TWI771222B - 孕產育兒專家服務系統及其方法 - Google Patents

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Abstract

一種孕產育兒專家服務系統，其包含：以一智能裝置執行之一孕產育兒系統、一伺服處理模組、一資料中心與一專家系統相互間進行訊息或訊號連接交互，本發明透過使用者輸入自身的孕產與育兒數據與教養期望後，由孕產育兒系統與其資料中心進行比對分析，並同時諮詢專家系統中多個泌乳助理/喂養專家帳號，回饋出泌乳與教養的評估與建議。

Description

孕產育兒專家服務系統及其方法
本發明涉及一種專家服務的系統與其執行的方法，特別是一種針對懷孕婦女、生產照護與育兒問題提供線上專家服務的智能系統與方法。
早年生育率高時，傳統女性從懷孕、生產到哺餵新生兒乃至後續嬰孩的照養問題多半是從祖母的建議或自多胎教養經驗中學習，但是在少子化的今天，當今社會現代職業婦女等種種因素，已經無法仰賴傳統的方法，而需要有更快速且便捷的方式來輔助當今婦女順利的通過生產與後續哺餵與育兒的過程。
隨著近年來智能裝置的廣泛普及，幾乎人手一支的手機、平板、電腦及高速網路的加持下，人們的生活方式已經離不開這些智能裝置，因此，如果能夠將女性的孕產至育兒的過程資訊收集後妥善處理，並由智能系統反餽有用資訊與建議，勢必會對婦女帶來極大的便利。
為了解決婦女孕產乃至育兒的過程中可能面臨的種種挑戰，以及因應現代化智能裝置的普及，本發明的首要目標是提供一種孕產育兒專家服務系統，其包含：以一智能裝置執行之一孕產育兒系統、一伺服處理模組、一資料中心或一專家系統的一種或多種任意組合相互間進行訊息或訊號連接交互。
其中，該孕產育兒系統包含一數位泌乳助理模組、一孕產專家模組、一嬰孩行為評估模組以及一基礎資訊模組用以收集使用者所輸入之資訊傳輸給該伺服處理模組並發送給該資料中心進行比對分析。
其中，該資料中心包含一泌乳資訊資料庫、一孕產資訊資料庫與一嬰孩行為資訊資料庫，該資料中心以其所有資料庫中比對分析所傳入的使用者資訊結果傳輸至該專家系統。
其中，該專家系統包含一泌乳助理/喂養專家模組，該泌乳助理/喂養專家模組中包含數個泌乳助理或喂養專家帳號，用以接收該資料中心中該泌乳資訊資料庫、該孕產資訊資料庫、該嬰孩行為資訊資料庫所比對分析的結果並回饋出一泌乳建議資訊及/或一喂養建議資訊於該孕產育兒系統並以該智能裝置對使用者進行顯示。
其中，該資料中心接收前述該孕產育兒系統所獲取之資訊為連續式，該專家系統所給予之該泌乳建議資訊及/或該喂養建議資訊將依據連續式資訊獲取所得的趨勢調整。
其中，該數位泌乳助理模組用以接受使用者輸入之泌乳資訊，包含擠母乳頻率、時間、母乳量、母乳色或母乳質地；該孕產專家模組用以接受使用者輸入之孕產資訊，包含懷孕期間、預產期或營養狀態；該嬰孩行為評估模組用以接收使用者輸入之嬰孩行為資訊，包含嬰孩哺餵乳時間、嬰孩哭鬧狀態、嬰孩學習狀態或多元成長發展狀態；以及該基礎資訊模組用以接受使用者輸入之身體素質基礎資訊，包含孕產婦女與其嬰孩的身高、體重、年齡與性別。
其中，該泌乳資訊資料庫中儲存數種泌乳數據與建議資訊，而前述該數位泌乳助理模組將所獲取之資訊透過該伺服處理模組向該泌乳資訊資料庫進行比對分析；該孕產資訊資料庫中儲存數種孕產數據與建議資訊，而前述該孕產專家模組將所獲取之資訊透過該伺服處理模組向該孕產資訊資料庫進行比對分析；以及該嬰孩行為資訊資料庫中儲存數種嬰孩行為數據與建議資訊，而前述該嬰孩行為評估模組將所獲取之資訊透過該伺服處理模組向該嬰孩行為資訊資料庫進行比對分析。
其中，該專家系統進一步包含一人工智能比對模組，該泌乳建議資訊及/或該喂養建議資訊被該人工智能比對模組收集後回傳並記錄於前述對應的該泌乳資訊資料庫、該孕產資訊資料庫、該嬰孩行為資訊資料庫並持續對所收集之資訊、比對結果與產出之評估分析進行學習與更新。
其中，該孕產育兒系統電信訊號連接外部一感測終端以及該孕產育兒系統內部設有額外的一感測終端數據連動模組。
其中，該資料中心中進一步包含一體態資訊資料庫，該專家系統中對應進一步包含一泌乳/喂養/體態專家模組，該專家系統反餽的建議資訊進一步包含一體態建議資訊，該體態建議資訊包含骨盆調理或腹直肌訓練資訊。
進一步地，本發明的另一目標是提供對應前述系統所執行之一種孕產育兒專家服務方法，其步驟包含：資訊輸入與生成：將一泌乳資訊、一孕產資訊、一嬰孩行為資訊及/或一體素質基礎資訊的一種或多種任意組合輸入與生成於一孕產育兒系統；資訊接收與傳輸：該孕產育兒系統接收前述該泌乳資訊、該孕產資訊、該嬰孩行為資訊及/或該身體素質基礎資訊並藉由一伺服處理模組傳輸至一資料中心；資訊處理比對分析：該資料中心儲存一泌乳、孕產及/或嬰孩行為數據與建議資訊，並對應前述輸入與接收之該泌乳資訊、該孕產資訊、該嬰孩行為資訊及/或該身體素質基礎資訊進行比對分析並傳輸至一專家系統中；以及輸出建議資訊：該專家系統用以接收前述該資料中心比對分析之資訊並生成一泌乳建議資訊及/或一喂養建議資訊。
較佳地，泌乳建議資訊及/或該喂養建議資訊進一步被一人工智能比對模組收集後回傳並記錄於前述對應的該資料中心並持續對所收集之資訊、比對結果與產出之評估分析進行學習與更新。
較佳地，該資料中心接收前述該孕產育兒系統所獲取之資訊為連續的，使該專家系統所給予之該泌乳建議資訊及/或該喂養建議資訊將依據連續式資訊獲取所得的趨勢調整。
較佳地，該專家系統中包含數個泌乳助理或喂養專家帳號，用以接收前述該資料中心比對分析之資訊。
藉由上述說明可知，本發明具有以下有益功效與優點：
1. 本發明協助孕產婦女在懷孕前後與後續嬰孩哺餵教養行為及需求上，透過整合智能裝置與數據資料庫形式，搭配數位泌乳助理與專家線上諮詢等方式，輕鬆讓孕產婦女或媽媽們能夠更輕鬆且精準的解決嬰孩成長期間的種種問題，更能夠方便職業婦女在事業與育兒上有更便利的解決方式。
2. 本發明所提供的孕產育兒專家服務系統主要特色在於數位泌乳助理與專家線上諮詢，以及時間軸上連續式的資訊收集，所給出的評估與建議可以依據連續收集的趨勢加以調整與反餽，達到更精準的評估與建議機制。
為 了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹。顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些示例或實施例，對於本領域的普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖將本發明應用於其它類似情景。除非從語言環境中顯而易見或另做說明，圖中相同標號代表相同結構或操作。
應當理解，本文使用的“系統”、“裝置”、“單元”和/或“模組”是用於區分不同級別的不同組件、元件、部件、部分或裝配的一種方法。然而，如果其他詞語可實現相同的目的，則可通過其他表達來替換所述詞語。
如本發明中所示，除非上下文明確提示例外情形，“一”、“一個”、“一種”和/或“該”等詞並非特指單數，也可包括複數。一般說來，術語“包括”與“包含”僅提示包括已明確標識的步驟和元素，而這些步驟和元素不構成一個排它性的羅列，方法或者設備也可能包含其它的步驟或元素。
＜孕產育兒專家服務系統＞
請搭配參考圖1，本發明提供一種孕產育兒專家服務系統第一較佳實施例，其包含：以一智能裝置執行之一孕產育兒系統10、一伺服處理模組20、一資料中心(或可稱資料庫)30與一專家系統40相互間進行訊息或訊號連接交互，較佳可以利用有線或無線傳輸，包含有線網路、無線網路或藍芽等任何形式傳輸該些訊號或訊息。
＜孕產育兒系統＞
該孕產育兒系統10包含一數位泌乳助理模組11、一孕產專家模組12、一嬰孩行為評估模組13或一基礎資訊模組14的一種或多種任意組合。
該數位泌乳助理模組11用以接受使用者輸入之泌乳資訊，包含擠母乳頻率、時間、母乳量、母乳色或母乳質地等。
該孕產專家模組12用以接受使用者輸入之孕產資訊，包含孕前與孕後的懷孕婦女身心資訊，例如懷孕期間、預產期或營養狀態等等。
該嬰孩行為評估模組13用以接收使用者輸入之嬰孩行為資訊，包含嬰孩哺餵乳時間、嬰孩哭鬧狀態、嬰孩學習狀態或多元成長發展狀態等資訊。
該基礎資訊模組14用以接受使用者輸入之身體素質基礎資訊，包含孕產婦女與其嬰孩的身高、體重、年齡與性別等資訊。
前述該孕產育兒系統10將所收集使用者的資訊傳輸給該伺服處理模組20，並由該伺服處理模組20發送給該資料中心30進行比對分析。
＜資料中心(資料庫)＞
該資料中心30至少包含一泌乳資訊資料庫31、一孕產資訊資料庫32或一嬰孩行為資訊資料庫33的一種或多種組合。
該泌乳資訊資料庫31中儲存數種泌乳數據與建議資訊，而前述該數位泌乳助理模組11將所獲取之資訊透過該伺服處理模組20向該泌乳資訊資料庫31進行比對分析。
該孕產資訊資料庫32中儲存數種孕產數據與建議資訊，而前述該孕產專家模組12將所獲取之資訊透過該伺服處理模組20向該孕產資訊資料庫32進行比對分析。
該嬰孩行為資訊資料庫33中儲存數種嬰孩行為數據與建議資訊，而前述該嬰孩行為評估模組13將所獲取之資訊透過該伺服處理模組20向該嬰孩行為資訊資料庫33進行比對分析。
該資料中心30其所有資料庫中比對分析的結果傳輸至該專家系統40。該資料中心30接收前述該孕產育兒系統10所獲取之資訊可以是間斷或連續的，但本發明較佳是連續式的收集所獲取之資訊並傳輸至該專家系統40。
＜專家系統＞
該專家系統40包含一泌乳助理/喂養專家模組41以及一人工智能比對模組42。
該泌乳助理/喂養專家模組40中較佳可能包含數個泌乳助理或喂養專家帳號，用以接收該資料中心30中該泌乳資訊資料庫31、該孕產資訊資料庫32、該嬰孩行為資訊資料庫33所比對分析的結果並回饋出一泌乳建議資訊50及/或一喂養建議資訊60於該孕產育兒系統10並以該智能裝置對使用者進行顯示。
前述該泌乳建議資訊50包含泌乳規劃調整或建議，該喂養建議資訊60包含教養建議、建議選擇使用產品(選物)與課程建議等。
其中，較佳地，該泌乳助理/喂養專家模組40所產生的該泌乳建議資訊50及/或該喂養建議資訊60會被該人工智能比對模組42收集後回傳並記錄於前述對應的該泌乳資訊資料庫31、該孕產資訊資料庫32、該嬰孩行為資訊資料庫33並持續對所收集之資訊、比對結果與產出之評估分析進行學習與更新。
另一方面，由於本發明收集資訊的方式是時間軸上連續式，因此該專家系統40所給予之該泌乳建議資訊50及/或該喂養建議資訊60將依據趨勢來調整提供。
具體而言，前述所謂的該泌乳建議資訊50及/或該喂養建議資訊60將依據趨勢來進行，舉例而言，使用者在時間軸上持續不斷地輸入所需的泌乳資訊、孕產資訊、嬰孩行為資訊或身體素質基礎資訊，本發明的該資料中心30與該專家系統40將依據該些資訊於時間軸上的變動狀態，而主動比對與調整所給予的建議與推論，如圖2所示的連續時間軸上的某一使用者泌乳量與飲水量呈現相關性波動狀態，該資料中心30與該專家系統40則會依據此依時間為變數的資訊收集推論並提示使用者多加飲水的建議與評估結果。
請參考圖3，該孕產育兒專家服務系統第二較佳實施例基本與前述第一較佳實施例相同，但在該孕產育兒系統10電信訊號連接外部一感測終端70以及該孕產育兒系統10內部設有額外的一感測終端數據連動模組111。
該感測終端70較佳實施例可以是一個擠乳器、奶瓶等具有感測功能的裝置，使用者使用該感測終端70進行擠乳或哺乳等動作，該感測終端70具有感測器可以持續感測擠乳量或哺乳量等資訊數據，並將所感測之數據傳輸回該孕產育兒系統10。
該感測終端數據連動模組111將持續收集自該感測終端70所感測之外部資訊並與前述第一較佳實施例相同的方式透過該伺服處理器20傳輸至該資料中心30與該專家系統40以回饋出該泌乳建議資訊50及/或該喂養建議資訊60。
請參考圖4，該孕產育兒專家服務系統第三較佳實施例基本與前述第一較佳實施例相同，在該資料中心30中進一步包含一體態資訊資料庫34，該專家系統40中的該泌乳助理/喂養專家模組41則進一步更新為一泌乳/喂養/體態專家模組43，以及該專家系統40所反餽的建議資訊進一步包含一體態建議資訊70。該體態資訊資料庫34用以接受使用者輸入之體態資訊，包含骨盆狀態、肌肉量與肌肉生長狀態，如腹直肌生長狀態等等。
該體態資訊資料庫34將比對分析的結果傳輸至該專家系統40由該泌乳/喂養/體態專家模組43比對分析結果並回饋出一體態建議資訊70，例如骨盆調理建議或腹直肌培養鍛鍊建議等。
＜孕產育兒專家服務方法＞
請參考圖5，本發明對應前述孕產育兒專家服務系統，提供其執行的方法，步驟包含：
步驟S1) 資訊輸入與生成：將前述該泌乳資訊、該孕產資訊、該嬰孩行為資訊及/或該體素質基礎資訊的一種或多種任意組合輸入與生成於該孕產育兒系統10；
步驟S2) 資訊接收與傳輸：該孕產育兒系統10接收前述該泌乳資訊、該孕產資訊、該嬰孩行為資訊及/或該身體素質基礎資訊並藉由該伺服處理模組傳輸20至該資料中心30；
步驟S3) 資訊處理比對分析：該資料中心30儲存該泌乳、孕產及/或嬰孩行為數據與建議資訊，並對應前述輸入與接收之該泌乳資訊、該孕產資訊、該嬰孩行為資訊及/或該身體素質基礎資訊進行比對分析並傳輸至該專家系統40中；該資料中心30接收前述該孕產育兒系統10所獲取之資訊可以是間斷或連續的；
步驟S4) 輸出建議資訊：該專家系統40中包含數個泌乳助理或喂養專家帳號用以接收前述該資料中心30比對分析之資訊並生成該泌乳建議資訊50及/或該喂養建議資訊60；
步驟S5) 人工智能學習(可選)：該泌乳建議資訊50及/或該喂養建議資訊60會被該人工智能比對模組42收集後回傳並記錄於前述對應的該資料中心30並持續對所收集之資訊、比對結果與產出之評估分析進行學習與更新。
最後，應當理解的是，本發明中所述實施例僅用以說明本發明實施例的原則。其他的變形也可能屬本發明的範圍。因此，作為 示例而非限制，本發明實施例的替代配置可視為 與本發明的教導一致。相應地，本發明的實施例不僅限於本發明明確介紹和描述的實施例。
10:孕產育兒系統 11:數位泌乳助理模組 111:感測終端數據連動模組 12:孕產專家模組 13:嬰孩行為評估模組 14:基礎資訊模組 20:伺服處理模組 30:資料中心(或可稱資料庫) 31:泌乳資訊資料庫 32:孕產資訊資料庫 33:嬰孩行為資訊資料庫 34:體態資訊資料庫 40:專家系統 41:泌乳助理/喂養專家模組 42:人工智能比對模組 50:泌乳建議資訊 60:喂養建議資訊 70:感測終端 S1-S5:步驟
本發明將以示例性實施例的方式進一步說明，這些示例性實施例將通過附圖進行詳細描述。這些實施例並非限制性的，在這些實施例中，相同的編號表示相同的結構，其中： 圖1為本發明孕產育兒專家服務系統第一較佳實施例示意圖。 圖2為本發明孕產育兒專家服務系統給出該泌乳建議資訊及/或該喂養建議資訊所依據之資訊趨勢示意圖。 圖3為本發明孕產育兒專家服務系統第二較佳實施例示意圖。 圖4為本發明孕產育兒專家服務系統第三較佳實施例示意圖。 圖5為本發明孕產育兒專家服務方法第一較佳實施例流程圖。
10:孕產育兒系統
11:數位泌乳助理模組
12:孕產專家模組
13:嬰孩行為評估模組
14:基礎資訊模組
20:伺服處理模組
30:資料中心(或可稱資料庫)
31:泌乳資訊資料庫
32:孕產資訊資料庫
33:嬰孩行為資訊資料庫
40:專家系統
41:泌乳助理/喂養專家模組
42:人工智能比對模組
50:泌乳建議資訊
60:喂養建議資訊

Claims (11)

  1. 一種孕產育兒專家服務系統，其包含：以一智能裝置執行之一孕產育兒系統、一伺服處理模組、一資料中心與一專家系統相互間進行訊息或訊號連接，其中： 該孕產育兒系統包含一數位泌乳助理模組、一孕產專家模組、一嬰孩行為評估模組或一基礎資訊模組的一種或多種組合用以收集使用者所輸入之資訊傳輸給該伺服處理模組並發送給該資料中心進行比對分析； 該資料中心包含一泌乳資訊資料庫、一孕產資訊資料庫或一嬰孩行為資訊資料庫的一種或多種組合，該資料中心以其所有資料庫中比對分析所傳入的使用者資訊結果傳輸至該專家系統；以及 該專家系統包含一泌乳助理/喂養專家模組，用以接收該資料中心中該泌乳資訊資料庫、該孕產資訊資料庫、該嬰孩行為資訊資料庫所比對分析的結果並回饋出一泌乳建議資訊及/或一喂養建議資訊於該孕產育兒系統並以該智能裝置對使用者進行顯示。
  2. 如請求項1所述的孕產育兒專家服務系統，其中：該資料中心接收前述該孕產育兒系統所獲取之資訊為連續式，該專家系統所給予之該泌乳建議資訊及/或該喂養建議資訊將依據連續式資訊獲取所得的趨勢調整。
  3. 如請求項1或2所述的孕產育兒專家服務系統，其中： 該數位泌乳助理模組中包含數個泌乳助理或喂養專家帳號，用以接受使用者輸入之泌乳資訊，包含擠母乳頻率、時間、母乳量、母乳色或母乳質地； 該孕產專家模組用以接受使用者輸入之孕產資訊，包含懷孕期間、預產期或營養狀態； 該嬰孩行為評估模組用以接收使用者輸入之嬰孩行為資訊，包含嬰孩哺餵乳時間、嬰孩哭鬧狀態、嬰孩學習狀態或多元成長發展狀態；以及 該基礎資訊模組用以接受使用者輸入之身體素質基礎資訊，包含孕產婦女與其嬰孩的身高、體重、年齡與性別。
  4. 如請求項1或2所述的孕產育兒專家服務系統，其中： 該泌乳資訊資料庫中儲存數種泌乳數據與建議資訊，而前述該數位泌乳助理模組將所獲取之資訊透過該伺服處理模組向該泌乳資訊資料庫進行比對分析； 該孕產資訊資料庫中儲存數種孕產數據與建議資訊，而前述該孕產專家模組將所獲取之資訊透過該伺服處理模組向該孕產資訊資料庫進行比對分析；以及 該嬰孩行為資訊資料庫中儲存數種嬰孩行為數據與建議資訊，而前述該嬰孩行為評估模組將所獲取之資訊透過該伺服處理模組向該嬰孩行為資訊資料庫進行比對分析。
  5. 如請求項1或2所述的孕產育兒專家服務系統，其中：該專家系統進一步包含一人工智能比對模組，該泌乳建議資訊及/或該喂養建議資訊被該人工智能比對模組收集後回傳並記錄於前述對應的該泌乳資訊資料庫、該孕產資訊資料庫、該嬰孩行為資訊資料庫並持續對所收集之資訊、比對結果與產出之評估分析進行學習與更新。
  6. 如請求項1所述的孕產育兒專家服務系統，其中：該孕產育兒系統電信訊號連接外部一感測終端以及該孕產育兒系統內部設有額外的一感測終端數據連動模組，其中： 該感測終端具有一感測器感測並獲取一泌乳資訊、一孕產資訊、一嬰孩行為資訊及/或一身體素質基礎資訊，並將所感測之數據傳輸回該孕產育兒系統。
  7. 如請求項1或2所述的孕產育兒專家服務系統，其中：該資料中心中進一步包含一體態資訊資料庫，該專家系統中對應進一步包含一泌乳/喂養/體態專家模組，該專家系統反餽的建議資訊進一步包含一體態建議資訊，該體態建議資訊包含骨盆調理或腹直肌訓練資訊。
  8. 一種孕產育兒專家服務方法，用以執行如前述請求項1～7中任一項所述的孕產育兒專家服務系統，其步驟包含： 資訊輸入與生成：將一泌乳資訊、一孕產資訊、一嬰孩行為資訊或一身體素質基礎資訊的一種或多種組合輸入與生成於一孕產育兒系統； 資訊接收與傳輸：該孕產育兒系統接收前述該泌乳資訊、該孕產資訊、該嬰孩行為資訊及/或該身體素質基礎資訊並藉由一伺服處理模組傳輸至一資料中心； 資訊處理比對分析：該資料中心儲存一泌乳、孕產及/或嬰孩行為數據的一種或多種組合與建議資訊，並對應前述輸入與接收之該泌乳資訊、該孕產資訊、該嬰孩行為資訊及/或該身體素質基礎資訊進行比對分析並傳輸至一專家系統中；以及 輸出建議資訊：該專家系統中用以接收前述該資料中心比對分析之資訊並生成一泌乳建議資訊及/或一喂養建議資訊。
  9. 如請求項8所述的孕產育兒專家服務方法，其中：該泌乳建議資訊及/或該喂養建議資訊進一步被一人工智能比對模組收集後回傳並記錄於前述對應的該資料中心並持續對所收集之資訊、比對結果與產出之評估分析進行學習與更新。
  10. 如請求項8或9所述的孕產育兒專家服務方法，其中：該資料中心接收前述該孕產育兒系統所獲取之資訊為連續的，使該專家系統所給予之該泌乳建議資訊及/或該喂養建議資訊將依據連續式資訊獲取所得的趨勢調整。
  11. 如請求項8或9所述的孕產育兒專家服務方法，其中：該專家系統中包含數個泌乳助理或喂養專家帳號，用以接收前述該資料中心比對分析之資訊。
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