TWI780065B - 資源調度的方法、裝置和系統 - Google Patents

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Abstract

本發明實施例提供了一種資源調度的方法、裝置和系統，該方法包括：當接收到目標應用對象的資源調度請求時，確定伺服器的風險係數；依據該伺服器的風險係數，為該目標應用對象分配資源，使得在資源分配時充分考慮了伺服器的性能和可能存在的風險，避免了將風險係數較大的伺服器資源分配給目標應用對象，減少了因為伺服器故障而導致的業務系統的產值損失，提高了業務系統運行的穩定性。

Description

資源調度的方法、裝置和系統
本發明關於資源調度技術領域，特別是關於一種資源調度的方法、一種資源調度的裝置和一種資源調度的系統。
資源調度是指在部署一個應用對象的時候，從資料中心(機房)裡查找出合適的伺服器資源，然後將該伺服器資源分配給該應用對象使用。
通常，已有技術中在為應用對象分配資源時，僅僅考慮該應用對象所發明的資源的數量，例如，當某個應用對象發明4個CPU內核，8G記憶體，60G磁碟的資源時，系統只需要從機房中查找出哪些伺服器能夠提供上述資源，從而在查找出的伺服器上為該應用對象分配資源。
但是，由於不同的伺服器的使用情況並不相同，發生故障所造成的損失也不同，因此，按照已有的方法為應用對象分配資源，在伺服器故障時，對系統造成的損失也可能會是極其嚴重的。
鑒於上述問題，提出了本發明實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種資源調度的方法、一種資源調度的裝置和相應的一種資源調度的系統。
為了解決上述問題，本發明公開了一種資源調度的系統，該系統包括識別單元、調度單元和多台伺服器；該識別單元接收目標應用對象的資源調度請求，並根據該請求確定該多台伺服器的風險係數，將該多台伺服器的風險係數發送至調度單元；該調度單元依據該多台伺服器的風險係數，為該目標應用對象分配資源。
為了解決上述問題，本發明還公開了一種資源調度的方法，包括：當接收到目標應用對象的資源調度請求時，確定伺服器的風險係數；依據該伺服器的風險係數，為該目標應用對象分配資源。
可選地，該當接收到目標應用對象的資源調度請求時，確定伺服器的風險係數的步驟包括：當接收到目標應用對象的資源調度請求時，統計該伺服器處於運行狀態時，業務系統產生的第一產值；以及，統計該伺服器處於停止狀態時，該業務系統產生的第二產值；根據該第一產值和第二產值，確定該伺服器的風險係 數。
可選地，該統計該伺服器處於運行狀態時，業務系統產生的第一產值的步驟包括：當該伺服器處於運行狀態時，統計在預置的模擬業務系統中產生的第一產值。
可選地，該統計該伺服器處於停止狀態時，該業務系統產生的第二產值的步驟包括：獲取該伺服器上部署的一個或多個應用對象；當該一個或多個應用對象處於停止狀態時，統計在該預置的模擬業務系統中產生的第二產值；可選地，該根據該第一產值和第二產值，確定該伺服器的風險係數的步驟包括：統計該第一產值和第二產值之間的第一差值；根據該第一差值，確定該伺服器的風險係數，該風險係數與該第一差值成正比。
可選地，該依據該伺服器的風險係數，為該目標應用對象分配資源的步驟包括：查找出該風險係數小於第一預設閾值的目標伺服器；從該目標伺服器上，為該目標應用對象分配資源。
可選地，還包括：確定應用對象的風險係數。
可選地，該確定應用對象的風險係數的步驟包括：當該應用對象處於運行狀態時，統計在預置的模擬業務系統中產生的第三產值；以及， 當該應用對象處於停止狀態時，統計在該預置的模擬業務系統中產生的第四產值；根據該第三產值和第四產值，確定該應用對象的風險係數。
可選地，該根據該第三產值和第四產值，確定該應用對象的風險係數的步驟包括：統計該第三產值和第四產值之間的第二差值；根據該第二差值，確定該應用對象的風險係數，該風險係數與該第二差值成正比。
可選地，該當接收到目標應用對象的資源調度請求時，確定伺服器的風險係數的步驟包括：當接收到目標應用對象的資源調度請求時，獲取該伺服器上部署的一個或多個應用對象；統計該一個或多個應用對象的該第二差值之和；根據該第二差值之和，確定該伺服器的風險係數，該伺服器的風險係數與該第二差值之和成正比。
為了解決上述問題，本發明還公開了一種資源調度的裝置，包括：伺服器風險確定模組，用於在接收到目標應用對象的資源調度請求時，確定伺服器的風險係數；分配模組，用於依據該伺服器的風險係數，為該目標應用對象分配資源。
可選地，該伺服器風險確定模組包括：第一統計子模組，用於在接收到目標應用對象的資源 調度請求時，統計該伺服器處於運行狀態時，業務系統產生的第一產值；第二統計子模組，用於統計該伺服器處於停止狀態時，該業務系統產生的第二產值；伺服器風險確定子模組，用於根據該第一產值和第二產值，確定該伺服器的風險係數。
可選地，該第一統計子模組包括：第一統計單元，用於在該伺服器處於運行狀態時，統計在預置的模擬業務系統中產生的第一產值。
可選地，該第二統計子模組包括：應用對象獲取單元，用於獲取該伺服器上部署的一個或多個應用對象；第二統計單元，用於在該一個或多個應用對象處於停止狀態時，統計在該預置的模擬業務系統中產生的第二產值；可選地，該伺服器風險確定子模組包括：第一差值統計單元，用於統計該第一產值和第二產值之間的第一差值；伺服器風險確定單元，用於根據該第一差值，確定該伺服器的風險係數，該風險係數與該第一差值成正比。
可選地，該分配模組包括：查找子模組，用於查找出該風險係數小於第一預設閾值的目標伺服器；分配子模組，用於從該目標伺服器上，為該目標應用 對象分配資源。
可選地，還包括：應用對象風險確定模組，用於確定應用對象的風險係數。
可選地，該應用對象風險確定模組包括：第三統計子模組，用於在該應用對象處於運行狀態時，統計在預置的模擬業務系統中產生的第三產值；第四統計子模組，用於在該應用對象處於停止狀態時，統計在該預置的模擬業務系統中產生的第四產值；應用對象風險確定子模組，用於根據該第三產值和第四產值，確定該應用對象的風險係數。
可選地，該應用對象風險確定子模組包括：第二差值統計單元，用於統計該第三產值和第四產值之間的第二差值；應用對象風險確定單元，用於根據該第二差值，確定該應用對象的風險係數，該風險係數與該第二差值成正比。
可選地，該伺服器風險確定模組包括：獲取子模組，用於在接收到目標應用對象的資源調度請求時，獲取該伺服器上部署的一個或多個應用對象；統計子模組，用於統計該一個或多個應用對象的該第二差值之和；確定子模組，用於根據該第二差值之和，確定該伺服器的風險係數，該伺服器的風險係數與該第二差值之和成 正比。
與先前技術相比，本發明實施例包括以下優點：本發明實施例，當接收到目標應用對象的資源調度請求時，通過確定伺服器的風險係數，然後依據該伺服器的風險係數，為該目標應用對象分配資源，使得在資源分配時充分考慮了伺服器的性能和可能存在的風險，避免了將風險係數較大的伺服器資源分配給目標應用對象，減少了因為伺服器故障而導致的業務系統的產值損失，提高了業務系統運行的穩定性。
701‧‧‧伺服器風險確定模組
702‧‧‧分配模組
801‧‧‧識別單元
802‧‧‧調度單元
101、102‧‧‧步驟
201~205‧‧‧步驟
501~505‧‧‧步驟
圖1是本發明的一種資源調度的方法實施例一的步驟流程圖；圖2是本發明的一種資源調度的方法實施例二的步驟流程圖；圖3是本發明的一種資源調度的方法的原理方塊圖；圖4是本發明的確定應用對象的風險係數的原理方塊圖；圖5是本發明的一種資源調度的方法實施例三的步驟流程圖；圖6是本發明的確定伺服器的風險係數的原理方塊圖；圖7是本發明的一種資源調度的裝置實施例的結構方塊圖； 圖8是本發明的一種資源調度的系統實施例的結構方塊圖。
為使本發明的上述目的、特徵和優點能夠更加明顯易懂，下面結合圖式和具體實施方式對本發明作進一步詳細的說明。
參照圖1，示出了本發明的一種資源調度的方法實施例一的步驟流程圖，具體可以包括如下步驟：步驟101，當接收到目標應用對象的資源調度請求時，確定伺服器的風險係數；在本發明實施例中，該應用對象可以是互聯網的一種服務，包括在線任務、離線任務等等。
不同的應用對象在執行相應的任務或服務時，所需要的CPU、記憶體、磁碟或網路資源都是不一樣的。當某個應用對象向系統發出資源調度請求時，例如應用對象A向系統發明4個CPU內核，8G記憶體，60G磁碟的資源時，此時，可以首先分別確定出多台伺服器的風險係數。
該風險係數可以是指伺服器在運行過程中由於各種原因而出現的無法繼續正常運行的一種概率。通常，伺服器的風險係數可以由伺服器的資產損失值確定，該伺服器的風險係數可以與伺服器的資產損失值成正比，如果一台伺服器的資產損失值越大，則可以認為該伺服器的風險係數也越大。
通常，在一台伺服器上，可以部署有多個不同的應用對象，例如在線應用對象或離線應用對象，通過多個不同的應用對象相互之間的配合，從而能夠支持不同的業務系統的運行。該伺服器的資產損失值可以是指當該伺服器因故障或其他原因而導致無法正常運行時，該業務系統所損失的產值。
在具體實現中，伺服器的資產損失值可以通過構建模擬業務系統的方式來獲得。例如，對於一個業務系統，可以通過建模搭建出與該業務系統完全相同的模擬系統，用來模擬整個業務系統的運行情況。以電子商務網站為例，模擬業務系統能夠模擬該網站的運行，包括模擬用戶下單購買商品、完成支付等一系列的動作，在模擬用戶動作的過程中，該模擬業務系統能夠獲知在該過程中所產生的成交額等資料。
進一步地，在構建出模擬業務系統後，可以通過分別停止伺服器上的每個應用對象的運行，獲得每一個應用對象的資產損失值，從而根據該伺服器上全部的應用對象的資產損失值，獲得伺服器的資產損失值，進而根據資產損失值，得到伺服器的風險係數。
以電子商務網站為例，伺服器的資產損失值可以通過該伺服器故障時，所造成的成交額的損失來確定。當然，對於其他應用環境的伺服器，其資產損失值可以根據該應用環境的具體情況來確定，本發明實施例對此不作限定。
步驟102，依據該伺服器的風險係數，為該目標應用 對象分配資源。
在具體實現中，當確定出資源池中全部伺服器的風險係數後，可以將該風險係數按照從小到大的順序排列，然後從風險係數小於第一預設閾值的目標伺服器中，為目標應用對象分配資源。
由於目標伺服器的風險係數較小，因此，當目標伺服器發生故障時，所造成的資產損失也相對較小，從而能夠盡可能地減少由於伺服器故障而對目標應用對象造成的影響
在本發明實施例中，當接收到目標應用對象的資源調度請求時，通過確定伺服器的風險係數，然後依據該伺服器的風險係數，為該目標應用對象分配資源，使得在資源分配時充分考慮了伺服器的性能和可能存在的風險，避免了將風險係數較大的伺服器資源分配給目標應用對象，減少了因為伺服器故障而導致的業務系統的產值損失，提高了業務系統運行的穩定性。
參照圖2，示出了本發明的一種資源調度的方法實施例二的步驟流程圖，具體可以包括如下步驟：步驟201，確定應用對象的風險係數；如圖3所示，是本發明的一種資源調度的方法的原理方塊圖。在具體實現中，對於一個業務系統，可以搭建出與該業務系統完全相同的模擬系統，用來模擬整個業務系統的運行情況。以電子商務網站為例，模擬業務系統能夠模擬該網站的運行，以及模擬用戶下單購買商品、完成支 付等一系列的動作，在模擬用戶動作的過程中，該模擬業務系統能夠獲知在該過程中所產生的成交額等資料。
在具體實現中，可以採用該模擬業務系統分別確定出應用對象的資產損失值，進而獲得伺服器的資產損失值。然後，通過伺服器的資產損失值確定伺服器的風險係數，例如，該伺服器的風險係數可以是與伺服器的資產損失值成正比，資產損失值越大，風險係數也越大。該應用對象的資產損失值可以是指當該應用對象因故障或其他原因而導致無法正常運行時，該業務系統所損失的產值，而該伺服器的資產損失值則是指當該伺服器因故障或其他原因而導致無法正常運行時，該業務系統所損失的產值。以電子商務網站為例，伺服器的資產損失值可以通過該伺服器故障時，所造成的成交額的損失來確定。
在本發明的一種優選實施例中，該確定應用對象的風險係數的步驟具體可以包括如下子步驟：子步驟2011，當該應用對象處於運行狀態時，統計在預置的模擬業務系統中產生的第三產值；子步驟2012，當該應用對象處於停止狀態時，統計在該預置的模擬業務系統中產生的第四產值；子步驟2013，根據該第三產值和第四產值，確定該應用對象的資產損失值；子步驟2014，根據該第三產值和第四產值，確定該應用對象的風險係數。
如圖4所示，是本發明的確定應用對象的風險係數的 原理方塊圖。在具體實現中，可以首先在預置的模擬業務系統中統計出當全部應用對象均處於正常運行狀態下時，該模擬業務系統所產生的第三產值，然後可以停止某一個應用對象的運行，進而繼續統計出此時該模擬業務系統所產生的第四產值，通過計算第三產值和第四產值之間的差值，獲得該應用對象的資產損失值，進而得到該應用對象的風險係數。
在具體實現中，該根據該第三產值和第四產值，確定該應用對象的風險係數的子步驟可以進一步包括：S11，統計該第三產值和第四產值之間的第二差值；S12，根據該第二差值，確定該應用對象的風險係數，該風險係數與該第二差值成正比。
以電子商務網站為例，應用對象的資產損失值可以以該應用對象故障時，所造成的成交額的損失來確定。例如，當全部應用對象均處於正常運行狀態時，該網站在單位時間內的成交額為T1，而在某個應用對象發生故障後，該網站在單位時間內的成交額為T2，因此，可以認為該應用對象的資產損失值為S=T1-T2，然後可以按照資產損失值與風險係數之間的正比例關係，得到該應用對象的風險係數。當然，本領域技術人員可以根據實際需要，具體設定資產損失值與風險係數之間對應關係，本發明實施例對此不作限定。
步驟202，當接收到目標應用對象的資源調度請求時，獲取該伺服器上部署的一個或多個應用對象； 通常，在一台伺服器上，可以部署有多個不同的應用對象，用於支持不同的業務系統的運行。
在本發明實施例中，當接收到目標應用對象的資源調度請求時，例如，當應用對象A向系統發明4個CPU內核，8G記憶體，60G磁碟的資源時，可以分別獲得資源池中每一台伺服器上部署的應用對象。
步驟203，統計該一個或多個應用對象的該第二差值之和；在具體實現中，該第二差值可以看作是應用對象的資產損失值，因此，在分別獲得每個應用對象的第二差值後，可以統計全部應用對象的第二差值之和。
步驟204，根據該第二差值之和，確定該伺服器的風險係數，該伺服器的風險係數與該第二差值之和成正比；在具體實現中，當獲得每一台伺服器上部署的應用對象後，可以根據步驟201獲得的每一個應用對象的資產損失值，計算獲得每一台伺服器的資產損失值。例如，當在伺服器一上部署有應用對象A、應用對象B、應用對象C時，如果該應用對象A的資產損失值為200萬，該應用對象B的資產損失值為300萬，該應用對象A的資產損失值為600萬，則可以認為伺服器一的資產損失值為200萬+300萬+600萬=1100萬。當然，不同的應用對象在業務系統的運行中所起的作用並不相同，因此，本領域技術人員還可以根據應用對象的重要程度，為每一個應用對象分配不同的權重值，從而通過加權的方式，確定出該伺服器的資產損 失值，本發明實施例對此不作限定。
當確定出伺服器的資產損失值之後，可以根據資產損失值與風險係數之間的正比例關係，得到伺服器的風險係數。當然，本領域技術人員可以更加實際需要具體設定伺服器的資產損失值與風險係數之間的對應關係，本發明實施例對此不作限定。
步驟205，依據該伺服器的風險係數，為該目標應用對象分配資源。
在本發明的一種優選實施例中，該依據該伺服器的風險係數，為該目標應用對象分配資源的步驟具體可以包括如下子步驟：子步驟2051，查找出該風險係數小於第一預設閾值的目標伺服器；子步驟2052，從該目標伺服器上，為該目標應用對象分配資源。
在具體實現中，當獲得資源池中全部伺服器的風險係數後，可以將該風險係數按照從小到大的順序排列，然後從風險係數小於第一預設閾值的目標伺服器中，為目標應用對象分配資源。該第一預設閾值可以根據實際需要設定，本發明實施例對此不作限定。
參照圖5，示出了本發明的一種資源調度的方法實施例三的步驟流程圖，具體可以包括如下步驟：步驟501，當接收到目標應用對象的資源調度請求時，統計該伺服器處於運行狀態時，該業務系統產生的第 一產值；如圖6所示，是本發明的確定伺服器的風險係數的原理方塊圖。在具體實現中，當接收到目標應用對象的資源調度請求時，可以首先確定伺服器中的每一個應用對象是否均處於正常運行狀態，若是，則可以統計此時業務系統的產值作為第一產值。不同的業務系統，可以採用不同的方式確定第一產值，本發明實施例對此不作限定。例如，對於電子商務網站，可以以應用對象均處於正常運行狀態時的成交額作為該第一產值。
在本發明的一種優選實施例中，該統計該伺服器處於運行狀態時，該業務系統產生的第一產值的步驟具體可以包括如下子步驟： 子步驟5011，當該伺服器處於運行狀態時，統計在預置的模擬業務系統中產生的第一產值。
在具體實現中，對於一個業務系統，可以搭建出與該業務系統完全相同的模擬系統，用來模擬整個業務的運行情況。以電子商務網站為例，模擬業務系統能夠模擬該網站的運行，以及模擬用戶下單購買商品，從而能夠不斷的產生成交額。
然後，可以統計該伺服器處於運行狀態時，該模擬業務系統產生的第一產值。
步驟502，統計該伺服器處於停止狀態時，該業務系統產生的第二產值；在本發明的一種優選實施例中，該統計該伺服器處於 停止狀態時，該業務系統產生的第二產值的步驟具體可以包括如下子步驟：子步驟5021，獲取該伺服器上部署的一個或多個應用對象；子步驟5022，當該一個或多個應用對象處於停止狀態時，統計在該預置的模擬業務系統中產生的第二產值。
通常，在一台伺服器上，可以部署有多個不同的應用對象，用於支持不同的業務系統的運行。
在本發明實施例中，可以分別獲得資源池中每一台伺服器上部署的一個或多個應用對象，然後同時在模擬的業務系統中停止某一台伺服器上部署的全部應用對象，進而獲得該模擬業務系統中產生的第二產值。
步驟503，根據該第一產值和第二產值，確定該伺服器的風險係數；在本發明的一種優選實施例中，該根據該第一產值和第二產值，確定該伺服器的風險係數的步驟具體可以包括如下子步驟：子步驟5031，統計該第一產值和第二產值之間的第一差值；子步驟5032，根據該第一差值，確定該伺服器的風險係數，該風險係數與該第一差值成正比。
在具體實現中，可以通過計算第一產值和第二產值之間的差值，確定出該伺服器的資產損失值，然後根據伺服器的資產損失值與風險係數之間的對應關係，獲得伺服器 的風險係數。
通常，伺服器的風險係數可以是與伺服器的資產損失值成正比，資產損失值越大，風險係數也越大，當然，本領域技術人員可以根據實際需要設定伺服器的資產損失值與風險係數之間的對應關係，本發明實施例對此不作限定。
步驟504，查找出該風險係數小於第一預設閾值的目標伺服器；步驟505，從該目標伺服器上，為該目標應用對象分配資源。
在具體實現中，當獲得資源池中全部伺服器的風險係數後，可以將該風險係數按照從小到大的順序排列，然後從風險係數小於第一預設閾值的目標伺服器中，為目標應用對象分配資源。該第一預設閾值可以根據實際需要設定，本發明實施例對此不作限定。
在本發明實施例中，通過確定伺服器上部署的一個或多個應用對象，然後停止該伺服器上的全部應用對象，獲得伺服器的資產損失值，進而根據風險係數與資產損失值之間的對應關係得到伺服器的風險係數，由於多個應用對象在同時故障時，所產生的損失值並不一定是由單個應用對象故障時的損失值的簡單疊加，採用本實施例的方法避免了通過簡單加總每一個應用對象的損失值而造成計算伺服器的資產損失值不準確的問題，提高了計算伺服器的風險係數的準確性。
為了便於理解，下面以一個具體的實施例對本發明的資源調度的方法作一介紹。
1、確定伺服器的風險係數；假設有一個電子商務網站，用戶可以在該網站上下單購買商品。本發明可以搭建一套模擬運行系統，該模擬運行系統與該電子商務網站，在技術架構和生產環境上是相同的，用於模擬用戶下單。該電子商務網站可以由若干個應用對象組成。
(1)當該電子商務網站中的全部應用對象均處於正常運行時，可以統計獲得該電子商務網站每個小時的成交額，假設成交額為1000萬元；(2)經過分析，可以確定某一台伺服器上部署有應用對象A、應用對象B和應用對象C，共3個應用對象；(3)模擬運行系統同時停止應用對象A、應用對象B和應用對象C的運行；(4)統計獲得在應用對象A、應用對象B和應用對象C均停止運行時，模擬運行系統每個小時的成交額，假設為800萬元；(5)可以確定該台伺服器的資產損失值為1000萬元-800萬元=200萬元；(6)根據伺服器的資產損失值與風險係數之間的對應關係，例如，對應於200萬元資產損失值的風險係數為0.3(示例值)。
2、資源調度； (1)資源發明者向系統為應用對象D發明4個CPU內核，8G記憶體，60G磁碟的資源；(2)系統從資源池中查找出有足夠的空閒資源的伺服器，即查找到所有有超過4個CPU內核，8G記憶體，60G磁碟空閒資源的伺服器；假設查找獲得伺服器1、伺服器2和伺服器3上有滿足需求的空閒資源；(3)系統採集伺服器1、伺服器2和伺服器3上分別部署的應用對象列表；(4)系統分別計算出伺服器1、伺服器2和伺服器3上的風險係數；假設伺服器1的資產損失值為300萬元，伺服器2的資產損失值為200萬元，伺服器3的資產損失值為400萬元，對應的風險係數分別是伺服器1為0.35，伺服器2的風險係數為0.3，伺服器3的風險係數為0.42；(5)由於伺服器2的風險係數為最小，從而可以將伺服器2的資源分配給應用對象D使用。
需要說明的是，對於方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領域技術人員應該知悉，本發明實施例並不受所描述的動作順序的限制，因為依據本發明實施例，某些步驟可以採用其他順序或者同時進行。其次，本領域技術人員也應該知悉，說明書中所描述的實施例均屬優選實施例，所涉及的動作並不一定是本發明實施例所必須的。
參照圖7，示出了本發明的一種資源調度的裝置實施例的結構方塊圖，具體可以包括如下模組： 伺服器風險確定模組701，用於在接收到目標應用對象的資源調度請求時，確定伺服器的風險係數；分配模組702，用於依據該伺服器的風險係數，為該目標應用對象分配資源。
在本發明實施例中，該伺服器風險確定模組701具體可以包括如下子模組：第一統計子模組，用於在接收到目標應用對象的資源調度請求時，統計該伺服器處於運行狀態時，業務系統產生的第一產值；第二統計子模組，用於統計該伺服器處於停止狀態時，該業務系統產生的第二產值；伺服器風險確定子模組，用於根據該第一產值和第二產值，確定該伺服器的風險係數。
在本發明實施例中，該第一統計子模組具體可以包括如下單元：第一統計單元，用於在該伺服器處於運行狀態時，統計在預置的模擬業務系統中產生的第一產值。
在本發明實施例中，該第二統計子模組具體可以包括如下單元：應用對象獲取單元，用於獲取該伺服器上部署的一個或多個應用對象；第二統計單元，用於在該一個或多個應用對象處於停止狀態時，統計在該預置的模擬業務系統中產生的第二產值； 在本發明實施例中，該伺服器風險確定子模組具體可以包括如下單元：第一差值統計單元，用於統計該第一產值和第二產值之間的第一差值；伺服器風險確定單元，用於根據該第一差值，確定該伺服器的風險係數，該風險係數與該第一差值成正比。
在本發明實施例中，該分配模組702具體可以包括如下子模組：查找子模組，用於查找出該風險係數小於第一預設閾值的目標伺服器；分配子模組，用於從該目標伺服器上，為該目標應用對象分配資源。
在本發明實施例中，該裝置還可以包括如下模組：應用對象風險確定模組，用於確定應用對象的風險係數。
在本發明實施例中，該應用對象風險確定模組具體可以包括如下子模組：第三統計子模組，用於在該應用對象處於運行狀態時，統計在預置的模擬業務系統中產生的第三產值；第四統計子模組，用於在該應用對象處於停止狀態時，統計在該預置的模擬業務系統中產生的第四產值；應用對象風險確定子模組，用於根據該第三產值和第四產值，確定該應用對象的風險係數。
在本發明實施例中，該應用對象風險確定子模組具體 可以包括如下單元：第二差值統計單元，用於統計該第三產值和第四產值之間的第二差值；應用對象風險確定單元，用於根據該第二差值，確定該應用對象的風險係數，該風險係數與該第二差值成正比。
在本發明實施例中，該伺服器風險確定模組701還可以包括如下子模組：獲取子模組，用於在接收到目標應用對象的資源調度請求時，獲取該伺服器上部署的一個或多個應用對象；統計子模組，用於統計該一個或多個應用對象的該第二差值之和；確定子模組，用於根據該第二差值之和，確定該伺服器的風險係數，該伺服器的風險係數與該第二差值之和成正比。
對於裝置實施例而言，由於其與方法實施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。
參照圖8，示出了本發明的一種資源調度的系統實施例的結構方塊圖，該系統具體可以包括識別單元801、調度單元802和多台伺服器；該識別單元801可以接收目標應用對象的資源調度請求，並根據該請求確定該多台伺服器的風險係數，將該多台伺服器的風險係數發送至調度單元； 該調度單元802可以依據該多台伺服器的風險係數，為該目標應用對象分配資源。
本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可。
本領域內的技術人員應明白，本發明實施例的實施例可提供為方法、裝置、或計算機程式產品。因此，本發明實施例可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本發明實施例可採用在一個或多個其中包含有計算機可用程式代碼的計算機可用儲存介質(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的計算機程式產品的形式。
在一個典型的配置中，該計算機設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出介面、網路介面和記憶體。記憶體可能包括計算機可讀介質中的非永久性記憶體，隨機存取記憶體(RAM)和/或非揮發性記憶體等形式，如唯讀記憶體(ROM)或快閃記憶體(flash RAM)。記憶體是計算機可讀介質的示例。計算機可讀介質包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是計算機可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。計算機的儲存介質的例子包括，但不限於相變記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可擦除可程式化唯讀記 憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁碟儲存或其他磁性儲存設備或任何其他非傳輸介質，可用於儲存可以被計算設備訪問的資訊。按照本文中的界定，計算機可讀介質不包括非持續性的電腦可讀媒體(transitory media)，如調變的資料信號和載波。
本發明實施例是參照根據本發明實施例的方法、終端設備(系統)、和計算機程式產品的流程圖和/或方塊圖來描述的。應理解可由計算機程式指令實現流程圖和/或方塊圖中的每一流程和/或方塊、以及流程圖和/或方塊圖中的流程和/或方塊的結合。可提供這些計算機程式指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可程式化資料處理終端設備的處理器以產生一個機器，使得通過計算機或其他可程式化資料處理終端設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊圖或多個方塊圖中指定的功能的裝置。
這些計算機程式指令也可儲存在能引導計算機或其他可程式化資料處理終端設備以特定方式工作的計算機可讀記憶體中，使得儲存在該計算機可讀記憶體中的指令產生包括指令裝置的製造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊圖或多個方塊圖中指定的功能。
這些計算機程式指令也可裝載到計算機或其他可程式 化資料處理終端設備上，使得在計算機或其他可程式化終端設備上執行一系列操作步驟以產生計算機實現的處理，從而在計算機或其他可程式化終端設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的步驟。
儘管已描述了本發明實施例的優選實施例，但本領域內的技術人員一旦得知了基本創造性概念，則可對這些實施例做出另外的變更和修改。所以，所附申請專利範圍意欲解釋為包括優選實施例以及落入本發明實施例範圍的所有變更和修改。
最後，還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關係術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關係或者順序。而且，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者終端設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者終端設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個......”限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者終端設備中還存在另外的相同要素。
以上對本發明所提供的一種資源調度的方法、一種資源調度的裝置和一種資源調度的系統，進行了詳細介紹， 本文中應用了具體個例對本發明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用於幫助理解本發明的方法及其核心思想；同時，對於本領域的一般技術人員，依據本發明的思想，在具體實施方式及應用範圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發明的限制。

Claims (21)

  1. 一種資源調度的系統，其特徵在於，該系統包括識別單元、調度單元、應用對象風險確定模組和多台伺服器；該識別單元接收目標應用對象的資源調度請求，並根據該請求確定該多台伺服器的風險係數，將該多台伺服器的風險係數發送至調度單元；該調度單元依據該多台伺服器的風險係數，為該目標應用對象分配資源；以及該應用對象風險確定模組，用於確定應用對象的風險係數。
  2. 一種資源調度的方法，其特徵在於，包括：當接收到目標應用對象的資源調度請求時，確定伺服器的風險係數；依據該伺服器的風險係數，為該目標應用對象分配資源；以及確定應用對象的風險係數。
  3. 根據請求項2所述的方法，其中，該當接收到目標應用對象的資源調度請求時，確定伺服器的風險係數的步驟包括：當接收到目標應用對象的資源調度請求時，統計該伺服器處於運行狀態時，業務系統產生的第一產值；以及， 統計該伺服器處於停止狀態時，該業務系統產生的第二產值；根據該第一產值和第二產值，確定該伺服器的風險係數。
  4. 根據請求項3所述的方法，其中，該統計該伺服器處於運行狀態時，業務系統產生的第一產值的步驟包括：當該伺服器處於運行狀態時，統計在預置的模擬業務系統中產生的第一產值。
  5. 根據請求項4所述的方法，其中，該統計該伺服器處於停止狀態時，該業務系統產生的第二產值的步驟包括：獲取該伺服器上部署的一個或多個應用對象；當該一個或多個應用對象處於停止狀態時，統計在該預置的模擬業務系統中產生的第二產值。
  6. 根據請求項3-5中任一項所述的方法，其中，該根據該第一產值和第二產值，確定該伺服器的風險係數的步驟包括：統計該第一產值和第二產值之間的第一差值；根據該第一差值，確定該伺服器的風險係數，該風險係數與該第一差值成正比。
  7. 根據請求項2所述的方法，其中，該依據該伺服器的 風險係數，為該目標應用對象分配資源的步驟包括：查找出該風險係數小於第一預設閾值的目標伺服器。
  8. 根據請求項7所述的方法，其中，該依據該伺服器的風險係數，為該目標應用對象分配資源的步驟還包括：從該目標伺服器上，為該目標應用對象分配資源。
  9. 根據請求項8所述的方法，其中，該確定應用對象的風險係數的步驟包括：當該應用對象處於運行狀態時，統計在預置的模擬業務系統中產生的第三產值；以及，當該應用對象處於停止狀態時，統計在該預置的模擬業務系統中產生的第四產值；根據該第三產值和第四產值，確定該應用對象的風險係數。
  10. 根據請求項9所述的方法，其中，該根據該第三產值和第四產值，確定該應用對象的風險係數的步驟包括：統計該第三產值和第四產值之間的第二差值；根據該第二差值，確定該應用對象的風險係數，該風險係數與該第二差值成正比。
  11. 根據請求項8-10中任一項所述的方法，其中，該當接收到目標應用對象的資源調度請求時，確定伺服器的風險 係數的步驟包括：當接收到目標應用對象的資源調度請求時，獲取該伺服器上部署的一個或多個應用對象；統計該一個或多個應用對象的該第二差值之和；根據該第二差值之和，確定該伺服器的風險係數，該伺服器的風險係數與該第二差值之和成正比。
  12. 一種資源調度的裝置，其特徵在於，包括：伺服器風險確定模組，用於在接收到目標應用對象的資源調度請求時，確定伺服器的風險係數；分配模組，用於依據該伺服器的風險係數，為該目標應用對象分配資源；以及應用對象風險確定模組，用於確定應用對象的風險係數。
  13. 根據請求項12所述的裝置，其中，該伺服器風險確定模組包括：第一統計子模組，用於在接收到目標應用對象的資源調度請求時，統計該伺服器處於運行狀態時，業務系統產生的第一產值；第二統計子模組，用於統計該伺服器處於停止狀態時，該業務系統產生的第二產值；伺服器風險確定子模組，用於根據該第一產值和第二產值，確定該伺服器的風險係數。
  14. 根據請求項13所述的裝置，其中，該第一統計子模組包括：第一統計單元，用於在該伺服器處於運行狀態時，統計在預置的模擬業務系統中產生的第一產值。
  15. 根據請求項14所述的裝置，其中，該第二統計子模組包括：應用對象獲取單元，用於獲取該伺服器上部署的一個或多個應用對象；第二統計單元，用於在該一個或多個應用對象處於停止狀態時，統計在該預置的模擬業務系統中產生的第二產值。
  16. 根據請求項13-15中任一項所述的裝置，其中，該伺服器風險確定子模組包括：第一差值統計單元，用於統計該第一產值和第二產值之間的第一差值；伺服器風險確定單元，用於根據該第一差值，確定該伺服器的風險係數，該風險係數與該第一差值成正比。
  17. 根據請求項12所述的裝置，其中，該分配模組包括：查找子模組，用於查找出該風險係數小於第一預設閾值的目標伺服器。
  18. 根據請求項17所述的裝置，其中，該分配模組還包括：分配子模組，用於從該目標伺服器上，為該目標應用對象分配資源。
  19. 根據請求項18所述的裝置，其中，該應用對象風險確定模組包括：第三統計子模組，用於在該應用對象處於運行狀態時，統計在預置的模擬業務系統中產生的第三產值；第四統計子模組，用於在該應用對象處於停止狀態時，統計在該預置的模擬業務系統中產生的第四產值；應用對象風險確定子模組，用於根據該第三產值和第四產值，確定該應用對象的風險係數。
  20. 根據請求項19所述的裝置，其中，該應用對象風險確定子模組包括：第二差值統計單元，用於統計該第三產值和第四產值之間的第二差值；應用對象風險確定單元，用於根據該第二差值，確定該應用對象的風險係數，該風險係數與該第二差值成正比。
  21. 根據請求項18-20中任一項所述的裝置，其中，該伺 服器風險確定模組包括：獲取子模組，用於在接收到目標應用對象的資源調度請求時，獲取該伺服器上部署的一個或多個應用對象；統計子模組，用於統計該一個或多個應用對象的該第二差值之和；確定子模組，用於根據該第二差值之和，確定該伺服器的風險係數，該伺服器的風險係數與該第二差值之和成正比。
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