TWI767692B - 手指觸碰偵測方法以及手持裝置 - Google Patents

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Abstract

本發明的實施例提供一種手指觸碰偵測方法以及手持裝置。所述方法包含:在觸碰偵測區域上偵測由多個手指觸碰的手指分佈區域,其中觸碰偵測區域包括多個觸碰感測器,且手指分佈區域包含觸碰感測器的多個特定感測器;將預定資料尺寸分佈在特定感測器上,其中每一特定感測器分佈有對應的位元尺寸;獲得由各特定感測器偵測到的原始資料;基於對應的位元尺寸來量化各特定感測器的原始資料;以及提供各特定感測器的經量化的原始資料。

Description

手指觸碰偵測方法以及手持裝置
本發明是有關於一種觸碰偵測技術,且特別是有關於一種手指觸碰偵測方法以及手持裝置。
在當前虛擬實境(virtual reality;VR)系統中,使用者可使用其VR控制器來執行到VR系統的各種輸入。在一個情境中,VR控制器能夠偵測表徵使用者如何握持VR控制器的握持姿勢的資料,並且將所偵測資料傳輸到VR系統的主機或頭戴式顯示器(head mounted display;HMD)。
然而,與握持姿勢有關的偵測資料的大小可能太大而不能傳輸到主機和/或HMD。
有鑑於此,本發明提供一種手指觸碰偵測方法以及一種手持裝置,其可用於解決上述技術問題。
本發明的實施例提供一種手指觸碰偵測方法,所述手指觸碰偵測方法適用於具有觸碰偵測區域的手持裝置。所述方法包含:在觸碰偵測區域上偵測由多個手指觸碰的手指分佈區域,其中觸碰偵測區域包括多個觸碰感測器,且手指分佈區域包含觸碰感測器的多個特定感測器;將預定資料尺寸分佈在特定感測器上,其中各特定感測器分佈有對應的位元尺寸;獲得由各特定感測器偵測到的原始資料;基於對應的位元尺寸來量化各特定感測器的原始資料;以及提供各特定感測器的經量化的原始資料。
本發明的實施例提供一種包含觸碰偵測區域和處理器的手持裝置。觸碰偵測區域包含多個觸碰感測器。處理器與觸碰偵測區域中的觸碰感測器耦合且執行以下步驟:在觸碰偵測區域上偵測由多個手指觸碰的手指分佈區域,其中手指分佈區域包含觸碰感測器的多個特定感測器,將預定資料尺寸分佈在特定感測器上,其中各特定感測器分佈有對應的位元尺寸;獲得由各特定感測器偵測到的原始資料;基於對應的位元尺寸來量化各特定感測器的原始資料;以及提供各特定感測器的經量化的原始資料。
請參照圖1,其繪示根據本發明的示例性實施例的手持裝置的功能圖。在各種實施例中,手持裝置100可為可由使用者握持並偵測使用者的握持姿勢(例如,抓握、張開手等)的任何電子裝置。在本發明的實施例中,手持裝置100可為VR系統的VR控制器,其中VR系統可包含例如HMD、位置跟蹤元件、主機等其他元件,但本發明不限於此。另外,手持裝置100可設計有用於將使用者的手纏繞於手持裝置100的本體的綁帶,以使得即使在使用者張開他/她的手時,手持裝置100仍保持在使用者的手中,但本發明不限於此。
在圖1中,手持裝置100包含觸碰偵測區域102和處理器104。在一個實施例中,觸碰偵測區域102可包含多個觸碰感測器。各觸碰感測器可實施為電容器感測器,電容器感測器的電容將反應於使用者的觸碰而變化,但本發明不限於此。
處理器104可與觸碰偵測區域102中的觸碰感測器耦合,且處理器104可為例如通用處理器、專用處理器、常規處理器、數位訊號處理器(digital signal processor;DSP)、多個微處理器、與DSP核心相關聯的一或多個微處理器、控制器、微控制器、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit;ASIC)、現場可程式設計閘陣列(Field Programmable Gate Array;FPGA)電路、任何其他類型的積體電路(integrated circuit;IC)、狀態機等。
在本發明的實施例中,處理器104可存取一些軟體模組或程式碼以實施本發明中所提供的手指觸碰偵測方法,這將在下文中進一步論述。
請參照圖2,其繪示根據本發明的實施例的手指觸碰偵測方法的流程圖。此實施例的方法可由圖1中的手持裝置100來執行,且下文將以圖1中所繪示的組件來描述圖2中的各步驟的細節。另外,為了更好地理解本發明的概念,圖3將用作用於論述的實例,但本發明不限於此。
請參照圖3,其繪示根據本發明的示例性實施例的應用情境。在圖3中,觸碰偵測區域102可設置在手持裝置100的握持部分上且包含觸碰感測器S01至觸碰感測器S30,其中觸碰偵測區域102中的每一個框與觸碰感測器S01至觸碰感測器S30中的一個相對應。應注意,為了更好地理解,觸碰偵測區域102經繪製為平面視圖,但在本發明的實施例中,觸碰偵測區域102可經設計為環繞手持裝置100的握持部。
在本發明的實施例中,由觸碰感測器S01至觸碰感測器S30個別偵測到的原始資料可具有2位元組的大小。在這種情況下,如果觸碰感測器S01至觸碰感測器S30個別的所有原始資料傳輸到HMD,那麼總資料尺寸將為60位元組。
然而,在手持裝置100與HMD之間的一般性傳輸中,RF信號的有效負載大小僅為12位元組(即,96位元),這不足以用於傳輸觸碰感測器S01至觸碰感測器S30個別偵測到的所有原始資料。
因此,本發明的方法可用於減少從手持裝置100傳輸到HMD的資料尺寸,且將在下文中提供詳細論述。
在步驟S210中,處理器104可在觸碰偵測區域102上偵測由多個手指399a至399d觸碰的手指分佈區域,其中手指分佈區域可包含/覆蓋觸碰感測器S01至觸碰感測器S30的多個特定感測器。
在圖3中,假設手指399a至手指399d的手指分佈區域覆蓋觸碰感測器S01至觸碰感測器S19,即,手指399a至手指399d觸碰觸碰感測器S01至觸碰感測器S19。在這種情況下,手指分佈區域中的特定感測器可定義為觸碰感測器S01至觸碰感測器S19,但本發明不限於此。
在一些實施例中,可在VR系統的校準階段中執行步驟S210。具體來說,在校準階段中,VR系統可要求使用者以一般的方式握持手持裝置100,以使得處理器104可偵測觸碰偵測區域102的哪一部分將更可能由使用者使用/觸碰,例如,圖3中所繪示的手指分佈區域。
從另一角度,處理器104還可偵測觸碰偵測區域102的哪一部分將不大可能由使用者使用/觸碰,例如由觸碰感測器S20至觸碰感測器S30形成的未觸碰區域。透過這種方式,由觸碰感測器S20至觸碰感測器S30偵測到的原始資料可不需傳輸到HMD,這可提高傳輸效率,但本發明不限於此。
在獲得手指分佈區域中的特定感測器(即,觸碰感測器S01至觸碰感測器S19)之後,處理器104可執行步驟S220,以將預定資料尺寸分佈在特定感測器上,其中各特定感測器經分佈/配置/分配有對應的位元尺寸。
在一個實施例中,可假設預定資料尺寸為手持裝置100與HMD之間的RF信號的有效負載大小,即96位元,但本發明不限於此。
在一個實施例中,處理器104可從特定感測器(即,觸碰感測器S01至觸碰感測器S19)獲得多個第一類型感測器,其中第一類型感測器可與手持裝置100的使用者的多個指根相對應。舉例來說,處理器104可首先找出由手指399a至手指399d觸碰的行,且將各觸碰列上的最左(即,最接近手掌的一側)觸碰感測器定義為第一類型感測器。在圖3中,可假設第一類型感測器為觸碰感測器S01、觸碰感測器S06、觸碰感測器S11以及觸碰感測器S16,但本發明不限於此。
另外,處理器104可從特定感測器獲得多個第二類型感測器,其中第二類型感測器可與手持裝置100的使用者的多個指尖相對應。舉例來說,處理器104可將各觸碰列上的最右(即,最遠離手掌的一側)觸碰感測器定義為第二類型感測器。在圖3中,可假設第二類型感測器為觸碰感測器S05、觸碰感測器S10、觸碰感測器S15以及觸碰感測器S19,但本發明不限於此。
透過第一類型感測器和第二類型感測器,處理器104可將第一位元尺寸分配給各第一類型感測器,且將第二位元尺寸分配給各第二類型感測器,其中第一位元尺寸可大於第二位元尺寸。
具體來說,當使用者握持手持裝置100時,在指根處發生的微小變化可表示完全不同的握持姿勢。因此,分配到各第一類型感測器的第一位元尺寸需要足夠大,以精細地表徵指根的狀態。舉例來說,第一位元尺寸可為8位元或設計者所需的其他值,但本發明不限於此。
在一些實施例中,各第一類型感測器的第一位元尺寸可不同。舉例來說,觸碰感測器S10和觸碰感測器S06的第一位元尺寸可為8位元,但觸碰感測器S11和觸碰感測器S16的第一位元尺寸可為7位元,但本發明不限於此。
相反地,當使用者握持手持裝置100時,在指尖處發生的變化將通常僅包含兩個情況,即,使用者是否完全握持手持裝置100。因此,分配到各第二類型感測器的第二位元尺寸可較小,以表徵指尖的狀態。舉例來說,第二位元尺寸可為1位元或設計者所需的其他值,但本發明不限於此。
另外,處理器104可從特定感測器(即,觸碰感測器S01至觸碰感測器S19)獲得多個第三類型感測器,其中第三類型感測器可與手持裝置100的使用者的手指399a至手指399d的多個中節相對應。舉例來說,處理器104可將不屬於第一/第二類型感測器的特定感測器定義為第三類型感測器。在圖3中,可假設第三類型感測器為觸碰感測器S02至觸碰感測器S04、觸碰感測器S07至觸碰感測器S09、觸碰感測器S12至觸碰感測器S14以及觸碰感測器S17及觸碰感測器S18,但本發明不限於此。接著,處理器104可將第三位元尺寸分配給各第三類型感測器,其中第三位元尺寸可在第一位元尺寸與第二位元尺寸之間。
具體來說,當使用者握持手持裝置100時,在手指399a至手指399d的中節處發生的變化可比在指尖處的變化更重要,但比在指根處的變化更不重要。因此,第一位元尺寸與第二位元尺寸之間的第三位元尺寸可夠好地表徵手指399a至手指399d的中節的狀態,但本發明不限於此。舉例來說,第三位元尺寸可為2位元至7位元,或設計者所需的其他值,但本發明不限於此。
在一個實施例中,處理器104可首先將預定資料尺寸分佈在第一類型感測器和第二類型感測器上,且將其餘的預定資料尺寸分佈在第三類型感測器上。
舉例來說,假設各第一類型感測器的第一位元尺寸為8位元且各第二類型感測器的第二位元尺寸為1位元。在這種情況下,處理器104可將預定資料尺寸(即,96位元)的36位元分佈在圖3中的第一類型感測器和第二類型感測器上。接著,處理器104可將預定資料尺寸的剩餘60位元分佈在第三類型感測器上。
在一個實施例中,處理器104可將其餘的預定資料尺寸均勻地分佈在第三類型感測器上。在其他實施例中,處理器104可以其他方式將其餘的預定資料尺寸分佈在第三類型感測器上。
舉例來說,處理器104可從第三類型感測器找出多個第四類型感測器和多個第五類型感測器,其中第四類型感測器可與手持裝置100的使用者的多個指關節相對應,且第五類型感測器可為不屬於第一類型感測器、第二類型感測器以及第四類型感測器的特定感測器。
在一個實施例中,處理器104可首先估計手指399a至手指399d的指關節的位置,且將與指關節的位置相對應的觸碰感測器定義為第四類型感測器。具體來說,因為指關節在手指中的位置有一定的常規原則,所以一旦處理器104判定同一列上的第一類型感測器和第二類型感測器,處理器104就可粗略地判定同一列上的哪一个觸碰感測器更有可能與指關節相對應。
舉例來說,透過觸碰感測器S01和觸碰感測器S05,處理器104可將觸碰感測器S02和觸碰感測器S04判定為第四類型感測器中的兩個,這是因為觸碰感測器S02和觸碰感測器S04更可能與指關節相對應。在這種情況下,處理器104可將觸碰感測器S03判定為第五類型感測器中的一個,但本發明不限於此。再舉例來說,透過觸碰感測器S06和觸碰感測器S10,處理器104可將觸碰感測器S07和觸碰感測器S09判定為第四類型感測器中的兩個,這是因為觸碰感測器S07和觸碰感測器S09更可能與指關節相對應。在這種情況下,處理器104可將觸碰感測器S08判定為第五類型感測器中的一個,但本發明不限於此。
在一個實施例中,各第五類型感測器的第三位元尺寸可小於各第四類型感測器的第三位元尺寸。具體來說,當使用者握持手持裝置100時,在手指399a至手指399d的指關節處發生的變化可比在與第五類型感測器相對應的手指區域處的變化更重要。因此,分配給各第四類型感測器的第三位元尺寸可較大以更好地表徵指關節的狀態,但本發明不限於此。
在分佈預定資料尺寸之後,處理器104可執行獲得由特定感測器(即,觸碰感測器S01至觸碰感測器S19)個別偵測到的原始資料(例如,電容值)的步驟S230。如在上文中所提及,各特定感測器的原始資料的大小可為2位元組,但本發明不限於此。
接著,在步驟S240中,處理器104可基於對應的位元尺寸來量化特定感測器(即,觸碰感測器S01至觸碰感測器S19)個別的原始資料。舉例來說,如果觸碰感測器S01的第一位元尺寸分配為8位元,那麼由觸碰感測器S01偵測到的原始資料(以2位元組為單位)將量化為具有8位元的資料。再舉例來說,如果觸碰感測器S05的第二位元尺寸分配為1位元,那麼由觸碰感測器S05偵測到的原始資料(以2位元組為單位)將量化為具有1位元的資料。另外,如果觸碰感測器S03的第三位元尺寸分配為5位元,那麼由觸碰感測器S03偵測到的原始資料(以2位元組為單位)將量化為具有5位元的資料。
在這種情況下,因為預定資料尺寸分佈在特定感測器(即,觸碰感測器S01至觸碰感測器S19)上,所以各特定感測器經量化的原始資料的總大小可等於預定資料尺寸(即,96位元),但本發明不限於此。
接著,在步驟S250中,處理器104可提供各特定感測器(即,觸碰感測器S01至觸碰感測器S19)的經量化的原始資料。在一個實施例中,處理器104可經由有線(例如,USB)或無線(例如,RF)路徑將各特定感測器經量化的原始資料傳輸到HMD和/或主機(例如,PC),以使得HMD和/或主機可獲得使用者的握持姿勢且因此改變VR系統所提供的視覺內容。
如可在上文中觀察到,本發明的方法可減少與使用者的握持姿勢相對應的總資料尺寸,以提高手持裝置100與HMD(或主機)之間的傳輸效率。
在其他實施例中,在獲得由觸碰感測器S20至觸碰感測器S30形成的未接觸區域之後,處理器104可進一步將觸碰感測器S20至觸碰感測器S30定義為未使用的感測器且忽略由未使用的感測器偵測到的原始資料。因此,可進一步降低手持裝置100的計算複雜性。
在一些實施例中,可基於各種應用情境動態地調整各特定感測器的所分配的位元尺寸。
在一個實施例中,處理器104可監控各第三類型感測器的使用頻率並判定第三類型感測器中的任一個的使用頻率是否低於第一閾值(可基於設計者的要求而決定)。在一實施例中,假設第三類型感測器的一部分具有低於第一閾值的使用頻率,且第三類型感測器的另一部分具有高於第一閾值的使用頻率。在這種情況下,反應於判定第三類型感測器的一部分的使用頻率低於第一閾值,處理器104可減少第三類型感測器的一部分的第三位元尺寸且增大第三類型感測器的另一部分的第三位元尺寸,其中各特定感測器的位元尺寸的總和可仍等於預定資料尺寸,但本發明不限於此。
詳細地說,具有相同的手大小的不同使用者在與由VR系統所提供的VR環境進行互動時可以不同方式握持手持裝置100。舉例來說,一個使用者可能更喜歡緊緊地抓握手持裝置100,以使得此使用者的所有手指可完全觸碰第三類型感測器。然而,另一使用者可能更喜歡輕輕地握持手持裝置100,以使得第三類型感測器的某一部分可能不被此使用者的手指觸碰。
因此,對於第三類型感測器的較少使用部分,因為允許較少使用部分較不準確,所以處理器104可減少第三類型感測器的較少使用部分的第三位元尺寸。另一方面,因為第三類型感測器的另一部分(即,較多使用部分)經調整為具有更高第三位元尺寸,所以第三類型感測器的另一部分可更好地表徵手指觸碰的狀態,但本發明不限於此。
在其他實施例中,在一些情況下,手持裝置100的使用者可需要反應於VR系統所提供的不同視覺內容而改變握持手持裝置100的方式。舉例來說,一些視覺內容可能需要使用者緊緊地抓握手持裝置100,以使得使用者的所有手指可完全觸碰第三類型感測器。然而,其他視覺內容可能需要使用者輕輕地握持手持裝置100,以使得第三類型感測器的某一部分可不被此使用者的手指觸碰。
因此,處理器104可獲得由VR系統所提供的視覺內容且根據視覺內容調整各第三類型感測器的第三位元尺寸。舉例來說,基於視覺內容,處理器104可判定可較少使用第三類型感測器的哪一部分,且處理器104可減少第三類型感測器的較少使用部分的第三位元尺寸。另一方面,處理器104可相應地增大第三類型感測器的較多使用部分的第三位元尺寸,其中各特定感測器的位元尺寸的總和可仍等於預定資料尺寸,但本發明不限於此。
也就是說,因為允許較少使用部分較不準確,所以處理器104可減少第三類型感測器的較少使用部分的第三位元尺寸。另一方面,第三類型感測器的較多使用部分可更好地表徵手指觸碰的狀態,但本發明不限於此。
綜上所述,本發明的實施例可在觸碰偵測區域上偵測手指分佈區域,且將預定資料尺寸分佈在手指分佈內的特定感測器上。在獲得由各特定感測器偵測到的原始資料之後,本發明的實施例基於對應的位元尺寸來量化各特定感測器的原始資料且提供各特定感測器的經量化的原始資料。因此,本發明的實施例可減少與使用者的握持姿勢相對應的總資料尺寸,以使得可提高手持裝置100與HMD(或主機)之間的傳輸效率。
另外,本發明的實施例提供若干方式以將預定資料尺寸分佈在手指分佈區域內的特定感測器上,以更好地表徵手指觸碰各特定感測器的狀態。
此外,本發明的實施例還提供用於基於各種應用情境動態地調整各特定感測器的位元尺寸的機制。
雖然本發明已以實施例揭露如上,然其並非用以限定本發明,任何所屬技術領域中具有通常知識者,在不脫離本發明的精神和範圍內,當可作些許的更動與潤飾,故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。
100:手持裝置 102:觸碰偵測區域 104:處理器 399a,399b,399c,399d:手指 S01,S02,S03,S04,S05,S06,S07,S08,S09,S10,S11,S12,S13,S14,S15,S16,S17,S18,S19,S20,S21,S22,S23,S24,S25,S26,S27,S28,S29,S30:觸碰感測器 S210,S220,S230,S240,S250:步驟
圖1繪示根據本發明的示例性實施例的手持裝置的功能圖。 圖2繪示根據本發明的實施例的手指觸碰偵測方法的流程圖。 圖3繪示根據本發明的示例性實施例的應用情境。
S210,S220,S230,S240,S250:步驟

Claims (18)

  1. 一種手指觸碰偵測方法,適用於具有觸碰偵測區域的手持裝置,所述手指觸碰偵測方法包括: 在所述觸碰偵測區域上偵測由多個手指觸碰的手指分佈區域,其中所述觸碰偵測區域包括多個觸碰感測器,且所述手指分佈區域包括所述觸碰感測器的多個特定感測器; 將預定資料尺寸分佈在所述多個特定感測器上,其中各所述特定感測器分佈有對應的位元尺寸; 獲得由各所述特定感測器偵測到的原始資料; 基於所述對應的位元尺寸來量化各所述特定感測器的所述原始資料;以及 提供各所述特定感測器的經量化的所述原始資料。
  2. 如請求項1所述的手指觸碰偵測方法,其中將所述預定資料尺寸分佈在所述多個特定感測器上的步驟包括: 從所述多個特定感測器獲得多個第一類型感測器; 從所述多個特定感測器獲得多個第二類型感測器;以及 將第一位元尺寸分配給各所述第一類型感測器且將第二位元尺寸分配給各所述第二類型感測器,其中所述第一位元尺寸大於所述第二位元尺寸。
  3. 如請求項2所述的手指觸碰偵測方法,更包括: 從所述多個特定感測器獲得多個第三類型感測器;以及 將第三位元尺寸分配給各所述第三類型感測器,其中所述第三位元尺寸在所述第一位元尺寸與所述第二位元尺寸之間。
  4. 如請求項3所述的手指觸碰偵測方法,其中所述多個第三類型感測器包括多個第四類型感測器和多個第五類型感測器,且各所述第五類型感測器的所述第三位元尺寸小於各所述第四類型感測器的所述第三位元尺寸。
  5. 如請求項4所述的手指觸碰偵測方法,其中所述多個第一類型感測器與所述手持裝置的使用者的多個指根相對應,所述多個第二類型感測器與所述手持裝置的所述使用者的多個指尖相對應,所述多個第三類型感測器與所述手持裝置的所述使用者的所述手指的多個中節相對應,所述多個第四類型感測器與所述手持裝置的所述使用者的多個指關節相對應,且所述多個第五類型感測器為不屬於所述多個第一類型感測器、所述多個第二類型感測器以及所述多個第四類型感測器的所述多個特定感測器。
  6. 如請求項3所述的手指觸碰偵測方法,更包括: 反應於判定所述多個第三類型感測器的一部分的使用頻率低於第一閾值,減少所述多個第三類型感測器的所述一部分的所述第三位元尺寸且增大所述多個第三類型感測器的另一部分的所述第三位元尺寸。
  7. 如請求項3所述的手指觸碰偵測方法,其中所述手持裝置是虛擬實境系統的虛擬實境控制器,且所述方法更包括: 獲得由所述虛擬實境系統提供的視覺內容;以及 根據所述視覺內容調整各所述第三類型感測器的所述第三位元尺寸。
  8. 如請求項1所述的手指觸碰偵測方法,其中所述手持裝置是虛擬實境系統的虛擬實境控制器,所述虛擬實境系統更包括頭戴式顯示器,且提供各所述特定感測器的經量化的所述原始資料的步驟包括: 將各所述特定感測器的經量化的所述原始資料傳輸到所述頭戴式顯示器。
  9. 如請求項1所述的手指觸碰偵測方法,更包括: 獲得所述觸碰偵測區域上的未觸碰區域,其中所述未觸碰區域包括所述觸碰感測器中的多個未使用的感測器;以及 忽略由所述未使用的感測器偵測到的所述原始資料。
  10. 一種手持裝置,包括: 觸碰偵測區域,包括多個觸碰感測器;以及 處理器,與所述觸碰偵測區域中的所述多個觸碰感測器耦合,且執行: 在所述觸碰偵測區域上偵測由多個手指觸碰的手指分佈區域,其中所述手指分佈區域包括所述觸碰感測器的多個特定感測器; 將預定資料尺寸分佈在所述多個特定感測器上,其中各所述特定感測器分佈有對應的位元尺寸; 獲得由各所述特定感測器偵測到的原始資料; 基於所述對應的位元尺寸來量化各所述特定感測器的所述原始資料;以及 提供各所述特定感測器的經量化的所述原始資料。
  11. 如請求項10所述的手持裝置,其中所述處理器執行: 從所述多個特定感測器獲得多個第一類型感測器; 從所述多個特定感測器獲得多個第二類型感測器;以及 將第一位元尺寸分配給各所述第一類型感測器且將第二位元尺寸分配給各所述第二類型感測器,其中所述第一位元尺寸大於所述第二位元尺寸。
  12. 如請求項11所述的手持裝置,所述處理器更執行: 從所述多個特定感測器獲得多個第三類型感測器;以及 將第三位元尺寸分配給各所述第三類型感測器,其中所述第三位元尺寸在所述第一位元尺寸與所述第二位元尺寸之間。
  13. 如請求項12所述的手持裝置,其中所述多個第三類型感測器包括多個第四類型感測器及多個第五類型感測器,且各所述第五類型感測器的所述第三位元尺寸小於各所述第四類型感測器的所述第三位元尺寸。
  14. 如請求項13所述的手持裝置,其中所述多個第一類型感測器與所述手持裝置的使用者的多個指根相對應,所述多個第二類型感測器與所述手持裝置的所述使用者的多個指尖相對應,所述多個第三類型感測器與所述手持裝置的所述使用者的所述手指的多個中節相對應,所述多個第四類型感測器與所述手持裝置的所述使用者的多個指關節相對應,且所述多個第五類型感測器為不屬於所述多個第一類型感測器、所述多個第二類型感測器以及所述多個第四類型感測器的所述多個特定感測器。
  15. 如請求項12所述的手持裝置,所述處理器更執行: 反應於判定所述多個第三類型感測器的一部分的使用頻率低於第一閾值,減少所述多個第三類型感測器的所述一部分的所述第三位元尺寸且增大所述多個第三類型感測器的另一部分的所述第三位元尺寸。
  16. 如請求項12所述的手持裝置,其中所述手持裝置是虛擬實境系統的虛擬實境控制器,且所述處理器更執行: 獲得由所述虛擬實境系統提供的視覺內容;以及 根據所述視覺內容調整各所述第三類型感測器的所述第三位元尺寸。
  17. 如請求項10所述的手持裝置,其中所述手持裝置是虛擬實境系統的虛擬實境控制器,所述虛擬實境系統更包括頭戴式顯示器,且所述處理器執行: 將各所述特定感測器的經量化的所述原始資料傳輸到所述頭戴式顯示器。
  18. 如請求項10所述的手持裝置,所述處理器更執行: 獲得所述觸碰偵測區域上的未觸碰區域,其中所述未觸碰區域包括所述觸碰感測器中的多個未使用的感測器;以及 忽略由所述未使用的感測器偵測到的所述原始資料。
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