TWM622650U - 識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統 - Google Patents

Abstract

一種識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統，包含一影像擷取裝置以及一處理裝置。影像擷取裝置是在一學習階段擷取複數個學習用帳務憑證之影像而產生複數個學習用帳務憑證影像，並在一辨識階段擷取一待辨識帳務憑證之一待辨識帳務憑證影像。處理裝置是利用一學習模組分析學習用帳務憑證影像而建立複數個憑證種類模型，並利用辨識模組解析判斷出待辨識帳務憑證影像所屬之一目前憑證種類模型，進而擷取出複數個帳務關聯資訊。

Description

識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統

本創作係關於一種帳務管理系統，尤其是指一種識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統。

一般來說，人們往往因為日常生活中的食衣住行等各種行為而得到大量的發票或收據等帳務憑證，例如收銀機統一發票（二聯式收銀機發票或三聯式收銀機發票）、三聯式統一發票（人工三聯式發票或電子三聯式發票）、電子發票（二維條碼發票）、特種統一發票或免用統一發票收據等，而這些大量的帳務憑證更因為各種類的尺寸與格式不同而造成人們收納與記帳的困難。

在上述各種類的發票中，電子發票因為政府政策的推廣而常見於日常生活消費中，且由於電子發票中會印有二維條碼（QR code）來記載發票上的各種資訊，因此現有技術中已有針對電子發票之記帳所開發的手機應用程式，可以透過掃描QR code的方式來獲取電子發票上的資訊，進而增加人們記帳理財的便利性。

然而，相較於電子發票有易於讀取辨識的QR code，其他類型的發票仍存有不易收納與記帳的問題，對於經常會使用到大量三聯式發票的中小企業或個人公司而言更加不便。

有鑒於在先前技術中，現有的技術僅有利用QR code之掃描來讀取電子發票之資訊的技術，並未有可以讀取其他種類的發票或收據來進行記帳動作的技術；緣此，本創作的主要目的在於提供一種識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統，可以將擷取到的帳務憑證影像進行辨識，藉以取得帳務關聯資訊，以利於使用者對於各種帳務憑證的記帳整理。

本創作為解決先前技術之問題，所採用的必要技術手段是提供一種識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統，包含一影像擷取裝置以及一處理裝置。

影像擷取裝置係用以在一學習階段擷取複數個學習用帳務憑證之影像而產生複數個學習用帳務憑證影像，並用以在一辨識階段擷取一待辨識帳務憑證之一待辨識帳務憑證影像。

處理裝置係通訊連結於該影像擷取裝置，並且包含一學習模組、一辨識模組、一區塊影像擷取單元以及一字符識別單元。

學習模組包含一分析單元以及一憑證模型建立單元。分析單元係分析該些學習用帳務憑證影像而定義出複數個關聯資訊圖像區塊與至少一位於該些關聯資訊圖像區塊外之無關圖像區塊，並定義出該些關聯資訊圖像區塊所位於之複數個關聯像素座標範圍。憑證模型建立單元係電性連結於該分析單元，並依據該些關聯像素座標範圍之複數種座標範圍分布關係，分別對應地建立複數個憑證種類模型，該些憑證種類模型係對應於複數個憑證類型。

辨識模組係電性連結於該學習模組與該影像擷取裝置，用以在該辨識階段解析判斷出該待辨識帳務憑證影像屬於該些憑證種類模型之一目前憑證種類模型時，依據該目前憑證種類模型所對應之座標範圍分布關係定義出該些關聯像素座標範圍中之複數個目前關聯像素座標範圍。

區塊影像擷取單元係電性連結於該辨識模組，用以依據該些目前關聯像素座標範圍在該待辨識帳務憑證影像中擷取複數個目前關聯資訊區塊影像。

字符識別單元係電性連結於該區塊影像擷取單元，用以自該些目前關聯資訊區塊影像解析出該待辨識帳務憑證之複數個帳務關聯資訊。

在上述必要技術手段所衍生之一附屬技術手段中，該學習模組更包含一憑證資料庫，該憑證資料庫係電性連結於該憑證模型建立單元，並用以儲存該些憑證種類模型。

在上述必要技術手段所衍生之一附屬技術手段中，該辨識模組更包含一比對單元以及一擷取範圍處理單元。比對單元係電性連結於該學習模組與該影像擷取裝置，用以在該辨識階段比對該待辨識帳務憑證影像對應於該些憑證種類模型其中之該目前憑證種類模型。擷取範圍處理單元係電性連結於該比對單元，並依據該目前憑證種類模型所對應之座標範圍分布關係定義出該些關聯像素座標範圍中之該些目前關聯像素座標範圍。

在上述必要技術手段所衍生之一附屬技術手段中，識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統更包含一帳務資料庫，該帳務資料庫係通信連結於該處理裝置，用以儲存該些帳務關聯資訊。

較佳者，該帳務資料庫更包含一帳務資料處理單元、一帳務資料儲存單元以及一報表產生模組。帳務資料處理單元係用以接收該些帳務關聯資訊，並將該些帳務關聯資訊依據複數個資訊種類進行分類。帳務資料儲存單元係電性連結於該帳務資料處理單元，用以依據該些資訊種類分別儲存相對應之該些帳務關聯資訊。報表產生模組係電性連結於該帳務資料處理單元，用以在接收到一報表產生指令時，透過該帳務資料處理單元自該帳務資料儲存單元獲取該些帳務關聯資訊其中至少一者，並據以產生一輸出報表。

此外，該報表產生模組更包含一報表模板儲存單元與一報表產生單元，該報表模板儲存單元係儲存有複數個報表模板，該報表產生單元係電性連結於該帳務資料處理單元與該報表模板儲存單元，且該報表產生單元更依據該報表產生指令之一輸出參數將該些帳務關聯資訊其中至少一者套入該些報表模板其中之一者，並據以產生該輸出報表。

另一較佳者，識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統更包含一操作介面，操作介面係通訊連結於該帳務資料庫，用以受操作而自該帳務資料庫獲取該些帳務關聯資訊。

本創作之識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統，主要是透過學習模組分析複數個學習用帳務憑證影像來建立複數個憑證種類模型，然後辨識模組再比對複數個憑證種類模型與待辨識帳務憑證影像，即可有效的自待辨識帳務憑證影像擷取出帳務關聯資訊，藉以將這些帳務關聯資訊加以分類儲存，以依據使用者之需求而整理成報表輸出。

本創作所採用的具體實施例，將藉由以下之實施例及圖式作進一步之說明。

請參閱第一圖，第一圖顯示本創作較佳實施例所提供之帳務管理系統之系統方塊圖。如第一圖所示，一種識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統100包含一影像擷取裝置1、一處理裝置2、一帳務資料庫3以及一操作介面4。

影像擷取裝置1是用以在一學習階段擷取複數個學習用帳務憑證200（圖中僅標示一個）之影像而產生複數個學習用帳務憑證影像S1（圖中僅標示一個），並用以在一辨識階段擷取一待辨識帳務憑證300之一待辨識帳務憑證影像S2。在實務上，影像擷取裝置1例如是設置於智慧型電子裝置之鏡頭，或者可以連線到電腦主機的攝影裝置。

處理裝置2是通訊連結於影像擷取裝置1，且處理裝置2包含一學習模組21、一辨識模組22、一區塊影像擷取單元23以及一字符識別單元24。在實際運用上，處理裝置2例如為智慧型電子裝置之處理器，或者為電腦主機。

請繼續參閱第二圖，第二圖為本創作之影像擷取裝置在學習階段所擷取之學習用帳務憑證影像。如第一圖至第二圖所示，學習模組21包含一分析單元211、一憑證模型建立單元212以及一憑證資料庫213。分析單元211是電性連結於影像擷取裝置1，用以接收分析學習用帳務憑證影像S1，並分析學習用帳務憑證影像S1而定義出七個關聯資訊圖像區塊B1至B7與一位於關聯資訊圖像區塊外之無關圖像區塊（在本實施例中即為關聯資訊圖像區塊B1至B7以外的部分），並定義出關聯資訊圖像區塊B1至B7所位於之複數個關聯像素座標範圍。

請繼續參閱第三圖，第三圖為本創作之學習模組分析學習用帳務憑證影像所定義出之關聯資訊圖像區塊相對位置示意圖。如第一圖至第三圖所示，在分析單元211分析學習用帳務憑證影像S1後，更依據七個關聯資訊圖像區塊B1至B7與一憑證邊框SF1定義出彼此之間的相對位置。

承上所述，關聯資訊圖像區塊B1所位於之關聯像素座標範圍是由四個座標xy11、xy12、xy13與xy14所圍構出；以此類推，關聯資訊圖像區塊B2也是由四個座標xy21至xy24所圍構出，關聯資訊圖像區塊B3也是由四個座標xy31至xy34所圍構出，關聯資訊圖像區塊B4也是由四個座標xy41至xy44所圍構出，關聯資訊圖像區塊B5也是由四個座標xy51至xy54所圍構出，關聯資訊圖像區塊B6也是由四個座標xy61至xy64所圍構出，關聯資訊圖像區塊B7也是由四個座標xy71至xy74所圍構出。在實務上，上述每個座標之基準可以憑證邊框SF1為基準進行定義，例如憑證邊框SF1的左右橫座標為X軸，上下縱座標為Y軸，且憑證邊框SF1的左下為X軸與Y軸的0點；但不限於此，各關聯資訊圖像區塊B1至B7之間的關係易可以是以每個關聯資訊圖像區塊B1或B7之平均中心點的相對向量來建立關聯資訊圖像區塊B1至B7彼此之間的相對位置。

另一方面，在本實施例中，上述每個關聯資訊圖像區塊B1至B7的橫座標與縱坐標之間的像素值可以比例的方式建立相對關係，例如座標xy11與座標xy12之間為60個像素，而座標xy11與座標xy13之間為10個像素時，可以定義關聯資訊圖像區塊B1的橫縱比例為6:1，甚至可以加大比例範圍來增加容錯的空間，例如將關聯資訊圖像區塊B1的橫縱比例提高為6~7:1~2。然而在其他實施例中則不限於此，關聯資訊圖像區塊B1的關聯像素座標範圍亦可是以憑證邊框SF1為基準建立各關聯資訊圖像區塊B1至B7彼此之間的相對位置關係。

此外，在本實施例中，學習模組21例如為一人工智慧（artificial intelligence, AI）模組，透過影像擷取裝置1擷取大量的學習用帳務憑證200而產生大量的學習用帳務憑證影像S1，分析單元211會透過解析阿拉伯數字與中文字來將多個學習用帳務憑證200進行分類，並定義出每個憑證類型的關聯資訊圖像區塊B1至B7，以及各關聯資訊圖像區塊B1至B7所位於之關聯像素座標範圍。

憑證模型建立單元212是電性連結於分析單元211，並依據關聯像素座標範圍之複數種座標範圍分布關係，分別對應地建立複數個憑證種類模型2131，憑證種類模型2131係對應於複數個憑證類型。在本實施例中，以上述之學習用帳務憑證影像S1所對應之憑證種類模型2131而言，該憑證種類模型2131記載有每個關聯資訊圖像區塊B1至B7所位於之關聯像素座標範圍。

憑證資料庫213是電性連結於憑證模型建立單元212，並用以儲存憑證模型建立單元212所建立之複數個憑證種類模型2131（圖中僅標示一個）。

請繼續參閱第四圖與第五圖，第四圖為本創作之影像擷取裝置在學習階段所擷取之另一學習用帳務憑證影像；第五圖為本創作之影像擷取裝置在學習階段所擷取之另一學習用帳務憑證影像。如第一圖至第五圖所示，分析單元211除了分析學習用帳務憑證影像S1以外，還可分析其他種類的學習用帳務憑證影像S1a與S1b。

在本實施例中，學習用帳務憑證影像S1a所對應之學習用帳務憑證（圖未標示）為一電子發票，而學習用帳務憑證影像S1b所對應之學習用帳務憑證（圖未標示）為一收銀機統一發票。其中，當分析單元211分析學習用帳務憑證影像S1a時，主要是定義出一關聯資訊圖像區塊B1a與一關聯資訊圖像區塊B2a，關聯資訊圖像區塊B1a為電子發票之一維條碼所在範圍，而關聯資訊圖像區塊B2a為電子發票之二維條碼所在範圍。

實務上，人工智慧（學習模組21）在分析大量的學習用帳務憑證影像S1a時，會發現關聯資訊圖像區塊B1a內之一維條碼與關聯資訊圖像區塊B2a內之二維條碼所解析出的數字相當於此發票的發票號碼（在學習階段是先全面分析整個學習用帳務憑證影像S1a之各種符號或圖案，進而得知此發票號碼與一維條碼或二維條碼所解析出之字符相符），進而才定義出關聯資訊圖像區塊B1a與關聯資訊圖像區塊B2a。

以此類推，人工智慧在分析大量的學習用帳務憑證影像S1b時，會發現關聯資訊圖像區塊B1b內之字符符合發票號碼的規格（兩個英文字母與八個數字），進而定義此關聯資訊圖像區塊B1b為發票號碼相關區塊；人工智慧還會發現關聯資訊圖像區塊B2b內皆為文字與數字之組合，且數字之規格為統一編號之字數，進而定義此關聯資訊圖像區塊B2b為統一編號相關區塊；人工智慧還會發現關聯資訊圖像區塊B3b內之數字排列與日期有關，進而定義此關聯資訊圖像區塊B3b為日期相關區塊；人工智慧還會發現關聯資訊圖像區塊B4b內之數字與金額有關，進而定義此關聯資訊圖像區塊B4b為金額相關區塊。

請繼續參閱第一圖至第三圖與第六圖，第六圖為本創作之影像擷取裝置在辨識階段所擷取之另一待辨識帳務憑證影像。如第一圖至第三圖與第六圖所示，辨識模組22包含一比對單元221以及一擷取範圍處理單元222。比對單元221是電性連結於學習模組21之憑證資料庫213與影像擷取裝置1，用以在辨識階段比對待辨識帳務憑證影像S2對應於複數個憑證種類模型2131其中之目前憑證種類模型。

擷取範圍處理單元222是電性連結於比對單元221，並依據目前憑證種類模型所對應之座標範圍分布關係定義出關聯像素座標範圍中之目前關聯像素座標範圍PB1至PB7。其中，由於在本實施例中，待辨識帳務憑證影像S2所對應之目前憑證種類模型即為上述學習用帳務憑證影像S1之憑證種類模型，因此比對單元221會自憑證資料庫213讀取相對應之憑證種類模型2131，並將憑證種類模型2131所對應之關聯資訊圖像區塊B1至B7所位於之關聯像素座標範圍傳送至擷取範圍處理單元222，因此擷取範圍處理單元222依據目前憑證種類模型所對應之座標範圍分布關係所定義出之目前關聯像素座標範圍PB1至PB7分別對應於上述之關聯資訊圖像區塊B1至B7之關聯像素座標範圍。

請繼續參閱第七圖，第七圖為本創作之辨識模組在待帳務憑證影像上辨識定義出關聯像素座標範圍中之複數個目前關聯像素座標範圍。

如第一圖至第三圖與第六圖至第七圖所示，區塊影像擷取單元23是電性連結於辨識模組22之擷取範圍處理單元222，用以依據目前關聯像素座標範圍PB1至PB7在待辨識帳務憑證影像S2中擷取出目前關聯資訊區塊影像（圖未標示，即為目前關聯像素座標範圍PB1至PB7內之影像）。

字符識別單元24是電性連結於擷取範圍處理單元222，用以自目前關聯像素座標範圍PB1至PB7中解析出待辨識帳務憑證300之複數個帳務關聯資訊。在本實施例中，自目前關聯像素座標範圍PB1至PB7所解析出之複數個帳務關聯資訊即包含了發票號碼、買受人統一編號、日期、是否含稅、銷售額、營業稅、含稅總計、總計中文大寫數字以及營業人統一編號。

請繼續參閱第八圖，第八圖為本創作之帳務資料庫之系統方塊圖。如第一圖至第八圖所示，在本實施例中，在處理裝置2將自待辨識帳務憑證300解析出複數個帳務關聯資訊後，處理裝置2會將帳務關聯資訊後傳送至帳務資料庫3儲存。

在本實施例中，帳務資料庫3包含一帳務資料處理單元31、一帳務資料儲存單元32以及一報表產生模組33。

帳務資料處理單元31是通信連結於處理裝置2，用以接收處理裝置2所解析出之複數個帳務關聯資訊，並將帳務關聯資訊依據複數個資訊種類進行分類；其中，資訊種類是依據憑證類型進行分類，例如包含了電子發票類別或人工三聯式發票類別等。

帳務資料儲存單元32是電性連結於帳務資料處理單元31，用以依據資訊種類分別儲存相對應之帳務關聯資訊。

報表產生模組33包含一報表模板儲存單元331與一報表產生單元332。報表模板儲存單元331儲存有複數個報表模板（圖未示）；其中，報表模板例如包含營收報表模板、科目餘額表、損益表或資產負債表等可以整合帳務關聯資訊之報表模板。

報表產生單元332是電性連結於帳務資料處理單元31與報表模板儲存單元331，且報表產生單元332更依據一報表產生指令（圖未示）之輸出參數將儲存於帳務資料儲存單元32之多個帳務關聯資訊其中至少一者套入多個報表模板其中之一者，並據以產生一輸出報表400。

操作介面4是通訊連結於帳務資料庫3之報表產生單元332，用以受使用者操作而發送報表產生指令至帳務資料庫3，藉以自帳務資料庫3獲取帳務關聯資訊。在本實施例中，帳務資料庫3例如為一雲端資料庫，而操作介面4例如可以是透過電腦主機或智慧型電子裝置實現；此外，輸出報表400可以是電子式報表（PDF檔或excel檔）或者是透過影印裝置列印之書面報表。

綜上所述，相較於先前技術僅能針對電子發票進行記帳整理，對於其他格式之發票或收據等憑證皆無法有效協助使用者進行記帳處理，本創作之識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統，主要是透過學習模組分析複數個學習用帳務憑證影像來建立複數個憑證種類模型，然後辨識模組再比對複數個憑證種類模型與待辨識帳務憑證影像，即可有效的自待辨識帳務憑證影像擷取出帳務關聯資訊，藉以將這些帳務關聯資訊加以分類儲存，以依據使用者之需求而整理成報表輸出；其中，由於本創作是透過學習模組之分析而建立複數個憑證種類模型，因此本創作之帳務管理系統不僅可以分析電子發票之帳務資訊，甚至各式各類的發票與憑證都可以加以辨識，確實能有效的增加使用者在記帳上的便利性。

藉由以上較佳具體實施例之詳述，係希望能更加清楚描述本創作之特徵與精神，而並非以上述所揭露的較佳具體實施例來對本創作之範疇加以限制。相反地，其目的是希望能涵蓋各種改變及具相等性的安排於本創作所欲申請之專利範圍的範疇內。

100:識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統 1:影像擷取裝置 2:處理裝置 21:學習模組 211:分析單元 212:憑證模型建立單元 213:憑證資料庫 2131:憑證種類模型 22:辨識模組 221:比對單元 222:擷取範圍處理單元 23:區塊影像擷取單元 24:字符識別單元 3:帳務資料庫 31:帳務資料處理單元 32:帳務資料儲存單元 33:報表產生模組 331:報表模板儲存單元 332:報表產生單元 4:操作介面 200:學習用帳務憑證 300:待辨識帳務憑證 400:輸出報表 S1,S1a,S1b:學習用帳務憑證影像 S2:待辨識帳務憑證影像 B1-B7:關聯資訊圖像區塊 SF1:憑證邊框 xy11-xy14,xy21-xy24,xy31-xy34,xy41-xy44,xy51-xy54,xy61-xy64,xy71-xy74:座標 B1a, B2a,B1b,B2b,B3b,B4b:關聯資訊圖像區塊 PB1-PB7:目前關聯像素座標範圍

第一圖顯示本創作較佳實施例所提供之帳務管理系統之系統方塊圖； 第二圖為本創作之影像擷取裝置在學習階段所擷取之學習用帳務憑證影像； 第三圖為本創作之學習模組分析學習用帳務憑證影像所定義出之關聯資訊圖像區塊相對位置示意圖； 第四圖為本創作之影像擷取裝置在學習階段所擷取之另一學習用帳務憑證影像； 第五圖為本創作之影像擷取裝置在學習階段所擷取之另一學習用帳務憑證影像； 第六圖為本創作之影像擷取裝置在辨識階段所擷取之另一待辨識帳務憑證影像； 第七圖為本創作之辨識模組在待帳務憑證影像上辨識定義出關聯像素座標範圍中之複數個目前關聯像素座標範圍；以及 第八圖為本創作之帳務資料庫之系統方塊圖。

100:識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務 管理系統

1:影像擷取裝置

2:處理裝置

21:學習模組

211:分析單元

212:憑證模型建立單元

213:憑證資料庫

2131:憑證種類模型

22:辨識模組

221:比對單元

222:擷取範圍處理單元

23:區塊影像擷取單元

24:字符識別單元

3:帳務資料庫

4:操作介面

200:學習用帳務憑證

300:待辨識帳務憑證

S1:學習用帳務憑證影像

S2:待辨識帳務憑證影像

Claims (7)

1. 一種識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統，包含： 一影像擷取裝置，係用以在一學習階段擷取複數個學習用帳務憑證之影像而產生複數個學習用帳務憑證影像，並用以在一辨識階段擷取一待辨識帳務憑證之一待辨識帳務憑證影像；以及 一處理裝置，係通訊連結於該影像擷取裝置，並且包含： 一學習模組，包含： 一分析單元，係分析該些學習用帳務憑證影像而定義出複數個關聯資訊圖像區塊與至少一位於該些關聯資訊圖像區塊外之無關圖像區塊，並定義出該些關聯資訊圖像區塊所位於之複數個關聯像素座標範圍；以及 一憑證模型建立單元，係電性連結於該分析單元，並依據該些關聯像素座標範圍之複數種座標範圍分布關係，分別對應地建立複數個憑證種類模型，該些憑證種類模型係對應於複數個憑證類型； 一辨識模組，係電性連結於該學習模組與該影像擷取裝置，用以在該辨識階段解析判斷出該待辨識帳務憑證影像屬於該些憑證種類模型之一目前憑證種類模型時，依據該目前憑證種類模型所對應之座標範圍分布關係定義出該些關聯像素座標範圍中之複數個目前關聯像素座標範圍； 一區塊影像擷取單元，係電性連結於該辨識模組，用以依據該些目前關聯像素座標範圍在該待辨識帳務憑證影像中擷取複數個目前關聯資訊區塊影像；以及 一字符識別單元，係電性連結於該區塊影像擷取單元，用以自該些目前關聯資訊區塊影像解析出該待辨識帳務憑證之複數個帳務關聯資訊。
2. 如請求項1所述之識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統，其中，該學習模組更包含一憑證資料庫，該憑證資料庫係電性連結於該憑證模型建立單元，並用以儲存該些憑證種類模型。
3. 如請求項1所述之識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統，其中，該辨識模組包含： 一比對單元，係電性連結於該學習模組與該影像擷取裝置，用以在該辨識階段比對該待辨識帳務憑證影像對應於該些憑證種類模型其中之該目前憑證種類模型；以及 一擷取範圍處理單元，係電性連結於該比對單元，並依據該目前憑證種類模型所對應之座標範圍分布關係定義出該些關聯像素座標範圍中之該些目前關聯像素座標範圍。
4. 如請求項1所述之識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統，更包含一帳務資料庫，該帳務資料庫係通信連結於該處理裝置，用以儲存該些帳務關聯資訊。
5. 如請求項4所述之識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統，其中，該帳務資料庫更包含： 一帳務資料處理單元，係用以接收該些帳務關聯資訊，並將該些帳務關聯資訊依據複數個資訊種類進行分類； 一帳務資料儲存單元，係電性連結於該帳務資料處理單元，用以依據該些資訊種類分別儲存相對應之該些帳務關聯資訊；以及 一報表產生模組，係電性連結於該帳務資料處理單元，用以在接收到一報表產生指令時，透過該帳務資料處理單元自該帳務資料儲存單元獲取該些帳務關聯資訊其中至少一者，並據以產生一輸出報表。
6. 如請求項5所述之識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統，其中，該報表產生模組更包含一報表模板儲存單元與一報表產生單元，該報表模板儲存單元係儲存有複數個報表模板，該報表產生單元係電性連結於該帳務資料處理單元與該報表模板儲存單元，且該報表產生單元更依據該報表產生指令之一輸出參數將該些帳務關聯資訊其中至少一者套入該些報表模板其中之一者，並據以產生該輸出報表。
7. 如請求項4所述之識別帳務憑證影像以自動獲取帳務關聯資訊之帳務管理系統，更包含一操作介面，該操作介面係通訊連結於該帳務資料庫，用以受操作而自該帳務資料庫獲取該些帳務關聯資訊。

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