 FIG. 22 is a diagram illustrating a process in which the calculating unit 118 calculates the total amount of goods in a store to which delivery is performed only once every two weeks. FIG. 22 (a) is a diagram showing points and stores and bases included in a certain course. Here, point a is a seed store, and black circle points b to f are delivered only once every two weeks. It is described as a store that is not affected. Figure 22 (b) is a table showing the delivery volume per store at each black circle point. The store selection unit 1 1 2 sets the black circle points b to f so that the quantity of goods in the black circle points b to f included in the course is halved so that the quantity of goods at the time of delivery for each week is even. To divide. Here, the delivery amount per store at the black point b is 0.00 It, the store at the black point c is 0.02 t, the store at the black point d is 0.000 t, The store at the black circle point e is 0.002 t, and the store at the black circle point f is 0.02 t. In this case, for example, if the stores b to f at the black circle points are divided by the broken line M i starting from the base, the total quantity of the stores at the black circle points b and c is 0.003 t, and the total amount of the stores at the black circle points d to f is The total quantity is 0.056 t. Also, it took up starting from the base if e is the by broken lines M 2 divides the shop B to f bullet Bointo, the total amount of the store of black circles Bointo b~d 0. 0 0 4 6 t , black circles Bointo e and The total quantity of the store at f is 0.004 t.
したがって、 破線 M 2で分割した方が分割したものの合計物量の差が小さく なるので、 店舗選択部 1 1 2は、 黒丸ポイント b〜 f の店舗を破線 M 2で分割 する。 この場合 たとえば黒丸ポイント b、 c、 dを第一週目、 黒丸ポイン ト eおよび f を第二週目に取り込むようにする。 以上のようにして黒丸ボイ ン卜の店舗を分割した後、 算出部 1 1 8は、 各週に取り込まれた黒丸ポイン トの店舗の物品の量を考慮して実際の各コースの各週の合計物量を算出する。 その結果、 合計物量が上限値以下であれば、 これらの店舗を取り込むことが できる。 一方、 合計物量がトラックの最大積載量を超過している場合、 これ らの店舗を取り込むことができないため、 調整処理部 1 2 2により調整処理 を行う。 Therefore, the difference between the total amount but is more divided by a broken line M 2 divided is reduced, the shop selection unit 1 1 2 divides the store bullet point B to f by the broken line M 2. In this case, for example, bullet points b, c, and d are taken in the first week, and bullet points e and f are taken in the second week. After dividing the black circle point store as described above, the calculation unit 118 calculates the actual total quantity of each course of each week in consideration of the quantity of articles of the black circle point store taken in each week. Is calculated. As a result, if the total quantity is below the upper limit, these stores can be taken in. On the other hand, if the total amount of goods exceeds the maximum load capacity of the trucks, these stores cannot be taken in, so the adjustment processing unit 122 performs the adjustment processing.
このようにすれば、 コース内に含まれる巡回ボイントが固定されたコース を効率よく、 柔軟に作成することができる。  This makes it possible to efficiently and flexibly create a course in which patrol points included in the course are fixed.
図 2 3は、 曜日を考慮してコースを作成する際の処理手順を示すフローチ ヤー卜である。 ここでの処理は、 図 1 6のステップ 2 4およびステップ 2 6 に示した処理に対応する。 まず、 店舗選択部 1 1 2は、 作成しょうとするコースに曜日指定があるか 否かを判断する （S 200)。 ここで、 店舗選択部 1 1 2は、 選択されたシー ド店舗に曜日指定があるか否かによって、 そのコースに曜日指定があるか否 かを判断することができる。 曜日指定がない場合 （S 200のNo)、 店舗選 択部 1 1 2は、 コース情報記憶部 T 5を参照して、 最もコース時間が少ない 曜日をそのコースの曜日として決定する （S 202)。 たとえば図 14に示し たようにコースが作成されている場合、 店舗選択部 1 1 2は、 最もコース時 間の少ない曜日のうち、 低いトラック No. が空いている曜日の順、 または 月〜金の順等で検索作業を行い、 いずれかの曜日をそのコースの指定曜日と して決定する。 ステップ 200において、 そのコースに曜日指定がある場合 (S 200の Y e s )、 およびステップ 202において曜日が決定された場合、 店舗選択部 1 1 2は、 まず 設定されている検索領域内に同曜日の指定があ る店舗が含まれるか否かを判断する （S 204)。 ここで、 同曜日に指定され た店舗がある場合 （S 204の Ye s)、 店舗選択部 1 1 2は、 その店舗を優 先的に選択する （S 206 )。 ステップ 204において、 同曜日に指定された 店舗がない場合 （S 204のNo)、 店舗選択部 1 1 2は、 設定されている検 索領域内に曜日の指定のない店舗があるか否かを判断する （S 208)。 曜日 の指定のない店舗がある場合 (S 208の Ye s；)、 店舗選択部 1 1 2は、 曜 日の指定のない店舗を選択する（S 2 1 0)。一方、設定された検索領域内に、 曜日の指定のない店舗もなかった場合 （S 20 8の N o)、 図 16のステップ 3 6に示したように、 検索領域内の検索が終了したか否かの判断が行われ る。 Figure 23 is a flowchart showing the processing procedure when creating a course considering the day of the week. The processing here corresponds to the processing shown in steps 24 and 26 in FIG. First, the store selection unit 1 1 2 determines whether or not the course to be created has a day of the week designation (S 200). Here, the store selection section 112 can determine whether or not the course has a day designation according to whether or not the selected seed store has a day designation. If the day of the week is not specified (No in S200), the store selecting unit 1 12 refers to the course information storage unit T5 and determines the day of the week with the shortest course time as the day of the course (S202). . For example, if a course is created as shown in Fig. 14, the store selection section 1 1 2 will select the day of the week with the shortest course time in the order of the day with the lowest track number, or Monday to Friday. The search is performed in the order described above, and one of the days is determined as the designated day of the course. If the course has a day of the week specified in step 200 (Yes of S 200), and if the day of the week is determined in step 202, the store selection section 1 1 2 first enters the same day in the set search area. Then, it is determined whether or not a store with the designation is included (S204). Here, when there is a store designated on the same day (Yes in S204), the store selection unit 112 preferentially selects the store (S206). If there is no store specified on the same day in step 204 (No in S204), the store selection unit 112 determines whether there is a store with no specified day in the set search area. Judge (S208). If there is a store with no specified day of the week (Yes in S208), the store selection unit 112 selects a store without a specified day of the week (S210). On the other hand, if there is no store with no designated day of the week in the set search area (No in S208), whether the search in the search area has been completed as shown in step 36 in FIG. A determination is made as to whether or not it is.
なお、 図 9に示した入力画面に対して、 ユーザが 「曜日考慮」 にチェック を入れていない場合、 店舗選択部 1 1 2は、 曜日指定の有無等を考慮するこ となく店舗を選択していくことができる。 これにより、 コース作成処理を簡 略化することができ、 迅速にコースを作成することができる。  Note that if the user does not check “Consider day of the week” on the input screen shown in FIG. 9, the store selection unit 112 selects a store without considering whether the day of the week is specified. You can go. As a result, the course creation process can be simplified, and the course can be created quickly.
次に、 コース状態評価部 1 24によるコース状態の評価処理を説明 する。 図 24は、 地域内に必要なコース数の理論値を算出するための手順の一例 を示す図である。 Next, the course state evaluation processing by the course state evaluation unit 124 will be described. FIG. 24 is a diagram showing an example of a procedure for calculating a theoretical value of the number of courses required in a region.
コース状態評価部 1 24は、 取得情報記憶部 T 1 2に記憶された拠点情報 および店舗情報、 ならびに条件記憶部 T 4に記憶された各種条件を適宜参照 して、 以下の手順でコース数の理論値を算出する。  The course state evaluation unit 124 appropriately refers to the base information and store information stored in the acquired information storage unit T12 and various conditions stored in the condition storage unit T4, and calculates the number of courses in the following procedure. Calculate the theoretical value.
コース状態評価部 1 24は、 拠点から対象地域内の店舗への平均移動時間 Miを算出する （S 1 60)。 まず、拠点から各店舗への合計距離を求めた後、 この合計距離を条件記憶部 T 4に記憶された拠点と店舗間の標準移動速度で 除すことにより合計移動時間を求める。 次いで、 この合計移動時間を全店舗 数で除すことにより Miが求められる。  The course state evaluation unit 124 calculates the average travel time Mi from the base to the store in the target area (S160). First, after calculating the total distance from the base to each store, the total distance is calculated by dividing the total distance by the standard movement speed between the base and the store stored in the condition storage unit T4. Next, Mi is obtained by dividing the total travel time by the number of all stores.
つづいて、 コース状態評価部 1 24は、 店舗間の平均移動時間 M2を算出す る （S 1 6 2)。 まず、 各店舗から直近 n個の店舗への合計距離を求めた後、 この合計距離を条件記憶部 T 4に記憶された店舗間の標準移動速度で除すこ とにより合計移動時間を求める。 次いで、 この合計移動時間を nで除すこと により、 各店舗から他の店舗への平均移動時間！!^〜!!!。を得る。 つづいて、 これらの平均移動時間！!^〜!!^を合計し 全店舗数で除すことにより M2を算 出する。 Subsequently, the course state evaluating unit 1 24, calculate the average travel time M 2 between the store (S 1 6 2). First, after calculating the total distance from each store to the latest n stores, the total distance is calculated by dividing the total distance by the standard moving speed between stores stored in the condition storage unit T4. Then, by dividing this total travel time by n, the average travel time from each store to another store! ! ^ ~ !!!. Get. Next, these average travel times! ! ^ The sum of the ~! ^ And out calculate the M 2 by dividing by the total number of stores.
つづいて、' コース状態評価部 1 24は、 この地域において、 1日で作業可 能な店舗数 N1を算出する （S 1 64)。 1日の合計作業時間 Then, 'course state evaluation unit 1 24, in this area, to calculate the work available-tempo number N 1 in one day (S 1 64). Total working hours per day
Τ ζ =Μ1Χ 2 +λ12 (N「 l) +ΤΧΝΧ Τ ζ = Μ 1 Χ 2 + λ1 2 (N``l) + ΤΧΝ Χ
(Τは 1店舗当たりの平均作業時間）  (Τ is the average working time per store)
であるので、 この式を変形してSo, by transforming this equation,
Figure imgf000044_0001
Figure imgf000044_0001
を算出する。 Is calculated.
一方、 コース状態評価部 1 24は、 1日あたりの処理が必要な店舗数 N2を 算出する （S 1 66)。 まず、 各店舗毎に月ごとの配送回数を算出して合計す ることにより、 月ごとの配送回数 Wを算出する。 次いで、 各担当者の 1月の 労働日数を 4週間 X 5日 = 20として、 N2=WZ20を求める。 その後、 コース状態評価部 1 2 4は、 1日あたりの処理が必要な店舗数 N 2 を 1日で作業可能な店舗数 で除すことにより、 1日あたりの必要コース数 の理論値
Figure imgf000045_0001
を算出する （S 1 6 8 )。 On the other hand, the course state evaluation unit 1 24, the process per day is calculated shop number N 2 needed (S 1 66). First, the number of deliveries per month W is calculated by calculating and summing the number of deliveries per month for each store. Then, the working days of January of each person in charge as 4 weeks X 5 days = 20, seek a N 2 = WZ20. After that, the course state evaluation unit 1 2 4, by dividing per process is the number of stores N 2 required a day in the number of stores that can work in a single day, the theoretical value of the required number of courses per day
Figure imgf000045_0001
Is calculated (S168).
コース状態評価部 1 2 4は、 本実施の形態におけるコース作成システム 1 0 0により作成されたコース数と、 以上のようにして算出したコース数とを 比較して、 作成されたコース数が理論値より低いか、 所定範囲内であれば、 コース作成が適正に行われたと判断する。 一方、 作成されたコース数が理論 値より高く、 所定範囲外であった場合、 ユーザにその旨を通知し、 新たな条 件の設定等を促す。 なお、 このような評価処理は必ずしも必要ではなく、 コ ース作成結果をユーザに提示してユーザ自身に評価させることもできる。  The course state evaluation unit 124 compares the number of courses created by the course creation system 100 in the present embodiment with the number of courses calculated as described above, and determines the number of courses created. If it is lower than the value or within the specified range, it is determined that the course was created properly. On the other hand, if the number of created courses is higher than the theoretical value and out of the predetermined range, the user is notified of the fact and prompted to set new conditions. Note that such an evaluation process is not always necessary, and the course creation result can be presented to the user and evaluated by the user himself.
図 2 5は、 コース作成システム 1 0 0によるコースの作成結果が表示され た画面を示す図である。 ここで、 表示処理部 1 0 8は 画面に地図、 コース の作成結果、 統計情報、 表示制御ツリー、 コース情報、 および縮尺変更ポッ クス等を表示する。 地図中にはコース作成の対象となる地域の地図情報とと もにコース作成システム 1 0 0により作成された複数のコースが表示される。 ユーザが表示制御ツリーの選択ボックスにチェックを入れることにより、 チ エックが入れられたコース？:^地図情報とともに画面に表示される。 ここでは、 火曜日の全日 (シングルコース)のコース名が「2 0 4 0 1」、 「2 0 5 0 1」、 「2 0 6 0 1」、 「 2 0 7 0 1」、 「2 1 1 0 1」 のコースが選択されており、 画面に表示されている。 また、 コース情報としては、 コース名が 「2 1 0 0 1 J のコースが選択されており、 このコースの情報が表示されている。 統計 情報としては車番が 「1」 の車両の稼働日数、 走行距離、 走行時間、 店舗時 間、 配達時間、 物量、 配達店数等が表示されている。 また、 ユーザが縮尺を 適宜変更することにより、 図 2 6〜2 8に示したようなアイコンが表示され る。  FIG. 25 is a diagram showing a screen on which a course creation result by the course creation system 100 is displayed. Here, the display processing unit 108 displays a map, a course creation result, statistical information, a display control tree, course information, a scale change box, and the like on the screen. In the map, a plurality of courses created by the course creation system 100 are displayed together with map information of a region where a course is to be created. Courses checked by the user by checking the selection box in the display control tree? : ^ Displayed on the screen with map information. Here, the course names for all days (single course) on Tuesday are “2 0 4 0 1”, “2 0 5 0 1”, “2 0 6 0 1”, “2 0 7 0 1”, “2 1 1” 0 1 ”course is selected and displayed on the screen. In addition, as the course information, the course with the course name “21001 J” is selected, and the information of this course is displayed. As the statistical information, the number of operating days of the vehicle with the car number “1” is displayed. , Mileage, mileage, store time, delivery time, quantity, number of delivery stores, etc. are displayed. When the user changes the scale as appropriate, the icons shown in FIGS. 26 to 28 are displayed.
図 2 6は、 ある地域における地図情報および作成されたコース状態を示す 図である。 図 2 6 ( a ) は、 縮尺の小さい地図情報を示す。 ここでは、 地図 情報とともに拠点情報および店舗情報が示されている。 図 2 6 ( b ) は、 図 2 6 ( a ) に示した地図情報において破線で囲まれた部分を示す。図 2 6 ( b ) に示した縮尺の大きい地図情報においては、 各店舗情報が地図上で判別可能 なアイコンで示されている。 FIG. 26 is a diagram showing map information and a created course state in a certain area. Figure 26 (a) shows the map information on a small scale. Here, the base information and the store information are shown together with the map information. Figure 26 (b) shows the diagram The part enclosed by the broken line in the map information shown in 26 (a) is shown. In the large-scale map information shown in Fig. 26 (b), each store information is indicated by an icon that can be distinguished on the map.
図 2 7は、 図 2 6 ( b ) に示した各アイコンを拡大して示す図である。 各 アイコンは、 週当たりの配送回数の違い、 曜日指定の有無等によって、 形状、 模様または色彩等の特徴が異なるように設定されている。 図 2 7 ( a ) は、 曜日毎の模様の違いを示す図である。 ここでは模様の違いにより曜日指定の 相違を示しているが、 表示処理部 1 0 8が各種情報等をカラーで表示可能な 場合、 色彩の違いにより曜日指定の相違を示すこともできる。  FIG. 27 is an enlarged view of each icon shown in FIG. 26 (b). Each icon is set so that the characteristics such as shape, pattern or color are different depending on the difference in the number of deliveries per week, whether or not the day of the week is specified. FIG. 27 (a) is a diagram showing the difference in the pattern for each day of the week. Here, the difference in the day of the week designation is indicated by the difference in the pattern. However, when the display processing unit 108 can display various information in color, the difference in the day of the week designation can be indicated by the difference in the color.
図 2 7 ( b ) は、 週当たりの配送回数が 5回である店舗を示すアイコンの 形状を示す図である。 この場合、 店舗には月〜金の全営業日に配送する必要 があるため、 このような店舗は月〜金を示す模様を含むアイコンで表される。 図 2 7 ( c ) は、 週当たりの配送回数が 4回である店舗を示すアイコンの形 状を示す図である。 ここでは、 例として月〜木を示す模様を含むアイコンが 示されており、 このような店舗には月〜木に配送する必要があるという意で ある。 図 2 7 ( d ) は、 週当たりの配送回数が 3回である店舗を示すアイコ ンの形状を示す図である。 ここでは 例として月〜水を示す模様を含むアイ コンが示されており、 このような店舗には月〜水に配送する必要があるとい う意である。  FIG. 27 (b) is a diagram showing the shape of an icon indicating a store having five deliveries per week. In this case, since it is necessary to deliver to the store on all business days from Monday to Friday, such a store is represented by an icon including a pattern indicating Monday to Friday. FIG. 27 (c) is a diagram showing the shape of an icon indicating a store where the number of deliveries per week is four. Here, an icon including a pattern indicating a month to a tree is shown as an example, which means that such stores need to be delivered to a month to a tree. Fig. 27 (d) is a diagram showing the shape of an icon indicating a store where the number of deliveries per week is three. Here, as an example, an icon containing a pattern indicating Monday to Wed is shown, which means that such stores need to be delivered from Monday to Wed.
図 2 7 ( e ) は、 週当たりの配送回数が 2回である店舗を示すアイコンの 形状を示す図である。 ここで、 このアイコンは 4分割された菱形で示されて おり、 配送曜日の指定がある場合、 図中下段の二つの分割部分にその指定曜 日を示す模様が表示される。 ここでは、 月曜日と火曜日が指定された状態が 示されている。 なお、 図中上段の二つの分割部分には、 コース作成処理の結 果、 決定された配送曜日を示す模様が表示される。 ここでは、 まだコース作 成が行われていない状態を示しており、 ブランクになっている。  FIG. 27 (e) is a diagram showing the shape of the icon indicating a store where the number of deliveries per week is two. Here, this icon is shown as a diamond divided into four parts, and when a delivery day is specified, a pattern indicating the specified day is displayed in the two divided parts in the lower part of the figure. Here, a state in which Monday and Tuesday are designated is shown. In the upper two parts in the figure, a pattern indicating the delivery day determined as a result of the course creation processing is displayed. Here, it is shown that the course has not been created yet, and it is blank.
図 2 7 ( f ) は、 週当たりの配送回数が 1回である店舗を示すアイコンの 形状を示す図である。 ここで、 このアイコンは 2分割された円で示されてお り、 配送曜日の指定がある場合、 図中下段の分割部分にその指定曜日を示す 模様が表示される。 ここでは、 月曜日が指定された状態が示されている。 ま た、 図中上段の分割部分には、 コース作成処理の結果、 決定された配送曜日 を示す模様が表示される。 ここでは、 まだコース作成が行われていない状態 を示しており、 ブランクになっている。 なお、 配送曜日の指定が複数ある場 合のアイコンの状態を図 2 8 ( a ) に示す。 図 2 8 ( a ) において、 図中上 から、 月曜日配送指定、 月曜日または火曜日に配送指定、 月〜水のいずれか に配送指定、 月〜木のいずれかに配送指定、 配送指定なし、 の状態を示 す。 FIG. 27 (f) is a diagram showing the shape of an icon indicating a store where the number of deliveries per week is one. Here, this icon is shown as a two-part circle If a delivery day is specified, a pattern indicating the specified day is displayed in the lower part of the figure. Here, a state in which Monday is designated is shown. In the upper part of the figure, a pattern indicating the delivery day determined as a result of the course creation process is displayed. Here, it is shown that the course has not been created yet, and it is blank. Figure 28 (a) shows the icon status when there are multiple delivery days. In Fig. 28 (a), from the top of the figure, Monday delivery designation, delivery designation on Monday or Tuesday, delivery designation from Monday to water, delivery designation from Monday to tree, delivery not specified, Is shown.
図 2 7に戻り、 図 2 7 ( g ) は、 2週当たりの配送回数が 1回である店舗 を示すアイコンの形状を示す図である。 ここで、 このアイコンは、 円の一部 が欠けた形状で示されており、 配送曜日の指定がある塲合、 図中下段の分割 部分にその指定曜日を示す模様が表示される。 ここでは、 月曜日が指定され た状態が示されている。 また、 図中上段の分割部分には、 コース作成処理の 結果、 決定された配送曜日を示す模様が表示される。 ここでは、 まだコース 作成が行われていない状態を示しており、 ブランクになっている。 また、 図 中上段の欠け部分が右側にあるものは 2週のうちの第 1週目に配送 欠け部 分が左側にあるものは 2週のうちの第 2週目に配送指定がされているという 意である。 なお、 配送曜日の指定が複数ある場合のアイコンの状態を図 2 8 ( b ) に示す。 図 2 8 ( b ) において、 図中上から、 月曜日配送指定、 月曜 日または火曜日に配送指定、 月〜水のいずれかに配送指定、 月〜木のいずれ かに配送指定、 配送指定なし、 の状態を示す。  Returning to FIG. 27, FIG. 27 (g) is a diagram showing the shape of an icon indicating a store where the number of deliveries per two weeks is one. Here, this icon is shown in a shape where a part of a circle is missing, and when a delivery day is specified, a pattern indicating the specified day is displayed in a divided portion in the lower part of the figure. Here, a state in which Monday is specified is shown. In the upper part of the figure, a pattern indicating the delivery day determined as a result of the course creation processing is displayed. Here, it is shown that the course has not been created yet, and it is blank. If the missing part in the upper part of the figure is on the right, it is delivered in the first week of two weeks. If the missing part is on the left, the delivery is specified in the second week of two weeks. It means that. Figure 28 (b) shows the icon status when there are multiple delivery days. In Fig. 28 (b), from the top of the figure, Monday delivery designation, delivery designation on Monday or Tuesday, delivery designation from Monday to water, delivery designation from Monday to tree, no delivery designation, Indicates the status.
図 2 7に戻り、 図 2 7 ( h ) は拠点を示すアイコンの形状を示す図である。 以上のように、 本実施の形態において、 拠点および各店舗がその配送条件 等に応じて地図情報とともに、 異なる形状、 模様等を有するアイコンで示さ れるため、 ユーザは表示処理部 1 0 8が表示した結果を見ただけで、 各店舗 の配送条件を知ることができる。  Returning to FIG. 27, FIG. 27 (h) shows the shape of the icon indicating the base. As described above, in the present embodiment, the base and each store are indicated by icons having different shapes, patterns, etc. along with the map information according to the delivery conditions and the like. You can know the delivery conditions of each store just by looking at the results.
本実施の形態のコース作成システム 1 0 0によれば、 たとえばトラックで 物品を配送する際等、 物品の積載量に上限があるような場合であっても、 物 品の量を考慮しつつ、 配送作業員の作業時間である配送時間をも考慮してコ ースが作成されるので、 実効的なコース作成を行うことができる。 また、 ト ラックの積載量の上限を一定に固定した場合であっても、 複数のコース形態 の中から適切な形態を選択してコースを作成するので、 効率よく配送するこ とのできるコ一スを柔軟に作成することができる。 According to the course creation system 100 of the present embodiment, for example, Even when there is an upper limit to the amount of goods to be loaded, such as when delivering goods, the course is taken into consideration while taking into account the amount of goods and the delivery time, which is the work time of the delivery worker. Is created, so that an effective course can be created. In addition, even when the upper limit of the truck load is fixed, a course is created by selecting an appropriate form from among a plurality of course forms. Resources can be created flexibly.
また、 トラックの積載量やコース時間に許容範囲を設けてコース作成を行 うため、 配送コース作成の最適解を求めるための処理を迅速に行うことがで きる。 また、 配送コースを作成するために必要な地図情報、 拠点情報、 店舗 情報等の各種情報を外部のシステムから読み出す構成としているため、 コー ス作成システム 1 0 0の処理を簡易化することができる。 また、 これらの各 種情報を予め設定された条件に応じて必要な部分だけ外部のシステムから読 み出すようにしているため、 コース作成システム 1 0 0の構成を簡略化する ことができる。 これにより、 配送コース作成のシミュレーション処理を利便 性よく、 簡易に行うことができる。  In addition, since the course is created by setting an allowable range for the load capacity of the truck and the course time, the process for finding the optimum solution for creating the delivery course can be performed quickly. In addition, since a variety of information such as map information, base information, and store information necessary for creating a delivery course is read from an external system, the processing of the course creation system 100 can be simplified. . In addition, since only a necessary portion of the various information is read from an external system in accordance with preset conditions, the configuration of the course creation system 100 can be simplified. As a result, the simulation process for creating a delivery course can be performed conveniently and easily.
また、 上述したように、 コース作成の最適解を求めるための処理を迅速に 行うことができるため、 必要な各種情報を記憶した状態で いくつかのパラ メータを設定することにより、 迅速に配送コースを作成することができ る。  In addition, as described above, since the process for finding the optimal solution for the course creation can be performed quickly, the delivery course can be quickly set by setting some parameters while storing various necessary information. Can be created.
さらに、 ユーザの選択により、 トラックの積載量、 コース時間、 曜日特定 等を考慮することなくコースを作成することもできるので、 ユーザのニーズ に応じて、 コース作成処理を簡易化することができ、 迅速にコースを作成す ることができる。 このように、 本実施の形態におけるコース作成システム 1 0 0によれば、 条件やパラメータを変化させて、 種々の条件下でのコース作 成のシミュレーションを迅速に行うことができる。 このようにしてコース作 成を繰り返し行うことができるため、 シミュレーション結果を保存しておく ことにより、 シミュレーション結果を表示することができ、 種々の条件で作 成したコースの評価を極めて簡易におこなうことができる。 また、 一定の法則のもとに複数の検索領域を設定し、 各検索領域を対象と して店舗を自動的に順 コース内に取り込んでいくので、 客観性の高いコー スを作成することができる。 In addition, the course can be created by the user without considering the truck load, the course time, the day of the week, etc., so that the course creation process can be simplified according to the user's needs. Courses can be created quickly. As described above, according to the course creation system 100 in the present embodiment, it is possible to quickly simulate the course creation under various conditions by changing the conditions and parameters. Since the course creation can be repeated in this way, by storing the simulation results, the simulation results can be displayed, and the course created under various conditions can be evaluated extremely easily. Can be. In addition, since multiple search areas are set based on certain rules, and stores are automatically included in the course for each search area, a highly objective course can be created. it can.
さらに、 既に作成されているコース状態を参照して、 各曜日の合計コース 時間が均等となるようにコースが作成されるため、 これによつてもトラック 等の車両の必要台数を減らすことができ、 人員の削減もはかることができる。 また、 融通性パラメ一夕が低い店舗から優先的にコースに組み込まれていく ので、 シミュレーション結果と実際のビジネスニーズとの適合性を高めるこ とができる。  Furthermore, the course is created so that the total course time of each day is equalized by referring to the already created course status, which can also reduce the required number of trucks and other vehicles. However, the number of personnel can be reduced. Also, since stores with low flexibility parameters are included in the course with priority, the compatibility between simulation results and actual business needs can be improved.
(第二の実施の形態） (Second embodiment)
本実施の形態において、 検索領域の設定の方法が第一の実施の形態と異な る。 本実施の形態におけるコース作成システムは、 複数の巡回ポイントを含 む地域内に巡回コースを作成する際に、 地域内の拠点を中心として、 対象の 地域を放射状に広がる分割線で複数の検索領域に分割し、 各検索領域に含ま れる巡回ボイントを同一の巡回コースに含めるようにして巡回コースを作成 する β なお、 第一の実施の形態において、 図 9に示した入力画面に対して、 ユーザが 「検索領域設定」 にチェックを入れていない場合、 このような検索 領域の設定は省略することができる。 In the present embodiment, a method for setting a search area is different from that in the first embodiment. The course creation system according to the present embodiment, when creating a tour course in an area including a plurality of tour points, uses a dividing line extending radially around the target area around a base in the area to form a plurality of search areas. And create a tour course by including the tour points included in each search area in the same tour course β In the first embodiment, the input screen shown in FIG. If you do not check "Search area setting", you can omit such a search area setting.
図 2 9は， 本発明の第二の実施の形態におけるコース作成システムの構成 を示すブロック図である。 本実施の形態において、 算出処理部 1 1 6が、 最 適化処理部 1 2 0のかわりに順序決定部 1 2 1を有する点で第一の実施の形 態と異なる。 本実施の形態において、 第一の実施の形態において図 3に示し たのと同様の構成要素には同様の符号を付し、 適宜説明を省略する。  FIG. 29 is a block diagram showing the configuration of the course creation system according to the second embodiment of the present invention. The present embodiment is different from the first embodiment in that the calculation processing unit 116 has an order determination unit 121 instead of the optimization processing unit 120. In the present embodiment, the same components as those shown in FIG. 3 in the first embodiment are denoted by the same reference numerals, and the description will be appropriately omitted.
本実施の形態において、 情報取得部 1 7 0は、 コース作成の対象となる地 域の地図情報とともに、 地図情報中に含まれる幹線道路等の道路情報をマー キングした道路情報をも含む地図情報データを第一の外部のシステム 1 0の 地図情報記憶部 Τ 1から読み出す。 算出処理部 1 1 6において、 算出部 1 1 8は、 複数のコースのコース時間 の平均値も算出する。 また、 順序決定部 1 2 1は、 作成されたコース毎にそ のコースに含まれる店舗を巡回する順序を決定する。 順序決定部 1 2 1によ り決定された巡回順序もコース情報記憶部 T 5に記憶される。 In the present embodiment, the information acquisition unit 170 is a map information that includes not only the map information of the area for which the course is to be created but also the road information that marks the road information such as the main road included in the map information. The data is read from the map information storage unit # 1 of the first external system 10. In the calculation processing section 116, the calculation section 118 also calculates an average value of course times of a plurality of courses. In addition, the order determining unit 122 determines the order in which to go around the stores included in the created course for each created course. The tour order determined by the order determining unit 122 is also stored in the course information storage unit T5.
条件設定受付部 1 1 0は、 対象地域を複数の検索領域に分割するために必 要なパラメ一夕の設定を受け付ける。 対象地域は、 拠点を中心として放射状 に広がる分割線で分割することにより複数の検索領域に分割される。 ここで、 パラメータには、 その地域内に作成すべきコース数の理論値、 最初の分割線 の設定条件、 隣接する分割線がなす角度等が含まれる。 最初の分割線は、 た とえば、 拠点を始点として、 拠点内に設定されたシ一ド店舗と拠点を結ぶ軸 線を考慮して設定することもでき、 地域内のマーキングされた道路の位置を 考慮して設定することもできる。 また、 隣接する分割線がなす角度は、 たと えば拠点を中心とした円 （ 3 6 0 ° ) をコース数の理論値で除した角度とする こともできる。 対象地域の分割方法については後述する。  The condition setting receiving unit 110 receives a setting of parameters necessary for dividing the target area into a plurality of search areas. The target area is divided into multiple search areas by dividing it with dividing lines that spread radially around the base. Here, the parameters include the theoretical value of the number of courses to be created in the area, the setting conditions for the first dividing line, the angle between adjacent dividing lines, and the like. The first dividing line can be set, for example, taking the base as the starting point and considering the axis connecting the side store and the base set in the base, and the position of the marked road in the area. Can be set in consideration of Further, the angle formed by the adjacent dividing lines may be, for example, an angle obtained by dividing a circle (360 °) centered on the base by the theoretical value of the number of courses. The method of dividing the target area will be described later.
条件記憶部 T 4は、 このようにして設定されたパラメ一夕を記憶する。 図 3 0は、 条件記憶部 T 4のデ一夕構造の一部を示す図である。 条件記憶部 T 4は、 たとえばシード店舗の選択条件に関するデータも記憶する。 シード店 舗の選択条件としては、 拠点から近い位置から選択する場合と拠点から遠い 位置から選択する場合とが含まれる。 ここでは、 拠点から遠い位置から選択 する旨が設定されている。 また、 コース時間の理論数は 1 2、 その許容範囲 は + 2、 つまりコース時間が 1 4以内であれば、 コース作成処理を終了して もよい旨が設定されている。 この場合、 隣接する分割線がなす角度は 3 0度、 その許容範囲は— 1 0度〜 + 3 0度となる旨が設定されている。  The condition storage unit T4 stores the parameters set in this way. FIG. 30 is a diagram showing a part of the data structure of the condition storage unit T4. The condition storage unit T4 also stores, for example, data on selection conditions for the seed store. The conditions for selecting a seed store include a case where a selection is made from a position close to the base and a case where a selection is made from a position far from the base. Here, it is set to select from a position far from the base. Also, it is set that the theoretical number of the course time is 12 and the allowable range is +2, that is, if the course time is within 14 the course creation process may be ended. In this case, it is set that the angle between the adjacent dividing lines is 30 degrees, and the allowable range is -10 degrees to +30 degrees.
検索領域設定部 1 6 0は、 条件記憶部 T 4を参照して検索領域を設定す る。  The search area setting section 160 sets a search area with reference to the condition storage section T4.
図 3 1は、 本実施の形態におけるコース作成処理 （図 2のステップ 6 ) を 具体的に示したフローチャートである。  FIG. 31 is a flowchart specifically showing the course creation processing (step 6 in FIG. 2) in the present embodiment.
まず、 検索領域設定部 1 6 1は、 地域を複数の検索領域に分割する際の基 準となる分割線を設定する（S 1 1 8 )。検索領域設定部 1 6 1は、たとえば、 地域内の店舗の中からシード店舗を選択し、 拠点を始点としてそのシード店 舗を通る軸線を設定し、 その軸線を考慮して最初の分割線を設定することが できる。 ここで、 算出処理部 1 1 6は、 取得情報記憶部 T 1 2を参照して、 融通性パラメータの低い店舗から順にシード店舗を選択することができる。 また、 検索領域設定部 1 6 1は、 条件記憶部 T 4を参照して、 拠点からの位 置の遠近等に応じてシード店舗を選択してもよい。 また、 検索領域設定部 1 6 1は、 取得情報記憶部 T 1 2の地図情報を参照して、 マーキングされた道 路の位置を考慮して最初の分割線を設定することもできる。 検索領域設定部 1 6 1は、 最初の分割線を基準として、 条件記憶部 T 4を 参照して 隣接する分割線がなす角度を考慮して、 拠点を中心として放射状 に広がる複数の分割線を順次設定していく。 検索領域設定部 1 6 1は 分割 線で囲まれた領域を検索領域として地域を複数の検索領域に分割する ( S 1 2 0 )。 First, the search area setting unit 16 1 is used to divide a region into multiple search areas. A reference division line is set (S118). The search area setting unit 161, for example, selects a seed store from stores in the area, sets an axis passing through the seed store starting from the base, and sets the first division line in consideration of the axis. Can be set. Here, the calculation processing unit 1 16 can refer to the acquired information storage unit T 12 and select seed stores in order from the store with the lowest flexibility parameter. In addition, the search area setting unit 161 may select the seed store according to the distance from the base or the like with reference to the condition storage unit T4. In addition, the search area setting unit 161 can also set the first division line in consideration of the position of the marked road with reference to the map information in the acquired information storage unit T12. The search area setting unit 161, based on the first division line, refers to the condition storage unit T4 and considers the angle formed by the adjacent division lines, and calculates a plurality of division lines that spread radially around the base. Set sequentially. The search area setting unit 161 divides the area into a plurality of search areas using the area surrounded by the dividing line as a search area (S120).
検索領域の分割方法の一例について、 図 3 2を参照して説明する。 図 3 2 は、 地域内の拠点おょぴ複数の店舗をポイントとして示した図である。 検索 領域設定部 1 6 1は、 条件記憶部 T 4を参照して、 予め設定された各種パラ メータに基づき、 地域を複数の検索領域に分割する。 図 3 2 ( a ) に示すよ うに、 ここでは、 ポイント aがシ一ド店舗であるとして説明する。 検索領域 設定部 1 6 1は、 まず、 拠点を一端として拠点とポイント aとを結ぶ直線を 軸線 Lとして設定する。 つづいて、 検索領域設定部 1 6 1は、 条件記憶部 T 4を参照して、 隣接する分割線のなす角度を考慮し、 たとえば軸線により、 検索領域が略均等に二分割されるようにして最初の分割線を設定する。 ここ では、 分割線 d iを最初の分割線とする。 このとき、 最初の分割線は、 軸線に 対して反時計回りの方向に設定されるのが好ましい。 このようにすれば、 作 成されたコースを車両で巡回する際に、 往路では左側にある店舗を順次巡回 した後、 帰路でも同様に左側にある店舗を巡回するようにすることができ、 効率よく巡回することのできるコースを作成できるからである。 つづいて、 検索領域設定部 1 6 1は、 条件記憶部 T4を参照して、 隣接する分割線のな す角度を考慮して、 次の分割線 d 2を設定する。 図 3 2 (b) に示すように、 検索領域設定部 1 6 1は、 同様にして、 複数の分割線 d3〜d 12を設定する。 これによりこの地域は 1 2個の検索領域に分割される。 An example of a method for dividing the search area will be described with reference to FIG. Figure 32 is a diagram showing points in the region and a plurality of stores as points. The search area setting unit 16 1 divides the area into a plurality of search areas based on various preset parameters with reference to the condition storage unit T4. As shown in Fig. 32 (a), here, the explanation is made assuming that point a is a side store. First, the search area setting unit 161 sets a straight line connecting the base and the point a with the base as one end, as the axis L. Subsequently, the search area setting unit 16 1 refers to the condition storage unit T 4 and considers the angle between adjacent division lines, and, for example, divides the search area into approximately two parts by the axis. Set the first dividing line. Here, the dividing line di is the first dividing line. At this time, the first dividing line is preferably set in a counterclockwise direction with respect to the axis. In this way, when traveling around the created course by vehicle, it is possible to sequentially visit the stores on the left side on the outbound route and then on the return route in the same manner, This is because a course that can be patroled efficiently can be created. Subsequently, the search area setting unit 1 6 1 refers to the condition storage unit T4, in consideration of the angle formed such the dividing line adjacent to set the following dividing line d 2. As shown in FIG. 3 2 (b), the search area setting unit 1 6 1, similarly sets a plurality of division lines d 3 to d 12. This divides the area into 12 search areas.
図 3 3は、 検索領域の分割方法の他の例を示す図である。 この地域には、 たとえば図 3 3 (a) 中破線で示すような道路が、 マーキングされている。 検索領域設定部 1 6 1は、 図 3 3 (b) に示すように、 マーキングされた道 路の中で、 基準となる幹線道路を選択する。 検索領域設定部 1 6 1は、 上述 したのと同様、 条件記憶部 T4を参照して、 隣接する分割線のなす角度を考 慮し、 たとえばマ一キングされた幹線道路により、 検索領域が略均等に二分 割されるようにして最初の分割線を設定することができる。 ここでも、 分割 線 dェを最初の分割線とする。ここでも、上述したのと同様、最初の分割線は、 幹線道路に対して反時計回りの方向に設定されるのが好ましい。 このように すれば、 作成されたコースを車両で巡回する際に、 往路では左側にある店舗 を順次巡回した後、 帰路でも同様に左側にある店舗を巡回するようにするこ とができ 効率よく巡回することのできるコースを作成できるからである。 なお、 車両が右側通行の国内の地域を対象とする場合は、 逆方向にするのが 好ましい。 つづいて、 検索領域設定部 1 6 1は、 条件記憶部 T4を参照して、 隣接する分割線のなす角度を考慮して、 図 3 3 (c) に示すように、 次の分 割線 d2を設定する。 FIG. 33 is a diagram showing another example of a search area dividing method. Roads are marked in this area, for example, as indicated by the dashed line in Figure 33 (a). The search area setting unit 161, as shown in FIG. 33 (b), selects a reference highway from the marked roads. In the same manner as described above, the search area setting unit 161 refers to the condition storage unit T4 and considers the angle between adjacent dividing lines. For example, the search area is roughly determined by a marked highway. The first dividing line can be set so that it is equally divided into two. Again, the dividing line d is the first dividing line. Again, as described above, the first dividing line is preferably set in a counterclockwise direction relative to the main road. In this way, when patrol the created course by vehicle, it is possible to go around the stores on the left side sequentially on the outbound route and then go on the same way on the left side on the return route. This is because a course that can be patroled can be created. If the vehicle is targeted for domestic areas on the right, it is preferable to reverse the direction. Subsequently, the search area setting unit 1 6 1 refers to the condition storage unit T4, in consideration of the angle between the adjacent dividing line, as shown in FIG. 3 3 (c), the next minute the dividing line d 2 Set.
図 3 1に戻り、 店舗選択部 1 1 2は、 検索領域設定部 1 6 1により分割さ れた各検索領域を対象として、 その検索領域内の店舗を同一コースに含める ように選択する （S 1 2 2)。 コースが作成されると、 順序決定部 1 2 1は、 拠点を始点として拠点とシード店舗とを結ぶ軸線 Lに対して反時計回り方向 にある領域に属する店舗を順次巡回し、 その後、 この領域内で最も遠い位置 にある店舗で反転し、 軸線 Lに対して時計回り方向にある領域に属する店舗 を順次巡回するように巡回順序を決定する。 このようにすると、 車両が左側 通行の国において車両で巡回作業を行う際に、 まず往路において道路の左側 にある店舗を巡回し、 その後に帰路においても左側にある店舗を巡回するこ とができるので、 効率よく巡回することのできるコースを作成することがで きる。 算出部 1 1 8はそのコースに含まれる店舗の統計量を算出する （S 1 24)。 ここで、 統計量は、 そのコ一スにおけるコース時間および/または物 量である。以下、 統計量がコース時間である場合を例に説明する。 つづいて、 算出部 1 18は、 これらのコースの統計量の平均値を算出する。 Returning to Fig. 31, the store selection unit 112 selects each of the search areas divided by the search area setting unit 161 so that the stores in the search area are included in the same course (S 1 2 2). When the course is created, the order determination unit 122 sequentially traverses the stores belonging to the region which is counterclockwise with respect to the axis L connecting the base and the seed store starting from the base, The turn is determined at the farthest store in the store, and the tour order is determined so that the stores belonging to the area in the clockwise direction with respect to the axis L are sequentially visited. This way, the vehicle will be on the left When performing patrol work with vehicles in the country of travel, it is possible to patrol the stores on the left side of the road on the outbound route, and then on the left side on the return route, so that efficient patrols can be made. You can create a course that you can do. The calculation unit 118 calculates the statistics of the stores included in the course (S124). Here, the statistic is the course time and / or the quantity in the course. Hereinafter, a case where the statistic is the course time will be described as an example. Subsequently, the calculation unit 118 calculates the average value of the statistics of these courses.
判断部 1 14は、 各コースにおける統計量が所定の許容範囲内であるか否 かを判断する （S 1 26)。 全コースにおける統計量が所定の許容範囲内の場 合 （S 126の Ye s)、 判断部 1 14は、 各コースにおける統計量の差が所 定の許容範囲内か否かを判断する (S 1 28)o 各コースにおける統計量の差 が所定の許容範囲内の場合（S 1 28の Ye s)、 コース作成処理は終了する。 ここで、 各コースにおける統計量の差は、 全コースの統計量の平均値との比 較により算出することもできる。  The determination unit 114 determines whether the statistic of each course is within a predetermined allowable range (S126). If the statistics for all the courses are within the predetermined allowable range (Yes in S126), the determination unit 114 determines whether the difference in the statistics for each course is within the predetermined allowable range (S126). 128) o If the difference between the statistics in each course is within a predetermined allowable range (Yes in S128), the course creation processing ends. Here, the difference in the statistics for each course can also be calculated by comparison with the average of the statistics for all courses.
ステップ 1 2 6において、 いずれかのコースにおける統計量が所定の許容 範囲内でない場合 （S 1 26のNo)、 判断部 1 14は、 そのコースにおける 統計量が許容範囲以上であるか否かを判断する （S 1 30)。 そのコースにお ける統計量が許容範囲より低い場合 （S 1 30のNo)、 ステップ 1 20に戻 り、 対象地域内に作成するコース時間を増やして検索領域を作成する処理を 再度行う。 ステップ 1 3 0において、 対象のコースにおける統計量が許容範 囲以上の場合 ( S 1 30の Y e s；)、 または各コースにおける統計量の差が所 定の範囲内でない場合 （S 1 28の No)、 調整処理部 1 22は、 調整処理を 行い （S 1 32)、 コース作成処理を終了する。  If the statistic in any one of the courses is not within the predetermined allowable range in step 126 (No in S126), the determination unit 114 determines whether the statistic in the course is equal to or more than the allowable range. Judge (S130). If the statistic of the course is lower than the permissible range (No in S130), the process returns to step 120, and the process of creating a search area by increasing the course time created in the target area is performed again. In step 130, if the statistics in the target course are out of the allowable range (Yes in S130), or if the difference in the statistics in each course is not within the specified range (S128 No), the adjustment processing section 122 performs the adjustment processing (S132), and ends the course creation processing.
調整処理としては、 主に以下の二通りの手法をとることができる。  The following two methods can be mainly used for the adjustment processing.
第一の手法を図 34を参照して説明する。 上述したようにして算出部 1 1 8がコース時間およびその平均値を算出した結果、 たとえば、 分割線 d 5と d 6で囲まれた検索領域 5を対象として作成されたコースの統計量が統計量の 平均値よりも高い場合、 調整処理部 1 22は、 検索領域 5を形成する分割線 d 5と d 6がなす角度を狭める調整を行う。 この際、 調整処理部 1 2 2は、 た とえば分割線 d 4と d 5で囲まれた検索領域 4を対象として作成されたコース の統計量と、 分割線 d 6と d 7で囲まれた検索領域 6を対象として作成された コースの統計量とを比較し、 統計量が少ない方の検索領域との間の分割線を 移動させる。 ここでは、 たとえば検索領域 6を対象として作成されたコース の統計量が検索領域 4を対象として作成されたコースの統計量より小さいと 仮定する。 この場合、 調整処理部 1 2 2は、 図示したように、 分割線 d 6を検 索領域 5の方向に移動させ、 検索領域 5を形成する分割線 d 5と d 6がなす角 度が狭まり、 検索領域 6を形成する分割線 d 6と d 7がなす角度が広がるよう な処理を行う。 また、 調整処理部 1 2 2は、 分割線 d 6および分割線 d 5の両 方を移動させ、 検索領域 5を狭めるような処理を行うようにすることもでき る。 調整処理部 1 2 2は、 各検索領域における統計量がそれぞれ所定の許容 範囲内になり、 コース間における統計量の差が所定の許容範囲内となるまで 同様の処理を繰り返す。 The first method will be described with reference to FIG. Results calculator 1 1 8 as described above were calculated course time and average value thereof, for example, statistics of course created a search region 5 surrounded by the dividing line d 5 and d 6 as a target statistics If the volume is higher than the average value, the adjustment processing unit 122 adjusted to narrow the angle d 5 and d 6 is formed. In this case, adjustment processing unit 1 2 2, and statistics of course created a search area 4 as a target enclosed by the dividing line d 4 and d 5 For example other, surrounded by the dividing line d 6 and d 7 The statistic of the course created for the search area 6 is compared with that of the course, and the dividing line between the search area with the smaller statistic and the search area is moved. Here, for example, it is assumed that the statistic of a course created for search area 6 is smaller than the statistic of a course created for search area 4. In this case, the adjustment processing unit 122 moves the dividing line d 6 in the direction of the search area 5 as shown in the figure, and the angle formed by the dividing lines d 5 and d 6 forming the search area 5 becomes narrower. performs processing such as spreading angle which is dividing line d 6 and d 7 forming a search area 6 eggplant. Further, adjustment processing unit 1 2 2 moves the both dividing lines d 6 and dividing line d 5, Ru can also be performed a process as narrowing the search area 5. The adjustment processing unit 122 repeats the same processing until the statistic in each search area falls within a predetermined allowable range and the difference in statistic between courses falls within a predetermined allowable range.
また、 調整処理部 1 2 2は、 コースの統計量が統計量の平均値よりも低い 検索領域に関しては、 その検索領域を形成する分割線の角度を広げる処理を 行う。 このような処理を何度も繰り返し行うことにより 各検索領域を対象 として作成されたコースにおける統計量がほぼ均等となるような最適解を求 めることができる。 本実施の形態において、 統計量や統計量の差に所定の範 囲を設けることにより、 コース作成の終了条件を満たす最適解を求める処理 を迅速に行うことができ、 コース作成を迅速に行うことができる。  In addition, for a search area in which the statistic of the course is lower than the average value of the statistic, the adjustment processing unit 122 performs a process of increasing the angle of a dividing line forming the search area. By repeating such processing over and over, an optimal solution can be obtained such that the statistics in the course created for each search area are substantially equal. In the present embodiment, by providing a predetermined range for the statistic and the difference of the statistic, a process for finding an optimal solution that satisfies the end condition of the course creation can be performed quickly, and the course can be created quickly. Can be.
次に、 第二の手法を図 3 5を参照して説明する。 順序決定部 1 2 1は、 図 3 5 ( a ) に示すように、 往路の進行方向において幹線道路の左側にある店 舗を巡回し、 拠点から最も遠い位置にある店舗で折り返して帰路の進行方向 においても幹線道路の左側にある店舗を巡回するように巡回順序を決定する。 算出部 1 1 8が、 このようにして決定された順序で各店舗を巡回した場合の 各コースにおける統計量を算出した結果、 ある検索領域を対象として作成さ れたコースの統計量が、 統計量の許容範囲以上、 または他のコースとの統計 量の平均値との差が許容範囲以上であった場合、 調整処理部 1 2 2は、 図 3 5 ( b ) に示すように、 そのコースに含まれる店舗のうち、 たとえば拠点に 近い位置にある店舗を外し、 残りの店舗を含めた第 1コースを作成し、 その 後に第 1コースから外された店舗を含めた第 2コースを作成することができ る。 Next, the second method will be described with reference to FIG. As shown in Fig. 35 (a), the order determination unit 1 2 1 patrols the store on the left side of the main road in the traveling direction of the outbound route, returns at the store farthest from the base, and proceeds on the return route. Also in the direction, the patrol order is determined so as to go around the shops on the left side of the main road. As a result of the calculation unit 118 calculating the statistics for each course in the case where each store is visited in the order determined in this way, the statistics of the course created for a certain search area are calculated as the statistics. Statistics over quantity allowance or with other courses If the difference from the average value is more than the allowable range, the adjustment processing unit 122 will, as shown in FIG. One store can be removed, the first course including the remaining stores can be created, and then the second course can be created including the stores removed from the first course.
ここで、 第 1コースおよび第 2コースは、 たとえばコース時間の上限値が 異なるように設定することができる。 たとえば、 第 1コースは、 シングルコ ースとすることができる。 また、 第 2コースは、 ピストンコースとすること ができる。 拠点から遠い位置にある店舗を回る場合は、 拠点まで戻る時間が 長くなるので、 第 1コースに含めた方が効率がよい。 また、 本実施の形態に おいて、 第 1コースおよび第 2コースは、 積載量の上限値が同じとなるよう に設定することができる。  Here, the first course and the second course can be set so that, for example, the upper limit of the course time is different. For example, the first course can be a single course. The second course can be a piston course. When going around a store far from the base, it takes longer to return to the base, so it is more efficient to include it in the first course. Also, in the present embodiment, the first course and the second course can be set so that the upper limit of the load capacity is the same.
また、 ここでは、 同一の検索領域を対象として第 1コースおよび第 2コー スを作成した例を説明したが、 第 2コースは、 複数の検索領域にまたがるよ うにして作成することもできる。 たとえば.. 調整処理部 1 2 2は、 あるコー スにおけるコース時間が上限時間以上の場合拠点から近い順に店舗を外す処 理を行う。 このような処理を繰り返し、 そのコースにおけるコース時間が上 限以下となり、 またそのコースのコース時間が他のコースとの平均値との差 が所定の範囲内となるまで同様の処理を繰り返す。 店舗選択部 1 1 2は、 こ のような処理を行った結果、 各コースから外されたコースを適宜選択してい き、 第 2コースを作成することができる。  Also, here, an example has been described in which the first course and the second course are created for the same search area. However, the second course can be created so as to extend over a plurality of search areas. For example, if the course time of a certain course is equal to or longer than the upper limit time, the adjustment processing unit 122 removes the store in order from the base. Such processing is repeated, and the same processing is repeated until the course time of the course becomes equal to or less than the upper limit and the difference between the course time of the course and the average value of the other course is within a predetermined range. As a result of performing such processing, the store selection unit 112 can appropriately select a course removed from each course, and create a second course.
以上で説明したようにしてコースを作成すると、 図 3 6に示すように、 花 の花びらのような形をした放射状の花型のコースが作成されることになる。 図 3 6 ( a ) は第 1コースのみを作成した場合、 図 3 6 ( b ) は第 2コース も作成した場合のコースの形状を模式的に示した図である。  When a course is created as described above, a radial flower-shaped course shaped like a flower petal is created, as shown in Figure 36. FIG. 36 (a) is a diagram schematically showing the shape of the course when only the first course is created, and FIG. 36 (b) is a diagram schematically showing the shape of the course when the second course is also created.
これにより、 複数のコースの状態が一目瞭然に把握できるコースを作成す ることができる。 また、本実施の形態のコース作成システム 1 0 0によれば、 効率よく訪問や巡回等の作業を行うことのできるコースを作成することがで きる。 とくに、 車等の車両で移動する場合、 また、 同一コース内に含める店 舗を、 拠点とシード店舗とを通る軸線や幹線道路を考慮して数理的に客観的 に選択していくので、 客観性の高いコースを作成することができる。 これ【こ より、 作業員間で公平感が持てるようなコースを作成することができる。 ま た、 このように、 実際の地理等の現実問題をほとんど考慮することなく客観 的にコースを作成することにより、 必要最小限のパラメ一夕の設定のみで極 めて短期間でのコース作成のシミュレーションを行うことができる。 This makes it possible to create a course in which the states of a plurality of courses can be grasped at a glance. Further, according to the course creation system 100 of the present embodiment, it is possible to create a course that allows efficient work such as visits and patrols. Wear. In particular, when traveling by vehicle such as a car, the stores to be included in the same course are mathematically and objectively selected in consideration of the axis and the main road passing through the base and the seed store. Highly capable courses can be created. From this, it is possible to create a course that gives a sense of fairness among workers. In this way, by creating a course objectively with almost no consideration of actual issues such as actual geography, it is possible to create a course in a very short period of time with only the minimum necessary parameters. Simulation can be performed.
また、本実施の形態においても、第一の実施の形態と同様の効果を奏する。 (第三の実施の形態)  Also, in the present embodiment, effects similar to those of the first embodiment are obtained. (Third embodiment)
本実施の形態において、 検索領域の設定方法が第一および第二の実施の形 態と異なる。 本実施の形態においても、 コース作成システム 1 0 0は、 第二 の実施の形態において図 2 9を参照して説明したのと同様の構成を有す る。  In the present embodiment, the method for setting the search area is different from the first and second embodiments. Also in this embodiment, the course creation system 100 has the same configuration as that described in the second embodiment with reference to FIG.
以下、 図 3 7および図 3 8を参照して、 本実施の形態におけるコース作成 方法を説明する。  Hereinafter, the course creation method in the present embodiment will be described with reference to FIGS. 37 and 38.
図 3 7 ( a ) に示すように、 本実施の形態において 検索領域設定部 1 6 1は、 第一の実施の形態において図 3 1を参照して説明したのと同様にして 最初の分割線 および次の分割線 d 2を設定する。 ここで、 順序決定部 1 2 1は、 分割線 d iおよび分割線 d 2により囲まれた検索領域に含まれる店舗を 対象として、 これらの店舗の巡回順序を決定する。 算出部 1 1 8は、 この順 序でこれらの店舗を巡回したときの統計量であるコース時間を算出する。 本 実施の形態において、 コース時間が所定の許容範囲内でない場合、 調整処理 部 1 2 2は、 分割線 dェおよび分割線 d 2がなす角度を広げたり狭めたりする 処理を行う。 As shown in FIG. 37 (a), in the present embodiment, the search area setting section 16 1 performs the first division line in the same manner as described with reference to FIG. 31 in the first embodiment. And the next dividing line d 2 is set. Here, the order determining unit 1 2 1 as a target store included in the search area surrounded by the dividing lines di and dividing line d 2, to determine the cyclic order of these stores. The calculation unit 118 calculates the course time, which is a statistic when visiting these stores in this order. In this embodiment, if the course time is not within a predetermined allowable range, adjustment processing unit 1 2 2 performs the process of widen or narrow the angle of dividing line d E and dividing line d 2 forms.
たとえば、 図 3 7 ( a ) に示した状態のとき、 分割線 および分割線 d 2 により囲まれた検索領域内に作成されたコースのコース時間が所定範囲より も低かった場合、 調整処理部 1 2 2は、 分割線 (1ェおよび分割線 d 2がなす角 度を広げ、 たとえば分割線 d i 'および分割線 d 2 'に囲まれた領域を検索領域 として再度コースを作成する処理を行う。 ここで、 調整処理部 1 2 2は、 分 割線 d 'および分割線 d 2 'に囲まれた検索領域内に作成されたコースのコー ス時間が所定範囲内となるように角度を調整する。 For example, when in the state shown in FIG. 3 7 (a), if the course time course created dividing lines and surrounded by the dividing line d 2 search area is lower than a predetermined range, adjustment processing unit 1 2 2 is the dividing line (the angle formed by 1 and dividing line d 2) Spread in degrees, performs a process of creating a re course the region surrounded by, for example dividing lines di 'and dividing line d 2' as a search area. Here, adjustment processing unit 1 2 2 course time course created surrounded by search area to a separatory secant d 'and dividing line d 2' to adjust the angle to be within a predetermined range.
上記調整処理の結果、 その検索領域内におけるコースのコース時間が所定 範囲内となると、 図 3 8に示すように、 検索領域設定部 1 6 1は、 次の分割 線 d 2を設定し、 次の検索領域を作成する。 この後も同様に調整処理を行い、 順次次のコースを作成していく。 Result of the adjustment process, the course time course in the search area is within a predetermined range as shown in FIG. 3 8, the search area setting unit 1 6 1 sets a next dividing line d 2, the following Create a search area for. After this, the adjustment process will be performed in the same way, and the next course will be created sequentially.
本実施の形態においても、 第一および第二の実施の形態と同様の効果を奏 する。  This embodiment also has the same effects as the first and second embodiments.
(第四の実施の形態） (Fourth embodiment)
図 3 9は、 第一〜第三の実施の形態で説明したコース作成システム 1 0 0 を含むネットワーク構成を示す図である。 第一の実施の形態で説明したユー ザからの処理は、 ネットワーク 1 4 8を介してユーザ端末 1 5 0から行うこ とができる。 また、 コース作成システム 1 0 0は、 外部のシステム （第一の 外部のシステム 1 0および第二の外部のシステム 2 0 a〜第四の外部のシス テム 2 0 c ) ともネットワーク 1 4 8を介して接続された構成とすることも できる。  FIG. 39 is a diagram showing a network configuration including the course creation system 100 described in the first to third embodiments. The processing from the user described in the first embodiment can be performed from the user terminal 150 via the network 148. In addition, the course creation system 100 is connected to the external system (the first external system 100 and the second external system 20a to the fourth external system 20c) as well as the network 148. It can also be configured to be connected via a connection.
本実施の形態において、 ユーザ端末 1 5 0は、 ネットワーク 1 4 8を介し てコース作成システム 1 0 0と通信可能であればどのようなものであっても よい。 たとえば、 ュ一ザ端末 1 5 0は、 P C、 P D A , 携帯電話、 その他任 意のハードウエアとすることができる。  In the present embodiment, the user terminal 150 may be any device as long as it can communicate with the course creation system 100 via the network 148. For example, the user terminal 150 can be a PC, PDA, mobile phone, or any other hardware.
このようにすれば、 ユーザはシステム構成が簡略なユーザ端末 1 5 0から 適宜条件を入力したりコース作成結果を見ることができる。 これにより、 利 便性よくコースを作成することができる。  In this way, the user can appropriately input conditions and view the course creation result from the user terminal 150 having a simple system configuration. This makes it possible to create a course with good convenience.
本実施の形態において、 ネットワーク 1 4 8を介して、 ユーザ端末 1 5 0 からコース作成システム 1 0 0に必要な情報の送受信を行うことができるの で、 実際に地域内を巡回しながらコース作成に必要な指示等をコース作成シ ステム 1 0 0に送信することができる。 そのため、 第一〜第三の実施の形態 と同様の効果を奏しつつ、 現場の状況を反映させたより実効性の高いコース 作成を好適に行うことができる。 In the present embodiment, it is possible to transmit and receive information necessary for the course creation system 100 from the user terminal 150 via the network 148. Thus, it is possible to transmit the instructions and the like necessary for creating a course to the course creating system 100 while actually traveling around the area. Therefore, it is possible to suitably create a more effective course that reflects the situation of the site while exhibiting the same effects as those of the first to third embodiments.
以上、 本発明を実施の形態をもとに説明した。 実施の形態は例示であり、 それらの各構成要素や各処理プロセスの組合せにいろいろな変形例が可能な こと、 またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解される ところである。  The present invention has been described based on the embodiments. The embodiments are exemplifications, and it is understood by those skilled in the art that various modifications can be made to the combination of each component and each processing process, and that such modifications are also within the scope of the present invention. .
以上の実施の形態において、 シングルコースとピストンコースしか示して いないが、 たとえば 1日に 2回以上拠点に戻って物品の積み込み作業を行う コースや、 数日間かけて一つのコースを巡回するコース等、 種々のコース形 態を想定することができる。  In the above embodiment, only the single course and the piston course are shown, but for example, a course in which the work is returned to the base twice or more a day to load goods, or a course in which a single course takes several days, etc. Various course configurations can be envisioned.
また、 以上の実施の形態においては トラック等の車両の積載量を均一と して処理する例を説明したが、 車両の積載量を異ならせた場合であっても、 本発明を好適に適用することができる。  Further, in the above-described embodiment, an example has been described in which the loading capacity of vehicles such as trucks is processed uniformly, but the present invention is preferably applied even when the loading capacity of vehicles is made different. be able to.
さらに、 以上の実施の形態においては、 自動車等の車両を使った巡回作業 について説明したが、巡回作業は徒歩で行うものとすることもできる。  Furthermore, in the above embodiment, the patrol work using a vehicle such as an automobile has been described, but the patrol work may be performed on foot.
また以上の実施の形態で説明したコース作成の技術は、汎用性が高く、種々 の物流業務に適宜応用が可能である。  Further, the course creation technology described in the above embodiment is highly versatile and can be appropriately applied to various logistics operations.

Claims

請 求 の 範 囲 The scope of the claims
1 . 複数の巡回ボイントを含む地域内に物品を配送するコースを作成する 際に、 同一コースに含める巡回ボイントを選択するコース作成システムであ つて、 1. When creating a course to deliver goods within an area that includes multiple tour points, a course creation system that selects tour points to be included in the same course,
前記複数の巡回ポイントに関する情報を取得する情報取得部と、  An information acquisition unit that acquires information about the plurality of tour points,
前記巡回ボイントに関する情報に基づき、 同一コースに含める前記巡回ポ イントを選択する選択部と、  A selection unit that selects the tour points to be included in the same course based on the information about the tour points;
前記選択部により選択された前記巡回ボイントをコースに追加した後、 そ のコースに含まれる前記巡回ボイントによって定まる統計量を算出する算出 処理部と、  After adding the tour point selected by the selection unit to the course, a calculation processing unit that calculates a statistic determined by the tour point included in the course,
を含み、 Including
前記選択部は 前記算出処理部により算出された前記統計量が所定の範囲 内にあるか否かを判定し、 範囲内にあるときは巡回ボイントの選択を終了し、 範囲外であるときはさらに巡回ボイントの選択を継続することを特徵とする コース作成システム。  The selection unit determines whether or not the statistic calculated by the calculation processing unit is within a predetermined range. If the statistic is within the range, the selection of the cyclic point is terminated. A course creation system that features continuous selection of patrol points.
2 . 請求の範囲第 1項に記載のコース作成システムにおいて  2. In the course creation system described in claim 1,
前記選択部は、 前記統計量が前記所定の範囲内となるまで、  The selection unit, until the statistic is within the predetermined range,
前記統計量が前記所定の範囲の下限値よりも小さいときは、 巡回ボイント を新規に追加して同一コースに含める前記巡回ボイントを更新し、  When the statistic is smaller than the lower limit of the predetermined range, the tour point is newly added and the tour point to be included in the same course is updated,
前記統計量が前記所定の範囲の上限値よりも大きいときは、 選択された巡 回ボイントの一部を削除して同一コースに含める前記巡回ボイントを更新す る  When the statistic is larger than the upper limit value of the predetermined range, a part of the selected tour point is deleted and the tour point included in the same course is updated.
操作を繰り返し実行することを特徴とするコース作成システム。 A course creation system characterized by repeatedly executing operations.
3 . 請求の範囲第 2項に記載のコース作成システムにおいて、 3. In the course creation system described in claim 2,
前記選択部は、 一または二以上の巡回ポイントを含む領域を設定し、 その 領域を拡大または縮小することで前記操作を繰り返し実行することを特徴と するコース作成システム。 A course creation system, wherein the selection unit sets an area including one or more tour points, and repeats the operation by enlarging or reducing the area.
4· . 請求の範囲第 3項に記載のコース作成システムにおいて、 前記領域の拡大または縮小は、 基準地点からの距離の増減によって行われる ことを特徴とするコース作成システム。 4. The course creation system according to claim 3, wherein the area is enlarged or reduced by increasing or decreasing a distance from a reference point.
5 . 請求の範囲第 3項に記載のコース作成システムにおいて、  5. In the course creation system described in claim 3,
前記領域は、 基準地点を始点とする第一の直線と、 前記始点を中心として 第一の直線を所定角度回転させて得られる第二の直線と、 によって囲まれた 領域であり、  The region is a region surrounded by a first straight line starting from a reference point and a second straight line obtained by rotating the first straight line by a predetermined angle around the starting point,
前記領域の拡大または縮小は、 前記所定角度の増減によって行われること を特徵とするコース作成システム。  The course creation system according to claim 1, wherein the enlargement or reduction of the area is performed by increasing or decreasing the predetermined angle.
6 . 請求の範囲第 1項乃至第 5項いずれかに記載のコース作成システムに おいて、 6. In the course creation system according to any one of claims 1 to 5,
前記算出処理部は、 選択された前記巡回ボイントへの配送時間により定ま る第一の統計量および選択された前記巡回ボイン卜に配送する物品の量によ つて定まる第二の統計量の少なくとも一方を算出し、  The calculation processing unit may include at least one of a first statistic determined by a delivery time to the selected traveling point and a second statistic determined by an amount of an article to be delivered to the selected traveling point. Calculate one,
前記選択部は、 前記第一の統計量および前記第二の統計量の少なくとも一 方が所定の範囲内にあるか否かを判定することを特徵とするコース作成シス テム。  The course creation system, wherein the selection unit determines whether at least one of the first statistic and the second statistic is within a predetermined range.
7 . 請求の範囲第 1項乃至第 6項いずれかに記載のコース作成システムに おいて、  7. In the course creation system according to any one of claims 1 to 6,
前記コースに含まれる前記巡回ボイントの巡回順序を最適化する最適化処 理部をさらに含み、  An optimization processing unit that optimizes a traveling order of the traveling points included in the course,
前記算出処理部は、 前記選択部が前記巡回ボイントを選択した順に前記巡 回ボイントを巡回した場合の配送時間を予備的な第一の統計量として算出し、 前記予備的な第一の統計量が所定の基準値を超えるか否かを判断し、 当該予 備的な第一の統計量が所定の基準値を超えた場合に、 前記最適化処理部に前 記最適化をさせ、 最適化させた巡回順序で前記巡回ボイントを巡回した場合 の配送時間を算出することを特徴とするコース作成システム。  The calculation processing unit calculates a delivery time in the case where the selection unit selects the cyclic points in the order in which the cyclic points are circulated, as a preliminary first statistic, and calculates the preliminary first statistic. Is determined whether or not exceeds a predetermined reference value, and when the preliminary first statistic exceeds the predetermined reference value, the optimization processing unit performs the optimization described above, A course creation system for calculating a delivery time when the tour point is visited in the visited order.
8 . 請求の範囲第 1項乃至第 7項いずれかに記載のコース作成システムに おいて、 8. The course creation system according to any one of claims 1 to 7 And
前記選択部が前記巡回ポイントを選択する際に考慮すべき条件の設定を受 け付ける条件受付部をさらに含み、  A condition receiving unit that receives a setting of a condition to be considered when the selecting unit selects the tour point,
前記選択部は、 前記条件受付部が受け付けた設定に応じて、 前記巡回ボイ ントを選択することを特徴とするコース作成システム。  The course creation system, wherein the selection unit selects the tour point according to a setting received by the condition reception unit.
9 . 請求の範囲第 8項に記載のコース作成システムにおいて、  9. In the course creation system described in claim 8,
前記巡回ポイントを選択する際に考慮すべき条件は、 前記コースを作成す る際にそのコースに含まれる巡回ボイントへの配送曜日を考慮するか否かで あることを特徴とするコース作成システム。  The course creation system according to claim 1, wherein a condition to be considered when selecting the tour point is whether or not a day of delivery to a tour point included in the course is considered when creating the course.
1 0 . 請求の範囲第 8項または第 9項に記載のコース作成システムにおい て、 10. In the course creation system according to claim 8 or 9,
前記巡回ボイントを選択する際に考慮すべき条件は、 前記コースを作成す る際に巡回ボイントを選択する対象となる検索領域を指定するか否かである ことを特徵とするコース作成システム。  A course creation system characterized in that a condition to be considered when selecting the tour point is whether or not to specify a search area for selecting a tour point when creating the course.
1 1 . 請求の範囲第 1項乃至第 1 0項いずれかに記載のコース作成システ ムにおいて.. 1 1. In the course creation system according to any one of claims 1 to 10.
前記算出処理部が前記統計量を算出する際に考慮すべき条件の設定を受け 付ける条件受付部をさらに含み、  The calculation processing unit further includes a condition receiving unit that receives setting of a condition to be considered when calculating the statistic,
前記算出処理部は、 前記条件受付部が受け付けた設定に応じて、 前記統計 量を算出することを特徴とするコース作成システム。  The course creation system, wherein the calculation processing unit calculates the statistic according to the setting received by the condition receiving unit.
1 2 . 請求の範囲第 1 0項に記載のコース作成システムにおいて、  1 2. In the course creation system described in claim 10,
前記統計量を算出する際に考慮すべき条件は、 選択された前記巡回ポイン トへの配送時間により定まる第一の統計量を考慮するか否かであることを特 徵とするコース作成システム。  A course creation system characterized in that a condition to be considered when calculating the statistic is whether to consider a first statistic determined by a delivery time to the selected traveling point.
1 3 . 請求の範囲第 1 0項または第 1 1項に記載のコース作成システムに おいて、 1 3. In the course creation system described in claim 10 or 11,
前記統計量を算出する際に考慮すべき条件は、 選択された前記巡回ポイン 卜に配送する物品の量によって定まる第二の統計量を考慮するか否かである ことを特徴とするコース作成システム。 A condition to be considered when calculating the statistic is whether to consider a second statistic determined by the amount of the article to be delivered to the selected traveling point. Course creation system characterized by the following.
1 4 . 請求の範囲第 8項乃至第 1 3項いずれかに記載のコース作成システ ムにおいて、  14 4. In the course creation system according to any one of claims 8 to 13,
前記選択部が最終的に選択した前記巡回ボイントによって作成されるコー スに関する情報を前記条件受付部が受け付けた条件に対応付けて記憶するコ ース情報記憶部と、  A course information storage unit that stores information about a course created by the traveling point finally selected by the selection unit in association with the condition received by the condition reception unit;
前記コースに関する情報を前記条件とともに表示する表示処理部と、 をさらに含むことを特徴とするコース作成システム。  And a display processing unit for displaying information on the course together with the condition.
1 5 . 請求の範囲第 1項乃至第 1 4項いずれかに記載のコース作成システ ムにおいて、  15. In the course creation system according to any one of claims 1 to 14,
前記巡回ボイントに関する情報を前記地域の地図情報とともに表示する表 示処理部と、  A display processing unit for displaying information on the traveling point together with map information of the area,
各前記巡回ボイントへの巡回条件と、 当該巡回条件の違いに応じて異なる 外観形状を有する表示情報とを対応付けて記憶する表示情報記憶部と、 をさらに含み、  A display information storage unit configured to store a traveling condition for each traveling point and display information having a different appearance shape in accordance with a difference in the traveling condition in association with each other;
前記表示処理部は 前記情報取得部が取得した前記巡回ボイントに関する 情報に基づき 当該巡回ボイントへの巡回条件を検出し.. 当該巡回ポイント に対応する前記表示情報を表示することを特徴とするコース作成システム。  The display processing unit detects a traveling condition to the traveling point based on the information on the traveling point acquired by the information acquiring unit. The course creation characterized by displaying the display information corresponding to the traveling point. system.
1 6 . 請求の範囲第 1項乃至第 1 5項いずれかに記載のコース作成システ ムにおいて、 16. In the course creation system according to any one of claims 1 to 15,
前記巡回ボイントに関する情報に基づき、 複数の巡回ボイントを前記コー スに含める際の制限の度合いを示す融通性パラメ一夕を各前記巡回ボイント に付与する融通性パラメータ付与部をさらに含み、  Based on the information about the traveling points, further includes a flexibility parameter providing unit that provides to each of the traveling points a flexibility parameter indicating a degree of restriction when including a plurality of the traveling points in the course,
前記選択部は、 前記融通性パラメ一夕を考慮して前記巡回ボイントを選択 していくことを特徴とするコース作成システム。  The course creation system, wherein the selection unit selects the tour point in consideration of the flexibility parameter.
1 7 . 請求の範囲第 1項乃至第 1 6項いずれかに記載のコース作成システ ムにおいて、  17. In the course creation system according to any one of claims 1 to 16,
前記情報取得部は、 外部のシステムから前記巡回ボイントに関する情報を 取得することを特徴とするコース作成システム。 The information acquisition unit is configured to obtain information about the traveling point from an external system. A course creation system characterized by acquiring.
1 8 . 請求の範囲第 1 7項に記載のコース作成システムにおいて、  18. In the course creation system described in claim 17,
前記情報取得部は、 前記算出処理部が前記統計量を算出するために必要な 情報が前記外部のシステムから取得した前記情報にすべて含まれているか否 かを判定し、 前記必要な情報がすべて含まれていない場合に、 必要な情報の 代替情報の入力を促す処理を行うことを特徴とするコース作成システム。  The information obtaining unit determines whether or not all information necessary for the calculation processing unit to calculate the statistic is included in the information obtained from the external system. A course creation system that, if not included, performs a process to prompt for the input of substitute information for necessary information.
1 9 . コンピュータに、 複数の巡回ポイントを含む地域内に物品を配送す るコースを作成する際に、 同一コースに含める巡回ボイントを選択させるた めのプログラムであって、  1 9. A program that allows a computer to select patrol points to be included in the same course when creating a course to deliver goods within an area that includes multiple patrol points.
コンピュータを、  Computer
前記地域内に含まれる巡回ボイントに関する情報を取得する情報取得手段、 前記巡回ボイントに関する情報に基づき、 同一コースに含める前記巡回ポ イントを選択する選択手段、  Information acquisition means for acquiring information on the traveling points included in the area, selecting means for selecting the traveling points to be included in the same course based on the information on the traveling points,
前記選択手段により選択された前記巡回ボイントをコースに追加した後、 そのコースに含まれる前記巡回ボイントによって定まる統計量を算出する算 出処理手段、  Calculation processing means for, after adding the tour point selected by the selection means to a course, calculating a statistic determined by the tour point included in the course,
として機能させ Function as
前記選択手段は、 前記算出処理手段により算出された前記統計量が所定の 範囲内にあるか否かを判定し、 範囲内にあるときは巡回ボイントの選択を終 了し、 範囲外であるときはさらに巡回ボイントの選択を継続することを特徴 とするプログラム。  The selecting means determines whether or not the statistic calculated by the calculation processing means is within a predetermined range. When the statistic is within the range, the selection of the cyclic point is terminated, and when the statistic is out of the range. Is a program characterized by continuing to select round points.
2 0 . 請求の範囲第 1 9項に記載のプログラムにおいて、  20. In the program described in claim 19,
前記算出処理手段は、 選択された前記巡回ボイントへの配送時間により定 まる第一の統計量および選択された前記巡回ボイン卜に配送する物品の量に よって定まる第二の統計量の少なくとも一方を算出し、  The calculation processing means may include at least one of a first statistic determined by a delivery time to the selected traveling point and a second statistic determined by an amount of an article to be delivered to the selected traveling point. Calculate,
前記選択手段は、 前記第一の統計量および前記第二の統計量の少なくとも 一方が所定の範囲内にあるか否かを判定することを特徴とするプログラム。 The program according to claim 1, wherein the selecting unit determines whether at least one of the first statistic and the second statistic is within a predetermined range.
2 1 . 請求の範囲第 1 9項または第 2 0項に記載のプログラムにおいて、 コンピュータを、 前記選択手段が前記巡回ボイントを選択する際に考慮す べき条件の設定を受け付ける条件受付手段として機能させ、 2 1. In the program described in claim 19 or 20, Causing the computer to function as condition accepting means for accepting setting of conditions to be considered when the traveling point is selected by the selecting means;
前記選択手段は、 前記条件受付手段が受け付けた設定に応じて、 前記巡回 ボイントを選択することを特徴とするプログラム。  The program, wherein the selection unit selects the tour point according to a setting received by the condition reception unit.
2 2 . 請求の範囲第 1 9項乃至第 2 1項いずれかに記載のプログラムにお いて、 22. In the program according to any one of claims 19 to 21,
コンピュータを、 前記算出処理手段が前記統計量を算出する際に考慮すベ き条件の設定を受け付ける条件受付手段として機能させ、  Causing the computer to function as condition receiving means for receiving setting of conditions to be considered when the calculation processing means calculates the statistic;
前記算出処理手段は、 前記条件受付手段が受け付けた設定に応じて、 前記 統計量を算出することを特徴とするプログラム。  The program, wherein the calculation processing means calculates the statistic according to the setting received by the condition receiving means.
2 3 . 請求の範囲第 1 9項乃至第 2 2項いずれかに記載のプログラムにお いて、  23. In the program according to any one of claims 19 to 22,
コンピュータを、 前記コースの作成を終了するための終了条件の設定を受 け付ける終了条件受付手段として機能させ、  Causing the computer to function as end condition receiving means for receiving a setting of an end condition for ending the creation of the course;
前記選択手段は、 前記統計量が範囲外であるときでも、 前記終了条件を満 たした場合は、 前記巡回ボイントの選択を終了することを特徴とするプログ ラム。  The program, wherein the selection unit ends the selection of the cyclic point even when the statistic is out of the range and the end condition is satisfied.
2 4 . 請求の範囲第 1 9項乃至第 2 3項いずれかに記載のプログラムにお いて、  24. In the program according to any one of claims 19 to 23,
前記情報取得手段は、 外部のシステムから前記巡回ポイントに関する情報 を取得することを特徴とするプログラム。  The information acquisition means acquires information on the tour point from an external system.
2 5 . 請求の範囲第 2 4に記載のプログラムにおいて、  25. In the program described in Claim 24,
前記情報取得手段は、 前記算出処理手段が前記統計量を算出するために必 要な情報が前記外部のシステムから取得した前記情報にすべて含まれている か否かを判定し、 前記必要な情報がすべて含まれていない場合に、 必要な情 報の代替情報の入力を促す処理を行うことを特徴とするプログラム。  The information obtaining means determines whether or not all information necessary for the calculation processing means to calculate the statistic is included in the information obtained from the external system. A program that prompts the user to input alternative information for necessary information when all are not included.
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