TWI784623B - 碎片式數位創作管理方法及電腦程式產品 - Google Patents

碎片式數位創作管理方法及電腦程式產品 Download PDF

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Abstract

一種碎片式數位創作管理方法，應用於創作管理平台上，並且包括：由創作管理平台接受數位創作的上傳；接收設定指令以設定數位創作的收費方式、金額及分潤模式；藉由演算法產生對應至數位創作的內容的文字記錄；由人工智慧模型對數位創作進行分析，以對數位創作進行分割並產生多個碎片創作；依據文字記錄分別對多個碎片創作進行標記；計算各個碎片創作相對於數位創作整體的權重值；依據金額及權重值計算各個碎片創作的碎片價格；及，儲存收費方式、分潤模式、多個被標記的碎片創作、權重值以及碎片價格以產生可於線上執行的智能合約。

Description

碎片式數位創作管理方法及電腦程式產品
一種管理方法及其電腦程式產品，尤其涉及一種數位創作的管理方法以及用來實現管理方法的電腦程式產品。
自從電腦與網路普及後，傳統創作產業就面臨到轉型的衝擊，尤其是圖片、文章、影像、音樂及程式碼等創作物。
從前，上述傳統創作物的價值評估主要是基於創作物的所有權來進行的。然而，如今將所有創作物都連接上網，成為了數位創作後，就面臨到了數位創作容易被複製，版權容易被盜用的問題。
再者，相比於傳統創作物，數位創作因為易於取得與編輯，因此使用者常常不是以一本書、一張專輯、一部電影、一張圖片或是一整套程式碼的方式來使用，而是只需要使用一本書中的一個段落、一首歌裡的一段旋律、一部電影裡的一個片段、一張圖片中的一個物體等，或是利用這些元素進行再創作。換句話說，數位世界著重的是數位創作的使用權，而不再是以創作物本身的所有權為核心。
以書籍為例，當書籍被數位化而變成數位書籍後，書籍的內容很容易就可以被拆分成多個單獨的頁面，甚至會被解構為頁面中的多個片段。在數位世界中，這些被解構的片段容易被重新編輯而混入其他書籍中。更甚者，目前 也已有許多文字作者開始撰寫以片段方式進行閱讀的書籍，甚至會進一步創作能夠混合不同頁面的合輯。
如上所述，未來能夠推動參考書、食譜、旅遊指南等書籍的發展的，肯定是具有能讓使用者購買、閱讀和複製單獨片段、頁面或文章的功能的數位書籍。一旦書籍中的片段、頁面或文章變得無處不在，並且可以被混合與傳遞，創作者就可以通過創造優秀的合輯來獲得好的聲望與收入。
然而，目前尚未有一套合適的管理平台，能夠提供一個正當的管道讓使用者合法取得並選擇性地使用數位創作的片段，並且基於被使用的片段來提供小額報酬給創作者。因此，本發明極欲解決此一問題。
本發明的主要目的，在於提供一種碎片式數位創作管理方法及電腦程式產品，能夠令使用者選擇性地購買與使用數位創作中的部分段落，並且令創作者能夠基於使用者的購買與使用狀況來長期獲利。
為了達成上述之目的，本發明的管理方法包括下列步驟：由一創作管理平台接受一數位創作的上傳；接收一設定指令以設定該數位創作的一收費方式、一金額及一分潤模式；藉由一演算法處理該數位創作以產生對應至該數位創作的內容的一文字記錄；藉由一人工智慧模型對該數位創作進行分析，以將該數位創作切割為多個碎片創作；依據該文字記錄分別對該多個碎片創作進行標記；分別計算各該碎片創作相對於該數位創作整體的一權重值；依據該金額及各該權重值計算各該碎片創作的一碎片價格；及，儲存該收費方式、該分潤模式、 多個被標記的該碎片創作、各該權重值及各該碎片價格，以產生可於線上執行的一智能合約。
本發明相較於相關技術所能達到的技術功效在於，可由創作管理平台自動對數位創作進行分析，以將完整的數位創作分割成多個碎片創作並且進行標記。藉此，使用者可選擇性地搜尋、購買與使用一或多個碎片創作，並僅需小額支付碎片創作的費用，不需要為了一小部分而購買完整的數位創作。並且，數位創作的創作者也可基於被購買與使用的碎片創作而持續受益。
1:創作管理平台
2:數位創作
21:碎片創作
3:創作者
4:使用者
5:圖片創作
51:第一碎片創作
52:第二碎片創作
53:第三碎片創作
6:聲音創作
61:第一碎片創作
62:第二碎片創作
63:第三碎片創作
64:第四碎片創作
65:第五碎片創作
S10~S32、S40~56:管理步驟
圖1為本發明的創作管理平台的示意圖的第一具體實施例。
圖2為本發明的管理方法的流程圖的第一具體實施例。
圖3為本發明的管理方法的流程圖的第二具體實施例。
圖4為本發明的碎片創作的示意圖的第一具體實施例。
圖5為本發明的碎片創作的示意圖的第二具體實施例。
茲就本發明之一較佳實施例，配合圖式，詳細說明如後。
本發明揭露了一種碎片式數位創作管理方法(下面將於說明書中簡稱為管理方法)，可用以將創作者創作完成的數位創作切割成多個碎片創作，並且依據多個碎片創作來建立智能合約，以對各個碎片創作分別進行管理。於各個碎片創作被使用者購買、使用時，本發明的管理方法可依據被購買、使用的一或多個碎片創作分別向使用者收取對應的費用並提供給創作者。通過智能合約 的建立，被購買、使用的各個碎片創作的原發布時間、發布位置及創作者等資訊都可以被追蹤，並且可藉由加密簽章來驗證版權出處。
請參閱圖1，為本發明的創作管理平台的示意圖的第一具體實施例。本發明的管理方法主要係應用於線上的創作管理平台1，例如使用者原創內容(User Generated-Content,UGC)平台，但不以此為限。
具體地，所述創作管理平台1可運行於電腦或雲端伺服器上，並且通過網際網路來與一或多個創作者3的電子裝置(例如智慧型手機、平板電腦、個人電腦或伺服器)建立連接，以接受創作者3上傳各自的數位創作2。並且，創作管理平台1還可通過網際網路來與一或多個使用者4的電子裝置(例如智慧型手機、平板電腦、個人電腦或伺服器)建立連接，以接受使用者4的登入並於創作管理平台1上進行所需創作的搜尋、購買、下載、使用及再創作等動作。
本發明的管理方法可藉由電腦程式產品來實現。具體地，管理方法中的各項執行步驟(如圖2所示)由電腦程式產品中的複數段電腦可執行程式碼來分別執行。於一實施例中，所述電腦程式產品為包含了應用程式介面(Application Program Interface,API)以供電腦或伺服器連接並使用的電腦程式，當所述電腦或伺服器執行了此電腦程式後，即可基於其中的複數段程式碼來完成本發明的管理方法。
如圖1所示，創作者3可以通過網際網路來連接執行了本發明的管理方法的創作管理平台1，並且將數位創作2上傳至創作管理平台1。於一實施例中，所述數位創作2可例如為文章創作、圖片創作、影像創作、音樂創作、程式碼創作等，但不加以限定。
於一實施例中，所述創作管理平台1建立在區塊鏈上。創作者3藉由將數位創作2上傳至創作管理平台1並且在創作管理平台1上建立智能合約，可以令智能合約執行於區塊鏈上。藉由在區塊鏈上執行智能合約，創作管理平台1可以在智能合約中加入創作者3的加密簽章以及數位創作2的追蹤碼，藉此在發布了數位創作2後，對數位創作2的來源、發布時間、發布方式、發布地點等資訊進行追蹤，並且可加密驗證版權出處，藉此達到溯源的技術功效。
具體地，所述智能合約是由合約主體(包括創作管理平台1)確認交易條件並以程式碼設計出合約內容條款後，再透過合約的所有參與者(包括創作者3)以私鑰(Privacy Key)進行認證(即，數位簽章)以啟動合約。此份經簽訂的智能合約將經編譯後寫入去中心化平台(即，分佈於網路上的多個節點之間)，並且於所設定的合約條件被觸發後開始執行。
上述智能合約為相關技術領域中的常用技術手段，於此不再贅述。
本發明的其中一個技術特徵在於，當創作者3將一個數位創作2上傳至創作管理平台1後，創作管理平台1可通過本發明的管理方法對數位創作2進行分析，以將一個數位創作2切割成多個碎片創作21。本發明中，各個碎片創作21分別對應至數位創作2中的不同部分，並且各個碎片創作21可經過設定而具有各自不同的權重值、碎片價格、收費方式及使用方式。
舉例來說，若一個數位創作2為文章創作，則各個碎片創作21可為文章創作中包含的多個章節、頁面或段落。若一個數位創作2為圖片創作，則各個碎片創作21可為圖片創作中的各個完整物體元件(例如海邊的照片包含了太陽、天空、海、沙灘等物體元件)。若一個數位創作2為影像創作，則各個碎片創作21可為影像創作中的不同時間區間(例如每10秒為一個碎片創作21)或 不同場景(例如說話場景、開車場景、打鬥場景等)。若一個數位創作2為音樂創作，則各個碎片創作21可例如為音樂創作中的不同時間區間或不同段落(例如前奏、主歌、副歌、間奏、尾奏等)。若一個數位創作2為程式碼創作，則各個碎片創作21可為程式碼創作中的不同功能段落(例如可達成不同功能的多個副程式)。
惟，上述說明僅為本發明的部分具體實施範例，但本發明中的碎片創作21的具體內容並不以上述者為限。
通過本發明的管理方法，使用者4可以基於目的而選擇性地在創作管理平台1上搜尋、購買並使用特定的一或多個碎片創作21，而不需要購買完整的數位創作2。如此一來，可以避免使用者4支出不必要的費用，以提昇使用者4合法使用創作物並支付費用的意願。並且，無論數位創作2被如何購買與使用，都可以確保創作者3能夠持續地收益。
請同時參閱圖2，為本發明的管理方法的流程圖的第一具體實施例。圖2揭露了本發明的管理方法的具體實施步驟，其中各步驟可由創作管理平台1所執行的上述電腦程式來具體完成。
如圖2所示，首先，由創作管理平台1接受任一創作者3的登入，並且接收由創作者3上傳的一或多個數位創作(步驟S10)。接著，創作管理平台1接受創作者3在創作管理平台1上執行的設定動作，以獲得對應的設定指令。通過所接收的設定指令，創作管理平台1可設定此數位創作2的收費方式及金額(步驟S12)，並且在數位創作2的收費方式不是免費的情況下，還可進一步設定創作者3所希望的分潤模式(步驟S14)。
於一實施例中，所述數位創作2可例如為文章創作、圖片創作、影像創作、音樂創作或程式碼創作等，但不加以限定。
於一實施例中，所述收費方式包括必須收費、免費、贊助等方式，並且包括了不同使用時間(例如使用時間點或使用時長)的收費標準、不同使用地點(例如境內使用或境外使用)的收費標準以及不同使用方式(例如單次使用、多次使用或再創作)的收費標準等，但不加以限定。
若創作者3設定了數位創作2的收費方式為必須收費，則在數位創作2被購買、使用後，創作管理平台1需依據創作者3設定的分潤模式來將所收取的費用提撥給創作者3。若創作者3設定了數位創作2的收費方式為免費或贊助，則在數位創作2被購買、使用後，創作管理平台1可藉由自訂的機制提供對應的獎勵或報酬給創作者3(容後詳述)。
所述分潤模式指的是創作者3所希望的費用收取方式。於第一實施例中，創作者3可以設定在創作被購買、使用時立即收取費用。於第二實施例中，創作者3可以設定定期收取費用，例如每週一次、每月一次、每半年一次等。於第三實施例中，創作者3可以設定當費用累積到一定金額後再收取，但並不以此為限。
值得一提的是，創作者3亦可設定此數位創作2的繼承權，或是設定將所收取的費用捐贈出去。於此實施例中，當創作管理平台1執行智能合約時，可以自動將所收取的費用提撥給擁有繼承權的使用者4，或是將所收取的費用提撥給創作者3指定的捐贈單位。
步驟S14後，創作管理平台1接著藉由特定演算法對創作者3上傳的數位創作2進行處理(步驟S16)，以產生對應至數位創作2的內容的文字記 錄(步驟S18)。並且，創作管理平台1藉由預先訓練完成的人工智慧模型(圖未標示)對數位創作2進行分析，以將數位創作2切割為多個碎片創作21(步驟S20)。
具體地，步驟S16主要是基於演算法的執行來解析數位創作2的內容，並且將內容轉換成可以被搜尋、辨識且可用於深度學習的文字。本發明中，創作管理平台1主要是將文字做為深度學習的基本單位(即，位元(bit))。
於第一實施例中，所述數位創作2為文章創作，步驟S16是對文章創作執行光學字元辨識(Optical Character Recognition,OCR)演算法，以於步驟S18產生對應至文章創作的內容的文字記錄。於第二實施例中，所述數位創作2為具有聲音的有聲圖片創作、影像創作或音樂創作，步驟S16是對有聲圖片創作、影像創作或音樂創作執行語音文字轉換(Speech to Text)演算法，以於步驟S18產生對應有聲圖片創作、影像創作及音樂創作的內容的文字記錄。
於第三實施例中，所述數位創作2為程式碼創作，步驟S16是取得創作者3在程式碼創作中自行對多個功能段落建立的定義與標註，或由演算法對程式碼創作中的多個功能段落進行分析，以於步驟S18產生對應程式碼創作的內容的文字記錄。
於第四實施例中，創作管理平台1可於創作者3上傳數位創作2時，接受創作者3自行定義一或多個關鍵字，並基於這些關鍵字來產生數位創作2的文字記錄。
惟，上述僅為本發明的具體實施範例，但並不以此為限。
本發明中，創作管理平台1係藉由深度學習來預先訓練一個用於對數位創作2進行切割的人工智慧模型。所述人工智慧模型可以對各種類型的 數位創作2進行分析，以基於各個類型的數位創作2的最小單位來將數位創作2切割成多個碎片創作21。
具體地，所述人工智慧模型是通過深度學習來定義各種類型的數位創作2的最小碎片單位，以及各種碎片相對於數位創作2整體的重要性。藉此，於建立智能合約時，創作管理平台1可通過訓練完成的模型來對各種類型的數位創作2進行切割，並且計算各個碎片創作21的權重值。
舉例來說，若數位創作2為文章創作，則人工智慧模型在步驟S20中以一個文章段落做為最小單位，將完整的文章創作切割為多個碎片創作21。若數位創作2為影像創作或音樂創作，則人工智慧模型在步驟S20中以一個固定時間區間(例如10秒、30秒、1分鐘等)做為最小單位，將完整的影像創作或音樂創作切割為多個碎片創作21。若數位創作2為圖片創作，則人工智慧模型在步驟S20中以圖片中的各個完整物體元件做為最小單位，將完整的圖片創作切割為多個碎片創作21。若數位創作2為程式碼創作，則人工智慧模型在步驟S20中以程式碼中的各個功能段落做為最小單位，將完整的程式碼創作切割為多個碎片創作21。
值得一提的是，若數位創作2為圖片創作，則創作管理平台1可允許創作者3在上傳時自行為圖片創作中的各個物體元件設定對應的關鍵字(例如上述的天空、海、太陽等)。於步驟S20中，人工智慧模型可以以所述關鍵字為最小單位，對圖片創作進行切割。
惟，上述僅為本發明的部分具體實施範例，但並不以此為限。
步驟S20後，人工智慧模型進一步依據在步驟S18中得到的文字記錄，分別對多個碎片創作21進行標記(步驟S22)。本發明中，經過標記的碎片創作21可以在創作管理平台1上被使用者4進行搜尋，進而可以被購買、使用。
值得一提的是，於步驟S22中，人工智慧模型可以先對各個碎片創作21進行資料清洗後，再對各個碎片創作21進行標記，但不加以限定。所述資料清洗為相關技術領域中的常用技術手段，於此不再贅述。
舉例來說，文章創作的各個碎片創作21分別對應至文章的不同段落，於步驟S22中，人工智慧模型可以從文字記錄中提取各個段落的文字、摘要或重點，以分別對各個碎片創作21進行標記。再例如，音樂創作的各個碎片創作21分別對應至音樂的不同時間區間，於步驟S22中，人工智慧模型可以從文字記錄中提取各個時間區間中出現的歌詞，或基於音樂或歌詞產生對應的情境描述，以分別對各個碎片創作21進行標記。
再例如，影像創作的各個碎片創作21分別對應至影像的不同時間區間，於步驟S22中，人工智慧模型可以從文字記錄中提取各個時間區間中出現的台詞，或基於畫面或背景音樂產生對應的情境描述，以分別對各個碎片創作21進行標記。再例如，圖片創作的各個碎片創作21分別對應至圖片中的不同物體元件，於步驟S22中，人工智慧模型可以從文字記錄中提取各個物體元件所對應的關鍵字，以分別對各個碎片創作21進行標記。再例如，程式碼創作的各個碎片創作21分別對應至程式碼的不同功能段落，於步驟S22中，人工智慧模型可以從文字記錄中提取各個功能段落所對應的功能描述、語法或關鍵字，以分別對各個碎片創作21進行標記。
請同時參閱圖1、圖2及圖4，為本發明的碎片創作的示意圖的第一具體實施例。圖4以圖片創作為例，說明本發明的管理方法如何對數位創作2進行切割並對各個碎片創作21進行標記。
如圖4所示，創作管理平台1可在前述步驟S16中藉由演算法對一張圖片創作5進行分析，並於步驟S18中產生對應至圖片創作5的內容的文字記錄，例如海、天空、太陽等。
於前述步驟S20中，創作管理平台1可藉由人工智慧模型對圖片創作5進行分析，以基於圖片創作5中多個完整物體元件來將圖片創作5切割成第一碎片創作51、第二碎片創作52及第三碎片創作53。於圖4的實施例中，第一碎片創作51對應至圖片創作5中的海的圖像，第二碎片創作52對應至圖片創作5中的天空的圖像，第三碎片創作53對應至圖片創作5中的太陽的圖像。
於前述步驟S22中，人工智慧模型可以進一步依據文字記錄來對各個碎片創作進行標記，例如為第一碎片創作51標記「海」的標籤，為第二碎片創作52標記「天空」的標籤，並且為第三碎片創作53標記「太陽」的標籤。如此一來，當使用者4在創作管理平台1上以「海」為關鍵字進行搜尋動作時，可以得到第一碎片創作51；當使用者4在創作管理平台1上以「天空」為關鍵字進行搜尋動作時，可以得到第二碎片創作52，以此類推。
請同時參閱圖1、圖2及圖5，為本發明的碎片創作的示意圖的第5具體實施例。圖5以音樂創作為例，說明本發明的管理方法如何對數位創作2進行切割並對各個碎片創作21進行標記。
如圖5所示，創作管理平台1可在前述步驟S16中藉由演算法對一個音樂創作6進行分析，並於步驟S18中產生對應至音樂創作6的內容的文 字記錄。於此實施例中，所述文字記錄可例如為音樂創作6的歌詞，或是前奏、主歌、副歌、間奏、尾奏等段落描述，或是舒情、搖滾、感傷等情境描述，或是創作者3自行設定的關鍵字等，但不以此為限。
於一實施例中，創作管理平台1在前述步驟S20中可藉由人工智慧模型對音樂創作6進行分析，以基於固定時間區間(例如以10秒為例)將音樂創作6切割成第一碎片創作61、第二碎片創作62、第三碎片創作63、第四碎片創作64及第五碎片創作65。於本實施例中，所述第一碎片創作61至第五碎片創作65分別對應至音樂創作6的第0~9秒、第10~19秒、第20~29秒、第30~39秒及第40~49秒。
於另一實施例中，人工智慧模型基於音樂段落將音樂創作6切割成第一碎片創作61至第五碎片創作65。本實施例中，第一碎片創作61至第五碎片創作65可例如分別對應至音樂創作6的前奏、主歌、副歌、間奏及尾奏。
於前述步驟S22中，人工智慧模型可以進一步依據文字記錄來對各個碎片創作進行標記，例如以「音樂」、「吉他演奏」、「舒情」、「前奏」等描述為第一碎片創作61進行標記，以主歌歌詞為第二碎片創作62進行標記，以副歌歌詞為第三碎片創作63進行標記，以「音樂」、「鋼琴演奏」、「搖滾」、「間奏」等描述為第四碎片創作64進行標記，並以「音樂」、「樂團演奏」、「交響樂」、「尾奏」等描述為第五碎片創作65進行標記。如此一來，使用者4可以在創作管理平台1上輸入所需氛圍或內容的關鍵字，以於搜尋後獲得所需的音樂片段所對應的碎片創作61-65。
上述僅為本發明的部分具體實施範例，但並不以上述者為限。
回到圖2。步驟S22後，人工智慧模型分別計算各個碎片創作21相對於數位創作2整體的權重值(步驟S24)，於一實施例中，所有碎片創作21的權重值的總合為一。
具體地，於步驟S24中，人工智慧模型主要可依據各個碎片創作21所對應的文字記錄來判斷各個碎片創作21相對於數位創作的價值性，藉此，基於價值性的高低來分別計算各個碎片創作21的權重值。
並且，當各個碎片創作21在創作管理平台1上被搜尋、購買、使用後，創作管理平台1可以對被搜尋、購買、使用的次數、時間、評價等資訊進行記錄。藉此，人工智慧模型還可依據各個碎片創作21被搜尋、購買或使用的狀態來調整各個碎片創作21的權重值。意即，人工智慧模型可依據過往經驗(即，深度學習的結果)給出建議的權重值，但是隨著上傳時間的經過，各個碎片創作21的權重值是可變的。
以音樂創作為例，若一碎片創作21對應的文字記錄(例如為歌詞)包含了重覆出現的字詞，則因為此部分可能較為朗朗上口、在音樂創作中的整體比重大(例如為副歌)，或是可被搜尋的機率較高，因此人工智慧模型可在深度學習後，認定此碎片創作21的價值性較高。
以圖片創作為例，若一碎片創作21對應的文字記錄(即，對於物體元件的描述)包含了較為泛用性的字詞，例如藍天、跑車等，則為此部分可能在整體圖片創作中的面積較大(例如藍天)或較顯眼(例如跑車)，且可被搜尋的機率較高，因此人工智慧模型可在深度學習後，認定此碎片創作21的價值性較高。
於步驟S24中，創作管理平台1主要是通過預先訓練完成的人工智慧模型來分別計算各個碎片創作21相對於數位創作2整體的權重值。本發明 中，人工智慧模型是通過深度學習的方式來進行訓練。基於大量的數位創作來進行深度學習，人工智慧模型可以習得各種文字記錄、創作段落、創作內容等參數相對於一個數位創作2整體而言的重要性高低，進而可依此計算數位創作2中的各個部分(即，各個碎片創作21)的權重值。
為令說明書內容更為簡潔，下面將不於說明書中細談深度學習的具體技術內容。
回到圖2。步驟S24後，創作者3可在創作管理平台1上得到人工智慧模型建議的各個碎片創作21的權重值。於一實施例中，創作管理平台1可同時給出權重值的判斷標準，以供創作者3參考。例如，創作管理平台1可於畫面上顯示「第一碎片創作對應至歌曲的前奏，權重值為0.1；第三碎片創作對應至歌曲的副歌，權重值為0.6」、「第一碎片創作對應至文章的引言，權重值為0.1；第五碎片創作對應至文章的結論，權重值為0.4」等判斷標準的說明。在確認了所述判斷標準後，創作者3可以選擇是否要直接採用創作管理平台1所建議的權重值。
於另一實施例中，創作者3還可通過創作管理平台1提供的使用者介面(圖未標示)來修改創作管理平台1初步建議的權重值(步驟S26)。然而，若創作者3選擇直接採用創作管理平台1所建議的權重值，則步驟S26可被省略。
步驟S26後，創作者3所上傳的數位創作2中包含的各個碎片創作21的權重值皆已確定，因此，創作管理平台1可以依據創作者3設定的數位創作2的金額，以及各個碎片創作21的權重值，分別計算各個碎片創作21的碎片價格(步驟S28)。值得一提的是，所有碎片創作21的權重值的總合為一，因此所有碎片創作21的碎片價格的總合即為數位創作2的金額。
於另一實施例中，創作者3可於步驟S12中設定收費方式為免費。於此實施例中，創作管理平台1不需要計算各個碎片創作21的碎片價格，即，步驟S28可被省略。
於步驟S28後，創作管理平台1可藉由使用者介面顯示是否要建立智能合約的確認視窗(步驟S30)。於創作者3確認後，創作管理平台1即可儲存創作者3所設定的收費方式、分潤模式、多個已完成標記的碎片創作21、各個碎片創作21的權重值以及碎片價格，藉此產生可於線上(例如於區塊鏈上)執行的智能合約(步驟S32)。
於一實施例中，所述智能合約建立在區塊鏈上，並且可包括創作者3的加密簽章以及數位創作2的追蹤碼。如此一來，在創作管理平台1執行了智能合約，並且使用者4於創作管理平台1上下載了一或多個碎片創作21後，這些碎片創作21的來源可以被有效地追蹤與驗證，以達到溯源的目的。
續請同時參閱圖1、圖2及圖3，圖3為本發明的管理方法的流程圖的第二具體實施例。圖3用以說明在創作者3上傳了一個數位創作2並且建立一份智能合約後，創作管理平台1如何執行此智能合約。
如圖3所示，首先，在對應至一個數位創作2的智能合約被建立後，創作管理平台1可以直接執行此份智能合約，並且持續判斷是否接受使用者4針對此智能合約中的一或多個碎片創作21所發起的交易動作(步驟S40)。若使用者4於創作管理平台1上執行的動作與智能合約無關，則創作管理平台1不針對此智能合約執行任何的動作。
若使用者4執行的動作與智能合約相關，則創作管理平台1令使用者4下載並使用此交易動作所指向的一或多個碎片創作21(步驟S42)，並且， 基於智能合約的內容來確認創作者3所設定的收費方式(步驟S44)。於一實施例中，智能合約的收費方式可能為必須收費、免費或是贊助，但不以此為限。
若智能合約指出收費方式為必須收費，則創作管理平台1依據所述交易動作所指向的一或多個碎片創作21的碎片價格向使用者4收取對應的費用(步驟S46)。並且，創作管理平台1基於智能合約的內容確認創作者3所設定的分潤模式，並且依據分潤模式來自動提撥創作費用給創作者3(步驟S48)。
例如，若智能合約中設定的分潤模式為立即付款，則創作管理平台1會在步驟S46後立即將所收取的創作費用提撥給創作者3。若智能合約中設定的分潤模式為月結，則創作管理平台1會以每月一次的方式將所累積的創作費用提撥給創作者3。值得一提的是，在建立智能合約時，創作者3亦可設定要收取法定貨幣或是數位貨幣。
若於步驟S44中判斷智能合約中記錄的收費方式為免費，則創作管理平台1不會向使用者4收取費用。相對地，創作管理平台1依據被使用的一或多個碎片創作21的內容提供創作者3對應的共享積分(步驟S50)。於一實施例中，所述共享積分相當於虛擬貨幣，可供創作者3於創作管理平台1上購買、使用其他創作者3所上傳的數位創作2及碎片創作21。藉由獎勵回饋的方式，可以提高創作者3將其創作上傳至創作管理平台1上進行分享的意願。
若於步驟S44中判斷智能合約中記錄的收費方式為贊助，則創作管理平台1進一步判斷使用者4於下載碎片創作21時是否支付費用(步驟S52)。具體地，贊助的分潤方式指的是創作者3仍然可以為所上傳的數位創作2設定一個金額，但是在下載使用時，使用者4可以選擇是否要支付此筆費用。
若智能合約中的收費方式為贊助，且使用者4不支付費用，則創作管理平台1不會向使用者4收取費用。然而因為於此實施例中，創作者3屬於無償提供創作，因此創作管理平台1仍可依據被使用的一或多個碎片創作21的內容提供創作者3對應的共享積分(步驟S54)。
若智能合約中的收費方式為贊助，且使用者4支付了費用，則創作管理平台1會向使用者4收取此筆創作費用，並且本實施例中，創作管理平台1會額外提供一筆小額捐助費用給創作者3(步驟S56)。於一實施例中，所述小額捐助費用的金額小於被使用的一或多個碎片創作12的碎片價格的總合。於另一實施例中，所述小額捐助費用為獎勵性質的費用，例如一杯咖啡。惟，上述僅為本發明的具體實施範例，但並不以此為限。
如上所述，本發明的智能合約是建立在區塊鏈上，因此同樣可以藉由電腦程式碼來實現。具體地，本發明的電腦程式產品可記錄用來執行智能合約的相關電腦程式碼，當此電腦程式碼被電腦或伺服器(即，創作管理平台1)所執行時，可以完成如圖3所示的各個步驟，藉此執行智能合約並且進行碎片創作21的交易、授權、溯源與認證等程序。
通過本發明的管理方法以及電腦程式產品，創作管理平台1可自動將一個數位創作分割成多個碎片創作並且加以管理，使用者4不需要為了使用數位創作中的一小部分而購買完整的數位創作，因此可以提高使用者4付費使用創作物的意願。並且，數位創作的創作者也可基於被使用的碎片創作而持續受益，藉此可以有效達到雙贏的局面。
以上所述僅為本發明之較佳具體實例，非因此即侷限本發明之專利範圍，故舉凡運用本發明內容所為之等效變化，均同理皆包含於本發明之範圍內，合予陳明。
S10~S32:管理步驟

Claims (7)

  1. 一種碎片式數位創作管理方法，應用於一創作管理平台，包括：a)由該創作管理平台接受一創作者的一電子裝置上傳一數位創作，其中該數位創作為一文章創作、一圖片創作、一影像創作、一音樂創作及一程式碼創作的至少其中之一；b)該創作管理平台從該電子裝置接收一設定指令以設定該數位創作的一收費方式、一金額及一分潤模式；c)藉由一演算法處理該數位創作以產生對應至該數位創作的內容的一文字記錄，其中包括對該文章創作執行一光學字元辨識(Optical Character Recognition,OCR)演算法以產生對應該文章創作的內容的該文字記錄、對具有聲音的該圖片創作、該影像創作及該音樂創作執行一語音文字轉換(Speech to Text)演算法以產生對應該圖片創作、該影像創作及該音樂創作的內容的該文字記錄，或對該程式碼創作中的多個功能段落進行分析以產生對應該程式碼創作的內容的該文字記錄；d)藉由一人工智慧模型對該數位創作進行分析，以將該數位創作切割為多個碎片創作，其中包括以一文章段落做為最小單位對該文章創作進行切割、以一固定時間區間為最小單位對該影像創作及該音樂創作進行切割、以一完整物體元件為最小單位對該圖片創作進行切割，並以一功能段落為最小單位對該程式碼創作進行切割；e)依據該文字記錄分別對該多個碎片創作進行標記；f)由該人工智慧模型經過深度學習後分別計算各該碎片創作相對於該數位創作整體的一權重值； g)依據該金額及各該權重值計算各該碎片創作的一碎片價格；及h)由該創作管理平台將該收費方式、該分潤模式、多個被標記的該碎片創作、各該權重值及各該碎片價格儲存為可於線上執行的一智能合約。
  2. 如請求項1所述的碎片式數位創作管理方法，其中該收費方式包括必須收費、免費及贊助，並且包括不同使用時間的收費標準、不同使用地點的收費標準以及不同使用方式的收費標準。
  3. 如請求項1所述的碎片式數位創作管理方法，其中該創作管理平台建立在區塊鏈上，該智能合約執行於區塊鏈上，並且該智能合約包括該數位創作的一提供者的一加密簽章以及該數位創作的一追蹤碼。
  4. 如請求項1所述的碎片式數位創作管理方法，其中該步驟f)是依據各該碎片創作對應的該文字記錄判斷各該碎片創作相對於該數位創作的一價值性，以基於該價值性分別計算各該碎片創作的該權重值，並且依據各該碎片創作被搜尋、購買或使用的狀態調整各該碎片創作的該權重值。
  5. 如請求項1所述的碎片式數位創作管理方法，其中更包括下列步驟：i)該創作管理平台於執行由一使用者發起的一交易動作時，令該使用者下載該交易動作所指向的該碎片創作；j)確認該碎片創作的該收費方式；k)於該收費方式為必須收費時，依據該碎片創作的該碎片價格向該使用者收取對應費用；及l)依據該碎片創作的該分潤模式提撥所收取的費用給該碎片創作的一創作者。
  6. 如請求項5所述的碎片式數位創作管理方法，其中更包括下列步驟：m)於該收費方式為免費時，依據該碎片創作的內容提供該創作者對應的一共享積分，其中該共享積分用以於該創作管理平台上下載與使用其他的該碎片創作；n)於該收費方式為贊助時，判斷該使用者是否支付費用；o)步驟n)後，於該使用者有支付費用時，提撥一捐助費用給該創作者；p)步驟n)後，於該使用者沒有支付費用時，依據該碎片創作的內容提供該創作者對應的該共享積分。
  7. 一種內儲用於產生並管理碎片創作的電腦程式的電腦程式產品，當一電腦載入該電腦程式並執行後，可完成如請求項1所述的方法。
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