TWI827003B - 一種雨水貯留監控與分析系統、方法及其電腦可讀媒介 - Google Patents
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Abstract
本發明係提供一種雨水貯留監控與分析系統、方法及其電腦可讀媒介，係包括複數感測器及一雨水貯留處理裝置，其中，該複數感測器量測一雨水貯留槽之雨水貯留資料，且該雨水貯留處理裝置依據雨水貯留資料計算出一預測上升水位或一預測下降水位，以判斷雨水貯留水位是否為異常。當雨水貯留水位為異常時，向監控管理人員發出一警告訊息，且依據異常類型提供相對應之維護建議資訊。是以，本發明係依據計算出預測上升水位或預測下降水位而明確地評估雨水貯留水位是否為異常，進而即時提醒監控管理人員並提供相對應的維護建議資訊。
Description
本發明關於一種雨水監測技術，尤其指一種雨水貯留監控與分析系統、方法及其電腦可讀媒介。
由於地球暖化的影響，造成極端氣候產生，使得暴雨及乾旱不斷地反覆發生，導致水資源愈加珍貴。對此，現在的新建的政府設施、學校或社區都配備有獨立的雨水貯留槽，以確保有足夠的水資源可以利用。
然而，現有的監控技術並未能有效地評估雨水貯留槽的儲水狀況，也無法自動且即時地分析雨水貯留槽的水位是否正常，往往到了事情嚴重時才能發現雨水貯留槽發生問題。例如，雨水貯留槽淤積過多導致儲水能力下降，或是雨水貯留槽發生破損無法有效儲存雨水。
因此，如何提供一種雨水監控與分析技術，能有效地監控及分析雨水貯留槽的儲水情況，並於雨水貯留槽發生異常時即時提醒監控管理人員，以使監控管理人員進行維修或保養，進而確保雨水貯留槽儲水效率，遂成為業界亟待解決的課題。
為解決前述習知的技術問題或提供相關之功效，本發明提供一種雨水貯留監控與分析系統，係包括：複數感測器，係設置於一雨水貯留槽中，以量測一雨水貯留資料；以及一雨水貯留處理裝置，係通訊連接該複數感測器，以接收該雨水貯留資料，其中，該雨水貯留處理裝置包括：一異常分析模組，係依據該雨水貯留資料並利用一降雨量之水位預測方程式或一實際用水量之水位預測方程式，計算出一預測上升水位或一預測下降水位後，由該異常分析模組將該預測上升水位或該預測下降水位與該雨水貯留資料中之貯留槽上升水位或貯留槽下降水位進行比對，以判斷雨水貯留水位是否為異常；及一異常告警模組，係於該異常分析模組判斷雨水貯留水位為異常時，發出一警告訊息，且依據異常類型提供相對應之維護建議資訊。
本發明復提供一種雨水貯留監控與分析方法，係包括：由設置於一雨水貯留槽中的複數感測器量測一雨水貯留資料；由一雨水貯留處理裝置接收該雨水貯留資料；由該雨水貯留處理裝置依據該雨水貯留資料並利用一降雨量之水位預測方程式或一實際用水量之水位預測方程式，計算出一預測上升水位或一預測下降水位；由該雨水貯留處理裝置將該預測上升水位或該預測下降水位與該雨水貯留資料中之貯留槽上升水位或貯留槽下降水位進行比對，以判斷雨水貯留水位是否為異常；以及於該雨水貯留處理裝置判斷雨水貯留水位為異常時，由該雨水貯留處理裝置發出一警告訊息，且依據異常類型提供相對應之維護建議資訊。
於一實施例中，該雨水貯留處理裝置係顯示該雨水貯留資料於一顯示器上。
於一實施例中，該雨水貯留資料係包括降雨量、雨水使用量、實際用水量、該貯留槽上升水位、該貯留槽下降水位或/及溫度。
於一實施例中，該雨水貯留處理裝置係包括一用於依據複數歷史雨水貯留資料並利用迴歸分析法以產生該降雨量之水位預測方程式及該實際用水量之水位預測方程式的預測分析模組。
於一實施例中，該異常分析模組依據該雨水貯留資料中之降雨量，並利用該降雨量之水位預測方程式計算出該預測上升水位，且比對該預測上升水位與該貯留槽上升水位，以於該異常分析模組判斷該預測上升水位與該貯留槽上升水位之間的一第一水位差並未位於一第一範圍閾值中時，判斷雨水貯留水位為異常。
於一實施例中，該異常分析模組依據該雨水貯留資料中之實際用水量，並利用該實際用水量之水位預測方程式計算出該預測下降水位，且比對該預測下降水位與該貯留槽下降水位，以於該異常分析模組判斷該預測下降水位與該貯留槽下降水位之間的一第二水位差並未位於一第二範圍閾值中時，判斷雨水貯留水位為異常。
於一實施例中，該異常分析模組係依據該預測上升水位及該預測下降水位得到一第三範圍閾值，以於該異常分析模組判斷該貯留槽上升水位或該貯留槽下降水位其中一者並未位於該第三範圍閾值中時，判斷雨水貯留水位為異常。
本發明又提供一種電腦可讀媒介，應用於具有處理器及/或記憶體的電腦或計算裝置中，該電腦或該計算裝置透過處理器及/或記憶體執行一目標程式及電腦可讀媒介，並用於執行電腦可讀媒介時執行如上所述之雨水貯留監控與分析方法。
由上可知，本發明之雨水貯留監控與分析系統、方法及其電腦可讀媒介，主要透過預測分析模組依據複數歷史雨水貯留資料，並透過迴歸分析計算出降雨量及實際用水量之水位預測方程式，以使異常分析模組能依據當下的雨水貯留資料計算出預測上升水位、預測下降水位或/及預測變化水位，進而判斷實際上的水位變化是否符合預測上升水位、預測下降水位或/及預測變化水位其中一者之允許範圍中。因此，本發明透過歷史雨水貯留資料能明確預測出合理的水位變化，以於實際的貯留槽水位超出或低於預測水位時，亦即發生雨水貯留水位異常時，能即時的提醒監控管理人員並提供相對應的維護建議。
1:雨水貯留監控與分析系統
10:複數感測器
20:雨水貯留處理裝置
21:預測分析模組
22:異常分析模組
23:異常告警模組
24:資料庫
L1:降雨量之水位預測方程式
L2:實際用水量之水位預測方程式
S41至S47:步驟
圖1係為本發明之雨水貯留監控與分析系統之架構示意圖。
圖2係為降雨量之水位變化預測分析的迴歸分析示意圖。
圖3係為實際用水量之水位變化預測分析的迴歸分析示意圖。
圖4係為本發明之雨水貯留監控與分析方法流程示意圖。
以下藉由特定的具體實施例說明本發明之實施方式，熟悉此技藝之人士可由本說明書所揭示之內容輕易地瞭解本發明之其他優點及功效。
須知，本說明書所附圖式所繪示之結構、比例、大小等，均僅用以配合說明書所揭示之內容，以供熟悉此技藝之人士之瞭解與閱讀，並非用以限定本發明可實施之限定條件，故不具技術上之實質意義，任何結構之修飾、比例關係之改變或大小之調整，在不影響本發明所能產生之功效及所能達成之目的下，均應仍落在本發明所揭示之技術內容得能涵蓋之範圍內。同時，本說明書中所引用之如「一」、「第一」、「第二」、「上」及「下」等之用語，亦僅為便於敘述之明瞭，而非用以限定本發明可實施之範圍，其相對關係之改變或調整，在無實質變更技術內容下，當視為本發明可實施之範疇。
圖1係為本發明之雨水貯留監控與分析系統之架構示意圖。如圖1所示，雨水貯留監控與分析系統1係包括：複數感測器10以及雨水貯留處理裝置20，其中，雨水貯留處理裝置20包括一預測分析模組21、一異常分析模組22、一異常告警模組23及一資料庫24。
具體而言，複數感測器10係包含但不限於一雨量計、一流量計、一水位計或一溫度計等；以及雨水貯留處理裝置20係可建立於相同(或不同)伺服器(如通用型伺服器、檔案型伺服器、儲存單元型伺服器等)及電腦等具有適當演算機制之電子設備中，其中，雨水貯留處理裝置20中之各個模組均可為軟體、硬體或韌體；若為硬體，則可為具有資料處理與運算能力之處理單元、處理器、電腦或伺服器；若為軟體或韌體，則可包括處理單元、處理器、電腦或伺服器可執行之指令，且可安裝於同一硬體裝置或分布於不同的複數硬體裝置。
所述之複數感測器10，係設置於一監測場域(如雨水貯留槽)(圖中未示)中，且分別量測一段時間(如一個禮拜或一個月等)中監測場域之降雨量、雨
水使用量、實際用水量、貯留槽上升水位、貯留槽下降水位或/及溫度之一雨水貯留資料。
在一實施例中，雨水使用量係亦為監測場域於一段時間中所儲存之雨水量；以及實際用水量不僅包含雨水使用量，還包含自來水補水裝置所提供之自來水。詳言之，若於未下雨或雨量較少的期間，一般社區或學校的雨水貯留槽所儲存的雨水量不足以提供人們使用，故當雨水貯留槽之水量低於一閾值時，自來水補水裝置(圖中未示)會自動灌注自來水以補充雨水貯留槽之水量。是以，實際用水量會包含雨水使用量及自來水量。
在一實施例中，複數感測器10其中至少一者可為雨量計，係量測監測場域之降雨量；複數感測器10其中至少一者可為流量計，係量測監測場域之雨水使用量及實際用水量；複數感測器10其中至少一者可為水位計，係量測監測場域之貯留槽上升水位及貯留槽下降水位；以及複數感測器10其中至少一者可為溫度計，係量測監測場域之溫度。
所述之雨水貯留處理裝置20，係透過有線或無線方式通訊連接(電氣連接)複數感測器10，以接收來自複數感測器10之雨水貯留資料，且顯示雨水貯留資料於一顯示器上，以供監控管理人員監控。
在一實施例中，預測分析模組21係依據複數歷史雨水貯留資料中之降雨量及貯留槽上升水位，並利用迴歸分析(Regression Analysis)方法進行降雨量之水位變化預測分析，以產生一降雨量之水位預測方程式L1(如圖2所示)；以及預測分析模組21係依據複數歷史雨水貯留資料中之實際用水量及貯留槽下降水位，並利用回歸分析進行實際用水量之水位變化預測分析，以產生一實際用水量之水位預測方程式L2(如圖3所示)。於另一實施例中，預測分析模組21亦依據
實際用水量及雨水使用量計算雨水利用率(雨水使用量/實際用水量)，且顯示雨水利用率於顯示器上，以供監控管理人員監控。
在一實施例中，異常分析模組22係依據當下接收到的雨水貯留資料中之降雨量，並利用降雨量之水位預測方程式L1計算出一預測上升水位。再者，異常分析模組22將預測上升水位與當下接收到的雨水貯留資料之貯留槽上升水位進行比對，以於異常分析模組22判斷預測上升水位與貯留槽上升水位之間的一第一水位差並未位於一第一範圍閾值中時，則異常分析模組22判斷雨水貯留水位為異常。在另一實施例中，該第一範圍閾值可根據不同時間、不同季節，或根據歷史紀錄動態調整。
舉例而言，如圖2所示，異常分析模組22依據當下接收到的雨水貯留資料中之降雨量(如4公厘)，並利用降雨量之水位預測方程式L1以計算出預測上升水位係為8公分，且異常分析模組22將預測上升水位(如8公分)與當下接收到的雨水貯留資料中之貯留槽上升水位(如5公分)進行比對，以判斷預測上升水位與貯留槽上升水位之間的一第一水位差(8-5=3)是否位於第一範圍閾值(如±2公分)中，其中，第一水位差(3公分)並未位於第一範圍閾值(如±2公分)中，故異常分析模組22判斷雨水貯留水位為異常。例如，監測場域(亦即雨水貯留槽)可能發生漏水之情事，造成貯留槽上升水位未達到預測上升水位所允許之第一範圍閾值中。換言之，可透過上述實施例計算在接收雨水時雨水貯留槽的上升水位是否異常。
在一實施例中，異常分析模組22係依據當下接收到的雨水貯留資料中之實際用水量，並利用實際用水量之水位預測方程式L2計算出一預測下降水位。再者，異常分析模組22將預測下降水位與當下接收到的雨水貯留資料之貯
留槽下降水位進行比對，以於異常分析模組22判斷預測下降水位與貯留槽下降水位之間的一第二水位差並未位於一第二範圍閾值中時，則異常分析模組22判斷雨水貯留水位為異常。在另一實施例中，該第二範圍閾值可根據不同時間、不同季節，或根據歷史紀錄動態調整。
舉例而言，如圖3所示，異常分析模組22依據當下接收到的雨水貯留資料中之實際用水量(如40公升)，並利用實際用水量之水位預測方程式L2以計算出預測下降水位係為-8公分，且異常分析模組22將預測下降水位(如-8公分)與當下接收到的雨水貯留資料中之貯留槽下降水位(如-4公分)進行比對，以判斷預測下降水位與貯留槽下降水位之間的一第二水位差((-8)-(-4)=-4)是否位於第二範圍閾值(如±2公分)中，其中，第二水位差(-4公分)並未位於第二範圍閾值(如±2公分)中，故異常分析模組22判斷雨水貯留水位係為異常。例如，監測場域中之自來水補水設備可能發生漏水之情事，而不斷向監測場域注水，造成貯留槽下降水位上升，進而未達到預測下降水位所允許之第二範圍閾值中。換言之，可透過上述實施例計算在提供用水時雨水貯留槽的下降水位是否異常。
在一實施例中，異常分析模組22係依據當下接收到的雨水貯留資料中之降雨量，並利用降雨量之水位預測方程式L1計算出預測上升水位，以及依據當下接收到的雨水貯留資料中之實際用水量，並利用實際用水量之水位預測方程式L2計算出預測下降水位，且異常分析模組22計算預測上升水位及預測下降水位之間的和，以得到一預測變化水位，並依據預測變化水位結合上一允許範圍值進而得到一第三範圍閾值，以於異常分析模組22判斷當下接收到的雨水貯留資料中貯留槽上升水位或貯留槽下降水位其中一者並未位於一第三範圍閾
值中時，則異常分析模組22判斷雨水貯留水位為異常。在另一實施例中，該第三範圍閾值可根據不同時間、不同季節，或根據歷史紀錄動態調整。
舉例而言，如圖2及圖3所示，異常分析模組22依據當下接收到的雨水貯留資料中之降雨量(如4公厘)，並利用降雨量之水位預測方程式L1以計算出預測上升水位係為8公分，以及依據當下接收到的雨水貯留資料中之實際用水量(如40公升)，並利用實際用水量之水位預測方程式L2以計算出預測下降水位係為-8公分。再者，異常分析模組22計算計算預測上升水位及預測下降水位之間的和(8+(-8)=0)，以得到一預測變化水位(0公分)，且將預測變化水位(0公分)結合上允許範圍值(如±2公分)進而得到一第三範圍閾值(如±2公分)。
之後，異常分析模組22將當下接收到的雨水貯留資料中之貯留槽上升水位(或貯留槽下降水位)(如5公分)進行比對，以判斷貯留槽上升水位(或貯留槽下降水位)(如5公分)是否位於第三範圍閾值(如±2公分)中，其中，貯留槽上升水位(或貯留槽下降水位)(如5公分)並未位於第三範圍閾值(如±2公分)中，故異常分析模組22判斷雨水貯留水位係為異常。換言之，可透過上述實施例計算在同時接收雨水及提供用水時雨水貯留槽的上升(或下降)水位是否異常。
須說明，上述之第一範圍閾值、第二範圍閾值及第三範圍閾值之允許範圍值可依據實際雨水貯留槽之儲水量大小、降雨狀況及實際用水狀況，由監控管理人員透過異常分析模組22進行調整，於此不限第一範圍閾值、第二範圍閾值及第三範圍閾值之允許範圍值之數值。
在一實施例中，異常告警模組23係於異常分析模組22判斷雨水貯留水位(貯留槽上升水位或貯留槽下降水位)係為異常時，向監控管理人員發出一警告訊息，以提醒監控管理人員雨水貯留水位異常，並依據異常類型提供相對應
之維護建議資訊，例如：貯留槽上升水位(如5公分)並未位於第三範圍閾值(如±2公分)中，異常告警模組23可依過去維護資訊判斷可能為雨水入流過濾設施濾網破損導致貯留槽沙石淤積造成貯留槽水位上升異常，異常告警模組23透過警告訊息建議管理人員檢查雨水入流過濾設施及貯留槽是否淤積；或是，貯留槽下降水位(如5公分)並未位於第三範圍閾值(如±2公分)中，異常告警模組23可依過去維護資訊判斷可能為雨水入流管破損導致雨水入流量減少，異常告警模組23透過警告訊息建議管理人員檢查雨水入流管是否破損。換言之，異常告警模組23可根據過去歷史維護資訊(如降雨量、雨水使用量、實際用水量、貯留槽上升水位、貯留槽下降水位、溫度、時間或/及季節等)進行判斷或分析可能的異常原因，以進一步提供維護建議資訊。
於另一實施例中，異常告警模組23可透過簡訊、通訊軟體、電子郵件等方式傳送警告訊息至監控管理人員。
在一實施例中，資料庫24係儲存雨水貯留資料，例如降雨量、雨水使用量、總用水量、貯留槽水位、溫度等，且提供複數歷史雨水貯留資料，例如降雨量、雨水使用量、貯留槽水位等，給預測分析模組21進行迴歸分析。
下列係為本發明之雨水貯留監控與分析系統之一實施例，且一併參閱圖1至圖3說明之，且相同處不再贅述。
於本實施例中，一學校設置有一雨水貯留槽(即監測場域)，且雨水貯留槽更設置有複數感測器10(如雨量計、流量計、水位計或溫度計等)，以量測此雨水貯留槽之雨水貯留資料(包含降雨量、雨水使用量、實際用水量、貯留槽上升水位、貯留槽下降水位或/及溫度)，並將雨水貯留資料傳送至後端的雨水貯留處理裝置20。
再者，雨水貯留處理裝置20顯示雨水貯留資料於一顯示器上，以供監控管理人員監控，且雨水貯留處理裝置20之異常分析模組22依據雨水貯留資料，且利用降雨量之水位預測方程式L1或/及實際用水量之水位預測方程式L2計算出預測上升水位或/及預測下降水位，更依據預測上升水位及預測下降水位計算出預測變化水位。
具體而言，當雨水貯留資料係為下雨時所量測到的資料時，異常分析模組22依據降雨量及降雨量之水位預測方程式L1計算出預測上升水位；當雨水貯留資料係為用水時所量測到的資料時，異常分析模組22依據實際用水量及實際用水量之水位預測方程式L2計算出預測下降水位；以及當雨水貯留資料係為在同時下雨及用水時所量測到的資料時，異常分析模組22利用所計算出的預測上升水位及預測下降水位，進一步計算出預測變化水位。
是以，異常分析模組22判斷雨水貯留資料中之貯留槽上升水位或貯留槽下降水位是否位於預測上升水位、預測下降水位或預測變化水位之範圍閾值，若否，則異常告警模組23向監控管理人員發出警告訊息，以提醒監控管理人員雨水貯留水位異常，並依據異常類型提供相對應之維護建議。此外，在一實施例中，當未超過範圍閾值但接近臨界值時(如90%)，異常分析模組22亦會增加監控的頻率，以提升其監控效率。
圖4係為本發明之雨水貯留監控與分析方法流程示意圖，且一併參閱圖1至圖3說明，其中，該方法流程包含下列步驟S41至步驟S47：
於步驟S41中，複數感測器10係設置於一監測場域(如雨水貯留槽)，以量測一段時間中監測場域之降雨量、雨水使用量、實際用水量、貯留槽上升水位、貯留槽下降水位或/及溫度之雨水貯留資料。
於步驟S42中，雨水貯留處理裝置20接收來自複數感測器10之雨水貯留資料，且顯示雨水貯留資料於一顯示器上，以供監控管理人員監控。
於步驟S43中，雨水貯留處理裝置20之預測分析模組21係依據複數歷史雨水貯留資料利用迴歸分析產生一降雨量之水位預測方程式L1及實際用水量之水位預測方程式L2。
於步驟S44中，雨水貯留處理裝置20之異常分析模組22係依據雨水貯留資料，並利用降雨量之水位預測方程式L1或/及實際用水量之水位預測方程式L2計算預測上升水位或/及預測下降水位，更依據預測上升水位及預測下降水位計算出預測變化水位。
於步驟S45中，異常分析模組22判斷雨水貯留資料中之貯留槽上升水位或貯留槽下降水位是否位於預測上升水位、預測下降水位或預測變化水位之範圍閾值(如上述之第一範圍閾值、第二範圍閾值或第三範圍閾值)中。
於步驟S46中，於貯留槽上升水位或貯留槽下降水位並未位於預測上升水位、預測下降水位或預測變化水位之範圍閾值中時，異常分析模組22判斷雨水貯留水位為異常。
於步驟S47中，雨水貯留處理裝置20之異常告警模組23係向監控管理人員發出一警告訊息，以提醒監控管理人員雨水貯留水位異常，並依據異常類型提供相對應之維護建議資訊。
此外，本發明還揭示一種電腦可讀媒介，係應用於具有處理器(例如，CPU、GPU等)及/或記憶體的計算裝置或電腦中，且儲存有指令，並可利用此計算裝置或電腦透過處理器及/或記憶體執行此電腦可讀媒介，以於執行此電腦可讀媒介時執行上述之方法及各步驟。
綜上所述，本發明之雨水貯留監控與分析系統、方法及其電腦可讀媒介，藉由預測分析模組依據複數歷史雨水貯留資料，並透過迴歸分析計算出降雨量及實際用水量之水位預測方程式，以使異常分析模組能依據當下的雨水貯留資料計算出預測上升水位、預測下降水位或/及預測變化水位，進而判斷實際上的水位變化是否符合預測上升水位、預測下降水位或/及預測變化水位其中一者之允許範圍中。是以，本發明透過歷史雨水貯留資料能明確預測出合理的水位變化，以於實際的貯留槽水位超出或低於預測水位時，能即時的提醒監控管理人員並提供相對應的維護建議資訊。
此外，本發明之雨水貯留監控與分析系統、方法及其電腦可讀媒介，係具備下列優點或技術功效。
一、本發明利用歷史雨水貯留資料進行迴歸分析，以產生降雨量及實際用水量之水位預測方程式，藉此依據當下的雨水貯留資料並配合降雨量及實際用水量之水位預測方程式，能準確預測貯留槽中的水位變化，進而判斷實際貯留槽中的水位變化是否為異常。
二、相較於現有技術無法預測同時接收雨水及提供用水時的水位變化，本發明結合降雨量及實際用水量之水位預測方程式，能在貯留槽同時接收雨水及提供用水時，準確地預測貯留槽的水位變化並判斷貯留槽中的水位變化是否為異常。
三、本發明透過判斷預測水位變化與實際水位變化之間差異是否超過可接受範圍，進而判斷雨水貯留水位是否為異常，且於雨水貯留水位是否為異常時，能發送異常告警至監控管理人員，並提供維護建議，藉以協助監控管理
人員即時發現雨水貯留設施問題並排除，以維持雨水貯留設施正常運作並提升雨水進水量，俾進一步提高雨水貯留利用率。
上述實施形態僅例示性說明本發明之原理及其功效，而非用於限制本發明。任何熟習此項技藝之人士均可在不違背本發明之精神及範疇下，對上述實施形態進行修飾與改變。因此，本發明之權利保護範圍應如申請專利範圍所列。
1:雨水貯留監控與分析系統
10:複數感測器
20:雨水貯留處理裝置
21:預測分析模組
22:異常分析模組
23:異常告警模組
24:資料庫
Claims (13)
- 一種雨水貯留監控與分析系統，係包括：複數感測器，係設置於一雨水貯留槽中，以量測一雨水貯留資料；以及一雨水貯留處理裝置，係通訊連接該複數感測器，以接收該雨水貯留資料，其中，該雨水貯留處理裝置包括：一異常分析模組，係依據該雨水貯留資料並利用一降雨量之水位預測方程式或一實際用水量之水位預測方程式，計算出一預測上升水位或一預測下降水位後，由該異常分析模組將該預測上升水位或該預測下降水位與該雨水貯留資料中之貯留槽上升水位或貯留槽下降水位進行比對，以判斷雨水貯留水位是否為異常；及一異常告警模組，係於該異常分析模組判斷雨水貯留水位為異常時，發出一警告訊息，且依據異常類型提供相對應之維護建議資訊，其中，該異常分析模組係依據該預測上升水位及該預測下降水位得到一第三範圍閾值，以於該雨水貯留資料中之貯留槽上升水位並未位於一第三範圍閾值中時，該異常告警模組依據歷史之維護資訊判斷出雨水入流的過濾設施濾網破損導致貯留槽沙石淤積造成貯留槽水位上升異常，以透過該警告訊息通知檢查雨水入流的過濾設施及貯留槽之維護建議資訊；或於該雨水貯留資料中之貯留槽下降水位並未位於該第三範圍閾值中時，該異常告警模組依據歷史之維護資訊判斷出雨水入流管破損導致雨水入流量減少，以透過該警告訊息通知檢查雨水入流管之維護建議資訊。
- 如請求項1所述之雨水貯留監控與分析系統，其中，該雨水貯留處理裝置係顯示該雨水貯留資料於一顯示器上。
- 如請求項1所述之雨水貯留監控與分析系統，其中，該雨水貯留資料係包括降雨量、雨水使用量、實際用水量、該貯留槽上升水位、該貯留槽下降水位或/及溫度。
- 如請求項1所述之雨水貯留監控與分析系統，其中，該雨水貯留處理裝置係包括一用於依據複數歷史雨水貯留資料並利用迴歸分析法以產生該降雨量之水位預測方程式及該實際用水量之水位預測方程式的預測分析模組。
- 如請求項3所述之雨水貯留監控與分析系統，其中，該異常分析模組依據該雨水貯留資料中之降雨量，並利用該降雨量之水位預測方程式計算出該預測上升水位，且比對該預測上升水位與該貯留槽上升水位，以於該異常分析模組判斷該預測上升水位與該貯留槽上升水位之間的一第一水位差並未位於一第一範圍閾值中時，判斷雨水貯留水位為異常。
- 如請求項3所述之雨水貯留監控與分析系統，其中，該異常分析模組依據該雨水貯留資料中之實際用水量，並利用該實際用水量之水位預測方程式計算出該預測下降水位，且比對該預測下降水位與該貯留槽下降水位，以於該異常分析模組判斷該預測下降水位與該貯留槽下降水位之間的一第二水位差並未位於一第二範圍閾值中時，判斷雨水貯留水位為異常。
- 一種雨水貯留監控與分析方法，係包括：由設置於一雨水貯留槽中的複數感測器量測一雨水貯留資料；由一雨水貯留處理裝置接收該雨水貯留資料；由該雨水貯留處理裝置依據該雨水貯留資料並利用一降雨量之水位預測方程式或一實際用水量之水位預測方程式，計算出一預測上升水位或一預測下降水位； 由該雨水貯留處理裝置將該預測上升水位或該預測下降水位與該雨水貯留資料中之貯留槽上升水位或貯留槽下降水位進行比對，以判斷雨水貯留水位是否為異常；以及於該雨水貯留處理裝置判斷雨水貯留水位為異常時，由該雨水貯留處理裝置發出一警告訊息，且依據異常類型提供相對應之維護建議資訊，其中，由該異常分析模組係依據該預測上升水位及該預測下降水位得到一第三範圍閾值，以於該雨水貯留資料中之貯留槽上升水位並未位於一第三範圍閾值中時，由該異常告警模組依據歷史之維護資訊判斷出雨水入流的過濾設施濾網破損導致貯留槽沙石淤積造成貯留槽水位上升異常，以透過該警告訊息通知檢查雨水入流的過濾設施及貯留槽之維護建議資訊；或於該雨水貯留資料中之貯留槽下降水位並未位於該第三範圍閾值中時，由該異常告警模組依據歷史之維護資訊判斷出雨水入流管破損導致雨水入流量減少，以透過該警告訊息通知檢查雨水入流管之維護建議資訊。
- 如請求項7所述之雨水貯留監控與分析方法，更包括由該雨水貯留處理裝置係顯示該雨水貯留資料於一顯示器上。
- 如請求項7所述之雨水貯留監控與分析方法，其中，該雨水貯留資料係包括降雨量、雨水使用量、實際用水量、該貯留槽上升水位、該貯留槽下降水位或/及溫度。
- 如請求項7所述之雨水貯留監控與分析方法，更包括由該雨水貯留處理裝置係依據複數歷史雨水貯留資料並利用迴歸分析法以產生該降雨量之水位預測方程式及該實際用水量之水位預測方程式。
- 如請求項9所述之雨水貯留監控與分析方法，更包括由該雨水貯留處理裝置依據該雨水貯留資料中之降雨量，並利用該降雨量之水位預測方程式計算出該預測上升水位，再由該雨水貯留處理裝置比對該預測上升水位與該貯留槽上升水位，以於該雨水貯留處理裝置判斷該預測上升水位與該貯留槽上升水位之間的一第一水位差並未位於一第一範圍閾值中時，判斷雨水貯留水位為異常。
- 如請求項9所述之雨水貯留監控與分析方法，更包括由該雨水貯留處理裝置依據該雨水貯留資料中之實際用水量，並利用該實際用水量之水位預測方程式計算出該預測下降水位，再由該雨水貯留處理裝置比對該預測下降水位與該貯留槽下降水位，以於該雨水貯留處理裝置判斷該預測下降水位與該貯留槽下降水位之間的一第二水位差並未位於一第二範圍閾值中時，判斷雨水貯留水位為異常。
- 一種電腦可讀媒介，應用於計算裝置或電腦中，係儲存有指令，以執行如請求項7至12之任一者所述之雨水貯留監控與分析方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW111114483A TWI827003B (zh) | 2022-04-15 | 2022-04-15 | 一種雨水貯留監控與分析系統、方法及其電腦可讀媒介 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| TW111114483A TWI827003B (zh) | 2022-04-15 | 2022-04-15 | 一種雨水貯留監控與分析系統、方法及其電腦可讀媒介 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TW202343030A TW202343030A (zh) | 2023-11-01 |
| TWI827003B true TWI827003B (zh) | 2023-12-21 |
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ID=89720568
Family Applications (1)
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| TW111114483A TWI827003B (zh) | 2022-04-15 | 2022-04-15 | 一種雨水貯留監控與分析系統、方法及其電腦可讀媒介 |
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2022
- 2022-04-15 TW TW111114483A patent/TWI827003B/zh active
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| TW202343030A (zh) | 2023-11-01 |
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