TWI790459B

TWI790459B - 紅外線人體辨識方法

Info

Publication number: TWI790459B
Application number: TW109123140A
Authority: TW
Inventors: 蕭慶君; 陳信宇
Original assignee: 立普思股份有限公司
Priority date: 2020-07-09
Filing date: 2020-07-09
Publication date: 2023-01-21
Also published as: TW202203088A

Abstract

本發明公開一種紅外線人體辨識方法，包括：一照射步驟、一擷取步驟、一影像分析步驟、一選取步驟、及一辨認步驟。照射步驟：對一目標照射以產生間隔的多個雷射圖塊；擷取步驟：對目標擷取一個基礎影像；影像分析步驟：基礎影像進行比對分析而產生一辨識影像，辨識影像具有對應多個雷射圖塊的多個反光率資訊；選取步驟：將辨識影像區隔為多個辨識區域，選取對應目標的部分辨識區域並定義為一偵測區域，每個偵測區域內的多個反光率資訊計算出一反光率均值；辨認步驟：通過一分類器根據每個偵測區域中的反光率均值進行辨識，以確認是否為人體。

Description

紅外線人體辨識方法

本發明涉及一種人體辨識方法，尤其涉及一種通過紅外線雷射光辨識目標是否為人體的紅外線人體辨識方法。

現有的人體辨識方法是以一紅外線相機（又稱IR相機）對一人體進行兩次拍攝，以得到不具有近紅外光的一環境光影像（NIR）及具有近紅外光的一紅外光影像（NIRL），接著通過一臉部偵測器（face detection）辨識所述環境光影像及所述紅外光影像中的所述人體臉部位置，接著將所述紅外光影像中的對應所述人體臉部位置的影像資訊取代所述環境光影像中的對應所述人體臉部位置的影像資訊，以產生用以做為辨識影像的一近紅外光微分影像（near-infrared differential; NIRD），通過一分類器將所述近紅外光微分影像中的特徵（反光率）進行分析辨識，以確認所述人體是否為真實人類。

然而，此種方式需要進行兩次拍攝以取得所述環境光影像及所述紅外光影像，方能得到所述近紅外光微分影像進行辨識，但於兩次拍照過程中，所述人體不能有明顯地位移，以避免所述環境光影像及所述紅外光影像中的所述人體的位置差異過大，導致所述臉部偵測器無法辨別所述人體的位置，又或者因人體晃動造成所述近紅外光微分影像具有殘影，造成所述分類器無法確認所述紅外光微分影像中的特徵，而無法分析辨識。

於是，本發明人認為上述缺陷可改善，乃特潛心研究並配合科學原理的運用，終於提出一種設計合理且有效改善上述缺陷的本發明。

本發明所要解決的技術問題在於，針對現有技術的不足提供一種紅外線人體辨識方法，能有效地改善現有的人體辨識方法所可能產生的缺陷。

本發明實施例公開一種紅外線人體辨識方法，其包括：實施一照射步驟：通過一紅外線雷射光對一目標照射，使所述目標的外表面形成相互間隔配置的多個雷射圖塊，且所述目標的所述外表面在任兩個所述雷射圖塊之間形成有由一環境光所照射的一環境光區域；實施一擷取步驟：通過一影像資訊擷取裝置於所述目標的外表面上擷取一基礎影像，所述基礎影像具有各別對應多個所述雷射圖塊的多個第一影像資訊及各別對應多個所述環境光區域的多個第二影像資訊；實施一影像模擬步驟：於所述基礎影像中，對應任兩個相鄰的所述環境光區域的所述第二影像資訊以一插值法得出一模擬資訊，所述模擬資訊取代對應兩個所述環境光區域之間的所述雷射圖塊的所述第一影像資訊，以產生模擬所述目標僅受所述環境光照射的一模擬影像；實施一影像分析步驟：將所述基礎影像與所述模擬影像進行比對分析以去除所述環境光的影像資訊，而產生一辨識影像，所述辨識影像具有對應多個所述雷射圖塊於所述目標上的多個反光率資訊；實施一辨認步驟：將所述辨識影像通過一分類器進行辨識；其中，所述分類器通過所述辨識影像中的多個所述反光率資訊進行辨識，以確認所述目標是否為一人體。

本發明實施例另外公開一種紅外線人體辨識方法，其包括：實施一照射步驟：通過一紅外線雷射光對一目標照射，使所述目標的外表面形成相互間隔配置的多個雷射圖塊，且所述目標的所述外表面在任兩個所述雷射圖塊之間形成有由一環境光所照射的一環境光區域；實施一擷取步驟：通過一影像資訊擷取裝置於所述目標的外表面上擷取一基礎影像，所述基礎影像具有各別對應多個所述雷射圖塊的多個第一影像資訊及各別對應多個所述環境光區域的多個第二影像資訊；實施一影像分析步驟：分析所述基礎影像中的多個所述第一影像資訊及多個所述第二影像資訊，而產生一辨識影像，所述辨識影像具有多個所述雷射圖塊於所述目標上的多個反光率資訊；實施一辨認步驟：將所述辨識影像通過一分類器進行辨識；其中，所述分類器通過所述辨識影像中的多個所述反光率資訊進行辨識，以確認所述目標是否為一人體。

綜上所述，本發明實施例所公開的紅外線人體辨識方法，通過所述紅外線雷射光於所述目標上產生彼此間隔的多個所述雷射圖塊的方式，就可以於擷取步驟中獲取有所述紅外線雷射光影像資訊的所述基礎影像；據此，通過直接分析所述基礎影像中的所述第一影像資訊（也就是對應多個所述雷射圖塊的影像資訊），而獲取高準度的所述辨識影像。

再者，本發明實施例所公開的紅外線人體辨識方法，更能通過將所述辨識影像區隔為多個所述辨識區域，並選取對應所述目標的多個所述偵測區域（部分所述辨識區域）的方式，據此，使所述分類器能針對每個所述偵測區域中的影像特徵進行辨識，以避免無法分析辨識的情況。

為使能更進一步瞭解本發明的特徵及技術內容，請參閱以下有關本發明的詳細說明與圖式，然而所提供的圖式僅用於提供參考與說明，並非用來對本發明加以限制。

以下是通過特定的具體實施例來說明本發明所公開有關“紅外線人體辨識方法”的實施方式，本領域技術人員可由本說明書所公開的內容瞭解本發明的優點與效果。本發明可通過其他不同的具體實施例加以施行或應用，本說明書中的各項細節也可基於不同觀點與應用，在不悖離本發明的構思下進行各種修改與變更。另外，本發明的附圖僅為簡單示意說明，並非依實際尺寸的描繪，事先聲明。以下的實施方式將進一步詳細說明本發明的相關技術內容，但所公開的內容並非用以限制本發明的保護範圍。

應當可以理解的是，雖然本文中可能會使用到“第一”、“第二”、“第三”等術語來描述各種元件或者信號，但這些元件或者信號不應受這些術語的限制。這些術語主要是用以區分一元件與另一元件，或者一信號與另一信號。另外，本文中所使用的術語“或”，應視實際情況可能包括相關聯的列出項目中的任一個或者多個的組合。

[第一實施例]

如圖1至圖8所示，其為本發明的第一實施例，本實施例公開一種紅外線人體辨識方法，且上述紅外線人體辨識方法是通過一次擷取（拍攝）的方式獲取具有環境光及紅外光的影像資訊，以進行人體辨識。換個角度說，通過一次以上擷取以獲取具有環境光及紅外光的影像資訊、或是非通過紅外光及環境光進行人體辨識的方法，則其非為本實施例所指的人體辨識方法。

所述紅外線人體辨識方法包括有：一照射步驟S110、一擷取步驟S120、一影像模擬步驟S140、一影像分析步驟S150、一選取步驟S160、及一辨認步驟S170。需說明的是，上述多個步驟的其中任一個步驟能夠視設計者的需求而省略或是以合理的變化方式取代。

實施所述照射步驟S110：通過一紅外線雷射光L對一目標G照射，使所述目標G的外表面形成相互間隔配置的多個雷射圖塊LG，且所述目標G的所述外表面在任兩個所述雷射圖塊LG之間形成有由一環境光E所照射的一環境光區域EA。需說明的是，所述目標G的所述外表面是暴露於所述環境光E之下，也就是說，所述紅外線雷射光L照射於所述目標G的所述外表面時，每個所述雷射圖塊LG的位置也有所述環境光E，而非僅有所述紅外線雷射光L。

具體來說，由所述紅外線雷射光L所產生的多個所述雷射圖塊LG以縱向條紋狀的方式呈現於所述目標G的所述外表面上，且多個所述雷射圖塊LG的總數量不小於6個，而於任兩個所述雷射圖塊LG之間形成有所述環境光區域EA，所述環境光區域EA是為不被所述紅外線雷射光L所照射的區域，但不受限於本實施例所載。舉例來說，本發明於未繪示的其他實施例中，多個所述雷射圖塊LG能因應設計者的需求進行調整，例如：多個所述雷射圖塊LG也可以是以橫向方式位於所述目標G的所述外表面上，且數量為20個。

進一步地說，所述紅外線雷射光L需選用波長為不小於800毫微米（nm），所述紅外線雷射光L於照射人體的皮膚表面（外表面）的反光率大於所述紅外線雷射光L照射非皮膚表面（例如：矽膠）的5%以上；而於本實施例中，所述紅外線雷射光L的波長為840~860毫微米，而所述紅外線雷射光L於照射所述人體的皮膚表面的反光率大於所述紅外線雷射光L照射非皮膚表面的反光率的15%，但不受限於本實施例所載。

換個方式說，如圖2中的圖表所示，此圖表用以顯示不同波長的所述紅外線雷射光L照射於淺色矽膠表面、深色矽膠表面、淺色皮膚表面、及深色皮膚表面的反射率，此圖表的橫軸為波長（nm），縱軸為反光率（%）；需說明的是，深、淺色皮膚表面是用以表示人體不同膚色的皮膚，而深、淺色矽膠表面則是由矽膠或其他類似材質構成不同膚色的假臉。由此圖表可以明顯發現，當所述紅外線雷射光L的波長為840~860毫微米時，照射於深、淺色皮膚表面的反射率明顯不同於照射於深、淺色矽膠表面的反射率。

實施所述擷取步驟S120：配合圖3所示，通過一影像資訊擷取裝置C於所述目標G的所述外表面上擷取一基礎影像P1，所述基礎影像P1具有各別對應多個所述雷射圖塊LG的多個第一影像資訊P11及各別對應多個所述環境光區域EA的多個第二影像資訊P12。詳細地說，所述目標G的所述外表面是暴露於所述環境光E之下，也就是說，對應每個所述雷射圖塊LG的所述第一影像資訊P11包含有所述紅外線雷射光L及所述環境光E的影像資訊，而每個所述第一影像資訊P11則僅有所述環境光E的影像資訊。需說明的是，所述影像資訊擷取裝置C於本實施例中能發射出所述紅外線雷射光L（如圖1及圖9所示）。

實施所述影像模擬步驟S140：配合圖4所示，於所述基礎影像P1中，對應任兩個相鄰的所述環境光區域EA的所述第二影像資訊P12以一插值法得出一模擬資訊A，所述模擬資訊A取代對應兩個所述環境光區域EA之間的所述雷射圖塊LG的所述第一影像資訊P11，以產生模擬所述目標G僅受所述環境光E照射的一模擬影像P2；換個角度說，所述模擬影像P2是將所述基礎影像P1中的每個所述第一影像資訊P11移除，接著將任兩個相鄰的所述第二影像資訊P12以內插法（所述插值法）計算出所述模擬資訊A，所述模擬資訊A取代兩個所述第二影像資訊P12之間已經移除的所述第一影像資訊P11。

實施所述影像分析步驟S150：參閱圖5所示，將所述基礎影像P1與所述模擬影像P2進行比對分析以去除所述環境光E的影像資訊（也就是多個所述第二影像資訊P12及多個所述模擬資訊A），而產生一辨識影像P3，所述辨識影像P3具有對應多個所述雷射圖塊LG於所述目標上的多個反光率資訊；詳細地說，所述辨識影像P3是將所述基礎影像P1中的所述環境光E的影像資訊減去所述模擬影像P2中的所述環境光E的影像資訊，使所述辨識影像P3不具有任何所述環境光E的影像資訊，而僅具有多個所述雷射圖塊LG（多個所述第一影像資訊P11）於所述目標G的所述外表面上的反光率。

實施所述選取步驟S160：配合圖6所示，將所述辨識影像P3區隔為多個辨識區域P31，每個所述辨識區域P31具有多個所述反光率資訊；於多個所述辨識區域P31中，選取對應所述目標G的部分所述辨識區域P31，並各別定義為一偵測區域Y，每個所述偵測區域Y內的多個所述反光率資訊計算得出一反光率均值。

具體來說，所述辨識影像P3定義有相互垂直的一第一方向D1與一第二方向D2，多個所述辨識區域P31排列成平行所述第一方向D1的M行與平行所述第二方向D2的N列，M和N各為大於2的正整數；也就是說，多個所述辨識區域P31是以M乘N的矩陣方式配置（棋盤狀）。如圖6所示，於本實施例中，多個所述辨識區域P31是排列成平行所述第一方向D1的5行與平行所述第二方向D2的4列，也就是多個所述辨識區域P31的數量為20個，且其中多個所述偵測區域Y為除了對應所述目標G的眼部以外的多個所述辨識區域P31；詳細地說，於圖6中所示，多個所述辨識區域P31由上而下，由左而右依序定義為一第一辨識區域、一第二辨識區域、一第三辨識區域、…、及一第二十辨識區域，而多個所述偵測區Y域於本實施例中為上述第二辨識區域、第三辨識區域、第四辨識區域、第十二辨識區域、第十三辨識區域、第十四辨識區域、第十七辨識區域、第十八辨識區域、及第十九辨識區域，也就是說，多個所述偵測區域Y為圖6中由上而下的第2列以外且對應所述目標G的多個所述辨識區域P31，但不受限於本實施例所載。

進一步地說，所述辨識影像P3於對應所述目標G由上而下（也就是所述第一方向D1）的中間1/3位置處的多個所述辨識區域P31各別定義為一不偵測區域N，多個所述偵測區域Y不位於多個所述不偵測區域N中。詳細地說，參閱圖7所示，多個所述不偵測區域N位於所述辨識影像P3由上而下的第2列中，但不受限於本實施例所載。舉例來說，本發明於未繪示的其他實施例中，所述辨識影像P3區隔為48個，並且排列成平行所述第一方向D1的6行與平行所述第二方向D2的8列（也就是以6乘8的矩陣方式配置），位於由上而下的第3列及第4列的多個所述辨識區域P31則定義為多個所述不偵測區域N。換個角度說，多個所述不偵測區域N是對應所述目標G（人體）的眼部位置；據此，以避免擷取所述目標G（人體）配戴眼鏡時的反光率資訊。

實施所述辨認步驟S170：將所述辨識影像P3通過一分類器（圖中未示）進行辨識；其中，所述分類器通過每個所述偵測區域Y中的所述反光率均值進行辨識，以判定所述目標G是否為一人體。具體來說，所述分類器於本實施例中為支援向量機（Support Vector Machine；SVM），且所述分類器通過每個所述偵測區域Y中的所述反光率均值進行辨識，以確認多個所述反光率均值中，是否有部分所述反光率均值大於其他所述反光率均值，以進行判定。

為了能使本領域技術人員能更加了解本發明於所述辨認步驟S170時的過程，以下將舉一例進行說明，而此例的所述目標為一個由矽膠所製成的假臉（圖中未示），所述假臉模擬真實臉部五官，並且已經依序實施所述照射步驟S110、所述擷取步驟S120、所述位置確認步驟S130、所述影像模擬步驟S140、所述影像分析步驟S150、及所述選取步驟S160；也就是說，所述假臉將實施所述辨認步驟S170。

所述皮膚表面受所述影像資訊擷取裝置C正面照射時，所述皮膚表面除了對應人體額頭的部位為光滑表面外，所述皮膚表面的其他部位則因無法正對所述影像資訊擷取裝置C而具有角度，使所述紅外線雷射光L照射於所述皮膚表面的所述其他部位時不容易被接收，導致於所述皮膚表面的所述其他部位的反光率較低，且接近於所述假臉的反光率，因此，所述紅外線雷射光L於照射所述皮膚表面時，所述紅外線雷射光L於對應所述皮膚表面的所述額頭位置會具有較強的反光率，而所述皮膚表面的所述其他位置的反光率則較低，也就是說，對應所述皮膚表面的所述額頭的多個所述偵測區域Y具有較高的所述反光率均值，而對應所述皮膚表面的所述其他位置的多個所述偵測區域Y具有較低的所述反光率均值；反觀，所述假臉不管是額頭或是其他部位的反光率都十分相近。

換個方式說，如圖8中的圖表所示，此圖表為所述紅外線雷射光L以不同角度照射於所述假臉與皮膚表面時的反射率；其中，橫軸為入射角角度，而縱軸為反射率。由此圖表可明顯得知，所述紅外線雷射光L於不同入射角照射所述皮膚表面時，對應的反光率明顯差異較大，而所述紅外線雷射光L於不同入射角照射所述假臉時，對應的反光率則相對前者（也就是照射於所述皮膚表面的反光率）差異較小。

也就是說，當所述紅外線雷射光L以入射角接近0度對所述假臉及所述人體進行照射時，所述皮膚表面的反射率會明顯大於所述假臉的反射率，尤其以額頭位置最為明顯；反之，當所述紅外線雷射光L以入射角接近90度對所述假臉及所述人體進行照射時，所述皮膚表面的反射率會明顯趨近於所述假臉的反射率。據此，通過所述紅外線雷射光L於矽膠表面及皮膚表面的反光率差異，使所述分類器能通過多個所述反光率均值的差異辨別出所述假臉為非真實人體。

另外需說明的是，多個所述偵測區域Y不位於所述不偵測區域N就是為了避免當人體佩戴眼鏡時，擷取眼鏡鏡面的高反光率均值，而導致所述分類器發生誤判的情況。

由上述的說明可以清楚知道，所述紅外線人體辨識方法僅需通過所述照射步驟S110、所述擷取步驟S120、所述影像分析步驟S150、所述選取步驟S160、及所述辨認步驟S170就可以達到精準的人體辨識效果，而所述紅外線人體辨識方法多實施所述影像模擬步驟S140，則可進一步地大幅提升人體辨識準確度。

[第二實施例]

本實施例類似於上述第一實施例，兩個實施例的相同處則不再加以贅述，而本實施例相較於上述第一實施例的差異主要在於：於實施所述擷取步驟S120與實施所述影像模擬步驟S140之間，所述紅外線人體辨識方法更包含有實施一位置確認步驟S130。

實施所述位置確認步驟S130：分析所述基礎影像P1，以確認多個所述第一影像資訊P11於所述基礎影像P1中的位置。具體來說，所述基礎影像P1包含有紅、藍、綠光資訊（RGB），並且具有一紅色通道（Channel R）、一藍色通道（Channel B）、及一綠色通道（Channel G），通過所述紅色通道與所述綠色通道對所述紅外線雷射光L的反光差異，以確認多個所述第一影像資訊P11於所述基礎影像P1中的位置，但不受限於本實施例所載。舉例來說，所述基礎影像P1也可以是通過所述紅色通道與所述藍色通道對所述紅外線雷射光L的反光差異，以確認多個所述第一影像資訊P11於所述基礎影像P1中的位置。當然，確認多個所述第一影像資訊P11於所述基礎影像P1中的位置的方式，也可以是通過所述基礎影像P1的特徵形狀或高頻位置以取得多個所述第一影像資訊P11於所述基礎影像P1中的位置。

[第三實施例]

如圖9所示，其為本發明的第三實施例，本實施例類似於上述第二實施例，兩個實施例的相同處則不再加以贅述，而本實施例相較於上述第二實施例的差異主要在於：於實施所述照射步驟S110中，多個所述雷射圖塊LG為方塊狀，且多個所述雷射圖塊LG的數量大於50個，使位於任兩個所述雷射圖塊LG之間的形成有所述環境光區域EA。然而需說明的是，多個所述雷射圖塊LG的數量及形狀能因應設計者的需求進行調整，例如：多個所述雷射圖塊LG也可以是三角狀、菱形狀、或是不規則形狀等。

[本發明實施例的技術效果]

綜上所述，本發明實施例所公開的紅外線人體辨識方法，通過所述紅外線雷射光L於所述目標G上產生彼此間隔的多個所述雷射圖塊LG的方式，就可以於所述擷取步驟S110中獲取有所述紅外線雷射光L影像資訊的所述基礎影像P1；據此，通過直接分析所述基礎影像P1中的所述第一影像資訊P11（也就是對應多個所述雷射圖塊LG的影像資訊），而獲取高品質的所述辨識影像P3；再者，本發明實施例所公開的紅外線人體辨識方法，更能通過將所述辨識影像P3區隔為多個所述辨識區域P31，並選取對應所述目標G的多個所述偵測區域Y（部分所述辨識區域P31）的方式，據此，使所述分類器能針對每個所述偵測區域Y中的影像特徵進行辨識，以避免無法分析辨識的情況。

以上所公開的內容僅為本發明的優選可行實施例，並非因此侷限本發明的申請專利範圍，所以凡是運用本發明說明書及圖式內容所做的等效技術變化，均包含於本發明的申請專利範圍內。

G:目標 L:紅外線雷射光 LG:雷射圖塊 E:環境光 EA:環境光區域 P1:基礎影像 P11:第一影像資訊 P12:第二影像資訊 P2:模擬影像 A:模擬資訊 P3:辨識影像 P31:辨識區域 D1:第一方向 D2:第二方向 Y:偵測區域 N:不偵測區域 C:影像資訊擷取裝置

圖1為本發明第一實施例的紅外線人體辨識方法於實施照射步驟的狀態示意圖。

圖2為本發明第一實施例的紅外線人體辨識方法的紅外線雷射光以不同波段對矽膠表面及皮膚表面照射時的反光率參照圖表。

圖3為本發明第一實施例的紅外線人體辨識方法的基礎影像的平面示意圖。

圖4為本發明第一實施例的紅外線人體辨識方法的模擬影像的平面示意圖。

圖5為本發明第一實施例的紅外線人體辨識方法的辨識影像的平面示意圖。

圖6為本發明第一實施例的紅外線人體辨識方法的多個辨識影像區隔為多個辨識區域時的平面示意圖。

圖7為本發明第一實施例的紅外線人體辨識方法的多個辨識影像中的不偵測區域的平面示意圖。

圖8為本發明第一實施例的紅外線人體辨識方法的紅外線雷射光各波段照射於矽膠表面與皮膚表面時的反光率參照圖表。

圖9為本發明第三實施例的紅外線人體辨識方法於實施照射步驟的狀態示意圖。

G:目標

L:紅外線雷射光

LG:雷射圖塊

E:環境光

EA:環境光區域

C:影像資訊擷取裝置

Claims

一種紅外線人體辨識方法，其包括：實施一照射步驟：通過一紅外線雷射光對一目標的外表面進行照射，使所述目標的所述外表面形成多個雷射圖塊；實施一擷取步驟：通過一影像資訊擷取裝置於所述目標的外表面上擷取一基礎影像，所述基礎影像具有各別對應多個所述雷射圖塊的多個第一影像資訊；實施一影像分析步驟：所述基礎影像通過多個所述第一影像資訊進行比對分析而產生一辨識影像，所述辨識影像具有對應多個所述雷射圖塊於所述目標上的多個反光率資訊；實施一選取步驟：將所述辨識影像區隔為多個辨識區域，每個所述辨識區域具有多個所述反光率資訊；於多個所述辨識區域中，選取對應所述目標的部分所述辨識區域，並各別定義為一偵測區域，每個所述偵測區域內的多個所述反光率資訊計算得出多個反光率均值；實施一辨認步驟：將多個所述偵測區域通過一分類器進行辨識；其中，所述分類器通過每個所述偵測區域中的所述反光率均值進行辨識，以確認多個所述反光率均值中，是否有部分所述反光率均值大於其他所述反光率均值，以判定所述目標是否為一人體；其中，於所述照射步驟中，所述目標的所述外表面在任兩個所述雷射圖塊之間形成有由一環境光所照射的一環境光區域；於所述擷取步驟中，所述基礎影像具有各別對應多個所述環境光區域的多個第二影像資訊；於實施所述擷取步驟與所述影像分析步驟之間，所述紅外線人體辨識方法包含有：實施一影像模擬步驟：於所述基礎影像中，對應任兩個相鄰的所述環境光區域的所述第二影像資訊以一插值法得出一模擬資訊，所述模擬資訊取代對應兩個所述環境光區域之間的所述雷射圖塊的所述第一影像資訊，以產生模擬所述目標僅受所述環境光照射的一模擬影像；於所述影像分析步驟中，所述基礎影像與所述模擬影像進行比對分析以去除所述環境光的影像資訊，而產生所述辨識影像，所述辨識影像具有對應多個所述雷射圖塊於所述目標上的多個所述反光率資訊。
如請求項1所述的紅外線人體辨識方法，其中，於所述選取步驟中，所述辨識影像定義有相互垂直的一第一方向與一第二方向，多個所述辨識區域排列成平行所述第一方向的M行與平行所述第二方向的N列，M和N各為大於2的正整數。
如請求項2所述的紅外線人體辨識方法，其中，於所述選取步驟中，所述辨識影像於由上而下的第2列的多個所述辨識區域各別定義為一不偵測區域，多個所述偵測區域不位於多個所述不偵測區域。
如請求項3所述的紅外線人體辨識方法，其中，所述分類器為支援向量機(Support Vector Machine；SVM)；於所述辨識影像中，多個所述辨識區域排列成平行所述第一方向的5行與平行所述第二方向的4列。
如請求項1所述的紅外線人體辨識方法，其中，於所述選取步驟中，所述辨識影像於對應所述目標由上而下的中間1/3位置處的多個所述辨識區域各別定義為一不偵測區域，多個所述偵測區域不位於多個所述不偵測區域。
如請求項1所述的紅外線人體辨識方法，其中，所述紅外線雷射光的波長為不小於800毫微米(nm)，所述紅外線雷射光於照射所述人體的皮膚表面的反光率大於所述紅外線雷射光照射物體的反光率的5%以上。
一種紅外線人體辨識方法，其包括：實施一照射步驟：通過一紅外線雷射光對一目標的外表面進行照射，使所述目標的所述外表面形成多個雷射圖塊；實施一擷取步驟：通過一影像資訊擷取裝置於所述目標的外表面上擷取一基礎影像，所述基礎影像具有各別對應多個所述雷射圖塊的多個第一影像資訊；實施一影像分析步驟：所述基礎影像通過多個所述第一影像資訊進行比對分析而產生一辨識影像，所述辨識影像具有對應多個所述雷射圖塊於所述目標上的多個反光率資訊；實施一選取步驟：將所述辨識影像區隔為多個辨識區域，每個所述辨識區域具有多個所述反光率資訊；於多個所述辨識區域中，選取對應所述目標的部分所述辨識區域，並各別定義為一偵測區域，每個所述偵測區域內的多個所述反光率資訊計算得出多個反光率均值；實施一辨認步驟：將所述辨識影像通過一分類器進行辨識；其中，所述分類器通過每個所述偵測區域中的所述反光率均值進行辨識，以判定所述目標是否為一人體；其中，於所述照射步驟中，所述目標的所述外表面在任兩個所述雷射圖塊之間形成有由一環境光所照射的一環境光區域；於所述擷取步驟中，所述基礎影像具有各別對應多個所述環境光區域的多個第二影像資訊；於實施所述擷取步驟與所述影像分析步驟之間，所述紅外線人體辨識方法包含有：實施一影像模擬步驟：於所述基礎影像中，對應任兩個相鄰的所述環境光區域的所述第二影像資訊以一插值法得出一模擬資訊，所述模擬資訊取代對應兩個所述環境光區域之間的所述雷射圖塊的所述第一影像資訊，以產生模擬所述目標僅受所述環境光照射的一模擬影像；於所述影像分析步驟中，所述基礎影像與所述模擬影像進行比對分析以去除所述環境光的影像資訊，而產生所述辨識影像，所述辨識影像具有對應多個所述雷射圖塊於所述目標上的多個所述反光率資訊。
如請求項7所述的紅外線人體辨識方法，其中，於所述選取步驟中，所述辨識影像於對應所述目標由上而下的中間1/3位置處的多個所述辨識區域各別定義為一不偵測區域，多個所述偵測區域不位於多個所述不偵測區域。
如請求項7所述的紅外線人體辨識方法，其中，於所述選取步驟中，所述辨識影像定義有相互垂直的一第一方向與一第二方向，多個所述辨識區域排列成平行所述第一方向的M行與平行所述第二方向的N列，M和N各為大於2的正整數。