TWI775414B - 用於管理客戶端請求的系統以及方法 - Google Patents

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Abstract

本發明描述一種用於管理客戶端請求的系統，其可具有： 至少一個處理器；以及非暫時性電腦可讀媒體，含有指令集，指令可由至少一個處理器執行。此等指令的執行可使得處理器進行下述步驟：驗證自遠端客戶端裝置接收到的客戶端請求，客戶端請求包含請求資料；基於驗證將回應傳輸至遠端客戶端裝置；基於請求資料，判定客戶端請求的佇列；使佇列中的客戶端請求非同步地進入佇列，佇列經組態以根據模型分析客戶端請求；分析客戶端請求；以及基於分析客戶端請求，進行回應動作。

Description

用於管理客戶端請求的系統以及方法
本揭露內容大體上是關於用於管理客戶端請求的電腦化系統及方法。特定而言，本揭露內容的實施例是關於與使用非同步排入佇列及錯誤分析來處置與運送網路相關的遠端客戶端請求相關的發明性及非習知系統。
在履行針對產品的客戶訂單的領域中，系統用於處置可能在個人已下訂單之後出現的問題。舉例而言，客戶可決定退還、交換或取消物件，此可處於處理或運送的數個特定階段中的任一者。在履行服務極快速地移動以滿足客戶需求的情況下，客戶請求的快速且高效處理對於確保高履行輸送量、對計算資源的最小應變以及維持客戶滿意度是重要的。
用於處置客戶請求的當前系統經剛性設計且缺乏用於偵測及對錯誤作出回應的複雜方式。傳統技術常常涉及使來自客戶端裝置的請求同步地進入佇列，此可導致客戶端裝置應用程式中的不必要的臨時能力損失。同步請求常常涉及必須按特定次序遵循的API調用及回應的序列，其中任何特定調用或回應的失敗均導致整個過程的失敗，且對應客戶請求可能丟失。此類技術亦時 常無法理解客戶端請求錯誤的性質從而快速緩解此等錯誤且向客戶端裝置提供對錯誤的詳細理解。一些當前系統亦不判定中間請求狀態且將此等狀態提供給客戶，此可減輕客戶的擔憂且減少由客戶置於其他系統上的詢問及投訴的數目，此創建對計算資源的進一步應變。
因此，需要用於在動態地偵測錯誤及對錯誤作出回應的同時非同步地處置客戶端請求及明確指出用於提供至客戶端裝置的請求狀態細節的改良方法及系統。
本揭露內容的一個態樣是針對一種用於管理客戶端請求的系統。在一些實施例中，所述系統可包括：至少一個處理器；以及非暫時性電腦可讀媒體，含有指令集，所述指令可由所述至少一個處理器執行。在一些實施例中，所述指令可使得所述處理器進行包括下述者的步驟：驗證自遠端客戶端裝置接收到的客戶端請求，所述客戶端請求包含請求資料；基於所述驗證將回應傳輸至所述遠端客戶端裝置；基於所述請求資料，判定所述客戶端請求的佇列；使所述佇列中的所述客戶端請求非同步地進入佇列，所述佇列經組態以根據模型分析所述客戶端請求；分析所述客戶端請求；以及基於分析所述客戶端請求，進行回應動作。
在一些實施例中，所述步驟可包括：基於分析所述客戶端請求，判定所述模型的效能指示符；基於所述效能指示符來判定對所述模型的修改；以及將對所判定修改的通知傳輸至管理器裝置。
在一些實施例中，所述步驟可包括：接收對模型的修改請求；以及基於所述修改請求來修改所述模型。
在一些實施例中，所述客戶端請求可為第一客戶端請求；且所述回應動作可包括基於所述第一客戶端請求將域資料儲存於關連式資料庫中，所述關連式資料庫儲存來自第二客戶端請求的域資料。
在一些實施例中，所述回應動作包括修改所述模型的參數。
在一些實施例中，可基於來自所述第一客戶端請求及所述第二客戶端請求的所述域資料來修改所述參數。
在一些實施例中，所述步驟可包括：判定計算裝置的資源使用率；以及基於所判定資源使用率來縮放用於處置所述客戶端請求的資源的量。
在一些實施例中，所述步驟可包括縮放所述資源的所述量包括初始化虛擬計算資源。
在一些實施例中，驗證所述客戶端請求可包括：自所述客戶端請求擷取所述請求資料；以及使用規則引擎來分析所述請求資料。
在一些實施例中，所述步驟可包括基於使用所述規則引擎來分析所述客戶端請求將通知傳輸至所述遠端客戶端裝置，所述通知包括對所述驗證成功或失敗的指示。
在一些實施例中，判定所述佇列可包括：剖析所述客戶端請求的標頭以判定客戶端請求主題；比較所述客戶端請求主題與佇列主題的序列；以及判定所述客戶端請求主題匹配所述佇列 主題的序列中的所判定佇列的主題。
在一些實施例中，分析所述客戶端請求可包括：在第一時間嘗試所述佇列的任務；判定在所述第一時間的所述嘗試的第一失敗；在第二時間根據針對所述任務的重新嘗試的指定數目嘗試所述任務；判定在所述第二時間的嘗試的第二失敗；基於所述第二失敗，將失敗資料傳輸至失敗資訊裝置；以及將失敗回應傳輸至所述遠端客戶端裝置。
在一些實施例中，所述模型可包括可組態工作流程。
在一些實施例中，分析所述客戶端請求可包括：嘗試所述佇列的任務；判定所述任務的失敗；以及基於所判定失敗將失敗資訊傳輸至所述遠端客戶端裝置，所述失敗資訊識別所述任務。
在一些實施例中，所述請求資料可包括物件識別符；且分析所述客戶端請求可包括：使用所述物件識別符來查詢庫存系統；自所述庫存系統接收回應；以及基於所述庫存系統回應來判定校正動作。
本揭露內容的另一態樣是針對一種用於管理客戶端請求的方法，包括：驗證自遠端客戶端裝置接收到的客戶端請求，所述客戶端請求包含請求資料；基於所述驗證將回應傳輸至所述遠端客戶端裝置；基於所述請求資料，判定所述客戶端請求的佇列；使所述佇列中的所述客戶端請求非同步地進入佇列，所述佇列經組態以根據模型分析所述客戶端請求；分析所述客戶端請求；以及基於分析所述客戶端請求，進行回應動作。
在一些實施例中，所述方法可包括：基於分析所述客戶端請求，判定所述模型的效能指示符；基於所述效能指示符來判 定對所述模型的修改；以及將對所判定修改的通知傳輸至管理器裝置。
在一些實施例中，分析所述客戶端請求可包括：嘗試所述佇列的任務；判定所述任務的失敗；以及基於所判定失敗將失敗資訊傳輸至所述遠端客戶端裝置，所述失敗資訊識別所述任務。
在一些實施例中，所述模型可包括可組態工作流程。
本揭露內容的又一態樣是針對一種用於管理客戶端請求的系統，其可包括：第一計算裝置，包括至少一個處理器及非暫時性電腦可讀媒體；以及第二計算裝置，包括至少一個處理器及非暫時性電腦可讀媒體。
在一些實施例中，所述第一計算裝置的所述非暫時性電腦可讀媒體可含有指令集，所述指令在由所述第一計算裝置的所述至少一個處理器執行時使得所述處理器進行包括下述者的步驟：驗證自遠端客戶端裝置接收到的客戶端請求，所述客戶端請求包含包括物件識別符的請求資料；基於所述驗證將回應傳輸至所述遠端客戶端裝置；基於所述請求資料，在具有相關聯計算裝置的多個佇列當中判定所述客戶端請求的佇列；以及使所述佇列中的所述客戶端請求非同步地進入佇列，所述佇列經組態以根據所修改模型分析所述客戶端請求。
在一些實施例中，所述第二計算裝置的所述非暫時性電腦可讀媒體可含有指令集，所述指令在由所述第二計算裝置的所述至少一個處理器執行時使得所述處理器進行包括下述者的步驟：根據所述所修改模型藉由下述操作分析所述客戶端請求：使用所述物件識別符來查詢庫存系統；自所述庫存系統接收回應； 以及基於所述庫存系統回應來判定校正動作；基於分析所述客戶端請求，判定所述模型的效能指示符；基於所述效能指示符來判定對所述模型的修改；以及將對所判定修改的通知傳輸至管理器裝置。
本文中亦論述其他系統、方法以及電腦可讀媒體。
40:網路架構
100、400、410:系統
101:運送授權技術系統
102A:行動裝置/使用者裝置
102B:電腦/使用者裝置
103:外部前端系統
105:內部前端系統
107:運輸系統
107A、107B、107C:行動裝置
109:賣方入口網站
111:運送及訂單追蹤系統
113:履行最佳化系統
115:履行通信報閘道
117:供應鏈管理系統
119:倉庫管理系統
119A:行動裝置/平板電腦
119B:行動裝置/PDA
119C:行動裝置/電腦
121A、121B、121C:第3方履行系統
123:履行中心授權系統
125:勞動管理系統
200:履行中心
201、222:卡車
202A、202B、208:物件
203:入站區
205:緩衝區
206:叉車
207:卸貨區
209:揀貨區
210:儲存單元
211:包裝區
213:樞紐區
214:運輸機構
215:營地區
216:牆
218、220:包裹
224A、224B:遞送工作者
226:汽車
300:引入子系統
302:源應用程式介面
304:端點API
306a、306b、306c、306d、306e:控制器
308:驗證器
310:異常處置器
312:資料聚合器
314:記錄&追蹤模組
316:追蹤器
318:追蹤分析器
404:資料庫
325:輸出子系統
327:克雷騰斯域模組
329a:取消服務
329b:退貨服務
329c:換貨服務
329d:減價服務
331:外部服務代理模組
333:外部服務工作器
335:外部API請求器
337:產生器
339a:訂購服務
339b:履行服務
339c:運送服務
339d:福利服務
339e:票證服務
350:控制子系統
351:規則管理模組
352:事件管理模組
353:工作流程管理模組
355:子系統/圖形表示
361:退貨事件儲存區
362:規則引擎
363:規則資料庫
370:外部資料源
371:事件儲存區
372:寫入資料庫
373、373A、373B:讀取資料庫
374:管理員資料庫
375:工作流程子系統
377:框架模組
379a:退貨模組/程式化模組
379b:換貨模組/程式化模組
379c:取消模組/程式化模組
381:克雷騰工作流程啟動器
383a:取消過程工作流程/取消過程
383b:退貨過程工作流程/退貨過程
383c:換貨過程
383d:遞送追蹤/遞送追蹤過程
383e:收集過程
383f:退款過程
383g:撤銷過程
385:工作流程服務模組
387:克雷騰工作流程服務模組
389a:零售退貨子模組
389b:第三方退貨子模組
391:工作流程編配模組
402、500:計算裝置
406:管理器裝置
408:網路
412:客戶端裝置
502:處理器
504:感測器
506:輸入/輸出裝置
508:輸入裝置
510:輸出裝置
512:收發器
514:顯示器
516:記憶體
518:程式
520:資料
600:過程
602、604、606、608、610、612、614、616、618、620、622、624、626:步驟
圖1A為與所揭露實施例一致的示出包括用於實現運送、運輸以及物流操作的通信的電腦化系統的網路的例示性實施例的示意性方塊圖。
圖1B描繪與所揭露實施例一致的包含滿足檢索請求的一或多個檢索結果以及交互式使用者介面元素的樣本檢索結果頁(Search Result Page；SRP)。
圖1C描繪與所揭露實施例一致的包含產品及關於所述產品的資訊以及交互式使用者介面元素的樣本單一顯示頁(Single Display Page；SDP)。
圖1D描繪與所揭露實施例一致的包含虛擬購物車中的物件以及交互式使用者介面元素的樣本購物車頁。
圖1E描繪與所揭露實施例一致的包含來自虛擬購物車的物件以及關於購買及運送的資訊以及交互式使用者介面元素的樣本訂單頁。
圖2為與所揭露實施例一致的經組態以利用所揭露電腦化系統的例示性履行中心的圖解圖示。
圖3A示出引入(intake)子系統300的例示性圖形表示。
圖3B示出輸出子系統325的例示性圖形表示。
圖3C示出與所揭露實施例一致的例示性控制子系統、例示性退貨事件儲存區、例示性規則引擎以及例示性外部資料源的圖形表示。
圖3D示出工作流程子系統375的例示性圖形表示。
圖4示出網路架構40的例示性圖形表示。
圖5示出計算裝置500的例示性圖形表示。
圖6描繪與所揭露實施例一致的用於處置客戶端請求的例示性過程的流程圖。
以下詳細描述參考隨附圖式。只要可能，即在圖式及以下描述中使用相同附圖標號來指代相同或類似部分。儘管本文中描述若干示出性實施例，但修改、調適以及其他實施方案是可能的。舉例而言，可對圖式中所示出的組件及步驟進行替代、添加或修改，且可藉由取代、重新排序、移除步驟或將步驟添加至所揭露方法來修改本文中所描述的示出性方法。因此，以下詳細描述不限於所揭露實施例及實例。實情為，本發明的正確範圍由隨附申請專利範圍界定。
本揭露內容的實施例是針對經組態以用於處置客戶端請求的系統及方法。
參考圖1A，繪示示出包括用於實現運送、運輸以及物流操作的通信的電腦化系統的系統的例示性實施例的示意性方塊圖 100。如圖1A中所示出，系統100可包含各種系統，所述系統中的每一者可經由一或多個網路彼此連接。所述系統亦可經由直接連接(例如，使用電纜)彼此連接。所描繪系統包含運送授權技術(shipment authority technology；SAT)系統101、外部前端系統103、內部前端系統105、運輸系統107、行動裝置107A、行動裝置107B以及行動裝置107C、賣方入口網站109、運送及訂單追蹤(shipment and order tracking；SOT)系統111、履行最佳化(fulfillment optimization；FO)系統113、履行通信報閘道(fulfillment messaging gateway；FMG)115、供應鏈管理(supply chain management；SCM)系統117、倉庫管理系統119、行動裝置119A、行動裝置119B以及行動裝置119C(描繪為位於履行中心(fulfillment center；FC)200內部)、第3方履行系統121A、第3方履行系統121B以及第3方履行系統121C、履行中心授權系統(fulfillment center authorization；FC Auth)123以及勞動管理系統(labor management system；LMS)125。
在一些實施例中，SAT系統101可實行為監視訂單狀態及遞送狀態的電腦系統。舉例而言，SAT系統101可判定訂單是否超過其承諾遞送日期(PDD)且可採取適當的動作，包含發起新訂單、對未遞送訂單中的物件進行重新運送、取消未遞送訂單、發起與訂購客戶的連絡，或類似者。SAT系統101亦可監視其他資料，包含輸出(諸如在特定時間段期間運送的包裹的數目)及輸入(諸如接收到的用於運送的空紙板盒的數目)。SAT系統101亦可充當系統100中的不同裝置之間的閘道，從而(例如，使用儲存及轉發或其他技術)實現諸如外部前端系統103及FO系統 113的裝置之間的通信。
在一些實施例中，外部前端系統103可實行為使得外部使用者能夠與系統100中的一或多個系統交互的電腦系統。舉例而言，在系統100使得系統的呈現能夠允許使用者針對物件下訂單的實施例中，外部前端系統103可實行為接收檢索請求、呈現物件頁以及索求支付資訊的網頁伺服器。舉例而言，外部前端系統103可實行為電腦或電腦運行軟體，諸如阿帕奇(Apache)HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務(Internet Information Service；IIS)、NGINX，或類似者。在其他實施例中，外部前端系統103可運行經設計以接收及處理來自外部裝置(例如，行動裝置102A或電腦102B)的請求、基於彼等請求自資料庫及其他資料儲存庫獲取資訊，以及基於所獲取的資訊將回應提供至接收到的請求的定製網頁伺服器軟體。
在一些實施例中，外部前端系統103可包含網頁快取系統、資料庫、檢索系統或支付系統中的一或多者。在一個態樣中，外部前端系統103可包括此等系統中的一或多者，而在另一態樣中，外部前端系統103可包括連接至此等系統中的一或多者的介面(例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫，或其他網路連接)。
藉由圖1B、圖1C、圖1D以及圖1E所示出的例示性步驟集合將有助於描述外部前端系統103的一些操作。外部前端系統103可自系統100中的系統或裝置接收資訊以供呈現及/或顯示。舉例而言，外部前端系統103可代管或提供一或多個網頁，包含檢索結果頁(SRP)(例如，圖1B)、單一詳情頁(Single Detail Page；SDP)(例如，圖1C)、購物車頁(例如，圖1D)，或訂單 頁(例如，圖1E)。(例如，使用行動裝置102A或電腦102B的)使用者裝置可導航至外部前端系統103且藉由將資訊輸入至檢索盒中來請求檢索。外部前端系統103可向系統100中的一或多個系統請求資訊。舉例而言，外部前端系統103可向FO系統113請求滿足檢索請求的資訊。外部前端系統103亦可(自FO系統113)請求及接收包含於檢索結果中的每一產品的承諾遞送日期或「PDD」。在一些實施例中，PDD可表示在特定時間段內(例如，在一天結束(下午11：59)前)訂購的情況下對含有產品的包裹將何時抵達使用者的所要位置或承諾將產品遞送至使用者的所要位置處的日期的估計。(PDD在下文相對於FO系統113進一步論述。)外部前端系統103可基於資訊來準備SRP(例如，圖1B)。SRP可包含滿足檢索請求的資訊。舉例而言，此可包含滿足檢索請求的產品的圖像。SRP亦可包含每一產品的各別價格，或與每一產品的增強遞送選項、PDD、重量、大小、報價、折扣或類似者相關的資訊。外部前端系統103可(例如，經由網路)將SRP發送至請求使用者裝置。
使用者裝置可接著例如藉由點選或輕觸使用者介面或使用另一輸入裝置自SRP選擇產品，以選擇表示於SRP上的產品。使用者裝置可製訂對關於所選產品的資訊的請求且將其發送至外部前端系統103。作為回應，外部前端系統103可請求與所選產品相關的資訊。舉例而言，資訊可包含除針對各別SRP上的產品呈現的資訊以外的額外資訊。此可包含例如保存期限、原產國、重量、大小、包裹中的物件的數目、處置說明，或關於產品的其他資訊。資訊亦可包含類似產品的推薦(基於例如巨量資料及/或對 購買此產品及至少一個其他產品的客戶的機器學習分析)、頻繁詢問的問題的答案、來自客戶的評論、製造商資訊、圖像，或類似者。
外部前端系統103可基於接收到的產品資訊來準備SDP(單一詳情頁)(例如，圖1C)。SDP亦可包含其他交互式元素，諸如「現在購買」按鈕、「添加至購物車」按鈕、數量欄、物件的圖像，或類似者。SDP可更包含提供產品的賣方的清單。可基於每一賣方提供的價格來對清單進行排序，使得可在頂部處列出提供以最低價格出售產品的賣方。亦可基於賣方排名來對清單進行排序，使得可在頂部處列出排名最高的賣方。可基於多個因素來製訂賣方排名，所述因素包含例如賣方的符合承諾PDD的過去的追蹤記錄。外部前端系統103可(例如，經由網路)將SDP遞送至請求使用者裝置。
請求使用者裝置可接收列出產品資訊的SDP。在接收到SDP後，使用者裝置可接著與SDP交互。舉例而言，請求使用者裝置的使用者可點選或以其他方式與SDP上的「放在購物車中」按鈕交互。此將產品添加至與使用者相關聯的購物車。使用者裝置可將把產品添加至購物車的此請求傳輸至外部前端系統103。
外部前端系統103可產生購物車頁(例如，圖1D)。在一些實施例中，購物車頁列出使用者已添加至虛擬「購物車」的產品。使用者裝置可藉由在SRP、SDP或其他頁上的圖標上點選或以其他方式與所述圖標交互來請求購物車頁。在一些實施例中，購物車頁可列出使用者已添加至購物車的所有產品，以及關於購物車中的產品的資訊(諸如每一產品的數量、每一產品每物 件的價格、每一產品基於相關聯數量的價格)、關於PDD的資訊、遞送方法、運送成本、用於修改購物車中的產品(例如，刪除或修改數量)的使用者介面元素、用於訂購其他產品或設置產品的定期遞送的選項、用於設置利息支付的選項、用於前進至購買的使用者介面元素，或類似者。使用者裝置處的使用者可在使用者介面元素(例如，寫著「現在購買」的按鈕)上點選或以其他方式與所述使用者介面元素交互，以發起對購物車中的產品的購買。在如此做後，使用者裝置可將發起購買的此請求傳輸至外部前端系統103。
外部前端系統103可回應於接收到發起購買的請求而產生訂單頁(例如，圖1E)。在一些實施例中，訂單頁重新列出來自購物車的物件且請求支付及運送資訊的輸入。舉例而言，訂單頁可包含請求關於購物車中的物件的購買者的資訊(例如，姓名、地址、電子郵件地址、電話號碼)、關於接收者的資訊(例如，姓名、地址、電話號碼、遞送資訊)、運送資訊(例如，遞送及/或揀貨的速度/方法)、支付資訊(例如，信用卡、銀行轉賬、支票、儲存的積分)的部分、請求現金收據(例如，出於稅務目的)的使用者介面元素，或類似者。外部前端系統103可將訂單頁發送至使用者裝置。
使用者裝置可輸入關於訂單頁的資訊，且點選或以其他方式與將資訊發送至外部前端系統103的使用者介面元素交互。自此處，外部前端系統103可將資訊發送至系統100中的不同系統，以使得能夠創建及處理具有購物車中的產品的新訂單。
在一些實施例中，外部前端系統103可進一步經組態以 使得賣方能夠傳輸及接收與訂單相關的資訊。
在一些實施例中，內部前端系統105可實行為使得內部使用者(例如，擁有、操作或租用系統100的組織的雇員)能夠與系統100中的一或多個系統交互的電腦系統。舉例而言，在系統100使得系統的呈現能夠允許使用者針對物件下訂單的實施例中，內部前端系統105可實行為使得內部使用者能夠查看關於訂單的診斷及統計資訊、修改物件資訊或審查與訂單相關的統計的網頁伺服器。舉例而言，內部前端系統105可實行為電腦或電腦運行軟體，諸如阿帕奇HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務(IIS)、NGINX，或類似者。在其他實施例中，內部前端系統105可運行經設計以接收及處理來自系統100中所描繪的系統或裝置(以及未描繪的其他裝置)的請求、基於彼等請求自資料庫及其他資料儲存庫獲取資訊，以及基於所獲取的資訊來將回應提供至接收到的請求的定製網頁伺服器軟體。
在一些實施例中，內部前端系統105可包含網頁快取系統、資料庫、檢索系統、支付系統、分析系統、訂單監視系統或類似者中的一或多者。在一個態樣中，內部前端系統105可包括此等系統中的一或多者，而在另一態樣中，內部前端系統105可包括連接至此等系統中的一或多者的介面(例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫，或其他網路連接)。
在一些實施例中，運輸系統107可實行為實現系統100中的系統或裝置與行動裝置107A至行動裝置107C之間的通信的電腦系統。在一些實施例中，運輸系統107可自一或多個行動裝置107A至行動裝置107C(例如，行動電話、智慧型手機、PDA， 或類似者)接收資訊。舉例而言，在一些實施例中，行動裝置107A至行動裝置107C可包括由遞送工作者操作的裝置。遞送工作者(其可為永久雇員、暫時雇員或輪班雇員)可利用行動裝置107A至行動裝置107C來實現對含有由使用者訂購的產品的包裹的遞送。舉例而言，為遞送包裹，遞送工作者可在行動裝置上接收指示遞送哪一包裹及將所述包裹遞送到何處的通知。在抵達遞送位置後，遞送工作者可(例如，在卡車的後部中或在包裹的條板箱中)定位包裹、使用行動裝置掃描或以其他方式擷取與包裹上的識別符(例如，條碼、影像、文字串、RFID標籤，或類似者)相關聯的資料，且遞送包裹(例如，藉由將其留在前門處、將其留給警衛、將其交給接收者，或類似者)。在一些實施例中，遞送工作者可使用行動裝置擷取包裹的相片及/或可獲得簽名。行動裝置可將資訊發送至運輸系統107，所述資訊包含關於遞送的資訊，包含例如時間、日期、GPS位置、相片、與遞送工作者相關聯的識別符、與行動裝置相關聯的識別符，或類似者。運輸系統107可在資料庫(未描繪)中儲存此資訊以用於由系統100中的其他系統存取。在一些實施例中，運輸系統107可使用此資訊來準備追蹤資料且將所述追蹤資料發送至其他系統，從而指示特定包裹的位置。
在一些實施例中，某些使用者可使用一個種類的行動裝置(例如，永久工作者可使用具有定製硬體(諸如條碼掃描器、尖筆以及其他裝置)的專用PDA)，而其他使用者可使用其他類型的行動裝置(例如，暫時工作者或輪班工作者可利用現成的行動電話及/或智慧型手機)。
在一些實施例中，運輸系統107可使使用者與每一裝置相關聯。舉例而言，運輸系統107可儲存使用者(由例如使用者識別符、雇員識別符或電話號碼表示)與行動裝置(由例如國際行動設備身分(International Mobile Equipment Identity；IMEI)、國際行動訂用識別符(International Mobile Subscription Identifier；IMSI)、電話號碼、通用唯一識別符(Universal Unique Identifier；UUID)或全球唯一識別符(Globally Unique Identifier；GUID)表示)之間的關聯。運輸系統107可結合在遞送時接收到的資料使用此關聯來分析儲存於資料庫中的資料，以便尤其判定工作者的位置、工作者的效率，或工作者的速度。
在一些實施例中，賣方入口網站109可實行為使得賣方或其他外部實體能夠與系統100中的一或多個系統電子地通信的電腦系統。舉例而言，賣方可利用電腦系統(未描繪)來上載或提供賣方希望經由使用賣方入口網站109的系統100來出售的產品的產品資訊、訂單資訊、連絡資訊或類似者。
在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可實行為接收、儲存以及轉送關於含有由客戶(例如，由使用裝置102A至裝置102B的使用者)訂購的產品的包裹的位置的資訊的電腦系統。在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可請求或儲存來自由遞送含有由客戶訂購的產品的包裹的運送公司操作的網頁伺服器(未描繪)的資訊。
在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可請求及儲存來自在系統100中描繪的系統的資訊。舉例而言，運送及訂單追蹤系統111可請求來自運輸系統107的資訊。如上文所論述， 運輸系統107可自與使用者(例如，遞送工作者)或車輛(例如，遞送卡車)中的一或多者相關聯的一或多個行動裝置107A至行動裝置107C(例如，行動電話、智慧型手機、PDA或類似者)接收資訊。在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111亦可向倉庫管理系統(warehouse management system；WMS)119請求資訊以判定個別產品在履行中心(例如，履行中心200)內部的位置。運送及訂單追蹤系統111可向運輸系統107或WMS 119中的一或多者請求資料，在請求後處理所述資料，且將所述資料呈現給裝置(例如，使用者裝置102A及使用者裝置102B)。
在一些實施例中，履行最佳化(FO)系統113可實行為儲存來自其他系統(例如，外部前端系統103及/或運送及訂單追蹤系統111)的客戶訂單的資訊的電腦系統。FO系統113亦可儲存描述特定物件保存或儲存於何處的資訊。舉例而言，某些物件可能僅儲存於一個履行中心中，而某些其他物件可能儲存於多個履行中心中。在再其他實施例中，某些履行中心可經設計以僅儲存特定物件集合(例如，新鮮生產或冷凍的產品)。FO系統113儲存此資訊以及相關聯資訊(例如，數量、大小、接收日期、過期日期等)。
FO系統113亦可計算每一產品的對應PDD(承諾遞送日期)。在一些實施例中，PDD可以基於一或多個因素。舉例而言，FO系統113可基於下述者來計算產品的PDD：對產品的過去需求(例如，在一段時間期間訂購了多少次所述產品)、對產品的預期需求(例如，預測在即將到來的一段時間期間多少客戶將訂購所述產品)、指示在一段時間期間訂購了多少產品的全網路過去需 求、指示預期在即將到來的一段時間期間將訂購多少產品的全網路預期需求、儲存於每一履行中心200中的產品的一或多個計數、哪一履行中心儲存每一產品、產品的預期或當前訂單，或類似者。
在一些實施例中，FO系統113可定期(例如，每小時)判定每一產品的PDD且將其儲存於資料庫中以供取回或發送至其他系統(例如，外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111)。在其他實施例中，FO系統113可自一或多個系統(例如，外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111)接收電子請求且按需求計算PDD。
在一些實施例中，履行通信報閘道(FMG)115可實行為自系統100中的一或多個系統(諸如FO系統113)接收呈一種格式或協定的請求或回應、將其轉換為另一格式或協定且將其以轉換後的格式或協定轉發至其他系統(諸如WMS 119或第3方履行系統121A、第3方履行系統121B或第3方履行系統121C)且反之亦然的電腦系統。
在一些實施例中，供應鏈管理(SCM)系統117可實行為進行預測功能的電腦系統。舉例而言，SCM系統117可基於例如下述者來預測對特定產品的需求水平：對產品的過去需求、對產品的預期需求、全網路過去需求、全網路預期需求、儲存於每一履行中心200中的計數產品、每一產品的預期或當前訂單，或類似者。回應於此預測水平及所有履行中心中的每一產品的量，SCM系統117可產生一或多個購買訂單以購買及儲備足夠數量，以滿足對特定產品的預測需求。
在一些實施例中，倉庫管理系統(WMS)119可實行為 監視工作流程的電腦系統。舉例而言，WMS 119可自個別裝置(例如，裝置107A至裝置107C或裝置119A至裝置119C)接收指示離散事件的事件資料。舉例而言，WMS 119可接收指示此等裝置中的一者的使用掃描包裹的事件資料。如下文相對於履行中心200及圖2所論述，在履行過程期間，可藉由特定階段處的機器(例如，自動式或手持式條碼掃描器、RFID讀取器、高速攝影機、諸如平板電腦119A、行動裝置/PDA 119B、電腦119C的裝置或類似者)掃描或讀取包裹識別符(例如，條碼或RFID標籤資料)。WMS 119可將指示掃描或包裹標識符的讀取的每一事件以及包裹識別符、時間、日期、位置、使用者識別符或其他資訊儲存於對應資料庫(未描繪)中，且可將此資訊提供至其他系統(例如，運送及訂單追蹤系統111)。
在一些實施例中，WMS 119可儲存使一或多個裝置(例如，裝置107A至裝置107C或裝置119A至裝置119C)與一或多個使用者(所述一或多個使用者與系統100相關聯)相關聯的資訊。舉例而言，在一些情形下，使用者(諸如兼職雇員或全職雇員)可與行動裝置相關聯，此是由於使用者擁有行動裝置(例如，行動裝置為智慧型手機)。在其他情形下，使用者可與行動裝置相關聯，此是由於使用者暫時保管行動裝置(例如，使用者在一天開始時拿到行動裝置，將在一天期間使用所述行動裝置，且將在一天結束時退還所述行動裝置)。
在一些實施例中，WMS 119可維護與系統100相關聯的每一使用者的工作日志。舉例而言，WMS 119可儲存與每一雇員相關聯的資訊，包含任何指定的過程(例如，自卡車卸載、自揀 貨區揀取物件、合流牆(rebin wall)工作、包裝物件)、使用者識別符、位置(例如，履行中心200中的樓層或區)、藉由雇員經由系統移動的單位數目(例如，所揀取物件的數目、所包裝物件的數目)、與裝置(例如，裝置119A至裝置119C)相關聯的識別符，或類似者。在一些實施例中，WMS 119可自計時系統接收登記及登出資訊，所述計時系統諸如在裝置119A至裝置119C上操作的計時系統。
在一些實施例中，第3方履行(3rd party fulfillment；3PL)系統121A至第3方履行系統121C表示與物流及產品的第三方提供商相關聯的電腦系統。舉例而言，儘管一些產品儲存於履行中心200中(如下文相對於圖2所論述)，但其他產品可儲存於場外、可按需求生產，或可以其他方式不可供用於儲存於履行中心200中。3PL系統121A至3PL系統121C可經組態以(例如，經由FMG 115)自FO系統113接收訂單，且可直接為客戶提供產品及/或服務(例如，遞送或安裝)。在一些實施例中，3PL系統121A至3PL系統121C中的一或多者可為系統100的部分，而在其他實施例中，3PL系統121A至3PL系統121C中的一或多者可在系統100外部(例如，由第三方提供商擁有或操作)。
在一些實施例中，履行中心Auth系統(FC Auth)123可實行為具有各種功能的電腦系統。舉例而言，在一些實施例中，FC Auth 123可充當系統100中的一或多個其他系統的單一簽入(single-sign on；SSO)服務。舉例而言，FC Auth 123可使得使用者能夠經由內部前端系統105記錄、判定使用者具有存取運送及訂單追蹤系統111處的資源的類似特權，且使得使用者能夠在不 需要第二記錄過程的情況下取得彼等特權。在其他實施例中，FC Auth 123可使得使用者(例如，雇員)能夠使自身與特定任務相關聯。舉例而言，一些雇員可能不具有電子裝置(諸如裝置119A至裝置119C)，且實際上可能在一天的過程期間在履行中心200內自任務至任務以及自區至區移動。FC Auth 123可經組態以使得彼等雇員能夠在一天的不同時間指示其正進行何任務以及其位於何區。
在一些實施例中，勞動管理系統(LMS)125可實行為儲存雇員(包含全職雇員及兼職雇員)的出勤及超時資訊的電腦系統。舉例而言，LMS 125可自FC Auth 123、WMS 119、裝置119A至裝置119C、運輸系統107及/或裝置107A至裝置107C接收資訊。
圖1A中所描繪的特定組態僅為實例。舉例而言，儘管圖1A描繪連接至FO系統113的FC Auth系統123，但並非所有實施例均要求此特定組態。實際上，在一些實施例中，系統100中的系統可經由一或多個公用或私用網路彼此連接，所述網路包含網際網路、企業內部網路、廣域網路(Wide-Area Network；WAN)、都會區域網路(Metropolitan-Area Network；MAN)、順應IEEE 802.11a/b/g/n標準的無線網路、租用線，或類似者。在一些實施例中，系統100中的系統中的一或多者可實行為在資料中心、伺服器群或類似者處實行的一或多個虛擬伺服器。
圖2描繪履行中心200。履行中心200為儲存用於在訂購時運送至客戶的物件的實體位置的實例。可將履行中心(FC)200劃分成多個區，所述區中的每一者描繪於圖2中。在一些實施例 中，可認為此等「區」為接收物件、儲存物件、取回物件以及運送物件的過程的不同階段之間的虛擬劃分。因此，儘管在圖2中描繪「區」，但其他區劃分為可能的，且在一些實施例中可省略、複製或修改圖2中的區。
入站區203表示FC 200的自希望使用來自圖1A的系統100出售產品的賣方接收到物件的區域。舉例而言，賣方可使用卡車201來遞送物件202A及物件202B。物件202A可表示足夠大以佔據其自身運送托板的單一物件，而物件202B可表示在同一托板上堆疊在一起以節省空間的物件集合。
工作者將在入站區203中接收物件，且可使用電腦系統(未描繪)來視情況檢查物件的損壞及正確性。舉例而言，工作者可使用電腦系統來比較物件202A及物件202B的數量與物件的所訂購數量。若數量不匹配，則工作者可拒絕物件202A或物件202B中的一或多者。若數量的確匹配，則工作者可(使用例如台車、手推平車、叉車或手動地)將彼等物件移動至緩衝區205。緩衝區205可為當前(例如由於揀貨區中存在足夠高數量的物件以滿足預測需求而)無需處於揀貨區中的所述物件的暫時儲存區域。在一些實施例中，叉車206操作以圍繞緩衝區205及在入站區203與卸貨區207之間移動物件。若(例如，由於預測需求而)需要揀貨區中的物件202A或物件202B，則叉車可將物件202A或物件202B移動至卸貨區207。
卸貨區207可為FC 200的在將物件移動至揀貨區209之前儲存所述物件的區域。指定給揀貨任務的工作者(「揀貨員」)可靠近揀貨區中的物件202A及物件202B，使用行動裝置(例如， 裝置119B)來掃描揀貨區的條碼，且掃描與物件202A及物件202B相關聯的條碼。揀貨員可接著(例如，藉由將物件置放於推車上或攜帶所述物件)將所述物件取至揀貨區209。
揀貨區209可為FC 200的將物件208儲存於儲存單元210上的區域。在一些實施例中，儲存單元210可包括實體擱架、書架、盒、手提包、冰箱、冷凍機、冷儲存區或類似者中的一或多者。在一些實施例中，揀貨區209可組織成多個樓層。在一些實施例中，工作者或機器可以多種方式將物件移動至揀貨區209中，包含例如叉車、電梯、傳送帶、推車、手推平車、台車、自動化機器人或裝置，或手動地移動。舉例而言，揀貨員可在卸貨區207中將物件202A及物件202B置放於手推平車或推車上，且將物件202A及物件202B步移至揀貨區209。
揀貨員可接收將物件置放(或「堆裝」)於揀貨區209中的特定點(諸如儲存單元210上的特定空間)的指令。舉例而言，揀貨員可使用行動裝置(例如，裝置119B)來掃描物件202A。裝置可例如使用指示走道、貨架以及位置的系統來指示揀貨員應將物件202A堆裝於何處。裝置可接著提示揀貨員在將物件202A堆裝於所述位置之前掃描所述位置處的條碼。裝置可(例如，經由無線網路)將資料發送至諸如圖1A中的WMS 119的電腦系統，從而指示已由使用裝置119B的使用者將物件202A堆裝於所述位置處。
一旦使用者下訂單，揀貨員即可在裝置119B上接收自儲存單元210取回一或多個物件208的指令。揀貨員可取回物件208、掃描物件208上的條碼，且將所述物件208置放於運輸機構 214上。儘管將運輸機構214表示為滑動件，但在一些實施例中，運輸機構可實行為傳送帶、電梯、推車、叉車、手推平車、台車或類似者中的一或多者。物件208可接著抵達包裝區211。
包裝區211可為FC 200的自揀貨區209接收到物件且將所述物件包裝至盒或包中以用於最終運送至客戶的區域。在包裝區211中，指定給接收物件的工作者(「合流工作者」)將自揀貨區209接收物件208且判定所述物件208對應於哪一訂單。舉例而言，合流工作者可使用諸如電腦119C的裝置來掃描物件208上的條碼。電腦119C可在視覺上指示物件208與哪一訂單相關聯。此可包含例如對應於訂單的牆216上的空間或「單元格」。一旦訂單完成(例如，由於單元格含有所述訂單的所有物件)，合流工作者即可指示包裝工作者(或「包裝員」)訂單完成。包裝員可自單元格取回物件且將所述物件置放於盒或包中以用於運送。包裝員可接著例如經由叉車、推車、台車、手推平車、傳送帶、手動地或以其他方式將盒或包發送至樞紐區(hub zone)213。
樞紐區213可為FC 200的自包裝區211接收所有盒或包(「包裹」)的區域。樞紐區213中的工作者及/或機器可取回包裹218且判定每一包裹預期去至遞送區域的哪一部分，且將包裹投送至適當的營地區(camp zone)215。舉例而言，若遞送區域具有兩個更小子區域，則包裹將去至兩個營地區215中的一者。在一些實施例中，工作者或機器可(例如，使用裝置119A至裝置119C中的一者)掃描包裹以判定其最終目的地。將包裹投送至營地區215可包括例如(例如，基於郵遞碼)判定包裹去往的地理區域的一部分，以及判定與地理區域的所述部分相關聯的營地區215。
在一些實施例中，營地區215可包括一或多個建築物、一或多個實體空間或一或多個區域，其中自樞紐區213接收包裹以用於分選至路線及/或子路線中。在一些實施例中，營地區215與FC 200實體地分開，而在其他實施例中，營地區215可形成FC 200的一部分。
營地區215中的工作者及/或機器可例如基於下述者來判定包裹220應與哪一路線及/或子路線相關聯：目的地與現有路線及/或子路線的比較、對每一路線及/或子路線的工作負荷的計算、時刻、運送方法、運送包裹220的成本、與包裹220中的物件相關聯的PDD，或類似者。在一些實施例中，工作者或機器可(例如，使用裝置119A至裝置119C中的一者)掃描包裹以判定其最終目的地。一旦將包裹220指定給特定路線及/或子路線，工作者及/或機器即可移動待運送的包裹220。在例示性圖2中，營地區215包含卡車222、汽車226以及遞送工作者224A及遞送工作者224B。在一些實施例中，卡車222可由遞送工作者224A駕駛，其中遞送工作者224A為遞送FC 200的包裹的全職雇員，且卡車222由擁有、租用或操作FC 200的同一公司擁有、租用或操作。在一些實施例中，汽車226可由遞送工作者224B駕駛，其中遞送工作者224B為在視需要基礎上(例如，季節性地)遞送的「靈活」或臨時工作者。汽車226可由遞送工作者224B擁有、租用或操作。
圖3A示出引入子系統300的例示性圖形表示。引入子系統300可經指定用於來自源應用程式介面(application program interface；API)302的通信的初始處理。源API 302可為數個API中的任一者，所述API可經特定組態以供消費者、遞送人員、管 理員及/或賣方使用。源API 302可實施於具有處理器、記憶體組件及/或通信組件的計算裝置上，諸如行動裝置、桌上型電腦、配接器、控制器、伺服器或能夠發送及/或接收API通信的任何其他裝置。在一些實施例中，引入子系統300及/或引入子系統300的組件可以可通信地耦接至其他子系統(例如，如在圖3B至圖3D中所描述)。
引入子系統300亦可包含數個端點API 304，源API 302可以可通信地耦接至所述端點API 304。在一些實施例中，端點API 304可僅為單一端點API。端點API 304可包含多個控制器、配接器及/或其他計算裝置，其可由API提供商(未繪示)管理。舉例而言，端點API 304可藉由控制器(諸如控制器306a、控制器306b、控制器306c、控制器306d及/或控制器306e)的組合實行。在一些實施例中，控制器可經指定用於處置特定實體(例如，賣方)的操作。控制器可為硬體裝置或軟體程式，其可管理不同實體之間(例如，源API 302與資料聚合器312之間)的資料流。舉例而言，控制器可為但不限於快閃控制器、應用程式遞送控制器、主要域控制器、底板管理控制器及/或會話邊界控制器。在一些實施例中，來自源API 302的通信可基於與通信相關聯的源引導至特定端點API或控制器。舉例而言，API提供商可自源API 302接收通信，且可(例如，基於訊息識別符、網際網路協定(Internet Protocol；IP)位址、媒體存取控制(Media Access Control；MAC)位址、通信格式及/或其他唯一識別符)判定通信的源及/或類型。基於所識別的通信源及/或通訊類型，API提供商可將通信引導至可經組態以用於具有特定源及/或類型的通信的特定控制器。藉助 於其他實例，API提供商可判定來自源API 302的通信具有作為其通信源的消費者裝置及作為其通信類型的退貨請求，且可將通信引導至端點API 304(例如，控制器306b)，所述端點API 304可經組態以用於處置具有接收到的通信的源及/或類型(例如，經組態以用於退貨請求通信)的通信。
引入子系統300亦可包含驗證器308，其可驗證來自源API 302的通信，且可以可通信地耦接至端點API 304。驗證器308可存在於端點API 304內(例如，作為控制器的部分)，或可作為諸如伺服器的個別組件存在，端點API 304可連接至所述個別組件。驗證器308可包含經組態以進行驗證過程(例如，用於驗證自源API 302接收到的通信的過程)的各種組件(例如，模組、裝置、處理器等)。舉例而言，驗證器308可包含驗證器調用器、驗證預處理器(例如，用於重新格式化來自通信的資料)、驗證器處理器(例如，用於對資料進行驗證操作)、驗證器後處理器(例如，用於將經驗證資料重新格式化為可由另一實體(諸如圖3C中的規則引擎362)理解的格式)、驗證管理器及/或訊息發佈器(其可將訊息引導至另一子系統)。
引入子系統300亦可包含異常處置器310，驗證器308可以可通信地耦接至所述異常處置器310。異常處置器310可為驗證器308的部分，或可為個別裝置或組件，諸如伺服器或行動裝置。在一些實施例中，驗證器308可基於可已由驗證器308判定的通信的驗證結果將通信引導至異常處置器310。舉例而言，若通信使由驗證器308實行的至少一個規則或演算法失效，則驗證器可將通信引導至異常處置器310。在一些實施例中，異常處置器 310可經組態以基於由通信失效的至少一個規則或演算法來重新格式化、拆分、剖析、標記及/或以其他方式重新組態或傳輸來自通信的資訊(例如，向管理員裝置發出警示)。異常處置器310可以可通信地耦接至資料聚合器312及/或記錄&追蹤模組314。
引入子系統300亦可包含資料聚合器312，所述資料聚合器312可聚合來自不同源(諸如端點API 304、異常處置器310及/或記錄&追蹤模組314)的資料。資料聚合器312可以可通信地耦接至子系統300的任何裝置及/或組件，以及其他系統(包含圖3B中的子系統325、圖3C中的子系統355以及圖3D中的子系統375)的裝置及/或組件。資料聚合器312可為具有另一目的的裝置(例如，驗證器308)的部分，或可為個別裝置或組件，諸如伺服器或行動裝置。在一些實施例中，資料聚合器312可包含經組態以進行資料聚合過程(例如，用於聚合及/或分析來自諸如源API 302及/或異常處置器310的源的資料的過程)的各種組件(例如，模組、裝置、處理器等)。舉例而言，資料聚合器312可包含資料快取組件、資料聚合器組件、資料變換組件、資料映射組件及/或服務路由器。
引入子系統300亦可包含記錄&追蹤模組314，所述記錄&追蹤模組314可記錄及/或追蹤與通信(例如，來自API源302的通信)相關聯的資料。記錄&追蹤模組314可為具有另一目的的裝置(例如，資料聚合器312)的部分，或可為個別裝置或組件，諸如伺服器或行動裝置。在一些實施例中，記錄&追蹤模組314可包含經組態以進行資料聚合過程(例如，用於追蹤及/或記錄來自諸如源API 302及/或異常處置器310的源的資料的過程)的各 種組件(例如，模組、裝置、處理器等)。舉例而言，記錄&追蹤模組314可包含追蹤器316及/或追蹤分析器318。
追蹤器316可進行追蹤資料的功能，諸如與來自API源302、驗證器308等的通信相關聯的資料。在一些實施例中，追蹤器316可經組態以將追蹤識別符及/或跨度識別符添加至與通信相關聯的資料。在一些實施例中，追蹤器316可維持與記錄及追蹤相關的定義(例如，使用者定義、機器定義，及/或使用者定義與機器定義的組合)，諸如傳輸追蹤及/或記錄資料的定義、保持的追蹤及/或記錄檔的臨限數目、資料格式、傳輸的識別符的特定組合及/或追蹤的特定程式庫。在一些實施例中，追蹤器316可實行功能提供商的態樣，諸如服務鏈路追蹤(Spring Cloud Sleuth)。
追蹤分析器318可進行分析資料(諸如追蹤資料及/或記錄資料)的功能，所述資料可與來自裝置(例如，實行源API 302的裝置)的通信相關聯。舉例而言，追蹤分析器318可聚合時序資料(例如，異常出現的時間、異常頻率等)、標記、規則失敗資料、規則滿意資料、裝置識別符、訊息識別符及/或與源API 302相關聯的任何資料。在一些實施例中，追蹤分析器318可產生追蹤及/或記錄資料的視覺表示(例如，可篩選資料的圖表、線圖、由統計及/或機器學習演算法產生的推薦等)。在一些實施例中，追蹤分析器318可實行功能提供商的態樣，諸如Zipkin。
圖3B示出輸出子系統325的例示性圖形表示。輸出子系統325可經指定用於處理圖3D中的工作流程子系統375的輸出。輸出子系統325可將經過處理的輸出傳遞至圖3C中的外部資料源370，傳遞待用圖3A中的記錄&追蹤模組314及/或外部服務339a 至外部服務339e中的一或多者記錄及/或追蹤的經過處理的輸出。輸出子系統325可經特定組態以供消費者、遞送人員、管理員及/或賣方使用。輸出子系統325可實行於具有處理器、記憶體組件及/或通信組件的計算裝置上。在一些實施例中，輸出子系統325及/或輸出子系統325的組件可以可通信地耦接至其他子系統(例如，如在圖3A至圖3D中所描述)。
輸出子系統325可包含數個克雷騰斯(Creturns)域模組327，其可以可通信地耦接至圖3D中的工作流程子系統375。在一些實施例中，克雷騰斯域模組327可包括各種服務329a至服務329d。如圖3B上所示出的服務的實例可包含取消服務329a、退貨服務329b、換貨服務329c及/或減價服務329d。服務329a至服務329d中的每一者可負責處理來自圖3D中的工作流程子系統375中的各別工作流程任務的輸出。舉例而言，圖3D中的取消過程工作流程383a可將輸出傳遞至取消服務329a，而圖3D中的退貨過程工作流程383b可將輸出傳遞至退貨服務329b。克雷騰斯域模組327的架構經修改以視需要添加額外服務。
克雷騰斯域模組327可將經過處理的資訊傳遞至圖3C中的外部資料源370，從而用圖3A中的記錄&追蹤模組314及/或外部服務代理模組331記錄及追蹤。傳遞至外部資料源370的資訊如參考圖3C的章節中所描述而予以儲存。傳遞至記錄&追蹤模組314的資訊如早先參考圖3A中的章節所描述而予以記錄及處理。
外部服務代理模組331(其為輸出子系統325的一部分)可接收來自克雷騰斯域模組327的經過處理的輸出以供進一步引導至適當的外部服務339a至外部服務339e。輸出子系統325可使 用外部服務代理模組331來反覆地連接至同一服務，而無需花費用於大於一次地初始化服務代理所需的時間及計算資源。外部服務代理模組331可實行為在克雷騰斯域模組327與外部服務339a至外部服務339e之間的軟體或硬體系統。外部服務代理模組331可存在於與輸出子系統325相同的機器上或存在於個別伺服器上。外部服務代理模組331可經特定組態以供消費者、管理員及/或賣方使用。外部服務代理模組331可實行於具有處理器、記憶體組件及/或通信組件的計算裝置上。
外部服務代理模組331亦可包含外部服務工作器333，其可直接自圖3D中的克雷騰工作流程啟動器381接收資料，且可以可通信地耦接至圖3D中的工作流程子系統375。外部服務工作器333可存在於外部服務代理模組331內，或可作為諸如伺服器的個別組件存在，外部服務代理模組331可連接至所述個別組件。外部服務工作器333可包含經組態以進行輸出處理的各種組件(例如，模組、裝置、處理器等)。舉例而言，外部服務工作器333可處理未由克雷騰斯域模組327處理的資料。
外部服務代理模組331亦可包含外部API請求器335，外部服務工作器333可以可通信地耦接至所述外部API請求器335。外部API請求器335可為外部服務代理模組331的部分，或可為個別裝置或組件，諸如伺服器或虛擬執行個體。在一些實施例中，外部服務代理模組331可基於需要外部服務339a至外部服務339e中的哪一者將輸出傳遞至外部API請求器335來具有與外部API請求器335的直接通信，此可已由克雷騰斯域模組327或外部服務工作器333判定。舉例而言，若外部服務需要API用於通信， 則外部API請求器335可請求適當的API資訊以建立與所需外部服務的連接。在一些實施例中，外部API請求器335可經組態以基於由外部服務使用的至少一個規則或演算法來重新格式化、拆分、剖析、標記及/或以其他方式重新組態或傳輸來自通信的資訊。
外部服務代理模組331亦可包含產生器337，外部服務工作器333可以可通信地耦接至所述產生器337。產生器337可為外部服務代理模組331的部分，或可為個別裝置或組件，諸如伺服器或虛擬執行個體。產生器337用於將訊息發佈至主題。主題可分為數個分區，所述分區含有訊息。分區中的每一訊息由其唯一偏移分配及識別。訊息自身含有關於發佈哪一主題及分區的資訊以使得可用同一產生器將資料發佈至不同主題。在一些實施例中，可使用卡夫卡(Kafka)來實行產生器337。
外部服務代理模組331可將經過處理的資訊傳遞至圖3A中的記錄&追蹤模組314及/或外部服務339a至外部服務339e。傳遞至記錄&追蹤模組314的資訊如早先參考圖3A中的章節所描述而予以記錄及處理。外部服務339a至外部服務339e基於請求來發起動作。如圖3B上所示出的服務的實例可包含訂購服務339a、履行服務339b、運送服務329c、福利服務339d及/或票證服務339e。服務329a至服務329d中的每一者可負責發起特定動作。舉例而言，在事件中，圖3D中的工作流程子系統375傳遞輸出以用於換貨服務329c處理，其可發起數個外部服務。物件的換貨可涉及至訂購服務339a的輸出以訂購(訂購指令可包含自供應商購買物件、告知揀貨員準備物件、線上購買物件、去往第三方儲存區且揀取所述物件的指令，或針對於獲取物件的其他指令)新物 件、至運送服務339c的輸出以產生退貨運送標籤及/或至履行服務339b的輸出以處理退貨物件。輸出子系統325的架構可經修改以視需要添加額外外部服務。
圖3C示出與所揭露實施例一致的例示性控制子系統350、例示性退貨事件儲存區361、例示性規則引擎362以及例示性外部資料源370的圖形表示355。
控制子系統350可經組態以創建、更新、維護及/或管理由圖3A中的系統300、圖3B中的系統325以及圖3D中的系統375的各種組件使用的資料。舉例而言，控制子系統350可經組態以創建、更新及/或修改用於管理客戶的退貨的參數(例如，用於批准及拒絕客戶的退貨的規則)、管理用於處理退貨的工作流程的參數及/或儲存特定退貨事件的參數。
如圖3C中所示出，控制子系統350可包含規則管理模組351、事件管理模組352以及工作流程管理模組353。
規則管理模組351可經組態以管理用於處理客戶的退貨的規則。舉例而言，規則管理模組351可經組態以創建及/或修改用於拒絕客戶的退貨請求的規則。藉助於實例，規則管理模組351可經組態以基於各種參數來創建及/或修改用於拒絕客戶的退貨請求的規則，所述參數包含例如與客戶的先前退貨相關的資料、涉及退貨請求的貨幣金額、待退貨的貨品的類型等。舉例而言，若客戶在過去預定天數(例如，180天)內退回空(或部分空)盒，則規則管理模組351可創建用於拒絕客戶的退貨請求的規則，此可指示所述客戶可能已嘗試詐欺系統。
在一些實施例中，規則管理模組351可經組態以基於控 制子系統350的使用者的輸入來創建及/或修改規則。舉例而言，規則管理模組351可自使用者接收輸入以用於修改用於驗證退貨請求的規則的一或多個參數且相應地修改規則的參數。
事件管理模組352可經組態以創建、修改及/或管理儲存於退貨事件儲存區361中的事件。舉例而言，事件管理模組352可針對由客戶或系統發起的退貨請求創建一系列事件且將事件儲存至退貨事件儲存區361中。藉助於實例，客戶可經由與客戶相關聯的使用者裝置發起訂單的退貨。事件管理模組352可創建接收退貨請求的事件且將事件儲存於退貨事件儲存區361中。在一些實施例中，事件可包含與退貨、客戶以及與所述退貨相關聯的訂單相關的資訊。舉例而言，事件管理模組352可針對由客戶所請求的退貨創建第一事件，其可包含退貨請求的資訊、接收退貨請求的時間戳記、與客戶相關的資訊或類似者，或其組合。事件管理模組352可在自客戶接收到經歷退貨的一或多個物件時創建第二事件，其可包含與接收到的物件相關的資訊(例如，數量、情況等)、接收到物件的時間戳記等。事件管理模組352亦可將第一事件及第二事件儲存為與退貨事件儲存區361中的退貨相關的一系列事件。
在一些實施例中，退貨事件儲存區361可包含例如甲骨文TM(OracleTM)資料庫、賽貝斯TM(SybaseTM)資料庫，或其他關連式資料庫或非關連式資料庫，諸如HadoopTM序列檔案、HBaseTM或CassandraTM。退貨事件儲存區361可包含NoSQL資料庫，諸如HBase、MongoDBTM或CassandraTM。替代地，退貨事件儲存區361可包含關連式資料庫，諸如甲骨文、MySQL以及微軟 SQL伺服器。在一些實施例中，退貨事件儲存區361可呈伺服器、通用電腦、大型主機電腦或此等組件的任何組合的形式。
工作流程管理模組353可經組態以創建、修改及/或管理由圖3A中的系統300、圖3B中的系統325以及圖3D中的系統375的各種組件使用的工作流程。舉例而言，工作流程管理模組353可經組態以創建、修改及/或管理由工作流程子系統375(圖3D中示出)使用的取消過程383a、退貨過程383b、換貨過程383c、遞送追蹤383d、收集過程383e、退款過程383f以及撤銷過程383g。
在一些實施例中，控制子系統350可經組態以創建、修改及/或管理由克雷騰斯域模組327(圖3B中示出)使用的服務。舉例而言，控制子系統350可經組態以創建、修改及/或管理取消服務329a、退貨服務329b、換貨服務329c及/或減價服務329d。克雷騰斯域模組327可自控制子系統350獲得一或多個服務。
規則引擎362可經組態以自控制子系統350獲得用於處理退貨的規則，且儲存及/或管理用於圖3D中的工作流程子系統375的其他組件的規則。舉例而言，圖3D中的工作流程子系統375可經組態以自規則引擎362獲得用於驗證退貨請求的規則。在一些實施例中，規則引擎362可包含用於儲存用於管理及/或處理退貨的規則的規則資料庫363。
外部資料源370可經組態以儲存用於包含圖3A中的子系統300、圖3B中的子系統325以及圖3D中的子系統375的系統的各種組件的資料。舉例而言，外部資料源370可儲存由控制子系統350創建及/或更新的各種服務，包含例如取消服務329a、退貨服務329b、換貨服務329c及/或減價服務329d。克雷騰斯域模 組327可自外部資料源370獲得一或多個服務。
作為另一實例，外部資料源370可包含經組態以儲存與事件(例如，退貨事件)相關的資料的事件儲存區371。在一些實施例中，事件儲存區371可包含經組態以回應於寫入命令而寫入資料的寫入資料庫372。事件儲存區亦可包含經組態以僅回應於查詢命令而讀取資料的一或多個讀取資料庫373(例如，讀取資料庫373A、讀取資料庫373B等)。在一些實施例中，讀取資料庫373可包含與包含於寫入資料庫372中的資料相同的資料。舉例而言，若回應於寫入命令而更新儲存於寫入資料庫372中的資料，則讀取資料庫373中的對應資料可相應地更新，使得寫入資料庫372及讀取資料庫373可包含相同資料。在一些實施例中，外部資料源370可包含經組態以儲存用於控制子系統350的管理資料的管理員資料庫374。
在一些實施例中，事件儲存區371及/或管理員資料庫374可包含例如甲骨文TM資料庫、賽貝斯TM資料庫，或其他關連式資料庫或非關連式資料庫，諸如HadoopTM序列檔案、HBaseTM或CassandraTM。事件儲存區371及/或管理員資料庫374可包含NoSQL資料庫，諸如HBase、MongoDBTM或CassandraTM。替代地，事件儲存區371及/或管理員資料庫374可包含關連式資料庫，諸如甲骨文、MySQL以及微軟SQL伺服器。在一些實施例中，事件儲存區371及/或管理員資料庫374可呈伺服器、通用電腦、大型主機電腦或此等組件的任何組合的形式。
圖3D示出工作流程子系統375的例示性圖形表示。工作流程子系統375可經指定用於處理引入子系統300的輸出。工作 流程子系統375可將驗證器308輸出傳遞至輸出子系統325。工作流程子系統375可經特定組態以供消費者、遞送人員、管理員及/或賣方使用。工作流程子系統375可實行於具有處理器、記憶體組件及/或通信組件的計算裝置上。在一些實施例中，工作流程子系統375及/或工作流程子系統375的組件可以可通信地耦接至其他子系統(例如，如在圖3A至圖3D中所描述)。
工作流程子系統375可包含框架模組377。框架模組377可利用Spring WebFlux或類似技術。框架模組377可提供非阻擋網頁堆疊以處置與少量執行緒的並行性且用較少硬體資源縮放。框架模組377可包含各種程式化模組。如圖3D中所示出的模組的實例可包含退貨模組379a、換貨模組379b以及取消模組379c。模組379a至模組379c可含有用於零售、第三方以及票證供應的處理邏輯。模組379a至模組379c亦可包含用於與負責各別資料的子系統通信的API。
工作流程子系統375亦可包含工作流程啟動器381，所述工作流程啟動器381可以通信方式耦接至框架模組377。工作流程啟動器381可包含過程383a至過程383g的清單，所述清單可基於自框架模組377接收到的輸入來發起工作流程。如圖3D中所示出的過程的實例可包含取消過程383a(含有用於啟動藉由由消費者、供應商或另一訂單處置器取消訂單而發起的工作流程的指令)、退貨過程383b(含有用於啟動藉由由消費者、供應商或另一訂單處置器完整或部分訂單退貨而發起的工作流程的指令)、換貨過程383c(含有用於啟動藉由由消費者、供應商或另一訂單處置器啟動的完整或部分訂單的換貨而發起的工作流程的指令)、遞送 追蹤383d(含有用於啟動藉由由消費者、供應商或另一訂單處置器對追蹤完整或部分訂單的遞送狀態的請求而發起的工作流程的指令)、收集過程383e(含有用於啟動藉由由消費者、供應商或另一訂單處置器對追蹤完整或部分訂單的資訊的請求而發起的工作流程的指令)、退款過程383f(含有用於啟動藉由針對由消費者、供應商或另一訂單處置器啟動的完整或部分訂單的退款的請求而發起的工作流程的指令)以及撤銷過程383g(含有用於啟動藉由撤銷由消費者、供應商或另一訂單處置器啟動的完整或部分訂單而發起的工作流程的指令)。
此外，框架模組377的程式化模組379a至程式化模組379c中的每一者可發起多個過程383a至過程383g。舉例而言，取消模組379c可發起遞送追蹤過程383d以判定取消的物件是已遞送抑或仍由遞送人員擁有。同一取消模組379c亦可發起退款過程383f以將退款發出給客戶。
各種組合可經程式化且可經特定組態以供消費者、遞送人員、管理員及/或賣方使用。工作流程啟動器381可實行於具有處理器、記憶體組件及/或通信組件的計算裝置上。在一些實施例中，工作流程啟動器381及/或工作流程啟動器381的組件可以可通信地耦接至工作流程子系統375的其他部分(例如，如在圖3D中所描述)。此外，工作流程子系統375的架構經修改以視需要添加額外過程及程式化模組。
工作流程子系統375亦可包含工作流程服務模組385，所述工作流程服務模組385可以可通信地耦接至工作流程啟動器381及輸出子系統325。工作流程服務模組385可經指定用於工作 流程控制及設計。工作流程服務模組385可包含克雷騰工作流程服務模組387及工作流程編配模組391。工作流程服務模組385可提供輸出以供輸出子系統325處理。
克雷騰工作流程服務模組387可包含可基於自工作流程啟動器381接收到的輸入來控制工作流程的數個子模組389a至子模組389b。如圖3D中所示出的過程的實例可包含零售退貨子模組389a(其允許用於零售物件的退貨的工作流程的設計及/或控制)及第三方退貨子模組389b(其允許用於第三方物件的退貨的工作流程的設計及/或控制)。克雷騰工作流程服務模組387的架構經修改以視需要添加額外子模組。克雷騰工作流程服務模組387內的工作流程可由消費者、遞送人員、管理員及/或賣方控制及/或設計。克雷騰工作流程服務模組387可實行於具有處理器、記憶體組件及/或通信組件的計算裝置上，且可以可通信地耦接至工作流程子系統375的其他部分。
工作流程編配模組391可包含可由消費者、遞送人員、管理員及/或賣方存取的工作流程控制的集合。工作流程編配模組391可用企業過程管理(business process management；BPM)引擎及支援框架實行，其的一個實例可為利用Spring Boot/Docker的Activiti。工作流程編配模組391引擎具有以下核心目標：採取由人類任務及服務調用構成的過程定義且在某一訂單中執行所述人類任務及服務調用，同時暴露各種API以啟動、管理以及查詢關於彼定義的處理個例的資料。工作流程編配模組391可實行於具有處理器、記憶體組件及/或通信組件的計算裝置上。工作流程編配模組391可以可通信地耦接至工作流程子系統375的其他部 分。
圖4示出與所揭露實施例一致的網路架構40的例示性圖形表示。在一些實施例中，網路架構40可包含相對於圖1至圖3D所描述的系統、裝置、模組或其他元件中的任一者。網路架構40亦可包含系統400，所述系統400可包含至少一個計算裝置402。計算裝置可為伺服器、專用伺服器、虛擬伺服器、控制器、配接器或能夠進行電子通信及/或計算的其他裝置。在一些實施例中，計算裝置402可與實行特定過程、服務(例如，使用卡夫卡實行的通信報服務)、應用程式及/或工作流程相關聯。在一些實施例中，計算裝置402可連接至至少一個資料庫404，所述資料庫404可儲存與由計算裝置402進行的操作相關聯的資料。資料庫404可為關連式資料庫(例如，實行mySQL或Cassandra)、集中式資料庫、分散式資料庫、商業資料庫、雲端資料庫、面向對象資料庫及/或雲端資料庫。在一些實施例中，單一資料庫404可以可通信地連接至多個計算裝置402。在一些實施例中，計算裝置402可為計算裝置500(在下文描述)的個例。
網路架構40亦可包含管理器裝置406，所述管理器裝置406可以可通信地連接至系統400。在一些實施例中，管理器裝置406可經組態以將組態資訊發送至系統400。藉助於實例，管理器裝置406可發送指令以組態或重新組態維持在計算裝置402處的電腦模型。在一些實施例中，管理器裝置406可能夠僅在已鑑認之後進行某些操作(例如，發送重組態資訊)。驗證可基於在管理器裝置406處輸入的使用者登入資訊、在管理器裝置406處插入的通用序列匯流排(universal serial bus；USB)安全密鑰、管理 器裝置406的IP位址、管理器裝置406的MAC位址、管理器裝置406的唯一識別符、自管理器裝置406或另一裝置接收到的兩因數鑑認密鑰，及/或任何資訊識別管理器裝置406或使用者或管理器裝置406。在一些實施例中，管理器裝置406可為計算裝置500(在下文描述)的個例。
網路架構40亦可包含網路408，所述網路408可為公用網路或專用網路，且可包含例如有線網路或無線網路，其包含但不限於區域網路(Local Area Network；LAN)、廣域網路(Wide Area Network；WAN)、都會區域網路、IEEE 802.11無線網路(例如，「Wi-Fi」)、網狀結構網路(例如，網際網路)、陸線電話網路或類似者。網路408可連接至其他網路(圖4中未描繪)，以將各種系統組件彼此連接及/或連接至外部系統或裝置。在一些實施例中，網路408可為安全網路且需要密碼來存取網路。
在一些實施例中，網路架構40可包含系統410，所述系統410可包含用於與系統400分開進行操作的計算裝置(例如，計算裝置500)。舉例而言，系統410可支援系統400可能不在本端實行的服務(例如，分析日誌檔案)。在一些實施例中，系統410可與至履行中心管理器的產品的供應商相關聯，所述履行中心管理器可與系統400相關聯。
網路架構40亦可包含客戶端裝置412，所述客戶端裝置412可傳輸及/或接收與客戶端請求相關的資料。客戶端裝置412可包含個人電腦、膝上型電腦、平板電腦、蜂巢式電話、智慧型電話、智慧型手錶或由客戶使用的任何裝置。在一些實施例中，客戶端裝置412可將含有與客戶端請求相關聯的資訊的資料傳輸 至系統400。客戶端裝置412亦可自系統400接收與客戶端請求相關的資訊(例如，識別出的客戶端請求的錯誤)。在一些實施例中，客戶端裝置412可為計算裝置500(在下文描述)的個例。
圖5示出與所揭露實施例一致的計算裝置500的例示性圖形表示。計算裝置500可包含處理器502，所述處理器502可包含與記憶體516耦接的一或多個專用處理單元、特殊應用積體電路(application-specific integrated circuit；ASIC)、場可程式化閘陣列(field-programmable gate array；FPGA)、圖形處理單元或各種其他類型的處理器或處理單元。處理器502可構成單核心處理器或同時執行並行過程的多核心處理器。舉例而言，處理器502可為用虛擬處理技術組態的單核心處理器。在一些實施例中，處理器502可使用邏輯處理器來同時執行及控制多個過程。處理器502可實行虛擬機技術或其他已知技術以提供執行、控制、運行、操控、儲存等多個軟體過程、應用程式、程式等的能力。在另一實施例中，處理器502可包含經組態以提供並行處理功能性以允許同時執行多個過程的多核心處理器配置(例如，雙核心、四核心等)。所屬技術領域中具有通常知識者應瞭解，可實行提供本文中所揭露的能力的其他類型的處理器配置。所揭露實施例不限於任何類型的處理器。處理器502可執行儲存於記憶體516中的各種指令以進行下文更詳細地描述的所揭露實施例的各種功能。處理器502可經組態以執行以一或多種已知程式設計語言寫入的功能。
在一些實施例中，計算裝置500可包含感測器504，諸如加速度計、光感測器、音訊感測器、紅外感測器、運動感測器、 壓電感測器、雷射感測器、聲納感測器、GPS感測器、電磁感測器以及類似者。感測器504可偵測計算裝置500的態樣(例如，GPS感測器可偵測計算裝置500的位置)，所述態樣可用於判定傳輸至計算裝置500或自計算裝置500接收的通信。藉助於實例，系統400可基於判定客戶端裝置412處於運動中的感測器將(例如，與客戶端請求相關的)通知傳輸至客戶端裝置412。
計算裝置500亦可包含輸入/輸出裝置(input/output；I/O)506，所述輸入/輸出裝置506可包含下述中的至少一者以進行所揭露實施例的方法：顯示器(例如，圖形顯示器、正文顯示器、顯示器514等)、LED、路由器、觸控螢幕、鍵盤、麥克風、揚聲器、觸感裝置、攝影機、按鈕、撥號盤、開關、旋鈕、觸控板、按鈕、麥克風、位置感測器、加速度計、攝影機、指紋掃描器、視網膜掃描器、生物識別輸入裝置、超音波掃描器、收發器512、輸入裝置508、輸出裝置510或其他I/O裝置。I/O 506可包含介面(例如，使用者介面)的組件。I/O 506亦可包含網路介面(未繪示)，所述網路介面可包含有線或無線網路卡/晶片集中的至少一者。
計算裝置500亦可包含記憶體516，所述記憶體516可為單一記憶體組件或多個記憶體組件。此類記憶體組件可包含電子儲存裝置、磁性儲存裝置、光學儲存裝置、電磁儲存裝置、半導體儲存裝置或前述的任何合適組合。舉例而言，記憶體516可包含任何數目個硬碟機、隨機存取記憶體(random access memory；RAM)、唯讀記憶體(read-only memory；ROM)、可抹除可程式化唯讀記憶體(erasable programmable read-only memory；EPROM或快閃記憶體)，以及類似者。記憶體516可包含一或多個儲存裝 置，所述儲存裝置經組態以儲存可由處理器502使用以進行與所揭露實施例相關的功能的指令。記憶體516亦可包含與所揭露實施例一致的任何數目個程式518、應用程式、應用程式介面(application program interface；API)、服務、過程、模組、程式碼、指令碼、功能或任何其他資料。程式518可以一或多種程式設計語言或指令碼處理語言寫入。記憶體516亦可維持資料520，所述資料520可包含與使用者帳戶、應用程式、特定裝置、模型、通信或與處置客戶端請求相關的任何其他資料相關聯的資料。根據任何數目個格式或協定(包含XML、REST、SOAP、JSON、GraphQL以及類似者)，資料可在計算裝置500(例如，多個計算裝置402、計算裝置402以及客戶端裝置412等)之間交換。
記憶體516亦可包含與所揭露實施例一致的模型(未繪示)，所述模型可為用於處置客戶端請求的人工智慧(artificial intelligence；AI)模型。模型可為但不限於與所揭露實施例一致的電腦軟體模組、演算法、機器學習模型、資料模型、統計模型、遞回神經網路(recurrent neural network；RNN)模型、長短期記憶體(long-short term memory；LSTM)模型或另一神經網路模型中的任一者。在一些實施例中，模型可為在學習階段中的模型或可已在一定程度上(例如，藉由開發者、機器或兩者的組合)訓練。在一些實施例中，開發者可與模型交互以批准或不批准所推薦的對模型或模型的參數的改變(例如，由機器推薦)。在此交互之後，可更新模型以反映使用者交互及/或機器輸入。在一些實施例中，模型可經組態以在無人工干預的情況下自動地添加、組態及/或移除參數。
圖6描繪根據所揭露實施例的可由處理器進行的用於處置客戶端請求的例示性過程600的流程圖。舉例而言，過程600可完全或部分地藉由計算裝置402(例如，使用處理器502)進行。替代地或另外，過程600的一些步驟可藉由客戶端裝置412進行且其他步驟可藉由另一裝置(諸如系統410的計算裝置)進行。儘管相對於計算裝置402描述過程600，但具有通常知識者將理解，圖6中所示出的步驟為例示性的且可在一些實施例中添加、合併、劃分、複製、重複、修改及/或刪除步驟。
在步驟602處，計算裝置402可接收客戶端請求。舉例而言，客戶端裝置412可傳輸可在計算裝置402處接收到的客戶端請求。客戶端請求可包含請求資料，所述請求資料可與由客戶端裝置412訂購的物件相關。舉例而言，客戶端請求可包含對退還物件的請求、對取消物件訂單的請求、對交換所訂購物件的請求、對退款的請求、對訂單修改的請求、對訂單延遲的請求、對訂單催促的請求及/或對減價的請求。請求資料可包含與所揭露實施例一致的物件識別符、客戶識別符、客戶端裝置識別符(例如，IP位址)、訂單支付金額、物件價格、折扣金額、促銷識別符、運送支付金額、運送服務、物件服務(例如，禮品包裝)、地址、電話號碼、電子郵件地址、請求原因、下訂單的時間、所估計訂單處理時間、所估計訂單運送日期、估計訂單遞送日期及/或用於處置客戶端請求的其他資料。在一些實施例中，請求資料可包括結構化資料與非結構化資料的組合。
在步驟604處，計算裝置402(例如，系統400內的端點計算裝置)可驗證客戶端請求(例如，自遠端客戶端裝置接收到 的客戶端請求)。在一些實施例中，驗證客戶端請求可包括自客戶端請求擷取請求資料。在一些實施例中，可使用規則引擎來分析請求資料。舉例而言，計算裝置可藉由使用規則引擎剖析及驗證客戶端請求的個別部分來驗證客戶端請求。舉例而言，規則引擎可分析客戶端請求的部分以確認其遵守恰當格式及/或含有至少一個規定準則(例如，訂單號、物件識別符、使用者識別符或請求資料的任何特定組合)。在一些實施例中，驗證客戶端請求可包括在使用規則引擎之前分離結構化及非結構化請求資料。在一些實施例中，規則引擎可應用推斷方法、階層式規則結構或其他技術以驗證客戶端請求。在一些實施例中，規則引擎可實行用於偵測包含於請求資料中的詐欺的指示符的規則。舉例而言，資料的特定組合及/或資料的缺乏可觸發裝置將客戶端請求標記為潛在地詐欺。舉例而言，請求資料可包含新資料(例如，新客戶端裝置識別符)及/或可缺乏特定資料(例如，訂單號)。在一些實施例中，計算裝置402可在將客戶端裝置記錄至特定應用程式中時判定客戶端請求是否由客戶端裝置412產生。
在一些實施例中，計算裝置402(例如，驗證器308)可判定客戶端請求無效且前進至步驟606。在步驟606處，計算裝置402可判定客戶端請求的至少一個無效部分，此可基於請求資料。舉例而言，客戶端請求可包含無效訂單識別符、無效物件識別符、無效客戶端裝置識別符、無效訂單日期等。在一些實施例中，無效部分可根據規則引擎來判定。在一些實施例中，計算裝置402可藉由比較請求資料與所儲存的儲存訂單資料(例如，在工作者掃描物件時由掃描裝置產生的資料、由系統410產生的資料、在 由客戶端裝置下訂單時產生的資料等)來判定客戶端請求無效。舉例而言，若客戶端請求含有未與由客戶端裝置412、與客戶端裝置412相關聯的客戶端帳戶及/或與特定客戶端帳戶相關聯的使用者作出的訂單相關聯的訂單識別符及/或訂單識別符，則可判定所述客戶端請求無效。
在步驟608處，計算裝置402可傳輸回應，可將所述回應傳輸至遠端客戶端裝置412。可基於在步驟604處進行的驗證來格式化及/或傳輸回應。在一些實施例中，計算裝置402可在判定客戶端請求有效之後傳輸回應。在一些實施例中，計算裝置402可在判定客戶端請求的至少一個無效部分之後傳輸回應。在一些實施例中，回應可包含通知，所述通知可基於使用規則引擎來分析客戶端請求，且所述通知可包括對驗證成功或失敗的指示。在一些實施例中，回應可含有對請求狀態的指示。舉例而言，回應可指示整個客戶端請求有效或可指示客戶端請求的至少一部分無效。此實例更進一步，回應可指示客戶端請求的無效的特定部分(例如，遺漏兩因數鑑認回應、無效物件識別符、無效訂單號等)。在一些實施例中，回應可指示客戶端請求處於佇列中。
在步驟610處，計算裝置402可儲存(例如，來自請求資料的)請求資訊。舉例而言，計算裝置402可將請求資訊儲存於資料庫404(諸如圖3C中的事件儲存區361)中。在一些實施例中，在儲存請求資訊之前，計算裝置402可將資料重新格式化為適合於特定應用程式、模型等的格式。在一些實施例中，重新格式化資料可包含將非結構化資料轉換為結構化資料。
在步驟612處，計算裝置402可判定主題，所述主題可 具有相關聯過程(例如，遞送追蹤過程383d)、服務及/或工作流程。在一些實施例中，計算裝置402可基於請求資料的一部分來判定主題。舉例而言，請求資料可包含請求類型識別符(例如，退貨請求、換貨請求等)，所述請求類型識別符可具有相關聯API及/或過程。在一些實施例中，計算裝置402可判定與主題相關聯的主題過程。在一些實施例中，計算裝置402可判定客戶端請求及/或請求資料的佇列(例如，非同步佇列)。在一些實施例中，判定主題及/或主題佇列可包含剖析客戶端請求的標頭以判定客戶端請求主題、比較客戶端請求主題與(例如，反映於圖3D中的框架模組377及/或工作流程啟動器381內的)佇列主題的序列，及/或判定客戶端請求主題匹配佇列主題的序列中的主題(例如，所判定主題)。
在步驟614處，計算裝置402可使可已在步驟612處判定的主題過程進入佇列。在一些實施例中，使主題過程進入佇列可包含使佇列中的客戶端請求(例如，非同步地)進入佇列，所述佇列可經組態以根據模型分析客戶端請求。在一些實施例中，分析客戶端請求可包括步驟614至步驟624中的任一者或所有。在一些實施例中，使主題過程進入佇列可包括判定至少一個服務(例如，圖3D中的克雷騰工作流程服務模組387的服務)，將與客戶端請求相關聯的資訊路由至所述服務。在一些實施例中，主題過程及/或服務的組合可非同步地操作，使得不影響客戶端裝置412處的使用者體驗(例如，在客戶端裝置412維持對相關聯API(例如，用於發起客戶端請求的API)的功能性的存取時實行主題過程)。舉例而言，客戶端裝置402可在客戶端請求的初始提交之 後傳輸額外請求資料。此類後續資料可由計算裝置402用以使不同主題過程進入佇列、更改工作流程、修改模型及/或對用於處置客戶端請求的過程及/或服務的序列作出改變。
在步驟616處，計算裝置402可嘗試一任務，所述任務可在第一時間發生，且所述任務可為在步驟614處判定的主題過程的部分。任務可包含過程、操作、調用(例如，API調用)、計算、資料傳輸及/或用於處置客戶端請求的任何電腦化指令。在一些實施例中，任務可為工作流程(例如，由模組389a實行的工作流程)的部分，所述工作流程可包含多個任務。在一些實施例中，任務可包含使用物件識別符(例如，作為客戶端請求的部分接收到的物件識別符)或其他資料來查詢庫存裝置或系統、自庫存裝置或系統接收回應、基於庫存系統回應來判定校正動作。藉助於實例，計算裝置402可傳輸在物件退還的客戶端請求中接收到的物件識別符，且庫存系統可判定物件識別符具有不同於與客戶端裝置相關聯的購買歷史中的物件的字元(例如，具有不正確字母及/或數字的錯誤物件識別符)，且可自動改變字元及/或提示客戶端裝置412額外資訊(例如，確認物件識別符)。其他校正動作可包含傳輸對退款金額的通知、在遠端裝置處更改車輛行程、在遠端裝置(例如，與履行中心中的工作相關聯的裝置)處更改重新儲備指令、將發出退款的指令傳輸至遠端裝置等。校正動作可自動及/或回應於裝置(例如，管理器裝置406)處的使用者輸入而發起。在一些實施例中，與所揭露實施例一致，可使用校正動作(可能與其他資訊一起)來修改模型。
在一些實施例中，系統400可維持多個工作流程，所述 工作流程可彼此獨立地經組態、移除、縮放等。舉例而言，可(例如，基於模型的應用)更改或縮放與退貨過程相關的工作流程，而與換貨過程相關的工作流程可維持不變。在一些實施例中，可根據一或多個任務的資源負荷縮放用於嘗試任務或多個任務的數個計算資源(例如，數個計算裝置402，諸如數個虛擬伺服器、頻寬的量、處理資源的量、網路資源的量、專用佇列空間的量等)。舉例而言，裝置(例如，管理器裝置406)可判定計算裝置402的資源使用率，且可基於所判定資源使用率來縮放用於處置客戶端請求的資源的量。在一些實施例中，縮放資源的量可包括初始化虛擬計算資源(例如，虛擬伺服器、容器、虛擬機、超管理器等)。
在一些實施例中，計算裝置402可判定嘗試任務的第一失敗，且可前進至步驟618，其中所述計算裝置402可進行回應動作，諸如嘗試在第二時間重試失敗的任務。在一些實施例中，計算裝置402可嘗試在前進至另一步驟(例如，步驟620)之前根據針對任務的重新嘗試的指定數目重試任務。在一些實施例中，用於重試任務的預定次數可與任務類型、主題類型、客戶端請求的年齡或與客戶端請求相關聯的任何其他資料相關聯。若任務的重試成功，則計算裝置402可返回至步驟616且嘗試另一任務，或可前進至步驟624。若任務的重試不成功，或替代地，若任務的初始嘗試失敗且未嘗試重試，則計算裝置402可前進至步驟620。舉例而言，基於第二失敗(或第三失敗、第四失敗等)，計算裝置可繼續進行至步驟620。
在步驟620處，計算裝置402可將可由計算裝置402判 定的失敗資料傳輸至可在另一裝置處維持的失敗佇列。舉例而言，可將失敗資料傳輸至失敗資訊裝置(例如，管理器裝置406)。在一些實施例中，可將失敗資料傳輸至客戶端裝置412(例如，以向客戶端裝置通知所述失敗，且可能識別失敗的原因，如下文所論述)。傳輸失敗資料可回應於偵測到的失敗(例如，基於所嘗試任務的失敗來偵測到)而作為回應動作進行。失敗資料可包含失敗任務的識別符、與失敗任務相關聯的服務、與失敗任務相關聯的工作流程、與失敗任務相關聯的過程，及/或與失敗任務相關聯的請求資料。藉由識別細節(諸如失敗資料中的細節)，與裝置(例如，使用者裝置412、管理器裝置406等)相關聯的使用者可接收失敗原因的更清晰視聽。此外，此等細節亦可對應於模型中的特定參數，所述特定參數可允許模型經由自主及/或半自主訓練而改良。在一些實施例中，計算裝置402可進行判定錯誤資訊的回應動作。舉例而言，可將特定錯誤及/或錯誤類型識別為加速失敗，諸如有故障資料庫、網路問題(例如，低頻寬、高潛時、連接丟失等)、邏輯錯誤(例如，工作流程、程式、服務等內的錯誤)、受拒絕的API調用、格式錯誤的API調用。在一些實施例中，計算裝置402可基於自另一裝置及/或系統接收到的資訊來判定失敗。藉助於實例，計算裝置402可自與庫存計量資料及/或物件運送資料相關聯的裝置接收資訊，且可基於接收到的資訊判定客戶已請求作為對接收到的物件的更換的物件不在庫存中、停產、暫時缺貨等，且可因此判定與更換物件相關聯的特定任務已失敗。在一些實施例中，模型可應用於失敗資料以判定失敗原因及/或回應動作。此模型可與經組態用於處置客戶端請求的模型分離。在 一些實施例中，失敗資料可與來自管理器裝置406的輸入組合，所述輸入可由模型用以訓練及/或修改用於處置客戶端請求的態樣(例如，修改服務、程式、佇列等)。在一些實施例中，計算裝置402可進行下述回應動作：修改與失敗資料相關聯的至少一個模型參數；將失敗資料添加至訓練資料集；將通知發送至管理器裝置；提示客戶端裝置額外資料；及/或基於請求資料及/或失敗資料來採取任何其他動作以訓練模型。
在步驟622，計算裝置402可進行傳輸回應的回應動作，可將所述回應傳輸至管理器裝置406、客戶端裝置412或網路架構40內的其他裝置。回應可包含失敗資料或與失敗任務相關的其他資訊(例如，相對於步驟620所論述)。在一些實施例中，回應可包含對來自裝置的額外資訊的提示(例如，待在客戶端裝置412處基於在初始客戶端請求中識別出的物件處於低庫存、暫時缺貨、無庫存、召回等來選擇的替代性更換物件)。
在步驟624處，計算裝置402可傳輸過程結果，可將所述過程結果傳輸至客戶端裝置412。過程結果可包含主題過程已成功地完成的指示(例如，指示已成功地完成退貨過程)及/或主題過程已成功地到達中間階段的指示(例如，已接收到退貨的物件但尚未發出退款)。在一些實施例中，計算裝置402可將失敗回應(例如，指示任務、佇列或與客戶端請求相關聯的其他動作失敗的回應)傳輸至遠端客戶端裝置412。
在步驟626處，計算裝置402可儲存域資料。域資料可包含取消請求資料、退貨請求資料、換貨請求資料、退貨ID、物件識別符、初始請求的日期、錯誤資料、任務資料或與客戶端請 求相關的任何其他資料。可將域資料儲存於關連式資料庫中，使得可判定類似請求及/或請求結果之間的關聯。在一些實施例中，域資料可不同於請求資料，原因在於域資料可包含未包含於初始客戶端請求中的資料，所述資料可能隨後產生(例如，客戶可能已在客戶端裝置412處更改請求資料、退款的所估計時間可能已改變、更換物件遞送的所估計日期可能已改變、客戶可能已對關於退貨、換貨、取消等的新資訊作出回應)。在一些實施例中，資料庫可儲存與多個客戶端請求相關的域資料，所述域資料可與相同客戶端裝置或不同客戶端裝置相關。在一些實施例中，可將模型應用於域資料以判定對過程、服務、工作流程、模組、裝置組態或用於處置客戶端請求的其他系統組態的修改。
在一些實施例中，計算裝置402可判定模型的效能指示符，所述效能指示符可基於(例如，根據上文所描述的步驟中的任一者)分析客戶端請求。效能指示符可包含與客戶端請求相關的事件，包含但不限於：遇到的錯誤的數目、遇到的錯誤的類型、事件的序列、用於處置客戶端請求的計算資源的等級、客戶端裝置識別符、與任務及/或客戶端請求相關聯的回應時間，及/或物件識別符。在一些實施例中，效能指示符可相對於效能臨限值而表達(例如，僅偵測到一個錯誤，但經由來自客戶端裝置的額外資料而糾正，因此未達到指示需要模型訓練的效能臨限值)。計算裝置402亦可基於效能指示符來判定對模型的修改。在一些實施例中，計算裝置402可基於來自多個客戶端請求(例如，第一客戶端請求及第二客戶端請求)的域資料及/或與多個客戶端請求相關的效能指示符來判定對模型的修改。
在一些實施例中，計算裝置402可將對模型的所判定修改的通知傳輸至管理器裝置406。管理器裝置可隨後接受修改、更改修改、暫時中止修改、暫時中止模型、拒絕修改及/或產生針對模型的修改請求，可將所述修改請求傳輸至計算裝置402或網路架構40內的另一裝置。接收修改請求的裝置可基於修改請求來修改模型(例如，修改在修改請求中識別出的模型的參數)。
儘管已參考本揭露內容的特定實施例繪示及描述本揭露內容，但應理解，可在不修改的情況下在其他環境中實踐本揭露內容。已出於示出的目的呈現前述描述。前述描述並不詳盡且不限於所揭露的精確形式或實施例。修改及調適對所屬技術領域中具有通常知識者將自本說明書的考量及所揭露實施例的實踐顯而易見。另外，儘管將所揭露實施例的態樣描述為儲存於記憶體中，但所屬技術領域中具有通常知識者應瞭解，此等態樣亦可儲存於其他類型的電腦可讀媒體上，諸如次級儲存裝置，例如硬碟或CD ROM，或其他形式的RAM或ROM、USB媒體、DVD、藍光，或其他光碟機媒體。
基於書面描述及所揭露方法的電腦程式在有經驗開發者的技能內。各種程式或程式模組可使用所屬技術領域中具有通常知識者已知的技術中的任一者來創建或可結合現有軟體來設計。舉例而言，程式區段或程式模組可以或藉助於.Net框架(.Net Framework)、.Net緊密框架(.Net Compact Framework)(及相關語言，諸如視覺培基(Visual Basic)、C等)、爪哇(Java)、C++、目標-C(Objective-C)、HTML、HTML/AJAX組合、XML或包含爪哇小程式的HTML來設計。
此外，儘管本文中已描述示出性實施例，但所屬技術領域中具有通常知識者將基於本揭露內容瞭解具有等效元件、修改、省略、(例如，各種實施例中的態樣的)組合、調適及/或更改的任何及所有實施例的範圍。申請專利範圍中的限制應基於申請專利範圍中所採用的語言來廣泛地解釋，且不限於本說明書中所描述或在本申請案的審查期間的實例。實例應視為非排他性的。此外，所揭露方法的步驟可以任何方式修改，包含藉由對步驟重排順序、插入及/或刪除步驟來修改。因此，希望僅將本說明書及實例視為示出性的，其中藉由以下申請專利範圍及其等效物的完整範圍指示真實範圍及精神。
600:過程
602、604、606、608、610、612、614、616、618、620、622、624、626:步驟

Claims (20)

  1. 一種用於管理客戶端請求的系統，所述系統包括：至少一個處理器；以及非暫時性電腦可讀媒體，含有指令集，所述指令集在由所述至少一個處理器執行時使得所述至少一個處理器進行包括下述者的步驟：驗證自遠端客戶端裝置接收到的客戶端請求，所述客戶端請求包含請求資料；基於所述驗證將回應傳輸至所述遠端客戶端裝置；基於所述請求資料，判定所述客戶端請求的佇列；使所述佇列中的所述客戶端請求非同步地進入佇列，所述佇列經組態以根據模型分析所述客戶端請求；分析所述客戶端請求；以及基於分析所述客戶端請求，進行回應動作。
  2. 如請求項1所述的系統，所述步驟更包括：基於分析所述客戶端請求，判定所述模型的效能指示符；基於所述效能指示符來判定對所述模型的修改；以及將對所判定修改的通知傳輸至管理器裝置。
  3. 如請求項1所述的系統，所述步驟更包括：接收對模型的修改請求；以及基於所述修改請求來修改所述模型。
  4. 如請求項1所述的系統，其中：所述客戶端請求為第一客戶端請求；且所述回應動作包括基於所述第一客戶端請求將域資料儲存於 關連式資料庫中，所述關連式資料庫儲存來自第二客戶端請求的域資料。
  5. 如請求項4所述的系統，其中所述回應動作包括修改所述模型的參數。
  6. 如請求項5所述的系統，其中基於來自所述第一客戶端請求及所述第二客戶端請求的所述域資料來修改所述參數。
  7. 如請求項1所述的系統，所述步驟更包括：判定計算裝置的資源使用率；以及基於所判定資源使用率來縮放用於處置所述客戶端請求的資源的量。
  8. 如請求項7所述的系統，其中縮放所述資源的所述量包括初始化虛擬計算資源。
  9. 如請求項1所述的系統，其中驗證所述客戶端請求包括：自所述客戶端請求擷取所述請求資料；以及使用規則引擎來分析所述請求資料。
  10. 如請求項9所述的系統，所述步驟更包括基於使用所述規則引擎來分析所述客戶端請求將通知傳輸至所述遠端客戶端裝置，所述通知包括所述驗證的成功或失敗的指示。
  11. 如請求項1所述的系統，其中判定所述佇列包括：剖析所述客戶端請求的標頭以判定客戶端請求主題；比較所述客戶端請求主題與佇列主題的序列；以及判定所述客戶端請求主題匹配所述佇列主題的序列中的所判定佇列的主題。
  12. 如請求項1所述的系統，其中分析所述客戶端請求包括：在第一時間嘗試所述佇列的任務；判定在所述第一時間的所述嘗試的第一失敗；在第二時間根據針對所述任務的重新嘗試的指定數目嘗試所述任務；判定在所述第二時間的嘗試的第二失敗；基於所述第二失敗，將失敗資料傳輸至失敗資訊裝置；以及將失敗回應傳輸至所述遠端客戶端裝置。
  13. 如請求項1所述的系統，其中所述模型包括可組態工作流程。
  14. 如請求項1所述的系統，其中分析所述客戶端請求包括：嘗試所述佇列的任務；判定所述任務的失敗；以及基於所判定的所述失敗將失敗資訊傳輸至所述遠端客戶端裝置，所述失敗資訊識別所述任務。
  15. 如請求項1所述的系統，其中：所述請求資料包括物件識別符；且分析所述客戶端請求包括：使用所述物件識別符來查詢庫存系統；自所述庫存系統接收回應；以及基於庫存系統回應來判定校正動作。
  16. 一種用於管理客戶端請求的方法，包括： 驗證自遠端客戶端裝置接收到的客戶端請求，所述客戶端請求包含請求資料；基於所述驗證將回應傳輸至所述遠端客戶端裝置；基於所述請求資料，判定所述客戶端請求的佇列；使所述佇列中的所述客戶端請求非同步地進入佇列，所述佇列經組態以根據模型分析所述客戶端請求；分析所述客戶端請求；以及基於分析所述客戶端請求，進行回應動作。
  17. 如請求項16所述的方法，更包括：基於分析所述客戶端請求，判定所述模型的效能指示符；基於所述效能指示符來判定對所述模型的修改；以及將對所判定修改的通知傳輸至管理器裝置。
  18. 如請求項17所述的方法，其中分析所述客戶端請求包括：嘗試所述佇列的任務；判定所述任務的失敗；以及基於所判定的所述失敗將失敗資訊傳輸至所述遠端客戶端裝置，所述失敗資訊識別所述任務。
  19. 如請求項17所述的方法，其中所述模型包括可組態工作流程。
  20. 一種用於管理客戶端請求的系統，所述系統包括：第一計算裝置，包括：至少一個處理器；以及非暫時性電腦可讀媒體，含有指令集，所述指令集在由所 述至少一個處理器執行時使得所述至少一個處理器進行包括下述者的步驟：驗證自遠端客戶端裝置接收到的客戶端請求，所述客戶端請求包含包括物件識別符的請求資料；基於所述驗證將回應傳輸至所述遠端客戶端裝置；基於所述請求資料，在具有相關聯計算裝置的多個佇列當中判定所述客戶端請求的佇列；以及使所述佇列中的所述客戶端請求非同步地進入佇列，所述佇列經組態以根據所修改模型分析所述客戶端請求；以及第二計算裝置，與所判定的所述佇列相關聯，包括：至少一個處理器；以及非暫時性電腦可讀媒體，含有指令集，所述指令集在由所述至少一個處理器執行時使得所述至少一個處理器進行包括下述者的步驟：根據所修改的所述模型藉由下述操作分析所述客戶端請求：使用所述物件識別符來查詢庫存系統；自所述庫存系統接收回應；以及基於庫存系統回應來判定校正動作；基於分析所述客戶端請求，判定所述模型的效能指示符；基於所述效能指示符來判定對所述模型的修改；以及將對所判定修改的通知傳輸至管理器裝置。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11862175B2 (en) * 2021-01-28 2024-01-02 Verizon Patent And Licensing Inc. User identification and authentication
CN113468163B (zh) * 2021-09-01 2021-12-21 南京烽火星空通信发展有限公司 一种多源异构公安大数据智能对接引擎系统
CN114721711B (zh) * 2022-05-19 2022-08-09 奇秦科技(北京)股份有限公司 基于GraphQL减免软件研发配置的工具和方法
TWI824700B (zh) * 2022-09-06 2023-12-01 中華電信股份有限公司 自動化機器學習系統、方法及其電腦可讀媒介

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201810026A (zh) * 2016-06-23 2018-03-16 英特爾股份有限公司 用於在計算環境中資料之邏輯處理的暫存器檔案之延伸
US20190130327A1 (en) * 2017-10-31 2019-05-02 Dell Products L. P. Applying machine learning to dynamically scale computing resources to satisfy a service level agreement (sla)
US20200242645A1 (en) * 2019-01-30 2020-07-30 Capital One Services, Llc System and method for minimizing latency in data consumption system
US10775976B1 (en) * 2018-10-01 2020-09-15 Splunk Inc. Visual previews for programming an iterative publish-subscribe message processing system

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9112808B2 (en) * 2007-02-06 2015-08-18 At&T Intellectual Property Ii, L.P. Devices, systems, and methods for providing data
US10102480B2 (en) * 2014-06-30 2018-10-16 Amazon Technologies, Inc. Machine learning service
US10452992B2 (en) * 2014-06-30 2019-10-22 Amazon Technologies, Inc. Interactive interfaces for machine learning model evaluations
US11281498B1 (en) * 2016-06-28 2022-03-22 Amazon Technologies, Inc. Job execution with managed compute environments
US20190026634A1 (en) * 2017-07-20 2019-01-24 Ca, Inc. Inferring roles in a workflow with machine learning models
US10860618B2 (en) * 2017-09-25 2020-12-08 Splunk Inc. Low-latency streaming analytics
US20200014642A1 (en) * 2018-07-09 2020-01-09 Ov Loop, Inc. Enhanced Customer Interaction Platform for Enterprises
US20200303060A1 (en) * 2019-03-18 2020-09-24 Nvidia Corporation Diagnostics using one or more neural networks
US11361370B2 (en) * 2019-06-06 2022-06-14 Shopify Inc. Methods and systems for electronic commerce order management
US11386488B2 (en) * 2019-07-11 2022-07-12 Shopify Inc. System and method for combining product specific data with customer and merchant specific data
CN111611050A (zh) 2020-04-27 2020-09-01 腾讯科技（深圳）有限公司 一种信息处理方法、装置、设备及存储介质
CN111666145A (zh) 2020-06-24 2020-09-15 深圳壹账通智能科技有限公司 消息队列的消息处理方法、系统和计算机设备
US20220027915A1 (en) * 2020-07-21 2022-01-27 Shopify Inc. Systems and methods for processing transactions using customized transaction classifiers
US20220051181A1 (en) * 2020-08-12 2022-02-17 Shopify Inc. Methods and systems for smart api polling for predicted delivery events
US11687582B2 (en) * 2020-08-27 2023-06-27 Shopify Inc. Automated image-based inventory record generation systems and methods
US11776024B2 (en) * 2020-09-08 2023-10-03 Shopify Inc. Systems and methods for recommending retailer-supplier associations to support volume stability
US20220083954A1 (en) * 2020-09-11 2022-03-17 Shopify Inc. Methods and systems for real-time inventory reallocation from supplier to retailer

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201810026A (zh) * 2016-06-23 2018-03-16 英特爾股份有限公司 用於在計算環境中資料之邏輯處理的暫存器檔案之延伸
US20190130327A1 (en) * 2017-10-31 2019-05-02 Dell Products L. P. Applying machine learning to dynamically scale computing resources to satisfy a service level agreement (sla)
US10775976B1 (en) * 2018-10-01 2020-09-15 Splunk Inc. Visual previews for programming an iterative publish-subscribe message processing system
US20200242645A1 (en) * 2019-01-30 2020-07-30 Capital One Services, Llc System and method for minimizing latency in data consumption system

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