TWI754456B - 區域部署方法、裝置及電腦可讀取記錄媒體 - Google Patents

區域部署方法、裝置及電腦可讀取記錄媒體 Download PDF

Info

Publication number
TWI754456B
TWI754456B TW109140034A TW109140034A TWI754456B TW I754456 B TWI754456 B TW I754456B TW 109140034 A TW109140034 A TW 109140034A TW 109140034 A TW109140034 A TW 109140034A TW I754456 B TWI754456 B TW I754456B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
area
deployment
areas
data
place
Prior art date
Application number
TW109140034A
Other languages
English (en)
Other versions
TW202125373A (zh
Inventor
王學成
潘淩風
Original Assignee
大陸商北京市商湯科技開發有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 大陸商北京市商湯科技開發有限公司 filed Critical 大陸商北京市商湯科技開發有限公司
Publication of TW202125373A publication Critical patent/TW202125373A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI754456B publication Critical patent/TWI754456B/zh

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/043—Optimisation of two dimensional placement, e.g. cutting of clothes or wood
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462—Approximate or statistical queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/7837—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content
    • G06F16/784—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content the detected or recognised objects being people
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本公開實施例公開了一種區域部署方法、裝置及電腦可讀取記錄媒體，其中，所述的區域部署方法包括：分別獲取第一區域與多個第二區域中每個第二區域之間的關聯度資料，所述第一區域與所述多個第二區域位於第一場所；根據所述關聯度資料對所述第一場所中所述第一區域及所述多個第二區域的部署情況進行分析，得到區域部署分析結果；基於所述區域部署分析結果，對第二場所進行區域部署或輸出所述第二場所的區域部署資訊。

Description

區域部署方法、裝置及電腦可讀取記錄媒體
本公開涉及電腦視覺技術領域，具體涉及一種區域部署方法、裝置及可讀取記錄媒體。
[相關申請的交叉引用]
本公開基於申請號為201911360720.8、申請日為2019年12月25日的中國專利申請提出，並要求該中國專利申請的優先權，該中國專利申請的全部內容在此以引入方式併入本公開。
大型商場、超市等購物場所中往往會排布有多個不同類型的店鋪，店鋪的佈局方式會影響顧客的購物體驗以及店鋪的進店率和銷量。對於即將開業的新商場而言，在新商場內入駐的店鋪確定的情況下，往往需要工作人員統計各店鋪的需求以及能夠承擔的租金等，之後結合統計資料對新商場內的店鋪進行部署，以完成新商場的部署。對於規模較大的商場而言，工作人員採集資料、對資料統計、分析等，會耗費大量的人力物力。
本公開實施例提供一種區域部署方法的技術方案。
第一方面，本公開實施例提供了一種區域部署方法，所述方法包括：分別獲取第一區域與多個第二區域中每個第二區域之間的關聯度資料，所述第一區域與所述多個第二區域位於第一場所；根據所述關聯度資料對所述第一場所中所述第一區域及所述多個第二區域的部署情況進行分析，得到區域部署分析結果；基於所述區域部署分析結果，對第二場所進行區域部署或輸出所述第二場所的區域部署資訊。
在本公開的一些可選實施例中，所述分別獲取第一區域與多個第二區域中每個區域之間的關聯度資料，包括：獲取所述第一場所在預設時間範圍內的多個視頻圖像；對所述多個視頻圖像進行行人識別處理，基於識別結果得到所述第一區域以及所述多個第二區域中每個區域的客流統計結果；基於所述客流統計結果，確定所述第一區域分別與所述多個第二區域中每個區域之間的關聯度資料。
在本公開的一些可選實施例中，所述區域部署分析結果包括所述關聯度資料的排序；所述基於所述區域部署分析結果，對第二場所進行區域部署，包括：基於所述第二場所中所述第一區域的位置，根據所述關聯度資料的排序，在所述第一區域的兩側部署所述多個第二區域中的至少部分第二區域；其中，部署後所述第二區域和所述第一區域之間的距離，與所述第二區域和所 述第一區域之間的關聯度呈負相關。
在本公開的一些可選實施例中，在所述第一場所與所述第二場所類型相同的情況下，所述第一區域包括出入口區域，所述第二區域包括店鋪區域；或是，在所述第一場所與所述第二場所類型不同的情況下，所述第一區域包括出入口區域，所述第二區域包括店鋪區域，或者，所述第一區域與所述第二區域均包括店鋪區域。
在本公開的一些可選實施例中，所述對第二場所進行區域部署之後，所述方法還包括：獲取部署後相鄰兩個區域之間的關聯度資料；根據所述相鄰兩個區域的類別以及所述相鄰兩個區域之間的關聯度資料，確定臨時攤位的部署位置。
在本公開的一些可選實施例中，在所述第一場所與所述第二場所類型相同、所述第一場所包括多個所述第一區域，且所述第一區域包括出入口區域的情況下；所述區域部署分析結果包括每個所述第一區域與所述多個第二區域之間的關聯度資料之和；所述基於所述區域部署分析結果，對第二場所進行區域部署，包括：根據所述關聯度資料之和的排序，確定開通多個所述第一區域中至少部分出入口，並關閉多個所述第一區域中除所述至少部分出入口以外的出入口；其中，開通的出入口對應第一區域的所述關聯度資料之和大於或等於關閉的出入口對應第一區域的所述關聯度資料之和。
在本公開的一些可選實施例中，所述區域部署分析結果 包括關聯度資料大於預設閾值的目標關聯度資料；所述方法還包括：將所述目標關聯度資料對應的第二區域售賣的至少部分商品和/或與所述至少部分商品的同類型商品，放置於所述第一區域內售賣；和/或，將所述目標關聯度資料對應的第二區域的推廣資料，通過所述第一區域內部署的推廣設備推送。
第二方面，本公開實施例提供了一種區域部署裝置，所述裝置包括：獲取模組，配置為分別獲取第一區域與多個第二區域中每個第二區域之間的關聯度資料，所述第一區域與所述多個第二區域位於第一場所；分析模組，配置為根據所述關聯度資料對所述第一場所中所述第一區域及所述多個第二區域的部署情況進行分析，得到區域部署分析結果；部署模組，配置為基於所述區域部署分析結果，對第二場所進行區域部署或輸出所述第二場所的區域部署資訊。
在本公開的一些可選實施例中，所述獲取模組配置為：獲取所述第一場所在預設時間範圍內的多個視頻圖像；對所述多個視頻圖像進行行人識別處理，基於識別結果得到所述第一區域以及所述多個第二區域中每個區域的客流統計結果；基於所述客流統計結果，確定所述第一區域分別與所述多個第二區域中每個區域之間的關聯度資料。
在本公開的一些可選實施例中，所述區域部署分析結果包括所述關聯度資料的排序；所述部署模組配置為：基於所述第二場所中所述第一區域的位置，根據所述關聯度資料的排序，在 所述第一區域的兩側部署所述多個第二區域中的至少部分第二區域；其中，部署後所述第二區域和所述第一區域之間的距離，與所述第二區域和所述第一區域之間的關聯度呈負相關。
在本公開的一些可選實施例中，在所述第一場所與所述第二場所類型相同的情況下，所述第一區域包括出入口區域，所述第二區域包括店鋪區域；或是，在所述第一場所與所述第二場所類型不同的情況下，所述第一區域包括出入口區域，所述第二區域包括店鋪區域，或者，所述第一區域與所述第二區域均包括店鋪區域。
在本公開的一些可選實施例中，所述部署模組還配置為：在所述基於所述區域部署分析結果對第二場所進行區域部署之後，獲取部署後相鄰兩個區域之間的關聯度資料；根據所述相鄰兩個區域的類別以及所述相鄰兩個區域之間的關聯度資料，確定臨時攤位的部署位置。
在本公開的一些可選實施例中，在所述第一場所與所述第二場所類型相同，所述第一場所包括多個所述第一區域，且所述第一區域包括出入口區域的情況下；所述區域部署分析結果包括每個所述第一區域與所述多個第二區域之間的關聯度資料之和；所述部署模組配置為：根據所述關聯度資料之和的排序，確定開通多個所述第一區域中至少部分出入口，並關閉多個所述第一區域中除所述至少部分出入口以外的出入口；其中，開通的出入口對應第一區域的所述關聯度資料之和大於或等於關閉的出入 口對應第一區域的所述關聯度資料之和。
在本公開的一些可選實施例中，所述區域部署分析結果包括關聯度資料大於預設閾值的目標關聯度資料；所述裝置還包括：推廣模組，配置為將所述目標關聯度資料對應的第二區域售賣的至少部分商品和/或與所述至少部分商品的同類型商品，放置於所述第一區域內售賣；和/或，將所述目標關聯度資料對應的第二區域的推廣資料，通過所述第一區域內部署的推廣設備推送。
協力廠商面，本公開實施例提供了一種區域部署裝置，所述裝置包括：儲存器、處理器及儲存在儲存器上並可在處理器上運行的電腦程式，所述處理器執行所述程式時實現本公開實施例所述的區域部署方法的步驟。
第四方面，本公開實施例提供了一種電腦可讀取記錄媒體，所述電腦可讀取記錄媒體儲存有電腦程式，所述電腦程式被處理器執行時，使得所述處理器執行本公開實施例所述的區域部署方法的步驟。
第五方面，本公開實施例還提供了一種電腦程式，所述電腦程式使得電腦執行本公開實施例所述的區域部署方法。
本公開實施例提供的技術方案，分別獲取第一區域與多個第二區域中每個第二區域之間的關聯度資料，所述第一區域與所述多個第二區域位於第一場所；根據所述關聯度資料對所述第一場所中所述第一區域及所述多個第二區域的部署情況進行分析，得到區域部署分析結果；基於所述區域部署分析結果，對第 二場所進行區域部署或輸出所述第二場所的區域部署資訊。如此，能夠借鑒第一場所中的第一區域分別與多個第二區域中每個區域之間的關聯度資料，對第二場所的第一區域和第二區域進行合理佈局，或者為第二場所的區域部署自動給出區域部署資訊，節省了因工作人員採集資料、對資料統計、分析等所耗費的人力物力。並且，採用上述實現方式對第二場所內的各區域進行部署或者為第二場所的區域部署提供區域部署資訊的過程中，可以考慮到多個區域之間的關聯度資料，從而可以增加客流和銷售收入。
S11~S13:區域部署方法各步驟
51:獲取模組
52:分析模組
53:部署模組
61:處理器
62:儲存器
63:匯流排系統
圖1為本公開實施例提供的一種區域部署方法的實現流程示意圖。
圖2為本公開實施例提供的第一場所的第一區域與第二區域的區域關聯度排行示意圖。
圖3為本公開實施例提供的第二場所佈局示意圖。
圖4為本公開實施例提供的確定區域間的關聯度的流程示意圖。
圖5為本公開實施例提供的一種區域部署裝置的組成結構示意圖。
圖6為本公開實施例提供的一種區域部署裝置的硬體組成結構示意圖。
為了使本技術領域的人員更好地理解本公開實施例方案，下面將結合本公開實施例中的附圖，對本公開實施例中的技術方案進行清楚地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本公開一部分的實施例，而不是全部的實施例。
本公開的說明書實施例和申請專利範圍及上述附圖中的術語“第一”、“第二”、和“第三”等是用於區別類似的物件，而不必用於描述特定的順序或先後次序。此外，術語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在於覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元。方法、系統、產品或設備不必限於清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對於這些過程、方法、產品或設備固有的其它步驟或單元。
本公開實施例提供一種區域部署方法，本公開實施例可以應用於各種電子設備中，該電子設備包括但不限於固定設備和/或移動設備。例如，所述固定設備包括但不限於：個人電腦(Personal Computer，PC)、或者伺服器等，所述伺服器可以是雲端伺服器或普通伺服器。所述移動設備包括但不限於：手機、平板電腦或可穿戴式設備中的一項或是多項。如圖1所示，所述方法主要包括以下步驟：步驟S11、分別獲取第一區域與多個第二區域中每個第二區域之間的關聯度資料，所述第一區域與所述多個第二區域位於第一 場所；步驟S12、根據所述關聯度資料對所述第一場所中所述第一區域及所述多個第二區域的部署情況進行分析，得到區域部署分析結果；步驟S13、基於所述區域部署分析結果，對第二場所進行區域部署或輸出所述第二場所的區域部署資訊。
在本公開實施例中，所述第一場所通常可以指能夠展覽或銷售商品的地方，包括但不限於商場、或者超級市場等場所。同理，所述第二場所通常可以指能夠展覽或銷售商品的地方，包括但不限於超級市場、或者商場等。當然，本公開實施例中所述第一場所和所述第二場所也可以是其他類型的公共場所，本實施例中對此不做限定。
在本公開實施例中，所述第一場所可包括多個區域，所述第一區域和所述第二區域可以是所述第一場所包括的多個區域中的任意兩類區域。在一種實現方式中，第一區域可以包括一個區域，第二區域可以包括多個區域。需要說明的是，第一區域和第二區域包括的區域的數量在此不予限定，可以包括但不限於上述列舉的情況。
為了充分利用關聯度資料來實現第二場所內各區域的部署，一般情況下，第一區域與第二區域包括的區域數量之和為至少三個。所述第一區域通常可以指的是第一場所的大門或出入口所在區域，或是展銷第一商品的區域，如商鋪、或店鋪等。所述 第二區域是所述第一場所中除所述第一區域之外的任意一個或多個區域，如所述第二區域可以是第一場所的大門或出入口所在區域，或是展銷第二商品的區域，如商鋪、或店鋪等。
示例性地，所述第一區域是使用者的目的地區域，所述第二區域是使用者設定的除所述目的地區域之外的其他區域；或者，第一區域和第二區域是同一店鋪的不同區域，所述區域的劃分可由使用者根據需求進行設定；上述使用者可以理解為目標場所(例如第一場所)的管理人員等。本公開實施例對諸如第一場所等場所，以及諸如第一區域、第二區域等區域，所指代的區域的規模、位置及相應的劃分方式等不做限定。
在本公開實施例中，以第一區域包括一個、第二區域包括多個為例，則所述區域部署分析結果可以是根據第一場所中第一區域及多個第二區域的關聯度資料，對所述第一場所中所述第一區域及所述多個第二區域的部署情況進行分析得到的結果。在一種示例中，所述區域部署分析結果包括第一區域及多個第二區域的關聯度資料的排序結果。在另一種示例中，所述區域部署分析結果包括第一區域及多個第二區域的關聯度總結，所述關聯度總結例如可包括：哪些區域的關聯度較高、哪些區域的關聯度較低等等。在又一種示例中，所述區域部署分析結果還可以包括第一區域及多個第二區域的部署效果分析結果，所述部署效果分析結果例如可包括：哪些區域排布在一起更合適或者不合適、佈局改善建議等等；其中，佈局改善建議例如可包括：將哪些區域的 位置進行調整。需要說明的是，區域部署分析結果可以包括但不限於上述列舉的情況，具體可以包括上述列舉的某一項或是多項的組合等，在此不予限定。
本公開實施例中，所述第二場所與所述第一場所可以是相同類型的場所，也可以是不同類型的場所。
示例性地，在所述第一場所與所述第二場所為相同類型的場所的情況下，本公開實施例提供的技術方案，目的在於對已完成部署的場所內的各區域的部署位置進行調整。以場所的類型為商場為例，諸如商場的出入口等位置已經被固定，往往無法改變，因此，所述第一區域可以包括出入口區域，則所述第二區域可以包括店鋪等，這樣可以通過改善可調整的店鋪的部署方式來實現各第二區域部署位置的調整。比如，將幾個入駐店鋪的部署位置進行交換等。同樣的，以場所的類型為店鋪、門店等為例，諸如出入口等位置已經被固定，則所述第一區域可以包括店鋪、門店的出入口區域，所述第二區域可以包括店鋪內陳列的各類產品的貨架等，從而通過調整店鋪、門店內的佈局來實現場所內各區域部署位置的調整。
這樣，在第一場所與第二場所類型相同的情況下，第一區域可以表示部署位置難以調整或是部署位置已經固定的區域；相應的，第二區域可以表示部署位置容易調整或是未被固定的區域。
在所述第一場所與所述第二場所類型不同的情況下，本 公開實施例提供的技術方案，目的在於對未進行部署的第二場所內的各區域的部署位置進行合理規劃。具體可以參照第一場所內各區域的部署情況，以及關聯度資料，這樣在對第二場所內的各區域進行部署後，可以將關聯度資料表徵關聯度較強的兩個甚至多個區域，盡可能就近部署，以促進顧客連續訪問兩個甚至多個區域；或是將關聯度資料表徵關聯度較低的兩個甚至多個區域，盡可能就近部署，以使顧客不得不經過一個甚至兩個及以上的區域，才能達到試圖訪問的另一個或是多個區域。具體部署方式，可以結合不同的需求進行調整，可以包括但不限於上述列舉的兩種情況，比如，還可以綜合考慮上述兩種情況，採用權衡兩者的方式進行合理規劃等。
示例性的，在第一場所與第二場所類型不同的情況下，所述第一區域可以包括出入口區域，所述第二區域可以包括店鋪等區域；或者，所述第一區域與所述第二區域可以均包括店鋪等。也就意味著，由於第二場所是異於第一場所的未經部署的新場所，因此，在一種實現方式中，諸如出入口等位置可能仍未確定，這樣第一區域與第二區域的限制較少，可以將位置部署的核心區域確定為第一區域，而將非核心區域確定為第二區域，以將第一區域作為部署中心，通過部署第二區域的方式來完成第二場所的規劃。
需要說明的是，本公開實施例中，所述第二場所與所述第一場所可以是同一類型的場所。在所述第二場所與所述第一場 所是同一類型的場所的情況下，基於所述區域部署分析結果對第二場所中各區域的位置進行部署是指基於第一區域的區域部署分析結果對第一場所(或第二場所)中的各區域的區域位置進行調整。在所述第二場所與所述第一場所不是同一類型的場所的情況下，基於所述區域部署分析結果對第二場所中各區域的位置進行部署是指基於第一區域的區域部署分析結果對第二場所中的各區域的位置進行調整。
本實施例中，基於所述區域部署分析結果輸出所述第二場所的區域部署資訊，表示基於第一區域的區域部署分析結果，輸出針對第二場所的各區域的部署建議，從而使得第二場所的運營商可參考區域部署資訊對第二場所內的各區域的店鋪進行部署。
在一些可選實施方式中，所述區域部署資訊可通過文字形式和/或圖形形式呈現。示例性的，文字形式的區域部署資訊可包括第二場所中的各區域在第二場所中的大致部署位置或者具體部署位置。例如，在第二場所的各區域的初始佈局已確定的情況下，所述區域部署資訊可包括某些店鋪所在的區域在第二場所中的具體位置，店鋪所在的區域的具體位置可通過第二場所的初始佈局中的各區域的標識；或者，在第二場所中已固定佈局某些區域(例如大門、出入口或者某些店鋪)的情況下，所述區域部署資訊可包括某些店鋪所在的區域在第二場所中相對位置資訊，例如是遠離大門或出入口所在位置(或靠近大門或出入口所在位置) 的部署建議。示例性的，圖形形式的區域部署資訊可以是通過直觀的圖形的方式表示第二場所中的各區域在第二場所中的大致部署位置或者具體部署位置。例如，在第二場所的各區域的初始佈局已確定的情況下，圖形形式的區域部署資訊可以包括第二場所的各區域的佈局圖。當然，本實施例中輸出的區域部署資訊可以通過上述文字形式和圖形形式結合的方式呈現。
本公開實施例提供的技術方案，分別獲取第一區域與多個第二區域中每個第二區域之間的關聯度資料，所述第一區域與所述多個第二區域位於第一場所；根據所述關聯度資料對所述第一場所中所述第一區域及所述多個第二區域的部署情況進行分析，得到區域部署分析結果；基於所述區域部署分析結果，對第二場所進行區域部署或輸出所述第二場所的區域部署資訊。如此，能夠借鑒第一場所中的第一區域分別與多個第二區域中每個區域之間的關聯度資料，對第二場所的第一區域和第二區域進行合理佈局，或者為第二場所的區域部署自動給出區域部署資訊，節省了因工作人員採集資料、對資料統計、分析等所耗費的人力物力。並且，採用上述實現方式對第二場所內的各區域進行部署或者為第二場所的區域部署提供區域部署資訊的過程中，可以考慮到多個區域之間的關聯度資料，從而可以增加客流和銷售收入。
在本公開的一些可選實施例中，為了盡可能獲取到能夠反映區域之間關聯度的關聯度資料，步驟101，可以包括：步驟1011，獲取所述第一場所在預設時間範圍內的多個視頻 圖像；步驟1012，對所述多個視頻圖像進行行人識別處理，基於識別結果得到所述第一區域以及所述多個第二區域中每個區域的客流統計結果；步驟1013，基於所述客流統計結果，確定所述第一區域分別與所述多個第二區域中每個區域之間的關聯度資料。
在本公開實施例中，所述預設時間範圍可以包括以起始時間為開始、以終止時間為截至的一段時間，例如一天、一周、一月、一季度、半年、一年等，該預設時間範圍可以基於實際需求確定，本公開實施例對預設時間範圍的設置方式、具體取值等不做限定。需要說明的是，所述終止時間為當前時刻之前的時間，即所述終止時間不能晚於當前時間。
在本公開實施例中，所述視頻圖像是由在第一場所各個區域安裝的圖像採集裝置(如攝像頭或抓拍機)採集得到的。
在本公開實施例中，可以通過多種方式獲取視頻圖像。例如，可以接收圖像採集裝置發送的視頻圖像，或者，可以利用通信器接收其他設備傳送的視頻圖像，其他設備傳送的視頻圖像可以是圖像採集裝置採集的。
在本公開的一種可選實現方式中，對所述多個視頻圖像進行行人識別處理，基於識別結果得到所述第一區域的客流統計結果，包括：獲取所述多個視頻圖像中包括的所述第一區域的多個第一圖像；對所述第一圖像進行人臉和/或人體追蹤，得到所述 第一圖像的人臉和/或人體追蹤結果；基於所述第一圖像的人臉和/或人體追蹤結果，得到所述第一圖像的行人識別結果；基於所述第一區域的多個第一圖像的行人識別結果，得到所述第一區域的客流統計結果。同理，對所述多個視頻圖像進行行人識別處理，基於識別結果得到所述第二區域的客流統計結果，包括：獲取所述多個視頻圖像中包括的所述第二區域的多個第一圖像；對所述第一圖像進行人臉和/或人體追蹤，得到所述第一圖像的人臉和/或人體追蹤結果；基於所述第一圖像的人臉和/或人體追蹤結果，得到所述第一圖像的行人識別結果；基於所述第二區域的多個第一圖像的行人識別結果，得到所述第二區域的客流統計結果。
本實施例中，可以對圖像進行行人檢測，得到圖像中的至少一個行人檢測框，並基於每個行人檢測框進行人臉和/或人體追蹤，得到人臉和/或人體追蹤結果；基於人臉和/或人體追蹤結果中的其中一項，得到行人識別結果。
如此，相對於人工通過肉眼觀察真實行人來統計客流量而言，通過對採集的行人圖像進行人體和/或人臉識別來統計客流量，能在短時間內處理大量圖像，提高統計效率，節省人力資源。
本實施例中，可通過任意人臉識別技術對獲取的圖像進行圖像識別處理，得到所述圖像的人臉特徵識別結果。本公開實施例並不對人臉識別技術做具體限定。
本實施例中，可通過任意人體識別技術對獲取的圖像進行圖像識別處理，得到所述圖像的人體特徵識別結果。本公開實 施例並不對人體識別技術做具體限定。
在本公開的一些可選實施例中，所述基於所述第一圖像的人臉和/或人體追蹤結果，得到所述第一圖像的行人識別結果，包括：回應於所述人體追蹤結果對應的人體圖像滿足預設條件，基於所述人體追蹤結果對應的人體圖像資訊，得到行人識別結果；和/或，回應於所述人體追蹤結果對應的人體圖像不滿足預設條件，基於所述人臉追蹤結果對應的人臉圖像資訊，得到行人識別結果。
其中，所述人臉圖像資訊包括人臉圖像的特徵資訊和/或人臉圖像；所述人體圖像資訊包括人體圖像的特徵資訊和/或人體圖像。
在一些可選實施例中，所述預設條件可包括：人體圖像的品質滿足預設品質要求，例如，人臉清晰度滿足預設清晰度要求、人臉大小滿足預設尺寸要求、人臉角度滿足預設角度要求、人臉檢測置信度滿足預設置信度要求、人體檢測置信度滿足預設置信度要求、人臉完整度滿足預設人臉完整度要求等一種或任意多種。
這樣，在進行行人識別時，先分析人體識別結果，如果人體識別結果無法識別出時，再分析人臉識別結果，由於人體識別較人臉識別容易、耗時短，通過二者結合的方式得到行人識別結果，能夠避免由於人臉角度或者遮擋等因素而造成誤識別，提高識別效率，從而提高客流統計效率。
在本公開的一些可選實施例中，所述基於所述人體追蹤結果對應的人體圖像資訊，得到行人識別結果，包括：確定人體範本資料庫中是否存在與所述人體圖像資訊匹配的人體範本；回應於所述人體範本資料庫中存在所述匹配的人體範本，將所述匹配的人體範本對應的行人標識作為行人識別結果，和/或，回應於所述人體範本資料庫中不存在所述匹配的人體範本，將新增的行人標識作為行人識別結果。
示例性的，可以確定圖像的人體特徵與人體範本資料庫中儲存的至少一個人體範本包括的參考人體特徵之間的相似度，並基於是否存在達到預設門限的相似度來確定人體範本資料庫中是否存在與圖像匹配的人體範本，但本公開實施例不限於此。例如，若人體範本資料庫中存在任一人體範本，該人體範本包括的參考人體特徵與圖像的人體特徵之間的相似度達到預設門限，則可確定人體範本資料庫中存在與圖像匹配的人體範本；反之，若人體範本資料庫中的所有人體範本，人體範本包括的參考人體特徵與圖像的人體特徵之間的相似度未達到預設門限，則可確定人體範本資料庫中不存在與圖像匹配的人體範本。
本實施例中，人體範本資料庫中可儲存有多個人體範本，各人體範本包括對應的參考人體特徵以及對應的行人標識。其中，行人標識可用於表示參考人體特徵(或人體範本)對應的行人。示例性的，人體範本資料庫中可針對每個人體範本配置一個行人標識，該行人標識可以是序號，該序號可在人體範本資料 庫唯一標識對應的人體範本。
在本公開的一些可選實施例中，所述方法還包括：回應於所述人體範本資料庫中存在所述匹配的人體範本，確定所述匹配的人體範本對應的人體標識；將關聯資料庫中與所述人體標識對應的行人標識作為所述匹配的人體範本對應的行人標識，其中，所述關聯資料庫用於儲存預設人體標識與預設人物標識之間的關聯關係。
如此，能夠利用關聯資料庫儲存的關聯關係對人體範本對應的行人標識進行資訊補充，提高對行人的分析與細化。
在本公開的一些可選實施例中，所述方法還包括：回應於所述人體範本資料庫中不存在所述匹配的人體範本，在所述人體範本資料庫中添加所述人體圖像資訊對應的人體範本。
本實施例中，在所述人體範本資料庫中不存在所述匹配的人體範本的情況下，可將人體圖像資訊對應的人體範本添加至人體範本資料庫中。示例性的，可將人體圖像資訊對應的人體特徵作為人體範本添加至人體範本資料庫中，並為添加的人體範本分配一個新的行人標識。
如此，若人體範本資料庫中不存在所述匹配的人體範本，在所述人體範本資料庫中添加所述人體圖像資訊對應的人體範本，能對人體範本資料庫進行資料補充，當該顧客再次來訪時，方便後續查詢。
在本公開的一些可選實施例中，所述基於所述人臉追蹤 結果對應的人臉圖像資訊，得到行人識別結果，包括：確定人臉範本資料庫中是否存在與所述人臉圖像資訊匹配的人臉範本；回應於所述人臉範本資料庫中存在所述匹配的人臉範本，將所述匹配的人臉範本對應的行人標識作為行人識別結果，和/或，回應於所述人臉範本資料庫中不存在所述匹配的人臉範本，將新增的行人標識作為行人識別結果。
示例性的，可以確定圖像的人臉特徵與人臉範本資料庫中儲存的至少一個人臉範本包括的參考人臉特徵之間的相似度，並基於是否存在達到預設門限的相似度來確定人臉範本資料庫中是否存在與圖像匹配的人臉範本，但本公開實施例不限於此。例如，若人臉範本資料庫中存在任一人臉範本，該人臉範本包括的參考人臉特徵與圖像的人臉特徵之間的相似度達到預設門限，則可確定人臉範本資料庫中存在與圖像匹配的人臉範本；反之，若人臉範本資料庫中的所有人臉範本，人臉範本包括的參考人臉特徵與圖像的人臉特徵之間的相似度未達到預設門限，則可確定人臉範本資料庫中不存在與圖像匹配的人臉範本。
本實施例中，人臉範本資料庫中可儲存有多個人臉範本，各人臉範本包括對應的參考人臉特徵以及對應的行人標識。其中，行人標識可用於表示參考人臉特徵(或人臉範本)對應的行人。示例性的，人臉範本資料庫中可針對每個人臉範本配置一個行人標識，該行人標識可以是序號，該序號可在人臉範本資料庫唯一標識對應的人臉範本。
在本公開的一些可選實施例中，所述方法還包括：回應於所述人臉範本資料庫中不存在所述匹配的人臉範本，在所述人臉範本資料庫中添加所述人臉圖像資訊對應的人臉範本。
本實施例中，在所述人臉範本資料庫中不存在所述匹配的人臉範本的情況下，可將人臉圖像資訊對應的人臉範本添加至人臉範本資料庫中。示例性的，可將人臉圖像資訊對應的人臉特徵作為人臉範本添加至人臉範本資料庫中，並為添加的人臉範本分配一個新的行人標識。
如此，若人臉範本資料庫中不存在所述匹配的人臉範本，在所述人臉範本資料庫中添加所述人臉圖像資訊對應的人臉範本，能對人臉範本資料庫進行資料補充，當該顧客再次來訪時，方便後續查詢。
在本公開的一些可選實施例中，第一區域和第二區域之間的關聯度的確定方式可滿足以下公式：
Figure 109140034-A0305-02-0023-1
在本公開的一些可選實施例中，第一區域和第二區域之間的關聯度的確定方式可滿足以下公式：
Figure 109140034-A0305-02-0023-2
本公開實施例並不對關聯度的計算公式進行強制性限 定。需要說明的是，確定第一區域和第二區域之間的關聯度時，具體保留小數點後幾位元，可根據精度要求進行設定或調整。
如此，相對於使用者人工記錄或推論區域間的關聯度而言，通過自動識別行人並統計客流結果，根據客流統計結果來確定場所內各個區域的關聯度，方便、便捷，節省人員的時間和精力，能便於用戶基於關聯度分析結果進行針對性工作和服務，從而提高顧客體驗和銷售轉換率。
考慮到結合其他場所已部署的分析結果，可以對未部署的場所進行合理的規劃，所述區域部署分析結果包括所述關聯度資料的排序；因此，在一種實現方式中，所述基於所述區域部署分析結果，對第二場所進行區域部署，包括：基於所述第二場所中所述第一區域的位置，根據所述關聯度資料的排序，在所述第一區域的兩側部署所述多個第二區域中的至少部分第二區域；其中，部署後所述第二區域和所述第一區域之間的距離，與所述第二區域和所述第一區域之間的關聯度呈負相關。
另一些可選實施例中，輸出的第二場所的區域部署資訊可包括通過文字形式和/或圖形形式表示的上述第一區域和多個第二區域中的至少部分第二區域的部署方式。
在一些可選實施例中，基於所述第二場所中所述第一區域的位置，根據所述關聯度資料的排序，在所述第一區域的兩側部署所述多個第二區域中的至少部分第二區域，包括：以所述第一區域的位置為中心，按照各個待部署位置與所述第一區域的位 置之間的距離，將所述多個第二區域中的至少部分第二區域部署在所述待部署位置上；其中，與所述第一區域的位置距離越小的待部署位置上，部署的第二區域與所述第一區域的關聯度越大。
示例性地，第一場所包括第一區域S0與4個第二區域S1、S2、S3、S4，該4個第二區域與第一區域S0的關聯度排序結果為S1>S2>S3>S4；若第二場所包括第一區域S0與4個待部署的第二區域，且這4個待部署的第二區域位於第一區域的周圍，且這4個待部署的第二區域與第一區域的距離分別為L1、L2、L3、L4；其中，L1<L2<L3<L4；那麼，在距離第一區域為L1的待部署位置上，部署S1；在距離第一區域為L2的待部署位置上，部署S2；在距離第一區域為L3的待部署位置上，部署S3；在距離第一區域為L4的待部署位置上，部署S4。
實際應用中，對於店鋪排布不均勻的情況、或是對於店鋪內商品陳列的場景而言，則第一區域可以被理解成一個核心區域，按照與所述第一區域之間的距離來部署第二區域，越靠近第一區域的第二區域對應的關聯度資料表示的關聯度越大。
在一些可選實施例中，基於所述第二場所中所述第一區域的位置，根據所述關聯度資料的排序，在所述第一區域的兩側部署所述多個第二區域中的至少部分第二區域，包括：按照關聯度資料，將與第一區域關聯度高區域的部署在第一區域較近的位置。其中，關聯度資料指的是能夠反映關聯度高低的資料，比如，第一區域與第二區域的關聯度資料，能夠反映第一區域與第二區 域的關聯度的高低。通常情況下，關聯度資料等同於關聯度，或是關聯度資料可以表示關聯度，在此不予限定。
示例性地，以基於第一場所的包括第一區域和M個第二區域的M個區域對的關聯度資料，對第二場所的第一區域附近或周圍的第二區域進行佈局，其中，M為大於或等於2的正整數。假設在第二場所中包括第一區域和N個第二區域，根據第一場所的M個區域對的關聯度資料的排序結果，確定第二場所中的所述N個第二區域與所述第一區域的關聯度排序結果，從而按照排序結果在第二場所中的第一區域周圍部署第二區域，其中，N為大於或等於1的正整數，N小於或等於M。示例性的，將與第一區域關聯度高的第二區域部署在第一區域較近的位置，將與第一區域關聯度低的第二區域部署在第一區域較遠的位置。
圖2示出了第一場所的第一區域與第二區域的區域關聯度排行示意圖，以第一區域為大門區域，第二區域為商鋪區域為例，8個第二區域分別記為區域A、區域B、區域C、區域D、區域E、區域F、區域G、區域H、區域I；從圖2可以看出，第一區域與區域C、F、I、A、E、D、B、H、G的關聯度依次降低。
依據圖2所示關聯度排行示意圖，圖3示出了第二場所佈局示意圖。如圖3所示，按照排名結果，將8個第二區域佈局在第一區域的周圍；其中，關聯度排名越靠前的第二區域，與第一區域的佈局越近。在一些實施例中，基於所述第二場所中所述第一區域的位置，根據所述關聯度資料的排序，在所述第一區域 的兩側部署所述多個第二區域中的至少部分第二區域，包括：按照關聯度資料，將關聯最高的兩個第二區域部署在第一區域旁邊，之後以第一區域兩側的這兩個第二區域為基準，重新確認其他第二區域和這兩個第二區域之間的關聯度，再將與這兩個第二區域關聯度最高的部署在這兩個第二區域的另一側。
示例性地，第一場所包括第一區域S0與4個第二區域S1、S2、S3、S4，該4個第二區域與第一區域S0的關聯度排序結果為S1>S2>S3>S4；若第二場所包括第一區域S0與4個第二區域S1、S2、S3、S4，那麼，將第二區域S1和S2分別部署在第一區域S0的兩邊，若第二區域S3、S4與第二區域S1的關聯度的排序結果為S3>S4，則將第二區域S3佈局在第二區域S1的另一側；若第二區域S3、S4與第二區域S2的關聯度的排序結果為S4>S3，則將第二區域S4佈局在第二區域S2的另一側。
如此，針對未部署的情況，第一區域(比如大門區域)位置確定之後，在第一區域(比如大門區域)周圍兩個店鋪部署後，接下來的部署，不僅要考慮與第一區域的關聯度，還要考慮和另外已部署的兩個店鋪之間的關聯度，通過借鑒第一場所的各個區域的關聯度資料，對第二場所的區域進行合理佈局，從而可以增加客流和銷售收入。
考慮到充分利用場所資源以增加目標場所的收入，因此，在一種實現方式中，在所述基於所述區域部署分析結果，對第二場所進行區域部署之後，所述方法還包括：獲取部署後相鄰 兩個區域之間的關聯度資料；根據所述相鄰兩個區域的類別以及所述相鄰兩個區域之間的關聯度資料，確定臨時攤位的部署位置。
另一些可選實施例中，輸出的區域部署資訊可包括通過文字形式和/或圖形形式表示的上述臨時攤位的部署位置。本公開實施例中，示例性的，所述臨時攤位可包括自動售貨機、獎品兌換處等。
示例性地，當所述第一區域和所述第二區域均為商鋪時，根據商鋪間的關聯度大小，對兩個商鋪中間能擺放自動販賣機的位置進行招標；其中，關聯度越高的兩個商鋪中間的所述位置的租金越高。如此，根據商家間的關聯度大小來對自動販賣機進行招標，關聯度越高的兩個商家中間的租金越高，給商場增加收入。
示例性地，兩個商鋪中間能設置臨時攤位的位置的租金可以參考如下公式：租金=R+K×左右兩個區域的關聯度資料；R表示基礎租金，K表示係數，所述左右兩個區域表示位於所述臨時攤位的左右的兩個區域；具體的，假設R=4000，K=50，若位於臨時攤位的左右兩個區域的關聯度資料為90.84，則該臨時攤位的租金=4000+50×90.84=8542。
當然，上述租金計算公式僅僅是示意性地，可根據實際需求結合區域間的關聯度大小，對租金計算公式進行變更。
如此，通過確定臨時攤位的部署位置，可充分利用場所資源，進而有助於增加場所的收入。
考慮到場所的大門或出入口的位置能影響客流量，因此，在一種實現方式中，可以基於分析結果對第二場所中各區域的位置進行部署。即在一些實施方式中，在所述第一場所與所述第二場所類型相同、所述第一場所包括多個所述第一區域，且所述第一區域包括出入口區域的情況下；所述區域部署分析結果包括每個所述第一區域與所述多個第二區域之間的關聯度資料之和；所述基於所述區域部署分析結果，對第二場所進行區域部署，包括：根據所述關聯度資料之和的排序，確定開通多個所述第一區域中至少部分出入口，並關閉多個所述第一區域中除所述至少部分出入口以外的出入口；其中，開通的出入口對應第一區域的所述關聯度資料之和大於或等於關閉的出入口對應第一區域的所述關聯度資料之和。
另一些可選實施例中，輸出的第二場所的區域部署資訊可包括通過文字形式和/或圖形形式表示的出入口的開通或關閉的建議資訊。
在一些實施方式中，所述關聯度資料之和是指各個第二區域與所述第一區域的關聯度資料之和。
示例性地，第一場所共包括4個第一區域(如大門區域)，分別記作M1、M2、M3和M4，10個第二區域如店鋪S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9、S10；這10個店鋪與大門區域M1的 關聯度資料的和為W1，這10個店鋪與大門區域M2的關聯度資料的和為W2，這10個店鋪與大門區域M3的關聯度資料的和為W3，這10個店鋪與大門區域M4的關聯度資料的和為W4，其中，W1>W2>W3>W4，則若關閉1個大門，則關閉大門M4；若關閉2個大門，則關閉大門M4和M3；若關閉3個大門，則關閉大門M4、M3和M2。
如此，當場所的大門有多個時，有時需要關掉一個或多個以方便管理或節省人力資源，通過合理選擇待關閉的大門，能夠在不影響客流量的基礎上，節省人力資源。
考慮到互利共贏，因此，在一種實現方式中，可以通過在第一區域售賣第二區域的產品，以增大客流量或銷售量。即，在一些實施方式中，所述分析結果包括關聯度資料大於預設閾值的目標關聯度資料；所述方法還包括：將所述目標關聯度資料對應的第二區域售賣的至少部分商品和/或與所述至少部分商品的同類型商品，放置於所述第一區域內售賣；和/或，將所述目標關聯度對應資料的第二區域的推廣資料，通過所述第一區域內部署的推廣設備推送。
本公開實施例中，所述預設閾值可根據實際情況進行限定。
本公開實施例中，所述推廣資料包括廣告推送，如促銷資訊、上新內容等。
本公開實施例中，所述推廣設備包括但不限廣告螢幕、 語音播放之類喇叭或音箱等設備。
在一個示例中，確定與所述第一區域關聯度最高的第二區域；在所述第一區域的展示螢幕上宣傳與所述第一區域關聯度最高的第二區域的第一商品。如此，通過將自家商品放置到其他家商品售賣區的展示螢幕或宣傳螢幕上進行宣傳以增加銷量。
舉例來說，對於電影院來說，考慮到出入電影院的人經常會到飲品店消費，因此，可以在電影院播放關於飲品店的飲片廣告，能夠實現互利共贏。
在一個例子中，確定與所述第一區域關聯度最高的第二區域；將與所述第一區域關聯度最高的第二區域的第一商品添加到所述第一區域的貨架上。如此，某個商家可以將與自己區域關聯度最高商家的商品添加到自己貨架上進行售賣，能夠實現互利共贏。
舉例來說，對於電影院，考慮到出入電影院的人經常會到飲品店消費，因此，可以將飲品店銷量好的產品放到電影院去售賣，能夠實現互利共贏。
如此，對商家來說，借鑒區域關聯度結果，可以拓寬商店內商品的種類，也可根據不同地區區域關聯度的結果不同來個性化出售商品，從而給商家增加客流和銷售收入。
在一些實施例中，上述方法可以由伺服器執行。其中，伺服器可以為雲端伺服器和/或前端伺服器，例如，上述方法由前端伺服器(例如視頻一體機)和雲端伺服器實現，其中，前端伺 服器對採集圖像進行人臉和人體追蹤，得到人臉和人體追蹤結果，並基於人臉和/或人體圖像的品質確定基於哪種圖像資訊進行行人識別，再向雲端伺服器發送確定的圖像資訊，雲端伺服器在接收到前端伺服器發送的圖像資訊之後，基於接收到的圖像資訊查詢對應的資料庫，得到行人識別結果，並向終端發送相應的各種處理結果，如區域對的關聯度資料，佈局方案等，但本公開實施例對此不作限定。
圖4示出了一種確定區域間的關聯度的流程示意圖，如圖4所示，該流程包括：選擇分析週期、選擇分析區域、關聯度計算和對關聯度計算結果進行分析。
在一些示例中，選擇分析週期，包括：選擇計算關聯度的時間範圍(即上述預設時間範圍)，最小時間長度為一天，也可以選擇當日之前的任意一段時間。
在一些示例中，選擇分析區域，包括：選擇想要計算關聯度的區域，並對區域進行劃分和定義。
例如，到訪商店A為進入商店A且在商店A內逗留超過X分鐘。到訪商場的大螢幕為在大螢幕前面某個確定範圍內面對大螢幕超過Y秒。如此，相對於通過肉眼粗略判斷區域而言，能提高區域劃分的精度。
在一些示例中，關聯度計算，包括：按照下述計算公式計算：如果時間範圍為一天，則：
Figure 109140034-A0305-02-0033-3
 如果時間範圍超過一天，則：
Figure 109140034-A0305-02-0033-4
 示例性的，上述關聯度可保留小數點後兩位(如85.38%)。
在一些示例中，對關聯度計算結果進行分析，包括：對有所有區域關聯度進行計算後，對某一指定區域，其他區域對指定區域的關聯度結果由關聯度從高到低進行排序，分析哪兩個區域關聯度較高，從進行進一步的分析與佈局。
應理解，圖4所示的確定關聯度流程為一種可選的具體實現方式，但不限於此。
還應理解，圖4示的確定關聯度流程僅僅是為了示例本公開實施例，本領域技術人員可以基於圖4的例子進行各種顯而易見的變化和/或替換，得到的技術方案仍屬於本公開實施例的公開範圍。
對應上述區域部署方法，本公開實施例提供了一種區域部署裝置，如圖5所示，所述裝置包括獲取模組51、分析模組52和部署模組53；其中：所述獲取模組51配置為分別獲取第一區域與多個第二區域中每個第二區域之間的關聯度資料，所述第一區域與所述多個第二 區域位於第一場所；所述分析模組52配置為根據所述關聯度資料對所述第一場所中所述第一區域及所述多個第二區域的部署情況進行分析，得到區域部署分析結果；所述部署模組53配置為基於所述區域部署分析結果，對第二場所進行區域部署或輸出所述第二場所的區域部署資訊。
在一些實施例中，所述獲取模組51配置為：獲取所述第一場所在預設時間範圍內的多個視頻圖像；對所述多個視頻圖像進行行人識別處理，基於識別結果得到所述第一區域以及所述多個第二區域中每個區域的客流統計結果；基於所述客流統計結果，確定所述第一區域分別與所述多個第二區域中每個區域之間的關聯度資料。
在一些實施例中，所述區域部署分析結果包括所述關聯度資料的排序；所述部署模組53配置為：基於所述第二場所中所述第一區域的位置，根據所述關聯度資料的排序，在所述第一區域的兩側部署所述多個第二區域中的至少部分第二區域；其中，部署後所述第二區域和所述第一區域之間的距離，與所述第二區域和所述第一區域之間的關聯度呈負相關。
在一些實施例中，可選地，在所述第一場所與所述第二場所類型相同的情況下，所述第一區域包括出入口區域，所述第二區域包括店鋪區域；或是，在所述第一場所與所述第二場所類型不同的情況下，所述第一區域包括出入口區域，所述第二區域 包括店鋪區域，或者，所述第一區域與所述第二區域均包括店鋪區域。
在一些實施例中，所述部署模組53還配置為：在所述基於所述區域部署分析結果對第二場所進行區域部署之後，獲取部署後相鄰兩個區域之間的關聯度資料；根據所述相鄰兩個區域的類別以及所述相鄰兩個區域之間的關聯度資料，確定臨時攤位的部署位置。
在一些實施例中，在所述第一場所與所述第二場所類型相同、所述第一場所包括多個所述第一區域，且所述第一區域包括出入口區域的情況下；所述區域部署分析結果包括每個所述第一區域與所述多個第二區域之間的關聯度資料之和；所述部署模組53配置為：根據所述關聯度資料之和的排序，確定開通多個所述第一區域中至少部分出入口，並關閉多個所述第一區域中除所述至少部分出入口以外的出入口；其中，開通的出入口對應第一區域的所述關聯度資料之和大於或等於關閉的出入口對應第一區域的所述關聯度資料之和。
在一些實施例中，所述區域部署分析結果包括關聯度資料大於預設閾值的目標關聯度資料；所述裝置還包括：推廣模組，配置為將所述目標關聯度資料對應的第二區域售賣的至少部分商品和/或與所述至少部分商品的同類型商品，放置於所述第一區域內售賣；和/或，將所述目標關聯度資料對應的第二區域的推廣資料，通過所述第一區域內部署的推廣設備推送。
示例性的，推廣模組包括第一推廣模組，配置為將所述目標關聯度資料對應的第二區域售賣的至少部分商品，放置於所述第一區域內售賣。
示例性的，推廣模組包括第二推廣模組，配置為將與所述目標關聯度資料對應的第二區域售賣的至少部分商品的同類型商品，放置於所述第一區域內售賣。
示例性的，推廣模組包括第三推廣模組，配置為將所述目標關聯度資料對應的第二區域的推廣資料，通過所述第一區域內部署的推廣設備推送。
本領域技術人員應當理解，圖5中所示的區域部署裝置中的各處理模組的實現功能可參照前述區域部署方法的相關描述而理解。本領域技術人員應當理解，圖5所示的區域部署裝置中各處理單元的功能可通過運行於處理器上的程式而實現，也可通過具體的邏輯電路而實現。
實際應用中，上述的獲取模組51、分析模組52、部署模組53和推廣模組(包括第一推廣模組、第二推廣模組和第三推廣模組中的至少一個)的具體結構均可對應於處理器。所述處理器具體的結構可以為中央處理器(CPU，Central Processing Unit)、微處理器(MCU，Micro Controller Unit)、數位訊號處理器(DSP，Digital Signal Processing)或可程式設計邏輯控制器(PLC，Programmable Logic Controller)等具有處理功能的電子元件或電子元件的集合。其中，所述處理器包括可執行代碼，所述可執行 代碼儲存在可讀取記錄媒體中，所述處理器可以通過匯流排等通信介面與所述可讀取記錄媒體中相連，在執行具體的各單元的對應功能時，從所述可讀取記錄媒體中讀取並運行所述可執行代碼。所述可讀取記錄媒體用於儲存所述可執行代碼的部分優選為非暫態可讀取記錄媒體。
本公開實施例提供的區域部署裝置，能夠借鑒第一場所的各個區域的關聯度資料，對第二場所的區域進行合理佈局，從而可以增加客流和銷售收入。
本公開實施例還記載了一種區域部署裝置，圖6為本公開實施例提供的一種區域部署裝置的硬體組成結構示意圖，如圖6所示，所述裝置包括：儲存器62、處理器61及儲存在儲存器62上並可在處理器61上運行的電腦程式，所述處理器61執行所述程式時實現前述任意一個技術方案提供的區域部署方法。
可以理解，區域部署裝置中的各個元件可通過匯流排系統63耦合在一起。可理解，匯流排系統63用於實現這些元件之間的連接通信。匯流排系統63除包括資料匯流排之外，還包括電源匯流排、控制匯流排和狀態信號匯流排。但是為了清楚說明起見，在圖6中將各種匯流排都標為匯流排系統63。
可以理解，儲存器62可以是易失性記憶體或非易失性記憶體，也可包括易失性和非易失性記憶體兩者。其中，非易失性記憶體可以是唯讀記憶體(Read Only Memory，ROM)、可程式唯讀記憶體(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可抹除可 程式唯讀記憶體(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、電子可抹除可程式唯讀記憶體(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性隨機存取記憶體(Ferromagnetic Random Access Memory，FRAM)、快閃記憶體(Flash Memory)、磁表面記憶體、光碟、或唯讀光碟(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)；磁表面記憶體可以是磁碟記憶體或磁帶記憶體。易失性記憶體可以是隨機存取記憶體(Random Access Memory，RAM)，其用作外部快取記憶體。通過示例性但不是限制性說明，許多形式的RAM可用，例如靜態隨機存取記憶體(Static Random Access Memory，SRAM)、同步靜態隨機存取記憶體(Synchronous Static Random Access Memory，SSRAM)、動態隨機存取記憶體(Dynamic Random Access Memory，DRAM)、同步動態隨機存取記憶體(Synchronous Dynamic Random Access Memory，SDRAM)、雙倍資料速率同步動態隨機存取記憶體(Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory，DDRSDRAM)、增強型同步動態隨機存取記憶體(Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory，ESDRAM)、同步連接動態隨機存取記憶體(SyncLink Dynamic Random Access Memory，SLDRAM)、直接記憶體匯流排隨機存取記憶體(Direct Rambus Random Access Memory，DRRAM)。本公開實施例描述的儲存器62旨在包括但不限於這些和任意其它適合類型的記憶體。
上述本公開實施例揭示的方法可以應用於處理器61中，或者由處理器61實現。處理器61可能是一種積體電路晶片，具有信號的處理能力。在實現過程中，上述方法的各步驟可以通過處理器61中的硬體的集成邏輯電路或者軟體形式的指令完成。上述的處理器61可以是通用處理器、DSP，或者其他可程式設計邏輯控制器、離散閘或者電晶體邏輯器件、離散硬體元件等。處理器61可以實現或者執行本公開實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者任何常規的處理器等。結合本公開實施例所公開的方法的步驟，可以直接體現為硬體解碼處理器執行完成，或者用解碼處理器中的硬體及軟體模組組合執行完成。軟體模組可以位於可讀取記錄媒體中，該可讀取記錄媒體位於儲存器62，處理器61讀取儲存器62中的資訊，結合其硬體完成前述方法的步驟。
在示例性實施例中，區域部署裝置可以被一個或多個應用特定積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、DSP、可程式邏輯裝置(Programmable Logic Device，PLD)、複合可程式邏輯裝置(Complex Programmable Logic Device，CPLD)、FPGA、通用處理器、控制器、MCU、微處理器(Microprocessor)、或其他電子元件實現，用於執行前述方法。
本公開實施例還記載了一種電腦可讀取記錄媒體，所述電腦可讀取記錄媒體中儲存有電腦可執行指令，所述電腦可執行指令用於執行前述各個實施例所述的區域部署方法。也就是說， 所述電腦可執行指令被處理器執行之後，能夠實現前述任意一個技術方案提供的區域部署方法。
本領域技術人員應當理解，本公開實施例的電腦可讀取記錄媒體中各程式的功能，可參照前述各實施例所述的區域部署方法的相關描述而理解。
本公開實施例還提供了一種電腦程式，所述電腦程式使得電腦執行本公開實施例所述的區域部署方法。
在本公開所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過其它的方式實現。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，如：多個單元或元件可以結合，或可以集成到另一個系統，或一些特徵可以忽略，或不執行。另外，所顯示或討論的各組成部分相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些介面，設備或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性的、機械的或其它形式的。
上述作為分離部件說明的單元可以是、或也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是、或也可以不是物理單元；既可以位於一個地方，也可以分佈到多個網路單元上；可以根據實際的需要選擇其中的部分或全部單元來實現本公開實施例方案的目的。
另外，在本公開各實施例中的各功能單元可以全部集成在一個處理單元中，也可以是各單元分別單獨作為一個單元，也 可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中；上述集成的單元既可以採用硬體的形式實現，也可以採用硬體加軟體功能單元的形式實現。
本領域普通技術人員可以理解：實現上述方法實施例的全部或部分步驟可以通過程式指令相關的硬體來完成，前述的程式可以儲存於電腦可讀取記錄媒體中，該程式在執行時，執行包括上述方法實施例的步驟；而前述的可讀取記錄媒體包括：移動存放裝置、ROM、RAM、磁碟或者光碟等各種可以儲存程式碼的介質。
或者，本公開上述集成的單元如果以軟體功能模組的形式實現並作為獨立的產品銷售或使用時，也可以儲存在一個電腦可讀取記錄媒體中。基於這樣的理解，本公開實施例的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該電腦軟體產品儲存在一個可讀取記錄媒體中，包括若干指令用以使得一台電腦設備(可以是個人電腦、伺服器、或者網路設備等)執行本公開各個實施例所述方法的全部或部分。而前述的可讀取記錄媒體包括：移動存放裝置、ROM、RAM、磁碟或者光碟等各種可以儲存程式碼的介質。
以上所述，僅為本公開的具體實施方式，但本公開的保護範圍並不局限於此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本公開揭露的技術範圍內，可輕易想到變化或替換，都應涵蓋在本公開的保護範圍之內。因此，本公開的保護範圍應以申請專利範圍的 保護範圍為准。
S11~S13:區域部署方法各步驟

Claims (10)

  1. 一種區域部署方法，應用於電子設備中，所述方法包括：分別獲取第一區域與多個第二區域中每個第二區域之間的關聯度資料，所述第一區域與所述多個第二區域位於第一場所；根據所述關聯度資料對所述第一場所中所述第一區域及所述多個第二區域的部署情況進行分析，得到區域部署分析結果；以及基於所述區域部署分析結果，對第二場所進行區域部署或輸出所述第二場所的區域部署資訊；其中，在所述第一場所與所述第二場所類型相同、所述第一場所包括多個所述第一區域，且所述第一區域包括出入口區域的情況下，所述區域部署分析結果包括每個所述第一區域與所述多個第二區域之間的關聯度資料之和；基於所述區域部署分析結果，對所述第二場所進行區域部署，包括：根據所述關聯度資料之和的排序，確定開通多個所述第一區域中至少部分出入口，並關閉多個所述第一區域中除所述至少部分出入口以外的出入口；開通的出入口對應第一區域的所述關聯度資料之和大於或等於關閉的出入口對應第一區域的所述關聯度資料之和。
  2. 如請求項1所述的方法，其中，所述分別獲取第一區域與多個第二區域中每個區域之間的關聯度資料，包括： 獲取所述第一場所在預設時間範圍內的多個視頻圖像；對所述多個視頻圖像進行行人識別處理，基於識別結果得到所述第一區域以及所述多個第二區域中每個區域的客流統計結果；基於所述客流統計結果，確定所述第一區域分別與所述多個第二區域中每個區域之間的關聯度資料。
  3. 如請求項2所述的方法，其中，所述區域部署分析結果包括所述關聯度資料的排序。
  4. 如請求項3所述的方法，其中，所述基於所述區域部署分析結果，對第二場所進行區域部署，包括：基於所述第二場所中所述第一區域的位置，根據所述關聯度資料的排序，在所述第一區域的兩側部署所述多個第二區域中的至少部分第二區域。
  5. 如請求項4所述的方法，其中，部署後所述第二區域和所述第一區域之間的距離，與所述第二區域和所述第一區域之間的關聯度呈負相關。
  6. 如請求項1至5中任意一項所述的方法，其中，所述對第二場所進行區域部署之後，所述方法更包括：獲取部署後相鄰兩個區域之間的關聯度資料；以及根據所述相鄰兩個區域的類別以及所述相鄰兩個區域之間的關聯度資料，確定臨時攤位的部署位置。
  7. 如請求項1至5中任意一項所述的方法，其中，所述區域部署分析結果包括關聯度資料大於預設閾值的目標關聯度資料。
  8. 如請求項7所述的方法，其中，所述方法更包括以下至少之一：將所述目標關聯度資料對應的第二區域售賣的至少部分商品，放置於所述第一區域內售賣；將與所述目標關聯度資料對應的第二區域售賣的至少部分商品的同類型商品，放置於所述第一區域內售賣；以及將所述目標關聯度資料對應的第二區域的推廣資料，通過所述第一區域內部署的推廣設備推送。
  9. 一種區域部署裝置，所述裝置包括：儲存器、處理器及儲存在儲存器上並可在處理器上運行的電腦程式，所述處理器執行所述程式時實現請求項1至8任一項所述的區域部署方法。
  10. 一種電腦可讀取記錄媒體，所述電腦可讀取記錄媒體儲存有電腦程式，所述電腦程式被處理器執行時，能夠使得所述處理器執行請求項1至8任一項所述的區域部署方法。
TW109140034A 2019-12-25 2020-11-17 區域部署方法、裝置及電腦可讀取記錄媒體 TWI754456B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911360720.8A CN111125288A (zh) 2019-12-25 2019-12-25 区域部署方法、装置及存储介质
CN201911360720.8 2019-12-25

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW202125373A TW202125373A (zh) 2021-07-01
TWI754456B true TWI754456B (zh) 2022-02-01

Family

ID=70502555

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW109140034A TWI754456B (zh) 2019-12-25 2020-11-17 區域部署方法、裝置及電腦可讀取記錄媒體

Country Status (6)

Country Link
JP (1) JP7094397B2 (zh)
KR (1) KR20210084351A (zh)
CN (1) CN111125288A (zh)
SG (1) SG11202010774UA (zh)
TW (1) TWI754456B (zh)
WO (1) WO2021128821A1 (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111125288A (zh) * 2019-12-25 2020-05-08 北京市商汤科技开发有限公司 区域部署方法、装置及存储介质
CN111814627B (zh) * 2020-06-29 2021-11-26 深圳市商汤科技有限公司 人员检测方法及装置、电子设备和存储介质
CN112508626A (zh) * 2020-12-18 2021-03-16 北京市商汤科技开发有限公司 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114841749B (zh) * 2022-05-17 2024-05-28 鑫洋互联网科技(广州)有限公司 一种基于lbs及机器学习的精准商业信息推送方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8818841B2 (en) * 2007-04-27 2014-08-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to monitor in-store media and consumer traffic related to retail environments
TWM571528U (zh) * 2018-12-11 Exhibition evaluation system based on business results
CN109255643A (zh) * 2017-07-13 2019-01-22 三星Sds株式会社 商店分析装置及方法
CN109447114A (zh) * 2018-09-25 2019-03-08 北京酷云互动科技有限公司 场所之间关联度的评估方法和评估系统

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4621716B2 (ja) * 2007-08-13 2011-01-26 東芝テック株式会社 人物行動分析装置，方法及びプログラム
US20160005052A1 (en) * 2013-10-25 2016-01-07 Hitachi, Ltd. Information processing system and information processing method
CN103886484A (zh) * 2014-03-14 2014-06-25 河海大学常州校区 一种用于大型商业街区的导购系统
GB2527923A (en) * 2014-05-12 2016-01-06 Blackhawk Network Inc Optimized planogram generation
CN109754106A (zh) * 2017-11-07 2019-05-14 营利度富信息系统（上海）有限公司 一种购物中心店铺分布规划的预测方法
CN109413661B (zh) * 2018-09-20 2022-02-15 中国联合网络通信集团有限公司 一种计算站距的方法及装置
CN111125288A (zh) * 2019-12-25 2020-05-08 北京市商汤科技开发有限公司 区域部署方法、装置及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWM571528U (zh) * 2018-12-11 Exhibition evaluation system based on business results
US8818841B2 (en) * 2007-04-27 2014-08-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to monitor in-store media and consumer traffic related to retail environments
CN109255643A (zh) * 2017-07-13 2019-01-22 三星Sds株式会社 商店分析装置及方法
CN109447114A (zh) * 2018-09-25 2019-03-08 北京酷云互动科技有限公司 场所之间关联度的评估方法和评估系统

Also Published As

Publication number Publication date
JP2022518307A (ja) 2022-03-15
WO2021128821A1 (zh) 2021-07-01
JP7094397B2 (ja) 2022-07-01
SG11202010774UA (en) 2021-07-29
CN111125288A (zh) 2020-05-08
KR20210084351A (ko) 2021-07-07
TW202125373A (zh) 2021-07-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI754456B (zh) 區域部署方法、裝置及電腦可讀取記錄媒體
CN110033298B (zh) 信息处理设备及其控制方法、系统和存储介质
JP6693502B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
CN110163715A (zh) 信息推荐方法、装置、设备及系统
JP5002441B2 (ja) マーケティングデータ分析方法、マーケティングデータ分析システム、データ分析サーバ装置およびプログラム
US11335098B2 (en) Data processing methods, apparatuses and storage media
CN111311316B (zh) 商户画像的刻画方法、装置、电子设备、验证方法及系统
KR20200030044A (ko) 유동인구 데이터와 pos데이터를 활용한 상권분석 빅데이터 시스템의 운영 방법
KR102579517B1 (ko) Ｎｆｔ 연계 현물상품 판매 서비스 제공 시스템
KR20190081032A (ko) 부동산 분양 정보 제공 시스템
WO2022127276A1 (zh) 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质、计算机程序
TWI745101B (zh) 資料處理方法、裝置及電腦可讀取記錄媒體
CN107729528A (zh) 一种建筑物信息获取方法及装置、计算机装置和计算机可读存储介质
US20170061346A1 (en) Correlating data from satellite images with retail location performance
CN112348543A (zh) 商业场所内的智能导购方法、装置、终端、介质、系统
CN109741130A (zh) 一种开设卖场的方法
CN112351389A (zh) 商业场所内人员轨迹的跟踪方法、装置、终端、介质、系统
US20210201384A1 (en) Region arrangement methods, apparatuses and storage media
CN113674111A (zh) 资源管理方法及装置
CN109409743B (zh) 一种目标区域的评估方法和计算设备
Yang et al. Street characteristics and human activities in commercial districts: A clustering-based approach application for Shenzhen
TW202026989A (zh) 推銷方法、推銷裝置、電腦裝置及存儲介質
KR102654933B1 (ko) 광고 효과 분석 서비스를 제공하는 방법 및 그를 이용한 서버
KR102303044B1 (ko) 부동산가치평가장치 및 그 장치의 구동방법
CN111415186B (zh) 推销方法、推销装置、计算机装置及存储介质