TWI745090B - 發票辨識之方法及其發票辨識系統 - Google Patents
發票辨識之方法及其發票辨識系統 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI745090B TWI745090B TW109132446A TW109132446A TWI745090B TW I745090 B TWI745090 B TW I745090B TW 109132446 A TW109132446 A TW 109132446A TW 109132446 A TW109132446 A TW 109132446A TW I745090 B TWI745090 B TW I745090B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- invoice
- image
- module
- background image
- identification system
- Prior art date
Links
Images
Abstract
本發明為一種發票辨識之方法及其發票辨識系統。發票辨識之方法係用於發票辨識系統以辨識發票。方法包括下列步驟：取得發票圖像，發票圖像包括發票號碼圖像及背景圖像；進行辨識發票號碼圖像以取得發票號碼；進行辨識背景圖像以取得背景圖像顏色；根據背景圖像顏色以選擇對應月份之發票對獎資料；以及比對發票號碼與對應月份之發票對獎資料以判斷發票號碼是否中獎。+
Description
本發明係關於一種發票辨識之方法及其發票辨識系統，特別是一種可以加快辨識發票資訊速度的發票辨識之方法及其發票辨識系統。
現在我國消費者在消費時通常都會索取發票，且消費者也可以利用智慧型手機等電子裝置對發票進行掃描以記錄下消費資訊，並進一步進行後續的對獎。但現今的舊式發票對獎方式都是透過使用者人眼閱讀發票上的文字來辨識發票所屬的月份，再比對發票號碼，將末三碼輸入對獎器來輔助兌獎。所以先前技術的發票對獎速度較慢，使用者也有可能會搞錯對獎月份。
因此，有必要發明一種新的發票辨識之方法及其發票辨識系統，以解決先前技術的缺失。
本發明之主要目的係在提供一種發票辨識系統，其可以加快辨識發票資訊速度。
本發明之另一主要目的係在提供一種用於上述系統的發票辨識之方法。
為達成上述之目的，本發明之發票辨識系統以辨識發票。發票辨識系統包括影像擷取模組、文字分析模組、顏色分析模組及處理模組。影像擷取模組用以擷取發票之發票圖像，發票圖像包括發票號碼圖像及背景圖像。文字分析模組係電性連接影像擷取模組，用以分析發票號碼圖像以取得發票號碼。顏色分析模組係電性連接影像擷取模組，用以分析背景圖像以取得背景圖像顏色。處理模組係電性連接文字分析模組及顏色分析模組，用以根據背景圖像顏色以選擇對應月份之發票對獎資料，藉以比對發票號碼與對應發票對獎資料以判斷發票號碼是否中獎。
本發明之發票辨識之方法係用於發票辨識系統以辨識發票。方法包括下列步驟：取得發票圖像，發票圖像包括發票號碼圖像及背景圖像；進行辨識發票號碼圖像以取得發票號碼；進行辨識背景圖像以取得背景圖像顏色；根據背景圖像顏色以選擇對應月份之發票對獎資料；以及比對發票號碼與對應月份之發票對獎資料以判斷發票號碼是否中獎。
為能讓 貴審查委員能更瞭解本發明之技術內容，特舉較佳具體實施例說明如下。
以下請參考圖1係本發明之發票辨識系統之架構示意圖。
於本發明之一實施例中，發票辨識系統10可以為智慧型手機、平板電腦或穿戴式裝置等，以利用硬體裝置、軟體程式結合硬體裝置、韌體結合硬體裝置等方式架構，以達到可以辨識影像的目的。發票辨識系統10可包括影像擷取模組11、文字分析模組12、顏色分析模組13、處理模組14、網路連接模組15及內部資料庫16，各模組之間係彼此電性連接。影像擷取模組11可以為CMOS或是CCD模組，具有擷取圖像的功能，可以擷取為BMP、JPG、GIF、PNG等格式的圖像，但本發明並不限於此。
在說明發票辨識系統10具有的各模組作用的同時，也請一併參考圖2係本發明之發票之外觀示意圖。
圖2中係以現今的二聯式收銀機統一發票為例進行說明。發票20會記載民國紀元的該發票開立期限月份、統一發票種類、聯別、發票號碼、開立商店資料、開立金額明細或付款方式備註等發票資訊，發票號碼的背景還會印上防變造花紋，防變造花紋的顏色會隨著月份的不同而兩個月改變一次。所以當影像擷取模組11對發票20進行擷取時，就可以得到包括發票號碼圖像21及背景圖像22之發票圖像。發票號碼圖像21就包括了上述的發票號碼，背景圖像22就包括了印在發票號碼背景的防變造花紋。
文字分析模組12係電性連接影像擷取模組11，用以分析影像擷取模組11所擷取的該發票號碼圖像21以取得發票號碼。文字分析模組12具有光學文字辨識(Optical Character Recognition，OCR)之功能，所以可以將發票號碼圖像21內的文字資訊字轉化成處理模組14能夠識別的電子訊號。而顏色分析模組13同樣電性連接該影像擷取模組11，以分析影像擷取模組11所擷取的該背景圖像22以取得背景圖像顏色。由於防變造花紋的顏色會隨著月份的不同而兩個月改變一次，且防變造花紋的範圍較大且明顯，顏色分析模組13可以比較容易分辨出其顏色。所以相較於文字分析模組12，顏色分析模組13辨識背景圖像顏色的速度會較單純辨識文字資訊來得快，不須再利用文字分析模組12去辨識發票開立期限月份。
處理模組14係與文字分析模組12及顏色分析模組13電性連接，用以根據顏色分析模組13辨識出的該背景圖像顏色以選擇一對應月份之發票對獎資料，再比對由文字分析模組12辨識出的該發票號碼與該對應發票對獎資料以判斷該發票號碼是否中獎。最後處理模組14再根據比對結果產生是否中獎、所得到的獎項或獎金等訊息，以告知使用者。發票辨識系統10之網路連接模組15具有利用有線或無線方式連接網路之功能，所以處理模組14的比對方法可以利用網路連接模組15連接至一網路資料庫30。網路資料庫30可以為政府或私人所建立的資料庫，以儲存各月份的發票對獎資料。故當處理模組14利用網路連接模組15連接至網路資料庫30後，就可以得知該對應月份之發票對獎資料。另外該發票辨識系統10也包括一內部資料庫16，用以儲存該對應月份之發票對獎資料。內部資料庫16儲存的發票對獎資料可以利用網路連接模組15用以連接至一網路資料庫30而得，本發明並不限於此。所以處理模組14可以直接查詢內部資料庫16以得知該對應月份之發票對獎資料。
需注意的是，發票辨識系統10具有的各模組可以為硬體裝置、軟體程式結合硬體裝置、韌體結合硬體裝置等方式架構而成，例如可以將一電腦程式產品儲存於一電腦可讀取媒體中讀取並執行以達成本發明之各項功能，但本發明並不以上述的方式為限。此外，本實施方式僅例示本發明之較佳實施例，為避免贅述，並未詳加記載所有可能的變化組合。然而，本領域之通常知識者應可理解，上述各模組或元件未必皆為必要。且為實施本發明，亦可能包含其他較細節之習知模組或元件。各模組或元件皆可能視需求加以省略或修改，且任兩模組間未必不存在其他模組或元件。
以下請參考圖3係本發明之發票辨識之方法之步驟流程圖。此處需注意的是，以下雖以上述發票辨識系統10為例說明本發明之發票辨識之方法，但本發明之發票辨識之方法並不以使用在上述相同結構的發票辨識系統10為限。
首先進行步驟301：擷取一發票圖像。
首先影像擷取模組11對發票20進行擷取，以得到包括發票號碼圖像21及背景圖像22之發票圖像。
其次進行步驟302：進行辨識該發票號碼圖像以取得一發票號碼。
其次文字分析模組12用以分析影像擷取模組11所擷取的該發票號碼圖像21，以取得發票號碼轉化成的電子訊號。
同時進行步驟303：進行辨識該背景圖像以取得一背景圖像顏色。
而顏色分析模組13同時分析影像擷取模組11所擷取的該背景圖像22以辨識出防變造花紋的顏色。
接著進行步驟304：根據該背景圖像顏色以選擇一對應月份之發票對獎資料。
此時處理模組14可以根據顏色分析模組13辨識出的該背景圖像顏色以選擇一對應月份之發票對獎資料。例如處理模組14利用網路連接模組15連接至網路資料庫30後來得知該對應月份之發票對獎資料。或是處理模組14可以直接查詢內部資料庫16以得知該對應月份之發票對獎資料，但本發明並不僅限於上述的查詢方法。
最後進行步驟305：比對該發票號碼與該對應月份之發票對獎資料以判斷該發票號碼是否中獎。
最後處理模組14比對由文字分析模組12辨識出的該發票號碼與該對應發票對獎資料以判斷該發票號碼是否中獎，處理模組14再根據比對結果產生出是否中獎、所得到的獎項或獎金等訊息來告知使用者。
此處需注意的是，本發明之發票辨識之方法並不以上述之步驟次序為限，只要能達成本發明之目的，上述之步驟次序亦可加以改變。
由上述的說明可知，發票辨識系統10可以藉由背景圖像顏色來加快辨識出發票20的發票資訊，可確實解決先前技術的缺失。
需注意的是，上述僅為實施例，而非限制於實施例。譬如不脫離本發明基本架構者，皆應為本專利所主張之權利範圍，而應以專利申請範圍為準。
10:發票辨識系統
11:影像擷取模組
12:文字分析模組
13:顏色分析模組
14:處理模組
15:網路連接模組
16:內部資料庫
20:發票
21:發票號碼圖像
22:背景圖像
30:網路資料庫
圖1係本發明之發票辨識系統之架構示意圖。
圖2係本發明之發票之外觀示意圖。
圖3係本發明之發票辨識之方法之步驟流程圖。
10:發票辨識系統
11:影像擷取模組
12:文字分析模組
13:顏色分析模組
14:處理模組
15:網路連接模組
16:內部資料庫
30:網路資料庫
Claims (8)
- 一種發票辨識之方法，係用於一發票辨識系統以辨識一發票，該方法包括下列步驟： 取得一發票圖像，該發票圖像包括一發票號碼圖像及一背景圖像； 進行辨識該發票號碼圖像以取得一發票號碼； 進行辨識該背景圖像以取得一背景圖像顏色； 根據該背景圖像顏色以選擇一對應月份之發票對獎資料；以及 比對該發票號碼與該對應月份之發票對獎資料以判斷該發票號碼是否中獎。
- 如請求項1所述之發票辨識之方法，其中更包括產生一是否中獎訊息、一所得到的獎項訊息或一所得到的獎金訊息之步驟。
- 如請求項1所述之發票辨識之方法，其中更包括連接至一網路資料庫以得知該對應月份之發票對獎資料之步驟。
- 如請求項1所述之發票辨識之方法，其中更包括藉由一內部資料庫以得知該對應月份之發票對獎資料之步驟。
- 一種發票辨識系統，以辨識一發票，該發票辨識系統包括： 一影像擷取模組，用以擷取該發票之一發票圖像，該發票圖像包括一發票號碼圖像及一背景圖像； 一文字分析模組，係電性連接該影像擷取模組，用以分析該發票號碼圖像以取得一發票號碼； 一顏色分析模組，係電性連接該影像擷取模組，用以分析該背景圖像以取得一背景圖像顏色；以及 一處理模組，係電性連接該文字分析模組及該顏色分析模組，用以根據該背景圖像顏色以選擇一對應月份之發票對獎資料，藉以比對該發票號碼與該對應發票對獎資料以判斷該發票號碼是否中獎。
- 如請求項5所述之發票辨識系統，其中該處理模組進一步產生一是否中獎之訊息、一所得到的獎項之訊息或一所得到的獎金之訊息。
- 如請求項5所述之發票辨識系統，其中該發票辨識系統更包括一網路連接模組，用以連接至一網路資料庫，藉以得知該對應月份之發票對獎資料。
- 如請求項5所述之發票辨識系統，其中該發票辨識系統更包括一內部資料庫，用以儲存該對應月份之發票對獎資料。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW109132446A TWI745090B (zh) | 2020-09-18 | 2020-09-18 | 發票辨識之方法及其發票辨識系統 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW109132446A TWI745090B (zh) | 2020-09-18 | 2020-09-18 | 發票辨識之方法及其發票辨識系統 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TWI745090B true TWI745090B (zh) | 2021-11-01 |
| TW202213220A TW202213220A (zh) | 2022-04-01 |
Family
ID=79907406
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| TW109132446A TWI745090B (zh) | 2020-09-18 | 2020-09-18 | 發票辨識之方法及其發票辨識系統 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| TW (1) | TWI745090B (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090084843A1 (en) * | 2007-09-28 | 2009-04-02 | Scientific Games International, Inc. | Method and System for Terminal Dispensed Lottery Ticket with Validation Mark |
| TWM406783U (en) * | 2011-01-26 | 2011-07-01 | Univ Tungnan | An apparatus for uniform invoice awarding |
| CN107358232A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-11-17 | 中山大学新华学院 | 基于插件的发票识别方法、及识别与管理系统 |
| TWM588309U (zh) * | 2019-08-22 | 2019-12-21 | 春樹科技股份有限公司 | 電子發票管理系統 |
-
2020
- 2020-09-18 TW TW109132446A patent/TWI745090B/zh active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090084843A1 (en) * | 2007-09-28 | 2009-04-02 | Scientific Games International, Inc. | Method and System for Terminal Dispensed Lottery Ticket with Validation Mark |
| TWM406783U (en) * | 2011-01-26 | 2011-07-01 | Univ Tungnan | An apparatus for uniform invoice awarding |
| CN107358232A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-11-17 | 中山大学新华学院 | 基于插件的发票识别方法、及识别与管理系统 |
| TWM588309U (zh) * | 2019-08-22 | 2019-12-21 | 春樹科技股份有限公司 | 電子發票管理系統 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| TW202213220A (zh) | 2022-04-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Li et al. | Face recognition under spoofing attacks: countermeasures and research directions | |
| US10318835B2 (en) | Extraction of data from a digital image | |
| CN107977659A (zh) | 一种文字识别方法、装置及电子设备 | |
| CN110781856B (zh) | 异质人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及相关装置 | |
| EP4085369A1 (en) | Forgery detection of face image | |
| US20130283260A1 (en) | Image guided method for installing application software | |
| US20200218772A1 (en) | Method and apparatus for dynamically identifying a user of an account for posting images | |
| Shi et al. | Smart cameras: Fundamentals and classification | |
| CN108734003A (zh) | 身份验证方法、装置、设备、存储介质及程序 | |
| CN111310725A (zh) | 一种对象识别方法、系统、机器可读介质及设备 | |
| JP2023543640A (ja) | 酒ラベル識別方法、酒製品情報管理方法及びその装置、デバイス及び記憶媒体 | |
| WO2021042656A1 (zh) | 鉴伪方法、装置、终端及存储介质 | |
| Shu et al. | Face spoofing detection based on multi-scale color inversion dual-stream convolutional neural network | |
| CN112699811B (zh) | 活体检测方法、装置、设备、储存介质及程序产品 | |
| TWI745090B (zh) | 發票辨識之方法及其發票辨識系統 | |
| CN103245782B (zh) | 胶体金法在线检测仪 | |
| CN110880023A (zh) | 一种检测证件图片的方法及装置 | |
| US20110294522A1 (en) | Character recognizing system and method for the same | |
| CN111027533A (zh) | 一种点读坐标的变换方法、系统、终端设备及存储介质 | |
| TW202207122A (zh) | 電子發票證明聯辨識之方法及其發票辨識系統 | |
| CN114299509A (zh) | 一种获取信息的方法、装置、设备及介质 | |
| KR20220150060A (ko) | 사용자 정보에 기반하여 업체 매칭 서비스를 제공하고 이에 대한 보안 서비스를 제공하는 플랫폼 | |
| CN110807660A (zh) | 基于生物识别的票据数据处理方法、系统、设备及介质 | |
| CN205405609U (zh) | 一种人民调解综合平台 | |
| TWM604925U (zh) | 發票辨識系統 |