WO2001054316A2 - Verfahren zur feststellung der güte von datensignalen und zur identifikation von störsignalen in optischen übertragungsnetzen - Google Patents

Verfahren zur feststellung der güte von datensignalen und zur identifikation von störsignalen in optischen übertragungsnetzen Download PDF

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Abstract

In optischen Übertragungsnetzen werden die Datensignale durch die in den Netzen vorhandenen Übertragungskomponenten degradiert. Erfindungsgemäß wird zuerst von einem Datensignal, das durch Gaußsches Rauschen und beispielsweise Interferenzrauschen degradiert ist, ein Histogramm der statistischen Signalverteilung erstellt. Das Histogramm ähnelt einer Gauß-Verteilung (2, 3), sofern die anderen Signalstörungen, z. B. ein Interferenzrauschen, nicht ein Vielfaches des Gaußschen Rauschens betragen (1). Anschließend wird dieses Histogramm (2) mit einer Gauß-Verteilung verglichen. Da die Stärke des Gaußschen Rauschens, die der Varianz der Gauß-Verteilung entspricht, nicht bekannt ist, wird dieser Vergleich für eine Vielzahl von Gauß-Verteilungen mit unterschiedlicher Varianz nacheinander vorgenommen. Stimmt die gewählte Varianz der Gauß-Verteilung mit dem im Datensignal vorhandenen Gaußschen Rauschen überein, wird durch eine Entfaltung, dem numerischen Abziehen dieser Gauß-Verteilung vom Histogramm des gestörten Datensignals, die statistische Signalverteilung der anderen Signalstörungen erkennbar und kann identifiziert werden. Mit diesem Verfahren kann die Güte eines Datensignals sehr schnell und zuverlässig ermittelt werden. Aus der Identifikation der Störsignale und deren Größe kann auf die möglichen Störquellen geschlußfolgert werden.

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren zur Feststellung der Qualität/Güte von Datensignalen und zur Identifikation von Störsignalen in optischen Übertragungsnetzen, wobei die Datensignale durch Gaußsches Rauschen und andere Signalstörungen degradiert sind und das Gaußsche Rauschen die anderen Signalstörungen überdeckt, dadurch geke n nze ich n et , daß ein Datensignal erfaßt wird und für dieses Datensignal ein Histogramm, ein Diagramm der Häufigkeitsverteilung, d. h. der statistischen Signalverteilung erstellt wird, anschließend wird dieses Histogramm des gestörten Datensignals mit einer Gauß-Verteilung verglichen, wobei dieser Vergleich für eine Vielzahl von Gauß-Verteilungen mit unterschiedlicher Varianz nacheinander vorgenommen wird, wenn die gewählte Varianz der Gauß- Verteilung mit dem im Datensignal vorhandenen Gaußschen Rauschen übereinstimmt, wird durch den Vergleich des Histogramms des gestörten Datensignals mit dieser Gauß-Verteilung die statistische Signalverteilung der anderen Signalstörungen erkennbar und kann identifiziert werden, wobei aus der Identifikation der Störsignale und deren Größe auf die möglichen Störquellen geschlußfolgert werden kann.
2. Verfahren nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, daß das gestörte Datensignal mittels schneller Fourier-Transformation mit der
Gauß-Verteilung verglichen wird.
3. Verfahren nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, daß die Varianz der Gauß-Verteilung von einem Wert, der einer geringeren Breite des Histogramms des gestörten Datensignals entspricht, in einer angemessenen Anzahl von Schritten, bis zu einer Varianz, die einer größeren Breite des gestörten Datensignals entspricht, verändert wird.
4. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch geken nze ich n et , daß die Auswertung der Ergebnisse der nacheinander erfolgenden Entfaltungen des Histogramms mit der Vielzahl der Varianzen für die Gauß-Verteilung durch eine geeignete Software erfolgt.
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