UA111478U - METHOD FOR THE PREDICTION OF PLATO-CELL PLANT CANCER METASTASES - Google Patents
METHOD FOR THE PREDICTION OF PLATO-CELL PLANT CANCER METASTASES Download PDFInfo
- Publication number
- UA111478U UA111478U UAU201605077U UAU201605077U UA111478U UA 111478 U UA111478 U UA 111478U UA U201605077 U UAU201605077 U UA U201605077U UA U201605077 U UAU201605077 U UA U201605077U UA 111478 U UA111478 U UA 111478U
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- marker
- staining
- cells
- metastasis
- low
- Prior art date
Links
- 206010027476 Metastases Diseases 0.000 title claims abstract description 34
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 title claims abstract description 29
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 title description 11
- 230000002055 immunohistochemical effect Effects 0.000 claims abstract description 23
- 238000010186 staining Methods 0.000 claims abstract description 23
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 claims abstract description 22
- 230000009401 metastasis Effects 0.000 claims abstract description 21
- 239000003550 marker Substances 0.000 claims abstract description 20
- WZUVPPKBWHMQCE-UHFFFAOYSA-N Haematoxylin Chemical compound C12=CC(O)=C(O)C=C2CC2(O)C1C1=CC=C(O)C(O)=C1OC2 WZUVPPKBWHMQCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 12
- WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N Formaldehyde Chemical compound O=C WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 10
- 210000004881 tumor cell Anatomy 0.000 claims abstract description 9
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 206010023856 Laryngeal squamous cell carcinoma Diseases 0.000 claims abstract description 6
- 208000000102 Squamous Cell Carcinoma of Head and Neck Diseases 0.000 claims abstract description 6
- YQGOJNYOYNNSMM-UHFFFAOYSA-N eosin Chemical compound [Na+].OC(=O)C1=CC=CC=C1C1=C2C=C(Br)C(=O)C(Br)=C2OC2=C(Br)C(O)=C(Br)C=C21 YQGOJNYOYNNSMM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 6
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 239000012188 paraffin wax Substances 0.000 claims abstract description 5
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 19
- 210000004088 microvessel Anatomy 0.000 claims description 13
- 230000002062 proliferating effect Effects 0.000 claims description 11
- 208000036844 Squamous cell carcinoma of the larynx Diseases 0.000 claims description 5
- 210000003038 endothelium Anatomy 0.000 claims description 3
- 210000003989 endothelium vascular Anatomy 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 238000000386 microscopy Methods 0.000 claims description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 6
- 102100031573 Hematopoietic progenitor cell antigen CD34 Human genes 0.000 abstract 2
- 101000777663 Homo sapiens Hematopoietic progenitor cell antigen CD34 Proteins 0.000 abstract 2
- 102000005789 Vascular Endothelial Growth Factors Human genes 0.000 abstract 2
- 108010019530 Vascular Endothelial Growth Factors Proteins 0.000 abstract 2
- 230000003511 endothelial effect Effects 0.000 abstract 1
- 210000004925 microvascular endothelial cell Anatomy 0.000 abstract 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 abstract 1
- 206010023841 laryngeal neoplasm Diseases 0.000 description 6
- 206010029113 Neovascularisation Diseases 0.000 description 5
- 108700025716 Tumor Suppressor Genes Proteins 0.000 description 5
- 102000044209 Tumor Suppressor Genes Human genes 0.000 description 5
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 5
- 206010023825 Laryngeal cancer Diseases 0.000 description 4
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 4
- 210000000867 larynx Anatomy 0.000 description 4
- 210000004940 nucleus Anatomy 0.000 description 4
- 102000005927 Cysteine Proteases Human genes 0.000 description 3
- 108010005843 Cysteine Proteases Proteins 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 210000001165 lymph node Anatomy 0.000 description 3
- 230000000771 oncological effect Effects 0.000 description 3
- 206010041823 squamous cell carcinoma Diseases 0.000 description 3
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 3
- 208000005623 Carcinogenesis Diseases 0.000 description 2
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000006907 apoptotic process Effects 0.000 description 2
- 230000036952 cancer formation Effects 0.000 description 2
- 231100000504 carcinogenesis Toxicity 0.000 description 2
- 238000012303 cytoplasmic staining Methods 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 238000012151 immunohistochemical method Methods 0.000 description 2
- 239000003112 inhibitor Substances 0.000 description 2
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 2
- 238000001959 radiotherapy Methods 0.000 description 2
- 208000017572 squamous cell neoplasm Diseases 0.000 description 2
- 108010076876 Keratins Proteins 0.000 description 1
- 102000011782 Keratins Human genes 0.000 description 1
- 102000029749 Microtubule Human genes 0.000 description 1
- 108091022875 Microtubule Proteins 0.000 description 1
- 102000035195 Peptidases Human genes 0.000 description 1
- 108091005804 Peptidases Proteins 0.000 description 1
- 239000004365 Protease Substances 0.000 description 1
- 101150015964 Strn gene Proteins 0.000 description 1
- 230000030833 cell death Effects 0.000 description 1
- 238000009096 combination chemotherapy Methods 0.000 description 1
- 239000002852 cysteine proteinase inhibitor Substances 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000009786 epithelial differentiation Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000009545 invasion Effects 0.000 description 1
- 238000002576 laryngoscopy Methods 0.000 description 1
- 230000003211 malignant effect Effects 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- 230000001394 metastastic effect Effects 0.000 description 1
- 210000004688 microtubule Anatomy 0.000 description 1
- 210000002381 plasma Anatomy 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011127 radiochemotherapy Methods 0.000 description 1
- 238000012764 semi-quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000007447 staining method Methods 0.000 description 1
- 238000011477 surgical intervention Methods 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Peptides Or Proteins (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Спосіб прогнозування метастазів плоскоклітинного раку гортані включає біопсію пухлин, фіксування зразків у нейтральному формаліні, парафіні, виготовлення з них гістологічних препаратів, забарвлення гематоксиліном, еозином, формування зрізів, їх імуногістохімічне дослідження, з використанням моноклонального антитіла Кі-67 як маркера проліферативної активності, мікроскопію та оцінку. Додатково при імуногістохімічному дослідженні використовують маркер росту ендотелію судин VEGF та маркер васкуляризації CD34, а під час імуногістохімічного дослідження спостерігають реакцію 1000 сусідніх пухлинних клітин на використовувані маркери при 200х мікроскопічному збільшенні мікроскопа, де за реакцією на маркер VEGF, з використанням напівкількісної шкали, при інтенсивності забарвлення клітин з градацією 1+ визначають слабку експресію та при інтенсивності забарвлення клітин з градацією 2+ або 3+ - сильну експресію і прогнозують низький або високий ризик метастазування відповідно, або, за реакцією на маркер CD34, що проявляється специфічним забарвленням клітин ендотелію мікросудин, визначають показник щільності мікросудин і, при значеннях якого менше або більше 54 мм2, прогнозують низький або високий ризик метастазування, відповідно.Method for predicting laryngeal squamous cell carcinoma metastases includes biopsy of tumors, fixation of samples in neutral formalin, paraffin, production of histological preparations, staining with hematoxylin, eosin, slice formation, their immunohistochemical study using monoclonal antibody antibody Ki-67 assessment. Additionally, the immunohistochemical study used the vascular endothelial growth marker VEGF and the vascularization marker CD34, and the immunohistochemical study observed the response of 1000 neighboring tumor cells to the markers used at 200x microscopic magnification, where the response to the VEGF marker cells with a gradation of 1+ determine low expression and at the intensity of staining of cells with a gradation of 2+ or 3+ - strong expression and predict low or high risk of metastasis, respectively, or, in response to marker CD34, manifested by specific staining of microvascular endothelial cells. microvascular density and, with values less than or greater than 54 mm2, predict a low or high risk of metastasis, respectively.
Description
Корисна модель належить до медицини, зокрема до способів діагностики, та може бути використаною в пато-, онко- або отоларингології під час доклінічного дослідження прогностично сприятливих або несприятливих імунофенотипів плоскоклітинних раків.The useful model belongs to medicine, in particular to diagnostic methods, and can be used in patho-, onco- or otolaryngology during preclinical research of prognostically favorable or unfavorable immunophenotypes of squamous cell carcinomas.
Відомий спосіб прогнозування виникнення рецидиву і метастазів у хворих на рак гортані (пат. України, Мо ША 61639 МПК АбІК 38/43, АбІК 38/55, 201М 33/49. опубл. 25.07.11), що включає визначення вмісту інгібіторів цистеїнових протеїназ в первинних пухлинах, що додатково визначають активність цистеїнових протеїназ (ЦП), при цьому розраховують коефіцієнт співвідношення (КС) між активністю ЦП та вмістом їх інгібіторів, і при значенні КС»26 ум. од. судять про можливість виникнення метастазів у хворих на рак гортані.A known method of predicting the occurrence of recurrence and metastases in patients with laryngeal cancer (Pat. of Ukraine, Mo SHA 61639 MPK AbIK 38/43, AbIK 38/55, 201M 33/49. publ. 07.25.11), which includes determination of the content of cysteine proteinase inhibitors in primary tumors, which additionally determine the activity of cysteine proteinases (CP), while calculating the correlation coefficient (CR) between the activity of CP and the content of their inhibitors, and at the value of CR"26 um. unit judge the possibility of metastases in patients with laryngeal cancer.
Однак попри оприйнятній специфічності, об'єктивність відомого способу при його використанні є не досить високою, так як оцінюється лише окремий вид протеаз та їх інгібіторів.However, despite the perceived specificity, the objectivity of the known method when using it is not high enough, since only a certain type of proteases and their inhibitors are evaluated.
Це стримує призначення агресивного хіміопроменевого лікування на основі даного методу. Крім того, плазма крові не містить специфічних клітин пухлини і не може повністю відображати імовірність метастазування.This deters the appointment of aggressive chemoradiation treatment based on this method. In addition, blood plasma does not contain specific tumor cells and cannot fully reflect the probability of metastasis.
Найбільш близьким по технічній суті та ефекту, що досягається, є спосіб прогнозування клінічного перебігу раку гортані (Пат. України, Мо ША 18143 МПК АбЄ1В 10/02, СО1М 33/531. опубл. 16.10.06.), що включає біопсію пухлин, фіксування зразків у нейтральному формаліні, парафіні, виготовлення з них гістологічних препаратів, забарвлення гематоксиліном, еозином, формування зрізів, їх імуногістохімічне дослідження, з використанням моноклонального антитіла Кі-67, як маркера проліферативної активності, мікроскопію та оцінку, у відповідності з котрим, під час імуногістохімічного дослідження визначають загальну кількість клітин з пофарбованими і непрофарбованими ядрами, рівні експресії онкосупресорних генів р53 як ключових регуляторів апоптозу та контролерів цілісності геному, рсі-2, як регулятора клітинної смерті та блокатора апоптозу, цитокератинів АЕТ/АЕЗ і 19 як маркерів епітеліального диференціювання клітин, а під час оцінки результатів, по реакції онкосупресорних генів роз мМабо БсІі-- на активацію моноклональними антитілами Кі-67 іабо на цитоплазматичне фарбування, визначають онкологічний статус пухлини, по експресії онкосупресорних генів роз і ре!-2 - імуногістохімічний статус, по реакції ядер пухлинних клітин на моноклональне антитіло Кі- 67 - проліферативну активність, за підвищенням експресії цитокератинів АЕ1Т/АЕЗ і 19 - формиThe method of predicting the clinical course of laryngeal cancer (Pat. of Ukraine, Mo. Sha. 18143 IPC AbЕ1В 10/02, СО1М 33/531. publ. 16.10.06) is the closest in terms of technical essence and the effect achieved, which includes tumor biopsy, fixation of samples in neutral formalin, paraffin, production of histological preparations from them, staining with hematoxylin, eosin, formation of sections, their immunohistochemical study, using monoclonal antibody Ki-67 as a marker of proliferative activity, microscopy and assessment, in accordance with which, during immunohistochemical studies determine the total number of cells with stained and unstained nuclei, expression levels of tumor suppressor genes p53 as key regulators of apoptosis and controllers of genome integrity, psi-2 as a regulator of cell death and blocker of apoptosis, cytokeratins AET/AEZ and 19 as markers of epithelial cell differentiation, and during the evaluation of the results, according to the reaction of onco-suppressor genes, different mAbo BsIi-- to a activation by Ki-67 monoclonal antibodies or cytoplasmic staining determines the oncological status of the tumor, by the expression of the onco-suppressor genes roz and re!-2 - immunohistochemical status, by the reaction of tumor cell nuclei to the Ki-67 monoclonal antibody - proliferative activity, by increasing the expression of AE1T cytokeratins /AEZ and 19 - forms
Зо раку, у залежності від розмірів, інтенсивності збільшення, частоти метастазування, рецидиву пухлин і рівня інвазії - ступені гістологічного диференціювання раку, при виявленні порушень функцій онкосупресорних генів р53 і/або рсі-2 і реакції понад 10 95 ядер пухлинних клітин на моноклональні антитіла Кі-б7 і/або на цитоплазматичне фарбування онкологічний статус пухлини кваліфікують позитивним, імуногістохімічний статус - негативним, якщо експресія онкосупресорних генів р5З і/ або рсі-2 перевищує норму, а проліферативну активність - високою, якщо понад 3095 ядер пухлинних клітин реагує на їх активацію моноклональним антитілом Кі-67, встановлюють високодиференційовану форму раку, якщо спостерігають підвищення експресії цитокератинів АЕТ/АЕЗ в клітині та пригнічення стану проміжних мікротрубочок і філаментів, встановлюють низькодиференційовану форму раку, якщо спостерігають підвищення експресії цитокератину СК19 в клітині та пригнічення простих епітеліїв, усвідомлюють ступені гістологічного диференціювання раку, за рівнями і спектром експресії фракцій цитокератинів АЕ1/АЕЗ і 19 у клітині та прогнозують несприятливий перебіг процесу, щонайменше за погіршенням будь-яких 2 параметрів, у комбінації проліферативної активності онкологічного або імуногістохімічного статусів, і морфологічний варіант раку, з урахуванням форм і ступенів його гістологічного диференціювання.From cancer, depending on the size, intensity of increase, frequency of metastasis, recurrence of tumors and the level of invasion - the degree of histological differentiation of cancer, in case of detection of disorders of the functions of onco-suppressor genes p53 and/or psi-2 and the reaction of more than 10 95 tumor cell nuclei to monoclonal Ki antibodies -b7 and/or cytoplasmic staining, the oncological status of the tumor is qualified as positive, the immunohistochemical status as negative, if the expression of tumor suppressor genes p5Z and/or psi-2 exceeds the norm, and the proliferative activity is high, if more than 3095 nuclei of tumor cells respond to their activation by monoclonal with the Ki-67 antibody, a highly differentiated form of cancer is established if an increase in the expression of AET/AEZ cytokeratins in the cell and inhibition of the state of intermediate microtubules and filaments is observed, a low-differentiated form of cancer is established if an increase in the expression of cytokeratin SK19 in the cell and inhibition of simple epithelia are observed, they are aware of the degrees of histological differentiation of cancer, according to the levels and spectrum of expression of fractions of cytokeratins AE1/AEZ and 19 in the cell and predict an unfavorable course of the process, at least according to the deterioration of any 2 parameters, in a combination of proliferative activity of oncological or immunohistochemical statuses, and a morphological variant of cancer, taking into account the forms and degrees of histological differentiation.
У відомому способі допускається перевершення об'єктивності шляхом збільшення інтенсивності демаскування ракових клітин на ділянці спостереження, розширенню числа інформативних маркерів і посиленню інтерпретаційних можливостей. Натомість, його інформативні властивості позбавлені аналізу неоангіогенезу та васкуляризації, що є важливими факторами в прогнозуванні метастазів плоскоклітинного раку.In the known method, it is possible to surpass objectivity by increasing the intensity of unmasking cancer cells in the observation area, expanding the number of informative markers, and enhancing interpretation capabilities. Instead, its informative properties are devoid of the analysis of neoangiogenesis and vascularization, which are important factors in predicting metastases of squamous cell carcinoma.
До основи корисної моделі поставлена задача вдосконалити спосіб прогнозування метастазів плоскоклітинного раку гортані за рахунок дослідження молекулярних властивостей пухлин та аналізу імуногістохімічних реакцій, що забезпечило би підвищення об'єктивності кінцевого результату та розширення меж переважного використання.The basis of a useful model is the task of improving the method of predicting metastases of squamous cell carcinoma of the larynx through the study of molecular properties of tumors and analysis of immunohistochemical reactions, which would increase the objectivity of the final result and expand the limits of preferred use.
Поставлена задача вирішується тим, що у способі прогнозування метастазів плоскоклітинного раку гортані, що включає біопсію пухлин, фіксування зразків у нейтральному формаліні, парафіні, виготовлення з них гістологічних препаратів, забарвлення гематоксиліном, еозином, формування зрізів, їх імуногістохімічне дослідження, 3 використанням моноклонального антитіла Кі-67 як маркера проліферативної активності, мікроскопію та оцінку, 60 відповідно до корисної моделі, додатково при імуногістохімічному дослідженні використовують маркер росту ендотелію судин МЕСтЕ та маркер васкуляризації СО34, а під час імуногістохімічного дослідження спостерігають реакцію 1000 сусідніх пухлинних клітин на використовувані маркери при 200х мікроскопічному збільшенні мікроскопа, де за реакцією на маркер МЕСЕЕ, з використанням напівкількісної шкали, при інтенсивності забарвлення клітин з градацією 1-- визначають слабку експресію та при інтенсивності забарвлення клітин з градацією 2 або З- - сильну експресію і прогнозують низький або високий ризик метастазування відповідно, або, за реакцією на маркер СО34, що проявляється специфічним забарвленням клітин ендотелію мікросудин, визначають показник щільності мікросудин і, при значеннях якого менше або більше 54/мм-, прогнозують низький або високий ризик метастазування, відповідноThe task is solved by the fact that in the method of predicting metastases of squamous cell carcinoma of the larynx, which includes biopsy of tumors, fixation of samples in neutral formalin, paraffin, production of histological preparations from them, staining with hematoxylin, eosin, formation of sections, their immunohistochemical study, 3 using the monoclonal antibody Ki -67 as a marker of proliferative activity, microscopy and assessment, 60 according to a useful model, in addition, during the immunohistochemical study, the vascular endothelium growth marker MEStE and the vascularization marker CO34 are used, and during the immunohistochemical study, the reaction of 1000 neighboring tumor cells to the used markers is observed at 200x microscopic magnification microscope, where according to the reaction to the MESEE marker, using a semi-quantitative scale, at the intensity of staining of cells with a grade of 1-- weak expression is determined, and at the intensity of staining of cells with a grading of 2 or Ж- - a strong expression and progn determine a low or high risk of metastasis, respectively, or, based on the reaction to the CO34 marker, which is manifested by the specific staining of the cells of the endothelium of microvessels, determine the index of microvessel density and, with values less than or greater than 54/mm-, predict a low or high risk of metastasis, respectively
За реакцією на маркер МЕСНЕ, з використанням напівкількісної шкали, оцінюють неоваскулярицію, де визначають статус досліджуваних клітин та здатність останніх до прояву раннього регіонарного метастазування, і прогнозують низьку або високу метастатичну активність пухлини. Реакцію на маркер МЕСЕ оцінюють за напівкількісним методом і при незначному забарвленні випаданні хромогену окремими депозитами, тобто низькій інтенсивності забарвлення, виставляють градацію "1-7" і експресію визначають слабкою. При помірній та високій інтенсивності забарвлення МЕСЕ (градації 2ж, З) визначають високу експресію.According to the reaction to the MESNE marker, using a semiquantitative scale, neovascularization is assessed, where the status of the studied cells and their ability to manifest early regional metastasis are determined, and low or high metastatic activity of the tumor is predicted. The reaction to the MESE marker is assessed by a semi-quantitative method and in the case of slight staining of the chromogen by separate deposits, i.e., low intensity of staining, a gradation of "1-7" is set and the expression is defined as weak. At moderate and high intensity of MESE staining (gradations 2ж, З), high expression is determined.
Завдяки специфічній мембранній імуногістохімічній реакції ендотелію судин з маркеромThanks to the specific membrane immunohistochemical reaction of the vascular endothelium with the marker
СО34 кількісно оцінюють показник щільності мікросудин та використовують для оцінки ризику метастазування в регіональні лімфатичні вузли. Враховуючи значення показника, результати розбиті на дві групи: при менше 54 мм: щільність мікросудин визначають низькою, а при більше 54 мм: високою та визначають низький або високий ризик метастазування, відповідно.CO34 quantifies microvessel density and is used to assess the risk of metastasis to regional lymph nodes. Taking into account the value of the indicator, the results are divided into two groups: at less than 54 mm: the density of microvessels is determined as low, and at more than 54 mm: high and determine a low or high risk of metastasis, respectively.
На відміну від прототипу, інтенсивність забарвлення оцінюють шляхом напівкількісного аналізу, де у одному і тому ж зрізі виявляють рівні інтенсивності забарвлення нормальних епітеліальних і малігнізованих клітин, різниці між ними і оцінюють дійсний рівень інтенсивності імуногістохімічної реакції чим виключають вплив лабораторного процесу на результати дослідження. Поряд із цим, вираження оцінних критеріїв у балах інтенсивності забарвлення і числа пухлинних клітин, що зреагували на маркери більш детально відбиває різні етапи канцерогенезу та клінічний перебіг, що збільшує інформативність, інтерпретацію більшоїIn contrast to the prototype, the intensity of staining is evaluated by means of semiquantitative analysis, where in the same section, the levels of intensity of staining of normal epithelial and malignant cells are detected, the differences between them and the actual level of intensity of the immunohistochemical reaction are evaluated, which excludes the influence of the laboratory process on the results of the study. Along with this, the expression of evaluation criteria in the scores of staining intensity and the number of tumor cells that reacted to the markers reflects in more detail the different stages of carcinogenesis and the clinical course, which increases informativeness, the interpretation of a larger
Зо кількості вихідних параметрів, а відтак і об'єктивність прогнозування, з можливістю оцінки проліферативної активності, неоваскуляризації та щільності мікросудин.From the number of initial parameters, and hence the objectivity of forecasting, with the possibility of assessing proliferative activity, neovascularization and the density of microvessels.
Наведені відомості підтверджують, що застосовані приймання розширюють уявлення про молекулярні властивості плоскоклітинних раків гортані. Шляхом дослідження молекулярних властивостей пухлин та інтерпретації імуногістохімічних реакцій досягається покращення об'єктивності і розширення меж переважного використання способу.The given information confirms that the applied methods expand the understanding of the molecular properties of squamous cell cancers of the larynx. By studying the molecular properties of tumors and interpreting immunohistochemical reactions, it is possible to improve objectivity and expand the limits of the preferred use of the method.
Таким чином, сукупність ознак запропонованого рішення задачі за даними експресії залучених маркерів дозволяє з'ясувати молекулярні властивості плоскоклітинного раку гортані, знайти ступені його гістологічного диференціювання та визначити ризик метастазування.Thus, the set of features of the proposed solution to the problem based on the expression data of the involved markers allows us to find out the molecular properties of squamous cell carcinoma of the larynx, find the degrees of its histological differentiation and determine the risk of metastasis.
Спосіб прогнозування метастазів плоскоклітинного раку гортані здійснюють у наступній послідовності. Під час ларингоскопії виконують біопсію тканини. Узяті ділянки пухлин фіксують у нейтральному забуференому 1095 формаліні та заливають парафіном. Після підготовки, виготовлення та рутинного забарвлення гістологічного препарату за допомогою гематоксилін- еозину, зрізи піддають послідовному імуногістохімічному дослідженню, з використанням моноклонального антитіла Кі-67 і додатково з моноклональними антитілами МЕСЕ (клон Ма) таThe method of predicting metastases of squamous cell carcinoma of the larynx is carried out in the following sequence. Tissue biopsy is performed during laryngoscopy. The taken areas of tumors are fixed in neutral buffered 1095 formalin and embedded in paraffin. After preparation, production and routine staining of the histological preparation with the help of hematoxylin-eosin, the sections are subjected to sequential immunohistochemical examination, using the monoclonal antibody Ki-67 and additionally with the monoclonal antibodies MESE (clone Ma) and
СОЗ34 (клон ОВЕпа 10).SOZ34 (clone OVEpa 10).
Під час імуногістохімічного дослідження спостерігають реакцію 1000 сусідніх пухлинних клітин на використовувані маркери при 200х мікроскопічному збільшенні мікроскопа. За реакцією на Кі-б7 менше чи більше 3095 досліджуваних клітин визначають низьку або високу проліферативну активність досліджуваних клітин, відповідно. При високій проліферативній активності прогнозують ріст пухлинного генезису. За реакцією на маркер МУЕСЕ, з використанням напівкількісної шкали, при інтенсивності забарвлення клітин з градацією 1 визначають слабку експресію та при інтенсивності забарвлення клітин з градацією 2-- або 3-4 - сильну експресію і прогнозують низький або високий ризик метастазування, відповідно. За реакцією на маркер СО34, що проявляється специфічним забарвленням клітин ендотелію мікросудин, визначають показник щільності мікросудин і, при значеннях якого менше або більше 54 мм, прогнозують низький або високий ризик метастазування, відповідно.During an immunohistochemical study, the reaction of 1,000 neighboring tumor cells to the used markers is observed at a 200x microscopic magnification of the microscope. According to the reaction to Ki-b7, less or more than 3095 studied cells determine the low or high proliferative activity of the studied cells, respectively. With high proliferative activity, the growth of tumorigenesis is predicted. According to the reaction to the MUESE marker, using a semi-quantitative scale, weak expression is determined at the intensity of cell staining with grade 1, and at the intensity of cell staining with grade 2-- or 3-4 - strong expression and a low or high risk of metastasis is predicted, respectively. According to the reaction to the CO34 marker, which is manifested by the specific staining of the cells of the endothelium of microvessels, the microvessel density index is determined and, with values less than or greater than 54 mm, a low or high risk of metastasis is predicted, respectively.
Для здійснення способу прогнозування метастазів раку гортані залучають ротаційний мікротом "Місгот" фірми "Містот Іпіегпайопа! СтрН" (Німеччина), мікроскоп РІ МЕ фірми "Іеіса" (США), моноклональне антитіло Кі-67, МЕСЕ, СО34, виробництва "Тепто5бсієпійіс" (510) (США).To carry out the method of predicting metastases of laryngeal cancer, the rotary microtome "Misgot" of the company "Mistot Ipiegpayopa! StrN" (Germany), the RI ME microscope of the company "Ieisa" (USA), the monoclonal antibody Ki-67, MESE, CO34, manufactured by "Tepto5bsiepiis" ( 510) (USA).
Заявлений спосіб був апробований в умовах ОКЛ ім. І.І. Мечникова. Його використання у більшості випадків призводило до корекції тактики лікування. Переведення хворих на індивідуалізовану форму терапії покращувало ефективність лікування, індивідуалізувало вибір оперативного втручання на лімфатичних вузлах шиї.The proposed method was tested in the conditions of the OKL named after I.I. Mechnikova. Its use in most cases led to correction of treatment tactics. Transferring patients to an individualized form of therapy improved the effectiveness of treatment, individualized the choice of surgical intervention on the lymph nodes of the neck.
Приклад 1. Хворий, 61 рік, перебував у ЛОР-онкологічному відділенні обласної клінічної лікарні їм. І.Ї. Мечникова, м. Дніпропетровська з приводу лікування: раку гортані ІМ ст, ІІ кл.гр., (Т4М2МО). 19.10.12 р. у хворого брали пробу тканин гортані, яку досліджували за стандартним морфологічним методом забарвлення, з використанням гематоксиліну, еозину та імуногістохімічним шляхом, з використанням моноклональних антитіл до Кі-67 (клон 5Рб), МЕСЕ (клон Мат), СО34 (клон ОВЕпа 10), виробництва (Тептозбсієпійіс, США). Оцінюючи експресії маркерів визначали проліферативну активність, неоваскуляризацію, та щільність мікросудин.Example 1. The patient, 61 years old, was in the ENT-oncology department of the regional clinical hospital. I.I. Mechnikova, Dnipropetrovsk regarding treatment: cancer of the larynx, 1st century, 2nd grade, (T4M2MO). On October 19, 2012, a sample of larynx tissue was taken from the patient, which was examined according to the standard morphological method of staining, using hematoxylin, eosin, and immunohistochemical methods, using monoclonal antibodies to Ki-67 (clone 5Rb), MESE (clone Mat), СО34 ( clone OVEpa 10), production (Teptozbsiepiis, USA). Proliferative activity, neovascularization, and density of microvessels were determined by evaluating the expression of markers.
Імуногістохімічний статус: Кі-67 70 95, пухлина швидко росте; МЕСЕ 2, помірна васкуляризація, високий ризик метастазування; СО34 68 /мм?, висока щільність мікросудин, високий ризик метастазування. Висновок моб 7099-107 от 0 22.10.12: плоскоклітинний помірно- диференційований рак. Оцінюючи отримані дані, визначали високий ризик метастазування пухлини. Пацієнту проведене комплексне лікування: ларингектомія та радикальна лімфодисекція (19.10.12); два курси поліхіміотерапії (11.12 та 12.12); курс променевої терапії 01.13. В липні 2013 р у пацієнта відмічається рецидив захворювання у регіонарних лімфатичних вузлах.Immunohistochemical status: Ki-67 70 95, the tumor is growing rapidly; MESE 2, moderate vascularization, high risk of metastasis; СО34 68 /mm?, high density of microvessels, high risk of metastasis. Conclusion mob 7099-107 ot 0 22.10.12: squamous cell moderately differentiated cancer. Evaluating the obtained data, a high risk of tumor metastasis was determined. The patient underwent complex treatment: laryngectomy and radical lymphodissection (19.10.12); two courses of polychemotherapy (11.12 and 12.12); radiation therapy course 01.13. In July 2013, the patient had a recurrence of the disease in the regional lymph nodes.
Приклад 2. Хворий, 40 років, перебував у ЛОР-онкологічному відділенні обласної клінічної лікарні ім. І.І. Мечникова, м. Дніпропетровська з приводу лікування: С-г Іагупаів ІП ст, ТЗМОМО ЇЇ кл.гр. 06.09.12 у хворого брали пробу тканин гортані, яку досліджували за стандартним морфологічним методом забарвлення, з використанням гематоксиліну, еозину та імуногістохімічним шляхом, з використанням моноклональних антитіл до Кі-67 (клон 5Рб), МЕСЕ (клон Мат), СО34 (клон ОВЕпа 10), виробництва (Тептозбсієпійіс, США). Оцінюючи експресії маркерів визначали проліферативну активність, неоваскуляризацію та щільність мікросудин.Example 2. The patient, 40 years old, was in the ENT-oncology department of the regional clinical hospital named after I.I. Mechnikova, Dnipropetrovsk regarding treatment: S-g Iagupaiv IP st., TZMOMO HER kl.gr. On 06.09.12, a sample of larynx tissue was taken from the patient, which was examined according to the standard morphological staining method, using hematoxylin, eosin, and immunohistochemical methods, using monoclonal antibodies to Ki-67 (clone 5Rb), MESE (clone Mat), СО34 (clone ОВеп 10), production (Teptozbsiepiyis, USA). Proliferative activity, neovascularization and density of microvessels were determined by evaluating the expression of markers.
Імуногістохімічний статус: Кі-67 30 95, пухлина повільно росте; МЕСЕ 1, низька васкуляризація, низький ризик метастазування; СО34 47 /мм, низька щільність мікросудин, низький ризик метастазування, Висновок 57279-84 от 07.09.12: плоскоклітинний помірно диференційованийImmunohistochemical status: Ki-67 30 95, the tumor is growing slowly; MESE 1, low vascularization, low risk of metastasis; СО34 47 /mm, low density of microvessels, low risk of metastasis, Conclusion 57279-84 dated 09.07.12: squamous moderately differentiated
Зо рак. Оцінюючи отримані дані, визначали низький ризик метастазування пухлини. Пацієнту проведене комбіноване лікування: ларингектомія (06.09.12); курс променевої терапії 11.12. За період спостереження даних за метастазування пухлини не виявлено.From cancer Evaluating the obtained data, a low risk of tumor metastasis was determined. The patient underwent combined treatment: laryngectomy (September 6, 2012); radiation therapy course 11.12. No data on tumor metastasis were found during the observation period.
Таким чином, пропонований спосіб прогнозування метастазів плоскоклітинного раку гортані сприяє покращенню об'єктивності кінцевого результату та розширенню меж переважного використання. За рахунок дослідження прогностично значущих клініко-морфологічних критеріїв, імуногістохімічних маркерів, як ознак пухлинного процесу, їх систематизації та отримання уявлень щодо біологічних, клінічних і морфологічних властивостей ракових клітин спосіб розв'язує проблеми прогнозування регіонарних метастазів, з можливістю використання отриманих результатів в ефективному лікуванні метастазів раку гортані.Thus, the proposed method of predicting metastases of squamous cell cancer of the larynx contributes to improving the objectivity of the final result and expanding the limits of preferred use. Due to the study of prognostically significant clinical and morphological criteria, immunohistochemical markers as signs of the tumor process, their systematization and obtaining ideas about the biological, clinical and morphological properties of cancer cells, the method solves the problems of predicting regional metastases, with the possibility of using the obtained results in the effective treatment of metastases cancer of the larynx.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
UAU201605077U UA111478U (en) | 2016-05-10 | 2016-05-10 | METHOD FOR THE PREDICTION OF PLATO-CELL PLANT CANCER METASTASES |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
UAU201605077U UA111478U (en) | 2016-05-10 | 2016-05-10 | METHOD FOR THE PREDICTION OF PLATO-CELL PLANT CANCER METASTASES |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
UA111478U true UA111478U (en) | 2016-11-10 |
Family
ID=57445617
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
UAU201605077U UA111478U (en) | 2016-05-10 | 2016-05-10 | METHOD FOR THE PREDICTION OF PLATO-CELL PLANT CANCER METASTASES |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
UA (1) | UA111478U (en) |
-
2016
- 2016-05-10 UA UAU201605077U patent/UA111478U/en unknown
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Penault-Llorca et al. | Ki67 assessment in breast cancer: an update | |
Ayala et al. | Reactive stroma as a predictor of biochemical-free recurrence in prostate cancer | |
García-Pravia et al. | Overexpression of COL11A1 by cancer-associated fibroblasts: clinical relevance of a stromal marker in pancreatic cancer | |
Xu et al. | Aldehyde dehydrogenase 1 expression correlated with malignant potential of oral lichen planus | |
Hokka et al. | Psf3 is a prognostic biomarker in lung adenocarcinoma | |
Basak et al. | The CD44high tumorigenic subsets in lung cancer biospecimens are enriched for low miR-34a expression | |
Boo et al. | Gastric neuroendocrine carcinoma: Clinicopathologic review and immunohistochemical study of E‐cadherin and Ki‐67 as prognostic markers | |
El-Gendi et al. | Ki-67 and cell cycle regulators p53, p63 and cyclinD1 as prognostic markers for recurrence/progression of bladder urothelial carcinoma | |
Yan et al. | Upregulation of DLX2 confers a poor prognosis in glioblastoma patients by inducing a proliferative phenotype | |
Masciale et al. | Correlating tumor-infiltrating lymphocytes and lung cancer stem cells: a cross-sectional study | |
Tei et al. | Expression profile of CD44s, CD44v6, and CD44v10 in localized prostate cancer: effect on prognostic outcomes following radical prostatectomy | |
JP4628365B2 (en) | Immunohistochemical method | |
Luo et al. | Identification of relevant prognostic values of cytokeratin 20 and cytokeratin 7 expressions in lung cancer | |
JP2008292424A (en) | Neoplasm detecting method | |
US20130089869A1 (en) | Methods For and Uses of Mechanical Stiffness Profiling of Cancer Cells | |
Wang et al. | A method of quantifying centrosomes at the single-cell level in human normal and cancer tissue | |
Treré et al. | Prognostic relevance of a novel semiquantitative classification of Bcl2 immunohistochemical expression in human infiltrating ductal carcinomas of the breast | |
Zhu et al. | Atomic force microscopy–based assessment of multimechanical cellular properties for classification of graded bladder cancer cells and cancer early diagnosis using machine learning analysis | |
Matsuhira et al. | Cytokeratin 13, cytokeratin 17, Ki-67 and p53 expression in upper layers of epithelial dysplasia surrounding tongue squamous cell carcinoma | |
Wood et al. | A comparison of immunohistochemical staining for oestrogen receptor, progesterone receptor and HER-2 in breast core biopsies and subsequent excisions | |
JP6675716B2 (en) | Prognostic expression formula and prognosis estimation method for lung adenocarcinoma using immune factors as indices | |
Tonar et al. | Quantification of microvessels in canine lymph nodes | |
UA111478U (en) | METHOD FOR THE PREDICTION OF PLATO-CELL PLANT CANCER METASTASES | |
Aratake et al. | EMMPRIN (CD147) expression and differentiation of papillary thyroid carcinoma: implications for immunocytochemistry in FNA cytology | |
Naz et al. | Correlation of Ki 67 proliferative index with clinical and pathological features on tissue sections of non Hodgkins lymphoma by immunostaining |