TWM568474U - Voice assistant device - Google Patents

Abstract

一種語音助理裝置，包含：掃描模組，用以掃描對象，並建立三維模型；設定模組，用以作參數設定，以依據參數設定而決定三維模型呈現的表現態樣；語音模組，用以接收語音而辨識為語意資訊；語音助理模組，依據語意資訊執行動作指令；及智慧學習模組，依據語意資訊進行數據分析而修正參數設定，使三維模型依據修正後之參數設定而呈現表現態樣。

Description

語音助理裝置

本創作提供一種助理裝置，特別是一種語音助理裝置。

隨著科技發展，具有人工智慧之電子產品已日趨成熟，民眾透過這些具有人工智慧之電子產品不僅能完成生活上之各種事項處理，更能透過這些電子產品註記各種代辦提醒事項。

惟市面上人工智慧產品大多提供固定之操作模式及反饋模式，無法透過使用者之使用習慣而自主學習，因此其反饋常常無法滿足使用者之使用習慣或需求。此外，這些電子產品都是採取固定式的圖示介面、或是機器人、或是會說話的硬體設備，且無法由消費者自行編輯與選擇對話型態、沒有親切感、沒有變化性，而無法長期滿足於使用者之需求。

因此，如何改善語音助理裝置，使其可自行編輯製作助理、依據不同主題選擇對話的助理、且能使助理具有學習型，並且依據對話內容而學習並建構自有個性，係為本案之創作人以及從事此相關行業之技術領域者亟欲改善的課題。

有鑑於此，本創作提出一種語音助理裝置，包含：掃描模組，用以掃描對象，並建立三維模型；設定模組，用以作參數設定，以依據參數設定而決定三維模型呈現的表現態樣；語音模組，用以接收語音而辨識為語意資訊；語音助理模組，依據語意資訊執行動作指令；及智慧學習模組，依據語意資訊進行數據分析而修正參數設定，使三維模型依據修正後之參數設定而呈現表現態樣。

再者，本創作更包含雲端主機，用以儲存語意資訊。

基此，雲端主機包含大數據資料庫，用以儲存大數據資料。此外，語音助理模組依據語意資訊與大數據資料執行動作指令。

其中，參數設定包含性別參數、年齡參數或聲音頻率參數。

再者，智慧學習模組包含語音學習模組，用以分析學習語意資訊。基此，智慧學習模組更包含觸控學習模組，用以偵測並記錄觸控螢幕之觸動部位，用以分析學習觸動部位與語意資訊之關聯性。

此外，智慧學習模組更包含語意行為資料庫，用以儲存語音之語意與觸動部位之含意。基此，語音助理模組依據語音與語意行為資料庫執行個人化功能。

再者，本創作更包含選擇模組，用以選擇不同之三維模型。

以下在實施方式中詳細敘述本創作之詳細特徵及優點，其內容足以使任何熟習相關技藝者瞭解本創作之技術內容並據以實施，且根據本說明書所揭露之內容、申請專利範圍及圖式，任何熟習相關技藝者可輕易地理解本創作相關之目的及優點。

請參閱圖1，圖1為本創作語音助理裝置之示意圖。本創作之語音助理裝置包含：掃描模組10、設定模組20、語音模組30、語音助理模組40及智慧學習模組50。

掃描模組10較佳地由一視覺掃描器配合由語音助理裝置之處理器所執行之一模型重建程式實現。以本創作而言，掃描模組10可以是三維掃描器，將掃描模組10置於目標對象前，或目標對象位於掃描模組10前方，則掃描模組10即能對目標對象進行掃描，並依此建立目標對象之三維模型。所述掃描模組10可透過雙鏡頭來達到三維掃描，或者透過投射結構光至目標對象表面，並偵測結構光的反射、干涉或相位變化，來重建三維模型，然而本創作非以此為限。

設定模組20較佳地係由一實體操作介面配合由處理器所執行之一軟體程式實現，用以提供使用者操作並執行參數設定。所述實體操作介面可例如為觸控螢幕、實體按鍵、實體搖桿等。所述軟體程式可包含多種參數調整程式段。基此，使用者藉由設定模組20設定各種參數之後，掃描模組10所建立之目標對象之三維模型將依據此參數設定而呈現出其表現態樣。例如，性別參數、年齡參數或聲音頻率參數。參數設定可以設定性別參數以決定男生或女生。年齡參數則可以決定年齡數字，目標對象之三維模型將依此年齡參數顯示其外觀為年輕或年老。聲音頻率參數則可調整音頻，可決定三維模型發出聲調之高低或男性化或女性化。

語音模組30較佳地由聲音接收器（如麥克風），配合處理器所執行的語音辨識軟體來實現，用以接收並分析使用者之語音。基此，語音模組30得以將所接收之語音辨識為語意資訊，進一步來說，語音模組30能將使用者所輸入之語音辨識並了解其內容含意。在一些實施例中，處理器可不執行語音辨識軟體，語音模組30可配合網路服務業者提供的語音辨識服務來實現語音辨識功能。

語音助理模組40較佳地由處理器執行一軟體實現，所述軟體可包含一個或多個助理程式段，並且能依據語意內容產生對應的操作訊號。以本創作而言，當語音模組30將所接收之語音辨識為語意資訊後，語音助理模組40則能依據此語意資訊執行相對應之動作指令，進一步來說，語音助理模組40能依據使用者語音所輸入之要求而給予對應要求之反饋。在此，本創作之語音助理模組40較佳地係以一對一方式對應於三維模型，進一步來說，即每一個三維模型都可搭配一個由助理程式段所構成的語音助理，使得每一個三維模型都是一個獨立且具有個性化之助理秘書。例如，男性三維模型所搭配之語音助理為高爾夫教練，或者女性三維模型所搭配之語音助理為辦公秘書。

智慧學習模組50較佳地由處理器執行一軟體實現，當語音模組30將所接收之語音辨識為語意資訊後，智慧學習模組50會依據語意資訊作進一步之數據分析，並且依據所作之數據分析而修正設定模組20之參數設定。基此，三維模型將依據修正後之參數設定而呈現表現態樣。

請參閱圖2及圖3，圖2為本創作語音助理裝置另一實施例之示意圖。圖3為本創作雲端主機之示意圖。本創作之語音助理裝置更包含雲端主機60，當語音模組30將所接收之語音辨識為語意資訊後，語意資訊將同步上傳至雲端主機60儲存。基此，雲端主機60更包含有大數據資料庫61，用以儲存各種大數據資料，語音助理模組40將依據語意資訊與大數據資料執行動作指令。例如，使用者假日與朋友高爾夫球球敘，啟動與選擇高爾夫教練角色，透過語音描述擊球環境，並詢問語音助理裝置球場各洞擊球方式，且教練會針對每一個擊球點提供語音建議，再透過大數據資料蒐集分析每一個球場與球道特性以及使用者擊球方式與提問，高爾夫教練透過智慧學習模組50自我學習，變成使用者的專門諮詢教練。

請參閱圖4，圖4為本創作語音助理裝置再一實施例之示意圖。本創作之語音助理裝置更包含選擇模組70，其較佳地由處理器執行一軟體實現。由於每一個三維模型都可搭配一個語音助理模組40，使得每一個三維模型都是一個獨立且具有個性化之助理秘書。因此，使用者依據本身需求，可透過選擇模組70選擇合乎適合情境之三維模型，以對應反饋使用者所需。例如，選擇辦公室秘書應用之秘書三維模型，或運動高爾夫之高爾夫教練三維模型。

請參閱圖5，圖5為本創作智慧學習模組之示意圖。本創作之智慧學習模組50更包含語音學習模組51、觸控學習模組52及語意行為資料庫53。其中，語音學習模組51、觸控學習模組52較佳地可為供處理器執行的特定功能程式段。

在此，語音學習模組51係用以分析學習語意資訊。進一步來說，每一個三維模型在搭配語音助理模組40之下，將依據與使用者對話內容，而會自我學習並產生差異化的行為，例如，同樣是辦公室秘書，但是不同使用者之對話方式及習慣不同，將使得語音助理模組40之反饋也會不同，因此，每位使用者的辦公室秘書都具有獨特性。

觸控學習模組52則能用以偵測並記錄一觸控螢幕之一觸動部位，用以分析學習所觸控之觸動部位與語意資訊之關聯性。例如，使用者可用手觸摸螢幕中語音助理（如寵物）的頭，並以語音稱讚好棒，以對語音助理表示好感。觸控學習模組52及能學習觸動部位與語意資訊之關聯性，而能適時反饋於使用者，例如以笑臉回應表示。基此，語意行為資料庫53則可用以儲存前述語音之語意資訊與所觸動部位之含意。進一步來說，語音助理模組40將依據使用者之語音輸入，以及儲存於語意行為資料庫53中之語意資訊與所觸動部位之含意，而能執行並反饋個人化功能。

舉例而言，使用者需要小幫手秘書，當開啟小幫手時，螢幕即會顯示小幫手三維模型，小幫手秘書則會依據使用者之語音輸入進行反饋回應，再更進一步地，除了依據使用者之語音，還會再依據儲存於語意行為資料庫53中之語意資訊或所觸動部位之含意，提供更進一步之反饋回應，例如，小幫手秘書主動提供定時檢查情境以及保全狀況情境，能在晚上睡覺前告知使用者保全已設定，早上起床時告知使用者保全已解除。當使用者以語音詢問小幫手秘書假日哪裡有優質活動，小幫手秘書可以搜尋出何時何地有何活動，並依據語意資訊與大數據資料，主動為使用者進行預約活動。

本創作之語音助理裝置透過掃描模組、設定模組、語音模組、語音助理模組及智慧學習模組之設置，使得使用者依據需求能在語音助理裝置上選擇語音對話個體，語音助理裝置內每個語音對話個體都具有學習性，能依使用者對話產生不同的語意行為資料，解決習知僅能提供固定操作模式及反饋模式之問題，同時也解決習知無法透過使用者之使用習慣而自主學習，因此無法滿足使用者之使用習慣或需求的問題。

雖然本創作的技術內容已經以較佳實施例揭露如上，然其並非用以限定本創作，任何熟習此技藝者，在不脫離本創作之精神所作些許之更動與潤飾，皆應涵蓋於本創作的範疇內，因此本創作之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。

10‧‧‧掃描模組

20‧‧‧設定模組

30‧‧‧語音模組

40‧‧‧語音助理模組

50‧‧‧智慧學習模組

51‧‧‧語音學習模組

52‧‧‧觸控學習模組

53‧‧‧語意行為資料庫

60‧‧‧雲端主機

61‧‧‧大數據資料庫

70‧‧‧選擇模組

[圖1] 係本創作語音助理裝置之示意圖。 [圖2] 係本創作語音助理裝置另一實施例之示意圖。 [圖3] 係本創作雲端主機之示意圖。 [圖4] 係本創作語音助理裝置再一實施例之示意圖。 [圖5] 係本創作智慧學習模組之示意圖。

Claims (10)

1. 一種語音助理裝置，包含：一掃描模組，用以掃描一對象，並建立一三維模型；一設定模組，電性連接於該掃描模組，用以作一參數設定，以依據該參數設定而決定該三維模型呈現的一表現態樣；一語音模組，電性連接於該掃描模組，用以接收一語音而辨識為一語意資訊；一語音助理模組，依據該語意資訊執行一動作指令；及一智慧學習模組，依據該語意資訊進行數據分析而修正該參數設定，使該三維模型依據修正後之該參數設定而呈現該表現態樣。
2. 如請求項1所述之語音助理裝置，更包含一雲端主機，用以儲存該語意資訊。
3. 如請求項2所述之語音助理裝置，其中該雲端主機包含一大數據資料庫，用以儲存一大數據資料。
4. 如請求項3所述之語音助理裝置，其中該語音助理模組依據該語意資訊與該大數據資料執行該動作指令。
5. 如請求項1所述之語音助理裝置，其中該參數設定包含一性別參數、一年齡參數或一聲音頻率參數。
6. 如請求項1所述之語音助理裝置，其中該智慧學習模組包含一語音學習模組，用以分析學習該語意資訊。
7. 如請求項6所述之語音助理裝置，其中該智慧學習模組更包含一觸控學習模組，用以偵測並記錄一觸控螢幕之一觸動部位，用以分析學習該觸動部位與該語意資訊之關聯性。
8. 如請求項7所述之語音助理裝置，其中該智慧學習模組更包含一語意行為資料庫，用以儲存該語音之該語意資訊與該觸動部位之含意。
9. 如請求項8所述之語音助理裝置，其中該語音助理模組依據該語音與該語意行為資料庫執行一個人化功能。
10. 如請求項1所述之語音助理裝置，更包含一選擇模組，用以選擇不同之該三維模型。