WO2001080185A1 - Procede et appareil de reconstruction tridimensionnelle d'angiogrammes - Google Patents

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WO2001080185A1
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Peter Michael Edic
Mehmet Yavuz
Ahmed Nadeem Ishaque
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General Electric Company
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    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
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    • G06T11/006—Inverse problem, transformation from projection-space into object-space, e.g. transform methods, back-projection, algebraic methods
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    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50—Clinical applications
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
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    • G—PHYSICS
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    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00—Image generation
    • G06T2211/40—Computed tomography
    • G06T2211/404—Angiography

Definitions

  • XCT x-ray tomography
  • MR magnetic resonance
  • FIG. 9 is a flow diagram illustrating exemplary details of an operation of the procedure illustrated in FIG. 8;
  • FIG. 14 shows a flowchart of a method for use in conjunction with carrying out an embodiment ofthe present invention.
  • the diameter measurements do not directly represent the cross sectional area of the subject vessel. Therefore, the technique of Wilting does not extend to direct measurement of higher-dimensional quantities, such as areas and volumes. Nevertheless, by comparing diameters inside and outside the constricted region, the degree of stenosis (expressed as a percentage) can be assessed.
  • the contour 440 is shown as extending in the positive b direction, relative to the surrounding regions. This orientation reflects the exemplary case where the image feature 410 appears brighter than the surrounding features of the image. If the feature 410 were darker than the surrounding regions (like the vessel portion 212 in FIG. 2, for example), then the contour of pixel brightnesses would extend in the negative b direction, relative to the surrounding regions. Moreover, an image feature in a three-dimensional image will have pixel brightnesses that define a stepwise constant function of three independent variables :, y, and z.
  • a profile may be a function of one or more independent variables.
  • the image feature 410 shown in FIG. 4 extends in two dimensions (x and v), and the brightness contour 440 extends in a third dimension (b).
  • a profile to approximate the contour 440 will typically be a function of the two independent variables : and v and will define values for the dependent variable b.
  • a profile fit to an image feature in a three-dimensional tomographic image will typically be a function of three independent variables.
  • the profile may be defined parametrically with fewer independent variables.

Abstract

L'invention porte sur des techniques, matériels et logiciels utilisés dans la quantification de caractéristiques d'extension de structures d'un sujet formé à partir de données d'image représentant une image bidimensionnelle ou tridimensionnelle. Selon une réalisation, la sténose dans un vaisseau sanguin peut être quantifiée à partir de données d'image volumétriques du vaisseau sanguin. Un profil sélectionné dans une famille de profiles est ajusté aux données d'image sélectionnées. Une estimation de la surface transversale du vaisseau sanguin est générée sur la base du profil ajusté. Des valeurs de surface peuvent être générées le long d'un axe longitudinal du vaisseau, et un profil unidimensionnel ajusté aux valeurs de surface générées. Il est possible d'obtenir une quantification objective de la sténose dans le vaisseau à partir du profil de surface. Dans certains cas, les données d'image volumétriques représentant la structure mise en image peuvent être reformatées pour faciliter la quantification lorsque la caractéristique structurale varie le long d'une axe curviligne. Un masque est généré pour la caractéristique structurale à quantifier sur la base des données d'image volumétriques. Une courbe représentant l'axe curviligne est déterminée à partir du masque par des calculs de recherche de centre tels que des calculs de moment, et par ajustement de la courbe. Des données d'image sont générées pour des coupes obliques au niveau d'orientations sélectionnées correspondantes par rapport à l'axe curviligne sur la base de la courbe et des données d'image volumétriques. Les coupes obliques peuvent être utilisées pour un autre traitement approprié tel que l'affichage ou la quantification d'image.
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