UA120340C2 - Способи висівання насіння (варіанти) - Google Patents

Способи висівання насіння (варіанти) Download PDF

Info

Publication number
UA120340C2
UA120340C2 UAA201413003A UAA201413003A UA120340C2 UA 120340 C2 UA120340 C2 UA 120340C2 UA A201413003 A UAA201413003 A UA A201413003A UA A201413003 A UAA201413003 A UA A201413003A UA 120340 C2 UA120340 C2 UA 120340C2
Authority
UA
Ukraine
Prior art keywords
soil
day
data
seed
land
Prior art date
Application number
UAA201413003A
Other languages
English (en)
Inventor
Джефф Бремер
Джэфф Брэмэр
Кеннет Мелтон
Кэннэт Мэлтон
Даніель Олів'є
Даниель Оливье
Original Assignee
Байєр Кропсайєнс Лп
Байер Кропсайенс Лп
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Байєр Кропсайєнс Лп, Байер Кропсайенс Лп filed Critical Байєр Кропсайєнс Лп
Publication of UA120340C2 publication Critical patent/UA120340C2/uk

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01BSOIL WORKING IN AGRICULTURE OR FORESTRY; PARTS, DETAILS, OR ACCESSORIES OF AGRICULTURAL MACHINES OR IMPLEMENTS, IN GENERAL
    • A01B79/00Methods for working soil
    • A01B79/005Precision agriculture
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/02Instruments for indicating weather conditions by measuring two or more variables, e.g. humidity, pressure, temperature, cloud cover or wind speed
    • G01W1/06Instruments for indicating weather conditions by measuring two or more variables, e.g. humidity, pressure, temperature, cloud cover or wind speed giving a combined indication of weather conditions
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/10Devices for predicting weather conditions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02Agriculture; Fishing; Forestry; Mining

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Soil Sciences (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Винахід стосується варіантів способу висівання насіння, в якому за допомогою відповідно запрограмованого пристрою прогнозують оптимальний час для посіву даного виду насіння та висівають насіння в день, який за прогнозом пристрою є прийнятним для висівання. При цьому пристрій одержує метеорологічні дані для кожного з множини послідовних днів, які містять щонайменше одну максимальну та мінімальну температуру повітря над поверхнею ґрунту, та дані про ґрунт, які містять щонайменше одну температуру ґрунту на вибраній глибині щонайменше в один момент часу в межах множини послідовних днів, і за запрограмованим алгоритмом визначає, чи є день прийнятним для посіву насіння, чи неприйнятним.

Description

Винахід стосується варіантів способу висівання насіння, в якому за допомогою відповідно запрограмованого пристрою прогнозують оптимальний час для посіву даного виду насіння та висівають насіння в день, який за прогнозом пристрою є прийнятним для висівання. При цьому пристрій одержує метеорологічні дані для кожного з множини послідовних днів, які містять щонайменше одну максимальну та мінімальну температуру повітря над поверхнею грунту, та дані про грунт, які містять щонайменше одну температуру грунту на вибраній глибині щонайменше в один момент часу в межах множини послідовних днів, і за запрограмованим алгоритмом визначає, чи є день прийнятним для посіву насіння, чи неприйнятним.
Прогноз
БВ" Кт: грат граничне значення Оу У Значення Статус
ОХ Овен ЗХ тм С с | Так трунту ЗБООВОВНХ с... зх... Д.
Умова 30 45 50 55 80 65 70 75 80 85 90 зи 5
БднівВМінН. МОРОЗ граничне значення У
Темп.оповітря с . ПОН З п дз с 5. ооооО- щас Так іротноз Бк з Не
Умова зо 35 40 45 БО 55 80 8Б 70 75 80
Дуже погано Погано Граничне Добре Дуже добре я
КО
: МОМ ОО ОО ООН ОО З - о днів є о. | мно Дужелобре рово БО с...»
Прогноз Результат 5 250
Темп. грунту
Дужеспогано Погано Граничне Добре Дуже добре нижче
Загальний У граничного, тощо
ЗОН ди я х и
Прогноз м г г ! або
Посіву М о с : ре
М інн Дуже добре
Перехресні посилання на споріднені заявки 0001) Дана заявка заявляє пріоритет попередньої заявки США Мо 61/644,075, поданої 8 травня 2012, зміст якої є включеним в даний документ у вигляді посилання у всій своїй повноті.
Галузь винаходу
І0002| Представлений винахід стосується пристроїв, систем та способів відбору видів насіння та прогнозування оптимального часу висівання насіння.
Передумови створення винаходу
ІЇ0003| Багато рослин є дуже чутливими до ряду чинників навколишнього середовища, включаючи температуру атмосфери та грунту, яка є особливо критичною на ранніх стадіях розвитку рослини. Таким чином, висівання насіння занадто рано часто може призводити до втрати молодих рослин, що вимагає пересівання і, тим самим збільшуючи витрати та час, який витрачається для висівання, зниження врожайності, та потенційно, затримування поставки продукції на ринок. У зв'язку з цим важливим є те, щоб фермер був достатньо впевненим в тому, що насіння є висіяним вчасно, коли можна уникнути ризик раннього пошкодження рослин.
Особливо важливим це є для рослин, чутливих до холоду, таких як бавовник.
І0004| Для багатьох рослин, критерії, коли насіння повинне бути висіяне, щоб уникнути втрати через умови навколишнього середовища, є добре відомими. Наприклад, цикл росту бавовнику є добре вивченим та вплив різних чинників навколишнього середовища на стадії розвитку є добре зрозумілими. Дивись, наприклад, Кобегізоп еї аіІ., Сойоп РПузіоіоду Тодау, Мої 13, Мо. 1, радев 1-5 (Аргії 2007); та Кобегізоп еї аІ., Сойоп Рпузіоіюду Тодау, Мої 13, Мо. 2, раде5 1-5 (Мау 2007). Наприклад, для одержання прийнятних результатів насіння бавовнику вимагає, щоб п'ять днів поспіль після висівання найнижчі температури становили більше 50 "Е (10 С), середня ранкова температура грунту 68 "Е (20 С) або вище, та акумульоване 0ОбО значення або більше. 25 І0005| Однак, розрахунки часто включають громіздкі математичні формули, які не легко зрозуміти нефахівцю. Більш того, сучасні системи для визначення оптимального часу висівання часто зневажають критичними чинниками або не використовують найостаннішу та точну інформацію.
І0006| Програму розрахунку акумуляції 0Об6О є доступною від університету Арканзасу
Зо (Опімегейу ої Агкапза5). Тим не менше, програма спирається на норми температур 30 років, щоб розрахувати майбутні 0060 акумуляції, які мають мало відношення до передбачення фактичних робо акумуляцій в майбутньому. Більш того, програма не має ніякого способу, щоб інтегрувати інші релевантні дані в звіт, такі як температура грунту, насичення грунту та прогнозовані опади.
Програма, крім того, вимагає від користувача вибрати дату посіву, з якої розраховують 0060 акумуляції, таким чином викликаючи необхідність або, щоб були генеровані декілька звітів, або щоб 0060 за конкретні п'ять днів були екстрапольовані вручну з одного звіту. З огляду, щонайменше, на дані причини, програма університету Арканзасу має обмежену практичність в прогнозуванні найкращого дня, в який слід висівати насіння.
І0007| Каліфорнійський університет (Опімег5йу ої Саїйогпіа) додатково надає онлайн "прогноз щодо посіву бавовнику" ("СоНоп Ріапійпуд Еогесавбі"), який забезпечує дані 0ОбО щодо обмеженого числа місць протягом тільки наступного 5 денного періоду. Однак, "прогноз щодо посіву бавовнику" не має ніяких додаткових можливостей виконувати по конкретному замовленню прогноз щодо конкретного місця та не включає у розрахунок ні дані щодо грунту, ні мінімальної температури повітря протягом найближчих п'яти днів. З огляду, щонайменше, на дані причини, програма Каліфорнійського університету має обмежену практичність в прогнозуванні найкращого дня, в який слід висівати насіння.
ІЇ0008| В наслідок цього, було б корисно мати автоматизований пристрій та спосіб визначення оптимального терміну, в який даний вид насіння може бути висіяний, що зводить до мінімуму вимірювання та розрахунки, необхідні фермеру.
Коротке викладення суті винаходу
І0009) В даному документі розкривається пристрій, де зазначений пристрій є пристроєм для визначення дня, який є прийнятним для висівання насіння на земельній ділянці, де зазначений пристрій містить мікропроцесор, запрограмований на: (а) вибір, щонайменше, одного електронного джерела даних, яке містить метеорологічні дані та/(або температуру грунту земельної ділянки за способом, який включає: (аї) визначення місця розташування земельної ділянки; та (а2) вибір джерела даних, що надає послуги з прогнозування місцевої погоди та/або послуги щодо даних про грунт для місце розташування земельної ділянки; (б) отримання в електронному вигляді 3, щонайменше, одного електронного джерела даних: (Бр1) метеорологічних даних для земельної ділянки, які включають верхню температуру повітря над 60 поверхнею грунту та нижню температуру повітря над поверхнею грунту для кожного з множини послідовних днів; та (02) щонайменше, одну температуру грунту для кожного 3 множини послідовних днів; та (с) вибір альфа дня в межах множини послідовних днів та визначення чи є він прийнятним для посіву насіння, грунтуючись на метеорологічних даних, температурі грунту та видах насіння, які слід висівати.
І0010| В іншому аспекті, система, яка передбачається, містить пристрій, який включає мікропроцесор, як описано в даному документі, функціонально пов'язаний з, щонайменше, одним компонентом, вибраним з групи, що складається з: (а) джерела даних, що містить метеорологічні дані; (5) джерела даних, що містить дані про грунт; (с) пристрою візуалізації для відображення: (с1) графічного інтерфейсу, як описано в даному документі, та/або (с2) графічного представлення, як описано в даному документі; та (4) пристрою введення даних, як описано в даному документі. 0011) В іншому аспекті, передбачається комп'ютерний спосіб прогнозування оптимального часу посіву насіння, де зазначений спосіб включає забезпечення пристрою, який містить мікропроцесор, як описано в даному документі, де зазначений пристрій: (а) отримує метеорологічні дані для кожного з множини послідовних днів, де метеорологічні дані включають, щонайменше, одну верхню температуру повітря над поверхнею грунту та, щонайменше, одну нижню температуру повітря над поверхнею грунту для кожного дня з множини послідовних днів; (Б) отримує дані про грунт для земельної ділянки, на яку повинні висівати насіння, де дані про грунт включають, щонайменше, одну температуру в, щонайменше, один момент часу в межах множини послідовних днів; та (с) застосовує метеорологічні дані та дані про грунт в алгоритмі для визначення того, чи період часу в межах множини днів є прийнятним для посіву видів насіння на земельній ділянці.
Короткий опис креслень 0012) ФІГ. 1 представляє візуалізацію табличних даних для звітності чи наданий ден є прийнятним для посіву.
І0013| ФІГ. 2А є ілюстративною блок-схемою, яка показує компіляцію та приведення організацію даних для використання за призначенням. А. Сервер збирає СОМ. файли протягом наступних п'яти днів від Національної служби погоди (Маїйопа! Ууеаїйег бегмісе) та СМ файли про грунт від мезомасштабної мережі Західного Техасу (УУебзї Теха5 Мезопеї|! та
Зо мезомасштабної мережі Північної Кароліни (Могій Сагоїїпа Мезопеї). В. Якщо поточні значення денних температур грунту є недоступними, застосовують дані попереднього дня. С. ЗМІ. файли перетворюють у шейп-файл (єдиний векторний формат географічних файлів), С5М файли перетворюють у Хі 5 формат, та шейп-файл оновлюють даними щодо температури грунту з кожної області мезомасштабної мережі. ОЮ. Картографічний сервіс генерується із зібраних даних, застосовуючи ІЗ розробник моделей. Е. Картографічний сервіс доводять до призначення у взаємодії з сервером. 0014) ФІГ. 2В є ілюстративною блок-схемою, яка демонструє збір та аналіз скомпільованих даних. А. Користувач отримує доступ до програми, яка локально розташована на пристрої користувача, такому як персональний комп'ютер, або мобільному приладі, такому як планшетний комп'ютер. Програма, локально розташована потім передає відповідну інформацію користувача (таку як місце розташування користувача та будь-які дані, введені користувачем) програмі для розрахунку прогнозу посіву. В. Програма для розрахунку прогнозу висівання зіставляє дані щодо місця розташування, надані пристроєм користувача, з шейп-файлом, який накладає дані про місцезнаходження, відбирає дані щодо температури поверхневого повітря та дані щодо температури грунту, що знаходяться у відповідності з шейп-файлом та/або даними, наданими користувачем, та розраховує прогноз посіву, застосовуючи відповідний алгоритм. С.
Графічне представлення прогнозу посіву, таке як те, що показане на ФІГ. 1, потім відображається на пристрої для візуалізації, який є функціонально зв'язаним з пристроєм користувача.
Детальний опис винаходу 0015) Пристрої, системи та способи передбачаються для розрахунку чи є день прийнятним для посіву насіння на земельній ділянці, де мікропроцесор визначає розташування земельної ділянки, автоматично компілює метеорологічні дані та/(або дані про грунт, пов'язані із земельною ділянкою, та автоматично визначає чи є день прийнятним для посіву насіння, грунтуючись на видах насіння та скомпільованих метеорологічних даних та/або даних про грунт.
ЇО0О16| В одному аспекті, передбачається пристрій, який містить мікропроцесор, запрограмований на визначення чи є день прийнятним для посіву насіння на земельній ділянці, де зазначений пристрій містить мікропроцесор, запрограмований на: (а) визначення місця розташування земельної ділянки; (б) електронне отримання: (01) метеорологічних даних, які 60 включають, щонайменше, верхню температуру повітря над поверхнею грунту та нижню температуру повітря над поверхнею грунту для місця розташування земельної ділянки для кожного з множини послідовних днів; та (62) щонайменше, однієї температури грунту для місця розташування земельної ділянки для, щонайменше, одного з множини послідовних днів; та (с) вибір альфа дня в межах множини послідовних днів та визначення чи є він прийнятним для посіву насіння, грунтуючись на метеорологічних даних, температурі грунту та видах насіння, які будуть висівати.
ІЇ0017| В якості прикладу, але не обмеження, види насіння можуть бути вибраними з бавовнику, соєвих бобів, кукурудзи, рису, пшениці та каноли. 0018) В іншому аспекті, насіння може представляти собою видову різновидність. В якості прикладу, але не обмеження, різновидність бавовнику може бути вибрана з різних РІВЕЕМАХ "М видів, які надаються Вауег Стгорзсіепсе І Р (Кезеагсп Тгіапдіє РагК, МС), таких як видові номери
ЕМ 1944201 82, ЕМ 29892182, ЕМ 2011С2Т, ЕМ 925001, ЕМ 248482; та різних ЗТОМЕМІ І Е тм видів, які надаються Вауег Стгорзсіепсе І Р (Кезеагсп Тгіапдіє РагК, МС), таких як видові номери
ЗТ 414511 82, 5 544511 82, 5Т 545882, 5Т 528882Е та 51 428882Е.
ІЇ0019| Як використовується в даному документі, вираз "метеорологічні дані" стосується будь-яких даних, які використовують в аналізуванні та прогнозуванні погоди в конкретному місці розташування. В якості прикладу, але не обмеження, метеорологічні дані включають температуру повітря над поверхнею грунту, атмосферний тиск, вологість та опади. В одному аспекті, метеорологічні дані можуть містити, як в дійсності виміряні дані, так і прогнозовані метеорологічні дані. Наприклад, метеорологічні дані, зібрані мікропроцесором, можуть містити суміш в дійсності виміряної та прогнозованої високої та низької температур повітря над поверхнею грунту та прогнозовану верхню та нижню температури повітря над поверхнею грунту. В іншому аспекті, фактичну верхню та нижню температури повітря над поверхнею грунту збирають протягом всіх днів з множини послідовних днів, для яких фактичні показання є доступними, тоді як прогнозовану верхню та нижню температури збирають протягом будь-яких днів, протягом яких фактичні висока та нижня температури є недоступними. В одному аспекті, прогнозовані метеорологічні дані грунтуються на, щонайменше, частині поточних атмосферних умов. 0020) Як використовується в даному документі, вираз "дані про грунт" стосується будь-яких даних, які відносяться до придатності грунту для висіву насіння. В якості прикладу, але не обмеження, дані про грунт можуть містити температуру грунту, рН, кількість вологи та/або кількість поживних речовин. Способи вимірювання даних про грунт є добре відомими для кваліфікованого фахівця або спеціаліста в даній галузі з рівня техніки. 0021) В одному аспекті, дані про грунт містять температуру грунту. На даний момент існує багато послуг, які надають дані щодо температури грунту, такі як: 5оїЇ Сіїтайе Апаїузі5 Меруогк (ЗСАМ), яка діє за підтримки Майшига! Кезошигсе5 Сопзегмайоп 5егмісе; Тпе ОКіапота Мезопеї; Те
Мой Сепіга! Кімег Еогесазі Сепіег, який діє за підтримки Маїйопа! Ууеаїйег Зегмісе. Крім того, передбачається, що температуру грунту можуть вимірювати безпосередньо на земельній ділянці, на якій будуть висівати насіння. Наприклад, передбачається, що термометр може бути вставленим в земельну ділянку, на якій повинно бути висіяне насіння. Температуру грунту потім можуть зчитувати та вручну вводити в пристрій. Крім того, передбаченому варіанті втілення, пристрій може бути сконфігурованим для автоматичного збору фактичних температур грунту для земельної ділянки шляхом електронної передачі інформації з термометру, вставленого в земельну ділянку або типовий зразок землі, в який повинно бути висіяне насіння.
І0022| В одному аспекті, мікропроцесор конфігурують так, щоб надати користувачу можливість вибрати глибину, на якій збирають дані щодо температури грунту. Наприклад, користувач може бути забезпеченим можливістю вибору одного з множини глибин, які є прийнятним стандартом для визначення мінімальної температури грунту для вибраного насіння. Потім мікропроцесор може відрегулювати прийнятну мінімальну температуру грунту, грунтуючись на глибині, на якій приймається зчитування. Як один приклад, температури грунту, як правило, вимірюють для насіння бавовнику на глибині 2" (5 см), яка відповідає приблизній глибини висівання, або на глибині 6" (15 см), яка відповідає приблизній глибини укорінення. На 2" (5 см), мінімальна прийнятна температура становить приблизно 68 "Е (20 9"С) в середині ранку. На 6" (15 см), мінімальна прийнятна температура становить приблизно 60 "Е (16 С) в середині ранку. Мікропроцесор може бути запрограмований таким чином, що кореляції між температурами грунту, які записують на інших глибинах, стають прийнятними стандартами. 0023) В одному аспекті, мікропроцесор може бути запрограмований на відображення на пристрої візуалізації, графічний інтерфейс, що містить, щонайменше, одне поле для введення даних. В одному аспекті, дані щодо грунту та/або насіння можуть вводити, застосовуючи бо графічний інтерфейс, який генерується мікропроцесором. В іншому аспекті може передбачатись поле введення даних для введення даних про температуру грунту, види насіння, яке будуть висівати, та/або різновидність насіння, яке будуть висівати. В наступному аспекті, графічний інтерфейс може містити поле введення даних для введення даних, які стосуються земельної ділянки, на яку насіння повинно бути висіяне, включаючи, але не обмежуючись цим: адресу та/або поштовий індекс; географічні координати та/або глобальну систему позиціонування координат; географічні особливості землі, такі як присутність озер, ставків або струмків, висота відносно рівня моря; та метеорологічні дані характерні для земельної ділянки, такі як фактичні показники температури повітря над поверхнею грунту для земельної ділянки, на яку насіння повинно бути висіяне. В наступному аспекті, графічний інтерфейс передбачає можливість вибрати один з множини джерел даних, з яких одержують метеорологічні дані. (0024) В одному аспекті, графічний інтерфейс може передбачати, щонайменше, одне поле введення даних, що має відношення до вибору конкретної різновидності насіння, яке висівають на земельній ділянці. Як буде добре зрозуміло особі, яка має звичайну кваліфікацію в даній галузі з рівня техніки, більшість видів рослин мають велику кількість різних різновидностей, які є оптимізованими для конкретних умов. В одному аспекті, графічний інтерфейс може мати екран для введення даних для вибору конкретних характеристик насіння, які оптимізують.
Мікропроцесор потім може мати доступ до бази даних, яка містить дані про різні різновидності насіння, які мають наведені характеристики та визначають, які задовольняють вимоги, встановлені користувачем. В якості прикладу, але не обмеження, умови можуть бути вибрані з групи, що складається з: толерантності до пестицидів; стійкості до посухи; придатності для конкретних типів грунтів. В іншому аспекті, графічний інтерфейс може мати екран введення даних для введення різних характеристик земельної ділянки, на яку насіння повинно бути висіяне, які мікропроцесор потім може використовувати для обчислення різновидності насіння, яке є оптимальним для висівання на земельній ділянці. В якості прикладу, але не обмеження, характеристики можуть вибирати з: місця розташування земельної ділянки, таке як за державою та округом, ОРЗ координатами, поштовим індексом та/або географічними координатами; пестицидів, які застосовували на землі; чи зрошується земля; типу грунту на земельній ділянці; типів та концентрацій шкідників, знайдених на земельній ділянці, тощо. 0025) В одному аспекті, мікропроцесор є адаптованим до обміну інформацією електронно з
Зо джерелом фактичних та/або прогнозованих метеорологічних даних та/або даних про грунт, таких як ті, що надаються національними, регіональними та місцевими метеорологічними та сільськогосподарськими службами. В одному аспекті, мікропроцесор є адаптованим для визначення місця розташування земельної ділянки, знаходження найближчого електронного доступного джерела даних щодо земельної ділянки, та автоматичного імпортування фактичних та прогнозованих метеорологічних даних та/або даних про грунт з цього джерела даних. В якості прикладу, але не обмеження, джерело даних може бути мезомасштабною мережею. 0026) В одному аспекті, пристрій налаштовано на автоматичну компіляцію метеорологічних даних та даних про грунт, які грунтуються на місці розташування земельної ділянки. Наприклад, якщо пристрій знаходиться поруч із земельною ділянкою або є портативним, пристрій може включати прилад для визначення місцезнаходження на даний момент часу, такий як приймач, адаптований до електронної взаємодії з навігаційною супутниковою системою (такою як система глобального позиціонування), або радіо приймач-передавач, адаптований до електронної взаємодії з мережею стільникового зв'язку. Альтернативно, пристрій може бути налаштованим на електронну взаємодію з окремим пристроєм, що містить такий прилад для визначення місцезнаходження на даний момент часу, розташований на або поблизу земельної ділянки. У такому прикладі, мікропроцесор може використовувати дані, зібрані від супутникової навігаційної системи або мережі стільникового зв'язку, щоб визначити місце розташування земельної ділянки, які можуть бути використані, щоб вибрати електронне джерело даних, яке надає послуги щодо прогнозування місцевої погоди та/або послуги щодо даних про грунт щодо місцезнаходження, яке визначається мікропроцесором.
І0027)| В одному аспекті, процесор комп'ютера визначає оптимальну різновидність насіння для висівання, що грунтується на, щонайменше, одній характеристиці земельної ділянки, вибраної з групи, що складається з катіонообмінної ємності грунту; текстури грунту; засолення грунту; рН грунту; рівня поживних речовин грунту; шкідників та/або захворювань, пов'язаних із землею; рівню залишку врожаю; рівню зрошування, ємності, та/або типу; та/або будь-якого іншого чинника, який фахівець буде вважати важливим для вибору різновидності насіння. 0028) В одному аспекті, процесор комп'ютера визначає оптимальну різновидність насіння для висівання, що грунтується на, щонайменше, одній обробці насіння, вибраній користувачем, в якому обробка насіння представляє собою хімічну та/або біологічну пестицидну обробку, 60 та/"або обробку антидотом. В одному аспекті, процесор комп'ютера визначає оптимальну різновидність насіння для висівання, що грунтується на, щонайменше, одній характеристиці різновидності насіння, яка вибирається користувачем, характеристики різновидності, вибрані з повного розвитку та особливості комплексної технології, таких як стійкість до гербіцидів, стійкість до комах, ефективність використання води, ефективність використання азоту, морфологічні характеристики, та якісних характеристик кінцевого використання, таких як якість волокна або вміст поживних речовин. 0029) Після того, як метеорологічні дані та дані про грунт збирають та, за необхідністю, вибирають тип насіння, потім мікропроцесор використовує метеорологічні дані та дані про грунт для визначення прийнятності альфа дня для висівання насіння, яке було вибране. Як використовується в даному документі, вираз "альфа день" буде стосуватись дня, для якого повинне бути виконане визначення. В одному аспекті, альфа день може знаходитись в межах множини послідовних днів. В ілюстративному аспекті, альфа день може бути першим днем з п'ятиденного періоду.
І0030| В одному аспекті, мікропроцесор може бути запрограмованим на вибір одної з декількох формул для визначення прийнятності висівання насіння, грунтуючись на видах насіння, вибраних користувачем. Наприклад, формулу днів ступеню росту ("500") застосовують до різновидності різних типів рослин, щоб визначити оптимальний день для висівання насіння.
Формула С0О представлена нижче як Формула І: сор- (Тмакс. з Тмін) т 2 аз. де Тмак. стосується максимальної температури повітря над поверхнею грунту протягом дня;
Тмін. стосується мінімальної температури повітря над поверхнею грунту протягом дня; та 1 баз. стосується базової температури, яку, як правило, застосовують для наданого типу насіння.
Значення 500 свідчить про загальний обсяг накопичених одиниць тепла вищих за базову температуру для цього конкретного дня. Сума значень ОО для множини послідовних днів (Хсро) потім може бути розрахована та оцінена, щоб визначити, чи переважають вони попередньо визначений хХсор поріг, встановлений мікропроцесором для насіння, яке висівається. В якості одного прикладу, СОЮ, що використовує базову температура 60 "Е (16 20) (названа як 0О6О формула), як правило, використовують для визначення, коли висівають
Зо насіння бавовнику. Поріг Хсоо, що використовує іншу Тваз, Є добре відомими для ряду рослин, та набагато більше, як очікується, будуть розробленими в майбутньому.
І0031) В одному аспекті, насіння представляє собою насіння бавовнику, та мікропроцесор запрограмований на обчислення акімільованого Хсоо для, щонайменше, підмножини з множини днів, використовуючи Тбваз 60. В іншому аспекті, мікропроцесор розраховує хХсор для, щонайменше, частини з множини днів за способом, який включає: (а) вибір альфа дня; (Б) обчислення хХсоо протягом періоду в 5 послідовних днів, включаючи і наступні за альфа днем з використанням Тваз. 60; та (с) присвоєння значення Хсоо альфа дню. Значення Хсоо потім піддають ранжуванню за допомогою мікропроцесора відповідно до того, наскільки прийнятним є такий період для висівання насіння, яке є вибраним. Процес можуть повторювати протягом інших періодів з 5 днів серед множини днів.
І0032| В наступному аспекті, мікропроцесор може бути запрограмованим так, щоб мати попередньо визначені граничні значення для інших змінних, таких як мінімальна або максимальна температури повітря над поверхнею грунту, мінімальна або максимальна температури грунту, або мінімальна або максимальна рівні опадів. Якщо день або множина днів має змінне значення, яке не відповідає даним граничним значенням, день визначають як такий, що є не прийнятним для висівання. Наприклад, відомо, що насіння бавовнику є чутливим до холоду. Як такі, можуть бути встановлені нижні межі для температури грунту та/або температури повітря над поверхнею грунту, та мікропроцесор запрограмований на те, щоб визначити, що день не є прийнятним для висівання насіння бавовнику, якщо температура повітря над поверхнею грунту талабо температура грунту не опускається нижче граничних значень. Ілюстративні граничні значення для бавовнику могли б включати: (1) акумульований 0рОбО, визначений для такого дня перевищує 25; (2) нижню температуру протягом п'ятиденного періоду, починаючи з такого дня перевищує 50 "Е (10 С); та (3) температура грунту в середині ранку на глибині висівання 2" (5 см) становить, щонайменше, 68 "Е (20 С) для кожного дня серед п'ятиденного періоду, починаючи з такого дня.
І0033| В одному аспекті, мікропроцесор, крім того, запрограмований на генерування графічного представлення, яке показує чи прогнозується часовий період, щоб бути прийнятним для посіву видів насіння, яке повинно бути висіяне. В якості прикладу, але не обмеження, графічне представлення може мати вигляд календаря. В одному аспекті, календар може містити множину днів, які позначені кольором щодо придатності цього конкретного дня для посіву. В якості прикладу, але не обмеження, три різних кольорових позначення можуть бути передбаченими, які відповідають "Поганому", "Граничному" та "Гарному" прогнозу щодо посіву.
В іншому прикладі, п'ять кольорових позначень можуть бути передбаченими, які відповідають "Дуже поганому", "Поганому", "Граничному", "Гарному" та "Дуже гарному" прогнозу щодо посіву.
Інші приклади відповідних показань придатності можуть бути застосовані за потребою. В іншому аспекті, календар може містити множину днів, які позначені текстом, який вказує на прийнятність такого дня для посіву. Наприклад, даний день календаря може містити фразу "Поганий", "Граничний" або "Гарний" як ознака придатності для посіву. Як інший приклад, даний день календаря може містити фразу "Дуже поганий", "Поганий", "Граничний", "Гарний" або "Дуже гарний" як ознака придатності для посіву. В наступному аспекті, даний день календаря, який має "Дуже поганий", "Поганий", "Граничний" або інше позначення, яке показує, що день не є прийнятним, може, крім того, містити графічний або текстовий опис, який пояснює чому день не є прийнятним. Наприклад, день може містити текст, який зазначає "Температура грунту занадто низька", "З0ОО нижче граничного значення", "Мінімальна температура повітря над поверхнею грунту занадто низька", або інше пояснення чому посів не слід починати в такий день. Як інший приклад, день може бути позначений кольором або позначений візерунком з таким зазначенням. 0034) В іншому аспекті, графічне представлення результатів може включати табличне відображення даних для конкретного дня, що містить текстове та/або графічне представлення всіх даних, які грунтуються на процесі формування визначення стосовно придатності дня для посіву. |Ілюстративне табличне відображення інформації зображене на ФІГ. 1. В якості прикладу, але не обмеження, табличне відображення інформації може містити позначення кольором та/або тексові вказівки щодо температури грунту, температури повітря над поверхнею грунту, акумульованої температури вище граничного значення (наприклад, розрахунки 0О50 або робо); та/або загальний прогноз щодо посіву. В наступному аспекті, табличне відображення інформації може містити графічні та/або текстові вказівки щодо максимальних або мінімальних
Зо граничних значень для будь-якого з чинників, які приймаються до уваги в розрахунку. 0035) В одному аспекті, мікропроцесор може бути запрограмованим електронний обмін інформацією з принтером, який потім роздруковує графічне представлення результатів. В іншому аспекті, мікропроцесор запрограмований на електронний обмін інформацією з пристроєм візуалізації, на якому демонструється графічне представлення результатів.
І0036| В одному аспекті, пристрій може містити: (а) мікропроцесор як описано в даному документі; та (Б) засіб для електронного обміну інформацією, щонайменше, з одним з наступних: (01) пристроєм візуалізації, таким як: монітор комп'ютера, телевізор, КПК (такий як стільниковий телефон, смартфон, планшетний комп'ютер або інший портативний пристрій з екраном), сенсорний дисплей або інші засоби електронного представлення зображень; (02) пристроєм введення даних, таким як: клавіатура, сенсорний екран або миша; (63) джерелом даних, що містить метеорологічні дані талабо дані про грунт. В якості прикладу, але не обмеження, засіб для електронного обміну інформацією може представляти собою модем або пристрій для обміну інформацією з бездротовою або стільниковою мережею.
І0037| В іншому аспекті, пристрій може бути смартфоном або планшетним комп'ютером.
І0038| В іншому аспекті передбачається система для визначення чи є період часу в майбутньому прийнятним для висівання, де система включає пристрій, який містить мікропроцесор, як описано в даному документі, функціонально пов'язаний з, щонайменше, одним компонентом, вибраним з: (а) джерела даних, яке містить метеорологічні дані; (Б) джерела даних, яке містить дані про грунт; (с) пристрою візуалізації для відображення: (с1) графічного інтерфейсу, як описано в даному документі, та/або (с2) графічного представлення, як описано в даному документі; та (4) пристрою введення даних, як описано в даному документі. В наступному аспекті, пристрій візуалізації системи розташовують в комп'ютерній системі.
Ї0039| В іншому аспекті, спосіб, який грунтується на комп'ютерному прогнозуванні оптимального часу для посіву насіння, де зазначений спосіб включає забезпечення пристроєм або системою, як описано в даному документі, де зазначений пристрій або система: (а) одержують метеорологічні дані для кожного з множини послідовних днів, де метеорологічні дані містять, щонайменше, одну верхню температуру повітря над поверхнею грунту та, щонайменше, одну нижню температуру повітря над поверхнею грунту для кожного дня з 60 множини послідовних днів; (5) одержують дані про грунт для земельної ділянки, на якій насіння повинне бути висіяним, де дані про грунт містять, щонайменше, одну температуру, щонайменше, в одній точці часу в межах множини послідовних днів; та (с) застосовують метеорологічні дані та дані про грунт в алгоритмі для визначення, чи є період часу в межах множини днів прийнятним для посіву видів насіння на земельній ділянці.
ПРИКЛАДИ
І0040| Передбачається система, яка містить комп'ютер або мобільний прилад (такий як планшетний комп'ютер або смартфон) та мережу серверів, запрограмовану на визначення місця розташування комп'ютера або мобільного приладу, акумулювання даних з мезомасштабної мережі тісно пов'язаної з місцем розташування планшетного комп'ютера, та визначення чи є день прийнятним для посіву насіння бавовнику.
І0041| Блок-схема типового представника є зображеною в даному документі на ФІГ. 2, демонструючи збір та процес обробки даних щодо температури повітря над поверхнею грунту та температури грунту. Перший сервер збирає СМІ. файли впродовж наступних п'яти днів від
Національної служби погоди (Маїйопа! УУеаШшег бегуиісе) та С5М файли про грунт від мезомасштабної мережі Західного Техасу (МУезі Техаз Мезопеї) (за підтримки Техаб5 Тесп
Опімегейу (І ирроск, ТХ)) та мезомасштабної мережі Північної Кароліни (Могій Сагоїїпа Мезхопеї (за підтримки 5іасге Сійтае ОПісе ої Мопіп Сагоїпа та Мопп Сагоїпа зіаїє Опімегзіу (Наїеїдн,
МС)) ОМ файли перетворюють в єдиний шейп-файл. С5М файли перетворюють у ХІ 5 формат, та шейп-файл оновлюють даними щодо температури грунту з кожної області мезомасштабної мережі. Картографічний сервіс генерується із зібраних даних, застосовуючи
СІ5 розробник моделі, який включає сім шарів карти. Шари представлені нижче в таблиці 1:
Таблиця 1
Станції - - . . - станцій мезомасштабної мережі мережі кордонів округу великих міст
Точка шейп-файла, яка відображає місце розташування більш невеликих міст, що оновлюється з тією ж
Міста так інформацією, що і шар температурної сітки МУУЗ кожен раз при запуску СІ5 моделі. Даний шар можуть застосовувати на веб-сторінці прогнозу у вигляді таблиці. покриття посіву та грунту є прийнятним покриття повітря та 0060 умови є прийнятними . Полігон шейп-файла, який оновлюється кожного разу
ММУУЗ сітки з : й М й . й при запуску ІЗ моделі. Коли даний шейп-файл температур повітря Ні щи й
Єжи и ЕД ння щодо посіву бавовнику.
І0042| Мережевий сервер, крім того, розміщує додатки для перетворення картографічного сервісу в прогнозування чи є даний день прийнятним щодо висівання насіння.
І0043| Частина серверної мережі, що організовує даний сервіс, може мати наступні додаткові програми, які встановлюють: програму Іпіегтпеї Іпогтайоп Зегмісе5; програму для редагування та перекомпіляції додатку, таку як Адобе РіІазпВиїйадег 4.0 або Місгозой Ехргез5іопв,
Егопіраде, або Арріопа (для мобільних додатків); додатки щодо візуалізації даних, такі як
Зо ЕизіопСпПагів; картографічну програму, таку як АгосіІ5 АРІ для Ріех (ЕБКІ, Кедіапав, СА).
І0044| Окремі додатки надаються залежно від того, чи є доступним мережевий сервер, використовуючи комп'ютер або мобільний прилад. Якщо мережа є доступною з комп'ютера, то всі сім шарів є доступними. Якщо доступний, використовуючи мобільний прилад, то доступним є тільки шар, що містить МУУЗ сітки з температурами повітря та грунту, та умов. В будь-якому випадку, додаток відповідає даним щодо місця розташування, які забезпечуються комп'ютером або мобільним приладом (таким як СРБ5 інформація, яка забезпечується планшетним комп'ютером) з перекриттям шейп-файлу щодо даних про місцезнаходження, виділяє дані, пов'язаних з температурою повітря над поверхнею грунту, та дані про температуру грунту, та розраховує Хсоо протягом 5 днів прогноз, використовуючи Таз. 60 ЕЕ (16 "С). Повідомлення щодо обмеження є представленими, щоб класифікувати день як такий, що має дуже поганий прогноз для посіву, якщо нижня температура повітря над поверхнею грунту опускається нижче 50 Р (10 С) протягом будь-якого дня в п'ятиденному прогнозі, або середньо ранкова температура грунту в день вимірювання становить нижче 68 "Е (20 С) на глибині вимірювання 2" (5 см), або нижче 60 "Е (16 "С) на глибині вимірювання 6" (15 см). Крім того, повідомлення щодо обмеження є представленими хХсоо граничними значеннями 10, 15, 25 та 50. Якщо Хобро становить 10 або менше, день класифікують як такий, що має дуже поганий прогноз для посіву.
Якщо хХеоо становить більше, ніж 10, але не більше, ніж 15, день класифікують як такий, що має поганий прогноз для посіву. Якщо Хсоо становить більше, ніж 15, але не більше, ніж 25, день класифікують як такий, що має граничний прогноз для посіву. Якщо Хсоо становить більше, ніж 25, але не більше, ніж 50, день класифікують як такий, що має гарний прогноз для посіву. Якщо
Хсро становить більше, ніж 50, день класифікують як такий, що має дуже гарний прогноз для посіву. 0045) Потім формують звіт та передають на комп'ютер або мобільний прилад.
Приклад звіту представлено на ФІГ. 1.

Claims (20)

ФОРМУЛА ВИНАХОДУ
1. Спосіб висівання насіння, в якому: (а) прогнозують оптимальний час для посіву насіння, застосовуючи перший пристрій, де зазначений перший пристрій: () одержує метеорологічні дані для кожного з множини послідовних днів, де метеорологічні дані містять щонайменше одну максимальну температуру повітря над поверхнею грунту та щонайменше одну мінімальну температуру повітря над поверхнею грунту для кожного дня з множини послідовних днів; (ії) вибирає одну із множини глибин, на якій збирають дані щодо температури грунту; (ії) одержує дані про грунт для земельної ділянки, на яку насіння слід висівати, де дані про грунт містять щонайменше одну температуру грунту щонайменше в один момент часу в межах множини послідовних днів; де щонайменше одну температуру грунту одержують з застосуванням термометра, вставленого в земельну ділянку; (м) застосовує метеорологічні дані та дані про грунт в алгоритмі для визначення, чи є період часу в межах множини днів прийнятним для висівання виду насіння на земельній ділянці; та (р) висівають насіння в день, який за прогнозом пристрою є прийнятним для висівання насіння; де алгоритм включає стадії, на яких: визначають значення 50О для кожного з попередньо визначеної кількості послідовних днів, що йдуть захаельфатднем, відповідно до формули: сб - НН - гав в якій Тмакс - фактична або прогнозована максимальна температура повітря над поверхнею грунту протягом дня; Тмін - фактична або прогнозована мінімальна температура повітря над поверхнею грунту протягом дня; Тваз. - базова температура, що пов'язана з видом насіння, який слід висівати; та розраховують суму значень 50О за попередньо визначений період послідовних днів (Хсобо), де альфа-день визначають як такий, що є прийнятним для посіву насіння, коли Хсоо перевищує попередньо визначене граничне значення 500; визначають температуру грунту протягом альфа-дня, де альфа-день визначають як такий, що є прийнятним для посіву насіння, коли температура грунту досягає або перевищує попередньо визначене граничне значення температури грунту; та визначають мінімальну температуру повітря над поверхнею грунту для кожного дня з попередньо визначеного періоду послідовних днів, де альфа-день визначають як такий, що є прийнятним для посіву насіння, коли мінімальна температура повітря над поверхнею грунту досягає або перевищує попередньо визначене граничне значення мінімальної температури повітря над поверхнею грунту для будь-якого дня з попередньо визначеної кількості послідовних днів.
2. Спосіб за п. 1, в якому перший пристрій автоматично визначає місце розташування земельної ділянки шляхом отримання даних щодо розташування від другого пристрою, розташованого на земельній ділянці або поблизу неї.
3. Спосіб за п. 2, в якому другий пристрій містить компонент супутникової навігаційної системи або мережі стільникового зв'язку.
4. Спосіб за п. 1, в якому перший пристрій запрограмований на визначення місця розташування Б земельної ділянки, грунтуючись на даних щодо місця розташування, введених користувачем.
5. Спосіб за п. 1, в якому перший пристрій контролює бездротовий пристрій передачі інформації або модем для отримання даних щодо максимальної температури повітря над поверхнею грунту та мінімальної температури повітря над поверхнею грунту.
6. Спосіб за п. 5, в якому метеорологічні дані одержують із множини місць мезомасштабної мережі.
7. Спосіб за п. 5, в якому метеорологічні дані одержують із місця мезомасштабної мережі, де місце мезомасштабної мережі є найбільш близьким представником місця розташування земельної ділянки.
8. Спосіб за п. 1, в якому перший пристрій генерує графічний інтерфейс, що містить щонайменше одне поле введення даних.
9. Спосіб за п. 8, в якому дані щодо температури грунту вводять в щонайменше одне поле введення даних.
10. Спосіб за п. 8, в якому вид насіння, який слід висівати, вводять в щонайменше одне поле введення даних.
11. Спосіб за п. 8, в якому графічний інтерфейс додатково містить поле введення даних для вибору сорту з виду вибраного насіння.
12. Спосіб за п. 1, в якому насіння є насінням бавовнику.
13. Спосіб за п. 1, в якому перший пристрій генерує графічне представлення, що показує, чи прогнозується альфа-день як такий, що є прийнятним для посіву виду насіння, який слід висівати.
14. Спосіб за п. 1, в якому одна із множини глибин відповідає глибині укорінення виду насіння, який слід висівати.
15. Спосіб за п. 1, в якому одна із множини глибин відповідає глибині висівання виду насіння, який слід висівати.
16. Спосіб висівання насіння, в якому: (а) прогнозують оптимальний час для посіву насіння, застосовуючи перший пристрій, де зазначений перший пристрій: () одержує метеорологічні дані для кожного з множини послідовних днів, де метеорологічні дані містять щонайменше одну максимальну температуру повітря над поверхнею грунту та щонайменше одну мінімальну температуру повітря над поверхнею грунту для кожного дня з множини послідовних днів; (ії) вибирає одну із множини глибин, на якій збирають дані щодо температури грунту; (ії) одержує дані про грунт для земельної ділянки, на яку насіння слід висівати, де дані про грунт містять щонайменше одну температуру грунту щонайменше в один момент часу в межах множини послідовних днів; де щонайменше одну температуру грунту одержують з застосуванням термометра, вставленого в земельну ділянку; (м) застосовує метеорологічні дані та дані про грунт в алгоритмі для визначення, чи є період часу в межах множини днів прийнятним для висівання виду насіння на земельній ділянці; та (Б) висівають насіння в день, який за прогнозом пристрою є прийнятним для висівання насіння; де алгоритм включає стадії, на яких: визначають значення 50О для кожного з попередньо визначеної кількості послідовних днів, що йдуть засепефатанем, Відповідно до формули: 2 пав в якій Тмакс - фактична або прогнозована максимальна температура повітря над поверхнею грунту протягом дня; Тмін - фактична або прогнозована мінімальна температура повітря над поверхнею грунту протягом дня; Тваз. - базова температура, що пов'язана з видом насіння, який слід висівати; та розраховують суму значень 500 за попередньо визначений період послідовних днів (Хсобо), де альфа-день визначають як такий, що не є прийнятним для посіву насіння, коли Хсоро не перевищує попередньо визначеного граничного значення 500; визначають температуру грунту протягом альфа-дня, де альфа-день визначають як такий, що не є прийнятним для посіву насіння, коли температура грунту опускається нижче попередньо визначеного граничного значення температури грунту; та визначають мінімальну температуру повітря над поверхнею грунту для кожного дня з попередньо визначеного періоду послідовних днів, де альфа-день визначають як такий, що не є прийнятним для посіву насіння, коли мінімальна температура повітря над поверхнею грунту опускається нижче попередньо визначеного граничного значення мінімальної температури повітря над поверхнею грунту для будь-якого дня з попередньо визначеної кількості послідовних днів.
17. Спосіб за п. 16, в якому перший пристрій автоматично визначає місце розташування земельної ділянки шляхом отримання даних щодо розташування від другого пристрою, розташованого на земельній ділянці або поблизу неї.
18. Спосіб за п. 16, в якому перший пристрій контролює бездротовий пристрій передачі інформації або модем для отримання даних щодо максимальної температури повітря над поверхнею грунту та мінімальної температури повітря над поверхнею грунту.
19. Спосіб за п. 18, в якому метеорологічні дані одержують із множини місць мезомасштабної мережі.
20. Спосіб за п. 18, в якому метеорологічні дані одержують із місця мезомасштабної мережі, де місце мезомасштабної мережі є найбільш близьким представником місця розташування земельної ділянки. Прогноз е8" Б ; ля тТтраничне значення й я Значення Статус Умова 0 45 50 55 60 65 70 75 80 855 9585 кУш ак 5дДНІВМін. Мороз граничне значення Кей Темпловпря НН | ! п з 0 3. с за Так ірогноз ОХ ОО М Умова Зо З5 45 45 50 055 80 85 п 0075 80 Дужепогано Погано Граннчне Добре Дуже добре Я І ОО ММ . З к робо ОВ пн Нрогноз Результат 5 10 15 25 50 2590 Темп. грунту Дуже погано Погано Граничне Добре Дуже лобре нижче Загальний К-й граничного, тощо Про 1 або Посіву о о с -
рення гй М сітки в ГІ і зтемп. гне вин Я Ї 5 днів лу ен та умовами Я і МОБ Н Прогноз В папка в Н Руїйов скріпт Н й й і і длжкхнлнннния першому вузлі Хек сайти х і щі х : Н зЗтемп. ЕЕ і ту «сезомасют. А. ! х та умовами Я іх Н Грунт до сітки З зсережое , я шк ТЕ рущов скритт : Західного Н СЛІБІХхх ' ї ІЗ теку 1 ; Я КО шодо. Ро ум ен ГЖТМтемплрувту -; і : темп. грувту і Ї Спрдані НИ: Темп.грувту Н Ото лаві фіни хів і Н Н Мово протрунє фо СУ прео 2092 опротруві (З в- В. : навідні ІТР о вНР екрнпт ТОК темпотгрунту ТК орав скрип : чт ЖІ : Піввттня і М енжнкенкчнняй К в сереякні ля Хо ююнннннияй пиневу МСтемптрукту КО : Кароліна Н | : хі | і темпирувту В й Н : вадана в : Н СБУфорият : Н с. Е : у ей - Канн енстетотеюктет Первикні -7 о й я Я р; | -7 ч ані й МОЖ ом сика х ї х Р Картадок. | ї - В. їЇ равтаєлння 17 з теми. 17 Сайта З ЕК що містить | фон наван ч Ї темпергрукту Н ї повітря та. Н : поврямтя З ЕТ еталонні ен Дн нн й | Н Н х для наст, зв'язку Н х грунту та їх трувтом В Н Н тари те і (В налення, З 1 Обробкау х Я умовамн о КХ оо рроброблені | Ї картотраф. | Н І ша ши ни а на НС ТИХ нен ни і т Ми ШИ о ТенннннннннннннннннннннЙ дн, і ї Оброблені КК Еталонні й і Е. х лак КЗ х при Е Н кін , М с Кен ни опис Пірнкладна програма: ес ня Лугннітяня ії І: в і длякомп'ютера о /россохохетнеитиним : : що ХУ А. : Картографічний | й : сервіс, доступвий : . Пристрій і : за папохмогою ї : картографічної : . користувача . І програми : що і Ї В. "Прикладна програма! шунятя нти няининя С птн 10 ДНЯ МОБІЛЬНОГО ОЇ сусп снтнтнлнном ! пристрою і С. КУ
ФІГ. 28
UAA201413003A 2012-05-08 2013-03-13 Способи висівання насіння (варіанти) UA120340C2 (uk)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261644075P 2012-05-08 2012-05-08
PCT/US2013/030698 WO2013169349A1 (en) 2012-05-08 2013-03-13 A device, system, and method for selecting seed varieties and forecasting an optimum planting time window for the planting of said seed

Publications (1)

Publication Number Publication Date
UA120340C2 true UA120340C2 (uk) 2019-11-25

Family

ID=48045703

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
UAA201413003A UA120340C2 (uk) 2012-05-08 2013-03-13 Способи висівання насіння (варіанти)

Country Status (6)

Country Link
US (2) US10561055B2 (uk)
EP (1) EP2846620A1 (uk)
BR (1) BR112014027463A2 (uk)
CA (1) CA2872636A1 (uk)
UA (1) UA120340C2 (uk)
WO (1) WO2013169349A1 (uk)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9501588B1 (en) * 2013-10-28 2016-11-22 Kenneth S. Rowe Garden simulation
US9131644B2 (en) * 2014-08-19 2015-09-15 Iteris, Inc. Continual crop development profiling using dynamical extended range weather forecasting with routine remotely-sensed validation imagery
US10803412B2 (en) 2015-04-15 2020-10-13 International Business Machines Corporation Scheduling crop transplantations
US10028426B2 (en) 2015-04-17 2018-07-24 360 Yield Center, Llc Agronomic systems, methods and apparatuses
WO2017116711A1 (en) * 2015-12-28 2017-07-06 Merial, Inc. Methods of providing grass growth and nematode suitability indices to assist determination of timing of parasiticide treatment
US20180012167A1 (en) * 2016-07-05 2018-01-11 Sostena, Inc. System and Method for Crop Management
US10028451B2 (en) * 2016-11-16 2018-07-24 The Climate Corporation Identifying management zones in agricultural fields and generating planting plans for the zones
US20190050741A1 (en) * 2017-08-10 2019-02-14 Iteris, Inc. Modeling and prediction of below-ground performance of agricultural biological products in precision agriculture
BR122020026057B1 (pt) * 2017-10-02 2024-01-16 Precision Planting Llc Método de calcular uma medida de uniformidade do sulco, método para determinar um percentual de vazios em um sulco e método para corrigir uma leitura de refletância do solo
CN108920430B (zh) * 2018-06-15 2022-11-11 云南省气候中心 水稻空壳率评估方法
CA3203218A1 (en) 2020-12-23 2022-06-30 Mauricio Lopes Agnese Method for determining field- or zone-specific seeding rate, depth, and time for planting a crop in an agricultural field based on multiple data inputs such as crop, field, yield, weather, and/or soil data
WO2024002993A1 (en) 2022-06-29 2024-01-04 Basf Agro Trademarks Gmbh Method for determining location-specific seeding rate or seeding depth based on seeding parameters assigned to zones of different levels

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4445788A (en) * 1982-04-30 1984-05-01 The Board Of Regents Of The University Of Nebraska Soil probe and method of obtaining moisture, temperature and root distribution of a soil profile
US20020050095A1 (en) * 2000-08-09 2002-05-02 Mcmullin Ronald W. Garden hot house
US6516271B2 (en) * 2001-06-29 2003-02-04 The Regents Of The University Of California Method and apparatus for ultra precise GPS-based mapping of seeds or vegetation during planting
US7403840B2 (en) * 2002-04-19 2008-07-22 Irrisoft, Inc. Irrigation control system
US6967656B2 (en) 2002-10-28 2005-11-22 Syngenta Participations Ag Growing degree unit meter and method
US6999877B1 (en) 2003-01-31 2006-02-14 Deere & Company Method and system of evaluating performance of a crop
US7184892B1 (en) 2003-01-31 2007-02-27 Deere & Company Method and system of evaluating performance of a crop
US7183779B2 (en) * 2004-12-28 2007-02-27 Spectrum Technologies, Inc. Soil probe device and method of making same
US20090259483A1 (en) * 2008-04-11 2009-10-15 Larry Lee Hendrickson Method for making a land management decision based on processed elevational data
US8340910B1 (en) * 2009-02-02 2012-12-25 Green Badge LLC Method and system for monitoring soil and water resources
US20110054921A1 (en) * 2009-08-25 2011-03-03 Lynds Heather System for planning the planting and growing of plants
CA2800867A1 (en) 2010-05-28 2011-12-01 Geostellar, Inc. System and method for geomatic modeling of a diverse resource base across broad landscapes

Also Published As

Publication number Publication date
US10561055B2 (en) 2020-02-18
EP2846620A1 (en) 2015-03-18
CA2872636A1 (en) 2013-11-14
US20150112595A1 (en) 2015-04-23
BR112014027463A2 (pt) 2017-06-27
WO2013169349A1 (en) 2013-11-14
US20200128722A1 (en) 2020-04-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
UA120340C2 (uk) Способи висівання насіння (варіанти)
Jones Decision support systems for agricultural development
Audsley et al. What can scenario modelling tell us about future European scale agricultural land use, and what not?
Grigera et al. Monitoring forage production for farmers’ decision making
US20180014452A1 (en) Agronomic systems, methods and apparatuses
US20150370935A1 (en) Agronomic systems, methods and apparatuses
Singh et al. Estimation of crop coefficients using satellite remote sensing
US20160309646A1 (en) Agronomic systems, methods and apparatuses
McKinion et al. Analysis of a precision agriculture approach to cotton production
CN104412290A (zh) 农事支持装置和方法、程序、记录介质以及农事支持系统
JP6760069B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム
Guo et al. Optimizing irrigation schedule in a large agricultural region under different hydrologic scenarios
JP6760068B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム
Iseki et al. A new indicator of leaf stomatal conductance based on thermal imaging for field grown cowpea
Habib-ur-Rahman et al. Impact of in-field soil heterogeneity on biomass and yield of winter triticale in an intensively cropped hummocky landscape under temperate climate conditions
Poonia et al. Impact of climate change on crop water and irrigation requirements over eastern Himalayan region
Ginaldi et al. Spatializing crop models for sustainable agriculture
JP2009106261A (ja) 作物の栽培支援装置
Stevens et al. The range, distribution and implementation of irrigation scheduling models and methods in South Africa
Irmak et al. Automated real-time irrigation analytics inform diversity in regional irrigator behavior and water withdrawal and use characteristics
Georgakakos et al. Potential value of operationally available and spatially distributed ensemble soil water estimates for agriculture
Carlson et al. Distribution of alpine tundra in the Adirondack Mountains of New York, USA
Gowda et al. Remote sensing of contrasting tillage practices in the Texas Panhandle
Awal et al. Irrigation Scheduling Tools: IrrigWise and IrrigWise-PRISM for Agricultural Crops and Urban Landscapes
Mendelsohn et al. Exploring Adaptation to Climate Change in Agriculture: The potential of cross-sectional analysis