TWI761934B - 非接觸式動作偵測方法、動作偵測裝置以及危險情境偵測方法 - Google Patents

非接觸式動作偵測方法、動作偵測裝置以及危險情境偵測方法 Download PDF

Info

Publication number
TWI761934B
TWI761934B TW109129816A TW109129816A TWI761934B TW I761934 B TWI761934 B TW I761934B TW 109129816 A TW109129816 A TW 109129816A TW 109129816 A TW109129816 A TW 109129816A TW I761934 B TWI761934 B TW I761934B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
energy value
event
time length
original signal
motion detection
Prior art date
Application number
TW109129816A
Other languages
English (en)
Other versions
TW202211174A (zh
Inventor
王國興
伍致平
Original Assignee
緯創資通股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 緯創資通股份有限公司 filed Critical 緯創資通股份有限公司
Priority to TW109129816A priority Critical patent/TWI761934B/zh
Priority to US17/031,897 priority patent/US11754699B2/en
Priority to CN202011021556.0A priority patent/CN114120587B/zh
Priority to JP2020211606A priority patent/JP2022041812A/ja
Publication of TW202211174A publication Critical patent/TW202211174A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI761934B publication Critical patent/TWI761934B/zh

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
    • G08B21/0407—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/50—Systems of measurement based on relative movement of target
    • G01S13/52—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds
    • G01S13/56—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds for presence detection
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/50—Systems of measurement based on relative movement of target
    • G01S13/58—Velocity or trajectory determination systems; Sense-of-movement determination systems
    • G01S13/62—Sense-of-movement determination
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/50—Systems of measurement based on relative movement of target
    • G01S13/58—Velocity or trajectory determination systems; Sense-of-movement determination systems
    • G01S13/583—Velocity or trajectory determination systems; Sense-of-movement determination systems using transmission of continuous unmodulated waves, amplitude-, frequency-, or phase-modulated waves and based upon the Doppler effect resulting from movement of targets
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/35—Details of non-pulse systems
    • G01S7/352—Receivers
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/41—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
    • G01S7/415—Identification of targets based on measurements of movement associated with the target
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
    • G08B21/0407—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis
    • G08B21/043—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis detecting an emergency event, e.g. a fall
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/0209—Systems with very large relative bandwidth, i.e. larger than 10 %, e.g. baseband, pulse, carrier-free, ultrawideband
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/06—Systems determining position data of a target
    • G01S13/08—Systems for measuring distance only
    • G01S13/32—Systems for measuring distance only using transmission of continuous waves, whether amplitude-, frequency-, or phase-modulated, or unmodulated
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/06—Systems determining position data of a target
    • G01S13/08—Systems for measuring distance only
    • G01S13/32—Systems for measuring distance only using transmission of continuous waves, whether amplitude-, frequency-, or phase-modulated, or unmodulated
    • G01S13/34—Systems for measuring distance only using transmission of continuous waves, whether amplitude-, frequency-, or phase-modulated, or unmodulated using transmission of continuous, frequency-modulated waves while heterodyning the received signal, or a signal derived therefrom, with a locally-generated signal related to the contemporaneously transmitted signal
    • G01S13/343—Systems for measuring distance only using transmission of continuous waves, whether amplitude-, frequency-, or phase-modulated, or unmodulated using transmission of continuous, frequency-modulated waves while heterodyning the received signal, or a signal derived therefrom, with a locally-generated signal related to the contemporaneously transmitted signal using sawtooth modulation

Abstract

本發明提供一種非接觸式動作偵測方法、動作偵測裝置以及危險情境偵測方法。非接觸式動作偵測方法包括：接收來自於場域的反射訊號以得到原始訊號；依據原始訊號的能量值判斷出場域中發生第一事件，並提供第一警報；依據反射訊號的能量分佈判斷出場域中發生第二事件；以及在第二事件被判斷發生的情況下，依據原始訊號的能量值提供對應於第二事件的第二警報。

Description

非接觸式動作偵測方法、動作偵測裝置以及危險情境偵測方法
本揭露是有關於一種動作偵測方法、動作偵測裝置以及危險情境偵測方法，且特別是有關於一種提高危險情境辨識率的非接觸式偵測技術。
以現行的動作偵測技術來說，動作偵測技術可依據偵測對象(例如是長者、病患或幼兒)的快速動作來判斷出偵測對象是否發生跌倒、滑倒或碰撞，藉以提供警報以告知偵測對象的照顧者。如何提高危險情境的辨識率是本領域技術人員努力研究的課題之一。
本揭露提供一種非接觸式動作偵測方法以及動作偵測裝置，能夠對偵測對象所在的場域以及偵測對象的動作的能量進行偵測，藉以提高偵測對象發生危險時的場域狀況的正確性，並提 供正確的警報。
本揭露之一實施例揭露一種非接觸式動作偵測方法。非接觸式動作偵測方法包括：發射偵測訊號至場域，並接收場域對應的反射訊號；處理反射訊號以得到原始訊號；計算原始訊號的能量值持續小於第一預設能量值所對應的第一維持時間長度；響應於第一維持時間長度大於或等於第一預設時間長度，判斷場域中發生第一事件，並提供對應於第一事件的第一警報；依據反射訊號的能量分佈決定場域是否發生第二事件；響應於發生第二事件，計算原始訊號的能量值持續小於第二預設能量值所對應的第二維持時間長度；以及響應於第二維持時間長度大於或等於第二預設時間長度，提供對應於第二事件的第二警報。
本揭露之一實施例揭露一種動作偵測裝置。動作偵測裝置包括偵測電路以及處理器。偵測電路發射偵測訊號至場域，接收場域對應的反射訊號，以及處理反射訊號得到原始訊號。處理器連接偵測電路。處理器計算原始訊號的能量值持續小於第一預設值所對應的第一維持時間長度，以及當第一維持時間長度大於或等於第一預設時間長度時，判斷場域中發生第一事件，並提供對應於第一事件的第一警報。處理器還依據原始訊號的能量分佈判斷出場域中發生第二事件，在第二事件被判斷發生的情況下，計算原始訊號的能量值持續小於第二預設值所對應的第二維持時間長度；以及當第二維持時間長度大於或等於第二預設時間長度時，提供對應於第二事件的第二警報。
本揭露之一實施例揭露一種危險情境偵測方法。危險情境偵測方法包括：接收反射射頻訊號，並處理反射射頻訊號得到原始訊號；處理原始訊號得到場域對應的能量反應，並依據能量反應判斷第一偵測結果；響應於能量反應符合第一事件，決定第一偵測結果是否屬於危險情境；依據動作偵測演算法處理原始訊號得到第二偵測結果；以及響應於第二偵測結果符合第一動作，決定第二偵測結果是否屬於危險情境。
基於上述，本揭露接收來自於場域的反射訊號並處理反射射頻訊號得到原始訊號。當第一維持時間長度大於或等於第一預設時間長度時，判斷出場域中發生第一事件並提供第一警報。本揭露還依據原始訊號的能量分佈判斷出場域中發生第二事件。在第二事件被判斷發生的情況下，當第二維持時間長度大於或等於第二預設時間長度時，提供第二警報。如此一來，本揭露能夠對感測場域內的偵測對象的動作所產生能量進行偵測，藉以提高偵測對象發生危險時的場域狀況的正確性，並提供正確的警報。
10、20、30:動作偵測裝置
210、310:偵測電路
220、320:處理器
230、330:通訊傳輸界面
311:類比至數位轉換器
312:發射天線
313:接收天線
314:混波器
315:放大器
316:振盪器
317:數位至類比轉換器
318:中頻放大器
319:放大器
A、B:步驟節點
ALM1:第一警報
ALM2:第二警報
DR:場域
DT:數位偵測資料
EV1:第一事件
EV2:第二事件
MS:混合訊號
S110~S180:步驟
S210、S220、S230、S240、S250、S251~S255、S260、S261~S264、 S270、S280、S281~S287:步驟
SD:偵測訊號
SP(t)、SP(t+0.128):樣本訊號
SR:反射訊號
SRD:原始訊號
TC1~TC3:計時器
TL1:第一維持時間長度
TL2:第二維持時間長度
TL3:第三維持時間長度
U:偵測對象
U01~U26:頻譜單元
WS1~WS5、WS1’~WS5’:能量窗格
圖1是依據本揭露之一實施例繪示的動作偵測裝置與場域示意圖。
圖2是依據本揭露之一實施例繪示的動作偵測裝置的示意圖。
圖3是依據本揭露之一實施例繪示的動作偵測裝置的示意圖。
圖4是依據本揭露之一實施例繪示的非接觸式動作偵測方法的方法流程圖。
圖5A~5C是依據本揭露之一實施例繪示的非接觸式動作偵測方法的方法流程圖。
圖6是依據本揭露之一實施例繪示的運算裝置的示意圖。
圖7是依據本揭露之一實施例繪示的將反射訊號的資料轉換為能量窗格的示意圖。
請參考圖1，圖1是依據本揭露一實施例繪示的動作偵測裝置與場域示意圖。動作偵測裝置10將偵測訊號SD提供至場域DR，並接收來自於場域DR的反射訊號SR。反射訊號SR例如是反射射頻訊號。反射訊號SR的能量包含了場域DR內的任何動作所產生的能量。場域DR可以是任何室內空間的至少一部分。在本實施例中，場域DR會基於偵測訊號SD提供對應於場域DR內的任何動作的反射訊號SR。動作偵測裝置10對反射訊號進行訊號處理以得到原始訊號SRD。動作偵測裝置10再依據原始訊號SRD判斷場域DR內的偵測對象U是否發生第一事件，並據以提供對應於第一事件的第一警報ALM1。此外，動作偵測裝置10還會依據原始訊號SRD在時間頻域的能量分佈判斷場域DR內的偵測對 象U是否發生第二事件，並依據第二事件發生時原始訊號SRD的能量決定是否提供對應於第二事件的第二警報ALM2。
請同時參考圖1、圖2以及圖4，圖2是依據本揭露第一實施例繪示的動作偵測裝置的示意圖。圖4是依據本揭露第一實施例繪示的非接觸式動作偵測方法的方法流程圖。在本實施例中，動作偵測裝置20包括偵測電路210以及處理器220。非接觸式動作偵測方法可適用於動作偵測裝置10。動作偵測裝置10、20可以是連續波雷達。在另一實施例中，動作偵測裝置10、20可以是頻率調變連續波雷達。偵測電路210包括射頻收發器和射頻訊號處理電路。在步驟S110中，偵測電路210發出偵測訊號SD至場域DR，並接收來自於場域DR的反射訊號SR。場域DR可以是任何室內空間的至少一部分。在一些實施例中，可設置多個動作偵測裝置10偵測室內空間中偵測對象U的移動狀態和生理資訊。在步驟S120中，偵測電路210對反射訊號進行訊號處理，再基於一取樣頻率得到原始訊號SRD。在本實施例中，取樣頻率是500赫茲(但本揭露並不以此為限)。
在步驟S130中，處理器220連接於偵測電路210以接收原始訊號SRD，並且計算原始訊號SRD的能量值。處理器220還會基於一特定頻率範圍對原始訊號SRD進行濾波。上述的濾波操作可以在步驟S130之前進行。在本實施例中，上述特定頻率範圍是介於100赫茲與250赫茲之間。上述特定頻率範圍係對應於場域DR內的偵測對象U(例如是長者、病患、幼兒或照顧者)的快 速移動或快速動作(例如是走動、跌倒、掉落、滑落、睡覺時翻身或其他肢體動作等等)的頻率範圍，但，上述特定頻率範圍並不包括偵測對象U緩慢移動對應的頻率範圍。上述緩慢移動可以是，例如，偵測對象U因呼吸或心跳在胸腔表面所產生的位移變化。為了便於說明，圖2僅繪示單一偵測對象U，但本揭露場域內的偵測對象的數量並不以圖2為限。
在步驟S140中，處理器220計算原始訊號SRD的能量值持續小於第一預設能量值所對應的第一維持時間長度。在步驟S150中，處理器220響應於第一維持時間長度大於或等於第一預設時間長度，判斷場域中發生第一事件。當原始訊號SRD的能量值維持小於或等於第一預設能量值所產生的第一維持時間長度TL1大於或等於第一預設時間長度時，處理器220會判斷出場域DR中發生第一事件EV1。第一事件EV1是第一預設時間長度內在場域DR中沒有發生快速行動的事件。在步驟S150中，處理器220會提供對應於第一事件EV1的第一警報ALM1。
舉例來說明，第一預設能量值是35單位，例如是35瓦(本揭露並不以此為限)。第一預設時間長度例如是30分鐘。上述30分鐘是大於或等於睡覺時發生肢體動作的週期。第一預設時間長度可以依據實際的運用情境而被調整，本揭露的第一預設時間長度並不以此為限。在步驟S130中，處理器220會判斷原始訊號SRD的能量值是否小於或等於35瓦。當原始訊號SRD的能量值小於或等於35瓦時，處理器220會對原始訊號SRD的能量值 小於或等於35瓦的維持時間進行計時，藉以產生第一維持時間長度TL1。當原始訊號SRD的能量值大於35瓦時，處理器220則會歸零第一維持時間長度TL1。在另一方面，當第一維持時間長度TL1被判斷出大於或等於30分鐘時，處理器220則會判斷出場域DR中發生第一事件EV1。第一事件EV1是場域DR中有30分鐘沒有發生快速行動。也就是說，第一事件EV1是場域DR中長達30分鐘沒有如走動、睡覺時翻身或其他肢體動作的行動。因此，處理器220提供第一警報ALM1。
當偵測對象發生癱軟、緩慢跌落或緩慢滑落等緩慢動作時，上述的緩慢動作難以被判斷出偵測對象已經發生危險，進而無法提供對應的警報。因此，在偵測對象的照顧者不在現場的情況下，已經發生癱軟、緩慢跌落或緩慢滑落的偵測對象將無法獲得協助。在此應注意的是，第一事件EV1可能是場域DR內的偵測對象U發生昏倒、緩慢跌倒、癱軟而無法行動，並且場域DR內並沒有其他人員。第一事件EV1也可能是場域DR內沒有人。因此，動作偵測裝置10能夠判斷出場域DR內發生第一事件EV1並提供第一警報ALM1。
請回到步驟S130，處理器220處理原始訊號SRD得到原始訊號SRD的能量分佈。在步驟S160中，處理器220依據原始訊號SRD的能量分佈進行分析，藉以依據原始訊號SRD的能量分佈決定出場域DR中是否發生第二事件EV2。第二事件EV2例如是發生跌倒的事件。在步驟S170中，在決定出場域DR內發生第 二事件EV2的情況下，處理器220計算原始訊號SRD的能量值持續小於第二預設能量值所對應的第二維持時間長度。在步驟S180中，處理器220響應於第二維持時間長度TL2大於或等於第二預設時間長度的結果，提供對應於第二事件EV2的第二警報ALM2。
舉例來說明，第二預設能量值是35單位，例如是35瓦(本揭露並不以此為限)。第二預設時間長度例如是5秒(本揭露並不以此為限)。在步驟S160中，處理器220在第二事件EV2被判斷發生的情況下判斷原始訊號SRD的能量值是否小於或等於35瓦。當原始訊號SRD的能量值小於或等於35瓦時，處理器220計時原始訊號SRD的能量值小於或等於35瓦的維持時間，藉以產生第二維持時間長度TL2。當原始訊號SRD的能量值大於35瓦時，處理器220停止計時或歸零第二維持時間長度TL2。當第二維持時間長度TL2被判斷出大於或等於5秒時，表示第二事件EV2發生後場域DR內有5秒沒有發生快速行動。上述的狀況可能是偵測對象U跌倒後無法行動(掙扎)，並且場域DR內沒有其他人員提供協助所產生的快速行動。此時，處理器220對應提供第二警報ALM2。
因此，應用非接觸式動作偵測方法的動作偵測裝置10能夠判斷出場域DR內是否發生第二事件EV2，並判斷在場域DR內發生偵測對象U跌倒後是否無法行動，進而提供第二警報ALM2。此外，動作偵測裝置10還能夠判斷出場域DR內發生上述第一事件EV1並提供第一警報ALM1。如此一來，應用非接觸式動作偵 測方法的動作偵測裝置10能夠對場域DR的能量以及偵測對象U的行動的能量進行偵測，藉以提高偵測對象U發生危險時的場域DR的整體狀況的正確性，並提供正確的警報。
在本實施例中，處理器220例如是中央處理單元(Central Processing Unit，CPU)，或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器(Microprocessor)、數位訊號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、微控制器(Micro Control Unit，MCU)、可程式化控制器、特殊應用積體電路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、可程式化邏輯裝置(Programmable Logic Device，PLD)或其他類似元件的組合，其可載入並執行電腦程式。
在本實施例中，動作偵測裝置20還包括通訊傳輸界面230。通訊傳輸界面230耦接或是電性連接至處理器220。在本實施例中，處理器220透過通訊傳輸界面230將第一警報ALM1、第二警報ALM2傳送到其他裝置，例如是中控端或雲端伺服器，然本揭露並不以此為限。通訊傳輸界面230會接收來自於動作偵測裝置20外部的設定訊號(未示出)，處理器220再依據設定訊號調整處理器220的內部設定。在另一實施例中，處理器220透過通訊傳輸界面230將原始訊號SRD、原始訊號SRD的部分處理結果、第一警報ALM1、第二警報ALM2的其中之一或多者傳送到其他裝置。通訊傳輸界面230可以是有線通訊界面如通用非同步接收發送器(UART)/積體電路匯流排(I2C)/串列週邊界面(SPI)/控制器區域網(Controller Area Network,CAN)/建議標準 (RS)232/建議標準(RS)422等界面，也可以是無線通訊界面如無線感測網路(例，EnOcean/藍芽(Bluetooth)/網蜂(ZigBee))、蜂巢式網路(2G/3G/長期演進技術(LTE)/5G)、無線區域網路(例，無線區域網路(WLAN)/全球微波連接互通(WiMAX))、短距離點對點通訊(例，射頻識別(RFID)/EnOcean/近場通訊(NFC))等界面，但不限定於此。
請參考圖3，圖3是依據本揭露第二實施例繪示的動作偵測裝置的示意圖。動作偵測裝置30包括偵測電路310、處理器320以及通訊傳輸界面330。處理器320以及通訊傳輸界面330的實施細節可以在圖2的實施例中獲致足夠的教示，不在此重述。在本實施例中，偵測電路310係一連續波雷達。在其他實施例中，偵測電路310可以是其他種類的毫米波雷達(例如，頻率調變連續波(FMCW)雷達或是超寬頻脈衝(ultra-wideband,UWB)雷達)的偵測電路。在本實施例中，偵測電路310包括類比至數位轉換器311、發射天線312、接收天線313、混波器314、放大器315、振盪器316、數位至類比轉換器317、中頻(Intermediate Frequency，IF)放大器318以及放大器319。數位至類比轉換器317耦接或電性連接處理器320以接收處理器320所提供的數位偵測資料DT。數位至類比轉換器317依據數位偵測資料產生類比控制電壓。振盪器316耦接或電性連接數位至類比轉換器317。振盪器316接收類比控制電壓，並基於載波頻率產生偵測訊號。放大器315耦接或電性連接發射天線312與振盪器316之間。放大器 315增益偵測訊號並將被增益的偵測訊號提供至發射天線312。發射天線312發送偵測訊號到場域。在本實施例中，該偵測訊號係射頻訊號。
接收天線313會接收來自於場域的反射訊號。在本實施例中，該反射訊號係反射射頻訊號。放大器319係一低雜訊放大器(Low noise amplifier，LNA)。混波器314耦接或電性連接放大器319以及振盪器316。混波器314接收該反射射頻訊號和振盪器316輸出的射頻訊號，對應得到包含有該反射射頻訊號都普勒成份的混合訊號MS。中頻放大器318耦接或電性連接混波器314。中頻放大器318依據一特定頻帶對混合訊號MS執行濾波操作。中頻放大器318還會對混合訊號MS進行增益，藉以將混合訊號MS轉換為原始訊號SRD。類比至數位轉換器311耦接或電性連接中頻放大器318與處理器220之間。類比至數位轉換器311。
請同時參考圖5A~5C以及圖6，圖5A~6C是依據本揭露第二實施例繪示的非接觸式動作偵測方法的方法流程圖。圖5是依據本揭露一實施例繪示的處理器的示意圖。在本實施例中，處理器220包括計時器TC1~TC3。計時器TC1~TC3分別耦接或電性連接處理器220。處理器220可適用於作為圖1的動作偵測裝置10。在步驟S210、S220中的實施細節可以由第一實施例的步驟S110、S120獲致足夠的教示，因此恕不在此重述。在步驟S230中，處理器220對原始訊號SRD的資料進行轉換以獲得原始訊號SRD的能量分佈以及能量值。在本實施例中，處理器220對原始 訊號SRD的資料進行短時距傅立葉轉換(short-time Fourier transform,STFT)，藉以獲得原始訊號SRD在每一時間區間下頻率-能量分佈情形。在步驟S122中，處理器220取得頻率範圍的能量分佈以及能量值。
本實施例的非接觸式動作偵測方法會在步驟S230後進入步驟S260以及經由步驟節點A進入步驟S240。在本實施例中，步驟S260包括步驟S261~S264。在步驟S261中，處理器220會判斷從步驟S230中所取得的能量分佈是否為對應於第二事件EV2的可疑樣本。如果處理器220判斷出樣本是對應於第二事件EV2的可疑樣本，處理器220會進入步驟S262中以對可疑樣本進行分析。在本實施例中，處理器220會依據動作偵測演算法分析原始訊號SRD的能量分佈。動作偵測演算法係由類神經網路訓練而得。處理器220可例如是藉由一機器學習模型對可疑樣本進行分析(本揭露並不以此為限)。在另一方面，如果處理器220判斷出樣本並不是對應於第二事件EV2的可疑樣本，則回到步驟S210。上述機器學習模型可以是長短期記憶(Long Short-Term Memory，LSTM)模型、循環神經網路(Recurrent Neural Networks，RNN)模型、卷積神經網路(Convolutional Neural Networks，CNN)模型、深度神經網路(Deep Neural Networks，DNN)模型、或區域卷積神經網路(Region-based Convolutional Neural Networks，R-CNN)模型。
在步驟S263中，處理器220會判斷可疑樣本的能量分佈 是否符合第二事件EV2的能量分佈。如果可疑樣本的能量分佈符合第二事件EV2的能量分佈，處理器220會在步驟S264中判斷場域(如圖1所示的場域DR)中發生了第二事件EV2。接著本實施例的非接觸式動作偵測方法會經由步驟節點B進入步驟S270。在另一方面，如果可疑樣本的能量分佈並不符合第二事件EV2的能量分佈，則回到步驟S210。
在此舉例來說明步驟S230、S260的實施細節，請同參考圖1、圖5A以及圖7，圖7是依據本揭露一實施例繪示的將反射訊號的資料轉換為能量窗格的示意圖。圖7的示意圖可對應於的步驟S230。處理器220在步驟S230中會隨著時間接收原始訊號SRD的資料並且藉由一單位時間長度將原始訊號SRD的資料轉換為單一個頻譜單元。在本實施例中，單位時間長度例如是0.128秒。因此，頻譜單元U01會呈現出0~0.128秒中0~250赫茲的能量分佈。頻譜單元U02會呈現出0.129~0.256秒中0~250赫茲的能量分佈，依此類推。在本實施例中，以其中一段連續的25個頻譜單元U01~U25進行說明。
處理器220會基於頻率範圍擷取頻譜單元U01~U25中的部分能量分佈。頻率範圍為100~250赫茲。在本實施例中，處理器220可濾除低於100赫茲的能量分佈，並保留100~250赫茲的能量分佈。如此一來，處理器220所擷取到的能量分佈包含偵測對象U的快速行動所產生的能量頻譜且排除偵測對象U的緩慢行動所產生的能量頻譜。藉此，處理器220得以減少後續的運算量 以節省運算資源。處理器220將相鄰多個頻譜單元結合為單一個能量窗格(window slot)。舉例來說，處理器220將頻譜單元U01~U05結合成能量窗格WS1，將頻譜單元U06~U10結合成能量窗格WS2，依此類推。基此，處理器220產生能量窗格WS1~WS5。能量窗格WS1~WS5分別表示於0.64秒中頻率範圍100~250赫茲的能量分佈變化。處理器220再將能量窗格WS1~WS5結合為樣本訊號SP(t)。樣本訊號SP(t)的時間長度為3.2秒。由於一個完整跌倒動作的時間周期約為2~3秒，樣本訊號SP(t)的時間長度足夠檢視出疑似跌倒的完整行動。
接下來，當頻譜單元U26被產生時，能量窗格WS1’會依據頻譜單元U02~U06被產生。WS2’會依據頻譜單元U07~U11被產生，依此類推。因此，處理器220產生能量窗格WS1’~WS5’，並將能量窗格WS1’~WS5’結合為樣本訊號SP(t+0.128)。
在步驟S261中，處理器220會判斷樣本訊號SP(t)中的中間能量窗格WS3的能量強度是否大於其他的能量窗格WS1、WS2、WS4、WS5的能量強度。當能量窗格WS3的能量強度被判斷出大於能量窗格WS1、WS2、WS4、WS5的能量強度時，樣本訊號SP(t)會被判斷為可疑樣本。非接觸式動作偵測方法會進入步驟S262。在另一方面，當能量窗格WS3的能量強度被判斷出小於或等於能量窗格WS1、WS2、WS4、WS5的能量強度時，非接觸式動作偵測方法則會回到步驟S210。
請回到參考圖5A~5C以及圖6的實施例，在本實施例 中，處理器220會在步驟S240中計算出第一維持時間長度TL1。在步驟S240中，處理器220會藉由處理器220判斷原始訊號SRD的能量值是否小於或等於第一預設能量值。當原始訊號SRD的能量值被判斷出小於或等於第一預設能量值時，處理器220會指示計時器TC1對原始訊號SRD的能量值小於或等於第一預設能量值的維持時間進行計時，從而計算出第一維持時間長度TL1。步驟S250包括步驟S251~S255。在步驟S251中，處理器220會判斷原始訊號SRD的能量值是否大於第一預設能量值。當原始訊號SRD的能量值被判斷出大第一預設能量值時，處理器220會在步驟S252中指示計時器TC1歸零第一維持時間長度TL1，並執行步驟S240。也就是說，因為原始訊號SRD的能量值大於第一預設能量值，因此計時器TC1的操作會在步驟S252中被中斷，並在步驟S240重新進行計時。在另一方面，當原始訊號SRD的能量值被判斷出依舊小於或等於第一預設能量值時，處理器220會在步驟S253中進一步判斷第一維持時間長度TL1是否到達第一預設時間長度。
在步驟S253中，當第一維持時間長度TL1被判斷出小於第一預設時間長度時，處理器220會進行步驟S240、S251、S253的步驟迴圈。當第一維持時間長度TL1被判斷出大於或等於第一預設時間長度時，處理器220會在步驟S254中判斷出場域中發生了第一事件EV1，並且在步驟S255中提供對應於第一事件EV1的第一警報ALM1。
在步驟S270中，處理器220判斷原始訊號SRD的能量值是否小於或等於第二預設能量值。當原始訊號SRD的能量值被判斷出小於或等於第二預設能量值時，處理器220會指示計時器TC2對原始訊號SRD的能量值小於或等於第二預設能量值的維持時間進行計時，從而產生第二維持時間長度TL2。步驟S280包括步驟S281~S287。在步驟S281中，處理器220會判斷原始訊號SRD的能量值是否大於第二預設能量值。當原始訊號SRD的能量值被判斷出依舊小於或等於第二預設能量值時，處理器220會在步驟S163中進一步判斷第二維持時間長度TL2是否到達第二預設時間長度。
在步驟S282中，處理器220會判斷第二維持時間長度TL2是否小於第二預設時間長度(例如是5秒，但本揭露並不以此為限)。當第二維持時間長度TL2被判斷出小於第二預設時間長度時，處理器220會進行步驟S270、S281、S282的步驟迴圈。在另一方面，當第二維持時間長度TL2被判斷出大於或等於第一預設時間長度時，處理器220會在場域內發生第二事件EV2後，在超過第一預設時間長度沒有快速行動。上述的狀況可能是場域內發生跌倒後無法行動(掙扎)，並且場域內沒有其他人員提供協助。因此，處理器220會在步驟S283中提供第二警報ALM2。
請回到步驟S281，當原始訊號SRD的能量值被判斷出大於第二預設能量值時，處理器220會在步驟S284中指示計時器TC3對原始訊號SRD的能量值大於第二預設能量值的維持時間進 行計時，藉以產生第三維持時間長度TL3。在步驟S284中，計時器TC2會暫停計時。當原始訊號SRD的能量值被判斷出大第二預設能量值時，表示第二事件EV2發生後有5秒以內(即，第二維持時間長度TL2小於第二預設時間長度)發生快速行動。上述的狀況可能是場域內發生跌倒後的5秒內開始行動(掙扎)，並且場域內其他人員提供協助。在步驟S284中，如果原始訊號SRD的能量值大於第二預設能量值，計時器TC3會暫停計時。因此第三維持時間長度TL3不會被累加。
在步驟S285中，處理器220會判斷第三維持時間長度TL3是否小於第三預設時間長度(例如是10秒，但本揭露並不以此為限)。當第三維持時間長度TL3被判斷出小於第三預設時間長度時，處理器220會在步驟S286指示計時器TC3歸零第三維持時間長度TL3，並回到步驟S270。在另一方面，當第三維持時間長度TL3被判斷出大於或等於第三預設時間長度時，表示第二事件EV2發生後有發生了長達10秒的快速行動。第二事件EV2被判斷已經被妥善處理。因此處理器220會在步驟S287指示計時器TC2、TC3結束計時，並回到步驟S210。
本揭露之一實施例還揭露一種危險情境偵測方法。危險情境偵測方法可適用於圖1至圖3所示的動作偵測裝置10、20、30。危險情境偵測方法包括：接收反射射頻訊號(如圖1至圖3所示的反射訊號SR)，並處理反射射頻訊號得到原始訊號(如圖1至圖3所示的原始訊號SRD)；處理原始訊號得到場域對應的能量 反應，並依據能量反應判斷第一偵測結果；響應於能量反應符合第一事件(如圖2所示的第一事件EV1)，決定第一偵測結果是否屬於危險情境；依據動作偵測演算法處理原始訊號得到第二偵測結果；以及響應於第二偵測結果符合異常動作(例如是跌倒、滑倒、碰撞或如圖2所示的第二事件EV2)，並決定第二偵測結果是否屬於危險情境。上述的危險情境例如是：(1)長達第一預設時間長度沒有發生快速行動，或者是(2)在第一動作發生後，長達第二預設時間長度沒有發生快速行動。
綜上所述，本揭露接收來自於場域的反射訊號，處理反射訊號以得到原始訊號，並計算原始訊號的一能量值持續小於第一預設能量值所對應的第一維持時間長度。當第一維持時間長度大於或等於第一預設時間長度，本揭露判斷場域中發生第一事件，並提供對應於第一事件的第一警報。本揭露還響應於場域中發生第二事件的情況下，計算原始訊號的能量值持續小於第二預設能量值所對應的第二維持時間長度。當第二維持時間長度大於或等於一第二預設時間長度時，本揭露提供對應於第二事件的第二警報如此一來，本揭露能夠對感測場域內的偵測對象的行動所產生能量進行偵測，藉以提高偵測對象發生危險時的場域的整體情況的正確性，並提供正確的警報。
S110~S180:步驟

Claims (24)

  1. 一種非接觸式動作偵測方法，包括：發射一偵測訊號至一場域，並接收該場域對應的一反射訊號；處理該反射訊號以得到一原始訊號；計算該原始訊號的一能量值持續小於一第一預設能量值所對應的一第一維持時間長度；響應於該第一維持時間長度大於或等於一第一預設時間長度，判斷該場域中發生一第一事件，並提供對應於該第一事件的一第一警報；依據該原始訊號的一能量分佈決定該場域是否發生一第二事件；響應於發生該第二事件，計算該原始訊號的該能量值持續小於一第二預設能量值所對應的一第二維持時間長度；以及響應於該第二維持時間長度大於或等於一第二預設時間長度，提供對應於該第二事件的一第二警報。
  2. 如請求項1所述的非接觸式動作偵測方法，其中在計算該原始訊號的該能量值之前更包括基於一頻率範圍濾波該原始訊號。
  3. 如請求項1所述的非接觸式動作偵測方法，其中計算該原始訊號的該能量值持續小於該第一預設能量值所對應的該第一維持時間長度的步驟包括：當該原始訊號的該能量值小於該第一預設能量值時，對該反 射訊號的能量值小於該第一預設能量值的維持時間進行計時以產生該第一維持時間長度。
  4. 如請求項3所述的非接觸式動作偵測方法，計算該原始訊號的該能量值持續小於該第一預設能量值所對應的該第一維持時間長度的步驟還包括：當該反射訊號的能量值大於該第一預設能量值時，歸零該第一維持時間長度。
  5. 如請求項1所述的非接觸式動作偵測方法，其中響應於發生該第二事件，計算該原始訊號的該能量值持續小於該第二預設能量值所對應的該第二維持時間長度的步驟包括：在該第二事件被判斷發生的情況下，對該原始訊號的該能量值維持小於該第二預設能量值的時間長度進行計時以產生一第二維持時間長度。
  6. 如請求項5所述的非接觸式動作偵測方法，還包括：在第二事件被判斷發生的情況下，對該原始訊號的該能量值維持大於該第二預設能量值的時間長度進行計時以產生一第三維持時間長度；以及當該第三維持時間長度小於一第三預設時間長度時，歸零該第三維持時間長度。
  7. 如請求項6所述的非接觸式動作偵測方法，還包括：在第二事件被判斷發生的情況下，當該第三維持時間長度大於或等於該第三預設時間長度時，停止計時。
  8. 如請求項1所述的非接觸式動作偵測方法，其中該第一事件是在該第一預設時間長度內在該場域中沒有發生快速行動的事件。
  9. 如請求項1所述的非接觸式動作偵測方法，其中該第二事件是在該場域中發生跌倒的事件。
  10. 如請求項1所述的非接觸式動作偵測方法，其中依據該反射訊號的該能量分佈決定該場域是否發生該第二事件更包括：依據一動作偵測演算法分析該原始訊號的該能量分佈，其中該動作偵測演算法係由類神經網路訓練而得。
  11. 一種動作偵測裝置，包括：一偵測電路，發射偵測訊號至一場域，接收該場域對應的反射訊號，以及處理該反射訊號得到原始訊號；以及一處理器，連接該偵測電路，該處理器經配置以：計算該原始訊號的能量值持續小於一第一預設值所對應的一第一維持時間長度；當該第一維持時間長度大於或等於一第一預設時間長度時，判斷該場域中發生一第一事件，並提供對應於該第一事件的一第一警報；依據該原始訊號的一能量分佈判斷出該場域中發生一第二事件；在該第二事件被判斷發生的情況下，計算該原始訊號的 該能量值持續小於一第二預設值所對應的一第二維持時間長度；以及當該第二維持時間長度大於或等於一第二預設時間長度時，提供對應於該第二事件的一第二警報。
  12. 如請求項11所述的動作偵測裝置，其中該處理器在計算該原始訊號的該能量值之前，基於一頻率範圍對該原始訊號進行一濾波操作。
  13. 如請求項11所述的動作偵測裝置，其中該處理器包括：一第一計時器，經配置以當該原始訊號的該能量值小於該第一預設能量值時，對該原始訊號的該能量值小於該第一預設能量值的維持時間進行計時以產生該第一維持時間長度。
  14. 如請求項13所述的動作偵測裝置，其中該處理器還包括：一第二計時器，經配置以在該第二事件被判斷發生的情況下對該原始訊號的該能量值維持小於該第二預設能量值的時間長度進行計時以產生該第二維持時間長度。
  15. 如請求項14所述的動作偵測裝置，其中該處理器還包括：一第三計時器，經配置以在該第二事件被判斷發生的情況下對該原始訊號的該能量值維持大於該第二預設能量值的時間長度進行計時以產生一第三維持時間長度， 其中當該處理器判斷出該第三維持時間長度小於一第三預設時間長度時，歸零該第三計時器。
  16. 如請求項15所述的動作偵測裝置，其中在該第二事件被判斷發生的情況下，當該處理器判斷出該第三維持時間長度大於或等於該第三預設時間長度時，指示該第三計時器停止計時。
  17. 如請求項11所述的動作偵測裝置，其中該第一事件是在該第一預設時間長度內在該場域中沒有發生快速行動的事件。
  18. 如請求項11所述的動作偵測裝置，其中該第二事件是在該場域中發生跌倒的事件。
  19. 如請求項11所述的動作偵測裝置，其中該動作偵測裝置是一連續波雷達，且該偵測電路是一射頻收發器。
  20. 一種危險情境偵測方法，包括：接收反射射頻訊號，並處理該反射射頻訊號得到原始訊號；處理該原始訊號得到一場域對應的能量反應，並依據該能量反應判斷一第一偵測結果；響應於該能量反應符合一第一事件，決定該第一偵測結果是否屬於一危險情境；依據一動作偵測演算法處理該原始訊號得到一第二偵測結果；以及響應於該第二偵測結果符合一第一動作，決定該第二偵測結 果是否屬於該危險情境。
  21. 如請求項20所述的危險情境偵測方法，其中決定該第二偵測結果是否屬於該危險情境包括：響應於該第二偵測結果符合該第一動作，計算該原始訊號的該能量值持續小於一第二預設能量值所對應的一第二維持時間長度；以及響應於該第二維持時間長度大於或等於一第二預設時間長度，決定該第二偵測結果屬於該危險情境。
  22. 如請求項20所述的危險情境偵測方法，其中該危險情境包括在一第一預設時間長度之內該場域沒有發生快速行動。
  23. 如請求項20所述的危險情境偵測方法，其中決定該第二偵測結果是否屬於該危險情境包括：在該第一動作發生後，在一第二預設時間長度之內該場域沒有發生快速行動，決定該第二偵測結果屬於該危險情境。
  24. 一種非接觸式動作偵測方法，包括：發射一偵測訊號至一場域，並接收該場域對應的一反射訊號；處理該反射訊號以得到一原始訊號；依據該原始訊號的一能量分佈決定該場域是否發生一第二事件；響應於發生該第二事件，計算該原始訊號的該能量值持續小於一第二預設能量值所對應的一第二維持時間長度；以及 響應於該第二維持時間長度大於或等於一第二預設時間長度，提供對應於該第二事件的一第二警報。
TW109129816A 2020-09-01 2020-09-01 非接觸式動作偵測方法、動作偵測裝置以及危險情境偵測方法 TWI761934B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW109129816A TWI761934B (zh) 2020-09-01 2020-09-01 非接觸式動作偵測方法、動作偵測裝置以及危險情境偵測方法
US17/031,897 US11754699B2 (en) 2020-09-01 2020-09-25 Non-contact motion detection method, motion detection device and emergency detection method
CN202011021556.0A CN114120587B (zh) 2020-09-01 2020-09-25 非接触式动作检测方法、动作检测装置及危险情境检测方法
JP2020211606A JP2022041812A (ja) 2020-09-01 2020-12-21 非接触動き検出方法、動き検出装置、および緊急事態検出方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW109129816A TWI761934B (zh) 2020-09-01 2020-09-01 非接觸式動作偵測方法、動作偵測裝置以及危險情境偵測方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW202211174A TW202211174A (zh) 2022-03-16
TWI761934B true TWI761934B (zh) 2022-04-21

Family

ID=80356728

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW109129816A TWI761934B (zh) 2020-09-01 2020-09-01 非接觸式動作偵測方法、動作偵測裝置以及危險情境偵測方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11754699B2 (zh)
JP (1) JP2022041812A (zh)
CN (1) CN114120587B (zh)
TW (1) TWI761934B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI814576B (zh) * 2022-09-08 2023-09-01 譯麓有限公司 一種具隱私保護的非接觸式生命徵象偵測系統

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7916066B1 (en) * 2006-04-27 2011-03-29 Josef Osterweil Method and apparatus for a body position monitor and fall detector using radar
WO2018135050A1 (ja) * 2017-01-20 2018-07-26 シャープ株式会社 監視装置
TW201926272A (zh) * 2017-12-01 2019-07-01 拓連科技股份有限公司 利用雷達之跌倒偵測系統及方法，及相關電腦程式產品
CN210631226U (zh) * 2018-08-07 2020-05-29 小儒技术（深圳）有限公司 一种跌倒检测装置
CN210961972U (zh) * 2019-07-03 2020-07-10 上海交通大学 一种人员生命安全无线监测系统
TW202030701A (zh) * 2019-02-13 2020-08-16 佳綸生技股份有限公司 呼吸監控裝置及監控病人呼吸狀態的病床

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002360522A (ja) * 2001-06-13 2002-12-17 Japan Science & Technology Corp 独居老人安全生活支援装置
JP2003159298A (ja) * 2001-11-27 2003-06-03 Omron Corp 入浴者挙動検出装置および入浴者挙動検出方法
JP5456599B2 (ja) 2010-06-28 2014-04-02 株式会社立山システム研究所 寝床看護システム
CN102339520A (zh) * 2010-07-19 2012-02-01 刘雨盈 老人身体状态监测装置
US20140362213A1 (en) * 2013-06-05 2014-12-11 Vincent Tseng Residence fall and inactivity monitoring system
CN105788124A (zh) * 2014-12-19 2016-07-20 宏达国际电子股份有限公司 非接触式监测系统及其方法
DE112016000745B4 (de) * 2015-02-13 2024-01-25 Swan Solutions Inc. System und Verfahren zum Steuern einer Endgeräteeinrichtung
CN107249458A (zh) 2015-02-25 2017-10-13 柯尼卡美能达株式会社 生物体监视装置、生物体监视方法以及生物体监视系统
US20160252610A1 (en) * 2015-02-26 2016-09-01 Delphi Technologies, Inc. Blind-spot radar system with improved semi-trailer tracking
JP2016170617A (ja) 2015-03-12 2016-09-23 ノーリツプレシジョン株式会社 浴室異常検知システム、浴室異常検知方法、及び、浴室異常検知プログラム
JP6442336B2 (ja) 2015-03-18 2018-12-19 セコム株式会社 異常検知端末及びプログラム
JP2016218773A (ja) 2015-05-21 2016-12-22 株式会社アイトシステム 浴室内緊急事態検知システム
US9568594B2 (en) * 2015-06-29 2017-02-14 Echocare Technologies Ltd. Human posture feature extraction in personal emergency response systems and methods
CN105933080B (zh) * 2016-01-20 2020-11-03 北京大学 一种跌倒检测方法和系统
JP6662176B2 (ja) * 2016-04-21 2020-03-11 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法およびプログラム
CN105844269A (zh) * 2016-06-14 2016-08-10 中山大学 用于摔倒检测的信息处理方法和系统
CN107105092A (zh) * 2017-04-18 2017-08-29 华东师范大学 一种基于动态时间规整的人体跌倒识别方法
JP6806247B2 (ja) * 2017-05-17 2021-01-06 日本電気株式会社 物体検知装置、車載レーダシステム、監視レーダシステム、物体検知装置の物体検知方法及びプログラム
US10809743B1 (en) * 2017-06-23 2020-10-20 Rockwell Collins, Inc. System and method for recovery from wake vortex encounters
JP2019158862A (ja) 2018-03-12 2019-09-19 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 追尾装置および追尾方法
CN110544365A (zh) * 2018-05-28 2019-12-06 众智光电科技股份有限公司 浴室跌倒感测装置
JP6835784B2 (ja) * 2018-09-28 2021-02-24 株式会社タムラ製作所 生体情報検出装置
KR102038081B1 (ko) * 2018-10-16 2019-10-29 주식회사 젠다카디언 낙상 및 기립 감지 장치
CN111134685B (zh) 2018-11-02 2022-08-09 富士通株式会社 跌倒检测方法和装置
CN109581361A (zh) 2018-11-22 2019-04-05 九牧厨卫股份有限公司 一种检测方法、检测装置、终端以及检测系统
EP3904965A4 (en) * 2018-12-28 2022-08-31 Minami, Noriyuki INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, INFORMATION PROCESSING PROGRAM AND INFORMATION PROCESSING SYSTEM
CN111751814A (zh) * 2019-03-29 2020-10-09 富士通株式会社 基于无线信号的运动状态检测装置、方法及系统
KR102100639B1 (ko) * 2019-05-28 2020-04-14 주식회사 젠다카디언 낙상 및 기립 감지 장치
CN110946587B (zh) 2019-12-19 2022-06-24 山东省科学院自动化研究所 一种淋浴中跌倒的快速检测方法及系统
JP2023507860A (ja) * 2019-12-23 2023-02-27 バヤー イメージング リミテッド 転倒検出システム及び方法
GB201919450D0 (en) * 2019-12-31 2020-02-12 Essence Smartcare Ltd A device for monitoring an environment

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7916066B1 (en) * 2006-04-27 2011-03-29 Josef Osterweil Method and apparatus for a body position monitor and fall detector using radar
WO2018135050A1 (ja) * 2017-01-20 2018-07-26 シャープ株式会社 監視装置
TW201926272A (zh) * 2017-12-01 2019-07-01 拓連科技股份有限公司 利用雷達之跌倒偵測系統及方法，及相關電腦程式產品
CN210631226U (zh) * 2018-08-07 2020-05-29 小儒技术（深圳）有限公司 一种跌倒检测装置
TW202030701A (zh) * 2019-02-13 2020-08-16 佳綸生技股份有限公司 呼吸監控裝置及監控病人呼吸狀態的病床
CN210961972U (zh) * 2019-07-03 2020-07-10 上海交通大学 一种人员生命安全无线监测系统

Also Published As

Publication number Publication date
TW202211174A (zh) 2022-03-16
US20220066016A1 (en) 2022-03-03
US11754699B2 (en) 2023-09-12
CN114120587A (zh) 2022-03-01
JP2022041812A (ja) 2022-03-11
CN114120587B (zh) 2023-03-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6731087B2 (ja) 非接触型バイタルサイン監視システム
US20220401040A1 (en) Health monitor wearable device
TWI761671B (zh) 活體偵測方法與活體偵測系統
TWI761934B (zh) 非接觸式動作偵測方法、動作偵測裝置以及危險情境偵測方法
KR102109695B1 (ko) 초광대역 임펄스 레이더를 이용하여 차량 내 잔류 동승자를 감지하고 알리는 알림 방법
CN111142102B (zh) 一种呼吸数据计算方法以及相关设备
Sharma et al. Device-free activity recognition using ultra-wideband radios
KR20110105411A (ko) 무선 측정 생체 신호를 이용한 안전 운전 시스템
US20220104704A1 (en) Sleep Monitoring Based on Wireless Signals Received by a Wireless Communication Device
CN108564179B (zh) 佩戴检测系统、方法、电子终端、及计算机可读存储介质
JPWO2015125322A1 (ja) 体調モニタリング装置
CN110946555B (zh) 一种呼吸骤停检测报警系统
JP2019152441A (ja) バイタルセンサ
US10591590B1 (en) Control algorithm for wireless sensor to estimate and calculate environmental parameters
CN113288078A (zh) 睡眠质量监测方法、装置及系统
KR102060102B1 (ko) Uwb를 이용한 노령자 및 취약자 거동 관리 방법
CN113075631A (zh) 生物体的姿态感测方法
CN113671489A (zh) 状态提醒方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
TWI734429B (zh) 用於健康照護的監視裝置和監視方法
CN115079123B (zh) 检测方法、检测装置和计算机可读存储介质
JP7308470B2 (ja) 信号処理システム、センサシステム、信号処理方法、及びプログラム
EP4162456B1 (en) Controlling frame rate of active reflected wave detector
Ahmed et al. Towards contactless remote health monitoring using ambient rf sensing
TWI634761B (zh) Dynamic regional positioning monitoring method and system
CN117770791A (zh) 基于毫米波雷达装置的呼吸监测方法以及毫米波雷达装置