TWM576306U - Valuable securities price evaluation system - Google Patents

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TWM576306U
TWM576306U TW107212535U TW107212535U TWM576306U TW M576306 U TWM576306 U TW M576306U TW 107212535 U TW107212535 U TW 107212535U TW 107212535 U TW107212535 U TW 107212535U TW M576306 U TWM576306 U TW M576306U
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TW107212535U
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廖澄裕
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臺灣土地銀行股份有限公司
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Abstract

有價證券價格評析系統通訊連結到多個媒體網站與可攜式電子攜帶裝置,可攜式電子裝置包括顯示模組,媒體網站提供有價證券發行公司相關資料。有價證券價格評析系統包括伺服器端與用戶端應用程式,伺服器端用來接收媒體網站的有價證券發行公司相關資料,整合分析資料後傳遞於可攜式電子裝置上用戶端應用程式的顯示模組。伺服器端包括接收裝置、歷史模型迴歸評析系統及第一資料收發模組。歷史模型迴歸評析系統經過演算分析後產生有價證券價格評析資料。用戶端應用程式安裝於可攜式電子裝置上,有價證券價格評析資料經過處理後顯示在可攜式電子裝置的顯示模組上。

Description

有價證券價格評析系統
本創作是關於一種價格評析系統,特別是關於一種有價證券價格評析系統。
有價證券是指具有一定價格和代表某種所有權或是債權的憑證,包括股票跟債券。有價證券能給持有者帶來一定的收入,又能將其作為商品買賣。以往投資觀察者判斷有價證券是否有價值購買,會分別透過新聞網站、證交所盤後資訊系統及公開資訊觀測站資料庫取得公司基本、產業、以及題材各面向的歷史資料,通過對有價證券發行公司內在因素剖析,如發行公司的資信度、融資能力、經營管理狀況以及遠景規劃等,為投資者選擇可靠的投資對象提供依據。
為了要在適當的時機進場或者出場,投資觀察者必須花費大量的心力與時間去閱讀有價證券發行公司的相關資料,但卻難以蒐集並閱覽所有有價證券發行公司相關資料,進而無法完全公正客觀的做出最適當的判斷。
因此,提供公司價值分析以推估現時股價合理性及未來股價發展性,是值得本領域具有通常知識者去思量的。
本創作之目的在於提供一有價證券價格評析系統,有價證券價格評析系統能夠整合多個媒體提供的有價證券發行公司相關資料並提供有價證券價格評析系統的使用者推估現時有價證券價格的合理性及未來發展性。
基於上述目的與其他目的,本創作提供一種有價證券價格評析系統,此有價證券價格評析系統通訊連結到多個媒體網站與至少一可攜式電子攜帶裝置,該可攜式電子裝置至少包括一顯示模組,媒體網站至少提供一有價證券發行公司相關資料。有價證券價格評析系統包括一伺服器端與一用戶端應用程式,伺服器端用來接收媒體網站的有價證券發行公司相關資料,整合分析資料後傳遞於可攜式電子裝置上用戶端應用程式的顯示模組。伺服器端包括:接收裝置、歷史模型迴歸評析系統及第一資料收發模組。接收裝置會通訊連結到媒體網站,接收有價證券發行公司相關資料。歷史模型迴歸評析系統會先整合和來自媒體網站的有價證券發行公司相關資料,經過演算分析後產生有價證券價格評析資料。第一資料收發模組會接收來自機器學習系的有價證券價格評析資料,並傳遞給使用者。用戶端應用程式安裝於可攜式電子裝置上,用戶端應用程式會接收來自伺服器端的有價證券價格評析資料,經過處理顯示在可攜式電子裝置的顯示模組上。
在上所述之有價證券價格評析系統中,接收裝置接受模組包括一無線網路模組或一有線網路模組,以便與媒體網站進行同步更新。
在上所述之有價證券價格評析系統中,歷史模型迴歸評析系統透過媒體網站取得有價證券發行公司相關資料,有價證券發行公司相關資料包括:公司規模、淨值、各項財務比率及產能利用、每月營收、每季盈餘及現金流量,產業類型、未來展望、新聞報導熱度、預估成長率、結構改變或公開研究報告。
在上所述之有價證券價格評析系統中,公司價值計算公式為:公司價值=公司基本價值×第一計算權重+公司未來隱含價值×第二計算權重+估計誤差值×第三計算權重;其中:公司基本價值=淨值×估計股價淨值比; 公司未來隱含價值=未來盈餘×估計本益比。
在上所述之有價證券價格評析系統中,有價證券價格評析系統可讓用戶端應用程式的使用者調整該第一計算權重、該第二計算權重、或該第三計算權重。
在上所述之有價證券價格評析系統中,有價證券評析系統可依據用戶端應用程式的使用者的需求選擇某段時間內有價證券發行公司相關資料,已得知有價證券於該時段內之有價證券價格評析資料。
在上所述之有價證券價格評析系統中,有價證券價格評析系統可在分析有價證券發行公司相關資料後顯示有價證券之價格大於或小於有價證券現時價格。
在上所述之有價證券價格評析系統中,有價證券價格評析系統能夠依照供該用戶端應用程式的使用者的需求,調整該歷史模型迴歸評析系統所蒐集之該有價證券發行公司相關資料的選項,已建立該用戶端應用程式的使用者專屬之該歷史模型迴歸評析系統。
在上所述之有價證券價格評析系統中,用戶端應用程式的使用者透過帳號及密碼登入用戶端應用程式,進行有價證券價格評析資料查詢。
在上所述之有價證券價格評析系統中,媒體網站包括:一新聞媒體網站、一證交所盤後資訊系統、或一公開資訊觀測站資料庫。
為讓本創作上述特徵和優點能更明顯易懂,下文特舉較佳實施例,並配合所附圖式,作詳細說明如下。
20‧‧‧有價證券價格評析系統
100‧‧‧媒體網站
200‧‧‧伺服器端
300‧‧‧電子裝置
110‧‧‧新聞媒體網站
120‧‧‧證交所盤後資訊系統
130‧‧‧公開資訊站資料庫
210‧‧‧接收裝置
220‧‧‧歷史模型迴歸評析系統
230‧‧‧第一資料收發模組
310‧‧‧用戶端應用程式
S410~S440‧‧‧有價證券價格評析資料產生流程
圖1所繪示為本實施例之有價證券價格評析系統與可攜式電子裝置和媒體網站的關係。
圖2所繪示為本實施例之有價證券價格評析資料產生流程示意圖。
圖1所繪示為本實施例之有價證券價格評析系統20與可攜式電子裝置300和媒體網站100的關係。有價證券價格評析系統20包括:一伺服器端200與一用戶端應用程式310。有伺服器端200包括一接收裝置210、一歷史模型迴歸評析系統220及一第一資料收發模組230。
接收裝置210能透過有線網路或無線網路與媒體網站100通訊連結,取得有價證券發行公司相關資料。此外,接收裝置210連結歷史模型回歸評析系統220,將從媒體網站100接收的資料傳遞給歷史模型回歸評析系統220。其中,提供有價證券發行公司相關資料的媒體網站100包括:新聞媒體網站110、證交所盤後資訊系統120或公開資訊站資料庫130。其中,新聞媒體網站110例如為:雅虎奇摩新聞網、聯合新聞網、風傳媒、ETtoday新聞雲、民報或關鍵評論網。
獲取的有價證券發行公司相關資料包括:公司規模、淨值、各項財務比率及產能利用、每月營收、每季盈餘及現金流量、產業類型、未來展望、新聞報導熱度、預估成長率、結構改變或公開研究報告。且上述之資料有價證券價格評析系統至少每個月更新一次,以利用戶端應用程式的使用者能夠得知最新的有價證券價格評析資料。
歷史模型迴歸系統220接收來自接收裝置210的有價證券發行公司相關資料,歷史模型迴歸評析系統220以公司價值計算公式計算,並產生出有價證券價格評析資料,把此有價證券價格評析資料傳遞給第一資料收發模組230,最後第一收發模組230再把有價證券價格評析資料傳遞給位於可攜式電子裝置上300的用戶端應用程式310,用戶端應用程式310通訊連接至該伺服器端200,,用 戶端應用程式的使用者透過登入用戶端應用程式310,可由有價證券價格評析資料中評比出有價證券實際價值大於或小於目前的市場價值,並是否值得用戶端應用程式的使用者買進及賣出,若有符合用戶端應用程式的使用者期望之有價證券,用戶端應用程式的使用者可進一步透過用戶端應用系統買進或賣出有價證券。另外有價證券價格評析系統可評估有價證券未來價格趨勢,供用戶端應用程式的使用者在最佳時機買進或賣出有價證券。在本實施例中,可攜式電子裝置300為一智慧型手機,但並不限於此,可攜式電子裝置300也可為一桌上型電腦或筆記型電腦。
在本實施例中,歷史模型回歸評析系統220以下列公式計算:公司價值=公司基本價值×第一計算權重+公司未來隱含價值×第二計算權重+估計誤差值×第三計算權重其中:公司基本價值=淨值×估計股價淨值比。
公司未來隱含價值=未來盈餘×估計本益比。
某一指標的權重,亦即第一計算權重,第二計算權重或第三計算權重,是指該指標在整體評價中的相對重要程度。權重表示在評價過程中,是被評價對象的不同側面的重要程度的定量分配,對各評價因數在總體評價中的作用進行區別對待。淨值意指公司、團體、或個人的資產值減去負債,亦即公司償還所有負債後股東應得的資產價值。另外,估計股價淨值是指該有價證卷價格除以淨值之結果。未來盈餘是透過由區間歷史營收、財務比率、產能利用率及預估成長率去估算,估計本益比則是由產業類型、展望分析、及歷史迴歸比率估算。其中,第一計算權重、第二計算權重以及第三計算權重則是依照用戶端應用程式的使用者的需求,在符合上述對於權重定義的條件下,由位於可攜式電子裝置300上的用戶端應用程式310做出調整。
第一資料收發模組230接收來自歷史模型迴歸系統220的有價證券價格評析 資料,並把該資料傳遞給位於可攜式電子裝置300上的用戶端應用程式310,用戶端應用程式的使用者可透過持有的可攜式電子裝置300登入用戶端應用程式310,查閱有價證券價格評析資料。
用戶端應用程式的使用者在進行有價證券價格評析系統20的操作時,會以持有的可攜式電子裝置300透過輸入帳號及密碼登入用戶端應用程式310,進行有價證券價格分析查詢。經由用戶端應用程式310查詢有價證券價格評析資料,並可任選責任一時段內有價證券相關資料,可獲得該時段內有價證券價格評析資料。
此外,用戶端應用程式的使用者可根據不同的需要,調整位於可攜式電子裝置300上的用戶端應用程式310,調整的項目為歷史回歸評析系統220所蒐集的有價證券相關資料,可調整的的有價證券發行公司相關資料項目包括:公司規模、淨值、各項財務比率及產能利用、每月營收、每季盈餘及現金流量,產業類型、未來展望、新聞報導熱度、預估成長率、結構改變或公開研究報告。可調整的方式包括:新增或取消該選項、或調整歷史模型回歸評析系統220中公司價值計算公式的計算權重,可調整的計算權重包括:第一計算權重、第二計算權重或第三計算權重。
本創作以實施例說明如上,然其並非用以限定本創作所主張之專利權利範圍。其專利保護範圍當視後附之申請專利範圍及其等同領域而定。凡本領域具有通常知識者,在不脫離本專利精神或範圍內,所作之更動或潤飾,均屬於本創作所揭示精神下所完成之等效改變或設計,且應包含在下述之申請專利範圍內。

Claims (10)

  1. 一種有價證券價格評析分析系統,通訊連結到多個媒體網站與至少一可攜式電子攜帶裝置,該可攜式電子裝置至少包括一顯示模組,該些媒體網站至少提供一有價證券發行公司相關資料,該有價證券價格評分析系統包括:一伺服器端,包括:一接收裝置,通訊連結至該些媒體網站,以接收該有價證券發行公司相關資料;一歷史模型迴歸評析系統,利用公司價值計算公式演算驗證來自該些多媒體網站的該有價證券發行公司相關資料,並產生一有價證券價格評析資料;及一第一資料收發模組,負責接收來自該歷史模型迴歸評析系統之該有價證券價格評析資料,並傳遞給使用者;及一用戶端應用程式,通訊連接至該伺服器端,安裝於該可攜式電子裝置上,該應用程式接受來自該伺服器端之該有價證券價格評析資料,經處理後顯示於該些用戶端可攜式電子裝置顯示模組上。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之有價證券價格評析系統,其中該接收裝置包括一無線網路模組或一有線網路模組,以便與該些媒體網站進行同步更新。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之有價證券價格評析系統,其中該歷史模型迴歸評析系統透過該些媒體網站取得該有價證券發行公司相關資料,該有 價證券發行公司相關資料包括:公司規模、淨值、各項財務比率及產能利用、每月營收、每季盈餘及現金流量,產業類型、未來展望、新聞報導熱度、預估成長率、結構改變或公開研究報告。
  4. 如申請專利範圍第1項所述之有價證券價格評析系統,其中公司價值計算公式為:公司價值=公司基本價值×第一計算權重+公司未來隱含價值×第二計算權重+估計誤差值×第三計算權重;其中:公司基本價值=淨值×估計股價淨值比;公司未來隱含價值=未來盈餘×估計本益比。
  5. 如申請專利範圍第4項所述之有價證券價格評析系統,該有價證券價格評析系統可讓該用戶端應用程式的使用者調整該第一計算權重、該第二計算權重、或該第三計算權重。
  6. 如申請專利範圍第1項所述之有價證券價格評析系統,該有價證券評析系統可依據該用戶端應用程式的使用者的需求選擇某段時間內該有價證券發行公司相關資料,已得知該價證券於該時段內之該有價證券價格評析資料。
  7. 如申請專利範圍第1項所述之有價證券價格評析系統,該有價證券價格評析系統可在分析該有價證券發行公司相關資料後顯示該有價證券之價格大於或小於該有價證券現時價格。
  8. 如申請專利範圍第1項所述之有價證券價格評析系統,其中,該有價證券價格評析系統能夠依照供該用戶端應用程式的使用者的需求,調整該歷史模型迴歸評析系統所蒐集之該有價證券發行公司相關資料的選項,已建立該用戶端應用程式的使用者專屬之該歷史模型迴歸評析系統。
  9. 如申請專利範圍第1項所述之有價證券價格評析系統,該用戶端應用程式的使用者透過輸入帳號及密碼登入用戶端應用程式,進行有價證券價格分析查詢。
  10. 如申請專利範圍第1項所述之有價證券價格評析系統,該些媒體網站包括:一新聞媒體網站、一證交所盤後資訊系統、或一公開資訊觀測站資料庫。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI744758B (zh) * 2019-12-27 2021-11-01 致理學校財團法人致理科技大學 投資時機評估系統

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