UA144098U - METHOD OF DETERMINATION OF WATERING TIME BY DAILY SOIL MOISTURE STOCKS - Google Patents

METHOD OF DETERMINATION OF WATERING TIME BY DAILY SOIL MOISTURE STOCKS Download PDF

Info

Publication number
UA144098U
UA144098U UAU201904859U UAU201904859U UA144098U UA 144098 U UA144098 U UA 144098U UA U201904859 U UAU201904859 U UA U201904859U UA U201904859 U UAU201904859 U UA U201904859U UA 144098 U UA144098 U UA 144098U
Authority
UA
Ukraine
Prior art keywords
daily
date
irrigation
reserves
period
Prior art date
Application number
UAU201904859U
Other languages
Ukrainian (uk)
Inventor
Леонід Миколайович Рудаков
Андрій Васильович Ткачук
Володимир Васильович Коваленко
Віктор Іванович Доценко
Вікторія Юріївна Запорожченко
Тетяна Іванівна Ткачук
Ірина Юріївна Бугайова
Original Assignee
Дніпровський Державний Аграрно-Економічний Університет
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Дніпровський Державний Аграрно-Економічний Університет filed Critical Дніпровський Державний Аграрно-Економічний Університет
Priority to UAU201904859U priority Critical patent/UA144098U/en
Publication of UA144098U publication Critical patent/UA144098U/en

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Спосіб визначення строку поливу за щодобовими запасами ґрунтової вологи (W) під посівами сільськогосподарських культур включає сукупність дій з щоденного обчислення на ПЕОМ комплексного показника попередніх погодних умов (Р), а саме: сумарної кількості добових зважених за часом атмосферних опадів (hД), суми середньодобової температури повітря за період від дати посіву або відновлення вегетації до розрахункової дати ((t1, °C), суми середньодобового дефіциту вологості повітря за період від дати переходу середньодобової температури повітря через +5 °C восени попереднього року до розрахункової дати ((d, мб) за даними найближчої до поля метеорологічної станції. При цьому дату поливу призначають при пониженні розрахованих добових значень вологозапасів нижче природного передполивного порогу вологозапасів.The method of determining the term of irrigation on the daily reserves of soil moisture (W) under crops includes a set of actions for daily calculation on a PC of a complex indicator of previous weather conditions (P), namely: the total daily weighted precipitation (hD), the amount of average daily air temperature for the period from the date of sowing or restoration of vegetation to the estimated date (t1, ° C), the amount of average daily humidity deficit for the period from the date of transition of average daily air temperature through +5 ° C in autumn in the previous year to the estimated date ((d, mb The date of irrigation is set when the calculated daily values of moisture reserves fall below the natural pre-irrigation threshold of moisture reserves.

Description

Корисна модель належить до сільськогосподарських культур і, зокрема, стосується способів визначення запасів грунтової вологи при призначенні поливів сільськогосподарських культур з використанням моніторингу агрокліматичних показників метеорологічних станцій, найближчих до поля.The useful model belongs to agricultural crops and, in particular, concerns methods of determining soil moisture reserves when prescribing irrigation of agricultural crops using monitoring of agroclimatic indicators of meteorological stations closest to the field.

Відомо спосіб визначення запасів грунтової вологи термостатно-ваговим методом.There is a known method of determining soil moisture reserves by the thermostatic weight method.

Недоліком методу є значні витрати ресурсів та запізнення в часі з визначенням кількості вологи на 2-3 дні.The disadvantage of the method is the significant expenditure of resources and the delay in determining the amount of moisture for 2-3 days.

Запропонований спосіб визначення строку поливу за щодобовими запасами грунтової вологи не має вищезгаданих недоліків та є найбільш близьким до корисної моделі по суті досягнення бажаного результату.The proposed method of determining the watering period based on daily soil moisture reserves does not have the above-mentioned disadvantages and is the closest to a useful model in terms of achieving the desired result.

Метою корисної моделі є поліпшення процесу визначення грунтових вологозапасів та підвищення оперативності і точності призначення строків поливів за рахунок використання моніторингу метеорологічних показників метеостанцій, найближчих до поля.The purpose of the useful model is to improve the process of determining soil moisture reserves and increase the efficiency and accuracy of irrigation timing due to the use of monitoring meteorological indicators of weather stations closest to the field.

Указана мета досягається тим, що на основі моніторингу мєтеоспостережень на найближчій метеостанції для вибраної сільськогосподарської культури і розрахункового шару грунту вибирають емпіричні параметри (а, Б і с) (табл.1).This goal is achieved by choosing empirical parameters (a, b and c) for the selected agricultural crop and estimated soil layer based on the monitoring of weather observations at the nearest weather station (Table 1).

Таблиця 1Table 1

Емпіричні параметри формули (3) для кукурудзи і ячменю яровогоEmpirical parameters of formula (3) for corn and spring barley

Сільськогосподарська культура, шар грунту (см) кукурудзаAgricultural crop, soil layer (cm) corn

Метеостанція 0-100 0-100 а|рв|і|с/|а|рв|с а|ь|с а || сWeather station 0-100 0-100 a|rv|i|s/|a|rv|s a|j|s a || with

Попелак. | 61 |348|178| 95 337) 340| 69 / 126 | 162 | 125 | 166 | 297 (Мелітополь | 85 | 327 |162|144 337) 310| 79 96 | 167 | 149 | 96 | 326ashes | 61 |348|178| 95 337) 340| 69 / 126 | 162 | 125 | 166 | 297 (Melitopol | 85 | 327 |162|144 337) 310| 79 96 | 167 | 149 | 96 | 326

Березанка | 95 | 382|168|152 434| 313) 87 103 172 | 147 | 98 | 327Berezanka | 95 | 382|168|152 434| 313) 87 103 172 | 147 | 98 | 327

Одеса | 72 |476|157|120 475) 314) 80 | 141 | 164 | 133 | 168 316Odesa | 72 |476|157|120 475) 314) 80 | 141 | 164 | 133 | 168,316

Суму середньодобових дефіцитів вологості повітря (ха) за передуючий даті визначення період знаходять від дати переходу середньодобової температури повітря через 5 С восрни попереднього року до розрахункової дати. Суми зважених за часом атмосферних опадів "9 обчислюють за формулою (2), а суми ефективних температур (ха) враховують при переходіThe sum of the average daily deficits of air humidity (ha) for the period preceding the date of determination is found from the date of transition of the average daily air temperature through 5 C above the previous year to the calculation date. The sums of time-weighted atmospheric precipitation "9 are calculated according to formula (2), and the sums of effective temperatures (ha) are taken into account during the transition

У ХУ через біологічний мінімум весною розрахункового року. В формулі (2) 1 та З іт.д.- сума пIn ХУ due to the biological minimum in the spring of the calculation year. In formula (2) 1 and C, etc. - the sum of p

Ул опадів відповідно за першу і другу, третю - десяту і т. д. добу до розрахункової дати, а 71 - сума атмосферних опадів від дати переходу середньої добової температури повітря через 5 "С восени до дати, яка закінчується за 51 добу до розрахункової дати, мм.The amount of precipitation, respectively, for the first and second, third - tenth, etc. days before the calculation date, and 71 - the sum of atmospheric precipitation from the date of transition of the average daily air temperature through 5 "C in autumn to the date that ends 51 days before the calculation date , mm.

Щодобові грунтові вологозапаси в розрахунковому шарі грунту (ММ) визначають за формулою (3) в залежності від комплексного показника попередніх погодних умов, який обчислюють за формулою (1):Daily soil moisture reserves in the calculated soil layer (MM) are determined by formula (3) depending on the complex indicator of previous weather conditions, which is calculated by formula (1):

Коо)Coo)

р 1000ла ха(х ; (1) 2 10 20 30 40 50 п па - Ул; ОВУ й; обу; оду и; -0ОЗУ и; 02 Ул; Оу Я, 1 3 ТВ 21 31 А1 51 , (г)r 1000la ha(x ; (1) 2 10 20 30 40 50 p pa - Ul; OVU y; obu; odu y; -0OZU y; 02 Ul; Ou Ya, 1 3 TV 21 31 A1 51 , (g)

У -с-аехр(-Ь Р) ше (3)In -c-aechr(-b P) and (3)

Порівнюють розраховані (на кожен день) значення грунтових вологозапасів з допустимими (передполивними або мінімальними) запасами вологи для вибраної сільськогосподарської культури і призначають полив у той день, коли розраховані вологозапаси менше допустимих.Calculated (for each day) values of soil moisture reserves are compared with permissible (pre-irrigation or minimum) moisture reserves for the selected agricultural crop and irrigation is prescribed on the day when the calculated moisture reserves are less than permissible.

Подану на поле поливну норму враховують в формулі (2) як атмосферні опади.The irrigation rate applied to the field is taken into account in formula (2) as atmospheric precipitation.

Приклад. Згідно з моніторингом даних метеорологічних показників Великоолександрівської метеорологічної станції за 2018 рік сума зважених за часом атмосферних опадів 9 розрахована за формулою - на 22 травня становить 28,5 мм, сума дередньодобових дефіцитів вологості повітря а - 6236 мб, сума ефективних температур до 316, "С, тоді комплексний показник попередніх погодних умов розрахований за щи (1) РТ,Example. According to the monitoring of the data of the meteorological indicators of the Velikoy Alexandrov Meteorological Station for 2018, the amount of time-weighted precipitation 9 calculated according to the formula - on May 22 is 28.5 mm, the sum of the daily air humidity deficits is 6236 mb, the sum of the effective temperatures is up to 316, "С , then the complex indicator of previous weather conditions is calculated according to (1) RT,

Звідси за формулою (3) розраховані вологозапаси // 7297-114 ехр 544-143) 250 м перевищують допустимі вологозапаси при 70 9о найменшої вологоємкості, які для чорноземів південних малогумусних в метровому шарі грунту складають (331770)/100-5231,7 мм, що вказує на відсутність потреби у поливі. Аналогічно на кожен день вегетації проведено розрахунки вологозапасів і порівняно їх з допустимими (табл.2). На кінець декади, тобто 29 травня розраховані вологозапаси переходять через допустимі (передполивні), це означає, що 30 травня потрібно проводити перший полив кукурудзи.Hence, according to formula (3), the calculated moisture reserves // 7297-114 ехр 544-143) 250 m exceed the permissible moisture reserves at 70 9o of the lowest moisture capacity, which for southern low-humus chernozems in a meter-long soil layer are (331770)/100-5231.7 mm, which indicates no need for watering. Similarly, for each day of vegetation, moisture reserves were calculated and compared with the permissible ones (Table 2). At the end of the decade, that is, on May 29, the calculated moisture reserves pass through the allowable (pre-irrigation) reserves, which means that on May 30, the first irrigation of corn must be carried out.

Таблиця 2Table 2

Результати порівняння розрахованих грунтових вологозапасів з допустимими на полях кукурудзи біля метеостанції Велика Олександрівка в 2018 р.The results of comparing the calculated soil moisture reserves with the allowable ones in the corn fields near the Velyka Oleksandrivka weather station in 2018.

КПППУ пихи ПЕСЕН ПОС Я ПОООЛОС НЯ ПО СОНННЯ ПО НИН КОН 22.05.2018 623,6 316,2 1,443 245,0 231,7 23.05.2018 637,0 328,4 1,363 242,7 231,7 24.05.2018 647,8 340,7 1,294 240,6 231,7 25.05.2018 661,3 353,2 1,223 238,4 231,7 26.05.2018 670,7 362,6 1,163 236,5 231,7 27.05.2018 684,4 371,0 1,099 234,3 231,7 28.05.2018 700,1 379,9 1,037 232,1 231,7 29.05.2018 715,8 390,4 0,077 230,0 231,7 30.05.2018 731,0 400,3 0,923 228,0 231,7 -1 17 1KPPPU PYHI PESEN POS I POOLOS NYA PO SONNYA PO NIN KON 22.05.2018 623.6 316.2 1,443 245.0 231.7 23.05.2018 637.0 328.4 1,363 242.7 231.7 24.05.2018 647.8 340.7 1,294 240.6 231.7 05/25/2018 661.3 353.2 1,223 238.4 231.7 05/26/2018 670.7 362.6 1,163 236.5 231.7 05/27/2018 684.4 37 0 1,099 234.3 231.7 05/28/2018 700.1 379.9 1,037 232.1 231.7 05/29/2018 715.8 390.4 0.077 230.0 231.7 05/30/2018 731.0 4,902.3 0 228.0 231.7 -1 17 1

Отже, застосування запропонованого способу визначення щодобових запасів грунтової вологи для призначення поливу забезпечує оперативне і своєчасне його проведення та поліпшення процесу визначення грунтових вологозапасів і може бути рекомендований для призначення строків поливу сільськогосподарських культур в Степу і Лісостепу України.Therefore, the application of the proposed method of determining the daily soil moisture reserves for the purpose of irrigation ensures prompt and timely implementation and improvement of the process of determining soil moisture reserves and can be recommended for the purpose of determining the timing of irrigation of agricultural crops in the steppe and forest-steppe of Ukraine.

Джерела інформації: 1. Рекомендації з оперативного контролю та управління водним режимом грунтів на зрошуваних землях за допомогою тензіометрів / Ромащенко М.І., Корюненко В.М., МуромцевSources of information: 1. Recommendations on operational control and management of the water regime of soils on irrigated lands using tensiometers / Romashchenko M.I., Koryunenko V.M., Muromtsev

Зо М.М. - К.: ІГІМ УААН, 2007. - 24 с. 2. Литовченко А.Ф. Режим и расчет увлажнения почвогрунтов в горах Зайлийского Алатау.From M.M. - K.: IHIM of the Ukrainian Academy of Sciences, 2007. - 24 p. 2. Lytovchenko A.F. Regime and calculation of soil moisture in the mountains of Zailiysky Alatau.

Вопрось гидрологии горньїх районов. Алма-Ата, 1971. С. 172-189. 3. Литовченко А.Ф., Доценко В.И., Рудаков Л.Н., Ткачук А.В. Вьібор периода наблюдений для расчета нормьї запасов почвенной влаги под посевами сельскохозяйственньїх культур вThe issue of hydrology of mountain districts. Alma-Ata, 1971. P. 172-189. 3. Lytovchenko A.F., Dotsenko V.Y., Rudakov L.N., Tkachuk A.V. The selection of the observed period for calculating the norm of soil moisture reserves under crops of agricultural crops in

Степной зоне Украйнь // Вісник Дніпропетровського державного аграрного університету. - 2001. - Мо 1. С. 78-84. 4. Литовченко А.Ф.The steppe zone of Ukraine // Bulletin of the Dnipropetrovsk State Agrarian University. - 2001. - Mo 1. P. 78-84. 4. Lytovchenko A.F.

Агрогидрометеорологический метод расчета влажности почвьї и водосберегающих режимов увлажнения орошаемьх культур в Степи и Лесостепи Украйинь!:Agro-hydrometeorological method for calculating soil moisture and water-saving modes of irrigation of irrigated crops in the Steppes and Forest-Steppes of Ukraine!:

монография / А.Ф.Литовченко. - Днепропетровск: Изд-во "Свідлер А.Л.", 2011. - 244 с.monograph / A.F. Lytovchenko. - Dnipropetrovsk: "Svidler A.L." Publishing House, 2011. - 244 p.

Claims (1)

ФОРМУЛА КОРИСНОЇ МОДЕЛІUSEFUL MODEL FORMULA Спосіб визначення строку поливу за щодобовими запасами грунтової вологи (МУ) під посівами сільськогосподарських культур, що включає сукупність дій з щоденного обчислення на ПЕОМ комплексного показника попередніх погодних умов (Р), а саме: сумарної кількості добових зважених за часом атмосферних опадів (Пд), суми середньодобової температури повітря за період від дати посіву або відновлення вегетації до розрахункової дати (хи, "С), суми середньодобового дефіциту вологості повітря за період від дати переходу середньодобової температури повітря через 5 "С восени попереднього року до розрахункової дати (ха, мб) за даними найближчої до поля метеорологічної станції, при цьому дату поливу призначають при пониженні розрахованих добових значень вологозапасів нижче природного передполивного порогу вологозапасів.The method of determining the period of irrigation based on the daily reserves of soil moisture (MU) under crops, which includes a set of actions from the daily calculation on a personal computer of a comprehensive indicator of previous weather conditions (Р), namely: the total amount of daily time-weighted precipitation (Pd), sums of the average daily air temperature for the period from the date of sowing or restoration of vegetation to the calculation date (hy, "C), sums of the average daily air humidity deficit for the period from the date of the transition of the average daily air temperature by 5 "C in the autumn of the previous year to the calculation date (ha, mb) according to the data of the meteorological station closest to the field, at the same time, the irrigation date is set when the calculated daily values of moisture reserves fall below the natural pre-irrigation threshold of moisture reserves.
UAU201904859U 2019-05-07 2019-05-07 METHOD OF DETERMINATION OF WATERING TIME BY DAILY SOIL MOISTURE STOCKS UA144098U (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
UAU201904859U UA144098U (en) 2019-05-07 2019-05-07 METHOD OF DETERMINATION OF WATERING TIME BY DAILY SOIL MOISTURE STOCKS

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
UAU201904859U UA144098U (en) 2019-05-07 2019-05-07 METHOD OF DETERMINATION OF WATERING TIME BY DAILY SOIL MOISTURE STOCKS

Publications (1)

Publication Number Publication Date
UA144098U true UA144098U (en) 2020-09-10

Family

ID=73717572

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
UAU201904859U UA144098U (en) 2019-05-07 2019-05-07 METHOD OF DETERMINATION OF WATERING TIME BY DAILY SOIL MOISTURE STOCKS

Country Status (1)

Country Link
UA (1) UA144098U (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Araya et al. Assessing drought risk and irrigation need in northern Ethiopia
Bozkurt et al. Optimum lateral spacing for drip-irrigated corn in the Mediterranean Region of Turkey
Gao et al. Limits to maize productivity in the North China Plain: A comparison analysis for spring and summer maize
Zhang et al. Effect of soil water deficit on evapotranspiration, crop yield, and water use efficiency in the North China Plain
Igbadun et al. Effects of deficit irrigation scheduling on yields and soil water balance of irrigated maize
Wanjura et al. Control of irrigation scheduling using temperature-time thresholds
Dogan et al. Water stress imposed on muskmelon (Cucumis melo L.) with subsurface and surface drip irrigation systems under semi-arid climatic conditions
Azizian et al. Maize response to water, salinity and nitrogen levels: yield-water relation, water-use efficiency and water uptake reduction function
CN114190264B (en) Method and system for determining accurate irrigation scheme and terminal equipment
CN103069997A (en) Water-saving irrigation method applicable to close-planting crop
Aryal Rainfall and water requirement of rice during growing period
CN112715119A (en) Intelligent water and fertilizer decision method and system for greenhouse matrix cultivation
CN116362399A (en) Climate change-based wheat climatic period and yield prediction method and system
Aulakh et al. Effect of different irrigation regimes and nitrogen levels on growth parameters and yield of late kharif sown maize (Zea mays L.)
CN104956871B (en) Water-grass-livestock system system
CN110432046B (en) Intelligent irrigation system in greenhouse
Sinclair et al. Analysis of high wheat yields in northwest China
UA144098U (en) METHOD OF DETERMINATION OF WATERING TIME BY DAILY SOIL MOISTURE STOCKS
Suryadi et al. A study of crop water needs and land suitability in the monoculture system and plant intercropping in Arjasari
Sagar et al. Effect of crop establishment methods and irrigation schedules on growth and yield of wheat (Triticum aestivum)
Domaratskiy et al. Optimization of Water Consumption of High-Oleic Sunflower Hybrids under Non-Irrigated Conditions of the Steppe Zone of Ukraine
RU2661829C1 (en) Irrigated agricultural crops yield and productivity evaluation method in the forest-protected landscapes
Cadro et al. Geothermal energy for sustainable agriculture: a case study Sarajevo, Bosnia and Herzegovina.
Stone et al. Supplemental irrigation for grain sorghum production in the US eastern coastal plain
Mueller et al. Increasing profitability in soybean production by optimizing planting rates