TWM586863U - 智慧看診醫生推薦系統 - Google Patents
智慧看診醫生推薦系統 Download PDFInfo
- Publication number
- TWM586863U TWM586863U TW108210538U TW108210538U TWM586863U TW M586863 U TWM586863 U TW M586863U TW 108210538 U TW108210538 U TW 108210538U TW 108210538 U TW108210538 U TW 108210538U TW M586863 U TWM586863 U TW M586863U
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- doctor
- information
- hospital
- disease
- keyword
- Prior art date
Links
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
一種智慧看診醫生推薦系統包括:一線上會診裝置,用以接收一使用者終端裝置以自然語言方式輸入的一使用者提問資訊;一病症關鍵字擷取裝置,用以從使用者提問資訊中擷取至少一病症關鍵字,以根據此至少一病症關鍵字選擇一對應病症;一匹配裝置,根據此對應病症在一儲存裝置中進行檢索,以選擇具此對應病症診治專長的至少一個醫院和至少一醫生資訊;以及一推薦裝置,將此至少一個醫院和至少一醫生資訊傳送給使用者終端裝置。
Description
本新型係有關於一種推薦系統,尤其係有關於一種智慧看診醫生推薦系統。
隨著人們生活水準的不斷提高,人們對於健康的重視程度也在不斷地提高。一般而言,當有醫療協助需求時,看診流程為患者需先前往醫院掛號,再依據看診號碼等候看診,待醫生確認病症後,開立診單拿藥。就此流程而言,患者須自行找尋看診醫院和對應的科別以及醫生,由於每位醫生的專長不同,甚且醫院亦有分級和特定醫療設備,若患者在就診前,對自己的病況判斷錯誤而掛錯科別跑錯醫院,反造成延誤醫療,而不利病情。
再者,即使患者已經確認自己病症應掛科別,但目前醫療機構和醫生的數目不斷增長,患者就醫時往往盲目的選擇醫生和醫院,對醫生和醫院是否擅長醫治自身的病症等情況知之甚少。
因此,如何設計一種用於向用戶推薦匹配度高且專業性強的醫生和醫院的系統,是亟待解決的問題。
本案的一實施態樣係提供一種智慧看診醫生推薦系統,該系統至少包括:一線上會診裝置,用以接收一使用者終端以自然語言方式輸入的一使用者提問資訊;一病症關鍵字擷取裝置,用以從該使用者提問資訊中擷取至少一病症關鍵字,以根據該至少一病症關鍵字選擇一對應病症;一匹配裝置,根據該對應病症在一儲存裝置中進行檢索,以選擇具有該對應病症診治專長的至少一個醫院和至少一醫生資訊,其中該儲存裝置儲存有複數筆醫院資訊和複數筆醫生資訊;以及一推薦裝置,將該至少一個醫院和至少一醫生資訊傳送給該使用者終端裝置。
在一實施例中,其中每一該些筆醫院資訊至少包含有:醫院級別、醫院所具有的特殊醫療設備、醫院位置和醫院評價中的任一項或任意組合;每一該些筆醫生資訊至少包含有:醫生所屬的醫院和科別資訊,醫生擅長病症資訊、醫生性別資訊、醫生年齡資訊、醫生職稱資訊、醫生所在位置城市、醫生評價等級和醫生服務人次資訊中的任一項或任意組合。
在一實施例中,其中該使用者終端裝置藉由一網際網路與該線上會診裝置通訊。
在一實施例中,其中該使用者提問資訊為一病情陳述資訊,該病情陳述資訊為一文本形式的資訊、一語音資訊或一圖像資訊。
在一實施例中,智慧看診醫生推薦系統,更包括一關鍵字字典,該病症關鍵字擷取裝置更根據該至少一病症關
鍵字於該關鍵字字典進行比對,以選擇該至少一病症關鍵字所對應的病症為該對應病症。
在一實施例中,關鍵字字典記錄有每一病症與至少一關鍵字的對應關係。
在一實施例中,該匹配裝置,更根據該使用者終端裝置的一所在位置檢索該儲存裝置,以選擇具有該對應病症診治專長的該至少一個醫院和該至少一醫生資訊。
在一實施例中,該使用者終端裝置更包括一使用者介面,用以顯示該推薦裝置所推薦的該至少一個醫院和該至少一醫生資訊供一使用者選擇。
在一實施例中,該推薦裝置更於該使用者介面上列示出該至少一醫生於診治該對應病症時之一診治過程,以及該對應病症可能的病症變化。
在一實施例中,智慧看診醫生推薦系統,更包括一自動掛號裝置,根據該使用者選擇該至少一個醫院和該至少一醫生結果,自動連線所選擇的該至少一個醫院和該至少一醫生進行掛號。
因此,依據本案之技術內容,藉由分析自然語言提問資訊獲取病症關鍵字,再將此複數個病症關鍵字與預先建立的關鍵字字典中進行查詢,得到此些病症關鍵對應的病症。以依此病症進行醫院和醫生的推薦,由於使用者無需自己判斷病情來決定看診科別,有效地提高了推薦的醫生與患者病情的匹配程度,進而提高了醫生推薦方法的準確度。
100和300‧‧‧智慧看診醫生推薦系統
110‧‧‧線上會診裝置
111‧‧‧通訊模組
120‧‧‧病症關鍵字擷取裝置
130‧‧‧匹配裝置
140‧‧‧推薦裝置
150‧‧‧使用者終端裝置
160‧‧‧儲存裝置
170‧‧‧自動掛號裝置
171‧‧‧通訊模組
180‧‧‧掛號終端裝置
200‧‧‧網際網路
第1圖所示為根據本案一實施例智慧看診醫生推薦系統概略圖。
第2圖所示為根據本案另一實施例智慧看診醫生推薦系統概略圖。
以下將以圖式及詳細敘述清楚說明本案之精神,任何所屬技術領域中具有通常知識者在瞭解本案之實施例後,當可由本案所教示之技術,加以改變及修飾,其並不脫離本案之精神與範圍。
本文之用語只為描述特定實施例,而無意為本案之限制。單數形式如“一”、“這”、“此”、“本”以及“該”,如本文所用,同樣也包含複數形式。
關於本文中所使用之『耦接』或『連接』,均可指二或多個元件或裝置相互直接作實體接觸,或是相互間接作實體接觸,亦可指二或多個元件或裝置相互操作或動作。
關於本文中所使用之『包含』、『包括』、『具有』、『含有』等等,均為開放性的用語,即意指包含但不限於。
關於本文中所使用之『及/或』,係包括所述事物的任一或全部組合。
關於本文中所使用之用詞(terms),除有特別
註明外,通常具有每個用詞使用在此領域中、在本案之內容中與特殊內容中的平常意義。某些用以描述本案之用詞將於下或在此說明書的別處討論,以提供本領域技術人員在有關本案之描述上額外的引導。
第1圖所示為根據本案一實施例智慧看診醫生推薦系統概略圖。參見第1圖所示,智慧看診醫生推薦系統100包括一線上會診裝置110、一病症關鍵字擷取裝置120、一匹配裝置130以及一推薦裝置140。
其中,線上會診裝置110透過一通訊模組111與網際網路200通訊連接,以藉由網際網路200與使用者終端裝置150之間傳送或接收使用者基本資訊以及提問資訊,其中使用者基本資訊包括使用者所在位置,提問資訊包括使用者以自然語言方式輸入的病情陳述資訊。通訊模組111可以為符合行動通訊規範、Wi-Fi無線區域網路規範或乙太網路規範等的通訊電路,使用者終端裝置150可為個人電腦、筆記型電腦、平板電腦、智慧型手機等任何可透過網際網路200連線並儲存資料之裝置,且本創作不以此為限制。
病症關鍵字擷取裝置120以無線或有線方式耦接線上會診裝置110,用以擷取線上會診裝置110從一目標使用者終端裝置150所接收的使用者提問資訊。在一實施例中,使用者提問資訊為使用者以自然語言方式輸入的病情陳述資訊,此病情陳述資訊可以為文本形式的資訊、語音資訊或圖像資訊,本創作不以此為限制。病症關鍵字擷取裝置120在擷取此病情陳述資訊後,為確定患者的病情陳述信息對應的可能病
症,會先對此病情陳述資訊進行處理辨識,以擷取出對應病症的關鍵詞。其中可使用習知自然語言處理方法對病情陳述資訊進行處理,在一實施例中,首先,進行語句分割,亦即對病情陳述資訊進行分詞處理,將病情陳述資訊分割成多個單獨的詞或字。可選地,該分詞處理也可以包括去除病情陳述資訊中的標點符號,得到複數個病症關鍵字。再將此複數個病症關鍵字與預先建立的關鍵字字典中進行查詢,得到此些病症關鍵對應的病症。其中,預先建立的關鍵字字典記錄有病症與關鍵字的對應關係,每種病症與一個或多個關鍵字對應。當關鍵詞字典中記載的某病症對應的關鍵字中包括此複數個病症關鍵字的至少一個時,病症關鍵字擷取裝置120可以確定該病症為此複數個病症關鍵字對應的病症。因此,可將此病症確定為患者的疑似病症,以由後續匹配裝置130與推薦裝置140根據此疑似病症為使用者推薦醫生與醫院。在另一實施例中,若患者已確定其病症,只想利用本案來推薦醫生,亦可直接輸入病症名稱,由本案匹配裝置130與推薦裝置140根據此輸入病症為使用者推薦醫生與醫院。在再一實施例中,本案病症關鍵字擷取裝置120亦可以提問方式,提供數種可能症狀情況,供使用者選擇,藉此來確認患者的疑似病症,以由匹配裝置130與推薦裝置140根據此疑似病症為使用者推薦醫生與醫院。在一實施例中,病症關鍵字擷取裝置120例如是中央處理單元(Central Processing Unit,CPU)、系統單晶片(System on Chip,SOC)或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器(Microprocessor)、數位信號處理器(Digital Signal
Processor,DSP)、可程式化控制器、特殊應用積體電路(Application Specific Integrated Circuits,ASIC)、可程式化邏輯裝置(Programmable Logic Device,PLD)、其他類似處理裝置或這些裝置的組合。
匹配裝置130以無線或有線方式耦接病症關鍵字擷取裝置120。其中匹配裝置130外接一儲存裝置160,儲存裝置160儲存有複數筆醫院和醫生資訊,每一筆醫院資訊包含有:醫院級別、醫院所具有的特殊醫療設備、醫院位置、醫院評價。每一筆醫生資訊包含有:醫生所屬的醫院和科別資訊,醫生擅長疾病資訊、醫生性別資訊、醫生年齡資訊、醫生職稱資訊、醫生所在位置城市、醫生評價等級和醫生服務人次資訊中的任一項或任意組合。在一實施例中,儲存裝置160例如是動態隨機存取記憶體(Dynamic Random Access Memory,DRAM)、快閃記憶體(Flash memory)或非揮發性隨機存取記憶體(Non-Volatile Random Access Memory,NVRAM)等。匹配裝置130可根據病症關鍵字擷取裝置120判斷出的疑似病症,在儲存裝置160中進行檢索,以確定具有此疑似病症診治專長的至少一個醫院和對應醫生的資訊。其中,匹配裝置130所檢索出的至少一個醫院和對應醫生均可診治此病症。在一實施例中,本案更根據使用者終端裝置150傳送之使用者所在位置從所檢索出的至少一個醫院和對應醫生選擇一離使用者最接近的醫院和對應醫生。在另一實施例中,本案更可根據醫生評價等級從所檢索出的至少一個醫院和對應醫生選擇一評價最高的醫生。在一實施例中,匹配裝置130例如是是中央處理
單元(Central Processing Unit,CPU)、系統單晶片(System on Chip,SOC)或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器(Microprocessor)、數位信號處理器(Digital Signal Processor,DSP)、可程式化控制器、特殊應用積體電路(Application Specific Integrated Circuits,ASIC)、可程式化邏輯裝置(Programmable Logic Device,PLD)、其他類似處理裝置或這些裝置的組合。
推薦裝置140以無線或有線方式耦接匹配裝置130。根據匹配裝置130所檢索出的至少一個醫院和對應醫生產生一推薦清單,並將此清單返回到線上會診裝置110。由線上會診裝置110透過通訊模組111將此清單發送給目標使用者終端裝置150。在一實施例中,使用者終端裝置150具有一使用者介面,如顯示幕,可將此推薦清單進行顯示,讓使用者通過顯示幕進行選擇。其中,推薦清單除了可列出醫院和醫生之基本資訊,如醫院名稱、醫生名稱、看診時間、看診科別以及其他病人對此醫生和醫院之評價外,在其他實施例中,亦可根據使用者的病情陳述資訊列出可能的病症變化以及醫生診治過程,供使用者了解其後可能遇到的情況。再者,使用者亦可以直接選擇醫生和線上地諮詢醫生,得到醫生的回饋。
在再一實施例中,如本案第2圖所示,根據本案另一實施例的智慧看診醫生推薦系統概略圖。智慧看診醫生推薦系統300除了包括第1圖所示的線上會診裝置110、病症關鍵字擷取裝置120、匹配裝置130以及推薦裝置140外,更抱括一自動掛號裝置170透過一通訊模組171與網際網路200通訊連
接,以藉由網際網路200與各醫院的掛號終端裝置180之間傳送或接收使用者掛號資訊。自動掛號裝置170用以在使用者透過使用者終端裝置150的顯示幕選擇醫院和醫生後,根據使用者設定的看診時間,自動連線目標醫院的掛號終端裝置180進行掛號,因此無須使用者在自行掛號。
綜上所述,本案藉由分析目標使用者的自然語言提問資訊獲取病症關鍵字,再將此複數個病症關鍵字與預先建立的關鍵字字典中進行查詢,得到此些病症關鍵對應的病症。以依此病症和病患居住地進行醫院和醫生的推薦,由於使用者無需自己判斷病情來決定看診科別,有效地提高了推薦的醫生與患者病情的匹配程度,進而提高了醫生推薦方法的準確度,並能夠相應地降低醫生對病症進行診斷的誤診率,再者,透過自動掛號裝置,直接根據使用者所選擇之醫院和醫生進行掛號,為患者就醫提供了便利。
雖然本案以實施例揭露如上,然其並非用以限定本案,任何熟習此技藝者,在不脫離本案之精神和範圍內,當可作各種之更動與潤飾,因此本案之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。
Claims (10)
- 一種智慧看診醫生推薦系統,該系統至少包括:一線上會診裝置,用以接收一使用者終端裝置以自然語言方式輸入的一使用者提問資訊;一病症關鍵字擷取裝置,用以從該使用者提問資訊中擷取至少一病症關鍵字,以根據該至少一病症關鍵字選擇一對應病症;一匹配裝置,根據該對應病症在一儲存裝置中進行檢索,以選擇具有該對應病症診治專長的至少一個醫院和至少一醫生資訊,其中該儲存裝置儲存有複數筆醫院資訊和複數筆醫生資訊;以及一推薦裝置,將該至少一個醫院和至少一醫生資訊傳送給該使用者終端裝置。
- 如請求項1所述之智慧看診醫生推薦系統,其中每一該些筆醫院資訊至少包含有:醫院級別、醫院所具有的特殊醫療設備、醫院位置和醫院評價中的任一項或任意組合;每一該些筆醫生資訊至少包含有:醫生所屬的醫院和科別資訊,醫生擅長病症資訊、醫生性別資訊、醫生年齡資訊、醫生職稱資訊、醫生所在位置城市、醫生評價等級和醫生服務人次資訊中的任一項或任意組合。
- 如請求項1所述之智慧看診醫生推薦系統,其中該使用者終端裝置藉由一網際網路與該線上會診裝置通訊。
- 如請求項1所述之智慧看診醫生推薦系統,其中該使用者提問資訊為一病情陳述資訊,該病情陳述資訊為一文本形式的資訊、一語音資訊或一圖像資訊。
- 如請求項1所述之智慧看診醫生推薦系統,更包括一關鍵字字典,該病症關鍵字擷取裝置更根據該至少一病症關鍵字於該關鍵字字典進行比對,以選擇該至少一病症關鍵字所對應的病症為該對應病症。
- 如請求項5所述之智慧看診醫生推薦系統,其中該關鍵字字典記錄有每一病症與至少一關鍵字的對應關係。
- 如請求項1所述之智慧看診醫生推薦系統,其中該匹配裝置,更根據該使用者終端裝置的一所在位置檢索該儲存裝置,以選擇具有該對應病症診治專長的該至少一個醫院和該至少一醫生資訊。
- 如請求項1所述之智慧看診醫生推薦系統,其中該使用者終端裝置更包括一使用者介面,用以顯示該推薦裝置所推薦的該至少一個醫院和該至少一醫生資訊供一使用者選擇。
- 如請求項8所述之智慧看診醫生推薦系統,其中該推薦裝置更於該使用者介面上列示出該至少一醫生於診治該對應病症時之一診治過程,以及該對應病症可能的病症變化。
- 如請求項8所述之智慧看診醫生推薦系統,更包括一自動掛號裝置,根據該使用者選擇該至少一個醫院和該至少一醫生結果,自動連線所選擇的該至少一個醫院和該至少一醫生進行掛號。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW108210538U TWM586863U (zh) | 2019-08-08 | 2019-08-08 | 智慧看診醫生推薦系統 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW108210538U TWM586863U (zh) | 2019-08-08 | 2019-08-08 | 智慧看診醫生推薦系統 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TWM586863U true TWM586863U (zh) | 2019-11-21 |
Family
ID=69190542
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW108210538U TWM586863U (zh) | 2019-08-08 | 2019-08-08 | 智慧看診醫生推薦系統 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
TW (1) | TWM586863U (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI779765B (zh) * | 2021-08-09 | 2022-10-01 | 宏碁股份有限公司 | 遠端診療系統和遠端診療方法 |
US11748361B1 (en) | 2022-08-12 | 2023-09-05 | Ryte Corporation | Systems and methods for multi-dimensional ranking of experts |
-
2019
- 2019-08-08 TW TW108210538U patent/TWM586863U/zh unknown
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI779765B (zh) * | 2021-08-09 | 2022-10-01 | 宏碁股份有限公司 | 遠端診療系統和遠端診療方法 |
US11748361B1 (en) | 2022-08-12 | 2023-09-05 | Ryte Corporation | Systems and methods for multi-dimensional ranking of experts |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20200394565A1 (en) | Methods and systems for an artificial intelligence support network for behavior modification | |
CN110085307B (zh) | 一种基于多源知识图谱融合的智能导诊方法和系统 | |
US10636515B2 (en) | Medical or health information search support apparatus and medical or health information search support system | |
WO2021232591A1 (zh) | 基于物联网数据的用户数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US20190035506A1 (en) | Intelligent auxiliary diagnosis method, system and machine-readable medium thereof | |
US11449793B2 (en) | Methods and systems for medical record searching with transmittable machine learning | |
US8239216B2 (en) | Searching an electronic medical record | |
US8949079B2 (en) | Patient data mining | |
US20210350915A1 (en) | Universal physician ranking system based on an integrative model of physician expertise | |
US10936962B1 (en) | Methods and systems for confirming an advisory interaction with an artificial intelligence platform | |
CN111429989B (zh) | 一种生成诊前病历的方法及装置 | |
US20160180051A1 (en) | Method and arrangement for matching of diseases and detection of changes for a disease by the use of mathematical models | |
US11288296B2 (en) | Device, system, and method for determining information relevant to a clinician | |
US20240339185A1 (en) | Systems and methods for accessing, combining and collaborative filtering of information from multiple electronic health records | |
TWM586863U (zh) | 智慧看診醫生推薦系統 | |
Pistolis et al. | Investigation of the impact of extracting and exchanging health information by using internet and social networks | |
Kalantari et al. | Opportunities and challenges of consumer health information on the internet: Is cyberchondria an emerging challenge | |
JP6384130B2 (ja) | 情報処理装置及び情報処理プログラム | |
CN114925216A (zh) | 基于知识图谱的健康管理方法及装置 | |
US12087442B2 (en) | Methods and systems for confirming an advisory interaction with an artificial intelligence platform | |
Nichols et al. | Bibliometric analysis of ophthalmic journals | |
JP6242656B2 (ja) | 検索装置及び検索方法 | |
CN109522331B (zh) | 以个人为中心的区域化多维度健康数据处理方法及介质 | |
Kovacs et al. | Correlate: a PACS-and EHR-integrated tool leveraging natural language processing to provide automated clinical follow-up | |
US20210183515A1 (en) | Methods and systems for confirming an advisory interaction with an artificial intelligence platform |