TWI796623B - 關鍵字產生與檢核系統 - Google Patents
關鍵字產生與檢核系統 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI796623B TWI796623B TW110100119A TW110100119A TWI796623B TW I796623 B TWI796623 B TW I796623B TW 110100119 A TW110100119 A TW 110100119A TW 110100119 A TW110100119 A TW 110100119A TW I796623 B TWI796623 B TW I796623B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- keyword
- data
- database
- module
- checking
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/955—Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
- G06F16/9566—URL specific, e.g. using aliases, detecting broken or misspelled links
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
一種關鍵字產生與檢核系統,由網站管理端提供網頁資料,系統能夠從網頁資料中擷取出多個關鍵字資料。系統會先將這些關字透過外部的分析系統進行第一次篩選,選出初步可用的關鍵字。之後透過外崁於網站上的搜尋引擎顯示,供消費者點選使用,進一步透過消費者點選關鍵字後,追蹤消費者的瀏覽軌跡,第二次判斷關鍵字的可用性。
Description
一種檢核系統,特別是一種關鍵字產生與檢核系統。
關鍵字與標籤在網頁技術上是相當常用的手段,其目的在於將相關聯的網頁能夠串接,讓瀏覽者快速瀏覽相關聯的網頁。而在搜尋上,透過關鍵字也能夠找到相對應的網頁或是商品。
目前來說,關鍵字與標籤多為人為添加,例如常見於社群網站上的「#」,而如何選擇這些關鍵字,多由貼文者的特殊目的或經驗判斷來選擇。進一步的,是透過關鍵字被點擊或被搜索的次數來評估可用性。
然而,關鍵字的評估仍需要人為處理,透過經驗判斷,或使用工具統計,都需要人員逐一判斷每個關鍵字。特別是近年網路行銷手法越來越多元化,使致關鍵字的可用性判斷難度越來越高。
因此,如何解決上述問題便是本領具通常知識者值得去思量的。
本發明之目的在於提供一種關鍵字產生與檢核系統,可透過外部工具與消費者行為檢核關鍵字的可用性,其使用的技術手段如下:
本發明提供一種關鍵字產生與檢核系統,是連接至外部之一網站伺服器與一關鍵字分析系統,該關鍵字產生與檢核系統包括至少一網站管理端、一伺服主機、一崁入式搜尋引擎及多個消費者端。網站管理端包括一網頁輸入模組、一第一關鍵字輸入模組及一第二關鍵字輸入模組。網頁輸入模組適於輸入一網頁資料。第一關鍵字輸入模組適於輸入至少一關鍵字資料,所輸入之該關鍵字標記為使用中。第二關鍵字輸入模組適於輸入該關鍵字資料,所輸入之該關鍵字標記為不使用。伺服主機通訊連接至該網站管理端,伺服主機包括一文字辨識模組、一第一關鍵字資料庫、一第二關鍵字資料庫、一第一檢核模組及一輸出模組。文字辨識模組適於接收該網頁資料,分析該網頁資料並取得多個關鍵字資料。第一檢核模組從第一關鍵字輸入模組、該第二關鍵字輸入模組與該文字辨識模組取得該關鍵字資料,將該關鍵字資料傳送至該關鍵字分析系統,根據該關鍵字分析系統反饋的一分析資料給予對應的該關鍵字資料一評分,將該評分高於一門檻值的該關鍵字資料儲存至該第一關鍵字資料庫,將該評分低於該門檻值的該關鍵字資料儲存至該第二關鍵字資料庫,將標記為使用中的該關鍵字資料儲存至該第一關鍵字資料庫,將該標記為不使用的該關鍵字資料儲存至該第二關鍵字資料庫。輸出模組從該第一關鍵字資料庫取得具有該評分的該關鍵字資料,使用該關鍵字資料從該網站伺服器取得多個網址連結,產生多個集合頁,這些集合頁是對應至該關鍵字資料。崁入式搜尋引擎通訊連接至該伺服主機,設置於該網站伺服器,崁入式搜尋引擎包括一搜尋欄位與多個關鍵字欄位,該關鍵字欄位適於顯示該第一關鍵字資料庫中的該關鍵字資料。消費者端通訊連接至該網站伺服器,連接至該網站伺服器時,載入並顯示該崁入式搜尋引擎。其中,當該關鍵字欄位中的該關鍵字資料被點擊,該消費者端顯示對應的該集合頁。其中,當該搜尋欄位被輸入該關鍵字資料,從該第一關鍵字資料庫中搜尋最接近的該關鍵字資料,該消費者端顯示對應的該集合頁,該關鍵字欄位顯示相關的該關鍵字資料。其中,該伺服主機還包括一第二檢核模組,當該關鍵字欄位中的該關鍵字資料被點擊,該第二檢核模組追蹤該消費者端於該網站伺服器端的一瀏覽軌跡,並修改該關鍵字資料的該評分,將該評分高於該門檻值的該關鍵字資料儲存至該第一關鍵字資料庫,將該評分低於該門檻值的該關鍵字資料儲存至該第二關鍵字資料庫。其中,被標記為使用中的該關鍵字資料不會被該第一檢核模組或該第二檢核模組存入該第二關鍵字資料庫。其中,被標記為不使用的該關鍵字資料不會被該第一檢核模組或該第二檢核模組存入該第一關鍵字資料庫。
上述之關鍵字產生與檢核系統,其中,該第二關鍵字資料庫中的該關鍵字資料每隔一段時間會傳送至該第一檢核模組與該第二檢核模組重新取得該評分。
上述之關鍵字產生與檢核系統,其中,該第一檢核模組還適於根據該分析資料取得更多的該關鍵字資料。
上述之關鍵字產生與檢核系統,其中,當該多個該關鍵字資料對應的該集合頁中具有相同的該網址連結,這些該關鍵字資料會組成多個複合關鍵字資料。
上述之關鍵字產生與檢核系統,其中,該崁入式搜尋引擎被該消費者端載入時,發送一關鍵字請求至該伺服主機,該伺服主機自該第一關鍵字資料庫中挑選多個該關鍵字資料傳送至該崁入式搜尋引擎顯示。
上述之關鍵字產生與檢核系統,其中,該伺服主機對於來自不同該消費者端卻提出相同的該關鍵字請求,該伺服主機會挑選不同的該關鍵字資料顯示於該關鍵字欄位。
本發明之關鍵字產生與檢核系統具備自動檢核,並可有效找出可用性較高的關鍵字的優點。同時透過崁入式搜尋引擎顯示於外部網站,進一步增加消費者在網站中產生的價值。
本發明提供一種關鍵字產生與檢核系統,透過外部系統與消費者行為二次分析關鍵字的品質,逐步精煉出最能吸引點擊並帶出實際效益的關鍵字。
請參閱圖1,圖1所繪示為本發明之關鍵字產生與檢核系統之架構圖。本發明之關鍵字產生與檢核系統100是連接至外部的網站伺服器10與一關鍵字分析系統20。其中,網站伺服器10即是一般使用者瀏覽網頁的伺服器,較佳實施例為新聞網站或購物網站,因此網站伺服器10中儲存了多筆網頁資料,並對應多個網頁連結。關鍵字分析系統20則例如為Google search console或Google Ads,可針對特定關鍵字檢視其搜尋流量與廣告的使用量,故關鍵字分析系統20可提供一關鍵字分析結果。
本發明之關鍵字產生與檢核系統100則包括了至少一網站管理端110、一伺服主機120、至少一崁入式搜尋引擎130與多個消費者端140。其中網站管理端110與崁入式搜尋引擎130是通訊連接至伺服主機120。網站管理端110為網站伺服器10管理者所使用的裝置,即是網站方的後台裝置,在本實施例網站管理端110還包括一網頁輸入模組111、一第一關鍵字輸入模組112與一第二關鍵字輸入模組113。
網頁輸入模組111,適於輸入一網頁資料。即是當網站管理者欲新增網頁時,可透過網頁輸入模組111輸入網頁資料,例如刊登新的新聞稿或上架新的產品銷售頁面。而所輸入的網頁資料,除了傳送至網站伺服器10供瀏覽者瀏覽,還會傳送至伺服主機120。
第一關鍵字輸入模組112與第二關鍵字輸入模組113適於輸入至少一關鍵字資料。並且,由第一關鍵字輸入模組112輸入的關鍵字資料會被標記為使用中,而由第二關鍵字模組113輸入的關鍵字資料會被標記為不使用。也就是第一關鍵字輸入模組112與第二關鍵字輸入模組113是提供網站管理者輸入特定關鍵字的模組,第一關鍵字輸入模組112是輸入想要保持曝光的關鍵字,第二關鍵字輸入模組113則是輸入不想顯示的關鍵字。第一關鍵字輸入模組112與第二關鍵字輸入模組113所輸入的關鍵字後續由伺服主機120給予不同的處置。
伺服主機120為本發明關鍵字產生與檢核系統100的主要運算裝置,可為單一伺服器運算,也可為多個伺服器聯合運算。在本實施例中,伺服主機120包括了一文字辨識模組121、一第一關鍵字資料庫122、一第二關鍵字資料庫123、一第一檢核模組124、一第二檢核模組125與一輸出模組126。
文字辨識模組121適於接收網頁資料,分析網頁資料並取得多個關鍵字資料。也就是說,當網站管理者透過網站管理端110輸入或新建網頁時(如刊登新聞文章或商品),文字辨識模組121會透過文字辨識、文意判斷或文字探勘等方式,從網頁資料中找出多個關鍵字。例如新聞中涉及的事件、人物、地點,或是商品網頁中的產品類別與特色。之後將這些關鍵字轉換為多個關鍵字資料。
第一關鍵字資料庫122與第二關鍵字資料庫123適於儲存關鍵字資料,且個別儲存的關鍵字資料具有不同的用途。也就是說,第一關鍵字資料庫122與第二關鍵字資料庫123分別儲存了不同狀態的關鍵字資料,第一關鍵字資料庫122儲存的是可用的關鍵字資料,第二關鍵字資料庫122則是儲存不可用的關鍵字。
第一檢核模組124從第一關鍵字輸入模組112、第二關鍵字輸入模組113與文字辨識模組121取得關鍵字資料,將關鍵字資料傳送至關鍵字分析系統20,根據關鍵字分析系統20反饋的一分析資料給予對應的關鍵字資料一評分,將評分高於一門檻值的關鍵字資料儲存至第一關鍵字資料庫122,將評分低於門檻值的關鍵字資料儲存至第二關鍵字資料庫123。此外,第一檢核模組124會將標記為使用中的關鍵字資料儲存至第一關鍵字資料庫122,將標記為不使用的關鍵字資料儲存至第二關鍵字資料庫123。
進一步說的,第一檢核模組124從第一關鍵字資料庫中取得關鍵字資料,並傳送至外部的關鍵字分析系統20。關鍵字分析系統20所回傳的分析資料將包括該關鍵字的點擊次數、被搜尋次數或被用於廣告的次數,而第一檢核模組124會擷取這些數據,進一步給對應的關鍵字資料一個評分,表示該關鍵字的可用性。關鍵字資料的評分低於門檻值,表示該關鍵字不受群眾青睞,可用性較低。反之,關鍵字資料的評分高於門檻值,表示較受群眾青睞,可用性較高。
第一檢核模組124在完成評分之後,還會識別評分後的關鍵字資料是否被標記為使用中或不使用,無標記的關鍵字資料依據評分是否高於門檻值,判斷將其傳送至第一關鍵字資料庫122或第二關鍵字資料庫123。而被標記為使用中的關鍵字資料傳送至第一關鍵字資料庫122,即便評分低於門檻值。而被標記為不使用的關鍵字資料傳送至第二關鍵字資料庫123,即便評分高於門檻值。
在一實施例中,第一檢核模組124還適於根據分析資料取得更多的關鍵字資料。換句話說,第一檢核模組124在識別分析資料時,可能從中發現關聯的關鍵字,便會將該關鍵字轉換為關鍵字資料。舉例來說,第一檢核模組124以Google search console檢核關鍵字,並於搜尋結果後段頁面偵測到多次出現的其他關鍵字,便會擷取該關鍵字。透過此方法,第一檢核模組124便能夠自行擴充第一關鍵字資料庫122中的關鍵字數量。
第二檢核模組125則是會在關鍵字資料在崁入式搜尋引擎130顯示後,經由消費者點擊後,追蹤消費者端140於網站伺服器端的一瀏覽軌跡,並修改關鍵字資料的評分。其具體說明容後再述。
輸出模組126從第一關鍵字資料庫122取得具有評分的該關鍵字資料,使用關鍵字資料從網站伺服器10取得多個網址連結,產生多個集合頁,這些集合頁是對應至關鍵字資料。也就每個關鍵字資料會附帶一個集合頁,而集合頁包括了與關鍵字資料相關聯的網址連結。
在一實施例中,多個關鍵字資料對應的集合頁中具有相同的網址連結,這些關鍵字資料會組成多個複合關鍵字資料。也就是說,若多個關鍵字會連結到同一個網址(文章或商品),表示該關鍵字具有共通性,此時伺服主機120會將這些關鍵字串接,並形成複合關鍵字資料,並顯示於崁入式搜尋引擎130上。
崁入式搜尋引擎130是通訊連接至伺服主機120,設置於網站伺服器10。消費者端140通訊連接至該網站伺服器10。消費者端140連接至該網站伺服器10時,載入並顯示崁入式搜尋引擎130。其中,消費者端140可為智慧型手機或個人電腦。
換句話說,崁入式搜尋引擎130為關鍵字產生與檢核系統100的元件之一,但是以崁入的方式設置於網站伺服器10,而當消費者端140以瀏覽器連接致網站伺服器10時,便會載入崁入式搜尋引擎130,崁入式搜尋引擎130與網站伺服器10的網頁均會一起顯示於消費者端140上。
請參閱圖2,圖2所繪示為崁入式搜尋引擎130的示意圖。在圖2的實施例中,網站伺服器10為購物網站,而消費者端140連接至網站伺服器10時便會顯示網頁30,網頁30包括了網站伺服器10的原生搜尋引擎31、多個商品32與廣告33,同時崁入式搜尋引擎130也會顯示在網頁30上。進一步的崁入式搜尋引擎130包括一搜尋欄位131與多個關鍵字欄位132,其中關鍵字欄位132適於顯示第一關鍵字資料庫122中的關鍵字資料。
在一實施例中,崁入式搜尋引擎130被消費者端140載入時,發送一關鍵字請求至伺服主機120,伺服主機120自第一關鍵字資料庫122中挑選多個關鍵字資料傳送至崁入式搜尋引擎130顯示。進一步的,伺服主機120對於來自不同消費者端140卻提出相同的該關鍵字請求,會挑選不同的該關鍵字資料顯示於該關鍵字欄位。也就是說,不同的消費者端140具備類相似的特質(例如cookie或瀏覽紀錄),因此發出了相似的關鍵字請求,但伺服主機120並不會給予完全相同的關鍵字資料顯示,如此可有效檢核不同關鍵字於類似的族群中的評分。
接著,請參閱圖3,圖3所繪示為集合頁的示意圖。當消費者端140點擊了關鍵字欄位132中的關鍵字資料,例如點擊了「雞肉」的關鍵字資料,接著消費者端140就會顯示與「雞肉」相關聯的集合頁,此集合頁包括了網站伺服器10中與雞肉有關的商品連結34,進一步還能顯示商品連結34中的主要圖示(如產品圖片)。並且集合頁下方仍會顯示崁入式搜尋引擎130,同時關鍵字欄位132中的關鍵字資料也會更換成與「雞肉」相關的關鍵字資料。
此時消費者可從集合頁中點選商品連結34或是其他的關鍵字欄位132,若從集合頁中點選商品連結34則連接回網站伺服器10中對應的商品頁面,若點擊了其他的關鍵字欄位132,則會轉入其他的集合頁。
此外,當搜尋欄位131被輸入關鍵字資料,崁入式搜尋引擎130從第一關鍵字資料庫122中搜尋最接近的關鍵字資料,消費者端140顯示對應的集合頁,關鍵字欄位132顯示相關的關鍵字資料。也就是說,當消費者未點擊關鍵字欄位132,而是在搜尋欄位131輸入文字,崁入式搜尋引擎130則會經由模糊搜尋從第一關鍵字資料庫122中選出最接近的關鍵字資料,並讓消費者端140顯示對應的集合頁。因此,即便搜尋欄位131被輸入不存在於第一關鍵字資料庫122的關鍵字資料,崁入式搜尋引擎130仍可讓消費者端140顯示最接近的集合頁。
值得一提的是,崁入式搜尋引擎130跟網站的原生搜尋引擎31並無關聯,所使用的資料庫也不同。崁入式搜尋引擎130是從關鍵字產生與檢核系統100的第一關鍵字資料庫122取得關鍵字資料。原生搜尋引擎31則是從網站伺服器10中取得資料。
而在關鍵字欄位132中的關鍵字資料被點擊後,第二檢核模組125便會開始追蹤消費者端140的瀏覽軌跡,直到消費者端140離開網站伺服器10。此時第二檢核模組125會根據瀏覽軌跡內容,修改關鍵字資料的評分。
舉例一,在消費者端140點擊關鍵字資料後進入集合頁,未點擊商品連結34直接點擊另一個關鍵字資料進入另一個集合頁,此時第二檢核模組125會調降第一個關鍵字的評分,因為該關鍵字無法滿足消費者。隨後,第二檢核模組125持續追蹤瀏覽軌跡,但接下來的瀏覽軌跡則影響第二個關鍵字資料的評分。
舉例二,在消費者端140點擊關鍵字資料後進入集合頁,點擊了其中一個商品連結34,第二檢核模組125則會提高關鍵字資料的評分。因為該關鍵字成功引導消費者進入商品頁面。
舉例三,在消費者端140點擊關鍵字資料後進入集合頁,點擊了其中一個商品連結34,之後購買了商品連結34對應的商品,第二檢核模組125則會大幅提高關鍵字資料的評分,因為該關鍵字成功引導消費者購買了商品。進一步的,可根據消費者的交易行為程度給予不同的加分,例如放入購物車、點擊確認交易或付帳等。
換言之,第二檢核模組125是基於關鍵字資料所產生的商業效益(如商品曝光與銷售可能性)來修正評分。修正評分後,第二檢核模組125將評分高於門檻值的關鍵字資料儲存至第一關鍵字資料庫122,將評分低於門檻值的關鍵字資料儲存至第二關鍵字資料庫123。即是評分修正後,根據其評分決定該關鍵字可否繼續使用。
因此,關鍵字資料會經由第一檢核模組124與第二檢核模組125進行檢核,分別檢核關鍵字被使用的程度(如被點擊率)與可產生的商業價值(引導出的流量與消費)。
在一實施例中,被標記為使用中的關鍵字資料不會被第一檢核模組124或第二檢核模組125存入第二關鍵字資料庫123。被標記為不使用的關鍵字資料不會第一檢核模組124或第二檢核模組125存入第一關鍵字資料庫122。也就是說,由網站管理者從第一關鍵字輸入模組112輸入的關鍵字資料,會受到第一檢核模組124或第二檢核模組125評分,但不會被因為評分低於門檻值而被存入第二關鍵字資料庫123,因此這個關鍵字資料會保持在第一關鍵字資料庫122中,並於崁入式搜尋引擎130上顯示。反之,由網站管理者從第二關鍵字輸入模組113輸入的關鍵字資料,則只會保存於第二關鍵字資料庫123中,不會被評分也不會顯示於崁入式搜尋引擎130上。
在另一實施例中,第二關鍵字資料庫123中的關鍵字資料每隔一段時間會傳送至第一檢核模組122與第二檢核模組123重新取得評分。也就是說,即便第二關鍵字資料庫123中的關鍵字資料原則上為不可用,但伺服主機121仍會定期將這些關鍵資資料重新評分。其原因在於關鍵字的可用性是動態的,很可能隨著市場傾向隨時變動,因此即便是可用性不佳的關鍵字也需要定期的重新評分,避免錯失未來可用的關鍵字。
請參閱圖4,圖4所繪示為關鍵字產生與檢核系統的檢核方法示意圖。首先,由網站管理端110輸入文章或商品資料(步驟S10,即輸入網頁資料),同時網站管理端110輸入自定義的關鍵字(步驟S40),接著關鍵字產生與檢核系統100透過文字辨識取得關鍵字(步驟S20)。之後將取得的關鍵字(包括步驟S20與步驟S40取得的關鍵字)以外部系統分析第一次(步驟S30),並根據分析結果將關鍵字分為不使用的關鍵字(步驟S50)與使用中的關鍵字(步驟S60)。接下來,從使用中的關鍵字中產生集合頁(步驟S70),然後分析消費者在集合頁上的行為(步驟S80),進一步修正使用中與不使用的關鍵字的評分。透過上述步驟即可反覆檢核關鍵字的品質。
本發明之關鍵字產生與檢核系統100經由第一檢核模組124與第二檢核模組125分別從關鍵字的使用量與商業價值,並且透過反覆的評分調整,進一步篩選出最佳的關鍵字。同時以獨立的崁入式搜尋引擎130顯示這關鍵字,讓消費者點選進一步快速的找到需求商品或文章。
本發明說明如上,然其並非用以限定本創作所主張之專利權利範圍。其專利保護範圍當視後附之申請專利範圍及其等同領域而定。凡本領域具有通常知識者,在不脫離本專利精神或範圍內,所作之更動或潤飾,均屬於本創作所揭示精神下所完成之等效改變或設計,且應包含在下述之申請專利範圍內。
10:網站伺服器
20:關鍵字分析系統
30:網頁
31:原生搜尋引擎
32:商品
33:廣告
34:商品連結
100:關鍵字產生與檢核系統
110:網站管理端
111:網頁輸入模組
112:第一關鍵字輸入模組
113:第二關鍵字輸入模組
120:伺服主機
121:文字辨識模組
122:第一關鍵字資料庫
123:第二關鍵字資料庫
124:第一檢核模組
125:第二檢核模組
126:輸出模組
130:崁入式搜尋引擎
131:搜尋欄位
132:關鍵字欄位
140:消費者端
圖1所繪示為本發明之關鍵字產生與檢核系統之架構圖。
圖2所繪示為崁入式搜尋引擎的示意圖。
圖3所繪示為集合頁的示意圖。
圖4所繪示為關鍵字產生與檢核系統的檢核方法示意圖。
10:網站伺服器
20:關鍵字分析系統
100:關鍵字產生與檢核系統
110:網站管理端
111:網頁輸入模組
112:第一關鍵字輸入模組
113:第二關鍵字輸入模組
120:伺服主機
121:文字辨識模組
122:第一關鍵字資料庫
123:第二關鍵字資料庫
124:第一檢核模組
125:第二檢核模組
126:輸出模組
130:崁入式搜尋引擎
140:消費者端
Claims (6)
- 一種關鍵字產生與檢核系統,是連接至外部之一網站伺服器與一關鍵字分析系統,該關鍵字產生與檢核系統包括: 至少一網站管理端,包括: 一網頁輸入模組,適於輸入一網頁資料; 一第一關鍵字輸入模組,適於輸入至少一關鍵字資料,所輸入之該關鍵字標記為使用中;及 一第二關鍵字輸入模組,適於輸入該關鍵字資料,所輸入之該關鍵字標記為不使用; 一伺服主機,通訊連接至該網站管理端,包括: 一文字辨識模組,適於接收該網頁資料,分析該網頁資料並取得多個關鍵字資料; 一第一關鍵字資料庫; 一第二關鍵字資料庫; 一第一檢核模組,從該第一關鍵字輸入模組、該第二關鍵字輸入模組與該文字辨識模組取得該關鍵字資料,將該關鍵字資料傳送至該關鍵字分析系統,根據該關鍵字分析系統反饋的一分析資料給予對應的該關鍵字資料一評分,將該評分高於一門檻值的該關鍵字資料儲存至該第一關鍵字資料庫,將該評分低於該門檻值的該關鍵字資料儲存至該第二關鍵字資料庫,將標記為使用中的該關鍵字資料儲存至該第一關鍵字資料庫,將該標記為不使用的該關鍵字資料儲存至該第二關鍵字資料庫;及 一輸出模組,從該第一關鍵字資料庫取得具有該評分的該關鍵字資料,使用該關鍵字資料從該網站伺服器取得多個網址連結,產生多個集合頁,這些集合頁是對應至該關鍵字資料; 一崁入式搜尋引擎,通訊連接至該伺服主機,設置於該網站伺服器,該崁入式搜尋引擎包括一搜尋欄位與多個關鍵字欄位,該關鍵字欄位適於顯示該第一關鍵字資料庫中的該關鍵字資料;及 多個消費者端,通訊連接至該網站伺服器,連接至該網站伺服器時,載入並顯示該崁入式搜尋引擎; 其中,當該關鍵字欄位中的該關鍵字資料被點擊,該消費者端顯示對應的該集合頁; 其中,當該搜尋欄位被輸入該關鍵字資料,從該第一關鍵字資料庫中搜尋最接近的該關鍵字資料,該消費者端顯示對應的該集合頁,該關鍵字欄位顯示相關的該關鍵字資料; 其中,該伺服主機還包括一第二檢核模組,當該關鍵字欄位中的該關鍵字資料被點擊,該第二檢核模組追蹤該消費者端於該網站伺服器端的一瀏覽軌跡,並修改該關鍵字資料的該評分,將該評分高於該門檻值的該關鍵字資料儲存至該第一關鍵字資料庫,將該評分低於該門檻值的該關鍵字資料儲存至該第二關鍵字資料庫; 其中,被標記為使用中的該關鍵字資料不會被該第一檢核模組或該第二檢核模組存入該第二關鍵字資料庫; 其中,被標記為不使用的該關鍵字資料不會被該第一檢核模組或該第二檢核模組存入該第一關鍵字資料庫。
- 如請求項1所述的關鍵字產生與檢核系統,其中,該第二關鍵字資料庫中的該關鍵字資料每隔一段時間會傳送至該第一檢核模組與該第二檢核模組重新取得該評分。
- 如請求項1所述的關鍵字產生與檢核系統,其中,該第一檢核模組還適於根據該分析資料取得更多的該關鍵字資料。
- 如請求項1所述的關鍵字產生與檢核系統,其中,當該多個該關鍵字資料對應的該集合頁中具有相同的該網址連結,這些該關鍵字資料會組成多個複合關鍵字資料。
- 如請求項1所述的關鍵字產生與檢核系統,其中,該崁入式搜尋引擎被該消費者端載入時,發送一關鍵字請求至該伺服主機,該伺服主機自該第一關鍵字資料庫中挑選多個該關鍵字資料傳送至該崁入式搜尋引擎顯示。
- 如請求項5所述的關鍵字產生與檢核系統,其中,該伺服主機對於來自不同該消費者端卻提出相同的該關鍵字請求,該伺服主機會挑選不同的該關鍵字資料顯示於該關鍵字欄位。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW110100119A TWI796623B (zh) | 2021-01-04 | 2021-01-04 | 關鍵字產生與檢核系統 |
US17/321,539 US11423101B2 (en) | 2021-01-04 | 2021-05-17 | Keyword generation and verification system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW110100119A TWI796623B (zh) | 2021-01-04 | 2021-01-04 | 關鍵字產生與檢核系統 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW202227991A TW202227991A (zh) | 2022-07-16 |
TWI796623B true TWI796623B (zh) | 2023-03-21 |
Family
ID=82218690
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW110100119A TWI796623B (zh) | 2021-01-04 | 2021-01-04 | 關鍵字產生與檢核系統 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11423101B2 (zh) |
TW (1) | TWI796623B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW201001203A (en) * | 2008-06-25 | 2010-01-01 | Yahoo Inc | Systems and methods for creating an index to measure a performance of digital ads as defined by an advertiser |
TW201118621A (en) * | 2009-09-20 | 2011-06-01 | Yahoo Inc | Systems and methods for providing advanced search result page content |
WO2019074667A1 (en) * | 2017-10-13 | 2019-04-18 | Microsoft Technology Licensing, Llc | USE OF A GENERATIVE ANTAGONIST NETWORK FOR CORRESPONDENCE OF KEYWORDS OF A REQUEST |
TW201918964A (zh) * | 2011-02-01 | 2019-05-16 | 美國置商股份有限公司 | 自動化資訊更新方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090299998A1 (en) * | 2008-02-15 | 2009-12-03 | Wordstream, Inc. | Keyword discovery tools for populating a private keyword database |
US8995775B2 (en) * | 2011-05-02 | 2015-03-31 | Facebook, Inc. | Reducing photo-tagging spam |
US20150169584A1 (en) * | 2012-05-17 | 2015-06-18 | Google Inc. | Systems and methods for re-ranking ranked search results |
US11263662B2 (en) * | 2020-06-02 | 2022-03-01 | Mespoke, Llc | Systems and methods for automatic hashtag embedding into user generated content using machine learning |
US11514113B2 (en) * | 2020-09-22 | 2022-11-29 | International Business Machines Corporation | Structural geographic based cultural group tagging hierarchy and sequencing for hashtags |
-
2021
- 2021-01-04 TW TW110100119A patent/TWI796623B/zh active
- 2021-05-17 US US17/321,539 patent/US11423101B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW201001203A (en) * | 2008-06-25 | 2010-01-01 | Yahoo Inc | Systems and methods for creating an index to measure a performance of digital ads as defined by an advertiser |
TW201118621A (en) * | 2009-09-20 | 2011-06-01 | Yahoo Inc | Systems and methods for providing advanced search result page content |
TW201918964A (zh) * | 2011-02-01 | 2019-05-16 | 美國置商股份有限公司 | 自動化資訊更新方法 |
WO2019074667A1 (en) * | 2017-10-13 | 2019-04-18 | Microsoft Technology Licensing, Llc | USE OF A GENERATIVE ANTAGONIST NETWORK FOR CORRESPONDENCE OF KEYWORDS OF A REQUEST |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20220215058A1 (en) | 2022-07-07 |
US11423101B2 (en) | 2022-08-23 |
TW202227991A (zh) | 2022-07-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10789626B2 (en) | Deep-linking system, method and computer program product for online advertisement and e-commerce | |
US9767182B1 (en) | Classification of search queries | |
Ortiz‐Cordova et al. | Classifying web search queries to identify high revenue generating customers | |
CN105765573B (zh) | 网站通信量优化方面的改进 | |
CN103150352B (zh) | 用于生成相关搜索查询的系统 | |
US7813965B1 (en) | Method, system, and computer readable medium for ranking and displaying a pool of links identified and aggregated from multiple customer reviews pertaining to an item in an electronic catalog | |
US9348935B2 (en) | Systems and methods for augmenting a keyword of a web page with video content | |
US9141713B1 (en) | System and method for associating keywords with a web page | |
US20110282860A1 (en) | Data collection, tracking, and analysis for multiple media including impact analysis and influence tracking | |
JP5676557B2 (ja) | 編集インターフェース | |
US20100030647A1 (en) | Advertisement selection for internet search and content pages | |
US20090164949A1 (en) | Hybrid Contextual Advertising Technique | |
US20110099201A1 (en) | System and method for automatically publishing data items associated with an event | |
US10839431B1 (en) | Systems, methods and computer program products for cross-marketing related products and services based on machine learning algorithms involving field identifier level adjacencies | |
KR100671284B1 (ko) | 내용 기반 분류를 이용한 웹사이트 광고 제공 방법 및 그시스템 | |
CN103890798A (zh) | 识别活动中缺少的语言 | |
JP2019519840A (ja) | ランディングページ生成の改良 | |
US20130054305A1 (en) | Method and apparatus for providing data statistics | |
KR20170076199A (ko) | 커머셜 컨텐츠를 제공하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 | |
US20130238972A1 (en) | Look-alike website scoring | |
US10013699B1 (en) | Reverse associate website discovery | |
US20070276720A1 (en) | Indexing of a focused data set through a comparison technique method and apparatus | |
TWI796623B (zh) | 關鍵字產生與檢核系統 | |
WO2021181900A1 (ja) | ターゲットユーザ特徴抽出方法、ターゲットユーザ特徴抽出システム及びターゲットユーザ特徴抽出サーバ | |
Wen | Development of personalized online systems for web search, recommendations, and e-commerce |