TWI806258B - 電子裝置及其操作方法 - Google Patents

Abstract

一種電子裝置及其操作方法，用以自動調整文字或圖像大小。此操作方法包括下列步驟。開啟一應用程式，應用程式用以顯示資訊。接收一使用者輸入，以調整一顯示面板的一顯示畫面。擷取該顯示畫面調整前的一第一影像。擷取該顯示畫面調整後的一第二影像。根據該第一影像及該第二影像中資訊的一尺寸縮放比進行一機器學習，以得到一調整量。根據該調整量，設定一使用者調整後的文字或圖像大小。

Description

電子裝置及其操作方法

本發明是有關於一種電子裝置，且特別是有關於一種電子裝置及其操作方法，用以自動調整文字或圖像大小。

隨著科技日新月異、網路及通訊技術的快速發展，人們可透過行動電子裝置的顯示面板瀏覽網頁、email郵件、或社群網站或通訊軟體等，當使用者開啟應用程式之後，使用者可透過手勢操作來放大或縮小顯示頁面，以方便閱讀。然而，當使用者關閉應用程式之後，行動電子裝置並未儲存使用者的設定，因此每次開啟應用程式之後，需再次手動調整一次，甚為不便。

本發明係有關於一種電子裝置及其操作方法，可根據人工智慧(artificial intelligence,AI)的圖形分析自動調整顯示畫面的文字或圖像大小。

根據本發明之一方面，提出一種電子裝置，用以自動調整文字或圖像大小。該電子裝置包括一處理器以及一顯示面板。處理器用以執行一應用程式。顯示面板用以接收一使用者輸 入，以對應調整該顯示面板的一顯示畫面，其中該處理器分別擷取調整前的該顯示畫面的資訊的一第一影像以及調整後的該顯示畫面的該資訊的一第二影像，根據該第一影像及該第二影像中該資訊的一尺寸縮放比進行一機器學習，以得到一調整量，該處理器根據該調整量，設定一使用者調整後的文字或圖像大小。

根據本發明之一方面，提出一種電子裝置的操作方法，用以自動調整文字或圖像大小。此操作方法包括下列步驟。開啟一應用程式，應用程式用以顯示資訊。接收一使用者輸入，以調整一顯示面板的一顯示畫面。擷取該顯示畫面調整前的一第一影像。擷取該顯示畫面調整後的一第二影像。根據該第一影像及該第二影像中資訊的一尺寸縮放比進行一機器學習，以得到一調整量。根據該調整量，設定一使用者調整後的文字或圖像大小。

為了對本發明之上述及其他方面有更佳的瞭解，下文特舉實施例，並配合所附圖式詳細說明如下：

100:電子裝置

101:顯示畫面

102:資訊

103:文字

104:使用者輸入

105:圖像

110:處理器

112:應用程式

120:顯示面板

130:AI模型

A:第一影像

B:第二影像

x1,y1:第一間距

x2,y2:第二間距

x3,y3:第三間距

xn,yn:第n個間距

x,y:間距

第1A圖繪示依照本發明一實施例之電子裝置的示意圖；第1B圖繪示依照本發明一實施例之電子裝置的操作方法的流程圖；第2圖繪示依照本發明一實施例之利用機器學習訓練AI模型的流程圖；及第3A及3B圖分別繪示依照本發明一實施例之顯示畫面調整前與 調整後的示意圖。

第4A及4B圖分別繪示依照本發明一實施例之網頁調整前與調整後的示意圖。

下面將結合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。此外，所描述的特徵、結構或特性可以以任何合適的方式結合在一個或更多實施例中。在下面的描述中，提供許多具體細節從而給出對本申請的實施例的充分理解。然而，本領域具有通常知識者將意識到，可以實踐本申請的技術方案而沒有特定細節中的一個或更多，或者可以採用其它的方法、裝置、步驟等。在其它情況下，不詳細示出或描述公知方法、裝置、實現或者操作以避免模糊本申請的各方面。

請參照第1A、1B及2圖，其中第1A圖繪示依照本發明一實施例之電子裝置100的示意圖，第1B圖繪示依照本發明一實施例之電子裝置100的操作方法的流程圖，第2圖繪示依照本發明一實施例之利用機器學習訓練AI模型130的流程圖。在本實施例中，電子裝置100例如為智慧型手機、平板電腦、數位相機或具有類似功能的電子產品。電子裝置100具有一處理器110，用以執行一應用程式112。此外，電子裝置100例如具有唯讀記憶體(read only memory；ROM)、快閃記憶體(flash ROM)及/或隨機存取記憶體(random access memory；RAM)， 記憶體耦接至處理器110(例如中央處理單元)，記憶體用以儲存可供處理器110執行之應用程式112。

應用程式112例如為可瀏覽網頁的瀏覽器、接收或傳輸email郵件的郵件管理程式、或可透過網路傳送影片或檔案的社群軟體或通訊軟體、或播放音樂/影片的多媒體軟體等，本發明對此不加以限制。當使用者開啟應用程式112時，使用者可透過手勢操作來放大或縮小顯示畫面101(參照第3A及3B圖))，以方便閱讀。此外，使用者關閉應用程式112之後，處理器110會儲存使用者調整後的顯示畫面101的設定，使得下一次開啟應用程式112之後，不需再次手動調整一次。

另外，電子裝置100具有一顯示面板120，顯示面板120具有一輸入裝置，輸入裝置例如為一觸控螢幕，觸控螢幕用以接收一觸控訊號，觸控訊號例如對應使用者輸入104的一按壓動作或一在觸控螢幕上之手勢動作。當使用者做出一手勢動作(例如：拖曳螢幕放大、縮小、上移、下移、左移或右移)以產生螢幕尺寸變化或捲動時，處理器110可對應於使用者輸入104而調整顯示面板120的一設定值，例如文字大小、圖像大小或其他參數。以下一範例用以介紹自動調整文字或圖像大小的操作方法的流程圖。

請參照第1A及1B圖，首先，在步驟S21中，使用者開啟一應用程式112。在步驟S22中，應用程式112顯示內容(例如文字或圖像等資訊102)。在步驟S23中，判斷使用者是否調整顯示畫面101縮放，若使用者調整顯示畫面101，在步驟S24中，顯示調整後的畫面101。 若使用者沒有調整，則在步驟S25中，顯示面板120維持原顯示畫面101。在步驟S26中，處理器110擷取顯示畫面101，例如在第3A及3B圖中擷取調整前的文字或圖像的一第一影像A以及擷取調整後的文字或圖像的一第二影像B。在步驟S27中，透過AI模型130的機器學習，判斷顯示畫面101調整前與調整後的文字或圖像的尺寸縮放比，以得到一調整量。在步驟S28中，處理器110可根據調整量，設定一使用者調整後的文字或圖像大小。因此，後續使用者開啟應用程式112之後，處理器110會根據使用者調整後的設定值，顯示預定大小的文字或圖像，不需再次手動調整。

以下介紹透過機器學習進行AI模型130的訓練，請參照第2圖，首先，在步驟31中，擷取調整前的原顯示畫面101。在步驟S32中，擷取調整後的顯示面板120的顯示畫面101。在步驟S33中，利用影像辨識判斷兩張影像的文字或圖像的尺寸縮放比，例如在第3A及3B圖中判斷一組文字103中的字與字之間的間距大小或圖像105寬度/長度尺寸。在步驟S34中，將調整後的文字103或圖像105利用卷積神經網路(Convolutional Neural Networks，CNN)訓練AI模型130。也就是說，訓練後的AI模型130可判斷目前畫面的顯示狀態，以供處理器110根據AI模型130判斷的尺寸縮放比自動調整文字103或圖像105大小，以符合使用者所欲觀看的畫面。

除了卷積神經網路之外，AI模型130也可利用Yolov3演算法、K-means分群法或基於支援向量機(SVM)及K-means分群架構進行機器學習，本發明對此不加以限制。

請參照第3A及3B圖，其分別繪示依照本發明一實施例之顯示畫面101調整前與調整後的示意圖。在本實施例中，顯示畫面101具有一組文字103，例如為一段文章或一段新聞，透過影像辨識以得到此組文字103的影像，並計算字與字之間的間距。其中，字與字的間距由左至右、由上至下依序為第一間距x1、第二間距x2、第三間距x3...第n個間距xn等。將此些n個間距{x1,x2,x3,...,xn}由小至大排列，最中間的數值即為中位數xm。若有奇數個間距，則取最中間的數值為中位數；若有偶數個間距，則取最中間兩個數值的算術平均數為中位數。

在第3B圖中，調整後的顯示畫面101具有一組文字103，透過影像辨識以得到此組文字103的影像，並計算字與字之間的間距。其中，字與字的間距由左至右、由上至下依序為第一間距y1、第二間距y2、第三間距y3...第n個間距yn等。將此些n個間距{y1,y2,y3,...,yn}由小至大排列，最中間的數值即為中位數ym。若有奇數個間距，則取最中間的數值為中位數；若有偶數個間距，則取最中間兩個數值的算術平均數為中位數。

請參照第3A及3B圖，根據顯示畫面101調整前的字與字的間距的中位數xm與顯示畫面101調整後的字與字的間距的中位數ym，計算尺寸縮放比Z，即Z=ym/xm。後續使用者開啟 應用程式112之後，處理器110會根據使用者調整後的設定值，顯示預定大小的文字103或圖像105，不需再次手動調整。

雖然在本實施例中，以字與字之間的間距來計算中位數為範例，但亦可包含符號與字之間或符號與符號之間的間距來一起計算中位數。此外，雖然在本實施例中，以英文字為範例，但其他文字例如中文、日文、韓文、阿拉伯數字等皆可採用相同的方式計算文字間距及中位數，本發明對此不加以限制。

在第3A及3B圖中，顯示畫面101具有一圖像105，例如為足球或其他圖片。當已經計算出尺寸縮放比Z，即Z=ym/xm，圖像105尺寸可根據計算出的尺寸縮放比Z進行調整。也就是說，調整後的圖像105為原圖像的Z倍。

請參照第4A及4B圖，其分別繪示依照本發明一實施例之網頁調整前與調整後的示意圖。在本實施例中，顯示畫面101為一瀏覽器執行的網頁，其包含文字、圖像、符號、標題、數字、欄位等資訊。當使用者做出一手勢動作(例如：拖曳螢幕放大、縮小)以產生螢幕尺寸變化時，處理器110擷取顯示畫面101調整前與調整後的一組文字103或圖像，透過AI模型130判斷一組文字103中的字與字之間的間距x,y大小或圖像寬度/長度尺寸，以供處理器110根據AI模型130判斷的尺寸縮放比自動調整文字或圖像大小。

在本實施例中例如以字與字之間的間距{x1,x2,x3,...,xn}及{y1,y2,y3,...,yn}來計算中位數，然後處理器110比對AI模型130中記錄的尺寸縮放比，以得到一調整量。若是當前 的應用程式112的尺寸縮放比不在AI模型130中，或是調整完的文字103或圖像大小使用者不滿意而做手動的調整，此時，會將使用者調整後的影像輸入AI模型130中重新訓練，以計算新的尺寸縮放比，最後，處理器110再根據調整量，設定使用者調整後的文字或圖像大小。

本發明上述實施例的電子裝置及其操作方法，用以自動調整文字或圖像大小，能夠讓使用者所開啟的應用程式以及顯示畫面中的文字或圖像符合使用者期望的文字或圖像大小，不需再次手動調整，進而讓使用者有更佳的使用體驗。

綜上所述，雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明。本發明所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明之精神和範圍內，當可作各種之更動與潤飾。因此，本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。

100:電子裝置

102:資訊

104:使用者輸入

110:處理器

112:應用程式

120:顯示面板

130:AI模型

Claims (10)

1. 一種電子裝置，用以自動調整文字或圖像大小，該電子裝置包括：一處理器，用以執行一應用程式；以及一顯示面板，用以接收一使用者輸入，以對應調整該顯示面板的一顯示畫面，其中該處理器分別擷取調整前的該顯示畫面的資訊的一第一影像以及調整後的該顯示畫面的該資訊的一第二影像，根據該第一影像及該第二影像中該資訊的一尺寸縮放比進行一機器學習，以得到一調整量，該處理器根據該調整量，設定一使用者調整後的文字或圖像大小，並儲存該使用者調整後的設定，以供下一次開啟該應用程式時以該使用者調整後的設定顯示文字或圖像大小。
2. 如請求項1所述之電子裝置，其中該顯示面板具有一輸入裝置，該輸入裝置為一觸控螢幕。
3. 如請求項2所述之電子裝置，其中該觸控螢幕用以接收一觸控訊號，該觸控訊號為對應該使用者輸入的一按壓動作或一手勢動作。
4. 如請求項1所述之電子裝置，更包括一人工智慧模型，該處理器透過該人工智慧模型進行該機器學習。
5. 如請求項4所述之電子裝置，其中該機器學習係利用影像辨識判斷該第一影像及該第二影像中一組文字的字與字之間的間距大小或一圖像寬度/長度尺寸。
6. 如請求項5所述之電子裝置，其中該處理器根據該組文字的字與字之間的間距的中位數，計算該尺寸縮放比。
7. 一種電子裝置的操作方法，用以自動調整文字或圖像大小，該操作方法包括：開啟一應用程式，該應用程式用以顯示資訊；接收一使用者輸入，以調整一顯示面板的一顯示畫面；擷取該顯示畫面調整前的一資訊的一第一影像；擷取該顯示畫面調整後的該資訊的一第二影像；根據該第一影像及該第二影像中該資訊的一尺寸縮放比進行一機器學習，以得到一調整量；以及根據該調整量，設定一使用者調整後的文字或圖像大小，並儲存該使用者調整後的設定，以供下一次開啟該應用程式時以該使用者調整後的設定顯示文字或圖像大小。
8. 如請求項7所述之操作方法，其中該顯示面板具有一觸控螢幕，該觸控螢幕用以接收對應該使用者輸入的一按壓動作或一手勢動作。
9. 如請求項7所述之操作方法，其中該機器學習係利用影像辨識判斷該第一影像及該第二影像中一組文字的字與字之間的間距大小或該圖像寬度/長度尺寸。
10. 如請求項9所述之操作方法，其中根據該組文字的字與字之間的間距的中位數，計算該尺寸縮放比。

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