TWI770646B - 物聯網設備管理系統及物聯網設備管理方法 - Google Patents
物聯網設備管理系統及物聯網設備管理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI770646B TWI770646B TW109136788A TW109136788A TWI770646B TW I770646 B TWI770646 B TW I770646B TW 109136788 A TW109136788 A TW 109136788A TW 109136788 A TW109136788 A TW 109136788A TW I770646 B TWI770646 B TW I770646B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- iot device
- core network
- iot
- abnormal
- server
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本揭露提出一種物聯網設備管理系統及物聯網設備管理方法。物聯網設備管理系統包括：伺服器，儲存人工智慧模型；以及多個物聯網裝置，透過核心網路耦接到伺服器。伺服器從核心網路獲得對應物聯網裝置的記錄檔並將記錄檔輸入人工智慧模型。人工智慧模型根據記錄檔獲得物聯網裝置中的多個不正常物聯網裝置。當不正常物聯網裝置的第一物聯網裝置已註冊於核心網路且第一物聯網裝置不在睡眠模式時，核心網路指示第一物聯網裝置執行自動修復腳本以進行重啟操作並重新連線到核心網路。
Description
本揭露是有關於一種物聯網設備管理系統及物聯網設備管理方法，且特別是有關於一種能自動修復不正常物聯網裝置的物聯網設備管理系統及物聯網設備管理方法。
隨著科技的進步，物聯網裝置開始進入一般人的日常應用當中。物聯網裝置往往具有相當龐大的數量，例如數萬、數十萬、數百萬個裝置或更多。當物聯網裝置發生異常時，要進行維修是個相當大的工程。因此，如何設計一套物聯網裝置的自動修復機制是本領域技術人員應致力的目標。
有鑑於此，本揭露提供一種物聯網設備管理系統及物聯網設備管理方法，能自動修復不正常物聯網裝置。
本揭露提出一種物聯網設備管理系統，包括：伺服器，儲存人工智慧模型；以及多個物聯網裝置，透過核心網路耦接到伺服器。伺服器從核心網路獲得對應物聯網裝置的記錄檔並將記錄檔輸入人工智慧模型。人工智慧模型根據記錄檔獲得物聯網裝置中的多個不正常物聯網裝置。當不正常物聯網裝置的第一物聯網裝置已註冊於核心網路且第一物聯網裝置不在睡眠模式時，核心網路指示第一物聯網裝置執行自動修復腳本以進行重啟操作並重新連線到核心網路。
本揭露提出一種物聯網設備管理方法，適用於物聯網設備管理系統。物聯網設備管理系統包括伺服器儲存人工智慧模型及多個物聯網裝置透過核心網路耦接到伺服器。物聯網設備管理方法包括：藉由伺服器從核心網路獲得對應物聯網裝置的記錄檔並將記錄檔輸入人工智慧模型；藉由人工智慧模型根據記錄檔獲得物聯網裝置中的多個不正常物聯網裝置；以及當不正常物聯網裝置的第一物聯網裝置已註冊於核心網路且第一物聯網裝置不在睡眠模式時，藉由核心網路指示第一物聯網裝置執行自動修復腳本以進行重啟操作並重新連線到核心網路。
基於上述，本揭露的物聯網設備管理系統及物聯網設備管理方法可從核心網路獲得物聯網裝置的記錄檔並將記錄檔輸入人工智慧模型來獲得不正常物聯網裝置。當不正常物聯網裝置的第一物聯網裝置已註冊於核心網路且第一物聯網裝置不在睡眠模式時，核心網路指示第一物聯網裝置可進行重啟操作並重新連線到核心網路。如此一來，核心網路不會傳送自動修復指令到未註冊的物聯網裝置或處於睡眠模式而無法接收訊息的物聯網裝置，因此可大幅降低整個系統中的資料傳輸量。
圖1為根據本揭露一實施例的物聯網設備管理系統的方塊圖。
請參照圖1，本揭露一實施例的物聯網設備管理系統100包括伺服器110、核心網路120、基站130及物聯網裝置140(1)~140(n)。物聯網裝置140(1)~140(n)可透過基站130連接到核心網路120以與伺服器110進行通訊。伺服器110可包括管理平台用以管理物聯網裝置140(1)~140(n)。物聯網裝置140(1)~140(n)可包括智慧路燈、智慧電表、地磁停車偵測器、連網血糖機、智慧水表、智慧瓦斯表、智慧充電樁或其他物聯網裝置。伺服器110、基站130及物聯網裝置140(1)~140(n)可包括通訊晶片(未繪示於圖中)、儲存裝置(未繪示於圖中)及處理模組(未繪示於圖中)。
通訊晶片可為支援全球行動通信(Global System for Mobile communication, GSM)、個人手持式電話系統(Personal Handy-phone System, PHS)、碼多重擷取(Code Division Multiple Access, CDMA)系統、寬頻碼分多址(Wideband Code Division Multiple Access, WCDMA)系統、長期演進(Long Term Evolution, LTE)系統、全球互通微波存取(Worldwide interoperability for Microwave Access, WiMAX)系統、無線保真(Wireless Fidelity, Wi-Fi)系統、第五代行動通訊網路(5
thGeneration Mobile Network，5G)系統、或藍牙的信號傳輸的元件。
儲存裝置可以是任何型態的固定或可移動隨機存取記憶體(Random Access Memory，RAM)、唯讀記憶體(Read-Only Memory，ROM)、快閃記憶體(flash memory)、硬碟(Hard Disk Drive，HDD)、固態硬碟(Solid State Drive，SSD)或類似元件或上述元件的組合。
處理模組可以是中央處理單元(Central Processing Unit，CPU)，或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器(Microprocessor)、微控制單元(Micro Controller Unit，MCU)、數位信號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、可程式化控制器、特殊應用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)或其他類似元件或上述元件的組合。
在一實施例中，伺服器110從核心網路120獲得對應物聯網裝置140(1)~140(n)的記錄檔(log)並將記錄檔輸入伺服器110的人工智慧模型。人工智慧模型根據記錄檔獲得物聯網裝置140(1)~140(n)中的多個不正常物聯網裝置。當不正常物聯網裝置的第一物聯網裝置已註冊於核心網路120且第一物聯網裝置不在睡眠模式時，伺服器110(或核心網路120)傳送訊號到第一物聯網裝置指示第一物聯網裝置執行自動修復腳本以嘗試進行重啟操作並重新連線到核心網路120。伺服器110可透過第一物聯網裝置的接入(attach)信令是否對應已註冊狀態來判斷第一物聯網裝置是否已註冊於核心網路120。當第一物聯網裝置未註冊於核心網路120時，核心網路120不需要傳送訊號到第一物聯網裝置以降低系統的資料傳輸量。當第一物聯網裝置處於睡眠模式(或省電模式)時，第一物聯網裝置無法接收核心網路120所傳輸的訊號，因此核心網路120也不會傳送訊號到第一物聯網裝置以降低系統的資料傳輸量。當核心網路120判斷第一物聯網裝置在重新連線到核心網路120後的預定時間間隔內，第一物聯網裝置沒有回傳服務請求，或是第一物聯網裝置有回傳服務請求但第一物聯網裝置的連線率不等於百分之百時，伺服器110產生對應第一物聯網裝置的硬體故障訊息，並可傳送訊息給設備供應商以指示設備供應商進行第一物聯網裝置的硬體維修作業。
舉例來說，第一物聯網裝置為智慧路燈且每天開啟10個小時。伺服器110可根據服務請求來判斷第一物聯網裝置是否每小時都連線成功(例如，第一物聯網裝置可每小時發一次服務請求)。若伺服器110判斷第一物聯網裝置每小時都連線成功則第一物聯網裝置的連線率為100%。若伺服器110判斷第一物聯網裝置有9小時連線成功但有1小時連線失敗則第一物聯網裝置的連線率為90%，此時伺服器110會判斷第一物聯網裝置硬體故障。
在一實施例中，伺服器110從核心網路120的記錄檔的原始資料(raw data)中判斷出多個特徵並將這些特徵及記錄檔同時輸入人工智慧模型進行資料前處理作業以透過人工智慧模型獲得不正常物聯網裝置。記錄檔可為每日的記錄檔、每小時的記錄檔或其他不同時間間隔的記錄檔。上述特徵包括物聯網裝置140(1)~140(n)在預定時間間隔中的不正常連線時間，例如每天的不正常連線時間的加總。當第一物聯網裝置的第一不正常連線時間屬於物聯網裝置140(1)~140(n)的多個不正常連線時間中的離群值時，伺服器110的人工智慧模型判斷不正常物聯網裝置包括第一物聯網裝置。離群值例如是與眾數差異較大的值，但本揭露不限制離群值的判斷方法。上述特徵還包括物聯網裝置140(1)~140(n)的記錄檔行數。當第一物聯網裝置的記錄檔行數不在預定行數範圍內時，伺服器110判斷不正常物聯網裝置包括第一物聯網裝置。舉例來說，當正常運作的物聯網裝置的記錄檔行數都在50行到100行之間，則具有500行或10行記錄檔行數的第一物聯網裝置就會被人工智慧模型歸類在不正常物聯網裝置的清單中。
圖2為根據本揭露一實施例的物聯網設備管理方法的流程圖。
請參照圖2，在步驟S201中，伺服器從核心網路獲得對應物聯網裝置的記錄檔並將記錄檔輸入人工智慧模型。
在步驟S202中，人工智慧模型根據記錄檔獲得物聯網裝置中的多個不正常物聯網裝置。
在步驟S203中，當不正常物聯網裝置的第一物聯網裝置已註冊於核心網路且第一物聯網裝置不在睡眠模式時，核心網路指示第一物聯網裝置執行自動修復腳本以進行重啟操作並重新連線到核心網路。
在步驟S204中，當核心網路判斷第一物聯網裝置在重新連線到核心網路後的預定時間間隔內，第一物聯網裝置沒有回傳服務請求，或是第一物聯網裝置有回傳服務請求但第一物聯網裝置的連線率不等於百分之百時，伺服器產生對應第一物聯網裝置的硬體故障訊息。
圖3為根據本揭露另一實施例的物聯網設備管理方法的流程圖。
請參照圖3，在步驟S301中，從核心網路獲得物聯網設備的記錄檔。
在步驟S302中，根據記錄檔進行資料前處理作業。
在步驟S303中，人工智慧模型偵測不正常裝置。
在步驟S304中，輸出不正常裝置清單。
在步驟S305中，判斷物聯網裝置是否連線異常。
若物聯網裝置連線異常，在步驟S306中，核心網路指示物聯網裝置執行自動修復腳本以重新連線。
若物聯網裝置無連線異常，在步驟S307中，判斷物聯網裝置是否硬體故障。
若物聯網裝置硬體故障，在步驟S308中，聯絡供應商來維修硬體。
若物聯網裝置硬體無故障，在步驟S309中，進行人工智慧模型最佳化。具體來說，當不正常裝置清單中的第一物聯網裝置無連線異常且硬體無故障，代表人工智慧模型將正常運作的第一物聯網裝置誤判為不正常裝置，因此人工智慧模型可根據第一物聯網裝置的記錄檔相關資料進行最佳化以提供後續更準確的不正常裝置判斷結果。
綜上所述，本揭露的物聯網設備管理系統及物聯網設備管理方法可從核心網路獲得物聯網裝置的記錄檔並將記錄檔輸入人工智慧模型來獲得不正常物聯網裝置。當不正常物聯網裝置的第一物聯網裝置已註冊於核心網路且第一物聯網裝置不在睡眠模式時，核心網路指示第一物聯網裝置可進行重啟操作並重新連線到核心網路。如此一來，核心網路不會傳送自動修復指令到未註冊的物聯網裝置或處於睡眠模式而無法接收訊息的物聯網裝置，因此可大幅降低整個系統中的資料傳輸量。
雖然本揭露已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本揭露，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本揭露的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本揭露的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。
100：物聯網設備管理系統
110：伺服器
120：核心網路
130：基站
140(1)~140(n)：物聯網裝置
S201~S204：物聯網設備管理方法的步驟
S301~S309：物聯網設備管理方法的步驟
圖1為根據本揭露一實施例的物聯網設備管理系統的方塊圖。
圖2為根據本揭露一實施例的物聯網設備管理方法的流程圖。
圖3為根據本揭露另一實施例的物聯網設備管理方法的流程圖。
100：物聯網設備管理系統
110：伺服器
120：核心網路
130：基站
140(1)~140(n)：物聯網裝置
Claims (10)
- 一種物聯網設備管理系統，包括：一伺服器，儲存一人工智慧模型；以及多個物聯網裝置，透過一核心網路耦接到該伺服器，其中該伺服器從該核心網路獲得對應該些物聯網裝置的一記錄檔並將該記錄檔輸入該人工智慧模型；該人工智慧模型根據該記錄檔獲得該些物聯網裝置中的多個不正常物聯網裝置；以及當該些不正常物聯網裝置的一第一物聯網裝置已註冊於該核心網路且該第一物聯網裝置不在一睡眠模式時，該核心網路指示該第一物聯網裝置執行一自動修復腳本以進行一重啟操作並重新連線到該核心網路，其中該伺服器從該核心網路的該記錄檔的一原始資料(raw data)中判斷出多個特徵並將該些特徵及該記錄檔輸入該人工智慧模型以獲得該些不正常物聯網裝置，其中該些特徵包括該些物聯網裝置的一記錄檔行數，當該第一物聯網裝置的該記錄檔行數不在一預定行數範圍內時，該伺服器判斷該些不正常物聯網裝置包括該第一物聯網裝置。
- 如請求項1所述的物聯網設備管理系統，其中當該核心網路判斷該第一物聯網裝置在重新連線到該核心網路後的一預定時間間隔內沒有回傳一服務請求，該伺服器產生對應該第一物聯網裝置的一硬體故障訊息。
- 如請求項2所述的物聯網設備管理系統，其中當該核心網路判斷該第一物聯網裝置在重新連線到該核心網路後的一預定時間間隔內有回傳該服務請求但該第一物聯網裝置的連線率不等於百分之百，該伺服器產生對應該第一物聯網裝置的一硬體故障訊息。
- 如請求項1所述的物聯網設備管理系統，其中該些特徵包括該些物聯網裝置在一預定時間間隔中的多個不正常連線時間，當該第一物聯網裝置的一第一不正常連線時間屬於該些不正常連線時間中的一離群值時，該伺服器判斷該些不正常物聯網裝置包括該第一物聯網裝置。
- 如請求項1所述的物聯網設備管理系統，其中該些物聯網裝置包括多個智慧路燈、多個智慧電表、多個地磁停車偵測器、多個連網血糖機、多個智慧水表、多個智慧瓦斯表及多個智慧充電樁。
- 一種物聯網設備管理方法，適用於一物聯網設備管理系統，該物聯網設備管理系統包括一伺服器儲存一人工智慧模型及多個物聯網裝置透過一核心網路耦接到該伺服器，該物聯網設備管理方法包括：藉由該伺服器從該核心網路獲得對應該些物聯網裝置的一記錄檔並將該記錄檔輸入該人工智慧模型；藉由該人工智慧模型根據該記錄檔獲得該些物聯網裝置中的多個不正常物聯網裝置；以及 當該些不正常物聯網裝置的一第一物聯網裝置已註冊於該核心網路且該第一物聯網裝置不在一睡眠模式時，藉由該核心網路指示該第一物聯網裝置執行一自動修復腳本以進行一重啟操作並重新連線到該核心網路，其中該伺服器從該核心網路的該記錄檔的一原始資料中判斷出多個特徵並將該些特徵及該記錄檔輸入該人工智慧模型以獲得該些不正常物聯網裝置，其中該些特徵包括該些物聯網裝置的一記錄檔行數，當該第一物聯網裝置的該記錄檔行數不在一預定行數範圍內時，該伺服器判斷該些不正常物聯網裝置包括該第一物聯網裝置。
- 如請求項6所述的物聯網設備管理方法，其中當該核心網路判斷該第一物聯網裝置在重新連線到該核心網路後的一預定時間間隔內沒有回傳一服務請求時，該伺服器產生對應該第一物聯網裝置的一硬體故障訊息。
- 如請求項7所述的物聯網設備管理方法，其中當該核心網路判斷該第一物聯網裝置在重新連線到該核心網路後的一預定時間間隔內有回傳該服務請求但該第一物聯網裝置的連線率不等於百分之百，該伺服器產生對應該第一物聯網裝置的一硬體故障訊息。
- 如請求項6所述的物聯網設備管理方法，其中該些特徵包括該些物聯網裝置在一預定時間間隔中的多個不正常連線時間，當該第一物聯網裝置的一第一不正常連線時間屬於該些不正 常連線時間中的一離群值時，該伺服器判斷該些不正常物聯網裝置包括該第一物聯網裝置。
- 如請求項6所述的物聯網設備管理方法，其中該些物聯網裝置包括多個智慧路燈、多個智慧電表、多個地磁停車偵測器、多個連網血糖機、多個智慧水表、多個智慧瓦斯表及多個智慧充電樁。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW109136788A TWI770646B (zh) | 2020-10-23 | 2020-10-23 | 物聯網設備管理系統及物聯網設備管理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW109136788A TWI770646B (zh) | 2020-10-23 | 2020-10-23 | 物聯網設備管理系統及物聯網設備管理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TW202218452A TW202218452A (zh) | 2022-05-01 |
| TWI770646B true TWI770646B (zh) | 2022-07-11 |
Family
ID=82558609
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| TW109136788A TWI770646B (zh) | 2020-10-23 | 2020-10-23 | 物聯網設備管理系統及物聯網設備管理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| TW (1) | TWI770646B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102857363A (zh) * | 2012-05-04 | 2013-01-02 | 运软网络科技(上海)有限公司 | 一种虚拟网络的自主管理系统和方法 |
| CN103268115A (zh) * | 2013-06-14 | 2013-08-28 | 鲁电集团有限公司 | 电力需求侧监控系统及监控方法 |
| CN105900378A (zh) * | 2014-01-06 | 2016-08-24 | 思科技术公司 | 使用基于早期学习机器的故障预测来触发重新路由 |
| CN107332735A (zh) * | 2017-07-04 | 2017-11-07 | 四川长虹技佳精工有限公司 | 断开后自动重连的网络通信方法 |
| US20190349254A1 (en) * | 2016-12-30 | 2019-11-14 | Intel Corporation | Service Provision To IoT Devices |
| TWI684139B (zh) * | 2018-10-16 | 2020-02-01 | 中華電信股份有限公司 | 基於自動學習的基地台異常之預測的系統與方法 |
| US20200076840A1 (en) * | 2018-09-05 | 2020-03-05 | Oracle International Corporation | Malicious activity detection by cross-trace analysis and deep learning |
| TW202031067A (zh) * | 2019-02-12 | 2020-08-16 | 中華電信股份有限公司 | 虛擬公眾ＷｉＦｉ電路指配系統 |
| TWM612500U (zh) * | 2020-10-23 | 2021-06-01 | 遠傳電信股份有限公司 | 物聯網設備管理系統 |
-
2020
- 2020-10-23 TW TW109136788A patent/TWI770646B/zh active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102857363A (zh) * | 2012-05-04 | 2013-01-02 | 运软网络科技(上海)有限公司 | 一种虚拟网络的自主管理系统和方法 |
| CN103268115A (zh) * | 2013-06-14 | 2013-08-28 | 鲁电集团有限公司 | 电力需求侧监控系统及监控方法 |
| CN105900378A (zh) * | 2014-01-06 | 2016-08-24 | 思科技术公司 | 使用基于早期学习机器的故障预测来触发重新路由 |
| US20190349254A1 (en) * | 2016-12-30 | 2019-11-14 | Intel Corporation | Service Provision To IoT Devices |
| CN107332735A (zh) * | 2017-07-04 | 2017-11-07 | 四川长虹技佳精工有限公司 | 断开后自动重连的网络通信方法 |
| US20200076840A1 (en) * | 2018-09-05 | 2020-03-05 | Oracle International Corporation | Malicious activity detection by cross-trace analysis and deep learning |
| TWI684139B (zh) * | 2018-10-16 | 2020-02-01 | 中華電信股份有限公司 | 基於自動學習的基地台異常之預測的系統與方法 |
| TW202016805A (zh) * | 2018-10-16 | 2020-05-01 | 中華電信股份有限公司 | 基於自動學習的基地台異常之預測的系統與方法 |
| TW202031067A (zh) * | 2019-02-12 | 2020-08-16 | 中華電信股份有限公司 | 虛擬公眾ＷｉＦｉ電路指配系統 |
| TWI713384B (zh) * | 2019-02-12 | 2020-12-11 | 中華電信股份有限公司 | 虛擬公眾ＷｉＦｉ電路指配系統 |
| TWM612500U (zh) * | 2020-10-23 | 2021-06-01 | 遠傳電信股份有限公司 | 物聯網設備管理系統 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| TW202218452A (zh) | 2022-05-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108011935B (zh) | 一种nb-iot设备的程序升级方法、服务器及nb-iot设备 | |
| CN107832164A (zh) | 一种基于Ceph的故障硬盘处理的方法及装置 | |
| CN110557777A (zh) | 网络连接的控制方法、终端及存储介质 | |
| WO2021032497A1 (en) | Methods, apparatus and machine-readable media relating to machine-learning in a communication network | |
| CN112422452A (zh) | 一种基于电力物联网平台的数据分级处理方法及装置 | |
| WO2022142927A1 (zh) | 一种基于规则的故障分析方法、装置、设备和存储介质 | |
| US11995436B2 (en) | Out-of-band updating method and system of expander | |
| CN114744769A (zh) | 一种电网调度系统业务处理方法及系统 | |
| CN105005252B (zh) | 一种水电站智能发电监控方法和系统 | |
| CN111225004B (zh) | 一种服务器集群的扩容方法、装置和可读介质 | |
| US20240323836A1 (en) | Control method and apparatus | |
| CN111885618A (zh) | 一种网络性能优化方法和装置 | |
| TWM612500U (zh) | 物聯網設備管理系統 | |
| TWI770646B (zh) | 物聯網設備管理系統及物聯網設備管理方法 | |
| CN116719639A (zh) | 链路动态调整和数据处理方法、装置、计算机设备及介质 | |
| CN110674150A (zh) | 一种bmc设置策略更新方法和设备 | |
| CN115378841B (zh) | 设备接入云平台状态的检测方法及装置、存储介质、终端 | |
| WO2022262525A1 (zh) | 一种故障处理方法、装置、设备及系统 | |
| CN107729184B (zh) | 一种系统组件服务自愈方法 | |
| CN109542489A (zh) | 升级方法、装置及服务器 | |
| CN105681208B (zh) | 一种智能路由器的消息集中处理方法及系统 | |
| WO2022110604A1 (zh) | 一种电池监控平台的控制方法及控制系统 | |
| CN111314272B (zh) | 一种任务处理方法及装置 | |
| CN110601914B (zh) | 监测服务器存活状态的方法及系统 | |
| CN102271319A (zh) | 上报指示消息和上报Log信息的方法、系统及设备 |