TWM541410U - 能偵測危險駕駛行爲程度之系統 - Google Patents
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Description
本創作係有關於一種危險駕駛行為偵測技術,特別是一種能具體判斷危險駕駛行為程度之系統。
危險駕駛行為是導致交通事故的主要原因,因此,如何能夠在駕駛人駕駛車輛時有效地反應駕駛人之危險駕駛行為已經成為了一個重要的課題。
而為了能夠即時偵測駕駛人之危險駕駛行為,目前已有各式各樣的危險駕駛行為偵測技術被開發出來。這些危險駕駛行為偵測技術通常是利用影像分析的方式或生物特徵分析的方式來判斷駕駛人是否已經產生危險駕駛行為,再透過警示訊號提醒駕駛人,使駕駛人能夠即時修正危險駕駛行為,以避免交通事故的產生。然而,這些危險駕駛行為偵測技術雖然能夠有效地偵測駕駛人之危險駕駛行為,但無法判斷駕駛人之危險駕駛行為之危險程度,因此駕駛人並無法得知其危險駕駛行為所對應的風險程度,故無法有效地修正自己的駕駛行為。因此,這些危險駕駛行為偵測技術並無法達到較高的效能。
也有部份危險駕駛行為偵測技術是利用數據分析的方式或生物特徵分析的方式來判斷駕駛人是否已經產生危險駕駛行為。然而,這些危險駕駛行為偵測技術仍然無法有效地判斷駕駛人之危險駕駛行為之危險程度,因
此這些危險駕駛行為偵測技術也無法達到較高的效能。
此外,由於使用定價保險(Usage-Base Insurance,UBI)已經成為了未來的趨勢,而若是要將使用定價保險應用在車險上,則必須提供一種能有效地判斷駕駛人之危險駕駛行為之危險程度的危險駕駛行為偵測技術。然而,如同前述,目前的危險駕駛行為偵測技術均無法有效地判斷駕駛人之危險駕駛行為之危險程度,因此無法應用於使用定價保險。
因此,如何提出一種危險駕駛行為偵測技術,能夠有效改善習知技藝之危險駕駛行為偵測技術無法有效地判斷駕駛人之危險駕駛行為之危險程度,且無法應用於使用定價保險的情況已成為一個刻不容緩的問題。
有鑑於上述習知技藝之問題,本創作之其中一目的就是在提供一種能偵測危險駕駛行為程度之系統,以解決習知技藝之危險駕駛行為偵測技術無法有效地判斷駕駛人之危險駕駛行為之危險程度,且無法應用於使用定價保險的問題。
根據本創作之其中一目的,提出一種能偵測危險駕駛行為程度之系統,其可包含感測器及電腦裝置。感測器可量測載具之移動速度。電腦裝置可監測載具之移動速度在時間軸上之各個時間間隔之速度變化,且可於任一個時間間隔在一方向之速度變化超過門檻值時,判斷危險駕駛行為發生,並可於載具之移動速度在次一個時間間隔持續向該方向變化時,判斷危險駕駛行為之危險程度增加。
1、2‧‧‧能偵測危險駕駛行為程度之系統
11‧‧‧感測器
12‧‧‧電腦裝置
13‧‧‧警示裝置
21‧‧‧速度感測器
22A‧‧‧可攜式電子裝置
22B‧‧‧雲端計算平台
C‧‧‧載具
T1~T15‧‧‧時間間隔
第1圖 係為本創作之能偵測危險駕駛行為程度之系統之第一實施例之方塊圖。
第2圖 係為本創作之能偵測危險駕駛行為程度之系統之第二實施例之
第一示意圖。
第3圖 係為本創作之能偵測危險駕駛行為程度之系統之第二實施例之第二示意圖。
第4圖 係為本創作之能偵測危險駕駛行為程度之系統之第二實施例之第三示意圖。
第5圖 係為本創作之能偵測危險駕駛行為程度之系統之第三實施例之示意圖。
第6圖 係為本創作之能偵測危險駕駛行為程度之系統之第四實施例之示意圖。
以下將參照相關圖式,說明依本創作之能偵測危險駕駛行為程度之系統之實施例,為了清楚與方便圖式說明之故,圖式中的各部件在尺寸與比例上可能會被誇大或縮小地呈現。在以下描述及/或申請專利範圍中,當提及元件「連接」或「耦合」至另一元件時,其可直接連接或耦合至該另一元件或可存在介入元件;而當提及元件「直接連接」或「直接耦合」至另一元件時,不存在介入元件,用於描述元件或層之間之關係之其他字詞應以相同方式解釋。為使便於理解,下述實施例中之相同元件係以相同之符號標示來說明。
請參閱第1圖,其係為本創作之能偵測危險駕駛行為程度之系統之第一實施例之方塊圖。如圖所示,能偵測危險駕駛行為程度之系統1可包含感測器11、電腦裝置12及警示裝置13。
感測器11可量測載具C之移動速度,並可傳送至電腦裝置12;在較佳的實施例中,感測器11可為速度感測器或任何一種其它的車況蒐集裝置。
電腦裝置12可監測載具C之移動速度,並可根據累加演算法根據載具C之移動速度有效地計算並量化載具C之駕駛人之危險駕駛行為之危險程度;在較佳的實施例中,上述的危險駕駛行為可為急加速行為或急減速(急剎車)行為。
電腦裝置12可監測載具C之移動速度在時間軸上之各個時間間隔之速度變化;其中,各個時間間隔可包含複數個時間單位,而任一個時間間隔與次一個時間間隔可部份重疊。若電腦裝置12監測到任一個時間間隔在一方向之速度變化超過門檻值時,電腦裝置12可判斷危險駕駛行為發生;其中,上述方向可為增加方向或減少方向。
此外,若電腦裝置12在一個時間間隔中發現危險駕駛行為,且載具C之移動速度在次一個時間間隔仍然持續向該方向變化時,電腦裝置12可判斷危險駕駛行為之危險程度增加;同樣的,若電腦裝置12監測到載具C之移動速度在後續的時間間隔仍然持續向該方向變化時,電腦裝置12可再增加危險駕駛行為之危險程度。
更詳細的說,當電腦裝置12監測到載具C之移動速度在任二個相鄰時間間隔持續向該方向變化時,電腦裝置12可判斷危險駕駛行為之危險程度增加第一等級,而當電腦裝置12監測到載具C之移動速度在任二個相鄰時間間隔持續向該方向變化且速度變化超過門檻值時,電腦裝置12可以判斷危險駕駛行為之危險程度增加第二等級。因此,電腦裝置12可在監測到載具C之移動速度在連續多個相鄰時間間隔均持續向該方向變化時累加危險駕駛行為之危險程度。而當電腦裝置12監測到載具C之移動速度在任二個相鄰時間間隔沒有持續向該方向變化時,電腦裝置12可判斷危險駕駛行為結束。
透過上述的方式,電腦裝置12可持續累加危險駕駛行為之危險程度並
根據速度變化的幅度準確反應並量化危險駕駛行為之危險程度。在較佳的實施例中,上述之載具C可為汽車或其它各種不同的交通工具;而電腦裝置可為可攜式電子裝置、穿載式電子裝置、固定式電子裝置、雲端計算平台中之一個或二個以上之組合。
警示裝置13可根據電腦裝置12之計算結果發出警示訊號。其中,警示裝置13可根據危險駕駛行為發出警示訊號,並可根據危險駕駛行為之危險程度改變警示訊號之警示模式;在較佳的實施例中,警示訊號可為聲音警示訊號、震動警示訊號、燈光警示訊號或影像警示訊號中之一個或二個以上之組合。例如,警示裝置13可改變聲音警示訊號之音量大小或頻率來反應危險駕駛行為之危險程度。
由上述可知,本實施例之能偵測危險駕駛行為程度之系統1可準確地計算並量化駕駛人之危險駕駛行為之危險程度,故電腦裝置12更可根據危險駕駛行為之危險程度計算保險費用,故很適合與使用定價保險(Usage-Base Insurance,UBI)整合以應用於車險上。
又,本實施例之能偵測危險駕駛行為程度之系統1不但可即時偵測駕駛人之危險駕駛行為並發出警示訊號,更可準確地判斷駕駛人之危險駕駛行為之危險程度,並根據危險駕駛行為之危險程度改變警示訊號之警示模式,使駕駛人可得知其危險駕駛行為所對應的風險程度以有效地修正自己的駕駛行為,故此能偵測危險駕駛行為程度之系統1可以達到更佳的效能。
此外,本實施例之能偵測危險駕駛行為程度之系統1可採用累加演算法,其可持續累加危險駕駛行為之危險程度並根據速度變化的幅度準確反應並量化危險駕駛行為之危險程度,故此本實施例之能偵測危險駕駛行為程度之系統1可達到極高的精確度。
當然,上述僅為舉例,能偵測危險駕駛行為程度之系統1之結構及功
能均可依實際需求變化,本創作並不以此為限。
值得一提的是,習知技藝之危險駕駛行為偵測技術無法判斷駕駛人之危險駕駛行為之危險程度,因此駕駛人並無法得知其危險駕駛行為所對應的風險程度,故無法有效地修正自己的駕駛行為,因此效能始終無法提升。相反的,根據本創作之實施例,能偵測危險駕駛行為程度之系統不但可即時偵測駕駛人之危險駕駛行為並發出警示訊號,更可準確地判斷駕駛人之危險駕駛行為之危險程度,更可根據危險駕駛行為之危險程度改變警示訊號之警示模式;因此駕駛人可得知其危險駕駛行為所對應的風險程度以有效地修正自己的駕駛行為,故此系統可以達到更佳的效能。
又,習知技藝之危險駕駛行為偵測技術無法判斷駕駛人之危險駕駛行為之危險程度,因此無法應用於使用定價保險。相反的,根據本創作之實施例,能偵測危險駕駛行為程度之系統可準確地判斷駕駛人之危險駕駛行為之危險程度,因此可與使用定價保險整合以應用於車險上。
另外,根據本創作之實施例,能偵測危險駕駛行為程度之系統可採用累加演算法,其可持續累加危險駕駛行為之危險程度並根據速度變化的幅度準確反應並量化危險駕駛行為之危險程度,故此系統可達到極高的精確度。
請參閱第2圖及第3圖,其係為本創作之能偵測危險駕駛行為程度之系統之第二實施例之第一示意圖及第二示意圖。如第2圖所示,能偵測危險駕駛行為程度之系統2可包含速度感測器21及可攜式電子裝置22A;其中,速度感測器21可對應於第一實施例之感測器,而可攜式電子裝置22A則可對應於第一實施例之電腦裝置及警示裝置。偵測危險駕駛行為程度之系統2可有效偵測載具C之駕駛人之危險駕駛行為及危險程度,本實施例以偵測載具C之駕駛人之急加速行為來舉例說明。
速度感測器21可量測載具C之移動速度,並可傳送至可攜式電子裝置22A。
可攜式電子裝置22A可監測載具C之移動速度,並根據載具C之移動速度偵測載具C之駕駛人之急加速行為,並可根據累加演算法根據載具C之移動速度有效地計算並量化載具C之駕駛人之急加速行為之危險程度,更可發出相應的警示訊號以通知載具C之駕駛人;在本實施例中,可攜式電子裝置22A可為智慧型手機、平板電腦或筆記型電腦等等;當然,可攜式電子裝置22A也可以穿載式電子裝置(如智慧手錶或智慧手環等等)或固定式電子裝置(如行車記錄器或車載娛樂裝置等等)取代。
如第3圖所示,可攜式電子裝置22A可監測載具C之移動速度在時間軸TA上之各個時間間隔T1~T15之速度變化,並可比較各個相鄰的時間單位之速度變化;在本實施例中,各個時間間隔T1~T15可包含五個時間單位,一個時間單位可為一秒;在本實施例中,而任一個時間間隔與次一個時間間隔可部份重疊並至少相差一個時間單位;例如時間間隔T1(1~5秒)與其次一個時間間隔T2(2~6秒)相差一秒並有四秒重疊。而若可攜式電子裝置22A監測到相鄰的時間單位之速度變化向增加方向變化且超過門檻值時,可攜式電子裝置22A可判斷急加速行為發生。
可攜式電子裝置22A在時間間隔T1(1~5秒)中發現第四秒至第五秒的速度變化超過門檻值10km/h,可攜式電子裝置22A可判斷發生了急加速行為,且可攜式電子裝置22A在次一個時間間隔T2(2~6秒)中發現第五秒至第六秒的移動速度仍然持續增加時,可攜式電子裝置22A可判斷急加速行為之危險程度增加,並可將急加速行為之危險程度增加一級,並記錄累記次數二次。
接著,可攜式電子裝置22A監測到載具C之移動速度在時間間隔
T3(3~7秒)中,發現第六秒至第七秒的移動速度仍然持續增加時,可攜式電子裝置22A可判斷急加速行為之危險程度增加,並可將急加速行為之危險程度再增加一級,並記錄累記次數三次。
接下來,可攜式電子裝置22A監測到載具C之移動速度在時間間隔T4(4~8秒)中發現第七秒至第八秒的移動速度仍然持續增加時,且超過門檻值10km/h,可攜式電子裝置22A可判斷急加速行為之危險程度大幅增加,並可將急加速行為之危險程度增加二級,並記錄累記次數五次。
也就是說,當可攜式電子裝置22A監測到載具C之移動速度在任二個相鄰時間單位持續增加時,可攜式電子裝置22A可判斷急加速行為之危險程度增加一級,並將累計次數加一,而當可攜式電子裝置22A監測到載具C之移動速度在任二個相鄰時間單位持續增加且超過門檻值10km/h時,可攜式電子裝置22A可以判斷急加速行為之危險程度增加二級,並將累計次數加二。透過上述的方式,可攜式電子裝置22A可持續累加急加速行為之危險程度並可根據速度變化的幅度準確反應並量化急加速行為之危險程度。
當然,上述之門檻值可依據不同的情景和路況而調整,例如急加速門檻值也可設為12km/h或13km/h。
而可攜式電子裝置22A可在監測到載具C之移動速度在時間間隔T12(12~16秒)中發現第十五秒至第十六秒的移動速度沒有持續增加時,可攜式電子裝置22A可判斷急加速行為結束。可攜式電子裝置22A並可持續監測載具C之移動速度以判斷急加速行為是否再度發生,並可透過上述的方式反應並量化急加速行為之危險程度。
同時,可攜式電子裝置22A根據急加速行為發生時發出警示訊號,並可根據急加速行為之危險程度改變警示訊號之警示模式。
由上述可知,本實施例之能偵測危險駕駛行為程度之系統2不但可準確判斷駕駛人之急加速行為,更可準確地計算並量化駕駛人之急加速行為之危險程度,故可根據急加速行為之危險程度計算保險費用,故很適合與使用定價保險整合以應用於車險上。而駕駛人更可根據警示訊號之警示模式得知其急加速行為所對應的風險程度以有效地修正自己的駕駛行為,藉此使保費能夠降低。因此,本實施例之能偵測危險駕駛行為程度之系統2確實可以達到更佳的效能。
此外,本實施例之能偵測危險駕駛行為程度之系統2可採用累加演算法,其可持續累加危險程度並根據速度變化的幅度準確反應並量化急加速行為之危險程度,故此本實施例之能偵測危險駕駛行為程度之系統2可達到極高的精確度。
當然,上述僅為舉例,能偵測危險駕駛行為程度之系統2更可用於偵測其它各種不同的危險駕駛行為及危險程度,且能偵測危險駕駛行為程度之系統2之結構及功能均可依實際需求變化,本創作並不以此為限。
請參閱第4圖,其係為本創作之能偵測危險駕駛行為程度之系統之第二實施例之第三示意圖。如圖所示,可攜式電子裝置22A可透過相似的方式偵測載具C之駕駛人之急減速(急剎車)行為,並可計算並量化載具C之駕駛人之急減速行為之危險程度,再發出相應的警示訊號以通知載具C之駕駛人。
同樣的,可攜式電子裝置22A可監測載具C之移動速度在時間軸TA上之各個時間間隔T1~T9之速度變化,並可比較各個相鄰的時間單位之速度變化,若可攜式電子裝置22A監測到相鄰的時間單位之速度變化向減少方向變化且超過門檻值時,可攜式電子裝置22A可判斷急減速行為發生。
可攜式電子裝置22A在時間間隔T1(1~5秒)中發現第四秒至第五秒的
速度變化超過門檻值10km/h,可攜式電子裝置22A可判斷發生了急減速行為,且可攜式電子裝置22A在次一個時間間隔T2(2~6秒)中發現第五秒至第六秒的移動速度仍然持續減少時,且超過門檻值10km/h,可攜式電子裝置22A可判斷急減速行為之危險程度大幅增加,並可將急減速行為之危險程度增加二級,並記錄累記次數三次。
接著,可攜式電子裝置22A監測到載具C之移動速度在時間間隔T3(3~7秒)中,發現第六秒至第七秒的移動速度仍然持續減少時,可攜式電子裝置22A可判斷急減速行為之危險程度增加,並可將急減速行為之危險程度再增加一級,並記錄累記次數四次。
接下來,可攜式電子裝置22A監測到載具C之移動速度在時間間隔T4(4~8秒)中發現第七秒至第八秒的移動速度仍然持續減少時,可攜式電子裝置22A可判斷急減速行為之危險程度增加,並可將急減速行為之危險程度再增加一級,並記錄累記次數五次。
因此,透過相似的方式,可攜式電子裝置22A同樣可持續累加急減速行為之危險程度並可根據速度變化的幅度準確反應並量化急減速行為之危險程度。
當然,上述之門檻值可依據不同的情景和路況而調整,例如急減速門檻值也可設為11km/h或12km/h。
而可攜式電子裝置22A可在監測到載具C之移動速度在時間間隔T6(6~10秒)中發現第九秒至第十秒的移動速度沒有持續減少時,可攜式電子裝置22A可判斷急減速行為結束。可攜式電子裝置22A並可持續監測載具C之移動速度以判斷急減速行為是否再度發生,並可透過上述的方式反應並量化急減速行為之危險程度。
同時,可攜式電子裝置22A可在急減速行為發生時發出警示訊號,並
可根據急減速行為之危險程度改變警示訊號之警示模式。
由上述可知,本實施例之能偵測危險駕駛行為程度之系統2不但可準確判斷駕駛人之急減速行為,更可準確地計算並量化駕駛人之急減速行為之危險程度,故可根據急減速行為之危險程度計算保險費用,而駕駛人更可根據警示訊號之警示模式得知其急減速行為所對應的風險程度以有效地修正自己的駕駛行為,藉此使保費能夠降低。
當然,上述僅為舉例,能偵測危險駕駛行為程度之系統2更可用於偵測其它各種不同的危險駕駛行為及危險程度,本創作並不以此為限。
請參閱第5圖,其係為本創作之能偵測危險駕駛行為程度之系統之第三實施例之示意圖。如圖所示,能偵測危險駕駛行為程度之系統2可包含速度感測器21、可攜式電子裝置22A及雲端計算平台22B;其中,速度感測器21可對應於第一實施例之感測器,而可攜式電子裝置22A及雲端計算平台22B則可對應於第一實施例之警示裝置及電腦裝置。
速度感測器21可量測載具C之移動速度,並可傳送至可攜式電子裝置22A。
與前述實施例不同的是,可攜式電子裝置22A可將載具C之移動速度傳送至雲端計算平台22B。雲端計算平台22B可監測載具C之移動速度,並可根據載具C之移動速度偵測載具C之駕駛人之危險駕駛行為,更可根據累加演算法有效地根據載具C之移動速度計算並量化載具C之駕駛人之危險駕駛行為之危險程度,再將上述計算結果傳送至可攜式電子裝置22A。而可攜式電子裝置22A則可發出相應的警示訊號以通知載具C之駕駛人;在本實施例中,可攜式電子裝置22A可為智慧型手機、平板電腦或筆記型電腦等等;當然,可攜式電子裝置22A也可以穿載式電子裝置(如智慧手錶或智慧手環等等)或固定式電子裝置(如行車記錄器或車載娛樂裝置等等)取
代。由於本實施例之偵測方法及流程與前述實施例相似,故不在此多加贅述。
當然,上述僅為舉例,能偵測危險駕駛行為程度之系統2之結構及功能均可依實際需求變化,本創作並不以此為限。
請參閱第6圖,其係為本創作之能偵測危險駕駛行為程度之系統之第四實施例之示意圖。如圖所示,能偵測危險駕駛行為程度之系統2可包含速度感測器21、可攜式電子裝置22A及雲端計算平台22B;其中,速度感測器21可對應於第一實施例之感測器,而可攜式電子裝置22A及雲端計算平台22B則可對應於第一實施例之警示裝置及電腦裝置。
與前述實施例不同的是,速度感測器21可量測載具C之移動速度,並可直接傳送至雲端計算平台22B。
雲端計算平台22B可監測載具C之移動速度,並可根據載具C之移動速度偵測載具C之駕駛人之危險駕駛行為,更可根據累加演算法有效地根據載具C之移動速度計算並量化載具C之駕駛人之危險駕駛行為之危險程度,再將上述計算結果傳送至可攜式電子裝置22A。而可攜式電子裝置22A則可發出相應的警示訊號以通知載具C之駕駛人;在本實施例中,可攜式電子裝置22A可為智慧型手機、平板電腦或筆記型電腦等等;當然,可攜式電子裝置22A也可以穿載式電子裝置(如智慧手錶或智慧手環等等)或固定式電子裝置(如行車記錄器或車載娛樂裝置等等)取代。由於本實施例之偵測方法及流程與前述實施例相似,故不在此多加贅述。
當然,上述僅為舉例,能偵測危險駕駛行為程度之系統2之結構及功能均可依實際需求變化,本創作並不以此為限。
承上所述,依本創作之能偵測危險駕駛行為程度之系統,其可具有一或多個下述優點:
(1)本創作之一實施例中,能偵測危險駕駛行為程度之系統不但可即時偵測駕駛人之危險駕駛行為並發出警示訊號,更可準確地判斷駕駛人之危險駕駛行為之危險程度,並根據危險駕駛行為之危險程度改變警示訊號之警示模式;因此駕駛人可得知其危險駕駛行為所對應的風險程度以有效地修正自己的駕駛行為,故此系統可達到更佳的效能。
(2)本創作之一實施例中,能偵測危險駕駛行為程度之系統可採用累加演算法,其可持續累加危險駕駛行為之危險程度並根據速度變化的幅度準確反應並量化危險駕駛行為之危險程度,故此系統可達到極高的精確度。
(3)本創作之一實施例中,能偵測危險駕駛行為程度之系統可準確地判斷駕駛人之危險駕駛行為之危險程度,因此可與使用定價保險(Usage-Base Insurance,UBI)整合以應用於車險上。
可見本創作在突破先前之技術下,確實已達到所欲增進之功效,且也非熟悉該項技藝者所易於思及,其所具之進步性、實用性,顯已符合專利之申請要件,爰依法提出專利申請,懇請 貴局核准本件創作專利申請案,以勵創作,至感德便。
以上所述僅為舉例性,而非為限制性者。其它任何未脫離本創作之精神與範疇,而對其進行之等效修改或變更,均應該包含於後附之申請專利範圍中。
1‧‧‧能偵測危險駕駛行為程度之系統
11‧‧‧感測器
12‧‧‧電腦裝置
13‧‧‧警示裝置
C‧‧‧載具
Claims (12)
- 一種能偵測危險駕駛行為程度之系統,係包含:一感測器,係量測一載具之一移動速度;以及一電腦裝置,係監測該移動速度在時間軸上之各個時間間隔之一速度變化,且於任一個時間間隔在一方向之該速度變化超過一門檻值時,判斷一危險駕駛行為發生,並於該移動速度在次一個時間間隔持續向該方向變化時,判斷該危險駕駛行為之一危險程度增加。
- 如申請專利範圍第1項所述之能偵測危險駕駛行為程度之系統,更包含一警示裝置,係根據該危險駕駛行為發出一警示訊號。
- 如申請專利範圍第1項所述之能偵測危險駕駛行為程度之系統,其中該方向係為一增加方向或一減少方向。
- 如申請專利範圍第1項所述之能偵測危險駕駛行為程度之系統,其中任一個時間間隔與次一個時間間隔係部份重疊。
- 如申請專利範圍第1項所述之能偵測危險駕駛行為程度之系統,其中當該電腦裝置監測到該移動速度在任二個相鄰時間間隔沒有持續向該方向變化時,該電腦裝置判斷該危險駕駛行為結束。
- 如申請專利範圍第1項所述之能偵測危險駕駛行為程度之系統,其中當該電腦裝置監測到該移動速度在任二個相鄰時間間隔持續向該方向變化時,該電腦裝置判斷該危險程度增加一第一等級。
- 如申請專利範圍第1項所述之能偵測危險駕駛行為程度之系統,其中當該電腦裝置監測到該移動速度在連續多個相鄰時間間隔均持續向該方向變化時,該電腦裝置累加該危險程度。
- 如申請專利範圍第1項所述之能偵測危險駕駛行為程度之系統,其中該電腦裝置係為一可攜式電子裝置、一穿載式電子裝置、一固定式電 子裝置、一雲端計算平台中之一個或二個以上之組合。
- 如申請專利範圍第1項所述之能偵測危險駕駛行為程度之系統,其中該危險駕駛行為係為一急加速行為或一急減速行為。
- 如申請專利範圍第1項所述之能偵測危險駕駛行為程度之系統,其中該電腦裝置係根據該危險程度計算一保險費用。
- 如申請專利範圍第2項所述之能偵測危險駕駛行為程度之系統,其中該警示裝置係根據該危險程度改變該警示訊號之一警示模式。
- 如申請專利範圍第6項所述之能偵測危險駕駛行為程度之系統,其中當該電腦裝置監測到該移動速度在任二個相鄰該時間間隔持續向該方向變化且該速度變化超過該門檻值時,該電腦裝置判斷該危險程度增加一第二等級。
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TW106200284U TWM541410U (zh) | 2017-01-06 | 2017-01-06 | 能偵測危險駕駛行爲程度之系統 |
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TW106200284U TWM541410U (zh) | 2017-01-06 | 2017-01-06 | 能偵測危險駕駛行爲程度之系統 |
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TWM541410U true TWM541410U (zh) | 2017-05-11 |
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ID=59370421
Family Applications (1)
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TW106200284U TWM541410U (zh) | 2017-01-06 | 2017-01-06 | 能偵測危險駕駛行爲程度之系統 |
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TW (1) | TWM541410U (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI646490B (zh) * | 2017-09-01 | 2019-01-01 | 元智大學 | 基於多核學習的駕駛風險評估方法及其處理裝置 |
TWI657951B (zh) * | 2017-01-06 | 2019-05-01 | 創星物聯科技股份有限公司 | 能偵測危險駕駛行爲程度之系統及其方法 |
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2017
- 2017-01-06 TW TW106200284U patent/TWM541410U/zh unknown
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI657951B (zh) * | 2017-01-06 | 2019-05-01 | 創星物聯科技股份有限公司 | 能偵測危險駕駛行爲程度之系統及其方法 |
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