TWI746190B - 用於偵測業務系統的電子裝置及其偵測方法 - Google Patents
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Abstract
本發明提供一種用於偵測業務系統的電子裝置及偵測方法。所述電子裝置包括通信模組、儲存模組以及處理模組。所述通信模組與業務系統進行通信。所述儲存模組儲存偵測引擎以及對應所述業務系統的偵測規則。所述處理模組電性連接所述儲存模組以及所述通信模組。所述處理模組執行所述偵測引擎。所述偵測引擎依據所述偵測規則來通過所述通信模組訪問所述業務系統的偵測應用程式介面,以使所述偵測應用程式介面將所述業務系統對應的業務資料回傳至所述偵測引擎。
Description
本發明是有關於一種資料偵測技術,且特別是有關於一種用於偵測業務系統的電子裝置及其偵測方法。
對於現代企業業務的執行有多種驅動方式,例如通過偵測業務資料變化,從而驅動相對應的任務執行。又例如偵測訂單資料的新增,當有發現新訂單的時候,驅動後續排產任務。也就是說,業務資料偵測的需求場景是紛繁複雜的,偵測的目標系統又是異構的,因此如何有效地偵測業務資料的變化,特別是如何偵測多種複雜業務系統的業務資料變化,是本領域目前重要的研究方向之一。目前常見的資料偵測手段例如透過觸發器、變更資料捕獲技術以及資料庫日誌解析等方式。然而,現有的資料偵測手段皆有對於不同的資料儲存類型的資料庫須進行額外的設計與適配,因此開發量大,且皆具有不易維護、安全性低的問題。有鑑於此,以下將提出幾個實施例的解決方案。
本發明提供一種用於偵測業務系統的電子裝置及其偵測方法,可提供安全性高且有效率的業務系統的業務資料偵測功能。
本發明的用於偵測業務系統的電子裝置包括通信模組、儲存模組以及處理模組。所述通信模組用於與業務系統進行通信。所述儲存模組用於儲存偵測引擎以及對應所述業務系統的偵測規則。所述處理模組電性連接所述儲存模組以及所述通信模組。處理模組用於執行所述偵測引擎。所述偵測引擎依據所述偵測規則來通過所述通信模組訪問所述業務系統的偵測應用程式介面,以使所述偵測應用程式介面將所述業務系統對應的業務資料回傳至所述偵測引擎。
本發明的業務系統的偵測方法適於由電子裝置執行以偵測業務系統。所述電子裝置包括通信模組、儲存模組以及處理模組。所述通信模組用於與業務系統進行通信。所述儲存模組用於儲存偵測引擎以及對應所述業務系統的偵測規則。所述處理模組執行所述偵測引擎。所述偵測方法包括以下步驟:通過所述偵測引擎依據所述偵測規則來通過所述通信模組訪問所述業務系統的偵測應用程式介面;以及通過所述偵測應用程式介面將所述業務系統對應的業務資料回傳至所述偵測引擎。
基於上述,本發明的用於偵測業務系統的電子裝置及其偵測方法,可通過本發明設計的偵測引擎執行相對應的偵測規則來偵測相對應的業務系統,以有效地取得所需要的相關業務資料。並且,在本發明的上述電子裝置的設計基礎下,本發明的電子裝置及其偵測方法可實現對於複雜的多個業務系統的資料變化進行有效的資料偵測。
為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂,下文特舉實施例,並配合所附圖式作詳細說明如下。
為了使本發明之內容可以被更容易明瞭,以下提出多個實施例來說明本發明,然而本發明不僅限於所例示的多個實施例。又實施例之間也允許有適當的結合。另外,凡可能之處,在圖式及實施方式中使用相同標號的元件/構件/步驟,係代表相同或類似部件。
圖1是本發明的一實施例的電子裝置以及多個業務系統的示意圖。參考圖1,電子裝置100包括處理模組110、儲存模組120、通信模組130。處理模組110電性連接儲存模組120以及通信模組130。處理模組110通過通信模組130與外部的多個業務系統200_1~200_N進行通信,其中N為正整數。在本實施例中,電子裝置100可例如為伺服器主機或雲端伺服器,並且可用於實現例如企業資源規劃系統(Enterprise Resource Planning,ERP)架構或統計分析系統(Statistical Analysis System,SAS)架構等。在本實施例中,電子裝置100可通過分別訪問業務系統200_1~200_N來取得業務系統200_1~200_N的資料,並且可設計以特定訪問頻率的方式來偵測每一個業務系統200_1~200_N的資料變化,以使取得的所述資料變化資訊或所需要的業務資料可用于後續資源規劃或統計分析來使用。在本實施例中,業務系統200_1~200_N可各別例如是對應供應鏈、物流等諸如此類的業務平臺的資料處理系統。
在本實施例中,處理模組110可例如是中央處理單元(Central Processing Unit,CPU),或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器(Microprocessor)、數位訊號處理器(Digital Signal Processor,DSP)、可程式化控制器、特殊應用積體電路(Application Specific Integrated Circuits,ASIC)、可程式化邏輯裝置(Programmable Logic Device,PLD)、其他類似處理裝置或這些裝置的組合。儲存模組120可例如是動態隨機存取記憶體(Dynamic Random Access Memory,DRAM)、快閃記憶體(Flash memory)或非揮發性隨機存取記憶體(Non-Volatile Random Access Memory,NVRAM)等。儲存模組120可用于儲存本發明各實施例所述的偵測引擎以及偵測規則,並且還可用於儲存由偵測引擎所執行的相關模組、由偵測引擎所接收的業務資料以及由偵測引擎所產生的相關資料等。偵測引擎以及偵測規則是以軟體程式的形式來實現的。
在本實施例中,儲存模組120可儲存偵測引擎以及分別對應多個業務系統200_1~200_N的多個偵測規則,並由處理模組110讀取而執行相應的偵測規則來對多個業務系統200_1~200_N的至少其中之一進行資料偵測。業務系統200_1~200_N各別設置有偵測應用程式介面以及資料庫。偵測應用程式介面是以軟體程式的形式來實現的。值得注意的是,業務系統200_1~200_N的多個偵測應用程式介面為標準化介面。在一些實施例中,業務系統200_1~200_N的多個資料庫的至少一部分可為不同資料儲存類型的資料庫,例如可包括關係型數據庫(如:Sql Server、Oracle、MySQL)、文檔資料庫(如:MongoDB)、列儲存資料庫(如:HBase)或鍵值資料庫(如:Redis)等。
圖2是本發明的一實施例的偵測引擎的與業務系統的關係示意圖。圖3是本發明的一實施例的偵測方法的流程圖。參考圖1至圖2,圖2是以偵測圖1的一個業務系統為例,其中業務系統210可例如是業務系統200_1~200_N的其中一個,並且電子裝置100可按照圖3的步驟S310~S340來偵測業務系統210。先說明的是,本發明的偵測引擎121可例如是基於微服務架構而建置的,並且可作為軟體即服務(Software as a Service, SaaS)的形式部署在雲端伺服器,以透過通信於業務系統210的偵測應用程式介面211來提供獨立的業務偵測服務。並且,偵測規則122可用於描述特定業務系統的偵測邏輯,並且由於偵測規則122可儲存在雲端伺服器中(例如儲存在雲端的知識圖譜(Knowledge Graph,KG)),因此可避免被越權修改。具體而言,在本實施例中,偵測引擎121以及偵測規則122可例如是儲存在如圖1的儲存模組120,並由處理模組110讀取而執行之。在本實施例中,偵測規則122可包括描述偵測定義、偵測頻率以及用於決定生成偵測消息的附加業務邏輯。在步驟S310,偵測引擎121依據偵測規則122來通過通信模組130訪問業務系統210的偵測應用程式介面211。在步驟S320,偵測應用程式介面211可判斷偵測規則122當中的偵測定義123是否命中資料庫212當中的業務資料213。若否,則電子裝置100執行步驟S340,以結束當次偵側動作。若是,則電子裝置100執行步驟S330。在步驟S330,偵測應用程式介面211可將業務系統210對應的業務資料213回傳至偵測引擎121。對此,由於本實施例的業務系統210特別設置有偵測應用程式介面211,而可使電子裝置100可通過執行偵測引擎121來偵測業務系統210的資料庫212。特別是,當業務系統210的資料庫212發生資料改變時,電子裝置100可通過執行偵測引擎121依據偵測頻率來週期性地偵測業務系統210,例如每幾秒、每幾分或每幾小時。因此,電子裝置100可有效率且即時的偵測到業務系統210的相關業務資料變化。
在上述實施例的技術基礎下,在本發明的一些實施例中,業務系統200_1~200_N的多個資料庫的至少一部分可為不同資料儲存類型的資料庫,並且本實施例的業務系統200_1~200_N可設置有統一的標準化偵測應用程式介面。換言之,本實施例無需特別對於適配不同資料儲存類型的資料庫而進行複雜的偵測引擎設計。電子裝置100可對業務系統200_1~200_N的每一個獨立地執行如圖3的步驟S310~S340,來偵測業務系統200_1~200_N。並且,使用者可分別對應多個業務系統200_1~200_N的來制定多個偵測規則,其中所述多個偵測規則可包括多個偵測定義,並且所述多個偵測定義為統一的標準化定義。所述多個偵測定義分別為標準化的結構,是針對偵測目標抽象後的描述,因此可以涵蓋大多數應用場景或不同資料儲存類型的資料庫。對此,業務系統200_1~200_N所設置的偵測應用程式介面僅需分別解析對應的偵測定義,而使實現各系統所採用的儲存類型資料的特定掃描邏輯即可。更重要的是,本實施例的電子裝置100的偵測引擎121可通過非同步的方式下發多個偵測規則的多個偵測定義至業務系統200_1~200_N,以減少因業務系統繁忙而造成的等待。因此,本實施例的電子裝置100可有效地偵測複雜且具有不同資料儲存類型的多個業務系統200_1~200_N的資料變化。
圖4是本發明的另一實施例的偵測引擎以及偵測應用程式介面的示意圖。圖5是本發明的一實施例的偵測引擎的操作流程圖。參考圖2、圖4以及圖5。圖4用於表示圖2的偵測引擎121的具體實施例,並且偵測引擎121可執行圖5的步驟S510~S570,以實現偵測手段。偵測引擎121包括規則解析模組121_1、排程模組121_2、偵測執行模組121_3以及訊息佇列121_4。偵測執行模組121_3可包括決策處理器。在步驟S510,規則解析模組121_1解析偵測規則122,以產生偵測定義123以及偵測頻率設定至排程模組121_2。在步驟S520,排程模組121_2依據偵測頻率設定來設定偵測排程。在步驟S530,偵測執行模組121_3依據偵測排程來輸出偵測定義123至業務系統210的偵測應用程式介面211。在本發明的一些實施例中,偵測規則122還可用於描述要偵測的資料變化。當偵測定義123由偵測執行模組121_3輸出至業務系統210的偵測應用程式介面211後,偵測應用程式介面211可依據偵測定義123來搜尋業務系統210,以實現對資料變化的偵測,其中所述資料變化可例如是指數據新增,資料修改,資料審核等類型。此外,在本發明的另一些實施例中,偵測規則122還可用於描述如對應於特定偵測場景所擴展或附加業務條件的特殊偵測行為,以滿足其他資料偵測需求。更重要的是,本實施例的偵測規則122可通過特定的設計器而被方便地設計,以靈活滿足各種偵測需求,並且可有效地減輕業務資料偵測的開發工作量。
在步驟S540,偵測執行模組121_3接收業務系統210的偵測應用程式介面211回傳的業務資料213。偵測執行模組121_3可在業務資料213以及其他業務系統的業務資料回傳前進行統一的列名轉換。在步驟S550,偵測執行模組121_3的決策處理器判斷業務資料213是否滿足生成消息條件。若否,則偵測引擎121執行步驟S570,以結束對應此偵測規則的偵測動作。若是,則偵測引擎121生成消息,並且執行步驟S560。在本實施例中,偵測執行模組121_3的決策處理器對業務資料可執行例如資料提取操作、聚合運算操作以及資料過濾操作,以生成所述消息。在步驟S560,偵測執行模組121_3將所述消息放入訊息佇列121_4,並且通過訊息佇列121_4發佈所述消息至消息訂閱者300。在本實施例中,偵測執行模組121_3還可通信於其他的多個業務系統的多個應用程式介面,並且偵測引擎121可通過非同步的方式下發多個偵測規則,以減少因業務系統繁忙而造成的等待。並且,對於不同或同一業務系統所生成的消息124_1~124_M可插入至訊息佇列121_4,而訊息佇列121_4可依據消息訂閱者300的訂閱需求來將消息124_1~124_M依序或選擇性地發送至消息訂閱者300,而本發明並不加以限制。對此,偵測引擎121作為消息的發佈者,並且偵測引擎121通過訊息佇列121_4與消息訂閱者300(即後續業務元件)進行解耦,同時能降低系統請求峰值,而提升系統整體的穩定性。此外,訊息佇列121_4還可通信於多個消息訂閱者而不限於圖4所示。
圖6是本發明的另一實施例的偵測方法的流程圖。參考圖1以及圖6,圖1的電子裝置100可執行以下步驟S610~S630,以對多個業務系統200_1~200_N進行偵測,其中業務系統200_1~200_N的多個資料庫的至少一部分為不同資料儲存類型資料庫。在步驟S610,電子裝置100的處理模組110可通過執行偵測引擎,以依據多個偵測規則來通過通信模組130訪問多個業務系統200_1~200_N的多個偵測應用程式介面。在步驟S620,業務系統200_1~200_N的多個偵測應用程式介面分別解析多個偵測規則的多個偵測定義,以實現分別對應不同資料儲存類型資料庫的不同資料搜尋邏輯。在步驟S630,業務系統200_1~200_N的多個偵測應用程式介面可將對應的多筆業務資料回傳至電子裝置100的處理模組110所執行的偵測引擎。因此,本實施例的電子裝置100可有效地偵測複雜且具有不同資料儲存類型的多個業務系統200_1~200_N的資料變化。
然而,關於本實施例的電子裝置100的相關模組、偵測引擎、偵測規則以及業務系統的具體實施方式以及技術細節可參照上述圖1至圖5實施例的說明而可獲致足夠的教示、建議以及實施說明,因此在此不多加贅述。
綜上所述,本發明的用於偵測業務系統的電子裝置及其偵測方法,可通過偵測引擎解析並執行具有使用者預先定義的標準化的多個偵測定義的多個偵測規則來訪問多個業務系統,並且所述多個業務系統設置有標準化的多個偵測應用程式介面來接收所述多個偵測定義,以執行相應資料庫的資料搜尋、資料變化偵測或對應於特定偵測場景所擴展或附加業務條件的特殊偵測行為。對此,本發明的各業務系統只需關注自身系統所使用的資料庫,而使用既有技術實現其標準介面。因此,對本發明的業務系統而言,偵測介面與原業務邏輯完全分離,因此對業務系統侵入性可有效降低。並且,對本發明的偵測引擎而言,偵測引擎不需要設計以適配各種不同的資料庫,因此偵測引擎開發難度可有效降低,並且整體開發工作量也可有效降低。此外,本發明的統一的標準化偵測應用程式介面還可設計以限制能夠執行的操作(例如偵測應用程式介面只能進行查詢操作,不能修改資料庫),因此可有效提升系統安全性,也降低了複雜耗時操作可能給業務系統帶來的性能影響。
雖然本發明已以實施例揭露如上,然其並非用以限定本發明,任何所屬技術領域中具有通常知識者,在不脫離本發明的精神和範圍內,當可作些許的更動與潤飾,故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。
100:電子裝置
110:處理模組
120:儲存模組
130:通信模組
200_1~200_N、210:業務系統
121:偵測引擎
121_1:規則解析模組
121_2:排程模組
121_3:偵測執行模組
121_4:訊息佇列
122:偵測規則
123:偵測定義
124_1~124_M:消息
211:偵測應用程式介面
212:資料庫
213:業務資料
300:消息訂閱者
S310~S340、S510~S570、S610~S630:步驟
圖1是本發明的一實施例的電子裝置以及多個業務系統的示意圖。
圖2是本發明的一實施例的偵測引擎的與業務系統的關係示意圖。
圖3是本發明的一實施例的偵測方法的流程圖。
圖4是本發明的另一實施例的偵測引擎以及偵測應用程式介面的示意圖。
圖5是本發明的一實施例的偵測引擎的操作流程圖。
圖6是本發明的另一實施例的偵測方法的流程圖。
100:電子裝置
110:處理模組
120:儲存模組
130:通信模組
200_1~200_N:業務系統
Claims (18)
- 一種用於偵測業務系統的電子裝置,包括:通信模組,用於與業務系統進行通信;儲存模組,用於儲存偵測引擎以及對應所述業務系統的偵測規則;以及處理模組,電性連接所述儲存模組以及所述通信模組,並且用於執行所述偵測引擎,其中所述偵測引擎依據所述偵測規則來通過所述通信模組訪問所述業務系統的偵測應用程式介面,以使所述偵測應用程式介面將所述業務系統對應的業務資料回傳至所述偵測引擎,其中所述偵測規則包括偵測頻率設定,並且所述偵測引擎依據所述偵測頻率設定來設定偵測排程,以使所述偵測引擎依據所述偵測排程來決定訪問所述業務系統的所述偵測應用程式介面的偵測頻率。
- 如請求項1所述的電子裝置,其中所述偵測規則包括偵測定義,當所述偵測引擎訪問所述業務系統的所述偵測應用程式介面時,所述偵測引擎通過所述通信模組發送所述偵測定義至所述業務系統的所述偵測應用程式介面,以使所述偵測應用程式介面依據所述偵測定義來搜尋所述業務系統的資料庫,以取得所述業務資料。
- 如請求項2所述的電子裝置,其中當所述偵測應用程式介面判斷所述偵測定義命中所述資料庫當中的所述業務資料時,所述偵測應用程式介面回傳所述業務資料至所述偵測引擎。
- 如請求項2所述的電子裝置,其中所述偵測規則還包括用於描述對應於特定偵測場景所擴展或附加業務條件的特殊偵測行為。
- 如請求項1所述的電子裝置,其中所述偵測引擎包括:規則解析模組,用於解析所述偵測規則,以產生所述偵測定義以及所述偵測頻率設定;排程模組,耦接所述規則解析模組,並且用於依據所述偵測頻率設定來設定所述偵測排程;以及偵測執行模組,耦接所述排程模組,並且用於依據所述偵測排程來輸出所述偵測定義至所述業務系統的所述偵測應用程式介面,並且所述偵測執行模組還用於接收所述業務系統的所述偵測應用程式介面回傳的所述業務資料。
- 如請求項5所述的電子裝置,其中所述偵測引擎還包括:訊息佇列,耦接所述偵測執行模組,其中所述偵測執行模組包括決策處理器,並且當所述決策處理器判斷所述業務資料滿足生成消息條件時,所述決策處理器生成所述消息,並將所述消息放入所述訊息佇列,其中所述訊息佇 列發佈所述消息至消息訂閱者。
- 如請求項6所述的電子裝置,其中所述決策處理器對所述業務資料執行資料提取操作、聚合運算操作以及資料過濾操作,以生成所述消息。
- 如請求項2所述的電子裝置,其中所述儲存模組用於儲存分別對應多個業務系統的多個偵測規則,並且所述偵測引擎依據所述多個偵測規則來通過所述通信模組訪問所述多個業務系統的多個偵測應用程式介面,以使所述多個偵測應用程式介面將所述多個業務系統對應的多筆業務資料回傳至所述偵測引擎,其中所述多個偵測應用程式介面為統一的標準化介面。
- 如請求項8所述的電子裝置,其中所述多個業務系統的多個資料庫的至少一部分為不同資料儲存類型資料庫,並且所述多個偵測應用程式介面分別解析所述多個偵測規則的多個偵測定義,以實現分別對應不同資料儲存類型的資料庫的不同資料搜尋邏輯,其中所述多個偵測定義為統一的標準化定義。
- 一種業務系統的偵測方法,適於由電子裝置執行以偵測業務系統,所述電子裝置包括通信模組、儲存模組以及處理模組,其中所述通信模組用於與業務系統進行通信,並且所述儲存模組用於儲存偵測引擎以及對應所述業務系統的偵測規則,其中所述處理模組執行所述偵測引擎,並且所述偵測方法包括:通過所述偵測引擎依據所述偵測規則來通過所述通信模組訪問所述業務系統的偵測應用程式介面;以及 通過所述偵測應用程式介面將所述業務系統對應的業務資料回傳至所述偵測引擎,其中所述偵測規則包括偵測頻率設定,其中通過所述偵測引擎依據所述偵測規則來通過所述通信模組訪問所述業務系統的所述偵測應用程式介面的步驟包括:通過所述偵測引擎依據所述偵測頻率設定來設定偵測排程,以使所述偵測引擎依據所述偵測排程來分別決定訪問所述業務系統的所述偵測應用程式介面的偵測頻率。
- 如請求項10所述的偵測方法,其中所述偵測規則包括偵測定義,當所述偵測引擎訪問所述業務系統的所述偵測應用程式介面時,所述偵測引擎通過所述通信模組發送所述偵測定義至所述業務系統的所述偵測應用程式介面,以使所述偵測應用程式介面依據所述偵測定義來搜尋所述業務系統的資料庫,以取得所述業務資料。
- 如請求項11所述的偵測方法,其中通過所述偵測應用程式介面將所述業務系統對應的所述業務資料回傳至所述偵測引擎的步驟包括:通過所述偵測應用程式介面判斷所述偵測定義是否命中所述資料庫當中的所述業務資料;以及當所述偵測定義命中所述資料庫當中的所述業務資料時,通過所述偵測應用程式介面回傳所述業務資料至所述偵測引擎。
- 如請求項11所述的偵測方法,其中所述偵測規則還包括用於描述對應於特定偵測場景所擴展或附加業務條件的特殊偵測行為。
- 如請求項10所述的偵測方法,其中所述偵測引擎執行以下操作:通過規則解析模組解析所述偵測規則,以產生所述偵測定義以及所述偵測頻率設定;通過排程模組依據所述偵測頻率設定來設定所述偵測排程;以及通過偵測執行模組依據所述偵測排程來輸出所述偵測定義至所述業務系統的所述偵測應用程式介面,並且所述偵測執行模組還接收所述業務系統的所述偵測應用程式介面回傳的所述業務資料。
- 如請求項14所述的偵測方法,其中所述偵測引擎還執行以下操作:通過偵測執行模組的決策處理器判斷所述業務資料是否滿足生成消息條件;當所述業務資料滿足生成所述消息條件時,通過所述決策處理器生成所述消息;以及將所述消息放入所述訊息佇列,並且通過所述訊息佇列發佈所述消息至消息訂閱者。
- 如請求項15所述的偵測方法,其中通過所述決策處理器生成所述消息的步驟包括:通過所述決策處理器對所述業務資料執行資料提取操作、聚合運算操作以及資料過濾操作,以生成所述消息。
- 如請求項11所述的偵測方法,其中所述儲存模組用於儲存分別對應多個業務系統的多個偵測規則,其中所述偵測方法還包括:通過所述偵測引擎依據所述多個偵測規則來通過所述通信模組訪問所述多個業務系統的多個偵測應用程式介面,其中所述多個偵測應用程式介面為統一的標準化介面;以及通過所述多個偵測應用程式介面將所述多個業務系統對應的多筆業務資料回傳至所述偵測引擎。
- 如請求項17所述的偵測方法,其中所述多個業務系統的多個資料庫的至少一部分為不同資料儲存類型資料庫,其中通過所述多個偵測應用程式介面將所述多個業務系統對應的所述多筆業務資料回傳至所述偵測引擎的步驟包括:通過所述多個偵測應用程式介面分別解析所述多個偵測規則的多個偵測定義,以實現分別對應不同資料儲存類型的資料庫的不同資料搜尋邏輯,其中所述多個偵測定義為統一的標準化定義。
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