TWI814521B - 舌相檢測系統及舌相檢測方法 - Google Patents
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Abstract
一種舌相檢測系統，包含一電子裝置與一分析模組。舌相檢測方法包含：由電子裝置取得人員的一舌頭影像並將傳送到分析模組；由分析模組辨識舌頭影像的複數舌頭類別特徵；分析模組依據該些舌頭類別特徵之組合對複數個體質類別進行評分，以產生對應各該體質類別的一體質分數，並將該些體質類別的體質分數傳送到該電子裝置；電子裝置將該些體質分數顯示於顯示器上。藉此，可方便得知受測之人員的體質狀態。
Description
本發明係與舌相檢測有關；特別是指一種舌相檢測系統及舌相檢測方法。
中醫的診斷方法主要是通過望、聞、問、切，對病人的身體進行評估，望診的其中一部分就是觀察舌相，舌相在中醫診斷中佔有重要地位，是一種獨具特色的看診方法，例如，通過觀察舌質和舌苔的變化，可以了解在療程中病情的變化。觀察舌質可知道臟腑病變；觀察舌苔可辨識消化功能及反映病邪的深淺、性質等。
雖然由舌相可以判斷出病人的體質，然而，目前舌相的判斷皆是由中醫師親自執行，一般人難以由舌相了解自己的體質，除非身體有病痛就醫時，才能讓中醫師診斷。在身體狀況為無明顯症狀的亞健康狀態時，自身不易查覺，直到明顯症狀出現而就醫時，病情往往已經嚴重，反而需要更多的治療。
有鑑於此，本發明之目的在於提供一種舌相檢測系統及舌相檢測方法，可以藉由舌相了解受測之人員的體質狀態。
緣以達成上述目的，本發明提供的一種舌相檢測系統，包含：一電子裝置與一分析模組，其中，該電子裝置具有一攝影模組與一
顯示器，該攝影模組用以拍攝一人員的一舌頭影像；該分析模組訊號連接該電子裝置，該分析模組接收該舌頭影像並辨識該舌頭影像的複數舌頭類別特徵，各該舌頭類別特徵為複數個特徵中的至少一者；該分析模組依據該些舌頭類別特徵之組合對複數個體質類別進行評分，以產生對應各該體質類別的一體質分數；該分析模組將該些體質類別的體質分數傳送到該電子裝置；其中，該電子裝置接收該些體質類別的體質分數，並將該些體質分數顯示於該顯示器上。
本發明提供的一種舌相檢測方法，包含下列步驟：A.由一電子裝置取得一人員的一舌頭影像，並將該舌頭影像傳送到一分析模組；B.由該分析模組辨識該舌頭影像的複數舌頭類別特徵，各該舌頭類別特徵為複數個特徵中的至少一者；C.該分析模組依據該些舌頭類別特徵之組合對複數個體質類別進行評分，以產生對應各該體質類別的一體質分數，並將該些體質類別的體質分數傳送到該電子裝置；以及D.該電子裝置將該些體質分數顯示於一顯示器上。
本發明之效果在於，藉由電子裝置拍攝受測之人員的舌頭影像，經舌相分析出人員的各種體質類別的體質分數，可方便得知受測之人員的體質狀態，並可減少醫療資源的浪費。
1:舌相檢測系統
10:電子裝置
12:攝影模組
14:顯示器
20:分析模組
30:伺服器
40:網路
50:操作介面
502:預覽窗格
504:拍攝按鈕
506:辨識按鈕
60:舌頭影像
70:資料庫
80:電療裝置
82:貼片
S11~S14:步驟
圖1為本發明一較佳實施例之舌相檢測系統的示意圖。
圖2為本發明上述較佳實施例之舌相檢測方法的流程圖。
圖3為本發明上述較佳實施例之電子裝置的顯示器上顯示的操作介面示意圖。
圖4為本發明上述較佳實施例之苔色辨識結果。
圖5為本發明上述較佳實施例之電子裝置的顯示器上顯示的畫面示意圖。
圖6為本發明上述較佳實施例之電子裝置的顯示器上顯示的穴道資料的示意圖。
為能更清楚地說明本發明，茲舉較佳實施例並配合圖式詳細說明如後。請參圖1所示，為本發明一較佳實施例之舌相檢測系統1，包含一電子裝置10與一分析模組20。
該電子裝置10具有一攝影模組與一顯示器14，該電子裝置10為智慧型手機，但不以此為限，電子裝置10亦可為平板電腦、筆記型電腦、桌上電腦等可連接網路的裝置。該電子裝置10用以執行一應用程式。使用者操作該電子裝置10執行該應用程式以控制該攝影模組12拍攝一受測之人員的一舌頭影像。使用者可為受測之人員本人或其他人。
該分析模組20以設置於一伺服器30中為例，但不以此為限，該分析模組20亦可設置於該電子裝置10中。本實施例中，該伺服器30透過網路40與該電子裝置10連線，使該分析模組20與該電子裝置10訊號連接。該分析模組20用以接收該舌頭影像並辨識該舌頭影像。該分析模組20係使用預先經過訓練的一人工智慧演算法辨識該舌頭影像，該人工智慧演算法可例如為YOLO演算法，本實施例是採用YOLO V4演算法，並以監督式學習的方式訓練該人工智慧演算法，收集大量的舌頭
影像，並進行分類，讓該人工智慧演算法可在學習的過程中，達到更精準的預測結果。
於後說明本實施例之舌相檢測方法，其該舌相檢測方法應用於該舌相檢測系統1，舌相檢測方法包含圖2所示之下列步驟。
步驟S11：由電子裝置10取得人員的舌頭影像，並將該舌頭影像傳送到分析模組20。
本實施例中，請配合圖3，使用者操作該電子裝置10執行該應用程式，並於該電子裝置10的顯示器14上顯示一操作介面50，該操作介面50具有一預覽窗格502、一拍攝按鈕504與一辨識按鈕506，該預覽窗格502用以顯示該攝影模組12取得的影像，並且使用者點選拍攝按鈕504可進行拍攝，以取得舌頭影像60。舌頭影像60為靜態的影像。使用者確認預覽窗格中具有舌頭影像60時，點選該辨識按鈕506，該電子裝置10便將該舌頭影像60傳送到該分析模組20。本實施例中電子裝置10係經由網路40將舌頭影像60傳送到該伺服器30。
步驟S12：由該分析模組20辨識該舌頭影像60的複數舌頭類別特徵，各該舌頭類別特徵為複數個特徵中的至少一者。
本實施例中該分析模組20係將舌相分為複數個舌頭類別特徵，該些舌頭類別特徵包括苔色、苔質、舌色與舌形，並且於預先訓練該人工智慧演算法時，係訓練該人工智慧演算法辨識各該舌頭類別特徵的特徵，各該舌頭類別特徵的特徵為複數個特徵的其中至少一者。該些舌頭類別特徵與其特徵如表1所示。
該伺服器30接收該舌頭影像60，該分析模組20便可取得該舌頭影像60，該分析模組20係以該人工智慧演算法辨識該舌頭影像60的各該舌頭類別特徵，於辨識各該舌頭類別特徵的特徵時，係分別產生各該舌頭類別特徵的各該特徵的一信心指數，並將各該舌頭類別特徵的該些特徵之中的信心指數最高的至少一者的特徵設定為對應的各該舌頭類別特徵。
舉例而言，如圖4所示的舌頭影像60，該人工智慧演算法辨識苔色時，辨識出有黃苔與白苔兩種相似的特徵，黃苔的信心指數為0.43，白苔的信心指數為0.92，白苔的信心指數最高，因此，苔色之特徵設為白苔。
在辨識其它舌頭類別特徵(苔質、舌色、舌形)時，亦是取信心指數最高的特徵。辨識出舌頭類別特徵，可能同時會有至少兩種的特徵。辨識苔質時，可能同時會有兩種以上的特徵，例如同時具有薄苔、潤苔，這些特徵是同時存在，不是相似的特徵，因此，兩種特徵皆保留，亦即，苔質為薄苔、潤苔。辨識舌形時，可能同時會有兩種以上的特徵例如同時具有裂紋、齒痕、胖等三種特徵，這些特徵是同時存在，不是相似的特徵，因此，三種特徵皆保留，亦即，舌形為裂紋、齒痕、胖三種特徵。
該分析模組20建立有一體質類別對應表，如表2所示，對各該體質類別設定有複數個預設類別特徵，該些預設類別特徵為舌色、
舌形、苔色、苔質。舉例而言，平和的體質為舌色為淡紅，舌形為正常，苔色為白苔。平和的體質是一個平衡正常不偏頗的體質，可以用來看整體的體值平衡狀態。
該分析模組20建立有一體質分數評分表，如表3所示，其中於各體質類別的各預設類別特徵皆有對應的分數。平和的體質為舌色的分數為25，舌形的分數為25，苔色的分數為25，苔質的分數為25，將各體質類別的舌色、舌形、苔色、苔質之分數加總，即為各體質類別的體質分數。表2中的「不一」為沒有一定的標準，故在表3中對應的分數為0，例如血瘀的苔色之分數為0，舌色、舌形、苔質之分數各為33。
步驟S13：該分析模組20依據該些舌頭類別特徵之組合對該些體質類別進行評分，以產生對應各該體質類別的體質分數，並將該些體質類別的體質分數傳送到該電子裝置10。
本實施例中，該分析模組20對各該體質類別評分時，係於各該體質類別的各該預設類別特徵符合對應的各該些舌頭類別特徵時，給予各該體質類別一分數，且將各該體質類別的分數加總以形成該體質分數。
舉例而言，該分析模組20辨識出的該些舌頭類別特徵為：苔色為白苔，苔質為薄苔、潤苔，舌色為淡紅舌，舌形為裂纹、齒痕、胖。
該分析模組20依據該些舌頭類別特徵之組合評分時，係配合上述表2與表3進行評分後，統計產生的體質分數評分如表4。該伺服器30將該分析模組20產生的該些體質類別的體質分數傳送到該電子裝置10。
步驟S14：該電子裝置10將該些體質分數顯示於顯示器14上。本實施例中，該電子裝置10接收該些體質類別的體質分數，並於該顯示器14上顯示如圖5所示之一畫面，其中顯示了該舌頭影像60，以及各體質類別的體質分數，並以顯示各體質分數對應的長條圖。藉此，使用者可以由顯示器14上得知該人員目前的舌相的辨識結果，得到體質的資訊。當體值平衡狀態不為100分時，代表該人員體質不平衡，可尋找中醫進行調理；當體值平衡狀態為100分時，亦可對分數較高的體質類別進行調理。藉此，可在亞健康的狀態先防範於未然。
本實施例的舌相檢測系統1更包含一資料庫70，該資料庫70訊號連接該分析模組20，該資料庫70儲存有複數個穴道資料及複數個經絡資料，各該體質類別對應該些穴道資料之至少一者，且各該體質類別對應該些經絡資料之至少一者，亦即，各體值類別對應的穴道資料係指該體值類別應受調理的穴道，各體值類別對應的經絡資料係指該體值類別應受調理的經絡。該分析模組20於任一該體質類別的體質分數大於一預定分數時，自該資料庫70取得對應的至少一該穴道資料，並將取得的至少一該穴道資料傳送到該電子裝置10。
舉例而言，該資料庫70所儲存的氣虛之體質類別對應的應受調理的穴道資料為百會穴、膻中穴等。該預定分數可例如是50，該分析模組20判斷氣虛之體質分數為100(其係大於50)，則自資料庫70取得對應的穴道資料及/或經絡資料，傳送到該電子裝置10。該預定分數亦可為大於0的數值，例如25或33。
該電子裝置10接收至少一該穴道資料及/或經絡資料，並將至少一該穴道資料顯示於該顯示器14上。如圖6所示，於顯示器14上顯示百會穴、膻中穴的位置。讓使用者可以依照顯示的穴道資料對人員的穴道進行調理，例如按壓穴道。當然，亦可將經絡資料顯示於該顯示器14上，讓使用者可以依照顯示的經絡資料對人員的經絡進行調理。
此外，本實施例的的舌相檢測系統1更包含以一電療裝置80為例的治療裝置，用以對該人員進行調理。電療裝置80包括以至少一貼片為例的作動部，於本實施例中電療裝置80為低週波電療器且具有兩個貼片82。貼片82供輸出電力以作用於該人員身上。電療裝置80訊號連接該電子裝置10，例如可透過無線或有線的方式訊號連接。使用者操作該電子裝置10以攝影模組12拍攝貼有貼片的該人員的一人員影像，該電子裝置10於該人員影像中確認貼片的位置對應所接收的穴道資料時，例如由人員影像中辨識貼片82己貼於對應的穴道時，該電子裝置10傳送一啟動訊號至該電療裝置80，該電療裝置80依據該啟動訊號令該貼片82作動，亦即自貼片82輸出電療之電力。藉此，可依舌相的檢測之結果對人員進行調理。
該治療裝置除了是電療裝置之外，亦可為按摩裝置、熱療裝置、光療裝置、超音波裝置等具有作動部可作用於人體之裝置。
以上所述僅為本發明較佳可行實施例而已，舉凡應用本發明說明書及申請專利範圍所為之等效變化，理應包含在本發明之專利範圍內。
1:舌相檢測系統
10:電子裝置
12:攝影模組
14:顯示器
20:分析模組
30:伺服器
40:網路
70:資料庫
80:電療裝置
82:貼片
Claims (12)
- 一種舌相檢測系統，包含：一電子裝置，具有一攝影模組與一顯示器，該攝影模組用以拍攝一人員的一舌頭影像；以及一分析模組，訊號連接該電子裝置，該分析模組接收該舌頭影像並辨識該舌頭影像的複數舌頭類別特徵，各該舌頭類別特徵為複數個特徵中的至少一者；該分析模組依據該些舌頭類別特徵之組合對複數個體質類別進行評分，以產生對應各該體質類別的一體質分數；該分析模組將該些體質類別的體質分數傳送到該電子裝置；其中，該電子裝置接收該些體質類別的體質分數，並將該些體質分數顯示於該顯示器上；該舌相檢測系統包含一資料庫，訊號連接該分析模組，該資料庫儲存有複數個穴道資料，各該體質類別對應該些穴道資料之至少一者；該分析模組於任一該體質類別的體質分數大於一預定分數時，自該資料庫取得對應的至少一該穴道資料，並將取得的至少一該穴道資料傳送到該電子裝置；該電子裝置接收至少一該穴道資料，並將至少一該穴道資料顯示於該顯示器上。
- 如請求項1所述之舌相檢測系統，其中該分析模組係以一人工智慧演算法辨識該舌頭影像的各該舌頭類別特徵，其中該人工智慧演算法辨識各該舌頭類別特徵的特徵時，係分別產生各該舌頭類別特徵的各該特徵的一信心指數，將各該舌頭類別特徵的該些特徵之中的信心指數最高的至少一者的特徵設定為對應的各該舌頭類別特徵。
- 如請求項2所述之舌相檢測系統，其中該分析模組對各該體質類別設定有複數個預設類別特徵；該分析模組對各該體質類別評 分時，係於各該體質類別的各該預設類別特徵符合對應的各該些舌頭類別特徵時，給予各該體質類別一分數，且將各該體質類別的分數加總以形成該體質分數。
- 如請求項1至3任一者所述之舌相檢測系統，其中該些舌頭類別特徵包括苔色、苔質、舌色與舌形。
- 如請求項4所述之舌相檢測系統，其中該些體質類別包括平和、氣虛、血瘀、陽虛、血虛、濕熱、痰濕、陰虛、氣鬱與敏感之中的複數者。
- 如請求項1所述之舌相檢測系統，包含一治療裝置，訊號連接該電子裝置，該治療裝置包括至少一作動部供作用於該人員身上；該電子裝置的攝影模組拍攝該人員的一人員影像，且於該人員影像中確認該至少一作動部的位置對應所接收的至少一該穴道資料時，傳送一啟動訊號至該治療裝置，該治療裝置依據該啟動訊號令該至少一作動部作動。
- 如請求項6所述之舌相檢測系統，其中該治療裝置為一電療裝置，該至少一作動部為至少一貼片且供貼於該人員身上；該電子裝置的攝影模組拍攝貼有該至少一貼片的該人員的該人員影像，且於該人員影像中確認該至少一貼片的位置對應所接收的至少一該穴道資料時，傳送該啟動訊號至該電療裝置，該電療裝置依據該啟動訊號自該至少一貼片輸出電療之電力。
- 一種舌相檢測方法，包含下列步驟：A.由一電子裝置取得一人員的一舌頭影像，並將該舌頭影像傳送到一分析模組； B.由該分析模組辨識該舌頭影像的複數舌頭類別特徵，各該舌頭類別特徵為複數個特徵中的至少一者；C.該分析模組依據該些舌頭類別特徵之組合對複數個體質類別進行評分，以產生對應各該體質類別的一體質分數，並將該些體質類別的體質分數傳送到該電子裝置；以及D.該電子裝置將該些體質分數顯示於一顯示器上；該舌相檢測方法包含提供一資料庫，該資料庫儲存有複數個穴道資料，各該體質類別對應該些穴道資料之至少一者；以及該分析模組於任一該體質類別的體質分數大於一預定分數時，自該資料庫取得對應的至少一該穴道資料，並將取得的至少一該穴道資料傳送到該電子裝置；該電子裝置接收至少一該穴道資料，並將至少一該穴道資料顯示於該顯示器上。
- 如請求項8所述之舌相檢測方法，其中步驟B中，該分析模組係以一人工智慧演算法辨識該舌頭影像的各該舌頭類別特徵，其中該人工智慧演算法辨識各該舌頭類別特徵的特徵時，係分別產生各該舌頭類別特徵的各該特徵的一信心指數，將各該舌頭類別特徵的該些特徵之中的信心指數最高的至少一者的特徵設定為對應的各該舌頭類別特徵。
- 如請求項9所述之舌相檢測方法，其中該分析模組對各該體質類別設定有複數個預設類別特徵；步驟C中，該分析模組對各該體質類別評分時，係於各該體質類別的各該預設類別特徵符合對應的各該些舌頭類別特徵時，給予各該體質類別一分數，且將各該體質類別的分數加總以形成該體質分數。
- 如請求項8至10任一者所述之舌相檢測方法，其中步驟B中該些舌頭類別特徵包括苔色、苔質、舌色與舌形。
- 如請求項11所述之舌相檢測方法，其中該些體質類別包括平和、氣虛、血瘀、陽虛、血虛、濕熱、痰濕、陰虛、氣鬱與敏感之中的複數者。
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