TWM623825U - 行程安排的建議裝置 - Google Patents
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Abstract
一種行程安排的建議裝置,包含物件資料庫、處理模組及顯示模組。處理模組根據購屋需求從該物件資料庫中找出符合該購屋需求之該等物件,並再依據決策模式,而決定出該等物件之間的拜訪順序,以完成行程安排。顯示模組使得使用者裝置得以顯示該行程安排。該等物件之間的該拜訪順序可被調整,並且該處理模組將記錄被調整後的該拜訪順序,據以訓練類神經網路,以產生該決策模式。
Description
本新型是有關於一種位置提供裝置,特別是指一種行程安排的建議裝置。
拜訪者於拜訪物件前,往往須逐一地查詢每一位物件對應的聯絡地址,並考量拜訪者所在之一目前位置與每一位物件對應的聯絡地址之距離以決定要拜訪哪一位物件,然而,事前的路徑規畫往往耗時又費力。
現有的行程規畫技術,係藉由計算拜訪者所在之該目前位置與每一位物件對應的聯絡地址之距離以推薦拜訪者拜訪最鄰近之物件。然而,現有的行程規畫技術往往僅考慮到如何以最短的路徑來拜訪物件,而忽略了於拜訪時會遇到的其他重要變因,以致所規畫出之行程不夠周詳,故實有必要尋求一解決方案。此外,現有的行程規畫技術也缺乏自我學習的可能性。
因此,本新型之目的,即在提供一種考量物件之物件特色的行程安排的建議裝置,並導入人工智慧自我學習的可能性。
一種行程安排的建議裝置,包含物件資料庫、處理模組及顯示模組。處理模組根據購屋需求從該物件資料庫中找出符合該購屋需求之該等物件,並再依據決策模式,而決定出該等物件之間的拜訪順序,以完成行程安排。顯示模組使得使用者裝置得以顯示該行程安排。該等物件之間的該拜訪順序可被調整,並且該處理模組將記錄被調整後的該拜訪順序,據以訓練類神經網路,以產生該決策模式。
1:行程安排的建議裝置
11:物件資料庫
111:應用程式
112:地圖資料
113:物件資料
114:位置資訊
115:物件特色
12:輸入模組
13:處理模組
14:顯示模組
15:通訊模組
16:播放模組
100:使用者
101:物件
本新型之其他的特徵及功效,將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現,其中:
圖1是本新型行程安排的建議裝置之一實施例的一方塊圖;
參閱圖1,本新型行程安排的建議裝置1之一第一實施例,使用者裝置具有定位能力而可提供目前位置,該建議裝置1包含一物件資料庫11、一輸入模組12、一處理模組13、一顯示模組14、一連接一網路(圖未示)的通訊模組15及一播放模組16。在
本實施例中,該處理模組13係透過有線方式電連接於該物件資料庫11、該輸入模組12、該顯示模組14、該通訊模組15及該播放模組16,然而,在本新型之其他實施例中,該處理模組13亦可經由該網路與該物件資料庫11、該輸入模組12、該顯示模組14、該通訊模組15及該播放模組16連接,但不限於此。此外,使用者裝置實施態樣例如可為一智慧型手機、一平板電腦或一筆記型電腦。
物件資料庫11儲存相關於多個物件的物件資料,其中該物件資料包含分別對應於該等物件之多個位置資訊及多個物件特色,其中物件特色可為該房地產物件的簡稱、價格、社區名、地址、樓層、建物登記面積、土地登記面積、每單位面積單價、類型、格局、屋齡、車位、座向、電梯、管理費、格局圖、生活機能,並且還可以將上述物件屬性中幾個組成一個物件特色群組,例如三代同堂則以物件屬性中3房以上以及30坪以上組成。
簡單來說,本新型行程安排的建議裝置1中處理模組13根據購屋需求從該物件資料庫11中找出符合該購屋需求之該等物件。接著,處理模組13再依據決策模式,而決定出該等物件之間的拜訪順序,以完成行程安排。這其中,該決策模式相關於符合該購屋需求的該等物件之物件特色。
舉例來說,購屋需求為台北市大安區、物件屬性中3房以上、30坪以上、總價5000萬,同時系統內定的門檻值為10的時
候,使得處理模組13找出最符合的物件有10件,並且處理模組13依據由該等物件之物件特色所決定的初始演算法(即所謂決策模式的一部分),而決定出該等物件之間的拜訪順序,以完成行程安排。更具體來說,如果決策模式為讓購屋者比較相似物件後,而讓加速讓購屋者盡快作出購屋決定時,在上述演算法中就會盡可能讓建物登記面積較小同時價格較大者排序上會越高,使得購屋者再依序進行行程安排,就較容易產生一種漸入佳境的感覺。
為了讓全體業務同仁有機會一起訓練該演算法,讓該演算法能夠更加精進,顯示模組14會使得使用者裝置得以顯示該行程安排,同時該行程安排包含以及該位置資訊。如此一來,由於該等物件之間的該拜訪順序可被調整,同時該處理模組13將記錄被調整後的該拜訪順序,據以訓練類神經網路,以產生更好的該決策模式。
除了上述方法決定出該等物件之間的拜訪順序,處理模組13更可以依據物件的距離、抵達方式與相關時間因素來決定出拜訪順序。為了達到這目的,該物件資料庫11用於儲存可執行於該處理模組13的該應用程式111、地圖資料112及相關於多個物件101的物件資料113。該物件資料113包含分別對應於該等物件101之多個位置資訊114及多個物件特色115。該地圖資料112包含一地
圖、交通工具資訊及街道資訊(圖未示)。在本實施例中,每一位置資訊114包含一座標位置及一地址。
該處理模組13用於執行該應用程式111,以根據一購屋需求及來自該物件資料庫11之該等物件特色115,自來自該物件資料庫11之該物件資料113獲得該購屋需求位於該等物件特色115內之一第一物件及一第二物件所對應之第一物件資料及第二物件資料。
接著,為了合理的安排行程,可依據距離作行程安排的考慮因素。具體來說,該處理模組13根據該行程安排的建議裝置1的該目前位置、及該等第一及第二物件所對應之一第一位置資訊及一第二位置資訊,計算出該目前位置與該等第一及第二位置資訊間之的一第一距離及一第二距離,且判定該等第一及第二距離是否小於一預設距離,當該處理模組13判定出該第一距離小於該預設距離時,將該第一物件視為一第一鄰近物件,當該處理模組13判定出該第二距離小於該預設距離時,將該第二物件視為一第二鄰近物件。
值得一提的是,在本實施例中該等第一及第二物件,以及該等第一及第二鄰近物件僅是舉例而已,在本新型之其他實施例中,亦可僅有一個物件或三個以上之物件。此外,每一物件未必
皆可被視為一鄰近物件,亦即,鄰近物件之數量可小於或等於物件之數量。
在行程安排上,若只單純考慮距離因素,有時候反而會要花掉更多時間抵達目的地,因此該處理模組13回應於該應用程式111之執行,還根據該目前位置、該交通工具資訊及該等第一及第二位置資訊,估算抵達該等第一及第二位置資訊所對應的一第一搭車時間及一第二搭車時間,且根據該目前位置、該街道資訊及該等第一及第二位置資訊,估算抵達該等第一及第二位置資訊所對應的一第一駕車時間與一第一步行時間及一第二駕車時間與一第二步行時間,並自該第一搭車時間、該第一駕車時間及該第一步行時間獲得一第一最短時間以作為一第一交通時間,且以該第一交通時間所對應的交通方式作為一第一推薦交通方式,並自該第二搭車時間、該第二駕車時間及該第二步行時間獲得一第二最短時間以作為一第二交通時間,且以該第二交通時間所對應的交通方式作為一第二推薦交通方式。
值得特別說明的是,該交通工具資訊包含一公車資訊、一捷運資訊及一火車資訊。舉例而言,該處理模組13係根據該目前位置、該交通工具資訊及該第一位置資訊,估算出搭乘公車所需耗費之搭乘時間、搭乘捷運所需耗費之搭乘時間及搭乘火車所需耗費之搭乘時間,接著,選擇一最短的搭乘時間以作為抵達該第一
位置資訊所對應的該第一搭車時間。若該目前位置與該第一位置資訊間並無捷運連通,則對應於搭乘捷運之搭乘時間即設為無限大,公車與火車亦是如此。該街道資訊包含一單行道資訊、一地下道資訊及一陸橋資訊。舉例而言,有時該目前位置與該第一位置資訊間僅隔了一條馬路,但其卻是一單行道,若是開車恐須繞一大段路才能順利抵達,此時,該處理模組13所估算出之該第一駕車時間即會長於該第一步行時間。
在行程安排上,除了考慮距離與通勤時間外,對使用者100如,房仲業者來說,例如成交機率等等特殊因素更是需要特別考量,因此該處理模組13回應於該應用程式111之執行,還根據該等第一及第二距離,以及該等第一及第二鄰近物件對應的一第一物件權重及一第二物件權重,判定該等第一及第二鄰近物件對應的一拜訪順序,對應有最小距離的鄰近物件享有該拜訪順序的第一順位,對應有最大距離的鄰近物件享有該拜訪順序的最後順位。該處理模組13還用於將該目前位置、該等第一及第二位置資訊對應的一第一地址及一第二地址,以及該拜訪順序標記於該地圖上。在本實施例中,該處理模組13僅於該地圖上標記該等第一及第二位置資訊對應的該等第一及第二地址,而無標記該等第一及第二位置資訊對應的一第一座標位置及一第二座標位置。然而,在本新型之其他實施例,該處理模組13亦可僅於該地圖上標記該等第一及第二座標位
置,並不以此為限。此外,該處理模組13係利用一近似法來判定該拜訪順序,然而,在本新型之其他實施例,該處理模組13亦可利用一暴力法、一分支界定法或一動態規劃法來判定該拜訪順序,並不以此為限。
該顯示模組14用於顯示該處理模組13所標記的該地圖、對應於該等第一及第二位置資訊的該等第一及第二推薦交通方式,以及該等第一及第二鄰近物件所對應的該第一及第二物件資料。
值得特別說明的是,該使用者100可以依據個人自身的經驗或特殊需求變更標記於該地圖上的該拜訪順序,其可藉由操作該輸入模組12以產生一變更拜訪順序訊號。當該輸入模組12經由該使用者100的一輸入操作而產生該變更拜訪順序訊號並傳送至該處理模組13時,該處理模組13還根據該變更拜訪順序訊號來變更標記於該地圖上的該拜訪順序,且該顯示模組14還用以顯示變更該拜訪順序後的該地圖。藉此,該使用者100可視需求地變更該拜訪順序,使得該拜訪順序更加符合該使用者100的需求。甚至,該使用者100還可藉由操作該輸入模組12以產生一隱藏拜訪順序訊號,以變成只是單純的物件之物件特色與位置資訊顯示。
該播放模組16用於播放一警示訊息。該處理模組13回應於該應用程式111之執行,還用於根據該拜訪順序,獲得一包含
該等第一及第二位置資訊的拜訪行程,並用於判定該行程安排的建議裝置1是否位於該拜訪行程中的該等第一及第二位置資訊之最後一者,當判定結果為否時,該處理模組13判定該行程安排的建議裝置1停留於一目前的位置資訊之時間是否已超過一預設時間,當判定結果為是時,該處理模組13控制該播放模組16以播放該警示訊息。在本實施例中,該播放模組16可為一喇叭,該警示訊息可為一電話鈴聲,藉此,該使用者100可假借有人來電以先行離開,然而,在本新型之其他實施例中,該警示訊息亦可僅為一用來提醒該使用者100的提示聲。
本新型行程安排的建議裝置1之第二實施例大致上是與該第一實施例相同,相同之處不在贅言,其中不同之處在於,該物件資料庫11還儲存該等位置資訊114對應的多個建築物類別。此外,該處理模組13並非根據該等第一及第二距離來判定該等第一及第二鄰近物件對應的該拜訪順序。該處理模組13回應於該應用程式111之執行,還根據該等第一及第二位置資訊對應的一第一建築物類別及一第二建築物類別,估算進入該等第一及第二位置資訊對應之一第一建築物及一第二建築物的一第一進入時間及一第二進入時間。接著,該處理模組13係根據該第一交通時間與該第一進入時間之一第一總和、該第二交通時間與該第二進入時間之一第二總
和,及該等第一及第二物件權重,判定該等第一及第二鄰近物件對應的該拜訪順序。
值得一提的是,進入不同建築物所需耗費的進入時間會隨著不同建築物所對應之不同建築物類別而有所不同。舉例來說,進入一如,透天厝之建築物類別所需耗費的進入時間為5~10秒鐘,然而,進入一如,辦公大樓之建築物類別所需耗費的進入時間為3~6分鐘,由於在進入辦公大樓前往往需要先行換證,故其進入時間會相對較長。
本新型行程安排的建議裝置1之第三實施例結合有該第一實施例之根據該等第一及第二距離來判定該拜訪順序,及該第二實施例之根據該等第一及第二總和來判定該拜訪順序。亦即,該行程安排的建議裝置1提供兩種不同的方式來判定該拜訪順序,並供該使用者100選擇其偏好的判定方式。
一開始,該處理模組13回應於該應用程式111之執行,以使一相關於該拜訪順序之判定方式的選項被顯示在該顯示模組14,該輸入模組12經由該使用者100的一輸入操作而產生一選擇訊號並傳送至該處理模組13。
接著,相同於該第一實施例,該處理模組13回應於該選擇訊號,藉由執行該應用程式111,以獲得該等第一及第二鄰近物件以及該等第一及第二交通時間。
接著,該處理模組13回應於該選擇訊號,根據該等第一及第二距離以及該等第一及第二物件權重,或根據該等第一及第二總和以及該等第一及第二物件權重,來判定該拜訪順序。
繼而,相同於該第一實施例,該處理模組13還用於將該目前位置、該等第一及第二位置資訊對應的一第一地址及一第二地址,以及該拜訪順序標記於該地圖上。
綜上所述,本新型行程安排的建議裝置1,藉由該處理模組13根據該購屋需求及該等物件特色115,獲得該購屋需求位於該等物件特色115內之該等第一及第二物件所對應之該第一及第二物件資料,並判定該等第一及第二距離是否小於該預設距離,以獲得該等第一及第二鄰近物件,以確保該使用者100可根據顯示於該顯示模組14之該第一及第二物件資料來拜訪物件,而不會有因物件不在而撲空之情形發生。此外,藉由該處理模組13根據該等第一及第二距離來判定該拜訪順序,或根據該等第一及第二總和來判定該拜訪順序,可提供該使用者100最佳或近似最佳的該拜訪行程,再者,當該使用者100還有其他鄰近物件須拜訪,且已在目前的鄰近物件之地址停留該預設時間時,該播放模組16即會播放該警示訊息以提醒使用者100,故確實能達成本新型之目的。
惟以上所述者,僅為本新型之實施例而已,當不能以此限定本新型實施之範圍,凡是依本新型申請專利範圍及專利說明
書內容所作之簡單的等效變化與修飾,皆仍屬本新型專利涵蓋之範圍內。
1:行程安排的建議裝置
11:物件資料庫
111:應用程式
112:地圖資料
113:物件資料
114:位置資訊
115:物件特色
12:輸入模組
13:處理模組
14:顯示模組
15:通訊模組
16:播放模組
101:物件
Claims (9)
- 一種行程安排的建議裝置,包含:一物件資料庫,用於儲存相關於多個物件的物件資料,其中該物件資料包含分別對應於該等物件之多個位置資訊及多個物件特色;一處理模組,用於根據一購屋需求從該物件資料庫中找出符合該購屋需求之該等物件,並再依據一決策模式,而決定出該等物件之間的一拜訪順序,以完成一行程安排,該決策模式相關於符合該購屋需求的該等物件之物件特色;一顯示模組,耦接該物件資料庫、該處理模組,使得一使用者裝置得以顯示該行程安排,該行程安排包含以及該位置資訊;其中,該等物件之間的該拜訪順序可被調整,並且該處理模組將記錄被調整後的該拜訪順序,據以訓練類神經網路,以產生該決策模式。
- 如請求項1所述的行程安排的建議裝置,其中,當該處理模組根據該物件資料獲得一第一物件及一第二物件所對應之一第一物件資料及一第二物件資料時,該處理模組根據該目前位置分別與該等第一及第二物件所對應之一第一位置資訊及一第二位置資訊,計算出該目前位置與該第一及第二位置資訊間之的一第一距離及一第二距離,且判定該等第一及第二距離是否小於該預設距離,當該處理模組判定出該第一距離小於該預設距離時,將該第一物件視 為一第一鄰近物件,當該處理模組判定出該第二距離小於該預設距離時,將該第二物件視為一第二鄰近物件。
- 如請求項2所述的行程安排的建議裝置,其中,該處理模組還用於根據該等第一及第二距離判定該等第一及第二鄰近物件對應的該拜訪順序,且該顯示模組還用於顯示該拜訪順序,對應有最小距離的鄰近物件享有該拜訪順序的第一順位,對應有最大距離的鄰近物件享有該拜訪順序的最後順位。
- 如請求項3所述的行程安排的建議裝置,其中,該物件資料還包含該等物件之多個物件權重,該處理模組不僅根據該等第一及第二距離,還根據該等第一及第二鄰近物件對應的一第一物件權重及一第二物件權重,判定該等第一及第二鄰近物件對應的該拜訪順序。
- 如請求項4所述的行程安排的建議裝置,其中,該物件資料庫還用於儲存地圖資料,該地圖資料包含交通工具資訊、街道資訊及該等位置資訊對應的多個建築物類別,該處理模組還用於根據來自該物件資料庫之該交通工具資訊與該街道資訊之至少一者、該目前位置及該等第一及第二位置資訊,估算抵達該等第一及第二位置資訊所對應的一第一交通時間及一第二交通時間,並根據該等第一及第二位置資訊對應的一第一建築物類別及一第二建築物類別,估算進入該等第一及第二位置資訊對應之一第一建築物及一第二建築物的一第一進入時間及一第二進入時間,且根據該第一交通時間與該第一進入時間之一第一總 和,及該第二交通時間與該第二進入時間之一第二總和判定該等第一及第二鄰近物件對應的該拜訪順序,且該顯示模組還用於顯示該拜訪順序,對應有最小總和的鄰近物件享有該拜訪順序的第一順位,對應有最大總和的鄰近物件享有該拜訪順序的最後順位。
- 如請求項5所述的行程安排的建議裝置,其中,該物件資料還包含該等物件之多個物件權重,該處理模組不僅根據該等第一及第二位置資訊對應的該等第一及第二總和,還根據該等第一及第二鄰近物件對應的一第一物件權重及一第二物件權重,判定該等第一及第二鄰近物件對應的該拜訪順序。
- 如請求項1所述的行程安排的建議裝置,還包含一輸入模組,經由一使用者的一輸入操作而產生一變更拜訪順序訊號並傳送至該處理模組時,該處理模組還根據該變更拜訪順序訊號來變更該拜訪順序。
- 如請求項6所述的行程安排的建議裝置,其中,該處理模組係根據該目前位置、該交通工具資訊及該等第一及第二位置資訊,估算該等第一及第二位置資訊對應的一第一搭車時間及一第二搭車時間,且根據該目前位置、該街道資訊及該等第一及第二位置資訊,估算該等第一及第二位置資訊對應的一第一駕車時間與一第一步行時間及一第二駕車時間與一第二步行時間,並自該第一搭車時間、該第一駕車時間及該第一步行時間獲得一第一最短時間以作為該第一交通時間,且自該第二搭車時間、該第二駕車時 間及該第二步行時間獲得一第二最短時間以作為該第二交通時間。
- 如請求項1所述的行程安排的建議裝置,其中,該物件資料庫還用於儲存地圖資料,該地圖資料還包含交通工具資訊及街道資訊,該處理模組還用於根據該目前位置、來自該物件資料庫之該交通工具資訊及該位置資訊,估算抵達該位置資訊所對應的一搭車時間,且根據該目前位置、來自該物件資料庫之該街道資訊及該位置資訊,估算抵達該位置資訊所對應的一駕車時間及一步行時間,並自該搭車時間、該駕車時間及該步行時間獲得一最短時間,且以該最短時間所對應的交通方式作為一推薦交通方式,且該顯示模組還用於顯示該推薦交通方式。
Priority Applications (1)
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TW109212367U TWM623825U (zh) | 2020-09-18 | 2020-09-18 | 行程安排的建議裝置 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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TW109212367U TWM623825U (zh) | 2020-09-18 | 2020-09-18 | 行程安排的建議裝置 |
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TWM623825U true TWM623825U (zh) | 2022-03-01 |
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Family Applications (1)
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TW109212367U TWM623825U (zh) | 2020-09-18 | 2020-09-18 | 行程安排的建議裝置 |
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TW (1) | TWM623825U (zh) |
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2020
- 2020-09-18 TW TW109212367U patent/TWM623825U/zh unknown
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