UA58612U - Спосіб діагностики інсулінорезистентності у хворих на метаболічний синдром та цукровий діабет 2 типу - Google Patents

Спосіб діагностики інсулінорезистентності у хворих на метаболічний синдром та цукровий діабет 2 типу Download PDF

Info

Publication number
UA58612U
UA58612U UAA201006907U UAU201006907U UA58612U UA 58612 U UA58612 U UA 58612U UA A201006907 U UAA201006907 U UA A201006907U UA U201006907 U UAU201006907 U UA U201006907U UA 58612 U UA58612 U UA 58612U
Authority
UA
Ukraine
Prior art keywords
patients
diagnosis
type
diabetes
metabolic syndrome
Prior art date
Application number
UAA201006907U
Other languages
English (en)
Russian (ru)
Inventor
Игорь Петрович Кайдашев
Анна Владимировна Лавренко
Семен Михайлович Расин
Михаил Сахнович Расин
Original Assignee
Высшее Государственное Учебное Заведение «Украинская Медицинская Стоматологическая Академия»
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Высшее Государственное Учебное Заведение «Украинская Медицинская Стоматологическая Академия» filed Critical Высшее Государственное Учебное Заведение «Украинская Медицинская Стоматологическая Академия»
Priority to UAA201006907U priority Critical patent/UA58612U/uk
Publication of UA58612U publication Critical patent/UA58612U/uk

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Спосіб діагностики інсулінорезистентності у хворих на метаболічний синдром та цукровий діабет 2 типу включає визначення показників глікованого гемоглобіну та С-пептиду.

Description

пептиду): 9,71. ми є неінвазивність на відміну від способів, які
Визначена ІР у 52 хворих на метаболічний си- використовують внутрішньовенне введення інсулі- ндром (МС). У 28 з них діагностовано цукровий ну та глюкози, та значно більша точність, ніж у діабет 2 типу (ЦД2г). В цій групі ІР коливалася від методах, що визначають ІР за концентрацією глю- 2,9 до 24, в середньому, 10:20,92. В групі хворих на кози та інсуліну у крові.
МС без ознак ЦДа2 ІР була від 2,6 до 13, в серед- Позитивний ефект від застосування нового ньому 4,920,41 (р«е0,001). методу діагностики ІР посягає у зменшенні випад-
Отримані результати свідчать про високу ін- кових помилок у визначенні ІР, які пов'язані з мит- формативність та адекватність визначення ІР та тєвими коливаннями рівню глюкози та інсуліну в відповідають сучасним уявленням про МС, як крові, та більшої надійності використаних показни- стан, що розвивається на грунті підвищення ІР. ків глікованого гемоглобіну та С-пептиду.
Иого суттєвою перевагою над існуючими метода-
Комп'ютерна верстка А. Крулевський Підписне Тираж 23 прим.
Міністерство освіти і науки України
Державний департамент інтелектуальної власності, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна
ДП "Український інститут промислової власності", вул. Глазунова, 1, м. Київ - 42, 01601
UAA201006907U 2010-06-04 2010-06-04 Спосіб діагностики інсулінорезистентності у хворих на метаболічний синдром та цукровий діабет 2 типу UA58612U (uk)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
UAA201006907U UA58612U (uk) 2010-06-04 2010-06-04 Спосіб діагностики інсулінорезистентності у хворих на метаболічний синдром та цукровий діабет 2 типу

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
UAA201006907U UA58612U (uk) 2010-06-04 2010-06-04 Спосіб діагностики інсулінорезистентності у хворих на метаболічний синдром та цукровий діабет 2 типу

Publications (1)

Publication Number Publication Date
UA58612U true UA58612U (uk) 2011-04-26

Family

ID=50832483

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
UAA201006907U UA58612U (uk) 2010-06-04 2010-06-04 Спосіб діагностики інсулінорезистентності у хворих на метаболічний синдром та цукровий діабет 2 типу

Country Status (1)

Country Link
UA (1) UA58612U (uk)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2541102C1 (ru) * 2013-12-27 2015-02-10 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Московской области "Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского (ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского) Способ определения инсулинорезистентности
RU2685713C2 (ru) * 2012-03-08 2019-04-23 Сфинготек Гмбх Способ прогнозирования риска развития у субъекта сахарного диабета и/или метаболического синдрома или диагностирования метаболического синдрома у субъекта

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2685713C2 (ru) * 2012-03-08 2019-04-23 Сфинготек Гмбх Способ прогнозирования риска развития у субъекта сахарного диабета и/или метаболического синдрома или диагностирования метаболического синдрома у субъекта
RU2541102C1 (ru) * 2013-12-27 2015-02-10 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Московской области "Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского (ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского) Способ определения инсулинорезистентности

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Chan et al. Multi-site photoplethysmography technology for blood pressure assessment: challenges and recommendations
Hosanee et al. Cuffless single-site photoplethysmography for blood pressure monitoring
Longmore et al. A comparison of reflective photoplethysmography for detection of heart rate, blood oxygen saturation, and respiration rate at various anatomical locations
Lee et al. Motion artifact reduction in wearable photoplethysmography based on multi-channel sensors with multiple wavelengths
Klum et al. Wearable cardiorespiratory monitoring employing a multimodal digital patch stethoscope: estimation of ECG, PEP, LVET and respiration using a 55 mm single-lead ECG and phonocardiogram
Moser et al. Accuracy of continuous glucose monitoring (CGM) during continuous and high-intensity interval exercise in patients with type 1 diabetes mellitus
Campbell et al. Carbohydrate Counting at Meal Time Followed by a Small Secondary Postprandial Bolus Injection at 3 Hours Prevents Late Hyperglycemia, Without Hypoglycemia, After a High-Carbohydrate, High-Fat Meal in Type 1 Diabetes.
Al Fahoum et al. Identification of coronary artery diseases using photoplethysmography signals and practical feature selection process
Ayano-Takahara et al. Glycemic variability is associated with quality of life and treatment satisfaction in patients with type 1 diabetes
BR112015023722A2 (pt) sistema configurado para monitorar indivíduos que são pacientes da doença pulmonar obstrutiva crônica, e, método configurado para monitorar indivíduos que são pacientes de doença pulmonar obstrutiva crônica
Antonelli et al. Comparison between the Airgo™ device and a metabolic cart during rest and exercise
Ling et al. Sonomechanomyography (SMMG): Mapping of skeletal muscle motion onset during contraction using ultrafast ultrasound imaging and multiple motion sensors
De Rosa et al. Update on lean body mass diagnostic assessment in critical illness
Hong et al. Unobtrusive photoplethysmographic monitoring under the foot sole while in a standing posture
Cajal et al. Effects of missing data on heart rate variability metrics
Valenti et al. Wearable multisensor ring-shaped probe for assessing stress and blood oxygenation: Design and preliminary measurements
Herrington et al. Comparison of glucose monitoring methods during steady-state exercise in women
UA58612U (uk) Спосіб діагностики інсулінорезистентності у хворих на метаболічний синдром та цукровий діабет 2 типу
Ellingson et al. Alterations in Baroreflex sensitivity and blood pressure variability following sport-related concussion
Hong et al. Signal Quality Index Based on Template Cross-Correlation in Multimodal Biosignal Chair for Smart Healthcare
Wittels et al. A novel metric “exercise cardiac load” proposed to track and predict the deterioration of the autonomic nervous system in division I football athletes
Daly et al. SleepCare: obstructive sleep apnoea screening using mobile health technology
Musso et al. Continuous Glucose Monitoring in Preterm Infants: The Role of Nutritional Management in Minimizing Glycemic Variability
Xian Frontiers of wearable biosensors for human health monitoring
Xue et al. A novel methodology for the synchronous collection and multimodal visualization of continuous neurocardiovascular and neuromuscular physiological data in adults with long COVID