DISPOSITIF ELECTRONIQUE PORTATIF, METHODE ET SYSTEME D'ANALYSE ET/OU DE PREDICTION DE COMPORTEMENT UTILISANT LEDIT DISPOSITIF
L'invention concerne les dispositifs électroniques portatifs, notamment de type carte à puce, ainsi que des systèmes et méthodes d'analyse et/ou de prédiction de comportement d'individus utilisant de tels dispositifs.
Les techniques d'analyse et/ou de prédiction de comportement permettant un traitement individualisé de clients, consommateurs ou similaires, connaissent un développement très important.
Il en va ainsi, notamment, dans le domaine du commerce électronique en particulier sur Internet, et dans le domaine de la téléphonie mobile.
Les techniques connues d'analyse et/ou de prédiction de comportement font appel à des calculateurs et des logiciels centraux qui se trouvent sur ou reliés à des serveurs, pour collecter des données relatives aux opérations effectuées par les utilisateurs et pour traiter ces données en vue d'analyser et/ou de prédire leur comportement.
Par exemple dans le domaine du commerce électronique, ces techniques permettent de proposer des offres commerciales personnalisées aux clients en fonction de leurs goûts respectifs. Dans le domaine de la téléphonie mobile, ces techniques permettent de détecter les clients susceptibles d'être intéressés par d'autres formules tarifaires que celles auxquelles ils ont souscrit.
Le développement de ces techniques est limité par plusieurs problèmes ;
- la quantité et la disponibilité des informations traitées. la confidentialité des informations traitées la réactivité du système
L'invention vise à fournir des moyens et méthodes d'analyse et/ou de prédiction du comportement d'individus qui permettent de simplifier sensiblement les opérations de collecte et de traitement des données, tout en assurant une meilleure confidentialité des données et une meilleure réactivité au comportement des individus.
A cet effet, l'invention a pour objet un dispositif électronique portatif comprenant des moyens de mémorisation, caractérisé en ce qu'il comprend également : - des moyens d'acquisition de données, et des moyens d'analyse et/ou de prédiction de comportement utilisant les données en accord avec des modèles stockés dans les moyens de mémorisation.
De préférence, le dispositif comprend des moyens de communication aptes à communiquer les résultats des analyses et/ou des prédictions à un serveur distant et à mettre à jour les modèles stockés dans les moyens de mémorisation, et les moyens d'analyse et/ou de prédiction sont aptes à agir immédiatement en fonction des résultats.
Le dispositif électronique portatif peut être, par exemple, une carte à puce ou un dispositif de communication tel qu'un téléphone portable comprenant lui- même une carte à puce telle qu'une carte SIM.
- L'exploitation des capacités de stockage d'information et de calcul du dispositif électronique portatif (radio-téléphone mobile, carte à puce, etc..) d'un utilisateur, permet notamment de prédire localement le comportement futur de l'utilisateur à travers l'analyse des données qui transitent sur son dispositif.
Ainsi, dans le cas d'un téléphone portable, l'analyse du comportement de l'utilisateur peut se faire directement sur la carte SIM. Décentraliser le travail des logiciels sur des cartes SIM permet un travail d'analyse sur des quantités de données restreintes nécessaires à et personnalisées pour un utilisateur et donc une réactivité plus grande. Des traitements statistiques réputés impossibles ou particulièrement coûteux deviennent ainsi possibles. Les modèles peuvent être créés et chargés sur le dispositif à l'aide d'un serveur, par exemple un serveur de configuration de carte SIM, présent dans les systèmes à base de carte SIM tels que les téléphones portables. Ainsi, l'invention peut être mis en oeuvre dans le cadre d'un réseau de téléphonie mobile, tel qu'un réseau GSM, sans modification matérielle de ce réseau et des terminaux.
L'invention a également pour objet une méthode d'analyse et/ou de prédiction de comportement comportant les étapes de : distribution aux utilisateurs de dispositifs électroniques portatifs tels que définis précédemment, - stockage de modèles dans les moyens de mémorisation des dispositifs électroniques portatifs, acquisition de données par les moyens d'acquisition des dispositifs électroniques portatifs, analyse et/ou prédiction de comportement en utilisant les données en accord avec des modèles stockés dans les moyens de mémorisation
L'invention a aussi pour objet un système d'analyse et/ou de prédiction de comportement spécialement adapté pour mettre en œuvre la méthode décrite précédemment, comprenant : une pluralité de dispositifs électroniques portatifs tels que décrits précédemment, et un serveur distant apte à communiquer avec les dispositifs électroniques portatifs.
Selon l'invention, le dispositif électronique portatif est apte à acquérir et à traiter des données de façon autonome, de façon à avoir accès à des données supplémentaires, de façon plus rapide et sécurisée.
L'invention a encore pour objet un système d'analyse de comportement comportant :
- des moyens de collecte de données relatives à des opérations effectuées par des utilisateurs au moyen d'un dispositif personnel de communication, et - des moyens de traitement desdites données pour analyser le comportement desdits utilisateurs, caractérisé en ce que lesdits moyens de collecte et lesdits moyens de traitement de données comprennent une unité implantée dans ledit dispositif personnel de communication pour collecter lesdites données et analyser localement le comportement de l'utilisateur dudit dispositif.
D'autres caractéristiques et avantages de l'invention ressortiront de la description qui va suivre d'exemples de réalisation de l'invention.
Sur le dessin annexé, la figure unique est un schéma bloc fonctionnel simplifié d'un système d'analyse et/ou de prédiction du comportement selon un mode de réalisation de l'invention.
Un système actuel comprend un calculateur tel qu'un serveur, associé à une base de données. Le système collecte des informations relatives aux comportements d'une pluralité d'individus afin de prédire régulièrement les comportements de chacun de ces individus. Par exemple dans un contexte de téléphonie mobile, le calculateur reçoit les données d'un opérateur de téléphonie mobile et le calculateur est également associé à une base de données qui contient les données des clients de cet opérateur. La fréquence des prédictions dépend de la disponibilité des données, et la qualité des prédictions dépend de leur nombre et de leur précision.
Ainsi, dans un tel contexte de téléphonie mobile, la prédiction se fait le plus souvent lors de la facturation, en fin de mois. De plus cette analyse ne peut être faite que sur la base des données fournies par l'opérateur, qui sont limitées en fonction des lois nationales, pour des raisons de confidentialité et de respect de la vie privée.
Typiquement, sur la base des ces données, différentes analyses peuvent être effectuées :
propension à la fraude propension à un changement d'opérateur téléphonique ou à un changement de forfait - propension à l'acceptation d'offres commerciales
Un dispositif électronique portatif, notamment de type carte à puce, selon l'invention est muni de moyens de mémorisation sécurisés, de moyens d'acquisition de données, de moyens d'analyse de ces données conformément à des modèles stockés dans lesdits moyens de mémorisation, et de moyens de communication aptes à communiquer les résultats de ces analyses à un serveur distant.
Les dispositifs électroniques portatifs existants de type carte à puce possèdent des moyens de mémorisation qui confèrent une sécurité de très haut niveau aux données qui y sont stockées. C'est ainsi que de données secrètes telles que des mots de passe, des numéro de comptes bancaires, des montants de crédit autorisé sont stockés dans de tels dispositifs pour des applications bancaires. De tels dispositifs sont également utilisés dans des systèmes de diffusion de programmes multimédia à accès conditionnel, avec des fonctions de chiffrement - déchiffrement. Enfin, de tels dispositifs sont également utilisés pour stocker des données médicales strictement confidentielles qui peuvent aller jusqu'au dossier médical complet de l'individu propriétaire du dispositif.
Le dispositif électronique portatif de type carte à puce selon l'invention possède des moyens d'acquisition de données. Ces moyens d'acquisition permettent de scruter l'environnement du dispositif et d'acquérir des données caractéristiques du comportement de l'utilisateur de ce dispositif. Ces données peuvent éventuellement être des données qui étaient déjà accessibles aux systèmes connus d'analyse et/ou de prédiction de comportement. Mais un tel dispositif permet d'utiliser des données locales auxquelles les systèmes d'analyse connus n'ont pas accès. Par exemple, dans le cas où le dispositif électronique portatif selon l'invention est une carte SIM (pour Subscriber Identity Module en Anglais) destinée à être utilisée dans un terminal de téléphonie mobile, il devient possible de comptabiliser le nombre de tentatives de connexion au réseau téléphonique qui n'ont pas abouti.
De plus le dispositif électronique portatif selon l'invention est muni de moyens d'analyse de données. Ainsi, le dispositif électronique est capable d'analyser localement les informations acquises par les moyens d'acquisition afin d'analyser et/ou de prédire localement le comportement de l'individu utilisant le dispositif électronique portatif. Ces moyens d'analyse procurent de nombreux avantages par rapport aux systèmes centralisés d'analyse et/ou de prédiction :
Une réactivité plus importante car il devient possible d'analyser le comportement quasiment en temps réel alors que l'analyse centralisée des systèmes actuels ne peut être effectuée que de façon différée, en général une fois par mois, lors de la facturation des services à l'utilisateur.
- S -
Une plus grande précision puisqu'il devient possible d'utiliser des données locales supplémentaires auxquelles les systèmes centralisés actuels n'ont pas accès.
Une plus grande confidentialité puisque l'analyse peut-être effectuée localement, au sein même du dispositif électronique portatif selon l'invention, c'est à dire dans un environnement sécurisé. Ainsi des données confidentielles peuvent être utilisées sans devoir circuler en dehors de l'environnement sécurisé que constitue le dispositif électronique portatif selon l'invention.
Selon l'invention, les moyens d'analyse de données utilisent différentes formules mathématiques de façon à attribuer un score indiquant le degré de concordance entre le comportement de l'utilisateur tel qu'il apparaît au travers des données recueillies, et différents modèles prédéfinis qui ont été stockés dans les moyens de mémorisation. Les algorithmes mis en œuvre par les moyens d'analyse sont connus et peuvent être déterministes, probabilistiques, utiliser la logique floue ou des réseaux de neurones, ou encore utiliser toute' combinaison entre elles des ces différentes techniques.
. Une fois les scores déterminés par les moyens d'analyse et/ou de prédiction, le dispositif électronique portatif selon l'invention peut fonctionner de différentes façons :
soit les moyens d'analyse de données transmettent les scores aux moyens de communication afin qu'ils les communiquent à un serveur distant, soit les moyens d'analyse de données sont aptes à agir immédiatement en fonction des scores obtenus, et optionnellement à transmettre les scores et/ou les actions entreprises aux moyens de communications afin qu'ils les communiquent à un serveur distant, soit les moyens d'analyse de données sont aptes à agir selon l'une ou l'autre des options précédentes en fonction des scores obtenus.
Indifféremment, les moyens de communications peuvent communiquer directement avec le serveur distant, ou bien communiquer avec le serveur via un terminal auquel le dispositif électronique portatif serait associé lors de son
utilisation (Set Top Box, Terminal de téléphonie mobile, Distributeur automatique de billets, etc ...).
L'invention concerne également une méthode d'analyse et/ou de prédiction de comportement comportant les étapes de : distribution aux utilisateurs de dispositifs électroniques portatifs décrits précédemment, stockage de modèles dans les moyens de mémorisation des dispositifs électroniques portatifs, - acquisition de données par les moyens d'acquisition des dispositifs électroniques portatifs, analyse et/ou prédiction de comportement en utilisant les données en accord avec des modèles stockés dans les moyens de mémorisation
Dans un mode mise en œuvre de la méthode selon l'invention, le stockage des modèles est effectué lors de la personnalisation des dispositifs électroniques portatifs. Selon un autre mode de mise en œuvre de l'invention, les modèles sont téléchargés à partir d'un serveur distant qui assure alors également la gestion de ces modèles en les mettant à jour. Si de grandes capacités de décision sont laissées aux dispositifs électroniques portatifs, ceux- ci peuvent éventuellement procéder au téléchargement de leur propre initiative.
Une fois l'étape d'analyse et/ou de prédiction effectuée, les résultats de cette analyse peuvent être transmis à un serveur grâce aux moyens de communication des objets portatifs électroniques, soit directement soit via un terminal auquel serait relié le dispositif électronique portatif; Dans ce cas, des actions peuvent être entreprises en fonction des résultats reçus utilisés seuls ou, de préférence, en combinaison avec des données stockées dans une base de données reliée au serveur distant. De telles données peuvent comprendre des données permanentes telles que le sexe de l'utilisateur, sa date de naissance, sa catégorie socioprofessionnelle, et des données variables telles que les résultats des analyses et/ou prédictions précédentes.
Dans un autre mode de réalisation de la méthode selon l'invention, une action locale est entreprise immédiatement par les moyens d'analyse et/ou de prédiction des dispositifs électroniques portatifs, en fonction des résultats obtenus à l'issue de la phase d'analyse et/ou de prédiction.
Les deux modes de réalisation peuvent être associés : des décisions sont prises et des actions entreprises localement et immédiatement par les dispositifs électroniques portatifs lorsque le besoin s'en fait sentir, et des actions sont entreprises de façon centralisée sur la base de décisions prises au niveau du serveur dans les autres cas. La décision d'agir localement ou de façon centralisée est prise par les dispositifs électroniques portatifs eux- mêmes, en fonction des données acquises, des modèles stockés et des scores obtenus.
Les actions entreprises seront le plus souvent des propositions commerciales ou marketing visant à répondre au comportement analysé et/ou prédit, mais elles peuvent également comprendre la mise à jour des modèles ainsi qu'il est décrit précédemment.
Une telle méthode permet d'améliorer les performances des méthodes existantes : elle permet d'accéder à des données qui n'étaient pas accessibles jusqu'à présent, elle permet de réagir localement en temps réel en fonction du comportement de l'utilisateur et elle permet d'améliorer les performances des analyses et/ou des prédictions tout en garantissant un niveau de confidentialité très élevé.
L'invention concerne également un système d'analyse et/ou de prédiction de comportement spécialement adapté pour mettre en œuvre les méthodes décrites précédemment.
Selon l'invention, un tel système comprend une pluralité de dispositifs électroniques portatifs tels que décrits précédemment, et au moins un serveur distant apte à communiquer avec la pluralité de dispositifs portatifs.
De préférence, le système comprend également une base de données. Cette base de données permet d'améliorer les performances des analyses et/ou des prédictions.
Dans un mode de réalisation particulier, le système comprend des moyens de définition de modèles, et des moyens de gestion aptes à gérer les modèles mémorisés dans les dispositifs électroniques portatifs.
Dans un premier exemple de mise en œuvre de l'invention, les dispositifs électroniques portatifs vont servir à analyser et/ou prédire le comportement d'utilisateur d'un service de téléphonie mobile. Les dispositifs sont dans ce cas les cartes SIM (pour Subscriber Identity Module) qui se trouvent dans les terminaux des utilisateurs du service. Chaque carte SIM va scruter l'activité de l'utilisateur et va par exemple comptabiliser le nombre d'appels, classés par type (locaux, nationaux, internationaux, vers des postes fixes ou mobiles). Avec les nouvelles cartes SIM, il est également possible de totaliser la durée de ces appels, éventuellement par tranche horaire. Enfin avec les nouvelles cartes SIM, il devient possible de scruter également le nombre d'appels reçus par l'utilisateur, et de les classer de manière similaire. Cette dernière donnée n'était jusqu'à présent pas disponible.
Comme précédemment exposé, il est aussi possible de comptabiliser le nombre de tentative d'accès au réseau qui n'ont pas abouti. Cette donnée, importante pour évaluer la satisfaction de l'utilisateur, n'était jusqu'à présent pas disponible.
Un score va être calculé en fonction des différents modèles mémorisés dans la carte SIM de chaque utilisateur et des données obtenues, de façon à analyser et/ou à prédire le comportement de l'utilisateur.
En particulier, la propension à changer d'opérateur téléphonique et la propension à frauder sont des comportements que l'on cherche à détecter, afin de prendre des mesures adéquates soit à un niveau centralisé, soit à un niveau local. Par exemple si un score particulièrement élevé indique une propension à la fraude, la carte SIM peut se mettre en mode de blocage, et afficher sur l'écran du terminal un message invitant l'utilisateur à contacter l'opérateur du service de téléphonie mobile. Dans un autre exemple, si la carte SIM détecte un nombre important de tentatives de connexion au réseau qui n'ont pas abouti, la carte SIM peut de sa propre initiative afficher un message d'excuse pour la mauvaise qualité du service rendu et éventuellement offrir une compensation, par exemple sous, la forme d'une durée limitée de communication gratuite.
De plus en plus les cartes SIM comportent une pluralité d'applications. Dans un mode de réalisation de l'invention, la carte SIM scrute également l'utilisation de ces applications. Par exemple, si la carte comporte une
application de répertoire téléphonique avec composition automatique du numéro, le nombre et la fréquence des appels émis vers ce numéro peuvent être scrutés. Cela permet de proposer d'autres services ou d'autres abonnements, par exemple si un grand nombre d'appels concernent quelques numéro seulement.
De la même manière, si la carte SIM comporte également une application de signature par exemple pour valider un paiement, le nombre d'utilisations et leurs contextes peuvent être scrutés. De cette manière, des campagnes marketing plus efficaces peuvent être entreprises, en offrant à l'utilisateur des services correspondant à ses besoins.
Naturellement différents modèles sont mémorisés dans les cartes SIM en fonction des services auquel l'utilisateur à accès, de l'importance accordée par l'opérateur à cet utilisateur et/ou aux'résultats des analyses et/ou prédictions précédentes.
Les données non confidentielles peuvent être transmises à un serveur distant, par exemple sous forme de messages courts SMS (pour Short Message System en Anglais). Des résultats d'analyses locales peuvent être envoyés dans les autres cas.
Dans un autre exemple de mise en œuvre, l'utilisation de dispositifs électroniques portatifs selon l'invention permet à des systèmes de distribution de programmes audio visuels payants d'analyser et/ou de prédire le comportement de l'utilisateur en scrutant l'utilisation d'un terminal de type Set Top Box, de la même manière que décrite précédemment.
Dans un autre exemple de mise en œuvre, les dispositifs électroniques portatifs d'un système selon l'invention contiennent des données médicales.
Dans ce cas, l'analyse et/ou la prédiction de comportement peut permettre d'avertir l'utilisateur qu'il devrait effectuer un rappel de vaccination ou une visite préventive. Dans un système plus élaboré, le même dispositif peut détecter d'éventuelles contre indications entre plusieurs médicaments que l'utilisateur aurait acquis, voire des contre indications compte tenu de ses antécédents médicaux. Dans ce cas, aucune information confidentielle ne circule pour des raisons de respect de la vie privée, et l'analyse et/ou la prédiction est effectuée essentiellement localement, au sein du dispositif électronique portatif.
La figure unique illustre un système d'analyse et/ou de prédiction de comportement comprenant, d'une part, un calculateur 1 tel qu'un serveur associé à une base de données 2 et, d'autre part, côté utilisateurs, un certain nombre de dispositifs électroniques portatifs 3, ci-après désignés dispositifs personnels de communication, dont un seul est représenté sur la figure unique pour la simplicité du dessin. Le serveur 1 et le dispositif personnel de communication 3 sont susceptibles d'échanger des informations (données, logiciels, etc.) par l'intermédiaire de moyens de communication illustrés par la flèche 4.
Dans la suite, les dispositifs personnels de communication seront supposés être constitués par des téléphones portables dotés d'une carte SIM 5 (Subscriber Identity Module), pourvue elle-même d'un microcircuit programmable 6, tel qu'un microprocesseur associé à des mémoires, où peuvent être stockées des données et exécutés des logiciels. Les téléphones portables 3 font partie d'un système de radiotéléphonie mobile, par exemple du type GSM, dont le réseau permet d'établir des communications avec le serveur 1 et d'échanger des données avec celui-ci. Ainsi, le serveur 1 peut télécharger dans la carte SIM les données et/ou logiciels nécessaires à la mise en oeuvre locale de l'analyse du comportement de l'utilisateur du téléphone portable.
Jusqu'à récemment les cartes SIM étaient utilisées pour stocker de l'information de sécurité pour l'utilisateur, tel que le mot de passe, montant de crédit autorisé, numéro de compte bancaire, etc.... Les cartes SIM -de la • nouvelle génération pourront stocker des quantités d'informations beaucoup plus importantes. Ils pourront aller jusqu'à stocker des logiciels. De plus ces cartes sont maintenant programmables dans des langages comme JAVA. Ceci augmente d'autant leur capacité de calcul. Avec ces cartes de la nouvelle génération, la mise en oeuvre du système d'analyse de comportement selon l'invention devient plus aisée.
Cependant, il doit être compris que l'invention n'est pas limitée à sa mise en oeuvre dans le cadre d'un système de radiotéléphonie mobile. Les
dispositifs personnels de communication peuvent être constitués, par exemple, par :
- des cartes de crédit, des cartes à puce multifonctions ou autres cartes à puce permettant d'effectuer des transactions sur un réseau de communications public (réseau RTC par exemple) ou privé via une interface telle qu'un lecteur de carte à puce connecté à un ordinateur personnel ou autre, un DAB, etc. ;
- un ordinateur personnel, un assistant numérique personnel ou tout autre terminal doté de moyens de communication permettant un accès à un réseau de communication tel que le réseau Internet ;
- plus généralement, tout dispositif personnel, c'est-à-dire propre à un utilisateur, doté de moyens permettant d'établir des communications (émission hertzienne, modem, technologie Blue Tooth, etc.).
Enfin, le téléphone portable ou autre dispositif personnel de communication 3 comprend des moyens 7 d'interface avec l'utilisateur, tels qu'un clavier, un écran d'affichage LCD, etc..
Dans le système d'analyse et/ou de prédiction de comportement selon l'invention, le serveur 1 constitue le moteur du système, qui exécute principalement les tâches suivantes:
• Création de modèles de prédiction de comportement d'utilisateurs (clients) à partir d'échantillons ;
- Création du contenu d'un module logiciel d'analyse et/ou de prédiction de comportement qui sera ensuite téléchargé sur la carte
SIM ;
• Mise en place de modèles de campagne ("one to one marketing", marketing direct)
• Analyse des résultats des campagnes effectuées.
Dans le microprocesseur 6, un gestionnaire de carte SIM constitue la partie opérationnelle du système : ce gestionnaire gère le chargement et le fonctionnement du module logiciel de comportement sur la carte SIM de
l'utilisateur. Les principales tâches effectuées par ce gestionnaire sont les suivantes :
• Spécification et collecte des données nécessaires pour le profilage du comportement de l'utilisateur ; • Sélection des utilisateurs par critères pour l'optimisation de programmes de campagnes marketing ;
• Définition des paramètres utilisés par le module logiciel de comportement (exemple, pour un utilisateur de téléphone portable : nombres d'appel, durée moyenne des appels, etc.) ; • Notation automatique ("Scoring") et profilage en temps réel de l'utilisateur (analyse de la propension à passer à la concurrence), analyse de la propension à acheter un service ou un produit donné, propension à la fraude, etc.) ;
• Définition de l'intervention à effectuer auprès de l'utilisateur (proposition d'un nouveau service, minutes d'appels gratuites, adaptation du programme d'abonnement, vente d'un produit, etc.).
Les algorithmes utilisés pour créer le profil client stocké dans le module logiciel sont connus et appartiennent au monde du forage de données ("Data mining") en général et du CRM ("customer relationship management") en particulier, c'est à dire :
Règles d'induction ;
Calcul de probabilités ou autre distance (ou pseudo-distance) par une somme pondérée ou une fonction exponentielle ; • Règles d'associations ;
Segmentation
Tout autre calcul d'une propension (y compris des réseaux de neurones, toute fonction d'apprentissage machine).
A titre d'exemple, des fonctionnalités susceptibles d'être mises en oeuvre dans le cadre de l'exécution d'une intervention du module logiciel de comportement stocké sur la carte SIM 5 d'un utilisateur du téléphone portable 3 sont décrites ci-dessous.
Après téléchargement du module logiciel dans la carte SIM, le module logiciel de comportement analyse, dans une première étape (étape 1), les caractéristiques de l'utilisateur pour savoir si celui-ci appartient au segment ciblé (ex: utilisateur consommant plus de 1000 minutes de communication par mois). Si l'utilisateur n'entre pas dans ce segment, l'analyse est abandonnée.
Si l'utilisateur entre dans ce segment, dans une deuxième étape (étape 2), le module logiciel de comportement détermine quels sont les risques d'attrition (risques de résiliation d'abonnement) et le type d'intervention à effectuer pour le fidéliser. a) détermination des risques d'attrition les données (data) nécessaires stockées à la demande du module logiciel sont prises en compte, par exemple :
• Minutes d'utilisation par mois • Appels perdus par mois
- Minutes d'utilisation locale
• Type de téléphone utilisé le risque d'attrition (f(data)) est évalué en appliquant une fonction donnée f aux données (data) prises en compte ; - le risque est comparé à un seuil ("scoring"). Par exemple, si le risque est supérieur à 800, alors une intervention est déclenchée (dans cet exemple le risque est norme entre 0 et 1000) b) détermination du type d'intervention (1 ,...n) les données (data) nécessaires stockées à la demande du module logiciel sont prises en compte, par exemple :
- Minutes d'utilisation par mois
• Type de téléphone utilisé
• Etc .. la propension de l'utilisateur à accepter l'intervention (g(data)) est évaluée en appliquant une fonction g aux données (data) prises en compte ;
• la meilleure action possible est déterminée.
Dans une troisième étape, l'intervention déterminée en b) est exécutée. L'intervention peut avoir lieu directement sur le portable via les moyens d'interface 7, par exemple sous forme d'informations affichées sur l'écran de celui-ci. En variante, comme représenté en 8 sur la figure, les caractéristiques de l'intervention peuvent être envoyées à un serveur interfaçant les systèmes opérationnels de l'entreprise comme les systèmes de facturation, de gestion de micropaiement ou encore de gestion de la relation client, pour une prise en compte de l'intervention.
La quatrième étape (étape 4) correspond à la gestion des modules logiciels de profilage. Grâce à la collecte d'informations sur les cartes SIM d'un ensemble d'utilisateurs formant un panel, une base centrale de quelques milliers d'utilisateurs est créée. Grâce à des algorithmes de forage de données ("data mining"), des profils clients sont créés, et les données minimales nécessaires au profilage de clients sont spécifiées. Ces profils sont ensuite envoyés sur les cartes SIM de tous les utilisateurs de manière à pouvoir les manager pro-activement.
Il va de soi que les différents modes de réalisation décrits ne le sont qu'à titre d'exemples et qu'il est possible de les modifier, notamment par substitution d'équivalents technologiques, sans pour autant sortir du cadre de l'invention.