TWI778931B - 預期交易項目及數目的基於人工智慧的銀行櫃臺系統 - Google Patents

Abstract

一種預期交易項目及數目的基於人工智慧的銀行櫃臺系統，包含語音辨識裝置、處理裝置及事務機。語音辨識裝置依據至少一語音輸入取得聲紋特徵、交易項目資訊及交易參數資訊。處理裝置連接於語音辨識裝置，判斷聲紋特徵符合預存身分資訊，依據交易項目資訊決定表單格式，並依據表單格式、預存身分資訊及交易參數資訊產生表單檔案。事務機連接於該處理裝置，接收並列印表單檔案。

Description

預期交易項目及數目的基於人工智慧的銀行櫃臺系統

本發明係關於一種銀行櫃臺系統，特別係關於預期交易項目及數目的基於人工智慧的銀行櫃臺系統。

在現有銀行作業模式下，通常需要客戶以人工方式填寫交易表格，再遞交給櫃臺行員，由櫃臺行員輸入表格所填寫之交易項目、金額等交易資訊。如此的銀行櫃臺交易服務不僅作業時間長，甚至在行員輸入的過程中難以避免登打錯誤而導致錯誤的交易資訊被輸入至後台系統。

鑒於上述，本發明提供一種預期交易項目及數目的基於人工智慧的銀行櫃臺系統。

依據本發明一實施例的預期交易項目及數目的基於人工智慧的銀行櫃臺系統，包含語音辨識裝置、處理裝置事務機以及顯示裝置。語音辨識裝置依據至少一語音輸入取得聲紋特徵、交易項目資訊及交易參數資訊。處理裝置連接於語音辨識裝置，判斷聲紋特徵符合預存身分資訊，依據交易項目資訊決定表單格式，並依據表單格式、預存身分資訊及交易參數資訊產生表單檔案，處理裝置的內部記憶體儲存有各預存身分資訊所對應的常用交易項目以及常用數目，其中常用交易項目為語音辨識裝置中的多個預存交易項目詞彙中的至少一者，且常用數目則為語音辨識裝置中的多個預存數目詞彙中的至少一者。事務機連接於該處理裝置，接收並列印表單檔案。其中語音辨識裝置包含詞彙資料庫，詞彙資料庫儲存多個預存交易項目詞彙及多個預存數目詞彙，且語音辨識裝置所執行之依據至少一語音輸入取得交易項目資訊及交易參數資訊包含：接收待辨識語音輸入，執行辨識程序並將待辨識語音輸入作為辨識程序的執行對象，其中辨識程序包含判斷執行對象是否包含前述預存交易項目詞彙中的目標交易項目詞彙以及前述預存數目詞彙中的目標數目詞彙；當執行對象不包含目標交易項目詞彙或不包含目標數目詞彙時，輸出語音輸入要求以接收另一待辨識語音輸入，將待辨識語音輸入及另一待辨識語音輸入作為執行對象並執行辨識程序；以及當執行對象包含目標交易項目詞彙及目標數目詞彙時，將目標交易項目詞彙作為交易項目資訊且將目標數目詞彙作為交易參數資訊。顯示裝置連接於語音辨識裝置，其中語音辨識裝置更透過顯示裝置顯示所取得的聲紋特徵、交易項目資訊及交易參數資訊。其中處理裝置在執行對象不包含目標交易項目詞彙時，依據預存身分資訊選擇前述預存交易項目詞彙中的至少一者，並依據前述預存交易項目詞彙中的至少一者產生語音輸入要求，且處理裝置在執行對象不包含目標數目詞彙時，依據預存身分資訊選擇前述預存數目詞彙中的至少一者，並依據前述預存數目詞彙中的至少一者產生語音輸入要求。其中，當語音辨識裝置判斷執行對象不包含目標交易項目詞彙時，語音辨識裝置先將取得之聲紋特徵提供至處理裝置以判斷聲紋特徵對應之預存身分資訊，處理裝置再依據預存身分資訊選擇其所對應的常用交易項目來產生語音輸入要求，並回傳給語音辨識裝置以輸出；當語音辨識裝置判斷執行對象不包含目標數目詞彙時，語音辨識裝置將取得之聲紋特徵提供至處理裝置以判斷聲紋特徵對應之預存身分資訊，處理裝置再依據預存身分資訊選擇其所對應的常用數目來產生語音輸入要求，並回傳給語音辨識裝置以輸出。

藉由上述結構，本案所揭示的預期交易項目及數目的基於人工智慧的銀行櫃臺系統可以透過語音辨識機制連動列印作業，取代傳統人工填寫表格的方式，達到節省客戶時間、減少行員登打錯誤率並提升服務效率的效果。

以上之關於本揭露內容之說明及以下之實施方式之說明係用以示範與解釋本發明之精神與原理，並且提供本發明之專利申請範圍更進一步之解釋。

以下在實施方式中詳細敘述本發明之詳細特徵以及優點，其內容足以使任何熟習相關技藝者了解本發明之技術內容並據以實施，且根據本說明書所揭露之內容、申請專利範圍及圖式，任何熟習相關技藝者可輕易地理解本發明相關之目的及優點。以下之實施例係進一步詳細說明本發明之觀點，但非以任何觀點限制本發明之範疇。

請參考圖1，圖1為依據本發明一實施例所繪示的基於人工智慧的銀行櫃臺系統的功能方塊圖。如圖1所示，基於人工智慧的銀行櫃臺系統1包含語音辨識裝置11、處理裝置13及事務機15，其中處理裝置13可以透過無線或有線方式連接於語音辨識裝置11及事務機15。語音辨識裝置11可以依據使用者（例如欲執行金融交易的客戶）的至少一語音輸入取得使用者的聲紋特徵、交易項目資訊及交易參數資訊。其中，使用者的聲紋特徵代表使用者的身分，可供後續身分辨識程序使用；交易項目資訊包含使用者欲進行的金融交易項目，例如貸款、匯款、存款、提款等；交易參數資訊則可以包含使用者欲進行之金融交易項目所對應的金額，例如2000元、10萬元等，另外，交易參數資訊亦可包含使用者欲進行之金融交易項目的對象，例如匯款帳戶等。

進一步來說，語音辨識裝置11可以包含語音輸入介面111、詞彙資料庫113及處理器115。語音輸入介面111例如為麥克風等收音器，用於接收待辨識之語音輸入，其中所謂語音輸入例如係由使用者發出的聲音訊號。詞彙資料庫113至少儲存多個預存交易項目詞彙及多個預存數目詞彙，更進一步來說，詞彙資料庫113更可以儲存多個預存對象詞彙。詞彙資料庫113可以由一或多個非揮發性儲存媒介例如快閃記憶體、唯讀記憶體、磁性記憶體等組成。舉例來說，上述預存交易項目詞彙及預存數目詞彙可以分別儲存於獨立設置的兩個非揮發性儲存媒介。舉另個例子來說，上述預存交易項目詞彙及預存數目詞彙可以分別儲存於同個非揮發性儲存媒介中之不同磁區，或是由電腦程式所定義之不同儲存區塊。詞彙資料庫113可以係位於相對於語音輸入介面111及處理器115為遠端的記憶體（例如雲端硬碟），亦可以為與語音輸入介面111及處理器115中的一或二者設置於相同機殼內的記憶體。處理器115例如為中央處理器、微控制器、可編程邏輯控制器等，可以透過無線或有線的方式連接於語音輸入介面111及詞彙資料庫113。語音辨識裝置11的處理器115可以對語音輸入介面111所接收的語音輸入進行聲紋擷取及語音辨識，以從語音輸入取得聲紋特徵、交易項目資訊及交易參數資訊，並將取得之資訊傳送至處理裝置13，詳細的辨識流程將於後描述。另外，除了上述元件，語音辨識裝置11更可包含輸出介面（例如喇叭、螢幕等），用於透過聲音或畫面顯示的方式輸出一語音輸入要求。

處理裝置13例如為電腦主機，可以透過無線或有線的方式與語音辨識裝置11相互傳遞訊號。處理裝置13可以在判斷由語音辨識裝置11所取得的聲紋特徵符合預存身分資訊時，依據語音辨識裝置11所取得的交易項目資訊來決定表單格式，並依據所決定的表單格式、預存身分資訊及交易參數資訊來產生一表單檔案。進一步來說，處理裝置13可以包含聲紋資料庫及表單格式資料庫。聲紋資料庫儲存多個預存身分資訊及各預存身分資訊所對應的聲紋特徵，舉例來說，聲紋資料庫可以儲存多個使用者的姓名作為預存身分資訊、該些使用者的聲紋特徵，以及各使用者之姓名與聲紋特徵之間的對應關係。其中，聲紋特徵例如是使用者之聲音訊號的波形特徵，例如包含共振峰頻率帶寬、基音輪廓、音節時長、長時平均功率譜參量、長時平均聲調參量中的多個。表單格式資料庫則可以儲存多種表單格式，每種表單格式對應於不同的金融交易項目。舉例來說，處理裝置13的內部記憶體可以儲存分別適用於貸款、匯款、存款及提款的表單格式。上述聲紋資料庫及表單格式資料庫可以由一或多個非揮發性儲存媒介例如快閃記憶體、唯讀記憶體、磁性記憶體等組成。舉例來說，聲紋資料庫及表單格式資料庫分別為兩個非揮發性儲存媒介。舉另個例子來說，聲紋資料庫及表單格式資料庫分別為同個非揮發性儲存媒介中之不同磁區，或是由電腦程式所定義之不同儲存區塊。

處理裝置13更可以包含一或多個內部處理器（例如中央處理器、微控制器、可編程邏輯控制器等），處理聲紋辨識以及表單格式決定兩個程序。處理裝置13可以先執行聲紋辨識程序以判斷由語音辨識裝置11所取得的聲紋特徵是否符合預存身分資訊，並在判斷符合時執行表單格式決定程序。進一步來說，處理裝置13的內部處理器可以將語音辨識裝置11所取得的聲紋特徵與聲紋資料庫中預存的聲紋特徵進行比對，當內部處理器從聲紋資料庫中可以查找到相符的聲紋特徵時，即判斷聲紋特徵有符合的預存身分資訊，並接著執行表單格式決定程序。特別來說，如前所述，聲紋特徵可以包含多個參數，而當處理裝置13判斷所擷取之聲紋特徵有80%以上相同於一預存身分資訊中的聲紋特徵時，即判斷聲紋特徵符合該預存身分資訊。表單格式決定程序包含從表單格式資料庫中的多種表單格式中選擇對應於語音辨識裝置11取得之交易項目資訊所包含的金融交易項目的表單格式，並將預存身分資訊（例如使用者姓名）及交易參數資訊（例如金額、交易對象）所對應的文字填入具有該表單格式的文件中，再將此文件作為表單檔案，或經格式轉換後作為表單檔案。

事務機15例如為多功能事務機，可以透過無線或有線的方式連接於處理裝置13，以從處理裝置13接收表單檔案，並將表單檔案列印出來。進一步來說，處理裝置13在產生表單檔案後便會接著將表單檔案傳送至事務機15，並且會一併傳送列印指令以使事務機15在接收到表單檔案後便執行列印作業。特別來說，事務機15將表單列印所得之文件即包含表單格式所對應之表格及預存身分資訊與交易參數資訊所對應的文字。於一實施例中，除了上述運作，事務機15更可以依據一新增指令執行掃描，其中所述新增指令可以係使用者透過事務機15的按鍵所觸發。舉一個實施情境來說，當有新的表單格式時，銀行行員可以按壓事務機15上代表新增的按鍵以掃描具有新表單格式的文件，以產生一新表單格式掃描檔。於此實施例中，處理裝置13具有光學字元辨識功能，且處理裝置13可以對所述新表單格式掃描檔執行光學字元辨識，並將光學字元辨識的結果作為新增的金融交易項目，且將新表單格式掃描檔作為新增的表單格式，並將二者及二者之間的對應關係儲存於表單格式資料庫中。

除了上述裝置，本案所提之銀行櫃臺系統可更包含其他選擇性設置的裝置。請參考圖2，圖2為依據本發明另一實施例所繪示的基於人工智慧的銀行櫃臺系統的功能方塊圖。如圖2所示，銀行櫃臺系統1’包含語音辨識裝置11、處理裝置13、事務機15、驗證資訊擷取裝置17及顯示裝置19。其中，辨識裝置11、處理裝置13及事務機15之彼此間的連接關係及協同運作皆同於前列圖1之實施例的語音辨識裝置11、處理裝置13及事務機15，於此不再贅述。

驗證資訊擷取裝置17為選擇性設置的裝置，可以透過無線或有線方式連接於處理裝置13。驗證資訊擷取裝置17例如為具有喇叭或螢幕的簽名板或生物特徵（指紋、虹膜等）擷取器，可以受控於處理裝置13以對外（例如使用者）輸出驗證要求，並擷取待驗證資訊（例如簽名、生物特徵等）。處理裝置13除了圖1實施例所述的運作之外，更可以儲存一高風險類型清單，記載一或多個屬於高風險的交易項目資訊（例如貸款）或交易參數資訊（例如100萬以上的金額或不明交易對象）。另外，處理裝置13除了儲存聲紋特徵，亦可以儲存多個預存身分資訊各自對應的簽名、生物特徵或其他驗證資訊及預存身分資訊與驗證資訊的對應關係。

處理裝置13可以在產生表單檔案之前，判斷交易項目資訊或交易參數資訊是否屬於高風險類型，且在判斷結果為是時，處理裝置13會控制驗證資訊擷取裝置17透過語音或螢幕顯示的方式輸出驗證要求給使用者，待驗證資訊擷取裝置17擷取到使用者提供的待驗證資訊並回傳時，再判斷待驗證資訊是否符合預存身分資訊，並在判斷結果為是時才產生表單檔案。藉此，銀行櫃臺系統1’可以透過聲紋辨識及驗證資訊確認之多階段身分驗證程序，提高身分驗證的準確率及系統的安全性。

於另一實施例中，驗證資訊擷取裝置17除了連接於處理裝置13更透過無線或有線方式連接於事務機15。於此實施例中，在產生表單檔案之後且將表單檔案傳送至事務機15之前，處理裝置13可以控制驗證資訊擷取裝置17透過語音或螢幕顯示的方式輸出驗證要求給使用者，待驗證資訊擷取裝置17擷取到使用者提供的待驗證資訊並回傳時，再判斷待驗證資訊是否符合預存身分資訊，並在判斷結果為是時，才將表單檔案傳送至事務機15。藉此，除了透過多階段身分驗證程序以提高身分驗證的準確率及系統的安全性之外，銀行櫃臺系統1’可以在機密文件（即前述表單檔案）由一裝置傳送至另一裝置之前先確認傳送的必要性，相較於待機密文件輸出後才執行之身分驗證程序，可以減少非必要的傳送，進而降低傳送過程中遭盜劫的風險。

顯示裝置19亦為選擇性設置的裝置，可以透過無線或有線方式連接於語音辨識裝置11。顯示裝置19例如為液晶顯示器，用於顯示語音辨識裝置11所取得的聲紋特徵、交易項目資訊及交易參數資訊中的一或多者。於此實施例中，語音辨識裝置11除了圖1實施例所述的運作之外，更可以透過顯示裝置19顯示聲紋特徵、交易項目資訊及交易參數資訊，且在接收一確認指令後將聲紋特徵、交易項目資訊及交易參數資訊傳送至處理裝置13。所述確認指令例如是表示確認的語音輸入，可以源自於使用者。或者，語音辨識裝置11可以包含觸控螢幕、按鍵等其他輸入介面，以接收使用者的觸摸或按壓動作並將其視為確認指令。透過顯示裝置19的設置及運作，可以提升身分驗證的準確率。另外，確認指令亦可做為校正語音辨識裝置11內部演算法的參考依據，進而增加語音辨識的精準度。

請一併參考圖1～圖3，圖3係依據本發明一實施例所繪示的銀行櫃臺系統的運作方法的流程圖。圖3所示的運作方法適用於前列圖1及圖2之實施例所述之銀行櫃臺系統1及1’。於步驟S1中，銀行櫃臺系統1或1’藉由語音辨識裝置11依據使用者（例如欲執行金融交易的客戶）的至少一語音輸入取得聲紋特徵、交易項目資訊及交易參數資訊。於步驟S3中，銀行櫃臺系統1或1’藉由處理裝置13判斷聲紋特徵符合預存身分資訊，依據交易項目資訊決定表單格式，並依據表單格式、預存身分資訊及交易參數資訊產生一表單檔案。於步驟S5中，銀行櫃臺系統1或1’藉由事務機15從處理裝置13接收並列印表單檔案，以供使用者確認。使用者在確認依據表單檔案列印出來之文件上的資訊後便可簽名蓋章，並將文件交由銀行行員以進行交易。藉由上述運作方法，客戶僅需確認表單上的交易資訊後簽名蓋章，無須再手寫表單，可以提升便利性及節省交易時間，且行員無須選擇該使用何種表單，由系統自動判斷交易項目後進行列印，可以減少行員登打錯誤率及提升作業效率。

特別來說，於一實施例中，語音辨識裝置11在將所取得之聲紋特徵、交易項目資訊及交易參數資訊傳送給處理裝置13後，便會刪除語音輸入、聲紋特徵、交易項目資訊及交易參數資訊的紀錄，並且事務機15在完成列印後亦會刪除表單檔案。如此一來，銀行櫃臺系統1或1’可以減少機密資料（如上述語音輸入、聲紋特徵、交易項目資訊及交易參數資訊的紀錄）儲存於系統中之周邊裝置（如上述語音辨識裝置11及事務機15）的時間，藉此降低機密資料遭盜取的風險，提升系統的安全性。

上述步驟S3的詳細執行內容則如前列實施例所述之處理裝置13的運作，且步驟S5的詳細執行內容亦如前列實施例所述之事務機15的運作，於此便不再贅述。進一步來說明步驟S1，即語音辨識裝置11所執行之依據至少一語音輸入取得聲紋特徵、交易項目資訊及交易參數資訊的步驟。所述語音輸入可以為使用者的聲音訊號，語音辨識裝置11可以擷取聲音訊號的波形特徵，例如共振峰頻率帶寬、基音輪廓、音節時長、長時平均功率譜參量、長時平均聲調參量中的多個，來作為聲紋特徵。特別來說，語音辨識裝置11可以對每個接收到的語音輸入執行聲紋特徵的擷取。

至於交易項目資訊及交易參數資訊的取得，請參考圖1～圖4，其中圖4係依據本發明一實施例所繪示的銀行櫃臺系統的運作方法中的語音辨識的流程圖。於步驟S11中，語音辨識裝置11的處理器115將從語音輸入介面111接收之聲音訊號作為一待辨識語音輸入，並將此待辨識語音輸入作為後續辨識程序的執行對象。於步驟S13中，語音辨識裝置11的處理器115對執行對象執行辨識程序，所述辨識程序包含判斷執行對象是否包含目標交易項目詞彙以及目標數目詞彙，其中目標交易項目詞彙為詞彙資料庫中的多個預存交易項目詞彙的其中之一，且目標數目詞彙為詞彙資料庫中的多個預存數目詞彙的其中之一。進一步來說，處理器115會將作為待辨識語音輸入的聲音訊號轉換為拼音字串，將詞彙資料庫中的多個預存交易項目詞彙逐一作為判斷目標，並判斷拼音字串是否存在判斷目標，在判斷結果為是時將當下之判斷目標作為目標交易項目詞彙。而目標數目詞彙的判斷同理於上述目標交易項目詞彙的判斷，因此不再贅述。

當處理器115判斷執行對象包含目標交易項目詞彙以及目標數目詞彙時，便會將目標交易項目詞彙作為交易項目資訊且將目標數目詞彙作為交易參數資訊（步驟S15），完成交易項目資訊及交易參數資訊的取得。反之，當處理器115判斷執行對象不包含目標交易項目詞彙以及目標數目詞彙中的一或二者時，便會輸出語音輸入要求以接收另一待辨識語音輸入，將所述另一待辨識語音輸入以及前述已判斷過的待辨識語音輸入作為執行對象（步驟S17），接著執行前述辨識程序（步驟S13）。以此類推，直至從所有待辨識語音輸入中取得交易項目資訊以及交易參數資訊。

進一步來說明語音輸入要求的內容。於一實施例中，當語音辨識裝置11判斷執行對象不包含目標交易項目詞彙時，語音辨識裝置11會產生包含對應於交易項目資訊的關鍵字的語音輸入要求；而當執行對象不包含目標數目詞彙時，語音辨識裝置11則產生包含對應於交易參數資訊的關鍵字的語音輸入要求。舉例來說，當執行對象包含「貸款」之目標交易項目詞彙但不包含目標數目詞彙時，語音輸入要求的內容則可以包含「請輸入欲交易金額」。舉另個例子來說，當執行對象包含「100萬」之目標數目詞彙但不包含目標交易項目詞彙時，語音輸入要求的內容則可以包含「請輸入欲交易項目」。上述語音輸入要求可以透過語音辨識裝置11的輸出介面例如喇叭或螢幕，以聲音或畫面顯示的方式輸出。

於另一實施例中，處理裝置13的內部記憶體儲存有各預存身分資訊所對應的常用交易項目以及常用數目，其中所述常用交易項目為語音辨識裝置11中的多個預存交易項目詞彙中的至少一者，且所述常用數目則為語音辨識裝置11中的多個預存數目詞彙中的至少一者。當語音辨識裝置11判斷執行對象不包含目標交易項目詞彙時，語音辨識裝置11可以先將取得之聲紋特徵提供至處理裝置13以判斷聲紋特徵對應之預存身分資訊，處理裝置13再依據預存身分資訊選擇其所對應的常用交易項目來產生語音輸入要求，並回傳給語音辨識裝置11以輸出；當語音辨識裝置11判斷執行對象不包含目標數目詞彙時，語音辨識裝置11可以先將取得之聲紋特徵提供至處理裝置13以判斷聲紋特徵對應之預存身分資訊，處理裝置13再依據預存身分資訊選擇其所對應的常用數目來產生語音輸入要求，並回傳給語音辨識裝置11以輸出。舉例來說，處理裝置13可以依據先前使用紀錄儲存某使用者的常用數目為「1000元」及「2000元」，當語音辨識裝置11判斷執行對象包含「提款」之目標交易項目詞彙但不包含目標數目詞彙且處理裝置13判斷聲紋辨識屬於上述某使用者時，處理裝置13便可產生包含「1000元」及「2000元」的語音輸入要求，語音辨識裝置11則可以聲音或畫面顯示的方式輸出「1000元」及「2000元」之選項，以供使用者選擇。透過依據常用交易項目及常用數目的所產生的語音輸入要求，語音辨識裝置11可以預期下一個輸入之待辨識語音輸入的內容，藉此可以減少下一個辨識程序的運算量，並提升執行速度。

藉由上述結構，本案所揭示的基於人工智慧的銀行櫃臺系統可以透過語音辨識機制連動列印作業，取代傳統人工填寫表格的方式，達到節省客戶時間、減少行員登打錯誤率並提升服務效率的效果。

雖然本發明以前述之實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明。在不脫離本發明之精神和範圍內，所為之更動與潤飾，均屬本發明之專利保護範圍。關於本發明所界定之保護範圍請參考所附之申請專利範圍。

1、1’:銀行櫃臺系統 11:語音辨識裝置 111:語音輸入介面 113:詞彙資料庫 115:處理器 13:處理裝置 15:事務機 17:驗證資訊擷取裝置 19:顯示裝置

圖1係依據本發明一實施例所繪示的基於人工智慧的銀行櫃臺系統的功能方塊圖。 圖2係依據本發明另一實施例所繪示的基於人工智慧的銀行櫃臺系統的功能方塊圖。 圖3係依據本發明一實施例所繪示的銀行櫃臺系統的運作方法的流程圖。 圖4係依據本發明一實施例所繪示的銀行櫃臺系統的運作方法中的語音辨識的流程圖。

1:銀行櫃臺系統

11:語音辨識裝置

111:語音輸入介面

113:詞彙資料庫

115:處理器

13:處理裝置

15:事務機

Claims (7)

1. 一種預期交易項目及數目的基於人工智慧的銀行櫃臺系統，包含：一語音辨識裝置，依據至少一語音輸入取得一聲紋特徵、一交易項目資訊及一交易參數資訊；一處理裝置，連接於該語音辨識裝置，判斷該聲紋特徵符合一預存身分資訊，依據該交易項目資訊決定一表單格式，並依據該表單格式、該預存身分資訊及該交易參數資訊產生一表單檔案，該處理裝置的一內部記憶體儲存有該預存身分資訊所對應的一常用交易項目以及一常用數目，其中該常用交易項目為該語音辨識裝置中的多個預存交易項目詞彙中的至少一者，且該常用數目則為該語音辨識裝置中的多個預存數目詞彙中的至少一者；一事務機，連接於該處理裝置，接收並列印該表單檔案；其中該語音辨識裝置包含一詞彙資料庫，該詞彙資料庫儲存該些預存交易項目詞彙及該些預存數目詞彙，且該語音辨識裝置所執行之依據該至少一語音輸入取得該交易項目資訊及該交易參數資訊包含：接收一待辨識語音輸入，執行一辨識程序並將該待辨識語音輸入作為該辨識程序的一執行對象，其中該辨識程序包含判斷該執行對象是否包含該些預存交易項目詞彙中的一目標交易項目詞彙以及該些預存數目詞彙中的一目標數目詞彙；當該執行對象不包含該目標交易項目詞彙或不包含該目標數目詞彙時，輸出一語音輸入要求以接收另一待辨識語音輸入，將該待辨識語音輸入及該另一待辨識語音輸入作為該執行對象並執行該辨識程序；以及當該執行對象包含該目標交易項目詞彙及該目標數目詞彙時，將該目標交易項目詞彙作為該交易項目資訊且將該目標數目詞彙作為該交易參數資訊；以及一顯示裝置，連接於該語音辨識裝置，其中該語音辨識裝置更透過該顯示裝置顯示所取得的該聲紋特徵、該交易項目資訊及該交易參數資訊；其中該處理裝置在該執行對象不包含該目標交易項目詞彙時，依據該預存身分資訊選擇該些預存交易項目詞彙中的至少一者，並依據該些預存交易項目詞彙中的該至少一者產生該語音輸入要求，且該處理裝置在該執行對象不包含該目標數目詞彙時，依據該預存身分資訊選擇該些預存數目詞彙中的至少一者，並依據該些預存數目詞彙中的該至少一者產生該語音輸入要求；其中，當該語音辨識裝置判斷該執行對象不包含該目標交易項目詞彙時，該語音辨識裝置先將取得之該聲紋特徵提供至該處理裝置以判斷該聲紋特徵對應之該預存身分資訊，該處理裝置再依據該預存身分資訊選擇其所對應的該常用交易項目來產生該語音輸入要求，並回傳給該語音辨識裝置以輸出；當該語音辨識裝置判斷該執行對象不包含該目標數目詞彙時，該語音辨識裝置將取得之該聲紋特徵提供至該處理裝置以判斷該聲紋特徵對應之該預存身分資訊，該處理裝置再依據該預存身分資訊選擇其所對應的該常用數目來產生該語音輸入要求，並回傳給該語音辨識裝置以輸出。
2. 如請求項1所述的預期交易項目及數目的基於人工智慧的銀行櫃臺系統，其中當該執行對象不包含該目標交易項目詞彙時，該語音輸入要求包含對應於該交易項目資訊的關鍵字，且當該執行對象不包含該目標數目詞彙時，該語音輸入要求包含對應於該交易參數資訊的關鍵字。
3. 如請求項1所述的預期交易項目及數目的基於人工智慧的銀行櫃臺系統，其中該語音辨識裝置更在將該聲紋特徵、該交易項目資訊及該交易參數資訊傳送給該處理裝置後便刪除該語音輸入、該聲紋特徵、該交易項目資訊及該交易參數資訊，且該事務機更在完成列印後便刪除該表單檔案。
4. 如請求項1所述的預期交易項目及數目的基於人工智慧的銀行櫃臺系統，其中該事務機更依據一新增指令執行掃描，並產生一新表單格式掃描檔，該處理裝置對該新表單格式掃描檔執行光學字元辨識，並儲存該光學字元辨識的結果、該新表單格式掃描檔以及該二者之間的對應關係。
5. 如請求項1所述的預期交易項目及數目的基於人工智慧的銀行櫃臺系統，更包含一驗證資訊擷取裝置連接於該處理裝置，其中在該處理裝置更在產生該表單檔案之前且判斷該交易項目資訊或該交易參數資訊屬於高風險類型時，控制該驗證資訊擷取裝置輸出一驗證要求，接收對應於該驗證要求的一待驗證資訊，並在判斷該待驗證資訊符合該預存身分資訊後產生該表單檔案。
6. 如請求項1所述的預期交易項目及數目的基於人工智慧的銀行櫃臺系統，更包含一驗證資訊擷取裝置連接於該處理裝置及該事務機，其中該處理裝置更在產生該表單檔案後，控制該驗證資訊擷取裝置輸出一驗證要求，接收對應於該驗證要求的一待驗證資訊，並在判斷該待驗證資訊符合該預存身分資訊後將該表單檔案傳送至該事務機。
7. 如請求項1所述的預期交易項目及數目的基於人工智慧的銀行櫃臺系統，其中該語音辨識裝置更透過該顯示裝置在接收一確認指令後將該聲紋特徵、該交易項目資訊及該交易參數資訊傳送至該處理裝置。

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