TWM532610U - 賣場取貨路徑最佳化推薦系統 - Google Patents

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TWM532610U
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TW105211369U
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rong-chang Chen
zhen-yi Lin
Tong-Xiao Chen
zhi-shan Zhu
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Nat Taichung University Science & Technology
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  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

賣場取貨路徑最佳化推薦系統
本創作係有關於一種賣場取貨路徑最佳化推薦系統，尤其是指一種不會增加賣場業者的人事成本，且消費者也不用付出額外的運費，即能讓消費者快速的在賣場中找到所欲購買的商品，同時賣場業者也能增加一定的營業額，而在其整體施行使用上更增實用功效特性的賣場取貨路徑最佳化推薦系統創新設計者。
近年來因為網路發達，消費者的消費習慣也隨之改變，使得大賣場業者為了吸引消費者注意，自然會進行各種行銷手法，而常見的行銷手段有下列幾項：1.成立銷售網站，讓客戶直接上網訂購；2.網上訂購，到店取貨；3.以各類廣告，吸引顧客上門消費。
其中，該銷售網站最大的優點就在於其便利性，加上24小時營業，全年無休，消費者隨時都可以買想要的東西；但其運送成本卻會轉嫁到消費者身上。
而該網上訂購、到店取貨之方式，雖可節省運費，但消費者仍然必須前往該銷售點取貨，造成不便；且對於賣場而言，則會增加工作人員揀貨的工作量，人事成本自然也會跟著提高。
至於最常見的，就是以各種宣傳手法吸引顧客上門，例如：平面廣告、DM、電視廣告等；但消費者到店消費，卻讓消費者必須花費時間尋找每項需要的商品，而每一個賣場的動線設計、櫃位及貨架都不同，而且同一個賣場，也會因季節等困素，改變賣場的陳列設計，造成消費者往往需要花費不少的時間於所需商品陳列位置的尋找上。
以賣場的立場而言，由於賣場空間是固定的，服務人員也有限，使得賣場即會希望消費者儘快買齊商品後離開賣場，如果消費者花費太多時間在尋找商品，勢必延長待在賣場的時間，相對即可能會增加服務人員的工作量；加上現代人事事講求效率，忙碌的現代人到賣場採購各種商品都必須安排時間，並且希望停留時間愈短愈好。
緣是，創作人有鑑於此，秉持多年該相關行業之豐富設計開發及實際製作經驗，針對現有之缺失予以研究改良，提供一種賣場取貨路徑最佳化推薦系統，以期達到更佳實用價值性之目的者。
本創作之主要目的在於提供一種賣場取貨路徑最佳化推薦系統，其主要係不會增加賣場業者的人事成本，且消費者也不用付 出額外的運費，即能讓消費者快速的在賣場中找到所欲購買的商品，同時賣場業者也能增加一定的營業額，而在其整體施行使用上更增實用功效特性者。
本創作賣場取貨路徑最佳化推薦系統之主要目的與功效，係由以下具體技術手段所達成：其主要係包括有資料庫、網頁伺服器及操作顯示裝置；其中：該資料庫，其供儲存各類相關資料；該網頁伺服器，其與該資料庫相連結；該操作顯示裝置，其與該網頁伺服器連線；於該網頁伺服器及操作顯示裝置則安裝有推薦系統，該推薦系統包括有關聯分析模組、推薦系統模組及A*路徑計算模組；其中：該關聯分析模組，其係利用關聯分析規則將消費者所選擇之採購商品種類進行分析；該推薦系統模組，其與該關聯分析模組相連接，該推薦系統模組係分析消費者的購買習慣偏好；該A*路徑計算模組，其與該推薦系統模組相連接，該A*路徑計算模組係為一種路徑搜尋〔Path Finding〕演算法，其係為一種在圖形平面上，有多個節點的路徑，求出最低通過成本的演算法，以能依所獲得之各項資訊計算出取貨之最佳路 徑。
本創作賣場取貨路徑最佳化推薦系統的較佳實施例，其中，該資料庫為MySQL資料庫。
本創作賣場取貨路徑最佳化推薦系統的較佳實施例，其中，該網頁伺服器為Apache Web Server。
本創作賣場取貨路徑最佳化推薦系統的較佳實施例，其中，該操作顯示裝置為電腦、行動裝置任一種。
本創作賣場取貨路徑最佳化推薦系統的較佳實施例，其中，該操作顯示裝置以有線、無線任一種方式與該網頁伺服器連線。
本創作賣場取貨路徑最佳化推薦系統的較佳實施例，其中，該關聯分析模組安裝於該網頁伺服器中。
本創作賣場取貨路徑最佳化推薦系統的較佳實施例，其中，該關聯分析模組與該推薦系統模組係採用Apriori演算法進行關聯分析。
本創作賣場取貨路徑最佳化推薦系統的較佳實施例，其中，該關聯分析模組與該推薦系統模組係將結果輸出成JSON格式。
本創作賣場取貨路徑最佳化推薦系統的較佳實施例，其中，該推薦系統模組安裝於該網頁伺服器中。
本創作賣場取貨路徑最佳化推薦系統的較佳實施例，其中，該A*路徑計算模組安裝於該操作顯示裝置。
本創作賣場取貨路徑最佳化推薦系統的較佳實施例，其中，該推薦系統之該關聯分析模組連接有會員模組，該會員模組可供消費者進行註冊、登入。
(1)‧‧‧資料庫
(2)‧‧‧網頁伺服器
(3)‧‧‧操作顯示裝置
(4)‧‧‧推薦系統
(41)‧‧‧關聯分析模組
(42)‧‧‧推薦系統模組
(43)‧‧‧A*路徑計算模組
(44)‧‧‧會員模組
第一圖：本創作之硬體架構示意圖
第二圖：本創作之系統架構示意圖
第三圖：本創作之另一實施例系統架構示意圖
為令本創作所運用之技術內容、創作目的及其達成之功效有更完整且清楚的揭露，茲於下詳細說明之，並請一併參閱所揭之圖式及圖號：首先，請參閱第一圖本創作之硬體架構示意圖所示，本創作主要係包括有資料庫(1)、網頁伺服器(2)及操作顯示裝置(3)；其中：
該資料庫(1)，其可為MySQL資料庫，於該資料庫(1)中供儲存各類相關資料，如：賣場資料、消費者相關資料等。
該網頁伺服器(2)，其可為Apache Web Server，令該網頁伺服器(2)與該資料庫(1)相連結。
該操作顯示裝置(3)，其可為賣場中的電腦、消費者的行動裝置等，該操作顯示裝置(3)則能以有線或無線方式與該網頁伺服器(2)連線。
請再一併參閱第二圖本創作之系統架構示意圖所示，於該網頁伺服器(2)及操作顯示裝置(3)則安裝有推薦系統(4)，該推薦系統(4)包括有關聯分析模組(41)、推薦系統模組(42)及A*路徑計算模組(43)；其中：
該關聯分析模組(41)，其安裝於該網頁伺服器(2)中，係由該資料庫(1)中大量資料的集合之間去發現其中的關聯或相關性，也就是利用資料探勘技術中的關聯規則，在資料與資料之間去找出其中的相關性，簡單說就是，利用關聯分析規則在該資料庫(1)中找出有意義的資訊，該關聯分析模組(41)係採用Apriori演算法進行關聯分析，將消費者所選擇之採購商品種類進行分析，並且將結果輸出成方便讀取的JSON格式。
該推薦系統模組(42)，其安裝於該網頁伺服器(2)中，令該推薦系統模組(42)與該關聯分析模組(41)相連接，該推薦系統模組(42)可為顧客推薦商品，其係建立在大量的數據基礎上，根據顧客過去歷史資料的購買行為和紀錄，推測顧客將來可能的購買行為作為推薦評估，以提升服務顧客的效率，該推薦系統模組(42)係採用Apriori演法算進行推薦的運算，分析消費者的購買習慣偏好，最後將結果以JSON格式輸出。
該A*路徑計算模組(43)，其安裝於該操作顯示裝置(3)，且令該A*路徑計算模組(43)與該推薦系統模組(42)相連接，該A*路徑計算模組(43)係為一種路徑搜尋〔Path Finding〕演算法，其係為一種在圖形平面上，有多個節點的路徑，求出最低通過成本的演算法，且該A*路徑計算模組(43)可根據不同的地形計算不同的損耗，如：將樓梯、手扶梯、電梯等不同類型的環境，給予不同程度的計算，可考慮多樓層的狀況，以能依所獲得之各項資訊計算出取貨之最佳路徑。
另，請再一併參閱第三圖本創作之另一實施例系統架構示意圖所示，該推薦系統(4)之該關聯分析模組(41)亦可連接有會員模組(44)，該會員模組(44)可供消費者進行註冊、登入，查詢過去交易記錄，挑選所需的商品，分析個人喜好以產生最佳路徑。
如此一來，使得消費者於賣場購物時，即可在該操作顯示裝置輸入所欲購買之商品，利用該網頁伺服器(2)上所安裝之該關聯分析模組(41)將消費者所選擇之採購商品種類進行分析，及利用安裝之該推薦系統模組(42)分析消費者的購買習慣偏好，再藉由該操作顯示裝置(3)所安裝之該A*路徑計算模組(43)計算出取貨之最佳路徑，而方便消費者快速進行購物。
藉由以上所述，本創作結構之組成與使用實施說明可知，本創作與現有結構相較之下，本創作主要係不會增加賣場業者的人事 成本，且消費者也不用付出額外的運費，即能讓消費者快速的在賣場中找到所欲購買的商品，同時賣場業者也能增加一定的營業額，而在其整體施行使用上更增實用功效特性者。
前述之實施例或圖式並非限定本創作之結構樣態，任何所屬技術領域中具有通常知識者之適當變化或修飾，皆應視為不脫離本創作之專利範疇。
綜上所述，本創作實施例確能達到所預期之使用功效，又其所揭露之具體構造，不僅未曾見於同類產品中，亦未曾公開於申請前，誠已完全符合專利法之規定與要求，爰依法提出新型專利之申請，懇請惠予審查，並賜准專利，則實感德便。
(1)‧‧‧資料庫
(2)‧‧‧網頁伺服器
(3)‧‧‧操作顯示裝置

Claims (11)

  1. 一種賣場取貨路徑最佳化推薦系統，其主要係包括有資料庫、網頁伺服器及操作顯示裝置；其中：該資料庫，其供儲存各類相關資料；該網頁伺服器，其與該資料庫相連結；該操作顯示裝置，其與該網頁伺服器連線；於該網頁伺服器及操作顯示裝置則安裝有推薦系統，該推薦系統包括有關聯分析模組、推薦系統模組及A*路徑計算模組；其中：該關聯分析模組，其係利用關聯分析規則將消費者所選擇之採購商品種類進行分析；該推薦系統模組，其與該關聯分析模組相連接，該推薦系統模組係分析消費者的購買習慣偏好；該A*路徑計算模組，其與該推薦系統模組相連接，該A*路徑計算模組係為一種路徑搜尋〔Path Finding〕演算法，其係為一種在圖形平面上，有多個節點的路徑，求出最低通過成本的演算法，以能依所獲得之各項資訊計算出取貨之最佳路徑。
  2. 如申請專利範圍第1項所述賣場取貨路徑最佳化推薦系統，其中，該資料庫為MySQL資料庫。
  3. 如申請專利範圍第1項所述賣場取貨路徑最佳化推薦系統，其中，該網頁伺服器為Apache Web Server。
  4. 如申請專利範圍第1項所述賣場取貨路徑最佳化推薦系統，其中，該操作顯示裝置為電腦、行動裝置任一種。
  5. 如申請專利範圍第1項所述賣場取貨路徑最佳化推薦系統，其中，該操作顯示裝置以有線、無線任一種方式與該網頁伺服器連線。
  6. 如申請專利範圍第1項所述賣場取貨路徑最佳化推薦系統，其中，該關聯分析模組安裝於該網頁伺服器中。
  7. 如申請專利範圍第1項所述賣場取貨路徑最佳化推薦系統，其中，該關聯分析模組與該推薦系統模組係採用Apriori演算法進行關聯分析。
  8. 如申請專利範圍第1項所述賣場取貨路徑最佳化推薦系統，其中，該關聯分析模組與該推薦系統模組係將結果輸出成JSON格式。
  9. 如申請專利範圍第1項所述賣場取貨路徑最佳化推薦系統，其中，該推薦系統模組安裝於該網頁伺服器中。
  10. 如申請專利範圍第1項所述賣場取貨路徑最佳化推薦系統，其中，該A*路徑計算模組安裝於該操作顯示裝置。
  11. 如申請專利範圍第1項所述賣場取貨路徑最佳化推薦系 統，其中，該推薦系統之該關聯分析模組連接有會員模組，該會員模組可供消費者進行註冊、登入。
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