UA12439U - Method for synthesizing a digital filter - Google Patents
Method for synthesizing a digital filter Download PDFInfo
- Publication number
- UA12439U UA12439U UAU200506100U UAU200506100U UA12439U UA 12439 U UA12439 U UA 12439U UA U200506100 U UAU200506100 U UA U200506100U UA U200506100 U UAU200506100 U UA U200506100U UA 12439 U UA12439 U UA 12439U
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- filter
- derivative
- output signal
- order
- coefficients
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 title claims abstract description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 3
- 101100412856 Mus musculus Rhod gene Proteins 0.000 description 1
- 101100242191 Tetraodon nigroviridis rho gene Proteins 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 description 1
- 238000001308 synthesis method Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)
Abstract
Description
Опис винаходуDescription of the invention
Корисна модель відноситься до радіотехніки, зокрема, синтезу пристроїв фільтрації сигналу і може бути 2 використаний в автоматиці і телемеханіці при рішенні задач корекції систем управління.The useful model refers to radio engineering, in particular, the synthesis of signal filtering devices and can be used in automation and telemechanics when solving control system correction problems.
Відомий спосіб синтезу фільтру (1)Ї, заснований на дискретному перетворенні сигналу. Недоліком його є складність реалізації.A known method of filter synthesis (1) is based on discrete signal transformation. Its disadvantage is the complexity of implementation.
Як прототип вибраний спосіб по а.с. Мо1828551, МПК 50585/01 |Нелинейньй фильтр, БИ Мо26,1993Г., стр.124). Його недоліком є обмежені функціональні можливості. 70 В основу корисної моделі постановлена задача реалізації фільтру по заданій нормованій дробово-раціональній передавальній функції вигляду:As a prototype, the method chosen according to the a.s. Mo1828551, IPC 50585/01 | Nonlinear filter, BI Mo26, 1993, p. 124). Its disadvantage is limited functionality. 70 The useful model is based on the task of implementing a filter based on a given normalized fractional-rational transfer function of the form:
МВ) КРУСХр) де ті о - оператор дії, п о - власний оператор, /П - порядок оператора дії, 7 - порядок тр)- Вр скрі- вар і-0 і-й власного оператора, теп, ад-1, на основі опису реакції фільтру в рекурентної формі мі ем уві; - піт п "я. др кт ХК зате (2 т .MV) KRUSHr) where ti o is the operator of the action, p o is the own operator, /P is the order of the action operator, 7 is the order of the tr)- Vr skrivar i-0 and i-th own operator, tep, ad-1, on based on the description of the filter response in the recurrent form, we - sweat p "ya. dr kt ХК zate (2 t .
Тк У Кк (3 їн де Ук - вихідний сигнал, чі - молодша |-я похідна вихідного сигналу, ча - старша п-я похідна вихідного сигналу, ху - вхідний сигнал, НЯ - крок дискретизації, К - номер кроку. -вTk U Kk (3 yin where Uk is the output signal, chi is the youngest |-th derivative of the output signal, cha is the oldest p-th derivative of the output signal, ху is the input signal, НЯ is the sampling step, К is the step number.
В описі реакції фільтру коефіцієнти оператора дії і власного оператора можуть приймати довільні значення, що забезпечує універсальність пропонованого способу, що дозволяє синтезувати фільтри довільної конфігурації при дотриманні вказаних умов реалізації (теп і ад-1).In the description of the filter response, the coefficients of the action operator and the eigenoperator can take arbitrary values, which ensures the universality of the proposed method, which allows synthesizing filters of arbitrary configuration, subject to the specified implementation conditions (tep and ad-1).
Таким чином, запропонований спосіб синтезу фільтра дозволяє вирішувати поставлену задачу в широкому о діапазоні можливих параметрів. соThus, the proposed filter synthesis method allows you to solve the problem in a wide range of possible parameters. co
Суть пропонованої корисної моделі виражається сукупністю наступних суттєвих відмітних ознак: вихідний сигнал цифрового фільтру формується сумою парних добутків похідних вихідного сигналу фільтру і коефіцієнтів М оператора дії з індексами, співпадаючими з порядком похідних, що помножуються. Старша похідна вихідного с сигналу фільтру знаходиться підсумовуванням вхідного сигналу фільтру з інверсними значеннями парних добутків всіх молодших похідних і коефіцієнтів власного оператора, індекси яких співпадають з порядком - похідних, що помножується. Кожна молодша похідна виходить рекурентно шляхом підсумовування її попереднього значення, що фіксується елементом пам'яті, з добутком кроку дискретизації на поточне значення старшої на один порядок похідної. «The essence of the proposed useful model is expressed by a set of the following significant features: the output signal of the digital filter is formed by the sum of even products of the derivatives of the output signal of the filter and the coefficients M of the action operator with indices coinciding with the order of the derivatives that are multiplied. The older derivative of the output signal of the filter is the summation of the input signal of the filter with the inverse values of the even products of all the younger derivatives and the coefficients of the eigenoperator, the indices of which coincide with the order of the derivatives being multiplied. Each younger derivative is obtained recursively by summing its previous value, which is fixed by the memory element, with the product of the discretization step by the current value of the older derivative by one order. "
На фіг.1 приведена схема, пояснююча єство пропонованої корисної моделі. Вона складається з трьох - 70 субблоків з номерами 1, 2 і 3, реалізуючих залежність (1), (2) і (3) відповідно. Субблок 1 призначений для с знаходження молодших похідних вихідного сигналу шляхом виконання для кожної з них операцій множення з» (Ргод) поточного значення старшої на один порядок похідної на крок дискретизації, складання (5!ит) результату множення з попереднім значенням визначуваної похідної, реєстрованим елементом пам'яті (Мет). Отримані значення молодших похідних вихідного сигналу поступають в субблок 2 для визначення старшої похідної У по з 45 знайденим в субблоці 1 значеннях молодших похідних вихідного сигналу фільтру. Для цього кожна похідна помножується на коефіцієнт а; (1-0...п) власного оператора з індексом, рівним порядку похідної, і поступає на ко інверсний вхід суматора (суматор Зит ІІ), до прямого входу якого підключений вхідний сигнал фільтру х. В 1» результаті цього на виході субблоку 2 формується старша похідна М "7. Отримані похідні подаються на вхід субблоку З, де помножуються на коефіцієнти Бо, бу, ..., Б, «2. Бт оператора дії з індексами, рівними порядку (95) 50 похідних, що помножуються. Отримані парні добутки підсумовуються (суматор З!ит І), утворюючи вихідний с сигнал фільтру У. На фіг.1 в позначенні сигналів опущений індекс номера кроку К.Figure 1 shows a diagram explaining the essence of the proposed useful model. It consists of three - 70 sub-blocks with numbers 1, 2 and 3, implementing dependency (1), (2) and (3), respectively. Subblock 1 is designed to find the lower derivatives of the output signal by performing for each of them operations of multiplication with" (Rhod) of the current value of the older derivative by one order per discretization step, adding (5!yt) the result of multiplication with the previous value of the determined derivative, registered element memory (Met). The obtained values of the lower derivatives of the output signal are fed into sub-block 2 to determine the higher derivative U from the 45 values of the lower derivatives of the filter output signal found in sub-block 1. For this purpose, each derivative is multiplied by the coefficient a; (1-0...n) of the own operator with an index equal to the order of the derivative, and is fed to the inverse input of the adder (Zyt II adder), to the direct input of which the input signal of the filter x is connected. As a result of this, the higher derivative M "7 is formed at the output of sub-block 2. The resulting derivatives are fed to the input of sub-block Z, where they are multiplied by the coefficients Бо, бу, ..., Б, "2. Bt of the action operator with indices equal to the order ( 95) 50 derivatives that are multiplied. The resulting even products are summed (adder Z!it I), forming the output signal of the filter U. In Fig. 1, the index of the step number K is omitted in the notation of the signals.
Пропонований спосіб є універсальним, дозволяючим проводити синтез фільтрів з довільними значеннями коефіцієнтів його передавальної функції. Введення процедури обчислення старшої похідної М " коректує вв процес, підвищуючи стабільність і точність роботи цифрового фільтру.The proposed method is universal, allowing synthesis of filters with arbitrary values of the coefficients of its transfer function. The introduction of the procedure for calculating the senior derivative M "corrects the process, increasing the stability and accuracy of the digital filter.
Бібліографічний список: с 1. Адаптивнье фильтрь!: Пер. с англ. / Под ред. К.Ф.Н. Коузна и П.М. Гранта, - М.: Мир.Bibliographic list: p. 1. Adaptive filter!: Trans. with English / Ed. K.F.N. Kouzna and P.M. Granta, - M.: Mir.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
UAU200506100U UA12439U (en) | 2005-06-21 | 2005-06-21 | Method for synthesizing a digital filter |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
UAU200506100U UA12439U (en) | 2005-06-21 | 2005-06-21 | Method for synthesizing a digital filter |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
UA12439U true UA12439U (en) | 2006-02-15 |
Family
ID=37455553
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
UAU200506100U UA12439U (en) | 2005-06-21 | 2005-06-21 | Method for synthesizing a digital filter |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
UA (1) | UA12439U (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017086839A1 (en) * | 2015-11-21 | 2017-05-26 | Андрей Викторович ШПИТАЛЬНЫЙ | Digital filter synthesis method |
-
2005
- 2005-06-21 UA UAU200506100U patent/UA12439U/en unknown
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017086839A1 (en) * | 2015-11-21 | 2017-05-26 | Андрей Викторович ШПИТАЛЬНЫЙ | Digital filter synthesis method |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Chan et al. | Modeling of time delay and its application to estimation of nonstationary delays | |
JPH0125250B2 (en) | ||
JPH04351136A (en) | Adaptive maximum likelihood series estimate device | |
TWI363567B (en) | Apparatus and method arranged to analyse a signal comprising a series of symbols | |
Selva | An efficient structure for the design of variable fractional delay filters based on the windowing method | |
EP0373468B1 (en) | A pipelined processor for implementing the least-mean-squares algorithm | |
CN106603036A (en) | Adaptive time delay estimation method based on low-order interpolation filter | |
So | Adaptive algorithm for sinusoidal interference cancellation | |
UA12439U (en) | Method for synthesizing a digital filter | |
Olkkonen et al. | Fractional delay filter based on the B-spline transform | |
Eweda et al. | Quadratic mean and almost-sure convergence of unbounded stochastic approximation algorithms with correlated observations | |
Olkkonen et al. | Fractional time-shift B-spline filter | |
US5111418A (en) | Method and network configuration for obtaining the gradient of the output signals of a given network for processing discrete-time signals relating to the network parameters | |
UA9377U (en) | Method for synthesizing an analog-digital filter | |
Cristi et al. | Multirate filtering and estimation: The multirate wiener filter | |
RU2707721C1 (en) | Median filter with output signal delay compensation | |
Koppinen et al. | Optimization of generalized predictors | |
JP4535548B2 (en) | Apparatus and method for anchoring a predetermined point of impulse frequency response of a physical realization filter | |
UA19170U (en) | Device for synthesizing a recurrent filter | |
SU1734091A1 (en) | Tangent evaluator | |
JPH02201586A (en) | Coupler by neuro-chip | |
JPH01122203A (en) | System and device for least square error interpolation | |
SU1004900A1 (en) | Device for compensating chromatogram base line drift | |
JPS6329445B2 (en) | ||
Nagy et al. | Commutation of polynomial coefficients on finite time horizon |