TWI758767B - 信噪比估計方法、裝置、電子設備及儲存介質 - Google Patents
信噪比估計方法、裝置、電子設備及儲存介質 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI758767B TWI758767B TW109122652A TW109122652A TWI758767B TW I758767 B TWI758767 B TW I758767B TW 109122652 A TW109122652 A TW 109122652A TW 109122652 A TW109122652 A TW 109122652A TW I758767 B TWI758767 B TW I758767B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- signal
- spread spectrum
- despread
- noise ratio
- aforementioned
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/69—Spread spectrum techniques
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
- H04B17/336—Signal-to-interference ratio [SIR] or carrier-to-interference ratio [CIR]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Noise Elimination (AREA)
- Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
Abstract
本發明提供一種信噪比估計方法、裝置、電子設備及儲存介質。該方法包括:獲取接收機接收到的擴頻複訊號,擴頻複訊號為恆幅訊號;對擴頻複訊號進行解擴處理,得到與擴頻複訊號對應的解擴訊號;其中,擴頻複訊號和解擴訊號為採樣訊號,分別包括樣點訊號;根據解擴訊號中所述樣點訊號的訊號幅度訊息,確定與解擴訊號匹配的有用訊號功率;根據擴頻複訊號的總功率,以及有用訊號功率,估計擴頻複訊號的信噪比。該方法可以降低信噪比估計的運算複雜度。
Description
本發明關於通訊技術領域,例如關於一種信噪比估計方法、裝置、電子設備及儲存介質。
擴頻是將傳輸訊號的頻譜打散到較其原始帶寬更寬的帶寬的一種通訊技術,擴頻通訊常用於軍事通訊或者物聯網通訊。在軍事通訊系統或者物聯網通訊系統中,需要根據擴頻的訊號強度進行基站的選擇調度。通常,訊號強度採用信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)值表示,即在軍事通訊系統或者物聯網通訊系統中,需要估計SNR值,並根據SNR值進行基站的選擇調度。
相關技術中,SNR的估計方法是從頻域角度採用傅立葉變換進行運算,或者從時域角度採用最大似然估計法、自相關矩陣奇異分解法、二階四階矩估計法。上述估計方法的運算過程非常複雜,進而帶來通訊系統的複雜度增加以及通訊系統功耗的增加,給基站的選擇調度帶來不便。
【先前技術文獻】無
本發明實施例提供了一種信噪比估計方法、裝置、電子設備及儲存介質,可以降低信噪比估計的運算複雜度。
第一方面,本申請實施例提供了一種信噪比估計方法,該方法包括:
獲取接收機接收到的擴頻複訊號,所述擴頻複訊號為恆幅訊號;
對所述擴頻複訊號進行解擴處理,得到與所述擴頻複訊號對應的解擴訊號;其中,所述擴頻複訊號和所述解擴訊號為採樣訊號,所述擴頻複訊號和所述解擴訊號分別包括樣點訊號;
根據所述解擴訊號中所述樣點訊號的訊號幅度訊息,確定與所述解擴訊號匹配的有用訊號功率;
根據所述擴頻複訊號的總功率,以及所述有用訊號功率,估計所述擴頻複訊號的信噪比。
第二方面,本發明實施例還提供了一種信噪比估計裝置,該裝置包括:
擴頻複訊號獲取模組,被配置為獲取接收機接收到的擴頻複訊號,所述擴頻複訊號為恆幅訊號;
解擴處理模組,被配置為對所述擴頻複訊號進行解擴處理,得到與所
述擴頻複訊號對應的解擴訊號;其中,所述擴頻複訊號和所述解擴訊號為採樣訊號,所述擴頻複訊號和所述解擴訊號分別包括樣點訊號;
有用訊號功率確定模組,被配置為根據所述解擴訊號中所述樣點訊號的訊號幅度訊息,確定與所述解擴訊號匹配的有用訊號功率;
信噪比估計模組,被配置為根據所述擴頻複訊號的總功率,以及所述有用訊號功率,估計所述擴頻複訊號的信噪比。
第三方面,本發明實施例還提供了一種電子設備,該設備包括:
處理器;
儲存裝置,用於儲存程序,
當所述程序被所述處理器執行,使得所述處理器實現如本發明任意實施例所述的信噪比估計方法。
第四方面,本發明實施例還提供了一種計算機可讀儲存介質,所述計算機可讀儲存介質上儲存有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如本發明任意實施例所述的信噪比估計方法。
本發明實施例的技術手段通過獲取接收機接收到的擴頻複訊號;對擴頻複訊號進行解擴處理,得到與擴頻複訊號對應的解擴訊號;根據解擴訊號中樣點訊號的訊號幅度訊息,確定與解擴訊號匹配的有用訊號功率;根據擴頻複訊號的總功率,以及有用訊號功率,估計擴頻複訊號的信噪比,提供了一種估計信噪比的新方式,解決了相關技術中軍事通訊
系統或者物聯網通訊系統中存在的SNR的估計問題,實現了降低SNR估計的運算複雜度的效果。
310:擴頻複訊號獲取模組
320:解擴處理模組
330:有用訊號功率確定模組
340:信噪比估計模組
410:處理器
420:記憶體
430:輸入裝置
440:輸出裝置
【圖1】是本發明實施例一提供的一種信噪比估計方法的流程圖。
【圖2】是本發明實施例二提供的一種信噪比估計方法的流程圖。
【圖3】是本發明實施例二提供的一種信噪比估計方法的流程圖。
【圖4】是本發明實施例三提供的一種信噪比估計裝置的結構示意圖。
【圖5】是本發明實施例四提供的一種電子設備的結構示意圖。
下面結合圖式和實施例對本發明作進一步的詳細說明。可以理解的是,此處所描述的具體實施例僅僅用於解釋本發明,而非對本發明的限定。另外還需要說明的是,為了便於描述,圖式中僅示出了與本發明相關的部分而非全部結構。
實施例一
圖1是本發明實施例一提供的一種信噪比估計方法的流程圖,本實施例可適用於軍事通訊系統或者物聯網通訊系統中,可以從時域角度估計SNR,進行基站選擇調度。該方法可以由信噪比估計裝置來執行,該裝置可以通過軟體,及/或硬體的方式實現,裝置可以集成在終端設備或者基站中,如圖1所示,該方法可以包括:
步驟110、獲取接收機接收到的擴頻複訊號,擴頻複訊號為恆幅訊號。
在一些實施例中,擴頻複訊號是接收機接收到的經過擴頻調製的採樣訊號,可以包括多個樣點訊號。擴頻調製可以是線性擴頻、跳頻擴頻、直序擴頻等調製方式,或者上述調製方式的組合調製方式。
擴頻複訊號可以是經過高斯加性白雜訊通道的訊號。擴頻複訊號可以是幅度恆定的訊號。擴頻複訊號可以是接收機接收到的一個完整序列的訊號。擴頻複訊號可以是通過通訊設備獲取的訊號。
步驟120、對擴頻複訊號進行解擴處理,得到與擴頻複訊號對應的解擴訊號。
在一些實施例中,解擴處理可以是針對擴頻複訊號的擴頻調製方式進行的訊號解擴。針對不同的擴頻訊號類型以及調製方式可以採用不同的方式進行解擴處理。解擴處理的目的可以是使得到的解擴訊號去除掉擴頻複訊號的頻率分量,或者相位分量,解擴訊號均值的模為有用訊號的幅度。其中,解擴訊號為採樣訊號,可以包括多個樣點訊號。示例性的,
與chirp擴頻複訊號對應的解擴訊號
可以是。
在本發明實施例的一個實施方式中,可選的,對擴頻複訊號進行解擴處理,得到與擴頻複訊號對應的解擴訊號,包括:獲取擴頻採用的本地擴頻訊號的共軛訊號;根據共軛訊號對擴頻複訊號進行解擴處理,
得到與擴頻複訊號對應的解擴訊號。
在一些實施例中,擴頻採用的本地擴頻訊號是接收機接收到的擴頻複訊號在被接收到之前所進行擴頻調製時採用的訊號。擴頻調製可以是線性擴頻、跳頻擴頻、直序擴頻等調製方式,或者上述調製方式的組合調製方式。對擴頻複訊號的解擴處理可以是獲取擴頻採用的本地擴頻訊號,並確定本地擴頻訊號的共軛訊號,根據共軛訊號去除擴頻複訊號中的頻率分量,或者相位分量,得到對應的解擴訊號。例如,擴頻調製是線性擴頻時,擴頻複訊號的解擴處理得到的解擴訊號是擴頻複訊號與線性擴頻採用的本地擴頻訊號的共軛訊號的點乘;擴頻調製是跳頻擴頻時,擴頻複訊號的解擴處理得到的解擴訊號是擴頻複訊號與跳變頻率對應的本地跳頻訊號的共軛訊號的點乘;擴頻調製是直序擴頻時,擴頻複訊號的解擴處理得到的解擴訊號是擴頻複訊號與偽噪聲序列和本地載波訊號乘積的共軛訊號的點乘。
示例性的,擴頻複訊號是經過線性擴頻後產生的,線性擴頻訊號的表達式為U(t)=exp(j2π(f 0 t+kt 2/2)),f 0為起始的載波頻率,設為0,k
為由訊號帶寬B w 和T s 確定的頻率變化斜率,,時域離散的線性擴頻訊
號表達式為,其中,T s =2 sf .T,T s 為採樣持續時間,
T為採樣間隔時間,B為掃頻帶寬,時域離散的線性擴頻訊號表達式可以簡
化為。可以被認為是擴頻採用線性擴頻
時的本地擴頻訊號,其共軛訊號為。擴頻複訊號對應的
解擴訊號可以是R(n)=S(n).*U(n)*。
步驟130、根據解擴訊號中樣點訊號的訊號幅度訊息,確定與解擴訊號匹配的有用訊號功率。
在一些實施例中,擴頻複訊號為恆幅訊號,根據解擴訊號中樣點訊號的訊號幅度訊息,可以得到是有用訊號的幅度訊息,根據有用訊號的幅度訊息可以確定有用訊號功率。
在本發明實施例的一個實施方式中,可選的,根據解擴訊號中樣點訊號的訊號幅度訊息,確定與解擴訊號匹配的有用訊號功率,包括:確定解擴訊號中樣點訊號的平均值;將樣點訊號的平均值模的平方值作為有用訊號功率。
在本發明實施例中,示例性的,擴頻複訊號可以是經過高斯
加性白雜訊通道的訊號,,。解擴訊號R(n)中
樣點訊號的平均值為。A 1的模|A 1|可以確
定為有用訊號的幅度訊息,A 1模的平方值|A 1|2可以確定為有用訊號功率。
步驟140、根據擴頻複訊號的總功率,以及有用訊號功率,估計擴頻複訊號的信噪比。
在一些實施例中,擴頻複訊號的總功率可以是擴頻複訊號中樣點訊號模的平方值的平均值,即對於擴頻複訊號S(n),其總功率可以是
。信噪比可以是有用訊號功率與噪聲功率的比值,其中噪聲功率
可以是總功率與有用訊號功率的差值。即對於擴頻複訊號S(n),其解擴訊號
為R(n),估計的S(n)的信噪比可以是。
在本發明實施例中,在根據擴頻複訊號的總功率,以及有用訊號功率,估計擴頻複訊號的信噪比之後,該方法還可以包括:若信噪比小於預設信噪比閾值,則對與擴頻複訊號匹配的通訊系統進行調整。
在一些實施例中,如果估計的擴頻複訊號對應的信噪比小於預設信噪比閾值,不能滿足通訊需求,可以對擴頻複訊號匹配的通訊系統進行調整。例如,指示擴頻複訊號對應的用戶重新選擇基站,提高擴頻複訊號對應的信噪比,以提升訊號品質;或者,指示擴頻複訊號對應的用戶調整發射功率,比如增大發射功率,以提升信噪比,提高通訊品質。
在本發明實施例中,在根據擴頻複訊號的總功率,以及有用訊號功率,估計擴頻複訊號的信噪比之後,該方法還可以包括:估計至少兩個擴頻複訊號對應的信噪比;根據每個信噪比確定擴頻的信噪比。
在一些實施例中,可以將估計的擴頻複訊號的信噪比作為該擴頻調製方式的信噪比。在一些實施例中,可以估計同一擴頻調製方式下的多個完整的擴頻複訊號對應的信噪比,根據每個信噪比確定通訊系統中該擴頻調製方式下的信噪比。確定通訊系統中該擴頻調製方式下的信噪比,可以具有多種形式,例如,通訊系統中該擴頻調製方式下的信噪比可以是信噪比的平均值,或者去除極大值與極小值之後剩餘的信噪比的平均值,或者信噪比的中位值等。可以使擴頻的信噪比精確度更高。
本實施例的技術手段通過獲取接收機接收到的擴頻複訊號;
對擴頻複訊號進行解擴處理,得到與擴頻複訊號對應的解擴訊號;根據解擴訊號中樣點訊號的訊號幅度訊息,確定與解擴訊號匹配的有用訊號功率;根據擴頻複訊號的總功率,以及有用訊號功率,估計擴頻複訊號的信噪比,提供了一種估計信噪比的新方式,解決了軍事通訊系統或者物聯網通訊系統中SNR的估計問題,實現了從時域角度估計SNR,降低SNR估計的運算複雜度,從而降低通訊系統複雜度,減少通訊系統功耗的效果。
實施例二
圖2是本發明實施例二提供的一種信噪比估計方法的流程圖,本實施例是對上述技術手段的改動,本實施例中的技術手段可以與上述一個或者多個實施例中的每個可選手段結合。如圖2所示,該方法包括:
步驟210、獲取接收機接收到的擴頻複訊號,擴頻複訊號為恆幅訊號。
步驟220、獲取擴頻採用的本地擴頻訊號的共軛訊號;根據共軛訊號對擴頻複訊號進行解擴處理,得到與擴頻複訊號對應的解擴訊號。
步驟230、確定解擴訊號中樣點訊號的平均值;將樣點訊號的平均值模的平方值作為有用訊號功率。
步驟240、根據擴頻複訊號與擴頻採用的本地擴頻訊號之間的關聯關係,獲取有用訊號功率的補償項。
在一些實施例中,擴頻複訊號與擴頻採用的本地擴頻訊號之間的關聯關係可以是預設的數量關係或者預設的運算關係。可以根據關聯關係確定有用訊號功率的補償項。例如,可以通過實驗觀測擴頻複訊號通過採用不同的擴頻調製方式得到時,本發明實施例提供的信噪比估計方法
得到的信噪比與相關技術中的方法得到的信噪比之間的差異。根據差異確定擴頻複訊號與擴頻採用的本地擴頻訊號之間的數量關係。示例性的,擴頻複訊號是採用線性擴頻得到時,擴頻複訊號與擴頻採用的本地擴頻訊號
之間的數量關係是,可以確定有用訊號功率的補償項為總功率的。
為了獲取更精確的補償項,使信噪比的估計更加準確,在本發明實施例的一個實施方式中,可選的,根據擴頻複訊號與擴頻採用的本地擴頻訊號之間的關聯關係,獲取有用訊號功率的補償項,包括:獲取擴頻複訊號的循環左移一位訊號和循環右移一位訊號;將循環左移一位訊號和循環右移一位訊號分別與擴頻採用的本地擴頻訊號進行相關運算;根據相關運算的運算結果中的訊號幅度訊息,確定有用訊號功率的補償項。
其中,循環左移一位訊號是指將擴頻複訊號中的樣點訊號進行循環左移,移動位數為一位。例如,對於擴頻複訊號S(1),S(2),…S(n),循環左移一位訊號可以是S(2),S(3),…S(n),S(1)。相似的,循環右移一位訊號是指將擴頻複訊號中的樣點訊號進行循環右移,移動右數為一位。例如,對於擴頻複訊號S(1),S(2),…S(n),循環右移一位訊號可以是S(n),S(1),S(2),…S(n-1)。
擴頻複訊號與擴頻採用的本地擴頻訊號之間的關聯關係可以是運算關係,比如擴頻複訊號的循環左移一位訊號與循環右移一位訊號分別與擴頻採用的本地擴頻訊號之間的相關運算。其中,相關運算可以是互相關運算。在一些實施例中,可以確定相關運算的結果的模為相關運算的運算結果中的訊號幅度訊息。可以確定相關運算的結果模的平方值為有用訊號功率的補償項。
步驟250、根據總功率、有用訊號功率以及補償項,估計擴頻複訊號的信噪比。
在一些實施例中,可以將循環左移一位訊號對應的補償項、循環右移一位訊號對應的補償項、以及有用訊號功率之和,確定為實際有用訊號功率。根據實際有用訊號功率與總功率估計擴頻複訊號的信噪比。
步驟260、估計至少兩個擴頻複訊號對應的信噪比;根據各信噪比確定擴頻的信噪比。
步驟270、若擴頻的信噪比小於預設信噪比閾值,則對與擴頻的信噪比匹配的通訊系統進行調整。
本發明實施例的技術手段通過獲取接收機接收到的擴頻複訊號;獲取擴頻採用的本地擴頻訊號的共軛訊號;根據共軛訊號對擴頻複訊號進行解擴處理,得到與擴頻複訊號對應的解擴訊號;確定解擴訊號中樣點訊號的平均值;將樣點訊號的平均值模的平方值作為有用訊號功率;根據擴頻複訊號與擴頻採用的本地擴頻訊號之間的關聯關係,獲取有用訊號功率的補償項;根據總功率、有用訊號功率以及補償項,估計擴頻複訊號的信噪比;估計至少兩個擴頻複訊號對應的信噪比;根據各信噪比確定擴頻的信噪比;若擴頻的信噪比小於預設信噪比閾值,則對與擴頻的信噪比匹配的通訊系統進行調整,提供了一種估計信噪比的新方式,解決了軍事通訊系統或者物聯網通訊系統中SNR的估計問題,實現了SNR估計運算複雜度低、精度高的效果。
圖3是本發明實施例二提供的一種信噪比估計方法的流程圖,如圖3所示,本發明實施例的一個使用過程可以是:將接收機接收到
的完整序列的擴頻複訊號S(1),S(2),…S(n),中的樣點訊號進行取模後計算平方值,並對所有模的平方值進行求和,得到總能量。通過總能量與樣點訊號個數的比值確定總功率。通過擴頻複訊號S(1),S(2),…S(n)與擴頻採用的本地擴頻訊號的共軛訊號的點乘,確定解擴訊號R(1),R(2),…R(n)。對解擴訊號取均值後,取模並計算平方值,確定為有用訊號功率。將有用訊號功率和,總功率與有用訊號功率差值的比值作為理論估計的信噪比。將有用訊號功率與補償項之和確定為實際有用訊號功率。將實際有用訊號功率和,總功率與實際有用訊號功率差值的比值作為實際估計的信噪比。其中,實際估計的信噪比比理論估計的信噪比更精確。補償項可以是一定比例的總功率,也可以是根據擴頻複訊號的循環左移一位訊號與循環右移一位訊號分別與擴頻採用的本地擴頻訊號之間進行相關運算確定的。
實施例三
圖4是本發明實施例三提供的一種信噪比估計裝置的結構示意圖。結合圖4,該裝置包括:擴頻複訊號獲取模組310,解擴處理模組320,有用訊號功率確定模組330和信噪比估計模組340。
其中,擴頻複訊號獲取模組310,被配置為獲取接收機接收到的擴頻複訊號,擴頻複訊號為恆幅訊號;
解擴處理模組320,被配置為對擴頻複訊號進行解擴處理,得到與擴頻複訊號對應的解擴訊號;其中,擴頻複訊號和解擴訊號為採樣訊號,分別包括多個樣點訊號;
有用訊號功率確定模組330,被配置為根據解擴訊號中樣點訊號的訊號幅度訊息,確定與解擴訊號匹配的有用訊號功率;
信噪比估計模組340,被配置為根據擴頻複訊號的總功率,以及有用訊號功率,估計擴頻複訊號的信噪比。
可選的,該裝置,還包括:
調整模組,被配置為在根據擴頻複訊號的總功率,以及有用訊號功率,估計擴頻複訊號的信噪比之後,若信噪比小於預設信噪比閾值,則對與擴頻複訊號匹配的通訊系統進行調整。
可選的,信噪比估計模組340,包括:
補償項獲取單元,被配置為根據擴頻複訊號與擴頻採用的本地擴頻訊號之間的關聯關係,獲取有用訊號功率的補償項;
信噪比估計單元,被配置為根據總功率、有用訊號功率以及補償項,估計擴頻複訊號的信噪比。
可選的,補償項獲取單元,包括:
訊號獲取子單元,被配置為獲取擴頻複訊號的循環左移一位訊號和循環右移一位訊號;
相關運算進行子單元,被配置為將循環左移一位訊號和循環右移一位訊號分別與擴頻採用的本地擴頻訊號進行相關運算;
補償項確定子單元,被配置為根據相關運算的運算結果中的訊號幅度訊息,確定有用訊號功率的補償項。
可選的,解擴處理模組320,包括:
共軛訊號獲取單元,被配置為獲取擴頻採用的本地擴頻訊號的共軛訊號;
解擴訊號獲取單元,被配置為根據共軛訊號對擴頻複訊號進行解擴處
理,得到與擴頻複訊號對應的解擴訊號。
可選的,有用訊號功率確定模組330,包括:
平均值確定單元,被配置為確定解擴訊號中樣點訊號的平均值;
有用訊號功率確定單元,被配置為將樣點訊號的平均值模的平方值作為有用訊號功率。
可選的,該裝置,還包括:
多信噪比估計模組,被配置為在根據擴頻複訊號的總功率,以及有用訊號功率,估計擴頻複訊號的信噪比之後,估計至少兩個擴頻複訊號對應的信噪比;
擴頻的信噪比確定模組,被配置為根據每個信噪比確定擴頻的信噪比。
本發明實施例所提供的信噪比估計裝置可執行本發明任意實施例所提供的信噪比估計方法,具備執行方法相應的功能模組和功效。
實施例四
圖5是本發明實施例四提供的一種電子設備的結構示意圖,如圖5所示,該設備包括:
一個或多個處理器410,圖5中以一個處理器410為例;
記憶體420;
所述設備還可以包括:輸入裝置430和輸出裝置440。
所述設備中的處理器410、記憶體420、輸入裝置430和輸出裝置440可以通過總線或者其他方式連接,圖5中以通過總線連接為例。
記憶體420作為一種非暫態計算機可讀儲存介質,可用於儲
存軟體程序、計算機可執行程序以及模組,如本發明實施例中的一種信噪比估計方法對應的程序指令/模組(例如,圖4所示的擴頻複訊號獲取模組310,解擴處理模組320,有用訊號功率確定模組330和信噪比估計模組340)。處理器410通過運行儲存在記憶體420中的軟體程序、指令以及模組,從而執行計算機設備的各種功能應用以及數據處理,即實現上述方法實施例的一種信噪比估計方法,即:
獲取接收機接收到的擴頻複訊號,所述擴頻複訊號為恆幅訊號;
對所述擴頻複訊號進行解擴處理,得到與所述擴頻複訊號對應的解擴訊號;
其中,所述擴頻複訊號和所述解擴訊號為採樣訊號,分別包括多個樣點訊號;
根據所述解擴訊號中樣點訊號的訊號幅度訊息,確定與所述解擴訊號匹配的有用訊號功率;
根據所述擴頻複訊號的總功率,以及所述有用訊號功率,估計所述擴頻複訊號的信噪比。
記憶體420可以包括儲存程序區和儲存數據區,其中,儲存程序區可儲存操作系統、至少一個功能所需要的應用程序;儲存數據區可儲存根據計算機設備的使用所創建的數據等。此外,記憶體420可以包括高速隨機存取記憶體,還可以包括非暫態性記憶體,例如至少一個硬碟記憶體件、閃存器件、或其他非暫態性固態記憶體件。在一些實施例中,記憶體420可選包括相對於處理器410遠程設置的記憶體,這些遠程記憶體可以通過網絡連接至終端設備。上述網絡的實例可以包括互聯網、企業內
部網、局域網、移動通訊網及其組合。
輸入裝置430可用於接收輸入的數字或字符訊息,以及產生與計算機設備的用戶設置以及功能控制有關的鍵訊號輸入。輸出裝置440可包括顯示屏等顯示設備。
實施例五
本發明實施例五提供了一種計算機可讀儲存介質,其上儲存有計算機程序,該程序被處理器執行時實現如本發明實施例提供的一種信噪比估計方法:
獲取接收機接收到的擴頻複訊號,所述擴頻複訊號為恆幅訊號;
對所述擴頻複訊號進行解擴處理,得到與所述擴頻複訊號對應的解擴訊號;其中,所述擴頻複訊號和所述解擴訊號為採樣訊號,分別包括多個樣點訊號;
根據所述解擴訊號中樣點訊號的訊號幅度訊息,確定與所述解擴訊號匹配的有用訊號功率;
根據所述擴頻複訊號的總功率,以及所述有用訊號功率,估計所述擴頻複訊號的信噪比。
可以採用一個或多個計算機可讀的介質的任意組合。計算機可讀介質可以是計算機可讀訊號介質或者計算機可讀儲存介質。計算機可讀儲存介質例如可以是電、磁、光、電磁、紅外線、或半導體的系統、裝置或器件,或者任意以上的組合。計算機可讀儲存介質的例子(非窮舉的列表)包括:具有一個或多個導線的電連接、便携式計算機硬碟、硬盤、隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、可擦式可編程唯讀記憶體
(EPROM或閃存)、光纖、便攜式緊湊硬碟唯讀記憶體(CD-ROM)、光儲存器件、磁儲存器件、或者上述的任意合適的組合。在本發明中,計算機可讀儲存介質可以是任何包含或儲存程序的有形介質,該程序可以被指令執行系統、裝置或者器件使用或者與其結合使用。
計算機可讀的訊號介質可以包括在基帶中或者作為載波一部分傳播的數據訊號,其中承載了計算機可讀的程序代碼。這種傳播的數據訊號可以採用多種形式,可以包括電磁訊號、光訊號或上述的任意合適的組合。計算機可讀的訊號介質還可以是計算機可讀儲存介質以外的任何計算機可讀介質,該計算機可讀介質可以發送、傳播或者傳輸用於由指令執行系統、裝置或者器件使用或者與其結合使用的程序。
計算機可讀介質上包含的程序代碼可以用任何適當的介質傳輸,可以包括無線、電線、光纜、RF等等,或者上述的任意合適的組合。
可以以一種或多種程序設計語言或其組合來編寫用於執行本發明操作的計算機程序代碼,所述程序設計語言包括面向對象的程序設計語言-諸如Java、Smalltalk、C++,還包括常規的過程式程序設計語言-諸如「C」語言或類似的程序設計語言。程序代碼可以完全地在用戶計算機上執行、部分地在用戶計算機上執行、作為一個獨立的軟體包執行、部分在用戶計算機上部分在遠程計算機上執行、或者完全在遠程計算機或服務器上執行。在涉及遠程計算機的情形中,遠程計算機可以通過任意種類的網絡──包括局域網(LAN)或廣域網(WAN)-連接到用戶計算機,或者,可以連接到外部計算機(例如利用因特網服務提供商來通過因特網連接)。
Claims (9)
- 一種信噪比估計方法,其特徵係其包括:獲取接收機接收到的擴頻複訊號,前述擴頻複訊號為恆幅訊號;對前述擴頻複訊號進行解擴處理,得到與前述擴頻複訊號對應的解擴訊號;其中,前述擴頻複訊號和前述解擴訊號為採樣訊號,前述擴頻複訊號和前述解擴訊號分別包括樣點訊號;根據前述解擴訊號中前述樣點訊號的訊號幅度訊息,確定與前述解擴訊號匹配的有用訊號功率;根據前述擴頻複訊號的總功率,以及前述有用訊號功率,估計前述擴頻複訊號的信噪比;其中,根據前述擴頻複訊號的總功率,以及前述有用訊號功率,估計前述擴頻複訊號的信噪比,包括:根據前述擴頻複訊號與擴頻採用的本地擴頻訊號之間的關聯關係,獲取前述有用訊號功率的補償項;根據前述總功率、前述有用訊號功率以及前述補償項,估計前述擴頻複訊號的信噪比。
- 如申請專利範圍第1項所記載之方法,其中,在根據前述擴頻複訊號的總功率,以及前述有用訊號功率,估計前述擴頻複訊號的信噪比之後,前述方法還包括:基於前述擴頻複訊號的信噪比小於預設信噪比閾值的判斷結果,對與前述擴頻複訊號匹配的通訊系統進行調整。
- 如申請專利範圍第1項所記載之方法,其中,根據前述擴頻複訊號與擴頻採用的本地擴頻訊號之間的關聯關係,獲取前述有用訊號功率的補償項,包括:獲取前述擴頻複訊號的循環左移一位訊號和循環右移一位訊號;將前述循環左移一位訊號和前述循環右移一位訊號分別與擴頻採用的本地擴頻訊號進行相關運算;根據前述相關運算的運算結果中的訊號幅度訊息,確定前述有用訊號功率的補償項。
- 如申請專利範圍第1項所記載之方法,其中,對前述擴頻複訊號進行解擴處理,得到與前述擴頻複訊號對應的解擴訊號,包括:獲取擴頻採用的本地擴頻訊號的共軛訊號;根據前述共軛訊號對前述擴頻複訊號進行解擴處理,得到與前述擴頻複訊號對應的解擴訊號。
- 如申請專利範圍第1項所記載之方法,其中,根據前述解擴訊號中前述樣點訊號的訊號幅度訊息,確定與前述解擴訊號匹配的有用訊號功率,包括:確定前述解擴訊號中前述樣點訊號的平均值;將前述解擴訊號中前述樣點訊號的平均值模的平方值作為前述有用訊號功率。
- 如申請專利範圍第1項所記載之方法,其中,在根據前述擴頻複訊號的總功率,以及前述有用訊號功率,估計前述擴頻複訊號的信噪比之後,前述方法還包括: 估計至少一個擴頻複訊號對應的信噪比;根據每個信噪比確定擴頻的信噪比。
- 一種信噪比估計裝置,其特徵係其包括:擴頻複訊號獲取模組,被配置為獲取接收機接收到的擴頻複訊號,前述擴頻複訊號為恆幅訊號;解擴處理模組,被配置為對前述擴頻複訊號進行解擴處理,得到與前述擴頻複訊號對應的解擴訊號;其中,前述擴頻複訊號和前述解擴訊號為採樣訊號,前述擴頻複訊號和前述解擴訊號分別包括樣點訊號;有用訊號功率確定模組,被配置為根據前述解擴訊號中前述樣點訊號的訊號幅度訊息,確定與前述解擴訊號匹配的有用訊號功率;信噪比估計模組,被配置為根據前述擴頻複訊號的總功率,以及前述有用訊號功率,估計前述擴頻複訊號的信噪比;其中,前述信噪比估計模組包括:補償項獲取單元,被配置為根據前述擴頻複訊號與擴頻採用的本地擴頻訊號之間的關聯關係,獲取前述有用訊號功率的補償項;信噪比估計單元,被配置為根據前述總功率、前述有用訊號功率以及前述補償項,估計前述擴頻複訊號的信噪比。
- 一種電子設備,其特徵係其包括:處理器;儲存裝置,用於儲存程序,當前述程序被前述處理器執行,使得前述處理器實現如申請專利範圍第1至6項中任一項所記載之前述的信噪比估計方法。
- 一種計算機可讀儲存介質,其特徵係前述計算機可讀儲存介質上儲存有計算機程序,前述計算機程序被處理器執行時實現如申請專利範圍第1至6項中任一項所記載之前述的信噪比估計方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010403357.X | 2020-05-13 | ||
CN202010403357.XA CN111600626B (zh) | 2020-05-13 | 2020-05-13 | 一种信噪比估计方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW202143660A TW202143660A (zh) | 2021-11-16 |
TWI758767B true TWI758767B (zh) | 2022-03-21 |
Family
ID=72185418
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW109122652A TWI758767B (zh) | 2020-05-13 | 2020-07-03 | 信噪比估計方法、裝置、電子設備及儲存介質 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111600626B (zh) |
TW (1) | TWI758767B (zh) |
WO (1) | WO2021227217A1 (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114095056B (zh) * | 2021-11-04 | 2023-07-11 | 深圳供电局有限公司 | 数据传输方法、装置、设备及存储介质 |
CN114285710B (zh) * | 2021-12-28 | 2023-09-15 | 北京升哲科技有限公司 | Cpm信号的调制指数估计方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5459758A (en) * | 1993-11-02 | 1995-10-17 | Interdigital Technology Corporation | Noise shaping technique for spread spectrum communications |
TW200733578A (en) * | 2006-02-28 | 2007-09-01 | O2Micro Inc | Apparatus and method for determining GPS tracking loop parameter based on SNR estimation |
TW200737760A (en) * | 2005-12-06 | 2007-10-01 | Qualcomm Inc | Method and system for signal reconstruction from spatially and temporally correlated received samples |
US7729201B2 (en) * | 2003-03-25 | 2010-06-01 | Chester Wildey | Method and apparatus for spread spectrum distance and velocity profile measurement |
TW201138336A (en) * | 2009-10-02 | 2011-11-01 | Ericsson Telefon Ab L M | Signal quality estimation from coupling matrix |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100433579C (zh) * | 2005-09-13 | 2008-11-12 | 浙江华立通信集团有限公司 | Fdd模式的cdma系统中前向基本业务信道信号干扰比估计算法 |
CN101030787B (zh) * | 2006-02-27 | 2010-12-22 | 凹凸科技(中国)有限公司 | 对扩频信号的信噪比提供估计的方法和装置 |
CN101286973B (zh) * | 2008-05-07 | 2012-05-09 | 重庆重邮信科通信技术有限公司 | 一种高阶正交幅度调制技术信噪比的估计方法 |
US20110069741A1 (en) * | 2009-09-24 | 2011-03-24 | Alan Erickson | System and method for seismological sounding |
CN102655671B (zh) * | 2011-03-02 | 2014-10-01 | 北京大学 | 一种用于卫星cdma系统的功率控制方法 |
CN103117769B (zh) * | 2013-01-25 | 2014-11-26 | 电信科学技术第一研究所 | 改善卫星扩频通信接收机解扩信号信噪比的方法及接收机 |
-
2020
- 2020-05-13 CN CN202010403357.XA patent/CN111600626B/zh active Active
- 2020-07-02 WO PCT/CN2020/099934 patent/WO2021227217A1/zh active Application Filing
- 2020-07-03 TW TW109122652A patent/TWI758767B/zh active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5459758A (en) * | 1993-11-02 | 1995-10-17 | Interdigital Technology Corporation | Noise shaping technique for spread spectrum communications |
US7729201B2 (en) * | 2003-03-25 | 2010-06-01 | Chester Wildey | Method and apparatus for spread spectrum distance and velocity profile measurement |
TW200737760A (en) * | 2005-12-06 | 2007-10-01 | Qualcomm Inc | Method and system for signal reconstruction from spatially and temporally correlated received samples |
TW200733578A (en) * | 2006-02-28 | 2007-09-01 | O2Micro Inc | Apparatus and method for determining GPS tracking loop parameter based on SNR estimation |
TW201138336A (en) * | 2009-10-02 | 2011-11-01 | Ericsson Telefon Ab L M | Signal quality estimation from coupling matrix |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111600626A (zh) | 2020-08-28 |
WO2021227217A1 (zh) | 2021-11-18 |
TW202143660A (zh) | 2021-11-16 |
CN111600626B (zh) | 2021-11-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI758767B (zh) | 信噪比估計方法、裝置、電子設備及儲存介質 | |
Kaddoum et al. | Theoretical performance for asynchronous multi-user chaos-based communication systems on fading channels | |
US20200358535A1 (en) | Comb assisted spread-spectrum method | |
US8576963B2 (en) | Non-coherent detection apparatus and method for IEEE 802.15.4 LR-WPAN BPSK receiver | |
US20190173518A1 (en) | Method and system for spread spectrum code acquisition | |
Li et al. | GPS signal acquisition via compressive multichannel sampling | |
CN112671431B (zh) | 基于部分扩频同步序列的同步方法、装置、设备及介质 | |
US20210006390A1 (en) | Method for Generating Digital Quantum Chaotic Wavepacket Signals | |
Guo et al. | A new FFT acquisition scheme based on partial matched filter in GNSS receivers for harsh environments | |
CN108011652B (zh) | 一种扩频信号捕获的方法和装置 | |
CN107959513B (zh) | 一种采用时延参数进行测距的方法和装置 | |
KR20040022971A (ko) | 이동단말에서 파일롯 신호의 의사잡음 시퀀스 위상을추적하기 위한 장치 및 방법 | |
WO2017080359A1 (zh) | 一种干扰消除方法、装置及基站 | |
CN110113287B (zh) | 一种信号确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US9025640B2 (en) | Global navigation satellite system signal decomposition and parameterization algorithm | |
CN105846855A (zh) | 一种基于频率引导的大动态扩频信号快速捕获方法 | |
JP4406326B2 (ja) | 受信装置及びそれを用いた通信装置 | |
US10634763B2 (en) | Apparatus, system and method of estimating a location of a station using orthogonal response signals | |
Li et al. | A synchronization acquisition algorithm for wireless communication system in high dynamic environment | |
JP2006519567A (ja) | 受信インパルス無線信号を捕捉する方法およびシステム | |
US20240244542A1 (en) | Method of detecting synchronization timing and sub-band based on adaptive threshold and receiver performing the same | |
Liu et al. | Two-dimensional information transmission method in DSSS | |
Wang et al. | An improved high-sensitivity acquisition algorithm for BDS B2 signal | |
Liu et al. | Sparse compression algorithm for MBOK signals | |
Chernoyarov et al. | The optimal estimates of the shift parameter of images in orthogonal function bases |