TWI768196B - 用以提升平行寫碼能力之技術 - Google Patents

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Abstract

本案描述使得能夠改良一各別編碼解碼器對於編碼器及/或解碼器處之平行處理之適合性的技術。

Description

用以提升平行寫碼能力之技術
發明領域 本申請案係關於使得能夠改良各別編碼解碼器對於編碼器及/或解碼器處之平行處理之適合性的視訊寫碼技術。
發明背景 H.265/HEVC係已提供用於提升或甚至實現編碼器及/或解碼器處之平行處理之工具的視訊編碼解碼器。舉例而言，HEVC支援將圖像細分成彼此獨立地編碼之影像塊之陣列。HEVC所支援之另一技術係關於波前平行處理(WPP)，根據該WPP，可自左向右，亦即，以條帶平行地處理圖像之CTU列或CTU行，其限制條件為在處理連續CTU行時遵從某一最小CTU偏移。然而，將有利的係即將具有甚至更高效地支援視訊編碼器及/或視訊解碼器之平行處理能力的視訊編碼解碼器。
發明概要 因此，本發明之目標係提供一種視訊編碼解碼器，其在平行性方面實現編碼器及/或解碼器處之更高效處理。
此目標係藉由本申請案之獨立技術方案的主題來達成。
根據本申請案之第一態樣，藉由以圖像條帶感知方式執行內容脈絡熵機率管理，使視訊編碼解碼器在支援平行編碼/解碼能力方面更高效。亦即，第一態樣之起點係一種視訊編碼解碼器，其中使用基於區塊之編碼將圖像寫碼成寫碼資料且其中沿著分割圖像且以相互平行方式與圖像交叉的諸如CTU行之條帶使用內容脈絡自適應熵寫碼將寫碼資料熵編碼成資料串流，其中在條帶之起點處，諸如在圖像之左側邊界處初始化內容脈絡熵機率，且沿著條帶調適內容脈絡熵機率。將視訊之圖像寫碼成寫碼資料以及將寫碼資料熵編碼成資料串流可經設計，其方式為使得其允許編碼器及解碼器處(亦即，用於編碼及解碼)之WPP處理，即，空間圖像內寫碼相依性定義某一圖像之條帶的當前經處理部分周圍的範圍，使得對於任何條帶，各別條帶之其當前經處理部分的空間圖像內寫碼相依性範圍僅涵蓋在各別圖像之其他條帶的當前經處理部分之波前後方的已處理部分。根據第一態樣，藉由以下操作來使平行性更高效：對於各條帶，緩衝由調適如在起點處初始化之內容脈絡熵機率直至各別條帶之緩衝點而產生的內容脈絡熵機率；及在初始化內容脈絡熵機率時，對於當前圖像之各條帶，查找針對先前圖像之與各別條帶同置之條帶而緩衝的狀態。使用關於當前圖像內之各別條帶之部位的資訊，諸如藉由使用該資訊作為查找之索引或索引之部分，進行查找。亦即，以條帶感知方式或換言之，對於視訊之圖像內的各條帶位置分開地，進行用於初始化條帶之內容脈絡熵機率的緩衝及查找。藉由此措施，自一個圖像繼承至另一圖像以用於初始化此另一圖像之各種條帶的另一圖像之內容脈絡熵機率的內容脈絡熵機率已基於適用於所繼承機率之接收者(亦即，當前圖像中之同置條帶)的圖像內容而進行調適。由於已基於同置圖像內容進行調適，因此此等機率應緊密地適應各別條帶處之當前圖像的實際熵機率。因此，根據本申請案之第一態樣，藉由以下操作使平行處理更高效：以條帶感知方式或換言之，以針對同置條帶分開地執行繼承之方式將內容脈絡熵機率自一個圖像之條帶繼承至另一圖像之同置條帶，使得寫碼效率由於所繼承內容脈絡熵機率之更緊密適應而得到改良。此寫碼效率提高又得到與條帶分開緩衝相關聯之相對較低的處理附加項增加，亦即，以替換源於同置條帶之較舊機率的FIFO方式；及內容脈絡熵機率之初始化，亦即，應用先前圖像之同置條帶的機率。具體而言，需要增加用於緩衝內容脈絡熵機率之緩衝量，且在緩衝及/或查找時應考量諸如呈條帶索引之形式的條帶部位之資訊，諸如以使用此資訊作為用於查找僅當前圖像之當前條帶的內容脈絡熵機率的索引之條目的形式。
本申請案之第二態樣亦係關於內容脈絡熵機率初始化。然而，第二態樣考慮時間互依性。根據第二態樣，以定義視訊之圖像之間的階層式時間寫碼互依性之方式將圖像寫碼成寫碼資料，根據該等階層式時間寫碼互依性將該等圖像分類至不同時間層級中。對於各時間層級，獨立於高於該各別時間層級之時間層級的圖像而編碼各別時間層級之圖像，且對於各非零時間層級，相互獨立地編碼該各別非零時間層級之圖像。舉例而言，可使用封閉或開放的GOP結構。為了避免針對各圖像重新初始化內容脈絡熵機率，將寫碼資料寫碼於資料串流中，其方式為使得對於各圖像，在各別圖像內之至少一個起點處初始化內容脈絡熵機率。沿著自至少一個起點向前橫越各別圖像之寫碼路徑調適內容脈絡熵機率。根據本申請案之第二態樣，以感知某些時間層級之成員資格的方式進行用於將內容脈絡熵機率自一個圖像繼承至另一圖像之內容脈絡熵機率管理。舉例而言，對於圖像之至少一子集中之各者，緩衝由沿著寫碼路徑調適內容脈絡熵機率直至各別圖像之至少一個緩衝點而產生的內容脈絡熵機率之狀態，且接著在初始化內容脈絡熵機率時，對於當前圖像內之至少一個起點中之各者，使用關於當前圖像之時間層級之資訊判定索引，且接著使用此索引查找針對低於當前圖像之時間層級的時間層級之先前經編碼/經解碼圖像而緩衝的狀態。亦即，可進行某一圖像之經緩衝內容脈絡熵機率的查找，其方式為使得遵從時間層級排序且不引入同一時間層級之圖像之間的時間互依性。藉由此措施，有可能排程諸如最高時間層級之某一時間層級之圖像的寫碼/解碼，其方式為使得平行地處理寫碼/解碼，然而，其中利用先前經緩衝之所獲悉/調適之內容脈絡熵機率，藉此達成改良之寫碼效率且同時達成關於平行處理能力之改良適合性。
本申請案之另一態樣係關於濾波器參數化。特定而言，本申請案之第三態樣係關於一種視訊編碼解碼器，其中在處理，亦即，編碼及解碼期間緩衝諸如自適應迴路濾波器之迴路內或後置濾波器的濾波器參數化設定，以便形成最近應用之濾波器參數化設定的一種彙集或儲集區，在濾波器參數化設定中，可針對某一當前圖像在資料串流中發信索引，以便導出用於此當前圖像之迴路內或後置濾波器的濾波器參數化設定，而非必須重新或完全重新傳輸設定。如同在第二態樣中，假定以定義視訊之圖像之間的階層式時間寫碼互依性之方式將圖像寫碼於資料串流中，根據該等階層式時間寫碼互依性將圖像分類至不同時間層級中，其中對於各時間層級，獨立於高於該各別時間層級之時間層級的圖像來編碼各別時間層級之圖像，且對於各非零時間層級，相互獨立地編碼該各別非零時間層級之圖像。使用前述迴路內或後置濾波器進行寫碼。對於圖像之至少一子集中之各者，緩衝應用於各別圖像之迴路內或後置濾波器之濾波器參數化設定。舉例而言，對彼等圖像進行緩衝，對於該等圖像，顯式地，亦即，例如在不進行索引之情況下在資料串流中發信濾波器參數化設定。然而，對於例如不在資料串流中顯式地發信濾波器參數化設定之當前圖像，迴路內或後置濾波器之濾波器參數化設定涉及在資料串流中發信索引，且根據本申請案之第三態樣，此索引對經緩衝狀態之子集當中的一者進行索引，該子集排除針對高於或等於當前圖像之時間層級的時間層級之圖像而緩衝的狀態。亦即，進行用以減少與濾波器參數化設定相關聯之旁側資訊附加項的濾波器參數化設定之索引，其方式為使得關於濾波器參數化設定發信，亦遵從圖像之間的階層式時間寫碼互依性。以感知待緩衝之濾波器參數化設定所源於的圖像之各別時間層級以及待判定濾波器參數化設定的當前圖像之時間層級的方式進行濾波器參數化設定之緩衝，且編碼器遵從索引之限制以便僅對源於較低時間層級之先前經處理圖像的當前圖像之經緩衝濾波器參數化設定進行索引。藉由此措施，相對於將經緩衝濾波器參數化設定用作用於保持濾波器參數化設定旁側資訊附加項低之儲集區，以在經緩衝濾波器參數化設定之使用上具有相對較小的限制來實現諸如最高時間層級之圖像的某一非零時間層級之圖像的平行處理。編碼器及解碼器可在緩衝先前圖像之狀態時考量各種時間層級之成員資格，以便以FIFO方式緩衝與各種時間層級相關之一或多個最近設定。
本申請案之另一態樣係關於一種視訊編碼解碼器，其利用與各別圖像之區塊相關聯的逐區塊變化之量化參數。可能地，在寫碼時涉及諸如經參數化之解區塊濾波器的迴路內或後置濾波器，其根據量化參數而設定。然而，進行將寫碼資料寫碼在資料串流中，其方式為使得對於當前圖像之預定區塊，使用空間預測且以獨立於在空間鄰域外部之區塊之量化參數的方式在資料串流中寫碼與預定區塊相關聯之量化參數，該空間鄰域涵蓋緊鄰預定區塊之圖像的相鄰區塊。亦即，根據本申請案之第四態樣，避免與預定區塊相關聯之量化參數取決於諸如當前圖像之先前條帶中更遠離預定區塊之區塊的量化參數。藉由遵從按條帶寫碼次序之連續條帶之間的某一寫碼偏移，編碼器因此能夠平行地執行此等條帶之寫碼：編碼器根據諸如使用某一速率控制之某些技術及/或根據某一速率/失真最佳化而設定量化參數且能夠立即將由此設定之量化參數用於諸如量化預測殘餘之任務，但可能亦用於其他任務，諸如使用量化參數以針對迴路內或後置濾波器設定取決於此量化參數之濾波器參數化設定。不需要等待先前條帶之處理完成。因此，減少了總寫碼延時。若當前圖像之預定區塊的量化參數之空間預測所取決於的任何區塊由於例如其位於預定區塊所屬之當前圖塊外部或甚至位於圖像外部而不可用，則作為替代，可使用圖塊量化參數，即，針對當前圖塊而傳輸的圖塊量化參數。
本申請案之第五態樣係關於一種視訊編碼解碼器，該視訊編碼解碼器關於其空間寫碼相依性範圍係可調適的。亦即，視訊編碼解碼器在將視訊之圖像寫碼成資料串流時使用空間圖像內寫碼相依性，但編碼解碼器允許在資料串流中發信多個寫碼相依性範圍中之選定空間寫碼相依性範圍。取決於選定空間寫碼相依性範圍設定而設定關於視訊之當前圖像之當前區塊的空間圖像內寫碼相依性之空間範圍。舉例而言，此適用於針對當前區塊預測其圖像內容，諸如針對任何經框內預測區塊，或適用於預測當前區塊之任何寫碼參數，或適用於導出用於寫碼與當前區塊相關之任何寫碼參數的任何內容脈絡熵機率，或所有此等可能性。使視訊編碼解碼器關於空間寫碼相依性範圍而可調適會使視訊編碼解碼器關於寫碼/解碼視訊之圖像時的平行度而可調適，諸如一方面關於圖塊間寫碼偏移或寫碼波前傾斜及另一方面關於考慮到較大或較小空間寫碼相依性範圍，在壓縮效率方面的寫碼效率。亦即，本申請案之第五態樣使得能夠在較高平行性之間進行權衡，其代價係由於空間寫碼相依性範圍減小而小幅度降低寫碼壓縮效率。根據一實施例，使用空間最小條帶間解碼偏移來進行發信。
本申請案之第六態樣係關於一種視訊編碼解碼器，該視訊編碼解碼器使用空間寫碼相依性範圍，相較於視訊之經框間預測部分，針對視訊之純粹經框內預測部分不同地設定空間寫碼相依性範圍。使視訊編碼解碼器關於空間寫碼相依性範圍而對可用寫碼模式敏感會使視訊編碼解碼器關於寫碼/解碼視訊之圖像時的平行度而可調適，諸如一方面關於圖塊間寫碼偏移或寫碼波前傾斜及另一方面關於考慮到較大或較小空間寫碼相依性範圍，在壓縮效率方面的寫碼效率。此處，相較於第五態樣，考量相較於經框間預測寫碼部分，對於視訊之純粹經框內寫碼部分，提高寫碼效率以有利於平行性係更有價值的，此係因為就框間寫碼相依性源而言，經框間預測寫碼部分較少受限制。
關於本申請案之前述態樣，應注意，可組合上述態樣使得諸如所有態樣之多於一個前述態樣同時實施於視訊編碼解碼器中。
較佳實施例之詳細說明 以下描述上文簡要論述之各種態樣的本申請案之實施例，該等實施例可形成用於或建置至在目前先進技術視訊寫碼標準ITU T H.265 | MPEG H HEVC [1]之後的下一代視訊寫碼系統中的新穎技術，以下描述開始於對可用於目前先進技術視訊寫碼標準ITU T H.265 | MPEG H HEVC [1]中或JEM軟體[3]中之一些相關寫碼工具的簡要介紹。
在考慮時間相依性的情況下，視訊寫碼中通常使用之組態中之一者係「隨機存取」寫碼模式，其中階層式圖像形成物被封裝成圖像群組(GOP)，圖1展示實例。由圖像10之間的一些相依性引起的結構延遲允許GOP 12a、12b內部以及GOP 12a、12b之間的圖像平行處理。
如圖1中可見，圖像10並非置放成一列，而是跨越多列而分佈。選擇此呈現以突出顯示圖像10之間的結構性階層式時間相依性及其與時間層級(TId)的關聯。關於階層，除時間層級0 (TId0)之圖像以外的諸如12a、12b之GOP內的同一時間層之圖像10不取決於彼此。更精確而言，指示為經由各別箭頭連接之圖像未必取決於彼此。更確切而言，不禁止此情形。該等圖像可取決於彼此。另外，雖然圖像可通常取決於同一時間層級之按解碼次序在當前圖像之前的圖像，但關於圖1所描述之相依性次序之種類係下文中所描述之平行化方法的要求或前提條件。因此，取決於時間層級，可平行地處理一些圖像。舉例而言，可平行地處理GOP 0內部具有POC 1、3、5、7之圖像10。然而，一些寫碼工具仍可能引入圖像之間的相依性。此妨礙徹底的平行處理技術解決方案。隨後呈現之實施例提議解決此等問題之特殊機制。
在考慮預測及圖塊的情況下，當前視訊寫碼標準中之壓縮增益的很大一部分係自複雜預測獲得。此包括使用時間及空間濾波自經重建構信號之預測以及用以最小化在位元串流中傳輸之發信附加項的符號預測。使用在當前CTU左方及上方的兩個鄰近CTU執行符號預測。
當傳輸屬於一個圖像之符號時，不同成框可用。各者伴隨有益處及缺點。具有最小附加項及最佳局部預測能力之最有效方式係每圖像僅發送一個圖塊。為抗錯強健性而設計之另一變型係將一圖像劃分成多個圖塊。按照預設，圖塊既不將圖塊間預測用於符號寫碼亦不用於空間預測，因此可按任意次序獨立地剖析及重建構各圖塊。此適應預測方案防止錯誤傳播且允許在抗錯強健性與R-D效能之間進行靈活的取捨。傳輸圖像之符號的另一變型被稱作相依圖塊。此方法聚焦於個別CTU行之平行處理、波前平行處理(WPP)，而不聚焦於抗錯強健性。由於保證預測資料之可用性的限制，相較於每圖像單一圖塊，相依圖塊具有類似R-D效能，但具有對個別CTU行應用平行執行之自由度。額外要求定義必須不被違反的連續CTU行之間的最小CTU偏移。此偏移保證：對於給定CTU，預測所需的左方、左上方、上方及右上方的參考CTU已被重建構且可用。
CABAC內容脈絡變數(CCV)係表示機率之自適應模型。將CCV與算術熵寫碼組合使用以模型化特定符號或符號集合之熵。術語自適應指示模型朝向當前經寫碼狀態之永久更新以適應模型之局部統計。更新步驟通常嵌入於算術寫碼運算中。首先，CCV之當前狀態用以參數化算術寫碼處理程序，一旦導出經解碼符號，其便用於以給定步長朝向當前解碼機率更新CCV。
由於符號值之統計發生變化，因此一組CCV用以算術寫碼圖塊資料。然而，在將CCV用於編碼或用於解碼之前，必須將其初始化至預定義狀態。當新圖塊之解碼/編碼處理程序開始時，執行預設CCV初始化。
用以下方式進行目前先進技術之CABAC內容脈絡初始化。藉由將初始化函數應用於CCV來進行預設內容脈絡初始化。函數判定自經由索引參數選擇之CCVCMM特定常數值計算的初始CCVCMM狀態，索引參數藉由圖塊層級QP變更。
儘管模型初始化參數係自使用大量測試材料在窮舉測試中收集的經驗資料導出，以便達成代表廣泛範圍之視訊材料的初始狀態，但CCV之所計算初始狀態常常顯著不同於將給出實際內容之最佳設置的狀態。
在已提及之WPP方法的情況下，初始化效能差距將變為更嚴重問題，此係因為CCV需要對各CTU行進行重設。為了解決此效能差距，引入特殊的初始化機制。
迄今為止，在ITU T H.265 | MPEG H HEVC中亦使用支援平行處理的某種局部CCV導出技術。藉由波前平行處理，CTU行可藉由個別執行緒獨立地處置。為分離CTU行之剖析處理程序，有必要重設CABAC引擎且在各CTU行之開始處初始化所有CCV。因為預設CCV初始化處理程序未必以最佳方式模型化內容相依CCV狀態，所以結合相依圖塊提議用於初始化之新方法。
為了提升CCV設置，僅使用預設CCV初始化來初始化圖像中之第一行。在已處理上方行中之第二CTU之後，圖像中之所有後繼行自上方之CTU行繼承CCV狀態。因為此初始化技術僅可用於相依圖塊，所以其可利用所需的最小CTU偏移。
儘管此初始化方法相較於逐行預設初始化提供改良，但由於少數CTU可有助於所繼承CCC之更新處理程序，因此可達成之增益受到限制。
在JEM軟體[2]中提議並實施了某種時間CCV導出。基本想法係利用時間類比性。因此，建立可儲存CCV集合之狀態之快照的緩衝器。當已處理圖像中心之CTU時，儲存CCV集合之狀態。在所實施的變型中，使用當前圖塊層級QP作為索引來將CCV狀態儲存至緩衝器中。
當開始後繼圖像之新解碼處理程序時，檢查CCV緩衝器以查找針對當前圖塊層級QP所儲存的有效CCV集合。參見例如圖2，該圖藉由箭頭展示由箭頭所指向之圖像對CCV狀態的重新使用，該等CCV狀態已被緩衝且自形成箭頭之起點的圖像獲取。若存在可用的集合，則將CCV狀態自緩衝器複製至用於剖析/編碼之當前CCV中。否則，若無有效CMM集合可用，則預設初始化函數用以設置當前CCV集合。
在已描述自HEVC或JEM已知之某些寫碼工具及其限制或缺點之後，以下描述繼續描述可按併入隨後解釋之實施例中之一或多者的方式實施的視訊編碼器及視訊解碼器之實例。特定而言，視訊編碼器及視訊解碼器之此實例之呈現可使得更容易理解隨後解釋之實施例，但應注意，本申請案之隨後解釋之實施例既不限於形成HEVC或JEM之實施變型，亦不限於現關於圖3至圖5所描述之視訊編碼器及視訊解碼器之實施變型。
圖3展示用於將由一連串圖像12構成之視訊11預測性地寫碼成資料串流14中的設備。為此目的，使用逐區塊預測寫碼。另外，例示性地使用基於變換之殘餘寫碼。使用參考符號10指示設備或編碼器。圖4展示對應的解碼器20，亦即，經組配以自資料串流14以圖像區塊預測性地解碼由圖像12'構成之視訊11'的設備20，此處亦例示性地使用基於變換之殘餘解碼，其中單引號已用以分別指示就由預測殘餘信號之量化引入的寫碼損失而言，如由解碼器20重建構之圖像12'及視訊11'偏離最初由設備10編碼之圖像12。圖3及圖4例示性地使用基於變換之預測殘餘寫碼，但本申請案之實施例不限於此種預測殘餘寫碼。對於關於圖3及圖2所描述之其他細節亦係如此，如將在下文所概述的。
編碼器10經組配以使預測殘餘信號經受空間至頻譜變換且將由此獲得之預測殘餘信號編碼至資料串流14中。同樣地，解碼器20經組配以自資料串流14解碼預測殘餘信號且使由此獲得之預測殘餘信號經受頻譜至空間變換。
在內部，編碼器10可包含預測殘餘信號形成器22，該預測殘餘信號形成器產生預測殘餘24以便量測預測信號26與原始信號(亦即，視訊11或當前圖像12)之偏差。預測殘餘信號形成器22可例如係自原始信號(亦即，當前圖像12)減去預測信號之減法器。編碼器10接著進一步包含變換器28，該變換器使預測殘餘信號24經受空間至頻譜變換以獲得譜域預測殘餘信號24'，該譜域預測殘餘信號接著經受亦由編碼器10包含之量化器32進行的量化。因此，將經量化預測殘餘信號24''寫碼至位元串流14中。為此目的，編碼器10可視情況包含熵寫碼器34，該熵寫碼器將如變換及量化之預測殘餘信號熵寫碼至資料串流14中。預測殘餘26係由編碼器10之預測級36基於解碼成資料串流14中且可自資料串流解碼的預測殘餘信號24''產生。為此目的，如圖3中所展示，預測級36可在內部包含：解量化器38，其解量化預測殘餘信號24''以便獲得譜域預測殘餘信號24'''，該信號除量化損失以外對應於信號24'；解量化器之後的反變換器40，其使後一預測殘餘信號24'''經受反變換，亦即，頻譜至空間變換，以獲得除量化損失以外對應於原始預測殘餘信號24之預測殘餘信號24''''。預測級36之組合器42接著諸如藉由相加重組合預測信號26與預測殘餘信號24''''，以便獲得經重建構信號46，亦即，原始信號12之重建構。經重建構信號46可對應於信號12'。預測級36之預測模組44接著藉由使用例如空間預測(亦即，框內預測)及/或時間預測(亦即，框間預測)基於信號46產生預測信號26。熵寫碼器34不僅將預測殘餘24''而且除殘餘資料外，亦將諸如預測模式、預測參數、量化參數及/或濾波器參數之描述圖像的其他寫碼資料熵寫碼至資料串流中。寫碼資料表示圖像。其可呈現寫碼至資料串流中之語法元素。熵寫碼器34以無損方式將此寫碼資料編碼成資料串流12。熵寫碼可係內容脈絡自適應的。亦即，針對當前待基於在時間上及/或在空間上相鄰之先前經編碼寫碼資料而熵寫碼的寫碼資料之一部分來選擇內容脈絡，各內容脈絡具有與其相關聯的對應內容脈絡熵機率，亦即，符號機率之估計。將選定內容脈絡之機率用於當前經熵寫碼資料實體且基於當前經熵寫碼資料實體而更新該機率。在開始時，諸如在開始熵寫碼與一個圖像相關之寫碼資料時，初始化內容脈絡之機率。根據一些實施例，下文闡述關於此之細節，但該等細節相對於其他實施例係可選的。
同樣地，在內部，解碼器20可由對應於預測級36且以對應於預測級之方式互連的組件構成。特定而言，解碼器20之熵解碼器50可自資料串流熵解碼經量化譜域預測殘餘信號24''。可按與編碼器同步之方式進行內容脈絡導出。結果係包括例如預測殘餘資料之寫碼資料。因此，以上文關於預測級36之模組所描述之方式互連且協作的解量化器52、反變換器54、組合器56及預測模組58基於預測殘餘信號24''而恢復經重建構信號，使得如圖4中所展示，組合器56之輸出產生經重建構信號，即，視訊11'或其當前圖像12'。
儘管上文未特定地描述，但易於清楚，編碼器10可根據某一最佳化方案，諸如以最佳化某一速率及失真相關準則(亦即，寫碼成本)之方式及/或使用某一速率控制來設定包括例如預測模式、運動參數及其類似者之一些寫碼參數。如下文更詳細地描述，編碼器10及解碼器20以及對應模組44、58分別支援諸如框內寫碼模式及框間寫碼模式之不同預測模式。編碼器及解碼器在此等預測模式之間切換的粒度可對應於圖像12及12'分別分成區塊之細分。應注意，此等區塊中之一些可係僅經框內寫碼之區塊，且一些區塊可係僅經框間寫碼之區塊，且視情況，甚至其他區塊可係使用框內寫碼及框間寫碼兩者所獲得之區塊。根據框內寫碼模式，基於各別區塊之空間已寫碼/解碼鄰域而獲得區塊之預測信號。可存在若干框內寫碼子模式，在該等框內寫碼子模式當中之選擇即表示一種框內預測參數。可存在定向或角度框內寫碼子模式，根據該等子模式，各別區塊之預測信號藉由將鄰域之樣本值沿著特定用於各別定向框內寫碼子模式之某一方向外插至各別區塊中來填充。框內寫碼子模式可例如亦包含：諸如DC寫碼模式之一或多個其他子模式，根據該等子模式，各別區塊之預測信號將DC值指派給各別區塊內之所有樣本；及/或平面框內寫碼模式，根據該模式，各別區塊之預測信號近似或判定為由二維線性函數所描述之樣本值在各別區塊之樣本位置上的空間分佈，其中基於相鄰樣本導出由二維線性函數定義之平面的傾斜及偏移。替代地或另外，框內預測模式可藉由待使用分塊之顯式或隱式指示、諸如藉由使用神經網路直接在變換域中提供預測子的框內預測及/或直接來自變換域中之相鄰殘餘區塊的預測變換係數來使用框內模式搜尋(使用當前圖像之已處理部分作為預測子來將分塊定位於該已處理部分內)。與其相比較，根據框間預測模式，可例如藉由在時間上預測區塊內部來獲得區塊之預測信號。對於框間預測模式之參數化，可在資料串流內發信運動向量，該等運動向量指示視訊11之先前經寫碼圖像之部分的空間位移，在該空間位移處對先前經寫碼/經解碼圖像進行取樣以便獲得各別區塊之預測信號。此意謂，除由資料串流14包含的諸如表示經量化譜域預測殘餘信號24''之經熵寫碼變換係數位準的殘餘信號寫碼外，資料串流14亦可具有編碼於其中的用於指派給區塊預測模式之預測相關參數、用於所指派預測模式之預測參數，諸如用於框間預測模式之運動參數，及視情況使用所指派預測模式及預測參數控制區塊之最終預測信號之組成的其他參數。另外，資料串流可包含控制及發信圖像12及12'分別分成區塊之細分的參數。解碼器20使用此等參數以與編碼器進行細分相同之方式細分圖像，從而將相同預測模式及參數指派給區塊且執行相同預測以產生相同預測信號。
圖5說明一方面經重建構信號(亦即，經重建構圖像12')與另一方面如在資料串流中發信之預測殘餘信號24''''及預測信號26之組合之間的關係。如上文已指示，該組合可係相加。預測信號26在圖5中說明為圖像區域分成具有變化大小之區塊80的細分，但此僅係實例。該細分可係任何細分，諸如圖像區域分成區塊列及行之常規細分，或圖像12分成具有變化大小之葉區塊的多分樹細分，諸如四分樹細分或其類似者，其中在圖5中說明該等細分之混合，其中將圖像區域首先細分為樹根區塊之列及行，接著進一步根據遞歸多分樹細分來細分樹根區塊以產生區塊80。
圖5中之預測殘餘信號24''''亦說明為圖像區域分成區塊84之細分。此等區塊可被稱作變換區塊，以便將其與寫碼區塊80區別。實際上，圖5說明編碼器10及解碼器20可分別使用將圖像12及圖像12'分成區塊之兩種不同細分，即，分成寫碼區塊80之一種細分及分成區塊84之另一種細分。兩種細分可能相同，亦即，各區塊80可同時形成變換區塊84且反之亦然，但圖5說明如下狀況：其中例如分成變換區塊84之細分形成分成區塊80之細分的擴充，使得兩個區塊80之間的任何邊界覆疊兩個區塊84之間的邊界，或替代而言，各區塊80與變換區塊84中之一者重合抑或與變換區塊84之叢集重合。然而，亦可獨立於彼此判定或選擇細分，使得變換區塊84可替代地跨越區塊80之間的區塊邊界。就分成變換區塊84之細分而言，如關於分成區塊80之細分所提出的彼等陳述，類似陳述因此亦係如此，亦即，區塊84可係圖像區域分成以列及行配置之區塊之常規細分的結果、圖像區域之遞歸多分樹細分的結果，或其組合或任何其他種類之分段。順便指出，應注意，區塊80及84不限於正方形、矩形或任何其他形狀。另外，將當前圖像12細分成區塊80 (以該等區塊形成預測信號)且將當前圖像12細分成區塊84 (以該等區塊寫碼預測殘餘)可能並非用於寫碼/解碼的僅有細分。此等細分形成執行預測信號判定及殘餘寫碼的粒度，但以不同於此等細分之粒度，編碼器及解碼器可設定某些寫碼參數，其可包括前述參數中之一些，諸如預測參數及其類似者。
圖5說明預測信號26與預測殘餘信號24''''之組合直接產生經重建構信號12'。然而，應注意，根據替代實施例，諸如自其他視圖或自其他寫碼層獲得之預測信號的多於一個預測信號26可與預測殘餘信號24''''組合以產生圖像12'，該等預測信號係例如在具有分開的DPB之分開的預測迴路中寫碼/解碼。
在圖5中，變換區塊84應具有以下意義。變換器28及反變換器54以此等變換區塊84為單位執行其變換。舉例而言，許多編碼解碼器將某種DST或DCT用於所有變換區塊84。一些編碼解碼器允許跳過變換，使得對於變換區塊84中之一些，直接在空間域中寫碼預測殘餘信號。然而，根據下文所描述之實施例，編碼器10及解碼器20以使得其支援若干變換之方式進行組配。舉例而言，由編碼器10及解碼器20支援之變換可包含： o DCT-II (或DCT-III)，其中DCT代表離散餘弦變換 o DST-IV，其中DST代表離散正弦變換 o DCT-IV o DST-VII o 恆等變換(IT)
當然，雖然變換器28將支援此等變換之所有正向變換，但解碼器20或反變換器54將支援其對應的後向或反向版本： o 反DCT-II (或反DCT-III) o 反DST-IV o 反DCT-IV o 反DST-VII o 恆等變換(IT)
在任何狀況下，應注意，所支援變換之集合可僅包含一種變換，諸如一種頻譜至空間或空間至頻譜變換。
如上文已概述，已呈現圖3至圖5作為實例，在該實例中可實施下文進一步描述之實施例以便形成根據本申請案之視訊編碼器及解碼器的特定實例。就此而言，圖3及圖4之視訊編碼器及解碼器分別表示下文所描述之視訊編碼器及解碼器的可能實施。然而，其僅係代表性實例。關於分成區塊80之區塊細分，應注意，可按關於圖5所概述之方式或按不同方式進行該細分。若存在，則分成變換區塊之細分亦可如關於圖5所描述而進行或以不同方式進行。特定而言，一方面分成區塊且另一方向分成諸如變換區塊之其他區塊的細分可分別藉由將圖像12分開地細分成此等區塊或以相依方式獨立於彼此而進行。舉例而言，諸如分成變換區塊之細分的一種細分可形成如上文所描述之另一細分的擴充，或兩種細分可形成共同主要細分之分開擴充，諸如圖像分成樹根區塊86之陣列的細分，如關於圖5所描述。且此等可能性亦適用於下文將諸如關於某些預測參數、預測模式或其類似者之定義所提及的其他子圖像粒度。可針對此等實體中之不同者使用不同細分，且可獨立於彼此、部分獨立地或作為彼此之擴充而定義不同細分。
在講述了此情形之後，以下描述集中於至此關於圖3至圖5尚未描述之內容，即，實施於根據下文所描述之各種實施例之視訊編碼器及視訊解碼器中的能力及寫碼工具。下文關於特定實施例描述此等寫碼工具及細節，此係因為不必同時關於此等實施例中之各者在根據各種態樣的視訊編碼器及視訊解碼器中實施此等寫碼工具。
現首先描述之實施例係關於本申請案之第一態樣，且與視訊視訊編碼解碼器相關，其中視訊編碼器及視訊解碼器使用逐條帶熵編碼將描述某一圖像之寫碼資料編碼成資料串流14。為了描述由根據關於下文所描述之第一態樣的本申請案之實施例的視訊編碼器及視訊解碼器所使用之此圖框工作或技術，參看圖6。圖6展示待寫碼之視訊11的圖像12，且如描述於圖6中，將圖像12分割成條帶90a、90b及90c。條帶之數目並不關鍵。條帶90a至90c可由如在圖5中介紹之樹根區塊之列形成。亦即，條帶90a至90c以相互平行方式分割圖像12且與圖像12交叉。條帶90a至90c之意義如下。藉由使用基於區塊之寫碼，將圖像12寫碼成寫碼資料。編碼程序使用箭頭92說明於圖6中。寫碼資料使用參考符號94說明於圖6中且展示為以對應於圖像12之圖像區域的方式配置。由於編碼92係基於區塊的，因此寫碼資料94以諸如寫碼區塊80及/或變換區塊84之區塊96為單位來描述圖像12。因此，寫碼資料94具有與圖像12之某種空間關聯。寫碼資料94可例如係描述圖像12之語法元素的集合，該等語法元素各自與某一區塊或部分相關。如上文所描述，寫碼資料94可包含殘餘樣本值，諸如變換係數、預測參數及預測模式。
使用熵寫碼98將寫碼資料94熵寫碼成資料串流14。然而，此熵寫碼並非一次完成。亦即，藉由視訊編碼器使用內容脈絡自適應熵寫碼沿著條帶90a至90c將寫碼資料98編碼成資料串流14。亦即，分開地將與某一條帶相關之寫碼資料94寫碼成資料串流，藉此每條帶90a至90c形成一子串流，其可被稱作WPP子串流。為此目的，對於各條帶90a至90c，內容脈絡熵機率及視情況內部狀態(諸如，在使用算術寫碼之狀況下，機率區間參數)係在條帶90a至90c之起點100a、100b及100c處初始化，且在自各別條帶之起點100i至其結尾而寫碼各別條帶期間，適應主要根據寫碼資料之實際值而更新的實際統計，條帶之結尾在圖6中處於圖像12之右側處。換言之，自起點100a至某終點102a而熵寫碼與條帶90a相關之寫碼資料94之部分，其中在起點100a處進行內容脈絡初始化且自起點100a至終點102a進行連續內容脈絡更新或調適。同樣地，自起點100b至終點102b而熵寫碼(98)關於條帶90b之寫碼資料94，其中在起點100b處進行內容脈絡初始化且在朝向終點102b之編碼期間進行連續內容脈絡調適，且相同情況適用於其他條帶，此處為條帶90c。解碼以相同方式進行，此係因為導出相同內容脈絡且執行相同初始化。
與隨後所描述之實施例相關的特定問題係關於起點100a及100c處之內容脈絡初始化。一個選項係針對各條帶90a至90c以預設方式重新執行內容脈絡初始化，而無關於或獨立於同一圖像12之按寫碼次序的先前條帶或先前經編碼/經解碼圖像中之條帶的內容脈絡更新/調適。如上文所解釋，此可藉由取決於與各別條帶90a至90c相關聯之諸如其圖塊量化參數的量化參數而選擇預設內容脈絡熵機率來進行。如稍後所描述，除了現在所描述之模式以外，此初始化方法亦可仍形成用於內容脈絡初始化之一個模式。在HEVC中選擇的另一選項例如係針對按自頂部導向底部之寫碼次序的任何第二或後續條帶而初始化內容脈絡熵機率，例如基於針對同一圖像之緊接在前之條帶而更新直至其起點與終點之間的某中間點的內容脈絡熵機率之狀態。因此，各圖像之條帶的初始化將獨立於其他圖像之條帶的內容脈絡熵機率而進行。如稍後所描述，除了現在所描述之模式以外，此初始化方法亦可仍形成用於內容脈絡初始化之一個模式。
下文進一步描述之實施例進一步執行一個步驟，且允許將在下文更詳細地描述基於在任何先前經寫碼/經解碼圖像之同置條帶中調適/更新的內容脈絡熵機率而初始化包括某一圖像12之按寫碼次序之第一條帶的各條帶之內容脈絡熵機率。
然而，在此之前，應注意，圖6之編碼/解碼技術可按支援WPP處理之方式實現。舉例而言，可執行熵編碼98，其方式為使得以取決於當前條帶之當前經熵編碼部分106之空間鄰域104的方式執行內容脈絡選擇或內容脈絡模型化。空間鄰域104如同定位於當前經熵寫碼區塊106處之空間模板，且只要相比任何空間領域104延伸至任何相鄰或其他條帶中，諸如按寫碼次序緊接在前的條帶，同一圖像之其他條帶的當前經處理(亦即，當前經編碼/經解碼)部分更接近其各別終點，則在不違反空間鄰域104內之寫碼資料之可用性的情況下，條帶之平行處理，亦即，平行編碼/解碼便係可行的，當前條帶之當前經熵寫碼部分106的內容脈絡係基於該空間鄰域判定。鄰域104之空間內容脈絡導出範圍的空間限制亦允許平行地實施在圖6中由箭頭108說明之熵解碼程序。
同樣地，編碼程序92可涉及基於相對於當前經編碼部分110之空間鄰域112的當前經編碼部分110之空間預測。正如內容脈絡導出區104，預測源區112可延伸至相對於當前條帶之一或多個相鄰條帶中，且只要任何其他條帶之當前經處理部分相對於區112更接近其終點，便實現用作當前條帶之當前部分110之預測源的資料之可用性。空間預測可關於樣本之預測或寫碼參數之預測。因此，區104與112之聯合之擴充定義某空間框內預測寫碼相依性範圍，其允許編碼92及熵編碼98以及對應解碼程序108及114之平行效能，只要條帶間寫碼偏移/解碼偏移不與剛剛提及的空間圖像內寫碼相依性範圍衝突即可。
關於圖7，描述根據實施例之視訊編碼器及視訊解碼器，其可如關於圖3至圖5所描述及解釋而實施或可不同地實施。在任何狀況下，視訊編碼器及視訊解碼器支援關於圖6所論述之功能性，亦即，啟用WPP之編碼/解碼或換言之，以使得能夠關於條帶而平行地執行視訊編碼及視訊解碼的方式進行視訊寫碼。換言之，進行視訊寫碼，其方式為使得只要條帶90a至90c之同時處理部分遵從某一條帶間寫碼偏移，區104及112便決不會延伸超出或涵蓋另一條帶之當前經處理部分。更確切而言，另一條帶之當前經處理部分在橫跨其他條帶之當前經處理部分的此等區之前運行。然而，應注意，根據替代實施例，以例如不允許平行處理之方式進行視訊資料94之寫碼。此外，可能未必使用如圖6內關於區104所描述之內容脈絡的空間導出。特別注意到如下事實：根據關於圖7所描述之實施例的視訊編碼器及視訊解碼器兩者實際上皆不需要執行平行處理，即使完全關於此情形來解釋圖6之實施例亦如此。視訊編碼器可關於條帶串列地執行編碼，藉此形成可使用WPP處理以及條帶之串列處理解碼的資料串流14。
根據圖7之實施例，視訊編碼器及視訊解碼器兩者包含用於緩衝由內容脈絡熵機率之調適直至某些緩衝點而產生的內容脈絡熵機率之狀態的緩衝器120，如稍後所描述。緩衝狀態122形成最近應用狀態之一種儲集區或彙集，該等狀態用以初始化當前經處理圖像12之條帶90a至90c的內容脈絡熵機率。特定而言，參見圖7，其展示當前經處理圖像12以及先前經處理圖像12'，亦即，先前經編碼/經解碼圖像。如關於圖6所描述，圖像12'之條帶90a至90c的熵編碼/解碼自其起點100a至100c沿著共同寫碼方向(即，在圖7之實例中，自左向右)直至終點102a至102c而進行。在起點與終點之間，存在前述緩衝點124a至124c。因此，根據圖像12'之實際圖像內容而連續地更新/調適如在起點100a至100c處初始化之內容脈絡熵機率的狀態，且在緩衝點124a至124c處產生之中間狀態係根據圖7之實施例緩衝的狀態。因此，該等狀態形成內容脈絡機率之一種快照。如自後續描述將清楚的係，對於視訊11之各圖像，在編碼器及解碼器處不需要在緩衝器120中緩衝如顯現自身直至緩衝點124a至124c之內容脈絡熵機率之中間狀態的緩衝。舉例而言，對於一些圖像，即，某一時間層級之圖像，可跳過緩衝。然而，對於現在所描述之實施例，此情形可能不起作用，且因此，目前停止此細節。可按區別源於不同條帶位置之條帶之狀態122的方式在緩衝器120中緩衝在熵寫碼圖像12'之各圖塊90a至90c時顯現自身的狀態122之緩衝。如圖7中所描繪，以相同方式將視訊11之圖像12及12'分割成條帶90a至90c，使得該等條帶彼此同置且圖像12之各條帶90在圖像12'中具有條帶ID相同的同置條帶。藉由展示對於各條帶ID或替代而言對於各條帶，在緩衝器120中緩衝經緩衝狀態120，圖7中說明條帶ID感知緩衝。亦即，在表中緩衝經緩衝狀態。可進行緩衝器120中之緩衝，其方式為使得對於各條帶ID，緩衝器120僅儲存最近緩衝之狀態120。亦即，根據條帶ID及視情況根據下文所提及之一或多個其他準則而對應於新緩衝之狀態的較舊狀態被新緩衝之狀態替換。關於其他準則，圖7例示性地說明經緩衝狀態120可另外根據其相關聯之量化參數而進行區別。其他準則可關於圖塊類型，亦即，預測模式之類型(僅框內模式，或框內模式及框間模式)，其與各別條帶或時間層級相關聯。更精確而言，除根據所屬條帶之條帶ID區別經緩衝狀態122外，使用已用以編碼/解碼寫碼資料之QP來區別由熵寫碼產生之此等狀態120，該寫碼資料又已在內容脈絡更新/調適直至緩衝點124a至124c期間經熵編碼/解碼。因此，相關聯條帶ID及可能量化參數QP1 、QP2 ……當中之量化參數QP的某一對之狀態122將替換或更新條帶ID及量化參數QP之同一對的先前經緩衝狀態122。條帶ID與一或多個準則之其他組合同樣可行。使用虛線在圖7中說明QP感知性。因此，可將圖塊QP用作剛剛提及之QP。將圖塊QP指派給圖像之較大部分，即，諸如整個條帶之圖塊。然而，結合在區塊中變化之速率控制，亦即，局部變化QP，例如在儲存位置或緩衝點124a至124c處之qp可替代地用於以區別不同QP之方式儲存內容脈絡狀態在緩衝器中之緩衝。對於起始位置100a至100c處之載入或內容脈絡更新，又可使用各別條帶中之第一區塊的圖塊QP或局部QP。
然而，在初始化內容脈絡熵機率時，對於當前圖像12之各條帶，編碼器及解碼器在緩衝器120中查找對應狀態，亦即，狀態122中之一者。特定而言，對於當前圖像12之各條帶90a至90c，視訊編碼器及視訊解碼器可使用關於當前圖像12內之各別條帶之部位的資訊，亦即，使用各別條帶之條帶ID來形成索引，且使用此索引，編碼器及解碼器查找彼條帶ID之對應狀態122以便初始化各別條帶90a至90c之起點100a至100c的內容脈絡熵機率。在QP感知性之狀況下，另外取決於與當前圖像12之各別條帶90a至90c相關聯的量化參數而進行查找。亦即，對於條帶90a，例如，基於針對條帶ID編號1 (亦即，對應於條帶90a之條帶ID)而緩衝之經緩衝狀態122來初始化起點100a處之內容脈絡熵機率。在額外QP相依性之狀況下，基於指派給各別條帶90a之該對條帶ID及QP而進行查找，即，藉由在緩衝器120中查找對應於此對條帶ID及量化參數QP之狀態122。
以所描述之方式，有可能繼承在先前經處理圖像12'中獲悉/更新之內容脈絡熵機率。緩衝點124a至124c可非常接近終點120a至120c而定位。甚至可存在與終點102a、102b、102c之重合，但下文論述其他可能性且其他可能性可能係較佳的以便避免內容脈絡熵機率受與諸如丟失用於預測之參考部分或其類似者之邊緣現象相關聯的統計改變影響(influence/affect)。由於條帶ID感知緩衝，因此自一個圖像12'至另一圖像12繼承或重新使用的經重新使用或繼承之內容脈絡熵機率與相同或類似圖像內容相關，且因此，用於初始化當前圖像12之條帶90a至90c的內容脈絡熵機率的狀態122更緊密地表示分別經受內容脈絡自適應熵編碼程序98或對應解碼程序108的實際樣本統計。
根據接下來關於圖8所描述之實施例，視訊編碼器及視訊解碼器可能或可能不經組配而以關於圖6描述之方式編碼/解碼視訊11之圖像，亦即，允許WPP處理。因此，在圖8中，作為選項，將對應於關於圖7所論述之圖像的視訊11之圖像12及12'說明為僅細分成條帶，其中藉由使用虛線指示此情形。然而，根據圖8之實例，在任何狀況下，視訊編碼器及視訊解碼器用以下方式執行寫碼資料94之編碼92/解碼114及寫碼資料94之熵編碼98及熵解碼108的任務。特定而言，寫碼資料94以定義視訊之圖像之間的階層式時間寫碼互依性的方式表示或寫碼圖像12，如已在圖1中所說明。亦即，將圖像分類至不同時間層級Tid中，其中對於各時間層級，獨立於高於該各別時間層級之時間層級的圖像而寫碼各別時間層級之圖像，且對於形成一種基層層級之各非零時間層級，相互獨立地寫碼該各別非零時間層級之圖像。此係定義寫碼資料94之方式。就熵編碼98及熵解碼108而言，其可按不涉及任何圖像間相依性之方式進行。亦即，例如，可按僅使用空間鄰域104之方式選擇內容脈絡。替代地，熵寫碼亦可利用時間源以用於內容脈絡選擇，但若如此，則亦關於熵寫碼，亦即，關於98及108，遵從剛剛關於寫碼資料94之形成，亦即，關於寫碼92及解碼114所描述的階層式時間寫碼互依性。在任何狀況下，某種內容脈絡自適應熵寫碼用於熵寫碼98及熵解碼108，且在如此進行時，對於視訊11之各圖像，至少在各別圖像內之一個起點140處初始化內容脈絡熵機率。當使用關於圖6所論述之條帶分割及啟用WPP之處理時，起點140可例如係按條帶寫碼次序之第一條帶的起點108a。或者，以條帶感知方式進行現在關於圖8所描述之初始化及緩衝，藉此使用圖7之技術以及現在所論述之圖8之技術兩者。如圖8中進一步所描繪，進行一些緩衝，即，自至少一個起點140調適/更新至某一緩衝點142之內容脈絡熵機率狀態的緩衝。再次，可使用多於一個緩衝點142，諸如各起點一個緩衝點。當使用條帶時，可如關於圖7所描述而定位緩衝點。當使用一個緩衝點142而不使用條帶分割時，例如，緩衝點142可係視訊11之圖像中間的點。
然而，在圖8之狀況下，以時間層級感知方式緩衝表示內容脈絡調適/更新直至緩衝點142之快照的狀態142之緩衝。亦即，可按與圖像12'之時間層級相關聯的方式儲存狀態122，緩衝點142係該圖像之部分。圖8說明可另外以感知相關聯量化參數之方式執行緩衝的事實，該量化參數構成與熵寫碼及內容脈絡調適/更新直至緩衝點142相關之寫碼資料的基礎，各別狀態122已自該緩衝點獲得。在條帶分割之狀況下，亦可針對各經緩衝狀態122記錄條帶ID。由此根據圖8之實例填充的緩衝器120可例如針對以下各者儲存最近緩衝之狀態122：(a)對應時間層級；(b)一對時間層級與量化參數或條帶ID或圖塊類型中之一者；或(c)時間層級與量化參數或條帶ID或圖塊類型中之兩者的三元組；(d)所有此等限定者之四元組。然而，可能不針對各圖像進行緩衝。舉例而言，可僅相對於在屬於非最高時間層級之圖像12'之各別緩衝點142處顯現自身的狀態122進行緩衝，如由花括號144及緩衝器120中之所儲存緩衝狀態之部分的虛線標記所指示。當考慮到最高層之經緩衝狀態從不用以初始化任何圖像12之內容脈絡熵機率時，原因變清楚。特定而言，在圖像12之起點140處初始化內容脈絡熵機率時，編碼器及解碼器可使用關於當前圖像12之時間層級的資訊判定進入緩衝器120中之索引，且使用此索引查找針對諸如圖像12'之先前經編碼/經解碼圖像而緩衝的狀態120，該先前經編碼/經解碼圖像屬於低於當前圖像12之時間層級的時間層級。特定而言，藉由以此方式限制內容脈絡熵機率繼承或重新使用，即，查找限於源於較低層級圖像之狀態的經緩衝狀態122，有可能使用先前經編碼/經解碼圖像之預先獲悉或更新的內容脈絡熵機率，然而，其中實現屬於例如最高時間層級之圖像的平行寫碼，如上文關於圖1所論述。
吾人稍微進一步根據實施例檢驗時間層級感知緩衝及查找。舉例而言，已描述：進行針對圖像12之起點140處之內容脈絡初始化而查找內容脈絡熵機率，其方式為使得基於已自低於圖像12之時間層級的時間層級之圖像12'抓取的經緩衝狀態122而進行初始化。然而，在圖像12係零層級(亦即，形成一種基礎時間層級之最低層級)之成員的狀況下，可容許時間層級之等同性。就在圖像12'之緩衝點142處顯現自身的狀態之緩衝而言，注意以下內容。使緩衝係時間層級感知的。舉例而言，不儲存最高時間層級處之圖像12'的狀態122，此係因為可能由於時間層級限制而不存在可查找此等狀態以供用於內容脈絡初始化之圖像。對於所有其他圖像，可在緩衝器120中緩衝在對應緩衝點142處顯現自身之狀態。然而，替代在表中僅將狀態緩衝一次，諸如在對應於對應時間層級之條目處且在內容脈絡繼承亦係QP、條帶ID及/或圖塊類型感知的狀況下在時間層級、QP、條帶ID及/或圖塊類型之對應條目處，此圖像12'之此狀態122亦可用以覆寫或替換較高時間層級之對應經緩衝狀態122。因此，若圖像12'屬於時間層級零，則其狀態122將被鍵入緩衝器120中以用於時間層級零以及更高時間層級。若圖像12'屬於時間層級一，則在緩衝點142處之其狀態122被鍵入緩衝器120中以用於時間層級一以及更高時間層級，亦即，時間層級二。在圖像12之起點140處初始化內容脈絡熵機率時，自圖像12之時間層級導出的索引可接著指向緩衝器120中用於比圖像12之時間層級低一個層級之時間層級的對應位置。接著，此係最近緩衝狀態122，其可能另外在QP及/或圖塊ID及/或圖塊類型上對應於屬於較低時間層級之圖像12。然而，用於緩衝狀態122之不同方法亦係可行的。替代以可藉由向量定址之方式在儲存狀態122之呈表形式的緩衝器120中緩衝狀態122，該向量由時間層級及視情況條帶ID及/或QP及/或圖塊類型構成，狀態122可按一維線性方式在緩衝器120中緩衝。可接著用於進行索引之索引可判定待用於當前圖像12之起點140處之內容脈絡初始化的對應狀態122之排序。排序可對應於狀態122已經緩衝之次序。在判定待用於圖像12之狀態時，編碼器及解碼器可例如遍歷自最近經緩衝狀態122至最早經緩衝狀態之經緩衝狀態122，以便判定屬於較低時間層級(視情況在圖像12屬於層級0之狀況下容許等同性)且視情況在條帶ID及/或QP及/或圖塊類型上對應於與起點140相關之條帶ID及/或QP及/或圖塊帶的狀態，其中將首先遇到之狀態，亦即，最近緩衝之狀態用於內容脈絡初始化。替代地，滿足搜尋準則的此等狀態中之數個最近狀態的組合(諸如，均值)可用於初始化。
在繼續進行本申請案之其他態樣的實施例之前，應提供關於圖7及圖8之實施例可如何實施於HEVC或JEM中的簡要描述。舉例而言，可提供圖7之技術及/或圖8之技術作為自先前經寫碼/經解碼圖像之CABAC內容脈絡變數狀態繼承的一個模式，該模式可藉由特定變數在某高層級處，諸如在SPS、PPS或圖塊標頭中發信，該特定變數如同cabac_temporal_init_mode，諸如在SPS中，如圖9中所描繪。亦即，語法元素之一個模式選項可對應於如上文所描述且當前用於JEM中之自先前經解碼/經寫碼圖像的CABAC內容脈絡變數狀態繼承，且一個模式可對應於圖7之技術及/或語法元素之另一值對應於圖8之技術。
舉例而言，剛剛所提及的語法元素可具有以下語義：cabac_temporal_init_mode 等於0指定停用時間模式且使用來自預定義表之習知初始化，如上文所描述，亦即，僅基於QP而無關於其他條帶的初始化。cabac_temporal_init_mode 等於1指定藉由採用先前經解碼圖像之內容脈絡狀態來進行用於CABAC內容脈絡變數之時間初始化模式。因此，此可由以下調適規則表示：
Figure 02_image001
其中CCV 係當前圖像12之CABAC內容脈絡變數緩衝器，該緩衝器緩衝待在起點140處初始化之機率，SliceType 係圖像之當前圖塊的類型，QP 係量化參數值。
CCVRef 係具有相同SliceType 及QP 之先前經解碼圖像的參考內容脈絡變數緩衝器。
若用於特定SliceType 及QP 之CCVRef 不可用(亦即，當解碼第一圖像時)，則使用來自預定義表之習知初始化方法，如針對模式零所描述。
應改良CABAC調適之時間方法以及改良平行化輸送量之額外初始化模式係以下模式：cabac_temporal_init_mode 等於2指定藉由逐CTU行採用先前經解碼圖像之內容脈絡狀態來進行用於CABAC內容脈絡變數之時間初始化模式。因此，CABAC初始化處理程序可由以下調適規則表示：
Figure 02_image003
其中CCV 係當前圖像12之CABAC內容脈絡變數緩衝器，SliceType 係圖像之當前圖塊的類型，QP 係量化參數值，CTULineNum 係CTU行號。
CCVRef 係具有相同SliceType 、QP 及CTULineNum 之先前經解碼圖像12'的參考內容脈絡變數緩衝器。若用於特定SliceType 、QP 及CTULineNum 之CCVRef 不可用(亦即，當解碼第一圖像時)，則使用預定義表之習知初始化方法如藉由模式零所教示來使用。
cabac_temporal_init_mode 等於3指定將藉由採用同一時間層級之先前經解碼圖像之內容脈絡狀態來進行用於CABAC內容脈絡變數之時間初始化模式。此可由以下調適規則表示：
Figure 02_image005
其中CCV 係當前圖像之CABAC內容脈絡變數緩衝器，TId 係當前圖像之時間層級Id。
CCVRef 係時間層級TId 中之先前經解碼圖像的參考內容脈絡變數緩衝器。
若CCVRef 不可用(亦即，當解碼第一圖像時)，則使用預定義表之習知初始化方法被使用。
cabac_temporal_init_mode 等於4指定將藉由採用當前時間層級中之先前經解碼圖像的內容脈絡狀態來進行用於CABAC內容脈絡變數之時間初始化模式，且逐CTU行採用該等狀態。因此，CABAC初始化處理程序可由以下調適規則表示：
Figure 02_image007
其中CCV 係當前圖像12之CABAC內容脈絡變數緩衝器，TId 係當前圖像之時間層級Id，CTULineNum 係CTU行號。
CCVRef 係時間層級TId 中之先前經解碼圖像12'的參考內容脈絡變數緩衝器。
若CCVRef 不可用(亦即，當解碼第一圖像時)，則使用預定義表之習知初始化方法被使用。
cabac_temporal_init_mode 等於5指定藉由採用先前時間層級之先前經解碼圖像的內容脈絡狀態來進行用於CABAC內容脈絡變數之時間初始化模式，如圖8中所進行。此可由以下調適規則表示：
Figure 02_image009
其中CCV 係當前圖像12之CABAC內容脈絡變數緩衝器，TId 係當前圖像之時間層級Id。
CCVRef 係單一圖像12'之參考內容脈絡變數緩衝器，或時間層級TIdRef 中按解碼次序先於當前圖像之多個圖像的內容脈絡變數之組合。
如下導出TIdRef ： 當TId >0時，TIdRef =TId - 1，否則為0。
若用於特定TIdRef 之CCVRef 不可用(亦即，當解碼第一圖像時)，則使用預定義表之習知初始化方法被使用。
cabac_temporal_init_mode 等於6指定將藉由採用先前時間層級中之先前經解碼圖像的內容脈絡狀態來進行用於CABAC內容脈絡變數之時間初始化模式，如在圖8中所進行，且逐CTU行採用該等狀態，如在圖7中所進行。因此，CABAC初始化處理程序可由以下調適規則表示：
Figure 02_image011
其中CCV 係當前圖像12之CABAC內容脈絡變數緩衝器，TId 係當前圖像之時間層級Id，CTULineNum 係CTU行號。
CCVRef 係圖像之參考內容脈絡變數CTU行緩衝器，或時間層級TIdRef 中按解碼次序先於當前圖像之多個圖像12'的CCV CTU行緩衝器之組合。
如下導出TIdRef ： 當TId >0時，TIdRef =TId - 1，否則為0。
若用於特定TIdRef 、CTULineNum 之CCVRef 不可用(亦即，當解碼第一圖像時)，則使用預定義表之習知初始化方法被使用。
下文更詳細地描述根據圖7以及模式2、4及6自先前圖框的逐CTU行CABAC內容脈絡初始化。
為改良CABAC內容脈絡變數之局部調適，使用由CTU行號，亦即，條帶位置之數字索引定址的新緩衝器維度來進行CCV初始化。
該方法利用CCV緩衝器120，該緩衝器使用區別多個所儲存變型之緩衝器索引針對各CTU行儲存CCV集合之狀態122。可重設整個CMM緩衝器120以保證隨機存取點處之適當操作。
當(解碼)寫碼處理程序擷取正儲存信號時，使用CTU行號及定址緩衝器中之儲存部位的另一索引將來自當前CTU行(解碼器)寫碼器之CCV的當前狀態儲存於CCV緩衝器中。
儲存信號可藉由到達CU行90內之特定CTU位置142來觸發，該位置可能係CTU行內之最後或任何固定位置，例如
1.在CTU行之3/4處的固定位置以排除自邊界CTU之模型更新。 2.完全位於圖像內之最後CTU的位置 3.右上角含於圖像邊界中之最後CTU的位置
在後繼圖像12中，在各CTU行90a至90c之起點100a至100c處，給定緩衝器索引，檢查CCV行緩衝器120以查找當前行之有效條目122。若存在可用條目，則將CCV狀態自CCV行緩衝器120複製至當前CTU行寫碼器之CCV集合，否則若在具有給定緩衝器索引之情況下不存在可用於當前行的CCV，則寫碼器使用預設內容脈絡初始化技術而無限制。
所提議之逐CTU行時間CCV預測的優點係較佳的局部統計利用。此外，該方法勝過當前WPP初始化處理程序。
對於緩衝器索引，兩個變型可用。第一變型將當前圖塊層級QP用作緩衝器索引。將QP用作緩衝器索引之意圖假定不同圖像中之相同QP的類似CCV狀態，且暗示使用來自同一時間層級之CCV。然而，當實施圖框平行編碼方法時，自同一時間層級之預測可引入問題。
因此，第二變型自圖像之時間層級導出緩衝器索引，以自同一或更高時間層級之圖像建立避免時間CCV預測之預測階層。
詳言之，可如下進行根據圖8以及模式5及6之詳細的時間層級限制CABAC內容脈絡初始化。
在限制CABAC時間初始化模式(cabac_temporal_init_mode 5 及6 )之情況下，吾人實現圖像之平行化，其中具有可忽略的寫碼效率損失。由於平行化所引起之圖像的處理次序不同，需要進行限制。自先前時間層級之內容脈絡變數調適可包括圖像間的變數之直接採用以及其選擇性加權組合。此亦可包括自當前圖像上方之CTU行的局部預測CCV與一或多個時間預測CCV的選擇性加權組合。藉由平均化內容脈絡狀態、時間距離感知平均化內容脈絡狀態或自多個經緩衝CCV當中選擇特定內容脈絡狀態，可進行加權選擇。
所得CABAC傳播展示於圖10中。當更多圖框用於獲得CCVRef 時，則傳播可對應於圖1中所描繪之信號流程。
以上實例揭露：取決於在資料串流14中傳送之當前模式設定，視訊編碼器及視訊解碼器可按一種方式實施以便根據圖7及圖8操作。另外，關於圖9中所展示之語法元素而提出的描述亦揭露：另外或替代地，可按圖塊類型感知之方式進行內容脈絡熵機率管理。舉例而言，I圖塊及P圖塊可區別於彼此，亦即，僅允許框間預測模式之圖塊及允許框內預測及框間預測兩者之圖塊。且甚至進一步，在某一起點100a至100c或140處之內容脈絡初始化可基於經緩衝狀態122之組合而非僅使用滿足各別搜尋準則之最近緩衝之狀態來進行，各別搜尋準則包括例如根據圖7之技術的條帶ID且在圖8之技術的狀況下包括例如低於當前圖像之時間層級。
在繼續進行本申請案之另一態樣之實施例的描述之前，應提供關於JEM參考軟體中之當前狀態的簡要綜述。特定而言，本申請案之下一態樣係關於待應用至視訊之圖像上的迴路內或後置濾波器的參數化。此迴路內濾波器250、252可例如分別緊接在圖3及圖4中之預測模組44及58的輸入端上游而定位，或可係僅定位於解碼器20之輸出端處的後置濾波器254。在下文中，假定濾波器係諸如FIR濾波器之自適應性迴路濾波器，後續實施例及態樣聚焦於該濾波器之參數化，但應清楚，對於本文中所描述之實施例，此並非限制性的。濾波器參數化設定可關於設定經選擇以改良信號濾波之迴路內或後置濾波器之濾波器核心的濾波器分接頭。
對於下一個新興的標準ITU-T H.266，提議自適應迴路濾波器(ALF)。經由JEM參考軟體[2]，可獲得當前實施。ALF利用特定參數集，在處理各圖像之後，濾波器參數儲存於該參數集中。編碼器及解碼器同步地進行此操作。對於參數之時間調適，編碼器正發送高階資訊以自將用於當前圖像之所有已儲存參數之集合識別特定參數。因此，此亦可包括使用來自同一時間層級之先前經解碼圖像的參數。此相依性對於圖像平行處理並不實用。
為解決此阻礙，在下文所描述之特定實施例中，吾人提議限制當前時間層級內部之濾波器參數傳播，且替代此，僅參考來自較低時間層級之參數。
此可藉由特定操作點之隱式定義或藉由顯式高階發信(SPS、PPS、圖塊標頭)來進行。當例示性地使用ALF繼承時，顯式高階發信可經由特定ALF模式或旗標來實施。在SPS中發信之此旗標之實例在圖11中給出。
參數行為由以下語義定義：alf_temporal_init_restriction 等於0指定不使用時間模式限制。此產生以下調適規則：
Figure 02_image013
其中PicNum 係按解碼次序之圖像編號，PicNumRef 係按解碼次序先於PicNum 的按解碼次序之圖像編號。PicNumRef 係藉由編碼器選擇且可在習知ALF寫碼處理程序內針對各圖像顯式地發信。
alf_temporal_init_restriction 等於1指定對ALF參數之限制時間調適，其中僅允許自先前時間層級之先前經解碼圖像進行調適。因此，限制在PicNumRef 之導出處理程序中使用當前時間層級之圖像。
在具有ALF參數調適之此限制的情況下，吾人增加平行化輸送量，其中具有可忽略的一些寫碼效率損失。
在講述此情形之後，參見圖12，根據該圖解釋視訊編碼器及視訊解碼器之功能性的實施例。根據圖12之實施例，視訊編碼器及視訊解碼器兩者使用基於區塊將視訊11之圖像12寫碼成資料串流14。編碼或編碼及解碼涉及例如迴路內濾波器或後置濾波器，該濾波器之參數化由編碼器判定且以下文更詳細地描述之方式發信至解碼器。另外，以定義分別關於圖1及圖8所論述之階層式時間寫碼互依性的方式進行編碼。
編碼器針對視訊11之各圖像12判定迴路內或後置濾波器之濾波器參數化設定，該濾波器參數化設定用於在各別濾波器應用至各別圖像上時參數化各別濾波器。如下文更詳細地解釋，編碼器及解碼器在緩衝器200中緩衝用於視訊11之先前經編碼/經解碼圖像中的迴路內或後置濾波器之濾波器參數化設定的彙集或儲集區。可僅針對圖像12選擇性地執行緩衝，在該等圖像中，藉由編碼器判定迴路內或後置濾波器之濾波器參數化設定不同於在緩衝器200中緩衝之任何濾波器參數化設定。舉例而言，編碼器可針對圖像12之子集判定將在資料串流14中顯式地發信用於此子集中之圖像的迴路內或後置濾波器之濾波器參數化設定，而不對在緩衝器200中緩衝之任何濾波器參數化設定進行索引，且對於此等圖像12，緩衝(202)濾波器參數化設定。對於圖像12之另一子集，藉由編碼器判定濾波器參數化設定等於在緩衝器200中緩衝的經緩衝濾波器參數化設定中之一者，且編碼器針對各別圖像在資料串流14中發信(204)在緩衝器200中指向各別濾波器參數化設定之索引。解碼器相應地進行動作。亦即，若在資料串流14中顯式地發信當前圖像之濾波器參數化設定，則其導出濾波器參數化設定形成此顯式發信且在緩衝器200中緩衝濾波器參數化設定。若未顯式地發信，則解碼器自資料串流14導出各別圖像之索引，該索引對緩衝器200當中之迴路內或後置濾波器的濾波器參數化設定進行索引。再次，可能不緩衝該等設定。編碼器及解碼器保持緩衝器200之內容同步，該緩衝器例如以某數目個最近緩衝之濾波器參數化設定的緩衝次序來緩衝該等濾波器參數化設定，且在資料串流14中傳送之索引可根據其緩衝次序，亦即，根據濾波器參數化設定之在緩衝器200中假定的排序來對該等設定進行索引。然而，亦可能存在其他可能性。存在其他修改可能性。舉例而言，替代針對各圖像12決定是否完全採用來自緩衝器200之經緩衝濾波器參數化設定或是否藉助於資料串流14中之顯式發信重新完全寫碼各別圖像之濾波器參數化設定，可按修改經緩衝濾波器參數化設定中之一者的形式在資料串流14中發信濾波器參數化設定被選擇為不同於儲存於緩衝器200中之任何濾波器參數化設定的圖像之濾波器參數化設定，藉此除濾波器參數化修改外，針對此類圖像亦發送進入緩衝器200之索引。此等經修改濾波器參數化設定可分別藉由視訊編碼器及視訊解碼器在緩衝器200中緩衝，而自經緩衝設定完全採用之濾波器參數化設定可能不緩衝。
在任何狀況下，根據圖12之實施例，用於當前圖像12之迴路內或後置濾波器的濾波器參數化設定(對於該濾波器參數化設定，在資料串流14中發送(204)索引)僅根據此索引參考在緩衝器200中緩衝之濾波器參數化設定的子集當中之一者，該子集排除針對高於或等於當前圖像之時間層級的時間層級之圖像而緩衝的濾波器參數化設定。
因此，根據圖12之實施例，視訊編碼器可執行濾波器參數化設定時間層級感知，此係因為視訊編碼器決定是否完全重新使用來自緩衝器200之濾波器參數化設定，其中將用於完全重新使用之可能候選者僅限於經緩衝濾波器參數化設定之子集，即，源於較低時間層級之圖像的彼等設定。另外，視訊編碼器及視訊解碼器兩者可起時間層級感知作用，此係因為緩衝202係以時間層級感知之方式進行。然而，例如，在對應圖像屬於最高時間層級之狀況下，可能不緩衝(202)濾波器參數化設定尚未被完全重新使用之圖像的濾波器參數化設定，使得對於任何隨後處理之圖像，可能無論如何亦不會對該濾波器參數化設定進行索引。甚至在204處之索引的發信可取決於時間層級。舉例而言，不可避免地，對於最高時間層級之圖像，可能無索引存在於資料串流14中。此外，索引之發信可適應僅源於屬於較低時間層級之圖像的濾波器參數化設定之減小子集的大小。且甚至進一步，如上文所指示，儘管除各別濾波器參數化設定以外，索引亦可根據某一經緩衝濾波器參數化設定所源於且儲存於緩衝器200中之圖像的圖像計數索引而指向經緩衝濾波器參數化設定，但在資料串流14傳送之索引可替代地根據對應於緩衝器200中之緩衝區排序的線性排序位址而索引至經緩衝濾波器參數化設定，使得為保持視訊編碼器與視訊解碼器之間的同步起見，視訊編碼器及視訊解碼器兩者需要執行濾波器參數化設定時間層級感知之緩衝。就此而言，類似於圖8中之註釋，應注意，可減輕最低時間層級(亦即，層級零)之圖像的時間層級限制，此係因為對於此等圖像，可允許索引至源於同一層級(即，層級零)之圖像的濾波器參數化設定。
上文已展示解碼器是否應用使用或不使用排除相等時間層級之圖像之經緩衝濾波器參數化設定的指示，該解碼器具有依賴於此種承諾之能力，以便相應地排程解碼任務之處理，諸如藉由平行化最高時間層級之圖像的解碼。
一方面關於圖8所描述之實施例及另一方面關於圖12所描述之彼等實施例可組合，以便使視訊編碼器及視訊解碼器能夠進行內容脈絡熵機率之時間繼承以及迴路內或後置濾波器之濾波器參數化設定的基於緩衝器之發信。
在下文中，描述本申請案之第四態樣的實施例，該等實施例係關於視訊編碼解碼器，諸如HEVC及JEM，其使用於量化跨越圖像之區塊中的預測殘餘信號之量化參數變化且在所謂的ΔQP中，亦即，使用空間預測來發信量化參數。
在目前先進技術標準[1]中，藉由按比例減小自當前CU之左方及上方的空間相鄰者之CU導出的兩個值之總和(藉由最終右移增加1)來進行QP預測。藉由檢查空間相鄰者之可用性來個別地係兩個導出值。若相鄰者可用於預測，則導出值採用相鄰CU之QP，否則若CU不可用於預測，則導出值被設定為變數PrevCodeCUQP之值。藉由圖塊QP來初始化且針對圖塊內之各經寫碼CU來更新變數prevCodedCUQP。
此導出方案之缺點在於，對於使用根據WPP之個別CTU行之平行處理但不將WPP語法應用於位元串流的編碼器方法，產生相依性問題，此係因為在某一CTU之開始處，行編碼器對變數prevCodedCUQP未知，此係因為該變數取決於可在上方任何CTU行中寫碼的最後經寫碼QP。
在解決可在使用平行編碼/解碼時出現於高度最佳化系統中之因果關係問題的特定實施例中，如下提議用於空間QP預測之新簡化演算法： 評估當前CU之左方、上方及左上方的鄰近的相鄰寫碼單元(CU)。對於相鄰CU中之各者，引入中間變數derivedQpXXX。若相鄰者可用，則變數derivedQpXXX被設定為彼相鄰CU之QP的值，否則變數被設定為當前圖塊層級QP之值。
藉由將由derivedQpAboveLeft減小之derivedQpLeft及derivedQpAbove的總和削減至由derivedQpLeft及derivedQpAbove橫跨之QP範圍中來獲得預測QP。
此可由以下偽程式碼描述：if(derived QpAbove >=derived QpLeft ) predictQp = max(derived QpAbove , min(derived QpLeft, (derived QpAbove +derived QpLeft -derived QpAboveLeft )) ) else predictQp = max(derived QpLeft , min(derived QpAbove, (derived QpAbove +derived QpLeft -derived QpAboveLeft )) )
參見圖13，其展示根據本申請案之第四態樣之實施例的視訊編碼器及視訊解碼器之功能性。圖13展示視訊11之當前經寫碼/經解碼圖像12及圖像12分成區塊300之細分，以該等區塊為單位，視訊編碼器使量化參數變化，使用該量化參數將圖像12之預測殘餘信號寫碼至資料串流14中。將視訊11之圖像12編碼(302)成資料串流14的不應在解碼側處啟用平行解碼，如上文關於圖6所描述。視訊編碼器可在依序模式而非平行模式中。亦即，視訊編碼器可替代地能夠如上文關於圖6所描述而操作，但圖13表示依序模式。編碼程序302涉及上文關於圖6所描述之兩個編碼階段，亦即，將圖像12編碼成視訊資料及隨後將視訊資料熵寫碼成資料串流14。解碼程序使用箭頭304說明於圖13中。為了傳輸用於各種區塊300之量化參數，使用空間預測技術。圖13突出顯示當前經處理區塊，對於該區塊，在300a處傳輸QP。當相鄰區塊300'及300''之數目不限於兩個而可替代地為僅一個或大於兩個時，檢驗區塊300a之某一鄰域以相對於區塊300a將區塊300'及300''定位在預定相對區位中。又，左方相鄰區塊300'及頂部相鄰區塊300''之使用係說明性的且可選擇不同的相鄰區塊位置。舉例而言，使用虛線在圖13中描繪區塊300a左上方之第三相鄰區塊，亦即，涵蓋與區塊300a之左上角相鄰、在其左上方的樣本。基於指派給此等區塊300'及300''之量化參數，預測區塊300a之QP且在資料串流14中傳輸區塊300a之預測偏移或ΔQP。基於區塊300'、300''及300'''之預測的導出可如上文所描述而體現，亦即，使用區塊300'、300''之QP的總和減去區塊300'''之QP，消減為處於區塊300'、300''之QP之間。替代方案將係簡單地採用300'之QP作為QP預測子，或採用區塊300'、300''之QP的中值或均值作為預測子。在各區塊300'或300''由於例如其區塊位置在當前區塊300a所位於之圖塊306外部或因為各別區塊300'或300''之各別區塊位置在當前圖像12外部而不可用的情況下，其QP由在資料串流中針對區塊300a所位於之圖塊306而傳輸的圖塊QP替換或替代。亦可僅在所有參與QP可用之狀況下應用替換。舉例而言，當採用區塊300'、300''之QP的中值或均值作為QP預測子時，則圖塊QP之使用可僅在兩個QO (亦即，區塊300'及300''之QP)皆不可用之狀況下用作預測子。若兩個QP中之僅一者遺失或不可用，則另一可用QP用作預測子。當採用區塊300'之QP作為QP預測子時，則在區塊300'之此QP遺失時將應用圖塊QP之使用。換言之，自在與預定區塊具有預定相對部位關係之一或多個區塊位置處的一或多個區塊300'至300'''之量化參數導出區塊300a之量化參數預測子，且用在資料串流中針對預定區發信之主要量化參數來替代在處於預定區塊所位於之當前圖像之預定區外部，諸如在當前影像塊或圖塊外部或甚至在圖像區域外部的區塊位置處之任何區塊的量化參數。換言之，若某一區塊之量化參數因為例如該區塊位於區塊300a所屬之某一圖像區外部而不可用，則用在資料串流中針對預定區發信之諸如圖塊QP的主要量化參數來替代該量化參數。或者，在區塊300'至300'中之一或多者(諸如，其全部)的QP不可用的狀況下，直接將主要量化參數用作QP預測子。舉例而言，圖13說明將圖像12細分成由虛線指示之兩個圖塊306。藉由避免區塊300a之QP之預測子對更遠離當前區塊300a之區塊之QP (亦即，來自並非緊鄰區塊300a之區塊)的相依性，有可能針對圖像12所分割成之條帶90a、90b及90c，至少平行地執行將圖像12編碼成由圖6中所描繪之寫碼資料94表示的中間層級。特定而言，根據寫碼次序，條帶90a至90c彼此跟隨且根據如上文所描述之JEM將替代技術用於不可用區塊將導致一個條帶之寫碼對先前條帶的依序相依性，此係因為此技術使用一種沿著寫碼次序的最近遇到之QP的緩衝，其將涉及QP值自一個條帶拖動至後一條帶。使用限制空間預測範圍或替代而言，用於預測區塊300a之QP的預測源之限制範圍，編碼器有可能針對分割圖塊306之條帶90a及90b皆沿著寫碼次序(此處例示性地，自左向右)平行地開始一個共同圖塊306內之圖像內容的寫碼，而不必等待寫碼按寫碼次序之任何後繼條帶90b，直至完成相對於先前條帶90a而寫碼成寫碼資料。基於區塊300a之QP，除使用此量化參數用於量化預測殘餘信號以外，編碼器及解碼器亦可設定諸如展示於圖3及圖4中之250至254的迴路內或後置濾波器之濾波器參數化。引起關注地，在完成關於先前條帶90a之寫碼資料形成之前，編碼器可甚至針對任何後繼條帶90b在當前經處理區塊300a之位置處局部地執行濾波或濾波之部分，此係因為區塊300a之QP值已固定且準備好在資料串流14中進行傳輸。由於濾波之空間範圍，已使用限制性術語「濾波之部分」。舉例而言，由於解區塊濾波器之性質，無法立即濾波與右方及下方相鄰區塊接界的鄰近區塊。當已處理鄰近區塊時，推遲處理濾波。被局部濾波之區塊係稍微向當前區塊左上方移位之區塊。
應注意，編碼器及解碼器可能夠替代地在不同地預測QP之另一模式中操作，諸如根據HEVC使用最後訪問QP預測子，其中發信正用於在兩個模式之間進行選擇。
本申請案之第五態樣係關於支援圖6之WPP處理能力的類型之視訊編碼器及視訊解碼器。如關於圖6所描述，待在條帶之間的WPP處理中遵從的條帶間寫碼/解碼偏移取決於空間圖像內寫碼相依性範圍。根據接下來描述之實施例，視訊編碼器及視訊解碼器經由資料串流彼此通訊，該資料串流使得能夠將此範圍設定為若干狀態中之一者，藉此實現較高平行性與平行處理之間的權衡，其代價為稍微減少空間冗餘利用，且因此，一方面稍微降低寫碼效率，且另一方面，由於空間冗餘利用略微增加，因此寫碼效率略微提高，平行性降低。以下描述再次開始於呈現呈修改JEM或HEVC之形式的想法，且使用CTU相依性偏移發信作為量測空間圖像內寫碼相依性範圍之可能性。下文描述一般化實施例。
當使用波前平行處理(WPP)時，連續CTU行之間的兩個CTU之最小所需CTU偏移係由目前先進技術標準[1]定義，以確保參考可用於預測。在新出現的標準[3]之情況下，可併有新工具，其中兩個CTU之CTU偏移不再足夠且可能損害新工具。
在特定實施例中，為了一般化對上部CTU行之相依性的處置，使用逐行應用之CTU相依性偏移參數的顯式發信。
可針對框內及非框內圖塊獨立地發信與
Figure 02_image015
之CTU相依性偏移。值0指示停用所提議限制方案。若值不為0，則當參考不受限制，例如位於不同圖塊、影像塊中或在圖像外部時，在
Figure 02_image015
可用於預測當前
Figure 02_image017
時，對應於
Figure 02_image015
之CU、PU或TU可用於參考，且以下條件成立： ‐ 在WPP狀況下：
Figure 02_image019
Figure 02_image021
， ‐ 在依序處理次序狀況下：
Figure 02_image019
Figure 02_image023
其中Xref 、Yref 、Xcur 、Ycur 係CTU位置座標。
在圖14中，說明兩種不同CTU相依性之影響。兩個圖式展示在同一虛擬編碼時間之後拍攝的快照。一方面，A)中之結構延遲增加係最後CTU行尚未開始之原因，而在B)中，僅少數CTU留待處理。另一方面，多於兩個區塊可用於自上方CTU行進行A中之預測，且藉由採用多個行之空間相依性的工具，可用於預測之區域顯著擴大。
應注意，CT相依性偏移參數之大的值將允許較寬區用於空間預測，此增加工具之R-D增益，但將在使用WPP或平行重建構時引入較長結構延遲。因為重建構樣本自鄰域之空間預測主要用於框內圖塊中，而非框內圖塊通常使用時間預測，所以藉由圖塊類型相依之CTU相依性偏移，結構延遲與R-D效能之間的取捨可容易適應不同需求。
在CTU_dependency_offset_id 等於1之情況下，可達成特殊操作點。在此狀況下，完全消除WPP狀況下之結構延遲。此在低延遲情境中可係有益的。應指出，依序模式中之空間範圍參數(亦即，非WPP)限制空間預測工具，且因此可被視為複雜度對品質參數。
可經由高階集合SPS、PPS等或圖塊標頭來發信此等提議之參數。實例在圖15中給出。
參見圖16，關於該圖描述支援視訊12至資料串流14之啟用WPP之寫碼的視訊編碼器及視訊解碼器之實施例。寫碼程序402併有兩個寫碼步驟，即，圖6之92及98，且相同情形適用於圖16中所展示之解碼404，即，步驟108及114。此處，視訊編碼解碼器經設計，其方式為使得資料串流14傳送發信406，該發信設定空間圖像內寫碼相依性範圍設定為若干可能設定中之一者。該等設定在空間圖像內寫碼相依性範圍之寬度或廣度上可不同。空間圖像內寫碼相依性範圍在圖6中以408描繪且判定當前經處理部分410之區，基於該區，可對寫碼區塊410執行預測及內容脈絡導出或任何其他空間冗餘利用任務。特定而言，空間圖像內寫碼相依性範圍設定之量可能不同，在沿著各條帶內之寫碼方向(此處例示性地，自左方導向右方)的按條帶寫碼次序處於先前之任何先前條帶90a中，範圍408自與範圍區域408相關之當前部分410以該量延伸，其中此量在圖16中使用雙頭箭頭以412描繪，該雙頭箭頭將長度量測為沿著水平方向，亦即，各條帶90a至90c內之寫碼次序方向的偏移。如上文所描述，偏移412可根據其至當前部分410所位於之當前條帶的條帶距離而增大條帶中之範圍區域408之部分。如圖16中所說明，範圍區域408可經組配以不可避免地自當前經寫碼部分410延伸直至圖像12之左上角，如圖16中所說明，或可限制其朝向圖像12之頂部邊緣及左側邊緣的擴充，如圖16中之虛線所說明。後一限制可獨立於發信406或亦可取決於發信。範圍設定之變化影響可如已關於圖14所解釋而執行編碼402及解碼404之平行性，然而，其中較低平行性由寫碼效率之提高補償，寫碼效率提高係由於利用空間冗餘之可能性增加，且反之亦然。如上文關於圖14所解釋，藉由發信406所發信之不同設定可由直接指示待在WPP處理中，亦即，在平行處理條帶90a至90c中遵從之最小條帶間寫碼/解碼偏移的參數指示。應注意，根據關於圖16所解釋之實施例，視訊編碼解碼器亦可適用於僅根據由發信406提供之可發信空間圖像內寫碼相依性範圍設定中之一者或子集而操作的視訊編碼器或視訊解碼器。舉例而言，編碼器可固定為根據設定中之一者操作，且其在資料串流14中發信此設定。解碼器可同樣能夠操作或支援可由發信406所發信的所有設定或其中之一者或子集，其中通知使用者不可能在發信406之所發信設定係非支援設定中之一者的狀況下解碼所接收資料串流14。
雖然圖16展示當前圖像12內之空間範圍408可覆疊當前圖像之按條帶寫碼次序的一個先前條帶(此處，90a)，當前經寫碼區塊410之寫碼或與當前經寫碼區塊410相關之寫碼參數藉助於空間圖像內寫碼依相依性而取決於該空間範圍，但應注意，該範圍亦可覆疊多於一個先前條帶。另外，對於多個空間圖像內寫碼範圍設定中之各者，空間範圍朝向寫碼正向方向伸出之距離可隨著條帶間距離增加而增加，亦即，可隨著含有區塊410之條帶相對於距離412經量測之條帶的距離增加而單調地增加。藉由比較兩個設定，對於所有先前條帶，此等距離412針對兩個設定中之一者相較於針對另一者較大，或反之亦然。另外，如所描述，可針對視訊之諸如I圖塊的純粹經框內預測寫碼部分以及諸如P圖塊及B圖塊的經框間預測寫碼部分而分開地發信選定空間圖像內寫碼範圍設定，如上文已描述。如所描述，空間範圍可與預測相依性及/或內容脈絡導出相依性相關。變化可影響預測子搜尋範圍，諸如用於搜尋用於框內預測之分塊的搜尋範圍，或預測參數值域之大小，且因此某些預測參數之寫碼速率及其剖析可改變。
另外或替代地，視訊編碼器及視訊解碼器可在無發信能力之情況下但以使得範圍設定對於僅提供框內預測模式(亦即，純粹經框內預測)之圖塊及提供框內預測模式及框間預測模式兩者之圖塊不同的方式而操作。特定而言，範圍408對於I圖塊較寬，藉此降低平行性能力，但顯著提高此等圖塊之寫碼效率，此係因為此等圖塊由於幀間預測不可用於此等圖塊而不可避免地限於使用框內預測。然而，視訊11之主要部分由亦提供框間預測模式之諸如P及B圖塊的圖塊構成，且對於該等圖塊，平行性增加，對寫碼效率僅具有微小影響，此係因為框內預測模式無論如何亦不對此等圖塊起顯著作用。關於剩餘細節，參考先前描述。
儘管已在設備之上下文中描述一些態樣，但顯然，此等態樣亦表示對應方法之描述，其中區塊或裝置對應於方法步驟或方法步驟之特徵。類似地，在方法步驟之上下文中描述的態樣亦表示對應設備之對應區塊或項目或特徵的描述。可由(或使用)硬體設備(比如微處理器、可規劃電腦或電子電路)執行方法步驟中之一些或全部。在一些實施例中，可由此設備執行最重要方法步驟中之一或多者。
本發明之資料串流可儲存於數位儲存媒體上或可在諸如無線傳輸媒體或有線傳輸媒體(諸如，網際網路)的傳輸媒體上傳輸。
取決於某些實施要求，本發明之實施例可在硬體或軟體中實施。可使用數位儲存媒體來執行該實施，該媒體例如軟碟、DVD、藍光(Blu-Ray)、CD、ROM、PROM、EPROM、EEPROM或快閃記憶體，該媒體上儲存有電子可讀控制信號，該等電子可讀控制信號與可規劃電腦系統協作(或能夠協作)使得執行各別方法。因此，數位儲存媒體可為電腦可讀的。
根據本發明之一些實施例包含具有電子可讀控制信號之資料載體，該等控制信號能夠與可規劃電腦系統協作，使得執行本文中所描述之方法中之一者。
一般而言，本發明之實施例可實施為具有程式碼之電腦程式產品，當電腦程式產品運行於電腦上時，程式碼操作性地用於執行該等方法中之一者。程式碼可例如儲存於機器可讀載體上。
其他實施例包含儲存於機器可讀載體上的用於執行本文中所描述之方法中之一者的電腦程式。
換言之，本發明方法之實施例因此係電腦程式，其具有當電腦程式運行於電腦上時用於執行本文中所描述之方法中之一者的程式碼。
因此，本發明方法之另一實施例係資料載體(或數位儲存媒體，或電腦可讀媒體)，該資料載體包含記錄於其上的用於執行本文中所描述之方法中之一者的電腦程式。資料載體、數位儲存媒體或記錄媒體通常係有形的及/或非暫時性的。
因此，本發明方法之另一實施例係表示用於執行本文中所描述之方法中之一者的電腦程式之資料串流或信號序列。舉例而言，資料串流或信號序列可經組配以經由資料通訊連接而傳送，例如經由網際網路。
另一實施例包含經組配以或適用於執行本文中所描述之方法中之一者的處理構件，例如電腦或可規劃邏輯裝置。
另一實施例包含電腦，該電腦具有安裝於其上的用於執行本文中所描述之方法中之一者的電腦程式。
根據本發明之另一實施例包含經組配以將用於執行本文中所描述之方法中之一者的電腦程式傳送(例如，電子地或光學地)至接收器的設備或系統。舉例而言，接收器可係電腦、行動裝置、記憶體裝置或其類似者。舉例而言，設備或系統可包含用於將電腦程式傳送至接收器之檔案伺服器。
在一些實施例中，可規劃邏輯裝置(例如，場可規劃閘陣列)可用以執行本文中所描述之方法的功能性中之一些或全部。在一些實施例中，場可規劃閘陣列可與微處理器協作，以便執行本文中所描述之方法中之一者。一般而言，該等方法較佳由任何硬體設備執行。
本文中所描述之設備可使用硬體設備或使用電腦或使用硬體設備與電腦之組合來實施。
本文中所描述之設備或本文中所描述之設備的任何組件可至少部分地以硬體及/或以軟體來實施。
本文中所描述之方法可使用硬體設備或使用電腦或使用硬體設備與電腦之組合來實施。
本文中所描述之方法或本文中所描述之設備的任何組件可至少部分地由硬體及/或由軟體執行。
上文所描述之實施例僅說明本發明之原理。應理解，對本文中所描述之配置及細節的修改及變化對於熟習此項技術者將為顯而易見的。因此，其僅意欲由接下來之申請專利範圍之範疇限制，而非由藉助於本文中之實施例之描述及解釋所呈現的特定細節限制。 參考文獻 [1] ISO/IEC, ITU-T. High efficiency video coding. ITU-T Recommendation H.265 | ISO/IEC 23008 10 (HEVC), edition 1, 2013; edition 2, 2014. [2] JEM reference software, https://jvet.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_HMJEMSoftware/. [3] J. Chen, E. Alshina, G. J. Sullivan, J.-R. Ohm, J. Boyce. Algorithm description of Joint Exploration Test Model 7 (JEM7), JVET, doc. JVET-G1001, August 2017. [4] "JVET group," [Online]. Available: http://phenix.it-sudparis.eu/jvet/.
10‧‧‧設備或編碼器 11、11'‧‧‧視訊 12‧‧‧當前圖像/原始信號/當前經處理圖像 12'‧‧‧經重建構圖像/信號/先前經編碼/解碼圖像/先前經處理圖像 12a、12b‧‧‧GOP 14‧‧‧資料串流 20‧‧‧解碼器/設備 22‧‧‧預測殘餘信號形成器 24‧‧‧預測殘餘 24'、24'''‧‧‧譜域預測殘餘信號 24''‧‧‧經量化預測殘餘信號 24''''‧‧‧預測殘餘信號 26‧‧‧預測信號/預測殘餘 28‧‧‧變換器 32‧‧‧量化器 34‧‧‧熵寫碼器 36‧‧‧預測級 38、52‧‧‧解量化器 40、54‧‧‧反變換器 42、56‧‧‧組合器 44、58‧‧‧預測模組 46‧‧‧經重建構信號 50‧‧‧熵解碼器 80‧‧‧寫碼區塊 84‧‧‧變換區塊 86‧‧‧樹根區塊 90‧‧‧條帶/CTU行 90a、90b及90c‧‧‧條帶/圖塊 92、302‧‧‧編碼程序 94‧‧‧寫碼資料 96、300‧‧‧區塊 98‧‧‧熵寫碼/熵編碼/寫碼資料 100a、100b、100c、140‧‧‧起點 102a、102b、102c‧‧‧終點 104‧‧‧空間鄰域/內容脈絡導出區 106‧‧‧當前經熵編碼部分/當前經熵寫碼區塊 108、114‧‧‧解碼程序/步驟 110‧‧‧當前經編碼部分 112‧‧‧空間鄰域/區 120、200‧‧‧緩衝器 122‧‧‧經緩衝狀態 124a、124b、124c、142‧‧‧緩衝點 144‧‧‧花括號 202‧‧‧緩衝 204、406‧‧‧發信 250、252‧‧‧迴路內濾波器 254‧‧‧後置濾波器 300'‧‧‧左方相鄰區塊 300''‧‧‧頂部相鄰區塊 300'''‧‧‧左上方相鄰區塊 304‧‧‧解碼程序 306‧‧‧圖塊/預定區 402‧‧‧寫碼程序 404‧‧‧解碼 408‧‧‧範圍區域/空間範圍 410‧‧‧當前經處理部分/寫碼區塊/當前經寫碼區塊 412‧‧‧偏移/距離
另外，本申請案之有利態樣係隨附申請專利範圍之主題，且下文關於圖式描述本申請案之較佳實施例，在該等圖式中 圖1展示說明兩個圖像群組(GOP)之圖像的示意圖，該圖藉由使用箭頭來說明時間信號預測流程，其中沿著遵循圖像次序計數(POC)之時間呈現次序自左向右水平地配置且在對應於階層式時間層級之四個層級中之一者中豎直地散佈圖像； 圖2展示說明以圖1中所描繪之方式寫碼的兩個GOP之圖像的示意圖，其中圖2另外說明破壞平行地寫碼/解碼諸如最高時間層級之同一時間層級的圖像之能力的內容脈絡之CABAC時間傳播； 圖3展示說明視訊編碼器之內部實施的示意圖，該視訊編碼器可構成關於圖6至圖16所描述之實施例中之任一者的基礎； 圖4展示與圖3之編碼器配合且形成根據下文關於圖6至圖16進一步所描述之實施例的視訊解碼器之實施之實例的解碼器之方塊圖； 圖5展示說明為預測及殘餘寫碼起見而將圖像分割成區塊之示意圖作為實例； 圖6展示說明以WPP方式提供視訊之編碼及解碼的視訊編碼器及視訊解碼器之功能性的示意圖，其中圖6中所描繪之基礎功能性可構成關於圖7至圖16所描述之視訊編碼器及視訊解碼器的實施例之基礎； 圖7展示說明根據實施例的使用自一個圖像至另一圖像之條帶部位感知內容脈絡熵機率繼承之視訊編碼器及視訊解碼器之功能性的示意圖； 圖8展示說明根據實施例的使用自一個圖像至另一圖像之時間層級感知內容脈絡熵機率繼承之視訊編碼器及視訊解碼器之功能性的示意圖； 圖9展示實現內容脈絡熵機率繼承之模式在時間維度上之變化的參數集(此處例示性地，SPS)之一部分的實例； 圖10展示說明就時間預測相依性而言以關於圖1所描述之方式寫碼的兩個GOP之圖像的示意圖，其中圖10藉由使用箭頭來說明根據與圖8中所說明之技術對應之技術的圖像之間的時間內容脈絡熵機率繼承； 圖11展示將與關於圖12所論述之時間層級感知性相關聯之限制發信至解碼器的參數集(此處例示性地，SPS)之語法的實例； 圖12展示說明根據實施例的以時間層級感知方式使用緩衝方案發信圖像之濾波器參數化設定的視訊編碼器及視訊解碼器之功能性的示意圖； 圖13展示說明根據實施例的以避免對相比任何當前區塊之緊接領域更遠離當前區塊之區塊之QP的任何相依性之方式使用空間預測以區塊為單位發信跨越圖像之QP變化的視訊編碼器及視訊解碼器之功能性的示意圖；作為不可用相鄰區塊之QP的回退預測子，可使用圖塊QP；儘管未展示，但可作為左上方鄰近相鄰者之第三空間預測子可進一步包括於空間鄰域中； 圖14展示在由於不同大小之空間圖像內寫碼相依性範圍的不同條帶間偏移下相對於彼此偏移的當前經處理部分，以便說明範圍設定對平行性能力之影響； 圖15展示說明相較於亦提供框間預測模式之其他圖塊分開發信I圖塊之範圍設定的參數集(此處例示性地，SPS)之語法部分的實例；以及 圖16展示說明在資料串流中提供範圍設定之發信的視訊編碼器及視訊解碼器之功能性的示意圖。
10‧‧‧設備或編碼器
12a、12b‧‧‧GOP

Claims (87)

  1. 一種視訊編碼器，其經組配以藉由基於區塊之編碼將一視訊之圖像編碼成寫碼資料，使用內容脈絡自適應熵寫碼沿著分割該等圖像且以一相互平行方式越過該等圖像之條帶將該寫碼資料熵編碼成一資料串流，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經編碼圖像之與該各別條帶同置之一條帶而緩衝的一狀態，且在該各別條帶之該起點處將該等內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態，其中該視訊編碼器經組配來以允許沿著該等條帶自該資料串流逐波前平行處理(WPP)解碼該等圖像之一方式執行將該等圖像編碼成該寫碼資料及將該寫碼資料熵編碼成該資料串流。
  2. 一種視訊編碼器，其經組配以藉由基於區塊之編碼將一視訊之圖像編碼成寫碼資料，使用內容脈絡自適應熵寫碼沿著分割該等圖像並以一 相互平行方式越過該等圖像之條帶將該寫碼資料熵編碼成一資料串流，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經編碼圖像之與該各別條帶同置之一條帶而緩衝的一狀態，且在該各別條帶之該起點處將該等內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態，其中該視訊編碼器藉由使用關於該各別條帶之該部位之該資訊作為一個初始化模式進行查找來支援該初始化該等內容脈絡熵機率，且另外支援用於初始化該等內容脈絡熵機率之替代的一或多個初始化模式，包括獨立於其他條帶之內容脈絡熵機率而分開地初始化各條帶；及獨立於其他圖像之條帶的內容脈絡熵機率而初始化各圖像之該等條帶，且經組配以在該資料串流中發信該初始化模式及替代的該一或多個初始化模式中之哪一者在作用中。
  3. 一種視訊編碼器，其經組配以藉由基於區塊之編碼將一視訊之圖像編碼成寫碼資料， 使用內容脈絡自適應熵寫碼沿著分割該等圖像並以一相互平行方式越過該等圖像之條帶將該寫碼資料熵編碼成一資料串流，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經編碼圖像之與該各別條帶同置之一條帶而緩衝的一狀態，且在該各別條帶之該起點處將該等內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態，其中該視訊編碼器經進一步組配以對於一當前圖像之各條帶，藉由另外使用關於以下各者中之一或多者的另一資訊來執行該查找該各別條帶之一量化參數，該各別條帶之一圖塊類型，該當前圖像之一時間層級，使得查找到之該狀態與該另一資訊滿足一預定關係。
  4. 一種視訊編碼器，其經組配以藉由基於區塊之編碼將一視訊之圖像編碼成寫碼資料，使用內容脈絡自適應熵寫碼沿著分割該等圖像並以一相互平行方式越過該等圖像之條帶將該寫碼資料熵編碼成 一資料串流，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經編碼圖像之與該各別條帶同置之一條帶而緩衝的一狀態，且在該各別條帶之該起點處將該等內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態，其中該視訊編碼器經進一步組配以對於一當前圖像之各條帶，藉由另外使用關於無以下各者中之一或多者之一集合的另一資訊來執行該查找該各別條帶之一量化參數，該各別條帶之一圖塊類型，以及該當前圖像之一時間層級，其中該集合取決於一條帶感知初始化模式，且經組配以在該資料串流中發信該條帶感知初始化模式。
  5. 如請求項1至4中任一項之視訊編碼器，其經組配以藉由使用關於該當前圖像之該各別條帶之該部位的該資訊形成一索引及將該索引用於該查找來執行該查找。
  6. 如請求項1至4中任一項之視訊編碼 器，其經組配以執行該緩衝以便對於該圖像中之條帶的條帶部位中之各者，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至先前圖像之該各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一或多個最近狀態。
  7. 一種視訊解碼器，其經組配以使用內容脈絡自適應熵解碼沿著分割一視訊之圖像且以一相互平行方式越過該等圖像之條帶而自一資料串流熵解碼寫碼資料，該等圖像已編碼成該寫碼資料，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至該各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經解碼圖像之與該各別條帶同置之一條帶而緩衝的一狀態，且在該各別條帶之該起點處將該等內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態，以及藉由基於區塊之解碼自該寫碼資料解碼該視訊之該等圖像，其中以允許沿著該等條帶自該資料串流逐波前平行處理(WPP)解碼該等圖像之一方式將該等圖像編碼成該寫碼資料及將該寫碼資料熵編碼成該資料串流。
  8. 一種視訊解碼器，使用內容脈絡自適應熵解碼沿著分割一視訊之圖像並以一相互平行方式越過該等圖像之條帶而自一資料串流熵解碼寫碼資料，該等圖像已編碼成該寫碼資料，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至該各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經解碼圖像之與該各別條帶同置之一條帶而緩衝的一狀態，且在該各別條帶之該起點處將該等內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態，以及藉由基於區塊之解碼自該寫碼資料解碼該視訊之該等圖像，該視訊解碼器藉由使用關於該各別條帶之該部位之該資訊作為一個初始化模式進行查找來支援該初始化該等內容脈絡熵機率，且另外支援用於初始化該等內容脈絡熵機率之替代的一或多個初始化模式，包括獨立於其他條帶之內容脈絡熵機率而分開地初始化各條帶；及獨立於其他圖像之條帶的內容脈絡熵機率而初始化各圖像之該等條帶， 且經組配以自該資料串流導出該初始化模式及替代的該一或多個初始化模式中之哪一者在作用中。
  9. 一種視訊解碼器，其經組配以使用內容脈絡自適應熵解碼沿著分割一視訊之圖像並以一相互平行方式越過該等圖像之條帶而自一資料串流熵解碼寫碼資料，該等圖像已編碼成該寫碼資料，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至該各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經解碼圖像之與該各別條帶同置之一條帶而緩衝的一狀態，且在該各別條帶之該起點處將該等內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態，以及藉由基於區塊之解碼自該寫碼資料解碼該視訊之該等圖像，其中該視訊解碼器進一步經組配以對於一當前圖像之各條帶，藉由另外使用關於以下各者中之一或多者的另一資訊來執行該查找該各別條帶之一量化參數，該各別條帶之一圖塊類型，該當前圖像之一時間層級， 使得查找到之該狀態與該另一資訊滿足一預定關係。
  10. 一種視訊解碼器，其經組配以使用內容脈絡自適應熵解碼沿著分割一視訊之圖像且並以一相互平行方式越過該等圖像之條帶而自一資料串流熵解碼寫碼資料，該等圖像已編碼成該寫碼資料，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至該各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經解碼圖像之與該各別條帶同置之一條帶而緩衝的一狀態，且在該各別條帶之該起點處將該等內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態，以及藉由基於區塊之解碼自該寫碼資料解碼該視訊之該等圖像，其中該視訊解碼器對於一當前圖像之各條帶，藉由另外使用關於無以下各者中之一或多者之一集合的另一資訊來執行該查找該各別條帶之一量化參數，該各別條帶之一圖塊類型，以及該當前圖像之一時間層級，其中該集合取決於一條帶感知初始化模式， 且經組配以自該資料串流導出該條帶感知初始化模式。
  11. 如請求項7至10中任一項之視訊解碼器，其經組配以藉由使用關於該當前圖像內之該各別條帶之該部位的該資訊形成一索引及將該索引用於該查找來執行該查找。
  12. 如請求項7至10中任一項之視訊解碼器，其經組配以執行該緩衝以便對於該等圖像中之條帶的條帶部位中之各者，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至先前圖像之該各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一或多個最近狀態。
  13. 一種視訊編碼器，其經組配以藉由基於區塊之編碼以定義一視訊之圖像之間的階層式時間寫碼互依性的一方式將該等圖像編碼成寫碼資料，根據該等階層式時間寫碼互依性將該等圖像分類至不同時間層級中，其中對於各時間層級，獨立於高於該各別時間層級之時間層級的圖像而編碼該各別時間層級之圖像，且對於各非零時間層級，相互獨立地編碼該各別非零時間層級之圖像，使用內容脈絡自適應熵寫碼將該寫碼資料熵編碼成一資料串流，其中對於各圖像，在該各別圖像內之至少一個起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著自該至少一個起點向前橫越該各別圖像之一寫碼路徑調適該等內容脈絡熵機率， 對於該等圖像之至少一子集中之各者，緩衝由沿著該寫碼路徑調適該等內容脈絡熵機率直至該各別圖像之至少一個緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像內之該至少一個起點中之各者，使用關於該當前圖像之一時間層級的一資訊查找針對低於該當前圖像之時間層級的一時間層級之一先前經編碼圖像而緩衝的一狀態。
  14. 如請求項13之視訊編碼器，其經組配以藉由以下操作執行該查找使用關於該當前圖像之該時間層級的該資訊形成一索引及將該索引用於該查找，或藉由使用關於該當前圖像之該時間層級的該資訊，判定由待緩衝之該狀態滿足的一或多個準則及以自最近緩衝至最早緩衝之一次序關於該等準則之一滿足來檢查經緩衝狀態，且將滿足該等準則之一首先遇到的經緩衝狀態指定為待檢查之該狀態。
  15. 如請求項13之視訊編碼器，其經組配以對一非最高時間層級之各圖像執行該緩衝，且對於零時間層級狀態之圖像，容許針對零時間層級之先前經編碼圖像而緩衝的狀態之一查找。
  16. 如請求項13之視訊編碼器，其中以允許沿著條帶自該資料串流逐波前平行處理(WPP)解碼該等圖像之一方式將該等圖像編碼成該寫碼資料及將該寫碼資料熵編碼成該資料串流。
  17. 如請求項13之視訊編碼器，其藉由使用關於該時間層級之該資訊作為一個初始化模式進行查找來支援該等內容脈絡熵機率之該初始化，且另外支援用於初始化該等內容脈絡熵機率之替代的一或多個初始化模式，包括獨立於其他條帶之內容脈絡熵機率而分開地初始化各條帶；及獨立於其他圖像之條帶的內容脈絡熵機率而初始化各圖像之該等條帶，且經組配以在該資料串流中發信該初始化模式及替代的該一或多個初始化模式中之哪一者在作用中。
  18. 如請求項13之視訊編碼器，其經進一步組配以對於該當前圖像，藉由另外使用關於以下各者中之一或多者的另一資訊來執行該查找該當前圖像之一量化參數，該當前圖像之一圖塊的一圖塊類型，該至少一個起點位於該圖塊內，該當前圖像之一條帶的一部位，該至少一個起點位於該條帶內，使得查找到之該狀態與該另一資訊滿足一預定關係。
  19. 如請求項13之視訊編碼器，其經進一步組配以對於該當前圖像，藉由另外使用關於無以下各者中之 一或多者之一集合的另一資訊來執行該查找該當前圖像之一量化參數，該當前圖像之一圖塊的一圖塊類型，該至少一個起點位於該圖塊內，該當前圖像之一條帶的一部位，該至少一個起點位於該條帶內，其中該集合取決於一條帶感知初始化模式，且經組配以在該資料串流中發信該條帶感知初始化模式。
  20. 一種視訊解碼器，其經組配以使用內容脈絡自適應熵解碼自一資料串流熵解碼寫碼資料，其中藉由基於區塊之編碼，該寫碼資料具有已以定義一視訊之圖像之間的階層式時間寫碼互依性的一方式編碼成該寫碼資料之該等圖像，根據該等階層式時間寫碼互依性將該等圖像分類至不同時間層級中，其中對於各時間層級，獨立於高於該各別時間層級之時間層級的圖像而編碼該各別時間層級之圖像，且對於各非零時間層級，相互獨立地編碼該各別非零時間層級之圖像，其中對於各圖像，在該各別圖像內之至少一個起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著自該至少一個起點向前橫越該各別圖像之一寫碼路徑調適該等內容脈絡熵機率，對於該等圖像之至少一子集中之各者，緩衝由沿著該寫碼路徑調適該等內容脈絡熵機率直至該各別圖像之至少一個緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態， 在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像內之該至少一個起點中之各者，使用關於該當前圖像之一時間層級的一資訊，查找針對低於該當前圖像之時間層級的一時間層級之一先前經解碼圖像而緩衝的一狀態，以及藉由基於區塊之解碼自該寫碼資料解碼該視訊之該等圖像。
  21. 如請求項20之視訊解碼器，其經組配以藉由以下操作執行該查找使用關於該當前圖像之該時間層級的該資訊形成一索引及將該索引用於該查找，或藉由使用關於該當前圖像之該時間層級的該資訊，判定由待緩衝之該狀態滿足的一或多個準則及以自最近緩衝至最早緩衝之一次序關於該等準則之一滿足來檢查經緩衝狀態，且將滿足該等準則之一首先遇到的經緩衝狀態指定為待檢查之該狀態。
  22. 如請求項20之視訊解碼器，其經組配以對一非最高時間層級之各圖像執行該緩衝，且對於零時間層級狀態之圖像，容許針對零時間層級之先前經編碼圖像而緩衝的狀態之一查找。
  23. 如請求項20之視訊解碼器，其經組配以以允許沿著條帶自該資料串流逐波前平行處理(WPP)解碼該等圖像之一方式執行將該等圖像編碼成該寫碼資料及將該寫碼資料熵編碼成該資料串流。
  24. 如請求項20之視訊解碼器，其藉由使用關於該時間層級之該資訊作為一個初始化模式進行查找來支援該初始化該等內容脈絡熵機率，且另外支援用於初始化該等內容脈絡熵機率之替代的一或多個初始化模式，包括獨立於其他條帶之內容脈絡熵機率而分開地初始化各條帶；及獨立於其他圖像之條帶的內容脈絡熵機率而初始化各圖像之該等條帶，且經組配以自該資料串流導出該初始化模式及替代的該一或多個初始化模式中之哪一者在作用中。
  25. 如請求項20之視訊解碼器，其經進一步組配以對於該當前圖像，藉由另外使用關於以下各者中之一或多者的另一資訊來執行該查找該當前圖像之一量化參數，該當前圖像之一圖塊的一圖塊類型，該至少一個起點位於該圖塊內，該當前圖像之一條帶的一部位，該至少一個起點位於該條帶內，使得查找到之該狀態與該另一資訊滿足一預定關係。
  26. 如請求項20之視訊解碼器，其經進一步組配以對於該當前圖像，藉由另外使用關於無以下各者中之 一或多者之一集合的另一資訊來執行該查找該當前圖像之一量化參數，該當前圖像之一圖塊的一圖塊類型，該至少一個起點位於該圖塊內，該當前圖像之一條帶的一部位，該至少一個起點位於該條帶內，其中該集合取決於一條帶感知初始化模式，且經組配以自該資料串流導出該條帶感知初始化模式。
  27. 一種視訊編碼器，其經組配以藉由基於區塊之編碼使用一迴路內或後置濾波器且以定義一視訊之圖像之間的階層式時間寫碼互依性的一方式將該等圖像編碼成一資料串流，根據該等階層式時間寫碼互依性將該等圖像分類至不同時間層級中，其中對於各時間層級，獨立於高於該各別時間層級之時間層級的圖像而編碼該各別時間層級之圖像，且對於各非零時間層級，相互獨立地編碼該各別非零時間層級之圖像，對於該等圖像之至少一子集中之各者，緩衝用於該各別圖像之該迴路內或後置濾波器之一濾波器參數化設定，設定用於一當前圖像之該迴路內或後置濾波器的該濾波器參數化設定，且藉由在該資料串流發送指向所緩衝之該等濾波器參數化設定的一子集當中之一者的一索引來在該資料串流中發信用於該當前圖像之該迴路內或後置濾波器之該濾波器參數化設定，該子集排除針對高於或等於該 當前圖像之時間層級的一時間層級之圖像而緩衝的濾波器參數化設定。
  28. 如請求項27之視訊編碼器，其經組配以設定用於該子集之圖像之該迴路內或後置濾波器的濾波器參數化設定且在該資料串流中使用顯式發信來發信該等濾波器參數化設定，以及設定用於不屬於該子集之圖像的該迴路內或後置濾波器之濾波器參數化設定為等於一經緩衝濾波器參數化設定，且藉由在該資料串流發送指向該經緩衝濾波器參數化設定之一索引來發信該等濾波器參數化設定。
  29. 如請求項27之視訊編碼器，其經組配以對於一最高時間層級之圖像，不緩衝濾波器參數化設定。
  30. 如請求項27之視訊編碼器，對於零時間層級之圖像，停止針對高於或等於該等圖像之時間層級的一時間層級之圖像而緩衝的濾波器參數化設定之該排除。
  31. 如請求項27之視訊編碼器，其經組配以根據一第一模式選項而支援針對高於或等於該等圖像之時間層級的一時間層級之圖像而緩衝的濾波器參數化設定之該排除，以及 根據一第二模式選項，停止該排除，在該資料串流中發信該第一模式選項及該第二模式選項中之哪一者在作用中。
  32. 一種視訊解碼器，其經組配以藉由基於區塊之編碼使用一迴路內或後置濾波器自一資料串流解碼一視訊之圖像，其中以定義該等圖像之間的階層式時間寫碼互依性的一方式將該等圖像編碼成該資料串流，根據該等階層式時間寫碼互依性將該等圖像分類至不同時間層級中，其中對於各時間層級，獨立於高於該各別時間層級之時間層級的圖像而編碼該各別時間層級之圖像，且對於各非零時間層級，相互獨立地編碼該各別非零時間層級之圖像，對於該等圖像之至少一子集中之各者，緩衝用於該各別圖像之該迴路內或後置濾波器之一濾波器參數化設定，自在該資料串流中發信之一索引導出用於一當前圖像之該迴路內或後置濾波器的該濾波器參數化設定，該索引對所緩衝之該等濾波器參數化設定的一子集當中之一者進行索引，該子集排除針對高於或等於該當前圖像之時間層級的一時間層級之圖像而緩衝的濾波器參數化設定。
  33. 如請求項32之視訊解碼器，其經組配以自該資料串流中之一顯式濾波器參數化發信導出用於圖像之該子集中之各者的該迴路內或後置濾波器之該濾波器參數化設定， 自在該資料串流中發信之一各別索引導出用於與圖像之該子集不相交的圖像之另一子集中之各者的該迴路內或後置濾波器之該濾波器參數化設定。
  34. 如請求項33之視訊解碼器，其經組配以自該資料串流導出一承諾指示，其指示在該視訊之一預定時段內，對於圖像之該另一子集中之各者，在該資料串流中針對該各別圖像發信之該索引是否對狀態子集當中之一者進行索引，該子集排除針對高於或等於該各別圖像之時間層級的一時間層級之圖像而緩衝的狀態。
  35. 如請求項34之視訊解碼器，其經組配以取決於該承諾指示而排程自該資料串流解碼該視訊之該等圖像。
  36. 如請求項35之視訊解碼器，其經組配以取決於該承諾指示而排程自該資料串流解碼該視訊之該等圖像，使得若承諾旗標指示在該視訊之該預定時段內，對於圖像之該另一子集中之各者，在該資料串流中針對該各別圖像發信之該索引對所緩衝之該等狀態之該子集當中的一者進行索引，該子集排除高於或等於該各別圖像之時間層級的一時間層級之圖像的狀態，則該解碼之一平行度增加。
  37. 如請求項32之視訊解碼器，其經組配 以以使得在該資料串流中所花費之用於該索引之一位元速率隨著該等狀態之該子集之一基數增加的一方式自該資料串流熵解碼該索引。
  38. 如請求項32之視訊解碼器，其經組配以以取決於該各別圖像之時間層級之一方式執行用於該各別圖像之該迴路內或後置濾波器之該濾波器參數化設定的該緩衝。
  39. 如請求項32之視訊解碼器，其經組配以以如下方式執行用於該各別圖像之該迴路內或後置濾波器之該濾波器參數化設定的該緩衝使得該濾波器參數化設定與該各別圖像之時間層級相關聯，及/或使得在該各別圖像之時間層級係最高時間層級的狀況下，跳過該濾波器參數化設定之該緩衝。
  40. 一種視訊編碼器，其經組配以藉由基於區塊之編碼將一視訊之圖像編碼成寫碼資料，該寫碼資料包含使一量化參數與該等圖像之區塊中之各者相關聯的量化資訊，將該寫碼資料編碼成資料串流，其中對於一當前圖像之一預定區塊，使用空間預測且以獨立於在一空間鄰域外部之區塊之量化參數的一方式將與該預定區塊相關聯之該 量化參數編碼至該資料串流中，該空間鄰域涵蓋該圖像之緊鄰該預定區塊的相鄰區塊。
  41. 如請求項40之視訊編碼器，其經組配以藉由基於區塊之編碼，使用一迴路內或後置濾波器執行將該視訊之該等圖像編碼成該寫碼資料，取決於與該當前圖像之該等區塊相關聯的該量化參數而設定用於該當前圖像之該迴路內或後置濾波器的一濾波器參數化設定。
  42. 如請求項40之視訊編碼器，其經組配以在藉由基於區塊之編碼將該視訊之該等圖像編碼成該寫碼資料時，使用條帶中之波前平行處理(WPP)處理執行該當前圖像之該編碼，該等條帶分割該當前圖像且以一相互平行方式越過該當前圖像。
  43. 如請求項40之視訊編碼器，其經組配以在針對該當前圖像之該預定區塊將與該預定區塊相關聯之該量化參數編碼至該資料串流中時自在與該預定區塊具有一預定相對部位關係之一或多個區塊位置處的一或多個區塊之一量化參數導出一量化參數預測子，其中用在該資料串流中針對該預定區塊所位於之該當前圖像之一預定區而發信的一主要量化參數來替代在該預定區外部之一區塊 位置處的一區塊之該量化參數，或在該一或多個區塊中之一或多者駐留於該預定區外部之狀況下替代地使用該主要量化參數作為該量化參數預測子。
  44. 如請求項40之視訊編碼器，其經組配以自一左方相鄰區塊之該量化參數、一頂部相鄰區塊之該量化參數及一左上方相鄰區塊之該量化參數基於該左方相鄰區塊之該量化參數與該頂部相鄰區塊之該量化參數的總和減去該左上方相鄰區塊之該量化參數的一差而導出該量化參數預測子，其中削減該差以不超出由該左方相鄰區塊之該量化參數及該頂部相鄰區塊之該量化參數所橫跨的一量化參數範圍。
  45. 如請求項40之視訊編碼器，其經組配以支援用於編碼該量化參數之一替代模式及發信是否使用該替代模式。
  46. 一種視訊解碼器，其經組配以自該資料串流解碼寫碼資料，該寫碼資料藉由基於區塊之編碼具有編碼於其中之一視訊之圖像且該寫碼資料包含使該等圖像之區塊中之各者與一量化參數相關聯的量化資訊，對於當前圖像之一預定區塊，使用空間預測且以獨立於在一空間鄰域外部之區塊之量化參數的一方式自該資料串流解碼與該預定區塊相關聯之該量化參數，該空間鄰域涵蓋該圖像之緊鄰該預定區塊的相鄰區塊。
  47. 如請求項46之視訊解碼器，其經組配以藉由基於區塊之解碼，使用一迴路內或後置濾波器執行自該寫碼資料解碼該視訊之該等圖像，取決於與一當前圖像之該等區塊相關聯的該量化參數而設定用於該當前圖像之該迴路內或後置濾波器的一濾波器參數化設定。
  48. 如請求項46之視訊解碼器，其經組配以在藉由基於區塊之解碼自該寫碼資料解碼該視訊之該等圖像時，使用條帶中之波前平行處理(WPP)處理執行該當前圖像之該解碼，該等條帶分割該當前圖像且以一相互平行方式越過該當前圖像。
  49. 如請求項46之視訊解碼器，其經組配以在針對該當前圖像之該預定區塊自該資料串流解碼與該預定區塊相關聯之該量化參數時自在與該預定區塊具有一預定相對部位關係之一或多個區塊位置處的一或多個區塊之一量化參數導出一量化參數預測子，其中用在該資料串流中針對該預定區塊所位於之該當前圖像之一預定區而發信的一主要量化參數來替代在該預定區外部之一區塊位置處的一區塊之該量化參數，或在該一或多個區塊中之一或多者駐留於該預定區外部之狀況下替代地 使用該主要量化參數作為該量化參數預測子。
  50. 如請求項46之視訊解碼器，其經組配以自一左方相鄰區塊之該量化參數、一頂部相鄰區塊之該量化參數及一左上方相鄰區塊之該量化參數基於該左方相鄰區塊之該量化參數與該頂部相鄰區塊之該量化參數的總和減去該左上方相鄰區塊之該量化參數的一差而導出該量化參數預測子，其中削減該差以不超出由該左方相鄰區塊之該量化參數及該頂部相鄰區塊之該量化參數所橫跨的一量化參數範圍。
  51. 如請求項46之視訊解碼器，其經組配以支援用於解碼該量化參數之一替代模式及自該資料串流中之一發信導出是否使用該替代模式。
  52. 一種視訊編碼器，其經組配以藉由基於區塊之編碼使用空間圖像內寫碼相依性將一視訊之圖像編碼成一資料串流，其中關於該視訊之圖像之當前經寫碼區塊的空間圖像內相依性之一空間範圍在該視訊之純粹經框內預測寫碼部分與經框間預測寫碼部分之間係不同的。
  53. 如請求項52之視訊編碼器，其經組配以沿著自一第一圖像邊緣導向一第二圖像邊緣之一寫碼方向以分割該等圖像且以一相互平行方式越過該等圖像之條帶來編碼該等圖像，其中在各圖像內，該等條帶具有在 其中定義之一條帶寫碼次序，其中該空間範圍覆疊該等圖像之按條帶寫碼次序的一或多個先前條帶且相對於各別當前經寫碼區塊沿著該寫碼方向在該等圖像之按條帶寫碼次序的該一或多個先前條帶中以一距離延伸，圖像之當前經寫碼區塊或與該等當前經寫碼區塊相關之一寫碼參數至該資料串流中的寫碼藉助於該空間圖像內寫碼相依性而取決於該空間範圍，該距離對於該視訊之該等純粹經框內預測寫碼部分內的當前經寫碼區塊與該等經框間預測寫碼部分中之當前經寫碼區塊係不同的。
  54. 如請求項53之視訊編碼器，其中該等圖像內之該空間範圍覆疊該等圖像之按條帶寫碼次序的多於一個先前條帶且相對於該等當前經寫碼區塊沿著該寫碼方向在該等圖像之按條帶寫碼次序的該多於一個先前條帶中以一距離延伸，該等當前經寫碼區塊或與該等當前經寫碼區塊相關之一寫碼參數至該資料串流中的該寫碼藉助於該空間圖像內寫碼相依性而取決於該空間範圍，對於該視訊之該等純粹經框內預測寫碼部分內的當前經寫碼區塊及該等經框間預測寫碼部分中之當前經寫碼區塊，該距離隨著條帶間距離增加而增加。
  55. 如請求項53之視訊編碼器，其中相比對於該等經框間預測寫碼部分中之當前經寫碼區塊，該距離對於該視訊之該等純粹經框內預測寫碼部分內的當前經寫碼區塊較大。
  56. 如請求項52之視訊編碼器，其經組配以以允許使用一條帶間偏移沿著該等條帶自該資料串流逐波前平行處理(WPP)解碼該等圖像之一方式將該等圖像編碼成該資料串流，該條帶間偏移在該視訊之該等純粹經框內預測寫碼部分與該等經框間預測寫碼部分之間係不同的。
  57. 如請求項52之視訊編碼器其經組配以藉由使用一條帶間偏移沿著該等條帶進行WPP處理而將該等圖像編碼成該資料串流，該條帶間偏移在該視訊之該等純粹經框內預測寫碼部分與該等經框間預測寫碼部分之間係不同的。
  58. 如請求項57之視訊編碼器，其經組配以對於該視訊之該等純粹經框內預測寫碼部分及該等經框間預測寫碼部分，在該資料串流中發信該空間範圍。
  59. 如請求項52之視訊編碼器，其經組配使得該空間圖像內寫碼相依性包括以下各者中之一或多者預測相依性，及/或內容脈絡導出相依性。
  60. 如請求項52之視訊編碼器，其經組配以調適以下各者中之一或多者一預測子搜尋範圍， 預測參數值域此取決於選定空間圖像內寫碼範圍設定。
  61. 一種視訊解碼器，其經組配以藉由基於區塊之解碼使用空間圖像內寫碼相依性自一資料串流解碼一視訊之圖像，其中關於該視訊之圖像之當前經寫碼區塊的該空間圖像內寫碼相依性之一空間範圍在該視訊之純粹經框內預測寫碼部分與經框間預測寫碼部分之間係不同的。
  62. 如請求項61之視訊解碼器，其經組配以沿著自一第一圖像邊緣導向一第二圖像邊緣之一寫碼方向以分割該等圖像且以一相互平行方式越過該等圖像之條帶來解碼該等圖像，其中在各圖像內，該等條帶具有在其中定義之一條帶寫碼次序，其中該空間範圍覆疊該等圖像之按條帶寫碼次序的一或多個先前條帶且相對於各別當前經寫碼區塊沿著該寫碼方向在該等圖像之按條帶寫碼次序的該一或多個先前條帶中以一距離延伸，圖像之當前經寫碼區塊或與該等當前經寫碼區塊相關之一寫碼參數至該資料串流中的寫碼藉助於該空間圖像內寫碼相依性而取決於該空間範圍，該距離對於該視訊之該等純粹經框內預測寫碼部分內的當前經寫碼區塊與該等經框間預測寫碼部分中之當前經寫碼區塊係不同的。
  63. 如請求項62之視訊解碼器，其中 其中該等圖像內之該空間範圍覆疊該等圖像之按條帶寫碼次序的多於一個先前條帶且相對於該等當前經寫碼區塊沿著該寫碼方向在該等圖像之按條帶寫碼次序的該多於一個先前條帶中以一距離延伸，該等當前經寫碼區塊或與該等當前經寫碼區塊相關之一寫碼參數至該資料串流中的該寫碼藉助於該空間圖像內寫碼相依性而取決於該空間範圍，對於該視訊之該等純粹經框內預測寫碼部分內的當前經寫碼區塊及該等經框間預測寫碼部分中之當前經寫碼區塊，該距離隨著條帶間距離增加而增加。
  64. 如請求項62之視訊解碼器，其中相比對於該等經框間預測寫碼部分中之當前經寫碼區塊，該距離對於該視訊之該等純粹經框內預測寫碼部分內的當前經寫碼區塊較大。
  65. 如請求項61之視訊解碼器，其經組配以其中以允許使用一條帶間偏移沿著該等條帶自該資料串流逐波前平行處理(WPP)解碼該等圖像之一方式將該等圖像編碼成該資料串流，該條帶間偏移在該視訊之該等純粹經框內預測寫碼部分與該等經框間預測寫碼部分之間係不同的。
  66. 如請求項61之視訊解碼器其經組配以藉由使用一條帶間偏移沿著該等條帶進行WPP處理而自該資料串流解碼該等圖像，該條帶間偏移在該視訊之該等純粹經框內預測寫碼部分與該等經框間預測 寫碼部分之間係不同的。
  67. 如請求項66之視訊解碼器，其經組配以對於該視訊之該等純粹經框內預測寫碼部分及該等經框間預測寫碼部分，自該資料串流導出該空間範圍。
  68. 如請求項61之視訊解碼器，其經組配使得該空間圖像內寫碼相依性包括以下各者中之一或多者預測相依性，及/或內容脈絡導出相依性。
  69. 如請求項61之視訊解碼器，其經組配以調適以下各者中之一或多者一預測子搜尋範圍，預測參數值域此取決於選定空間圖像內寫碼範圍設定。
  70. 一種視訊編碼方法，其包含以下步驟：藉由基於區塊之編碼將一視訊之圖像編碼成寫碼資料，使用內容脈絡自適應熵寫碼沿著分割該等圖像且以一相互平行方式越過該等圖像之條帶將該寫碼資料熵編碼成一資料串流，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至該各別條帶之一緩衝點而產生的該等 內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經編碼圖像之與該各別條帶同置之一條帶而緩衝的一狀態且在該各別條帶之該起點處將該等內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態，其中以允許沿著該等條帶自該資料串流逐波前平行處理(WPP)解碼該等圖像之一方式執行將該等圖像編碼成該寫碼資料及將該寫碼資料熵編碼成該資料串流。
  71. 一種視訊編碼方法，其包含以下步驟：藉由基於區塊之編碼將一視訊之圖像編碼成寫碼資料，使用內容脈絡自適應熵寫碼沿著分割該等圖像且以一相互平行方式越過該等圖像之條帶將該寫碼資料熵編碼成一資料串流，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至該各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經編碼圖像之與該各別條帶同置之一條帶而緩衝的一狀態且在該各別條帶之該起點處將該等 內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態，其中藉由使用關於該各別條帶之該部位之該資訊進行查找之該等內容脈絡熵機率的該初始化被執行以作為一個初始化模式，且執行另外用於初始化該等內容脈絡熵機率之替代的一或多個初始化模式，包括獨立於其他條帶之內容脈絡熵機率而分開地初始化各條帶；及獨立於其他圖像之條帶的內容脈絡熵機率而初始化各圖像之該等條帶，且經組配以在該資料串流中發信該初始化模式及替代的該一或多個初始化模式中之哪一者在作用中。
  72. 一種視訊編碼方法，其包含以下步驟：藉由基於區塊之編碼將一視訊之圖像編碼成寫碼資料，使用內容脈絡自適應熵寫碼沿著分割該等圖像且以一相互平行方式越過該等圖像之條帶將該寫碼資料熵編碼成一資料串流，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至該各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經編碼圖像之與該各別條帶同置之 一條帶而緩衝的一狀態且在該各別條帶之該起點處將該等內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態，其中該方法進一步包含：對於一當前圖像之各條帶，藉由另外使用關於以下各者中之一或多者的另一資訊來執行該查找該各別條帶之一量化參數，該各別條帶之一圖塊類型，該當前圖像之一時間層級，使得查找到之該狀態與該另一資訊滿足一預定關係。
  73. 一種視訊編碼方法，其包含以下步驟：藉由基於區塊之編碼將一視訊之圖像編碼成寫碼資料，使用內容脈絡自適應熵寫碼沿著分割該等圖像且以一相互平行方式越過該等圖像之條帶將該寫碼資料熵編碼成一資料串流，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至該各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經編碼圖像之與該各別條帶同置之一條帶而緩衝的一狀態且在該各別條帶之該起點處將該等內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態， 其中該方法進一步包含：對於一當前圖像之各條帶，藉由另外使用關於無以下各者中之一或多者之一集合的另一資訊來執行該查找該各別條帶之一量化參數，該各別條帶之一圖塊類型，以及該當前圖像之一時間層級，其中該集合取決於一條帶感知初始化模式，且經組配以在該資料串流中發信該條帶感知初始化模式。
  74. 一種視訊解碼方法，其包含以下步驟：使用內容脈絡自適應熵解碼沿著分割一視訊之圖像且以一相互平行方式越過該等圖像之條帶自一資料串流熵解碼寫碼資料，該等圖像已編碼成該寫碼資料，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至該各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經解碼圖像之與該各別條帶同置之一條帶而緩衝的一狀態且在該各別條帶之該起點處將該等內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態，以及藉由基於區塊之解碼自該寫碼資料解碼該視訊之該等 圖像，其中以允許沿著該等條帶自該資料串流逐波前平行處理(WPP)解碼該等圖像之一方式將該等圖像編碼成該寫碼資料及將該寫碼資料熵編碼成該資料串流。
  75. 一種視訊解碼方法，其包含以下步驟：使用內容脈絡自適應熵解碼沿著分割一視訊之圖像且以一相互平行方式越過該等圖像之條帶自一資料串流熵解碼寫碼資料，該等圖像已編碼成該寫碼資料，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至該各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經解碼圖像之與該各別條帶同置之一條帶而緩衝的一狀態且在該各別條帶之該起點處將該等內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態，以及藉由基於區塊之解碼自該寫碼資料解碼該視訊之該等圖像，其中藉由使用關於該各別條帶之該部位之該資訊進行查找之該等內容脈絡熵機率的該初始化被執行以作為一個初始化模式，且執行另外用於初始化該等內容脈絡熵機率 之替代的一或多個初始化模式，包括獨立於其他條帶之內容脈絡熵機率而分開地初始化各條帶；及獨立於其他圖像之條帶的內容脈絡熵機率而初始化各圖像之該等條帶，且經組配以自該資料串流導出該初始化模式及替代的該一或多個初始化模式中之哪一者在作用中。
  76. 一種視訊解碼方法，其包含以下步驟：使用內容脈絡自適應熵解碼沿著分割一視訊之圖像且以一相互平行方式越過該等圖像之條帶自一資料串流熵解碼寫碼資料，該等圖像已編碼成該寫碼資料，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至該各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經解碼圖像之與該各別條帶同置之一條帶而緩衝的一狀態且在該各別條帶之該起點處將該等內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態，以及藉由基於區塊之解碼自該寫碼資料解碼該視訊之該等圖像，其中該方法進一步包含：對於一當前圖像之各條帶，藉由另外使用關於以下各 者中之一或多者的另一資訊來執行該查找該各別條帶之一量化參數，該各別條帶之一圖塊類型，該當前圖像之一時間層級，使得查找到之該狀態與該另一資訊滿足一預定關係。
  77. 一種視訊解碼方法，其包含以下步驟：使用內容脈絡自適應熵解碼沿著分割一視訊之圖像且以一相互平行方式越過該等圖像之條帶自一資料串流熵解碼寫碼寫碼資料，該等圖像已編碼成該寫碼資料，其中在該等條帶之起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著該等條帶調適該等內容脈絡熵機率，對於各條帶，緩衝由調適如在該起點處初始化之該等內容脈絡熵機率直至該各別條帶之一緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像之各條帶，使用關於該當前圖像內之該各別條帶之一部位的一資訊查找針對一先前經解碼圖像之與該各別條帶同置之一條帶而緩衝的一狀態且在該各別條帶之該起點處將該等內容脈絡熵機率初始化為查找到之該狀態，以及藉由基於區塊之解碼自該寫碼資料解碼該視訊之該等圖像，其中該方法進一步包含：對於一當前圖像之各條帶，藉由另外使用關於無以下各者中之一或多者之一集合的另一資訊來執行該查找 該各別條帶之一量化參數，該各別條帶之一圖塊類型，以及該當前圖像之一時間層級，其中該集合取決於一條帶感知初始化模式，且經組配以自該資料串流導出該條帶感知初始化模式。
  78. 一種視訊編碼方法，其包含以下步驟：藉由基於區塊之編碼以定義一視訊之圖像之間的階層式時間寫碼互依性的一方式將該等圖像編碼成寫碼資料，根據該等階層式時間寫碼互依性將該等圖像分類至不同時間層級中，其中對於各時間層級，獨立於高於該各別時間層級之時間層級的圖像而編碼該各別時間層級之圖像，且對於各非零時間層級，相互獨立地編碼該各別非零時間層級之圖像，使用內容脈絡自適應熵寫碼將該寫碼資料熵編碼成一資料串流，其中對於各圖像，在該各別圖像內之至少一個起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著自該至少一個起點向前橫越該各別圖像之一寫碼路徑調適該等內容脈絡熵機率，對於該等圖像之至少一子集中之各者，緩衝由沿著該寫碼路徑調適該等內容脈絡熵機率直至該各別圖像之至少一個緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像內之該至少一個起點中之各者，使用關於該當前圖像之一時 間層級的一資訊查找針對低於該當前圖像之時間層級的一時間層級之一先前經編碼圖像而緩衝的一狀態。
  79. 一種視訊解碼方法，其包含以下步驟：使用內容脈絡自適應熵解碼自一資料串流熵解碼寫碼資料，其中藉由基於區塊之編碼，該寫碼資料具有已以定義一視訊之圖像之間的階層式時間寫碼互依性的一方式編碼成該寫碼資料之該等圖像，根據該等階層式時間寫碼互依性將該等圖像分類至不同時間層級中，其中對於各時間層級，獨立於高於該各別時間層級之時間層級的圖像而編碼該各別時間層級之圖像，且對於各非零時間層級，相互獨立地編碼該各別非零時間層級之圖像，其中對於各圖像，在該各別圖像內之至少一個起點處初始化內容脈絡熵機率且沿著自該至少一個起點向前橫越該各別圖像之一寫碼路徑調適該等內容脈絡熵機率，對於該等圖像之至少一子集中之各者，緩衝由沿著該寫碼路徑調適該等內容脈絡熵機率直至該各別圖像之至少一個緩衝點而產生的該等內容脈絡熵機率之一狀態，在初始化該等內容脈絡熵機率時，對於一當前圖像內之該至少一個起點中之各者，使用關於該當前圖像之一時間層級的一資訊，查找針對低於該當前圖像之時間層級的一時間層級之一先前經解碼圖像而緩衝的一狀態，以及藉由基於區塊之解碼自該寫碼資料解碼該視訊之該等圖像。
  80. 一種視訊編碼方法，其包含以下步驟： 藉由基於區塊之編碼使用一迴路內或後置濾波器且以定義一視訊之圖像之間的階層式時間寫碼互依性的一方式將該等圖像編碼成一資料串流，根據該等階層式時間寫碼互依性將該等圖像分類至不同時間層級中，其中對於各時間層級，獨立於高於該各別時間層級之時間層級的圖像而編碼該各別時間層級之圖像，且對於各非零時間層級，相互獨立地編碼該各別非零時間層級之圖像，對於該等圖像之至少一子集中之各者，緩衝用於該各別圖像之該迴路內或後置濾波器之一濾波器參數化設定，設定用於一當前圖像之該迴路內或後置濾波器的該濾波器參數化設定且藉由在該資料串流發送指向所緩衝之該等濾波器參數化設定的一子集當中之一者的一索引來在該資料串流中發信用於該當前圖像之該迴路內或後置濾波器之該濾波器參數化設定，該子集排除針對高於或等於該當前圖像之時間層級的一時間層級之圖像而緩衝的濾波器參數化設定。
  81. 一種視訊解碼方法，其包含以下步驟：藉由基於區塊之編碼使用一迴路內或後置濾波器自一資料串流解碼一視訊之圖像，其中以定義該等圖像之間的階層式時間寫碼互依性的一方式將該等圖像編碼成該資料串流，根據該等階層式時間寫碼互依性將該等圖像分類至不同時間層級中，其中對於各時間層級，獨立於高於該各別時間層級之時間層級的圖像而編碼該各別時間層級之圖像，且對於各非零時間層級，相互獨立地編碼該各別非零 時間層級之圖像，對於該等圖像之至少一子集中之各者，緩衝用於該各別圖像之該迴路內或後置濾波器之一濾波器參數化設定，自在該資料串流中發信之一索引導出用於一當前圖像之該迴路內或後置濾波器的該濾波器參數化設定，該索引對所緩衝之該等濾波器參數化設定的一子集當中之一者進行索引，該子集排除針對高於或等於該當前圖像之時間層級的一時間層級之圖像而緩衝的濾波器參數化設定。
  82. 一種視訊編碼方法，其包含以下步驟：藉由基於區塊之編碼將一視訊之圖像編碼成寫碼資料，該寫碼資料包含使一量化參數與該等圖像之區塊中之各者相關聯的量化資訊，將該寫碼資料編碼成該資料串流，其中對於一當前圖像之一預定區塊，使用空間預測且以獨立於在一空間鄰域外部之區塊之量化參數的一方式將與該預定區塊相關聯之該量化參數編碼至該資料串流中，該空間鄰域涵蓋該圖像之緊鄰該預定區塊的相鄰區塊。
  83. 一種視訊解碼方法，其包含以下步驟：自該資料串流解碼寫碼資料，藉由基於區塊之編碼，一視訊之圖像已編碼成該寫碼資料且該寫碼資料包含使該等圖像之區塊中之各者與一量化參數相關聯的量化資訊，對於當前圖像之一預定區塊，使用空間預測且以獨立於在一空間鄰域外部之區塊之量化參數的一方式自該資料串流解碼與該預定區塊相關聯之該量化參數，該空間鄰域 涵蓋該圖像之緊鄰該預定區塊的相鄰區塊。
  84. 一種視訊編碼方法，其包含以下步驟：藉由基於區塊之編碼使用空間圖像內寫碼相依性將一視訊之圖像編碼成一資料串流，其中關於該視訊之圖像之當前經寫碼區塊的空間圖像內相依性之一空間範圍在該視訊之純粹經框內預測寫碼部分與經框間預測寫碼部分之間係不同的。
  85. 一種視訊解碼方法，其包含以下步驟：藉由基於區塊之解碼使用空間圖像內寫碼相依性自一資料串流解碼一視訊之圖像，其中關於該視訊之圖像之當前經寫碼區塊的該空間圖像內寫碼相依性之一空間範圍在該視訊之純粹經框內預測寫碼部分與經框間預測寫碼部分之間係不同的。
  86. 一種資料串流，其由如請求項70、或請求項71、或請求項72、或請求項73、或請求項78、或請求項80、或請求項82、或請求項84之方法產生。
  87. 一種電腦程式，其具有儲存於其上之用於執行如請求項70、或請求項71、或請求項72、或請求項73、或請求項74、或請求項75、或請求項76、或請求項77、或請求項78、或請求項79、或請求項80、或請求項81、或請求項82、或請求項83、或請求項84、或請求項85之方法的一程式碼。
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