WO2001024050A1 - Image recognition system and database system for image recognition - Google Patents

Image recognition system and database system for image recognition Download PDF

Info

Publication number
WO2001024050A1
WO2001024050A1 PCT/JP2000/003637 JP0003637W WO0124050A1 WO 2001024050 A1 WO2001024050 A1 WO 2001024050A1 JP 0003637 W JP0003637 W JP 0003637W WO 0124050 A1 WO0124050 A1 WO 0124050A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
image
identification device
image information
attribute information
image identification
Prior art date
Application number
PCT/JP2000/003637
Other languages
French (fr)
Japanese (ja)
Inventor
Toshiaki Nagai
Original Assignee
Cadix Inc.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cadix Inc. filed Critical Cadix Inc.
Priority to AU49544/00A priority Critical patent/AU4954400A/en
Publication of WO2001024050A1 publication Critical patent/WO2001024050A1/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5838Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5854Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using shape and object relationship

Definitions

  • the present invention relates to an image identification device.
  • the present invention relates to an image identification device capable of acquiring an image of a painting or the like and knowing the creator of the painting.
  • the present invention also relates to a recording medium having a data structure used by the image identification device, and a database system used by the image identification device.
  • the present invention has been made in view of the above problems, and has as its object to provide a system capable of knowing attribute information such as the creator of an object represented by image information based on the image information of a work of art or the like. That is.
  • a feature amount calculating unit that calculates a feature amount of given input image information, and image information having a feature amount that matches the calculated feature amount is stored in a database.
  • an attribute information output unit that outputs attribute information of the object represented by the image information found by the search from the database, and an attribute information output unit that outputs the read attribute information. It is an image identification device.
  • the attribute information of the object represented by the image information can be efficiently obtained.
  • a database storing image information, attribute information of an object represented by the image information, and a feature amount of the image information, and a feature amount of a given input image information is calculated.
  • An amount calculating unit, and a searching unit that searches the database for image information having a feature amount matching the calculated feature amount, and reads out attribute information of an object represented by the image information found by the search from the database.
  • an attribute information output means for outputting the read attribute information.
  • an image identification apparatus comprising: digital camera means for generating image information of an object; wherein the digital camera means generates the input image information.
  • Image information can be quickly generated based on an object, and attribute information of the object can be quickly obtained.
  • a fourth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is a work of art, and the attribute information includes at least an author name and a work name of the work of art.
  • the name of the creator of the artwork can be quickly known.
  • a fifth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is a painting, and the attribute information includes at least a creator name and a work name of the painting.
  • the name of the painting or the like can be quickly known.
  • a sixth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is clothing, and the attribute information includes at least a brand name of the clothing.
  • a seventh aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is a tie, and the image information is image information representing a pattern of the nectar.
  • the brand name of the tie can be quickly known based on the tie pattern.
  • An eighth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is a plant, and the attribute information includes at least a name and a classification of the plant. According to such a configuration, the name of the plant and the like can be quickly known.
  • a ninth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is an animal, and the attribute information includes at least a name and a classification of the animal. According to such a configuration, the name and the like of the animal can be quickly known.
  • a tenth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is a fish, and the attribute information includes at least a name and a classification of the fish. According to such a configuration, the name and the like of the fish can be quickly known.
  • the feature amount includes at least a freshness feature amount emphasizing an eye color of the fish
  • the database includes the freshness feature An image identification apparatus comprising a plurality of entries having different amounts. According to such a configuration, the freshness of fish can be identified.
  • a twelfth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is a food, and the attribute information includes at least a name of the food.
  • the freshness of the food can be identified.
  • a feature amount calculating means for calculating a feature amount of given input image information, and image information having a feature amount matching the calculated feature amount are searched from a database.
  • An image identification device comprising: a search unit that reads attribute information in a state represented by image information found by the above from the database; and an attribute information output unit that outputs the read attribute information.
  • the attribute information of the state represented by the image information can be efficiently obtained.
  • a database for storing image information, attribute information of a state represented by the image information, a feature amount of the image information, and a feature amount of given input image information is calculated.
  • a feature amount calculation unit, and image information having a feature amount matching the calculated feature amount is searched from the database, and attribute information of a state represented by the image information found by the search is retrieved from the database.
  • An image identification device comprising: a retrieval unit that reads out; and an attribute information output unit that outputs the attribute information that is read out.
  • a database is included, so it is not necessary to access an external database.
  • a fifteenth aspect of the present invention is an image discriminating apparatus comprising: a digital camera means for generating image information representing a predetermined state; wherein the digital camera means generates the input image information.
  • image information can be quickly generated based on the state in front of the eyes, and attribute information of the state can be obtained quickly. .
  • a sixteenth aspect of the present invention is characterized in that the state is a state of a ground surface, a road surface, or a floor surface representing footprints of shoes, and the attribute information includes at least a name of a manufacturer of the shoes. Image identification device. According to such a configuration, it is possible to quickly know the name of the shoe manufacturer with respect to the footprint of the shoe.
  • a seventeenth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the state is a medical examination result, and the attribute information includes at least a diagnosis result.
  • the diagnosis result can be quickly known based on the medical examination result.
  • An eighteenth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the image information is image information representing a lentogen photograph.
  • the diagnosis result can be quickly known based on the lentogen photograph.
  • a ninth aspect of the present invention is a storage unit for storing image information representing an object, attribute information of the object represented by the image information, and a feature amount of the image information, and According to such a database system, a search means for searching for image information, and an attribute of an object represented by the image information are obtained by a query including externally input image information. We can know information.
  • storage means for storing: image information representing a state; attribute information of the state represented by the image information; and a feature amount of the image information.
  • a database system comprising: a search unit for searching for image information; and
  • a twenty-first aspect of the present invention is a recording medium storing image information representing an object, attribute information of the object represented by the image information, and a feature amount of the image information.
  • a computer-readable recording medium characterized in that the image information can be searched using a feature amount as a key.
  • a twenty-second aspect of the present invention is a recording medium characterized by storing image information representing a state, attribute information of the state represented by the image information, and a feature amount of the image information.
  • a computer-readable recording medium characterized in that the image information can be searched using a feature amount as a key.
  • the image information can be searched based on the feature amount of the image information, and further, the attribute information of the state represented by the image information can be obtained.
  • a recording medium reading means for reading the input image information from a predetermined recording medium, wherein the characteristic amount calculating means calculates the characteristic amount of the input image information read from the recording medium.
  • an image identification device capable of identifying an image can be obtained based on the recording medium on which the image is stored.
  • a twenty-fourth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the recording medium is a recording medium on which image information can be written by digital camera means.
  • the second configuration it is possible to first capture an image with a digital camera, store the captured image on a recording medium, and then perform image identification based on the recording medium on which the image is stored.
  • a twenty-fifth aspect of the present invention includes: an image receiving unit that receives the human-powered image information from a predetermined communication line.
  • the feature amount calculating unit calculates a feature amount of the input image information received by the image receiving unit.
  • An image identification device characterized in that it is calculated.
  • a twenty-sixth aspect of the present invention is an image identification device, comprising: attribute information transmitting means for transmitting the attribute information output by the attribute information output means via the communication line.
  • the attribute information as a result of the image identification can be transmitted via the communication line, and the image identification device can be used from a remote place.
  • the image receiving means receives an electronic mail from the communication line. And an e-mail receiving means for extracting the input image information contained in the e-mail.
  • the image transmitting means includes an electronic mail transmitting means for transmitting, via the communication line, an e-mail including the attribute information output by the attribute information output means.
  • This is a featured image identification device.
  • the attribute information as a result of the image identification can be transmitted by e-mail, and the image identification device can be used from a remote place.
  • a twentieth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the communication line is the Internet.
  • the image identification device can be used from a place where it can access the Internet.
  • a thirty-fifth aspect of the present invention is the mobile terminal receiving means for receiving the input image information from a digital camera means via the mobile communication line, wherein the communication line is a mobile communication line.
  • An image identification device comprising: According to such a configuration, image identification can be performed based on input image information received via the mobile communication line.
  • a thirty first aspect of the present invention is the mobile communication line, wherein the communication line is a mobile communication line for performing communication by a mobile communication terminal, and the image transmitting means transmits the attribute information output by the attribute information output means to the mobile communication terminal.
  • attribute information as a result of image identification can be received by the mobile communication terminal, and attribute information generated by the image identification device can be known from a remote location.
  • a thirty-second aspect of the present invention is the image identification device, wherein the mobile communication line is a mobile phone communication line.
  • the image identification device can be used from a place where a mobile phone can be used.
  • FIG. 1 is a block diagram of a configuration of an image identification device according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a configuration block diagram of a database system according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram showing the data structure of the database.
  • FIG. 4 is a block diagram of a configuration of an image identification device according to another embodiment.
  • FIG. 1 shows a configuration block diagram of an image identification device 8 according to a preferred first embodiment of the present invention.
  • the image identification device 8 is composed of a feature value calculating means 14, a searching means 16, and an output means 20.
  • the digital camera 10 photographs the painting 12 and generates a digital image of the painting.
  • the generated digital image is sent to the feature amount calculation means 14.
  • the feature amount calculating means 14 calculates the feature amount of the digital image of the painting.
  • the search means 16 compares the calculated feature quantity with the feature quantity stored in the database 18 and finds image information corresponding to the matching feature quantity.
  • This image information is the image information of the painting.
  • the search means 16 reads out the author name, the name of the picture, etc., which are the attribute information of the found image information, from the database 18 and sends them to the output means 20.
  • the output means 20 causes the display means 22 to display the supplied author name, painting name, and the like. In this way, according to the first embodiment, by photographing a painting with the digital camera 10, the creator of the painting, the name of the painting, and the like are indicated on the display means 22. Therefore, the user can easily know the name of the painting and the name of the creator.
  • a characteristic of the first embodiment is that image information is stored in a database 18. That is, the feature amount is used when searching from. Various conventionally known feature amounts can be used as the image feature amount.
  • the characteristic amount calculating means 14 calculates such various characteristic amounts. Since the feature amount itself is conventionally known, the description of the calculation method is omitted.
  • Database 18 is a database related to painting.
  • This database 18 stores image information of a painting, attribute information of the painting, and feature values of the image information.
  • the attribute information is the author name of the painting, the name of the painting, and the like.
  • the database 18 is provided with an index table related to the characteristic amount in order to make it easy to search the image information of the painting using the characteristic amount as a key. As a result, a data structure capable of quickly searching for image information using the feature amount as a key is realized in the database 18.
  • the search unit 16 reads the attribute information from the database 18 with respect to the image information searched using the feature amount as a key. Then, the search means 16 supplies the read attribute information, that is, the author name and the like to the display means 22.
  • the display means 22 displays the author name and the like.
  • Database 18 can take various forms. For example, it may be configured on a hard disk of a computer. Also, for example, it is considered that this kind of painting database is often set up in museums and the like. In such a case, the image identification device 8 is often located far from the database 18. In this case, to adopt a mode of connection to the database 1-8 via a communication line image identification apparatus 8 is preferably c of database system suitable for connecting the image identification apparatus 8 via such communication channel The configuration is described in further detail in Embodiment 3 below.
  • attribute information it is also preferable to use, in addition to the author's name and the name of the painting, the year of the painting's production, the owner, the size, and a commentary by a specialist.
  • the commentary and explanation by the expert as attribute information on the display means 22, the user can see the explanation of the picture and contribute to the purpose of learning and education.
  • the digital image of the painting is generated by the digital camera 10.
  • a configuration may be adopted in which a still image of a painting is captured from a video signal.
  • any method can be adopted as long as a digital image of the painting can be obtained.
  • the database 18 is configured separately from the image identification device 8, but may be included in the image identification device 8.
  • the types of paintings to be identified are small and the database 18 is small, it is preferable to configure the database 18 on a hard disk or the like inside the image identification device.
  • the display device 22 can be used for the display device 22.
  • Various display devices such as a CRT and a liquid crystal display device that have been conventionally used can be used.
  • the display device 22 is configured separately from the image identification device 8, but may be included inside the image identification device 8. In this case, if a small liquid crystal display device is provided in the image identification device 8, there is a possibility that a miniaturized image identification device that is convenient to carry can be realized.
  • the feature amount calculation means 14 use hardware dedicated to calculation, but it is also preferable to realize the feature amount software.
  • the search means 16 be constituted by software for accessing the database 18.
  • the output means depends on the type of the external display means 22, but it is desirable that the output means be constituted by, for example, a video power and software for driving the video power.
  • Embodiment 2 (application fields)
  • paintings have been described.
  • the objects are not limited to paintings, but may be other artworks, animals, plants, clothes, etc., as long as they can be photographed with a digital camera or the like.
  • the database 18 is a database including sculpture image information, feature amounts of sculpture image information, and sculpture attribute information (creator of the sculpture, name of the sculpture).
  • the object When the object is a plant, it can be used as a plant picture book that allows the name and type of the plant to be known based on the image of the plant.
  • the database 18 is a database containing plant image information, feature amounts of plant image information, and plant attribute information. It is a base.
  • the attribute information of a plant includes the name of the plant, scientific name, family, ecology, breeding area, annual or two-year grass, and so on.
  • the object is an animal
  • it is almost the same as a plant.
  • the name and ecology of the animal can be known.
  • the database 18 has a plurality of entries with different freshness for one kind of fish. For example, for image information of a fish with high freshness, the entry database includes image information of a fish with high freshness, the feature amount of image information of a fish with high freshness, and attribute information of a fish including information of high freshness. Stored in 18.
  • the entry For image information of a fish with low freshness, the entry includes image information of a fish with low freshness, the feature amount of image information of a fish with low freshness, and attribute information of a fish including information of low freshness. Are stored in the database 18.
  • the database 18 has a plurality of entries with different freshness for one type of food.
  • the entry includes image information of a certain food with high freshness, feature amounts of image information of a certain food with high freshness, and attribute information of a certain food including information of high freshness.
  • the database 18 also stores entries for image information of a food item with low freshness.
  • the object is clothing, it is the same as a work of art, etc.
  • the database 18 is a database including clothing image information, feature amounts of clothing image information, and clothing attribute information.
  • the attribute information of the garment includes the brand name of the garment, fiber type, weaving method, washing method, price, and the like.
  • the garment is a tie or a scarf, it can often be identified from the design rather than its shape. Therefore, in the case of a tie, it is preferable to use a part of the tie as image information. Then, based on the image information of the symbol, the feature amount of the image and attribute information such as a tie having the symbol are stored in the database 18.
  • the attribute information of an object is obtained by using image information representing a single independent object.
  • image information may be generated, instead of the object itself, it may be a "state” such as a "trace” of the object or the state of the object. It is also good to get attribute information.
  • footprints of an object such as a footprint can be generated by using the digital camera 10 or the like. It is also preferable to configure the image identification device 8 that can display the attribute information of the shoe that made the footprint based on the footprint.
  • the footprints are the footprints of the shoes on the ground surface and the footprints of the shoes on the street and on the floor.
  • the attribute information of the shoe it is preferable to use the name of the shoe manufacturer, the material of the shoe, and the like.
  • the “state of the object” is, for example, an inspection result of an X-ray photograph image or the like. Images matching the image information of lentogen photos based on their features By searching from the database i8, the attribute information of the radiograph can be displayed.
  • a diagnosis result for the radiograph is preferable.
  • radiographs have been described, but any examination result, such as an endoscopic photograph, can be used as long as it can be expressed by an image.
  • Embodiment 3 Database system
  • the image identification device 8 uses the database 18 having a specific data structure.
  • the database 18 includes, in each entry, image information of an object, feature amounts of the image information of the object, and attribute information of the object. It is.
  • the database 18 includes, in each entry, state image information, feature amounts of the state image information, and attribute information of the state. Is also a feature.
  • a database of works of art and the like is often managed in a museum or the like. Therefore, as described above, it is considered that the image identification device 8 and the database 18 are often connected by a communication line.
  • the search means 16 in FIG. 1 issues a query (query 1) to the database system 30, and the database management means 32 calls this query.
  • the database 18 is searched and the result is returned to the search means 16.
  • the database management means 32 is realized by computer software:
  • the database system 30 is installed in an art museum, etc., instead of using the image identification device 8, it is also possible for the user to manually know the name of the painting or the like.
  • the user first obtains image information by photographing a work of art using a digital camera 10 or the like.
  • the user calculates the feature amount of the image information, and requests the database system 30 via the communication line to find out the image information matching the feature amount from the database 18.
  • the database management means 32 of the database system 30 searches for the corresponding image information, and transmits the name or work name, which is the attribute information of the image information, to the user. Users can learn the attributes of the artwork by receiving the name of the artwork and the author's name via the communication line.
  • the database system 30 having the above configuration can be used not only for a database of works of art but also for the medical diagnosis described above.
  • the database system 30 will be installed in a hospital, for example.
  • so-called remote diagnosis can be performed on a subject in a remote place.
  • Embodiment 4 (Recording medium)
  • FIG. 3 shows the data structure of this database 18.
  • this database 18 includes image information of an object, feature amounts of the image information, and attribute information of the object: FIG.
  • the database 18 may be configured to include image information of a state, feature amounts of the image information, and attribute information of the state:
  • a database is constructed by storing such a special data structure in a recording medium. Therefore, it is possible to search for image information using the feature values. In order to speed up the search, it is also preferable to construct an index table for the feature values (see Fig. 3).
  • the recording medium may be any recording medium that can be read by a computer.
  • a floppy disk may be used, and it is also preferable to use a Husband CDROM.
  • an image identification device can be easily configured using a computer.
  • accessing the database 18 in the recording medium by the user of the computer it is also possible to obtain attribute information of the object or state represented by the image information based on the image information.
  • Embodiment 5 (Acquisition form of input image information)
  • the input image information is directly supplied from an external digital camera 10 or the like as shown in FIG.
  • image information via a communication line without directly connecting the digital camera 10 and the image identification device 8. It is also preferable to adopt a form in which image information is temporarily stored in a recording medium, and this recording medium is supplied to an image identification device.
  • Embodiment 5 various modes for supplying input image information to the image identification device will be described.
  • the image identification device 38 includes a feature amount calculation unit 14, a search unit 16 and an output unit 20, as in FIG.
  • the display means 22 is connected to the output means 20, and the database 18 is connected to the search means.
  • the recording medium reading means 40 is connected to the feature quantity calculating means 14.
  • the recording medium reading means 40 reads the input image information from a recording medium such as a compact flash smart medium and supplies the input image information to the feature amount calculating means 14.
  • the feature amount calculating means 14 calculates the feature amount based on the supplied input image information.
  • the input image information can be supplied to the image identification device 38 without connecting the digital camera 10 directly to the image identification device 38. That is, the user first captures an image using the digital camera 10 or the like to obtain input image information.
  • This input image information is stored in a recording medium such as the above-mentioned compact flash: Digital cameras 10 and the like generally use such a compact flash. It has a function of storing an image in a recording medium such as a flash or a smart media.
  • the user causes the recording medium reading means 40 of the image identification device 38 to read the recording medium storing the image in this manner.
  • the recording medium reading means 40 supplies the read image to the feature amount calculating means 14 as input image information.
  • the following operation is the same as in the first embodiment, and the user can see the attribute information and the like as the result of image identification on the screen of the display means 22.
  • the user can take an image at a place away from the image identification device 38.
  • Various types of recording media can be used as long as they are portable.
  • a memory stick, a floppy disk, a CD-R, and the like are also preferable.
  • a recording medium such as a removable hard disk may be used.
  • the image acquisition means such as the digital camera 10 is a recording medium on which image information can be written.
  • the recording medium reading means 40 is constituted by a drive device for reading and writing a compact flash smart medium, a memory stick, and the like, and a driver program for driving the drive device.
  • a feature of the fifth embodiment is that the e-mail communication unit 42 is connected to the feature amount calculation unit 14.
  • the e-mail communication means 42 receives an e-mail via a communication line such as the Internet. Then, the input image information included in the e-mail is extracted and supplied to the feature amount calculating means 14. According to such a configuration, the characteristic amount calculating means 14 calculates the characteristic amount based on the supplied input image information. Even if the digital camera 10 is not directly connected to the image identification device 38, the input image Information can be provided to the image identification device 38.
  • the user first captures an image using the digital camera 10 or the like, and stores the captured input image information in a notebook computer or the like at the location where the capture was performed. next, The user uses the communication function of a notebook computer or the like to send an e-mail with the obtained input image information attached to the image identification device.
  • the e-mail communication means 42 receives an e-mail transmitted via a communication line such as the Internet. Then, the input image information attached to the e-mail is extracted and supplied to the feature amount calculating means 14. The following operation is the same as that of the first embodiment, and the image identification device 38 obtains attribute information and the like as the result of image identification.
  • the e-mail communication means 42 has a function of returning the obtained attribute information and the like using an e-mail. That is, the electronic mail communication means 42 returns an electronic mail including the attribute information and the like obtained by the search means 16 to the destination to which the input image information has been sent. The user can know the attribute information by looking at the returned e-mail.
  • the image receiving means and the attribute information transmitting means of the present invention correspond to the e-mail communication means 42 of the fifth embodiment. Furthermore, the electronic mail transmitting means and the electronic mail receiving means of the present invention also correspond to the electronic mail communication means 42 of the fifth embodiment. It is preferable to comprise a modem or a terminal adapter or the like and electronic mail software.
  • the mobile communication means 44 is connected to the feature quantity calculation means 14.
  • the mobile communication means 44 is means for transmitting and receiving input image information and attribute information using a mobile communication line such as a mobile phone. Then, the mobile communication means 44 extracts the input image information received via the mobile communication line, and supplies it to the feature value calculation means 14.
  • the feature value calculating means 14 calculates the feature value based on the supplied input image information.
  • the input image information can be supplied to the image identification device 38 without connecting the digital camera 10 directly to the image identification device 38. That is, the user first captures an image using a digital camera 10 or the like, and transfers the captured input image information to the image identification device 38 using communication via a mobile phone. Send.
  • the mobile communication means 44 of the image identification device 38 receives the input image information transmitted via the mobile communication line. Then, the input image information is supplied to the feature amount calculating means 14. The following operation is the same as that of the first embodiment, and the image identification device 38 obtains attribute information and the like as a result of image identification.
  • the mobile communication means 44 has a function of returning the obtained attribute information and the like to the mobile phone via the mobile communication line.
  • the mobile communication means 44 returns the attribute information and the like obtained by the search means 16 to the other party to whom the input image information was sent. By looking at the above, you can know the attribute information.
  • mobile phones have become more sophisticated and have functions to display not only telephone functions but also various types of information.
  • the image receiving means and the attribute information transmitting means correspond to the mobile communication means 44 of the fifth embodiment.
  • the mobile terminal receiving means and the mobile terminal transmitting means of the present invention also correspond to the mobile terminal communication means 44 of the fifth embodiment.
  • the mobile communication means 44 includes a mobile phone, an adapter for performing data communication using the mobile phone, and the like.
  • the present invention it is possible to search for image information using the feature amount of an image, and to know attribute information of an object or a state represented by the image information. As a result, it is possible to realize an image identification device that can know the name of the work or the author of the work such as a painting based on the image information of the work such as a painting.
  • the image identification device is provided with a database, it is possible to know the attribute information based on the image information without accessing an external database.
  • image information can be quickly generated based on an object or state in front of the eyes, and attribute information of the object or state can be quickly known.
  • attribute information of the object can be known based on these image information. it can.
  • the freshness of fish and food can be included as attribute information, it is possible to know such freshness.
  • the database is provided with the database management means, even when accessing the database system via the communication line, it is possible to reduce the traffic volume of the communication line.
  • the database system of the present invention is provided with the database management means for retrieving the image information by the feature amount. Obtainable.
  • the present invention is a computer-readable recording medium storing a database having these special data structures, it is possible to search for image information from a computer using the feature amount of image information, Can also get information C
  • the input image information is read from a predetermined recording medium by a recording medium reading means. Therefore, the attribute information of the image can be known even when the place where the image is photographed and the image identification device are far apart.
  • an image identification device can be used from a remote place.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

Images of works of art are recognized to identify their attribute information such as the name of the artists who produced the works. A digital camera (10) takes pictures of a painting (12) and generates the digital images of the painting. Feature extraction means (14) extracts the features of the digital images of the painting. Retrieve means (16) compares the determined features with the features stored in a database (18) to find the image information corresponding to the features of the picture. The retrieval means (16) reads the attribute information about the image, such as the title and the painter, from the database (18), and sends it to output means (20), which in turn supplies it to display means (22) to present the title, the painter, and so on. Users can thus find the titles of paintings and the names of painters.

Description

明 細 書 画像識別装置及び画像識別に用いられるデータベースシステム 技術分野  Description Image identification device and database system used for image identification
本発明は、 画像識別装置に関する。 特に、 絵画等の画像を取得し、 その絵画の 作者等を知ることができる画像識別装置に関する。 また、 この画像識別装置が利 用するデータ構造を有する記録媒体、 及びこの画像識別装置が利用するデータべ ースシステムに関する。  The present invention relates to an image identification device. In particular, the present invention relates to an image identification device capable of acquiring an image of a painting or the like and knowing the creator of the painting. The present invention also relates to a recording medium having a data structure used by the image identification device, and a database system used by the image identification device.
背景技術 Background art
近年、 絵画等の美術品をディジタル情報で保存しようとするいわゆるディジタ ルアー力イブ事業が広く行われている。 このように美術品をディジタル情報で保 存することにより、 実物と異なり、 半永久的な保存が可能となる。 また、 このよ うな美術品のデータベースを作成することによって、 例えば、 作品名からその美 術品を瞬時に表示することも可能となり、 美術品に関する教育 ·研究に寄与する と考えられている。 発明の開示  In recent years, the so-called digital lure power eve business of preserving artworks such as paintings with digital information has been widely performed. By storing artwork in digital information in this way, unlike the real thing, it can be stored semi-permanently. By creating a database of such artworks, for example, it will be possible to instantly display the artwork from the title of the work, which is expected to contribute to education and research on artworks. Disclosure of the invention
このようなディジタルアーカイブ事業による美術品のデータべ一スによれば、 作品名、 作者名等から美術品を瞬時に検索することができるが、 逆に、 絵画等の 画像情報からその作者名や作品名を知ること、 すなわちデータベースの逆引きは 困難であった。  According to the database of works of art from such digital archiving business, works of art can be searched instantly based on the title of the work, the name of the creator, etc. It was difficult to know the title of the work, that is, to reverse the database.
また、 植物図鑑等においても、 植物の品種名からその植物の絵を検索する索引 は存在しても、 植物の画像 (絵) からその植物の品種名を知ることは困難であつ た。  In addition, even in a plant picture book etc., even though there is an index for searching for a picture of a plant from the name of the plant, it was difficult to know the name of the plant from the image (picture) of the plant.
例えば、 野外等に存在する植物の品種名を知りたい場合に、 植物の画像から、 その植物の品種名がわかるシステムが存在すれば、 教育 ·研究に大きく資するこ とは容易に予想できる。 美術品に関しても、 その絵画等の画像に基づき、 その作品名や作者名がわかれ ば教育 ·研究に大きく寄与することは想像に難くない。 For example, if one wants to know the names of plant varieties that exist in the field, and if there is a system that can identify the varieties of the plants from the plant images, it can easily be expected that this will greatly contribute to education and research. It is not hard to imagine that if the name of the work and the creator are known based on the images of the paintings, etc., the art will greatly contribute to education and research.
しかしながら、 従来、 画像情報に基づき、 その画像情報が表す物体 (植物、 美 術品) の属性 (品種名、 作者名) を知ることができるシステム、 ひいてはデータ ベースは知られていない。  However, conventionally, there is no known system or database that can know the attributes (variety name, creator name) of the object (plant, beauty product) represented by the image information based on the image information.
本発明は、 かかる課題に鑑みなされたものであり、 その目的は、 美術品等の画 像情報に基づき、 その画像情報が表す物体の作者等の属性情報を知ることができ るシステムを提供することである。  SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and has as its object to provide a system capable of knowing attribute information such as the creator of an object represented by image information based on the image information of a work of art or the like. That is.
第 1の本発明は、 上記課題を解決するために、 与えられた入力画像情報の特徴 量を算出する特徴量算出手段と、 前記算出した特徴量と合致する特徴量を有する 画像情報を、 データベースから検索し、 この検索によって見いだされた画像情報 が表す物体の属性情報を、 前記データベースから読み出す検索手段と、 前記読み 出した属性情報を出力する属性情報出力手段と、 を含むことを特徴とする画像識 別装置である。  According to a first aspect of the present invention, in order to solve the above-described problems, a feature amount calculating unit that calculates a feature amount of given input image information, and image information having a feature amount that matches the calculated feature amount is stored in a database. And an attribute information output unit that outputs attribute information of the object represented by the image information found by the search from the database, and an attribute information output unit that outputs the read attribute information. It is an image identification device.
このような構成によれば、 特徴量を用いて検索しているため、 画像情報が表す 物体の属性情報を効率的に得ることができる。  According to such a configuration, since the search is performed using the feature amount, the attribute information of the object represented by the image information can be efficiently obtained.
第 2の本発明は、 画像情報と、 前記画像情報が表す物体の属性情報と、 前記画 像情報の特徴量と、 を格納するデータベースと、 与えられた入力画像情報の特徴 量を算出する特徴量算出手段と、 前記算出した特徴量と合致する特徴量を有する 画像情報を、 前記データベースから検索し、 この検索によって見いだされた画像 情報が表す物体の属性情報を、 前記データベースから読み出す検索手段と、 前記 読み出した属性情報を出力する属性情報出力手段と、 を含むことを特徴とする画 像識別装置である。  According to a second aspect of the present invention, there is provided a database storing image information, attribute information of an object represented by the image information, and a feature amount of the image information, and a feature amount of a given input image information is calculated. An amount calculating unit, and a searching unit that searches the database for image information having a feature amount matching the calculated feature amount, and reads out attribute information of an object represented by the image information found by the search from the database. And an attribute information output means for outputting the read attribute information.
このような構成によればデータべ一スを含んでいるため、 外部のデータベース にアクセスする必要がない。  According to such a configuration, since the database is included, there is no need to access an external database.
第 3の本発明は、 物体の画像情報を生成するディジタルカメラ手段、 を備え、 前記ディジタルカメラ手段が、 前記入力画像情報を生成することを特徴とする画 像識別装置である。  According to a third aspect of the present invention, there is provided an image identification apparatus comprising: digital camera means for generating image information of an object; wherein the digital camera means generates the input image information.
物体の画像を生成するためにディジタルカメラ手段を備えているため、 眼前に  Because it has digital camera means to generate an image of the object,
7 ある物体に基づき、 迅速に画像情報を生成することができ、 その物体の属性情報 を迅速に得ることができる。 7 Image information can be quickly generated based on an object, and attribute information of the object can be quickly obtained.
第 4の本発明は、 前記物体は、 美術品であり、 前記属性情報には、 少なくとも 前記美術品の作者名及び作品名が含まれていることを特徴とする画像識別装置で A fourth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is a work of art, and the attribute information includes at least an author name and a work name of the work of art.
3 る。 3
このような構成によれば、 美術品の作者名等を迅速に知ることができる。  According to such a configuration, the name of the creator of the artwork can be quickly known.
第 5の本発明は、 前記物体は、 絵画であり、 前記属性情報には、 少なくとも前 記絵画の作者名及び作品名が含まれていることを特徴とする画像識別装置。  A fifth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is a painting, and the attribute information includes at least a creator name and a work name of the painting.
このような構成によれば、 絵画の作品名等を迅速に知ることができる。  According to such a configuration, the name of the painting or the like can be quickly known.
第 6の本発明は、 前記物体は、 衣服であり、 前記属性情報には、 少なくとも前 記衣服のブランド名が含まれていることを特徴とする画像識別装置である。  A sixth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is clothing, and the attribute information includes at least a brand name of the clothing.
このような構成によれば、 衣服のブランド名等を迅速に知ることができる。 第 7の本発明は、 前記物体は、 ネクタイであり、 前記画像情報は、 前記ネクタ ィの柄を表す画像情報であることを特徴とする画像識別装置である。  According to such a configuration, the brand name and the like of the clothes can be quickly known. A seventh aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is a tie, and the image information is image information representing a pattern of the nectar.
このような構成によれば、 ネクタイの柄に基づき、 ネクタイのブランド名等を 迅速に知ることができる。  According to such a configuration, the brand name of the tie can be quickly known based on the tie pattern.
第 8の本発明は、 前記物体は、 植物であり、 前記属性情報には、 少なくとも前 記植物の名称及び分類が含まれていることを特徴とする画像識別装置である。 このような構成によれば、 植物の名称等を迅速に知ることができる。  An eighth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is a plant, and the attribute information includes at least a name and a classification of the plant. According to such a configuration, the name of the plant and the like can be quickly known.
第 9の本発明は、 前記物体は、 動物であり、 前記属性情報には、 少なく とも前 記動物の名称及び分類が含まれていることを特徴とする画像識別装置である。 このような構成によれば、 動物の名称等を迅速に知ることができる。  A ninth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is an animal, and the attribute information includes at least a name and a classification of the animal. According to such a configuration, the name and the like of the animal can be quickly known.
第 1 0の本発明は、 前記物体は、 魚類であり、 前記属性情報には、 少なくとも 前記魚類の名称及び分類が含まれていることを特徴とする画像識別装置である。 このような構成によれば、 魚類の名称等を迅速に知ることができる。  A tenth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is a fish, and the attribute information includes at least a name and a classification of the fish. According to such a configuration, the name and the like of the fish can be quickly known.
第 1 1の本発明は、 前記特徴量には、 少なくとも前記魚類の目の色に重点を置 いた鮮度特徴量が含まれており、 前記データベースにはある種の前記魚類に関し て、 前記鮮度特徴量が異なる複数のェントリ一が含まれていることを特徴とする 画像識別装置。 このような構成によれば、 魚類の鮮度を識別可能である。 In the eleventh aspect of the present invention, the feature amount includes at least a freshness feature amount emphasizing an eye color of the fish, and the database includes the freshness feature An image identification apparatus comprising a plurality of entries having different amounts. According to such a configuration, the freshness of fish can be identified.
第 1 2の本発明は、 前記物体は、 食品であり、 前記属性情報には、 少なくとも 前記食品の名称が含まれていることを特徴とする画像識別装置である。  A twelfth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the object is a food, and the attribute information includes at least a name of the food.
このような構成によれば、 食品の鮮度を識別可能である。  According to such a configuration, the freshness of the food can be identified.
第 1 3の本発明は、 与えられた入力画像情報の特徴量を算出する特徴量算出手 段と、 前記算出した特徴量と合致する特徴量を有する画像情報を、 データベース から検索し、 この検索によって見いだされた画像情報が表す状態の属性情報を、 前記データベースから読み出す検索手段と、 前記読み出した属性情報を出力する 属性情報出力手段と、 を含むことを特徴とする画像識別装置である。  According to a thirteenth aspect of the present invention, a feature amount calculating means for calculating a feature amount of given input image information, and image information having a feature amount matching the calculated feature amount are searched from a database. An image identification device comprising: a search unit that reads attribute information in a state represented by image information found by the above from the database; and an attribute information output unit that outputs the read attribute information.
このような構成によれば、 特徴量を用いて検索しているため、 画像情報が表す 状態の属性情報を効率的に得ることができる。  According to such a configuration, since the search is performed using the feature amount, the attribute information of the state represented by the image information can be efficiently obtained.
第 1 4の本発明は、 画像情報と、 前記画像情報が表す状態の属性情報と、 前記 画像情報の特徴量と、 を格納するデータベースと、 与えられた入力画像情報の特 徴量を算出する特徴量算出手段と、 前記算出した特徴量と合致する特徴量を有す る画像情報を、 前記データベースから検索し、 前記検索によって見いだされた画 像情報が表す状態の属性情報を、 前記データベースから読み出す検索手段と、 前 記読み出した属性情報を出力する属性情報出力手段と、 を含むことを特徴とする 画像識別装置である。  According to a fourteenth aspect of the present invention, a database for storing image information, attribute information of a state represented by the image information, a feature amount of the image information, and a feature amount of given input image information is calculated. A feature amount calculation unit, and image information having a feature amount matching the calculated feature amount is searched from the database, and attribute information of a state represented by the image information found by the search is retrieved from the database. An image identification device comprising: a retrieval unit that reads out; and an attribute information output unit that outputs the attribute information that is read out.
このような構成によればデータベースを含んでいるため、 外部のデータベース にアクセスする必要がな L、。  According to such a configuration, a database is included, so it is not necessary to access an external database.
第 1 5の本発明は、 所定の状態を表す画像情報を生成するディジタルカメラ手 段、 を備え、 前記ディジタルカメラ手段が、 前記入力画像情報を生成することを 特徴とする画像識別装置である。  A fifteenth aspect of the present invention is an image discriminating apparatus comprising: a digital camera means for generating image information representing a predetermined state; wherein the digital camera means generates the input image information.
状態を表す画像を生成するためにディジタル力メラ手段を備えているため、 眼 前にある状態に基づき、 迅速に画像情報を生成することができ、 その状態の属性 情報を迅速に得ることができる。  Since the digital camera is provided to generate an image representing the state, image information can be quickly generated based on the state in front of the eyes, and attribute information of the state can be obtained quickly. .
第 1 6の本発明は、 前記状態は、 靴の足跡を表す地表面、 路面又は床面の状態 であり、 前記属性情報には少なくともその靴の製造会社名が含まれていることを 特徴とする画像識別装置である。 このような構成によれば、 靴の足跡に関し、 その靴の製造会社名を迅速に知る ことができる。 A sixteenth aspect of the present invention is characterized in that the state is a state of a ground surface, a road surface, or a floor surface representing footprints of shoes, and the attribute information includes at least a name of a manufacturer of the shoes. Image identification device. According to such a configuration, it is possible to quickly know the name of the shoe manufacturer with respect to the footprint of the shoe.
第 1 7の本発明は、 前記状態は、 医療検査結果であり、 前記属性情報には少な くとも診断結果が含まれていることを特徴とする画像識別装置である。  A seventeenth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the state is a medical examination result, and the attribute information includes at least a diagnosis result.
このような構成によれば、 医療の検査結果に基づき、 診断結果を迅速に知るこ とができる。  According to such a configuration, the diagnosis result can be quickly known based on the medical examination result.
第 1 8の本発明は、 前記画像情報は、 レン トゲン写真を表す画像情報であるこ とを特徴とする画像識別装置である。  An eighteenth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the image information is image information representing a lentogen photograph.
このような構成によれば、 レン トゲン写真に基づき、 診断結果を迅速に知るこ とができる。  According to such a configuration, the diagnosis result can be quickly known based on the lentogen photograph.
第 1 9の本発明は、 物体を表す画像情報と、 前記画像情報が表す物体の属性情 報と、 前記画像情報の特徴量と、 を格納する記憶手段と、 前記特徴量をキーとし て前記画像情報を検索する検索手段と、 を含むことを特徴とするデータべ一スシ このようなデータベースシステムによれば、 外部からの入力画像情報を含む問 い合わせによって、 その画像情報が表す物体の属性情報を知ることができる。 第 2 0の本発明は、 状態を表す画像情報と、 前記画像情報が表す状態の属性情 報と、 前記画像情報の特徴量と、 を格納する記憶手段と、 前記特徴量をキーとし て前記画像情報を検索する検索手段と、 を含むことを特徴とするデータベースシ ステムである  A ninth aspect of the present invention is a storage unit for storing image information representing an object, attribute information of the object represented by the image information, and a feature amount of the image information, and According to such a database system, a search means for searching for image information, and an attribute of an object represented by the image information are obtained by a query including externally input image information. We can know information. According to a twenty-second aspect of the present invention, there is provided storage means for storing: image information representing a state; attribute information of the state represented by the image information; and a feature amount of the image information. A database system comprising: a search unit for searching for image information; and
このようなデータベースシステムによれば、 外部からの入力画像情報を含む問 い合わせによって、 その画像情報が表す状態の属性情報を知ることができる。 第 2 1の本発明は、 物体を表す画像情報と、 前記画像情報が表す物体の属性情 報と、前記画像情報の特徴量と、を格納したことを特徴とする記録媒体であって、 前記特徴量をキーとして前記画像情報を検索しうることを特徴とするコンビユー タ読み取り可能な記録媒体である。  According to such a database system, it is possible to know the attribute information of the state represented by the image information by an inquiry including the externally input image information. A twenty-first aspect of the present invention is a recording medium storing image information representing an object, attribute information of the object represented by the image information, and a feature amount of the image information. A computer-readable recording medium characterized in that the image information can be searched using a feature amount as a key.
このようなデータ構造を有する記憶媒体によれば、画像情報の特徴量に基づき、 画像情報を検索し、 さらに、 その画像情報が表す物体の属性情報を得ることがで さる。 第 2 2の本発明は、 状態を表す画像情報と、 前記画像情報が表す状態の属性情 報と、前記画像情報の特徴量と、を格納したことを特徴とする記録媒体であつて、 前記特徴量をキーとして前記画像情報を検索しうることを特徴とするコンビユー タ読み取り可能な記録媒体である。 According to the storage medium having such a data structure, the image information can be searched based on the feature amount of the image information, and further, the attribute information of the object represented by the image information can be obtained. A twenty-second aspect of the present invention is a recording medium characterized by storing image information representing a state, attribute information of the state represented by the image information, and a feature amount of the image information. A computer-readable recording medium characterized in that the image information can be searched using a feature amount as a key.
このようなデータ構造を有する記憶媒体によれば、画像情報の特徴量に基づき、 画像情報を検索し、 さらに、 その画像情報が表す状態の属性情報を得ることがで さる。  According to the storage medium having such a data structure, the image information can be searched based on the feature amount of the image information, and further, the attribute information of the state represented by the image information can be obtained.
第 2 3の本発明は、 所定の記録媒体から前記入力画像情報を読み出す記録媒体 読み出し手段、 を備え、 前記特徴量算出手段は、 前記記録媒体から読み出した前 記入力画像情報の特徴量を算出することを特徴とする画像識別装置である。  According to a twenty-third aspect of the present invention, there is provided a recording medium reading means for reading the input image information from a predetermined recording medium, wherein the characteristic amount calculating means calculates the characteristic amount of the input image information read from the recording medium. An image identification apparatus characterized in that:
このような構成によれば、 画像が格納された記録媒体に基づいて、 画像識別が 可能な画像識別装置が得られる。  According to such a configuration, an image identification device capable of identifying an image can be obtained based on the recording medium on which the image is stored.
第 2 4の本発明は、 前記記録媒体は、 ディジタルカメラ手段によって画像情報 を書き込まれることが可能な記録媒体であることを特徴とする画像識別装置であ る。  A twenty-fourth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the recording medium is a recording medium on which image information can be written by digital camera means.
二のような構成によれば、 まず、 ディジタルカメラで画像を撮影し、 記録媒体 に格納し、 次に、 この画像が格納された記録媒体に基づいて、 画像識別をするこ とが可能である。  According to the second configuration, it is possible to first capture an image with a digital camera, store the captured image on a recording medium, and then perform image identification based on the recording medium on which the image is stored. .
第 2 5の本発明は、 所定の通信回線から前記人力画像情報を受信する画像受信 手段、 を備え、 前記特徴量算出手段は、 前記画像受信手段が受信した前記入力画 像情報の特徴量を算出することを特徴とする画像識別装置である。  A twenty-fifth aspect of the present invention includes: an image receiving unit that receives the human-powered image information from a predetermined communication line.The feature amount calculating unit calculates a feature amount of the input image information received by the image receiving unit. An image identification device characterized in that it is calculated.
二のような構成によれば、 通信回線を介して送信されてきた入力画像情報につ いて、 画像識別をすることが可能である。  According to the second configuration, it is possible to perform image identification on input image information transmitted via a communication line.
第 2 6の本発明は、 前記属性情報出力手段が出力した属性情報を、 前記通信回 線を介して送信する属性情報送信手段、 を含むことを特徴とする画像識別装置で 3 る。  A twenty-sixth aspect of the present invention is an image identification device, comprising: attribute information transmitting means for transmitting the attribute information output by the attribute information output means via the communication line.
このような構成によれば、 画像識別の結果である属性情報を通信回線を介して 送信することができ、 遠隔地から画像識別装置を利用可能である。  According to such a configuration, the attribute information as a result of the image identification can be transmitted via the communication line, and the image identification device can be used from a remote place.
第 2 7の本発明は、 前記画像受信手段は、 前記通信回線から電子メールを受信 し、その電子メールに含まれる前記入力画像情報を抽出する電子メール受信手段、 を含むことを特徴とする画像識別装置である。 In a twenty-seventh aspect of the present invention, the image receiving means receives an electronic mail from the communication line. And an e-mail receiving means for extracting the input image information contained in the e-mail.
このような構成によれば、 電子メールに含まれる入力画像情報について、 画像 識別をすることが可能である。  According to such a configuration, it is possible to perform image identification on the input image information included in the e-mail.
第 2 8の本発明は、 前記画像送信手段は、 前記属性情報出力手段が出力した属 性情報を含む電子メールを、前記通信回線を介して送信する電子メ一ル送信手段、 を含むことを特徴とする画像識別装置である。  In a twenty-eighth aspect of the present invention, the image transmitting means includes an electronic mail transmitting means for transmitting, via the communication line, an e-mail including the attribute information output by the attribute information output means. This is a featured image identification device.
このような構成によれば、 画像識別の結果である属性情報を電子メールで送信 することができ、 遠隔地から画像識別装置を利用可能である。  According to such a configuration, the attribute information as a result of the image identification can be transmitted by e-mail, and the image identification device can be used from a remote place.
第 2 9の本発明は、 前記通信回線はインターネッ トであることを特徴とする画 像識別装置である。  A twentieth aspect of the present invention is the image identification device, wherein the communication line is the Internet.
インターネットを通信回線として用いたので、 インタ一ネッ トにアクセス可能 な場所から、 画像識別装置を利用可能である。  Since the Internet was used as the communication line, the image identification device can be used from a place where it can access the Internet.
第 3 0の本発明は、 前記通信回線は移動体通信回線であり、 前記画像受信手段 は、 前記移動体通信回線を介して、 ディジタルカメラ手段から前記入力画像情報 を受信する移動体端末受信手段、 を含むことを特徴とする画像識別装置である。 このような構成によれば、 移動体通信回線を介して受信した入力画像情報に基 づき、 画像識別を行うことができる。  A thirty-fifth aspect of the present invention is the mobile terminal receiving means for receiving the input image information from a digital camera means via the mobile communication line, wherein the communication line is a mobile communication line. An image identification device comprising: According to such a configuration, image identification can be performed based on input image information received via the mobile communication line.
第 3 1の本発明は、 前記通信回線は、 移動体通信端末によって通信を行う移動 体通信回線であり、 前記画像送信手段は、 前記属性情報出力手段が出力した属性 情報を、 前記移動体通信回線を介して相手方の前記移動体通信端末に送信する移 動体端末送信手段、 を含むことを特徴とする画像識別装置である。  A thirty first aspect of the present invention is the mobile communication line, wherein the communication line is a mobile communication line for performing communication by a mobile communication terminal, and the image transmitting means transmits the attribute information output by the attribute information output means to the mobile communication terminal. A mobile terminal transmitting means for transmitting the mobile communication terminal to the other mobile communication terminal via a line.
このような構成によれば、 画像識別の結果である属性情報を移動体通信端末で 受信することができ、 遠隔地から画像識別装置が生成した属性情報を知ることが できる。  According to such a configuration, attribute information as a result of image identification can be received by the mobile communication terminal, and attribute information generated by the image identification device can be known from a remote location.
第 3 2の本発明は、 前記移動体通信回線は、 携帯電話通信回線であることを特 徴とする画像識別装置である。  A thirty-second aspect of the present invention is the image identification device, wherein the mobile communication line is a mobile phone communication line.
携帯電話通信回線を用いて入力画像情報や属性情報を送受信するので、 携帯電 話を利用可能な場所から、 画像識別装置を利用可能である。 図面の簡単な説明 Since input image information and attribute information are transmitted and received using the mobile phone communication line, the image identification device can be used from a place where a mobile phone can be used. BRIEF DESCRIPTION OF THE FIGURES
図 1は、 本発明の好適な実施の形態にかかる画像識別装置の構成プロック図で ある。  FIG. 1 is a block diagram of a configuration of an image identification device according to a preferred embodiment of the present invention.
図 2は、 本発明の好適な実施の形態にかかるデータベースシステムの構成ブロ ック図である。  FIG. 2 is a configuration block diagram of a database system according to a preferred embodiment of the present invention.
図 3は、 データベースのデータ構造を表す説明図である。  FIG. 3 is an explanatory diagram showing the data structure of the database.
図 4は、 他の実施の形態にかかる画像識別装置の構成プロック図である。 発明を実施するための最良の形態  FIG. 4 is a block diagram of a configuration of an image identification device according to another embodiment. BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
以下、 本発明の好適な実施の形態を図面に基づいて説明する。  Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
実施の形態 1  Embodiment 1
図 1には、 本発明の好適な実施の形態 1にかかる画像識別装置 8の構成ブロッ ク図が示されている。  FIG. 1 shows a configuration block diagram of an image identification device 8 according to a preferred first embodiment of the present invention.
この図に示されているように、 画像識別装置 8は特徴量算出手段 1 4と、 検索 手段 1 6と、 出力手段 2 0とから構成されている。  As shown in this figure, the image identification device 8 is composed of a feature value calculating means 14, a searching means 16, and an output means 20.
まず、 ディジタルカメラ 1 0が絵画 1 2を撮影し、 その絵画のデイジタル画像 を生成する。 生成したディジタル画像は特徴量算出手段 1 4に送出される。 特徴 量算出手段 1 4は絵画のディジタル画像の特徴量を算出する。  First, the digital camera 10 photographs the painting 12 and generates a digital image of the painting. The generated digital image is sent to the feature amount calculation means 14. The feature amount calculating means 14 calculates the feature amount of the digital image of the painting.
次に、 検索手段 1 6は、 算出した特徴量と、 データベース 1 8中に格納されて いる特徴量とを比較し、 合致する特徴量に対応する画像情報を見つけだす。 この 画像情報は絵画の画像情報である。  Next, the search means 16 compares the calculated feature quantity with the feature quantity stored in the database 18 and finds image information corresponding to the matching feature quantity. This image information is the image information of the painting.
さらに、 検索手段 1 6は、 見つけだした画像情報の属性情報である作者名、 絵 画の名称等をデータベース 1 8から読み出し、 出力手段 2 0に送出する。 出力手 段 2 0は、 供給されてきた作者名、 絵画の名称等を表示手段 2 2に表示させる。 このようにして、 本実施の形態 1によれば、 絵画をディジタルカメラ 1 0で撮 影することによって、その絵画の作者や絵画の名称等が表示手段 2 2に示される。 したがって、 利用者は絵画の名称や作者名を容易に知ることができる。  Further, the search means 16 reads out the author name, the name of the picture, etc., which are the attribute information of the found image information, from the database 18 and sends them to the output means 20. The output means 20 causes the display means 22 to display the supplied author name, painting name, and the like. In this way, according to the first embodiment, by photographing a painting with the digital camera 10, the creator of the painting, the name of the painting, and the like are indicated on the display means 22. Therefore, the user can easily know the name of the painting and the name of the creator.
さて、 本実施の形態 1において特徴的なことは、 画像情報をデータベース 1 8 から検索する際に特徴量を用いていることである。 画像の特徴量としては、 従来 から知られている種々の特徴量を用いることができる。 A characteristic of the first embodiment is that image information is stored in a database 18. That is, the feature amount is used when searching from. Various conventionally known feature amounts can be used as the image feature amount.
このような種々の特徴量を特徴量算出手段 1 4が算出するのである。 特徴量そ のものは、 従来から知られているものであるため、 その算出方法の説明は省略す る。  The characteristic amount calculating means 14 calculates such various characteristic amounts. Since the feature amount itself is conventionally known, the description of the calculation method is omitted.
また、 データベース 1 8は、 絵画に関するデータベースである。 このデータべ —ス 1 8には、 絵画の画像情報と、 その絵画の属性情報と、 その画像情報の特徴 量とが格納されている。属性情報とは、その絵画の作者名や絵画の名称等である。 また、 データベース 1 8は、 特徴量をキーとして絵画の画像情報を検索しやすく するために、 特徵量に関するインデックステーブルが設けられている。 これによ つて、 特徴量をキーとして画像の情報を迅速に検索することが可能なデータ構造 がデータべ一ス 1 8中に実現されている。  Database 18 is a database related to painting. This database 18 stores image information of a painting, attribute information of the painting, and feature values of the image information. The attribute information is the author name of the painting, the name of the painting, and the like. In addition, the database 18 is provided with an index table related to the characteristic amount in order to make it easy to search the image information of the painting using the characteristic amount as a key. As a result, a data structure capable of quickly searching for image information using the feature amount as a key is realized in the database 18.
本実施の形態 1においては、 検索手段 1 6は、 特徴量をキーとして検索した画 像情報に関し、 その属性情報をデータベース 1 8から読み出す。 そして、 検索手 段 1 6は、 読み出した属性情報、 すなわち作者名等を表示手段 2 2に供給する。 表示手段 2 2は、 この作者名等の表示を行う。  In the first embodiment, the search unit 16 reads the attribute information from the database 18 with respect to the image information searched using the feature amount as a key. Then, the search means 16 supplies the read attribute information, that is, the author name and the like to the display means 22. The display means 22 displays the author name and the like.
データベース 1 8は種々の形態をとることができる。 例えばコンビュ一タのハ —ドディスク上に構成されていてもよい。 また、 例えばこの種の絵画のデータべ ースは美術館等に設置される場合も多いと考えられる。 そのような場合には、 画 像識別装置 8は、 デーダベース 1 8から遠距離に存在することも多い。 この場合 は、 画像識別装置 8を通信回線を介してデータベース 1 8と接続する形態を採用 することが好ましい c このように通信回線を介して画像識別装置 8と接続するの に適したデータベースシステムの構成は後の実施の形態 3においてさらに詳述す る Database 18 can take various forms. For example, it may be configured on a hard disk of a computer. Also, for example, it is considered that this kind of painting database is often set up in museums and the like. In such a case, the image identification device 8 is often located far from the database 18. In this case, to adopt a mode of connection to the database 1-8 via a communication line image identification apparatus 8 is preferably c of database system suitable for connecting the image identification apparatus 8 via such communication channel The configuration is described in further detail in Embodiment 3 below.
なお、 属性情報としては、 作者名や絵画の名称の他に、 その絵画の制作年、 所 有者、 サイズ、 専門家による評論 '説明等を利用することも好ましい。 専門家に よる評論 ·説明等を属性情報として表示手段 2 2に表示すれば、 利用者はその絵 画の説明を見ることができ、 学習 ·教育等の目的に資することができる。  As attribute information, it is also preferable to use, in addition to the author's name and the name of the painting, the year of the painting's production, the owner, the size, and a commentary by a specialist. By displaying the commentary and explanation by the expert as attribute information on the display means 22, the user can see the explanation of the picture and contribute to the purpose of learning and education.
また、 上の説明では、 絵画のディジタル画像はディジタルカメラ 1 0で生成し たが、 絵画の写真をスキャナーでスキャンすることによって絵画のディジタル画 像を得ることも好ましい。 また、 ビデオ信号から絵画の静止画を取り込むように 構成してもかまわない。 いずれにしても、 絵画のディジタル画像が得られればど のような手法を採用してもかまわない。 Also, in the above explanation, the digital image of the painting is generated by the digital camera 10. However, it is also preferable to obtain a digital image of a painting by scanning a picture of the painting with a scanner. In addition, a configuration may be adopted in which a still image of a painting is captured from a video signal. In any case, any method can be adopted as long as a digital image of the painting can be obtained.
また、上の説明では、データベース 1 8を画像識別装置 8と別体に構成したが、 画像識別装置 8の内部に含めてもかまわない。 識別の対象となる絵画の種類が少 なく、 データベース 1 8が小規模である場合には、 画像識別装置内部のハ一ドデ イスク等に、 このデータベース 1 8を構成する形態が好ましい。  In the above description, the database 18 is configured separately from the image identification device 8, but may be included in the image identification device 8. When the types of paintings to be identified are small and the database 18 is small, it is preferable to configure the database 18 on a hard disk or the like inside the image identification device.
また、 表示装置 2 2は種々の表示装置を利用可能である。 従来から用いられて きた C R Tや液晶表示装置など種々の表示装置が利用できる。 さらに、 上記説明 では、 表示装置 2 2を画像識別装置 8と別体に構成したが、 画像識別装置 8の内 部に含めてもかまわない。 この場合、 小型の液晶表示装置を画像識別装置 8に備 えさせれば、携帯に便利な小型化された画像識別装置も実現できる可能性がある。 なお、 特徴量算出手段 1 4は、 計算専用のハードウェアを用いることも好まし いが、 ソフ トウェアで実現することも好ましレ、。 また、 検索手段 1 6は、 データ ベース 1 8にアクセスするためのソフトウエアで構成することが望ましレ、。 さら に、 出力手段は、 外部の表示手段 2 2の種類にも依存するが、 例えばビデオ力一 ドとそのビデオ力一ドを駆動するソフ トウエアで構成することが望ましレ、。  Various display devices can be used for the display device 22. Various display devices such as a CRT and a liquid crystal display device that have been conventionally used can be used. Furthermore, in the above description, the display device 22 is configured separately from the image identification device 8, but may be included inside the image identification device 8. In this case, if a small liquid crystal display device is provided in the image identification device 8, there is a possibility that a miniaturized image identification device that is convenient to carry can be realized. It is preferable that the feature amount calculation means 14 use hardware dedicated to calculation, but it is also preferable to realize the feature amount software. Also, it is desirable that the search means 16 be constituted by software for accessing the database 18. Further, the output means depends on the type of the external display means 22, but it is desirable that the output means be constituted by, for example, a video power and software for driving the video power.
実施の形態 2 (応用分野)  Embodiment 2 (application fields)
上記説明では、 絵画の例について説明したが、 絵画に限らず、 ディジタルカメ ラ等で撮影できる物体ならば、 他の美術品や、 動植物、 衣服等でもかまわない。  In the above description, examples of paintings have been described. However, the objects are not limited to paintings, but may be other artworks, animals, plants, clothes, etc., as long as they can be photographed with a digital camera or the like.
2 . 1  twenty one
美術品としては、 絵画の他に彫刻等が考えられる。 この場合は、 データベース 1 8は、 彫刻の画像情報、 彫刻の画像情報の特徴量、 彫刻の属性情報 (彫刻の作 者、 彫刻の名称) を含むデータベースである。  Sculptures can be considered as works of art in addition to paintings. In this case, the database 18 is a database including sculpture image information, feature amounts of sculpture image information, and sculpture attribute information (creator of the sculpture, name of the sculpture).
2 . 2  twenty two
物体が植物の場合は、 植物の画像に基づき、 その植物の名称や種類を知ること ができる植物図鑑として利用することが可能である。 この場合は、 データべ一ス 1 8は、 植物の画像情報、 植物の画像情報の特徴量、 植物の属性情報を含むデ一 タベースである。 植物の属性情報には、 その植物の名称や、 学名、 科、 生態、 繁 殖地域、 1年草か 2年草か、 等が含まれる。 When the object is a plant, it can be used as a plant picture book that allows the name and type of the plant to be known based on the image of the plant. In this case, the database 18 is a database containing plant image information, feature amounts of plant image information, and plant attribute information. It is a base. The attribute information of a plant includes the name of the plant, scientific name, family, ecology, breeding area, annual or two-year grass, and so on.
2 . 3  twenty three
物体が動物の場合も、 植物とほぼ同様であり、 動物の画像情報に基づき、 その 動物の名称や生態等を知ることができる。  When the object is an animal, it is almost the same as a plant. Based on the image information of the animal, the name and ecology of the animal can be known.
また、 その動物が食用の魚類である場合には、 特に特徴量として魚の目の色に 重点を置いたものを採用することが好ましい。 これは、 魚の鮮度を表す指標とし て魚の目の色が広く利用されていることに基づくものである。 このような場合、 データベース 1 8は、 1種類の魚に対して、 鮮度が異なる複数のエン ト リ一を有 するものとなる。 例えば、 ある魚の鮮度が高い画像情報に関しては、 鮮度が高い ある魚の画像情報、 鮮度が高いある魚の画像情報の特徴量、 鮮度が高いという情 報を含むある魚の属性情報、 を含むェントリ一がデータベース 1 8中に格納され ている。  If the animal is a edible fish, it is preferable to use a feature that emphasizes the color of the fish's eyes as a feature. This is based on the widespread use of fish eye color as an indicator of fish freshness. In such a case, the database 18 has a plurality of entries with different freshness for one kind of fish. For example, for image information of a fish with high freshness, the entry database includes image information of a fish with high freshness, the feature amount of image information of a fish with high freshness, and attribute information of a fish including information of high freshness. Stored in 18.
そして、 ある魚の鮮度が低い画像情報に関しては、 鮮度が低いある魚の画像情 報、 鮮度が低いある魚の画像情報の特徴量、 鮮度が低いという情報を含むある魚 の属性情報、 を含むエン ト リーがデータべ一ス 1 8中に格納されている。  For image information of a fish with low freshness, the entry includes image information of a fish with low freshness, the feature amount of image information of a fish with low freshness, and attribute information of a fish including information of low freshness. Are stored in the database 18.
このように、 単一の種類の物体に対して、 鮮度の異なる複数のエン ト リ一がデ —タベース 1 8中に含まれている。 このようにデータベース 1 8を構築すること によって、 単にその魚の画像情報に基づいて、 魚の名称を知ることができるだけ でなく、 その魚の鮮度も知ることができるという効果がある  In this way, for a single kind of object, a plurality of entries with different freshness are included in the database 18. By constructing the database 18 in this way, it is possible to know not only the name of the fish but also the freshness of the fish based on the image information of the fish.
2 . 4  twenty four
上記 2 . 3においては、 魚の鮮度を知ることができる画像識別装置について説 明したが、 同様の原理を用いて、 一般の食品の鮮度を知ることができる画像識別 装置を構成することも好ましい  In the above 2.3, the image identification device capable of knowing the freshness of fish has been described. However, it is also preferable to configure an image identification device capable of knowing the freshness of general food using the same principle.
この場合、 データベース 1 8は、 魚の場合と同様に、 1種類の食品に対して、 鮮度が異なる複数のエン ト リ一を有するものとなる。 例えば、 ある食品の鮮度が 高い画像情報に関しては、 鮮度が高いある食品の画像情報、 鮮度が高いある食品 の画像情報の特徴量、 鮮度が高いという情報を含むある食品の属性情報、 を含む ェントリ一がデータべ一ス 1 8中に格納されている = 同様に、 データベース 1 8中には、 ある食品の鮮度が低い画像情報に関するェ ントリーも格納されている。 In this case, as in the case of fish, the database 18 has a plurality of entries with different freshness for one type of food. For example, with respect to image information of a certain food with high freshness, the entry includes image information of a certain food with high freshness, feature amounts of image information of a certain food with high freshness, and attribute information of a certain food including information of high freshness. Is stored in database 1 8 = Similarly, the database 18 also stores entries for image information of a food item with low freshness.
このようなデータベース 1 8を用いることによって、 食品の鮮度も知ることが できる画像識別装置が構成可能である。  By using such a database 18, it is possible to configure an image identification device capable of knowing the freshness of food.
2 . 5  twenty five
物体が衣服の場合も、 美術品等と同様であり、 衣服の画像情報に基づき、 その 衣服のブランド名称や織り方の種類等を知ることができる。 この場合は、 データ ベース 1 8は、 衣服の画像情報、 衣服の画像情報の特徴量、 衣服の属性情報を含 むデータベースである。 衣服の属性情報には、 その衣服のブランド名や、 繊維の 種類、 織り方、 洗濯方法、 価格等が含まれる。  If the object is clothing, it is the same as a work of art, etc. Based on the image information of clothing, the brand name and the type of weaving of the clothing can be known. In this case, the database 18 is a database including clothing image information, feature amounts of clothing image information, and clothing attribute information. The attribute information of the garment includes the brand name of the garment, fiber type, weaving method, washing method, price, and the like.
特に、 衣服がネクタイやスカーフの場合には、 その形状よりも、 むしろ図柄か ら識別できる場合が多い- そのため、 ネクタイ等の場合には画像情報としてネク タイの一部を採用することが好ましい。 そして、 その図柄の画像情報に基づき、 画像の特徴量や、 その図柄を有するネクタイ等の属性情報、 がデータベース 1 8 に格納されているのである。  In particular, if the garment is a tie or a scarf, it can often be identified from the design rather than its shape. Therefore, in the case of a tie, it is preferable to use a part of the tie as image information. Then, based on the image information of the symbol, the feature amount of the image and attribute information such as a tie having the symbol are stored in the database 18.
2 . 6  2.6
以上説明してきた例では、 ある独立した 1個の物体を表す画像情報を利用し、 その物体の属性情報を得ている。 し力 し、 画像情報を生成することができれば、 物体そのものではなく、 物体の 「跡」 や物体の様子等の 「状態」 でもよく、 その ような状態を表す画像情報を用いて、 その状態に関する属性情報を得ることも好 ましい。  In the example described above, the attribute information of an object is obtained by using image information representing a single independent object. As long as image information can be generated, instead of the object itself, it may be a "state" such as a "trace" of the object or the state of the object. It is also good to get attribute information.
例えば、 足跡等の物体の跡もディジタルカメラ 1 0等を用いることによって、 足跡の画像情報を生成することができる。 そして、 その足跡に基づき、 足跡を作 つた靴の属性情報を表示しうる画像識別装置 8を構成することも好ましい。なお、 ここで、 足跡とは、 地表の靴の跡や、 路上や床の上の靴の跡である。  For example, footprints of an object such as a footprint can be generated by using the digital camera 10 or the like. It is also preferable to configure the image identification device 8 that can display the attribute information of the shoe that made the footprint based on the footprint. Here, the footprints are the footprints of the shoes on the ground surface and the footprints of the shoes on the street and on the floor.
なお、 靴の属性情報としては、 その靴の製造会社名や、 靴の材質等を利用する ことが好ましい。  As the attribute information of the shoe, it is preferable to use the name of the shoe manufacturer, the material of the shoe, and the like.
また、 「物体の様子」 としては、 例えばレントゲン写真画像等の検査結果が挙 げられる。 レン トゲン写真の画像情報に関し、 その特徴点に基づき合致する画像 をデータべ—ス i 8から検索することによって、 そのレントゲン写真の属性情報 を表示することができる。 The “state of the object” is, for example, an inspection result of an X-ray photograph image or the like. Images matching the image information of lentogen photos based on their features By searching from the database i8, the attribute information of the radiograph can be displayed.
属性情報としては、 そのレン トゲン写真に対する診断結果が好ましい。 属性情 報として診断結果が表示されることによって、 いわば自動診断装置を構成するこ とが可能である。  As the attribute information, a diagnosis result for the radiograph is preferable. By displaying the diagnostic results as attribute information, it is possible to configure an automatic diagnostic device as it were.
ここでは、 レントゲン写真について説明したが、 内視鏡写真等、 画像で表現で きるものであればどのような検査の結果でもかまわない。  Here, radiographs have been described, but any examination result, such as an endoscopic photograph, can be used as long as it can be expressed by an image.
実施の形態 3 (データベースシステム)  Embodiment 3 (Database system)
以上述べた説明においては、 画像識別装置 8は、 特定のデータ構造を有するデ —タベース 1 8を利用していた。 このデータベース 1 8は、 既に述べたように、 各エントリ一中に、 物体の画像情報と、 その物体の画像情報の特徴量と、 その物 体の属性情報と、 を含むことを特徴とするものである。 また、既に述べたように、 データべ一ス 1 8は、 各エントリ一中に、 状態の画像情報と、 その状態の画像情 報の特徴量と、 その状態の属性情報と、 を含むことをも特徴とするものである。 さて、 一般に美術品等のデータべ一スは、 美術館等に置かれて管理される場合 が多い。 したがって、 上述したように画像識別装置 8とデータベース 1 8とは通 信回線で接続される場合も多いと考えられる。  In the above description, the image identification device 8 uses the database 18 having a specific data structure. As described above, the database 18 includes, in each entry, image information of an object, feature amounts of the image information of the object, and attribute information of the object. It is. As described above, the database 18 includes, in each entry, state image information, feature amounts of the state image information, and attribute information of the state. Is also a feature. By the way, in general, a database of works of art and the like is often managed in a museum or the like. Therefore, as described above, it is considered that the image identification device 8 and the database 18 are often connected by a communication line.
この場合には、 データベース 8を単なる記憶手段としてではなく、 検索機能も 備えたデータベースシステム 3 0として構築するのが好ましい e これは、 通信回 線上の トラフイ ツク量の軽減のためである。 このようなデータベースシステム 3 0の構成ブロック図が図 2に示されている。 In this case, rather than the database 8 as a mere storage device, preferably constructed as a database system 3 0 having also search function e This is due to the reduction of Torafui poke amount of communication times line. A configuration block diagram of such a database system 30 is shown in FIG.
データベース 1 8の代わりに、 データベースシステム 3 0を用いる場合は、 図 1 の検索手段 1 6は、 データベースシステム 3 0に対し問い合わせ (クエリ一) を発し、 データべ一ス管理手段 3 2がこの問い合わせ (クエリー) に応答してデ ータベース 1 8を検索して結果を検索手段 1 6に返送する。 このような構成によ れば、 検索結果だけが通信回線状を流れるのでトラフィック量の軽減を図ること ができる。 なお、 データべ一ス管理手段 3 2は、 コンピュータのソフトウェアで 実現することが好ましい:,  When the database system 30 is used instead of the database 18, the search means 16 in FIG. 1 issues a query (query 1) to the database system 30, and the database management means 32 calls this query. In response to (query), the database 18 is searched and the result is returned to the search means 16. According to such a configuration, since only the search result flows through the communication line, the traffic amount can be reduced. Preferably, the database management means 32 is realized by computer software:
また、 データベースシステム 3 0が美術館等に設置された場合は、 上述した画 像識別装置 8を用いずに、 利用者が手作業でその絵画等の名称を知ることも可能 である。 If the database system 30 is installed in an art museum, etc., Instead of using the image identification device 8, it is also possible for the user to manually know the name of the painting or the like.
すなわち、 利用者はまず、 ディジタルカメラ 1 0等を用いて美術品の撮影をし て画像情報を得る。 次に、 利用者は画像情報の特徴量を算出し、 この特徴量と合 致する画像情報をデータベース 1 8中から見つけるようにデータベースシステム 3 0に通信回線を介して依頼する。 この依頼に基づき、 データベースシステム 3 0のデータベース管理手段 3 2は対応する画像情報を検索し、 その画像情報の属 性情報である名称や作品名を利用者に送信するのである。 利用者は通信回線を介 して美術品の作品名や作者名を受信することによって、 その美術品の属性を知る ことができる。  That is, the user first obtains image information by photographing a work of art using a digital camera 10 or the like. Next, the user calculates the feature amount of the image information, and requests the database system 30 via the communication line to find out the image information matching the feature amount from the database 18. Based on this request, the database management means 32 of the database system 30 searches for the corresponding image information, and transmits the name or work name, which is the attribute information of the image information, to the user. Users can learn the attributes of the artwork by receiving the name of the artwork and the author's name via the communication line.
以上のような構成のデータべ一スシステム 3 0は、 美術品のデータベースだけ でなく、 上述した医療診断にも用いることができる。 この場合にはそのデータべ ースシステム 3 0は例えば病院等に設置されることになろう。 その結果、 遠隔地 にいる被検者に対していわゆる遠隔診断が可能となる。  The database system 30 having the above configuration can be used not only for a database of works of art but also for the medical diagnosis described above. In this case, the database system 30 will be installed in a hospital, for example. As a result, so-called remote diagnosis can be performed on a subject in a remote place.
実施の形態 4 (記録媒体)  Embodiment 4 (Recording medium)
以上述べた実施の形態においては、 特別なデータ構造を有するデータベース 1 8を利用することを前提としていた。 図 3には、 このデータベース 1 8のデータ 構造が示されている。 既に述べたように、 このデータべ一ス 1 8は、 ある物体の 画像情報と、 その画像情報の特徴量と、 その物体の属性情報と、 を含んでいる: なお、 図 3には示していないが、 データベース 1 8は、 ある状態の画像情報と、 その画像情報の特徴量と、 その状態の属性情報と、 を含む構成でもよいことは上 述の通りである:  In the embodiment described above, it is assumed that the database 18 having a special data structure is used. FIG. 3 shows the data structure of this database 18. As described above, this database 18 includes image information of an object, feature amounts of the image information, and attribute information of the object: FIG. However, as described above, the database 18 may be configured to include image information of a state, feature amounts of the image information, and attribute information of the state:
このような特別なデータ構造を記録媒体に格納することによって、 データべ一 スが構築されている。 したがって、 特徴量を用いて画像情報の検索をすることが できるのである なお、 検索をより高速にするために、 特徴量に関するインデッ クステーブルを構築することも好ましい (図 3参照)。  A database is constructed by storing such a special data structure in a recording medium. Therefore, it is possible to search for image information using the feature values. In order to speed up the search, it is also preferable to construct an index table for the feature values (see Fig. 3).
なお、 記録媒体としては、 コンビュータ読み取り可能な記録媒体であればどの ようなものでもかまわない。 例えば、 フロッピーディスクでもかまわないし、 ハ スクゃ C D R OM等を利用することも好ましい。 このようにコンピュータ読み取り可能な記録媒体中にデータベース 1 8を構成 させれば、 コンピュータを用いて画像識別装置を容易に構成できる。 また、 その コンピュータの利用者が記録媒体中のデータベース 1 8にアクセスすることによ つて、 画像情報に基づき、 その画像情報が表す物体や状態の属性情報を得ること も可能である。 The recording medium may be any recording medium that can be read by a computer. For example, a floppy disk may be used, and it is also preferable to use a Husband CDROM. By configuring the database 18 in a computer-readable recording medium in this way, an image identification device can be easily configured using a computer. In addition, by accessing the database 18 in the recording medium by the user of the computer, it is also possible to obtain attribute information of the object or state represented by the image information based on the image information.
実施の形態 5 (入力画像情報の取得形態)  Embodiment 5 (Acquisition form of input image information)
以上述べた実施の形態においては、 入力画像情報は図 1に示されているように 外部のディジタルカメラ 1 0等から直接供給されていた。  In the embodiment described above, the input image information is directly supplied from an external digital camera 10 or the like as shown in FIG.
しかし、 ディジタルカメラ 1 0と画像識別装置 8とを直接接続しなくても、 通 信回線を介して画像情報を供給することも好ましい。 また、 画像情報を一旦記録 媒体に格納し、 この記録媒体を画像識別装置に供給する形態を採用することも好 ましい。  However, it is also preferable to supply image information via a communication line without directly connecting the digital camera 10 and the image identification device 8. It is also preferable to adopt a form in which image information is temporarily stored in a recording medium, and this recording medium is supplied to an image identification device.
以下、 本実施の形態 5においては、 入力画像情報を画像識別装置に供給する種 々の形態について説明する。  Hereinafter, in Embodiment 5, various modes for supplying input image information to the image identification device will be described.
図 4には本実施の形態 5にかかる画像識別装置 3 8は、 図 1と同様に、 特徴量 算出手段 1 4と、 検索手段 1 6、 出力手段 2 0を備えている。 また、 表示手段 2 2が出力手段 2 0に接続され、 データベース 1 8が検索手段に接続されている。 これらの構成は上記実施の形態 1 と同様の動作を行っている。  In FIG. 4, the image identification device 38 according to the fifth embodiment includes a feature amount calculation unit 14, a search unit 16 and an output unit 20, as in FIG. The display means 22 is connected to the output means 20, and the database 18 is connected to the search means. These configurations perform operations similar to those of the first embodiment.
5 . 1  5.1
本実施の形態 5におし、て特徴的なことは、 記録媒体読み取り手段 4 0が特徴量 算出手段 1 4に接続されていることである。 この記録媒体読み取り手段 4 0は、 コンパク トフラッシュゃスマ一トメディア等の記録媒体から入力画像情報を読み 取り、 特徴量算出手段 1 4に供給する。 特徴量算出手段 1 4は、 供給された入力 画像情報に基づき特徴量を算出するのである。  What is characteristic in the fifth embodiment is that the recording medium reading means 40 is connected to the feature quantity calculating means 14. The recording medium reading means 40 reads the input image information from a recording medium such as a compact flash smart medium and supplies the input image information to the feature amount calculating means 14. The feature amount calculating means 14 calculates the feature amount based on the supplied input image information.
このような構成によれば、 ディジタルカメラ 1 0を直接画像識別装置 3 8に接 続しなくても、 入力画像情報を画像識別装置 3 8に供給することができる。 すなわち、 利用者はまず、 ディジタルカメラ 1 0等を用いて画像を撮影し、 入 力画像情報を得る。 この入力画像情報は上述したコンパク トフラッシュ等の記録 媒体に格納される:. 一般にディジタルカメラ 1 0等はこのようなコンパク トフラ ッシュやスマートメディア等の記録媒体に画像を格納する機能を有している。 利用者は、 このようにして画像を格納した記録媒体を、 画像識別装置 3 8の記 録媒体読み取り手段 4 0に読み取らせる。 記録媒体読み取り手段 4 0は、 読み取 つた画像を入力画像情報として特徴量算出手段 1 4に供給する。 以下の動作は上 記実施の形態 1 と同様であり、 利用者は、 画像の識別の結果である属性情報等を 表示手段 2 2の画面上で見ることができる。 According to such a configuration, the input image information can be supplied to the image identification device 38 without connecting the digital camera 10 directly to the image identification device 38. That is, the user first captures an image using the digital camera 10 or the like to obtain input image information. This input image information is stored in a recording medium such as the above-mentioned compact flash: Digital cameras 10 and the like generally use such a compact flash. It has a function of storing an image in a recording medium such as a flash or a smart media. The user causes the recording medium reading means 40 of the image identification device 38 to read the recording medium storing the image in this manner. The recording medium reading means 40 supplies the read image to the feature amount calculating means 14 as input image information. The following operation is the same as in the first embodiment, and the user can see the attribute information and the like as the result of image identification on the screen of the display means 22.
このような動作によって、 利用者は画像識別装置 3 8と離れた場所で画像を撮 影することができる。  By such an operation, the user can take an image at a place away from the image identification device 38.
なお、 記録媒体としては可搬性を有するものであれば種々のものを採用するこ とができる。 上述したコンパク トフラッシュの他、 メモリ一スティ ックや、 フロ ツビ一ディスク、 C D— R等でも好ましい。 また、 リムーバブルハードディスク のような記録媒体でもかまわない。  Various types of recording media can be used as long as they are portable. In addition to the compact flash described above, a memory stick, a floppy disk, a CD-R, and the like are also preferable. Also, a recording medium such as a removable hard disk may be used.
ただし、本実施の形態 5では、画像の格納のために記録媒体を用いているため、 ディジタルカメラ 1 0等の画像取得手段が画像情報を書き込み可能な記録媒体で あることが最も望ましい。  However, in the fifth embodiment, since a recording medium is used for storing images, it is most preferable that the image acquisition means such as the digital camera 10 is a recording medium on which image information can be written.
また、 記録媒体読み取り手段 4 0は、 コンパク トフラッシュゃスマ一トメディ ァ、 メモリ一スティ ック等を読み書きするドライブ装置、 及びこのドライブ装置 を駆動する ドライバフ口グラムで構成する事が好ましい。  Further, it is preferable that the recording medium reading means 40 is constituted by a drive device for reading and writing a compact flash smart medium, a memory stick, and the like, and a driver program for driving the drive device.
5 . 2  5.2
さらに、 本実施の形態 5において特徴的なことは、 電子メール通信手段 4 2が 特徴量算出手段 1 4に接続されていることである。 この電子メール通信手段 4 2 は、 インターネッ ト等の通信回線を介して電子メールを受信する。 そして、 この 電子メールに含まれている入力画像情報を抽出し、 特徴量算出手段 1 4に供給す る。 特徴量算出手段 1 4は、 供給された入力画像情報に基づき特徴量を算出する このような構成によれば、 ディジタルカメラ 1 0を直接画像識別装置 3 8に接 続しなくても、 入力画像情報を画像識別装置 3 8に供給することができる。  Furthermore, a feature of the fifth embodiment is that the e-mail communication unit 42 is connected to the feature amount calculation unit 14. The e-mail communication means 42 receives an e-mail via a communication line such as the Internet. Then, the input image information included in the e-mail is extracted and supplied to the feature amount calculating means 14. According to such a configuration, the characteristic amount calculating means 14 calculates the characteristic amount based on the supplied input image information. Even if the digital camera 10 is not directly connected to the image identification device 38, the input image Information can be provided to the image identification device 38.
すなわち、 利用者はまず、 ディジタルカメラ 1 0等を用いて画像を撮影し、 撮 影した入力画像情報を、その撮影した場所でノートパソコン等に格納する。次に、 利用者はノートパソコン等の通信機能を利用し、 得た入力画像情報を添付した電 子メールを画像識別装置宛に送信する。 That is, the user first captures an image using the digital camera 10 or the like, and stores the captured input image information in a notebook computer or the like at the location where the capture was performed. next, The user uses the communication function of a notebook computer or the like to send an e-mail with the obtained input image information attached to the image identification device.
電子メール通信手段 4 2は、 インタ一ネッ ト等の通信回線を介して送信されて きた電子メールを受信する。 そして、 この電子メールに添付されている上記入力 画像情報を抽出し、 特徴量算出手段 1 4に供給する。 以下の動作は上記実施の形 態 1 と同様であり、 画像識別装置 3 8は、 画像の識別の結果である属性情報等を 得る。  The e-mail communication means 42 receives an e-mail transmitted via a communication line such as the Internet. Then, the input image information attached to the e-mail is extracted and supplied to the feature amount calculating means 14. The following operation is the same as that of the first embodiment, and the image identification device 38 obtains attribute information and the like as the result of image identification.
さらに、 本実施の形態 5にかかる電子メール通信手段 4 2は、 得た属性情報等 を電子メールを使用して返信する機能を備えている。 すなわち、 電子メール通信 手段 4 2は、 検索手段 1 6が得た属性情報等を含む電子メールを、 入力画像情報 を送った相手先に返信するのである。 利用者は、 返信されてきた電子メールを見 ることによって、 属性情報等を知ることができる。  Further, the e-mail communication means 42 according to the fifth embodiment has a function of returning the obtained attribute information and the like using an e-mail. That is, the electronic mail communication means 42 returns an electronic mail including the attribute information and the like obtained by the search means 16 to the destination to which the input image information has been sent. The user can know the attribute information by looking at the returned e-mail.
この結果、 利用者は、 画像識別装置 3 8から遠く離れた場所からでも画像識別 装置 3 8の機能を利用することができ、 利便性の高い画像識別装置 3 8が実現可 肯 ϋである c As a result, the user it is possible to use the functions of the image identification apparatus 3 8 from a distance away from the image identification apparatus 3 8, c image identification apparatus 3 8 highly convenient is realizable affirmative ϋ
なお、 本発明の画像受信手段や属性情報送信手段は、 本実施の形態 5の電子メ ール通信手段 4 2に相当する。 さらに、 本発明の電子メール送信手段や電子メ一 ル受信手段も、 本実施の形態 5の電子メール通信手段 4 2に相当することは言う また、 電子メール通信手段 4 2は、 具体的にはモデム又はターミナルアダプタ 等と、 電子メールソフトウェアと、 から構成することが好ましい。  Note that the image receiving means and the attribute information transmitting means of the present invention correspond to the e-mail communication means 42 of the fifth embodiment. Furthermore, the electronic mail transmitting means and the electronic mail receiving means of the present invention also correspond to the electronic mail communication means 42 of the fifth embodiment. It is preferable to comprise a modem or a terminal adapter or the like and electronic mail software.
5 . 3  5.3
上述した例ではインターネットを利用した電子メールによって、 入力画像情報 と属性情報を送受信する例を示した。 しかし、 入力画像情報と属性情報を送受信 できれば、 必ずしも電子メールを用いなくてもかまわない。  In the example described above, an example has been described in which input image information and attribute information are transmitted and received by e-mail using the Internet. However, if the input image information and the attribute information can be transmitted and received, e-mail is not necessarily used.
特に、 近年のディジタルカメラ 1 0は高機能化され、 携帯電話等を利用して遠 隔地のバソコンと通信する機能を備えている場合も多い。 このようなディジタル カメラ 1 0を用いる場合には、 インターネッ トを介さずに移動体通信回線等の一 般の公衆回線を介して入力画像情報と属性情報を送受信することも好ましい。 このようなことを実現するために、 本実施の形態 5では、 移動体通信手段 4 4 が特徴量算出手段 1 4に接続されている。 この移動体通信手段 4 4は、 携帯電話 などの移動体通信回線を利用して入力画像情報や属性情報を送受信する手段であ る。 そして、 移動体通信手段 4 4は移動体通信回線を介して受信した入力画像情 報を抽出し、 特徴量算出手段 1 4に供給する。 特徴量算出手段 1 4は、 供給され た入力画像情報に基づき特徴量を算出するのである。 In particular, in recent years, digital cameras 10 have become more sophisticated and often have a function of communicating with a remote computer using a mobile phone or the like. When such a digital camera 10 is used, it is also preferable to transmit and receive the input image information and the attribute information via a general public line such as a mobile communication line without using the Internet. In order to realize this, in the fifth embodiment, the mobile communication means 44 is connected to the feature quantity calculation means 14. The mobile communication means 44 is means for transmitting and receiving input image information and attribute information using a mobile communication line such as a mobile phone. Then, the mobile communication means 44 extracts the input image information received via the mobile communication line, and supplies it to the feature value calculation means 14. The feature value calculating means 14 calculates the feature value based on the supplied input image information.
このような構成によれば、 ディジタルカメラ 1 0を直接画像識別装置 3 8に接 続しなくても、 入力画像情報を画像識別装置 3 8に供給することができる。 すなわち、 利用者はまず、 ディジタルカメラ 1 0等を用いて画像を撮影し、 撮 影した入力画像情報を、 携帯電話による通信を利用して、 得た入力画像情報を画 像識別装置 3 8に送信する。  According to such a configuration, the input image information can be supplied to the image identification device 38 without connecting the digital camera 10 directly to the image identification device 38. That is, the user first captures an image using a digital camera 10 or the like, and transfers the captured input image information to the image identification device 38 using communication via a mobile phone. Send.
画像識別装置 3 8の移動体通信手段 4 4は、 移動体通信回線を介して送信され てきた入力画像情報を受信する。 そして、 この入力画像情報を、 特徴量算出手段 1 4に供給する。 以下の動作は上記実施の形態 1と同様であり、 画像識別装置 3 8は、 画像の識別の結果である属性情報等を得る。  The mobile communication means 44 of the image identification device 38 receives the input image information transmitted via the mobile communication line. Then, the input image information is supplied to the feature amount calculating means 14. The following operation is the same as that of the first embodiment, and the image identification device 38 obtains attribute information and the like as a result of image identification.
さらに、 本実施の形態 5にかかる移動体通信手段 4 4は、 得られた属性情報等 を移動体通信回線を介して携帯電話に返信する機能を備えている。 すなわち、 移 動体通信手段 4 4は、 検索手段 1 6が得た属性情報等を、 入力画像情報を送った 相手先に返信するのである: 利用者は、 返信されてきた属性情報等を携帯電話上 で見ることによって、 属性情報等を知ることができる。 なお、 近年の携帯電話は 高機能化され、 単なる電話機能だけでなく、 各種の情報を表示する機能を有して いる。  Further, the mobile communication means 44 according to the fifth embodiment has a function of returning the obtained attribute information and the like to the mobile phone via the mobile communication line. In other words, the mobile communication means 44 returns the attribute information and the like obtained by the search means 16 to the other party to whom the input image information was sent. By looking at the above, you can know the attribute information. In recent years, mobile phones have become more sophisticated and have functions to display not only telephone functions but also various types of information.
この結果、 利用者は、 画像識別装置 3 8から遠く離れた場所からでも画像識別 装置 3 8の機能を利用することができ、 利便性の高い画像識別装置 3 8が実現可 なお、 本発明の画像受信手段や属性情報送信手段は、 本実施の形態 5の移動体 通信手段 4 4に相当する。 さらに、 本発明の移動体端末受信手段や移動体端末送 信手段も、 本実施の形態 5の移動体端末通信手段 4 4に相当することは言うまで もない。 また、 移動体通信手段 4 4は、 携帯電話と、 携帯電話を利用してデータ通信を 行うためのアダプタ等と、 から構成することが好ましい。 As a result, the user can use the functions of the image identification device 38 even from a place far from the image identification device 38, and a highly convenient image identification device 38 can be realized. The image receiving means and the attribute information transmitting means correspond to the mobile communication means 44 of the fifth embodiment. Further, it goes without saying that the mobile terminal receiving means and the mobile terminal transmitting means of the present invention also correspond to the mobile terminal communication means 44 of the fifth embodiment. Preferably, the mobile communication means 44 includes a mobile phone, an adapter for performing data communication using the mobile phone, and the like.
以上述べたように、 本発明によれば、 画像の特徴量を利用して画像情報を検索 し、 その画像情報が表す物体や状態の属性情報を知ることができる。 その結果、 絵画などの美術品の画像情報に基づき、 その絵画等の美術品の作品名や作者名を 知ることができる画像識別装置が実現できる。  As described above, according to the present invention, it is possible to search for image information using the feature amount of an image, and to know attribute information of an object or a state represented by the image information. As a result, it is possible to realize an image identification device that can know the name of the work or the author of the work such as a painting based on the image information of the work such as a painting.
また、 画像識別装置にデータベースを備えさせれば、 外部のデータベースにァ クセスせずに画像情報に基づき属性情報を知ることができる。  Also, if the image identification device is provided with a database, it is possible to know the attribute information based on the image information without accessing an external database.
さらに、 画像情報を得る手段としてディジタルカメラ手段を用いれば眼前にあ る物体や状態に基づき迅速に画像情報を生成でき、 その物体や状態の属性情報を 迅速に知ることができる。  Furthermore, if digital camera means is used as a means for obtaining image information, image information can be quickly generated based on an object or state in front of the eyes, and attribute information of the object or state can be quickly known.
物体としては、 美術品の他に、 衣服やネクタイ、 動物、 植物、 魚類、 食品等を 適用することができ、 本発明によれば、 これらの画像情報に基づき、 物体の属性 情報を知ることができる。  As the object, in addition to works of art, clothes, ties, animals, plants, fish, foods, and the like can be applied. According to the present invention, attribute information of the object can be known based on these image information. it can.
特に、 本発明においては、 魚類や食品の鮮度を属性情報として含めることがで きるため、 これらの鮮度を知ることが可能となる。  In particular, in the present invention, since the freshness of fish and food can be included as attribute information, it is possible to know such freshness.
状態としては、 靴跡や医療検査結果等を採用することができ、 靴跡の元になつ た靴の製造会社名や検査結果に基づく診断結果を得ることができる。 また、 レン トゲン写真を画像情報としているため、本発明によればレントゲン写真に基づき、 診断結果を得ることが可能である。  As the state, shoe prints, medical test results, and the like can be adopted, and a diagnosis result based on the name of the shoe manufacturer that produced the shoe prints and the test results can be obtained. Further, since a radiograph is used as image information, a diagnosis result can be obtained based on the radiograph according to the present invention.
また、 データベースにデータベース管理手段を備えさせているため、 通信回線 を介してデータベースシステムにアクセスする場合でも通信回線のトラフィ ック 量を小さく抑えることが可能である。  In addition, since the database is provided with the database management means, even when accessing the database system via the communication line, it is possible to reduce the traffic volume of the communication line.
本発明のデータベースシステムは、 このように、 特徴量で画像情報を検索しう るデータベース管理手段を備えているため、 利用者はこのデータベースシステム を用いて画像情報が表す物体や状態の属性情報を得ることができる。  As described above, the database system of the present invention is provided with the database management means for retrieving the image information by the feature amount. Obtainable.
さらに、 本発明は、 これらの特別なデータ構造を有するデータベースを格納し たコンピュータ読み取り可能な記録媒体であるため、 コンピュータから画像情報 の特徴量を利用して画像情報を検索することができ、 属性情報も得ることができ る c Further, since the present invention is a computer-readable recording medium storing a database having these special data structures, it is possible to search for image information from a computer using the feature amount of image information, Can also get information C
また、 本発明は、 記録媒体読み取り手段によって入力画像情報を所定の記録媒 体から読み取る。 したがって、 画像を撮影する場所と画像識別装置が離れた場所 にある場合でも画像の属性情報を知ることができる。  In the present invention, the input image information is read from a predetermined recording medium by a recording medium reading means. Therefore, the attribute information of the image can be known even when the place where the image is photographed and the image identification device are far apart.
また、 本発明によれば、 インターネットや携帯電話通信回線等を利用して、 入 力画像情報や属性情報を送受信する手段を備えているため、 遠隔地から画像識別 装置を利用可能である。  Further, according to the present invention, since means for transmitting and receiving input image information and attribute information is provided using the Internet or a mobile phone communication line, an image identification device can be used from a remote place.

Claims

請求の範囲 The scope of the claims
1 . 与えられた入力画像情報の特徴量を算出する特徴量算出手段と、 1. a feature value calculating means for calculating a feature value of the given input image information;
前記算出した特徴量と合致する特徴量を有する画像情報を、 データベースから 検索し、 この検索によって見いだされた画像情報が表す物体の属性情報を、 前記 デ—タベースから読み出す検索手段と、  Searching means for searching the database for image information having a feature amount matching the calculated feature amount, and reading out from the database attribute information of an object represented by the image information found by the search;
前記読み出した属性情報を出力する属性情報出力手段と、  Attribute information output means for outputting the read attribute information,
を含むことを特徴とする画像識別装置。  An image identification device comprising:
2 . 画像情報と、 前記画像情報が表す物体の属性情報と、 前記画像情報の特徴量 と、 を格納するデータベースと、  2. A database that stores image information, attribute information of an object represented by the image information, and a feature amount of the image information.
与えられた入力画像情報の特徴量を算出する特徴量算出手段と、  Feature value calculating means for calculating a feature value of the given input image information;
前記算出した特徴量と合致する特徴量を有する画像情報を、 前記デ一タベース から検索し、 この検索によって見いだされた画像情報が表す物体の属性情報を、 前記データベースから読み出す検索手段と、  A search unit that searches the database for image information having a feature amount that matches the calculated feature amount, and reads, from the database, attribute information of an object represented by the image information found by the search;
前記読み出した属性情報を出力する属性情報出力手段と、  Attribute information output means for outputting the read attribute information,
を含むことを特徴とする画像識別装置。  An image identification device comprising:
3 . 請求の範囲 1又は 2記載の画像識別装置において、  3. The image identification device according to claim 1 or 2,
物体の画像情報を生成するディジタルカメラ手段、  Digital camera means for generating image information of an object,
を備え、 前記ディジタルカメラ手段が、 前記入力画像情報を生成することを特 徴とする画像識別装置  An image identification device, characterized in that the digital camera means generates the input image information.
4 . 請求の範囲 1又は 2記載の画像識別装置において、  4. In the image identification device according to claim 1 or 2,
前記物体は、 美術品であり、 前記属性情報には、 少なくとも前記美術品の作者 名及び作品名が含まれていることを特徴とする画像識別装置。  The image identification device, wherein the object is a work of art, and the attribute information includes at least an author name and a work name of the work of art.
5 . 請求の範囲 4記載の画像識別装置において、  5. The image identification device according to claim 4,
前記物体は、 絵画であり、 前記属性情報には、 少なくとも前記絵画の作者名及 び作品名が含まれていることを特徴とする画像識別装置。  The image identification device, wherein the object is a painting, and the attribute information includes at least an author name and a work name of the painting.
6 . 請求の範囲 1又は 2記載の画像識別装置において、  6. In the image identification device according to claim 1 or 2,
前記物体は、 衣服であり、 前記属性情報には、 少なくとも前記衣服のブランド 名が含まれていることを特徴とする画像識別装置。 The image identification device, wherein the object is clothing, and the attribute information includes at least a brand name of the clothing.
7 . 請求の範囲 6記載の画像識別装置において、 7. The image identification device according to claim 6, wherein
前記物体は、 ネクタイであり、 前記画像情報は、 前記ネクタイの柄を表す画像 情報であることを特徴とする画像識別装置。  The image identification device, wherein the object is a tie, and the image information is image information representing a pattern of the tie.
8 . 請求の範囲 1又は 2記載の画像識別装置において、  8. The image identification device according to claim 1 or 2,
前記物体は、 植物であり、 前記属性情報には、 少なくとも前記植物の名称及び 分類が含まれていることを特徴とする画像識別装置。  The image identification device, wherein the object is a plant, and the attribute information includes at least a name and a classification of the plant.
9 . 請求の範囲 1又は 2記載の画像識別装置において、  9. The image identification device according to claim 1 or 2,
前記物体は、 動物であり、 前記属性情報には、 少なくとも前記動物の名称及び 分類が含まれていることを特徴とする画像識別装置。  The image identification device, wherein the object is an animal, and the attribute information includes at least a name and a classification of the animal.
1 0 . 請求の範囲 9記載の画像識別装置において、  10. The image identification device according to claim 9,
前記物体は、 魚類であり、 前記属性情報には、 少なくとも前記魚類の名称及び 分類が含まれていることを特徴とする画像識別装置。  The image identification device, wherein the object is a fish, and the attribute information includes at least a name and a classification of the fish.
1 1 . 請求の範囲 1 0記載の画像識別装置において、  11. The image identification device according to claim 10, wherein:
前記特徴量には、 少なくとも前記魚類の目の色に重点を置いた鮮度特徴量が含 まれており、  The feature quantity includes at least a freshness feature quantity focused on the eye color of the fish,
前記デ一タベースにはある種の前記魚類に関して、 前記鮮度特徴量が異なる複 数のェントリーが含まれていることを特徴とする画像識別装置。  The image identification device, wherein the database includes a plurality of entries having different freshness feature amounts for a certain kind of fish.
1 2 . 請求の範囲 1又は 2記載の画像識別装置において、  1 2. In the image identification device according to claim 1 or 2,
前記物体は、 食品であり、 前記属性情報には、 少なくとも前記食品の名称が含 まれていることを特徴とする画像識別装置。  The image identification device, wherein the object is a food, and the attribute information includes at least a name of the food.
1 3 . 与えられた入力画像情報の特徴量を算出する特徴量算出手段と、  13. A feature amount calculating means for calculating a feature amount of the given input image information;
前記算出した特徴量と合致する特徴量を有する画像情報を、 データベースから 検索し、 この検索によって見いだされた画像情報が表す状態の属性情報を、 前記 データベースから読み出す検索手段と、 前記読み出した属性情報を出力する属性情報出力手段と、  A search unit that searches the database for image information having a feature amount that matches the calculated feature amount, and reads out the attribute information of the state represented by the image information found by the search from the database; and the read-out attribute information. Attribute information output means for outputting
を含むことを特徴とする画像識別装置。  An image identification device comprising:
1 4 . 画像情報と、 前記画像情報が表す状態の属性情報と、 前記画像情報の特徴 量と、 を格納するデータベースと、  14. A database that stores image information, attribute information of a state represented by the image information, and a characteristic amount of the image information.
与えられた入力画像情報の特徴量を算出する特徴量算出手段と、 前記算出した特徴量と合致する特徴量を有する画像情報を、 前記データベース から検索し、 前記検索によって見いだされた画像情報が表す状態の属性情報を、 前記データベースから読み出す検索手段と、 Feature value calculating means for calculating a feature value of the given input image information; A search unit that searches the database for image information having a feature amount that matches the calculated feature amount, and reads out attribute information of a state represented by the image information found by the search from the database;
前記読み出した属性情報を出力する属性情報出力手段と、  Attribute information output means for outputting the read attribute information,
を含むことを特徴とする画像識別装置。  An image identification device comprising:
1 5 . 請求の範囲 1 3又は 1 4記載の画像識別装置において、  15. The image identification device according to claim 13 or 14, wherein:
所定の状態を表す画像情報を生成するディジタルカメラ手段、  Digital camera means for generating image information representing a predetermined state,
を備え、 前記ディジタルカメラ手段が、 前記入力画像情報を生成することを特 徴とする画像識別装置。  An image discriminating apparatus, characterized in that the digital camera means generates the input image information.
1 6 . 請求の範囲 1 3又は 1 4記載の画像識別装置において、  16. The image identification device according to claim 13 or 14, wherein:
前記状態は、 靴の足跡を表す地表面、 路面又は床面の状態であり、 前記属性情 報には少なくともその靴の製造会社名が含まれていることを特徴とする画像識別  The image identification is characterized in that the condition is a condition of a ground surface, a road surface or a floor representing footprints of shoes, and the attribute information includes at least a name of a manufacturer of the shoes.
1 7 . 請求の範囲 1 3又は 1 4記載の画像識別装置において、 17. The image identification device according to claim 13 or 14, wherein:
前記状態は、 医療検査結果であり、 前記属性情報には少なくとも診断結果が含 まれていることを特徴とする画像識別装置。  The state is a medical examination result, and the attribute information includes at least a diagnosis result.
1 8 . 請求の範囲 1 7記載の画像識別装置において、  18. The image identification device according to claim 17,
前記画像情報は、 レントゲン写真を表す画像情報であることを特徴とする画像 識別装置。  The image identification device, wherein the image information is image information representing an X-ray photograph.
1 9 . 物体を表す画像情報と、 前記画像情報が表す物体の属性情報と、 前記画像 情報の特徴量と、 を格納する記憶手段と、  19. A storage unit for storing image information representing an object, attribute information of the object represented by the image information, and a feature amount of the image information.
前記特徴量をキーとして前記画像情報を検索する検索手段と、  Search means for searching for the image information using the feature amount as a key,
を含むことを特徴とするデータべ一スシステム。  A database system comprising:
2 0 . 状態を表す画像情報と、 前記画像情報が表す状態の属性情報と、 前記画像 情報の特徴量と、 を格納する記憶手段と、  20. storage means for storing: image information representing a state; attribute information of the state represented by the image information; and a feature amount of the image information.
前記特徴量をキーとして前記画像情報を検索する検索手段と、  Search means for searching for the image information using the feature amount as a key,
を含むことを特徴とするデータベースシステム。  A database system comprising:
2 1 . 物体を表す画像情報と、 前記画像情報が表す物体の属性情報と、 前記画像 情報の特徴量と、 を格納したことを特徴とする記録媒体であって、 前記特徴量を キーとして前記画像情報を検索しうることを特徴とするコンピュータ読み取り可 能な記録媒体。 21. A recording medium storing image information representing an object, attribute information of the object represented by the image information, and a feature amount of the image information, wherein the feature amount is A computer-readable recording medium capable of retrieving the image information as a key.
2 2 . 状態を表す画像情報と、 前記画像情報が表す状態の属性情報と、 前記画像 情報の特徴量と、 を格納したことを特徴とする記録媒体であって、 前記特徴量を キーとして前記画像情報を検索しうることを特徴とするコンピュータ読み取り可 能な記録媒体。  22. A recording medium storing image information representing a state, attribute information of a state represented by the image information, and a feature amount of the image information, wherein the feature amount is set as a key, and A computer-readable recording medium capable of retrieving image information.
2 3 . 請求の範囲 1、 2、 1 3又は 1 4記載の画像識別装置において、  23. In the image identification device according to claims 1, 2, 13, or 14,
所定の記録媒体から前記入力画像情報を読み出す記録媒体読み出し手段、 を備え、 前記特徴量算出手段は、 前記記録媒体から読み出した前記入力画像情 報の特徴量を算出することを特徴とする画像識別装置。  Image recording means for reading out the input image information from a predetermined recording medium, wherein the feature amount calculating means calculates a feature amount of the input image information read out from the recording medium. apparatus.
2 4 . 請求の範囲 2 3記載の画像識別装置において、  24. In the image identification device according to claim 23,
前記記録媒体は、 ディジタルカメラ手段によって画像情報を書き込まれること が可能な記録媒体であることを特徴とする画像識別装置。  An image identification apparatus, wherein the recording medium is a recording medium on which image information can be written by digital camera means.
2 5 . 請求の範囲 1、 2、 1 3又は 1 4記載の画像識別装置において、  25. In the image identification device according to claims 1, 2, 13, or 14,
所定の通信回線から前記入力画像情報を受信する画像受信手段、  Image receiving means for receiving the input image information from a predetermined communication line,
を備え、 前記特徴量算出手段は、 前記画像受信手段が受信した前記入力画像情 報の特徴量を算出することを特徴とする画像識別装置。  An image identification device, comprising: a feature amount calculating unit that calculates a feature amount of the input image information received by the image receiving unit.
2 6 . 請求の範囲 2 5記載の画像識別装置において、  26. In the image identification device according to claim 25,
前記属性情報出力手段が出力した属性情報を、 前記通信回線を介して送信する 属性情報送信手段、  Attribute information transmitting means for transmitting the attribute information output by the attribute information output means via the communication line,
を含むことを特徴とする画像識別装置。  An image identification device comprising:
2 7 . 請求の範囲 2 5記載の画像識別装置において、  27. The image identification device according to claim 25, wherein
前記画像受信手段は、  The image receiving means,
前記通信回線力 ら電子メールを受信し、 その電子メールに含まれる前記入力画 像情報を抽出する電子メール受信手段、  E-mail receiving means for receiving an e-mail from the communication line power and extracting the input image information included in the e-mail;
を含むことを特徴とする画像識別装置。  An image identification device comprising:
2 8 . 請求の範囲 2 6記載の画像識別装置において、  28. In the image identification device according to claim 26,
前記画像送信手段は、  The image transmitting means,
前記属性情報出力手段が出力した属性情報を含む電子メールを、 前記通信回線 を介して送信する電子メール送信手段、 An electronic mail including the attribute information output by the attribute information output unit is transmitted to the communication line. Email sending means to send via
を含むことを特徴とする画像識別装置。  An image identification device comprising:
2 9 . 請求の範囲 2 5、 2 6、 2 7又は 2 8記載の画像識別装置において、 前記通信回線はィンターネッ トであることを特徴とする画像識別装置。  29. The image identification device according to claim 25, 26, 27 or 28, wherein the communication line is the Internet.
3 0 . 請求の範囲 2 5記載の画像識別装置において、  30. The image identification device according to claim 25, wherein
前記通信回線は移動体通信回線であり、  The communication line is a mobile communication line,
前記画像受信手段は、  The image receiving means,
前記移動体通信回線を介して、 ディジタルカメラ手段から前記入力画像情報を 受信する移動体端末受信手段、  Mobile terminal receiving means for receiving the input image information from digital camera means via the mobile communication line;
を含むことを特徴とする画像識別装置。  An image identification device comprising:
3 1 . 請求の範囲 2 6記載の画像識別装置において、 3 1. The image identification device according to claim 26,
前記通信回線は、 移動体通信端末によって通信を行う移動体通信回線であり、 前記画像送信手段は、  The communication line is a mobile communication line that performs communication by a mobile communication terminal, and the image transmission unit includes:
前記属性情報出力手段が出力した属性情報を、 前記移動体通信回線を介して相 手方の前記移動体通信端末に送信する移動体端末送信手段、  A mobile terminal transmitting means for transmitting the attribute information output by the attribute information output means to the other mobile communication terminal via the mobile communication line;
を含むことを特徴とする画像識別装置。  An image identification device comprising:
3 2 . 請求の範囲 3 0又は 3 1記載の画像識別装置において、 3 2. The image identification device according to claim 30 or 31,
前記移動体通信回線は、 携帯電話通信回線であることを特徴とする画像識別装  The mobile communication line is a mobile phone communication line.
PCT/JP2000/003637 1999-09-27 2000-06-05 Image recognition system and database system for image recognition WO2001024050A1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
AU49544/00A AU4954400A (en) 1999-09-27 2000-06-05 Image recognition system and database system for image recognition

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP27212899A JP2001101191A (en) 1999-09-27 1999-09-27 Image identifying device and database system used for image identification
JP11/272128 1999-09-27

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2001024050A1 true WO2001024050A1 (en) 2001-04-05

Family

ID=17509489

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2000/003637 WO2001024050A1 (en) 1999-09-27 2000-06-05 Image recognition system and database system for image recognition

Country Status (3)

Country Link
JP (1) JP2001101191A (en)
AU (1) AU4954400A (en)
WO (1) WO2001024050A1 (en)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1393242A1 (en) * 2001-05-18 2004-03-03 Leonard S. Schultz Methods and apparatus for image recognition and dictation
GB2404749A (en) * 2003-08-01 2005-02-09 Sec Dep Acting Through Ordance Information retrieval using smart symbols
WO2005086030A1 (en) * 2004-02-26 2005-09-15 Ati Technologies, Inc. An image processing system and method
US7136837B2 (en) * 2000-12-06 2006-11-14 Eastman Kodak Company Providing a discounted payment schedule for utilizing and deleting stored images
EP1569161A3 (en) * 2004-02-20 2007-06-06 FUJIFILM Corporation Digital pictorial book system and pictorial book searching method
EP2312466A1 (en) * 2004-07-16 2011-04-20 Vodafone Holding GmbH Coordination and processing of teaching, entertainment and/or competitive games
US8224077B2 (en) 2000-11-06 2012-07-17 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US8712193B2 (en) 2000-11-06 2014-04-29 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8792750B2 (en) 2000-11-06 2014-07-29 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9310892B2 (en) 2000-11-06 2016-04-12 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
EP3128731A1 (en) * 2015-08-03 2017-02-08 LG Electronics Inc. Mobile terminal and method for controlling the same
US10078636B2 (en) 2014-07-18 2018-09-18 International Business Machines Corporation Providing a human-sense perceivable representation of an aspect of an event
US10617568B2 (en) 2000-11-06 2020-04-14 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7016532B2 (en) * 2000-11-06 2006-03-21 Evryx Technologies Image capture and identification system and process
US8218873B2 (en) 2000-11-06 2012-07-10 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
JP2003010112A (en) * 2001-06-28 2003-01-14 Olympus Optical Co Ltd Endoscope system
JP2003067739A (en) * 2001-08-28 2003-03-07 Monolith Co Ltd Method and device for image transformation
JP2003345815A (en) * 2002-05-28 2003-12-05 Jiishisu:Kk Server and system for url search, and server and system for image processing
US7340079B2 (en) 2002-09-13 2008-03-04 Sony Corporation Image recognition apparatus, image recognition processing method, and image recognition program
US8036497B2 (en) 2005-03-01 2011-10-11 Osaka Prefecture University Public Corporation Method, program and apparatus for storing document and/or image using invariant values calculated from feature points and method, program and apparatus for retrieving document based on stored document and/or image
EP1914680A4 (en) * 2005-03-01 2012-10-24 Univ Osaka Prefect Public Corp Document/image searching method and program, and document/image recording and searching device
JP2007079784A (en) * 2005-09-13 2007-03-29 Hiroshima Univ Expression conversion system of digital archive data
JP4831314B2 (en) * 2006-01-26 2011-12-07 株式会社ニコン Object recognition system
JP4883171B2 (en) * 2009-11-18 2012-02-22 ソニー株式会社 Information processing system
JPWO2013115203A1 (en) * 2012-01-30 2015-05-11 日本電気株式会社 Information processing system, information processing method, information processing apparatus and control method and control program thereof, communication terminal and control method and control program thereof
CN103150554B (en) * 2013-02-08 2016-12-28 北京盛世融宝国际艺术品投资有限公司 Painting and calligraphy pieces fidelity authentication method
CN103646571A (en) * 2013-12-11 2014-03-19 步步高教育电子有限公司 Object information identification displaying method and device
JP6418552B2 (en) * 2014-03-18 2018-11-07 パナソニックIpマネジメント株式会社 Storage environment information output method, storage environment information output device, and control program
WO2015159417A1 (en) * 2014-04-18 2015-10-22 株式会社日立製作所 System for retrieving documents using captured images
CN206039035U (en) * 2016-05-26 2017-03-22 尹毅 Magamp

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH054274U (en) * 1991-07-01 1993-01-22 宏英 布施 Video code for picture book search
JPH05242254A (en) * 1992-02-27 1993-09-21 N T T Data Tsushin Kk Image processing device
JPH1091634A (en) * 1996-08-15 1998-04-10 Hewlett Packard Co <Hp> Photographic image retrieval system
JPH10254901A (en) * 1997-03-14 1998-09-25 Omron Corp Method and device for retrieving image
JPH10254903A (en) * 1997-03-14 1998-09-25 Omron Corp Image retrieval method and device therefor
JPH10275211A (en) * 1997-03-28 1998-10-13 Sony Corp Device and method for preparing image feature data, and device and method for retrieving image data
JPH10334117A (en) * 1997-05-28 1998-12-18 Nissha Printing Co Ltd Computer-readable recording medium where similar image retrieval program is recorded
JPH1188421A (en) * 1997-09-05 1999-03-30 Nec Corp Data using method in portable terminal using electronic mail

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH054274U (en) * 1991-07-01 1993-01-22 宏英 布施 Video code for picture book search
JPH05242254A (en) * 1992-02-27 1993-09-21 N T T Data Tsushin Kk Image processing device
JPH1091634A (en) * 1996-08-15 1998-04-10 Hewlett Packard Co <Hp> Photographic image retrieval system
JPH10254901A (en) * 1997-03-14 1998-09-25 Omron Corp Method and device for retrieving image
JPH10254903A (en) * 1997-03-14 1998-09-25 Omron Corp Image retrieval method and device therefor
JPH10275211A (en) * 1997-03-28 1998-10-13 Sony Corp Device and method for preparing image feature data, and device and method for retrieving image data
JPH10334117A (en) * 1997-05-28 1998-12-18 Nissha Printing Co Ltd Computer-readable recording medium where similar image retrieval program is recorded
JPH1188421A (en) * 1997-09-05 1999-03-30 Nec Corp Data using method in portable terminal using electronic mail

Cited By (104)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9104916B2 (en) 2000-11-06 2015-08-11 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9036949B2 (en) 2000-11-06 2015-05-19 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US10772765B2 (en) 2000-11-06 2020-09-15 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US10639199B2 (en) 2000-11-06 2020-05-05 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US10635714B2 (en) 2000-11-06 2020-04-28 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US10617568B2 (en) 2000-11-06 2020-04-14 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US10509821B2 (en) 2000-11-06 2019-12-17 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US9087240B2 (en) 2000-11-06 2015-07-21 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US10509820B2 (en) 2000-11-06 2019-12-17 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US10500097B2 (en) 2000-11-06 2019-12-10 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US10095712B2 (en) 2000-11-06 2018-10-09 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US8224077B2 (en) 2000-11-06 2012-07-17 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US8494264B2 (en) 2000-11-06 2013-07-23 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US8582817B2 (en) 2000-11-06 2013-11-12 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US8712193B2 (en) 2000-11-06 2014-04-29 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8718410B2 (en) 2000-11-06 2014-05-06 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8774463B2 (en) 2000-11-06 2014-07-08 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8792750B2 (en) 2000-11-06 2014-07-29 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8798322B2 (en) 2000-11-06 2014-08-05 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8798368B2 (en) 2000-11-06 2014-08-05 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8824738B2 (en) 2000-11-06 2014-09-02 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US8837868B2 (en) 2000-11-06 2014-09-16 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8842941B2 (en) 2000-11-06 2014-09-23 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8849069B2 (en) 2000-11-06 2014-09-30 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8855423B2 (en) 2000-11-06 2014-10-07 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8861859B2 (en) 2000-11-06 2014-10-14 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8867839B2 (en) 2000-11-06 2014-10-21 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8873891B2 (en) 2000-11-06 2014-10-28 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US10089329B2 (en) 2000-11-06 2018-10-02 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8885982B2 (en) 2000-11-06 2014-11-11 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8885983B2 (en) 2000-11-06 2014-11-11 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8923563B2 (en) 2000-11-06 2014-12-30 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8938096B2 (en) 2000-11-06 2015-01-20 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8948544B2 (en) 2000-11-06 2015-02-03 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8948459B2 (en) 2000-11-06 2015-02-03 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8948460B2 (en) 2000-11-06 2015-02-03 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9014514B2 (en) 2000-11-06 2015-04-21 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9014515B2 (en) 2000-11-06 2015-04-21 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9014512B2 (en) 2000-11-06 2015-04-21 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9014513B2 (en) 2000-11-06 2015-04-21 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9014516B2 (en) 2000-11-06 2015-04-21 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9020305B2 (en) 2000-11-06 2015-04-28 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9025813B2 (en) 2000-11-06 2015-05-05 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9025814B2 (en) 2000-11-06 2015-05-05 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9031278B2 (en) 2000-11-06 2015-05-12 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9031290B2 (en) 2000-11-06 2015-05-12 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9036947B2 (en) 2000-11-06 2015-05-19 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9036948B2 (en) 2000-11-06 2015-05-19 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US10080686B2 (en) 2000-11-06 2018-09-25 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9036862B2 (en) 2000-11-06 2015-05-19 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9288271B2 (en) 2000-11-06 2016-03-15 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US9844466B2 (en) 2000-11-06 2017-12-19 Nant Holdings Ip Llc Image capture and identification system and process
US9844467B2 (en) 2000-11-06 2017-12-19 Nant Holdings Ip Llc Image capture and identification system and process
US9110925B2 (en) 2000-11-06 2015-08-18 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9116920B2 (en) 2000-11-06 2015-08-25 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9135355B2 (en) 2000-11-06 2015-09-15 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9141714B2 (en) 2000-11-06 2015-09-22 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9148562B2 (en) 2000-11-06 2015-09-29 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9154694B2 (en) 2000-11-06 2015-10-06 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9152864B2 (en) 2000-11-06 2015-10-06 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9154695B2 (en) 2000-11-06 2015-10-06 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9170654B2 (en) 2000-11-06 2015-10-27 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9182828B2 (en) 2000-11-06 2015-11-10 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9235600B2 (en) 2000-11-06 2016-01-12 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9244943B2 (en) 2000-11-06 2016-01-26 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9262440B2 (en) 2000-11-06 2016-02-16 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9046930B2 (en) 2000-11-06 2015-06-02 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9310892B2 (en) 2000-11-06 2016-04-12 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9311553B2 (en) 2000-11-06 2016-04-12 Nant Holdings IP, LLC. Image capture and identification system and process
US9311552B2 (en) 2000-11-06 2016-04-12 Nant Holdings IP, LLC. Image capture and identification system and process
US9311554B2 (en) 2000-11-06 2016-04-12 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9317769B2 (en) 2000-11-06 2016-04-19 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9324004B2 (en) 2000-11-06 2016-04-26 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9330327B2 (en) 2000-11-06 2016-05-03 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9330326B2 (en) 2000-11-06 2016-05-03 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9330328B2 (en) 2000-11-06 2016-05-03 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9336453B2 (en) 2000-11-06 2016-05-10 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9342748B2 (en) 2000-11-06 2016-05-17 Nant Holdings Ip. Llc Image capture and identification system and process
US9360945B2 (en) 2000-11-06 2016-06-07 Nant Holdings Ip Llc Object information derived from object images
US9536168B2 (en) 2000-11-06 2017-01-03 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9844469B2 (en) 2000-11-06 2017-12-19 Nant Holdings Ip Llc Image capture and identification system and process
US9578107B2 (en) 2000-11-06 2017-02-21 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US9613284B2 (en) 2000-11-06 2017-04-04 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9844468B2 (en) 2000-11-06 2017-12-19 Nant Holdings Ip Llc Image capture and identification system and process
US9785651B2 (en) 2000-11-06 2017-10-10 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9785859B2 (en) 2000-11-06 2017-10-10 Nant Holdings Ip Llc Image capture and identification system and process
US9805063B2 (en) 2000-11-06 2017-10-31 Nant Holdings Ip Llc Object information derived from object images
US9808376B2 (en) 2000-11-06 2017-11-07 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9824099B2 (en) 2000-11-06 2017-11-21 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US7136837B2 (en) * 2000-12-06 2006-11-14 Eastman Kodak Company Providing a discounted payment schedule for utilizing and deleting stored images
EP1393242A4 (en) * 2001-05-18 2007-06-06 Leonard S Schultz Methods and apparatus for image recognition and dictation
EP1393242A1 (en) * 2001-05-18 2004-03-03 Leonard S. Schultz Methods and apparatus for image recognition and dictation
US7613336B2 (en) 2001-05-18 2009-11-03 Schultz Leonard S Methods and apparatus for image recognition and dictation
GB2404749A (en) * 2003-08-01 2005-02-09 Sec Dep Acting Through Ordance Information retrieval using smart symbols
GB2404749B (en) * 2003-08-01 2005-10-05 Sec Dep Acting Through Ordnanc Smart symbols
EP1569161A3 (en) * 2004-02-20 2007-06-06 FUJIFILM Corporation Digital pictorial book system and pictorial book searching method
US7882141B2 (en) 2004-02-20 2011-02-01 Fujifilm Corporation Digital pictorial book sytstem, pictorial book searching method, and machine readable medium storing thereon pictorial book searching method
WO2005086030A1 (en) * 2004-02-26 2005-09-15 Ati Technologies, Inc. An image processing system and method
US8874596B2 (en) 2004-02-26 2014-10-28 Ati Technologies Ulc Image processing system and method
US7624123B2 (en) 2004-02-26 2009-11-24 Ati Technologies, Inc. Image processing system and method
EP2312466A1 (en) * 2004-07-16 2011-04-20 Vodafone Holding GmbH Coordination and processing of teaching, entertainment and/or competitive games
US10078636B2 (en) 2014-07-18 2018-09-18 International Business Machines Corporation Providing a human-sense perceivable representation of an aspect of an event
US9674448B2 (en) 2015-08-03 2017-06-06 Lg Electronics Inc. Mobile terminal and method for controlling the same
EP3128731A1 (en) * 2015-08-03 2017-02-08 LG Electronics Inc. Mobile terminal and method for controlling the same

Also Published As

Publication number Publication date
JP2001101191A (en) 2001-04-13
AU4954400A (en) 2001-04-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2001024050A1 (en) Image recognition system and database system for image recognition
CN101506764B (en) Panoramic ring user interface
US7991792B2 (en) System and method for embedding symbology in digital images and using the symbology to organize and control the digital images
US10108641B2 (en) Method and system for image discovery via navigation of dimensions
US11354717B2 (en) Methods, system, and computer-readable medium for automatic generation of image-based print product offering
CN108431801A (en) To generate label with the image of user-association
JP5814700B2 (en) Image processing system and image processing method
US20120194684A1 (en) System, Method, and Devices for Searching for a Digital Image over a Communication Network
JP2003298991A (en) Image arranging method and apparatus, and program
JPH1091634A (en) Photographic image retrieval system
US20190034455A1 (en) Dynamic Glyph-Based Search
US20060114514A1 (en) System and method for embedding and retrieving information in digital images
JP6310599B1 (en) SEARCH DEVICE, SEARCH METHOD, AND SEARCH PROGRAM
US20100228751A1 (en) Method and system for retrieving ucc image based on region of interest
KR101307325B1 (en) System for dual-searching image using region of interest set
CN103605687A (en) Photographing and image recognizing system and method of mobile terminal
US20210089738A1 (en) Image Tag Generation Method, Server, and Terminal Device
JP2004038840A (en) Device, system, and method for managing memorandum image
JP2002236682A (en) Database system
CN106484695A (en) A kind of method for retrieval and equipment
JP2007183858A (en) Image retrieval system, image retrieval device, and computer program
CN109089150B (en) Image processing method and electronic device
Marshall et al. Using the social networking graph for image organization
JP2004287998A (en) Image retrieval method, image retrieval device and program
JPH0787433A (en) Still video device

Legal Events

Date Code Title Description
AK Designated states

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): AU BR CA CN KR NZ RU SG US

AL Designated countries for regional patents

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): AT BE CH CY DE DK ES FI FR GB GR IE IT LU MC NL PT SE

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application
122 Ep: pct application non-entry in european phase