UA81997C2 - Спосіб настроювання вагових коефіцієнтів системи "adaline" при керуванні динамічними об'єктами - Google Patents

Спосіб настроювання вагових коефіцієнтів системи "adaline" при керуванні динамічними об'єктами Download PDF

Info

Publication number
UA81997C2
UA81997C2 UAA200606171A UAA200606171A UA81997C2 UA 81997 C2 UA81997 C2 UA 81997C2 UA A200606171 A UAA200606171 A UA A200606171A UA A200606171 A UAA200606171 A UA A200606171A UA 81997 C2 UA81997 C2 UA 81997C2
Authority
UA
Ukraine
Prior art keywords
control
adjustment
dynamical
dynamic object
coordinates
Prior art date
Application number
UAA200606171A
Other languages
English (en)
Russian (ru)
Inventor
Дмитрий Павлович Кучеров
Вячеслав Викторович Богучарский
Владимир Иванович Рудаков
Андрей Юрьевич Гупало
Юрий Анатольевич Чипижко
Валентин Николаевич Турчин
Original Assignee
Центральный Научно-Исследовательский Институт Вооружения И Военной Техники Вооруженных Сил Украины
Дмитрий Павлович Кучеров
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Центральный Научно-Исследовательский Институт Вооружения И Военной Техники Вооруженных Сил Украины, Дмитрий Павлович Кучеров filed Critical Центральный Научно-Исследовательский Институт Вооружения И Военной Техники Вооруженных Сил Украины
Priority to UAA200606171A priority Critical patent/UA81997C2/uk
Publication of UA81997C2 publication Critical patent/UA81997C2/uk

Links

Landscapes

  • Feedback Control In General (AREA)

Description

Опис винаходу
Винахід належить до галузі машинобудування, зокрема до способів керування з нейромережевим 2 регулятором в контурі керування, а саме до способів настроювання нейромережевого регулятора типу "Адаїпе", який використовується при керуванні такими об'єктами, як літальний апарат, робототехнічний пристрій, ядерний реактор та інші.
Система керування з нейромережевим регулятором являє собою деяку інформаційно-керуючу систему, яка включає обчислювальні пристрої, автоматичні регулятори, виконавчі пристрої та інші елементи, що 710 використовуються для автоматичного керування деяким динамічним об'єктом. Найбільш поширені вимоги, що висуваються до системи керування - це точність та час відпрацювання завдання об'єктом керування. Значення цих показників суттєво залежать від корисного навантаження, виконавчого елемента та методів керування, що застосовуються, а також від умов функціонування.
Розрізнюють методи керування з повною інформацією про параметри виконавчого елемента та 72 навантаження та адаптивні підходи, які дозволяють функціонувати системі при зміні її параметрів в широкому діапазоні або взагалі припускають відсутність апріорної інформації про ці параметри, що є найбільш поширеним випадком. Різка зміна параметрів та збурень розстроюють систему керування, яка добре працює при середніх розрахункових умовах, при цьому ціль керування може не досягнутися. Саме в таких випадках доцільне застосування адаптивних підходів.
Відомі способи реалізації адаптивних систем базуються на методах побудови самонастроюваних систем - це способи побудови екстремальних та нейромережевих систем. Доцільність використання того чи іншого способу визначається властивостями об'єкта та умовами його функціонування. За наявності екстремальної залежності параметрів об'єкта від сигналу керування та умов безперервної зміни характеристик обладнання існує можливість застосування екстремальних способів керування. В тих же системах, де екстремальність с 22 характеристик не виявлена, доцільно використовувати методи, що базуються на регулюванні за Ге) нейромережевими принципами. Основою нейромережевих регуляторів є система Адааїїпе (Адаріїме Ііпеаг пешгопе), яка складається з підсилювачів зі змінними коефіцієнтами передачі (ваговими коефіцієнтами, настроюваними параметрами), що настроюються при функціонуванні, та суматора сигналів.
Відомий спосіб настроювання системи "Адаїїпе" реалізовано в системі керування ядерним реактором, що - складається безпосередньо з системи "Адаїїпе" та ПІД-регулятора. Для настройки нейроконтролера (виконаного (зу за принципами побудови системи "Адаїїпе") в якості еталонної моделі використовується ПІД-регулятор. Для настройки вагових коефіцієнтів системи "Адаїіпе" використовуються вихідні дані ПІД-регулятора, які змінюють Ме, вагові коефіцієнти так, що реакція нейроконтролера стає такою самою, як вихід ПІД-регулятора. Після «- проведення настройки ПІД-регулятор вимикається (1). 325 До недоліків способу відносяться низька швидкість настроювання вагових коефіцієнтів та недостатня с точність і швидкодія самої системи керування з ПІД-регулятором, який використовується як еталонна модель для настроювання нейроконтролера. Швидкість настроювання характеризується числом ітерацій, які витрачаються на навчання нейроконтролера (підстроювання вагових коефіцієнтів системи "Адаїїпе"). Точність та « швидкодія системи керування в значній мірі визначаються параметрами ПіІД-регулятора. 50 Найбільш близьким технічним рішенням, обраним за прототип, є спосіб настроювання вагових коефіцієнтів т с системи "Адаїїпе" при керуванні динамічними об'єктами, за яким в системі керування встановлюють вхідні дані, з» які включають потрібну похибку відпрацювання завдання динамічним об'єктом, початковий вектор настроюваних параметрів та початковий стан динамічного об'єкта, що відповідає еталонній вирішальній функції системи "Адаїйпе", вимірюють координати динамічного об'єкта, за координатами динамічного об'єкта та вектора настроюваних параметрів обчислюють значення вирішальної функції системи "Адаїйпе", порівнюють значення со отриманої вирішальної функції зі значенням еталонної для певного моменту часу керування, на заключній стадії - настроювання в разі невідповідності значень вирішальної та еталонної функцій змінюють початковий вектор настроюваних параметрів в бік зменшення похибки відпрацювання з подальшим приведенням Її до мінімального ре) значення (2). «с 20 Недоліком способу настроювання вагових коефіцієнтів системи "Адаїїпе", який обраний за прототип, є тривалість настроювання та точність відпрацювання завдання динамічним об'єктом після проведення "і настроювання. Спосіб настроювання суттєво спирається на відмінності, що є в вирішальній функції еталонної моделі та системі "Адаїіпе". Наявність відмінностей з одного боку визначає величину та напрям зміни вагових коефіцієнтів, а з іншого примушує здійснювати корекцію малим кроком, що впливає на тривалість процесу їх 52 підстроювання. При цьому поведінка динамічної системи підстроюється до навчаючої моделі, яка не враховує о динамічні властивості об'єкту керування. Таким чином, якщо параметри еталонної моделі відрізняються від параметрів керованого об'єкта, то бажаної точності та швидкодії отримано не буде, при цьому буде завжди ко получатися якийсь режим, близький до роботи моделі. Цей недолік є важливим, тому що реальний об'єкт завжди відрізняється від моделі. 60 В основу способу настроювання вагових коефіцієнтів системи "Адаїїпе" при керуванні динамічними об'єктами за винаходом покладено завдання шляхом усунення недоліків прототипу забезпечити підвищення точності відпрацювання завдання динамічним об'єктом за мінімально можливий час в системі керування з "Адаїїпе" за рахунок контролю числа перемикань сигналу керування та вибору в якості інформаційної точки для корекції невідомих вагових коефіцієнтів системи "Адаїїпе" - фазової точки, за якою було здійснено перше перемикання 62 сигналу керування.
Суть способу настроювання вагових коефіцієнтів системи "Адаїїпе" при керуванні динамічними об'єктами, за яким в системі керування встановлюють вхідні дані, які включають потрібну похибку відпрацювання завдання динамічним об'єктом, початковий вектор настроюваних параметрів та початковий стан динамічного об'єкта, що відповідає еталонній вирішальній функції системи "Адаїїпе", вимірюють координати динамічного об'єкта, за координатами динамічного об'єкта та вектора настроюваних параметрів обчислюють значення вирішальної функції системи "Адаїїпе", порівнюють значення отриманої вирішальної функції зі значенням еталонної для певного моменту часу керування, на заключній стадії настроювання в разі невідповідності значень вирішальної та еталонної функцій змінюють початковий вектор настроюваних параметрів в бік зменшення похибки 7/0 Відпрацювання з подальшим приведенням її до мінімального значення полягає в тому, що при встановленні вхідних даних в системі керування додатково встановлюють необхідне число перемикань керуючого сигналу, при вимірюванні координат системи додатково контролюють число перемикань сигналу керування та запам'ятовують координати динамічного об'єкта в момент першого перемикання, а на заключній стадії змінюють вектор настроюваних параметрів з використанням додаткових даних числа перемикань сигналу керування на 7/5 ВХОДІ динамічного об'єкта та фазових координат точки першого перемикання сигналу керування.
Порівняльний аналіз способу, який заявляється, із прототипом дозволяє зробити висновок, що спосіб настроювання вагових коефіцієнтів системи "Адаїїпе" при керуванні динамічним об'єктом, відрізняється тим, що при встановленні вхідних даних в системі керування додатково встановлюють необхідне число перемикань керуючого сигналу, при вимірюванні координат системи додатково контролюють число перемикань сигналу 2о Керування та запам'ятовують координати динамічного об'єкта в момент першого перемикання сигналу керування, а на заключній стадії змінюють вектор настроюваних параметрів з використанням додаткових даних числа перемикань сигналу керування на вході динамічного об'єкта та фазових координат точки першого перемикання.
Суть способу пояснюється за допомогою ілюстрацій, де на фіг.1 показано послідовність дій виконання с способу, що заявляється, на фіг.2 приведено структурну схему пристрою, що реалізує спосіб, який заявляється, на фіг.3 приведено "ковзний" режими роботи системи для випадку вимірювання двох координат у площині (8) положення-швидкість, на фіг.4 показано той же "ковзний" режим роботи системи в часовій площині, на фіг.5 показано режим автоколивань у фазовій площині, на фіг.б6 пояснюється режим автоколивань в часовій площині, на фіг.7 показано оптимальну за швидкодією траєкторію об'єкта, на фіг.4 показано квазіоптимальну за чн зо швидкодією траєкторію навантаження об'єкта, на фіг.9 показано процес настроювання вагових коефіцієнтів системи "Аааїїпе". (22)
Послідовність виконання дій в способі настроювання вагових коефіцієнтів системи "Адаїїпе" пояснюється б схемою на фіг.1, де показано, що перед початком функціонування в системі керування встановлюють вхідні дані, які складаються з припустимої похибки А" відпрацювання завдання динамічним об'єктом, початкового вектора ч- 3з5 настроюваних параметрів со та початкового стану х(0) динамічного об'єкта, еталонної вирішальної функції со
ЕчЧс, Х()) системи Адаїйпе" та додатково встановленого числа перемикань М" сигналу керування на вході динамічного об'єкта. Далі, в процесі настроювання вимірюють не тільки координати (0, хХ() динамічного об'єкта, а ще й контролюють число перемикань М сигналу керування на вході об'єкта, при цьому координати фазової точки Х/(л(Ю, Ж) яка відповідає моменту першого перемикання, запам'ятовуються. За даними « координат Х() динамічного об'єкта та вектора настроюваних параметрів с обчислюють значення вирішальної - с функції Е(с, Х(Ю) системи "Адаїйпе", порівнюють значення отриманої вирішальної функції Е(с, Х(Ю) зі "» значенням еталонної Е"(с, Х()) для даного моменту часу керування Її. На заключній стадії настроювання в разі " невідповідності значень вирішальної Е(с, Х(Ю) та еталонної Ес, Х()) функцій змінюють початковий вектор настроюваних параметрів с в бік зменшення похибки відпрацювання л() з подальшим приведенням її до припустимого значення /л" з урахуванням необхідного числа М перемикань керуючого сигналу та координат со Хід, жі) фазового стану динамічного об'єкта в момент першого перемикання. - Спосіб настроювання системи "Ада|йпе" при керуванні динамічним об'єктом реалізується за допомогою «о пристрою, який містить (див. фіг.2), як варіант конструктивного виконання, виконавчу частину 1, що 5р складається з нейроконтролера 2, релейного елемента 3, динамічного об'єкта 4, вимірювального каналу 5, що с складається з датчика положення б, датчика швидкості 7, обчислювача похибки 8, системи настроювання «ч нейроконтролеру 9, що складається із кодуючих блоків 10, 11, блоку пам'яті 12, обчислювача 13, пристрою логіки 14, що складається із лічильника числа перемикань 15, фіксатора першого перемикання 16, компаратора числа перемикань 17, компаратора похибки 18, а також може бути включено блок зупину та початкових уставок дв 19.
Конструктивно вихід нейроконтролера 2 зв'язаний зі входом динамічного об'єкта 4 через релейний елемент 3.
ГФ) Вихід об'єкта 4 конструктивно зв'язаний зі входами датчиків положення б та швидкості 7. Вихід датчику 6 з зв'язаний з сигнальними входами д() нейроконтролера 2 через обчислювач похибки 8 та кодуючий блок 10, а вихід датчика 7 з сигнальними входами жд нейроконтролера 2 через кодуючий блок 11, виходи кодуючих блоків 60 10, 11 зв'язані зі входами вагових коефіцієнтів с, нейроконтролера 2 послідовно через блок пам'яті 12 та обчислювач 13. Для реалізації способу настроювання вагових коефіцієнтів системи "Адаїїпе" при керуванні динамічним об'єктом пристрій додатково містить лічильник числа перемикань 16, який зв'язаний з фіксатором першого перемикання 16 і компаратором числа перемикань 17, а також компаратор похибки 18. Фіксатор першого перемикання 16 зв'язаний із блоком пам'яті 12, компаратори числа перемикань 17 та похибки 18 зв'язані бо з обчислювачем 13. Пристрій, як варіант конструктивного виконання, може додатково містити пристрій зупину та початкових уставок 19, входи якого зв'язані з датчиками положення 6, швидкості 7, виходом компаратора числа перемикань 17, а вихід 19 підключений до входу релейного елемента 3.
Пристрій, за допомогою якого реалізується спосіб настроювання вагових коефіцієнтів системи "Адаїїпе" при Керуванні динамічним об'єктом, працює таким чином.
Перед початком роботи системи керування (див. фіг.2) для об'єкта, що знаходиться в початковому стані
Хх(0), встановлюють припустиме значення похибки лі точне значення мінімального числа перемикань М".
Встановлюють також довільні значення вагових коефіцієнтів нейрорегулятора с дю. На вхід системи подають завдання хз для відпрацювання. Момент часу ї подачі завдання на систему керування вважають за початковий, 7/0 тобто 1-0. З цього моменту здійснюють розрахунок похибки і швидкості навантаження за допомогою датчиків положення б, швидкості 7 та обчислювача похибки 8. Їх значення поступають на кодуючі блоки 10, 11, які перетворюють поточні значення похибки положення та швидкості навантаження об'єкта в цифровий код. Цей код поступає на сигнальні входи (і кі нейроконтролера 2. На входи вагових коефіцієнтів сі нейроконтролера поступають значення со через обчислювач 13. Нейроконтролер 2 за даними со і л(Ю, хі обчислює значення то деякої функції Е(с, Х(Ю), яка в фазовому просторі має назву поверхні перемикань, де Х(Ю) - вектор, компоненти якого складаються з цифрового коду сигналів А(Ю-ха(Ю0-Х(ЮО і жі). Знак функції Р(с, Х(В) буде визначати знак сигналу керування щі) який формує релейний елемент 3, а саме яЦ якщо (СХ), С щЩО-ї -Ч якщо РСе,Х(Ф) с 0,
ІДЕ -- 0), якщо Ефес, Ж) т 0. у , , с
Релейний елемент комутує напругу величиною у або -) на вхід динамічного об'єкта 4 за законом (1). В (1) значення керуючої дії щі) зберігається рівним попередньому значенню, навіть якщо фазова точка системи (о) знаходиться на лінії перемикання, тобто К(с, Х(0))-О. Керуюча дія ЩО) примушує об'єкт рухатися в сторону зменшення похибки А(О).
Значення вагових коефіцієнтів можуть приводити до таких ситуацій роботи системи: м-н зо 1) "ковзний" режим (див. фіг.3, 4); 2) режим автоколивань (див. фіг.5, б); Ме 3) попадання об'єктом в коло припустимих похибок ща за необхідне число перемикань М" керуючої Ф дії ЩО (див. фіг.8). «--
Перші дві ситуації є похибковими, остання є бажаною (порівн. - оптимальну траєкторію об'єкта фіг.7 і фіг.8).
Розрізнення похибкових ситуацій здійснюється пристроєм логіки 14. Якщо лічильник числа перемикань 15 со фіксує зміну керуючої дії з високою частотою М»М", а сигнал похибки А(Ю) зменшується за величиною, але знак її відносно уд" не змінюється, то розпізнається ситуація 1, тобто система керування працює в "ковзному" режимі (див. фіг.3, 4). Фіксатором першого перемикання 16 надається команда до блока пам'яті на запис « 70 Координат Л(О і жі) першого перемикання. Обчислювач 13 здійснює корекцію вагових коефіцієнтів с; на З7З с величину сигналу першого перемикання. Якщо разом зі зміною знаку керуючої дії здійснюється зміна знаку ц сигналу похибки А(Ю відносно д", то розпізнається ситуація 2 - режим автоколивань (див. фіг.5, 6). За є» командою фіксатора 16 здійснюється запис фазової точки першого перемикання до блока пам'яті 12.
Обчислювач 13 здійснює корекцію вагових коефіцієнтів за правилом со сін орі Кіл а Я - де Х/(0) - значення фазової точки в момент першого перемикання, с; - ваговий коефіцієнт на (і-1)-му ре) кроці настроювання системи, л; - значення похибки на момент прийняття рішення про останов системи для (Те) 50 чергового запуску системи, функція зідп()
Ще зіакщоїн0, 9 «дих ен -ї якщо «0,
Ц, якщо як 0. о Правило (2) діє кожного разу, коли не задовільняються умови оптимального режиму об'єкта, тобто не ко виконуються умови М « М" і А «х "7. Робота системи закінчується, якщо задовільняються вимоги М «Мі Ах (див. фіг.8). Типовий характер зміни вагових коефіцієнтів с; показаний на фіг.9. 60 В разі, коли розпізнана одна з похибкових ситуацій, не варто чекати тих результатів фазового вектора, коли система зупиниться в районі припустимих похибок А" тому, що інформація для проведення корекції обчислювачем вже є, тобто числа М і Х/, вже відомі. Таким чином, при розпізнаванні похибкової ситуації система може бути зупинена та приведена в початковий стан з подальшою відповідною корекцією вагових коефіцієнтів сі. Операція переводу об'єкту в початковий стан Х(0) здійснюється блоком зупину та початкових бо уставок 19 за інформацією обчислювача похибки 8, датчика швидкості 7, компаратора числа перемикань 18.
Вихідний сигнал блока 19 діє на релейний елемент 3, який встановлює об'єкт 4 в початковий стан, при цьому фазовий вектор становиться рівним початковому значенню Х(0-Х(0).
Результат випробування способу, що заявляється, можна відстежити за фіг.4, 6, 8. Так, на фіг.4 представлено розстройку вагових коефіцієнтів нейроконтролера в бік збільшення, що привело до "ковзного" режиму динамічного об'єкта з навантаженням; така сама розстройка в бік зменшення коефіцієнтів привела до режиму автоколивань (див. фіг.б). Після завершення процесу настроювання отримано квазіоптимальний за швидкодією процес керування (див. фіг.8). Порівняння "ковзного" режиму (див. фіг.4) з оптимальним (див. фіг.7) дозволяє оцінити програш в тривалості "ковзного" режиму, в цьому випадку він складає 2995. В той же час 7/0 квазіоптимальний режим роботи, який отримано після процесу настроювання, програє оптимальному режиму тільки 395. На процес навчання нейроконтролера для динамічного об'єкта, який досліджувався, витрачено 5 ітерацій для початкової розстройки вагових коефіцієнтів в 10095, яку показано на фіг.3.
Підвищення ефективності застосування способу настроювання вагових коефіцієнтів системи "Адаїїпе" при керуванні динамічним об'єктом, що заявляється, у порівнянні з прототипом, полягає в тому, що цей спосіб 7/5 дозволяє підвищити точність відпрацювання завдання з мінімальними часовими витратами, зменшити тривалість настроювання нейроконтролера за рахунок додаткового контролю числа перемикань та використання в якості навчальної точки фазової точки першого перемикання сигналу керування. При цьому інформація для навчання нейроконтролера береться за поточною лінією перемикання К(с, Х()), що будується на кожному кроці навчання.
Такий спосіб крім кращих характеристик відпрацювання об'єктом завдання має додаткову можливість здійснювати навчання в процесі функціонування системи при зміні параметрів об'єкта, наприклад при зміні навантаження або його початкового стану. В разі постійнодіючого завдання можна значно зменшити час навчання нейроконтролера за рахунок визначення похибкових ситуацій та дострокової корекції вагових коефіцієнтів нейроконтролера.
Джерела інформації: с 1. Авзпом/ М., Арозпозпа А. Адаріїме пецга! сопігоЇ ої МР // Ргосеедіпд ої А! Азпаг Епдіпеегіпд РА
Іпіегпаййопа! Соптегепсе АЕ!С-97, Саїго, Едурі, Оесетрбег 19-22, 1997. - аналог. (о) 2. ММідгомж В., Сгопег О.Г., Ни М.)., Зтйй ЕМУ., Зреспї О, ТаїЇрегі І.К. Ргасіїса! арріїсайоп бог адаріїме дайфа ргосезвіпуд зувіетв. - МЕБСОМ Теспп. Рарегв, Мо 7, 11/4, 1963. - прототип. ча

Claims (1)

  1. Формула винаходу б Спосіб настроювання вагових коефіцієнтів системи "Адаїїпе" при керуванні динамічними об'єктами, за яким в Ф системі керування встановлюють вхідні дані, які включають потрібну похибку відпрацювання завдання ч- динамічним об'єктом, початковий вектор настроюваних параметрів та початковий стан динамічного об'єкта, що со відповідає еталонній вирішальній функції системи "Адаїїпе", вимірюють координати динамічного об'єкта, за координатами динамічного об'єкта та вектора настроюваних параметрів обчислюють значення вирішальної функції системи "Адаїїпе", порівнюють значення отриманої вирішальної функції зі значенням еталонної для певного моменту часу керування, на заключній стадії настроювання в разі невідповідності значень вирішальної « ло Та еталонної функцій змінюють початковий вектор настроюваних параметрів в бік зменшення похибки 7 відпрацювання з подальшим приведенням її до мінімального значення, який відрізняється тим, що при с встановленні вхідних даних в системі керування додатково встановлюють необхідне число перемикань :з» керуючого сигналу, при вимірюванні координат системи додатково контролюють число перемикань сигналу керування та запам'ятовують координати динамічного об'єкта в момент першого перемикання, а на заключній стадії змінюють вектор настроюваних параметрів з використанням додаткових даних числа перемикань сигналу со керування на вході динамічного об'єкта та координат точки першого перемикання. - (Се)
    (Се) що
    Ф) ко 60 б5
UAA200606171A 2006-06-02 2006-06-02 Спосіб настроювання вагових коефіцієнтів системи "adaline" при керуванні динамічними об'єктами UA81997C2 (uk)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
UAA200606171A UA81997C2 (uk) 2006-06-02 2006-06-02 Спосіб настроювання вагових коефіцієнтів системи "adaline" при керуванні динамічними об'єктами

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
UAA200606171A UA81997C2 (uk) 2006-06-02 2006-06-02 Спосіб настроювання вагових коефіцієнтів системи "adaline" при керуванні динамічними об'єктами

Publications (1)

Publication Number Publication Date
UA81997C2 true UA81997C2 (uk) 2008-02-25

Family

ID=39817327

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
UAA200606171A UA81997C2 (uk) 2006-06-02 2006-06-02 Спосіб настроювання вагових коефіцієнтів системи "adaline" при керуванні динамічними об'єктами

Country Status (1)

Country Link
UA (1) UA81997C2 (uk)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2773508C1 (ru) * 2021-09-29 2022-06-06 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук Способ магнитного управления плазмой в токамаке в реальном времени и устройство для его осуществления

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2773508C1 (ru) * 2021-09-29 2022-06-06 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук Способ магнитного управления плазмой в токамаке в реальном времени и устройство для его осуществления

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106909074B (zh) 控制装置
US10840840B2 (en) Machine learning correction parameter adjustment apparatus and method for use with a motor drive control system
US6861814B2 (en) Control parameter automatic adjustment apparatus
KR101478450B1 (ko) 다변수 비선형 시스템의 제어를 위한 pid 가변 이득설계 방법
US10381145B2 (en) Method for determining a switching function for a sliding mode controller, and sliding mode controller
US20180354126A1 (en) Controller and machine learning device
CN103846923A (zh) 带力传感器的电动机械手
CN105987677B (zh) 用于部分冲程测试的压力控制
CN108472809B (zh) 机器人和用于运行机器人的方法
US20190287007A1 (en) Machine learning device, servo control device, servo control system, and machine learning method
US11402858B2 (en) Electronic stopper in actuator control
CN103777651A (zh) 用来校准阀安装仪器的设备、方法和制品
CN110382175B (zh) 机器人
UA81997C2 (uk) Спосіб настроювання вагових коефіцієнтів системи "adaline" при керуванні динамічними об'єктами
Szimandl et al. Sliding mode position control of an electro-pneumatic clutch system
US9128482B2 (en) Method and system for detecting jamming and/or uncontrolled movement of an aircraft control surface
KR102487640B1 (ko) 플랜트 제어 장치 및 그 제어 방법
Bauer et al. Development and performance evaluation of an infinite horizon LQ optimal tracker
RU2653938C2 (ru) Способ автоматической настройки ПИД-регулятора для управления дизельным двигателем в составе электроагрегатов и электростанций
CN113260927B (zh) 过程控制
EP4250049A1 (en) Automatic steering device, automatic steering system, automatic steering method, and automatic steering program
Rivera et al. Teleoperation of a 6 DOF Anthropomorphic Manipulator: Test of Different Joint Control Techniques
Kucherov et al. An Algorithm of Setting the Weights of a Neural Network Controller
Rauh et al. Sensitivity-based approaches for an efficient design of learning-type controllers of a flexible high-speed rack feeder system
RU86021U1 (ru) Система управления с распознаванием образов динамических состояний стохастического объекта