TWI788664B - 個人保險智能規劃展業系統及方法 - Google Patents

Abstract

本發明提供一種個人保險智能規劃展業系統，用以協助保險業務員銷售個人保險，並且包含有保險銷售平台用以輸入客戶的客戶資料。保險銷售平台包含分析規劃模組，用以根據客戶資料產生建議要保書；認證模組，用以接收來自客戶以及保險業務員確認建議要保書的認證資料；保單產生模組，用以根據建議要保書、客戶的認證資料以及保險業務員的認證資料產生個人保單；以及加密模組，用以加密並上傳個人保單至區塊鏈網路。本發明的個人保險智能規劃展業系統不僅可讓客戶了解保險需求，且可有效率的及高安全性的購買所需的保障。

Description

個人保險智能規劃展業系統及方法

本發明關於一種個人保險銷售系統及方法，並且特別地，關於一種協助保險業務員銷售個人保險的系統及方法。

保險存在目的在於通過多數人的力量對少數遭受不幸的人給予物質補償，使其損失減小到最低程度。一般保險主要對象以自然人為主，保障個人或家庭不會因為一個突發事故而無法生存。由於人們無法預測未來將會發生的事情，因此為了保障自己，投資個人保險也越來越重要。

現行保險商品銷售模式多經由專業之保險經紀人或保險代理人對客戶作商品介紹，或由保險公司業務人員至現場拜訪客戶，透過人工解說向客戶推薦商品。由於保險種類繁多並且每個險種都可能為保險公司的不同部門所負責，這意味著銷售個人保險的保險業務員除了必須熟知所有個人保險的相關險種以外，在承保時更有可能需要聯絡各個不同部門進行核保，而客戶也可能會拿到一張以上的保險單，著實不方便。進一步地，由於保險種類涵蓋的範圍很大，因此，若保險業務員不熟悉各種保險種類，很容易忽略必要的保險項目而無法全面性地保護客戶。

有鑑於此，本發明之一範疇在於提供一種個人保險智能規劃展業系統，以解決先前技術的問題。

根據本發明的一具體實施例，個人保險智能規劃展業系統用以協助保險業務員銷售個人保險。個人保險智能規劃展業系統包含雲端伺服器以及保險銷售平台。雲端伺服器包含險種資料庫以及理賠紀錄資料庫。險種資料庫用以儲存複數個險種，並且每一險種對應至少一風險因子。理賠紀錄資料庫用以儲存複數個理賠紀錄，並且每一理賠紀錄對應複數個險種。保險銷售平台藉由網際網路連接雲端伺服器，並且用以輸入客戶的客戶資料，其中客戶資料包含複數個風險因子。保險銷售平台包含分析規劃模組、認證模組、保單產生模組以及加密模組。分析規劃模組透過網際網路連接險種資料庫以及理賠紀錄資料庫，用以根據客戶資料、險種資料庫以及理賠紀錄資料庫產生建議要保書。認證模組用以接收來自客戶確認建議要保書的第一認證資料以及來自保險業務員確認建議要保書的第二認證資料。保單產生模組連接分析規劃模組以及認證模組，用以根據建議要保書、第一認證資料以及第二認證資料產生個人保單。加密模組連接保單產生模組，用以加密並上傳個人保單至區塊鏈網路。

其中，個人保險智能規劃展業系統進一步包含影像辨識模組，用以接收及分析客戶的客戶證件影像以產生客戶資料。進一步地，影像辨識模組為光學字元辨識(Optical Character Recognition，OCR)。

在一具體實施例中，保險銷售平台包含語意分析模組。語意分析模組用以接收及分析客戶的客戶語音資料以產生客戶資料。

在一具體實施例中，雲端伺服器包含行銷資料庫，連接保險 銷售平台。行銷資料庫用以儲存對應險種的複數個行銷資料，並且行銷資料顯示於保險銷售平台。

進一步地，保險銷售平台包含語意分析模組連接行銷資料庫。語意分析模組用以接收及分析語音資料並且根據語音資料搜尋行銷資料庫的行銷資料。

進一步地，保險銷售平台包含瀏覽紀錄單元連接分析規劃模組以及語意分析模組。瀏覽紀錄單元用以紀錄語意分析模組所顯示的行銷資料以產生保險瀏覽紀錄，並且分析規劃模組根據保險瀏覽紀錄產生建議要保書。

在一具體實施例中，雲端伺服器包含認證資料庫，並且認證模組包含生物辨識單元連接認證資料庫。認證資料庫包含對應保險業務員的辨識特徵，並且生物辨識單元用以判斷第二認證資料以及辨識特徵。當第二認證資料符合辨識特時，保單產生模組產生個人保單。

本發明之一範疇在於提供一種個人保險智能規劃展業方法，以解決先前技術的問題。

根據本發明的一具體實施例，個人保險智能規劃展業方法用以協助保險業務員銷售個人保險。個人保險智能規劃展業方法包含以下步驟：預存對應至少一風險因子的複數個險種以及對應複數個險種的複數個理賠紀錄；接收客戶所提供的包含複數個風險因子的客戶資料，並且根據客戶資料、對應客戶資料的險種以及理賠紀錄產生建議要保書；接收來自客戶確認建議要保書的第一認證資料以及來自保險業務員確認建議要保書的第二認證資料；根據建議要保書、第一認證資料以及第二認證資料產生 個人保單；以及加密並上傳個人保單至區塊鏈網路。

其中，於接收客戶所提供的包含複數個風險因子的客戶資料，並且根據客戶資料、對應客戶資料的險種以及理賠紀錄產生建議要保書的步驟中，進一步為以下步驟：接收客戶的客戶證件影像；以光學字元辨識的方式分析客戶證件影像以產生客戶資料；以及根據客戶資料、對應客戶資料的險種以及理賠紀錄產生建議要保書。

其中，個人保險智能規劃展業方法進一步包含以下步驟：預存對應保險業務員的辨識特徵；並且於根據建議要保書、第一認證資料以及第二認證資料產生個人保單的步驟中，進一步為：判斷第二認證資料是否符合辨識特徵；若為是，則執行以下步驟：根據建議要保書、第一認證資料以及第二認證資料產生個人保單。

綜上所述，本發明的個人保險智能規劃展業系統可透過光學字元辨識以及語意辨識輸入客戶資料，進一步地，也可藉由語意辨識技術協助保險業務員推銷並解說保險內容，並且協助保險業務員以及客戶搜尋及提供適合的保險種類，以節省工時並提高效率。再者，本發明的系統可根據各保險種類的理賠紀錄作為保險規劃的依據以調整保險金額，以提高客戶的個人保險規劃的完整性以及全面性。此外，本發明的系統具有雙重認證以及保單加密保護的功能，以提高客戶的保險規劃的安全性。

1、2、3:個人保險智能規劃展業系統

11:雲端伺服器

111:險種資料庫

112:理賠紀錄資料庫

113:行銷資料庫

114:認證資料庫

12、22、32:保險銷售平台

121、221、321:分析規劃模組

122、222、322:認證模組

123、223、323:保單產生模組

124、224、324:加密模組

125:影像辨識模組

226:語意分析模組

227:瀏覽紀錄單元

3:網際網路

3221:生物辨識單元

5:區塊鏈網路

S1~S6、S21~S23、S41~S42:步驟

圖1係繪示根據本發明之一具體實施例之個人保險智能規劃展業系統的功能方塊圖。

圖2係繪示根據本發明之另一具體實施例之個人保險智能規劃展業系統的功能方塊圖。

圖3係繪示根據本發明之另一具體實施例之個人保險智能規劃展業系統的功能方塊圖。

圖4係繪示根據本發明之一具體實施例之個人保險智能規劃展業方法的步驟流程圖。

圖5係繪示根據本發明之另一具體實施例之個人保險智能規劃展業方法的步驟流程圖。

圖6係繪示根據本發明之另一具體實施例之個人保險智能規劃展業方法的步驟流程圖。

為了讓本發明的優點，精神與特徵可以更容易且明確地了解，後續將以具體實施例並參照所附圖式進行詳述與討論。值得注意的是，這些具體實施例僅為本發明代表性的具體實施例，其中所舉例的特定方法、系統等並非用以限定本發明或對應的具體實施例。

在本公開的各種實施例中使用的術語僅用於描述特定實施例的目的並且並非意在限制本公開的各種實施例。如在此所使用，單數形式意在也包括複數形式，除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定，否則在這裡使用的所有術語(包括技術術語和科學術語)具有與本公開的各種實施例所屬領域普通技術人員通常理解的含義相同的含義。所述術語(諸如在一般使用的詞典中限定的術語)將被解釋為具有與在相關技術領域中的語境含義相同的含義並且將不被解釋為具有理想化的含義或過於正式的含 義，除非在本公開的各種實施例中被清楚地限定。

在本說明書的描述中，參考術語“一個實施例、一些實施例、示例、具體示例、或一些示例”等的描述意指結合該實施例或示例描述的具體特徵、結構、材料或者特點包含於本發明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術語的示意性表述不一定指的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特徵、結構、材料或者特點可以在任何的一個或多個實施例或示例中以合適的方式結合。

此外，本發明要素或組分前的不定冠詞“一種”和“一個”對要素或組分的數量要求(即出現次數)無限制性。因此“一個”或“一種”應被解讀為包括一個或至少一個，並且單數形式的要素或組分也包括複數形式，除非所述數量明顯旨指單數形式。

請參考圖1。圖1係繪示根據本發明之一具體實施例之個人保險智能規劃展業系統1的功能方塊圖。本發明的個人保險智能規劃展業系統1，用於協助保險業務員銷售個人保險。如圖1所示，本具體實施例之個人保險智能規劃展業系統1包含雲端伺服器11以及保險銷售平台12，其中，雲端伺服器11包含險種資料庫111以及理賠紀錄資料庫112。險種資料庫111用以儲存複數個險種，並且每一險種對應至少一風險因子。理賠紀錄資料庫112用以儲存複數個理賠紀錄，並且每一該等理賠紀錄對應複數個險種。保險銷售平台12藉由網際網路3連接雲端伺服器11並且用以輸入一客戶的客戶資料，其中客戶資料包含複數個風險因子。保險銷售平台12包含分析規劃模組121、認證模組122、保單產生模組123以及加密模組124。分析規劃模組121透過網際網路3連接險種資料庫111以及理賠紀錄資料庫112，用以根 據客戶資料、險種資料庫111以及理賠紀錄資料庫112產生建議要保書。認證模組122用以接收來自客戶確認建議要保書的第一認證資料以及來自保險業務員確認建議要保書的第二認證資料。保單產生模組123連接分析規劃模組121以及認證模組122，用以根據建議要保書、第一認證資料以及第二認證資料產生個人保單。加密模組124連接保單產生模組123，用以加密並上傳個人保單至區塊鏈網路5。

於實務中，保險銷售平台12可為一行動裝置(如手機、平板電腦、筆記型電腦)上的應用程式。保險業務員攜帶安裝有保險銷售平台12的行動裝置拜訪客戶，並且可藉由行動裝置的網際網路3連接雲端伺服器11。保險業務員可透過保險銷售平台12輸入客戶的客戶資料，並且客戶資料可由鍵盤或觸控的方式輸入。客戶資料的內容可包含個人基本資料、現有資產、健康狀況，但不限於此，客戶資料也可為工作性質、休閒娛樂等任何與個人相關的資料。在本具體實施例中，客戶資料的內容為保險種類的風險因子。當客戶資料輸入於保險銷售平台12後，分析規劃模組121根據客戶資料搜尋險種資料庫111中對應客戶資料的風險因子的保險種類。險種資料庫111可儲存個人保險以及車輛保險，其中，個人保險包含醫療險、意外險、癌症險、旅遊平安險、旅遊不便險等，並且車輛保險包含強制險、車體損失險、竊盜險、責任險等，但不限於此，險種資料庫111也可包含登山保險、寵物保險等與個人相關的保險種類。

舉例來說，當輸入於保險銷售平台12的客戶資料包含「80歲、行動不便、患有慢性疾病」。此時，分析規劃模組121根據「80歲」以及「行動不便」的風險因子搜尋出險種資料庫111中的意外險，並且根據「患 有慢性疾病」的風險因子搜尋出險種資料庫111中的醫療險以及癌症險。又一例子中，當輸入於保險銷售平台12的客戶資料包含「擁有一般小型車、工作產業為鋼鐵製造業、熱愛戶外活動」。此時，分析規劃模組121根據「擁有一般小型車」的風險因子搜尋出險種資料庫111中的強制險、車體損失險、竊盜損失險，並且根據「工作產業為鋼鐵製造業」、「熱愛戶外活動」的風險因子分別搜尋出險種資料庫111中的意外險及登山保險。

分析規劃模組121除了根據客戶資料搜尋出險種資料庫111中對應客戶資料的保險種類之外，也可根據對應客戶資料的保險種類搜尋理賠紀錄。理賠紀錄資料庫112可儲存上述保險種類的所有理賠紀錄。請注意，理賠紀錄資料庫112所儲存的理賠紀錄可為一種保險種類包含多筆理賠紀錄，也可為一筆理賠紀錄包含多種保險種類。分析規劃模組121可根據各保險種類的理賠紀錄產生風險評估，並且可根據風險評估值調整該保險種類的保險金額。風險評估值可為該保險種類的理賠件數比例。因此，分析規劃模組121可根據客戶資料、對應客戶資料的保險種類、以及對應保險種類的理賠紀錄產生建議要保書。而建議要保書可以包含複數個保險種類、複數個保險項目、每一保險項目所對應之建議保額、每一保障項目所對應之保費以及保費總額。

當分析規劃模組121產生建議要保書後，建議要保書可顯示於保險銷售平台12，以供客戶以及保險業務員確認。客戶以及保險業務員可透過簽名的方式分別產生第一認證資料以及第二認證資料並確定建議要保書的內容。當保單產生模組123接收到認證模組122所傳送的第一認證資料及第二認證資料後，保單產生模組123再根據的內容產生個人保單。進一 步地，加密模組124以區塊鏈加密的方式加密保單產生模組123所產生的個人保單，並且將加密後的個人保單上傳至區塊鏈網路5，以防止個人保單被竄改。

客戶資料也可透過其他方式輸入於保險銷售平台12中。如圖1所示，保險銷售平台12進一步包含影像辨識模組125連接分析規劃模組121。於實務中，影像辨識模組125可為攝影鏡頭，並且客戶可提供證件(如身分證、駕照、健保卡)，但不限於此，也可為體檢表、醫療診斷書等，以供影像辨識模組125拍攝客戶證件影像，進而產生客戶資料。進一步地，影像辨識模組125為光學字元辨識(Optical Character Recognition，OCR)。因此，影像辨識模組125可藉由客戶證件影像中分析及擷取文字以作為客戶資料的風險因子，並且再傳送風險因子至分析規劃模組121。

請參考圖2。圖2係繪示根據本發明之另一具體實施例之個人保險智能規劃展業系統2的功能方塊圖。在本具體實施例中，本發明的個人保險智能規劃展業系統2的雲端伺服器11包含行銷資料庫113，保險銷售平台22包含語意分析模組226以及瀏覽紀錄單元227。行銷資料庫113用以儲存各保險種類的行銷資料，並且行銷資料可包含各種形式，例如：文字、圖片、表格、影像等。而行銷資料可顯示於保險銷售平台22上。語意分析模組226可為語音分析晶片。保險銷售平台22可包含麥克風(圖未示)連接語意分析模組226，當語意分析模組226透過麥克風接收語音資料時，語意分析模組226可根據語音資料的內容分析並擷取風險因子的詞彙並搜尋相對應的保險種類，接著再根據所搜尋出的保險種類自行銷資料庫113提取並顯示對應的保險種類的行銷資料於保險銷售平台22。於實務中，當保險業務員 對客戶進行解說與推銷時，保險銷售平台22可根據保險業務員所描述的內容顯示對應保險種類的資料與案例，以協助保險業務員推銷保險。進一步地，瀏覽紀錄單元227可根據保險銷售平台22所顯示的行銷資料進行統計並產生保險瀏覽紀錄。保險瀏覽紀錄可為對應保險種類的行銷資料的顯示次數比例。當某一種保險種類的行銷資料的顯示次數比例較高時，分析規劃模組221可優先選擇該保險種類，並且優先將保險種類納入建議要保書中。因此，分析規劃模組221可根據保險瀏覽紀錄調整建議要保書的保險種類及項目。在一具體實施例中，客戶資料也可藉由語意分析模組226輸入於保險銷售平台22。於實務中，語意分析模組226可透過保險業務員與客戶之間的對話所產生的語音資料進行語意分析並產生客戶資料的風險因子，以提供至分析規劃模組221。

請參考圖3。圖3係繪示根據本發明之另一具體實施例之個人保險智能規劃展業系統3的功能方塊圖。在本具體實施例中，本發明的個人保險智能規劃展業系統3的雲端伺服器11包含認證資料庫114，保險銷售平台32的認證模組322包含生物辨識單元3221。認證資料庫114可包含保險業務員的辨識特徵，而辨識特徵可為指紋、瞳孔、聲音等。分析規劃模組321產生建議要保書並且認證模組322接收客戶所提供的第一認證資料及保險業務員的第二認證資料後，生物辨識單元3221比對第二認證資料以及認證資料庫114中對應保險業務員的辨識特徵。當第二認證資料以及辨識特徵相符時，保單產生模組323才產生個人保單。在一具體實施例中，認證資料庫114包含客戶的辨識特徵，並且生物辨識單元3221比對第一認證資料以及認證資料庫114中對應客戶的辨識特徵。於實務中，當客戶第一次投保時，客 戶提供第一認證資料(例如：指紋)。此時，保險銷售平台32的認證模組322可將客戶的指紋儲存於認證資料庫114並產生對應客戶的辨識特徵。當客戶續保時，生物辨識單元3221可直接比對客戶提供的指紋以及已儲存於認證資料庫114中對應客戶的辨識特徵，以節省時間並提高效率。

請參考圖4及圖5。圖4係繪示根據本發明之一具體實施例之個人保險智能規劃展業方法的步驟流程圖。圖5係繪示根據本發明之另一具體實施例之個人保險智能規劃展業方法的步驟流程圖。圖4及圖5的步驟可由圖1的個人保險智能規劃展業系統達成。在本具體實施例中，個人保險智能規劃展業方法包含以下步驟：步驟S1：於雲端伺服器11預存對應至少一風險因子的複數個險種以及對應該等險種的複數個理賠紀錄；步驟S2：保險銷售平台12接收客戶所提供的包含複數個風險因子的客戶資料，並且分析規劃模組121根據該客戶資料、對應該客戶資料的該等險種以及該等理賠紀錄產生一建議要保書；步驟S3：認證模組122接收來自客戶確認建議要保書的第一認證資料以及來自保險業務員確認建議要保書的第二認證資料；步驟S4：保單產生模組123根據建議要保書、第一認證資料以及第二認證資料產生個人保單；以及步驟S5：加密模組124以區塊鏈加密並上傳個人保單至區塊鏈網路5。

而在圖4的步驟S2中，進一步為以下步驟：步驟S21：影像辨識模組125接收客戶的客戶證件影像；步驟S22：影像辨識模組125以光學字元辨識的方式分析客戶證件影像以產生客戶資料；以及步驟S23：分析規劃模組121根據該客戶資料、對應該客戶資料的該等險種以及該等理賠紀錄產生一建議要保書。

請參考圖6。圖6係繪示根據本發明之另一具體實施例之個人保險智能規劃展業方法的步驟流程圖。圖6的步驟可由圖3的個人保險智能規劃展業系統達成。在本具體實施例中，個人保險智能規劃展業方法進一步包含以下步驟：步驟S6：於雲端伺服器11預存對應保險業務員的辨識特徵；步驟S41：生物辨識單元3221判斷認證模組322所接收的第二認證資料是否符合辨識特徵；若為是，則執行步驟S42：保單產生模組323根據該建議要保書、該第一認證資料以及該第二認證資料產生該個人保單。

綜上所述，本發明的個人保險智能規劃展業系統可透過光學字元辨識以及語意辨識輸入客戶資料，進一步地，也可藉由語意辨識技術協助保險業務員推銷並解說保險內容，並且協助保險業務員以及客戶搜尋及提供適合的保險種類，以節省工時並提高效率。再者，本發明的系統可根據各保險種類的理賠紀錄作為保險規劃的依據以調整保險金額，以提高客戶的個人保險規劃的完整性以及全面性。此外，本發明的系統具有雙重認證以及保單加密保護的功能，以提高客戶的保險規劃的安全性。

藉由以上較佳具體實施例之詳述，係希望能更加清楚描述本發明之特徵與精神，而並非以上述所揭露的較佳具體實施例來對本發明之範疇加以限制。相反地，其目的是希望能涵蓋各種改變及具相等性的安排於本發明所欲申請之專利範圍的範疇內。因此，本發明所申請之專利範圍的範疇應根據上述的說明作最寬廣的解釋，以致使其涵蓋所有可能的改變以及具相等性的安排。

1:個人保險智能規劃展業系統

11:雲端伺服器

111:險種資料庫

112:理賠紀錄資料庫

12:保障銷售平台

121:分析規劃模組

122:認證模組

123:保單產生模組

124:加密模組

125:影像辨識模組

3:網際網路

5:區塊鏈網路

Claims (6)

1. 一種個人保險智能規劃展業系統，用以協助一保險業務員銷售一個人保險，其包含有：一雲端伺服器，包含：一險種資料庫，用以儲存複數個險種，每一該等險種對應至少一風險因子；一行銷資料庫，用以儲存對應該等險種的複數個行銷資料；以及一理賠紀錄資料庫，用以儲存複數個理賠紀錄，每一該等理賠紀錄對應該等險種；以及一保險銷售平台，藉由一網際網路連接該雲端伺服器，並且用以輸入一客戶的一客戶資料，其中該客戶資料包含複數個該風險因子，該保險銷售平台包含：一影像辨識模組，用以接收及分析該客戶的一客戶證件影像以產生該客戶資料；一語意分析模組，連接該行銷資料庫，該語意分析模組用以接收及分析一語音資料並且根據該語音資料搜尋該行銷資料庫的該等行銷資料；一瀏覽紀錄單元，連接該語意分析模組，該瀏覽紀錄單元用以紀錄該語意分析模組所搜尋的該等行銷資料的瀏覽次數並根據該等行銷資料的瀏覽次數比例產生一保險瀏覽紀錄；一分析規劃模組，連接該影像辨識模組及該瀏覽紀錄單元，並且透過該網際網路連接該險種資料庫以及該理賠紀錄資料庫，用以根據該客戶資料、對應該客戶資料的該等風險因子的該等險種以及該等 理賠紀錄、以及該保險瀏覽紀錄中瀏覽次數比例最高的行銷資料產生一建議要保書；一認證模組，用以接收來自該客戶確認該建議要保書的一第一認證資料以及來自該保險業務員確認該建議要保書的一第二認證資料；一保單產生模組，連接該分析規劃模組以及該認證模組，用以根據該建議要保書、該第一認證資料以及該第二認證資料產生一個人保單；以及一加密模組，連接該保單產生模組，用以加密並上傳該個人保單至一區塊鏈網路。
2. 如申請專利範圍第1項所述之個人保險智能規劃展業系統，其中該影像辨識模組係為光學字元辨識(Optical Character Recognition，OCR)。
3. 如申請專利範圍第1項所述之個人保險智能規劃展業系統，其中該語意辨識模組連接該分析規劃模組，該語意辨識模組用以接收及分析該客戶的一客戶語音資料以產生該客戶資料。
4. 如申請專利範圍第1項所述之個人保險智能規劃展業系統，其中該雲端伺服器包含一認證資料庫，並且該認證模組包含一生物辨識單元連接該認證資料庫，該認證資料庫包含對應該保險業務員的一辨識特徵，並且該生物辨識單元用以判斷該第二認證資料以及該辨識特徵，當該第二認證資料符合該辨識特徵時，該保單產生模組產生該個人保單。
5. 一種個人保險智能規劃展業方法，用以協助一保險業務員銷售一個人保險，其包含以下步驟：預存對應至少一風險因子的複數個險種以及對應該 等險種的複數個理賠紀錄以及複數個行銷資料；接收一客戶的一客戶證件影像；接收及分析該客戶的該客戶證件影像以產生一客戶資料，其中該客戶資料包含複數個該風險因子；接收及分析一語音資料並且根據該語音資料搜尋該等行銷資料；紀錄根據該語音資料所搜尋的該等行銷資料的瀏覽次數並根據該等行銷資料的瀏覽次數比例產生一保險瀏覽紀錄；根據該客戶資料、對應該客戶資料的該等風險因子的該等險種以及該等理賠紀錄、以及該保險瀏覽紀錄中瀏覽次數比例最高的行銷資料產生一建議要保書；接收來自該客戶確認該建議要保書的一第一認證資料以及來自該保險業務員確認該建議要保書的一第二認證資料；根據該建議要保書、該第一認證資料以及該第二認證資料產生一個人保單；以及加密並上傳該個人保單至一區塊鏈網路。
6. 如申請專利範圍第5項所述之個人保險智能規劃展業方法，進一步包含以下步驟：預存對應該保險業務員的一辨識特徵；並且於根據該建議要保書、該第一認證資料以及該第二認證資料產生該個人保單的步驟中，進一步為：判斷該第二認證資料是否符合該辨識特徵；若為是，則執行以下步驟： 根據該建議要保書、該第一認證資料以及該第二認證資料產生該個人保單。

Images